2
10
71
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/4fb329977e9b76a6c141cf095366dda7.pdf
c67f82829ed7a07bf562caf2180833a7
PDF Text
Text
TESIS
RED DE INTELIGENCIA
COMPARTIDA ORGANIZACIONAL
COMO SOPORTE A LA TOMA DE
DECISIONES
Gustavo Rodríguez Bárcenas
�Página legal
Título de la obra: Red de Inteligencia Compartida Organizacional como soporte a la
toma de decisiones, 339 pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2013 -- ISBN:
1. Autor: Gustavo Rodríguez Bárcenas
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez
Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Miguel Ángel Barrera Fernández
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2014
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Las Coloradas s/n, Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�UNIVERSIDAD DE GRANADA
UNIVERSIDAD DE LA HABANA
Facultad de Biblioteconomía y Documentación
Departamento de Información y Comunicación
Facultad de Comunicación
Departamento de Ciencias de la Información
TESIS DOCTORAL
Título: Red de Inteligencia Compartida Organizacional
como soporte a la toma de decisiones.
Autor: MSc. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Granada, Marzo de 2013
�UNIVERSIDAD DE GRANADA
UNIVERSIDAD DE LA HABANA
Facultad de Biblioteconomía y Documentación
Departamento de Información y Comunicación
Facultad de Comunicación
Departamento de Ciencias de la Información
TESIS DOCTORAL
Título: Red de Inteligencia Compartida Organizacional
como soporte a la toma de decisiones.
Autor: MSc. Gustavo Rodríguez Bárcenas
Directora: Dra. C. María José López-Huertas Pérez
Consultante: Dr. C. Arístides Alejandro Legrá Lobaina
Granada, Marzo de 2013
�RESUMEN
La tesis doctoral expone los resultados de la investigación desarrollada por el autor, acerca
de procesos vinculados con el conocimiento, con el objetivo de desarrollar un modelo de
transferencia del conocimiento científico y tecnológico que permita obtener una adecuada
eficacia en la toma de decisiones en las organizaciones, potenciando con ello una Red de
Inteligencia Compartida Organizacional. Se aplica al caso específico del Centro de Estudio
de Energía y Tecnología de Avanzada de Moa (CEETAM) para lo cual, se abordan los
aspectos teóricos y metodológicos acerca de las temáticas que orbitan el objeto de estudio.
Se sigue una estructura metodológica descrita por etapas, vinculadas con la configuración del
escenario, la jerarquización del conocimiento y las acciones necesarias para la concepción de un
sistema de gestión del conocimiento, que responde a las necesidades organizacionales y a su
ambiente. Esto favoreció la Inteligencia individual y colectiva como base fundamental en el
apoyo a las decisiones, permitiendo así desarrollar el modelo de Red de Inteligencia
Compartida Organizacional que es el propósito final de esta investigación.
El modelo obtenido constituye la novedad principal del trabajo, ya que garantiza el carácter
integrador y la capacidad de aprendizaje sobre la base de conocimientos inteligentes, en el
dominio de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía (EEURE) como caso de
estudio. En él, se reflejan las capacidades competitivas, el aprendizaje organizacional, el
conocimiento tácito y explícito de los profesionales del CEETAM. Son conjuntamente
presentados varios aspectos relacionados con la aplicación de un método de decisión
multicriterio para la organización del conocimiento en el dominio de la EEURE, lo que
posibilitó desarrollar un Modelo Jerárquico que establece estructuralmente un orden de
prioridades de conocimientos, para la toma de decisiones sobre este ámbito o cualquier otro
que se considere su uso. Es además destacable la incorporación de métodos y
herramientas, que estimulan el desarrollo de una cultura organizacional enfocada a fomentar,
compartir y gestionar los activos del conocimiento en la organización, con el apoyo de las
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones para su visualización.
PALABRAS
CLAVES:
Conocimiento,
Gestión
del
Conocimiento,
Organización
del
Conocimiento, Toma de Decisiones, Tecnología de la Información y las Comunicaciones,
Inteligencia.
�ABSTRACT
The dissertation presents the results of research carried out by the author, about processes
associated with knowledge, with the aim of developing a transfer model of scientific and
technological knowledge to obtain truly effective decision making in organizations so as to
enhance a Network Shared Organizational Intelligence. It applies to the specific case of the
Center for Energy and Advanced Technology Moa (CEETAM) for which, addresses the
theoretical and methodological aspects about the topics that orbit the object of study.
It follows a methodological framework described in stages, linked to the setting of the stage,
the hierarchy of knowledge and actions needed for the design of a knowledge management
system that meets organizational needs and your environment. This favored individual and
collective intelligence as a fundamental basis in decision support, allowing develop model
Organizational Shared Intelligence Network which is the ultimate purpose of this research.
The resulting model is the main novelty of the work, as it ensures inclusiveness and ability to
learn on the intelligent knowledge base in the domain of Energy Efficiency and Rational Use
of Energy (EEURE) as a case study. In it, reflecting the competitive capabilities,
organizational learning, tacit knowledge and explicit CEETAM professionals. Are jointly
presented various aspects related to the implementation of a multicriteria decision method for
the organization of knowledge in the domain of EEURE, making it possible to develop a
hierarchical model that provides a prioritized structurally knowledge for decision-making on
this area or any other use is considered. It is also remarkable the incorporation of methods
and tools that encourage the development of an organizational culture focused on promoting,
sharing and managing knowledge assets in the organization, with the support of the
Information Technology and Communications for viewing.
INDEX TERMS: Knowledge, Knowledge Management, Knowledge Organization, Decision
Making, Information Technology and Communications, Intelligence.
�Tabla de Contenido
CAPÍTULO I: JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN ............................... 1
I.1- Situación Problémica ..................................................................................................................... 4
I.2- Objetivos e hipótesis ...................................................................................................................... 6
I.3- Resultados esperados ................................................................................................................... 7
I.4- Enfoque teórico-metodológico de la investigación ........................................................................ 7
I.5- Estructura de la tesis ..................................................................................................................... 9
CAPÍTULO II: INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 11
II.1- Generalidades sobre información ............................................................................................... 11
II.1.1 Concepto de datos................................................................................................................ 12
II.1.1.1- Los datos en las Tecnología de la Información y las Comunicaciones (TIC) .................... 14
II.1.2- Preceptos teóricos sobre información ................................................................................. 15
II.1.2.1- La información y las TIC .............................................................................................. 18
II.1.3- La información como recurso en las organizaciones .......................................................... 23
II.1.4- Las Tecnologías de Información y las Comunicaciones (TIC) ............................................ 25
II.1.5. Sistemas de información ..................................................................................................... 28
II.1.5.1. La recuperación de Información: modelos ................................................................... 30
II.1.5.2- Introducción a perfiles de usuario de las TIC .............................................................. 32
II.1.5.3- Definición de perfiles de usuario de las TIC ................................................................ 33
II.2- El conocimiento y su gestión ...................................................................................................... 35
II.2.1- El conocimiento, contexto teórico........................................................................................ 35
II.2.1.1- Conceptualización del conocimiento............................................................................ 35
II.2.1.2- Tipología de conocimiento ........................................................................................... 37
II.2.1.3- Conocimiento organizacional ....................................................................................... 43
II.2.2- Gestión del conocimiento organizacional ............................................................................ 44
II.2.2.1- Modelos de gestión del conocimiento .......................................................................... 48
II.2.2.2- Metodologías para la gestión del conocimiento ........................................................... 51
II.2.2.3- Representación y organización del conocimiento ....................................................... 53
II.2.2.4- Las auditorías de conocimiento. Herramientas para la gestión del conocimiento ...... 60
II.2.2.4.1- Definiciones de las auditorías de conocimientos ................................................. 61
II.2.2.4.2- La auditoría de conocimiento, sus objetivos y beneficios .................................... 63
II.2.2.4.3- Métodos para la auditoría de conocimiento.......................................................... 65
II.2.2.4.4- Técnicas para las auditorías de conocimiento ..................................................... 73
II.2.2.4.5- La auditoría de conocimiento y la organización del conocimiento ....................... 73
II.3- La toma de decisiones ................................................................................................................ 74
II.3.1- Aproximaciones teóricas ..................................................................................................... 75
II.3.1.1- La auditoría de conocimiento y la toma de decisiones ................................................ 78
II.3.1.2- Toma de decisión organizacional o institucional ......................................................... 79
II.3.1.2.1- Toma de decisiones en instituciones universitarias ............................................. 82
II.3.2- Modelos o enfoques de toma de decisiones ....................................................................... 87
II.3.2.1- Toma de decisiones en grupo o consensuales ........................................................... 89
II.3.3- Decisión multicriterio ........................................................................................................... 91
II.3.3.1- Técnicas de decisión multicriterio ................................................................................ 94
II.3.4- Dimensiones de análisis de la toma de decisiones............................................................. 98
�II.3.5- Sistemas de soporte a las decisiones ............................................................................... 100
II.4- La inteligencia organizacional................................................................................................... 102
II.4.1- Orígenes de la inteligencia ................................................................................................ 102
II.4.2- La inteligencia competitiva ................................................................................................ 103
II.4.3- La inteligencia en las organizaciones ............................................................................... 104
II.4.3.1- La inteligencia en las universidades .......................................................................... 106
II.4.4- La Inteligencia organizacional y las TIC ............................................................................ 108
II.4.5- La Inteligencia organizacional y la toma de decisiones .................................................... 109
II.4.6- La inteligencia y la organización del conocimiento ........................................................... 109
II.4.7- La inteligencia compartida ................................................................................................. 110
II.4.8- Desarrollo de Inteligencia en las organizaciones .............................................................. 113
II.4.8.1- Detección de necesidades en el proceso de desarrollo de inteligencia en las
organizaciones ........................................................................................................................ 114
II.4.8.2- Objetivos para el proceso de desarrollo de inteligencia en las organizaciones ........ 114
II.4.8.3- Recolección de datos en el proceso de desarrollo de inteligencia en las
organizaciones ........................................................................................................................ 115
II.4.8.4- Análisis e interpretación de la información ................................................................ 116
II.4.8.5- Diseminación de la información ................................................................................. 116
II.4.9- Modelos de inteligencia organizacional ............................................................................ 117
CAPÍTULO III: MATERIALES Y MÉTODOS ....................................................................... 119
III.1- Materiales empleados en la investigación ............................................................................... 120
III.1.1- Contexto de estudio ......................................................................................................... 120
III.1.2- Materiales de corte documental ....................................................................................... 122
III.1.3- Materiales relacionados con los recursos humanos ........................................................ 127
III.1.4- Materiales relacionados con las tecnologías (TIC) .......................................................... 130
III.2- Métodos y técnicas utilizados en la investigación ................................................................... 133
III.2.1- Conformación del Modelo de Red de Inteligencia Compartida Organizacional .............. 134
III.2.1.1- Fundamentación del Modelo de Red de Inteligencia Compartida ............................ 134
III.2.1.2- Complementos del Modelo de Red de Inteligencia Compartida .............................. 135
III.2.1.2.1- Génesis del Modelo de Red de Inteligencia Compartida .................................. 135
III.2.1.2.2- Objetivos del Modelo de Red de Inteligencia Compartida ................................ 138
III.2.1.3- Estructura del Modelo de Red de Inteligencia Compartida ...................................... 139
III.2.1.4- Metodología para la detección de las necesidades de la organización ................... 140
III.2.1.4.1- Descripción general de los métodos, técnicas y variables empleadas ............ 141
III.2.1.4.1.1- Métodos y Técnicas ..................................................................................... 141
III.2.1.4.1.2- Variables consideradas en las encuestas.................................................... 143
III.2.1.4.2- Procedimiento metodológico utilizado en la detección de necesidades ........... 148
III.2.1.5- Metodología utilizada para la creación del modelo de toma de decisiones ............. 153
III.2.1.5.1- El modelo jerárquico de organización del conocimiento para la toma de
decisiones ........................................................................................................................... 154
III.2.1.5.1.1- Base matemática del AHP ........................................................................... 155
III.2.1.5.1.2- Procedimiento metodológico para la aplicación del AHP ............................ 161
III.2.2- Creación de un sistema de gestión del conocimiento. Metodologías y soportes
tecnológicos ................................................................................................................................. 167
III.2.2.1- Bases metodológicas para la creación del sistema .................................................. 168
�III.2.2.1.1- Etapa de planificación........................................................................................ 170
III.2.2.1.2- Etapa de organización ....................................................................................... 172
III.2.2.1.3- Etapa de implementación .................................................................................. 173
III.2.2.1.4- Etapa de control ................................................................................................. 175
III.2.2.2- El perfil de usuarios y los soportes tecnológicos del sistema ................................... 176
III.2.2.2.1- Creación del perfil de usuario ............................................................................ 177
III.2.2.2.2- Campos del perfil de usuario ............................................................................. 178
III.2.2.2.3- Tecnologías utilizadas ....................................................................................... 181
III.2.2.2.4- Bases matemáticas del sistema ........................................................................ 185
III.2.2.2.4.1- Bases de datos de los perfiles de usuarios ................................................. 185
III.2.2.2.4.2- Similitud entre los usuarios del sistema ....................................................... 188
III.2.2.2.4.3- Escalamiento multidimensional para identificar comunidades colectivas de
conocimiento .................................................................................................................... 190
III.2.2.2.4.4- Análisis de clúster para identificar conglomerados de usuarios .................. 193
CAPÍTULO IV: RESULTADOS ........................................................................................... 202
IV.1- Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM .................................................................. 202
IV.1.1- Configuración del escenario o detección de necesidades del CEETAM......................... 203
IV.1.2- Jerarquización del conocimiento...................................................................................... 257
IV.1.3- Sistema de Gestión del Conocimiento ............................................................................. 281
IV.1.4- Visualización del Sistema de Inteligencia Compartida para el CEETAM ........................ 308
IV.2- Discusión de los resultados ..................................................................................................... 327
IV.2.1- La configuración del escenario en la Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM ......... 327
IV.2.2- La jerarquización del conocimiento en la Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM
..................................................................................................................................................... 329
IV.2.3- El Sistema de Gestión del Conocimiento en la Red de Inteligencia Compartida para el
CEETAM ...................................................................................................................................... 331
IV.2.4- Observaciones en la visualización del sistema de inteligencia compartida para el
CEETAM ...................................................................................................................................... 331
IV.2.5- Observaciones generales sobre la Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM......... 332
CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUTOS................................................ 334
V.1- Conclusiones generales ........................................................................................................... 334
V.1.1- Sobre la configuración del escenario ................................................................................ 334
V.1.2- Sobre el modelo jerárquico para la toma de decisiones ................................................... 335
V.1.3- Sobre el Sistema de Gestión del Conocimiento ............................................................... 336
V.1.4- Sobre la visualización de la Red de Inteligencia Compartida en soporte TIC .................. 336
V.1.5- Sobre el Modelo de Red de Inteligencia Compartida ....................................................... 337
V.2- Trabajos futuros........................................................................................................................ 337
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA......................................................................................... 339
ANEXOS .................................................................................................................................. I
�TESIS DOCTORAL
CAPÍTULO I: JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
Diagrama 1. Contenido estructural del capítulo I.
Las nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) están revolucionando
el trabajo de las organizaciones y su seguimiento ayuda a identificar las líneas de futuro en lo
referente a los documentos, la información y el conocimiento de acuerdo con la logística y
estrategias de gestión; esto a su vez forma parte de la gran gama de nuevos
acontecimientos dirigidos a compartir conocimiento y desarrollar inteligencia, para llevar a
cabo acciones en aras de encontrar mejores soluciones a los problemas en las distintas
comunidades y organizaciones existentes en el mundo moderno.
Las organizaciones en estrecho vínculo con los actores sociales del contexto encaminan sus
resultados científicos y generan el conocimiento, dando respuesta a los problemas
fundamentales de sus organizaciones.
La realidad que el mundo globalizado refleja es el impacto de gestionar el conocimiento de
manera que genere valores añadidos y soluciones ante las problemáticas existentes,
identifica al ser humano como principal ente protagónico, capaz de transformar su entorno
con sus acciones, derivadas de su experiencia y relaciones interpersonales sujetas a lograr
una meta personal y colectiva para el cumplimiento de sus objetivos.
P á g i n a |1
�TESIS DOCTORAL
En el caso de Cuba, las funciones del Sistema de Ciencia e Innovación Tecnológica son:
aglutinar a todos los agentes sociales del territorio y sus organizaciones para gestionar el
conocimiento a favor de la satisfacción de las necesidades sociales, considerando como
factores de éxito la comunicación, la cooperación entre actores, la recuperación de la
información y su difusión, así como las redes, sobre la base de valores compartidos.
La toma de decisiones, según Milano (1993), es un proceso metodológico para determinar el
curso de acción que mejor satisfaga los objetivos fijados con riesgos aceptables. El proceso
es sistemático, racional y ayuda a determinar el curso de acción mejor equilibrado entre la
satisfacción de los objetivos perseguidos y los riesgos inherentes. Se realiza después de un
análisis del problema, del cual se conoce la causa, para mediante este proceso
posteriormente se ejecute alguna acción.
Para llegar a una decisión debe definirse el objetivo, enumerar las opciones disponibles,
elegir entre ellas y luego aplicar dicha opción. Las decisiones y el proceso de tomarlas son
fundamentales en la gestión (Milano, 1993).
En este proceso juega un papel fundamental la inteligencia, la cual comprende información
evaluada y analizada, que se caracteriza por contener elementos de juicio para poder seguir
un curso de acción; comprende además el conjunto de habilidades innatas o adquiridas,
sumadas a los conocimientos y experiencias acumuladas. Posibilita la toma de decisiones
porque proporciona un grado de previsión de aquello que puede o llega a causar impacto en
la organización. Por tanto a consideración del autor, a todo este proceso se le puede definir
como proceso de toma de decisiones eficaces.
Tradicionalmente, la transferencia de información – conocimiento entre generador y usuario,
está estrechamente ligada al uso de fuentes y canales formales e informales; son
particularidades interdependientes y complementarias, vinculadas con la estructura y
organización social de la Ciencia y la Tecnología (Pérez y Sabelli, 2003).
Cuando se habla de conocimiento se habla de información como comprensión e
incorporación al conocimiento previo, o sea, de estructuras informacionales que, al
internalizarse, se integran a sistemas de relacionamiento simbólico de más alto nivel y
permanencia (Urdaneta, 1992).
El conocimiento difiere de la información en su aptitud para posibilitar acciones y decisiones;
mientras más cercano se tiene el conocimiento para facilitar la acción, más valioso a la
organización será. Generalmente las organizaciones se involucran en tres tipos de
P á g i n a |2
�TESIS DOCTORAL
actividades de conocimiento: crean o adquieren conocimiento nuevo, comparten o trasfieren
conocimiento y utilizan conocimiento (Choo, 2002).
Finalmente, cuando se habla de inteligencia se habla de información como oportunidad o
sea, de estructuras de conocimiento que, siendo contextualmente relevantes, permiten la
intervención ventajosa de la realidad (Urdaneta, 1992) tomándose como premisa para
potenciar la toma de decisiones. A partir de los planteamientos realizados se puede inferir la
relación entre información e inteligencia.
La inteligencia está definida como el conjunto de habilidades innatas o adquiridas, sumadas
a los conocimientos acumulados, que permiten interpretar y solucionar los desafíos
permanentes de sobrevivencia.
Se puede encontrar que la transición de información – inteligencia se concreta a partir de la
síntesis y análisis para transformar datos en información y que para transformar información
en inteligencia es necesario aplicar experiencia y discernimiento, o sea conocimiento.
Para llevar a cabo procesos ligados con la inteligencia la organización requiere de ciertos
recursos, entre ellos:
•
Personal preparado en gestión de información y en análisis de información, con
conocimiento acerca de los temas de interés a la organización.
•
Acceso a muy variadas fuentes de información, ya sean bases de datos u otras.
•
Tecnología para el tratamiento más rápido y eficiente de la información.
•
Contacto con personas en el entorno informativo de la organización, ya sea local,
nacional o internacional.
•
Una clara noción de la gestión de información en función de los intereses de la
entidad.
Por otro lado, el futuro de la Gestión Documental se abre cada vez más al mundo de las
organizaciones. La gestión de la información representa el otro gran mercado masivo de la
Informática. El acceso a la información es decisivo en las organizaciones. Las redes
neuronales aplicadas al mundo de la información, red de proceso de reconocimiento
adaptativo de Patrones y Web semántica, información, conocimiento, organizaciones y
estructuras organizativas, cobran auge hoy en día como medio para desarrollar su sistema
de gestión de conocimiento e inteligencia, de forma tal que el papel determinante en el
estatus global lo tendrá aquella organización que pueda equilibrar todos estos procesos y los
P á g i n a |3
�TESIS DOCTORAL
aplique en su entorno de manera que pueda repercutir en las propias competencias que de
todo esto se deriva.
Las TIC en este contexto juegan un papel preponderante, como herramienta fundamental en
el apoyo de cualquier organización, de igual modo distintas técnicas computacionales que
apuntan en su base teórica a la Inteligencia Artificial, como: la Lógica Difusa, Redes
Neuronales, Minería de Datos y otras, pueden ser usadas para llevar a cabo procesos de
gran valor como la toma de decisiones, así mismo de forma paralela tributan a la
socialización del conocimiento o compartimentación de la inteligencia y traen consigo
mejores resultados en el desarrollo sociopolítico y económico de las organizaciones e
instituciones.
I.1- Situación Problémica
En la actualidad existe una preocupación substancial por saber cómo las organizaciones
propician el intercambio de experiencias, que permitan mejorar el impacto del trabajo y
facilite la generación de nuevos conocimientos, en aras de favorecer el proceso de toma de
decisiones.
Los sistemas que permiten compartir el conocimiento, la información y que alcancen un nivel
alto de interactividad hasta permitir su recomendación y recuperación inteligente y
organizada, hoy en día nuclean áreas de investigación en las que las organizaciones han
fijado su atención debido a la vital importancia de los resultados que se desprenden de esta.
La propia evolución en los últimos tiempos de las TIC, han propiciado la transformación de
los sistemas y como resultado son evidenciadas facetas de organización y representación
estructuradas o semiestructuradas del conocimiento, esta situación no es ajena a las
organizaciones debido a que estos sistemas responden a sus objetivos, ya que están
centrados en el desarrollo, organización y aplicación del conocimiento en sus actividades
diarias.
Los procesos vinculados con el conocimiento están constituidos por conjuntos de acciones
inherentes a las actividades humanas. Son procesos que pueden ser experimentados,
organizados, estructurados y aplicados de forma creadora en una organización, por lo que
resultan adecuados para atender e integrar con fluidez las nuevas necesidades de las
organizaciones provocadas por el actual contexto económico, social y tecnológico. Mejorar
la inteligencia de toda una institución a partir de medios que permitan la administración de
este conocimiento organizacional, requiere de esfuerzos para definirlo, adquirirlo,
P á g i n a |4
�TESIS DOCTORAL
representarlo, retenerlo, administrarlo y transferirlo; ello constituye una necesidad actual de
primer orden. En particular, estas necesidades son inherentes a toda institución académica
ya sea formativa o investigativa.
Un modelo que permita estructurar una red de inteligencia dentro de estas instituciones, en
la que los distintos actores puedan compartir e interactuar, exponer sus conocimientos,
capitalizar sus experiencias y recuperar información que satisfaga sus necesidades,
integrando las tecnologías que sustentan estos procesos, propiciará el escenario de un
futuro esperado, donde deben ser establecidas políticas de administración del conocimiento
implementando métodos, facilitando procesos de trabajo colaborativo orientados a la
generación, construcción, búsqueda y uso del conocimientos, no solo para dar soluciones a
problemas, sino también, generando nuevos conocimientos sobre la base de los ya
existentes. En el caso de las universidades, estos modelos pudieran marcar el salto
cualitativo y cuantitativo que las inserte en el proyecto social que hoy es la Sociedad del
Conocimiento.
La transferencia de conocimientos constituye una de las acciones principales dentro de los
procesos relacionados con la gestión del conocimiento, especialmente cuando apoya la toma
de decisiones eficaces. En los procesos más simples esta acción generalmente se realiza sin
planificación alguna pero en los contextos institucionales y principalmente en los
universitarios, la transferencia de conocimiento debe ser conceptualizada y planificada como
condición indispensable para lograr un nivel adecuado de eficacia. En algunos países, hoy
en día esto no constituye el modo general de actuación de la gestión del conocimiento,
especialmente el científico y tecnológico, lo cual constituye la esencia de nuestra situación
problémica.
Por tales razones se plantea como problema científico la siguiente interrogante:
¿Cómo contribuir a que la transferencia de Conocimiento Científico y Tecnológico permita
obtener a las organizaciones una adecuada eficacia en la toma de decisiones?
Identificando como objeto de estudio:
La transferencia del conocimiento científico y tecnológico en las organizaciones.
Enmarcado en el campo de acción:
Modelación de la transferencia del conocimiento científico y tecnológico en las
organizaciones.
P á g i n a |5
�TESIS DOCTORAL
I.2- Objetivos e hipótesis
Objetivo General:
Desarrollar un modelo de transferencia del conocimiento científico y tecnológico que permita
obtener una adecuada eficacia en la toma de decisiones en las organizaciones.
Y como Hipótesis:
Un modelo de Red de Inteligencia Compartida caracterizado por:
a. Configuración del escenario o detección de necesidades.
b. Modelo de toma de decisiones o jerarquización del conocimiento.
c. Sistema de gestión del conocimiento que incluye uso y aplicación de las TIC.
Permite la transferencia del conocimiento científico y tecnológico en las organizaciones
donde sus actores podrán: capitalizar sus experiencias; compartir conocimientos y obtener
información que satisfagan sus necesidades; y desarrollar procesos eficaces de toma de
decisiones.
Objetivos Específicos:
1.
Establecer los presupuestos teóricos que sustentan la investigación relacionado con
el desempeño de la inteligencia organizacional, la gestión, representación y
organización del conocimiento, la teoría de las decisiones, así como la recuperación
de información y las tecnologías que sustentan estos procesos, y sirven de base
teórica conceptual para el desarrollo del modelo que se pretende.
2.
Realizar un análisis histórico-lógico de los métodos existentes que permiten develar el
comportamiento y estado del conocimiento en las organizaciones, así como la
relación entre la inteligencia organizacional y la toma de decisiones.
3.
Desarrollar un modelo jerárquico de organización del conocimiento que establezca un
orden de prioridad en distintos campos y áreas de conocimiento en las
organizaciones.
4.
Estructurar un sistema de gestión del conocimiento que facilite el acceso a los
conocimientos, la información, la colaboración y el intercambio entre los actores de la
organización.
5.
Desarrollar un sistema automatizado como soporte tecnológico que incluya:
recuperación de información, compartición de conocimiento, compatibilidad entre
P á g i n a |6
�TESIS DOCTORAL
usuarios, conglomerados de usuarios sobre la base de sus perfiles, visualización de
la interrelación de los usuarios a través del Escalamiento Multidimensional, así como
su localización geográfica.
6.
Elaborar y aplicar un modelo de Red de Inteligencia Compartida Organizacional que
permita apoyar el proceso de toma de decisiones, sobre la base de los modelos y
principios enunciados anteriormente a un caso de estudio.
I.3- Resultados esperados
Principales resultados científicos y tecnológicos:
Sistematización de las teorías relacionadas con la gestión y organización del
conocimiento, la toma de decisiones, así como la recuperación de la información y
las tecnologías que sustentan estos procesos aplicados al modelo de Red de
Inteligencia Compartida Organizacional.
La aplicación de un método híbrido para develar el comportamiento y estado del
conocimiento en las organizaciones.
El desarrollo de un modelo jerárquico de organización del conocimiento que
permita establecer un orden de prioridad en distintos campos y áreas de
conocimiento como apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones.
Determinar los fundamentos matemáticos para la compatibilización de los usuarios
a través de la similitud y distancia entre ellos, de manera que permita identificar
comunidades colectivas de conocimiento y conglomerados de usuarios.
El desarrollo de un modelo de Red de Inteligencia Compartida Organizacional que
permite
compartir
información
y
conocimiento,
capitalizar
experiencias,
visualización de la interrelación de los usuarios, así como su localización
geográfica y apoyar el proceso de toma de decisiones, favoreciendo con ello la
transferencia del conocimiento científico y tecnológico entre los actores del
sistema.
I.4- Enfoque teórico-metodológico de la investigación
Para la presente investigación se realizó un estudio exploratorio y una investigación que
incluyó los siguientes métodos y técnicas:
P á g i n a |7
�TESIS DOCTORAL
Métodos teóricos
Histórico-lógico: Para el presente trabajo se realizó un análisis histórico del surgimiento y
desarrollo del problema objeto de estudio, siguiendo una valoración lógica de los criterios dados
por diferentes autores en distintos años, estos son tratados en la introducción de la investigación.
Análisis–síntesis: Posibilitó analizar por partes los principales documentos y consideraciones
que describen la génesis y evolución de las temáticas vinculadas con la información, el
conocimiento, la inteligencia y la toma de decisiones para el modelo.
Inductivo–deductivo: Fue utilizado para desarrollar razonamientos lógicos que permitieron
arribar a conclusiones generales a partir de premisas particulares vinculadas con la información,
el conocimiento, la inteligencia, la toma de decisiones, sus procesos de gestión y relaciones.
Sistémico-estructural: Para abordar sistemáticamente todos los procesos involucrados en las
temáticas estudiadas, proporcionando una visión general integral y sistémica del fenómeno
objeto de estudio, sus componentes, estructura y relaciones fundamentales que sirven de
base al modelo propuesto.
Métodos empíricos
Análisis documental clásico: A partir de la revisión de la literatura y la documentación
especializada, se localizaron los referentes teóricos y conceptuales que sustentan la
investigación. Se revisaron artículos científicos, textos, artículos de Internet, para determinar las
ideas relevantes con vistas a la fundamentación teórica, lo cual permitió definir los conceptos
básicos con la finalidad de sistematizar el marco teórico conceptual y referentes teóricos que
permitieron respaldar la ejecución de la investigación.
Métodos matemáticos
Permitieron determinar la importancia relativa, así como la síntesis en el Proceso Analítico
Jerárquico, identificando las prioridades de conocimiento; así como el procesamiento de los
cuestionarios utilizados como instrumentos aplicados en la investigación, además los
fundamentos matemáticos que permiten determinar la compatibilidad de los usuarios del
sistema informático, los clústeres y escalamiento multidimensional para visualizar la
interrelación entre estos usuarios.
P á g i n a |8
�TESIS DOCTORAL
I.5- Estructura de la tesis
Capítulo I. Justificación y objetivos de la investigación.
En este capítulo se describen los elementos vinculados con el conocimiento y su integración
con otros campos, que sirven de justificación para llevar a cabo la investigación. Se describe
la situación problémica, problema, así como los objetivos a lograr a través de la aplicación de
varios métodos y técnicas de investigación.
Capítulo II. Introducción.
Este capítulo muestra los aspectos teóricos conceptuales acerca del desempeño de la
información y su gestión, la representación y organización del conocimiento en la organización,
así como la vinculación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) con los
distintos procesos en que intervienen; se muestra además una aproximación teórica acerca de la
toma de decisiones, modelos, métodos y técnicas para llevarla a cabo, también se recogen
elementos constituyentes de la inteligencia organizacional, competitiva y sus principales
características para ser desarrollada en diversos ámbitos.
Capítulo III. Materiales y Métodos.
De acuerdo con el planteamiento del problema se aborda en esta sección de materiales y
métodos toda la estructura metodológica seguida en el transcurso de la investigación, en la cual
se requiere de un análisis de funcionalidades concerniente a la inteligencia, como parte de la
estructura interna, con el apoyo de los materiales son tratadas etapas vinculadas con el
diagnóstico preliminar, la estructura que representa la organización del conocimiento como parte
del modelo que se pretende, así como las acciones para
concebir un sistema capaz de
responder a las necesidades de información y conocimiento en las organizaciones y su
ambiente, también se tendrán en cuenta los modelos matemáticos que permitirán el desarrollo
de un sistema informático como soporte tecnológico. Con el análisis metodológico es
retroalimentada la propuesta de investigación con los objetivos y resultados, permitiendo con ello
desarrollar el modelo de contribución al proyecto de investigación red de inteligencia compartida
organizacional como soporte a la toma de decisiones.
P á g i n a |9
�TESIS DOCTORAL
Capítulo IV. Resultados.
Este capítulo es uno de los corolarios finales del proceso investigativo llevado a cabo, pues
pretende reflejar de manera explícita los resultados de los procedimientos metodológicos
descritos en el epígrafe de métodos, y que constituyen base estructural del Modelo de Red
de Inteligencia Compartida, analizando su impacto y relación en el caso específico del
CEETAM, por otro lado se muestra también la discusión de estos resultados demostrando
así un compendio general de la importancia y validez de la investigación realizada.
Capítulo V. Conclusiones y trabajos futuros.
En el presente capítulo se refleja, cuáles han sido las principales propuestas y los resultados
a modo de conclusión obtenidos a lo largo de la memoria escrita de la presente tesis
doctoral, donde el principal objetivo de la investigación estuvo centrado en desarrollar un
modelo de transferencia del conocimiento científico y tecnológico que permita obtener una
adecuada eficacia en la toma de decisiones en las organizaciones, potenciando con ello una
Red de Inteligencia Compartida Organizacional como soporte a la toma de decisiones,
aplicándose al caso específico del Centro de Estudio de Energía y Tecnología de Avanzada
de Moa (CEETAM).
P á g i n a | 10
�TESIS DOCTORAL
CAPÍTULO II: INTRODUCCIÓN
Diagrama 2. Contenido estructural del capítulo II.
Este capítulo muestra los aspectos teóricos conceptuales acerca del desempeño de la
información y su gestión, la representación y organización del conocimiento en la
organización, así como la vinculación de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC) en los distintos procesos que intervienen, develándose de manera
concisa las cuestiones intrínsecas de estos elementos, su importancia y contextualización.
Se muestra además una aproximación teórica acerca de la toma de decisiones, modelos,
métodos y técnicas para llevarla a cabo en distintos contextos dentro de las organizaciones e
instituciones. Por otro lado también se recogen elementos constituyentes de la inteligencia
organizacional, competitiva y sus principales características para ser desarrollada en
diversos ámbitos.
II.1- Generalidades sobre información
En las últimas décadas se ha vislumbrado un caudal de desarrollo científico y tecnológico;
donde el poder de los investigadores está dado por su propia necesidad de conocer los
hechos y fenómenos que lo rodean; para ello se destaca el papel de la información en las
P á g i n a | 11
�TESIS DOCTORAL
distintas esferas de la sociedad, identificando esto como elemento sustancialmente
necesario en el surgimiento de la era moderna.
Todo lo que nos rodea, visualmente, se puede interpretar como elementos abstractos que
encierran información, los datos son los contenedores de ello, luego de pasar por un proceso
cognitivo de interpretación son reflejados en la realidad de su contexto. Muchos autores han
emitido su propio criterio acerca de esta transición de datos a información, dejando claro la
importancia que revierten en las distintas ciencias.
Ponjuan-Dante (2003, p. 1) expresa: “…en la antigüedad, el hombre occidental quería ser
sabio; luego el hombre moderno quiso ser conocedor; el hombre contemporáneo parece
contentarse con estar informado (y posiblemente el hombre futuro no esté interesado en otra
cosa que en tener datos).” Queda identificado con estas palabras las etapas en que resulta
significativa la interrelación entre datos, información y conocimiento, de hecho esas etapas
han sido denominadas cada una por su forma de impactar en las distintas sociedades.
La información es mucho más que datos; tiene que ver con el orden de las cosas, hechos o
fenómenos registrados en forma sistemática guardando relación con otros hechos o fenómenos
(Ponjuan-Dante, 2003). Es perceptible la ocurrencia de innumerables acontecimientos históricos
de los cuales se conoce y otros tantos que no se han descubierto aún, sucesos que de cualquier
manera se han convertido o se convertirán en conocimiento, pero que primeramente en el propio
proceso de descubrimiento constituyeron datos, y a partir de su estudio fueron transformándose
en información y que hoy constituyen importantes baluartes históricos y culturales de la sociedad.
En los tiempos de la antigüedad, los aborígenes también sentían la necesidad de expresar
sus vivencias y reflejaron como datos las ideas y vicisitudes de la actividad diaria, ejemplos
de esto, están visibles en las pinturas rupestres encontradas en las paredes de las cavernas,
de esto por supuesto se infiere que el hombre ha interactuado con estos procesos, aunque
desconociese intrínsecamente el significado de la acción que realizaran, en cuanto al manejo
de datos, información y conocimiento.
II.1.1 Concepto de datos
Existen varias definiciones del significado de la palabra dato, muchos autores realizan
descripciones dejando entrever que los datos son la materia prima de la información.
Un dato es una unidad elemental de información. En un documento, por ejemplo, se agrupan
numerosos datos para presentar una argumentación o rendir cuentas de una acción
(Quesada, 2005).
P á g i n a | 12
�TESIS DOCTORAL
Algunos autores han procurado definir el concepto de datos, donde se ha dicho que datos
son la materia prima en bruto, que pueden existir en cualquier forma, utilizable o no, y que no
tienen un significado por sí mismos. Otros adoptan una posición epistemológica particular al
definir datos como todos los hechos que pueden ser objeto de observación directa. De
manera elocuente se define que los datos son hechos no estructurados y no informados que
existen en forma independiente del usuario (Cook y J.S., 1999; Cowan, Davis, y Foray, 2000;
Montuschi, 2002).
Se evidencia el importante rol que desempeñan los datos con el proceso interaccional de la
adquisición de conocimiento a partir de la inferencia devenida de la información que encierran
un grupo de datos en una empresa u organización determinada (Choo, 2002).
La palabra dato proviene del latín datum, como se ha venido mencionando estos representan
uno de los eslabones fundamentales de la cadena información-conocimiento-inteligencia,
para llevar a cabo el proceso de desarrollo científico y tecnológico y de toma de decisiones
de las organizaciones e instituciones.
El procesado de los datos, permite transformarlo en información. La conservación del
conocimiento y su diseminación en las diferentes etapas de nuestra humanidad, de cierta
manera ha estado fundamentalmente a cargo de personas, que en la antigüedad fueron
llamados bibliotecarios y actualmente son denominados profesionales de la información,
estos han desarrollado capacidades y destrezas en los aspectos que se vinculan al
tratamiento, la representación, el estudio de fuentes y tecnologías y agregando valor a la
información para optimizar la toma de decisiones. Esta especialidad vinculada con la
información es más antigua que otras ciencias y solo posterior a las leyes y a la religión, su
actividad se remonta a la antigüedad la primera biblioteca 1, con una colección de tabletas de
arcilla, nació en Babilonia en el Siglo 21 A. C. antiguo Egipto, Jerusalén, Alejandría Grecia,
Bizancio y otras esplendidas ciudades fueron nichos de las mejores bibliotecas de la
antigüedad, las bibliotecas y otras unidades de información derivadas de ellas, han sufrido
diferentes retos, estos han estado asociados a momentos como la invención de la imprenta y
al desarrollo y uso intensivo y extensivo de las computadoras personales y las
telecomunicaciones (Ponjuan-Dante, 2003).
Ponjuan-Dante, et al. (2004) aseveran que muchas actividades dependen de información,
emplean información como su materia prima y constituyen elementos de la vida diaria de
1
Como elemento identificador de acopio de información
P á g i n a | 13
�TESIS DOCTORAL
cualquier país, Drucker, citado por (Davenport, 1999) definió de manera elocuente la
información como datos dotados de pertinencia y propósito (Drucker, 1988), así mismo
Dmitriev, esboza que desde el punto de vista de la filosofía marxista la información es
considerada como la característica de la propiedad general de la materia que se denomina
variedad (Dmitriev, 1991), de cualquier manera es evidente la posición básica y abstracta de
los datos, estos por sí solo no reflejan información, ellos deben estar acompañados por
procesos de interpretación que permita un razonamiento lógico de sus significados
convirtiéndose así en información.
De todo lo anteriormente definido queda reflejada la importancia de los datos en estos
procesos, ellos en la actualidad a partir de la propia evolución de las tecnologías ha
posibilitado su resguardo en distintas formas y estructuras, que facilitan su operatividad.
II.1.1.1- Los datos en las Tecnología de la Información y las Comunicaciones (TIC)
Los datos en el contexto de las TIC es manejado desde diferentes campos, aunque hay que
destacar que conceptualmente no difieren en ningún sentido; los datos en el contexto
informático son aquello que un programa manipula. Sin datos un programa ó software no
funcionaría correctamente. Los programas manipulan datos de manera muy diferente según
el tipo de dato del que se trate.
Como bien es mencionado, los datos en el contexto informático son un pequeño trozo de
información que carece de significado para los humanos, pero tecnológicamente fueron
creados para que los ordenadores pudiesen trabajar con ellos con precisión y estricta lógica.
En lenguajes de programación para los desarrolladores de aplicaciones un tipo de dato es un
atributo de una parte de los datos, que indica al ordenador la clase de datos sobre los que se
va a procesar. Esto incluye aplicar condiciones en los datos, como qué valores u operaciones
se pueden tomar o realizar. Tipos de datos comunes son: enteros, decimales, cadenas
alfanuméricas, fechas, horas, colores, etc.
Refiriéndonos a los datos de manera más amplia en el campo que hemos mencionado
anteriormente veremos que, un tipo de dato define un conjunto de valores y las operaciones
sobre estos valores. Los lenguajes de programación explícitamente incluyen la notación del
tipo de datos, aunque esto no es absoluto pues lenguajes diferentes pueden usar
terminología diferente. La mayor parte de los lenguajes de programación permiten al
desarrollador establecer tipos de datos adicionales, normalmente combinando múltiples
elementos de otros tipos y definiendo las operaciones del nuevo tipo de dato.
P á g i n a | 14
�TESIS DOCTORAL
Los datos en el entorno informático a diferencia de los tratados conceptualmente para
construir información, están encaminados a ejecutar acciones previamente establecidas por
los programadores y responden generalmente a interpretaciones secuenciales y lógicas de
las aplicaciones o software, claro está en esta parte el autor de este trabajo se refiere a las
distintas codificaciones constituyente del lenguaje de programación usado por el
desarrollador.
Los datos para su uso y consulta, son almacenados en bases de datos; se define una base
de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí, los cuales son
recolectados y explotados por los sistemas de información de las organizaciones o
instituciones (Valdés, 2007).
Desde el punto de vista informático, la base de datos es un sistema formado por un conjunto
de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un grupo de
programas que manipulen ese conjunto de datos.
Entre las principales características de los sistemas de base de datos podemos mencionar:
•
Independencia lógica y física de los datos.
•
Redundancia mínima.
•
Acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
•
Integridad de los datos.
•
Consultas complejas optimizadas.
•
Seguridad de acceso y auditoría.
•
Respaldo y recuperación.
•
Acceso a través de lenguajes de programación estándar.
En el contexto computacional y toda disciplina que de ello se derive, como la informática,
cibernética, telemática, etc., es significativo destacar el papel que juegan los datos para el
desarrollo de estas ciencias, pues su manejo y consulta propician el intercambio eficiente de
las acciones y actividades de los individuos en las organizaciones.
II.1.2- Preceptos teóricos sobre información
La información como definición es tratada por numerosos autores, que reflejan una
coincidencia de criterios acerca de la misma. La información se define como un sistema de
datos o ideas, sobre un tema determinado, datos que aumentan el conocimiento del
investigador acerca del tema; así mismo supone una actividad y un contenido; en cuanto
P á g i n a | 15
�TESIS DOCTORAL
actividad puede ser activa cuando proporciona información, pasiva cuando recibe
información y reflexiva cuando busca información por cuenta propia; en cuanto a contenido
son ideas o datos transmitidos; medios a través de los cuales se transmiten las ideas o datos
(voz, escritura, imagen, etc.) y el procesamiento, el cual da significado, propósito y utilidad a
los datos (Sada, 2006).
Por otro lado Lacalle sugiere que la información es la comunicación del conocimiento.
Información es un proceso, una actividad. Plantea que la acción de Informar es transmitir
conocimiento a alguien (Lacalle, 2005). En esencia la información en su interpretación más
abstracta no es más que conocimiento explícito.
Si se toma como punto de partida el significado de información y se realiza una pequeña
pesquisa por la red de redes (Internet) nos percataremos que existen innumerables
enunciados con que se relaciona conceptualmente la información, como se muestra a
continuación:
•
La información es un fenómeno que proporciona significado o sentido a las cosas, e
indica mediante códigos y conjuntos de datos, los modelos del pensamiento humano.
La información por tanto, procesa y genera el conocimiento humano.
•
Conocimiento registrado enviado o recibido sobre un hecho o circunstancia;
Conocimiento
registrado
obtenido
mediante
el
estudio,
la
comunicación,
investigación.
•
Es la expresión de un conjunto de datos con su significado dentro de un contexto, en
forma de mensaje, con el propósito de informar.
•
Información es la suma de conceptos y de reglas de actuación que fueron extraídas
de una comunicación. El monto máximo de información que puede ser extraída de
una comunicación fue desarrollada en la ciencia de la "Teoría de la Información".
•
Es un conjunto de datos que al relacionarse adquieren sentido o un valor de contexto
o de cambio.
•
Conocimiento que es comunicado, concerniente a conceptos, objetos, eventos, ideas,
procesos, etc.
Si se analiza la evolución histórica de la información se podrá inferir que esta surge en el
proceso comunicativo en la prehistoria humana, es decir, en las génesis ancestrales del ser
humano identificado por la comunidad primitiva. Por tanto es la comunicación la definición
P á g i n a | 16
�TESIS DOCTORAL
más simple de la transmisión de información-conocimiento-información entre los seres
humanos.
A partir de las emisiones de sonidos de nuestros antepasados es que surgen las palabras, acto
seguido nace el lenguaje siendo este último el medio fundamental para transmitir información
por miles de años. La aparición de la escritura como una nueva forma de comunicación
constituyó un fenómeno fundamental para la preservación de la información en el tiempo y su
facilidad para ser transportada a grandes distancias.
De esta manera como plantea Cortés surge el libro manuscrito y posteriormente la imprenta
que propició la difusión masiva de información, aunque no a la escala actual. Sin embargo,
este hecho es, sin dudas, el punto de partida de una comunicación más participativa y
masiva (Cortés, 2003).
La información es la base de las organizaciones e instituciones y tributa a la organización del
trabajo. Este concepto se ha tratado con vital importancia, donde la sociedad de la
información actualmente es considerada como la etapa que precede a la sociedad industrial.
El ciclo de vida de la información se modula en el entorno de estas tres fases:
1. Fase de diseño, durante la que se define una estrategia global.
2. Fase de creación efectiva. Implica generalmente un número limitado de personas.
3. Fase de mantenimiento, que incluye la utilización y conservación de los datos.
La información es el significado que otorgan las personas a las cosas y que por supuesto
estas tienen un valor informativo que es asignado por los sujetos, que es variable, subjetivo,
de acuerdo con la visión del mundo que tenga ese sujeto. Los datos se perciben mediante
los sentidos, estos los integran y generan la información necesaria para el conocimiento, que
permite tomar decisiones para realizar las acciones cotidianas que aseguran la existencia
social. El ser humano ha logrado simbolizar los datos en forma representativa, para
posibilitar el conocimiento de algo concreto y creó las formas, tanto de almacenar como de
utilizar el conocimiento representado. La información en sí misma, como la palabra, es al
mismo tiempo significado y significante, este último es el soporte material o simbología que
registra o encierra el significado, el contenido (Cortés, 2003).
Para este autor el procesamiento humano de la información se explica mediante diferentes
enfoques, tanto computacionales como psicológicos. Deja bien reflejado los niveles
cualitativos de la realidad informacional, donde el primer lugar corresponde a la conciencia,
P á g i n a | 17
�TESIS DOCTORAL
sólo inherente al ser humano. Unido a ella, su capacidad de "atender" y de aprender,
confieren al hombre la supremacía en el procesamiento de la información; así mismo
muestra la necesidad de una interrelación entre diversas disciplinas como la psicología, las
ciencias de la información, la cibernética y otras, para avanzar en la comprensión del
procesamiento humano de la información.
La información juega su papel desde tiempos muy remotos como hemos venido afirmando
anteriormente; en la edad media el almacenamiento, acceso y el limitado uso de la
información era realizado en las bibliotecas de los monasterios en el período de los siglos III
y XV; en la edad moderna con el surgimiento de la imprenta aparecen las primeras series de
libro y con ello también surgen los primero periódicos; ya en el siglo XX aparecen los
primeros trabajos relacionados con la Teoría de la Información, mostrando a Claude E.
Shannon como su figura principal, durante este siglo se presenta la radio, la televisión e
Internet; figuras como Jeremy Campbell y su definición en el término información desde una
perspectiva científica en el contexto de la era de la comunicación electrónica, Norbert Wiener
considerado el padre de la cibernética y otros dieron lugar a una nueva etapa en el desarrollo
de las tecnologías actualmente en el siglo XXI las acciones están encaminadas al acceso a
grandes volúmenes de información existentes en medios cada vez más complejos. La
proliferación de redes de transmisión de datos, bases de datos con acceso en línea ubicadas
en cualquier lugar localizable mediante Internet, permiten a los usuarios nutrirse de toda la
información que en ellos se resguarda, hoy en día se habla también de Internet 2.0 con el
uso de tecnologías más modernas e inteligentes de manera que se pueda obtener
información con la mayor brevedad posible y de buena calidad.
II.1.2.1- La información y las TIC
Los avances producidos por las nuevas tecnologías, han obligado a las organizaciones e
instituciones a tomar decisiones rápidas, pero a la misma vez certeras para mantenerse en el
mercado y obtener preeminencias competitivas. Lograr esto requiere de disponer en todo
momento de información actualizada, oportuna, confiable.
Cuando los datos se guardan en un soporte electrónico, ya no es permisible leerlos sin la
ayuda de una herramienta específica, una máquina, generalmente, una computadora.
Se entiende por información electrónica todo dato conservado en un formato que permita su
tratamiento y procesamiento automático, denominándose generalmente como soportes
electrónicos.
P á g i n a | 18
�TESIS DOCTORAL
El almacenaje de los datos en un soporte legible por una máquina tiene varias ventajas,
algunas de ellas son:
•
El tratamiento de los datos es mucho más fácil. No es necesario volverlo a rehacer en su
integridad en caso de tener que realizarles algunas modificaciones parciales.
•
Los soportes electrónicos permiten en general conservar y almacenar más datos en
un volumen menor.
•
Es más fácil copiar un documento completo.
•
Es más sencillo y ágil transportar información de un lugar a otro.
•
Un soporte como éste permite una utilización más elaborada al recurrir a una
estructura de tratamiento electrónica.
A todas estas, la utilización de estos soportes trae consigo nuevos inconvenientes:
•
Es necesario utilizar un instrumento para que un operador pueda leer los datos.
•
Los soportes digitales tienen, generalmente, una vida más corta que el papel o los
microfilms.
En efecto las cuestiones aparejadas a la conservación de la información en soportes
electrónicos, proporcionan nuevas maneras de tratar con el impacto de las tecnologías en el
campo de la información, hay que destacar además, que las tecnologías constituyen
herramientas muy eficaces en los procesos vinculados con el manejo de la información, tanto
para los usuarios de estas como para los profesionales encargados de llevar a cabo estos
procesos.
Las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones han revolucionado el acceso
a las fuentes de información, convirtiendo la búsqueda en entornos automatizados en una
práctica habitual (Alonso, 2001). Las Tecnologías en el ámbito de la información han sido
muy estrechamente vinculadas con la recuperación de la información, la salvaguarda del
conocimiento explícito; todo el bagaje que se desprende de los procesos claves y
subprocesos de las ciencias de la información. Las TIC comprenden un importante
componente en nuestra actualidad, debido al significativo papel que juega en las demás
ciencia y en la propia ciencia de la información.
Actualmente se habla de la navegación interactiva, de la búsqueda y clasificación
informacional de manera más inteligente, la utilización de tecnologías semánticas, la
estructuración inteligente de agentes, la inteligencia artificial, estas son áreas que se
P á g i n a | 19
�TESIS DOCTORAL
investigan y aplican en ramas como la organización de la información, la representación y
organización del conocimiento, de manera que hoy sus efectos son vislumbrados en los
procesos relacionados con los sistemas de información.
Según Ponjuan-Dante (2003) cualquier conglomerado humano cuyas acciones de
supervivencia y desarrollo esté basado predominantemente en un intenso uso, distribución,
almacenamiento y creación de recursos de información y conocimientos mediatizados por las
nuevas tecnologías de información y comunicaciones es identificado como la sociedad de la
información. Es evidente que el gran acrecentamiento y auge de la información y su
integración con las TIC es interpretado por muchos autores como un nuevo tipo de sociedad,
otros la ven como la informatización de las relaciones existentes, o lo que es lo mismo la
informatización de la sociedad. En cualquier caso, está clara la actividad mediática de las
tecnologías.
Las tecnologías han propiciado un importante apoyo a las investigaciones científicas (Vega
et al., 2007). Ya que la virtualidad de la información científica repercute directamente a la
producción intelectual de los investigadores y por ende esto se refleja en desarrollo de las
sociedades, lo que refleja el impacto de las tecnologías en este campo de acción.
Ejemplo de esto son los e-Ciencias, como reflejan estos autores donde exponen que junto
con el Consorci de Biblioteques Universitàries de Catalunya (CBUC) se crearon tres
repositorios: Tesis Doctorales en Red (TDR), Dipòsit de la Recerca de Catalunya
(RECERCAT) y Revistes Catalanes amb Accés Obert (RACO). En septiembre de 2006, la
Biblioteca Nacional de Catalunya fue puesto en marcha otro ambicioso repositorio en
colaboración con el CESCA, Patrimoni Digital de Catalunya (PADICAT).
Por otra parte Navarro y Cañavate en un estudio realizado a los sistema de información web
de las administraciones públicas locales murcianas desde el año 1997 hasta 2002, concluye
que ha habido una evolución constante y relativamente homogénea para el total de los
ayuntamientos de la Región, y una alta penetración de la aplicación web en todos los
ayuntamientos de municipios superiores a los diez mil habitantes, y a la vez se constata un
uso muy elevado de dominios propios (Navarro y Cañavate, 2004). Está claro la inserción de
las Tecnologías en las cuestiones administrativas, se habla también de los e-Gobiernos
donde las TIC juegan un importante papel para el desarrollo de los distintos procesos que
estos llevan a cabo.
A la automatización de los procedimientos internos de la Gestión de Información, a lo largo
de las últimas décadas, le ha seguido una etapa iniciada a mitad de los años noventa en la
P á g i n a | 20
�TESIS DOCTORAL
que gracias al uso de la aplicación cliente-servidor más conocida de Internet, el World Wide
Web, muchos sistemas de información han podido aumentar la eficacia de la comunicación
con sus usuarios.
El proceso técnico del libro ha sufrido un gran cambio en los últimos años por influencia tanto
de las nuevas tecnologías, que posibilitan nuevas tareas, como por las labores realizadas
por otras unidades de información, sobre todo los centros de análisis de información, los
centros de documentación y las bibliotecas especializadas, que han abierto nuevas vías a los
bibliotecarios mismos, que han replanteado el sentido de tareas consensuadas hasta hace
relativamente poco, y el desarrollo de unas normas y compromisos cooperativos que han
permitido el desarrollo de infraestructuras informativas que garantizan en la actualidad un
acceso a catálogos colectivos e individuales, que permiten el acceso al texto completo de la
gran mayoría de obras de interés general (Alonso, 2001).
La irrupción de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) en la vida del
hombre y en su campo social, político, económico y cultural ha venido promoviendo cambios
en la forma de realizar las tareas. Esto ha generado un conjunto de necesidades, sobre todo
en el ámbito educativo y especialmente en la formación de las personas que conformarán la
sociedad de los próximos siglos.
Está claro que las TIC forman parte ya de las propias actividades cotidianas del ser humano.
En todas las áreas de conocimiento se ve reflejado este importante elemento tecnológico. A
partir del propio surgimiento de la gran Red de información (Internet) en su primera
concepción se ha visto reflejado el proceso investigativo de las ciencias y las tecnología con
el uso de esta eficaz herramienta. Es evidente que hoy en día en Internet se comparte y se
difunde un enorme cúmulo de información, muchas de ellas con un contenido bastante
ruidoso y de muy mala calidad, donde los usuarios que dedican sus esfuerzos a la
innovación e investigación sufre de la bien llamada “infoxicación” que se genera devenido de
la propia libertad con que cualquier persona cuelga información en la Gran Red de Redes, es
por tanto que aparecen nuevas necesidades de mostrar la información y que esta supla al
menor costo de esfuerzo posible, en este sentido juegan un importante papel las distintas
tecnologías en que están soportados los contenidos de la Web. El uso de Internet como
herramienta educativa y de investigación científica ha crecido aceleradamente debido a la
ventaja que representa el poder acceder a grandes bases de datos, la capacidad de
compartir información entre colegas y facilitar la coordinación de grupos de trabajo.
P á g i n a | 21
�TESIS DOCTORAL
La información hoy en día, es una materia prima de mucho valor tanto para empresas u
organizaciones como para simples usuarios, ya que para todos obtener información oportuna
y de buena calidad es de suma importancia. Es por esto que en la “Sociedad de la
Información” se destina una enorme cantidad de recursos en obtener, almacenar y procesar
grandes volúmenes de datos. En consecuencia la acumulación de información ha ido en
aumento de forma exponencial.
En este sentido, resulta imposible para el ser humano realizar la tarea de análisis de trillones
de datos electrónicos acumulados en una o varias bases de datos cambiantes y crecientes.
Sin embargo, el problema aparente de recibir más información de la que podamos asimilar,
puede resultar ser en realidad el efecto contrario; una evidente falta de información.
La Internet de hoy en día ya no es una red académica, como en sus comienzos, sino que se
ha convertido en una red que involucra, en gran parte, intereses comerciales y particulares.
Esto la hace inapropiada para la experimentación y el estudio de nuevas herramientas en
gran escala.
Adicionalmente, los proveedores de servicios sobre Internet "sobrevenden" el ancho de
banda que disponen, haciendo imposible garantizar un servicio mínimo en horas pico de uso
de la red. Esto es crítico cuando se piensa en aplicaciones que necesiten calidad de servicio
garantizada, ya que los protocolos utilizados en la Internet actual no permiten eficientemente
esta funcionalidad.
Hoy en día se habla de la web 2.0 ó Internet 2.0. Internet 2.0 es una red de cómputo con
capacidades avanzadas separada de la Internet comercial actual. Su origen se basa en el
espíritu de colaboración entre las universidades del país y su objetivo principal es desarrollar
la próxima generación de aplicaciones telemáticas para facilitar las misiones de investigación
y educación de las universidades, además de ayudar en la formación de personal capacitado
en el uso y manejo de redes avanzadas de cómputo. Esta nueva etapa por supuesto va
aparejada de la aparición de nuevas concepciones en cuanto al tratamiento d la información
y su forma de mostrar, así como su proceso de almacenamiento y tratamiento, en este
sentido podemos hacer referencia a los preceptos de la Web Semántica y las distintas
tecnologías que la componen, dos de los ejemplos más conocidos de aplicación de Web
Semántica como destaca Cantor (2007) es el servicio Really Simple Syndication (RSS), el
cual es un vocabulario RDF (Resource Description Framework) basado en XML (eXtensible
Markup Language) que permite realizar una catalogación de información, noticias, datos,
P á g i n a | 22
�TESIS DOCTORAL
eventos, etc. (Colomb, 2002), de tal manera que sea posible encontrar información precisa
adaptada a las preferencias de los usuarios. Otras tecnologías semánticas que se deben
mencionar también son los Sistemas de Metadatos en los cuales se relacionan algunos de
los siguientes (Senso, 2009a):
•
PICS (Platform for Internet Content Selection)
•
IAFA (Internet Anonymous FTP Archive)
•
Whois++, de la empresa Bunyip
•
MARC (Machine Readable Catalogue)
•
TEI (Text Encoding Initiative)
•
Dublin Core
•
URC (Uniform Resource Character)
Los factores que han generado el éxito de Internet, también han originado sus principales
problemas: sobrecarga de información, heterogeneidad de fuentes y problemas consiguientes de
interoperabilidad. La Web Semántica ayuda a resolver estos problemas, al permitir a los usuarios
delegar tareas en herramientas de software (Cantor, 2007).
De cualquier manera es posible relacionar a las TIC con la información y sus procesos, así
mismo es posible relacionarla también con la organización y representación del
conocimiento, visualización de la información, etc., sirviendo como una herramienta potente
para el desarrollo de las actividades que se desprenden de estas disciplinas.
II.1.3- La información como recurso en las organizaciones
En la Sociedad de la Información, el acceso y uso de la información es sin lugar a duda un
cambio trascendental, desde muchos puntos de vista. Interviene como facilitadora en el proceso
de toma de decisiones y representa una guía para la solución de problemas. En fin que de
cualquier manera sienta las bases para el progreso humano. Estos preceptos han sido tratados
por numerosos autores que exponen las características que definen el recurso información y lo
sitúan en un lugar preponderante ante los recursos tradicionales.
Ponjuan-Dante (2003) plantea que los recursos son todos aquellos elementos necesarios,
tanto tangibles como intangibles, para que una organización cumpla con sus objetivos.
Según la Real Academia Española los recursos es un conjunto de elementos disponibles
para resolver una necesidad o llevar a cabo una empresa (RAE, 2011).
P á g i n a | 23
�TESIS DOCTORAL
Atendiendo a lo anterior se infiere que los recursos en los sistemas de información son
clasificados en: instalaciones y equipos, materiales e insumos, energía, informaciones y
datos, recursos humanos, dinero o capital.
Horton citado por Ponjuan-Dante (2003) propone dos definiciones diferentes para el
concepto recurso de información atendiendo a su mención en singular o plural.
Recurso de Información cuando se utiliza en singular, significa la información en sí, el
contenido. Por ejemplo, la información en un fichero o registro, o en un producto o servicio
de informaciones tal como una publicación.
Recursos de Información utilizado en plural, significa todas las herramientas, equipos,
suministros, facilidades físicas, personas y otros recursos utilizados por una empresa.
También el capital, la inversión y gastos involucrados en proveer los mencionados recursos
de apoyo.
Rangelous y Cornella, plantean que la información (Cornella, 1997; Rangelous, 2002):
•
Resulta difícil de dividir en partes claramente diferenciadas.
•
Puede ser transportada casi instantáneamente y sin coste considerable.
•
El individuo no pierde la información aunque la transmita a un número grande de
personas, algo imposible de aplicar a los recursos materiales.
•
No se consume mientras se usa, sino a veces es posible que el usuario la mejore
constantemente en su uso.
•
Su valor es difícil de definir ya que en algunos casos la información tiene extrema
importancia y en otros esta misma información no “informa” de nada.
•
La información está relacionada con el sujeto, ya que en la mayoría de los casos él
puede extraer muchos más conocimientos de la misma que alguien que no está a la
corriente de la información que circula.
De acuerdo a los distintos criterios mencionados anteriormente es que permiten reconocer a
la información como, un recurso muy valioso para las organizaciones, pues, su capacidad
para ser compartida, genera como resultado nuevas informaciones, y esto es convertido en
conocimiento lo cual le otorga un valor. La información no se deteriora o se agota con su uso
sino que se reproduce y enriquece. Su acceso y uso genera un gran valor e impacto en los
P á g i n a | 24
�TESIS DOCTORAL
procesos de toma de decisiones, en la resolución de problemas, en la generación de
productos y servicios entre otras cosas.
La información es un recurso de recurso porque permite optimizar y aprovechar al máximo
otros recursos, es decir todos los procesos que se llevan a cabo en una organización o
institución es mediada por la información. Con información es posible trabajar mucho mejor
con la energía, los materiales, el capital, la producción o con cualquier otro recurso (PonjuanDante, 2003).
II.1.4- Las Tecnologías de Información y las Comunicaciones (TIC)
Las TIC favorecen las condiciones para transformar procesos tanto en las cuestiones
relacionadas con la información como las relacionadas con el conocimiento, este fenómeno
ha revolucionado enormemente las formas de concebir los distintos fenómenos que se
establecen en las organizaciones, instituciones, etc. Pero, ellas por sí solas no garantizan el
éxito.
Aprovechar o no estas posibilidades de las TIC para las transformaciones deseadas requiere
de los actores del proceso, fundamentalmente de las personas y de las instituciones, no sólo
el dominio de los contenidos específicos en lo cual han hecho el mayor énfasis a través de
mucho tiempo, sino también del dominio y la comprensión de los valores esenciales de las
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y de las concepciones psicodidácticas y
cognitivas y de las ciencias de la información.
Se pretende reflejar además algunos elementos que identifican las ventajas e importancia de
la integración de las TIC en los distintos procesos que se llevan a cabo en las organizaciones
y el apoyo que significan en el proceso de toma de decisiones.
Resulta doloroso que, contando con las TIC en las organizaciones o instituciones, sean
fundamentalmente empleadas para buscar información plana y la comunicación electrónica o
que su uso se limite al procesador de palabras, como una especie de máquina de escribir
más ágil, o utilizar los elementos básicos de la paquetería de oficina, todo esto ya trascendió
la etapa donde se identificaba inicialmente donde las TIC solo era usada para el apoyo a la
administración académica o recurso expositivo. El ideal de utilizar las TIC como recurso de
aprendizaje para hacer proyecciones, resolver problemas, plantear simulaciones y tantas
otras posibilidades. No cumple todavía con la expectativa que se esperan de la misma
(Bárcenas, 2007).
P á g i n a | 25
�TESIS DOCTORAL
El incremento constante de información que se recibe de las TIC tiene que producir un
cambio en el mundo organizacional en cuanto a que un objetivo básico deberá ser la
obtención de habilidades y criterios para buscar y seleccionar la información que se necesita
y habilidades que favorezcan el conocimiento (Bárcenas, 2007).
La sociedad va de forma inexorable hacia una informatización en todas sus actividades y
esferas, la ciencia de la información en su concepción más amplia no está ajena a ello,
donde este tipo de tecnología ha impactado de manera significativa y oportuna.
Si el aprendizaje como elemento motor en la creación del conocimiento a lo largo de la vida,
siempre ha sido importante, a pesar de que en otras épocas los cambios que sufría la
sociedad en una generación eran pequeños, en la sociedad actual, la sociedad de la
información y del conocimiento, el aprendizaje continuo, adquiere categoría de necesario
(Garzón, 2004).
Es así como las TIC, con su nueva estructura reticular y el hipertexto, nos está obligando a
crear nuevas estructuras mentales y a modificar las anteriormente adquiridas. La integración
de las TIC en los procesos que se generan en las empresas y organizaciones genera nuevas
Zonas de Desarrollo Próximo para adquisición de nuevos conocimientos, la propia aplicación
de las TIC obliga a aprender a usarlas y que estas brinden como resultado un espacio
flexible de adquisición de conocimiento.
Las TIC son altamente empleadas en las organizaciones en el desempeño de acciones
netamente relacionadas con las acciones de gerencia dentro y fuera de ellas; los recursos
informáticos intervienen en los procesos de gestión económica y contable; como recursos de
salvaguarda de la información; en la gestión de información y del conocimiento; de manera
general propicia el intercambio y favorece el crecimiento y desarrollo de la organización o
institución, lo que anterior a las TIC se hacía, en un tiempo y espacio más prolongado, hoy a
partir de la aparición de estas tecnologías se hacen con mayor velocidad y calidad. Al
parecer las TIC juegan un papel preponderante en cada accionar de la cotidianeidad
organizacional e institucional, pues con ellas se logran metas relevantes, en dependencia del
status en que se encuentre y las problemáticas que se solucionen con su uso.
En fin que las TIC marcan la diferencia y establecen el antes y después. El cambio
paradigmático que de ello se deriva es aprovechable en el contexto de desempeño de las
organizaciones.
P á g i n a | 26
�TESIS DOCTORAL
Cuando existe la necesidad y la capacidad para reunir, analizar y diseminar información no
solo interna sino también sobre el ambiente, es necesario procesar grandes volúmenes de
información, imposible de realizar sin la integración de una infraestructura tecnológica en la
organización que permita procesar, analizar, almacenar y distribuir dicha información. La
aplicación de los enfoques de la Gestión de Información y del Conocimiento en la actualidad
requiere de redes locales que garanticen el flujo de información en las instituciones, bases
de datos, técnicas y herramientas para el análisis de los datos disponibles, así como de un
acceso libre a Internet, como una enorme fuente de información y conocimiento que posibilita
la realización de búsquedas a bajo costo y la comunicación interpersonal y grupal, entre
otros.
Uno de los impactos más fuertes de Internet en el interior de las organizaciones es el relacionado
con la aplicación de las tecnologías web en los ambientes corporativos. Su migración a las redes
locales (intranets) y corporativas (extranets) ha aportado una maravillosa interfaz que permite
normalizar la presentación de la información de las organizaciones en una forma gráfica atractiva
e independiente de las plataformas de los servidores y de las estaciones de trabajo. Esta
posibilidad significó un importante salto en el camino para la creación de una cultura de la
información acceder a la información, compartir la información y el conocimiento, gestionar la
información y el conocimiento, así como consumir la información requerida en las organizaciones
(Gámez, 2007).
En la actualidad, las organizaciones enfrentan un mercado que simultáneamente se hace más
competitivo, especializado, global y afianzado en Internet. Las Tecnologías de la Información y
Comunicaciones son cada vez más un punto central para quienes elaboran políticas y para los
estrategas corporativos interesados en temas de desarrollo. Por consiguiente, las implicaciones
de las tecnologías de la información van más allá de la manera de cómo se ofrecen, distribuyen,
venden y consumen los servicios.
Durante la creación de los sistemas de información en las organizaciones, con frecuencia se
implantan en forma inicial los sistemas transaccionales, posteriormente, se introducen los
sistemas de apoyo a las decisiones que será abordado en el epígrafe II.3.5 y por último, se
desarrollan los sistemas estratégicos que dan forma a la estructura competitiva de la empresa
(Cuza, 2010).
La Informática dentro de la organización se encuentra definida como una función básica y se
ubica en los primeros niveles del organigrama. Los sistemas que se desarrollan son Sistemas de
Manufactura Integrados por Computadora, Sistemas Basados en el Conocimiento y Sistemas
P á g i n a | 27
�TESIS DOCTORAL
Expertos, Sistemas de Soporte a las Decisiones, Sistemas Estratégicos y, en general,
aplicaciones que proporcionan información para las decisiones de alta administración y
aplicaciones de carácter estratégico (Carmen, 2008; Cuza, 2010).
II.1.5. Sistemas de información
Se ha venido insistiendo de manera muy positiva la importancia que retribuye para cualquier
organización contemporánea el manejo de datos e información, englobando diferentes
actividades como son la recolección, almacenamiento, recuperación, diseminación hacia
distintos destinos, como son lugares y personas todo ello constituye un gran sistema, donde
intervienen elementos informativos, bautizándose por el papel que juega en las
organizaciones e instituciones como sistema de información.
López-Huerta haciendo referencia a Cutter expone que este autor en su publicación en el
año 1876 introduce una clase de lenguaje documental basado en unos principios inéditos
hasta entonces y completamente distintos de los que inspiran las clasificaciones: el principio
de especificidad y el de entrada directa son los dos pilares constituyentes del nuevo sistema
que rompen con el esquema arbóreo de las clasificaciones bibliográficas y representan un
paso de aproximación al usuario de los sistemas de información (López-Huerta, 2002).
Los sistemas de información responden a la satisfacción de necesidades de una
organización o de un individuo o grupo. Estos sistema constituyen un conjunto de elementos
o componentes que interaccionan entre sí para lograr un objetivo (Ponjuan-Dante, Mugia,
Villardefrancos, Santos, y Lahera, 2004).
Estas autoras plantean que a partir de la perspectiva de la persona que se informa, se
pueden distinguir tres situaciones de recepción de información:
•
Comunicación, en la que se traslada información, en forma intencional, más o menos
directamente al receptor, como en una conversación, en una carta, en una lectura.
•
Servicio de recuperación de información, donde el usuario localiza, busca y recupera
datos e información recopilada y almacenada.
•
Observación. También se puede recibir información de otras formas, por ejemplo,
mediante la observación de un evento, la conducción de un experimento, o la
contemplación de una evidencia que no ha sido comunicada o recuperada.
P á g i n a | 28
�TESIS DOCTORAL
Aseveran además que los sistemas de información tienen como misión fundamental apoyar
la razón de ser de aquel al que está subordinado y su rol está encaminado a facilitar su
acceso pleno, de esto se desprende su tipología clasificándose en:
•
Bibliotecas
•
Museos
•
Centros de documentación
•
Centros de información
•
Sistemas de gestión documental y archivos
•
Sistemas de información para la gerencia en las organizaciones.
Siguiendo los preceptos de la teoría de sistema, relacionado con que todo sistema está
constituido por varios subsistemas, existiendo entre ellos interacción y relación para cumplir
con el objetivo fundamental por el que fue creado el sistema, atendiendo todo esto, se puede
declarar que los sistemas de información (SI) son en sí un proceso clave que responde a un
macro proceso, en este caso identificado por la actividad principal u objeto social de una
organización. Los componentes básicos de un SI donde intervienen procesos, subprocesos y
procedimientos son:
•
Documentos
•
Registros
•
Ficheros o archivos
•
Equipos
•
Elementos de apoyo a los sistemas
•
Personas
Los sistemas de información organizan los recursos de información para hacerlos fácilmente
accesibles, y los usuarios tienen que comprender cómo están organizados y cómo pueden
acceder a ellos (SCONUL, 1999).
De acuerdo a los diferentes enfoques que un sistema de información puede tener en una
organización, y como ese enfoque influye, a su vez, en las metodologías de desarrollo
utilizadas en su creación, y en su explotación son diferenciados entre (Martínez López, 1995;
Tramullas, 1996):
1. Aquéllos que ponen el énfasis en los medios tecnológicos de soporte.
2. Aquéllos que se centran en la información.
P á g i n a | 29
�TESIS DOCTORAL
3. Los que consideran los Sistemas de Información como subsistemas del sistema total
de la organización.
4. Los que toman a la organización como un sistema de información.
5. Aquéllos que utilizan los Sistemas de Información como modelos para la propia
organización
En esencia los Sistemas de Información responden a las propias necesidades de las
organizaciones y son utilizados para cumplimentar los objetivos estratégicos de estas, estos
Sistemas apoyan la toma de decisiones, y responden al contexto donde son implementados,
no dejando por esto de interactuar con el ambiente que lo rodea.
Un sistema de información es un entorno de gentes, equipamiento, ordenadores, equipos,
instalaciones, y procedimientos que, cuando aparecen integrados, permiten a individuos de
cualquier condición tratar con una serie de elementos de entrada, datos, conocimiento,
demandas, decisiones y problemas, que aparecen en el desarrollo cotidiano de sus actividades
(Debons y Larson, 1983; Romero, 2007). Estos autores identifican claramente una serie de
elementos
tales como el entorno, las personas, el equipamiento y los procedimientos,
manifestando que la integración de todos estos elementos son los que permiten a las personas
manejar los elementos de entradas o inputs junto con las decisiones oportunas. Evidentemente
la interacción de todos estos elementos organizados permite el desarrollo de funciones de
comunicación (Vickery y Vickery, 2004).
II.1.5.1. La recuperación de Información: modelos
La Recuperación de Información (RI), llamada en inglés Information Retrieval (IR), es la ciencia
de la búsqueda de información en documentos, búsqueda de los mismos documentos, la
búsqueda de metadatos que describan documentos, o, también, la búsqueda en bases de datos,
ya sea a través de Internet, Intranet, para textos, imágenes, sonido o datos de otras
características, de manera pertinente y relevante (Arazy y Kopak, 2011; Bashir y Rauber, 2011;
Cuza, 2010; Hjørland, 2009b, 2011).
Siguiendo el anterior precepto se coincide con estos autores en que la RI es un estudio
interdisciplinario que cubre tantas disciplinas, que genera normalmente un conocimiento parcial
desde tan solo una u otra perspectiva (Chang y Huang, 2012). Algunas de las disciplinas que se
ocupan de estos estudios son la psicología cognitiva, la arquitectura de la información, diseño de
la información, el comportamiento humano hacia la información, la lingüística, la semiótica,
informática, biblioteconomía y documentación.
P á g i n a | 30
�TESIS DOCTORAL
La recuperación de información se centra en la representación, almacenamiento, organización y
acceso a elementos de información. Estos procesos deberían proporcionar al usuario la
capacidad de acceder a la información que necesita. Sin embargo existe un problema muy
importante en lo referente a la caracterización de las necesidades de información del usuario,
que no suele ser fácil de solucionar (Cuza, 2010).
Los Sistemas de Recuperación de Información (SRI) tienen como objetivo principal localizar
información en grandes colecciones de documentos en formato electrónico. Los usuarios de
estos sistemas formulan consultas que expresan los contenidos que desean localizar
(Archuby, Cellini, González, y Pené, 2000; Becker y Kuropka, 2003; Broncano, 2006; Chang
y Huang, 2012; Gómez Mujica, 2004; Pérez, Camargo, Trujillo, y Toledo, 2010; Rim, Sidhom,
Ghenima, y ghezela, 2011; Salton, Won, y Yang, 1975; Samper, 2005).
Atendiendo que los Sistema de Recuperación de Información (SRI) responden a un modelo,
donde queda definido, cómo se obtienen las representaciones de los documentos y de la
consulta, la estrategia para evaluar la relevancia de un documento respecto a una consulta y
los métodos para establecer la importancia de los documentos de salida, para ello existen
tres modelos básicos fundamentales el Booleano, el Espacio Vectorial y el Probabilístico (D.
Ramírez, 2007).
El Modelo Booleano:
El modelo booleano concibe a la base de datos como un inmenso conjunto de documentos y
cada búsqueda como un subconjunto de documentos. Emplea el criterio simple de relevancia
binaria: un documento es relevante o no lo es, sin término medio y un documento es relevante
sólo cuando contiene la palabra solicitada (D. Ramírez, 2007).
Este modelo enuncia que una palabra clave puede estar ausente o presente en un documento y
por tanto serán relevantes solo aquellos documentos que contengan las palabras clave
especificadas en la consulta.
Según Ramírez (2007) este enfoque supone una gran desventaja frente a otros modelos,
porque con el booleano no se devolverán documentos que podrían ser relevantes a pesar de
que no encajen a la perfección con la consulta.
El Modelo del Espacio Vectorial:
Este modelo es uno de los más utilizado en la actualidad en los SRI (especialmente en la Web).
Este modelo entiende que los documentos pueden expresarse en función de unos vectores que
recogen la frecuencia de aparición de los términos en los documentos. Los términos que forman
P á g i n a | 31
�TESIS DOCTORAL
esa matriz serían términos no vacíos, es decir, dotados de algún significado a la hora de
recuperar información y por otro lado, estarían almacenados en formato “stemmed” (reducidos
los términos a una raíz común, tras un procedimiento de aislamiento de la base que agruparía en
una misma entrada varios términos) (Milanés, 2006; Salton et al., 1975).
Un documento se modela como un vector (o fila de una matriz de términos y documentos) en el
que se indican las apariciones de cada término de la base de datos en ese documento.
Normalmente se trabajan con pesos, que representan las importancias de los términos en el
documento y en la colección. Si un término aparece mucho en un documento, se supone que es
importante en ese documento aunque si aparece en muchos documentos, ese término no es útil
para distinguir ningún documento del resto de la colección. Lo que se intenta en este modelo es
medir cuánto ayuda un término a distinguir un documento de los demás (Cuza, 2010).
El Modelo Probabilístico:
Para este modelo se presupone que existe exactamente un subconjunto de documentos que son
relevantes para una consulta dada. Para cada documento se intenta evaluar la probabilidad de
que el usuario lo considere relevante. La relevancia de un documento es el resultado de dividir la
probabilidad de que el documento sea relevante para una pregunta entre la probabilidad de que
no lo sea (Samper, 2005).
Este modelo es poco aceptado porque es necesario poseer una sólida base matemática para su
aplicación. Además, se debe comenzar adivinando y posteriormente ir refinando la apuesta
inicialmente realizada de forma iterativa.
Existen otras formas, donde se integran tecnologías de la inteligencia artificial para recuperar
información, integrados a estos modelos generales descritos anteriormente, autores como
(Herrera, Herrera-Viedma, y Verdegay, 1996; Peis, Herrera-Viedma, Hassan, y Herrera,
2003; Rodríguez y Herrera, 2006) han incursionado con sus investigaciones en este campo,
con importantes resultados.
II.1.5.2- Introducción a perfiles de usuario de las TIC
El elemento fundamental de todo sistema de información y la razón de ser de cualquier entidad
dedicada a ofrecer servicios de información es el usuario, quien satisface con estos sus
necesidades, intereses y demandas de información. Para toda oferta de información cobra una
importancia vital el conocimiento del usuario, quien se considera el alfa y omega de dichas
ofertas. El usuario es el personaje principal de la trama informática, es el principio y fin del ciclo
P á g i n a | 32
�TESIS DOCTORAL
de transferencia de la información: él solicita, analiza, evalúa y recrea la información (Cuza,
2010; Day, 2011; Du y Spink, 2011; Salazar, 1993; Samper, 2005).
El término Usuario de Información en la Ciencia de la Información y en sus disciplinas son
enunciados de diferentes maneras, algunos de ellos han sido mencionados. De manera general,
puede catalogarse como al usuario de la información como aquel individuo que necesita
información para el desarrollo continuo de sus actividades.
Según (Cuza, 2010; Day, 2011; D. Ramírez, 2007; Salazar, 1993; Sun, 2012) se entiende al
usuario como:
•
Persona relacionada, real o potencialmente, con el uso de sistemas de información.
•
Actores sociales interactuantes y en comunicación, en una sociedad en constante
cambio y conflicto.
•
Seres humanos relacionados socialmente, que pertenecen a diferentes clases sociales y
poseen capitales culturales, hábitos y visiones diferentes del mundo.
•
Sus necesidades de información y sus comportamientos de búsqueda surgen en
procesos epistemológicos, sociales, culturales, y harán un uso diferente de los sistemas
de información (productos socio-culturales, de naturaleza ideológica), en procesos
colectivos, interactivos, comunicacionales, de construcción y transformación social.
II.1.5.3- Definición de perfiles de usuario de las TIC
Para Samper (2005) perfil es una palabra que procede de la expresión latina pro filare, que
significa diseñar los contornos. Un perfil será un modelo de un objeto, una representación
compacta que describe sus características más importantes, que puede ser creado en la
memoria de un ordenador y puede utilizarse como representante del objeto en las tareas
computacionales. Las aplicaciones más conocidas que crean y gestionan perfiles incluyen la
personalización, la gestión de conocimiento y el análisis de dato.
Se reconoce también la procedencia de perfil, derivada de la psicología, dentro de esta disciplina
es entendido como el conjunto de medidas diferentes de una persona o grupo, cada una de las
cuales se expresa en la misma unidad de medición. Esto es, que ciertas características de un
individuo son medidas mediante pruebas que arrojan puntuaciones diferentes, estas
puntuaciones constituyen su perfil, el cual es utilizado con fines diagnósticos (Corti, 2000).
Atendiendo el anterior planteamiento se puede entender el perfil del usuario como el conjunto de
rasgos distintivos que lo caracterizan.
P á g i n a | 33
�TESIS DOCTORAL
En el caso de un perfil de usuario de un sistema de software, éste puede comprender tanto datos
personales y características del sistema computacional, como también patrones de
comportamiento, intereses personales y preferencias. Este modelo de usuario está representado
por una estructura de datos adecuada para su análisis, recuperación y utilización. En términos
computacionales: un perfil de usuario es la representación de un conjunto de características que
describen a una persona, en su rol de usuario de algún sistema adaptativo. Un perfil de usuario
se almacena en la mayoría de los casos en forma de pares atributo-valor. El sistema guarda,
analiza y deja disponible esta información para la parte adaptativa (Corti, 2000).
Los aspectos que se deben tener en cuenta para el desarrollo de perfiles de usuario son: cuál es
la información relevante, cómo obtenerla, cómo representarla, cómo mantenerla actualizada, qué
métodos de recuperación implementar y cómo utilizar esa información para adaptar el sistema
en forma automática.
Para Samper (2005) existen distintos tipos de perfiles, desde el perfil psicológico del
comportamiento de un individuo, hasta el perfil del funcionamiento de un programa de ordenador.
En principio, se puede hacer
un perfil de todo, y por consiguiente, las características
representadas en el perfil dependerán de la naturaleza del objeto modelado. Pueden
considerarse tres métodos principales para crear perfiles: el método explícito o manual; el
método colaborativo o de composición a partir de otros perfiles, y el método implícito, que utiliza
técnicas específicas para extraer las características automáticamente.
Este autor afirma que en el método explícito los datos serán introducidos directamente por el
usuario, escribiéndolos en su perfil de usuario o respondiendo a formularios. Mediante el método
colaborativo se podrá crear y modificar un perfil de usuario a partir de su interacción colaborativa
con otros perfiles con los que se relaciona, recurriendo a conocimiento específico del dominio y
heurísticas inteligentes. Por último, en el método implícito, los perfiles de usuario se crearán y se
modificarán automáticamente, recurriendo en la mayoría de los casos a técnicas de Inteligencia
Artificial.
El perfil se construye a partir de las características que identifican y caracterizan a un usuario de
otro y de los factores de influencia que lo circundan (Ahn, 2011; Naranjo y Álvarez., 2003).
Cada usuario tiene sus propios intereses y necesidades, de acuerdo con su desarrollo
cognoscitivo, del ambiente en que se desenvuelve y de su experiencia de vida, lo cual los hacen
únicos, de los perfiles de usuarios pueden derivarse innumerables estudios, que permitan
determinar el nivel de interacción entre ellos, la experticia en dependencia de los campos
P á g i n a | 34
�TESIS DOCTORAL
recogidos en su perfil, la compatibilidad a nivel de similitud o distancia entre ellos, conglomerados
de usuarios respondiendo a los parámetros definidos en su perfil, etc.
En este acápite no se pretende conceptualizar las TIC y su desarrollo en las organizaciones,
sino plasmar una coyuntura cultural acerca del empleo de etas tecnologías. Como se ha
podido observar se ha ido mencionando en cada proceso de datos, información,
conocimiento e inteligencia el empleo o integración de las TIC en actividades que justifican
su uso en cada proceso como herramienta de apoyo.
II.2- El conocimiento y su gestión
Las organizaciones o instituciones reflejan en su quehacer cotidiano, la necesidad de
establecer políticas encaminadas a realizar cambios que tributen a incrementar estructuras
más competentes, han desaparecido viejas reglas y han surgido otras nuevas que exigen de
nuevas concepciones gerenciales. Los usuarios cada vez más exigentes, en cuanto a
rapidez, calidad, flexibilidad requieren de las instituciones u organizaciones lo mejor de sí. Es
evidente que para ello la información y el conocimiento deben estar presentes y su manejo
es algo primordial en el proceso de toma de decisiones y toda actividad que se genere al
respecto.
II.2.1- El conocimiento, contexto teórico
Son más eficientes las organizaciones que gestionan el conocimiento en aras de
cumplimentar sus objetivos estratégicos. El conocimiento es la esencia fundamental para el
desarrollo de las organizaciones, instituciones o empresas, pues luego del proceso de
transformación de datos en información y su aplicabilidad se genera el conocimiento como
fase superior de la pirámide.
Se denomina conocimiento al conjunto de cogniciones y habilidades con los cuales los individuos
suelen solucionar problemas. Comprenden tanto la teoría como la práctica, las reglas cotidianas
al igual que las instrucciones para la acción (Ponjuán-Dante, 2006).
II.2.1.1- Conceptualización del conocimiento
El conocimiento no es dato ni información, aunque se relaciona con ambos y a menudo las
diferencias entre estos términos es una cuestión de grado. Es importante destacar que
datos, información y conocimiento no son conceptos intercambiables. El éxito o el fracaso de
P á g i n a | 35
�TESIS DOCTORAL
la empresa puede depender de saber cuál de estos necesita la organización o institución,
cuales se tienen y que es posible hacer o no con cada uno (Davenport y Prusak, 2001).
Por otra parte según Ponjuán-Dante (2006) el poder del conocimiento para organizar,
seleccionar, aprender y evaluar proviene tanto, y posiblemente más, de valores y creencias
como de información y lógica. Esto por supuesto devela la tipología de conocimiento que
muchos autores como (Davenport y Prusak, 2001; Nonaka y Takeuchi, 1995; Ponjuán-Dante,
2006; Vendrell, 2001; Weber y Cisneros, 2003) han tratado en sus investigaciones.
El conocimiento es el único recurso que aumenta con el uso (Probst, Raub, y Romhardt,
2001), es decir a medida que es usado el conocimiento para la solución a los distintos
problemas a que se enfrentan las organizaciones y las instituciones correlacionalmente
aumenta también el conocimiento, la interacción, el intercambio de experiencia, etc.
Según Probst, Raub et al (2001) para sobrevivir y competir en la "sociedad del
conocimiento", las compañías deben aprender a manejar los activos intelectuales con que
cuentan. Es probable que haya pocas novedades respecto de la administración de los
factores tradicionales de la producción; la administración del conocimiento, por otra parte,
está en sus inicios.
El conocimiento es un factor que ha impactado significativamente en los directivos de las
organizaciones e instituciones con el objetivo de alcanzar mayor competitividad. Las
organizaciones e instituciones se han visto obligadas a utilizar el "tesoro oculto" como lo
llamaran estos autores en las mentes de sus empleados. Muchas organizaciones integran
grupos o equipos de trabajo para compartir e intercambiar el conocimiento con el objetivo de
lograr mayor eficiencia en su desempeño.
La importancia del conocimiento y su gestión dentro de las organizaciones está fuera de
duda. Sin embargo, no existe un consenso en cuanto a su definición e identificación
cuantitativa de los beneficios derivados de su mejor gestión (Pérez y Dressler, 2007).
Aunque es cierto esto se debe destacar, la variedad de autores de relevante prestigio
(Drucker, 1988; Grant, 1991; Nonaka y Takeuchi, 1995; Probst et al., 2001) que plantean que
las organizaciones solo podrán adquirir y mantener ventajas competitivas mediante el uso
adecuado del conocimiento.
Los conocimientos lo poseen los hombres y mujeres. La organización y la sociedad para
innovar salen a gestionar nuevos conocimientos, obviamente previa evaluación y
determinación del propio conocimiento, conocimiento endógeno y conocimiento exógeno,
P á g i n a | 36
�TESIS DOCTORAL
que le permita desarrollar nuevos productos, servicios, procesos o formas organizacionales
(Cruells, 2009).
Bengt-Åke realiza una serie de análisis sobre la condición del conocimiento en las
organizaciones, donde plantea que este no es totalmente público ni totalmente privado.
Comenta que el conocimiento podría aparecer tanto como una contribución, identificado por
la competencia, y el producto, identificado por la innovación, en el proceso de producción de
las organizaciones (Bengt-Åke, 2003).
El conocimiento es un conjunto formado por información, reglas, interpretaciones y conexiones,
ubicadas dentro de un contexto y una experiencia, adquirido por una organización, bien de una
forma individual o institucional. El conocimiento sólo reside en un conocedor, una persona
específica que lo interioriza racional o irracionalmente (Aja, 2002).
El conocimiento es proceso y resultado dinámico, con sentido personal, grupal, organizacional y
social, de la percepción, comprensión, reelaboración creativa, concepción de su aplicación, y
trasformación con fines de comunicación, de la información representada en las fuentes y
soportes, que llega a las personas mediante la propia comunicación, en la actividad, y que se
encuentra condicionado, en su contenido y transcurso, por el contexto histórico y social de dicha
actividad (Núñez, 2002).
En fin que el conocimiento se basa en datos e informaciones y que además son un conjunto
elementos cognitivos y habilidades que tienen los seres humanos con los cuales dan
soluciones a las problemáticas cotidianas de las organizaciones e instituciones y sociedades
en general.
II.2.1.2- Tipología de conocimiento
Es un acto normal presenciar en innumerables artículos, libros, etc., palabras relacionadas
con el paso de las sociedades industriales a las posindustriales y del conocimiento, sociedad
de la información, sociedad con organizaciones basadas en el aprendizaje, era de la
información, sociedad del conocimiento y otros, que lejos de criticarlas es imprescindible
retomarlas, provocado por el propio desarrollo y evolución de estos elementos en la
humanidad, y las distintas etapas de transición que han discursado por el mundo civilizado
de hoy.
El ser humano obtiene conocimientos y su relación con la información según Ponjuán-Dante
(2006) a partir de determinados procesos como son la comparación (¿en que difiere la
información de esta situación comparada con la de otras situaciones conocida?), consecuencias
(¿Qué implicaciones proporciona la información para la toma de decisiones y las acciones?),
P á g i n a | 37
�TESIS DOCTORAL
conexiones (¿Cómo se relaciona esta porción del conocimiento con otras?) y conservación
(¿Qué piensan otras personas acerca de esta información?).
Esta autora expone que el conocimiento presenta varios componentes, los cuales están
relacionados con el desarrollo del conocimiento a través del tiempo incluyendo tanto lo que
absorbemos de los libros, cursos y asesores como también del aprendizaje informal
identificado todo esto por la experiencia. Otros como la verdad práctica, situaciones vividas
de cerca; la complejidad; el criterio como parte de la evaluación de nuevas situaciones e
informaciones permite refinar respuestas a estos nuevos acontecimientos; otras como reglas
empíricas e intuición y por último los valores y creencias, donde la autora citando a Nonaka
asevera que el conocimiento a diferencia de la información está compuesto por estos dos
últimos componentes (Ponjuán-Dante, 2006).
La transformación del conocimiento en riqueza económica y social es, ante todo, el gran objetivo
de cualquier política pública de investigación e innovación (Presmanes y Cabrera, 2004). Es
evidente que el conocimiento tiene un importante impacto en el desarrollo político, económico,
tecnológico y social en cualquier organización, institución de un país.
Atendiendo el criterio de muchos autores (Albacete, 2010; Alvarez, 2003; Bengt-Åke, 2003;
Davenport y Prusak, 2001; Koskinen y Vanharanta, 2002; Lundvall, 1996; Malinconico, 2002;
Nonaka y Takeuchi, 1995; OECD, 2004; Ponjuán-Dante, 2006; Wilson, 2002; Zare, Jamshidi,
Rastegar, y Jahromi, 2011) que hacen referencia a la clasificación de (Polanyi, 1958) que se
resumen en la expresión “nosotros podemos conocer más de lo que podemos decir”, el
conocimiento puede clasificarse en Conocimiento Tácito y Conocimiento Explícito o también
denominado por algunos autores como Conocimiento Articulado.
Conocimiento Tácito:
Según Ponjuán-Dante (2006) el conocimiento tácito es el conocimiento poco o no codificado
que no puede ser formalmente comunicado; este conocimiento es el que no está registrado
por ningún medio; se obtiene mediante la adquisición de conocimiento de manera práctica y
solo es posible transmitirlo y recibirlo consultando directa y específicamente al poseedor de
estos conocimientos.
Por otra parte Álvarez (2003) plantea que el conocimiento tácito es el que se ha acumulado
durante un tiempo y es resultado de las practicas llevadas a cabo en una empresa o en una
organización de Investigación más Desarrollo, este conocimiento se embute generalmente
P á g i n a | 38
�TESIS DOCTORAL
en las personas y solo se puede transferir por medio de la interacción personal entre el
maestro y el aprendiz. Tal conocimiento se da por medio de lecciones: es práctico y es
adquirido en el quehacer diario.
Los conocimientos tácitos no pueden ser captados y guardados en bases de datos, sin
embargo, la identidad de las personas individuales que poseen especial clases de
conocimientos tácitos, si pueden ser guardados en bases de datos (Malinconico, 2002).
De todo esto se infiere que el conocimiento tácito está muy estrechamente vinculado a las
vivencias de las personas, es inseparable de ellos, y muy positivamente puede compartirse e
intercambiarse a partir de la interacción directa.
Conocimiento Explícito:
Según Álvarez (2003) el conocimiento articulado o explicito es el disponible en manuales, en
los documentos de las organizaciones, en los textos. Es susceptible de adquisición por
medio de la lectura y análisis de documentos.
Malinconico (2002) asevera que los conocimientos explícitos pueden ser grabados en una
base de datos. Conocimientos explícitos son hechos, referencia, que pueden ser plasmados
en documentos.
Ponjuán-Dante (2006) manifiesta que el conocimiento explícito puede expresarse mediante
palabras y números. Es conocimiento formal, pueden ser conformados en las documentaciones
de las organizaciones. Es el conocimiento organizativo por excelencia, pero que apenas tiene
utilidad si no se combina con el conocimiento tácito.
Nonaka y Takeuchi (1995) destacan la importancia de la conversión del conocimiento tácito
en otras formas de conocimiento explícito y tácito, así como también de formas de
conversión de conocimiento explícito en conocimiento tácito y explícito (figura 1). Según
estos autores, el conocimiento está presente en estas dos formas y el éxito de la innovación
es altamente determinada por la capacidad de establecer vínculos incorporando estos dos
tipos de conocimiento en una forma clara en sus procesos de conversión.
P á g i n a | 39
�TESIS DOCTORAL
Figura 1. Cuatros tipos de conversión de conocimiento. Fuente: (Ponjuán-Dante, 2006).
Según Ponjuan-Dante (2006) refiriéndose a la tipología de conversión de conocimiento
describe que:
•
La socialización es el proceso de compartir experiencias y, por tanto, de creación de
un conocimiento tácito, como modelos mentales y habilidades técnicas.
•
La exteriorización es un proceso de creación de conocimiento en el que el
conocimiento tácito se vuelve explícito, tomando la forma de metáforas, analogías,
conceptos, hipótesis o modelos.
•
La combinación es un proceso para sistematizar conceptos en un sistema de
conocimiento. Esta forma de conversión de conocimiento involucra la combinación de
diferentes cuerpos de conocimiento explicitados.
•
La interiorización es el proceso de incorporar el conocimiento explícito en tácito. Está
muy vinculado a aprender haciendo.
Nonaka y Takeuchi (1995) describen en la espiral del conocimiento (figura 2) la interacción
repetitiva en la creación de conocimiento, tributando al modelo SECI como denominara PonjuánDante (2006) en su libro “Introducción a la Gestión del Conocimiento” haciendo referencia a las
socialización-exteriorización-combinación-interiorización,
describe
además
las
cuatros
combinaciones posibles entre los distintos tipos de conocimiento: de tácito a tácito, de tácito a
explícito, de explícito a explícito y de explícito a tácito.
P á g i n a | 40
�TESIS DOCTORAL
Figura 2. La espiral del conocimiento. Fuente: (Nonaka y Takeuchi, 1995; Ponjuán-Dante, 2006).
El conocimiento tácito tiene dos dimensiones: técnica y la dimensión cognoscitiva. La dimensión
técnica tiene que ver con la destreza práctica de realizar una labor, la dimensión cognoscitiva
consiste en diseños, modelos mentales, creencias y percepciones que reflejan nuestra imagen
de la realidad y nuestra visión para el futuro (Amaya, 2009).
Por otro lado el conocimiento explícito describe un conocimiento formal, es transmitido de
manera sencilla entre grupos e individuos. Estas tipologías de conocimientos tienen una
relación muy estrecha uno con el otro.
Ponjuán-Dantes (2006) por su parte distingue tres tipos de conocimiento atendiendo a la
utilidad que tienen para la organización: conocimiento tácito, explícito y cultural.
Del conocimiento tácito y explícito se han abordados diferentes enfoques anteriormente.
Sobre el conocimiento cultural se puede decir que son estructuras cognoscitivas y efectivas
que utilizan habitualmente los miembros de una organización para percibir, explicar, evaluar
y construir la realidad.
Este tipo de conocimiento es adquirido a partir de elevados períodos de experimentación y
ejecución en una tarea, durante los cuales la persona desarrolla un tacto y una capacidad
para hacer juicios sobre la ejecución satisfactoria de la actividad.
El conocimiento cultural incluye las figuraciones y las opiniones que se usan para describir y
explicar la realidad, así como las convenciones y expectativas que se emplean para asignar
valor y significado a la nueva información (Amaya, 2009). Estos elementos que describen la
realidad del individuo criterialmente, así como normas y valores compartidos forman el marco
de referencia con base en el cual los miembros de la organización construyen la realidad,
P á g i n a | 41
�TESIS DOCTORAL
reconocen el rasgo destacado de la nueva información y evalúan interpretaciones y acciones
alternativas.
Para algunos autores existen tres niveles de conocimiento: tácito, implícito y explícito. El
conocimiento tácito es el tipo de conocimiento que permanece en un nivel inconsciente, se
encuentra desarticulado y lo implementamos y ejecutamos de una manera mecánica sin
darnos cuenta de su contenido. Es el más difícil de extraer, se puede explicitar y transmitir,
pero se requiere otro proceso que está más ligado a la observación, la imitación y la
asimilación. Es el más valioso, ya que este tipo de conocimiento es el que da un estilo único
y muy difícil de igualar por la competencia. Generalmente es el que otorga un valor agregado
al trabajador intelectual y la empresa orientada al conocimiento (Belly, 2004).
Según este autor el conocimiento implícito a diferencia del conocimiento tácito, es el que se
sabe que se posee, pero no se percibe cuando se está utilizando, simplemente se ejecuta y
se pone en práctica de una manera habitual. Mientras que el conocimiento explícito es el que
se sabe que se tiene y se está plenamente consciente cuando se ejecuta, es el más fácil de
compartir con los demás ya que se encuentra estructurado y muchas veces esquematizado
para facilitar su difusión.
La explicitación de los conocimientos traerá consigo beneficios para la organización, el
hecho de tener explícitos los conocimientos sería un escenario cómodo para el capital
humano de la organización. Siendo así es posible potenciar el conocimiento en la
organización o institución estableciendo manuales de procedimientos, formatos de negocios,
maneras de proceder, capacitaciones, seminarios, etc.
Amaya (2009) refiriéndose a los trabajos de (Belly, 2004; Pérez, 2005; Suliman, 2002) clasifica el
conocimiento en: explícito como la información, el know how; conocimiento implícito como aquel
que puede ser capturado y codificado como información mientras que el tácito es conocimiento
que no se puede capturar ni codificar como información.
Núñez (2002) haciendo referencia a Solveig Wikström et al, plantea que estos autores
clasifican el conocimiento en: generativo, productivo y representativo.
El conocimiento generativo es el resultado del proceso de creación del conocimiento durante
la solución de problemas o la identificación de nuevas propuestas o alternativas para nuevas
oportunidades; éste conocimiento es utilizado luego de los procesos productivos o de
servicios donde se genera un tipo de conocimiento aplicado, compendiado en los productos
o resultados, de carácter explícito y con valor agregado. Según estos autores un taladro es
P á g i n a | 42
�TESIS DOCTORAL
conocimiento explícito derivado de los procesos de conocimiento de la compañía
manufacturera y también plantean que otros procesos en la compañía transfieren
conocimiento explícito para el cliente, a los que se les puede llamar procesos
representativos.
Núñez (2002) enuncia que existen otros tipos de conocimiento que se deriva de su
contenido, como es el conocimiento conceptual vinculados con las bases teóricas de una
función determinada como son el conocimiento de teorías, leyes, regularidades, conceptos y
nociones; por otro lado plantea que otro tipo de conocimiento es el operacional está dirigido
a las cuestiones prácticas de aplicar metodologías, técnicas y procedimientos que pueden
ser combinadas y utilizadas como alternativas, consiste en saber cómo se deben realizar las
operaciones.
De cualquier manera, las conceptualizaciones emitidas por los distintos autores mencionados
anteriormente, distinguen como base fundamental de la tipología de conocimiento, al
conocimiento tácito y al conocimiento explícito y la interrelación que de todo ello se deriva.
Es importante destacar que estos conocimientos persisten en el individuo y su funcionalidad
depende de la solución a las distintas problemáticas que puedan presentarse en la vida
cotidiana de la sociedad en general.
II.2.1.3- Conocimiento organizacional
En las organizaciones los procesos juegan un rol fundamental, su interacción y vínculo uno
con el otro, hacen de esta, su labor de impacto, partiendo de su megaproceso y procesos
claves, se derivan las tareas o actividades que a partir de procedimientos son cumplibles en
su contexto. El conocimiento para llevar a cabo los distintos procesos de las organizaciones
o instituciones inciden directamente en el propio desarrollo de estas organizaciones, llevando
a cabo intelectualidad y propiciando al capital humano nuevos enfoques de acción
profesional, que da solución a las problemáticas que surgen en su desarrollo.
En cada uno de los procesos organizacionales son empleados los conocimientos que
presentan los principales actores en este caso las personas, que en si son los trabajadores
de las organizaciones, que utilizando distintas herramientas, son capaces de propiciar valor
agregado y su magnitud estará dada a partir de la calidad del conocimiento que se haya
aplicado en los distintos procesos.
El carácter social de la actividad humana se constituye por variados grupos que en
dependencia de sus contextos y el tratamiento a diferentes problemas, las experiencias
P á g i n a | 43
�TESIS DOCTORAL
históricas y sociales en una época y lugar dados, integran el entorno de las organizaciones.
Las organizaciones o instituciones se retroalimentan a partir de las ideas y de las realidades
de carácter económico, financiero, social, político, jurídico, comercial, científico y tecnológico;
todos constituyen un conocimiento o conciencia social. Las organizaciones, para subsistir
como tales, según Núñez (2002) deben dominar el conocimiento social para orientar sus
acciones hacia ese entorno, independientemente de que deben también tener en cuenta,
identificar y propiciar la exteriorización del conocimiento individual y de los diferentes grupos
dentro de la organización, concentrando y compartiendo así el producto de numerosas
fuentes de conocimiento internas y externas.
En documentos de la Organización para la Economía, la Cooperación y el Desarrollo (OECD)
se plantea que, el flujo de conocimiento puede ocurrir en dos direcciones fundamentales:
fuera de un área o dentro de un área (OECD, 2004). Si es extrapolada esta observación a
una empresa u organización es detectable que la relación ambiente – organización en
cuanto a conocimiento es perceptible en el sentido de que los flujos de conocimiento en los
procesos claves y subprocesos responden como un todo a la principal actividad de dicha
organización.
Es importante destacar que la pérdida de una persona en una organización ya sea por el motivo
que sea, es una merma irreparable de conocimiento, que en este caso sería del tipo tácito, ya
que el explícito pudo haber sido plasmado de alguna forma en algún documento o medio de
almacenamiento, de manera que este tipo de conocimiento depositado pueda servir en alguna
medida a otras personas que se muevan en esta organización.
En las organizaciones donde se toma el conocimiento como base de desarrollo de
competencias y habilidades para el fortalecimiento de su misión social, crecerá
considerablemente la posibilidad de solucionar problemas con mayor calidad. En fin de
cuenta las personas son los principales actores en este proceso, pues ellos poseen los
conocimientos, que se irán adquiriendo en la organización de una manera exponencial, todos
los días al enfrentar las problemáticas cotidianas.
II.2.2- Gestión del conocimiento organizacional
Como se ha referido anteriormente las personas dentro del cúmulo de elementos componentes
de una organización, son el ente fundamental para la aplicación de conocimiento en el desarrollo
de sus actividades, donde a partir de sus saberes desarrolla o crea nuevos conocimientos. Está
P á g i n a | 44
�TESIS DOCTORAL
claro que para llevar cabo todo esto, son necesarios una serie de procesos, y dentro de estos se
encuentra la Gestión del Conocimiento.
La Gestión de Conocimiento (GC) es tratada por numerosos autores e investigadores donde
emiten su criterio acerca de esta disciplina que en nuestros días ha cobrado un gran auge.
Según la Real Academia Española (RAE, 2011), gestión es acción y efecto de gestionar y
gestionar es hacer diligencias conducentes al logro de un negocio o de un deseo cualquiera,
de esta manera se infiere que es el proceso de obtener, distribuir y utilizar una variedad de
recursos que son esenciales para apoyar el logro de los objetivos de una organización. Este
término relacionándolo con las actividades y acciones del conocimiento en una organización,
puede identificarse a partir de su unión como Gestión del Conocimiento.
Para Martínez e Ibáñez la GC es un conjunto de procesos centrados en el desarrollo y aplicación
del conocimiento de una empresa para generar activos que puedan explotarse y generar valor
para cumplir los objetivos de la empresa (Martínez, Ibáñez, y Ceberio, 2006).
La gestión del conocimiento es todo el conjunto de actividades realizadas con el fin de
utilizar, compartir y desarrollar los conocimientos de una organización y de los individuos que
en ella trabajan, encaminándolos a la mejor consecución de sus objetivos (Bustelo y
Amarilla, 2001).
Para otros autores la GC es la plantación, operación y control y seguimiento de sistemas y
procesos que promueven la solución eficiente de problemas, a partir de conocimientos y
experiencias asimiladas en el cumplimiento de las funciones de una organización; se
concreta en la administración de los activos intangibles de la organización mediante la
apropiada utilización de datos, informaciones y conocimientos (Weber y Cisneros, 2003).
La Gestión del Conocimiento se basa en la premisa de que el conocimiento es la capacidad
para crear lazos más estrechos con los clientes, la capacidad para analizar informaciones
corporativas y atribuirles nuevos usos, la capacidad para crear procesos que habiliten a los
trabajadores de cualquier local a acceder y utilizar información para conquistar nuevos
mercados y, finalmente, la capacidad para desarrollar y distribuir productos y servicios para
estos nuevos mercados de forma más rápida y eficiente que los competidores (Bañegil y
Sanguino, 2003).
La gestión del conocimiento representa una nueva tendencia en la forma de operación y
gestión de una empresa u organización. Este mismo autor plantea que la GC es una nueva
metodología, esquema de organización y proceso de funcionamiento que pretende aplicarse
P á g i n a | 45
�TESIS DOCTORAL
al mundo de la empresa o de cualquier tipo de organismo social, entidad estatal, sociedad no
lucrativa, etc., (Saz, 2001).
El poder de la gestión del conocimiento está en permitir a las organizaciones disponer y
aumentar, de forma explícita, la productividad de sus actividades y resaltar su valor como
grupo, así como el de los miembros individuales (Cap-Net, 2004).
Formalizar las actividades de gestión del conocimiento implica una mejor comunicación al interior
de la empresa y con su entorno, identificando de manera conjunta sus aciertos y sus principales
fallas para trabajar en estos aspectos, fortaleciéndose ante la creciente competencia y
trabajando en sus puntos más vulnerables (Hernández, Mata, y Barrón, 2007).
Para estos autores el objetivo de un modelo de gestión del conocimiento es la creación de una
herramienta para la generación de ventajas competitivas, y para ello es necesario realizar un
completo análisis de todos los elementos, tanto internos como externos que constituyen o
auxilian a la empresa. La generación, adquisición y transmisión del conocimiento son elementos
de difícil implementación, pero una vez logrado estos, es posible la solución de problemas y la
generación de ventajas competitivas.
Para Ponjuán-Dante (2006) el conocimiento es considerado el recurso estratégico más
importante y el aprendizaje la potencialidad más importante desde el punto de vista
estratégico para la organización. Así mismo refiere que el elemento clave de la GC es la
necesidad de asumir los aspectos relativos a las personas, los procesos y la tecnología como
un todo, y no verlos aisladamente.
De cualquier manera se deja ver que el proceso de GC es el motor fundamental en el
proceso organizativo de una institución, pues este proceso comprende operaciones básicas
de manejo, control, descubrimiento, conservación, generación, etc., del conocimiento, la
información que sirve como base para el desarrollo de competencias, y calidad, interviniendo
en los procesos claves de las organizaciones; es destacable reconocer que una correcta
gestión del conocimiento, posibilita la eficacia y eficiencia en las tareas que se desempeñan
en las instituciones u organizaciones.
Siendo de esta manera se reafirma que la adquisición de conocimiento se hace a través del
aprendizaje más importante que se da en el lugar de trabajo de una empresa o entidad dada.
El aprendizaje más efectivo es social y activo, no individual y pasivo. Los elementos de
mayor importancia que las personas deben aprender en una organización no son las reglas
explícitas, los procedimientos y la política de la organización, sino el conocimiento tácito que
P á g i n a | 46
�TESIS DOCTORAL
se localiza en la intuición, juicio, experiencia y sentido común que se encuentra en la
cotidianeidad diaria de la actividad del ser humano en las organizaciones o instituciones.
La Gestión del conocimiento es un campo que ha ido apareciendo, y ha exigido atención,
sirviendo de soporte a la comunidad industrial. Muchas organizaciones participan en la
gestión del conocimiento actualmente para utilizar conocimientos dentro de su organización y
exteriormente (Kim, Suh, y Hwang, 2003).
Se afirma por estos autores que las compañías miran el capital intelectual como un elemento
importante y luchan por desplegar la gestión del conocimiento en la organización para poder
ganar ventajas competitivas. Captar y representar conocimientos intrínsecos en las personas y la
organización en general son componentes básicos fundamentales de la puesta en práctica de la
gestión del conocimiento.
La idea de que el conocimiento tiene un papel importante en la economía no es nueva, pero
es a través de la nueva teoría de crecimiento, donde la crucial importancia fue atribuida al
capital humano y la producción de nuevas tecnologías, el conocimiento entonces fue
trasladado al primer plano. Una definición característica hoy en día del conocimiento basado
en la economía es que depende de la innovación y el capital intelectual para generar el valor
económico (Beesley y Cooper, 2008).
El conocimiento es un requisito esencial básico para la supervivencia y el éxito de
organizaciones en una economía de conocimientos
y bajo las
condiciones
de
hypercompetición. Esto no es verdadero sólo desde las perspectivas plateadas en las
literaturas del aprendizaje organizativo y de la gestión del conocimiento sino también desde
la perspectiva de la gestión estratégica. Llamado gestión estratégica basada en recursos de
conocimiento o competencias. Aunque estos enfoques enfatizan los aspectos diferentes de
conocimientos, aprendizaje y capacidades en organizaciones y cada enfoque mismo puede
ser subdividido en otros enfoques. Es importante reconocer que el conocimiento es definido
como conocimientos organizativos solamente cuando es compartido entre los miembros de
la organización, o por lo menos entre una gran mayoría de ellos, así como el conocimiento,
que no puede ser expresado verbal y totalmente, es visto a menudo de manera significativa y
muy valioso en las organizaciones de hoy en día (Brauner y Becker, 2006).
La gestión del conocimiento tiene raíces prácticas y académicas muy diversas, muchos
libros, artículos y ediciones especiales de revistas ya han estado dedicados a los conceptos
explicando lo relacionado con el conocimiento y su gestión en las organizaciones. Muchos
autores e investigadores coinciden en que los componentes claves de la gestión del
P á g i n a | 47
�TESIS DOCTORAL
conocimiento son la estrategia, la cultura, la tecnología, la organización y las personas.
Fundamentalmente visualizan como factor de éxito clave a las personas en vez de las
tecnologías, pues está claro que las personas son los que poseen el conocimiento y la
gestión debe estar centrada en ellos, para el desarrollo vertiginoso de las organizaciones e
instituciones.
En las instituciones universitarias se lleva a cabo importantes actividades para incentivar el
conocimiento, la formación de profesionales competentes, las investigaciones científicas como
propulsor significativo en la captación, generación y compartición de conocimiento, estos y
muchos otros son elementos evidentes del proceso de gestión del conocimiento. Las
universidades son en esencia el actor principal en los procesos que describe la Gestión del
Conocimiento, pues de ella se deriva el actuar científico en la solución de las problemáticas
existentes en las industrias.
II.2.2.1- Modelos de gestión del conocimiento
Existen variadas investigaciones que exponen a través de sus aplicaciones modelos y
metodologías
para
implementar
Sistemas
de
Gestión
de
Conocimiento
en
las
organizaciones, y que de cierta manera relacionan puntos de convergencias, entre ellas. La
multidisciplinariedad inherente al estudio de la gestión del conocimiento supone la existencia
de diferentes perspectivas para el desarrollo y el estudio de los modelos de gestión del
conocimiento.
Los modelos que se presentan a continuación tienen por objetivo servir como herramienta
para identificar, estructurar y valorar el conocimiento en una organización:
A. La organización creadora de conocimiento (Nonaka y Takeuchi, 1995; Nonaka y
Takeuchi, 1999).
Basado en la movilización y en la conversión del conocimiento tácito (dimensión
epistemológica) y la creación de conocimiento organizacional frente al conocimiento
individual (dimensión ontológica).
Se trata de un modelo cíclico e infinito que contempla cinco fases
Compartir conocimiento tácito.
Crear conceptos.
Justificar los conceptos.
Construir un arquetipo.
P á g i n a | 48
�TESIS DOCTORAL
Expandir el conocimiento.
B. The 10-Step Road Map (Tiwana, 2002).
Se fundamenta, entre otros aspectos, en la diferenciación básica entre conocimiento tácito y
explícito, pero también considera otras clasificaciones del conocimiento en función de su
tipología, focalización, complejidad y caducidad. Uno de los principales objetivos de la
gestión del conocimiento en las organizaciones debe ser la integración y la utilización del
conocimiento fragmentado existente en dichas organizaciones.
Los diez pasos que forman el modelo se agrupan bajo cuatro grandes fases:
•
Evaluación de la infraestructura.
•
Análisis de los sistemas de GC, diseño y desarrollo.
•
Despliegue del sistema.
•
Evaluación de los resultados
C. Modelo de GC desde una visión «humanista» (Gallego y Ongallo, 2004).
En este modelo se plantea que: centra su funcionamiento en el compromiso de las personas
que conforman esa organización, de tal manera que, donde otros han hecho hincapié en la
tecnología como la base de un sistema para gestionar el conocimiento, aquí se le da una
importancia primordial a la persona, a su estabilidad dentro de la organización y a su
implicación y alineación con los objetivos generales y con el proyecto organizativo.
El modelo queda constituido en cuatro fases:
•
Consultoría de dirección.
•
Consultoría de organización.
•
Implantación de planes de gestión del conocimiento.
•
Medidas de verificación y seguimiento.
D. Modelo de implantación de GC desde la cultura organizacional (Marsal y Molina, 2002).
Fundamentado en el tipo de cultura organizacional existente en la institución.
Compuesto por cinco fases basadas en el estudio, el conocimiento y el cambio, si resulta
necesario, de la cultura organizacional:
•
Autodiagnóstico.
•
Gestión estratégica.
•
Definición y aplicación del modelo GC.
•
Gestión del cambio.
P á g i n a | 49
�TESIS DOCTORAL
•
Indicadores para medir el impacto de la GC.
E. Diseño de un sistema de GC en una organización escolar (Durán, 2004).
La propuesta se basa en un análisis exhaustivo de la cultura organizacional o, en una
auditoria de la cultura organizativa.
Análisis de la cultura organizativa del centro escolar:
•
Definición de un plan de acción para generar la cultura adecuada.
•
Análisis del capital intelectual.
•
Análisis de las TIC.
•
Creación de un sistema de GC y puesta en marcha de algunas actividades grupales
ideadas para la GC.
F. La gestión del conocimiento en educación (Sallis y Jones, 2002).
Parten del hecho que cada organización educativa debería poseer y construir su propia
estructura, su propio sistema de GC, en función de sus características, sus fortalezas y
debilidades.
Se
trata
de
un
modelo
de
GC
centrado
en
centros
educativos,
fundamentalmente de enseñanza superior.
Las fases que dan cuerpo al modelo son:
•
Clasificación del conocimiento.
•
Marco de referencia para la GC.
•
Auditoría del conocimiento.
•
Medición del conocimiento.
•
Tecnología y gestión del conocimiento.
•
Explotación del conocimiento.
G. Modelo Andersen (Andersen, 1996, 2000, 2001) este autor reconoce la necesidad de
acelerar el flujo de la información que tiene valor, desde los individuos a la organización y de
vuelta a los individuos, de modo que ellos puedan usarla para crear valor para los clientes.
¿Qué hay de nuevo en este modelo? Desde la perspectiva individual, la responsabilidad
personal de compartir y hacer explícito el conocimiento para la organización. Desde la
perspectiva organizacional, la responsabilidad de crear la infraestructura de soporte para
que la perspectiva individual sea efectiva, creando los procesos, la cultura, la tecnología y
los sistemas que permitan capturar, analizar, sintetizar, aplicar, valorar y distribuir el
conocimiento.
P á g i n a | 50
�TESIS DOCTORAL
De todos los modelos comentados, el más utilizado es, según Cabrera (2011), el relativo al
proceso de creación del conocimiento (Nonaka y Takeuchi, 1995) que estudia la generación del
conocimiento a través de dos espirales de contenido epistemológico y ontológico. Es un
proceso de interacción entre conocimiento tácito y explícito que tiene naturaleza dinámica y
continua. Se constituye en una espiral permanente de transformación ontológica interna de
conocimiento, desarrollada siguiendo 4 fases: Socialización, Exteriorización, Interiorización y
Combinación.
En estos modelos se afirma implícitamente que la gestión del conocimiento deberá asociarse
a algunos métodos más importantes de la gestión empresarial como son la gestión de los
recursos humanos y el liderazgo, debido a la importancia de los recursos humanos en la
generación y aplicación de los conocimientos, así como del liderazgo, sin el cual la
organización es incapaz de comprender la importancia de aprender de los empleados.
II.2.2.2- Metodologías para la gestión del conocimiento
Una metodología puede ser definida como el conjunto de métodos, procedimientos, técnicas,
que regulados por determinados requisitos, permiten ordenar el pensamiento y el modo de
actuación para obtener y descubrir nuevos conocimientos en el estudio de la teoría o en la
solución de problemas de la práctica (Barreras Hernández, 2004; Cabrera, 2011; Campos,
2007; De Armas Ramírez, 2005).
Según sus características, algunas metodologías para la gestión del conocimiento pueden
ser agrupadas en:
1. Generación, captura y transferencia del conocimiento:
a) Metodología para la captura y transferencia del conocimiento (MTCT) de Marisela
Strocchia, Universidad de Columbia, EEUU (Strocchia, 2001).
Se estructura de cinco etapas principales, estas son: definición, compromiso, captura,
validación y transferencia. Esta metodología se centra principalmente en la comprensión por
los participantes en el proceso de la importancia y necesidad de la captura y transferencia
del conocimiento; no se hace énfasis en las herramientas que se requieren para gestionarlo.
b) Metodología propuesta por Roman H Kepczyk (Kepczyk, 2001).
Consta de cuatro pasos fundamentales: identificar las áreas; almacenar y distribuir la
información; capturarla y determinar las herramientas de GC. Aunque aporta herramientas,
no especifica las que se emplean en cada paso.
P á g i n a | 51
�TESIS DOCTORAL
2. Orientada a los procesos y la tecnología:
a) Metodología de GC de la Empresa Multinacional Unilever, propuesta por Patricia
Ordóñez de Pablos, Universidad de Oviedo, España (Ordóñez de Pablos, 2000a,
2000b).
Esta metodología se resume en tres etapas, pero si comprende acciones dirigidas a crear,
capturar y transferir el conocimiento, en lo que emplea gran cantidad de herramientas
informáticas. Se centra en los procesos y la tecnología, más que en las personas.
3. Centrada en las personas y en el cambio cultural.
a) Metodología empleada en Telefónica, Investigación y Desarrollo (Telefónica I+D, 2003).
Esta metodología está compuesta por siete etapas que van desde la alineación con los
objetivos de la organización, hasta la construcción de bloques para la GC. Facilita la
recolección, organización, transformación y distribución de forma paulatina, y hace énfasis en
la preparación para el cambio cultural de la organización.
b) Metodología propuesta por José María Saracho, de la Universidad Nacional de Río
Cuarto, Argentina (Saracho, 2002).
Esta metodología se centraliza principalmente en las personas, en la identificación de los
conocimientos y los talentos, así como en el cambio cultural necesario para la gestión. No
hace mención a las herramientas que deben ser empleadas para gestionar el conocimiento.
c) Metodología para la gestión del capital intelectual en las organizaciones de ciencia y
técnica (Marrero Rodríguez, 2002).
Se identifica por las etapas de preparación, de implementación y de crecimiento. Se resalta
la importancia de la preparación de la organización para el cambio. Tiene un componente
fuerte de orientación hacia las personas y los procesos.
4. Centrada en indicadores:
a) Metodología para gestionar el conocimiento en una empresa (PYME) argentina (Biasca,
2002).
Son establecidos cuatro etapas para gestionar el conocimiento y presta vital atención a la
selección de los indicadores para gestionar el conocimiento. Establece las herramientas
informáticas en su metodología. No considera sustancial lo relacionado con la cultura
organizacional.
P á g i n a | 52
�TESIS DOCTORAL
5. Ámbito social-universitario:
a) Metodología de GC aplicada a entidades de Educación Superior propuesta por Deysi
Arancibia Márquez de la Universidad Autónoma Juan Misael Saracho. UAJMS Tarija
Bolivia (Arancibia Márquez, 2006).
Constituida por 7 pasos, principalmente ha sido creada para ser utilizada en el ámbito
universitario, se propone analizar el campo de acción de la universidad en su entorno social y
con ello identificar sus necesidades y toma en cuenta la visión, misión y objetivos.
Las organizaciones necesitan planificar, desarrollar, poner en marcha y mantener un sistema
que permita conseguir que tanto los conocimientos explícitos (documentados) como los
conocimientos tácitos (del individuo) que existen en la organización, se conviertan en nuevos
conocimientos que puedan ser compartidos y retroalimentados por el colectivo, para facilitar
la innovación continua y la creación de valor dentro de la organización, ello responden a
Sistemas de Gestión de Conocimiento y para su concesión es necesario el empleo de alguna
estructura, método o modelo como lo que han sido descritos anteriormente.
II.2.2.3- Representación y organización del conocimiento
Sabiendo hasta el momento que el conocimiento es importante y primordial para el
comportamiento inteligente, su representación y organización constituye una de las máximas
prioridades de la investigación en esta área de conocimiento. El conocimiento se puede
representar a través de cuadros mentales en nuestros pensamientos, a través de palabras
habladas o escritas en algún lenguaje, en forma gráfica o en imágenes, a través de
procesamiento en forma de cadenas de caracteres o colecciones de señales eléctricas o
magnéticas dentro de un ordenador.
Esta disciplina ha sido tratada en procesos investigativos donde reflejan de alguna manera
conceptual lo referente a que una representación de conocimiento tiene gran relación con
esquemas o dispositivos utilizados para capturar los elementos esenciales del dominio de un
problema.
Conceptualmente el significado de una palabra o frase desprende la comprensión de la temática
que trata en el caso de la representación del conocimiento, se conoce que se utiliza para la
clasificación en bibliotecas y para procesar conceptos en un sistema de información. En el área
de la inteligencia artificial, la resolución de problemas puede ser simplificada con la elección
apropiada de representación del conocimiento. Existen variadas técnicas para representar el
P á g i n a | 53
�TESIS DOCTORAL
conocimiento como son las reglas, redes semánticas, etc., estas son usadas en múltiples
variedades en el mundo contemporáneo de hoy.
La nueva concepción de la información y conocimiento exigen cada vez ímpetu como lo
refiere Alonso, cuando plantea que la investigación futura deberá encaminarse a la búsqueda
de interfaces inteligentes que tengan a los usuarios como destinatarios principales, dada la
necesidad de desarrollos avanzados para interactuar con la información (Alonso, 2000).
Hoy, la integración de las Ciencias de la Información con las Nuevas Tecnologías de la
Información y las Comunicaciones son puestas al servicio de la optimización del uso de los
recursos a través de la formalización y estructuración del conocimiento que contienen las
personas que conforman las empresas, las comunidades, o cualquier institución.
Siguiendo la reflexión en la cual muchas personas se ven envueltos sobre si son o no
necesarios o idóneos en sus puestos de trabajo, de manera desafiante se observa la
incertidumbre adoptada al referirse a la experiencia acumulada y la inseguridad de prescindir
de esta sin más argumento de que nadie es relevantemente necesario. La realidad es muy
fácil de definir, siguiendo las legalidades que encierran las organizaciones; por ejemplo el
cambio de un simple auxiliar de limpieza trae consigo nuevo adiestramiento para trasmitirle el
conocimiento de la estructura organizacional, y los elementos a tratar en su obligatoriedad de
desempeño laboral; en el caso de cambiar una secretaria pasa a ser un problema mayor,
pues aunque venga con otras experiencias es difícil la rápida transferencia de conocimiento
de las cuestiones relacionadas con el puesto. El conocimiento es importante tanto en
estructuras simples como en las más complejas; cada ser humano es único e irreemplazable
diariamente adquiere nuevos conocimiento construyendo así una combinación, un mapa de
cierta manera cognitivo que describe internamente las estructuras mentales relacionadas con
las cuestiones aprendidas, que es único y sin lugar a dudas es interdisciplinario.
Los sistemas de organización de conocimiento por ejemplo los sistemas de clasificación, los
tesauros y ontologías, deben entenderse como sistemas que organizan conceptos y sus
relaciones semánticas básicamente (Hjørland, 2009a).
Los sistemas de organización del conocimiento son propuestas para la representación y
organización del conocimiento en una determinada disciplina o temática con la finalidad de
recuperar la información de un determinado sistema (López-Huerta, 2009).
P á g i n a | 54
�TESIS DOCTORAL
Según esta autora existen trabajos recientes para representar y organizar el conocimiento
tanto desde una perspectiva universal como desde una aproximación contextual; entre los
más destacados, están las aproximaciones siguientes:
•
La utilización del concepto de faceta con referencia a la lógica predicativa en relación
con la teoría de los niveles integradores para la construcción de una clasificación
universal.
•
El análisis del dominio usando varios de los métodos indicados por Hjørland (2002).
•
La creación de ontologías.
•
La creación de sistemas heterogéneos interdisciplinares.
La complejidad en el desarrollo de una representación del conocimiento y los problemas
involucrados en el mismo son visible debido a la variedad de formas que el conocimiento
puede asumir.
Las formas más simples de un Sistema de Organización de Conocimiento son, después de todo,
las tablas de contenido y los índices de los libros de texto. El conocimiento se halla en el texto;
estos sistemas son una herramienta complementaria que ayuda al lector a transitar a lo largo del
texto. Mas, como tales herramientas de apoyo se han tornado más complejas, y han comenzado
a ejercer funciones más amplias, han requerido denominaciones más notables, como lenguajes
de recuperación, taxonomías, categorizaciones, léxicos, tesauros, u ontologías. Son vistos hoy
como esquemas que organizan, gestionan y recuperan información (Rivero, 2009; Vickery,
2008).
De manera general es necesario enunciar que el conocimiento debe estar representado de
tal forma que:
•
Pueda capturar generalizaciones.
•
Permita ser comprendido por las personas que lo proporcionen y lo procesen, así
como aquellas que lo buscan.
•
Sea fácilmente modificado.
•
Pueda ser utilizado en diversas situaciones aun cuando no sea totalmente exacto o
completo.
•
Pueda ser utilizado para reducir el rango de posibilidades que usualmente debería
considerarse para buscar soluciones.
P á g i n a | 55
�TESIS DOCTORAL
Alonso, al citar el trabajo de Blair, plantea que el problema clave de la recuperación de la
información pasa por la búsqueda de los procedimientos teóricos para su representación.
Para ambos, se trata de un problema de uso del lenguaje que, siguiendo la Lingüística del
Texto, se acomete desde el análisis de contenido de los textos (Alonso, 2000; Blair, 1990).
En la representación y organización del conocimiento se contempla la realidad a partir de
elementos de cierta manera esquemáticas, que simulan el proceso cognitivo y la conjugación
de las estructuras mentales en la captura del conocimiento, en la actualidad existen distintas
disciplinas, además de la anteriormente comentada, que pretenden dar respuesta a las
interrogantes que de este fenómeno se generan, una de ella es la Inteligencia Artificial (IA).
Catzin, hace referencia a tres paradigmas que frecuentemente los investigadores han
utilizado para la resolución de problemas de Inteligencia Artificial (Catzin, 2010):
•
Programación Heurística.- Está se basa en el modelo de comportamiento humano y
su estilo para resolver problemas complejos. Existen diversos tipos de programas que
incluyen algoritmos heurísticos. Varios de ellos son capaces de aprender de su
experiencia.
•
Redes Neuronales Artificiales.- Es una representación abstraída del modelo
neuronal del cerebro humano. Las redes están formadas por un gran número de
elementos simples y por sus interconexiones. Una red neuronal artificial puede ser
simulada o ser real. Al elemento procesador de la red, se lo denomina neurona
artificial.
•
Evolución Artificial.- Su modelo está basado en el proceso genético de evolución
natural, propuesto por Charles Darwin. Se utilizan sistemas simulados en computador
que evolucionan mediante operaciones de reproducción, mutación y cruce
(Algoritmos Genéticos).
Estos métodos anteriormente mencionados, son altamente utilizados. Las potencialidades que
de la Inteligencia Artificial se desprenden dan solución a una amplia gama de problemas; la
lógica difusa, lingüística difusa y otras técnicas propician soluciones, de manera que estas
pretenden representar conocimiento a partir de relaciones estructurales y conceptuales a través
del procesamiento de la información que se le suministre.
De esta manera como plantea Céspedes, el enfoque cognitivo y el paradigma gerencial,
introducidos relativamente reciente en la Ciencia de la Información, sumado a los cambios de
paradigma que ha traído consigo el desarrollo de las nuevas tecnologías, especialmente lo
P á g i n a | 56
�TESIS DOCTORAL
relacionado a la noción de hipertexto y a las posibilidades sin precedentes de acceder sin
barreras de espacio y tiempo a grandes volúmenes de información, apuntan a que lo más
importante es el conocimiento dondequiera que esté, y no solo el documento en que pueda
ser representado dicho conocimiento (Céspedes, 2006). Esta autora continúa expresando
que ese conocimiento que no solo está implícito en los documentos sino en el desarrollo de
los procesos que se llevan a cabo en las organizaciones y en la mente de quienes ejecutan
esos procesos, necesita ser representado para poder ser socializado entre los integrantes de
una organización. Es importante destacar la necesidad de codificación del conocimiento
existente en los recursos humanos de las organizaciones y de la sociedad en general.
Los sistemas expertos y los sistemas de inteligencia artificial pueden desempeñar un
importante papel en la codificación del conocimiento (Davenport y Prusak, 2001), debido a
que precisamente la representación del conocimiento busca las leyes, los principios y los
procedimientos por los cuales se estructura el conocimiento especializado en cualquier
disciplina, con el fin de representarlo en lenguajes que permitan su comprensión y
reutilización (Céspedes, 2006).
Las ontologías, las tecnologías semánticas, las tecnologías de la IA y otros describen
modelos que permiten representar y organizar conocimiento, estas son áreas de
conocimiento que son actualmente investigadas; su aparición en las ciencias de la
información es relativamente joven.
Otra herramienta muy utilizada para representar el conocimiento son los mapas conceptuales,
estos son usados como medio de descripción y comunicación de conceptos, respondiendo a la
teoría de asimilación con gran influencia en la educación; esta teoría se basa en un enfoque
constructivista de los procesos cognitivos humanos. Los mapas conceptuales han ayudado a
personas de todas las edades a examinar los más variados campos de conocimiento en
ambientes educativos (Novak y Gowin, 1984).
Muchas son las posibilidades que brindan las tecnologías tanto semánticas como de
Inteligencia Artificial, así como de la Información y las Comunicaciones, esto por supuesto ha
mejorado en gran medida la forma de mostrarse este contexto, en si como nuevos
paradigmas que ha modificado la manera de mostrar la información y el conocimiento para
los profesionales e investigadores, en fin para toda la humanidad.
Organización del Conocimiento, como una especialidad dentro de la Bibliotecología y la
Ciencia de la Información, es la ciencia de estructurar y organizar sistemáticamente las
unidades de conocimiento (conceptos), de acuerdo con sus propios elementos de
P á g i n a | 57
�TESIS DOCTORAL
conocimiento (características) y la aplicación de conceptos y clases de conceptos ordenados
por este campo, para la asignación de los contenidos válidos de conocimiento de referentes
(objetos / sujetos) de todo tipo (Dalhberg, 2006). Esto implica la existencia de un sistema
utilizado para recuperar y transmitir el conocimiento. Sistemas de Organización del
Conocimiento son propuestas para la recuperación de dicha organización y representación
del conocimiento en un área especializada o propósito (López-Huertas, 2008).
El enfoque tradicionalista de los Sistemas de Organización de Conocimientos establece los
cimientos en la estructuración disciplinaria de los saberes. La disciplinariedad es un elemento
clave para los Sistemas de Organización de Conocimientos, porque ellos se estructuran
básicamente de acuerdo con las disciplinas (Gnoli C, Bosch M, y F., 2007; Rivero, 2009). Por
lo general, los Sistemas de Organización de Conocimientos o bien se enmarcan en espacios
disciplinarios específicos o, con un enfoque universalista, se adscriben al esquema
disciplinar establecido por la ciencia (Rivero, 2009).
A partir del surgimiento del paradigma sociocognitivo, el que introduce la necesidad de
apostar por las determinaciones sociales y culturales en cualquier propuesta conceptual en
el terreno informacional, provoco un interés creciente, alrededor de los años 90, en puntos
de vista sociales e interpretativos de la Organización del Conocimiento, desarrollándose
enfoques semióticos y, critico-hermenéuticos, como el análisis de discurso, los estudios de
género, y el análisis de dominio (Hjørland, 2005).
Hjørland y Albrechtsen en 1995 formulan un enfoque de manera particular para la
Organización del Conocimiento, basado en una teoría explícita del conocimiento (Hjørland,
2005) la cual plantea como su principio fundamental, que la mejor manera para entender la
información en la Ciencia de la Información es a través del estudio de los dominios de
conocimiento como comunidades discursivas, las cuales son parte de la división social del
trabajo.
Hjørland y Albrechtsen en 1995 formulan un enfoque de manera particular para la
Organización del Conocimiento, basado en una teoría explícita del conocimiento (Hjørland,
2005) la cual plantea como su principio fundamental, que la mejor manera para entender la
información en la Ciencia de la Información, es a través del estudio de los dominios de
conocimiento como comunidades discursivas, las cuales son parte de la división social del
trabajo. Hjørland en el año 2002 sistematizó once enfoques, no excluyentes, dentro de la
visión del análisis de dominios analíticos, que ofrecen una propuesta de cómo desarrollar, en
el ámbito de la Ciencia de la Información, investigaciones tanto teóricas como prácticas para
P á g i n a | 58
�TESIS DOCTORAL
analizar dominios del conocimiento. Propone (Hjørland, 2002) 11 métodos para llevar a cabo
este análisis: producción de guías de literatura, construcción de clasificaciones especiales y
tesauros, Investigación en las especialidades de indización y recuperación, estudio empírico
de usuarios, estudios bibliométricos, estudios históricos, estudios de documentos, estudios
epistemológicos y críticos, estudios terminológicos y del discurso, estudio de estructuras e
instituciones en la comunicación científica y cognición científica, conocimiento experto e
Inteligencia Artificial. Estos once métodos constituyen un marco metodológico que integra
métodos y técnicas generales y/o específicas, cuantitativas y/o cualitativas, lo cual permite
desarrollar diferentes objetivos informacionales, dentro de los que destaca la Organización y
Representación del Conocimiento.
La organización de conocimiento (OC) es un campo amplio e interdisciplinar, mucho más
extenso que la Biblioteconomía y Documentación. Las temáticas tradicionales de la OC han
sido influenciadas por las nuevas tecnologías. Los tópicos donde mayor predominio han
tenido las tecnologías son: la indización y clasificación manual en bibliotecas y tareas de
referencias, documentación y comunicación científica, almacenamiento y recuperación
automatizada de la información, citación basada en Organización de Conocimiento,
aproximaciones basadas en texto completo, hipertexto e internet. Si se toman conjuntamente
estas especificaciones tradicionales de la OC entonces caracterizan el enfoque especial de
la Biblioteconomía y Documentación con respecto a la Organización del Conocimiento
(Hjørland, 2004).
Muchos autores como (Albacete, 2010; Anass El Haddadi y Ilham, 2011; Andersen, 2002;
Finardi, Miranda, y Crespo, 2010; Green, 2002; Hjørland, 2004; Rivero, 2009; Vickery, 2008) han
descrito las tendencias actuales en sus investigaciones sobre elementos que identifican a la
Organización del Conocimiento, centrándose en los sistemas universales, equivalencia e
interoperabilidad entre vocabularios, problemas de sesgo, internet y motores de búsqueda,
exploración de recursos, tesauros y representación visual (Mclluwaine, 2004) que constituyen
una significativa base para el desarrollo de este campo.
Para el autor de la presente investigación, la Organización del Conocimiento constituye un
esencial campo interdisciplinar dirigido a estudiar distintos procesos, que guardan relación con
la información y el conocimiento, de carácter tangible e intangible, de manera que estos sean
convertidos en nuevos conocimientos a partir de su procesamiento en la clasificación,
indexado, referenciado, comunicación, documentación, almacenamiento y recuperación, con
P á g i n a | 59
�TESIS DOCTORAL
significativo énfasis en la aplicación de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones.
La organización y representación del conocimiento en esencia son vías de importante
relevancia en el proceso de identificación de los elementos abstractos y cognitivos del
pensamiento humano, acerca del mundo que lo rodea, y los saberes que constituyen su pilar
de conocimiento de su entorno o ambiente; que puede de cierta manera mapearse utilizando
diversas técnicas. De esta manera es evidenciado el papel que juega la Organización y
Representación del Conocimiento, tanto para una organización como para la sociedad en
general debido a las ventajas que de todo ello se deriva.
II.2.2.4- Las auditorías de conocimiento. Herramientas para la gestión del conocimiento
En la Sociedad del Conocimiento en la que estamos inmersos hoy, la velocidad de los
cambios que se producen en el entorno de las organizaciones es acelerada. Ante esta
realidad, las entidades se han percatado de que para la gestión moderna es vital adoptar un
nuevo paradigma, en el cual la información y por consiguiente el conocimiento se convierten,
por excelencia, en los recursos a gestionar.
Resulta imprescindible que las instituciones se doten de herramientas que permitan
planificar, organizar, dirigir y controlar de forma efectiva estos activos. En fin, en la actualidad
la economía de las naciones de todo el mundo depende del uso eficiente de la información y
del conocimiento que estas generan.
En el presente estudio se realiza un análisis sobre las metodologías para llevar a cabo las
auditorías del conocimiento en las organizaciones. Estas determinan evidencias objetivas
acerca de sus relaciones y semejanzas, develando la posibilidad de utilizar este tipo de
herramienta como parte del cuerpo del modelo que se pretende.
En las instituciones en ocasiones se observan falta de información o de conocimiento y
muchas veces exceso. No se es consciente del valor que tiene la información en toda la
organización, la existencia de duplicidad de conocimiento a través de las diferentes áreas,
uso habitual de activos de conocimiento sin la correspondiente calidad o valor, por otro lado
también existe desconocimiento de la ubicación de los saberes experto en un plano
determinado, todos estos aspectos conllevan a la necesidad de planificar y ejecutar un
proceso de auditoría de sus activos de conocimiento, para descubrirlos, almacenarlos y
diseminarlos.
P á g i n a | 60
�TESIS DOCTORAL
La auditoría del conocimiento ha surgido como una herramienta útil para develar el estado y
comportamiento del conocimiento necesario que permita el logro de los objetivos y las metas
en las instituciones y organizaciones. Es un método que permite el análisis de las actividades
que son llevadas a cabo en las instituciones y como parte de los resultados documentar las
cuestiones vinculadas con los distintos tipos de conocimientos y su nivel de disponibilidad y
formalización.
Liebowitz, Rubenstein-Montano, et al. (2000) plantean que la auditoría de conocimiento (AC)
valora los conocimientos potenciales almacenados y es la primera parte de cualquier
estrategia de gestión del conocimiento. Precisamente parte de la auditoría de conocimiento
es la captura del conocimiento tácito y para lograrlo algunas organizaciones usan las
tecnologías de comunicación y equipos virtuales, incluyendo técnicas de grupo, bases de
datos de discusión y video conferencias. Estos autores consideran que la auditoría de
conocimiento es la primera etapa crítica para la introducción de la gestión del conocimiento
en las organizaciones.
II.2.2.4.1- Definiciones de las auditorías de conocimientos
Con las auditorias es posible la identificación del capital intelectual dentro de las
organizaciones, significando esto un elemento muy valioso que tributa en gran medida al
mejoramiento de los distintos procesos y subprocesos existentes, así mismo permitirá
identificar aquellos poseedores de conocimiento, por otro lado también identifica las
amenazas que actúan como barreras para la proliferación del conocimiento. En esencia esta
herramienta proporciona una visión de las fortalezas y debilidades de la organización,
permitiendo además ofrecer un análisis científico del potencial de la organización trayendo
consigo un importante desarrollo competitivo, todo ello repercute significativamente en el
logro exitoso de la gestión del conocimiento dentro de la organización y en esencia conlleva
a la toma de mejores decisiones.
Generalmente una Auditoría de Conocimiento ayudará a identificar las necesidades de
conocimiento de la organización, cual está activo, disponible y donde se localiza, si existen
vacíos o excesos de conocimientos y como transita el flujo del conocimiento organizacional, y el
análisis de sus resultados proporciona una base inicial para propagar la solución propuesta en
relación con la gestión del conocimiento (González-Guitián, 2009).
Una completa auditoría del conocimiento debe evaluar en orden ascendente de dificultad, el
estado de la tecnología en la empresa, así como que tan bien esta soporta los procesos para
P á g i n a | 61
�TESIS DOCTORAL
que se comparta el conocimiento, el estilo de trabajo y la cultura de las personas en la
organización (Stevens, 2000).
Por otro lado Tiwana plantea que una Auditoría de Conocimiento constituye una revisión del
conocimiento requerido por una institución, departamento o grupo para alcanzar sus objetivos de
forma efectiva. Incluye un análisis de necesidades de información, de competencias y
una auditoria de comunicación, así
como
una
revisión de las interacciones y flujos de
conocimiento (González-Guitián, 2009; Tiwana, 2000).
Según Debenham y Clark una Auditoría de Conocimiento está identificada por un documento
de planificación que permite visualizar estructuralmente una señalada sección del
conocimiento en una organización o institución, así como los aspectos que caracterizan
cualitativa y cuantitativamente una parte del conocimiento individual dentro de la sección
seleccionada. El documento identifica además, los repositorios de conocimiento en aquellas
áreas donde se encuentran (Debenham y Clark, 1994).
Ponjuán Dante plantea que una Auditoría de Conocimiento es más cualitativa y tiende a
conocer el estado de salud de la organización principalmente en lo referido a las
necesidades organizacionales en términos de conocimiento, que debe ser adquirido para
anclarlo en la organización; los activos del conocimiento, sus características y ubicaciones
dentro de la organización; los vacíos de conocimiento; el flujo del conocimiento en la
organización, las redes de expertos, topografía del conocimiento y otras; las barreras que
impiden el flujo del conocimiento y el balance entre personas, conocimiento, procesos,
tecnologías, información que facilitan / inhiben el flujo del conocimiento (Ponjuán Dante,
2004).
Las AC constituyen una evaluación y examen sistemático de los activos de conocimiento y
es usualmente recomendada en industrias como un primer paso previo para el lanzamiento
de cualquier programa de gestión del conocimiento (Choy, Lee, y Cheung, 2004).
Otros autores opinan que las AC significan una herramienta que permite la valoración del
conocimiento potencial almacenado implicando ser una de las primeras partes de cualquier
estrategia de gestión de conocimiento (Liebowitz, Rubenstein-Montano, McCaw, Buchwalter, y
Browning, 2000).
El autor del presente trabajo considera a tenor de los planteamientos realizados por autores
como (Burnett, Illingworth, y Webster, 2004; Choy et al., 2004; Debenham y Clark, 1994;
González-Guitián, 2009; Hylton, 2002; Liebowitz et al., 2000; Pérez Soltero, 2008; Ponjuán
Dante, 2004; Stevens, 2000; Tiwana, 2000; Wiig, 1993) que las AC constituyen una
P á g i n a | 62
�TESIS DOCTORAL
herramienta esencial que permite entre muchas cosas, descubrir, verificar y validar los
estados de los activos de conocimientos, devela las necesidades de conocimientos, las
tipologías, así como las estructuras taxonómicas y terminológicas disciplinares e
interdisciplinares que no solo constituye el paso inicial para la gestión del conocimiento, sino
que posibilita el desarrollo de proyectos vinculados con otras especialidades como son la
organización y representación del conocimiento.
De esta misma manera algunos de estos autores en sus propuestas metodológicas para
auditar el conocimiento contemplan un conjunto de aspectos como son:
1. Determinar el inventario de conocimiento.
2. Analizar la naturaleza del conocimiento.
3. Realizar la valoración del conocimiento.
4. Analizar el flujo del conocimiento.
5. Analizar cómo se dan los procesos de la gestión del conocimiento.
II.2.2.4.2- La auditoría de conocimiento, sus objetivos y beneficios
La Auditoría del Conocimiento es una investigación, un examen, una medición y una
evaluación sistemática de las fuentes y recursos de conocimientos, en interés de determinar
cuan efectiva y eficientemente estos son utilizados en la organización. Es un diagnóstico del
estado de la salud del conocimiento organizacional, por medio del cual se permite conocer
hacia donde la organización necesita concentrar sus esfuerzos de gestión del conocimiento,
cuáles son sus necesidades, fortalezas, debilidades, oportunidades, amenazas y riesgos en
este sentido.
A través de ella, se puede identificar el origen, la ausencia, la disponibilidad, la naturaleza, las
características, la aplicación, la calidad, el valor y el significado de los diferentes tipos de fuentes
de conocimientos con que cuenta la organización, se examinan además la cultura de trabajo y
las actitudes de las personas dentro de la organización y el estado de los procesos
organizacionales con relación a las acciones de colaboración y de intercambio de conocimientos,
así como brinda una apreciable imagen de las capacidades y potencialidades del conocimiento
de los miembros de la organización.
La Auditoría de Conocimiento es una útil y versátil herramienta de diagnóstico que puede
contribuir a la gestión de acciones y actividades que propicien el desarrollo del Capital
Humano con que cuentan las organizaciones.
P á g i n a | 63
�TESIS DOCTORAL
Según González-Guitián (2009) la Auditoría de Conocimiento tiene dos objetivos principales,
el primero está referido a las cuestiones sobre la creación, transferencia y compartición del
conocimiento, así como la comunicación de aquellos aspectos que inciden en la
transferencia, la cultura y las políticas que condicionan el éxito de las estrategias de
dirección. El segundo objetivo es identificar los conocimientos que pueden ser capturados,
donde pueden ser necesitados, si pueden ser reutilizados, y determinar los más eficientes y
efectivos métodos de almacenamiento, acceso y transferencia de estos conocimientos.
Los objetivos de la Auditoría de Conocimiento están en función de localizar, inventariar y
valorar el alcance de los procesos de conocimiento dentro de la organización, identificar
dentro de esta los repositorios o almacenes de conocimientos relevante, los activos de
conocimiento, como se producen y por quien; proporcionar un reporte sobre las
características de los segmentos del conocimiento dentro de un repositorio en particular;
permitirá asignar niveles de importancia estratégica a aquellos activos de conocimiento
(Debenham y Clark, 1994; Henczel, 2000).
Por todo lo dicho, la AC centra su principal objetivo en como los activos de conocimiento de una
organización son utilizados y compartidos eficiente y eficazmente para cumplir tanto los objetivos
estratégicos de dicha organización, como lograr su potenciación de manera que se generen
nuevo conocimientos útiles en el desempeño de las habilidades y capacidades de sus miembros.
Los beneficios que se obtienen de la aplicación de una Auditoría de Conocimiento son
principalmente que (González-Guitián, 2009; Hidlebrand, 1995; Ponjuán Dante, 2004):
•
Contribuye con la identificación del conocimiento necesario para apoyar las metas
organizacionales e individuales, así como las actividades grupales.
•
Aporta evidencia tangible del alcance de la gestión del conocimiento e indica donde
se requieren cambios.
•
Provee evidencia acerca de la existencia del conocimiento organizacional, su
generación, transferencia y uso.
•
Facilita una cartografía de los flujos y redes de comunicación, información y
conocimiento, revelando las fortalezas y debilidades de los mismos.
•
Revela la existencia de potencialidades no explotadas que pueden contribuir a
nuevos proyectos.
•
Brinda un inventario de activos del conocimiento, haciéndolos más visibles y
revelando las contribuciones de los mismos al comportamiento organizacional.
P á g i n a | 64
�TESIS DOCTORAL
•
Aporta información indispensable para el desarrollo de programas e iniciativas de
gestión de conocimiento que son relevantes para las necesidades de la organización
y su visión.
•
Facilita la conformación del mapa de conocimiento de la organización.
Es importante destacar como parte constituyente de los beneficios que aporta una Auditoría
de Conocimiento en las organizaciones está la posibilidad que brinda de ser reutilizados los
resultados de su aplicación en el desarrollo de otras disciplinas como se mencionó
anteriormente, la aplicación de las distintas técnicas dentro de la Auditoría de Conocimiento,
recopila un amplio bagaje de elementos taxonómicos y terminológicos, estructuras
semánticas, relaciones conceptuales entre otros, que brindan la posibilidad de organizar y
representar el conocimiento, sirviendo de gran utilidad para
el desempeño en las
instituciones u organizaciones, contribuyendo con ello a mejores tomas de decisiones.
II.2.2.4.3- Métodos para la auditoría de conocimiento
Existen varios aspectos que pueden ser utilizados como métodos de análisis del
conocimiento para las aplicaciones de auditorías de conocimiento, ellos son (GonzálezGuitián, 2009; Wiig, 1993):
•
Estudio del conocimiento basado en cuestionarios (para obtener una amplia visión
sobre un estado de las operaciones del conocimiento).
•
Sesiones de grupo con la dirección intermedia (para identificar las condiciones
relacionadas con el conocimiento que requieren la atención de la dirección).
•
Análisis de tareas medioambientales (para comprender cuáles conocimientos están
presentes y su rol).
•
Análisis del Protocolo verbal (para identificar elementos o fragmentos de
conocimiento).
•
Análisis del conocimiento básico (identificar conocimientos agregados o más
detallados).
•
Mapeo del conocimiento (desarrollar mapas de conceptos como jerarquías o mallas).
•
Análisis de las funciones del conocimiento críticas (localizar áreas de conocimiento
sensible).
P á g i n a | 65
�TESIS DOCTORAL
•
Análisis de los requerimientos y usos del conocimiento (identificar como el
conocimiento es usado en los propósitos del negocio y determinar como la situación
puede ser mejorada).
•
Escritura y perfil del conocimiento (identificar detalles de trabajo intensivo del
conocimiento y que rol juega el conocimiento para la entrega de productos de
calidad).
•
Análisis del flujo de conocimiento (obtener una visión general del intercambio,
pérdidas o contribución a las tareas de los procesos de negocio o la empresa en su
totalidad).
Varios de los autores anteriormente citados hacen referencia a que los aspectos donde
mayor incidencia se debe hacer en este tipo de herramienta son el:
1. Análisis de las necesidades de conocimiento. En este tipo de análisis se buscan las
necesidades que se presenta en la organización relacionado con los conocimientos, las
estructuras que describen los conocimientos, brinda las posibilidades de mejora y
oportunidades en aras del crecimiento cultural y de las mejores prácticas, identificación
de las principales áreas de conocimientos y conocimientos necesarios dentro de cada
área.
2. Análisis del inventario de conocimiento. Este tipo de análisis involucra un conjunto de
estudios a través de la aplicación de variadas técnicas de manera que se puedan
obtener resultados relevantes que guardan relación con las tipologías de
conocimiento a los cuales ya se ha hecho referencia como son el conocimiento tácito
y explícito que existe en una organización.
También como refiere González-Guitian (2009) para hacer comparaciones entre el
inventario de conocimientos y el análisis anticipado de las necesidades de
conocimiento, una organización deberá ser capaz de identificar las fallas de
conocimiento, y las áreas de duplicación.
3. Análisis del flujo de conocimiento. Consiste en el examen de aptitudes, hábitos,
comportamientos y habilidades para compartir, usar y diseminar el conocimiento, lo
cual favorece el conocimiento de las redes informales de colegas en la organización
con el consiguiente análisis de redes sociales puede localizar el flujo de conocimiento
informal, también identifica como las personas realizan sus actividades diarias de
trabajo, como localizan, usan, comparten y diseminan el conocimiento, teniendo como
P á g i n a | 66
�TESIS DOCTORAL
referencia la valoración de la infraestructura tecnológica con que cuenta la
organización.
4. Análisis del mapa de conocimiento. Los mapas de conocimientos, constituyen una
esencial herramienta ya que esa permite visualizar donde están ubicados los
conocimientos en la organización, describen una estructura lógica de sus fuentes,
relaciones y ámbitos en que se aplican, se muestran los poseedores de
conocimientos, codificación de la experticia dentro y fuera de la organización, así
como el liderazgo.
Metodologías para la auditoría del conocimiento:
Las metodologías para llevar a cabo las Auditorías de Conocimiento trae consigo importantes
beneficios como ya se ha hecho referencia, estas constituyen un eslabón esencial para la
aplicación de una estructura de gestión, organización y representación del conocimiento en
las organizaciones.
Muchos autores como González-Guitián (2009) opinan que no existe una propuesta
universalmente aceptada para llevar a cabo una Auditoría de Conocimiento, aunque han sido
desarrolladas técnicas de inventarios, mapeo de flujos de conocimientos y redes; y mapeo de
fuentes de conocimiento. La opción de una u otra depende de las necesidades de la
organización y de los objetivos del contexto, pero independientemente de la que se escoja, es
muy útil la aplicación de métodos e instrumentos como entrevistas, talleres, cuestionarios, y la
observación directa, entre otros. En este trabajo se tomarán las referencias teóricas dirigidas
al contexto de las organizaciones.
A. Metodología de Liebowitz, Rubenstein-Montano, et al. (2000).
Esta metodología está compuesta por 3 etapas y su mayor aporte es la utilización de un set
de preguntas para identificar y localizar el conocimiento que requieren los miembros de la
organización pero además identifica y localiza el conocimiento perdido en la organización
(González-Guitián, 2009).
Etapa 1. Identificar el conocimiento existente
Etapa 2. Identificar las pérdidas del conocimiento.
Etapa 3. Escribir el reporte promoviendo las recomendaciones a la dirección a fin de lograr las
posibles mejoras en la actividad de gestión del conocimiento en el área investigada.
B. Metodología de Auditoría de conocimiento de Hylton (2002).
P á g i n a | 67
�TESIS DOCTORAL
Hylton identifica y realiza el inventario de los activos de conocimiento. Esta auditoría contiene
un estudio de las necesidades de la información y el conocimiento justo que debería tener el
personal para realizar más eficazmente sus trabajos, cuan eficientemente son capaces de
acceder a la información y el conocimiento que requieren, y como les es suministrado,
además mide y evalúa cómo se utilizan los activos de conocimientos por los receptores y
miembros del equipo (González-Guitián, 2009). Consta de tres etapas:
Etapa 1
a) Realización de un cuestionario de estudio.
b) Análisis de los resultados.
c) Reporte inicial (recomendaciones y resultados)
Etapa 2
a) Entrevistas cara a cara.
b) Identificación de la posición de la dirección del conocimiento
c) Reporte (Recomendaciones detalladas).
Etapa 3
a) Identificar, y localizar el mapa de las principales fuentes del conocimiento.
b) Realizar el inventario de conocimiento.
c) Construir el mapa del conocimiento.
d) Elaborar el mapa gráfico del flujo del conocimiento.
e) Análisis de la fallas o vacíos del conocimiento.
f) Reporte Final.
C. Metodología de Iazzolino y Pietrantonio (2005)
Esta metodología está dirigida hacia dos elementos fundamentales, el conocimiento
organizacional, implícito y explícito, las capacidades de gestión, relacionadas con cualquier
sistema de gestión del conocimiento que exista en la organización y que sea capaz de crear,
registrar, distribuir y aplicar el conocimiento organizacional (González-Guitián, 2009;
Iazzolino y Pietrantonio, 2005).
Etapa 1. Detección del conocimiento organizacional.
Etapa 2. Evaluación de la efectividad de los Sistemas de Gestión del Conocimiento.
Etapa 3. Sugerencias para la mejora.
P á g i n a | 68
�TESIS DOCTORAL
En esta metodología los autores utilizan un enfoque de Cuadro de Mando Integral para
detectar y valorar el conocimiento y los sistemas de gestión del conocimiento, está dirigida a
apoyar ambas fases del diseño e implementación de una estrategia de gestión de
conocimiento, en primer lugar evaluando su capacidad y efectividad en la gestión de los
procesos de negocio de la organización, y en segundo lugar, individualizando cuales son las
mejoras que deben ser implementadas en términos de cambios tecnológicos y
organizacionales (Iazzolino y Pietrantonio, 2005).
D. Metodología de auditoría de gestión del conocimiento de Lauer, T. W. y M. Tanniru.
(2001).
Lauer y Tanniru identifican y localizan el conocimiento que requieren los miembros de la
organización. Estos autores toman como base el modelo de procesos de Probst, Raub y
Romhardt y a partir de este llevan a cabo una Auditoría de Conocimiento con el fin de
comprender los procesos que constituyen las actividades de un trabajador del conocimiento
y ver que tan bien ellos están direccionadas hacia las metas del conocimiento de la
organización (González-Guitián, 2009; Lauer y Tanniru, 2001). La Metodología consta de 7
etapas.
Etapa 1. Metas del conocimiento. (Normativas, estratégicas y operacionales).
Etapa 2. Identificación del conocimiento (transparencia en la localización del conocimiento
que necesitan los miembros de la organización sin ineficiencias o duplicación de esfuerzos).
Etapa 3. Adquisición del conocimiento (fuentes externas como clientes, suministradores,
competidores y colaboradores para proveer conocimiento, expertos externos a la
organización)
Etapa 4. Desarrollo del conocimiento (focalizar el desarrollo de nuevas habilidades internas
de conocimiento).
Etapa 5: Compartir y distribuir el conocimiento (Describir la relación entre las personas y el
proceso del conocimiento).
Etapa 6: Retención del conocimiento (hay variadas formas para almacenar el conocimiento
organizacional, como evitando la pérdida de los empleados, las fusiones y reorganizaciones).
Etapa 7. Evaluación del conocimiento (los métodos a utilizar están en dependencia de las
características y la estrategia formulada para la gestión del conocimiento en la organización).
E. Metodología de Auditoría de Conocimiento con énfasis en los procesos claves de
Pérez-Soltero (2006).
P á g i n a | 69
�TESIS DOCTORAL
Para este autor el análisis organizacional constituye una fase de la auditoría en la cual
incluyen la obtención de la información estratégica de la organización, pero además se
identifican los procesos organizacionales y se accede a la documentación de la organización.
Su metodología enfocada a los procesos claves incluye una etapa para obtener el inventario
de conocimientos, mediante la aplicación de cuestionarios o la realización de entrevistas en
profundidad, pero no ofrece más detalles sobre tipos de conocimientos y las técnicas antes
dichas (González-Guitián, 2009; Pérez-Soltero, 2006).
Etapa 1. Análisis de la organización.
Etapa 2. Análisis de los procesos claves.
Etapa 3. Seleccionar y priorizar los procesos claves para la auditoría.
Etapa 4. Identificar las personas claves. Para ello, se revisará la documentación, se
realizarán entrevistas a los directivos de la organización o se entrevistarán a las personas a
cargo con las áreas relacionadas con los procesos claves.
Etapa 5. Conocer las personas claves. Aquí se organizará una reunión para explicar la
importancia de la auditoría y de los procesos de gestión del conocimiento. Se brindará
información sobre el reporte de auditoría a las personas claves a fin de obtener su apoyo y
compromiso.
Etapa 6. Obtener el inventario de conocimiento. Para ellos se deben identificar los activos de
conocimiento de la organización mediante la aplicación de cuestionarios o la realización de
entrevistas en profundidad.
Etapa 7. Análisis del flujo de conocimiento. Un cuestionario similar puede ser utilizado para
analizar el flujo de conocimiento. Este pudiera incluir un set de preguntas sobre como transita
el flujo del conocimiento tácito y explícito dentro de la organización.
Etapa 8. Elaborar el mapa de conocimiento.
Etapa 9. Reporte de la auditoría del conocimiento. Se redactará el informe o reporte final con
los resultados de la auditoría y se presentará a los directivos de la organización.
Etapa 10. Auditoría recurrente del conocimiento. La cual será conducida periódicamente
para lograr una actualización de cualquier cambio en el inventario, en el flujo, y en los
procesos del conocimiento. Esta no es una etapa regular del método, por lo tanto en el
proceso del diagrama de salida es descrita como una condición en vez de una actividad.
F. Metodología de Auditoría de Conocimiento de Roberts (2008).
P á g i n a | 70
�TESIS DOCTORAL
Este modelo representa un potencial para el efectivo alineamiento y convergencia de las
buenas prácticas que incrementen la efectividad de la gestión de información y de la gestión
del conocimiento, plantea que la Auditoría del Conocimiento debe ser vista como una
investigación flexible y técnica, que ayuda a revelar el conocimiento a través de su propio
proceso de aplicación. Para este autor, el conocimiento humano es esencialmente social en
su carácter y construcción, y puede ser extendido en el individuo a través de la socialización,
la comunicación, y el poder del lenguaje para convertirse en colectivo al ser compartido
(González-Guitián, 2009; Roberts, 2008).
G. Metodología de 8 etapas de Burnett, Illingworth, et al. (2004).
Pretende determinar otros factores claves como la estrategia de gestión del conocimiento para el
área auditada pero sus objetivos fundamentales son: determinar donde existe conocimiento;
identificar los tipos de conocimientos existentes; los métodos que se prefieren para transferir el
conocimiento; como el conocimiento es utilizado luego por los empleados o trabajadores; medir
el valor del comportamiento individual y organizacional relacionado con los 6 pasos del proceso
de gestión del conocimiento; establecer un punto de referencia para las mejores prácticas;
desarrollar una estrategia de gestión del conocimiento; y establecer un plan de implementación
con el objetivo de cumplimentar una estrategia (Burnett et al., 2004; González-Guitián, 2009).
Etapa 1. Fase preliminar (o configuración del escenario para la auditoría).
Etapa 2. El Día del Aprendizaje.
Etapa 3. Criterios de Medición.
Etapa 4. Las entrevistas de la auditoría.
Etapa 5. Desarrollo del mapa de conocimiento.
Etapa 6. Evento o proceso de Retroalimentación.
Etapa 7. Implementación del Plan de Desarrollo.
Etapa 8. Implementación.
H. Metodología de Cheung, Shek, et al. (2007).
En esta metodología el Análisis Organizacional constituye una fase de la auditoría en la cual
incluyen no sólo la obtención de la información estratégica de la organización sino que,
además de estos aspectos, como resultado de este análisis, se elabora un plan de proyecto
el cual incluye el alcance y las herramientas que apoyarán la auditoría. Estos autores no
sólo toman en consideración la elaboración del inventario para capturar el conocimiento
P á g i n a | 71
�TESIS DOCTORAL
tácito y explícito existente en la organización, sino además sugiere la utilización de
herramientas de software para identificar, localizar, registrar, clasificar, describir, contabilizar
y catalogar ambos tipos de conocimiento junto con sus fuentes. En este sentido esta
propuesta es superior a las otras revisadas (Cheung, Shek, Lee, y Tsang, 2007; GonzálezGuitián, 2009).
Etapa 1. Orientación y estudio del contexto o del entorno organizacional.
Etapa 2. Evaluación de la cultura.
Etapa 3. Investigación en profundidad. Para llevar a cabo esta investigación se utilizan
cuestionarios basados en estudios, la observación participativa (para obtener evidencias que
proporcionan información adicional sobre un tópico) y las entrevistas individuales.
Etapa 4. Construir el inventario y el mapa de conocimiento. El inventario se construye para
capturar el conocimiento tácito y explícito que actualmente existe en la organización. En este
sentido Cheung et al (2007) sugiere utilizar herramientas de software para identificar,
localizar, registrar, clasificar, describir, contabilizar y catalogar ambos tipos de conocimiento
junto con sus fuentes.
Mientras que el objetivo del mapa es identificar donde residen los conocimientos y los
usuarios de estos.
Etapa 5. Análisis de la red de conocimiento y análisis de la red social. El análisis de la red
del conocimiento es utilizado para darse cuenta de cómo los trabajadores de la empresa
adquieren sus conocimientos y para este análisis el conocimiento debe ser mapeado
utilizando una herramienta de mapa. Mientras que el análisis de la red social ilustra las
relaciones y los flujos entre las personas y los sistemas de la organización.
Etapa 6. Recomendación de la estrategia de gestión del conocimiento. Además de ofrecer
las recomendaciones para la estrategia de gestión del conocimiento, como resultado de la
auditoría, se elaborará el reporte de la auditoría.
Etapa 7. Desarrollar las herramientas para la gestión del conocimiento y construcción de una
cultura colaborativa. Basados en los resultados de las recomendaciones, las herramientas
para la gestión del conocimiento son identificadas y seleccionadas para facilitar la
implementación de las sugerencias.
Etapa 8. Re-auditoría continua del conocimiento. En esta etapa se enfatiza en la necesidad
de repetir la auditoría de conocimiento periódicamente con el objetivo de actualizar cualquier
P á g i n a | 72
�TESIS DOCTORAL
cambio ocurrido en el inventario, el mapa, el análisis de la red de conocimiento y de la red
social.
II.2.2.4.4- Técnicas para las auditorías de conocimiento
Los procesos de auditorías de conocimiento, incluyen técnicas, que se utilizan de manera
combinadas, en el desarrollo de las diferentes etapas, como son la observación e
interrogación en el uso de las encuestas; las entrevistas y cuantificación generalmente
usadas en las etapas de colección de datos; las técnicas de evaluación, comparación y
revisión, en las etapas de análisis y evaluación de datos. También son manejadas las
técnicas de mapeo y análisis de flujo de conocimiento, la identificación de inventarios de
recursos, y análisis de las redes sociales de conocimiento (González-Guitián, 2009).
En la literatura revisada encontramos que autores como (Burnett et al., 2004; Hylton, 2002;
Pérez Soltero, 2008) coinciden en señalar que la aplicación de encuestas, entrevistas, la
observación, la ejecución de reuniones entre otras son técnicas importantes en el proceso de
evaluación de información durante la aplicación de una Auditoría de Conocimiento.
II.2.2.4.5- La auditoría de conocimiento y la organización del conocimiento
Los sistemas de organización del conocimiento son propuestas para la representación y
organización del conocimiento en una determinada disciplina o temática con la finalidad de
recuperar la información de un determinado sistema (López-Huerta, 2009).
La organización del conocimiento se manifiesta en dos dimensiones: una visión estrecha,
donde se vincula con “las descripciones de documentos, indexación y clasificación realizada
en bibliotecas, archivos, bases de datos bibliográficas y otros tipos de entes de conocimiento
como bibliotecarios, archivistas, especialistas en información, analistas de materias, así
como algoritmos informáticos", y una visión amplia, donde se refiere a “la dimensión social
del trabajo mental, es decir, la organización de las universidades y otras instituciones de
investigación y educación superior, la estructura de las disciplinas y profesiones, la
organización social de los medios de comunicación, la producción y difusión del
conocimiento” (Hjørland, 2008, p. 86). Este segundo punto de vista está ganando peso en el
campo de la organización del conocimiento que significa el reconocimiento de que esta
especialidad va más allá del núcleo de la Bibliotecología y la Ciencia de la Información (BCI).
En este sentido, la gestión del conocimiento en las organizaciones, incluyendo la toma de
decisiones, es uno de los campos que atraen más hoy en día la atención. Esta tendencia se
ve reforzada por el efecto de las demandas de la Internet y la creencia extendida de que el
P á g i n a | 73
�TESIS DOCTORAL
conocimiento es la clave del éxito, siendo responsable de que las organizaciones sean cada
vez más competitivas (Wenger, McDermott, y Snyder, 2002).
Como respuesta, aparecen los sistemas de organización del conocimiento corporativos
(SOC), tales como tesauros, taxonomías y ontologías. Ellos han sido definidos como
sistemas diseñados para una empresa específica u organización, en contraste con los
sistemas diseñados para servir a los usuarios en un dominio dispersado en las empresas
(Hjørland, 2006). Algunos autores exponen en sus investigaciones la necesidad de equipos
multidisciplinarios para la construcción de taxonomías y ontologías corporativas, incluyendo
científicos de la información, bibliotecarios y usuarios (Gilricht, 2001). Otros han centrado su
investigación en el desarrollo de sistemas corporativos, ellos exploran los campos del
conocimiento fuera de la BCI, como la configuración de la organización, lo cual sientan las
bases para la construcción de lo que han denominado SOC corporativos, mediante la
adaptación de las teorías y métodos de la organización del conocimiento. Un ejemplo de este
interés es el trabajo realizado por Nielsen, que se centra en los tesauros corporativos que
están ideados para organizar la información que se ha generado, usado y transferido por la
organización estudiada (Nielsen, 1996, 2001, 2002).
Para el autor, la Organización del Conocimiento constituye un esencial campo interdisciplinar
dirigido a estudiar distintos procesos, que guardan relación con la información y el
conocimiento, de carácter tangible e intangible, de manera que estos sean convertidos en
nuevos conocimientos a partir de su procesamiento en la clasificación, indexado, referenciado,
comunicación, documentación, almacenamiento y recuperación, con significativo énfasis en la
aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.
Por su parte la Auditoría de Conocimiento como se ha ido diciendo, busca develar las
necesidades organizacionales y recoge dentro de su actividad todo lo vinculado al estado de
los activos del conocimiento y sus tipologías; por tanto las Auditorías de Conocimientos,
guardan una relación estrecha con procesos vinculados con la Organización del
Conocimiento, de la que se derivan importantes elementos terminológicos, representaciones,
estructuras conceptuales, etc., del contexto que se estudia, y todo ello constituyen bases
fundamentales para la Organización del Conocimiento.
II.3- La toma de decisiones
La teoría de las decisiones se basa en saber escoger la vía correcta, atendiendo a
conocimientos, habilidades técnicas y artísticas adquiridas, además de las experiencias
P á g i n a | 74
�TESIS DOCTORAL
obtenidas entre diversas alternativas para satisfacer y solucionar situaciones polémicas
determinadas en fines contenidos en una estrategia.
La decisión es efectiva, cuando como resultado ha sido de agrado o satisfacción a la
mayoría, o al menos a un alto por ciento de las personas que forman parte, o de cierta
manera es incidente en ellas y si esta ha logrado el fin deseado y si ha sido en el momento
oportuno en que la decisión ha debido ser tomada.
II.3.1- Aproximaciones teóricas
Es evidente la gran trascendencia que tiene la toma de decisiones para el ser humano.
Cuando las personas no saben cómo seguir o que decidir cuándo se enfrentan a una
problemática determinada, se les genera una difícil situación y está claro que con el
surgimiento de un problema hay que tomar una decisión. A partir de la situación polémica se
analizan alternativas y se elige por consiguiente la que nos parezca suficientemente racional
y que nos resulte el máximo de nuestras expectativas luego de la acción de tomar la
decisión. En el proceso de análisis y valoración interna previo a la toma de decisiones, se
planifica ya la actividad de control, lo que incluye nuevas decisiones que propician el cambio
o no de la decisión final. De esta manera se manifiesta en los seres humanos la inteligencia
en el proceso de funcionamiento en la acción de tomar decisiones.
Si se hace una correcta toma de decisión las personas mejoran en su contexto de su
desenvolvimiento, eso otorga de cierta manera control sobre el desempeño cotidiano. Por
otra parte si se toma una mala decisión puede derivarse dos alternativas o rectificar y tomar
la decisión correcta o volver a tomar otra mala decisión.
La toma de decisiones, es un proceso de pensamiento que ocupa toda la actividad que tiene
por finalidad la solución de problemas (Carballo, 2005; Kules y Capra, 2012; Mohammed y
Jalal, 2011; Mohsen, Ali, y Jalal, 2011; Rim et al., 2011). La acción es mediador entre la
interiorización mental de haber tomado una decisión y la materialización de la decisión
tomada, luego que se lleva a la acción una decisión tomada, sale del espectro mental de lo
representativo del problema analizado.
Tanto en materia comercial, como en temas personales, nuestra vida se desarrolla en una
secuencia de permanentes decisiones.
P á g i n a | 75
�TESIS DOCTORAL
Figura 3. Característica de la toma de decisiones.
En la figura 3 se pretende representar las características de la toma de decisiones, donde se
muestra que siempre que se quiere tomar una decisión es con el objetivo de alcanzar alguna
meta, y para ello se precisa identificar un conjunto de acciones posibles a tomar,
requiriéndose información para cada una de esas acciones; todo esto generará alternativas,
que requieren de creatividad, enfatizando en que a mayor cantidad de alternativas, más
opciones tendrá a la hora de tomar la decisión y esto tributará positivamente en la misma. En
la concepción obtenida es preciso de augurar resultados y estos deben estar dirigidos hacia
una visión futurista de la solución del problema, que permitirá entonces tomar la mejor
alternativa para entonces implementar la decisión, identificado por la acción de la misma.
Las decisiones son la clave del éxito y en ocasiones pueden aparecer momentos difíciles en que
puedan presentar dificultades, duda y exaltación. Muchos directivos deben tomar decisiones
importantes durante su desempeño en su organización o institución, que tienen una repercusión
drástica en las operaciones de la organización donde labora. Los investigadores de las distintas
ramas científicas también deben tomar decisiones y estas podrían involucrar la ganancia o
pérdida de grandes sumas de dinero o el cumplimiento o incumplimiento de la misión y las metas
de la empresa, así como la emisión de nuevas teorías científicas, nuevos modelos o el correcto
diseño experimental. La complejidad del mundo contemporáneo de hoy trae consigo el aumento
en la dificultad de las tareas de los decisores. Con frecuencia el decisor toma decisiones de
rutina que son concebidas con rapidez sin hacer necesario un proceso detallado de
observaciones. Por otra parte es necesario planificarse el tiempo necesario y recurrir a todos los
posibles recursos existentes cuando la decisión es compleja o crítica, estas no son las que se
pueden ejecutar a la ligera pues pueden salir mal o llevar directo al fracaso.
P á g i n a | 76
�TESIS DOCTORAL
La Teoría de la toma de decisiones y la Teoría del análisis de las decisiones son típicamente
clasificadas en dos: descriptiva y prescriptiva. Las descriptivas se encargan de identificar y
comprender cómo los individuos toman decisiones y los factores que inciden en el proceso.
La prescriptiva, por su parte, profundiza y propone mecanismos para desarrollar el proceso,
establece aportes metodológicos para aproximarse a la mejora del proceso de toma de
decisiones. Sin embargo, una tercera categoría es en ocasiones usadas: normativa
(Meacham, 2004).
Teoría
Descriptiva
Noción
Qué las personas
realmente hacen, o
han
hecho
para
tomar decisiones
Prescriptita
Qué las personas
deben
y
pueden
hacer
Normativa
Qué las personas
deben hacer (en
teoría)
Descripción
Describen las decisiones que las personas toman y el
modo en que lo hacen (proporciona la visión acerca
de por qué ciertos factores de decisión son más
importantes que otros)
Provee los mecanismos que ayudan a tomar buenas
decisiones y entrenan a las personas a tomar mejores
decisiones (un ejemplo son las propuestas de
estructura para los procesos de toma de decisión)
Puede o debe ser usado por un decisor y se usa en
una situación específica, y de acuerdo a las
necesidades del decisor.
Provee procedimientos de decisión consistentemente
lógicos para que a través de ese modo las personas
puedan decidir, y en ocasiones incluye parte de la
teoría prescriptiva y del análisis.
Han sido redefinidas como esas que mejor describen
la toma de decisiones
Tabla 1. Teoría de las decisiones. Fuente: Meacham, (2004).
Estas teorías permiten a los decisores seguir un curso de acción inflexible, así como emplear
modelos o métodos que siguiendo las bases teóricas y particularidades de estas teorías les
permitirá tomar mejores decisiones.
Se ha podido presenciar que la toma de decisiones, aparece aparejada a la situación de un
problema y las posibles soluciones que se analicen, se puede considerar como un
subproblema del problema principal, es decir, un proceso de toma de decisiones dentro de
otro en el ciclo de vida de la toma de decisiones. Es importante destacar el papel que juegan
los sistemas de información en la toma de decisiones ya que estos proporcionan
herramientas necesarias para un decisor, estos sistemas al suministrar la información
necesaria en el momento preciso y con la mayor calidad y eficiencia posible tributa a que las
organizaciones e instituciones crezcan y se desarrollen.
P á g i n a | 77
�TESIS DOCTORAL
En este campo teórico se han desarrollado teorías particulares como resultado de su
desarrollo. Esto se puede ilustrar a través de las siguientes teorías de toma de decisiones:
(Cruz, 2009; Meacham, 2004)
1. Teoría de la decisión
•
La Teoría de la decisión, en general, describe cómo un individuo toma decisiones bajo
incertidumbre.
2. La Teoría de la elección Social (bienestar)
•
La Teoría de la elección social no observa al individuo sino que se basa en el concepto
de sintetizar las preferencias de aquellos individuos que serán afectados por tomar una
decisión racionalmente.
3. Teoría del costo-beneficio
•
La Teoría del costo-beneficio es la teoría fundamental del entendimiento del análisis
costo-beneficio, y está basada en la premisa de que las alternativas pueden ser
seleccionadas de acuerdo a una comparación sistemática de las ventajas (beneficios) y
desventajas (costos) que resultan de la toma de decisión.
Es evidente que la toma de decisión en su esencia es una disciplina por llamarlo de alguna
manera naciente, comparándola con otras que ampliamente han sido estudiadas. Ha estado
bajo la influencia de múltiples teorías (Cruz, 2009). Su estudio e investigación es
imprescindible en el sentido de que la acción de su valoración, concepción metodológica y
particularidades, hacen de ella un elemento significativo en el desarrollo eficaz de los
principales objetivos de las organizaciones.
II.3.1.1- La auditoría de conocimiento y la toma de decisiones
Se ha hecho un importante reconocimiento del significado de las Auditorías de Conocimiento
como una importante herramienta para develar el estado del conocimiento en las
organizaciones, dejando pautas metodológicas de vital interés para su aplicación, así como para
la conformación de cualquier estrategia relacionada con el conocimiento. Todo el soporte que
describe cada una de las metodologías está muy estrechamente ligado a las cuestiones
relacionadas con el proceso de toma de decisiones en las organizaciones, al quedar identificado
el conocimiento, los nichos de conocimiento, su estructura, forma de compartirlo, los actores
claves, los mapas de conocimientos, las principales áreas, los conocimientos necesarios dentro
P á g i n a | 78
�TESIS DOCTORAL
de cada área, todo ello contribuye a la toma de mejores decisiones en el contexto organizacional
y empresarial.
El propio proceso que se lleva en una Auditoría de Conocimiento genera un grupo de cursos
de acciones que sirven de alternativa para tomar decisiones que tendrán una incidencia
directa dentro del proceso de la auditoría.
Esta importante herramienta a la que se ha hecho alusión en acápites anteriores, como
resultado de su aplicación en la organización constituye una fuente importante de consulta y
verificación por los miembros de la misma, dando lugar a nuevas oportunidades de
alternativas en el consenso para el buen desempeño de los activos de conocimiento en la
labor cotidiana de la comunidad en dicha organización.
Las tomas de decisiones preactiva, postactiva e interactivas también son evidenciadas a la hora
de llevar a cabo una auditoría de conocimiento por parte tanto de las personas encargadas de
auditar, como a los miembros de la organización que se audita.
Teniendo en consideración las necesidades de conocimiento determinados en una Auditoría
de Conocimiento, así como las propias estructuras que describen estos conocimientos, se
podrán tomar decisiones estratégicas dentro de la organización, con el fin de incrementar la
cultura en el campo de estas necesidades identificadas y la posibilidad de utilizar su propio
capital intelectual en ese proceso. Por otro lado esto conlleva a hacer énfasis a los
resultados obtenidos en el inventario de conocimiento, las decisiones estarán enmarcadas a
dar solución a las fallas de conocimiento; ante las problemáticas existentes en la
organización será posible la ubicación de aquellos actores con conocimiento acumulado y de
mayor experiencia, así como el fácil acceso a los conocimientos explícitos de la entidad, de
manera que constituyan soporte de apoyo a la toma de decisiones; la interrelación social que
se deriva del análisis de los flujos de conocimiento podrá ser usada de igual manera para
llevar a cabo procesos de toma de decisiones, ya que en la solución de los problemas de la
organización interviene todo el capital humano, la visualización de la ubicación de este
capital, las fuentes de consulta, las relaciones, la comunidad de expertos, los líderes son
elementos constituyentes en el proceso de toma de decisiones para dar solución a los
problemas y dentro del propio proceso en que se le da solución al problema.
II.3.1.2- Toma de decisión organizacional o institucional
En las organizaciones diariamente se toman decisiones que tributan al buen desempeño de
la misma, como resultado de buenas y oportunas decisiones tomadas luego del proceso de
P á g i n a | 79
�TESIS DOCTORAL
análisis de varias alternativas, se obtienen en varios ámbitos mejoras en la eficiencia y
eficacia de su ocupación. La toma de decisiones en una organización invade por lo general
cuatro funciones administrativas que son: planeación, organización, dirección y control.
En la planeación se establece la selección de objetivos y estrategias, así como misiones y
por supuesto las acciones para cumplimentarlas, todo esto evidentemente requiere de tomar
decisiones para la planeación y para ejecutar la acción que requiere cumplir con el plan; por
otro lado en la organización es necesario establecer las estructuras organizacionales que
desempeñan las personas dentro de las instituciones. Por otro lado en cuanto a la dirección
los administrativos influyen o inciden directamente en el personal subordinado para el
cumplimiento de las metas trazadas, y por último el control debe estar, pues el elemento que
se encarga de medir y corregir el desempeño individual y organizacional de manera que se
puedan lograr los objetivos planteados.
En la figura 4 se pretende mostrar los distintos pasos o niveles en el proceso de toma de
decisiones. Determinar la necesidad de una decisión es el inicio del proceso, donde es
reconocible por la realidad que se enfrenta que existe un problema y exige una decisión;
luego deben ser identificados los criterios que sean relevantes para la misma y por orden de
prioridad
asignarle peso de acuerdo a su importancia en la decisión; teniendo estos
elementos se hace necesario desplegar todas las alternativas para la solución del problema
estas son evaluadas y por último es seleccionada la mejor alternativa, la que a consideración
obtuvo la relevancia más alta.
Figura 4. Pasos en el proceso racional de toma de decisiones.
P á g i n a | 80
�TESIS DOCTORAL
Las tomas de decisiones constituyen un proceso que se desarrolla en toda organización y en
todos sus niveles: operativo, táctico, gerencial y estratégico (Cruz, 2009; Chang y Wang,
2009; Levy, Pliskin, y Ravid, 2010; Martin, 2007; Wiig, 2003). La misma se lleva a cabo por
los individuos o grupos que la conforman y para ello tienen en cuenta una serie de elementos
y factores que inciden en este proceso, dígase, elementos contextuales, características de la
situación concreta que exige una decisión, la información para determinar esta última y sobre
todo, la capacidad del individuo o grupo que ejecutan el proceso (Cruz, 2009).
En las organizaciones son ejecutadas muchas funciones y por supuesto esto requiere de
diversos procesos para ser implementados. La toma de decisiones en este sentido es uno de
los procesos de importante relevancia para el desempeño eficiente y efectivo, donde los
recursos humanos juegan un rol decisivo en estos procesos.
Las decisiones organizacionales pueden ser tomadas por un solo individuo, pero por lo
general es tomada por un grupo de personas, que tienen bajo su mando un staff de
personas, especialistas, etc., que ejecutan bajo una serie de criterios el análisis de las
distintas alternativas.
Decisiones
Acción que debe tomarse cuando ya no hay más tiempo para
recoger información.
Elección entre alternativas, obedeciendo a criterios previamente
establecidos.
Compromisos de emprender una acción
Una elección consciente entre alternativas analizadas
Es considerada como un sistema lingüístico, un proceso
esencialmente colectivo en el cual impera la multiracionalidad, o
antiracionalidad. Esto está caracterizada por la interferencia de las
diferencias individuales en la colecta e interpretación de la
información, imposibilitando la existencia de apenas una decisión, la
correcta.
Determinación o resolución que se toma al enfrentarnos a una
situación concreta
Autor
Año
Moody
1983
Rodríguez
2006
Ferreira
Choo
1998
De la Cuesta 2006
Angeloni
2003
AECA
2002
Tabla 2. Conceptos de decisión. Fuente: Cruz (2009).
En la tabla 2 se muestra una estructura conceptual de diferentes investigadores, donde se
refleja según Cruz (2009) aspectos característicos de decisiones que le permite al autor
definir que una decisión organizacional constituye un sistema lingüístico que permite
emprender acciones para hacer frente o solucionar situaciones concretas que tienen lugar en
las organizaciones. La misma es resultado del modelo mental de los individuos que toman
las decisiones y de la búsqueda e interpretación de la información derivada de la situación
P á g i n a | 81
�TESIS DOCTORAL
organizacional concreta, por lo que resulta del análisis de múltiples alternativas de decisión
(Cruz, 2009).
Según Betron, cuando uno se encuentra ante un problema, definido por un estado inicial, un
estado final deseado, una variedad de posibles acciones que emprender, y un entorno sobre
el que se ejercen estas acciones, se está ante un problema de decisión (Betron, 1999). Está
claro que esto se traduce en las acciones posibles a tomar o alternativas ante una situación
dada, que puede o no pertenecer a una organización o institución. Las cuestiones
relacionadas con decidir ante un problema específico surgen de manera continua en la vida
cotidiana. Ejemplo de esto se visualiza a la hora de invertir los ahorros, que vestimenta usar
o sencillamente que criterio seguir ante la incertidumbre de conocer conceptualmente un
fenómeno cualquiera.
En la actualidad las organizaciones sufren cambios internos y sus ambientes o entornos se
presentan más complejos y dinámicos. En este contexto se vuelve más importante el desarrollo
de habilidades personales para la toma de decisiones en los ámbitos directivo y gerencial. Desde
el punto de vista profesional, tomar decisiones no es sencillamente determinar un curso de
acción a tomar, sino la aplicación de un proceso sistemático y robusto para asegurarse que la
elección efectuada es la más eficaz de las variadas alternativas posibles, las cuales han pasado
por el proceso de análisis y ponderación previamente. Es evidente que las decisiones pueden
tomarse lo mismo en casos programables que en escenarios donde deben tomarse decisiones
de manera instantánea.
La toma de decisiones es un proceso que se identifica a partir del contexto en que se
ejecute, cada disciplina toma dentro de su propio contexto la decisión referente a este, los
arquitectos toman decisiones relacionada con la arquitectura, los administrativos o ejecutivos
toman decisiones administrativas relacionadas con las empresas, los científicos e
investigadores toman decisiones relacionadas con el campo de investigación en que se esté
investigando, en fin que el proceso de toma de decisiones adopta las características en
dependencia del contexto en que se ejecute, pero de manera general responden a
problemas existentes en cada contexto en que se analice.
II.3.1.2.1- Toma de decisiones en instituciones universitarias
Si se concibe a las Instituciones universitarias como organizaciones destinadas a producir
información, conocimiento, investigaciones, etc., como parte de ella se encuentra la formación de
profesionales con alto conocimiento, estos son formados por claustros de profesores que
P á g i n a | 82
�TESIS DOCTORAL
transmiten por distintas vías y métodos los conocimientos necesarios en los estudiantes. La
docencia como proceso clave dentro de las instituciones universitarias, es apoyada por otras
áreas que también constituyen procesos claves dentro de la institución. En todo proceso
universitario se lleva a cabo la toma de decisiones.
En las instituciones universitarias, toman decisiones tanto los profesores como los
estudiantes, si nos centramos en el papel del profesor es perceptible que el profesor va
tomando progresivamente el papel de protagonista en la investigación de su propio trabajo
(Lucea, 2001). Son también evidentes los estudios que se han realizado sobre el
pensamiento del profesor, donde se trabaja para ir descubriendo nuevas perspectivas, es
decir el pensamiento práctico del profesor, su reflexión en la acción, etc.
Según Lucea, la concepción del profesor como un ser racional capaz de tomar decisiones en
el desarrollo de su actividad profesional comporta tener presente que son precisamente el
conjunto de decisiones adoptadas las que nos ayudan a interpretar y a conocer sus
mecanismos mentales respecto a la enseñanza.
El profesor toma decisiones desde la etapa preactiva de la enseñanza y en el momento de la
misma es decir, el profesor desde la propia concesión de la actividad docente o planificación
de la enseñanza a trasmitir toma decisiones y así mismo, en el propio proceso de enseñanza
de las materias con anterioridad planificadas también toma decisiones, estas últimas son
decisiones que en muchas ocasiones son instantáneas y rápidas. Concluyendo, el profesor
en su actividad como docente toma decisiones en dos momentos fundamentales de la
enseñanza: preactivo e interactivo.
Lucea (2001) hace una reflexión muy importante sobre esta temática, pues este autor
asevera que no solo puede verse la toma de decisiones del profesor en estas dos
dimensiones mencionadas anteriormente sino que se debe incluir aquellas que se producen
en la fase postactiva de la enseñanza, haciendo énfasis en el proceso de evaluación. A
consideración del autor de este trabajo es evidente que también debe incluirse en esta nueva
fase planteada por Lucea, la actividad extracurricular del profesor, así como la actividad
investigativa y de producción intelectual al que el docente debe enfrentarse en las
instituciones universitarias.
P á g i n a | 83
�TESIS DOCTORAL
Las tomas de decisiones por los profesores se realizan cuando en el contexto hay dos o más
opciones disponibles para poder elegir. Al profesor se le plantean situaciones problemáticas
que tiene que modificar o no en función de su criterio y de las posibilidades. El profesor tiene
que reflexionar en mayor o menor medida para tomar una decisión pero siempre
considerando que cada una de las decisiones tiene un carácter abierto, ya que necesita
tener en cuenta los datos aportados por el contexto en que se desarrolla la actividad (Lucea,
2001).
Un profesor es por excelencia un ejecutor de decisiones y en un contexto de continuo
cambio e interacción social y cultural, donde la influencia negativa que traerá como resultado
la falta de habilidad para tomar una decisión en el momento oportuno o la inadecuación en
las relaciones sociales puede tener un efecto adverso en la armonía y efectividad de su
desempeño tanto en la actualidad como en visión futurista. El profesor de las instituciones
universitarias es visto como la persona que está constantemente valorando situaciones,
tomando decisiones y guiando su accionar sobre la base de esas decisiones y evaluando los
efectos que trae consigo en su entorno.
Por otra parte los estudiantes en sus actividades se enfrentan a momentos en que deben
tomar una decisión, para la propia evolución de su desempeño en la realización de los
estudios y demás actividades de su formación, que se llevan a cabo en el proceso de
enseñanza aprendizaje.
Los estudiantes reciben de los profesores las distintas materias que este le transmite, a partir del
propio proceso de decisión que tuvo en cuenta para la transmisión del conocimiento, lo que trae
consigo nuevas estructuras de toma de decisiones en los estudiantes.
En la resolución de tareas, en trabajos independiente, en el propio proceso de
autoaprendizaje, en el desarrollo de estrategias de aprendizajes, etc. el estudiante lleva a
cabo el proceso de toma de decisiones. El estudiante se enfrenta a situaciones que
anticipadamente fueron concebidas por el profesor que lo obligan a tomar decisiones y que a
partir de ellas puede o no obtener una evaluación positiva o negativa según sea el caso.
P á g i n a | 84
�TESIS DOCTORAL
Las decisiones en la docencia, constituyen un elemento clave para desempeño del profesor,
estas son acciones básicas en el proceso de enseñanza-aprendizaje, aunque hay que
destacar que las decisiones no en todos los casos persiguen los mismos objetivos y tampoco
son producidos en el mismo contexto. Atendiendo a lo planteado anteriormente se puede
identificar diferentes tipologías de decisiones en las instituciones universitarias. Un primer
acercamiento y siguiendo los análisis de Lucea (2001) las decisiones en el contexto docente
vendrá establecida por el momento en que se producen es decir en las fases preactiva,
interactiva y postactiva, en esencia estas son fases relacionadas con las decisiones que se
toman antes, durante y después de la enseñanza.
Figura 5. Estructura organizativa de la toma de decisiones en los profesores.
En la figura 5 se muestra una estructura de toma de decisiones en los profesores en las
distintas fases en el proceso de enseñanza – aprendizaje, como se muestra cada una de
ellas contienen una series de actividades donde el profesor debe tomar decisiones.
Según Lucea (2001) son diferentes las decisiones que el profesor toma antes de enseñar
que las que toma durante le enseñanza. Las primeras, las decisiones son a largo plazo y
adquieren un carácter más racional y reflexivo, tienen lugar durante la planificación y
merecen por parte del profesor mayor meditación y tiempo para tomarlas, estas decisiones
son las que ya conocemos como preactivas.
Este mismo autor plantea que la calidad de la meditación puede estar confirmada por los
siguientes postulados:
2. El profesor toma decisiones y su capacidad para tal acción puede afectar la calidad
de la dinámica en la clase.
P á g i n a | 85
�TESIS DOCTORAL
3. La calidad de las decisiones que se toma en la clase distinguen, cualitativamente, y
entre sí, a los profesores.
4. La toma de decisiones implica en el profesor un complejo procesamiento cognitivo de
la información disponible.
5. El procesamiento de la información es, en el profesor, una condición para la
valoración de la situación y consecuentemente para la toma de decisiones y, de este
modo, actuar sobre los alumnos y evaluar esta situación.
6. En cuanto toma de decisiones, la actividad educativa implica por parte del profesor
una selección de estrategias.
7. Todo este proceso puede ser automático aunque muchas veces es consciente y
exige la toma de decisiones.
8. La dinamicidad y complejidad que envuelve el ambiente en el que el profesor toma
decisiones confiere a la actividad educativa un carácter fuertemente cognitivo.
9. El carácter profesional de la actividad de enseñanza es conferido cuando el
conocimiento que el profesor tiene de sí, de la técnica y de la ciencia se convierte en
decisiones pedagógicas.
10. El hecho de que el profesor sea reflexivo implica la manipulación de procesos de
observación, comprensión, análisis interpretación y toma de decisiones.
En cuanto a las segundas decisiones según Lucea (2001), las interactivas, son las que se
toman a corto plazo y requieren del profesor rapidez de juicio y capacidad de improvisación,
el profesor no tiene tiempo para reflexionar demasiado y siempre que le sea posible tendrá
que responder a través de formas preestablecidas.
En la toma de decisiones intervienen una serie de factores que explican el porqué de estas
decisiones. Entre estos factores destacamos los siguientes (Lucea, 2001):
a. Constructos personales o teorías personales que nos invitan a considerar los valores,
las intenciones, imágenes, representaciones, teorías expuestas y teorías en uso;
factores importantes en la toma de decisión del profesor.
b. Teorías científicas, pedagógicas y psicológicas.
c. Datos de la situación educativa que hacen que la problemática de los contextos, sus
niveles y calidades se constituyan como variables explicativas de la decisión tomada
por el profesor.
P á g i n a | 86
�TESIS DOCTORAL
De esta manera se ha mostrado al papel del profesor en las instituciones universitarias en el
proceso de toma de decisiones en su actividad fundamental, aunque en las instituciones
universitarias existen otros procesos claves donde se toman decisiones que no se han abordado
en este acápite, pero que también son importantes en la gestión universitaria e influyen en el
buen desempeño del rol del profesor frente a sus estudiantes en el aula o fuera de ella.
II.3.2- Modelos o enfoques de toma de decisiones
Las tomas de decisiones es un campo que ha sido abordado por numerosos autores, que han
expresado su punto de vista acerca de este proceso de vital importancia tanto en las
organizaciones, instituciones como en los avatares de la vida, habiéndose elaborado una serie de
modelos y enfoques que describen la manera en que es usado la información, el conocimiento, la
inteligencia y toda tecnología que pueda ser usada en apoyo a la toma de decisiones.
Modelo
Fases
Evitar
incertidumbre
Racional
Proceso
Procesos o
Caracterización
procedimientos
Retroalimentació
n
del
medio Se perciben cambios del medio
ambiente
ambiente y se negocia si se deben
• Negociación
enfrentar o adaptarse a estos.
• Adaptación
CuasiAtención a un Se establece el objetivo que se intenta
Resolución del
objeto específico alcanzar y sus características
conflicto
Se busca y se analizan la información
Búsqueda
Búsqueda
de
necesaria sobre el medio ambiente y sus
problemática información
cambios
Aprendizaje
Aprendizaje
Evalúa reglas de búsqueda de toma de
de
la
organizacional
decisiones y de atención
organización
Reconocimiento
• Identificación
de
problemas
y
de la decisión.
oportunidades
Diagnóstico de la
Identificación
•
Se captan todas las señales de
decisión
ambiente externo e interno asociado
• Búsqueda de la
con la toma de decisiones
información
Búsqueda de información pasiva y
activa.
Se
explora
la
memoria
organizacional y se busca en fuentes
Búsqueda
Desarrollo
pertinentes asociadas al problema u
Diseño
oportunidad.
Se generan ideas y alternativas de
solución.
Filtrado
Elimina las alternativas no factibles.
Evaluación
– Utiliza el juicio, análisis y regateo para
Selección
selección
llegar a una selección.
Autorización
Se aprueba la implementación.
P á g i n a | 87
�TESIS DOCTORAL
Percepción
e
intereses de los Como percibe determinado asunto de
individuos.
acuerdo a su modelo mental.
Regateo
y
Dominio de la
negociación
Control y acceso a la información.
información y su
uso
Influencia sobre otros individuos dados
Persuasión
el carisma y las relaciones sociales.
Identificación del
Problemas
Punto de descontento
problema
Creación
de
Soluciones
Propuesta de ideas de solución
ideas de solución
Anárquico
Análisis
de Análisis y valoración de las alternativas
Participantes alternativas
de de solución. Selección de la mejor
solución
solución.
Oportunidades Implementación Implementar la decisión final
Comprensión
Como percibe determinado asunto de
Percepción
de la situación
acuerdo a su modelo mental
Espacio
de
Solución
de
Manejo de acción
y
Análisis y valoración de las alternativas.
problemas
y
situaciones capacidad de
Selección de la mejor solución
monitoreo
innovación
Capacidad de Implementación
Implementar la decisión final
ejecución
de la decisión
La percepción es un proceso social
continuo en el que los individuos
observan sucesos pasados, agrupan
Percepción
paquetes de experiencia y seleccionan
puntos de referencia para tejer redes de
Organización
significado
inteligente
Proceso que desde el punto de vista de
la organización amplia el conocimiento
Creación
de
creado por los individuos y los cristaliza
conocimiento
como parte de la red de conocimiento de
la organización.
Necesidad
de
Se percibe una diferencia entre el estado
uso
de
actual y el deseado por la organización.
información
Búsqueda
de Se busca la información necesaria para
Procesos de
información
tomar decisiones.
decisión de
uso de
Decisión del uso Análisis y valoración de las alternativas.
información
de la información Selección de la mejor solución.
Validación posSe evalúa el impacto y adecuada
uso
de
la
implementación de las decisiones
información
Político
Tabla 3. Procesos que se evidencian en los modelos de toma de decisiones. Fuente: (Choo,
1999; Wiig, 2003; Lira, Cándido et al., 2007; Cruz, 2009).
P á g i n a | 88
�TESIS DOCTORAL
La tabla 3 como se muestra, según Cruz (2009) permite valorar que desde que se inicia el
proceso de toma de decisiones, las personas que están dentro de ella inician a percibir
adecuadamente el problema o la situación que enfrenta la organización, posteriormente
comienzan a desarrollar una serie de procedimientos o procesos para analizar las posibles
alternativas de solución y determinar finalmente la decisión adecuada. En cada uno de estos
procesos y de acuerdo con la capacidad cognitiva que tiene cada decisor se desarrollan por
parte de estos un conjunto de procesos mentales o cognitivos como son la percepción, la
creación de conocimiento y el aprendizaje organizacional que permiten ejecutar el proceso
decisorio.
La toma de decisiones significa encaminar las líneas de trabajo de acuerdo a las mejores
alternativas disponibles de selección, lo que es de vital importancia para las organizaciones e
instituciones, en las cuales predominan dos formas para ello. La primera, identificada por los
criterios personales e inmediatos ante una situación dada de un individuo. En la segunda, a partir
del criterio consensual de un grupo de personas que pueden ser parte de un ejecutivo o de
experto, que de manera inteligente y aplicando distintas técnicas son analizadas las alternativas
y luego tomar las mejores decisiones.
II.3.2.1- Toma de decisiones en grupo o consensuales
Como hemos venido mencionando, existen ocasiones en que un decisor se ve obligado a
tomar decisión espontánea y rápida, por la premura y relevancia de esta; también en
innumerables ocasiones es aprovechada las ventajas de contar con un grupo de personas o
equipo de trabajo que apoyan el proceso de toma de decisiones en una organización o
institución.
Las decisiones individuales o grupales tienen cada una de ellas características ventajosas y
desventajosas que tienen gran influencia en el rol de los decisores en las instituciones.
El proceso de toma de decisiones pasa por tres estadíos ante situaciones polémicas
concretas: certidumbre, riesgo e incertidumbre (Cruz, 2009; Santos, 1999).
Cruz especifica que en múltiples ocasiones, en función de quién tiene el poder en una
empresa, se plantea la disyuntiva de tomar una decisión de forma individual o colectiva,
coexistiendo ambos tipos de toma de decisión en una organización. De manera que está
claro que no en todos los casos es necesario reunir o contar con un equipo de trabajo o
grupo para consensuar una decisión determinada, pero las decisiones que tienen gran
P á g i n a | 89
�TESIS DOCTORAL
relevancia en las instituciones u organizaciones requieren ser valoradas en equipo o
grupalmente.
Para el trabajo en grupo se presentan varias ventajas, a continuación se relacionan algunas
de ellas:
•
Permite que la información y el conocimiento sean más completos: es evidente que
un grupo de personas posibilita mejor una recopilación de información más que un
solo individuo. Es por tanto que los grupos pueden ofrecer mayores aportes, tanto en
la cantidad como en la diversidad para la Toma de decisiones.
•
Democratiza la aceptación colectiva de una solución o bien la variedad de puntos de
vista: la participación en grupo facilita una amplia discusión y una aceptación más
participativa, es posible que haya divergencias en los acuerdos, pero se plantea y
permite su discusión para cuando ya sea aceptada, sea un compromiso de todo un
conjunto.
•
Facilita el Incremento de los aspectos legítimos: Cuando la toma de decisiones es
grupal o en equipo, varios aspectos democráticos intervienen. Si el decisor no
consulta a otras personas antes de tomar una decisión, quedará como una persona
autoritaria y arbitraria.
•
Reduce los problemas de comunicación: si la decisión es tomada en grupo es
evidente que será menor la cantidad de personas a las cuales comunicar el resultado
de dicha decisión, de igual manera menor serán las preguntas, las objeciones y los
obstáculos a los que normalmente se enfrenta la implantación de una decisión.
No obstante la toma de decisiones en grupo o consensuadas presenta también sus
desventajas que pueden atentar contra su empleo, algunas de estas pueden ser:
•
Exige mucho tiempo: los grupos en comparación con un solo individuo toman más
tiempo en alcanzar una decisión.
•
Presiona la aceptación: a veces existe cierta presión para que el equipo de trabajo o
grupo se reúna y apoye el consenso general, esto puede provocar que queden consejo o
sugerencias de cierta manera ocultos en algunos de los presentes.
•
Pérdida de la responsabilidad individual: los miembros de un grupo tienen que
compartir la responsabilidad, por lo tanto la individualidad se diluye, dándole un gran
valor a los resultados.
P á g i n a | 90
�TESIS DOCTORAL
El comportamiento básico de un grupo ante la toma de decisiones se ve afectado por los
siguientes factores:
Experiencia,
Participación,
Comunicación, Cohesión,
Ambiente,
Subgrupos, Normas de conducta, Procedimientos, Metas y el Comportamiento del líder
(Cruz, 2009; Moody, 1991; Santos, 1999).
En el anexo 1 se muestran otras ventajas y desventajas de la toma de decisiones grupales o
consensuales, que permiten comparar la realidad de este tipo de toma de decisiones.
Santos plantea que la decisión consensual implica del grupo o colectivo completo la
comprensión y el consentimiento, no siempre en todos sus detalles pero sí en su contenido
esencial (Santos, 1999), esto evidencia que la toma de decisiones es un hecho donde
requiere la participación activa de todo el grupo, consiente del efecto de su criterio ante el
grupo acerca de la decisión a tomar.
Las cuestiones acerca de la toma de decisiones individuales o grupales está en dependencia
de la situación polémica que se enfrente, su complejidad, las ventajas y desventajas que se
generan al utilizar una u otra forma de decisión.
II.3.3- Decisión multicriterio
Autores
como
Ramos,
Aragonés,
Romero y
Zimmermann
han incursionado
en
investigaciones relacionadas con la ayuda a la decisión multicriterio, donde aseveran que
este es el campo de investigación, que como su nombre indica, intenta dar al ser humano
una herramienta eficaz para permitirle avanzar en la obtención de una solución a un
problema determinado, normalmente compuesto por un conjunto (finito o no) de alternativas
factibles de ser elegidas para ser solución del problema, y un conjunto de puntos de vista
que generalmente pueden ser contradictorios, y que han de tomarse en consideración para
elegir la mejor solución, dichos puntos de vista son los distintos criterios de elección
(Aragonés y Gómez-Senent, 1997; Ramos, Junio, 2003; Romero, 1993; Zimmermann, 1986).
Las decisiones multicriterio en esencia traen consigo la problemática de la mejor selección
de las alternativas posibles para todos los puntos de vistas como solución; en este sentido se
pretende siempre alcanzar la solución ideal; encontrar la mejor solución no significa
encontrar la solución ideal, sino una solución que aunque no sea la mejor desde cada punto
de vista a tener en cuenta, si lo sea de todos en conjunto y a este tipo de solución es
denominada solución de compromiso.
Muchas investigaciones en el campo de la decisión multicriterio han mostrado variados
métodos, donde muchos de ellos presentan una sólida base matemática, otros obtenidos a
P á g i n a | 91
�TESIS DOCTORAL
partir de una determinada heurística, y otros construidos específicamente para un
determinado problema de decisión multicriterio (Ramos, 2003), estos de cualquier manera
han sido concebidos para valiosamente apoyar la toma de decisiones.
Ramos describe que la decisión multicriterio no es un campo de la ciencia aislado, sino que
tiene estrecha relación y conexión con otros campos del saber cómo puede ser la teoría de
elección social, de la negociación, procedimientos de votación, toma de decisiones en un
contexto de incertidumbre, sistemas expertos, etc.
Muchas investigaciones respecto a la decisión multicriterio han sido realizadas, siguiendo
diferentes métodos, pero será con la celebración del Primer Congreso Mundial sobre Toma
de Decisiones Multicriterio en 1972 cuando puede considerarse que nace el paradigma
decisional multicriterio. El éxito y apoyo sociológico por la comunidad científica de este
paradigma trajo consigo la aparición de la revista “Journal of Multi - Criteria Decision
análisis”, la cual ha revelado la existencia de dualidad decisional el monocriterio y el
multicriterio, siendo este último una nueva concepción de paradigma de toma de decisiones
mulricriterial (Ríos, 2002).
Existen en la literatura una gran cantidad de distintos métodos de decisión multicriterio
utilizados en la toma de decisiones. Según Ríos la denominada escuela europea de decisión
describe dos familias de métodos de decisión el Electre y el Promethee. Estos métodos son
muy conocidos y tradicionales en el campo de la toma de decisiones, ellos describen
metodologías sencillas, claras y aplicables en los procesos de selección de alternativas en
los problemas de decisión multicriterio
Estos métodos de decisión en su estructura metodológica no manejan información de
naturaleza cualitativa. Tradicionalmente estos métodos han realizado una transformación a una
escala numérica de la información cualitativa del problema de decisión (Ríos, 2002).
Para Ríos un problema puede considerarse como un problema multicriterio si y sólo si
existen al menos dos criterios en conflicto y existen al menos dos alternativas de solución.
Por otra parte continúa la autora manifestando que los criterios se dice que pueden
encontrarse estrictamente en conflicto lo que se traduce en que el incremento en la
satisfacción de uno, implica el decremento de la satisfacción del otro.
Esto es muy
importante, pues este tipo de toma de decisiones genera varios criterios que pueden estar o
no en contraposición del problema planteado para solucionarlo a partir de la ejecución de la
decisión que se tome, y esos criterios pueden o no tener similitud entre ellos o diferentes o
no enfoques de solución, como alternativa en la toma de decisiones multicriterio.
P á g i n a | 92
�TESIS DOCTORAL
Resolver una cuestión de decisión multicriterio, no es sencillamente buscar una solución
oculta, sino contribuir con el decisor a manejar los datos involucrados en el problema, que
pueden ser de gran complejidad, a avanzar hacia una correcta toma de decisión.
Los métodos de toma de decisión multicriterio, pueden ser fusionados con otras tecnologías
como las que describe la inteligencia artificial, y en el caso particular de la lógica difusa; la
aparición de los Métodos Multicriterio Difusos 2 permite la posibilidad de trabajar tanto con
información cuantitativa como cualitativa.
Lorite manifiesta que los problemas de toma de decisión multicriterio son más complejos de
resolver que los problemas en los que sólo hay que tener en cuenta un criterio para obtener
la solución. Cada criterio puede establecer un orden de preferencia particular y diferente
sobre el conjunto de alternativas. A partir del conjunto de órdenes de preferencia
particulares, sería necesario establecer algún mecanismo que permita construir un orden
global de preferencia.
La presencia de varios individuos o expertos en un proceso de toma de decisión donde, cada
uno de ellos aporta sus propios conocimientos, experiencia y creatividad, evidentemente
proporcionaría una decisión de mayor calidad que aquella aportada por un único experto. Un
problema de toma de decisión multicriterio se establece en situaciones donde hay una
cuestión común a solucionar, un conjunto de opciones o alternativas posibles a escoger, X =
[x1;…….; xn] (n ≥ 2), y un conjunto de individuos (expertos, jueces, etc.), E = [e1; ………... ; em]
(m ≥ 2), que expresan sus opiniones o preferencias sobre el conjunto de opciones o
alternativas.
El principal objetivo en la toma de decisiones es encontrar una solución, que sería una o un
conjunto de alternativas, que sea la de mayor aceptación por parte de todo el grupo de
expertos y que en este proceso en ocasiones se cuenta con la existencia de una persona
singular, llamada moderador, que no participa en el proceso de discusión y que se encarga
de dirigir todo el proceso de resolución del problema de toma de decisión y de ayudar a los
expertos a aproximar sus preferencias sobre las alternativas hasta que éstos logran un
2
Referido en el trabajo de Ramos (Junio, 2003), sobre la aplicación de la Teoría de Conjuntos Difusos
en los métodos de decisión.
P á g i n a | 93
�TESIS DOCTORAL
acuerdo sobre la solución a escoger como se muestra en la figura 6 (Herrera et al., 1996;
Kacprzyk, Fedrizzi, y Nurmi, 1992; Lorite, 2008).
Figura 6. Planteamiento de un problema de Toma de Decisión en Grupo. Fuente: Lorite (2008).
En la ayuda a la Decisión Multicriterio existen dos escuelas muy importantes y bien
diferenciadas, la denominada escuela Europea (analyse multicritére) liderada por franceses,
y la denominada escuela Americana (multiple criteria decision-making MCDM o multiple
criteria decision-aid MCDA) (Ramos, 2003).
Ramos asevera que el principal contraste entre estas dos escuelas está dado por la base
teórica de los métodos que utilizan. La escuela Europea sacrifica un poco su base teórica por
una mayor utilidad práctica en problemas de la vida real.
II.3.3.1- Técnicas de decisión multicriterio
Se entiende por Técnicas de Decisión Multicriterio el conjunto de herramientas y
procedimientos utilizados en la resolución de problemas de decisión, en los que intervienen
diferentes criterios, generalmente en conflicto (Muñoz, 2008).
Esta autora al citar a Ramos, establece que en esencia, la Decisión Multicriterio es una
optimización con varias funciones objetivo simultáneas y un único agente decisor.
Puede formularse matemáticamente de la siguiente manera (Hurtado y Bruno, 2006; Muñoz,
2008; Ramos, 2003):
max F(x)
x∊X
dónde: x Es el vector [x1, x2, x3,....., xn] de las variables de decisión. El problema de decisión es
el de asignar los mejores.
P á g i n a | 94
�TESIS DOCTORAL
X Es la denominada región factible del problema (el conjunto de posibles valores que pueden
tomar las variables).
F(x) Es el vector [f1(x), f2(x),...., fp(x)] de las p funciones objetivo que recogen los criterios u
objetivos simultáneos del problema.
Muñoz plantea que un problema de decisión multicriterio puede subdividirse en dos
problemas bien diferenciados:
La identificación y definición del conjunto de posibles soluciones a un problema dado.
La selección dentro de este conjunto de soluciones, de la solución o soluciones
mejores al problema de decisión multicriterio considerado.
Los métodos según los autores citados anteriormente se pueden clasificar en métodos
multicriterios continuos, y métodos multicriterios discretos, dependiendo de la cardinalidad del
conjunto de posibles soluciones que generan sea de naturaleza infinita o no.
Las técnicas multicriterio pueden clasificarse en:
1. Técnicas sin información a priori (generadoras): Son aquellas en las que el flujo de
información va desde el analista al decisor. Entre estas técnicas destacan: el método
de ponderaciones, el de la ε-restricción y el simples multicriterio.
2. Técnicas con información a priori: El flujo de información es en el sentido contrario,
del decisor al analista.
3. Dentro de este grupo de técnicas se suele hacer otra distinción, según el número de
alternativas que tenga el problema: finito o infinito. Si el conjunto de alternativas es infinito
se suelen aplicar aproximaciones basadas en optimización, en las que se supone que los
distintos objetivos pueden ser expresados en un denominador común mediante
intercambios. Destacan en este apartado los métodos de Programación por Compromiso
Programación por Metas. Si el conjunto de alternativas es discreto, hacemos la siguiente
diferenciación:
a. Métodos de Agregación: En este tipo de Métodos se modelan las preferencias a
través de una función valor:
Directos: Teoría de Utilidad Multiatributo (MAUT).
Jerárquicos: Proceso Analítico Jerárquico (AHP).
P á g i n a | 95
�TESIS DOCTORAL
b. Métodos basados en relaciones de orden: Se modelan las preferencias a través
de un sistema de relaciones binarias:
Métodos de Superación (MS)
4. Técnicas en las que el flujo de información es en los dos sentidos, dando lugar a las
denominadas técnicas interactivas. Dentro de este conjunto de métodos, se
encuentra el método ziots-wallenius, aunque de cierta manera, muchos de los demás
métodos pueden ser considerados en este grupo, porque el que toma las decisiones
normalmente revisa las sentencias dentro del proceso de toma de decisiones.
Ramos y Muñoz en sus trabajos definen una serie de subproblemas partiendo de un
conjunto dado de alternativas y una familia de criterios, para la solución de un problema de
decisión multicriterio como se observa en la figura 7.
Figura 7. Subproblemas que pueden encontrarse en problemas de decisión multicriterio.
De acuerdo a las posibilidades de integración con otras técnicas se puede decir que también
pueden clasificarse en:
Problemas de carácter cuantitativo: es un problema de decisión que evidentemente
se observa en lo cotidiano y en la realidad del ser humano, por tales razones puede
ser un problema de tipo elección, ordenación, clasificación, o alguna combinación de
estos tipos de problemas multicriterio.
P á g i n a | 96
�TESIS DOCTORAL
Problemas de carácter cualitativo: es un problema de decisión que también es posible
encontrarse en cualquier actividad cotidiana, que aunque pueda escalarse
cuantitativamente, responde a cualidades internas que reconocen a la problemática
donde se analice.
Para modelar correctamente las situaciones de Toma de Decisiones en Grupo, son varios los
aspectos que se deben tener en cuenta (Lorite, 2008):
•
El dominio de representación que se usa para valorar las preferencias de los
expertos, depende de la naturaleza cuantitativa o cualitativa de los aspectos que se
estén valorando. Normalmente se asume que los individuos que participan en un
proceso de decisión son capaces de expresar sus preferencias sobre el conjunto de
alternativas mediante valores numéricos precisos. Sin embargo, en multitud de
ocasiones, puede ocurrir que un individuo tenga que valorar aspectos de naturaleza
cualitativa que difícilmente admitan valoraciones precisas, siendo más apropiado
utilizar otro tipo de valores como, por ejemplo, términos lingüísticos. Así, en aquellas
situaciones de decisión en las que la información disponible es demasiado imprecisa
o se valoran aspectos cuya naturaleza recomienda el uso de valoraciones
cualitativas, el uso del Enfoque Lingüístico Difuso basado en conceptos de la Teoría
de Conjuntos Difusos se ha mostrado muy útil para modelar este tipo de aspectos. El
uso del enfoque lingüístico implica la necesidad de realizar procesos para operar con
palabras que en la Toma de decisión se ha llevado a cabo usando distintos modelos
(Ferrer, 2009; Hurtado y Bruno, 2006; Lorite, 2008; Muñoz, 2008; Ramos, 2003; Ríos,
2002; Romero, 1993; Zimmermann, 1986).
•
El formato de representación que pueden usar los expertos para expresar sus
opiniones o preferencias. Algunos formatos de representación, como la selección de
un subconjunto de alternativas o los órdenes de preferencias de las alternativas, son
modelos de representación simples, de forma que los expertos que no están
familiarizados con ellos pueden aprender a usarlos de manera efectiva fácilmente. Sin
embargo, su simplicidad implica también que la cantidad de información que puede
modelarse con ellos y la granularidad de la misma es escasa. Por otro lado, otros
formatos de representación de preferencias, como las relaciones de preferencia
ofrecen una mayor expresividad y, por lo tanto, se puede modelar mucha más
información y más precisa con ellos (Alcalde, Burusco, y Fuentes-González., 2005;
Aragonés y Gómez-Senent, 1997; Bilgic, 1998; Bustince, 2000; Bustince y Burillo,
P á g i n a | 97
�TESIS DOCTORAL
2000; Chiclana, Herrera, y Herrera-Viedma, 1998; Degani y Bortolan, 1988; Ferrer,
2009; Muñoz, 2008; Ramos, 2003; Ríos, 2002; Romero, 1993; Zimmermann, 1986).
•
Falta de información. Es deseable que los expertos que se enfrentan a un problema
de decisión tengan un conocimiento exhaustivo y amplio sobre todas las alternativas,
sin embargo, esto no siempre se cumple. Existen numerosos factores culturales y
personales que pueden dar lugar a situaciones donde existe falta de información para
tomar una decisión correctamente. Por ejemplo, los expertos pueden no estar
familiarizados con todas las alternativas, lo cual suele ocurrir si el conjunto de
alternativas posibles es grande, o quizás los expertos no son capaces de discriminar
suficientemente entre alternativas similares (Lorite, 2008).
•
Falta de consistencia o contradicción en las preferencias expresadas por los expertos.
Aunque la diversidad de opiniones entre los distintos expertos para resolver un problema
de decisión es típicamente recomendable ya que esto lleva a la discusión y el estudio
profundo del problema a resolver, la contradicción en las opiniones individuales de los
expertos no es considerada tan útil normalmente. De hecho, en cualquier situación real,
si una persona expresa opiniones inconsistentes o contradictorias, esa persona suele ser
menos tenida en cuenta por el resto (Lorite, 2008).
•
Localización de los expertos que participan en el proceso de decisión. El proceso de
consenso normalmente involucra la comunicación y discusión entre expertos y entre los
expertos y el moderador. Este aspecto es importante ya que tener localizados a los
expertos constituye uno de los principales pilares del proceso.
La escuela normativa o escuela americana mencionada anteriormente: se basa en prescribir
normas del modo en que el decisor debe pensar sistemáticamente, es evidente el fundamento
matemático concebido por la modelación del problema, el conjunto de axiomas definidos, etc.,
utiliza como modelo la racionalidad. Por otra parte la escuela descriptiva o europea: renuncia
a la idea de lo racional, trata de hacer un reflejo del modo en que el decisor toma las
decisiones, también posee una formulación matemática pero relevantemente dirigidas a
cuestiones prácticas del proceso de toma de decisiones.
II.3.4- Dimensiones de análisis de la toma de decisiones.
Cruz (2009) en su trabajo manifiesta una serie de dimensiones de análisis a partir de
variadas valoraciones han posibilitado que se puedan identificar numerosas perspectivas
bajo las cuales se pudiera analizar el proceso de toma de decisiones organizacional. Estas
valoraciones según Cruz se describen a continuación:
P á g i n a | 98
�TESIS DOCTORAL
La toma de decisiones debe partir del entendimiento del contexto en el que se
desarrolla.
La toma de decisiones constituye un proceso que se desarrolla en diferentes niveles
organizacionales, y en correspondencia, los flujos y dinámica de trabajo para su
ejecución varían de un nivel a otro, aun cuando están estrecha y necesariamente
vinculados.
Este proceso es el resultado mental de individuos y grupos en el que el conocimiento,
experiencia, emociones y las preferencias del decisor juegan un papel de suma
importancia ya que su modelo mental, dígase estos elementos mencionados
anteriormente conjuntamente con los valores, actitudes y aptitudes influyen
considerablemente en la toma de decisiones.
Desde la psicología y la teoría de la administración, la conducta o comportamiento del
decisor, así como las relaciones sociales, han sido objeto de estudio pues son
determinantes para tomar decisiones.
La información determina la efectividad del proceso de toma de decisiones
Numerosas disciplinas también han posibilitado que las tecnologías de información y
comunicación tengan un rol determinante en la toma de decisiones por las facilidades
que ofrece.
A partir de todo esto según Cruz existe diversas dimensiones que se perciben en el contexto
organizacional o institucional, las cuales son identificadas como se describe a continuación:
Dimensión Cognitiva: Condicionada por los procesos y concepciones cognitivas que
intervienen en la toma de decisiones, así como los estadíos emocionales
experimentados en este proceso.
Dimensión Sociocultural: Condicionada por el comportamiento del decisor, los
hábitos, creencias, costumbres y demás elementos socioculturales que inciden e
intervienen en su proceder.
Dimensión Tecnológica: Condicionado por las aportaciones tecnológicas, dígase
hardware y software, que facilitan y apoyan el proceso decisorio en las
organizaciones.
Dimensión Orgánica - Estructural: Condicionada por los niveles y estructuras
organizacionales en las que se toman decisiones.
P á g i n a | 99
�TESIS DOCTORAL
Dimensión Informacional - Comunicacional: Condicionada por la información y la
comunicación como factores que posibilitan el desarrollo efectivo de la toma de
decisiones.
En este sentido en la toma de decisiones queda implícita la incidencia conceptual y práctica
de varios fenómenos o actividades dentro de estas dimensiones, que inciden positivamente
en el proceso de toma de decisiones. Estos factores o dimensiones encierran variados
argumentos, procesos, subprocesos y procedimientos que ayudan y dan lugar a importantes
elementos de decisión.
II.3.5- Sistemas de soporte a las decisiones
La información aparte de apoyar operaciones rutinarias como llenar una base de datos o
conformar una planilla, entre otras, también contribuye a impulsar el proceso de toma de
decisiones. Tal es así, que no se pudiera concebir la toma de decisiones sin tener una base
informacional sobre cuál es el problema, su causa, qué pérdidas pudiera ocasionar, qué tipo de
decisión se trata, cuáles son las posibles alternativa, cuál es el margen de tiempo que se
necesita para responder oportunamente. No se puede olvidar que la calidad de la toma de
decisiones depende en gran medida de la calidad de la información, y esta a su vez de la de los
datos, así como el conocimiento acumulado acerca de la problemática a solucionar.
Un sistema de apoyo a decisiones (DSS) (Decision Support Systems), profundizan en lo
referido a la toma de decisiones en todas sus fases. Están hechos para una tarea
administrativa o un problema específico y su uso se limita a dicho problema o tarea, son
diseñados especialmente para auxiliar a los directivos en cualquier nivel de la organización
(González-Guitián, 2009).
Esta misma autora hace referencia a los sistemas expertos y a la inteligencia artificial.
Aseverando que utilizan los enfoques de razonamiento de la inteligencia artificial para
resolver problemas que les plantean los usuarios. Son también llamados sistemas basados
en conocimiento, capturan y usan en forma efectiva el conocimiento de un experto para
resolver un problema particular de una empresa, seleccionando y proponiendo la mejor
solución para la toma de decisiones.
Los sistemas de apoyo a la decisión es una temática que ha sido tratada por numerosos
autores, de manera general se puede enfatizar en que un DSS es un sistema basado en
computador que ayuda en el proceso de toma de decisiones. Por otra parte y usando un
término más específico un DSS es un sistema de información basado en un computador
P á g i n a | 100
�TESIS DOCTORAL
interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para el apoyo a las soluciones
de una problemática de toma de decisiones; que utiliza datos, proporciona una interfaz
amigable; también constituyen un conjunto de procedimientos basados en modelos para
procesar datos y asistir al gerente, combinando recursos intelectuales. En esencia estos
sistemas llevan procesos que pretenden resolver problemas a partir de la recolección,
organización, procesamiento de datos, información, conocimiento, inteligencia, experiencias;
donde se pueden combinar métodos y técnicas dirigidas a la selección de las mejores
alternativas de decisión. Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones pueden
jugar un rol muy importante en este sentido.
Los sistemas DSS no son totalmente diferentes de otros sistemas y requieren un enfoque
estructurado. (Sprague y Carlson, 1993) proporcionaron un entorno de tres niveles principales:
1. Los niveles de tecnología: se propone una división en 3 niveles de hardware y
software para los DSS:
•
DSS específico: aplicación real que será utilizada por el usuario. Ésta es la parte de la
aplicación que permite la toma decisiones en un problema particular. El usuario podrá
actuar sobre este problema en particular.
•
Generador de DSS: este nivel contiene hardware y software de entorno que permite a
las personas desarrollar fácilmente aplicaciones específicas de DSS. Este nivel hace
uso de herramientas case. También incluye lenguajes de programación especiales,
librerías de funciones y módulos enlazados.
•
Herramientas de DSS: contiene hardware y software que sirven de apoyo.
2. Las personas que participan: para el ciclo de desarrollo de un DSS, se sugieren 5
tipos de usuarios o participantes:
•
Usuario final
•
Intermediario
•
Desarrollador
•
Soporte técnico
•
Experto de sistemas
3. El enfoque de desarrollo: el enfoque basado en el desarrollo de un DSS deberá ser
muy iterativo. Esto permitirá que la aplicación sea cambiada y rediseñada en diversos
intervalos. El problema inicial se utiliza para diseñar el sistema y a continuación, éste es
probado y revisado para garantizar que se alcanza el resultado deseado.
P á g i n a | 101
�TESIS DOCTORAL
Muchos son las referencias a sistemas que permiten apoyar las decisiones, se observan
resultados al respecto en revistas de alto impacto, evidencia de ello es el trabajo realizado
por Nevo y Chan (2007) donde exponen elementos de estudio de los sistemas de gestión de
conocimiento y dentro de estos los DSS, ver anexo 2.
En este enfoque de desarrollo se integran elementos como: el trabajo en equipos o grupos,
formados por sus áreas de conocimiento complementarias en función de los problemas; el
traspaso de las fronteras organizacionales o la flexibilización de la estructura funcional; la
creación de un sistema de información eficiente a todo lo ancho y largo de la organización, el
logro de una dinámica en la segmentación o formación de grupos facilitado por el uso de los
DSS.
II.4- La inteligencia organizacional
Anteriormente se han tratado importantes elementos conceptuales que describen al
conocimientos, como este tiene gran repercusión en los procesos de toma de decisiones, así
como el papel que juega la información en este sentido, de igual manera se presentarán en
el presente epígrafe las cuestiones vinculadas con la inteligencia, como una fase superior de
aplicación del conocimiento y su impacto en las organizaciones y el rol que juega dentro del
proceso de tomas de decisiones.
II.4.1- Orígenes de la inteligencia
Desde el punto de vista psicológico, el término inteligencia es la capacidad de adquirir
conocimiento o entendimiento y de utilizarlo en situaciones novedosas, se emplea desde finales
del siglo XIX. En el ámbito gerencial, debe su origen a las actividades militares en las que se
requiere una considerable inteligencia para acceder a las fuentes, obtener información sobre el
enemigo y entregarla a los mandos que deben tomar las decisiones, los miembros de la
inteligencia no toman las decisiones por sí mismos. Es así como surge una acepción diferente de
la actividad y del sistema de inteligencia, que no abarca todo lo que el término psicológico
comprende (Basnuevo, 2007).
El término inteligencia como artefacto conceptual aparece por primera vez en la literatura
norteamericana a finales de los años 40, fue asimilado como estructura del lenguaje académico
de otros países a partir de los años 1975-1980. (Philip y Davies, 2002).
P á g i n a | 102
�TESIS DOCTORAL
La inteligencia es definida como un producto resultante de la colección, evaluación, análisis,
integración e interpretación de la información disponible sobre uno o más aspectos de
naciones extranjeras o de áreas de operación que son significativas para la planificación
(Richelson, 1989; Valero, 2004). Tomando como referencia conceptual en este sentido
surgen la Agencia Central de Inteligencia, la Agencia de Inteligencia para la Defensa y el
Buró Nacional de Inteligencia e Investigación del Departamento de Estado de los Estados
Unidos (Basnuevo, 2007).
Aunque el concepto de inteligencia aplicado a la gestión tiene orígenes militares, aquí se
pretende vincularla con la propia evolución de la teoría de la dirección, la teoría de las
decisiones y el estrecho vínculo con el uso consciente de la información y derivado de todo
ello la creación de nuevos conocimientos en beneficio de las organizaciones, interpretándose
por tanto como elemento fundamental a tratar la inteligencia organizacional o inteligencia
competitiva.
II.4.2- La inteligencia competitiva
Muchos autores en sus estudios relacionados con inteligencia social, reconocimiento del entorno
y gerencia de recursos de información han introducido el término inteligencia competitiva (IC)
(Bergeron, 1996; Cronin y Davenport, 1993; Choo y Auster, 1993).
Recientemente otros autores como (Finardi et al., 2010; Perrine Cheval y Narcisse Ekongolo,
2011; Ramírez, 2011; Salvador y Reyes, 2011; Silva, 2009) han realizado estudios que
tienen estrecho vínculo con esta terminología donde han expuesto aspectos comunes en sus
definiciones.
Millán y Comai (2004) plantean que la inteligencia competitiva es la práctica empresarial que
reúne los conceptos y las técnicas que permiten articular el estudio del entorno.
La estrategia sobre Inteligencia Competitiva envuelven el posicionamiento de un negocio,
para maximizar o valorar las capacidades que distinguen la organización, con respecto a las
demás organizaciones del entorno (Quinello y Nicoletti, 2005).
Por otro lado se plantea, que inteligencia es un conjunto de conceptos y métodos para mejorar
el proceso de decisión utilizando un sistema de soporte basado en hechos (Ramírez, 2011).
Para Rodríguez, Miranda, y otros autores plantean que la Inteligencia Competitiva está
intrínsecamente ligada a la gestión de información y conocimiento, considerándose su
importancia en cuanto a la búsqueda, obtención, procesamiento y almacenamiento de
P á g i n a | 103
�TESIS DOCTORAL
aquellas informaciones producidas dentro de la organización y en el ambiente que la rodea
(Finardi et al., 2010).
Estos autores concluyen diciendo que la inteligencia competitiva es el resultado del análisis de la
información en los datos recolectados, que constituirán alternativas en procesos de toma de
decisiones, muestran la inteligencia como elemento habilitador de decisiones.
La inteligencia competitiva es entendida como un proceso organizacional cuyo propósito es
examinar el contexto donde se inserta la empresa, descubrir oportunidades y reducir riesgos,
así como conocer el ambiente interno y externo de la organización, para coordinar el
establecimiento de estrategias de acción a corto, medio y largo plazo. El proceso de
Inteligencia Organizacional necesita la gestión de la información y la del conocimiento para
desarrollar sus acciones en el ámbito corporativo, ya que ambas son tan fundamentales que
el proceso no existiría sin ellas (Valentim, 2008).
La relación existente entre los distintos niveles que describe la pirámide informacional, refleja la
importancia de cada uno de estos para el desempeño de la inteligencia en las organizaciones,
pues de manera notable cada uno de estos niveles aporta hacia su superior, o sea los datos en
información, la información en conocimiento y por último en inteligencia.
II.4.3- La inteligencia en las organizaciones
La inteligencia utiliza técnicas y visiones de variadas disciplinas como son la dirección, la
economía, la sociología, el comercio y la información, las técnicas más notables son el
análisis de volumen, valor y crecimiento, el análisis de hipótesis de la competencia, la
planificación de escenarios, la bibliometría, y el análisis de patentes, así como el análisis de
las fortalezas y debilidades de una organización a la luz de las oportunidades y amenazas en
su ambiente (DAFO), el benchmarking, el análisis del ambiente sociológico, tecnológico,
económico, ecológico y político; además de la planificación de escenarios (Basnuevo, 2007).
La inteligencia organizacional constituye una herramienta de apoyo a la toma de decisiones,
es una necesidad de las organizaciones involucradas en cualquier ámbito competitivo, y por
ende parte del éxito estará enmarcado en el proceso transformador de la información en
conocimiento antes de la toma de decisiones, así mismo decidir qué información es relevante
para la organización, obtenerla, analizarla y comprenderla en tiempo forma parte de todo el
proceso, pues como refiere (Cruz y Anjos, 2011) el conocimiento adquirido con atraso puede
ser comparado con la ignorancia.
P á g i n a | 104
�TESIS DOCTORAL
Aunque la Inteligencia en algunos de sus ramos esté más volcada al ambiente externo de la
organización, también es necesario comprender que en otro gran porciento la información
competitiva está dentro de la propia organización. Esa información versa sobre el capital
intelectual.
Los condicionantes externos de la empresa pueden ser desglosados en tres grandes grupos
(Millán y Comai, 2004):
1. El entorno, en sentido amplio, incluyéndolos factores económicos, tecnológicos,
políticos y sociales.
2. Los competidores en sentido amplio, incluyendo a quienes ofrecen un producto o
servicio sustituto o pueden llegar a ser competidores en determinadas circunstancias
sin que lo sean actualmente.
3. Otros actores en el sector de actividad de la empresa, como cliente proveedores, etc.
La inteligencia dentro de la organización se identifica como una práctica organizacional e
institucional donde sus procesos están destinados a reunir información y desarrollo de
conocimiento de la evolución de las demás organizaciones en el ambiente o entorno; las
actividades inmersa en este proceso pueden estar constituidas por diferentes tareas o
etapas que buscan como objetivo descubrir el estatus de oportunidades de una organización
con respecto a las demás.
Estas etapas pueden fijarse como se observa a continuación (Millán y Comai, 2004):
1. Planificación de las necesidades y definición del contexto de negocio.
2. Búsqueda y recogida de información
3. Valoración y verificación.
4. Análisis
5. Distribución
Para Basnuevo (2007) existe un consenso con respecto a la importancia de las personas
dentro de las organizaciones, su conocimiento disponible, habilidades, capacidades y
sentimientos, es decir, que el conocimiento y la inteligencia, tanto de las personas como de
las organizaciones debe también basarse en la información sobre la situación
socioeconómica, política, jurídica, científico-tecnológica, de mercado, etcétera.
Centrado en que las organizaciones están compuestas por los seres humanos, es de vital
importancia conocer su espectro de actuación, así como sus pensamientos en el proceso de
transformación de su medio, para ello también es necesario que estos actores expliciten sus
P á g i n a | 105
�TESIS DOCTORAL
conocimientos, sean almacenados y que a su vez constituyan información que pueda ser usada
para el desarrollo de Inteligencia y procesos de toma de decisiones.
Los actores claves en la Inteligencia son tres: los especialistas de inteligencia, los que toman
decisiones y los miembros de la organización, quienes juntos forman la red de inteligencia
humana (Basnuevo, 2007; Fuld, 1995; Martinet y Marti, 1995; Villain, 1990; Weston, 1991).
Los diferentes escenarios económicos, las diferentes culturas, desempeño social, posición
de las organizaciones en el contexto internacional, el rol de los gobiernos en estos
escenarios, las políticas y estrategias que se llevan a cabo en cada país provocan que los
proyectos de Inteligencia varíen y respondan a esos espacios, o sea aunque persigan el
mismo objetivo, la manera en que se lleva cabo estratégicamente varía, adaptándose a cada
contexto de estudio.
Es importante destacar que la Inteligencia no solo responde al sector empresarial, existen
innumerables trabajos investigativos que demuestran la aplicación de esta rama de la ciencia
en distintos marcos, como son en proyectos de investigación más desarrollo, el contexto
tecnológico, inteligencia de ciencia y tecnología, entre otros.
El conocimiento y todo el proceso que lleva a su obtención así como los productos que de él
se derivan son los elementos sobre los que se fundamenta la inteligencia en la organización.
La inteligencia engloba un proceso sistemático y ético de utilización de datos, información y
conocimiento útiles para la toma de decisiones, llevando a cabo un proceso de
transformación que genera ventajas competitivas sustentables para las organizaciones.
Un Sistema de Inteligencia bien establecido en una organización, debe buscar simplicidad,
valorando los resultados que la propia infra estructura que engloba el ambiente empresarial
externo e interno presenta, se debe identificar información, conocimientos, contenedores que
proporcionen valor agregado al proceso de toma de decisiones, permitiendo trazar
estrategias, objetivos, metas que el nuevo patrón derivado del análisis de la situación devela.
La habilidad de capturar, comprender y diseminar rápidamente el contenido de inteligencia
es un papel esencial en un ambiente competitivo y dinámico de las organizaciones.
II.4.3.1- La inteligencia en las universidades
Es claro el rol de las universidades en este contexto. Las universidades por su objeto social
en docencia, investigación y transferencia de conocimiento tienen una importante incidencia
en el desarrollo regional, así como el estrecho vínculo con las industrias y demás
organizaciones y, en sí mismas son una organización.
P á g i n a | 106
�TESIS DOCTORAL
Durante los últimos veinte años las universidades han experimentado un incremento de la
presión del entorno, originado por las acciones de otras universidades, la existencia de
nuevos paradigmas, y la introducción en sus sistemas educativos de elementos de mercado
(Garcia-Alsina, Ortoll, y López-Borrull, 2011) hacen que éstas tengan que adaptarse a los
nuevos retos de crecimiento. Para hacer frente a estos imperativos, necesitan adoptar
herramientas que orienten la estrategia de la universidad para obtener ventaja competitiva, y
que permitan observar el entorno para poder situarse estratégicamente en consonancia con
las necesidades de desarrollo del contexto en que se mueven.
En este escenario como plantean Garcia-Alsina, Ortoll, et al. (2011) el papel de la
inteligencia competitiva como una de las herramientas de gestión provenientes del mundo
empresarial, es apropiada también para la planificación estratégica de las universidades, y
para la adaptación de éstas a los cambios del entorno. Estos autores enuncian la escasez de
estudios empíricos en el ámbito de la aplicación de la inteligencia en el sector universitario.
Su trabajo tuvo como objetivo analizar y describir la aplicación de la Inteligencia Competitiva,
la función y el ciclo de inteligencia, en las universidades españolas, concluyendo que la
inteligencia competitiva se perfila como una herramienta de gestión necesaria para que las
universidades puedan cumplir el papel que tienen asignado en el desarrollo de la región
donde están ubicadas, atendiendo a su misión docente, de investigación y de transferencia
de conocimiento.
La contribución de la inteligencia competitiva en la esfera de la oferta formativa puede
igualmente ser aplicada a otras áreas de gestión de la universidad, como son la definición de
líneas de investigación, la búsqueda de colaboradores de proyectos, el acercamiento de
estudiantes en estos procesos y la localización de organizaciones interesadas en la
transferencia tecnológica y de conocimiento.
La inteligencia en las universidades es un campo aún poco estudiado como se hacía
referencia anteriormente, pero hay que destacar que el rol de la universidad en una región
determinada es de vital importancia, pues su influencia en el entorno está encaminada a
desarrollar la formación cultural, proyectos de I+D, la superación y la capacitación, así como
otros proyectos locales, nacionales o internacionales. Todo ello constituye un excelente
escenario donde se pueden desarrollar estrategias de inteligencia que lograrían situar a las
universidades como cabecera en su ambiente.
El desarrollo de inteligencia en las universidades puede constituir una herramienta de gestión
bastante factible, ya que las instituciones universitarias estratégicamente se enfocan, en
P á g i n a | 107
�TESIS DOCTORAL
desarrollar las competencias necesarias de las organizaciones que se encuentran en su
radio de acción, tomando como referencia las oportunidades que este brinda.
II.4.4- La Inteligencia organizacional y las TIC
Indudablemente que el uso de las herramientas tecnológicas y las ventajas que estas
proporcionan, están a tono con el propio desenvolvimiento de la inteligencia, las intranets,
internet, e-mail, etc., brindan la posibilidad de facilitar el desarrollo efectivo de una estrategia
de inteligencia (Quinello y Nicoletti, 2005).
El nuevo paradigma de la organización que aprende sustituye la idea de la adquisición del
conocimiento por parte de los directivos y profesionales de la empresa, por el aprendizaje de
la organización; plantea, por tanto, a la institución las exigencias de aprender con la
experiencia y de conservar el conocimiento, requisitos imprescindibles para el éxito en las
condiciones de competitividad prevalecientes.
El proceso de Inteligencia en una organización se desarrolla de forma que se logre un
conocimiento acerca del ambiente competitivo que la rodea y al interior de esta, las ventajas
tecnológicas que propician las TIC, vislumbra sus objetivos a:
1. Consolidar, a partir de un modelo de inteligencia inicial, un sistema propio, que
responda a las particularidades
de la organización,
caracterizada por
el
conglomerado de datos, información, activos de conocimiento, que visualicen un
comportamiento o patrón, dando lugar al aprovechamiento de oportunidades y logre
escalar a la organización, con su presencia en todo su ambiente.
2. Incorporar gradualmente a este modelo, las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones, como medio que complemente la labor que realiza el capital
humano durante el proceso de desarrollo de las estrategias de inteligencia.
Las TIC en la contemporaneidad de las organizaciones juegan un rol fundamental para un
buen desempeño de la Inteligencia, pues brinda la posibilidad de acceso a disímiles
herramientas que propician el intercambio y obtención de datos, información y
conocimientos, que pueden ser aprovechables para llevar a cabo procesos de toma de
decisiones encaminadas a mejorar y usar las oportunidades competitivas que se deriven de
todo el proceso.
P á g i n a | 108
�TESIS DOCTORAL
II.4.5- La Inteligencia organizacional y la toma de decisiones
La inteligencia, pues, centra sus objetivos no solo en capturar la información del ambiente
competitivo, sino también de la transferencia de conocimiento a través de la comunicación, la
socialización e intercambio de forma ética, para revertirlas en las mejores prácticas de la
organización. Por otro lado la toma de decisiones está identificada por saber escoger la mejor
opción, de las distintas alternativas o cursos de acción disponibles, según sea la problemática
existente a resolver.
Como se puede observar existe una relación muy estrecha entre la Inteligencia empresarial y
la Toma de Decisiones, pues la primera está orientada a apoyar de cierta manera a la
segunda, o sea, para llevar a la organización al nivel que brinda el escenario competitivo,
antes es necesario una adecuada selección de las alternativas que son generadas como
resultado de llevar a cabo el proceso de Inteligencia.
En esencia la inteligencia en las organizaciones constituye un elemento de vital importancia.
Su aplicación implica tomar decisiones como parte de los resultados, es decir luego de su
aplicación, dentro del propio proceso de inteligencia y antes de su aplicación, lo que ha sido
referenciado anteriormente como toma de decisión preactiva, interactiva y postactiva.
II.4.6- La inteligencia y la organización del conocimiento
Los sistemas de Organización del Conocimiento responden a una representación y organización
lingüístico – conceptual del conocimiento (López-Huerta, 2004). Esta autora hace referencia a la
participación de variadas especialidades así como a la existencia de una diversidad de
métodos, técnicas y modelos para su diseño y elaboración.
Ya se ha referido que la Inteligencia en la organización se encarga de analizar la información
formal e informal, y que en esencia esto refleja tipológicamente el conocimiento de las
organizaciones, y que para discernir las oportunidades de crecimiento en el entorno competitivo,
es necesario ejecutar procesos que lleven a una representación y organización lingüístico –
conceptual del conocimiento. Esta convergencia da lugar a un mejor entendimiento y
comprensión del contexto o dominio que se estudia, lo que favorecerá tomar las mejores
decisiones al respecto.
Es preciso señalar la forma interesante que tienen de relacionarse y entrelazarse la
Inteligencia Organizacional y la Organización del Conocimiento, a pesar de que sus objetivos
son en principio diferentes. Ambas se enriquecen mutuamente. La recuperación y análisis de
la información, el uso de patrones, la identificación de contenidos y otras acciones que se
P á g i n a | 109
�TESIS DOCTORAL
llevan a cabo en la Inteligencia guardan una cercana semejanza con la organización del
conocimiento y temas afines como los estudios terminológicos, representaciones semánticas,
relaciones conceptuales y el uso de las TIC en ellos, que son hoy campos altamente
asociados con los procesos que se desarrollan dentro de la organización.
II.4.7- La inteligencia compartida
Como ya se ha podido apreciar, la inteligencia parte de los niveles que identifican la actividad
humana, tomando como referente el cúmulo de datos, información y conocimiento, su
procesamiento en dirección a la acción, obtenida del ambiente o entorno competitivo como
se muestra en la figura 8.
Figura 8. Descripción conceptual sobre Inteligencia. Fuente de los datos: (Gámez, 2007).
Uno de los elementos esenciales para el éxito en las organizaciones lo constituye el
desarrollo de una capacidad de percepción de los factores del ambiente externo, es decir, el
desarrollo de mecanismos que permitan detectar y evaluar, con anticipación, oportunidades y
amenazas para la empresa; esto incluye por ejemplo, la capacidad para dar respuestas a
interrogantes que guardan relación con el accionar de los competidores, lo que son capaces
de hacer, las premisas bajo las cuales operan; probabilidad de nuevos desarrollos
tecnológicos y de nuevos productos, su impacto en el sector; nuevos mercados, entre otros.
Por otro lado también es importante destacar la capacidad de percepción de los factores del
ambiente interno o la acción de observación intraorganizacional, estas pueden ser el clima
P á g i n a | 110
�TESIS DOCTORAL
organizacional; la situación financiera y la capacidad de endeudamiento de la organización;
las habilidades y destrezas de los recursos humanos y sus necesidades de entrenamiento,
etc., los cuales determinan en gran medida, las debilidades y fortalezas de la organización.
El dominio de la inteligencia es, sumamente amplio (figura 9) debido a que no solo evalúa la
evolución de un área o sector de una organización, sino que valora el contexto interno y
externo a fin de mantener o desarrollar una ventaja competitiva; es sumamente dinámico,
presenta una gran variedad de oportunidades y amenazas para la sobrevivencia,
funcionamiento y desarrollo.
Figura 9. Dominio de la Inteligencia.
La inteligencia es una herramienta gerencial cuya función es facilitar a las administraciones el
cumplimiento de la misión de sus organizaciones, mediante el análisis de la información y
conocimiento relativa a su negocio y su entorno; desde el punto de vista del manejo de la
información, ella compila, reúne y analiza datos e información, cuyo resultado disemina en la
organización, todo lo cual permite obtener de modo sistemático y organizado, información
relevante sobre el ambiente externo y las condiciones internas de la organización, para la toma
de decisiones y la orientación estratégica. Por otro lado también prevé hechos y procesos
tecnológicos, de mercado, sociales y presenta tendencias. De igual manera usa bases de datos,
redes, información de archivos, herramientas informáticas y matemáticas y todo lo necesario
para captar, evaluar, validar, analizar información y llegar a conclusiones (Gámez, 2007; Orozco,
2001).
P á g i n a | 111
�TESIS DOCTORAL
Una gran variedad de modelos contemporáneos, relacionan el contexto y el resto de la
sociedad a través y sus elementos componentes con la compartición de la información y el
conocimiento, por tal razón autores como (Anass El Haddadi y Ilham, 2011; Comai, 2011;
Cruz y Anjos, 2011; Finardi et al., 2010; Gámez, 2007; Hernández et al., 2007; Jiménez,
2006; León, 2008) plantean como necesidad de primer orden el intercambio de estos actores
involucrados en el proceso de inteligencia.
Compartir es la acción de poner a disposición de otro cualquier elemento que brinde la
posibilidad de ser revertido en el propio crecimiento de este.
Según la Real Academia Española (RAE, 2011) compartir es repartir, dividir, distribuir algo,
es también participar en algo y la inteligencia, puede definirse como:
a) Capacidad de entender o comprender.
b) Capacidad de resolver problemas.
c) Conocimiento, comprensión, acto de entender.
d) Habilidad, destreza y experiencia.
La inteligencia en las organizaciones es la capacidad de una organización para tomar
decisiones efectivas, como resultado del conocimiento adquirido y el conocimiento generado,
a partir de la información interna, procedente de los recursos humanos, los procesos, los
productos, etc., e información externa, análisis de tendencias, clientes, competidores. La
inteligencia en la organización, no es solo la unión de varias personas inteligentes,
soportadas sobre las tecnologías más avanzadas disponibles para realizar sus funciones,
sino que en ella, el conocimiento individual se gestiona, comparte y regenera en un nuevo
conocimiento de carácter organizacional (Gámez, 2007; Torres, 2002).
Un rasgo destacado de la inteligencia organizacional es la socialización; es decir, compartir
conocimiento e información para llevarlo a la acción, para comprender el ambiente
competitivo, para escalar o llevar a la organización a un lugar cimero. Si estas experiencias
en cualquier campo de aplicación son compartidas, estamos ante un fenómeno conocido
como compartición de la inteligencia o inteligencia compartida.
La cultura, la educación y la información pueden ser factores clave para el desarrollo de
la inteligencia (Emler y Frazer, 1999; Scognamiglio, 2012). Por su parte, la inteligencia
colectiva o inteligencia compartida es una forma de inteligencia que surge de la colaboración y
concurso de muchos individuos o lo que es lo mismo inteligencia individual (Del Arco, 2009).
P á g i n a | 112
�TESIS DOCTORAL
La Inteligencia Colectiva no es ni un nuevo concepto, ni un descubrimiento. Es una forma de
que las organizaciones sociales grupos, tribus, compañías, equipos, gobiernos, naciones,
gremios, etc., se agrupen para compartir y colaborar para encontrar una ventaja individual y
colectiva mayor que si cada participante hubiese permanecido solo. Inteligencia Colectiva o
Compartida es la capacidad de un grupo de personas para colaborar en orden a decidir
sobre su propio futuro y alcanzarlo en un contexto complejo (Jean-François, 2006).
La inteligencia compartida produce siempre efectos subjetivos ayuda a la satisfacción de
necesidades y metas, así como a la generación de ocurrencias y objetivos produce
objetividades independientes de los actos físicos y psicológicos de los que emerge. Estos
últimos de especial relevancia pues de la interacción de inteligencias personales emergen
significados y entidades simbólicas, como el lenguaje, las costumbres, las instituciones, etc.
(García, 2011).
Un medio importante y muy usado hoy en día para que los individuos intercambien sus ideas
es la web. En este ámbito, se ha definido la inteligencia colectiva como la suma de
inteligencias personales formando un sistema colaborativo inclusivo, el cual suma el
conocimiento de varios individuos con el propósito de generar un conocimiento colectivo que
es simplemente liberado en una democracia (Sacaan, 2009; Scognamiglio, 2012).
Es al nivel de la inteligencia colectiva donde la magia de las TIC puede comprenderse, a
partir de las experiencias individuales conectadas entre sí por el significado, y esto constituye
un extraordinario agregado de experiencias colectivas. Explorar un tópico en una red de
inteligencia colectiva significa entrar en una galaxia de conocimientos compartidos.
II.4.8- Desarrollo de Inteligencia en las organizaciones
El desarrollo de inteligencia se puede asociar como un proceso que comienza con la
determinación de necesidades de información y/o conocimiento de la organización, el
establecimiento del objetivo general, la recolección de información a partir de diversas
fuentes, análisis e interpretación de la misma y la diseminación a las personas adecuadas,
tal y como se muestra en la figura 10.
P á g i n a | 113
�TESIS DOCTORAL
Figura 10. Proceso de desarrollo de inteligencia. Fuente: (Gámez, 2007).
II.4.8.1- Detección de necesidades en el proceso de desarrollo de inteligencia en las
organizaciones
En la detección de necesidades es preciso el uso de técnicas que permitan develar donde
están las prioridades, las temáticas de intereses, existen variedad de metodologías que
permiten encontrar los conocimientos o informaciones necesarias, ellos pueden ser
auditorías de información o conocimiento o ambas. En este nivel son evaluados hasta qué
punto los recursos internos de información o conocimiento satisfacen las necesidades
detectadas, cuáles son las prácticas y las actitudes de la gerencia y del personal en relación
a las fuentes, el procesamiento y la diseminación de la información en la empresa y cuáles
son los canales de comunicación más utilizados.
Es importante señalar que el análisis de los resultados en esta etapa el plano detallado
según el cual se construirá el programa de inteligencia. Una vez que han sido conocidas las
necesidades de la organización, se hace indispensable establecer un orden de prioridad
(Gámez, 2007).
II.4.8.2- Objetivos para el proceso de desarrollo de inteligencia en las organizaciones
El o los objetivos son elementos esenciales para lograr un proceso de inteligencia factible en
ellos Gámez (2007) declara que existen tres tipologías fundamentales como son los objetivos
ofensivos, defensivos y de reconocimiento, estos van en consonancia con los proyectos de
generación de inteligencia. Los proyectos ofensivos son aquellos que se adelantan cuando
se desea evaluar las fortalezas, las debilidades y las posibles respuestas de los
competidores que pueden incidir en el éxito o fracaso de un movimiento táctico o estratégico
P á g i n a | 114
�TESIS DOCTORAL
de una organización. Los proyectos defensivos son aquellos que tienen como propósito
anticipar o por lo menos comprender, los movimientos de los competidores que pueden de
una u otra forma amenazar la posición competitiva de la empresa, y a la vez, desarrollar
repuestas que neutralicen esas amenazas. Por último los proyectos de reconocimiento son
aquellos que tienen como propósito conocer mejor el sector o las actividades que desarrollan
los competidores.
II.4.8.3- Recolección de datos en el proceso de desarrollo de inteligencia en las
organizaciones
Para la recolección de los datos es fundamental la identificación de las fuentes de donde se
harán las colectas, estas fuentes pueden ser muy diversas, pero siempre deben estar
encaminadas a cumplimentar los objetivos trazados. La información que se recopila puede
estar contenida en distintos formatos, aunque hay que destacar que no siempre la
información que se requiere es posible obtenerla a partir de la acción de acceder a ella, sino
que es necesario el uso de otras técnicas como entrevistas, cuestionarios, grupos focales,
etc., de manera que el intercambio con personas o grupos de personas es también una vía
de recolectar información. Las fuentes de información también pueden ser clasificadas en
fuentes internas y fuentes externas.
Existen una serie de criterios para racionalizar la adquisición y el procesamiento de la
información obtenida que la organización debe generar dada la gran cantidad de fuentes
posibles. Algunos de estos criterios para la selección de fuentes son los siguientes de
acuerdo con Gámez (2007):
•
Nivel
técnico
de
las
publicaciones:
divulgativas,
informativas
o
altamente
especializadas.
•
Cobertura geográfica: si la publicación sólo incluye información interna o externa
sobre mercados y competidores locales o
si por el contrario, su cobertura es
internacional.
•
Cobertura temática: si la publicación suministra información sobre otras industrias o
sectores con los cuales está vinculada nuestra empresa.
•
Otros criterios a considerar son el idioma en el cual aparece la publicación, la
periodicidad (quincenal, mensual, trimestral, etc.) y el costo de suscripción.
P á g i n a | 115
�TESIS DOCTORAL
II.4.8.4- Análisis e interpretación de la información
Este es un nivel que cobra vida a partir del cúmulo de información obtenida de las fuentes.
Toda información tiene que ser evaluada para lo que se considerará si es confiable la
información obtenida, si es relevante al objetivo trazado, así como la vigencia y actualidad de
la misma. No obstante, se tendrá en cuenta información que, aunque no sea actual, sirva
para identificar antecedentes históricos que puedan ser utilizados para la comprensión del
campo en que se dirige del proceso de inteligencia organizacional. El análisis involucra la
prueba de hipótesis, el tratamiento de la información divergente, así como el reconocimiento
de patrones en la información por medio del uso de métodos estadísticos.
Todos los elementos analizados dentro de este proceso, son utilizados para poder conocer el
estado en que se encuentra el ambiente competitivo sus proyecciones y las oportunidades que
se aprecien con respecto a la organización, permitiendo con ello dirigir las acciones en aras de
ocupar eficazmente un espacio estratégico en su entorno.
II.4.8.5- Diseminación de la información
Los sistemas de Diseminación Selectiva de la Información, responde por su objeto de estudio
a este nivel del proceso de inteligencia, ya que su objetivo está centrado en hacer llegar la
información requerida a todo aquel implicado en el proceso. Es por ello que un sistema de
distribución de inteligencia debe considerar la diseminación eficaz de información.
La Diseminación Selectiva de la Información (DSI) como herramienta de distribución surge
por el año 1958, se le adjudica a Hans Peter Luhn, ingeniero de la IBM, el cual propone en
un documento la necesidad de un sistema que proporcionara información personalizada a
usuarios con intereses específicos, en este sentido y como patrón de referencia este modelo
de Luhn es que surgen los Sistemas de Diseminación Selectiva de Información, esto puede
ser un proceso manual o automatizado o la combinación de ambos, con carácter
personificado, que selecciona de la fuente la información de probable relevancia,
independientemente de la forma en que ésta se encuentre publicada, respondiendo a
necesidades específicas.
Observando la relación existente entre un Sistema de DSI y la diseminación que busca el
Proceso de Inteligencia se observa un estrecho vínculo entre ambos, pues la esencia de
hacer llegar la información relevante a aquellas personas que la necesitan para poder tomar
decisiones o para convertir esa información en nuevos conocimientos es la razón
fundamental de ambos procesos, aunque los objetivos últimos sean diferentes: la DSI en
P á g i n a | 116
�TESIS DOCTORAL
Ciencias de la información es un servicio donde el usuario puede mantenerse actualizado en
el tema de su interés y un servicio de apoyo a la toma de decisiones en el campo de la
inteligencia organizacional.
II.4.9- Modelos de inteligencia organizacional
En la tabla 4 se muestra una síntesis de los modelos de Inteligencia Organizacional, con su
caracterización en cuanto a las etapas y funciones que los componen.
No.
Modelo
1
March y
Olsen
(1976) en
(Choo, 1998)
2
Meyer (1982)
en (Choo,
1998)
3
(Lagerstam,
1990)
4
(Ashton y
Stacey,
1995)
5
6
7
Etapas y funciones
Acciones individuales o participación en una
situación en la que se ha de hacer una
selección.
Acciones de la organización: selecciones o
resultados. Acciones o "reacciones del medio
ambiente". Cogniciones y preferencias de los
individuos, afectan sus "modelos del mundo".
Teoría de acción (estrategias e ideología:
normas, conjeturas). Reacción: mediada por
la estructura (rutinas, programas de acción);
limitada por la inactividad, recursos
económicos,
personal,
conocimiento
organizacional. Resultados que conducen a
resistencia (absorbe los impactos y reduce
las desviaciones) o retención (describen
nuevas relaciones causales y se reestructura
la teoría de acción.
Dirección, recopilación, procesamiento y
diseminación y uso. Funciones auxiliares:
planeación y supervisión.
Planificación, recogida de información,
análisis, entrega de información y productos,
aplicación y evaluación.
Búsqueda, captura, difusión, tratamiento,
análisis y validación, utilización. Funciones
auxiliares: sistema de control sobre cada una
de las etapas del proceso, evaluación del
impacto económico.
Fases interdependientes de planeación y
dirección de las actividades, obtención de la
información a través de fuentes formales
(Escorza y
Ramón,
(publicadas) e informales (basadas en
2001)
relaciones personales), procesamiento de la
información, análisis e interpretación de la
información y difusión de los resultados.
Commissariat Colección, procesamiento, distribución y
Géneral du
protección de información.
Plan
Jakobiak en
(Escorza y
Ramón,
2001)
Énfasis
Aprendizaje y
adaptación de la
organización
Adaptación de la
Organización
Proceso de
inteligencia
generalizado
Conocimiento del
entorno estratégico
del progreso en
ciencia y tecnología
Proceso de
inteligencia
tecnológica
Inteligencia
competitiva o
tecnológica
Inteligencia
Económica
P á g i n a | 117
�TESIS DOCTORAL
(Clerc, 1997)
8
9
10
(Orozco,
1998)
Cartier en
(Orozco,
1998)
Martinet y
Marti en
(Escorza y
Ramón,
2001)
11
(Solleiro y
Rosario,
1998)
12
(Choo, 1998)
13
Quinello y
Nicoletti
(2005)
14
Valentim
(2008)
15
Salvador y
Reyes (2011)
Reunir, analizar y diseminar. ¿Distintivo?
aparecen la capacidad y función para
ejecutar esas etapas.
Recogida de información, análisis y síntesis,
difusión y decisión.
Planificación de la información, obtención,
tratamiento
para
crear
inteligencia
(evaluación,
tamizado,
análisis
e
interpretación, síntesis y difusión) e
incorporación en la toma de decisiones.
Establecer los objetivos del sistema en
función de las Necesidades del usuario;
acopiar y seleccionar información; analizar
ésta; diseminar los resultados; almacenar y
proteger la información.
Uso de la información (necesidades,
búsqueda y uso), modos de usar información
(percepción, nuevo conocimiento, acción);
cultura de la organización (opiniones,
valores, preferencias, conjeturas, normas),
teoría adoptada y teoría en uso, ciclo de
inteligencia, ciclo de manejo de información.
Colección
de
datos
e
información;
información
sobre
los
competidores;
información sobre los
impuestos
e
incentivos; infraestructura social; datos e
información sobre leyes, decretos; datos
referentes a clientes.
Examinar el contexto donde se inserta la
empresa, descubrir oportunidades y reducir
riesgos, así como conocer el ambiente
interno y externo de la organización
Entendimiento de oportunidades (selección
de fuentes de información, recolección de
información y análisis, generación de
resultados) Desarrollo estratégico (políticas
estratégicas de precio, estrategia de
adopción de productos, análisis de
estructura organizacional)
Inteligencia
Corporativa
Inteligencia
Inteligencia
Sistema de
Inteligencia
tecnológica
competitiva
Inteligencia de la
Organización
Inteligencia
competitiva y
organizacional
Inteligencia
competitiva
Inteligencia
tecnológica
competitiva
económica
Tabla 4. Modelos de inteligencia organizacional. Fuente de los datos: (Basnuevo, 2007).
P á g i n a | 118
�TESIS DOCTORAL
CAPÍTULO III: MATERIALES Y MÉTODOS
Diagrama 3. Contenido estructural del capítulo III.
De acuerdo al planteamiento del problema se aborda en esta sección de materiales y métodos
toda la estructura metodológica seguida en el transcurso de la investigación, en la cual se
requiere de un análisis de funcionalidades concerniente a la inteligencia, como parte de la
estructura interna, con el apoyo de los materiales son tratadas etapas vinculadas con el
diagnóstico preliminar, la estructura que representa la organización de conocimiento como parte
del modelo que se pretende, así como las acciones para
concebir un sistema capaz de
responder a las necesidades de información y conocimiento en las organizaciones y su
ambiente, también se tendrá en cuenta los modelos matemáticos que permitirán el desarrollo de
un sistema informático como soporte tecnológico. Con el análisis metodológico es
retroalimentada la propuesta de investigación con los objetivos y resultados, permitiendo con ello
desarrollar el modelo de contribución al proyecto de investigación red de inteligencia compartida
organizacional como soporte a la toma de decisiones.
P á g i n a | 119
�TESIS DOCTORAL
III.1- Materiales empleados en la investigación
El epígrafe muestra un compendio de los distintos materiales empleados en la investigación,
de forma detallada se refleja estructuralmente los elementos que de una forma u otra han
tenido un impacto en el propio proceso de investigación, así como en la aplicación de los
distintos métodos empleados, en tal sentido los materiales son representados en cuatros
grupos identificados por el contexto de estudio, los de corte documental, los relacionados con
los recursos humanos y los que guardan relación con las TIC.
III.1.1- Contexto de estudio
Los objetivos para desarrollar una red de inteligencia compartida organizacional se centran
en la organización y también fuera de esta, tomando en consideración las necesidades y
oportunidades de la organización y su ambiente. Es de vital importancia conocer todas las
características de la organización; o sea, es necesario realizar una caracterización en
profundidad de la organización para ver cuáles son los objetivos de trabajo, las principales
líneas de trabajo e investigación, su misión, visión, objeto social, etc., de manera que puedan
servir para llevar a cabo todo el proceso.
Siguiendo lo que se ha planteado anteriormente se tiene como contexto de estudio el Centro
de Estudio de la Energía y Tecnología de Avanzada de Moa (CEETAM). Este es un centro
de estudio adjunto al Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa (ISMMM), adscrito a la
facultad de Metalurgia Electromecánica del ISMMM, fue fundado el 28 de diciembre del 2006
mediante la resolución 342/06 del Ministerio de Educación Superior (MES) de Cuba. Su
misión es desarrollar investigaciones científicas, gestión del conocimiento e innovación para
contribuir al desarrollo tecnológico y a la eficiencia energética del sector productivo de la
región de Moa.
El CEETAM tiene una activa participación en los procesos de formación profesional y la
investigación científica técnica en varias áreas de conocimiento, entre ellas la Eficiencia
Energética y el Uso Racional de la Energía (EEURE), en este sentido también este centro ha
trabajado en el desarrollo de Programas de Educación Energética, cursos de Gestión
Energética, diplomado de Eficiencia Energética y otros en este contexto.
P á g i n a | 120
�TESIS DOCTORAL
Sus objetivos están enmarcados en:
Ejecutar proyectos de investigación científica, desarrollo experimental e innovación
tecnológica, así como servicio de ciencia y técnica para elevar la eficiencia energética
y tecnológica, así como el desarrollo de nuevos productos en la industria del Níquel.
Contribuir al desarrollo y utilización de las fuentes renovables de energía de la región.
Apoyar el postgrado académico y la superación profesional integrados a la
investigación.
Desplegar una gestión del conocimiento y la investigación para el desarrollo local en
colaboración con los centros universitarios municipales.
Promover el desarrollo científico con instituciones nacionales e internacionales a
fines.
Principales Líneas de Trabajo:
1. Desarrollo de nuevos materiales y tecnologías vinculadas al diseño mecánico.
2. Automatización de procesos industriales y desarrollo de aplicaciones informáticas
para el sector industrial.
3. Eficiencia energética y uso racional de la energía.
4. Tecnología más limpia y usos de fuentes alternativas de energías.
5. Diversificación de productos y aprovechamiento integral de los recursos minerales en
la industria metalúrgica.
6. Modelación y simulación de procesos tecnológicos y sistemas de trasporte.
7. Calidad de energía y fiabilidad de suministros eléctricos.
8. Explotación de equipos y fiabilidad de instalaciones.
Perfiles que se desarrollan en estas líneas:
A. Línea de Gestión e Informatización de Procesos
•
Gestión e Informatización del Postgrado en el ISMMM.
•
Gestión e Informatización de la Energía.
•
Red de Inteligencia Compartida.
•
Informatización del Diseño de Transportadores de Banda.
•
Informatización de Tecnologías Eólicas.
P á g i n a | 121
�TESIS DOCTORAL
•
Informatización de Tecnologías de Secado Solar de Laterítas
•
Informatización de la Explotación de Sistemas Eléctricos de Potencias.
•
Metodología de la Investigación Científica como teoría acerca de la Gestión del
Conocimiento.
B. Línea de Energías Renovables.
•
Eólica.
•
Biomasa.
•
Solar.
C. Línea de Eficiencia Energética
•
En Sistemas Eléctricos.
•
En Procesos Térmicos y Transporte de Fluidos.
•
En Sistemas Electromecánicos.
III.1.2- Materiales de corte documental
Se parte de una recopilación exhaustiva de documentación tras la consulta de las siguientes
bases de datos:
•
Web of Science.
•
Taylor & Francis Online.
•
EBSCO Host.
•
Scopus.
•
Sciencedirect.
•
SAGE Journals Online.
•
Cambridge University Press.
•
American Institute of Physics.
•
Edinburgh University Press.
•
Nature Publishing Group.
•
Palgrave Macmillan.
•
Blackwell Synergy.
•
Springerlinks.
P á g i n a | 122
�TESIS DOCTORAL
Los criterios de búsqueda estuvieron identificados principalmente por las temáticas que
orbitan sobre el objeto de estudio como son: gestión del conocimiento e información, las
auditorías, organización y representación del conocimiento, la teoría de las decisiones, la
inteligencia artificial, los modelos de recuperación de información y la inteligencia en sus
distintas dimensiones.
Estos materiales hicieron posible la contextualización del estudio de caso, así como la
identificación de otros referentes relacionados con elementos estructurales que permitieron la
utilización de los distintos instrumentos empleados en la investigación. Finalmente, todo este
acopio documental hizo posible la propia concepción del modelo para la transferencia de
conocimiento en organizaciones que, en nuestro caso, permitirá el establecimiento de una
Red de Inteligencia Compartida como apoyo a la toma de decisiones en el Centro estudiado.
Asimismo, se consultaron los siguientes documentos:
1.
Documentos relacionados con el CEETAM
a) Proyección estratégica del CEETAM:
Este importante documento establece la proyección estratégica, el cual aborda los criterios
de medidas con los objetivos que se pretenden alcanzar en el período de los años 20092015; los criterios de medidas están dirigidos a la relevancia, premios y reconocimientos
acorde con las distinciones establecidas por el CITMA (Ciencia Tecnología y Medio
Ambiente) en Cuba, a nivel local, regional y nacional; otro de los criterios de medidas están
dirigidos a los resultados científicos y tecnológicos de este centro de estudio y que guardan
relación con la producción científica, registros y patentes. En la proyección estratégica
también son planificados objetivos sobre los criterios de pertinencia e impacto socio
económico e innovación en temáticas relacionadas con: puestos claves para las industrias
del níquel, ahorro energético, energía en la molienda del mineral laterítico, energía en los
sistemas de bombeo de la industria del níquel, motores de inducción, enfriadoras rotatorias,
emulsiones de petróleo, simulación y control de los circuitos de impulsión de agua fría y agua
caliente en hoteles, potencia reactiva bajo criterios múltiples, explotación de los grupos
electrógenos, energía eólica, alternadores, aerogeneradores y el secado solar del mineral
laterítico, todo englobado por el dominio de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la
Energía (EEURE).
b) Documento emitido por el ministerio CITMA sobre las prioridades de investigación del
país:
P á g i n a | 123
�TESIS DOCTORAL
Con el objetivo de alcanzar la eficiencia y eficacia necesarias para satisfacer las necesidades
y dar solución a las distintas problemáticas del país, son establecidas por el CITMA un grupo
de áreas temáticas donde se enfocan variadas líneas de investigación en aras de mejorar los
distintos sectores económicos y sociales, este documento orienta la impulsión de
investigaciones en áreas tales como la producción de alimentos, la salud, energía, el
desarrollo de la industria y los servicios con valor agregado de la ciencia y la tecnología, las
ciencias sociales y humanísticas, medio ambiente, las ciencias básicas, las TIC y los
programas especiales identificado por el desarrollo de la ciencia y la tecnología para la
defensa, así como la actualización permanente de los conocimientos de la población, como
parte de la capacidad defensiva del país.
c) Informe desarrollado por el Ministerio de Educación Superior (MES) con relación a la
universidad cubana en el sistema nacional de innovación:
Este documento establece una breve mirada a la evolución de la economía cubana hasta la
actualidad, así como una detallada caracterización del sistema de innovación en cuba, la
evolución de la política científica y tecnológica, donde se logra identificar los principales
actores del sistema de ciencia e innovación tecnológica en Cuba. La Educación Superior con
la formación de profesionales en sus distintas modalidades constituyen base de este informe,
debido a que su pretensión está dirigida a resaltar la investigación científica y la práctica
laboral como parte de la formación profesional y su acercamiento al sistema de innovación,
por otro lado el posgrado en sus escenarios, liderado por la universidad como elemento
clave para el desarrollo de la ciencia, la tecnología y la innovación.
d) Documento “Informe del cumplimiento de los objetivos de trabajo por área de
resultado clave” de los cursos desde: 2008 – 2012:
Este es un documento de vital importancia, pues constituye un instrumento de evaluación del
cumplimiento de los objetivos trazados por el CEETAM, así como el desempeño de sus
miembros y colaboradores, este está dirigido a mostrar las fortalezas, insatisfacciones,
estrategias y evaluación en cada uno de las áreas de resultado clave como son: formación
del profesional, programas de la revolución, posgrado y capacitación de cuadros, ciencia e
innovación tecnológica, extensión universitaria, gestión integral de los recursos humanos,
gestión económica, aseguramiento material y defensa y protección.
e) Documento “Programa de superación de posgrado”:
P á g i n a | 124
�TESIS DOCTORAL
Otro material tenido en cuenta ha sido el programa de posgrado del CEETAM, pues en este
se recogen las principales temáticas en las cuales este centro de estudio tendrá acciones
concreta de transferencia y gestión del conocimiento, a partir de las necesidades propias del
radio de acción del centro de estudio, respondiendo por supuesto a las principales líneas de
trabajo en concordancia con las distintas modalidades de estudio de posgrado, como son los
cursos, diplomados, maestrías y doctorados.
f) Actas del Consejo Científico de la institución:
El análisis de estas actas, está dirigido principalmente a conocer elementos puntuales,
donde ha tenido incidencia el CEETAM relacionados con el balance de ciencia y técnica,
conferencia científico metodológica, agenda anual del consejo científico, estancias de
investigación en el extranjeros y la aprobación de proyectos CITMA, de todo ello es
desprendida una gran gama de acciones, acuerdos y resultados de vital importancia para el
centro de estudio y la institución misma, que tributan a la transferencia y gestión del
conocimiento.
g) Plan de resultado de los miembros y colaboradores del CEETAM:
Los miembros y colaboradores del centro de estudio deben emitir anualmente una
evaluación de sus planes de resultados individuales, de manera que son recogidos los
elementos de desarrollo individual, obtenidos a partir de los criterios de medidas y objetivos
previamente planificados para cada una de las áreas de resultados claves establecidas por
el Ministerio de Educación Superior (MES), derivándose hasta la planificación individual de
los profesores investigadores del centro de estudio.
h) Acta de la “Reunión Nacional de la Red de Eficiencia Energética del MES”:
Esta acta recoge los principales apuntes que rigen la política de trabajo en aras de mejorar la
eficiencia energética y uso racional de la energía en los centros de educación superior,
potencia acciones concretas de aplicación, gestión y transferencia de conocimiento para la
disminución de portadores energéticos en las instituciones universitarias, se centran las
pautas a seguir para una integración total de los centros de estudios de energías en el país y
dar solución a los problemas energéticos de su entorno.
i)
Documentos relacionados con proyectos de investigación:
Los documentos que rigen los proyectos de investigación reflejan que la actividad científica
del centro de estudio está organizada por proyectos vinculados con los siguientes dominios
de conocimiento: Optimización del régimen de explotación de los grupos electrógenos.
P á g i n a | 125
�TESIS DOCTORAL
Modelación, simulación y control de los circuitos de impulsión de agua fría y agua
caliente en hoteles para las condiciones de explotación en Cuba. Desarrollo de sistemas
para el diseño de redes de fluidos. Modelación de los enfriadores rotatorios. Impacto de la
inyección de energía eólica en las redes eléctricas. Diseño y fabricación de máquinas
eléctricas para pequeños aerogeneradores. Análisis de sistemas de potencias híbridos
aerogenerador-generador-diesel.
j)
Otros documentos que guardan relación con el Centro de Estudio de la Energía y
Tecnología de Avanzada de Moa:
Otros materiales que han contribuido en la realización de la investigación lo han sido
informes de la evaluación institucional llevada a cabo por el MES al Instituto Superior Minero
Metalúrgico de Moa, en octubre de 2009, donde fueron evaluadas todas las áreas de esta
institución incluyendo el CEETAM y su desempeño en el cumplimiento de los objetivos y
criterios de medida de las áreas de resultado clave. Otro material identificado lo constituyó el
banco de problemas reconocido y establecido por la institución, donde el CEETAM tiene una
participación protagónica en la solución de estas problemáticas. El programa de ahorro y uso
eficiente de electricidad en los servicios altos consumidores en la institución para identificar
el impacto de la inteligencia en el ámbito universitario, encabezado por el CEETAM fue otro
material tenido a consideración.
2. Documentos sobre el tema objeto de estudio: Artículos, tesis y libros de apoyo:
Para la investigación se han considerado un gran volumen de artículos científicos, tesis y
libros, por su diversidad sería bastante engorroso enunciarlas todas en este epígrafe dada la
magnitud bibliográfica consultada, en este apartado solo se hará referencia a aquellos
materiales que han tenido incidencia puntual en la aplicación de los métodos llevados a cabo
en la investigación, así como para la propia elaboración de los distintos instrumentos
aplicados en las técnicas desarrolladas. Los artículos publicados por (Burnett et al., 2004;
Cheung et al., 2007; Choy et al., 2004; Debenham y Clark, 1994; Henczel, 2000; Hidlebrand,
1995; Hylton, 2002; Iazzolino y Pietrantonio, 2005; Liebowitz et al., 2000; Pérez-Soltero,
2006; Roberts, 2008; Tiwana, 2000; Wiig, 1993) constituyen un basamento de relevante
importancia para la concesión de la configuración del escenario, y las distintas herramientas
aplicadas en este nivel, por otro lado en apoyo a la jerarquización del conocimiento las tesis
desarrolladas por (Betron, 1999; Cruz, 2009; Ferrer, 2009; Hurtado y Bruno, 2006; LópezHerrera, 2006; Lorite, 2008; Lucea, 2001; Muñoz, 2008; Z. Ramírez, 2007; Ramos, 2003;
Samper, 2005; Tous, June 2006) y los artículos publicados por (Astigarraga, 2004; Cruz,
P á g i n a | 126
�TESIS DOCTORAL
Senent, Melón, y Beltrán, 2003; Doménech y Romero, 1999; Graupera, 2000; Ishizaka y
Lusti, 2004; Jacinto, Izquierdo, y Pernas, 2005; Nemesio, Rebeca, y Néstor, 2001; Proctor,
1999; Saaty, 1980, 1990) y por último los libros escritos por (Legra-Lobaina y Silva-Diéguez,
2011; Martín, 2006; Riff, 2003); en los niveles Sistema de Gestión del Conocimiento y
Representación respectivamente fueron considerados materiales los escritos de los
siguientes autores (Abdi, 2009; Agarwal et al., 2007; Assent, Krieger, y Glavic, 2008; BaezaYates y Ribeiro-Neto, 1999; Borg y Groenen, 1997; Campos, 2007; Chen, Luo, y Parker,
1998; De Leeuw y Mair, 2008; Diaz, Castellanos, y Mallou, 1992; González, 2010; GuerreroCasas y Ramírez-Hurtado, 2002; Hartigan y Wong, 1979; Hernández Valadez, 2006; Jain,
Duin, y Mao, 2000; Jain y Flynn, 1966; Kessler, 2007; Kruskal, 1964a, 1964b; Linares, 2001;
López-González y Hidalgo-Sánchez, 2010; López y Herrero, 2006; Moore, 2001; Nonaka y
Takeuchi, 1995; Nonaka y Takeuchi, 1999; O’Toole, Jiang, Abdi, y Haxby, 2005; Priego,
2004; Queen y Some, 1967; Torguerson, 1952). Todo este gran compendio de materiales ha
contribuido al desarrollo del modelo de Red de Inteligencia Compartida para la transferencia
del conocimiento y su aplicación a través del caso de estudio recogido en la memoria escrita
de la investigación.
III.1.3- Materiales relacionados con los recursos humanos
1.
Miembros y colaboradores del CEETAM:
Las personas o actores que en gran medida han tenido una activa participación en todo el
proceso investigativo, constituyen también parte de los materiales empleados, ellos han
propiciado el desenvolvimiento de todo el trabajo desarrollado. Son considerados miembros
del CEETAM a aquellas personas que constituyen plantilla a tiempo completo del centro de
estudio, aquellas personas que responden por el nivel administrativo organizacional y que a
su vez realizan investigaciones o son responsables de líneas de investigación y los
colaboradores son las personas que pertenecen a otros departamentos docentes que
investigan sobre las líneas establecidas por el centro de estudio, la constitución de ambos se
refleja a continuación en la tabla 5:
Actor
Grado o categoría
científica
Categoría
docente
Ocupación
Especialista en
modelación
matemática,
simulación y
metodología de la
investigación
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Auxiliar
Miembro (Director del
centro de estudio)
P á g i n a | 127
�TESIS DOCTORAL
Especialista en
gestión total eficiente
de la energía
Especialista en
transferencia de calor
y transporte
neumático
Especialista en
termodinámica y
climatización
Especialista en
procesos mecánicos y
energía eólica
Especialista en
beneficio del mineral
Especialista en
telecomunicaciones
Especialista en
secado de mineral con
el uso de energía
solar térmica
Especialista en
procesos
electromecánicos
industriales
Especialista en
inteligencia artificial
aplicado a los
procesos industriales
Especialista en
máquinas eléctricas
Especialista en
mecánica de fluidos y
máquinas de flujo
Especialista en
procesos energéticos
industriales
Especialista en
estudios del petróleo
Especialista en
transporte industrial
Especialista en
mantenimiento y
análisis de fluidos
Especialista en
telecomunicaciones y
algoritmos
Especialista en
procesos hidráulicos
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Auxiliar
Miembro
(Responsable de
líneas de
investigación - LI -)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Miembro
(Responsable de LI)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Auxiliar
Miembro
(Responsable de LI)
Master en ciencias
Profesor Auxiliar
Miembro
(Responsable de LI)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
y académico
Ingeniero
Adiestrado
Master en ciencias
Profesor Auxiliar
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Auxiliar
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Auxiliar
Profesor Titular
Miembro
(Responsable de LI)
Miembro (Técnico de
las TIC)
Colaborador (profesor
investigador)
Colaborador (profesor
investigador)
Master en ciencias
Profesor Auxiliar
Colaborador (profesor
investigador)
Ingeniero
Profesor Auxiliar
Colaborador (profesor
investigador)
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Colaborador (profesor
investigador)
P á g i n a | 128
�TESIS DOCTORAL
industriales
Especialista en diseño
mecánico
Especialista en
diagnóstico energético
Doctor en ciencias
técnicas
Doctor en ciencias
técnicas
Profesor Titular
Profesor
Asistente
Colaborador (profesor
investigador)
Colaborador (profesor
investigador)
Tabla 5. Actores con sus elementos característicos, participantes en el proceso investigativo.
2.
Grupo de expertos:
Dentro de la jerarquización del conocimiento es usado un grupo de personas consideradas
expertas en el ámbito de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía (EEURE), en
este sentido son seleccionados los expertos de acuerdo a sus conocimientos y experiencias
en el trabajo investigativo en el dominio de la EEURE, tienen amplia participación en
eventos, publicaciones, congresos, etc. Todos presentan más de 15 años de experiencia en
el trabajo como investigadores y docencia, en la siguiente tabla se relacionan estos expertos.
No.
E1
E2
E3
E4
E5
E6
E7
E8
E9
E10
E11
Especialidades
(Dr. C.) Especialista en estudios del petróleo
(Dr. C.) Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos industriales
(Dr. C.) Especialista en gestión económica energética
(Dr. C.) Especialista en diagnóstico energético
(Dr. C.) Especialista en máquinas eléctricas
(Dr. C.) Especialista en gestión total eficiente de la energía.
(Dr. C.) Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica
(MSc.) Especialista en procesos mecánicos y energía eólica
(Dr. C.) Especialista en diseño mecánico
(MSc.) Especialista en procesos eléctricos y energía eólica
(Dr. C.) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático
Tabla 6. Relación de expertos.
Todos graduados de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e ingeniería electromecánica
respectivamente, la mayoría de ellos son doctores en ciencias que guardan un estrecho vínculo
con áreas de conocimientos sobre la EEURE.
Para seleccionar los expertos se toma como criterio la evaluación del coeficiente de
competitividad (K) de cada candidato, para esto el autor de este trabajo se apoya en el
cuestionario que se encuentra en el anexo 12, donde se solicita el nivel que considera según
el grado de conocimiento sobre EEURE, en una escala del 0 al 10, es decir el conocimiento
sobre el tema va creciendo de menor a mayor.
P á g i n a | 129
�TESIS DOCTORAL
3.
Equipo de desarrollo:
Las personas que contribuyeron al desarrollo del sistema de soporte tecnológico estuvieron
constituidas por un ingeniero informático y un analista de sistema, el criterio de su selección
estuvo sostenido por la experiencia en el campo de la programación e ingeniería de software
respectivamente, su misión estuvo acentuada en garantizar la funcionalidad del sistema a
partir de las ideas y proyecciones del autor de la investigación.
III.1.4- Materiales relacionados con las tecnologías (TIC)
El desarrollo de la investigación ha sido apoyado con diversas herramientas y equipamientos
informáticos, los cuales han servido tanto para el procesamiento de los datos, como para
representar resultados del proceso investigativo, a continuación se relacionan estos
materiales:
1.
Para el procesamiento de los datos en el caso de estudio:
La herramienta informática utilizada para el procesamiento de los datos fueron los software
que ofrece Microsoft, específicamente el Microsoft Excel 2010 del paquete de Microsoft
OFFICE 2010, ya que para los análisis de frecuencia de respuesta a las preguntas
realizadas en las encuestas es más que suficiente la utilización del mismo.
En el caso de la representación del sistema de soporte tecnológico para corroborar y
comparar en etapas de prueba del sistema, fueron usados para el Escalamiento
Multidimensional por sus siglas en inglés (MDS) la aplicación del Paquete Estadístico para
las Ciencias Sociales con sus siglas en inglés SPSS (Statistical Package for the Social
Sciences) versión 11.5.1, esta herramienta permite realizar diversos análisis estadísticos y
dentro de ellos el análisis de escalas y específicamente el MDS, ello sirvió para encontrar la
estructura de un conjunto de medidas de distancia entre los usuarios. Esto se logra
asignando las observaciones a posiciones específicas en un espacio de dos dimensiones de
modo que las distancias entre los puntos en el espacio concuerden al máximo con las
disimilaridades dadas.
En el análisis de clúster para los usuarios del sistema de igual manera para tener una base
de comparación en el período de prueba del sistema también fue usado el Matlab versión
7.12 (R2011a), esta es una potente herramienta de análisis matriciales, modelación y
simulación, el cual sirvió para determinar los cálculos de similitud y distancia euclidiana en
conjunto con el software Matemática para Diseño asistido por Computadora (MathCAD
versión 15.0) y así determinar el nivel de compatibilidad de estos usuarios.
P á g i n a | 130
�TESIS DOCTORAL
2.
Para representación de mapas, diagramas y otros:
En la realización del mapa que representa las fuentes y topografía de conocimiento que recoge
las personas que más conocimientos tienen respecto a las líneas de trabajo o investigación de la
organización, ya sea fuera o dentro de esta, se toma el Microsoft Word 2010 como herramienta
para su elaboración, debido a la facilidad de uso y sencillez de su confección. Por otro lado el
MathCAD también es usado para confeccionar un mapa que representa la concentración de
conocimientos en el centro de estudio.
Para el sociograma de conocimiento es usado el software AGNA, esta es una aplicación
freeware (libre) diseñada para análisis de redes sociales, sociometría y análisis secuencial,
esta aplicación permite la representación de la interrelación de los elementos, en este caso
los actores que intervienen en el proceso, ello se realiza a partir de datos matriciales
obtenidos en el transcurso investigativo.
En el desarrollo de distintos diagramas que representan liderazgos, entre otros, se considera
para su uso el Dokeos Mind y el Mindjet MindManager versión 8.0.217, estas herramientas
son de vital importancia para el desarrollo de estas representaciones, debido a que permiten
diversos elementos de diseño con los que se logran enlazar los distintos componentes de
estos esquemas de forma original.
Para representar a los actores por líneas de investigación se usó la aplicación “Aduna
Clúster Map Viewer” contiene la funcionalidad para crear visualizaciones de colecciones de
objetos jerárquicamente clasificados, denominados también jerarquías de concepto. El
mapa, diagrama o biblioteca se forma por el juego de clases declaradas, usada de esta
manera para crear la visualización. Este software presenta una interface de usuario intuitiva
desarrollada en java que permite de forma dinámica interactuar con el usuario, mostrando
gráficamente los resultados de los clúster formados a partir de la interpretación de un fichero
de datos en XML.
Para representación de varios mapas conceptuales y esquemas, ha sido utilizado el
CmapTools una potente herramienta para el desarrollo de representaciones como medios de
descripción y comunicación de conceptos, su uso se concibe para personalizar la interrelación
conceptual de los elementos terminológicos de las principales áreas de conocimiento que
definen la EEURE, la inteligencia en las organizaciones, así como los diagramas que
representan la estructura cognitiva capitular de la investigación.
P á g i n a | 131
�TESIS DOCTORAL
3.
Para el soporte tecnológico:
Otros materiales empleados lo fueron las herramientas para implementación y desarrollo
(creación de códigos, programación), en este caso es muy útil el uso del PHP (Personal
Home Page) Designer, debido a las posibilidades que brinda esta herramienta en cuanto a la
inyección de códigos en PHP embebido en el código HTML. Cómo servidor Web el Apache
Server y por su fácil integración con este el MySQL como gestor de base de datos. El
framework de desarrollo usado es el CodeIgniter, puesto que se encuentra bajo la licencia
Open Source (GNU/GPL), o sea sobre la base de sistemas libres y de código abierto, así
como las potencialidades que presenta.
La reutilización de códigos y aplicaciones open source y libres ha sido una de las políticas
esenciales para el desarrollo del soporte tecnológico de la investigación, por las ventajas que
ello proporciona, el Sphider es un ejemplo conciso, este ha sido utilizado como un motor de
búsqueda, recuperación e indexado de información dentro del sistema de soporte para la red
de inteligencia compartida.
Otro material que juega un rol protagónico en el desarrollo e implementación del sistema de
soporte tecnológico, lo constituyen las librerías JavaScript que ofrece el ExtJS, esta
tecnología propició el desarrollo de las distintas interfaces para entrada y salida de datos en
el sistema.
La infraestructura existente en los departamentos de informatización y CEETAM garantizan
la ejecución y procesamiento de las tareas desempeñadas en todo el proceso de
investigación. Los locales y medios de cómputo de la institución, sirvieron como escenarios
de intercambio y recurso expositivo en todas las etapas de la investigación.
3. Para determinar las importancias relativas en la jerarquización del conocimiento:
En la organización del conocimiento por orden de prioridad se usa el software Expert Choice,
esta herramienta permite realizar el análisis de manera muy intuitiva, mostrando los criterios
y alternativas de mayor prioridad, así como la inconsistencia del mismo, la misma brinda la
posibilidad de realizar el análisis individual por cada uno de los expertos y así también el
análisis combinado del resultado de los criterios de todos los expertos, es una herramienta
muy difundida y utilizada en el mundo de las decisiones multicriteriales. Muchos negocios y
agencias de gobierno en todo el mundo utilizan Expert Choice para estructurar, justificar y
optimizar decisiones grupales críticas. Expert Choice se utiliza en muchos tipos de
aplicaciones, entre las que se incluyen las siguientes:
P á g i n a | 132
�TESIS DOCTORAL
Asignación de Recursos.
Gestión de Recursos Humanos.
Planificación Estratégica Gestión de Portafolio Tecnológico.
Gestión de Producción y Operaciones Análisis Costo / Beneficio.
Toma de Decisiones Médicas.
III.2- Métodos y técnicas utilizados en la investigación
Este acápite recogerá todo el bagaje estructural metodológico, que sustenta esta
investigación, donde intervienen variados campos y disciplinas como son la organización,
representación y gestión del conocimiento y la recuperación de la información, entre otros
campos, que permitirán sustentar el proceso investigativo, así como el resultado que se
deriva del mismo.
El estudio puede caracterizarse como descriptivo, en tanto pretende describir situaciones y
eventos, mediante métodos teóricos, la relación existente entre los principales elementos
tratados en la introducción, y se desarrolla a partir de los principios de la investigaciónacción, al brindar la posibilidad de adquirir colaborativamente conocimientos sobre el trabajo
compartido y la importancia de la gestión de información, conocimiento dentro de la
organización y su ambiente, de manera que permita transformarlos en inteligencia para
lograr resultados en beneficio del entorno organizacional.
La propia estructuración de una red de inteligencia dentro de la organización y su entorno,
sus intereses encaminados a fortalecer el capital humano y su reconocimiento como
portadores de conocimientos y experiencias importantes se consolida a través de un análisis
exhaustivo. De esta manera, se pueden conseguir las oportunidades que brinde el ambiente
competitivo y así contribuir al desarrollo socioeconómico de las organizaciones y que esto
revierta en la solución de los problemas de una región.
Esta investigación utiliza una combinación de distintos métodos, empíricos, teóricos y
matemáticos, seleccionados entre todos aquellos mencionados en el Estado del Arte en el
capítulo II, y se articula en tres bloques por ser los pilares sobre los que se va a construir la
red de inteligencia compartida que se pretende estos son: necesidades de la organización,
creación del sistema de toma de decisiones y construcción de un sistema de gestión del
conocimiento.
P á g i n a | 133
�TESIS DOCTORAL
III.2.1- Conformación del Modelo de Red de Inteligencia Compartida Organizacional
Se presenta el prototipo de Modelo de Red de Inteligencia Compartida Organizacional
(MORICOO) orientado a generar ventajas en la compartición y socialización del
conocimiento, así como su organización y gestión de manera sustentables.
III.2.1.1- Fundamentación del Modelo de Red de Inteligencia Compartida
En las organizaciones es concebible encontrarse con la necesidad de innovar y erigir nuevos
patrones organizativos, que les permitan escalar en el complejo contexto global y económico.
Desde la antigüedad, las organizaciones han despertado especial interés en la búsqueda de
la excelencia y la evolución tanto colectiva como individual. Actualmente los retos que se
vislumbran por las crisis, la competitividad y la posibilidad de obtener factores diferenciales,
han marcado la necesidad de dar soluciones a problemáticas cada vez más complejas,
reduciendo indicadores de relevante importancia. Es por ello que se necesita la inteligencia,
no de un solo individuo, sino de comunidades de individuos.
Las personas en su cotidianeidad interactúan de forma natural con el medio y con las demás
personas cercanas, tanto en su entorno personal como profesional dentro de las
organizaciones y fuera de etas. Estas relaciones entre personas está identificada por la
sociedad humana, donde se han involucrado en cambios profundos, actualmente se basan
en nuevas formas de interacción, y para ello las TIC sirven de un importante mediador,
gracias a las herramientas disponibles, que han aportado mayor velocidad, facilidad y
fiabilidad a la comunicación.
Uno de los aspectos más relevantes en el proceso de interacción social o socialización, es la
ampliación de la cantidad y calidad de la información y el conocimiento disponible, donde las
organizaciones pueden nutrirse para su desempeño en el cumplimiento de su rol social.
Como resultado de la inteligencia colectiva o compartida con el apoyo de las TIC surge una
actualización del concepto de trabajo cooperativo, donde su principal objetivo estará centrado en
una productividad compartida, que sobrepasa con gran diferencia el marco de la inteligencia
individual. Ello en esencia es producto de lo que varios actores pueden lograr conjuntamente sin
necesidad de encontrarse en un mismo lugar físicamente. Esta colaboración de inteligencias
para el desarrollo de conocimiento, incentiva exponencialmente la creatividad, potenciando a su
vez la inteligencia individual, es evidente que este escenario es un hito en que las organizaciones
deben basarse para su perfeccionamiento y obtener mejores resultados en sus metas y
objetivos.
P á g i n a | 134
�TESIS DOCTORAL
Cada minuto cuenta y en cada organización pueden suceder muchas cosas en cada hora,
casi tantas como las horas totales de todos los cerebros disponibles aportando valor (Kogan,
2010). Por tanto para ello es necesario un modelo que responda a todos los criterios
anteriormente planteados, avalados por las ventajas que ello significaría para las
organizaciones en su desempeño.
III.2.1.2- Complementos del Modelo de Red de Inteligencia Compartida
El impacto de la aplicación del conocimiento en aras de solucionar problemas en el ámbito
organizacional constituyen rasgos de inteligencia; compartirla es una manera de establecer
colaborativamente capacidades y principios, dirigidos a evolucionar hacia un escenario de
mayor complejidad para alcanzar un rendimiento intelectual mejorado.
Este apartado relaciona la génesis y los objetivos del Modelo de Red de Inteligencia
Compartida, desmenuzando cada una de sus partes de manera descriptiva para su mejor
entendimiento y aplicación.
III.2.1.2.1- Génesis del Modelo de Red de Inteligencia Compartida
El modelo (Figura 11) surgió del análisis de diferentes casos, utilizando un criterio sistémico,
el cual permitió comprender la necesidad de la estructura del modelo.
El modelo pretende ser un esquema de integración de los procesos de recolección, análisis,
interpretación y diseminación como elementos identificativos de inteligencia, este se enmarca
sobre la base de la configuración del escenario a través del diagnóstico, así como la
organización y gestión del conocimiento. Se soporta en la Tecnologías de la Información y
las Comunicaciones, que permite integrar conjuntos de datos, información, conocimientos e
inteligencia provenientes de diferentes fuentes (internas o externas).
Este modelo persiste sobre la base del ciclo que describen las actividades que permiten
detectar, seleccionar, organizar, filtrar, usar y presentar, el conocimiento relativo a los
hechos, eventos, actividades, investigaciones, publicaciones, cambios tecnológicos, de
mercado, teniendo en consideración las transformaciones del entorno en la organización. Ha
de mantener a todos los participantes informados para que la organización pueda controlar y
reaccionar con conocimiento ante los objetivos y metas propuestos por esta.
P á g i n a | 135
�TESIS DOCTORAL
Figura 11. Representación gráfica del modelo.
La etapa establecida como configuración del escenario (figura 12) nació de la necesidad de
analizar la situación actual y la proyección futura de los activos de conocimiento y
capacidades de la organización, orientados a satisfacer distintos escenarios de acción, los
cuales establecen las diferentes fuerzas generadoras de datos, información, conocimiento e
inteligencia, junto con el establecimiento de una visión del potencial actual y futuro sobre el
cual se basará la detección y selección de los elementos estratégicos de la organización.
Figura 12. Representación gráfica de la sección configuración del escenario.
P á g i n a | 136
�TESIS DOCTORAL
El segundo momento (figura 13) recoge la importancia del conocimiento lo que posibilita
organizar por orden de prioridad el conocimiento dentro de la organización, como resultado
de esto brinda la posibilidad de desarrollo de una estrategia de conocimiento organizado, o lo
que a criterio del autor ha denominado jerarquización del conocimiento, a través de un
modelo jerárquico de organización de conocimiento.
Figura 13. Representación gráfica de la jerarquización de conocimiento.
La tercera (figura 14) etapa ha sido comprendida en el contexto de las necesidades y
proyecciones establecidas en las dos primeras etapas vinculadas con el conocimiento,
identificando el nivel de adaptación de las tecnologías necesarias para la evolución de un
Sistema de Gestión de Conocimiento sobre la base de la interacción de tres componentes
fundamentales, como son el humano, el organizacional y el tecnológico como criterios de
integración en el proceso.
Figura 14. Representación gráfica del Sistema de gestión de conocimiento.
P á g i n a | 137
�TESIS DOCTORAL
La etapa final de representación (figura 15), es necesaria debido a que la visualización de los
resultados obtenidos es de vital importancia, ya sea desde el punto de vista valorativo, como
desde el punto de vista de percepción de los resultados, a través del apoyo de las
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, además permite enlazar a cada uno de
los participantes, brindando la posibilidad de compartir conocimiento, información, establecer
comunidades colectivas de conocimiento, exponer las experiencias, o sea sus conocimientos
llevados a la práctica, todo ello constituye una forma de diseminar el conocimiento llevado a
la acción por los distintos participantes en la Red de Inteligencia Compartida.
Figura 15. Representación gráfica de la sección de representación.
III.2.1.2.2- Objetivos del Modelo de Red de Inteligencia Compartida
El modelo en su conjunto, tiene como objetivo fomentar el desarrollo de la inteligencia
colectiva a través de la acción individual de cada uno de los actores miembros y
colaboradores de la organización, ellos constituyen las bases colectivas basadas en el
conocimiento y en la cultura que esta posee, donde las acciones sean implementadas con un
criterio evolutivo de desarrollo incremental y de generación de ventajas competitivas, y para
ello es necesario realizar un completo análisis de todos los elementos, tanto internos como
externos de la organización.
En esencia el objetivo del modelo estará enmarcado por elementos de vital importancia en la
organización como se relacionan a continuación:
•
Capturar y reusar conocimiento, debido a que este se encuentra embebido en los
distintos componentes de la organización.
•
Capturar y compartir lecciones aprendidas desde la práctica, esto está dirigido
específicamente al conocimiento generado por la experiencia, el cual puede ser
adaptado por uno o varios actores para su uso en nuevos escenarios.
P á g i n a | 138
�TESIS DOCTORAL
•
Estructurar y mapear las necesidades de conocimiento, que permita apoyar los
esfuerzos en el desarrollo de nuevos conocimientos.
•
Sintetizar y compartir conocimiento, de manera que permita aprovechar las fuentes de
información y conocimiento internas y externas.
•
Identificar fuentes y redes de experiencia que permita capturar y desarrollar el
conocimiento, y de esta manera visualizar y acceder de mejor forma a la experticia,
facilitando con ello la conexión entre los actores que poseen el conocimiento y
aquellos que lo necesitan.
III.2.1.3- Estructura del Modelo de Red de Inteligencia Compartida
La estructura del modelo está integrada en cuatros secciones que permiten de manera
lógica expresar su contenido, o sea las subestructuras que componen cada una de estas
secciones, y que se presentan sus características en el capítulo tres de la investigación, ellos
son:
I.
Configuración del escenario.
a) Preparación del escenario o detección de necesidades.
b) Participación colectiva o taller participativo.
c) Criterios de medición de los métodos y técnicas.
d) Actividad interactiva.
e) Mapeo del conocimiento.
II.
Jerarquización del conocimiento.
a) Definición de los participantes.
b) Información requerida.
c) Estructuración del modelo jerárquico.
d) Evaluación del modelo jerárquico.
e) Resultados del modelo jerárquico.
f)
III.
Conocimiento organizado.
Sistema de Gestión del Conocimiento.
a) Planificación del componente humano, organizacional y tecnológico.
b) Organización del componente humano, organizacional y tecnológico.
c) Implementación del componente humano, organizacional y tecnológico.
d) Control del componente humano, organizacional y tecnológico.
IV.
Representación.
a) Estructura tecnológica para visualización del conocimiento.
P á g i n a | 139
�TESIS DOCTORAL
Figura 16. Diagrama que describe la estructura del modelo.
Como se muestra en la figura 16, queda expuesta la estructura del Modelo de Red de
Inteligencia Compartida, con cada una de las secciones y subsecciones de los elementos
constructivos del modelo.
III.2.1.4- Metodología para la detección de las necesidades de la organización
La razón de ser de cualquier sistema vinculado con la información y el conocimiento en una
organización son los actores, o sea las personas que se encargan de manipular los procesos
que la sustentan, y estas personas en esencia son los usuarios de estos sistemas, ellos
constituyen el principio y fin del ciclo de transferencia de la información y conocimiento; por
tanto tener en cuenta las necesidades de la organización es parte de la conformación de un
escenario viable para el desarrollo de inteligencia en este ámbito.
Por tales razones estas necesidades comprenden la identificación de los conocimientos que
definen un dominio determinado, así como los elementos que se desprenden de la
necesidad informativa y formativa, los activos del conocimiento, sus características y
P á g i n a | 140
�TESIS DOCTORAL
ubicaciones, los vacíos de conocimiento, el flujo del conocimiento, las redes de
conocimiento, topografías de conocimiento entre otras; todo ello contribuye a determinar la
eficiencia y habilidad de transferir el conocimiento en la organización.
III.2.1.4.1- Descripción general de los métodos, técnicas y variables empleadas
Para la configuración del escenario o detección de necesidades, fue esencial el uso de
varios métodos y técnicas cualitativas apoyadas en procedimientos cuantitativos en el
procesamiento de algunas de ellas. La selección de la muestra para el estudio de caso fue
intencional, transcurre en un proceso dinámico a medida de los objetivos de la investigación.
III.2.1.4.1.1- Métodos y Técnicas
Fueron utilizadas técnicas como la observación, el grupo focal, entrevistas y encuestas,
todas ellas permitieron reunir una importante cantidad de información.
Fueron empleados los siguientes métodos:
La observación participante porque resulta especialmente importante, al permitir
observar a las personas interactuando y desarrollando su trabajo de manera natural.
Encuestas (anexo 4 y 5) para recoger datos específicos en función de distintas
variables, que se detallarán más adelante, a través de diversas preguntas, abiertas,
cerradas, dicotómicas, todas estas fueron codificadas, realizando su indización para
facilitar el análisis de los resultados, brindando la posibilidad de que se puedan
obtener el criterio amplio y abierto de las personas involucradas en el proceso de
investigación, como fueron los miembros y colaboradores del CEETAM descritos en
el epígrafe de materiales relacionados con los recursos humanos. Para la confección
de estas encuestas, además de la metodología de Burnett, Illingworth, et al. (2004) se
tomaron ideas de otras metodologías como las de Liebowitz, Rubenstein-Montano, et
al. (2000) (anexo 3) y otros como (Cheung et al., 2007; Pérez-Soltero, 2006; Roberts,
2008) a la hora de realizar las preguntas, por supuesto adaptándolas a los objetivos
que se persiguen. Estas encuestas tienen la ventaja de ser flexibles, o sea pueden
ser adaptadas teniendo en cuenta nuevos objetivos.
Cuestionario de autovaloración (anexo 12) para la selección de los expertos que
intervendrán en el proceso de desarrollo del modelo jerárquico de organización de
conocimiento, tomando como patrón algunos elementos que describe el método
Delphi, y de esta manera determinar el grado de competencia de las personas
P á g i n a | 141
�TESIS DOCTORAL
consideradas expertas en las temáticas que se analizan en el caso de estudio. En la
selección de los expertos, este cuestionario de autovaloración está constituido por
dos preguntas fundamentales, acerca del nivel de conocimiento y el grado de
influencia que han tenido las fuentes y criterios acerca del tema que se estudia.
Grupo Focal (Focus Group) es una técnica que permite a través de las discusiones y
opiniones conocer cómo piensan los participantes (miembros y colaboradores del
CEETAM) respecto a una temática determinada (en este caso la Eficiencia Energética
y Uso Racional de la Energía), esta técnica se usa conjuntamente con las reuniones y
talleres que se encuentran en los anexos 6, 8, 9 y 10. El taller participativo (anexo 10)
estructurado y concebido para tener un espacio de intercambio entre los miembros y
colaboradores del CEETAM.
Las entrevistas elaboradas (anexos 7 y 11) serán hechas a los miembros y
colaboradores del CEETAM, la entrevista del anexo 7 está dirigida al director del
centro de estudio, y la del anexo 11 a los responsables de líneas de investigación y
profesores investigadores
(miembros
y colaboradores del CEETAM).
Estas
entrevistas dan la posibilidad de insertar cambios en caso de que sea necesario, es
decir son flexibles teniendo en cuenta los objetivos que persiguen.
Cada encuesta empleada y descritas en los anexos 4 y 5, como ha quedado dicho, obedece
a diferentes necesidades, lo que origina que en cada caso se utilicen diferentes tipos de
preguntas. En ambas, se incluyen tanto preguntas cerradas como abiertas.
Las preguntas cerradas son fáciles de codificar y preparar para su análisis. Por lo tanto
requieren un menor esfuerzo por parte de los encuestados, estos no tienen que escribir o
verbalizar conceptos, sino simplemente seleccionar la alternativa que describa mejor su
respuesta. Responder una encuesta con este tipo de preguntas toma menos tiempo que
responder preguntas abiertas. La principal desventaja de las preguntas cerradas es que
limitan las respuestas de los encuestados, y en ocasiones ningunas de las opciones
describen con exactitud lo que las personas tienen en mente, o sea no siempre se captura lo
que pasa por la cabeza de los sujetos.
Las preguntas abiertas son particularmente útiles cuando no tenemos información sobre las
posibles respuestas de las personas o cuando esta información no es suficiente. También
sirven en situaciones donde se desea profundizar en algún tema. Su mayor desventaja es
que son más difíciles de codificar, clasificar y preparar para su análisis. Además algunas de
las personas pueden tener dificultades para expresarse oralmente y por escrito, lo que puede
P á g i n a | 142
�TESIS DOCTORAL
traer como consecuencia que no puedan responder con precisión lo que realmente desean o
generar confusión en sus respuestas. También responder a preguntas abiertas requiere de
un mayor esfuerzo y tiempo.
En las preguntas cerradas las respuestas van acompañadas de su valor numérico
correspondiente, o sea, han sido precodificadas. En las preguntas abiertas no se puede dar
una precodificación, la codificación se realizará posteriormente, una vez que se tengan las
respuestas.
III.2.1.4.1.2- Variables consideradas en las encuestas
La elección de las variables consideradas en las encuestas de los anexos 4 y 5, han sido
identificadas de acuerdo con el criterio del autor, tomando como referencia a otros autores
como (Burnett et al., 2004; Cheung et al., 2007; Iazzolino y Pietrantonio, 2005; Liebowitz et
al., 2000; Pérez-Soltero, 2006; Roberts, 2008). Para el cuestionario 1 (anexo 4), se han
considerado las variables 1 a 20, 22, 23, 24, 33, 34, 35 y 36. Para la encuesta 2 (anexo 5),
se han aplicado las variables, 21 y de la 25 a la 32.
a) Relación de las variables
1. Aspectos personales.
2. Grado científico y/o académico (si es una institución académica o de investigación
científica).
3. Categoría docente (si es una institución académica).
4. Temática principal en la que trabaja.
5. Conocimiento de la temática.
6. Nombre de la actividad que realiza.
7. Tiempo de duración de la actividad.
8. Experiencia de trabajo.
9. Idioma que puede usar.
10. Localización de fuentes de conocimientos.
11. Utilización de fuentes de información.
12. Comunicación de los resultados de las investigaciones.
13. Disposición para compartir conocimientos e información.
P á g i n a | 143
�TESIS DOCTORAL
14. Generación y transferencia de conocimiento.
15. Nivel de instrucción.
16. Flujo de información.
17. Flujo de conocimiento.
18. Conocimientos perdidos.
19. Actores claves dentro y fuera de la organización.
20. Situación actual de la información.
21. Categorías de conocimientos.
22. Procesos claves.
23. Liderazgo.
24. Uso de las TIC en la gestión del conocimiento.
25. Concepto de información y conocimiento.
26. Importancia de información y conocimiento.
27. Gestión del conocimiento.
28. Servicios de la gestión del conocimiento.
29. La tecnología en la gestión del conocimiento.
30. Procesos claves para la gestión del conocimiento.
31. Obstáculos para la gestión del conocimiento.
32. Distribución y procesamiento del conocimiento.
33. Importancia de la detección de necesidades.
34. Grado de compromiso.
35. Planificación estratégica.
36. Necesidades de conocimiento.
b) Descripción de las variables:
Variable 1- Aspectos personales: En esta variable se definirá el nombre y apellidos, la
dirección particular, el correo electrónico y el teléfono del encuestado, estos datos se
recogerán en la pregunta 1 del cuestionario 1 y 2, anexos 4 y 5.
P á g i n a | 144
�TESIS DOCTORAL
Variable 2- Grado científico y/o académico: esta variable tendrá en cuenta si el encuestado es
master o doctor si es que pertenece a alguna institución académica o ha tenido alguna formación
de este tipo, estos datos se recogerán en la pregunta 7 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 3- Categoría docente aquí se tendrán en cuenta si son instructores, asistentes,
auxiliar, titulares o consultantes, de igual manera si pertenecen a alguna institución
académica. Estos datos se recogerán en la pregunta 9 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 4- La variable
temática principal recoge la información sobre las materias
fundamentales en las que centran sus investigaciones, trabajos, etc., de las cuales dependen
mayormente sus necesidades de información. Las temáticas están relacionadas con las
actividades que desarrolla el usuario, estos datos se recogerán en las preguntas 10, 11 y 12
del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 5- Conocimiento de la temática: Se tiene en cuenta los trabajos publicados en fuentes
nacionales e internacionales, si ha recibido premios o reconocimientos por su actividad, estos
datos se recogerán en las preguntas desde la 21 a la 24 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 6- Nombre de la actividad: Con esta variable se recoge información acerca del
nombre del proyecto en el cual está implicado el encuestado, estos datos se recogerán en
las preguntas 13, 14, 16 y 17 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 7- Tiempo de duración de la actividad: Tiempo para la ejecución de los proyectos
que define el tiempo que debe durar el servicio de información sobre los mismos, estos
datos se recogerán en las preguntas 15 y 18 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 8- Experiencia de trabajo: Se mide por la cantidad de años de trabajo, además de la
participación en eventos nacionales e internacionales y las investigaciones desarrolladas
teniendo en cuenta su línea investigativa, estos datos se recogerán en la pregunta 19 del
cuestionario 1, anexo 4.
Variable 9- La variable idioma que puede usar: permite valorar competencias y
disponibilidades de los recursos humanos,
y
valorar hasta qué punto pueden generar
conocimiento ya que posibilita diversificar la manera de gestionar el conocimiento al poder
incluir fuentes de información en diferentes idiomas, estos datos se recogerán en la pregunta
20 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 10- Localización de fuentes de conocimiento: Se busca información acerca de otras
personas, dentro de la institución, que trabajan su misma temática con el objetivo de identificar
P á g i n a | 145
�TESIS DOCTORAL
otros posibles colaboradores y para conformar el mapa de conocimientos dentro de la
organización, estos datos se recogerán en la pregunta 35 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 11- Utilización de fuentes de información se busca identificar las fuentes de
información que usualmente utilizan las personas para una mejor gestión del conocimiento,
entre ellas Internet, bibliotecas, otros sitios en la Intranet corporativa, otras universidades,
otros investigadores, otras organizaciones, etc., estos datos se recogerán en la pregunta 39
del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 12- Comunicación de los resultados de las investigaciones en esta variable se pregunta
si existe esta comunicación y cuáles son los mecanismos que se utilizan para llevarla a efecto,
estos datos se recogerán en las preguntas 29 y 30 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 13- Disposición para compartir conocimientos a partir de esta variable se conoce si
están o no dispuestos a compartir los conocimientos adquiridos. Estos datos se recogerán en
la pregunta 40 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 14- Generación y transferencia de conocimiento aquí se identificará los mecanismos
que utilizan para generar y transferir el conocimiento. Estos datos se recogerán en las
preguntas 41 y 42 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 15- Nivel de Instrucción esta variable tendrá en cuenta si el encuestado es Técnico
Medio, Licenciado e Ingeniero. Estos datos se recogerán en la pregunta 8 del cuestionario 1,
anexo 4.
Variable 16- Flujos de información esta variable recoge datos acerca de dónde proviene y a
dónde va la información que generan los investigadores, en qué formato está y dónde se
registra. Estos datos se recogerán en las preguntas desde la 43 a la 45 del cuestionario 1,
anexo 4.
Variable 17- Flujos de conocimientos esta variable dará como resultado quienes son las
personas más consultadas. Estos datos se recogerán en las preguntas 36 y 37 del
cuestionario 1, anexo 4.
Variable 18- Conocimientos perdidos esta variable recoge cuáles son los tipos de preguntas,
relacionadas con su línea de investigación o de trabajo, a las que no le encuentran
respuestas. Estos datos se recogerán en la pregunta 51 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 19- Actores claves dentro y fuera de la organzación: en esta variable se pretende
conocer cuáles son las personas que mayor información tienen y cuáles poseen un mayor
P á g i n a | 146
�TESIS DOCTORAL
caudal de conocimiento sobre las líneas de investigación o de trabajo, y que por ello pueden
ser considerados expertos dentro o fuera de la organización. Estos datos se recogerán en
las preguntas 31 y 32 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 20- Situación actual de la información. Esta variable permite conocer si actualmente
se tiene información en exceso, está dispersa u obsoleta. Estos datos se recogerán en las
preguntas 52, 53 y 54 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 21- Categorías de conocimientos. En esta variable, se identificará si conocen cuáles
son los tipos de conocimientos que existen. Estos datos se recogerán en las preguntas 3 y 4
del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 22- Procesos claves. Esta variable identificará las actividades fundamentales que
realizan. Se recogerán en la pregunta 33 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 23- Liderazgo. Esta variable identifica a las personas que son vistas como líder en la
organización. Estos datos se recogerán en las preguntas 55 y 56 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 24- Uso de las TIC en la Gestión del conocimiento define como están siendo usadas
en la organización. Estos datos se recogerán en las preguntas 49 y 50 del cuestionario 1,
anexo 4.
Variable 25- Concepto de información y conocimiento esta variable recoge si conocen en qué
consiste la información y el conocimiento. Estos datos se recogerán en las preguntas 6 y 7
del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 26- Importancia de información y conocimiento. Esta variable define la importancia
que le aportan a la información y el conocimiento en las organizaciones. Se recogerán en las
preguntas 8 y 9 del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 27- Gestión de Información y Conocimiento. Esta variable recoge si conocen o no
qué es Gestión del Conocimiento. Estos datos se recogerán en las preguntas 10, 11 y 12 del
cuestionario 2, anexo 5.
Variable 28- Servicios de la Gestión del Conocimiento. Esta variable dará como resultado
cuáles son los servicios que le otorgan mayor importancia. Estos datos se recogerán en la
pregunta 17 del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 29- La tecnología en la gestión del Conocimiento. Esta variable recoge el papel que
juegan las TIC en la Gestión del Conocimiento. Estos datos se recogerán en la pregunta 13
del cuestionario 2, anexo 5.
P á g i n a | 147
�TESIS DOCTORAL
Variable 30- Procesos Claves para la Gestión de Conocimiento. En esta variable se recogen
cuáles de esos procesos se deben realizar el la institución. Estos datos se recogerán en la
pregunta 14 del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 31- Obstáculos para la Gestión del Conocimiento. Esta variable define los distintos
problemas que surgen a la hora de gestionar el conocimiento. Estos datos se recogerán en
la pregunta 15 del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 32- Distribución y procesamiento del conocimiento. Esta variable evidencia cómo
consideran que funcionan estos procesos en la institución. Estos datos se recogerán en la
pregunta 16 del cuestionario 2, anexo 5.
Variable 33- Importancia de la detección de necesidades de conocimiento. Recoge las
diferentes opiniones de los encuestados acerca de la importancia que le ven a la detección de
necesidades. Estos datos se recogerán en las preguntas 2 y 3 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 34- Grado de compromiso. Se recoge el nivel de disposición que tienen de participar
en el proceso. Estos datos se recogerán en la pregunta 4 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 35- Proyección estratégica. En esta variable se define si conocen la misión, visión y
objetivos de la organización y si participaron en su confección. Estos datos se recogerán en
las preguntas 5 y 6 del cuestionario 1, anexo 4.
Variable 36-
. Esta variable recoge qué tipos de conocimientos son necesarios para que
puedan realizar sus investigaciones. Estos datos se recogerán en la pregunta 34 del
cuestionario 1, anexo 4.
III.2.1.4.2- Procedimiento metodológico utilizado en la detección de necesidades
En la detección de necesidades se consideran varios aspectos, que tienen como fin lograr
una comprensión de cómo el conocimiento es utilizado dentro de la organización, así como
desarrollar una representación de los distintos procesos basados en el conocimiento y ello
transita a través de: la preparación del escenario, el taller participativo, los criterios de
medición de los métodos y técnicas empleadas, la actividad interactiva entre los participantes
y el mapeo de conocimiento.
a) Preparación del escenario:
Primeramente se planifica una reunión con los directivos responsables de las áreas de
intereses, las personas que atienden Ciencia y Técnica en la organización, el director del
P á g i n a | 148
�TESIS DOCTORAL
CEETAM y responsables de las líneas de investigación (anexo 6) donde se debe hacer una
breve introducción del tema, con el objetivo de:
• Presentar el proyecto y lograr la aprobación, la familiarización necesaria y el apoyo al
proyecto,
• Lograr la interiorización por parte de ellos, de la importancia, objetivos y ventajas en
desarrollar una red de inteligencia.
• Dar a conocer las etapas que componen el proceso y lograr el compromiso por parte
de ellos partiendo de la percepción y necesidades que tienen acerca de este
proceso.
• Definir los niveles en que se realiza y las técnicas posibles a aplicar. Es un momento
emotivo y cognitivo, donde se determina intelectivamente la autopertinencia del
proceso que se inicia.
• Obtener la aprobación y el compromiso de apoyar el proceso.
• Plantear la necesidad de revisar toda la información con el objetivo de identificar a las
personas claves, los expertos, si esta no resulta suficiente, pues se deben realizar
visitas a las distintas áreas que forman parte del proceso.
Una vez conocidas las personas o actores claves se organizará otra reunión con ellos, estos
actores claves son los responsables de las líneas de investigación y los colaboradores del
CEETAM. Antes de la realización de la reunión con los actores claves, debe realizarse una
entrevista al director del centro de estudio (anexo 7). Un segundo momento será otra reunión
pero ya con los actores claves. Sus objetivos son similares a los de la reunión anterior: se
deben sensibilizar con la importancia que tiene el aporte de sus conocimientos a todo el
proceso (anexo 8).
Al terminar la reunión, se aplica el cuestionario 1 (anexo 4) con el objetivo de que estén
presentes todos los involucrados en este proceso y aclarar las dudas que puedan surgir. En
las reuniones a desarrollar deben considerarse diferentes momentos dirigidos a abarcar la
Introducción de la actividad, la clarificación de expectativas, el establecimiento de las normas
o reglas a seguir, la mecánica y metodología a utilizar en el desarrollo de las reuniones, la
iniciación y desarrollo de los puntos de la agenda, el mantenimiento del proceso y chequeo
de los procedimientos, el cierre formal y por último la evaluación de la reunión, de manera
que se pueda garantizar la efectividad de estas actividades como se establece en el anexo 9.
P á g i n a | 149
�TESIS DOCTORAL
b) Taller participativo:
Para la detección de las necesidades de la organización, se realiza un taller de participación
(anexo 10) en el cual debe lograrse que los involucrados se encuentren preparados y dispuestos
volitivamente para la participación activa y consciente en el proceso. Que sean capaces de
comprender la esencia de la realización de este proceso y su importancia para la organización.
Se recomienda en el transcurso de la actividad la aplicación del cuestionario 2 (anexo 5) con el
objetivo de hacer más organizado el trabajo y lograr la mayor participación a la hora de
responder las preguntas. Este cuestionario tiene que ver con la cultura informacional de los
involucrados entre otros aspectos, una vez respondidas las preguntas se recomienda debatir
sobre esos temas.
c) Criterios de medición de los métodos y técnicas empleadas:
Los criterios a medir están en correspondencia con las variables planteadas para las
encuestas reflejadas en los anexos 4 y 5.
En este proceso son codificadas las preguntas abiertas enunciadas en los instrumentos de
medición propuestos (cuestionario 1, anexo 4 y cuestionario 2, anexo 5). Esto va a posibilitar
determinar la frecuencia de las respuestas a las distintas preguntas realizadas en las
encuestas, así como su codificación. Todos estos datos van a brindar la posibilidad
posteriormente de confeccionar gráficos que demuestren los resultados obtenidos, así como
la elaboración de mapas, diagramas, grafos y sociogramas, entre otras representaciones del
conocimiento.
d) Actividad interactiva:
Para la configuración del escenario o detección de necesidades del contexto que se
estudiada fue aplicada la entrevista recogida en el anexo 11, a los miembros y colaboradores
de la Institución de manera individual y personalizada.
La actividad interactiva permite a los responsables de llevar a cabo la configuración del
escenario, interactuar con todos los involucrados, de manera que queden sentadas las bases
para una mejor comunicación entre estos.
e) Mapeo de conocimiento:
Para lograr esto y teniendo en cuenta que el conocimiento almacenado en las personas no
se puede observar directamente, fue necesario identificar todos aquellos conocimientos que
el individuo utiliza en el cumplimiento o ejecución de sus actividades diarias, esto se hizo
P á g i n a | 150
�TESIS DOCTORAL
posible mediante los cuestionarios, reuniones y entrevistas realizadas, pero además a través
de la observación de sucesos reales. Además, se utilizó el curriculum vitae de los actores
claves, con el objetivo de identificar los conocimientos y habilidades alcanzados durante un
determinado periodo.
En esta etapa se definieron los pasos a seguir para la realización de varios mapas de
conocimiento, se hacen distintas propuestas de software para la realización de estos, aunque
el autor del presente trabajo aclara que no son los únicos que pueden usarse, ya que existe
gran variedad de aplicaciones para la representación gráfica que también pueden ser
usadas. Una etapa previa a la realización de estos mapas es la recolección de los datos o
sea se tiene en cuenta los resultados obtenidos en las entrevistas y cuestionarios los cuales
fueron detallados en acápites anteriores, donde se deben procesar todos estos datos.
Pasos para la confección de un mapa que representa un sociograma:
Aquí se tienen en cuenta los datos recogidos sobre las relaciones existentes entre los
involucrados en el proceso. Estos datos relacionales se pueden obtener con las respuestas
dadas en la variables 17 que responde a las preguntas: a quien consultan y quienes lo
consultan. Estos son datos relacionales o medidas de los lazos existentes de una clase
determinada entre cada par de actores.
Esta información se puede recoger en una matriz en la cual se debe poner a los actores
claves en las filas y en las columnas. Se debe reflejar la existencia o no de una relación
mediante un 0 (casilla en blanco) o un 1 (existencia de relación). En este caso la diagonal se
deja en blanco (0) pues indica relación con un mismo elemento. Se trata de una matriz
asimétrica binaria de modo 1. Se llama asimétrica porque la diagonal no divide dos imágenes
iguales de la matriz, sino que reflejan valores diferentes y binaria porque se representa
mediante dos elementos (0 y 1), se dice modo 1 porque tienen en las filas y las columnas la
misma serie de actores claves. Pueden usarse para la confección de esta representación
programas como Excel, el Software AGNA, entre otros.
Pasos para la confección de un mapa que representa las fuentes de conocimientos:
Para hacer este tipo de mapa se debe tener en cuenta la variable 19 que recoge las personas
que más conocimientos tienen respecto a las líneas de trabajo o investigación de la
organización, ya sea fuera o dentro de la organización, la confección de este mapa puede ser
bastante fácil ya que se puede utilizar el Microsoft Word como herramienta.
P á g i n a | 151
�TESIS DOCTORAL
Con este mapa se pueden observar, ayudado por la construcción de un sociograma de
conocimientos, las relaciones sociales dentro y fuera de la institución que el sujeto ha
mantenido. Al mismo tiempo, el mapa permite la localización exacta de las fuentes de
conocimientos, en las distintas áreas y temáticas que se manejan en la organización.
Mapa temático de conocimiento:
Para la confección de este mapa se deben tener en cuenta indicadores que permitan identificar
los conocimientos sobre temáticas y líneas de trabajo e investigación que tributan a la
organización, algunos de ellos pueden ser: la actividad que realiza como actor clave de la
organización o como investigador según sea el caso, las temáticas fundamentales en las que
trabaja o investiga y la productividad de cada actor clave encuestado, y ver a qué línea de trabajo
o investigación están relacionado cada uno de esos aspectos.
Lo primero que se debe hacer es precisamente analizar la información contenida en las
preguntas del cuestionario 1 (anexo 4) y poner a que línea de trabajo o investigación
pertenece en cada caso.
Una vez hecho este paso se debe realizar una matriz asimétrica binaria de modo 2 en el
Excel, es decir tiene en las filas y en las columnas dos series diferentes de datos por lo que
se denomina matrices de modo 2 y tanto las binarias o ponderadas son asimétricas, esta
debe recoger los mismos datos anteriores, identificando a que persona corresponde y
llenarla con los valores 0 y 1.
Una vez realizada la matriz, se propone trabajar con un software que permita graficar de
acuerdo a una matriz dada, el uso del software Matemática para diseño asistido por
computadora (MathCAD), en el cual se introducen los datos de la matriz anterior, lo que da
como resultado un mapa que representa donde está la mayor concentración de
conocimientos, cuáles son la líneas de trabajo e investigación en las que más se trabajan y
qué conocimientos tienen los actores claves respecto a la línea que estudian.
También se puede hacer otro mapa pero teniendo en cuenta la cuantía. Es decir hacer una
matriz con los mismos datos que la anterior pero asimétrica ponderada de modo 2, la
diferencia es que en lugar de 0 y 1 serían numeraciones diferentes respondiendo a alguna
ponderación o sencillamente la asignación de valores que identifiquen cantidad, o sea, se
tiene en cuenta cuántas actividades como actor clave realizan, cuántas temáticas
fundamentales trabajan y cuántas publicaciones, divulgaciones, propagandas, publicidades,
entre otros, tanto nacionales como internacionales tienen. Como resultado se obtendrá cual
actor clave tiene una mayor relevancia en alguna línea de trabajo o investigación, o sea, va a
P á g i n a | 152
�TESIS DOCTORAL
representar quien tiene más actividades como actor clave o investigador, más temáticas o
más publicaciones, divulgaciones de productos en una línea determinada, lo cual pueden
conocerse las personas de mayor relevancia para la organización.
Para la confección de un mapa que represente a los investigadores por líneas de investigación, o
campo o área de conocimiento, se puede usar el software Aduna Clúster Map Viewer.
Primeramente se debe conformar el fichero XML donde a nivel de este lenguaje se deben definir
las jerarquías y los elementos que se desean representar como se observa en el esquema 1.
Esquema 1. Código (de ejemplo) en XML para el fichero que interpreta el software Aduna
Clúster Map Viewer.
Topografías de conocimientos: aquí se pueden identificar a las personas que poseen
habilidades y conocimientos sobre un tema específico. Esta herramienta permite
saber ¿Quién sabe qué?. Que por supuesto esto es posible con los resultados que
se obtendrán en el cuestionario y entrevistas realizadas.
III.2.1.5- Metodología utilizada para la creación del modelo de toma de decisiones
La teoría de las decisiones de manera muy general se traduce en saber escoger las
alternativas idóneas, a partir de su valoración individual o colectiva, poniendo de por medio la
información, el conocimiento y la experiencia, en la solución de problemas; para ello existen
disimiles métodos y técnicas. Este acápite pretende describir un patrón donde convergen
tecnologías vinculadas con la organización del conocimiento y la teoría de las decisiones,
transcurriendo por la representación de un modelo jerárquico de organización del
conocimiento para la toma de decisiones, su base matemática y el procedimiento
metodológico para su aplicación.
P á g i n a | 153
�TESIS DOCTORAL
III.2.1.5.1- El modelo jerárquico de organización del conocimiento para la toma de
decisiones
Los procesos de selección de alternativas con respecto a la prioridad de conocimiento en un
campo específico son procesos de decisión, donde la información que se maneja es tanto de
naturaleza cuantitativa como cualitativa.
El modelo elegido para desarrollar esta parte de la investigación fue el AHP por sus siglas en
inglés (Analytic Hierarchy Process) en español Proceso Analítico Jerárquico, desarrollado por
Thomas L. Saaty (The Analytic Hierarchy Process, 1980). Es un método diseñado para
resolver problemas complejos de criterios múltiples. El proceso requiere que quien toma las
decisiones proporcione evaluaciones subjetivas respecto a la importancia relativa de cada
uno de los criterios y que, después, especifique su preferencia con respecto a cada una de
las alternativas de decisión y para cada criterio. El resultado del AHP es una jerarquización
con prioridades que muestran la preferencia global para cada una de las alternativas de
decisión (Hurtado y Bruno, 2006).
Estos autores plantean que en un ambiente de certidumbre, el AHP proporciona la
posibilidad de incluir datos cuantitativos relativos a las alternativas de decisión. La ventaja
del AHP consiste en que adicionalmente permite incorporar aspectos cualitativos que suelen
quedarse fuera del análisis debido a su complejidad para ser medidos, pero que pueden ser
relevantes en algunos casos.
El AHP, mediante la construcción de un modelo jerárquico, permite de una manera eficiente
y gráfica organizar la información respecto de un problema, descomponerla y analizarla por
partes, visualizar los efectos de cambios en los niveles y sintetizar.
El AHP trata de desmenuzar un problema y luego unir todas las soluciones de los
subproblemas en una conclusión (Saaty, 1980).
El AHP se fundamenta en:
La estructuración del modelo jerárquico (representación del problema mediante
identificación de meta, criterios, subcriterios y alternativas).
Priorización de los elementos del modelo jerárquico.
Comparaciones entre los elementos.
Evaluación de los elementos mediante asignación de “pesos”.
Ranking de las alternativas de acuerdo con los pesos dados.
P á g i n a | 154
�TESIS DOCTORAL
Síntesis.
Análisis de Sensibilidad.
Algunas de las ventajas del AHP frente a otros métodos de Decisión Multicriterio son:
Presentar un sustento matemático.
Permitir desglosar y analizar un problema por partes.
Permitir medir criterios cuantitativos y cualitativos mediante una escala común.
Incluir la participación de diferentes personas o grupos de interés y generar un consenso.
Permitir verificar el índice de consistencia y hacer las correcciones, si es del caso.
Generar una síntesis y dar la posibilidad de realizar análisis de sensibilidad.
Es de fácil uso y permite que su solución se pueda complementar con métodos
matemáticos de optimización.
III.2.1.5.1.1- Base matemática del AHP
El AHP trata directamente con pares ordenados de prioridades de importancia, preferencia o
probabilidad de pares de elementos, en función de un atributo o criterio común representado en
la jerarquía de decisión. (Saaty, 1990).
El AHP hace posible la toma de decisiones grupal, mediante el agregado de opiniones, de tal
manera que satisfaga la relación recíproca al comparar dos elementos. Luego toma el
promedio geométrico de las opiniones. El grupo de participantes consiste en expertos, cada
uno elabora su propia jerarquía, y el AHP combina los resultados por el promedio
geométrico; esto por supuesto es a tono con la compartición de acciones encaminadas a
desarrollar inteligencia en la organización.
a) Establecimiento de las prioridades con el AHP:
El AHP establece que el encargado de tomar las decisiones, seleccione una preferencia o
prioridad con respecto a cada alternativa de decisión en términos de la medida en la que
contribuya a cada criterio. Teniendo la información sobre la importancia relativa y las
preferencias, se utiliza el proceso matemático denominado síntesis, para resumir la
información y para proporcionar una jerarquización de prioridades de las alternativas, en
términos de la preferencia global (Astigarraga, 2004; Cruz et al., 2003; Doménech y Romero,
P á g i n a | 155
�TESIS DOCTORAL
1999; Graupera, 2000; Hurtado y Bruno, 2006; Ishizaka y Lusti, 2004; Jacinto et al., 2005;
Nemesio et al., 2001; Proctor, 1999; Riff, 2003; Saaty, 1990).
b) Comparaciones pareadas:
El AHP utiliza una escala de ponderación con valores de 1 a 9 para distinguir las
preferencias relativas de dos elementos. Se muestran las apreciaciones numéricas que se
encomiendan para las preferencias verbales del decisor. Una escala como se muestra en la
tabla 7 es recomendada por varios autores (Cruz et al., 2003; Doménech y Romero, 1999;
Graupera, 2000; Hurtado y Bruno, 2006; Ishizaka y Lusti, 2004; Nemesio et al., 2001; Saaty,
1980, 1990).
Planteamiento verbal de la preferencia
Calificación Numérica
Extremadamente preferible
9
Entre muy fuertemente y extremadamente preferible
8
Muy fuertemente preferible
7
Entre fuertemente y muy fuertemente preferible
6
Fuertemente preferible
5
Entre moderadamente y fuertemente preferible
4
Moderadamente preferible
3
Entre igualmente y moderadamente preferible
2
Igualmente preferible
1
Tabla 7. Escala de ponderación. Fuente: (Saaty 1990).
Matriz de comparaciones pareadas:
Eta es una matriz cuadrada que recoge comparaciones pareadas de alternativas o criterios.
Sea A una matriz nxn, donde n sea aij el elemento (i, j) de A, para i = 1, 2,…n, y, j = 1, 2,…n.
Se dice que A es una matriz de comparaciones pareadas de n alternativas, si aij es la medida
de la preferencia de la alternativa en el renglón i cuando se le compara con la alternativa de
la columna j. Cuando i = j, el valor de aij será igual a 1, pues se está comparando la
alternativa consigo misma (Hurtado y Bruno, 2006).
Además se cumple que: aij.aji = 1; es decir:
P á g i n a | 156
�TESIS DOCTORAL
El AHP sustenta esto con los siguientes axiomas (Hurtado y Bruno, 2006):
Axioma No. 1: Referido a la condición de juicios recíprocos: Si A es una matriz de
comparaciones pareadas se cumple que aij = 1 / aji
Axioma No. 2: Referido a la condición de homogeneidad de los elementos: Los elementos
que se comparan son del mismo orden de magnitud, o jerarquía.
Axioma No. 3: Referido a la condición de estructura jerárquica o estructura dependiente: Existe
dependencia jerárquica en los elementos de dos niveles consecutivos.
Axioma No. 4: Referido a la condición de expectativas de orden de rango: Las expectativas
deben estar representadas en la estructura en términos de criterios y alternativas.
c) Síntesis:
Luego de la conformación de la matriz de comparaciones pareadas se calcula la prioridad de
cada uno de los elementos que se comparan, conociéndose esto como sintetización.
El procedimiento que recoge tres pasos fundamentales establece una aproximación de las
prioridades sintetizadas.
Procedimiento para la sintetización de los juicios:
1. Se suman los valores en cada columna de la matriz de comparaciones pareadas.
2. Se dividen los elementos de tal matriz entre la sumatoria total de su columna, lo que
resulta es una matriz que se le denomina matriz de comparaciones pareadas
normalizada.
3. Se calcula la media de los elementos de cada renglón de las prioridades relativas de
los elementos que se comparan.
Matriz de prioridades:
De esta manera son consideradas las prioridades de cada criterio con relación a la meta
global a alcanzar:
P á g i n a | 157
�TESIS DOCTORAL
Donde m es el número de criterios y P’i es la prioridad del criterio i con respecto a la meta
global, para i = 1, 2, …, m.
Se nombra matriz de prioridades a la que encierra las prioridades para cada alternativa con
relación a cada criterio.
Para m criterios y n alternativas se obtiene la siguiente matriz:
Donde Pij es la prioridad de la alternativa i con respecto al criterio j, para i = 1, 2, …, n; y j = 1,
2, …, m.
La prioridad global para las alternativas de decisión son recogidas en el vector columna que se
obtiene a partir del producto de la matriz de prioridades con el vector de prioridades de los
criterios.
Donde Pgi es la prioridad global (respecto a la meta global) de la alternativa i (i = 1, 2, … , n)
(Hurtado y Bruno, 2006).
d) Consistencia:
P á g i n a | 158
�TESIS DOCTORAL
El AHP establece una forma que permite medir el nivel de consistencia entre las opiniones
pareadas que provee el decisor. Si el nivel o grado de consistencia es aceptable, se puede
continuar con el proceso de decisión multicriterial. Si por lo contrario el grado de consistencia
no es aceptable, quien se encarga del proceso de toma de decisiones debe valorar y
probablemente modificar sus criterios sobre las comparaciones de a pares antes de darle
continuidad al proceso.
Se dice que una matriz de comparación A (nxn) es consistente si: aij.ajk = aik, para i, j, k = 1, 2,
…, n
Para determinar si un nivel de consistencia es o no razonable, se necesita desarrollar una
medida cuantificable para la matriz de comparación A nxn (donde n es el número de
alternativas comparadas). Se sabe que si la matriz A es perfectamente consistente produce
una matriz N nxn normalizada, de elementos wij (para i, j = 1, 2, …, n), tal que todas las
columnas son idénticas, es decir, w12 = w13 = … = w1n = w1; w21 = w23 = … = w2n = w2; wn1 =
wn2 = … = wnn = wn (Hurtado y Bruno, 2006).
Se concluye entonces que la matriz de comparación correspondiente A, se puede determinar
a partir de N, dividiendo los elementos de la columna i entre wi. Lo que resulta:
Según A, tenemos:
De lo cual se resume que A es consistente si y sólo si:
AW = nW
P á g i n a | 159
�TESIS DOCTORAL
Donde W es un vector columna de pesos relativos wi , (j = 1, 2, …, n) se aproxima con el
promedio de los n elementos del renglón en la matriz normalizada N. Resultando
el
estimado calculado, se puede mostrar que:
A
= nmax
Donde nmax ≥ n. En este caso, entre más cercana sea nmax a n, más consistente será la matriz
de comparación A. Como resultado, el AHP calcula la razón de consistencia (RC) como el
cociente entre el índice de consistencia de A y el índice de consistencia aleatorio (Hurtado y
Bruno, 2006).
Donde IC es el índice de consistencia de A y se determina de la siguiente manera:
El valor de nmax se determina de A
Dado que
= nmax
observando que la i-ésima ecuación es:
se obtiene:
Esto significa que el valor de nmax se determina al calcular primero el vector columna A y
después sumando sus elementos.
El índice de consistencia aleatoria (IA) de A, es el índice de consistencia de una matriz de
comparaciones pareadas que se genera de forma aleatoria. Se puede mostrar que el IA
depende del número de elementos que se comparan, y puede asumir los siguientes valores:
Elementos que se comparan
1 2
3
4
5
6
7
8
9
10
Índice aleatorio de consistencia (IA) 0 0 0.58 0.89 1.11 1.24 1.32 1.40 1.45 1.49
P á g i n a | 160
�TESIS DOCTORAL
Algunos autores
como (Hurtado y Bruno, 2006; Nemesio et al., 2001; Proctor, 1999)
sugieren la siguiente estimación para el IA:
Se calcula la razón de consistencia (RC). Esta razón o cociente está diseñado de manera que
los valores que exceden de 0.10 son señales de juicios inconsistentes; es probable que en estos
casos el tomador de decisiones desee reconsiderar y modificar los valores originales de la matriz
de comparaciones pareadas. Se considera que los valores de la razón de consistencia de 0.10 o
menos significa que hay existencia de un nivel razonable de consistencia en las comparaciones
pareadas (Doménech y Romero, 1999; Hurtado y Bruno, 2006; Ishizaka y Lusti, 2004; Proctor,
1999).
III.2.1.5.1.2- Procedimiento metodológico para la aplicación del AHP
Desde el surgimiento de este método desarrollado por Saaty, se precisa llevar a cabo una
seria y cuidadosa planeación por parte del grupo de trabajo encargado de la aplicación del
mismo. Aunque el problema a abordar sea diferente en cada caso particular, los aspectos
que se presentan a continuación, deben tenerse en cuenta de manera general, por aquellos
interesados en utilizar el AHP.
A. Definición de los participantes
Es preciso definir las personas encargadas de coordinar la aplicación del Proceso Analítico
Jerárquico. Los participantes involucrados en el proceso de decisión, deben ser cuidadosamente
seleccionados, ya que de estos depende la representatividad del resultado del modelo. Este
equipo de trabajo es el encargado de identificar y seleccionar muy cuidadosamente a los
expertos en el ámbito que se estudia y que deben participar en el proceso de toma de
decisiones. Este equipo de trabajo, pueden constituirlo especialistas en inteligencia, los que
toman decisiones y parte de los miembros de la organización o de su ambiente.
El AHP dispone como parte de su estructura, la selección de los expertos, pero vagamente hace
referencia a ésta de manera cuantitativa, sino más bien cualitativamente, respondiendo para ello
P á g i n a | 161
�TESIS DOCTORAL
de manera tendencial a muestras no probabilísticas. En esencia, su elección depende de causas
relacionadas con las características del investigador, es por ello que en la investigación se
concibe en este nivel lo que exige el método Delphi para selección de los participantes en el
proceso. El Método Delphi se define como la utilización sistemática del juicio intuitivo de un grupo
de expertos para obtener un consenso de opiniones informadas. El método Delphi es un método
de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a
un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo (Astigarraga, 2004; Nevo y
Chan, 2007). En tal sentido es usado este método para determinar el número de expertos y la
selección de los mismos. En la investigación se ha tratado de buscar que la representatividad
sea segura, por ello el número de expertos (M) puede determinarse mediante un método
probabilístico respondiendo a los modelos y métodos matemáticos, específicamente a los
Probabilísticos – Estadísticos, donde todas las variables independientes presentan algún grado
de aleatoriedad lo cual significa que bajo condiciones iguales los resultados de cualquier
experimento pueden ser diferentes a los resultados de cualquier otro experimento.
Particularmente todos los elementos que identifica la selección de una muestra tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados.
Tomando esta premisa se plantea para el número de expertos la siguiente expresión:
(3.1)
Dónde:
•
e - es el nivel de precisión que se quiere alcanzar y que algunos autores como
(Legra-Lobaina y Silva-Diéguez, 2011) recomiendan entre 0.14 y 0.5.
•
P - es la proporción estimada del error (es un valor entre 0 y 1).
•
k - una constante cuyo valor está asociado al nivel de confianza 1-α seleccionado.
Pueden usarse los siguiente valores tomados de (Astigarraga, 2004; Legra-Lobaina y
Silva-Diéguez, 2011; Nevo y Chan, 2007)
Valores de k para algunos valores de 1-α.
1-α (%)
k
99
6.65
95
3.84
90
2.69
P á g i n a | 162
�TESIS DOCTORAL
I)
Selección de los Expertos:
Para seleccionar a los expertos se debe realizar un proceso de recogida de propuestas que
puede realizarse por el interesado o por personas relacionadas con el tema. Para cada
experto propuesto se deben evaluar varios aspectos con una escala tal como ALTO=1,
MEDIO=0.8 Y BAJO=0.5, como se muestra en la tabla 8.
Las evaluaciones deben ser realizadas por los candidatos y por otras personas afines al
tema. En ocasiones se ha utilizado la opción de que cada candidato evalúe a los demás
candidatos.
Fuentes de argumentación
Análisis teóricos realizados por usted
La experiencia obtenida
Trabajos de autores nacionales
Trabajos de autores extranjeros
Su propio conocimiento del estado del problema en el
extranjero
Su intuición
Totales (sumatoria de los puntos)
Grado de influencia de cada una
de las fuentes
A (alto) M(medio)
B (bajo)
0,3
0,2
0,1
0,5
0,4
0,2
0,05
0,05
0,05
0,05
0,05
0,05
0,05
0,05
0,05
0,05
1
0,05
0,8
0,05
0,5
Tabla 8. Tabla patrón de la fuentes de argumentación para la autovaloración. Fuente:
(Astigarraga, 2004; Legra-Lobaina & Silva-Diéguez, 2011).
Se procede a calcular para cada candidato el llamado Coeficiente de Competencia (K):
(3.2)
Dónde:
kc : coeficiente de conocimiento o información del experto, acerca del problema. Se calcula a
partir de la valoración ofrecida por el experto sobre su conocimiento de la problemática,
expresada en una escala de 0 – 10, asumiendo que “0” significa que el candidato no tiene
absolutamente ningún conocimiento de la problemática correspondiente, y “10” significa que
el experto tiene pleno conocimiento de la problemática tratada, este resultado luego se
multiplica por 0.1.
ka : coeficiente de argumentación del experto, que se calcula a partir de los puntos obtenidos
al sustituir las respuestas ofrecidas por el experto sobre la tabla patrón.
P á g i n a | 163
�TESIS DOCTORAL
Para determinar la competencia del candidato se usan los siguientes criterios:
•
•
•
Competencia ALTA
si
K ≥ 0.8
Competencia BAJA
si
K ≤ 0.5
Competencia MEDIA
si
0.5 < K < 0.8
B. Información requerida
Este constituye un aspecto elemental y básico para la toma de decisiones, en este sentido se
necesita identificar cuantitativa y cualitativamente la información que se requiere, así como
su calidad para el llevar a cabo el proceso. Esta información puede ser de carácter científico,
técnica, así como la suministrada por la experiencia y conocimiento de los participantes, a
partir también de la configuración del escenario y los métodos y técnicas empleadas en el
mismo. Además pueden aplicarse nuevamente técnicas como cuestionarios, entrevistas,
revisión documental, grupos focales, etc. Puede darse el caso de que en el proceso de
aplicación del AHP surjan nuevas necesidades o intereses por parte de los participantes. En
ese caso debe ser analizada pertinentemente, así como el tiempo y proceso requerido para
disponer de esa información adicional y poder continuar el proceso de jerarquización.
C. Estructuración del modelo jerárquico
Una de las partes más relevantes del AHP está identificada por la construcción jerárquica del
problema, momento en que el grupo decisor debe lograr desglosar el problema en sus
componentes relevantes.
La jerarquía básicamente se conforma por la meta u objetivo general, criterios y alternativas, los
pasos para su estructuración son:
I)
Identificación del Problema.
II) Definición del Objetivo.
III) Identificación de Criterios.
IV) Identificación de Alternativas.
V) Árbol de jerarquías.
P á g i n a | 164
�TESIS DOCTORAL
I)
Identificación del problema:
En esencia es la situación que se desea resolver mediante la selección de alternativas de las
que se dispone o la priorización de ellas. Las alternativas se comparan cada una con las
demás, mediante el proceso de evaluación de criterios establecidos, que permitirán vislumbrar
las debilidades y fortalezas de cada una de ellas y que han sido incorporadas.
Es normal que en este proceso de identificación del problema se invierta el tiempo necesario
para ello, debido a que el problema real y principal puede derivarse después de una serie de
análisis, en las que han podido ser listado muchos problemas con sus causales y efectos.
II) Definición del objetivo:
Un objetivo es el elemento dirigido a dar solución a un problema dado. El objetivo está
orientado de manera independiente, o sea sobre la base de la solución del problema
enunciado, el resto de los elementos jerárquicos que serán los criterios, subcriterios y
alternativas apuntan en su conjunto al cumplimiento del mismo.
Los objetivos pueden estar clasificados de acuerdo al tiempo que se invierta para su
cumplimiento, o sea existen objetivos a largo, mediano y corto plazo, así como defensivos,
ofensivos y de reconocimiento. Esta diferenciación influirá directamente en la construcción
del modelo jerárquico.
III) Identificación de los criterios:
Son los elementos relevantes que inciden significativamente en los objetivos y deben
expresar las preferencias de los implicados en el proceso de toma de decisiones.
En esta etapa es importante tener en cuenta en el proceso de toma de decisiones, la vital
inclusión de aspectos cuantitativos y cualitativos. Es normal encontrarse aspectos cualitativos
que influyen fuertemente en la decisión, pero que no son incorporados debido a su complejidad
para definirlos.
IV) Identificación de las alternativas:
Las alternativas constituyen propuestas viables mediante las cuales se podrá dar
cumplimiento al objetivo planteado. Cada una de las alternativas presenta características que
pueden extraerse a partir de los resultados de las técnicas empleadas en la configuración del
escenario o a partir de la aplicación de otras técnicas como tormentas de ideas, grupos
focales, etc.
P á g i n a | 165
�TESIS DOCTORAL
V) Árbol de jerarquías:
Radica en una representación gráfica, como se observa en la figura 17 del problema, se muestra
estructural y jerárquicamente la problemática en análisis sobre la base de la meta global, los
criterios y las alternativas. Esta representación es denominada Árbol de Jerarquías.
En este sentido el método está dirigido en lograr que el decisor participante especifique sus
juicios con respecto a la importancia relativa de cada uno de los criterios con relación al logro
de la meta global.
Figura 17. Árbol de jerarquías. Fuente: (Saaty, 1980).
D. Evaluación del modelo
En la evaluación son examinados cada elemento del problema de manera aislada por medio
de comparaciones pareadas. Las evaluaciones o juicios son emitidos por cada participante, o
sea el grupo de personas consideradas expertas y encargados de tomar decisiones en el
problema que se analiza. De esta forma, el éxito en esta etapa dependerá de la inclusión de
los grupos de interés o decisores que se verán representados en el modelo construido y
podrán evaluar el modelo consensuado de acuerdo con sus intereses y necesidades.
Para llevar a cabo esta etapa se deben seguir los pasos que guardan relación con el
establecimiento de prioridades y la emisión de juicios y evaluaciones.
Para el establecimiento de las prioridades el AHP utiliza comparaciones entre pares de
elementos para establecer medidas de prioridad de un elementos con respecto al otro, el
P á g i n a | 166
�TESIS DOCTORAL
análisis es realizado tanto para los criterios respondiendo a la meta global, como para las
alternativas respondiendo a cada criterio.
En la emisión de los juicios y evaluaciones los participantes que son en esencia el grupo de
expertos seleccionados, pueden estar guiados por la información pertinente y la dada por sus
experiencias y conocimientos, estas serán útiles para evaluar los diferentes componentes del
Modelo.
Cada persona expresa su preferencia asignando un valor numérico que mide su intensidad.
El AHP presenta una escala de ponderación establecida por el propio Saaty, dirigido a
ponderar los juicios emitidos por el grupo decisor (participantes) reflejado en la tabla de
ponderación descrita en las bases matemáticas del AHP.
E. Resultado final
Luego de realizar todas las comparaciones es arrojado el resultado final de manera
consensuada, o sea el ordenamiento de las alternativas. El resultado se basa principalmente
en las prioridades, la emisión de juicios y la evaluación realizada por los participantes en el
proceso, o sea por el grupo de expertos.
I)
Síntesis:
En este nivel del modelo jerárquico se logra combinar todos los juicios, opiniones o
prioridades en un todo, en el cual se establece un ordenamiento de las alternativas desde la
mejor hasta la peor, a partir de los pesos que reflejan las percepciones y valores propuestos
con mucha precisión por el grupo de expertos. Las prioridades concluidas para cada
perspectiva del complejo problema que se estudia, son sintetizadas para obtener prioridades
generales y una estructuración ordenada de las alternativas.
III.2.2- Creación de un sistema de gestión del conocimiento. Metodologías y soportes
tecnológicos
Como parte del modelo de Red de Inteligencia Compartida que se pretende que permita
potenciar la transferencia de conocimiento, se insertó un sistema de gestión de
conocimiento. Este permitirá estructurar las acciones de inteligencia de una forma más
eficaz, permitiendo establecer una distribución secuencial, que tributa en gran medida a las
actividades de inteligencia que se desarrollan en las organizaciones, estas precisan de
planificación, desarrollo, puesta en marcha y mantenimiento de sistemas que permitan
conseguir que los conocimientos que existen en la organización, se conviertan en activos
P á g i n a | 167
�TESIS DOCTORAL
que puedan ser compartidos y retroalimentados por el colectivo y de esta manera facilitar la
innovación continua. En este epígrafe se pretende establecer las bases metodológicas para
la creación de un sistema de gestión del conocimiento, así como los elementos de soporte
tecnológico necesarios en el mismo.
III.2.2.1- Bases metodológicas para la creación del sistema
Como se ha apreciado en acápites anteriores, existen varias metodologías para llevar a
cabo la implementación de sistemas de gestión del conocimiento, todas con importantes
apuntes a tener en cuenta. En el presente trabajo se ha optado por utilizar aspectos que se
relacionan en algunas de ellas, pero haciendo mayor énfasis en la de (Campos, 2007) que
se centra en la aplicación organizada, teniendo en consideración tres componentes
fundamentales:
organizacional,
humano
y
tecnológico.
Parte
de
cuatro
etapas
fundamentales y acciones distribuidas en todas estas fases; es una metodología concebida
en origen para la gestión del conocimiento en ciencias básicas biomédicas con el empleo
de las TIC, aplicada a los profesores de Embriología de la Facultad de Ciencias Médicas
de Matanzas, Cuba. El autor de este trabajo selecciona esta metodología por su claridad
estructural y porque ha sido avalada por sus resultados positivos.
Esta metodología se articula en las siguientes partes: objetivo general, fundamentación,
cuatros etapas relacionadas con la planificación, la organización, implementación y control
de los componentes organizacional, humano y tecnológico como se muestra en la figura 18,
además cuenta con la descripción de acciones orientadas a su aplicación.
Figura 18: Etapas de la metodología empleada. Fuente: (Campos, 2007).
P á g i n a | 168
�TESIS DOCTORAL
Estas etapas deben ser establecidas de manera secuencial, ya que existe precedencia entre
ellas. A cada una de ellas le es propio un conjunto de acciones algunas de las cuales son
posibles de adelantar, de elaborar al mismo tiempo y otras pueden ejecutarse en más de una
etapa. Estas acciones están agrupadas por componentes e incluye en cada una de ellas
acciones encaminadas a los componentes humano, organizacional y tecnológico como se
mencionaba anteriormente.
Objetivo general del Sistema de Gestión del Conocimiento (SGC):
Gestionar el conocimiento necesario en el contexto energético en el Centro de Estudio de la
Energía y Tecnología de Avanzada, de manera que se pueda explotar mejor el conocimiento
existente, su renovación y transformación en inteligencia, para ser empleado en la actividad
científica-investigativa a través su aplicación y compartición.
Fundamentación:
En las instituciones universitarias cubanas, hoy en día se trabaja para lograr aunar toda una
serie de acciones, encaminadas al desarrollo de información, conocimiento e inteligencia que
substancialmente impacten en su entorno.
Como parte de este proyecto se incorporan al proceso docente educativo y de investigación
científica de la energía y tecnología de avanzada nuevos universos de profesionales de
distintas modalidades de enseñanzas, como son la de pregrado y postgrado, la contribución
de los actores de este centro de estudio en la formación del profesional, así como de
investigación, requieren de una concepción amplia y correctamente estructurada para llevar
a cabo estos procesos, tomando como base fundamental, las premisas que describe la
Gestión del Conocimiento, por tanto una correcta y lógica estructura en este sentido,
tributaría en gran medida a llevarlos a cabo en el CEETAM.
La red de computadoras del ISMMM posibilita la difusión del conocimiento existente que se
puede recopilar entre los profesores de experiencia y de gran cantidad de información
disponible, siendo la cantidad de información muy vasta y no siempre se tiene una idea de
cuál es su fuente, lo que constituye una limitante. Es necesario conocer de gestión de la
información y del conocimiento para el uso adecuado de los recursos virtuales.
Es fundamental el desarrollo de acciones dirigidas a gestionar actividades con la finalidad de
crear y transmitir conocimientos necesarios a los profesores, estudiantes y demás
P á g i n a | 169
�TESIS DOCTORAL
profesionales del territorio de especialidades afines a las líneas identificadas por el CEETAM
para el mejor desarrollo del proceso de formación profesional,
investigación científica y
aplicación de inteligencia.
III.2.2.1.1- Etapa de planificación
El objetivo de esta etapa es disponer las condiciones en la organización para implementar el
sistema de Gestión del Conocimiento (GC).
A. Planificación componente humano
1º. Crear grupo gestor del conocimiento. Para la conformación del grupo se debe tener en
cuenta:
Años de experiencia en la organización
Categoría o labor que desempeña
Liderazgo dentro de la organización
Dominio de tecnologías informáticas que le facilite la búsqueda y manejo de
información en este soporte y la comunicación con otros miembros del grupo.
2º. Definir personas que van a implementar el conocimiento utilizando las TIC.
3º. Definir posibles líderes en el proceso. Debe tenerse en cuenta las características de
liderazgo de los participantes.
4º. Definir las funciones y responsabilidades de los gestores del conocimiento así como de
todos los implicados en el proceso, tales como:
Editor del sitio Web (Webmaster) que se responsabiliza con la edición de los
contenidos a ubicar en la red, será miembro del grupo gestor y se encargará de
generar estos contenidos de trabajos en eventos, publicaciones, confección de
materiales complementarios, etc.
Establecer incentivos por la consecución de objetivos comunes a un grupo. En este
aspecto se debe considerar la evaluación de la eficiencia y eficacia del actor dada su
función estimuladora:
Seguimiento del desarrollo de organizaciones que potencian y estimulan la actividad
del actor.
5º. Desarrollo de un sistema de propiedad intelectual en la organización.
P á g i n a | 170
�TESIS DOCTORAL
B. Planificación del componente organizacional
1º. Determinar las características de la organización. Para ello, se analizará la estructura de
la organización, composición y experiencia, extensión territorial, así como facilidades de
comunicación con éstas.
2º. Alinear con la planificación estratégica de la organización. Se analizará la misión, visión y
objetivos estratégicos de la organización, específicamente
las de las áreas de
resultados clave de las proyecciones estratégicas:
Gestión y formación de recursos humanos.
Gestión de la información y el conocimiento.
Trabajos e investigaciones realizadas.
3º. Preparar el cambio cultural de la organización. Un factor fundamental para iniciar un
proceso de GC lo constituye la existencia de un compromiso claro, nítidamente liderado
por la dirección de la organización, para asimilar la necesidad de gestionar este
importante recurso. Los directivos deben estar convencidos de la utilidad de gestionar el
conocimiento para el desarrollo de inteligencia organizacional como una clave para el
éxito y no como una formalidad para estar a tono con los nuevos métodos de dirección.
Se debe accionar en:
Diseñar los valores organizativos.
Valorar el rendimiento por los resultados en cuanto a la cooperación y compartir el
conocimiento.
C. Planificación del componente TIC
1º. Determinar las características de la red de computadoras. Incluye
nodos, redes,
terminales y posibilidades de acceso a éstas de los implicados en el proceso.
2º. Determinar aplicaciones informáticas en que se va a montar el sistema. Este será
fundamentalmente de los siguientes tipos:
Herramientas de búsqueda y recuperación de la información.
Herramientas de filtrado y personalización de la información.
Tecnologías de almacenamiento y organización de la información.
P á g i n a | 171
�TESIS DOCTORAL
Herramientas de análisis de información.
Sistemas de gestión de flujos y comunicación.
Herramientas de aprendizaje.
III.2.2.1.2- Etapa de organización
Esta etapa contiene la identificación de las necesidades de conocimiento necesarios a los
miembros de la organización, la localización de la información, creación del mapa de
conocimiento de la organización y definir métodos, formas, vías de obtención, almacenamiento y
distribución del conocimiento a emplear, es una etapa que puede nutrirse de los resultados
obtenidos en la configuración del escenario, pueden emplearse las mismas técnicas de colección
de los datos, o simplemente emplear estos resultados.
A. Organización del componente humano
1º. Definir los conocimientos necesarios a cada miembro de la organización.
2º. Identificar a aquellas personas que producen conocimientos necesarios a la organización.
3º. Elaborar programa de acciones formativas con los miembros de la organización. Se
desarrollarán acciones formativas como cursos, talleres, entrenamientos y capacitación
que incorporen:
Conocimientos de métodos y técnicas para el desempeño de su actividad en la
organización.
Conocimientos propios de la especialidad.
Elementos de GC y uso de herramientas para la GC.
Elementos de propiedad intelectual.
B. Organización del componente organizacional
1º. Identificar conocimientos deficitarios en la organización. Que no sean trabajados en
ningún área y que requieran de búsquedas para ponerlos en función de los implicados
en el proceso. Se realizarán, a partir de los resultados obtenidos, acciones donde se
recojan los conocimientos necesarios para cada miembro de la organización.
2º. Organizar los mapas de conocimiento de la organización (fuentes y redes de
experiencia). Se debe reflejar en un documento, preferentemente de forma gráfica,
las personas que trabajan un tema específico o tienen información sobre ese tema, lo
que permita un rápido acceso en caso necesario.
P á g i n a | 172
�TESIS DOCTORAL
C. Organización del componente TIC
1º. Localizar la información tanto impresa como en formato electrónico. Este aspecto es
trabajado fundamentalmente por el grupo gestor del conocimiento gestionándose
información tanto en el ámbito local como nacional e internacional, recopilándose
información impresa (la cual se llevará a formato electrónico) e información en formato
electrónico procedente fundamentalmente
de Internet y distintas revisiones y
resultados de trabajos confeccionados por los profesores.
2º. Definir métodos, formas y vías de obtención, almacenamiento y distribución del
conocimiento a emplear. Selección y diseño de los instrumentos y tecnología a utilizar:
Encuestas
Entrevistas
Confección de boletines electrónicos
Lista de discusión y distribución
Foros de discusión
Chat
Sitio Web
Bases de datos
III.2.2.1.3- Etapa de implementación
En esta etapa se pone en funcionamiento el sistema para la GC y para desarrollar la
inteligencia organizacional.
A. Implementación del componente humano
1º. Implementación de acciones formativas con los miembros de la organización.
Consiste en llevar a la práctica las acciones planificadas como resultado de la acción
(Organización del Componente Humano 3°).
B. Implementación del componente organizacional
1º. Implementar acciones para la protección de las diferentes modalidades de la propiedad
intelectual.
2º. Establecer el ambiente que garantice el aprendizaje y el enriquecimiento permanente
del sistema.
P á g i n a | 173
�TESIS DOCTORAL
3º. Fomentar espacios de intercambio, comunicación y socialización de conocimientos y
aprovechar mejor los existentes. Entre ellos:
Talleres y reuniones de tipo presencial.
Sesiones y actividades de intercambio.
Eventos presenciales o virtuales.
Sesiones de chat.
Listas de discusión.
Foros de discusión.
C. Implementación del componente TIC
1º. Establecimiento de métodos, formas y vías para obtener el conocimiento. Puede
utilizarse entre otros:
Mapas conceptuales.
Encuestas.
Entrevistas.
Solicitud de informes.
Búsquedas en Internet.
Adquisición de textos.
Filmación de videos.
2º. Establecimiento de métodos, formas y vías de representación y almacenamiento del
conocimiento. Pueden utilizarse entre otros:
Bases de datos.
Bases de conocimiento.
Mapas conceptuales.
Libros en formato papel o electrónicos.
Boletines y revistas periódicas.
Sitio y páginas Web.
Videos.
P á g i n a | 174
�TESIS DOCTORAL
Tesauros.
Ontologías.
Etc.
3º. Establecimiento de métodos, formas y vías de distribución del conocimiento. Pueden
utilizarse entre otros:
Bases de datos.
Libros en formato papel o electrónicos.
Boletines y revistas periódicas.
Sitio y páginas Web.
Videos.
Listas de distribución.
Microformatos, Metadatos, RDF, RSS.
Etc.
III.2.2.1.4- Etapa de control
Una vez en funcionamiento el sistema se requiere la evaluación y el mantenimiento del
mismo, al estar el proceso de GC vinculado a la preparación de la organización para
desarrollar inteligencia en la organización se deben utilizar los espacios establecidos para
su evaluación y análisis.
A. Control del componente humano
1º. Evaluación del impacto que ha tenido la aplicación del sistema de GC en los miembros
de la organización.
B. Control del componente organizacional
1º. Evaluación periódica del impacto que ha tenido la aplicación del sistema de GC en los
resultados generales de la organización. Se medirá a través de definición de
indicadores y evaluación de su variación al aplicar la metodología.
2º. Mantener el ambiente en función del conocimiento que garantice el enriquecimiento
permanente del sistema. Al tratarse en este caso de un sistema a implementar en una
organización, el ambiente está en función de la obtención del conocimiento y lo que se
requiere es mantener el propósito de compartirlo.
P á g i n a | 175
�TESIS DOCTORAL
3º. Publicar los resultados y recomendaciones que pueden ser transferidas a otras áreas u
organizaciones.
C. Control del componente TIC
1º. Evaluación del impacto que ha tenido la aplicación del sistema de GC en las TIC
disponibles por la organización.
2º. Garantizar la actualización permanente del sistema (bases de datos, de conocimiento,
etc.).
III.2.2.2- El perfil de usuarios y los soportes tecnológicos del sistema
Las TIC como se ha abordado en capítulos anteriores juegan un rol fundamental tanto en los
sistemas de gestión de la información como en la gestión del conocimiento, en ambos casos
existen innumerables campos de acción donde se ha investigado, con resultados muy
positivos.
Para la presente investigación, se toman las TIC como soporte tecnológico de interacción e
identificación de los actores, a través de un sistema automatizado que brindará varias
opciones como se muestran a continuación:
Creación del perfil de usuario.
Cálculo del coeficiente de competitividad a partir de un formulario de autovaloración.
Creación del curriculum vitae a partir de la información suministrada en el perfil de
usuario.
Recuperación de información.
Determinación de la similitud o proximidad con los demás usuarios.
Determinación de grupos de usuarios a partir de técnicas de clúster y Escalamiento
Multidimensional (Multidimensional Scaling, MDS).
Determinación del nivel de compatibilidad entre los usuarios del sistema.
Localización geográfica de usuarios en la región de estudio.
Se facilitará el conocimiento explícito entre los usuarios del sistema
Permitirá compartir conocimiento e información entre los usuarios del sistema.
Describirá los recursos de información en un formato de metadatos estándar como
establece el Doublin Core.
P á g i n a | 176
�TESIS DOCTORAL
Para el desarrollo de este sistema se tienen en consideración los siguientes objetivos:
1
Abordar los aspectos funcionales para el desarrollo del sistema, definir los procesos
fundamentales por medio de las historias de usuarios que den solución a la nueva
problemática, y realizar la planificación de culminación de los diferentes módulos que
conforman la aplicación.
2
Determinar o establecer los aspectos relacionados con el diseño e implementación del
sistema. Presentar las tareas de ingeniería de cada módulo del sistema.
3
Realizar las pruebas de funcionamiento del software, pruebas de aceptación. Las
pruebas se realizan por módulos para la aceptación de cada uno de forma
independiente.
III.2.2.2.1- Creación del perfil de usuario
Para la creación del perfil de usuario se toman las premisas descritas por Samper (2005) en
su tesis doctoral donde hace referencia a los perfiles de usuarios en un exhaustivo estudio
sobre los métodos existentes para los perfiles de usuarios. Este autor hace referencia a
distintos métodos de creación de perfiles. En la presente investigación, se toma como patrón
a seguir el método explícito debido a que se requiere que el perfil sea construido a partir del
propio análisis y valoración que haga el usuario de sí mismo, de acuerdo a sus intereses y
motivaciones.
A. Adquisición de los datos:
Para la adquisición de los datos y en correspondencia con el método de creación de perfiles
de usuarios se toma como referencia el método de Información Explícita debido a que en
este método según Samper (2005) los datos se podrán obtener mediante preguntas que le
realice el sistema a partir de cuestionarios con distintos campos opcionales y obligatorios. A
pesar de que como desventajas se tiene la dificultad del usuario para autoevaluarse, y la
motivación para responder preguntas o llenar listas con sus intereses y demás cuestiones
que serán recogidos en su perfil, es importante acentuar que la estrategia más obvia para
obtener información del usuario sería aquella en la que sea el propio usuario quien
proporcione los datos deseados. Existen descritas en epígrafes anteriores variadas técnicas,
campos y variables donde los resultados pueden ser útiles para la conformación del perfil.
P á g i n a | 177
�TESIS DOCTORAL
B. Representación del perfil:
A partir de los métodos de creación de perfil y de adquisición de los datos es necesaria una
representación del perfil del usuario, para que pueda ser utilizado por otros componentes del
sistema. Para el caso del sistema que se propone como soporte tecnológico, se utiliza el
método de razonamiento inductivo ya que en el razonamiento inductivo se progresará de lo
particular a lo general, por ello se monitorizará la interacción del usuario con el sistema, esto
permitirá reutilizar la información de su perfil con distintos propósitos, uno de ellos es
determinar la similitud, distancias, conglomerados o clúster y escalamiento multidimensional
(MDS) relacionando a los distintos usuarios, todo apoyándose en aproximaciones clásicas de
los modelos de sistemas de recuperación de información y específicamente el espacio
vectorial, el trabajo con algoritmos de clúster, y el MDS, que serán explicados más adelante.
C. Realimentación del usuario:
Se considerará el método de la realimentación explícita, debido a que ésta se obtiene según
Samper (2005) preguntando directamente al usuario. Se le puede solicitar que rellene un
cuestionario o que haga un juicio de valor con respecto a algo, o sencillamente modificar su
perfil agregando nuevos parámetros vinculados a sus intereses y actividades que constituyen
elementos fundamentales para su desempeño. En tal sentido y siguiendo la misma dirección
de los métodos seleccionados anteriormente para el perfil de usuario, la realimentación
seguirá el mismo patrón que el referido en los casos de creación del perfil, adquisición de los
datos y representación del perfil.
III.2.2.2.2- Campos del perfil de usuario
El sistema propuesto como soporte tiene en cuenta las necesidades de información y los
conocimientos necesarios de los distintos actores en la organización. Generar los perfiles de
usuarios de estos actores no requiere de grandes esfuerzos, pues la aplicación del modelo
jerárquico y la configuración del escenario, antes mencionados, develan los campos
necesarios para la conformación de estos perfiles.
A continuación se muestran los datos que definirán el perfil de usuario del sistema. Junto a
ellos es referido al conjunto de experiencias, laborales y educacionales, de una persona o
actor.
A. Datos Personales:
•
Nombre.
P á g i n a | 178
�TESIS DOCTORAL
•
Apellidos.
•
Dirección E-mail.
•
Sexo.
•
Ciudadanía.
•
Dirección Particular incluyendo su ubicación en un mapa de la región.
B. Datos profesionales:
•
Profesión Actual.
•
Grado Científico o Académico.
•
Categoría.
C. Formación Académica:
Para este apartado se especifica el nivel de estudios que presente el usuario, dígase
Licenciaturas e Ingenierías, fecha de finalización y centro donde se cursó.
D. Formación Complementaria:
Para este bloque se especifica el nivel de estudios que presente el usuario, dígase
Postgrados, Maestrías y Doctorados, fecha de finalización y centro donde se cursó.
E. Grado de competencia:
Al perfil de usuario se agregó el cálculo del Coeficiente de Competitividad según método
Delphi, el cual se calcula de acuerdo con la opinión del experto sobre su nivel de
conocimiento acerca de una temática determinada y con las fuentes que le permiten
argumentar sus criterios. El Coeficiente de Competitividad se determina en el sistema con el
objetivo de poder medir la competitividad de los usuarios del sistema y poder recomendar
posibles expertos en la solución de una problemática dada dentro de un área de
conocimiento.
F. Intereses Informativos del Usuario:
En este bloque se especifican las necesidades de información del usuario, para representar
estas se seleccionaron los siguientes datos básicos:
•
Temática de Interés.
•
Descriptores del Contenido Temático
P á g i n a | 179
�TESIS DOCTORAL
G. Contenidos de interés:
En este bloque se especifican los contenidos de documentos o artículos, propios o no, de
interés para el usuario. Para su representación, se seleccionaron los siguientes datos
básicos y en consonancia con algunos de los campos que describe el Dublin Core:
•
Título.
•
Autor.
•
Palabras Claves.
•
Resumen o Descripción.
•
Documento al que se hace referencia.
H. Investigaciones del Usuario:
En este bloque se especifican las investigaciones del usuario, para representarlas se
seleccionaron los siguientes datos básicos, de igual manera a como establece el Dublin
Core:
•
Título.
•
Autor.
•
Palabras Claves.
•
Resumen o Descripción.
•
Fecha.
•
Editor.
I. Publicaciones:
Este campo constituye uno de los más importantes, pues permite establecer el nivel de
relevancia del usuario de acuerdo con la fuente donde se hayan publicado Los datos son los
siguientes:
•
Título.
•
Nivel de Autoría (esto se refiere a si el usuario es el autor principal o se encuentra
como segundo o tercer autor de la publicación).
•
Palabras Claves.
•
Resumen o Descripción.
•
Fecha.
•
Revista o Editorial.
P á g i n a | 180
�TESIS DOCTORAL
J. Participación en eventos:
Este campo también constituye relevancia dentro del perfil, pues significa la visibilidad del
usuario en escenarios nacionales e internacionales. Los datos son los siguientes:
•
Título.
•
Nivel de Autoría (esto se refiere a si el usuario es el autor principal o se encuentra
como segundo o tercer autor de la publicación).
•
Palabras Claves.
•
Resumen o Descripción.
•
Fecha.
•
Nombre del Evento.
•
Nivel (se refiere a si es un evento nacional o internacional).
•
Lugar donde se efectuó el Evento.
III.2.2.2.3- Tecnologías utilizadas
Para llevar a cabo un proyecto de esta índole es necesario el uso combinado de varias
herramientas para una correcta concepción del sistema, como se verá en los siguientes
acápites.
A. PHP como Lenguaje de desarrollo:
Luego de hacer el análisis entre los lenguajes que implementan servicios web, se decide
utilizar el PHP embebido en el código HTML ya que:
1
Está soportado en la mayoría de las plataformas de Sistemas Operativos.
2
El PHP no tiene costo oculto, o sea que cuando se adquiere incluye un sin número de
bibliotecas que proporcionan el soporte para la mayoría de las aplicaciones Web, por
ejemplo e-mail, generación de ficheros PDF y otros. Las librerías se pueden encontrar
gratis en Internet.
3. PHP es rápido, gratuito y multiplataforma.
B. MySQL Como Gestor de Base de Datos:
Luego de analizadas las características y facilidades de los Sistemas de Gestión de Bases
de Datos (SGBD), y de la herramienta a desarrollar, se opta por usar el MySQL como SGBD,
por las siguientes razones:
No se necesitará de un manejo complejo de la información.
P á g i n a | 181
�TESIS DOCTORAL
El PHP maneja muy fácil al MySQL, debido a la gran cantidad de funciones que tiene
explícitas.
El MySQL tiene buen rendimiento y velocidad.
Excelentes utilidades de administración (backup, recuperación de errores, etc.).
No suele perder información ni corromper los datos.
No hay límites en el tamaño de los registros.
Buen control de acceso.
MySQL por su bajo consumo lo hace apto para ser ejecutado en una máquina con
escasos recursos sin ningún problema.
C. CodeIgniter Como FrameWork de Desarrollo:
Como framework de desarrollo se escoge CodeIgniter, puesto que se encuentra bajo la
licencia Open Source Apache/BSD-style.
Verdaderamente Liviano. El núcleo del sistema sólo requiere unas pocas pequeñas librerías.
Esto es un duro contraste a muchos entornos de trabajo que requieren significativamente
más recursos. Las librerías adicionales son cargadas dinámicamente a pedido, basado en
sus necesidades para un proceso dado, así que el sistema base es muy delgado y bastante
rápido. Usa el acercamiento Modelo-Vista-Controlador, que permite una buena separación
entre lógica y presentación. Esto es particularmente bueno para proyectos en los cuales los
diseñadores están trabajando con sus archivos de plantilla, ya que el código en esos
archivos será mínimo.
Las URL generadas por CodeIgniter son limpias y amigables a los motores de búsqueda.
Viene con un rango lleno de librerías que le permiten realizar las tareas de desarrollo web
más comúnmente necesarias, como acceder a una base de datos, mandar un email, validar
datos de un formulario, mantener sesiones, manipular imágenes, trabajando con datos XML
y mucho más.
El sistema puede ser fácilmente extendido a través del uso de plugins y librerías asistentes, o
a través de extensión de clases del sistema.
P á g i n a | 182
�TESIS DOCTORAL
Figura 19. Flujo de la Aplicación con Codeigniter. Fuente: (Cuza, 2010).
Cada elemento que se muestran en la figura 13 se describe a continuación:
1. El index.php sirve como controlador frontal, inicializando los recursos básicos
necesarios para correr CodeIgniter.
2. El Routing examina la petición HTTP para determinar que debe ser hecho con él.
3. Si un archivo de caché existe, es enviado directamente al explorador, sobrepasando el
sistema de ejecución normal.
4. Seguridad, antes que el controlador sea cargado, la petición HTTP y cualquier dato
suministrado por el usuario es filtrado por seguridad.
5. El controlador carga los modelos, librerías, plugins, asistentes y cualquier otro recurso
necesario para procesar la petición específica.
6. La Vista finalizada es presentada y enviada al explorador Web. Si el cacheo está
habilitado, la vista es cacheada primero para que las peticiones subsecuentes puedan
ser servidas.
D. SXP Como Metodología de Desarrollo:
Definidas las herramientas que darán soporte, es necesario definir la metodología de
ingeniería de software que guiará el proceso de automatización. En este caso se optó por
usar Scrum 3, para la planificación del proyecto, y como propuesta para llevar a cabo el
3
Está especialmente indicada para proyectos con un rápido cambio de requisitos. Sus principales
características se pueden resumir en dos. El desarrollo de software se realiza mediante iteraciones,
denominadas sprints, con una duración de 30 días. El resultado de cada sprint es un incremento
ejecutable que se muestra al cliente.
P á g i n a | 183
�TESIS DOCTORAL
proceso de desarrollo del proyecto, se tomará en cuenta las mejores prácticas de la
Metodología XP (Extreme Programming 4), procurando que el proceso sea efectivo y
eficiente.
Scrum es un proceso en el que se aplican de manera regular un conjunto de mejores
prácticas, para trabajar en equipo y obtener el mejor resultado posible de un proyecto. Estas
prácticas se apoyan unas a otras y su selección tiene origen en un estudio de la manera de
trabajar de equipos altamente productivos.
En Scrum se realizan entregas parciales y regulares del resultado final del proyecto,
priorizadas por el beneficio que aportan al receptor del proyecto. Por ello, Scrum está
especialmente indicado para proyectos en entornos complejos, donde se necesita obtener
resultados pronto, donde los requisitos son cambiantes o poco definidos, donde la
innovación, la competitividad y la productividad son fundamentales.
En Scrum un proyecto se ejecuta en bloques temporales cortos y fijos (iteraciones de un mes
natural y hasta de dos semanas, si así se necesita). Cada iteración tiene que proporcionar un
resultado completo, un incremento de producto final que sea susceptible de ser entregado
con el mínimo esfuerzo al cliente cuando lo solicite.
E. ExtJS
De acuerdo a la definición de la página web ExtJS es una librería Javascript que permite
construir aplicaciones complejas en Internet. Esta librería incluye:
•
Componentes de alto rendimiento y personalizables.
•
Modelo de componentes extensibles.
•
Un API fácil de usar.
•
Licencias Open Source y comerciales.
Antes de poder entrar a examinar ExtJS primero tenemos que hablar sobre RIA, acrónimo de
Rich Internet Applications (Aplicaciones Ricas en Internet). Lo que RIA intenta proveer es
aquello de lo que siempre ha adolecido la web, una experiencia de usuario muy parecida o igual
a la que se tiene en las aplicaciones de escritorio (Sánchez, 2012).
4
Es una metodología que se centra en potenciar las relaciones interpersonales como clave para el
éxito en desarrollo de software, promoviendo el trabajo en equipo, preocupándose por el aprendizaje
de los desarrolladores, y propiciando un buen clima de trabajo.
P á g i n a | 184
�TESIS DOCTORAL
Las aplicaciones web tradicionales tienen problemas como la recarga continua de las
páginas cada vez que el usuario pide nuevo contenido, o la poca capacidad multimedia,
para lo cual se han hecho necesarios plugins externos (Sánchez, 2012).
ExtJS encaja dentro de este esquema como un motor que permite crear aplicaciones RIA
mediante Javascript. Si se enmarca a ExtJS dentro del desarrollo RIA, éste sería el render
de la aplicación que controla el cliente y que se encarga de enviar y obtener información del
servicio (Sánchez, 2012).
III.2.2.2.4- Bases matemáticas del sistema
La concepción del sistema está soportado por diversos fundamentos matemáticos, dando así
respuesta a una integración consistente de diferentes métodos, con el objetivo de que los
usuarios puedan inferir posicionamiento y establecer relaciones a partir de los análisis que se
deriven de las representaciones que se obtienen en el mismo, siguiendo las premisas que
identifican el contexto TIC en la actualidad y la referencia a un nuevo paradigma de
representación y visualización referido en la Web 2.0 e Internet 2.0.
III.2.2.2.4.1- Bases de datos de los perfiles de usuarios
Un perfil de usuario es un conjunto de datos, principalmente de naturaleza textual, aunque la
evolución tecnológica ha propiciado incorporar al texto fotografías, ilustraciones gráficas, etc.
La variedad de información que recoge un perfil de usuario va en constante crecimiento, en
la investigación se hará referencia a la naturaleza textual que van a ser recogidos en los
perfiles de los usuarios.
Los perfiles de usuarios serán almacenados en la base de datos del sistema, o sea del perfil
son extraídos los términos que corresponden a cada campo especificado por el usuario.
Desde el punto de vista matemático, la base de datos es una tabla o matriz en la que cada
fila representa a un usuario y cada columna indica la presencia, o no, de un determinado
término en su perfil correspondiente.
Podemos considerar una base de Perfiles de Usuarios (U), compuesta por usuarios ui,
donde han sido ingresados un conjunto de términos (T), formado por n términos tj, en la que
cada usuario ui contiene un número de términos, como resultado de los campos suscritos en
el perfil. De esta forma, es posible representar a cada usuario como un vector perteneciente
a un espacio n-dimensional, siendo n el número de términos ingresados en el perfil que
forman el conjunto T:
P á g i n a | 185
�TESIS DOCTORAL
Donde cada uno de los elementos tij de este vector puede representar la presencia, ausencia
o relevancia del término tj en el usuario ui en su perfil.
El proceso de construcción de los vectores – usuarios en la base de datos de perfiles de
usuarios comprenderá un módulo que se encargará de generar automáticamente la
representación de los usuarios extrayendo los contenidos de información de los perfiles. La
tarea fundamental de este módulo estará dada por la asociación automática de la
representación de cada usuario en función de los contenidos de información de este, o sea,
determinar los pesos de cada término extraído de su perfil en el vector usuario ui. Su función
será:
La representación de cada vector-usuario tendrá n componentes, de los cuales los que estén
referenciados en el perfil tendrán un valor diferente de 0, mientras que los que no estén
referenciados tendrán un valor nulo o 0.
Para la confección de la matriz de términos serán usados los campos que describen el perfil
del usuario donde mayor relevancia exista, como son en la identificación de sus
conocimientos, necesidades de información o intereses del usuario, especialidades, etc.,
estos se relacionan a continuación:
•
Nombre de la formación académica.
•
Nombre de la formación complementaria.
•
Especialidades.
•
Temáticas de intereses y descriptores temáticos.
•
Palabras claves de investigaciones realizadas.
•
Palabras claves de artículos publicados.
•
Palabras claves de trabajos expuestos en eventos o congresos.
La frecuencia de aparición de un término en un perfil de cierta forma determina su importancia en
él, sugiriendo que dichas frecuencias pueden ser utilizadas para resumir el área de conocimiento
en que se mueve el usuario o los principales intereses del mismo.
P á g i n a | 186
�TESIS DOCTORAL
Siguiendo lo que describe el modelo espacio vectorial para Sistemas de Recuperación de
Información, y dando continuidad a los métodos usados para almacenar los términos
recogidos en el perfil de cada usuario, se continúa con el proceso de selección, a ello le
sigue determinar la importancia o peso de cada término en el vector-usuario. El cálculo de la
importancia o peso de cada término se conoce como ponderación del término.
Gerald Salton utiliza este concepto de peso en su modelo de recuperación basado en el
espacio vectorial. En dicho modelo, se forma una matriz término/documento que representa
la base de datos. Cada vector de la matriz representa un documento; cada elemento del
vector tendrá valor 0 (cero) si dicho documento no contiene el término; o el valor del peso del
término si lo contiene (Broncano, 2006; López-Herrera, 2006; Pérez et al., 2010; Salton,
1971, 1989; Salton y McGill, 1983; Salton et al., 1975; Samper, 2005).
Un primer enfoque se basa en contar las ocurrencias de cada término en un documento, medida
que se denomina frecuencia del término i-ésimo en el documento j-ésimo, y se nota como tfi,j .
Una segunda medida de la importancia del término es la conocida como frecuencia documental
inversa de un término en la colección, conocida normalmente por sus siglas en inglés: idf
(inverse document frequency), como reflejan (Baeza-Yates y Ribeiro-Neto, 1999; López-Herrera,
2006) y que responde a la siguiente expresión:
(3.3)
Donde N es el número de documentos de la colección, y ni el número de documentos donde
se menciona al término i-ésimo, si asociamos al caso de la presente investigación a N con U
como el número de usuarios de la base de datos de perfiles de usuarios, y ni como el
número de usuarios que contienen en su perfil el término i, entonces es posible determinar la
importancia o peso de cada término en el perfil de cada uno de los usuarios.
Finalmente se tendría una matriz de vectores-usuarios por términos como se muestra a
continuación en la tabla 9:
User1
User2
User3
t1 t2 t3 … tn
Usern
Tabla 9. Matriz de perfiles de usuarios.
P á g i n a | 187
�TESIS DOCTORAL
Luego del cálculo de la importancia o peso por medio de la ecuación (3.3) tendríamos una
matriz de peso relacionado con los términos obtenidos en cada uno de los perfiles de
usuarios como se muestra a continuación en la tabla 10:
User1
User2
User3
t1
t2
t3
…
tn
Usern
Tabla 10. Matriz del peso (W) de los términos en los perfiles de usuarios.
De esta manera queda establecida en la base de datos la matriz de los términos
correspondiente a cada uno de los usuarios partiendo de su perfil que representa las áreas
de conocimiento donde incursionan los usuarios del sistema. Otros aspectos son las
necesidades e intereses de estos usuarios que también representan ápices de
compatibilidad entre el espacio compuesto por los usuarios.
III.2.2.2.4.2- Similitud entre los usuarios del sistema
Se tiene en consideración el cálculo de similitud entre los vectores que componen la matriz
de peso, que en esencia son los vectores-usuarios. Salton, como se mencionó
anteriormente, establece un modelo matemático para la recuperación de información basado
en el cálculo del coeficiente de similaridad entre vectores (Salton, 1971, 1989; Salton y
McGill, 1983; Salton et al., 1975). Este modelo de cierta forma responde a las necesidades
del presente estudio, ya que para obtener el grado de relevancia de un usuario ui según su
perfil con respecto a los demás que componen la matriz, es posible establecer la similaridad
entre los vectores de esta matriz, o sea cada vector lo constituirá un usuario y será posible
determinar la similitud de cada usuario con respecto a los demás. El sistema toma un valor
real que será tanto mayor cuanto más similares sean los usuarios que se analizan.
El modelo vectorial hace la suposición básica de que la proximidad relativa entre dos vectores es
proporcional a la distancia semántica de los documentos (Baeza-Yates y Ribeiro-Neto, 1999;
Becker y Kuropka, 2003; Broncano, 2006; López-Herrera, 2006; D. Ramírez, 2007; Salazar,
1993; Salton et al., 1975; Samper, 2005). Existen diferentes funciones para medir la similitud
entre vectores, todas ellas están basadas en considerar a ambos como puntos en un espacio ndimensional como se describen a continuación:
P á g i n a | 188
�TESIS DOCTORAL
Producto escalar:
donde Aj y Bj son, respectivamente, los pesos asociados al término tj en la representación de
los usuarios A y B.
Función del coseno:
Índice de Dice (ID):
Índice de Jaccard (IJ):
Las funciones típicas de similitud generan valores entre 0, para documentos sin similitud, y 1
para documentos completamente iguales, para el caso de la presente investigación se toma para
el cálculo de la similitud la función del coseno como se aplica en (3.5).
Una matriz de similitud puede quedar representada simétricamente, donde cada elemento δij
de M representa la similaridad entre el estímulo i y el estímulo j como se muestra a
continuación:
P á g i n a | 189
�TESIS DOCTORAL
De esta manera queda determinada la matriz de similitud de los usuarios que integrarán el
sistema, de forma tal que pueden ser identificados los niveles de compatibilidad entre estos
usuarios partiendo de su perfil y específicamente niveles de intereses, áreas de
conocimientos que domine. Todo esto también brinda la posibilidad de establecer
conglomerados de usuarios, así como la posibilidad de ser representados en un
escalamiento multidimensional o por sus siglas en inglés Multidimensional Scaling (MDS),
análisis que serán representados en los siguientes epígrafes.
III.2.2.2.4.3- Escalamiento multidimensional para identificar comunidades colectivas de
conocimiento
El MDS es una técnica de representación espacial que trata de visualizar sobre un mapa un
conjunto de estímulos cuya posición relativa se desea analizar. El propósito del MDS es
transformar los juicios de similitud o preferencia llevados a cabo por una serie de individuos
sobre un conjunto de objetos o estímulos en distancias susceptibles de ser representadas en
un espacio multidimensional. El MDS está basado en la comparación de objetos o de
estímulos, de forma que si un individuo juzga a los objetos A y B como los más similares
entonces las técnicas de MDS colocarán a los objetos A y B en el gráfico de forma que la
distancia entre ellos sea más pequeña que la distancia entre cualquier otro par de objetos
(Guerrero-Casas y Ramírez-Hurtado, 2002).
En la actualidad, el MDS puede ser apto para gran cantidad de tipos diferentes de datos de
entrada (tablas de contingencia, matrices de proximidad, datos de perfil, correlaciones, etc.).
El MDS puede servir para determinar:
•
Qué dimensiones utilizan los encuestados a la hora de evaluar a los objetos.
•
Cuántas dimensiones utilizan.
•
La importancia relativa de cada dimensión.
•
Cómo se relacionan perceptualmente los objetos.
Para el caso de la presente investigación su objetivo estará centrado en obtener una
representación espacial o sea un mapa que visualice la relación perceptual entre los distintos
usuarios del sistema, de manera que se podrá observar qué usuarios se encuentran
cercanos o lejanos entre ellos a partir de su configuración en su perfil de usuario de acuerdo
a conocimientos necesarios o áreas de conocimientos de dominio, así como sus intereses,
formación etc., Esto es posible debido a la transformación de la similitud entre ellos en
distancias susceptibles de ser representadas en un espacio multidimensional.
P á g i n a | 190
�TESIS DOCTORAL
Como ya se mencionó anteriormente, una matriz de similitud puede quedar representada
simétricamente, donde cada elemento δij de M representa la similaridad entre el estímulo i y
el estímulo j como se muestra a continuación:
Para la introducción de técnicas de Escalamiento Multidimensional son precisos dos
requisitos esenciales estos son (Linares, 2001):
a) Partir de un conjunto de números, llamados proximidades o similaridades, que
expresan todas o la mayoría de las combinaciones de pares de similaridades dentro
de un grupo de objetos.
b) Contar con un algoritmo para llevar a cabo el análisis.
El procedimiento, en términos muy generales, sigue algunas ideas básicas en la mayoría de
las técnicas. El punto de partida es una matriz de similaridad entre n objetos, con el
elemento δij en la fila i y en la columna j, que representa la similaridad del objeto i al objeto
j. También se fija el número de dimensiones, p, para hacer el gráfico de los objetos en una
solución particular. Generalmente el camino que se sigue según (Assent et al., 2008; Borg y
Groenen, 1997; De Leeuw y Mair, 2008; Diaz et al., 1992; Guerrero-Casas y RamírezHurtado, 2002; Kruskal, 1964a, 1964b; Linares, 2001; López-González y Hidalgo-Sánchez,
2010; López y Herrero, 2006; O’Toole et al., 2005; Torguerson, 1952) es:
1) Arreglar los n objetos en una configuración inicial en p dimensiones, esto es, suponer
para cada objeto las coordenadas (x1, x2, ..., xp) en el espacio de p dimensiones.
2) Calcular las distancias euclidianas entre los objetos de esa configuración, esto es,
calcular las dij, que son las distancias entre el objeto i y el objeto j.
(3.8) (González, 2010).
Donde Oi y Oj son los objetos para los cuales se desea calcular la distancia, n es el
número de características de los objetos del espacio y xk(Oi), xk(Oj) es el valor del
atributo k-ésimo en los objetos Oi y Oj, respectivamente.
P á g i n a | 191
�TESIS DOCTORAL
De tal manera también debe verificarse los tres axiomas siguientes:
•
•
•
3) Hacer una regresión de dij sobre δij. Esta regresión puede ser lineal, polinomial o
monótona. Utilizando el método de los mínimos cuadrados se obtienen estimaciones
de los coeficientes a y b, y de ahí puede obtenerse lo que genéricamente se conoce
como una “disparidad”.
(3.9)
Si se supone una regresión monótona, no se ajusta una relación exacta entre dij y δij,
sino se supone simplemente que si δij crece, entonces dij crece o se mantiene
constante.
4) A través de algún estadístico conveniente, se mide la bondad de ajuste entre las
distancias de la configuración y las disparidades. Existen diferentes definiciones de
este estadístico, pero la mayoría surge de la definición del llamado índice de esfuerzo
(en inglés: STRESS).
Uno de los criterios más utilizados es el siguiente:
(3.10)
Todas las sumatorias sobre i y j van de 1 a p y las disparidades dependen del tipo de
regresión utilizado en el tercer paso del procedimiento.
El STRESS1 es la fórmula introducida por Kruskal quien ofreció la siguiente guía para su
interpretación en la tabla 11:
Tamaño del STRESS1 Interpretación
0.2
Pobre
0.1
Regular
0.05
Bueno
0.025
Excelente
0.00
Perfecto
Tabla 11. Interpretaciones del Stress. Fuente: Kruskal (1964).
P á g i n a | 192
�TESIS DOCTORAL
5) Las coordenadas (x1, x2, ..., xt) de cada objeto se cambian ligeramente de tal manera
que la medida de ajuste se reduzca.
Como resultado de todo el proceso son obtenidas la matriz de distancia (D), matriz de
coordenadas (X) de los estímulos en un espacio de n dimensiones (para el caso de la
presente investigación solo 2 dimensiones), como resultado se mostrará la relación
perceptual entre los usuarios del sistema a partir de su perfil de usuario.
III.2.2.2.4.4- Análisis de clúster para identificar conglomerados de usuarios
De manera general, el agrupamiento, conglomerado o clustering no es más que dividir el
conjunto de objetos en grupos de objetos similares llamados agrupaciones o clústeres, de
manera que elementos pertenecientes a un mismo grupo sean más similares que elementos
de otros grupos.
La cuestión dada en la formación de grupos a partir de un conjunto de datos proveniente del
perfil de los distintos usuarios del sistema, es muy importante para el conocimiento del
comportamiento de esta comunidad de N usuarios. Al estudiar el proceso de división en
clases, se evidencia que cada técnica está diseñada para realizar una clasificación de tal
modo que cada grupo sea lo más homogéneo y lo más diferente de los demás como sea
posible (Assent et al., 2008; González, 2010; Moore, 2001). El resultado de cada método de
agrupamiento dependerá del algoritmo en concreto, del valor de los parámetros y de la
medida de similaridad / disimilaridad adoptada (González, 2010).
Un problema de agrupamiento puede estar planteado de la siguiente forma según González
(2010): sea X =(x1, x2, …, xN) el conjunto de datos o, análogamente, objetos, ejemplos, casos,
patrones, puntos, donde xi = (xi1, xi 2 ,..., xin ) pertenece a un espacio de atributos, para cada i = 1,
…, N, y cada componente xij (j = 1, …, n) es un atributo (análogamente, rasgo, variable, dimensión
o componente) de modo tal que el conjunto de objetos forma una matriz Nxn empleada por la
mayoría de los algoritmos de agrupamiento.
P á g i n a | 193
�TESIS DOCTORAL
Los algoritmos de agrupamiento han sido empleados en reconocimiento del habla, en
segmentación de imágenes y visión por computador, en minería de datos para extraer
conocimiento en bases de datos, en recuperación de información y minería de textos, en
aplicaciones de bases de datos espaciales, en análisis de datos heterogéneos, en
aplicaciones Web, en biología computacional para el análisis de ADN y muchas otras
aplicaciones (Assent et al., 2008; González, 2010; Jain et al., 2000; Jain y Flynn, 1966;
Kessler, 2007; Moore, 2001; Salton, 1980).
En el caso de la presente investigación será usado como una alternativa de análisis y
representación de la compatibilidad entre los usuarios a partir de sus perfiles en el sistema, perfil
que como se ha venido mencionando recoge un grupo de campos relacionados con sus
intereses, formación, áreas de conocimientos en que incursiona el usuario entre otros. El clúster
podrá establecer la jerarquía en cuanto a grupos de usuarios, partiendo de las matrices
obtenidas de similitud y distancia. De esta manera, cada usuario podrá identificarse con el grupo
al que pertenece según cuan distante esté o similar sea, así mismo podrá valorar quienes son
las personas que son más compatibles con él.
Los algoritmos de agrupamiento pueden dividirse en varias categorías según el procedimiento
que utilizan para agrupar los objetos (González, 2010; Kessler, 2007; Moore, 2001):
1. Algoritmos jerárquicos, que pueden ser aglomerativos y divisivos.
2. Métodos por partición, entre ellos: algoritmos de reubicación, agrupamientos
probabilísticos, métodos de k-medoides y métodos k-Medias (kMeans).
3. Algoritmos basados en densidad, entre ellos los algoritmos de agrupamiento por
conectividad basados en densidad y los agrupamientos basados en funciones de
densidad.
4. Métodos basados en rejillas.
5. Métodos basados en coocurrencia de datos categóricos.
6. Algoritmos mixtos.
Los algoritmos jerárquicos, como su nombre indica, construyen una jerarquía de
agrupamientos, uniendo o dividiendo los grupos de acuerdo a una cierta función de
similaridad - distancia entre los grupos. En otras palabras, construyen un árbol de clústeres
P á g i n a | 194
�TESIS DOCTORAL
llamado dendrograma. Tal enfoque permite estudiar los datos con diferentes niveles de
granularidad.
A continuación se describe el funcionamiento de un algoritmo jerárquico aglomerativo
basado en distancia según González (2010):
1. Empezar con N clústeres (el número inicial de elementos) y una matriz N × N simétrica de
distancias.
2. Dentro de la matriz de distancias, buscar aquella entre los clústeres U y V que sea la
menor entre todas, duv.
3. Juntar los clústeres U y V en uno solo. Actualizar la matriz de distancias:
I.
II.
Borrando las filas y columnas de los clúster U y V.
Formando la fila y columna de las distancias del nuevo clúster (UV) y el resto de
los clústeres.
4. Repetir los pasos (2) y (3) un total de (N−1) veces, o sea si todos los puntos están en un
mismo clúster, terminar; sino, volver a los pasos (2) y (3).
A. Procedimientos para representar los usuarios del sistema a través del análisis de clúster
jerárquico (un ejemplo práctico):
Se parte de una matriz de distancia en el caso de la presente investigación se determina la
distancia euclídea desde la matriz de similitud, como resultado se obtendría una matriz (D)
simétrica como se describe a continuación:
Sean (a, b, c, e, t, v, w, x, y, z) distancias calculadas y (u1, u2, …u5) usuarios en el sistema.
u1
u
D= 2
u3
u4
u5
u1 u2 u3 u4 u5
Para llevar a cabo el análisis de clúster, existen varios métodos de aglomeración como se
relaciona a continuación (Assent et al., 2008; González, 2010; Jain et al., 2000; Jain y Flynn, 1966):
•
Mínima distancia o vecino más próximo.
•
Máxima distancia o vecino más lejano.
•
Distancia media.
P á g i n a | 195
�TESIS DOCTORAL
En este caso se hará el análisis por Mínima distancia.
Como punto de partida es considerado cada elemento de la matriz un clúster, por tanto se
busca el menor valor de D, considerando para el presente caso que se ejemplifica el menor
valor de D es (x), entonces se conforma el primer clúster, donde quedaría identificado como
u53, conformándose una nueva matriz con la unión del clúster compuesto por u5
y
u3
eliminando la filas y columnas que interceptan al elemento x como se muestra en D1.
u1
u2
D= u3
u4
u5
u1
0
a
b
c
e
u2
0
t
v
w
Se determinan la mínima distancia para (u53, u1):
u3
u4
u5
0
z
x
0
y
0
Asumiendo que e > b tenemos que:
Mínima distancia entre (u53, u2):
Asumiendo que w < t tenemos que:
Mínima distancia entre (u53, u4):
Asumiendo que y < z tenemos que:
P á g i n a | 196
�TESIS DOCTORAL
Luego se construye la nueva matriz (D1) como sigue:
D1 =
u53
u1
u2
u4
u53
0
b
w
y
u1
0
a
c
u2
u4
0
v
0
Asumiendo que en D1 el menor valor es (b) y comprobando que existen N elementos o sea se
cumple que existen N-1 elementos, se repite el proceso nuevamente como sigue:
Se conforma el clúster u531, se determina la mínima distancia, se eliminan filas y columnas
que interceptan a (b), y se conforma la nueva matriz D2.
Se determina la mínima distancia para (u531, u2):
Asumiendo que a < w tenemos que:
Mínima distancia entre (u531, u4):
Asumiendo que c < y tenemos que:
Luego se construye la nueva matriz (D2) como sigue:
u531 u2 u4
u531 0
D2 = u2
a
0
u4
c
v 0
Asumiendo que en D2 el menor valor es (a) y comprobando que existen N elementos o sea se
cumple que existen N-1 elementos, se repite el proceso nuevamente como sigue:
P á g i n a | 197
�TESIS DOCTORAL
Se conforma el clúster u5312, se determina la mínima distancia, se eliminan fila y columna que
interceptan a (a), y se conforma la nueva matriz D3.
Mínima distancia para (u5312, u4):
Asumiendo que c < v tenemos que:
Luego se construye la nueva matriz (D3) como sigue:
u5312
D3 = u
4
u5312 u4
0
c
0
Se comprueba la condición de N-1 elementos, o sea solo queda representada la distancia (c)
entre el clúster u5312 y u4.
Para construir el dendrograma (figura 14) que representa a los usuarios del sistema, se
resume que:
•
•
•
•
Para la distancia c se tiene (u5312 – u4).
Para la distancia a se tiene (u531 – u2).
Para la distancia b se tiene (u53 – u1).
Para la distancia x se tiene (u5 – u3).
c
a
b
x
u4
u2
u5
u3
u1
Figura 20. Dendrograma que representa a los usuarios del sistema a partir del análisis de
clúster jerárquico.
P á g i n a | 198
�TESIS DOCTORAL
B. Procedimientos para representar los usuarios del sistema a través del análisis de clúster
no jerárquico k-medias (un ejemplo práctico):
Mientras los algoritmos jerárquicos construyen grupos gradualmente, los algoritmos de partición
tratan de descubrir clúster reubicando iterativamente puntos entre subconjuntos.
El algoritmo k-medias (k-means) según (Chen et al., 1998; González, 2010; Hartigan y Wong,
1979; Queen y Some, 1967) es uno de los más simples y conocidos algoritmos de
agrupamiento. Está basado en la optimización del error cuadrático, que sigue una forma fácil
para dividir una base de datos dada en k grupos fijados a priori. La idea principal es definir k
centroides (uno para cada grupo) y, luego, ubicar los restantes puntos en la clase de su centroide
más cercano. El próximo paso es recalcular el centroide de cada clúster y reubicar nuevamente
los puntos en cada grupo. El proceso se repite hasta que no haya cambios en la distribución de
los puntos de una iteración a la siguiente.
Pasos:
1. Se toman al azar k clúster iniciales.
2. Para el conjunto de observaciones, se vuelve a calcular las distancias a los
centroides de los clúster y se reasignan a los que estén más próximos. Se vuelven a
recalcular los centroides de los k clústeres después de las reasignaciones de los
elementos.
3. Se repiten los dos pasos anteriores hasta que no se produzca ninguna reasignación,
es decir, hasta que los elementos se estabilicen en algún grupo.
Usualmente, se especifican k centroides iniciales y se procede al paso (2) y, en la práctica,
se observan la mayor parte de reasignaciones en las primeras iteraciones.
Supongamos dos variables que identifican las frecuencias de los términos t1 y t2 en el perfil
construido por el usuario y 4 usuarios: u1, u2, u3, u4 con la siguiente matriz:
u1
Q1 = u2
u3
u4
t1
5
1
2
1
t2
3
2
1
2
Se dividen estos elementos en k grupos para este ejemplo (k=2).
De modo arbitrario, se dividen los elementos en dos clústeres (u12) y (u34) y se calculan los
centroides (la media) de los dos clústeres.
P á g i n a | 199
�TESIS DOCTORAL
Clústeres (u12 y u34): Centroides (Media)
u12
t1
t2
u34
Luego se calculan las distancias euclídeas de cada observación al grupo de centroides y
reasignamos cada una al grupo más próximo. Si alguna observación se mueve de grupo, hay
que volver a calcular los centroides de los grupos. Dados dos objetos I1 y I2 medidos según
dos variables x1 y x2, la distancia euclídea entre ambos es:
(3.11)
Así, las distancias aplicando (3.11) son:
Como u1 está más próximo al clúster (u12) que al clúster (u34), no se reasigna.
Se hace lo mismo para el elemento u2:
Por lo cual, el elemento u2 se reasigna al clúster (u34) dando lugar al clúster (u234). A
continuación, se vuelven a calcular los centroides:
u1
u234
t1
t2
5
3
1.3333 1.6667
P á g i n a | 200
�TESIS DOCTORAL
Nuevamente, se vuelven a calcular las distancias para cada observación para ver si se
producen cambios con respecto a los nuevos centroides:
u1
u2
u3
u4
u1
0
17
13
17
u234
15.2222222
0.22222222
0.88888889
0.22222222
Como no se producen cambios, entonces la solución para k=2 clústeres es: u1 y u234, o sea
dos clústeres conformados por el usuarios u1 y el otro clúster conformado por los usuarios u2,
u3 y u4, por tanto entre estos usuarios existirá mayor compatibilidad entre ellos, no siendo así
para el caso del usuario u1, es decir que de acuerdo al perfil previamente establecido por los
usuarios del sistema se conformarán conglomerados que responderán de cierta manera a los
intereses comunes, y dominio en las distintas áreas de conocimientos establecidas por cada
uno de estos usuarios.
Como se ha podido apreciar los métodos empleados como el MDS y Clúster, permiten una
representación gráfica de los grupos de intereses, comunidades colectivas de conocimiento,
o sea de manera general la compatibilidad entre los usuarios del sistema que sirve de
soporte para la Red, de esta manera los usuarios pueden establecer puntos de referencias
en cuanto a intereses y áreas de conocimientos en que incursionan, esto permite un
intercambio de conocimiento, permite compartir la inteligencia o sea el conocimiento llevado
a la acción a través de eventos, artículos científicos, investigaciones realizadas, etc., estos
métodos permiten la construcción de mapas de una realidad abstracta. Mediante estos
métodos se reduce un espacio vectorial de n-dimensiones a otro de 2 o 3 dimensiones, lo
cual permite la representación gráfica de estos vectores que en esencia son usuarios en el
sistema y ver su posicionamiento en el espacio.
Los tres grupos metodológicos descritos como son la detección de las necesidades de la
organización, el modelo de toma de decisiones y el sistema de gestión del conocimiento,
constituyen base fundamental para lograr el proceso de transferencia del conocimiento
organizacional, ya que existe una elemental imbricación entre la detección de necesidades
como elemento de diagnóstico, y a partir de ello jerarquizar los conocimientos necesarios en
un dominio determinado, de esta manera será posible tomar decisiones acertadas en las
áreas de mayor relevancia, sustentando sus actividades sobre la base de un sistema de
gestión de conocimiento con el apoyo de las TIC. Todo ello propiciará reconocer, organizar,
aplicar y compartir inteligencia, creándose así un escenario colaborativo de trabajo en las
organizaciones.
P á g i n a | 201
�TESIS DOCTORAL
CAPÍTULO IV: RESULTADOS
Diagrama 4. Contenido estructural del capítulo IV.
Este capítulo es uno de los corolarios finales del proceso investigativo llevado a cabo, pues
pretende reflejar de manera explícita los resultados de los procedimientos metodológicos
descritos en el epígrafe de métodos, y que constituyen base estructural del Modelo de Red
de Inteligencia Compartida, analizando su impacto y relación en el caso específico del
CEETAM, por otro lado se muestra también la discusión de estos resultados demostrando
así un compendio general de la importancia y validez de la investigación realizada.
IV.1- Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM
Se presentará el caso de estudio donde se muestran los resultados obtenidos tras la aplicación
de los distintos bloques metodológicos, descritos en el capítulo de Materiales y Métodos, en el
Centro de Estudio de la Energía y Tecnología de Avanzada de Moa (CEETAM), centro
perteneciente al Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa, Cuba (ISMMM).
Estos resultados serán la base para la constitución del patrón de validación para el sistema.
Por otro lado, se identificarán los activos de conocimiento, la jerarquización de conocimiento
y su gestión en el CEETAM. Asimismo, estos resultados desvelarán las principales premisas
de desarrollo de inteligencia dentro de esta organización y su ambiente, de manera que los
P á g i n a | 202
�TESIS DOCTORAL
actores claves de este centro de estudio puedan desarrollar y compartir la inteligencia a partir
de los elementos de carácter investigativo y científico, implícito en los individuos o actores
interno y externos del centro de estudio.
IV.1.1- Configuración del escenario o detección de necesidades del CEETAM.
a) Preparación del escenario:
Se celebraron dos reuniones a tal efecto, la primera de ellas (anexo 6) donde se contó con el
100% de asistencia de los que debían participar, en este caso el director del centro de estudio,
los responsables de las líneas de investigaciones, el responsable a nivel institucional de la
ciencia y la técnica, así como los jefes de departamentos que son colaboradores del CEETAM,
como lo son el Departamento de Ingeniería Mecánica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en
Metalurgia e Ingeniería en Informática, donde se obtuvieron los siguientes elementos:
Referente a las expectativas de los dirigentes resultó que:
-
Todos los participantes estuvieron de acuerdo en que un proceso como el llevado a
cabo establecerían las políticas de persuasión con el objetivo de ganar ampliar las
acciones del centro de estudio en el territorio.
-
Todos coinciden en que los miembros y colaboradores tendrán puntos de partidas para
regirse e incrementar su cultura en un ambiente de trabajo colaborativo para propiciar
el intercambio entre ellos.
-
El 50% opinan que un proceso como el que se desarrolla eleva el nivel de motivación
de los miembros y colaboradores del CEETAM, evitando con ello el rechazo al
cumplimiento de las actividades curriculares y extracurriculares que les corresponde.
-
El otro 50% consideran que es imprescindible una reestructuración organizativa para
palear la desproporción de cargas curriculares y extracurriculares y así poder dedicar
mayor esfuerzo al cumplimiento de los objetivos del centro de estudio.
Referente a los procesos claves:
-
Fueron enumerados en la reunión los procesos claves, a partir del criterio consensuado
de todos los participantes en la actividad. Estos procesos basados en el conocimiento
lo constituyen los Proyectos de Investigación, Postgrados y Servicios Científicos
Técnicos.
Referente a las personas claves:
-
Se identificaron por parte de todos los participantes las personas claves, que resultaron
ser los miembros y colaboradores del centro de estudio. Asimismo, se identificaron
P á g i n a | 203
�TESIS DOCTORAL
preliminarmente a los expertos, que en este caso fueron los responsables de las líneas
de investigación del
centro de estudio y que fueron recogidos en el epígrafe de
materiales.
La segunda reunión (anexo 8), estuvo representada por el director del CEETAM, los
miembros y colaboradores del CEETAM, en total 20 actores para un 100% de asistencia,
donde se tuvieron los resultados siguientes:
Referente al grado de compromiso:
•
Se logró que el 90% de los participantes comprendieran, participaran voluntariamente
en el proceso y aceptaran los elementos que se evaluarían relacionados con:
-
La visión sobre el estado de las operaciones del conocimiento.
Las condiciones relacionadas con el conocimiento que requieren especial atención.
Los conocimientos que están presentes y su rol.
La identificación de los elementos o fragmentos de conocimiento.
El desarrollo de mapas de conocimiento.
La localización de áreas de conocimiento sensibles.
La identificación del uso del conocimiento en los propósitos de la organización y
determinar cómo puede ser mejorada.
- La identificación de detalles de trabajo intensivo del conocimiento y que rol juega este
para la entrega de productos de calidad.
- La visión general del intercambio, pérdidas o contribución a las tareas de los procesos
de la organización.
- El inventario de conocimiento.
- La naturaleza del conocimiento.
- La valoración del conocimiento.
- El flujo del conocimiento.
- El análisis de los procesos de gestión del conocimiento.
•
El 10 % se mantuvieron neutrales sin opinión al respecto.
Referente a procesos actuales:
•
Coincidentemente se identificaron por el 100% de los participantes en la reunión los
procesos claves basados en el conocimiento, corroborándose los ya mencionados en
la primera reunión.
Referente a las necesidades de información y conocimiento:
P á g i n a | 204
�TESIS DOCTORAL
•
De manera general los criterios del 100% de los participantes redundaron sobre la
necesidad de información en las áreas de conocimiento que encierran las distintas
líneas de investigación.
•
Un 85% opinaron que las informaciones necesarias por ellos no se suplen por falta de
efectividad en el acceso a Internet para poder obtenerlas actualizadas.
Referente a la formación que tienen:
•
El 40% son Ingenieros Mecánicos, el 25% son Ingenieros Eléctricos, el 10% son Ingenieros
Electromecánicos, el 5% es Ingeniero Metalúrgico, el 5% es Ingeniero en Minas, el 10% son
Ingenieros en Telecomunicaciones y el 5% es Licenciado en Matemática.
Referente a la formación que necesitan:
•
El 100% opinan que su formación debe estar centrada sobre la base de sus
necesidades a la hora de enfrentar un problema en sus investigaciones.
•
El 95% consideran que deben recibir acciones formativas en cuestiones vinculadas con
la metodología de desarrollo de proyectos CITMA.
•
El 70% refieren que la gestión del conocimiento es una temática en la cual se deben
tener mayores atenciones, para poder comprender su significado y obtener mejores
resultado en su aplicación.
Referente a la importancia de la detección de necesidades de conocimiento:
•
El 100% de los participantes consideran que es un proceso de vital importancia, pues
permite conocer donde se encuentran las fortalezas y debilidades, así como las
principales fuentes de consultas para poder desarrollar investigaciones y transferencia
de conocimiento con calidad.
Referente a la proyección estratégica del centro de estudio:
•
Solo el 25% pudieron describir en que consistieron las acciones de la planeación
estratégica del centro de estudio refiriéndose a los proyectos de investigación
científica, la innovación tecnológica y los servicios de ciencia y técnica para
incrementar la EEURE en los escenarios comprendidos en su radio de acción.
De la entrevista al director del CEETAM (anexo 7) resultó que:
Referente a la pregunta 1: ¿Tiene la proyección estratégica del área, o sea la misión,
visión y objetivos estratégicos de esta?:
•
Se obtuvo que la estrategia está concebida para dar cumplimiento a los objetivos del
centro de estudio y las distintas áreas de resultados claves, como lo son:
-
La formación del profesional.
P á g i n a | 205
�TESIS DOCTORAL
-
Postgrados y capacitación de cuadros.
-
Ciencia e innovación tecnológica.
-
Extensión universitaria.
-
Gestión integral de los recursos humanos.
-
Gestión económica y aseguramiento material.
• Se obtuvieron acciones concretas relacionadas con:
-
Continuar incrementando el apoyo a los departamentos con el trabajo
metodológico.
-
Mejorar el trabajo educativo con los estudiantes dirigidos al control del
cumplimiento de las tareas docentes, el estudio individual y la búsqueda de
estrategias adecuadas de aprendizaje.
-
Continuar perfeccionando el sistema de aseguramiento de la proyección doctoral.
-
Incrementar los cursos de superación para los profesionales del territorio y de la
Provincia, en materia energética.
-
Coordinar e impartir el curso de Gestión Energética a cuadros de la provincia.
-
Preparar el claustro para la impartición de posgrados de Eficiencia Energética y
Uso Racional de la Energía para cuadros de la provincia.
-
Sistematizar el control y la exigencia de las publicaciones científicas, para
cumplir con el plan de publicaciones del CEETAM.
-
Fortalecer
el
trabajo
investigativo
de
los
colectivos
ya
establecidos
(colaboradores) que permitan un eficiente cumplimiento de las producciones
científico – tecnológicas y el mejoramiento de la base material apoyados en
proyectos.
-
Trabajar en la organización de eventos en el contexto energético.
-
Fortalecer el trabajo extensionista del CEETAM con los departamentos,
fundamentalmente con el trabajo investigativo de los estudiantes.
-
Continuar
trabajando
con
los
jefes
de
departamentos
para
acordar
definitivamente el crecimiento en colaboradores para el CEETAM.
-
Aplicar las orientaciones para lograr cumplir con lo establecido en el control
interno en todos los aspectos.
-
Continuar gestionando más recursos para el trabajo de los colaboradores en el
CEETAM.
• De manera cualitativa el director del CEETAM refirió que tanto los miembros como los
colaboradores tuvieron activa participación en la confección de la proyección
P á g i n a | 206
�TESIS DOCTORAL
estratégica del CEETAM.
•
La divulgación de la información del Centro de estudio se realiza principalmente a
través de su página Web por medio de la Intranet de la Institución.
Referente a la pregunta 2: ¿Quiénes son sus principales clientes?:
•
El director manifiesta que los principales clientes que obtienen beneficios del Centro
de estudio son:
-
El ISMMM.
-
Las Industrias del Níquel.
-
Demás empresas del territorio, que se encuentran dentro de su radio de acción.
Referente a la pregunta 3: ¿Cómo los clientes le hacen la solicitud?:
•
Las instituciones hacen su solicitud de manera directa en conjunto con el Centro
Internacional de la Habana (CIH).
Referente a la pregunta 4: ¿Cómo los clientes le hacen saber el grado de satisfacción?:
•
Según el director del CEETAM comunican su grado de satisfacción a través de avales.
Referente a la pregunta 5: ¿Existen normas para la comunicación con el cliente?:
•
Aunque existen normas de comunicación con el cliente, no se cuenta con un manual
escrito para regirse.
Referente a la pregunta 6: ¿Existen políticas para atraer clientes?:
•
El director del centro de estudio manifiesta que no se cuenta con políticas bien
estructuradas para atraer a los clientes.
Referente a la pregunta 7: ¿Quiénes son sus principales competidores?:
•
Se obtiene como resultado que no existen competidores que hagan presión a la entidad.
Referente a la pregunta 8: ¿Cuáles son los procesos claves que utiliza?:
•
Los procesos claves que se desarrollan están enmarcados en:
-
Proyectos de Investigación.
-
Postgrados.
-
Servicios Científico - Técnicos.
Referente a la pregunta 9: ¿Existen otros procesos claves? ¿Cuáles?:
•
En esta pregunta el director del centro de estudio manifestó que el trabajo está
enmarcado en el cumplimiento de sus objetivos, tributando a cada uno de los
procesos claves mencionados anteriormente.
b) Participación colectiva o taller participativo:
Como resultados del taller se pueden citar los siguientes:
P á g i n a | 207
�TESIS DOCTORAL
•
Existe cierta resistencia para compartir el conocimiento y trabajar en equipo.
•
A partir del debate de los participantes se conoce que estos no le tributan mucha
importancia a los procesos vinculados al conocimiento, o sea ven de manera aislada
la gestión del conocimiento y las actividades diarias que realizan, ello puede estar
dado por falta de una cultura organizacional en gestión del conocimiento.
•
Se relacionaron por parte del director del centro de estudio los resultados de las acciones
realizadas por el CEETAM y su estrecha vinculación con la gestión del conocimiento en
el contexto energético, lo cual ayudó a comprender el proceso llevado a cabo.
•
El debate de los miembros y colaboradores del CEETAM arroja que es de vital
importancia fortalecer las proyecciones de estudios y posgrados en aras de tener una
activa participación en el ámbito energético en su radio de acción.
•
Se logra trazar la idea de establecer un escenario de manera que se pueda potenciar
la inteligencia colectiva, con el objetivo de situar al centro de estudio en niveles
superiores de gestión y competencia.
•
Se considera por parte de los participantes que existe un bajo nivel de información y
se deben trazar estrategias para mejorar la cultura informacional de manera que se
revierta en un mejor desempeño de sus actividades.
c) Criterios de medición de los métodos y técnicas:
A partir de la recolección de los datos obtenidos de las encuestas 1 y 2 se tuvieron como
resultados, importantes elementos que serán descritos en cada una de las variables
medidas, con las preguntas del cuestionario correspondiente y las respuestas obtenidas al
respecto.
La frecuencia de las respuestas de los miembros y colaboradores ante las preguntas
realizadas dieron los siguientes resultados:
Variable 1: Aspectos personales.
Se observa que el 10% de los actores tienen de 24 a 35 años, el 35% tiene de 36 a 45 años
y el 45% tiene más de 45 años.
P á g i n a | 208
�TESIS DOCTORAL
Variable 2: Grado científico y/o académico (gráfico 1).
•
En correspondencia con los materiales empleados en el caso de los miembros y
colaboradores, así como los datos recolectados en las encuestas aplicadas el 75 % son
doctores en ciencias técnicas y el 15 % son Master como se aprecia en el gráfico 1.
Gráfico 1. Grado científico y/o académico.
Variable 3: Categoría docente (gráfico 2).
•
El 5 % de los actores encuestados son instructores, otro 5 % asistentes, otro 45 %
son auxiliares y por último el otro 45 % son titulares.
Gráfico 2. Categoría docente.
Variable 4: Temática principal en la que trabaja (gráfico 3).
Referente a las preguntas 10, 11 y 12 del cuestionario1:
P á g i n a | 209
�TESIS DOCTORAL
10. ¿Cuáles son las actividades que está realizando actualmente vinculadas a la
organización?
1. Investigación, asesoría y colaboración de proyectos en Eficiencia Energética y Uso
Racional de la Energía.
2. Proyecto científico – técnico. Doctorado en Ciencia y Técnica. Impartición de cursos
de postgrado y elaboración de artículos científicos.
11.
¿Qué actividades desarrolla actualmente cómo investigador? Explique lo más
detallado posible.
1. Ahorro y Eficiencia Energética.
2. Energía Eólica.
3. Recursos Hidráulicos.
4. Conversión de la energía.
5. Perfeccionamiento de los procedimientos de cálculo y prueba de algoritmos en
experimentos con datos industriales, perfeccionamiento empresarial.
6. Desarrollo de nuevos materiales y tecnología vinculada al diseño mecánico.
7. Doctorado, maestría, publicaciones y eventos. Metodología de la Investigación
Científica.
8. Optimización energética en el diseño de transporte por banda y automotor
12.
¿Cuáles son las temáticas fundamentales en la que se centra su investigación?
Relaciónelas con las líneas de la organización.
1. Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía.
2. Fuentes Renovables de Energía.
3. Modelación y simulación de procesos tecnológicos y sistema de transporte.
4. Gestión integrada de procesos.
5. Desarrollo de nuevos materiales y tecnología vinculada al diseño mecánico.
6. Tecnología más limpia y uso de fuentes alternativas de Energía.
Se obtiene que:
•
El 50% de los encuestados participan en (1) investigación, asesoría y colaboración de
proyectos en Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía.
•
El 45% están inmersos en (2) Proyecto científico–técnico. Doctorado en Ciencia y
Técnica. Impartición de cursos de postgrado y elaboración de artículos científicos.
P á g i n a | 210
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 3. Temática principal.
•
El 25% realizan actividades como investigador en (1) Ahorro y Eficiencia Energética.
•
El 5% en actividades vinculadas a la (2) Energía Eólica y (4) Conversión de la
energía.
•
El 10% investigan en el campo de (3) Recursos Hidráulicos, (6) desarrollo de nuevos
materiales y tecnología vinculada al diseño mecánico y (8) optimización energética en
el diseño de transporte por banda y automotor.
•
El 20% investigan sobre (5) perfeccionamiento de los procedimientos de cálculo y
prueba de algoritmos y el 40% están relacionadas con (7) doctorado, maestría,
publicaciones, eventos y Metodología de la Investigación Científica.
•
En esta misma variable podemos observar que el 55% tienen como temáticas
fundamentales (1) Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía.
•
El 15% están relacionadas con las (2) Fuentes Renovables de Energía.
•
El otro 25% sobre (3) modelación y simulación de procesos tecnológicos y sistema
de transporte.
•
Los que representan los 5% respectivamente enmarcan sus investigaciones sobre (4)
gestión integrada de procesos y (6) tecnología más limpia y uso de fuentes
alternativas de energía.
•
Por último el 20% con el (5) desarrollo de nuevos materiales y tecnología vinculada al
diseño mecánico.
Variable 5: Conocimiento de la temática.
Referente a las respuestas a las preguntas desde la 21 hasta la 24 del cuestionario 1 se
obtuvo que:
•
El 10% de los encuestados han publicado en fuentes nacionales y el 75% en fuentes
nacionales e internacionales.
P á g i n a | 211
�TESIS DOCTORAL
•
Las publicaciones tanto nacionales como internacionales están vinculadas con las
siguientes temáticas:
-
Productividad y eficiencia energética.
-
Comportamiento de la humedad durante el secado solar del mineral laterítico.
-
Modelo matemático multivariable para un proceso de enfriamiento industrial.
-
Respuestas a los algoritmos de control para hornos de reducción.
-
Reducción de amoníaco por vía de petróleo activo.
-
Fenómeno de cavitación en el flujo de hidromezclas.
-
Sistema de contenido de un Libro de Texto para la asignatura Metodología de la
Investigación Científica.
-
Conversión y conservación energética.
-
Electrónica.
-
Evaluación de mezclas de arcilla en la región Centro Moa.
-
Predicción del consumo de electricidad y gas LP en un Hotel mediante redes
neuronales artificiales.
-
Propiedades físicas y aerodinámicas del mineral laterítico para el uso en transporte
mecánico.
-
Experimento de enseñanza e investigación sobre el fenómeno de cavitación en
bombas centrífugas.
-
Cinética del secado solar del mineral laterítico. Energía y Medio Ambiente.
-
Eficiencia energética.
-
Movilidad de los minerales lateríticos.
-
Diseño de sistemas de supervisión y control de la Central hidroeléctrica San
Francisco.
-
Uso Racional de la Energía.
Variable 6: Nombre de la actividad (gráfico 4).
De las preguntas y respuestas codificadas siguientes, perteneciente al cuestionario 1:
13. ¿Está implicado actualmente en algún proyecto?
14. De ser positiva su respuesta, diga el nombre del proyecto.
1. Modelación, simulación y control de sistemas de climatización centralizado.
2. Eficiencia Energética.
3. Utilización de la Energía Solar.
4. Optimización de sistemas de control.
5. Explotación de la industria de materiales de construcción.
P á g i n a | 212
�TESIS DOCTORAL
6. Proyección de un sistema por el bombeo de las calas amoniacales de alta densidad
en la industria del Níquel.
16. ¿Participa en algún postgrado?
17. De ser positiva su respuesta, diga el nombre del postgrado.
1. Fuentes Renovables de Energía.
2. Utilización de la Energía Solar.
3. Doctorado y maestría en minería y electromecánica.
4. Soluciones numéricas a problemas de dinámica de fluido.
5. Eficiencia Energética.
6. Informática. Aplicaciones y exportaciones de software.
7. Electrónica industrial y accionamiento automatizado.
Se obtuvieron que:
Los resultados de esta variable se refieren a dos conceptos: a) investigadores implicados en
proyectos y b) implicados en docencia.
a) El 45% de los investigadores están implicados en proyectos y el 55% no. Los proyectos
en los que el 45% de los investigadores están implicados se distribuyen de la siguiente
manera:
•
El 10% estan implicados en (1) modelación, simulación y control de sistemas de
climatización centralizado.
•
El 20% en (2) Eficiencia Energética.
•
Los otros 5% los proyectos guardan relación con: (3) utilización de la energía solar,
(4) optimización de sistemas de control, (5) explotación de la industria de materiales
de construcción y (6) proyección de sistemas por el bombeo de las calas amoniacales
de alta densidad en la industria del Níquel.
b)
El 70% participa en postgrados y el 30% no. La relación de postgrados en la que están
implicados son las siguientes:
•
El 5% está implicado en (1) Fuentes Renovables de Energía, (4) Soluciones
numéricas a problemas de dinámica de fluido, (6) Informática, aplicaciones y
exportaciones de software, (7) electrónica industrial y accionamiento automatizado.
El 10% en (2) utilización de la energía solar, el 35% en (3) doctorado y maestría en
minería y electromecánica y el 15% en (5) Eficiencia Energética.
P á g i n a | 213
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 4. Nombre de la actividad.
Variable 7: Tiempo de duración de la actividad (gráfico 5).
De las preguntas siguientes perteneciente al cuestionario 1:
15. ¿Qué tiempo dura la ejecución de este proyecto?
18. ¿Qué tiempo ocupa para la realización de ese postgrado?
En cuanto a la duración de los proyectos y a su dedicación docente, se obtuvieron los
siguientes resultados:
•
El 10% de los investigadores tienen proyectos que duran dos y tres años, el 25%
muestra que sus proyectos duran un año y el 5% es de cinco años.
•
Otro 10% de los actores tienen postgrados que duran una semana y el otro 15% un
mes. El resto imparten posgrados en tiempos que varían desde 4 horas diarias,
prolongándose desde 6 meses hasta 4 años.
Gráfico 5. Tiempo de duración de la actividad.
P á g i n a | 214
�TESIS DOCTORAL
Variable 8: Experiencia de trabajo (gráfico 6).
De la pregunta del cuestionario 1 siguiente:
19. Experiencias de trabajo en años.
Se obtuvo:
•
Esta variable recoge los años de experiencia en el trabajo con los siguientes
resultados: (5%) 7 años, (5%) 11 años, (5%) 17 años, (5%) 16 años, (5%) 1 año, (5%)
mas de 15 años, el 15% tiene 15 años, el 20% 32 años, un 10% 20 años y el otro
10% 28 años, un 5% 32 años y el otro 5% tiene 21años.
Gráfico 6. Experiencia de trabajo.
Variable 9: Idioma (gráfico 7).
Respecto a la pregunta perteneciente al cuestionario 1:
20. Idiomas que domina.
Se obtuvo lo siguiente:
•
El 100% de los investigadores dominan nuestra lengua materna (epañol), el 90 % el
idioma inglés, un 10% conoce el francés, el 15 % conocen el portugués y el 40%
dominan el ruso.
P á g i n a | 215
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 7. Conocimiento de idiomas.
Variable 10: Localización de fuentes de conocimiento.
Referente a la pregunta siguiente del cuestionario 1:
35. ¿Qué otras personas conoces que trabajan las líneas de investigación de la organización
y no son colaboradores?
Se obtuvieron las principales personas que son conocidas por los actores del CEETAM que
trabajan las líneas de investigación de la organización y no son colaboradores ellas son:
•
(CB) Especialista en sistemas de ingeniería.
•
(EP) Especialista en metalurgia no ferrosa.
•
(ZS) Especialista en tecnologías para accionamiento eléctrico.
•
(AC) Especialista en reconocimiento de patrones aplicado a la metalografía.
•
(AI) Especialista en aplicación de modelos sobre elementos finitos.
•
(MM) Especialista en modelación, diseño e ingeniería asistido por computadora.
•
(WC) Especialista en análisis de procesos termodinámicos avanzados.
•
(RTC) Especialista en matemática pura.
•
(AVR) Especialista en ciencia de los materiales.
•
(TF) Especialista en ciencia de los materiales y soldadura.
•
(APC) Especialista en medio ambiente.
•
(JBM) Especialista en geología (petróleo).
•
(FAM) Especialista en procesos de manufactura.
•
(PMT) Especialista en conformación de metales.
•
(DMO) Especialista en ciencia de la computación.
•
(MU) Especialista en economía minera.
P á g i n a | 216
�TESIS DOCTORAL
Variable 11: Fuentes de información (gráfico 8).
Referente a la pregunta siguiente del cuestionario 1:
39.
¿Qué fuentes de información usted utiliza para realizar su trabajo y tomar decisiones
relacionadas con su investigación?
Se obtuvo que:
• El 100% utiliza los libros para realizar su trabajo, el 95% se apoya en Internet y en
publicaciones, el 20% mediante reuniones, los que representan el 60% utilizan la
Intranet y Bases de Datos, los que representan el 70% utilizan la biblioteca del
ISMMM y de otras universidades, el 45% otras bibliotecas; un 85% se apoyan en
otros investigadores, el 35% en cursos, el 40% en CD, el otro 80% mediante eventos
y el 55% con otras personas. Ningunos ofrecieron datos sobre otras fuentes.
Gráfico 8. Utilización de fuentes de información.
Variable 12: Comunicación de los resultados de las investigaciones (gráfico 9).
Respecto a las preguntas pertenecientes al cuestionario 1:
29. ¿Usualmente los miembros y colaboradores se comunican los resultados de sus
investigaciones?
30. De ser positiva su respuesta. ¿Cómo lo hacen?
Se obtuvo que:
P á g i n a | 217
�TESIS DOCTORAL
•
Del 100% de los investigadores encuestados, solo el 95% respondieron y el 5% no
respondió. Del total el 85% plantean que los miembros y colaboradores si se comunican
los resultados de sus investigaciones, el 10% dicen que no y un 5% no respondió. De
manera que los que representan el 85% de los encuestados plantean que se comunican
los conocimientos mediante eventos y comunicación informal respectivamente, el 75%
mediante publicaciones, un 65% en Sesiones científicas y el otro 10% mediante docencia
de pregrado, postgrados, y a través del correo electrónico.
Gráfico 9. Comunicación de los resultados de las investigaciones.
Variable 13: Disposición para compartir conocimientos (gráfico 10).
Referente a la pregunta 40 del cuestionario 1:
40.
¿Está dispuesto a compartir sus conocimientos con otras personas?
Gráfico 10. Disposición para compartir conocimientos e información.
P á g i n a | 218
�TESIS DOCTORAL
Se obtuvo que:
•
El 95 % de los actores están dispuestos a compartir los conocimientos adquiridos, el
5% no contesta. Esto demuestra que están sensibilizados con el proceso derivado de
la importancia que les revierte la aplicación de los resultados de las investigaciones.
Variable 14: Generación y transferencia de conocimiento (gráfico 11).
Referente a las preguntas del cuestionario 1:
41.
¿Qué mecanismos utiliza para transferir el conocimiento hacia otras personas en su
organización?
42.
¿Cómo usted genera conocimiento?
Gráfico 11. Generación y transferencia de conocimiento.
Se obtuvieron los siguientes resultados:
•
En cuanto a la transferencia del conocimiento, tenemos que el 100% utiliza el
mecanismo de persona a persona para transferir el conocimiento, de ese total un
60% también por medio de la intranet, el 95% también mediante Email, el 55% lo
hacen mediante reuniones y el 25% utiliza otras alternativas como son las sesiones
científicas, contactos personales, eventos y talleres (SCCPET).
•
En cuanto a la generación del conocimiento, se observa que el 30% de los
investigadores encuestados generan conocimiento a través de publicaciones, los que
representan los 10% mediante proyectos y tutorías de tesis respectivamente, los que
representan los 5% lo hacen a través de intercambio y de seminarios
respectivamente, el 60% a través de investigaciones propias y los otros 15% lo hacen
a través de eventos y postgrados respectivamente.
P á g i n a | 219
�TESIS DOCTORAL
Variable 15: Nivel de Instrucción (gráfico 12).
Referente a la pregunta perteneciente al cuestionario 1:
8. Nivel de Instrucción.
Se obtuvo como resultado lo siguiente:
•
Esta variable muestra que el 5% de los investigadores encuestados es licenciado y
que el 90% son ingenieros, el otro 5% no respondió.
Gráfico 12. Nivel de Instrucción.
Variable 16: Flujos de información (gráfico 13).
Referente a las preguntas perteneciente al cuestionario 1:
43.
¿La información que usted genera, a quién se le entrega?
44.
¿De dónde proviene la información que usted recibe?
45.
¿En qué formato está esa información?
Se obtuvieron los siguientes resultados:
•
El 25% entrega la información que genera a estudiantes, los que representan los 15%
a investigadores y colegas respectivamente, el 20% a la Base de dato de la Biblioteca
(BDCI) del ISMMM, el 45% hace su entrega a las revistas donde publica, los que
representan los 5% la entregan a empresas, al Centro de Estudio y en convensiones
respectivamente, el 10% en ponencias para eventos y el otro 10% al departamento.
P á g i n a | 220
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 13. Flujos de información.
•
El 60% recibe información de bibliografías, el 35% la información que recibe proviene
de investigaciones, los que representan los 10% la reciben mediante intercambio con
otras unversidades (IU) y eventos respectivamente, y por último el 45% la obtiene
mediante Internet.
•
El 100% de los encuestados plantea que la información está en formato digital y el
60% también conservan la información en formato impreso.
Variable 17: Flujos de conocimientos (gráfico 14 y 15).
Referente a las preguntas del cuestionario 1:
36. ¿Qué fuentes de conocimientos (personales) usted consulta para el desarrollo de sus
líneas de investigaciones?
1. (AI) Especialista en ciencias técnicas sobre procesos energéticos.
2. (AL) Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación.
3. (SM) Especialista en automática.
4. (RI) Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
5. (AT) Especialista en procesos hidráulicos industriales.
6. (ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
7. (CB) Especialista en ciencias técnicas sobre procesos metalúrgicos.
8. (EP) Especialista en ciencias técnicas sobre economía para procesos energéticos.
9. (IRR) Especialista en máquinas eléctricas.
P á g i n a | 221
�TESIS DOCTORAL
10. (IRG) Especialista en diseño mecánico.
37. ¿Qué personas o departamentos lo han contactado para gestionar el conocimiento, en
correspondencia con las temáticas que usted investiga?
1. (RM) Especialista en gestión total eficiente de la energía.
2. (EG) Especialista en termodinámica y climatización.
3. (JV) Especialista en física.
4. (FF) Especialista en ciencias técnicas sobre automatización de procesos.
5. (CS) Especialista en filología.
6. (SM) Especialista en automática.
7. (AL) Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación.
8. (RI) Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
9. (AT) Especialista en procesos hidráulicos industriales.
10. (ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
11. (ETM) Especialista en procesos mecánicos y energía eólica.
12. (HL) Especialista en estudios del petróleo.
13. (YR) Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica.
14. (AOC) Especialista en procesos energético industriales.
15. (TF) Especialista en ciencia de los materiales y soldadura.
16. (RM) Especialista en proyectos de ingeniería mecánica.
17. (YC) Especialista en laboratorios de beneficio del mineral.
18. (DPTOS) Departamentos de Mecánica, Eléctrica, Minas, Ciencia de Información.
19. (ATR) Especialista en gestión de información.
Gráfico 14. Flujos de conocimientos de (a).
P á g i n a | 222
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 15. Flujos de conocimientos de (b).
Los resultados de esta variable están divididos en dos grupos que indican: a) el flujo de
conocimientos desde procedencias externas hacia el sujeto y b) el flujo de conocimientos
desde el sujeto a otras instancias.
Para el caso de a) las encuestas han sido respondidas por el 80% de los encuestados, el
20% restante no sabe/no contesta.
a) Para este grupo se tienen los siguientes resultados (gráfico 14):
•
El 5% consultan a los especialistas en (AI) ciencias técnicas sobre procesos
energéticos, mecánica de fluido y máquinas de flujos (RI), (AT) procesos hidráulicos
industriales, (CB) en ciencias técnicas sobre procesos metalúrgicos, (EP) en ciencias
técnicas sobre economía para procesos energéticos, al especialista en máquinas
eléctricas (IRR) y al especialista en diseño mecánico (IRG) respectivamente.
•
El 20% consulta al director del centro de estudio (AL), el 15% al especialista en
automática (SM), y el 10% al (ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte
neumático.
b)
Para este grupo se encontraron los siguientes resultados (gráfico 15):
• El 15% es contactado por: los especialistas en termodinámica y climatización (EG),
director del centro de estudio (AL), especialista en transferencia de calor y
transporte neumático (ETT), especialista en estudios del petróleo (HL), al
P á g i n a | 223
�TESIS DOCTORAL
especialista en proyectos de ingeniería mecánica (RML) y los departamentos de
Mecánica, Eléctrica, Minas y Ciencia de la Información respectivamente (DPTOS).
• El 10% es consultado por el especialista en gestión total eficiente de la energía, (JV)
Especialista en física, al (SM) especialista en automática y al (AT) especialista en
procesos hidráulicos industriales.
• Los 5% distribuidos en el gráfico son consultados respectivamente por el especialista
en mecánica de fluidos y máquinas de flujo (RI), el especista en filología (CS), el
especialista en procesos mecánicos y energía eólica (ETM), el especialista en
secado de mineral con energía solar térmica (YR), al (FF) especialista en ciencias
técnicas sobre automatización de procesos, al (AOC) especialista en procesos
energético industriales, al especialista en laboratorios de beneficio del mineral (YC) ,
al especialista en ciencia de los materiales y soldadura (TF), y un especialista en
gestión de información (ATR).
Variable 18: Conocimientos perdidos.
Referente a la pregunta del cuestionario 1:
51.
¿Cuáles son los tipos de preguntas, relacionadas con su línea de investigación, a las
que no le encuentra respuestas?
Se obtuvo que:
•
Los investigadores del CEETAM consideran que las preguntas relacionadas con su
línea de investigación a las que no le encuentran respuestas guardan relación con:
-
Las técnicas novedosas de investigación.
-
Dependencia de la tensión de salida en reguladores alternos en función de la
frecuencia de modulación.
-
Limitación de licencias para obtener información mediante software.
-
Influencia sobre vibraciones producidas por el fenómeno de la cavitación.
-
Proyectos de estado y renovación.
-
Investigación de parámetros tecnológicos que determina el funcionamiento de los
equipos mineros de transporte.
-
Verificación experimental, aplicaciones prácticas y determinación del coeficiente
de solubilidad del amoniaco en las calas.
P á g i n a | 224
�TESIS DOCTORAL
Variable 19: Actores claves.
Referente a las preguntas del cuestionario 1:
31.
¿Cuáles son las personas que más conocimientos tienen sobre las líneas de
investigación de la organización, dentro de esta?
32. ¿Cuáles son las personas que más conocimientos tienen sobre las líneas de
investigación de la organización fuera de esta?
Se obtuvieron dos grupos a) personas que más conocimientos tienen sobre las líneas de
investigación dentro de la organización y b) personas de fuera de la organización que más
conocimientos tienen sobre las líneas de investigación de este Centro de Estudio
a) Las personas de este grupo son:
•
(YR) Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica.
•
(EG) Especialista en termodinámica y climatización.
•
(RM) Especialista en gestión total eficiente de la energía.
•
(ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
•
(RL) Especialista en procesos electromecánicos industriales.
•
(LR) Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos industriales.
•
(LO) Especialista en telecomunicaciones.
•
(IRR) Especialista en máquinas eléctricas.
•
(RI) Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
•
(AOC) Especialista en procesos energéticos industriales.
•
(HL) Especialista en estudios del petróleo.
•
(RS) Especialista en transporte industrial.
•
(JR) Especialista en mantenimiento y análisis de fluidos.
•
(DM) Especialista en telecomunicaciones y algoritmos.
•
(WA) Especialista en procesos eléctricos y energía eólica.
•
(ETM) Especialista en procesos mecánicos y energía eólica.
•
(RG) Especialista en modelación matemática a procesos mineros.
•
(AL) Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación.
•
(ATB) Especialista en procesos hidráulicos industriales.
•
(IR) Especialista en diseño mecánico.
•
(AC) Especialista en beneficio del mineral.
P á g i n a | 225
�TESIS DOCTORAL
•
(GH) Especialista en diagnóstico energético.
•
(IRP) Especialista en generación y cogeneración de energía.
•
(SM) Especialista en automática.
b) Los que conforman este otro grupo son:
•
(RT) Especialista en sistemas de gestión energética.
•
(ML) Especialista en energía de sistemas de suministro eléctrico.
•
(AT) Especialista análisis de oportunidades de ahorro de energía en sistemas
termomecánicos.
•
(JM) Especialista en sistemas de supervisión energética.
•
(LLL) Especialista en energía de sistemas de vapor.
•
(JF) Especialista en procesos mineros-metalúrgicos.
•
(RP) Especialista en calidad de la energía en los sistemas eléctricos.
•
(FF) Especialista en ciencias técnicas sobre automatización de procesos.
•
(GR) Especialista en control de la demanda máxima y del consumo de energía.
•
(SH) Especialista en modelación de flujos.
•
(FS) Especialista en evaluación de propiedades termodinámicas.
•
(GA) Especialista en energía solar fotovoltaica.
•
(FO) Especialista en evaluación de proyectos de cogeneración.
•
(LO) Especialista en modelos matemáticos para la ingeniería.
•
(GRY) Especialista en difracción de rayos – X.
Variable 20: Situación actual de la información (gráfico 16).
Referente a las preguntas pertenecientes al cuestionario 1:
52.
¿Qué información está en exceso?
1. Información básica y complementaria.
2. No existe información en exceso.
3. Internet.
4. Caracterización geométrica del equipamiento de transporte y proceso.
5. Depende del uso que se les quiera dar.
53.
¿Qué información está dispersa?
1. Publicaciones en revistas referenciadas a las que no se tiene acceso.
P á g i n a | 226
�TESIS DOCTORAL
2. Temáticas que se imparten en las maestrías, doctorados y tesis.
3. Eficiencia energética y electromecánica.
4. No existe información dispersa.
5. Internet.
6. Fechas y temáticas de eventos internacionales en Cuba.
7. Energía térmica de motores y de material que se transporta y procesa.
8. Vibraciones y cavitación.
9. La mayoría.
54.
¿Qué información está obsoleta?
1. Siempre son válidas según el tiempo y el momento. No existe información obsoleta.
2. La que ha sido superada tecnológicamente.
3. Relacionada con los procedimientos de cálculo.
4. Principios de funcionamiento de bombas centrífugas.
5. Relacionada con el uso de la información aplicada a la conversión de energía.
Se obtuvieron los siguientes resultados:
Del total de los encuestados solo respondieron a la pregunta 52 y 53 el 55%, el resto
compuesto por el 45% no sabe/no contesta. De los que respondieron se tiene que:
•
El 35% consideran que (2) no existe información en exceso, el resto que representan
respectivamente los 5% consideran que si y tienen relación con (1) la información
básica y complementaria, (3) la básica y ruidosa proveniente de Internet y (4)
caracterización geométrica del equipamiento de transporte y procesos. Existe un 5%
que considera que la información estará en exceso (5) dependiendo del uso que se le
quiera dar.
• Por otro lado el 15% en la pregunta 53 considera que (4) no existe información
dispersa y los otros que representan los 5% distribuidos respectivamente consideran
que solo aquellas informaciones relacionadas con (1) publicaciones en revistas
referenciadas a las que no se tiene acceso, (2) temáticas que se imparten en las
maestrías, doctorados y tesis, (3) eficiencia energética y electromecánica, (5) a la
básica y ruidosa que proviene de internet, las que guardan relación con las (6) fechas
y temáticas de eventos internacionales en Cuba, de (7) energía térmica de motores y
de material que se transporta, (8) de vibraciones y cavitación, y procesa y por último
un 5% expresó que la mayoría.
P á g i n a | 227
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 16. Situación actual de la información.
En el caso de la pregunta 54 solo respondieron el 45%, el resto compuesto por el 55%
no sabe/no contesta. De los que respondieron se tiene que:
•
El 25% considera que no existe información obsoleta, que siempre son válidas según
el tiempo y el momento, pero el resto que representan los 5% distribuidos
respectivamente consideran que está obsoleta la información, (2) que ha sido
superada tecnológicamente, (3) la relacionada con los procedimientos de cálculos, las
que guardan relación con (4) los principios de funcionamiento de bombas centrífugas
y la (5) relacionada con el uso de la información aplicada a la conversión de energía.
Variable 21: Categorías de conocimientos (gráfico 17).
Referente a las preguntas del cuestionario 2:
3. ¿Conoce en qué consiste el conocimiento tácito y el conocimiento explícito?
4. A continuación se mencionan dos definiciones, identifique a qué tipo de conocimiento
(Tácito o Explícito) se refiere cada una.
Se obtuvieron los siguientes resultados:
En la pregunta 3, del 100% de los encuestados, solos respondieron el 90%, el resto
identificado por el 10% no sabe/no contesta, en el caso de la pregunta 4 respondieron el
95% y el 5% no sabe/no contesta. De los que respondieron se tiene que:
•
El 60% de los investigadores conoce en que consiste el conocimiento tácito y el
explícito, pero el 30% no, aunque hay que destacar que el 95% de los investigadores
escogieron el concepto correctamente.
P á g i n a | 228
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 17. Categorías de conocimientos.
Variable 22: Procesos claves (gráfico 18).
Referente a las preguntas 33 del cuestionario 1:
33. ¿Cuáles son los procesos claves que se desarrollan en su organización?
Se obtuvo:
•
El 85% identifican como procesos claves del Centro de Estudio los postgrados, el
90% las investigaciones, el 70% los proyectos, un 65% identifican los servicios
científicos-técnicos y sólo un 5% piensan que la asesoría metodológica representa
otro proceso clave.
Gráfico 18. Procesos claves.
P á g i n a | 229
�TESIS DOCTORAL
Variable 23: Liderazgo (gráfico 19).
Referente a las preguntas 55 y 56 del cuestionario 1:
55.
¿En su centro de estudio cuando se inicia algún proyecto que persona preferiría que
dirigiera el mismo?
•
(AL)
Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación.
•
(SM)
Especialista en automática.
•
(RM)
Especialista en gestión total eficiente de la energía.
•
(EG)
Especialista en termodinámica y climatización.
•
(ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
•
(RT)
Especialista en matemática pura.
•
(AT)
Especialista en procesos hidráulicos industriales.
•
(RI)
Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
56.
¿Con que personas le gustaría emprender una tarea u obtener la solución a un
problema?
•
(AL) Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación.
•
(EG) Especialista en termodinámica y climatización.
•
(RM) Especialista en gestión total eficiente de la energía.
•
(SM) Especialista en automática.
•
(RT) Especialista en matemática pura.
•
(ADM) Especialista de las ciencias de la información.
•
(AT) Especialista en procesos hidráulicos industriales.
•
(RI) Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
•
(ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
•
(AC) Especialista en beneficio del mineral.
Se obtuvieron los siguientes resultados:
•
La variable demuestra que existe afinidad por el director del Centro de estudio (ALespecialista en modelación matemática, simulación y metodología de la investigación
científica) para dirigir o emprender tareas encaminadas a solución de problemas en el
campo científico, por lo que el 50% de todos los encuestados lo prefieren para la
P á g i n a | 230
�TESIS DOCTORAL
dirección de proyectos, el 15% prefieren al (SM) especialista en automática, el 10%
prefieren al (ETT) especialista en transferencia de calor y transporte neumático y el resto
consideran que pueden ser: el (RM) especialista en gestión total de la energía, el (EG)
especialista en termodinámica y climatización, el (RT) especialista en matemática pura o
el (RI) especialista en mecánica de fluido y máquinas de flujo respectivamente.
•
Por otro lado al 45% les gustaría emprender tareas u obtener soluciones a problemas
con el director del Centro de estudio (AL) especialista en modelación matemática,
simulación y metodología de la investigación, los que representan un 5% con el (EG)
especialista en termodinámica y climatización, el (AD) especialista en ciencia de la
información, el (AT) especialista en procesos hidráulicos industriales y el (AC)
especialista en beneficio del mineral respectivamente; al 10% con el (RM) especialista en
gestión total de la energía, al 25% con el (SM) especialista en automática y a los otros
que representan los 15% distribuidos respectivamente con el (RT) especialista en
matemática pura, el (RI) especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo y con el
(ETT) especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
Gráfico 19. Liderazgo.
Variable 24: Uso de las TIC en la Gestión del conocimiento (gráfico 20).
Referente a las preguntas 49 y 50 del cuestionario 1:
49. ¿Las tecnologías de la información están siendo usadas justamente para la gestión del
conocimiento en su organización?
P á g i n a | 231
�TESIS DOCTORAL
50.
¿Las tecnologías de la información están siendo usadas para gestionar
conocimientos para su investigación?
Se obtuvieron los siguientes resultados:
•
El 75% considera que las tecnologías de información están siendo usadas justamente en
la GC en su organización, mientras que el 25% plantea que no. El 100% plantea que las
tecnologías de información son usadas para gestionar conocimiento en su investigación.
Gráfico 20. Uso de las TIC en la Gestión del conocimiento.
Variable 25: Concepto de información y conocimiento (gráfico 21).
Referente a las preguntas 6 y 7 del cuestionario 2:
6. Puede explicar claramente que es:
a) información.
b) conocimiento.
7. A continuación se mencionan dos definiciones, marque con (I) el concepto que defina que
es información y con (C) el concepto que defina que es conocimiento.
Se obtuvieron como resultado los siguientes:
Del total de los encuestados solo respondieron a la pregunta 6 el 90%, el resto
representado por el 10% no sabe/no contesta, de igual manera en la pregunta 7
respondieron el 95%, solo un 5% no contestó. De los que respondieron se tiene que:
•
El 75% puede explicar claramente que es información y el 70% puede explicar que es
conocimiento, mientras que en ambos casos el 15 % no, aunque el 95% identificaron
correctamente los conceptos de conocimiento e información.
P á g i n a | 232
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 21. Concepto de información y conocimiento.
Variable 26: Importancia de información y conocimiento (gráfico 22).
Referente a las preguntas 8 y 9 del cuestionario 2:
8. ¿Sabe por qué la información y el conocimiento son valiosos para las organizaciones?
9. Evalúe utilizando una escala del 1 al 7 de forma ascendente el orden de importancia que
para usted tienen la información y el conocimiento en una organización
(1) Tomar decisiones.
(2) Mejorar la productividad de las organizaciones.
(3) Garantizar la efectividad de los servicios.
(4) Aumentar la competitividad individual.
(5) Agregarle valor a los productos.
(6) Aumentar la competitividad organizacional.
(7) Perfeccionar las tareas individuales.
Se obtuvo que:
Del 100% de los encuestados para el caso de la pregunta 8 respondieron el 90% y para el
caso de la pregunta 9 respondieron el 95%, el resto en ambas preguntas no saben/no
respondieron.
•
Por tanto los resultados fueron los siguientes: el 90% consideran que tanto la
información como el conocimiento son valiosos para ésta, y el 95% consideran que son
P á g i n a | 233
�TESIS DOCTORAL
elementos vitales para (1) tomar decisiones y (7) perfeccionar las tareas individuales,
en el caso de los que representan el 90% respectivamente consideran que la
información y el conocimiento son elementales para (2) mejorar la productividad en las
organizaciones, para (3) garantizar la efectividad de los servicios, (4) aumentar la
competitividad individual, (5) agregarle valor a los productos y (6) aumentan la
competitividad organizacional.
Gráfico 22. Importancia de la información y el conocimiento.
Variable 27: Gestión de Información y Conocimiento (gráfico 23).
Referente a las preguntas 11 y 12 del cuestionario 2:
10. ¿Entiende qué es Gestión de Información (GI)?
11. ¿Entiende qué es Gestión del Conocimiento (GC)?:
12. A continuación se mencionan dos definiciones, marque con (GI) el concepto que defina
que es Gestión de información y con (GC) el concepto que defina que es Gestión del
conocimiento.
Se obtuvieron los siguientes resultados:
Del 100% de los encuestados solo respondieron a las preguntas el 95%, quedando un
5% sin dar respuesta a ellas.
P á g i n a | 234
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 23. Gestión de información y conocimiento.
•
En esta variable, se observa que el 90% entienden lo que es desarrollar procesos de
gestión de información y conocimiento respectivamente y solo un 5% no conoce
sobre ello, por otro lado el 95% identificaron correctamente los conceptos de gestión
de información y conocimiento.
Variable 28: Servicios de la Gestión del Conocimiento (gráfico 24).
Referente a la pregunta 16 del cuestionario 2:
17. Otorgue una calificación en una escala del 1 al 5 (1, más importante y 5, menos importante) a
aquellos servicios que usted prefiera y considere útil para una mejor gestión del conocimiento.
(1) Consulta y préstamo de documentos.
(2) Acceso a otras bases de datos específicas de la actividad investigativa que realiza.
(3) Posibilidad de publicar resultados y experiencias propias de su investigación.
(4) Búsqueda de información relevante en Internet.
(5) Otros.
Se obtuvieron como resultado que:
P á g i n a | 235
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 24. Servicios útiles para la Gestión del Conocimiento.
•
El 85 % de los encuestados consideran que la (3) publicación de resultados de
investigaciones a partir de sus experiencias es de gran utilidad para llevar a cabo una
mejor gestión de conocimiento, por otro lado el 70 % en segunda instancia señalan
(2) el acceso a bases de datos específicas de la actividad investigativa que realiza es
también muy útil para el proceso de gestión de conocimiento, como tercer instancia el
55 % identifica la (4) búsqueda de información relevante en Internet y por último el
30% la menos importante la (1) consulta y préstamo de documentos.
Variable 29: La tecnología en la gestión del Conocimiento (gráfico 25).
Referente a la pregunta 13 del cuestionario 2:
13. ¿Qué papel juega la tecnología en la gestión del conocimiento?
1. Importante y definitoria.
2. Es de vital importancia en la (GC), la hace más eficiente.
3. Es fundamental, pues agiliza notablemente la localización y el acceso de la
información que se busca, así como su ciclo.
4. Es fundamental en el uso de las TIC.
5. Es imprescindible.
P á g i n a | 236
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 25. La tecnología en la gestión del Conocimiento.
•
En el gráfico se recogen los criterios sobre el papel que juega la tecnología en la
gestión del conocimiento, para el 45% es (1) importante y definitoria, el 25% opina
que es (2) de vital importancia en la gestión del conocimiento, la hace más eficiente y
para el resto que representan los 10% respectivamente es (3) fundamental, pues
agiliza notablemente la localización y el acceso a la información que se necesita, así
como su ciclo, (4) es fundamental e (5) imprescindible su uso.
Variable 30: Procesos Claves para la Gestión de Conocimiento (gráfico 26).
Con relación a la pregunta 14 del cuestionario 2:
14. A continuación se brindan algunos procesos claves para las organizaciones. Señale los
que usted considera que son propios de la gestión del conocimiento (GC) y deberían
realizarse.
1. Identificación del conocimiento.
2. Adquisición del conocimiento.
3. Almacenamiento de información importante para la organización.
4. Retención del conocimiento.
5. Distribución del conocimiento que usted posee.
6. Utilización de la GC para la creación de productos y servicios de valor agregado.
7. Evaluación sistemática del conocimiento organizacional.
Se obtuvo como resultado que:
P á g i n a | 237
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 26. Procesos Claves para la Gestión de Conocimiento.
•
Los 80% distribuidos respectivamente consideran que la (1) identificación y la (2)
adquisición del conocimiento son los procesos claves para las organizaciones, que
son propios de la gestión del conocimiento y que por ende debe realizarse, para el
65% estos procesos son el (3) almacenamiento de información y constituye un
proceso importante para la organización, para el 10% es la (4) retención del
conocimiento, los que representan el 75% respectivamente consideran que son la (5)
distribución del conocimiento que se posee y la (7) evaluación sistemática del
conocimiento organizacional y por último el 85% considera que es la (6) utilización del
mismo para la creación de productos y servicios de valor agregado.
Variable 31: Obstáculos para la Gestión del Conocimiento (gráfico 27).
Referidos a la pregunta 15 del cuestionario 2:
15. Indique los principales obstáculos que enfrenta su organización al aplicar la gestión del
conocimiento.
1. Resistencia al cambio por parte de los miembros de la organización.
2. Desconocimiento del significado de la gestión del conocimiento.
3. Carencia de recursos financieros.
4. Falta de infraestructura de Tecnologías de Información.
5. Se ve como una moda más.
P á g i n a | 238
�TESIS DOCTORAL
6. Existencia de una cultura organizacional inadecuada para asimilar la gestión del
conocimiento.
7. Falta de motivación por parte de los trabajadores.
8. Falta de cultura de trabajo en equipo.
9. Falta de información imprescindible para realizar las tareas.
10. No existe una comunicación adecuada entre los miembros de la organización.
11. Falta de recursos para implementar experimentos prácticos.
Se obtuvieron como resultados los siguientes aspectos:
Gráfico 27. Obstáculos para la Gestión del Conocimiento.
•
El 70% considera que es la (1) resistencia al cambio por parte de los miembros de la
organización.
•
El 60% opina que es el (2) desconocimiento del significado de la gestión del
conocimiento.
•
Para el 75% es la (3) carencia de recursos financieros.
•
Los que representan los 35% opinan que es la (4) falta de infraestructura de
tecnologías de información y la (10) falta de comunicación adecuada entre los
miembros de la organización respectivamente.
•
El 10% opina que es porque (5) se ve como una moda más.
•
Para los que representan el 20% es por la (6) existencia de una cultura organizacional
inadecuada para asimilar la gestión del conocimiento y por la (9) falta de información
imprescindible para realizar las tareas.
•
El 40% considera que es por la (7) falta de motivación por parte de los trabajadores,
para el 65% es también por la (8) falta de cultura de trabajo en equipo.
P á g i n a | 239
�TESIS DOCTORAL
•
Para el 5% la (11) falta de recursos para implementar experimentos prácticos.
Variable 32: Distribución y procesamiento del conocimiento (gráfico 28).
Referente a la pregunta 16 del cuestionario 2:
16. ¿Cómo considera usted la distribución y procesamiento del conocimiento en la
organización?
Se obtuvo que:
Gráfico 28. Distribución y procesamiento del conocimiento.
•
El 70 % de los encuestados consideran que la distribución y procesamiento del
conocimiento en la organización es bueno, el 15% lo consideran regular y el otro 15%
opinan que es malo.
Variable 33: Importancia de la detección de necesidades de conocimiento (gráfico 29).
Referente a
las preguntas 2 y 3 del cuestionario 2:
2. ¿Considera importante la detección de necesidades de Conocimiento?
3. ¿Por qué?
1) Permite conocer el estado del conocimiento, quienes lo tienen para sistematizarlo y
compartirlo.
2) Sentaría las bases del procedimiento para establecer los rasgos y requerimientos de
las investigaciones, además de racionalizar el tiempo durante el desarrollo de las
mismas.
P á g i n a | 240
�TESIS DOCTORAL
3) Permite disponer organizadamente de los medios, RH, la inteligencia y el
conocimiento para alcanzar un mayor desarrollo.
4) Permite corregir los procedimientos, controles y registros de la información científica
para mejorar la eficiencia del proceso de organización y gestión del conocimiento.
5) Sirve de instrumento para valorar el desarrollo de cada miembro de la organización y
su área de conocimiento.
6) Para conocer la salud de la organización y elevar la competitividad.
Obteniéndose como resultado lo siguiente:
En la pregunta 3 solo respondieron el 85% de los encuestados, quedando sin
responderla el 15%.
•
El 100% de los investigadores consideran importante la detección de necesidades de
conocimiento.
•
El 25% lo consideran importante porque (1) permite conocer el estado del
conocimiento, quienes lo tienen para sistematizarlo y compartirlo.
•
Los que representan los 10% respectivamente porque (2) sentarían las bases del
procedimiento para establecer los rasgos y requerimientos de las investigaciones,
además de racionalizar el tiempo durante el desarrollo de las mismas y para (6)
conocer la salud de la organización y elevar la competitividad.
•
El 5% opina que (3) permite disponer organizadamente de los medios, recursos
humanos, la inteligencia y el conocimiento para alcanzar un mayor desarrollo.
•
El 20% porque (4) permite corregir los procedimientos, controles y registros de la
información científica para mejorar la eficiencia del proceso de gestión del
conocimiento (GC).
•
El otro 15% porque (5) sirve de instrumento de control para evaluar el desarrollo de
cada miembro de la organización de su área de conocimiento.
P á g i n a | 241
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 29. Importancia de la detección de necesidades de conocimiento.
Variable 34: Grado de compromiso (gráfico 30).
Referente a la pregunta 4 del cuestionario 1:
4- ¿Está dispuesto a participar en un proceso como este?
Se obtuvo como resultado lo siguiente:
Gráfico 30. Grado de compromiso.
•
Que el 100% de los encuestados están dispuestos a participar en el proceso de
detección de necesidades del conocimiento.
P á g i n a | 242
�TESIS DOCTORAL
Variable 35: Proyección estratégica (gráfico 31).
Referente a las preguntas 5 y 6 del cuestionario 1:
5. ¿Conocen la planificación estratégica de la organización?
6. ¿Participaron en la confección de la planificación estratégica?
Se obtiene que:
•
El 65% de los investigadores conocen la planificación estratégica del centro de
estudio.
•
El otro 35% desconoce de la misma.
•
Solo el 65% participó en su confección.
•
El 35% no participó.
Gráfico 31. Proyección estratégica.
Variable 36: Necesidades de conocimiento.
Referente a la pregunta 34 del cuestionario 1:
34. ¿Qué tipos de conocimientos son necesarios para su investigación?
Se obtuvo como resultados los siguientes aspectos:
•
Se recogieron los conocimientos necesarios para llevar a cabo procesos de
investigación científica, estos son:
-
Eficiencia Energética.
P á g i n a | 243
�TESIS DOCTORAL
-
Termodinámica.
-
Matemática.
-
Física.
-
Lógica.
-
Cibernética.
-
Automática.
-
Informática.
-
Fuentes Renovables de Energía.
-
Metodología de la Investigación Científica.
-
Recursos Hidráulicos.
-
Transferencia de calor, fluido y masa.
-
Inteligencia Artificial.
d) Actividad interactiva:
Como resultado más notorios de la aplicación de la entrevista del anexo 11 a los miembros y
colaboradores del CEETAM de manera individual se obtuvo:
•
Deficiencia en el conocimiento hacia la elaboración y control de propuestas de premios
CITMA.
•
Deficiencia en la diseminación del conocimiento a través de publicaciones en revistas de
Bases de Datos Internacionales.
•
Deficiencia en la incidencia directa en la transferencia de conocimiento en la tutoría a
investigaciones estudiantiles.
•
Deficiencia en el apoyo metodológico hacia los departamentos con los que se colabora.
•
La gestión del conocimiento hacia los profesionales del territorio aún no se encuentra en
un nivel significativo.
•
La información científica vía internet es deficiente lo cual constituye una barrera muy
negativa en el desempeño de los actores y ello influye en la obtención de los resultados
investigativos.
•
Poco dominio de gestores bibliográficos para desarrollar investigaciones.
•
Las principales fuentes de consultas se encuentran en idioma inglés.
•
Presentan exceso y diversidad de tareas curriculares y extracurriculares que atentan con
el tiempo para dedicarle a las actividades investigativas.
•
El acceso a Internet es altamente deficiente y restrictivo derivado de políticas paradójicas.
P á g i n a | 244
�TESIS DOCTORAL
e) Mapeo del conocimiento:
Mapa que representa un sociograma de conocimiento.
Tras la realización de entrevistas a los actores de Centro de Estudio, concretamente del
procesamiento de las preguntas 36 y 37 del cuestionario 1 correspondientes a las preguntas
a quién consultan y quiénes los consultan, como se observa en la tabla 12.
Pregunta
36
(cuestionario 1)
37
(cuestionario 1)
Respuestas
1. Especialista en ciencias técnicas sobre procesos energéticos.
2. Especialista en modelación matemática, simulación y metodología
de la investigación.
3. Especialista en automática.
4. Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
5. Especialista en procesos hidráulicos industriales.
6. Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
7. Especialista en ciencias técnicas sobre procesos metalúrgicos.
8. Especialista en ciencias técnicas sobre economía para procesos
energéticos.
9. Especialista en máquinas eléctricas.
10. Especialista en diseño mecánico.
1. Especialista en gestión total eficiente de la energía.
2. Especialista en termodinámica y climatización.
3. Especialista en física.
4. Especialista en ciencias técnicas sobre automatización de
procesos.
5. Especialista en filología.
6. Especialista en automática.
7. Especialista en modelación matemática, simulación y metodología
de la investigación.
8. Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
9. Especialista en procesos hidráulicos industriales.
10. Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
11. Especialista en procesos mecánicos y energía eólica.
12. Especialista en estudios del petróleo.
13. Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar
térmica.
14. Especialista en procesos mecánicos industriales.
15. Especialista en ciencia de los materiales y soldadura.
16. Especialista en procesos mecánicos.
17. Especialista en procesos metalúrgicos.
18. Departamentos de Mecánica, Eléctrica, Minas, Ciencia de
Información.
19. Especialista en gestión de información.
Tabla 12. Respuestas a las preguntas 36 y 37 del cuestionario 1.
P á g i n a | 245
�TESIS DOCTORAL
De sus CV, así como de la identificación de cada encuestado con respecto a las respuestas
suministradas por ellos permitió la elaboración de una matriz que se muestra en la tabla 13.
A partir de estos resultados, pudo elaborarse la tabla 14 donde se identifican a los actores y
su codificación.
YR EG RM ET WA RL LR LO RG JR DM RS AL IR GH RI AOC ALC AT HL AI SM CB EP IR JV FF CS ET YO TF RM YC AT DM DE DMI DCI
YR
EG
RM
ETT
WA
RL
LR
LO
RG
JR
DME
RS
AL
IR
GH
RI
AOC
AC
AT
HL
AI
SM
CB
EP
IR
JV
FF
CS
ETM
YO
TF
RM
YC
AT
DM
DE
DMI
DCI
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
10
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Tabla 13. Matriz asimétrica binaria para sociograma de conocimiento.
P á g i n a | 246
�TESIS DOCTORAL
Todos estos elementos hicieron posible, como resultado final, la confección de un mapa que
representa un sociograma de conocimiento que se muestra en la figura 21.
YR
EG
RM
ETT
WA
RL
LR
LO
RG
JR
DM
RS
AL
IRR
GH
RI
AOC
AC
AT
HL
AI
SM
CB
EP
IR
JV
FF
CS
ETM
YO
TF
RM
YC
AT
DM
DE
DMI
DCI
Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica
Especialista en termodinámica y climatización
Especialista en gestión total eficiente de la energía
Especialista en transferencia de calor y transporte neumático
Especialista en procesos eléctricos y energía eólica
Especialista en procesos electromecánicos industriales
Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos industriales
Especialista en telecomunicaciones
Especialista en modelación matemática a procesos mineros
Especialista en mantenimiento y análisis de fluidos
Especialista en telecomunicaciones y algoritmos
Especialista en transporte industrial
Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la investigación
Especialista en máquinas eléctricas
Especialista en diagnóstico energético
Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo
Especialista en procesos energéticos industriales
Especialista en beneficio del mineral
Especialista en procesos hidráulicos industriales
Especialista en estudios del petróleo
Especialista en ciencias técnicas sobre procesos energéticos
Especialista en automática
Especialista en ciencias técnicas sobre procesos metalúrgicos
Especialista en ciencias técnicas sobre economía para procesos energéticos
Especialista en diseño mecánico
Especialista en física
Especialista en ciencias técnicas sobre automatización de procesos
Especialista en filología
Especialista en procesos mecánicos y energía eólica
Especialista en Intercambiabilidad y mediciones técnicas
Especialista en ciencia de los materiales
Especialista en proyectos de ingeniería mecánica
Especialista en laboratorio de beneficios del mineral
Especialista en ciencia de la información
Dpto. Mecánica
Dpto. Eléctrica
Dpto. Minas
Dpto. Ciencia de la Información
Tabla 14. Código y actores recogidos en la matriz para sociograma de conocimiento.
P á g i n a | 247
�TESIS DOCTORAL
Figura 21. Sociograma de conocimiento de los actores del CEETAM.
En este sociograma de conocimiento (figura 21) se puede observar que existe una
interrelación social entre los que, de una manera u otra, constituyen fuentes de consultas, o
sea aquellos actores que conocen y estudian el campo de la EEURE. En las zonas
representadas por (A) se aprecian las personas que mayoritariamente son consultadas por
los demás actores, dentro de ellas se encuentran el especialista en procesos energéticos
industriales, el especialista en transporte industrial y el especialista en mantenimiento y
análisis de fluidos. Por otro lado, los que están representados por (B) son aquellos actores
que no consultan a ningún actor, y tampoco los consultan a ellos. Estos son el especialista
en procesos eléctricos y energía eólica, el especialista en telecomunicaciones y el
especialista en modelación matemática a procesos mineros.
P á g i n a | 248
�TESIS DOCTORAL
Confección del mapa que representa las fuentes de conocimiento.
El resultado de las preguntas 31, 32 y 35 de la variable 19 permitió identificar a las personas
que más conocimientos tienen respecto a las líneas de investigación del Centro de estudio,
ya sea dentro o fuera de la organización, así como a las que trabajan las líneas de
investigación de la organización y no son colaboradores, ellos se relacionan en la tabla 15.
Preguntas
31
cuestionario 1
32
cuestionario 1
Resultados
•
(YR) Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica
•
(EG) Especialista en termodinámica y climatización
•
(RM) Especialista en gestión total eficiente de la energía
•
(ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático
•
(RL) Especialista en procesos electromecánicos industriales
•
(LR) Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos
industriales
•
(LO) Especialista en telecomunicaciones
•
(IRR) Especialista en máquinas eléctricas
•
(RI) Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo
•
(AOC) Especialista en procesos energéticos industriales
•
(HL) Especialista en estudios del petróleo
•
(RS) Especialista en transporte industrial
•
(JR) Especialista en mantenimiento y análisis de fluidos
•
(DM) Especialista en telecomunicaciones y algoritmos
•
(WA) Especialista en procesos eléctricos y energía eólica
•
(ETM) Especialista en procesos mecánicos y energía eólica
•
(RG) Especialista en modelación matemática a procesos mineros
•
(AL) Especialista en modelación
metodología de la investigación
•
(ATB) Especialista en procesos hidráulicos industriales
•
(IR) Especialista en diseño mecánico
•
(AC) Especialista en beneficio del mineral
•
(GH) Especialista en diagnóstico energético
matemática,
simulación
y
•
(RT) Especialista en sistemas de gestión energética.
•
(ML) Especialista en energía de sistemas de suministro eléctrico.
•
(AT) Especialista análisis de oportunidades de ahorro de energía en
sistemas termomecánicos.
•
(JM) Especialista en sistemas de supervisión energética.
•
(LLL) Especialista en energía de sistemas de vapor.
•
(JF) Especialista en procesos mineros-metalúrgicos.
P á g i n a | 249
�TESIS DOCTORAL
35
cuestionario 1
•
(RP) Especialista en calidad de la energía en los sistemas eléctricos.
•
(FF) Especialista en ciencias técnicas sobre automatización de
procesos.
•
(GR) Especialista en control de la demanda máxima y del consumo
de energía.
•
(SH) Especialista en modelación de flujos.
•
(FS) Especialista en evaluación de propiedades termodinámicas.
•
(GA) Especialista en energía solar fotovoltaica.
•
(FO) Especialista en evaluación de proyectos de cogeneración.
•
(LO) Especialista en modelos matemáticos para la ingeniería.
•
(GRY) Especialista en difracción de rayos – X.
•
(CB) Especialista en eficiencia energética para el procesamiento del
mineral laterítico.
•
(EP) Especialista en ciencias técnicas sobre economía para
procesos metalúrgicos.
•
(ZS) Especialista en gestión energética para las industrias.
•
(ACR) Especialista en procesos de eficiencia energética en hornos.
•
(AI) Especialista en resistencia de los materiales.
•
(MM) Especialista en teoría de los mecanismos y máquinas.
•
(WC) Especialista en tratamiento de residuales
•
(RTC) Especialista en matemática pura
•
(AVR) Especialista en ciencia de los materiales
•
(TF) Especialista en ciencia de los materiales y soldadura
•
(APC) Especialista en medio ambiente
•
(JBM) Especialista en geología (petróleo)
•
(FAM) Especialista en procesos de manufactura
•
(PMT) Especialista en conformación de metales
•
(DMO) Especialista en ciencia de la computación
•
(MU) Especialista en economía minera
Tabla 15. Personas que constituyen fuentes de conocimiento.
En el mapa, que se muestra en la figura 22, se observan las relaciones dentro y fuera de la
organización que los investigadores mantienen en su proceso investigativo, el núcleo del
mapa lo constituyen los miembros del Centro de estudio, en el nivel descrito por ISMMM lo
constituyen en su gran mayoría los colaboradores y el ambiente lo componen especialistas
de otras instituciones del territorio, así como de otras universidades o centros académicos
P á g i n a | 250
�TESIS DOCTORAL
nacionales. Este mapa permite conocer las fuentes de conocimiento del CEETAM, por donde
los investigadores pueden guiarse para ser consultada.
Figura 22. Fuentes de conocimiento del CEETAM.
Mapa temático de conocimiento.
La confección de este mapa fue posible a partir de la variables 4 y 5 con indicadores que
reflejan las actividades desarrolladas como investigador (AI), temáticas fundamentales en las
que investiga (TF) y la producción científica de cada investigador encuestado (PC) referente
al período 2009-2012.
La relación de estas variables en correspondencia con las líneas de investigación dio unos
resultados que hicieron posible desarrollar una matriz asimétrica binaria, como se observa en
la tabla 16.
1
Actores AI
0
1-YR
0
2-EG
0
3-RM
Li1
2
TF
0
1
0
3
PC
0
0
1
4
AI
0
0
0
Li2
5
TF
0
1
0
6
PC
0
1
0
7
AI
0
0
1
Li3
8
TF
1
1
1
9
PC
1
1
1
10
AI
0
0
0
Li4
11
TF
0
0
0
12
PC
1
1
1
13
AI
1
1
0
Li5
14
TF
0
0
0
15
PC
0
1
1
16
AI
0
0
0
Li6
17
TF
0
1
0
18
PC
0
0
0
19
AI
0
0
1
Li7
20
TF
1
1
1
21
PC
1
1
1
22
AI
0
0
0
Li8
23
TF
0
0
0
24
PC
0
0
0
P á g i n a | 251
�TESIS DOCTORAL
4-ETT
5-ETM
6-RL
7-LR
8-LO
9-RG
10-JR
11-DM
12-RS
13-AL
14-IRR
15-GH
16-RI
17-AOC
18-AC
19-AT
20-HL
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
1
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
1
1
1
0
0
0
1
0
0
0
1
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
1
0
1
0
1
0
0
1
0
1
0
1
1
1
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
1
0
1
1
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
0
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
1
1
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
1
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
1
0
1
0
Tabla 16. Matriz asimétrica binaria.
El procesamiento de esta matriz con el Software MathCAD dio como resultado un mapa
(figura 23) que representa dónde está la mayor concentración de conocimiento (color rojo),
cuáles son las líneas de investigación (LI) en las que más se investiga, mostrándose mayor
acentuación en los casos de las LI 3 y 7 (Eficiencia energética y uso racional de la energía y
Calidad de energía y fiabilidad de suministros eléctricos respectivamente), le sigue con
menos acentuación las LI 4 y 5 (Tecnologías más limpias y el uso de fuentes alternativas de
energía y Diversificación de productos y aprovechamiento integral de los recursos minerales
en la industria metalúrgica respectivamente). Se muestra que los miembros y colaboradores
se inclinan mucho más por las temáticas subordinadas a estas LI que las demás.
Cada una de las temáticas que a continuación se describen, muestran los resultados de las
acciones de los actores miembros y colaboradores del CEETAM y que son reflejadas en el
mapa temático de conocimiento.
Temáticas:
• Ahorro y Eficiencia Energética (AEE).
• Proceso de enfriamiento industrial (PEI)
• Energía Eólica (EO).
• Control de hornos de reducción (CHR).
• Recursos Hidráulicos (RH).
• Conversión de la energía (CE).
• Reducción de amoniaco por vía de petróleo
activo (RAPA).
• Perfeccionamiento Empresarial (PE).
• Cavitación en flujos de hidromezclas (CFH).
• Tecnología del diseño mecánico (TDM).
• Conversión y conservación de la energía
• Metodología de la Investigación Científica
P á g i n a | 252
�TESIS DOCTORAL
(MIC).
(CCE).
• Optimización energética (OE).
• Electrónica (E).
• Eficiencia energética y Uso Racional de la
Energía (EEUR).
• Uso Racional de la Energía (URE).
• Fuentes Renovables de Energía (FRE).
• Procesos tecnológicos
transporte (PTST).
y
sistemas
de
• Evaluación de mezclas de arcilla (EMA).
• Consumo de electricidad y Gas (CEG).
• Transporte mecánico de mineral (TMM).
• Gestión integrada de procesos (GIP).
• Cavitación de bombas centrífugas (CBC).
• Tecnología de diseño mecánico (TDM).
• Cinética del secado solar (CSS).
• Fuentes alternativas de energía (FAE).
• Productividad y Eficiencia Energética (PEE).
• Secado solar del mineral laterítico (SSML).
• Movilidad del mineral laterítico (MML).
• Supervisión y control
hidroeléctricas (SSC).
de
centrales
Figura 23. Mapa temático de conocimiento del CEETAM.
Topografía de conocimiento del CEETAM.
Otro de los resultados obtenidos fue la posibilidad de elaborar una Topografía del
Conocimiento teniendo en cuenta los conocimientos que poseen los investigadores
encuestados, relacionados con las líneas de investigación del CEETAM. O sea, se
representaron las temáticas en las que se especializan, las publicaciones que tienen y las
P á g i n a | 253
�TESIS DOCTORAL
actividades como investigador, representando la ubicación de las acciones que tienen en
cada caso como se puede observar en la tabla 17.
Actores
Li 1
AI
TF
Li 2
PC
AI
TF
Li 3
PC
AI
TF
Li 4
PC
AI
TF
Li 5
PC
AI
TF
Li 6
PC
AI
TF
Li 7
PC
AI
TF
Li 8
PC
AI
TF
PC
YR
EG
RM
ETT
ETM
RL
LR
LO
RG
JR
DM
RS
AL
IRR
GH
RI
AOC
AC
ATB
HL
Leyenda
Símbolo
Siglas
Li
AI
Significado
Líneas de Investigación
Actividad como Investigador
TF
Temáticas Fundamentales
PC
Producción Científica
Tabla 17. Topografía de conocimiento de los actores del CEETAM.
Otros resultados derivados de las variables 4 y 5 de las encuestas permitió elaborar un mapa
de los distintos actores enlazados a sus Líneas de Investigación, tras utilizar el programa
Aduna Clúster Map Viewer para la realización del mismo, como se muestra en la figura 24.
Los resultados de la variable 23 permitieron realizar un diagrama que representa el
liderazgo, así se puede observar en la figura 25, que mayoritariamente identifican al director
del CEETAM como un líder a seguir en procesos vinculados con investigaciones y desarrollo
de proyectos.
P á g i n a | 254
�TESIS DOCTORAL
Figura 24. Mapa de actores en relación con sus Líneas de Investigación.
Figura 25. Diagrama que representa a los actores considerados líderes.
P á g i n a | 255
�TESIS DOCTORAL
Principales áreas de conocimiento de los actores del CEETAM.
Teniendo en consideración también los resultados de las variables 4 y 5, referentes a las
actividades desarrolladas como investigador (AI), temáticas fundamentales en las que
investigan (TF) y su producción científica (PC), se obtuvieron las principales áreas de
conocimiento donde incursionan de manera general estos actores que son:
•
Ahorro y eficiencia energética.
•
Perfeccionamiento de los procedimientos de cálculo y prueba de algoritmos en
experimentos con datos industriales, perfeccionamiento empresarial.
•
Modelación, simulación y control de sistemas de climatización centralizado.
•
Modelo matemático multivariable para un proceso de enfriamiento industrial.
•
Propiedades físicas y aerodinámicas del mineral laterítico para el uso en transporte
mecánico.
•
Experimento de enseñanza e investigación sobre el fenómeno de cavitación en bombas
centrífugas.
•
Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía.
•
Productividad y eficiencia energética.
•
Conversión y conservación energética.
•
Electrónica.
•
Predicción del consumo de electricidad y gas LP en un Hotel mediante redes neuronales
artificiales.
•
Optimización energética en el diseño de transporte por banda y automotor.
•
Fuentes Renovables de Energía.
•
Comportamiento de la humedad durante el secado solar del mineral laterítico.
•
Reducción de amoníaco por vía de petróleo activo.
•
Fenómeno de cavitación en el flujo de hidromezclas.
•
Doctorado, maestría, publicaciones y eventos. Metodología de la Investigación Científica
en el campo de la EEURE.
•
Gestión integrada de procesos.
•
Evaluación de mezclas de arcilla en la región Centro Moa.
•
Cinética del secado solar del mineral laterítico. Energía y Medio Ambiente.
•
Movilidad de los minerales lateríticos.
•
Recursos Hidráulicos.
•
Desarrollo de nuevos materiales y tecnología vinculada al diseño mecánico.
•
Modelación y simulación de procesos tecnológicos y sistema de transporte.
P á g i n a | 256
�TESIS DOCTORAL
•
Sistema de contenido de un Libro de Texto para la asignatura Metodología de la
Investigación Científica.
•
Optimización energética en el diseño de transporte por banda y automotor.
•
Respuestas a los algoritmos de control para hornos de reducción.
IV.1.2- Jerarquización del conocimiento
Una vez obtenidos los resultados necesarios para la configuración del escenario, el paso
siguiente para la elaboración de la Red de Inteligencia Compartida es conseguir la organización
de los distintos conocimientos que se engloban en la Eficiencia Energética y Uso Racional de la
Energía (EEURE) como dominio de análisis en el CEETAM. Los resultados de los métodos
indicados en el capítulo de Materiales y Métodos para llevar a cabo este proceso van a ser
enumerados a continuación siguiendo los distintos apartados del proceso necesarios para llegar
a la propuesta de organización del conocimiento.
a)
Definición de los participantes.
Siguiendo lo descrito en el epígrafe de procedimiento metodológico para la aplicación del
AHP para la organización del conocimiento en el caso de estudio, los resultados para el
primer paso en este proceso, que era la definición de los participantes, fueron los siguientes:
Se seleccionaron a 11 expertos en el área de Eficiencia y Uso Racional de la Energía
(EEURE) para participar en el proyecto ya que fueron los que mostraron un coeficiente de
competitividad idóneo. Esta decisión se basó en los cálculos realizados sobre el coeficiente
de competitividad que arrojaron los resultados siguientes:
Exp1 Exp2 Exp3 Exp4 Exp5 Exp6 Exp7 Exp8 Exp9 Exp10 Exp11
K
0,7
0,85
0,8
0,7
0,9
0,9
0,9
0,85
0,8
0,85
0,95
Del cálculo del coeficiente de competitividad se obtiene, como resultado, que el 81.8 % de
los expertos poseen un coeficiente de competitividad alto y el 18.1 % poseen un coeficiente
de competitividad medio, lo cual corrobora la selección de los expertos analizados. El gráfico
32 muestra el coeficiente de competitividad de los expertos, donde i = al número de expertos
y k = K_Ei
P á g i n a | 257
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 32. Coeficiente de competitividad de los expertos (K_E).
La selección de los expertos estuvo también condicionada por los resultados obtenidos en la
configuración del escenario de acuerdo con las variables 4 y 5 (actividades desarrolladas
como investigador AI, temáticas fundamentales en las que investiga TF y la producción
científica de cada investigador encuestado PC) que reflejan sus experiencias en el trabajo
con en el área de conocimiento EEURE. Todos los expertos seleccionados presentan más
de 15 años de experiencia en el trabajo como investigadores y docencia. En la tabla 18 se
relacionan estos expertos que son graduados en ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e
ingeniería electromecánica, la mayoría de ellos son doctores en ciencias en temas relacionados
con la energía y la inteligencia artificial aplicada a ello.
No.
E1
E2
E3
E4
Expertos
(Dr. C.) Especialista en transporte industrial
(Dr. C.) Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos industriales
(Dr. C.) Especialista en procesos electromecánicos industriales
(Dr. C.) Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación
E5 (Dr. C.) Especialista en máquinas eléctricas
E6 (Dr. C.) Especialista en gestión total eficiente de la energía
E7 (Dr. C.) Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica
E8 (MSc.) Especialista en procesos mecánicos y energía eólica
E9 (Dr. C.) Especialista en diseño mecánico
E10 (Dr. C.) Especialista en termodinámica y climatización
E11 (Dr. C.) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático
Tabla 18. Relación de expertos.
P á g i n a | 258
�TESIS DOCTORAL
b)
Información requerida.
Una vez seleccionados los expertos según su grado de competitividad, el segundo paso del
Método Saaty era la identificación de la información requerida en el área de conocimiento
EEURE, para determinar los conocimientos necesarios en este ámbito. Para ello, fueron
usados los resultados obtenidos en la etapa de configuración del escenario donde se
relaciona una serie de conocimientos necesarios en la EEURE, así como la valoración del
grupo de expertos sobre las mismas.
Los
resultados
obtenidos
indicaron
las
siguientes
áreas
de
conocimientos
que
mayoritariamente inciden en la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía, como se
observa en la tabla 19:
Código
(GEE)
(MFMF)
(MAP+L)
(SEI)
(T)
(TC)
(GA)
(CGV)
(FR)
(RC)
(GDC)
(UEET)
(UFEE)
(IAEE)
(ATTN)
Conocimientos
Gestión y Economía Energética Empresarial
Mecánica de los Fluidos y Máquinas de Flujo
Medio Ambiente y Producciones Más Limpias
Sistemas Eléctricos Industriales
Termodinámica
Transferencia de Calor
Gestión del Agua
Combustión y Generación de Vapor
Fuentes Renovables
Refrigeración y climatización
Generación Descentralizada y Cogeneración
Uso Eficiente de la Energía en el Transporte
Uso Final de la Energía Eléctrica
Inteligencia Artificial en la Conversión, Supervisión y Control de la Energía
Automatización
Tabla 19. Conocimientos necesarios en el estudio de la EEURE.
c)
Estructuración del modelo jerárquico.
El tercer paso del método seguido para la estructuración del conocimiento de EEURE fue la
estructuración del modelo jerárquico es sí mismo que es una de las partes más relevantes del
AHP. Esta etapa, a su vez, estuvo marcada por los pasos siguientes:
1. Identificación del problema.
2. Definición del objetivo.
3. Identificación de criterios para el modelo jerárquico.
4. Identificación de alternativas para el modelo jerárquico.
5. Construcción del árbol jerárquico.
P á g i n a | 259
�TESIS DOCTORAL
Los resultados de cada una de ellas se relacionan a continuación
1. Identificación del Problema.
Ante la pregunta inicial de cómo estructurar el conocimiento en el caso de estudio de manera
que también sirviera como base para la posterior toma de decisiones, se vio la necesidad de
identificar o etiquetar por orden de prioridad los conocimientos que definen el dominio de la
EEURE puesto que así quedarían establecidas las pautas más importantes para tomar
decisiones estratégicas en dicho dominio. Estos resultados llevaron asimismo a la definición
del objetivo (paso 2) del método: ordenar el conocimiento por orden de prioridad, lo que va a
permitir establecer el nivel de importancia de un conocimiento de forma consensuada por los
expertos.
3. Identificación de criterios para el modelo jerárquico.
Los criterios utilizados para establecer qué prioridades debían tenerse en cuenta para la
jerarquización del conocimiento fueron identificados en los resultados previos obtenidos,
referidos a la configuración del escenario (detección de necesidades). Allí se reconocieron
15 áreas de conocimiento de interés para la EEURE, así como la valoración del grupo de
expertos sobre las mismas. Para facilitar la lectura se vuelven a relacionar a continuación:
i.
Gestión y Economía Energética Empresarial.
ii. Mecánica de los Fluidos y Máquinas de Flujo.
iii. Medio Ambiente y Producciones Más Limpias.
iv. Sistemas Eléctricos Industriales.
v. Termodinámica.
vi. Transferencia de calor.
vii. Gestión del agua.
viii. Combustión y generación de vapor.
ix. Fuentes renovables de energía.
x. Refrigeración y climatización.
xi. Generación descentralizada y cogeneración.
xii. Uso eficiente de la energía en el transporte.
xiii. Uso final de la energía eléctrica.
xiv. Inteligencia artificial en la conversión, supervisión y control de la energía.
xv. Automatización.
P á g i n a | 260
�TESIS DOCTORAL
Asimismo, fueron determinados por el grupo de expertos los objetivos de cada una de ellas
que se describen a en el anexo 13.
4. Identificación de alternativas para modelo jerárquico.
De igual manera como resultado de las acciones de los expertos y los resultados obtenidos
en la etapa de configuración del escenario, se obtuvieron las alternativas para el modelo
jerárquico de organización del conocimiento para la toma de decisiones, que, a su vez, están
identificadas por los conocimientos que se necesitan dentro cada una de las áreas de
conocimiento
anteriormente
mencionadas.
Estos
conocimientos
necesarios
están
relacionados a continuación desde la tabla 20 hasta la tabla 34:
Código
EEMA
EECE
SGE
EEPAE
GTI
Conocimiento
Eficiencia Energética y medio ambiente.
Eficiencia Energética y competitividad empresarial.
Sistemas de Gestión Energética.
Evaluación Económica de Proyectos de Ahorro de Energía.
Gestión Total Industrial.
Tabla 20. GEE: Gestión y economía energética empresarial.
Código
EBF
FFRCC
TGMF
SMF
EMF
Conocimiento
Ecuaciones Básicas de la Fluidodinámica
Flujo de un fluido real en conductos y canales.
Teoría General de las Máquinas de Flujo.
Selección de las máquinas de flujo
Explotación de las máquinas de flujo
Tabla 21. MFMF: Mecánica de los Fluidos y Máquinas de Flujo
Código
ODP+L
PP+L
TCP+L
MGEP+L
Conocimiento
Origen y desarrollo de las producciones más limpias
Programas de P+L
Técnicas comunes de P+L
El método genérico de EP+L. Planeamiento y organización. Evaluación
preliminar.
MGEP+LED El método genérico de EP+L. Estudio detallado.
MGEP+LAFAS El método genérico de EP+L. Análisis de factibilidad. Aplicación y supervisión
Tabla 22. MAP+L: Medio Ambiente y Producciones Más Limpias.
Código
AGSEI
CESE
CDMCE
CPR
Conocimiento
Aspectos generales
Calidad de la energía en los sistemas eléctricos
Control de la demanda máxima y del consumo de energía
Compensación de potencia reactiva
Tabla 23. SEI: Sistemas Eléctricos Industriales.
P á g i n a | 261
�TESIS DOCTORAL
Código
PFT
EPT
MAT
MTE
Conocimiento
Principios Fundamentales de la Termodinámica
Evaluación de Propiedades Termodinámicas
Métodos de Análisis Termodinámico de Procesos
Métodos Termoeconómicos
Tabla 24. T: Termodinámica.
Código
ITC
TES
TEC
TEDVI
TTE
TEI
TER
Conocimiento
Introducción
Transporte de energía en sólidos
Transporte de energía convectivo
Transporte de energía con dos variables independientes
Transporte turbulento de energía
Transporte de energía de interface
Transporte de energía radiante
Tabla 25. TC: Transferencia de Calor.
Código
GGA
CDDA
EBSAP
TACHI
TAR
Conocimiento
Generalidades.
Conducción, depósito y distribución del agua.
Estaciones de bombeo para el suministro de agua potable.
Tratamiento del agua de consumo humano e industrial.
Tratamiento de las aguas residuales.
Tabla 26. GA: Gestión del Agua.
Código
FFQC
CCSLG
HQ
CC
APC
CVTTM
ETCV
AECV
ECV
IAAOHC
Conocimiento
Fundamentos Físico-Químicos de la Combustión
Características de los combustibles Sólidos, Líquidos y Gaseosos.
Hornos y Quemadores.
Cálculos de Combustión.
Aerodinámica del Proceso de Combustión.
Calderas de vapor. Tipos. Tendencias Modernas.
Eficiencia Térmica de las Calderas de Vapor.
Ahorro de Energía en las Calderas de Vapor.
Explotación de las Calderas de Vapor.
Impacto Ambiental asociado a la Operación de Hornos y Calderas.
Tabla 27. CGV: Combustión y Generación de Vapor.
Código
ESF
EST
EE
B
EH
Conocimiento
Energía Solar Fotovoltaica
Energía Solar Térmica
Energía Eólica
Biomasa
Energía hidráulica
Tabla 28. FR. Fuentes Renovables.
P á g i n a | 262
�TESIS DOCTORAL
Código
IRC
CRCV
CT
RIC
C
Conocimiento
Introducción a la RC
Ciclo de refrigeración por compresión de vapor
Cargas Térmicas
Refrigeración industrial y comercial
Climatización
Tabla 29. RC: Refrigeración y climatización.
Código
CBGDC
FAC
ATSC
EFSCEP
GD
Conocimiento
Conceptos Básicos
Fundamentos y alternativas para la cogeneración
Análisis termodinámico de los sistemas de cogeneración
Estudio de factibilidad de sistemas de cogeneración. Evaluación de proyectos
Generación Distribuida
Tabla 30. GDC: Generación Descentralizada y Cogeneración.
Código
GUEET
IDMA
MSTA
PRV
ECIAGE
CTE
MEMAT
Conocimiento
Generalidades
Introducción a la dinámica de las máquinas automotrices
Metodología de selección técnica del autotransporte
Política de renovación vehicular.
Economía de consumo e impacto ambiental de los gases de escape.
Conducción técnico-económica.
Métodos económico-matemáticos aplicados al transporte
Tabla 31. UEET: Uso Eficiente de la Energía en el Transporte.
Código
MAE
SM
AE
ST
MEESI
Conocimiento
Motores de alta eficiencia
Selección de motores
Accionamientos eficientes
Selección de transformadores
Mejora de la efectividad y eficiencia de los sistemas de iluminación
Tabla 32. UFEE: Uso Final de la Energía Eléctrica.
Código
AAOAE
OAEI
SAEI
LDIMI
LDC
LDCP
Conocimiento
Algoritmo adaptivo de optimización de accionamientos eléctricos de bombas
Optimización de Accionamientos de bombas
Supervisión de accionamientos eléctricos industriales
Lógica difusa para la identificación de motores de inducción
Lógica difusa para control de eficiencia de accionamiento de bombas centrífugas
Lógica difusa para el control de pérdidas
Tabla 33. IAEE: Inteligencia artificial en la conversión, supervisión y control de la energía.
P á g i n a | 263
�TESIS DOCTORAL
Código
IPA
LBCTCA
AP
AEA
Conocimiento
Introducción a los principios de automatización
Leyes básicas del control y tipos de controles automatizados
Automatización de procesos
Accionamiento eléctrico automatizado
Tabla 34. ITTN: Automatización.
5. Construcción del árbol jerárquico.
La figura 26 muestra el resultado último del proceso de jerarquización del conocimiento. En
este árbol jerárquico, referente al caso que compete a la presente investigación, se muestran
algunos criterios y sus alternativas. El análisis fue realizado para todos los casos, según
corresponde a los conocimientos que se relacionan en las tablas desde la 20 hasta 34, se
observa en el anexo 17.
Figura 26. Árbol jerárquico referente al caso de estudio.
P á g i n a | 264
�TESIS DOCTORAL
d)
Evaluación del modelo jerárquico.
Luego de la estructuración jerárquica de los criterios y alternativas mostrados en las tablas
desde la 20 hasta 34 y su procesamiento con el Expert Choice (figura 27) son alcanzados
importantes aspectos como los que se describen a continuación:
1. Se obtuvieron las matrices de comparación pareada de los criterios combinados de los
expertos a través del promedio geométrico establecido por el AHP, siguiendo la escala
de ponderación que establece Satty (1990) descritas en el epígrafe bases matemáticas
del AHP. En la tabla 35 se observa la matriz de comparación pareada para el caso de
los criterios respondiendo a la meta global, como resultado se obtienen valores mayores,
menores e igual que 1, para los casos en que:
a) Valores < 1: Las variables que encabezan las columnas resultan ser más importantes
que las variables que encabezan las filas.
b) Valores > 1: Las variables que encabezan las filas resultan ser más importantes que
las variables que encabezan las columnas.
c) Valores = 1: Las variables que encabezan las filas resultan ser de igual importancia
que las variables que encabezan las columnas.
Siguiendo el criterio a) y del juicio combinado de los expertos se exponen algunos
resultados como es para el caso específico de la gestión y economía energética
empresarial (GEE) dando que:
•
La transferencia de calor (TC) es más importante que la GEE con un valor de 0.9050.
•
El criterio refrigeración y climatización (RC) es mucho más importante que la GEE con
un valor de 0.6650.
•
Las fuentes renovables de energía (FR) son más importante que la GEE con un valor
de 0.7998.
•
El criterio uso eficiente de la energía en el transporte (UEET) es más importante que
la GEE con un valor de 0.7998.
•
El criterio automatización (ATTN) es más importante según los expertos que la GEE
con un valor de 0.7075
P á g i n a | 265
�TESIS DOCTORAL
Siguiendo el criterio b) y del juicio combinado de los expertos algunos de los resultados
para el caso específico de la refrigeración y la climatización (RC) son:
•
La RC es más importante que la generación descentralizada y cogeneración (GDC)
con un valor de 1.2211.
•
La RC es más importante que la UEET con un valor de 3.2690.
•
La RC es más importante que el uso final de la energía eléctrica (UFEE) con un valor
de 1.3709.
•
La RC es más importante que la inteligencia artificial en la conversión, supervisión y
control de la energía (IAEE) con un valor de 4.8013.
•
La RC es más importante que la ATTN con un valor de 2.5155.
Siguiendo el criterio c) y del juicio combinado de los expertos para el caso específico de
la gestión descentralizada y cogeneración (GDC) se obtuvieron los siguientes
resultados:
•
La GDC es igualmente importante a la termodinámica (T) con valor de 1.000.
•
La GDC es igualmente importante a la combustión y generación de vapor con un
valor de 1.000.
Figura 27. Criterios en el software Expert Choice.
P á g i n a | 266
�TESIS DOCTORAL
Tabla 35. Matriz de comparación pareada de los criterios.
Como resultado del proceso de sintetización para el caso de los criterios se obtuvo como
resultado el vector peso (W), con el valor establecido para cada uno de los criterios
como se observa a continuación:
"Criterio"
"(GEE)"
"(MFMF)"
"(MAP+L)"
"(SEI)"
"(T)"
"(TC)"
"(GA)"
W =
"(CGV)"
"(FR)"
"(RC)"
"(GDC)"
"(UEET)"
"(UFEE)"
"(IAEE)"
"(ATTN)"
0.088
0.055
0.117
0.085
0.078
0.037
0.068
0.047
0.074
0.079
0.052
0.06
0.028
0.036
"W"
0.094
2. Se obtuvieron de igual manera que los criterios, las matrices de comparación pareada de
las alternativas. En las tabla desde la 35 hasta la 50 se observan las matrices de
comparaciones pareadas de cada una de las alternativas, así como el peso (W)
calculado para ellas, tal y como en el caso de los criterios en las comparaciones
pareadas se obtienen valores mayores, menores e iguales que 1.
P á g i n a | 267
�TESIS DOCTORAL
Matriz de comparación pareada para: (GEE) Gestión y Economía Energética
Empresarial
(EEMA)
(EECE)
(SGE)
(EEPAE)
(GTI)
Peso (W)
(EEMA)
1
0.863886
0.869951
0.994154
0.488845
0.162
(EECE)
1
1.40001
1.16569
0.999251
0.224
(SGE)
1
1.00445
0.777738
0.180
(EEPAE)
1
0.683892
0.176
(GTI)
1
0.259
Tabla 36. Matriz comparación pareada para (GEE).
Matriz de comparación pareada para: (MFMF) Mecánica de los Fluidos y Máquinas de
Flujo
(EBF)
(FFRCC)
(TGMF)
(SMF)
(EMF)
Peso (W)
(EBF)
1
1.63619
1.66354
1.02311
0.947266
0.238
(FFRCC)
1
1.71397
0.858834
0.719295
0.182
(TGMF)
1
0.938932
0.883853
0.155
(SMF)
1
1.44723
0.221
(EMF)
1
0.203
Tabla 37. Matriz comparación pareada para (MFMF).
Matriz de comparación pareada para: (MAP+L) Medio Ambiente y Producciones Más
Limpias
(ODP+L) (PP+L)
(TCP+L) (MGEP+L) (EP+LED) (P+LAFAS) Peso (W)
(ODP+L)
1 0.857861 1.09812 0.954627 0.929982 0.8162332
0.155
(PP+L)
1 0.766959 0.741098 0.954627
1.00000
0.153
(TCP+L)
1 0.923497 0.841588
1.40363
0.175
(MGEP+L)
1
1.34935 0.7410976
0.178
(EP+LED)
1 0.7763252
0.159
(P+LAFAS)
1
0.180
Tabla 38. Matriz comparación pareada para (MAP+L).
Matriz de comparación pareada para: (SEI) Sistemas Eléctricos Industriales
(AGSEI)
(CESE)
(CDMCE)
(CPR)
Peso (W)
(AGSEI)
1
0.292346
0.260398
0.252553
0.082
(CESE)
1
1.3087
1.27914
0.340
(CDMCE)
1
0.947966
0.283
(CPR)
1
0.295
Tabla 39. Matriz comparación pareada para (SEI).
Matriz de comparación pareada para: (T) Termodinámica
(PFT) (EPT)
(MAT)
(MTE)
Peso (W)
(PFT)
1 0.844374 0.51208 0.436234
0.149
(EPT)
1 0.42528 0.351368
0.147
(MAT)
1 0.570262
0.288
(MTE)
1
0.416
Tabla 40. Matriz comparación pareada para (T).
P á g i n a | 268
�TESIS DOCTORAL
Matriz de comparación pareada para: (TC) Transferencia de Calor
(ITC)
(TES)
(TEC)
(TEDVI)
(TTE)
(TEI)
(TER)
(ITC) (TES)
(TEC)
1 0.51606 0.570262
1 0.933062
1
(TEDVI) (TTE)
(TEI)
0.527986 0.441248 0.4323876
0.844374 1.08007
1.39126
0.640225 0.81894
1.19351
1 1.38156
1.39126
1
1.08007
1
(TER)
0.630159
0.899297
0.802491
0.844374
1.22109
1.04753
1
Peso
(W)
0.079
0.154
0.138
0.179
0.157
0.139
0.155
Tabla 41. Matriz comparación pareada para (TC).
Matriz de comparación pareada para: (GA) Gestión del Agua
(GGA) (CDDA) (EBSAP) (TACHI) (TAR)
Peso (W)
(GGA)
1 0.46667 0.303542 0.532286 0.611176
0.101
(CDDA)
1 0.429054 0.287534 0.757662
0.129
(EBSAP)
1 0.397542 0.730786
0.214
(TACHI)
1 2.24057
0.371
(TAR)
1
0.185
Tabla 42. Matriz comparación pareada para (GA).
Matriz de comparación pareada para: (CGV) Combustión y Generación de Vapor
(FFQC)
(CCSLG)
(HQ)
(CC)
(APC)
(CVTTM)
(ETCV)
(AECV)
(ECV)
(IAAOHC)
(FFQC) (CCSLG) (HQ)
1 1.221 0.954
1 1.105
1
(CC)
0.883
1.423
1.105
1
(APC) (CVTTM) (ETCV) (AECV) (ECV) (IAAOHC) Peso (W)
1.157
0.786 0.400 0.406 0.532
0.734
0.071
1.413
0.954 0.583 0.584 0.770
1.217
0.089
1.647
1.997 0.639 0.578 0.735
1.849
0.099
1.561
1.547 0.812 0.508 0.588
1.647
0.091
1
1.370 0.640 0.254 0.495
1.249
0.068
1 0.781 0.629 0.623
1.054
0.076
1 1.403 2.328
2.174
0.155
1 2.677
1.908
0.172
1
1.308
0.109
1
0.070
Tabla 43. Matriz comparación pareada para (CGV).
Matriz de comparación pareada para: (FR) Fuentes Renovables
(ESF) (EST)
(EE)
(B)
(EH)
Peso (W)
(ESF)
1 0.904953 0.432388 0.425588 0.332837
0.100
(EST)
1 0.553082 0.474471 0.323292
0.112
(EE)
1 1.61046 1.00777
0.265
(B)
1 0.442709
0.192
(EH)
1
0.331
Tabla 44. Matriz comparación pareada para (FR).
P á g i n a | 269
�TESIS DOCTORAL
Matriz de comparación pareada para: (RC) Refrigeración y climatización
(IRC) (CRCV)
(CT)
(RIC)
(C)
Peso (W)
(IRC)
1 0.781775 0.485435 0.335424 0.419361
0.104
(CRCV)
1 0.824688 0.596926 0.883853
0.167
(CT)
1 0.574904 0.617753
0.183
(RIC)
1
1.52667
0.313
(C)
1
0.232
Tabla 45. Matriz comparación pareada para (RC).
Matriz de comparación pareada para: (GDC) Generación Descentralizada y
Cogeneración
(CBGDC)
(FAC)
(ATSC)
(EFSCEP)
(GD)
Peso (W)
(CBGDC)
1
0.620941
0.351368
0.394476
0.301425
0.087
(FAC)
1
0.519308
0.449448
0.574904
0.134
(ATSC)
1
0.702015
0.606461
0.216
(EFSCEP)
1
0.766096
0.261
(GD)
1
0.301
Tabla 46. Matriz comparación pareada para (GDC).
Matriz de comparación pareada para: (UEET) Uso Eficiente de la Energía en el
Transporte
(GUEET)
(GUEET)
(IDMA)
(MSTA)
(PRV)
(ECIAGE)
(CTE)
(MEMAT)
(IDMA)
1
0.7689
1
(MSTA)
0.4729
0.7582
1
(PRV)
0.9741
0.8415
1.6361
1
(ECIAGE)
0.8189
1.0231
1.2678
0.6753
1
(CTE)
0.7515
0.5786
1.1562
0.8638
1.1226
1
(MEMAT)
0.5886
0.4494
0.6252
0.5081
1.2210
0.7703
1
Peso (W)
0.103
0.113
0.170
0.111
0.155
0.147
0.202
Tabla 47. Matriz comparación pareada para (UEET).
Matriz de comparación pareada para: (UFEE) Uso Final de la Energía Eléctrica
(MAE) (SM)
(AE)
(ST)
(MEESI)
Peso (W)
(MAE)
1
4.71874
0.911303
2.93224
2.65353
0.356
(SM)
1
0.620941
1.27914
0.64472
0.115
(AE)
1
3.00224
2.27637
0.290
(ST)
1
1.05489
0.108
(MEESI)
1
0.131
Tabla 48. Matriz comparación pareada para (UFEE).
Matriz de comparación pareada para: (IAEE) Inteligencia Artificial en la Conversión,
Supervisión y Control de la Energía
(AAOAE) (OAEI)
(SAEI)
(LDIMI) (LDC)
(LDCP)
Peso (W)
(AAOAE)
1 1.56195
1.726 1.13853 0.969876 0.7942686
0.188
(OAEI)
1 1.98402 1.44723
0.79984 0.6352877
0.166
(SAEI)
1 1.06427
1.24931 0.7703389
0.135
P á g i n a | 270
�TESIS DOCTORAL
(LDIMI)
(LDC)
(LDCP)
1
1.71397
1
0.7866954
0.58863
1
0.157
0.140
0.214
Tabla 49. Matriz comparación pareada para (IAEE).
Matriz de comparación pareada para: (ATTN) Automatización
(IPA) (LBCTCA) (AP)
(AEA)
Peso (W)
(IPA)
1
1.08007 0.441567 0.422306
0.161
(LBCTCA)
1 0.769485 0.63975
0.197
(AP)
1 0.88451
0.303
(AEA)
1
0.339
Tabla 50. Matriz comparación pareada para (ATTN).
e) Resultados del procedimiento metodológico para el modelo jerárquico.
En el gráfico 33 se puede observar el orden de prioridad de los criterios, donde los
(SEI) Sistemas Eléctricos Industriales tienen la mayor prioridad con 0.117, la segunda
prioridad la tiene el criterio (GEE) Gestión y Economía Energética Empresarial con
0.094, y como tercera prioridad tenemos el criterio (MFMF) Mecánica de los Fluidos y
Máquinas de Flujo con 0.088. De manera general se muestra una inconsistencia de
0.07 en el caso de los criterios, considerándose que, para una buena decisión, es
necesaria una inconsistencia razonablemente baja, es decir menor de 0.10, por tanto
en este caso es aceptable.
Gráfico 33. Orden de prioridad respecto al objetivo general.
En los gráficos 34, 35, 36 y 37, se muestra el peso (W) correspondiente para las cuatros
áreas de conocimientos de mayor importancia. En estos se visualizan los conocimientos
que a partir del juicio emitido por los expertos son los más importantes.
P á g i n a | 271
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 34. Prioridad de conocimiento en GEE.
Gráfico 35. Prioridad de conocimiento en MFMF.
Gráfico 36. Prioridad de conocimiento en SEI.
P á g i n a | 272
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 37. Prioridad de conocimiento en Termodinámica (T).
En la figura 28 se muestra el árbol de jerarquías con el peso establecido (W) para
cada criterio y alternativa de forma ordenada, cada alternativa de conocimiento con
respecto a los criterios y estos con respecto a la meta global, por la extensión del
mismo solo se muestran las más importantes según criterio de los expertos.
Figura 28. Árbol jerárquico con el peso de las prioridades finales.
P á g i n a | 273
�TESIS DOCTORAL
f)
Conocimiento organizado.
En los gráficos desde 38 hasta el 53 se muestra la organización del conocimiento necesario en
el contexto de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía por orden de prioridad.
Incluye la importancia de todos los criterios y alternativas analizadas. Es decir, las jerarquías
recogen tanto los conocimientos requeridos como las alternativas, distribuidos uniformemente de
acuerdo a las valoraciones de los expertos.
Los resultados obtenidos a partir del conocimiento organizado evidencian que las áreas de
conocimiento de mayor peso para EEURE son los Sistemas Eléctricos Industriales (SEI) con
un peso 0.117, luego la Gestión y Economía Energética Empresarial (GEE) con un peso de
0.094, le sigue la Mecánica de Fluido y Máquinas de Flujo (MFMF) con un peso de 0.088, y
por último la Termodinámica (T) con un peso de 0.085, como se observa en el gráfico 38.
Gráfico 38. Áreas de conocimientos organizadas por orden de prioridad.
Las prioridades de conocimiento por áreas pueden verse en los gráficos desde el 39 hasta el
53, donde se observan los siguientes resultados:
•
El conocimiento más necesario para el caso de los Sistemas Eléctricos Industriales es la
calidad de la energía en los sistemas eléctricos.
•
En la Gestión y Economía Energética Empresarial, el más importante es la gestión total
industrial.
•
En la Mecánica de Fluido y Máquinas de Flujo, el conocimiento de mayor peso son las
ecuaciones básicas de la fluidodinámica.
•
En la Termodinámica, los conocimientos más importantes son los métodos
termoeconómicos.
•
Para la Generación Descentralizada y Cogeneración, lo es la generación distribuida.
P á g i n a | 274
�TESIS DOCTORAL
•
Para la Transferencia de Calor, el mayor peso lo tiene el transporte de energía con dos
variables independientes.
•
Para la Refrigeración y Climatización, el de mayor importancia lo es la refrigeración
industrial y comercial.
•
En la Combustión y Generación de Vapor, el ahorro de energía en las calderas de
vapor es el de mayor peso.
•
Para el Uso Final de la Energía Eléctrica, el más importante lo constituyen los motores
de alta eficiencia.
•
En el Medio Ambiente y Producciones más Limpias, el método genérico de energía y
producciones más Limpias, análisis de factibilidad y aplicación de supervisión
constituyen los más prioritarios.
•
En el Uso Eficiente de la Energía en el Transporte, los conocimientos más importantes
son los que guardan relación con los métodos económico-matemáticos aplicados al
transporte.
•
En las Fuentes Renovables de Energía, el de mayor significación lo tiene la energía
hidráulica.
•
En la Gestión del Agua, el tratamiento del agua de consumo humano e industrial.
•
En Automatización, lo constituye el accionamiento eléctrico automatizado.
•
En la Inteligencia Artificial en la Conversión, Supervisión y Control de la Energía, el
conocimiento de mayor importancia lo tiene la lógica difusa para el control de pérdidas.
Gráfico 39. Conocimientos organizados para los SEI.
Gráfico 40. Conocimientos organizados para GEE.
P á g i n a | 275
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 41. Conocimientos organizados para MFMF.
Gráfico 42. Conocimientos organizados para T.
Gráfico 43. Conocimientos organizados para GDC.
Gráfico 44. Conocimientos organizados para TC.
Gráfico 45. Conocimientos organizados para RC.
Gráfico 46. Conocimientos organizados para CGV.
Gráfico 47. Conocimientos organizados para UFEE.
P á g i n a | 276
�TESIS DOCTORAL
Gráfico 48. Conocimientos organizados para MAP+L.
Gráfico 49. Conocimientos organizados para UEET.
Gráfico 50. Conocimientos organizados para FR.
Gráfico 51. Conocimientos organizados para GA.
Gráfico 52. Conocimientos organizados para ATTN.
Gráfico 53. Conocimientos organizados para IAEE.
Otros resultados obtenidos a partir de la aplicación del método Saaty fueron:
•
La obtención de estructuras conceptuales o mapas de conocimiento que reflejan los
conocimientos que intervienen en el proceso y conocimientos de la EEURE. El
esquema 2 muestra la estructura que hizo posible un mapa conceptual para el caso
de los SEI como área de mayor importancia dentro de la EEURE, los conceptos son
los conocimientos necesarios dentro de los SEI.
P á g i n a | 277
�TESIS DOCTORAL
Esquema 2. Estructura de conocimientos necesarios en los SEI dentro de la EEURE.
-
La figura 29 muestra el mapa derivado de la previa organización realizada a partir de la
aplicación del AHP. En este caso se hace alusión sólo a los SEI por ser el área de mayor
peso, lo cual demuestra que es posible realizarlo en los demás casos. Se evidencia que
es posible reutilizar los resultados de esta etapa para representar y organizar
conocimiento como entes de vital importancia para el desempeño de la inteligencia
colectiva o compartida.
P á g i n a | 278
�Figura 29. Mapa conceptual sobre los Sistemas Eléctricos Industriales.
P á g i n a | 279
�TESIS DOCTORAL
•
Asimismo, la aplicación del método Saaty hizo posible la obtención de otros resultados
relacionados con las investigaciones científicas del Centro, tales como:
a) Solución de problemas detectados en las áreas de conocimiento más importantes: Los
Sistemas Eléctricos Industriales (w=0.117), La Gestión y Economía Energética
Empresarial (w=0.094), Mecánica de Fluido y Máquinas de Flujo (w=0.088) y La
Termodinámica (w=0.085).
b) Creación de grupos de trabajo para atender a las áreas de mayor prioridad. Los grupos
estuvieron compuestos por 8 responsables de proyectos vinculados a las temáticas
más importantes, ya mencionadas. Todos son doctores en ciencias técnicas en el
campo de la EEURE con vasta experiencia, los demás miembros son master e
ingenieros vinculados a empresas altas consumidoras de energía. En cuanto al género
de estas personas fueron: 39 de sexo masculino y 11 de sexo femenino. El objetivo de
estos grupos estuvo centrado en identificar las principales problemáticas dentro de las
4 áreas de mayor prioridad, lo cual trajo como resultado diversas investigaciones
tendentes a solucionar las problemáticas detectadas que se enumeran a continuación:
1. Aplicación de la Tecnología de la Gestión Total Eficiente de la Energía en el sector
turístico del nordeste Holguinero.
2. Caracterización Energética de la Batería de Grupos Electrógenos Diesel Nicaro,
Mayarí, Holguín, Cuba.
3. Aplicación de la Tecnología de la Gestión Total Eficiente de la Energía en Centrales
azucareros.
4. Propuesta de instrumentación y automatización de la planta de Lixiviación y Lavado
de la Empresa “Rene Ramos Latour”, Nicaro, Mayarí, Holguín, Cuba.
6. Ahorro de petróleo con la aplicación de secado solar al mineral.
7. Balance Energético del Economizador de las Calderas de la Central Termo Eléctrica
de Felton, Mayarí, Holguín, Cuba.
8. Determinación de los Parámetros Tecnológicos actuales de los Transportadores de
Bandas de la Mina Pinares perteneciente a la Empresa René Ramos Latour. Nicaro,
Mayarí, Holguín, Cuba.
6. Bases para la creación de un sistema experto de ayuda a la operación en el Sistema
de Vacío de la Central Termo Eléctrica de Felton, Mayarí, Holguín, Cuba.
7. Aplicación de la Gestión Total Eficiente de la Energía para el análisis de la
información energética de las Empresas de productos plásticos.
P á g i n a | 280
�TESIS DOCTORAL
8. Bases para la Modelación Matemática del Comportamiento Operacional de la Turbina
de Vapor y los Calentadores de Agua.
9. Caudal variable en la impulsión del agua fría de la climatización centralizada.
10. Gestión Energética en la Ingeniería Eléctrica: una experiencia en la formación
curricular de los estudiantes de esta especialidad.
11. Modelación, Simulación y Control de los Circuitos de impulsión de Agua Fría y Agua
Caliente en Hoteles para las condiciones de explotación en Cuba.
12. Soluciones y Herramientas para la Gestión Energética en el sector de los servicios.
13. Propiedades Reológicas de Emulsiones de Petróleo Pesado en Agua.
14. Comportamiento de la potencia reactiva bajo criterios múltiples.
15. Optimización del régimen de explotación de los grupos electrógenos.
16. Programas de puestos claves para industria del níquel y para el ISMMM.
17. Eficiencia energética en la molienda del mineral laterítico.
18. Eficiencia energética en los sistemas de bombeo de la industria del níquel.
19. Rendimiento de los motores de inducción.
20. Modelación de las enfriadoras rotatorias de la planta de Hornos de Reducción, en la
Empresa Comandante Ernesto Ché Guevara.
IV.1.3- Sistema de Gestión del Conocimiento
Como resultado del desarrollo de los dos niveles anteriores del modelo, donde se aplicaron
una serie métodos y técnicas con importantes resultados ya referidos, se llega al desarrollo
de esta etapa que se construye en gran medida sobre los resultados antes mencionados. De
esta manera, todo queda estructuralmente establecido en un Sistema de Gestión del
Conocimiento (SGC) para potenciar la inteligencia compartida o colectiva como resultado
final y que se logre un impacto positivo en toda la región.
A partir de los objetivos pretendidos por el sistema de gestión del conocimiento, descritos en
el apartado de Materiales y Métodos, se obtuvieron los siguientes resultados:
1.
Resultados referidos a la planificación en relación con el componente humano:
a) Se identificaron los componentes del grupo gestor del sistema en el contexto energético,
que reunían más de cinco años de experiencia, tenían una categoría docente de profesor
titular o auxiliar, capacidad de liderazgo y dominio de las tecnologías, resultando el listado
que figura en la tabla 51, esta selección parte de los resultados obtenidos en la
configuración del escenario, específicamente del diagrama que representa liderazgo de
la figura 25 (pág. 257), estos miembros del grupo gestor del conocimiento con excepción
P á g i n a | 281
�TESIS DOCTORAL
del especialista en beneficio del mineral y el webmaster fueron identificados como líderes
por varios de los actores del CEETAM.
Cargo
Director del Centro de Estudio (CE)
Especialista en transferencia de calor
y transporte neumático
Especialista en beneficio del mineral
Especialista en gestión total eficiente
de la energía
Especialista en termodinámica y
climatización
Webmaster (Especialista en
Telecomunicaciones)
Grado o Categoría
Científica o
Especialidad
Doctor en Ciencias
Categoría Docente
Profesor Auxiliar
Doctor en Ciencias
Profesor Titular
Doctor en Ciencias
Profesor Titular
Doctor en Ciencias
Profesor Auxiliar
Doctor en ciencias
Profesor Auxiliar
Ingeniero
Adiestrado
Tabla 51. Miembros del grupo gestor de conocimiento.
b) Se pudieron definir las funciones y responsabilidades asignadas a los miembros del
grupo gestor del conocimiento, así como de todos los implicados en el proceso, a
partir de los resultados obtenidos de la aplicación de la metodología utilizada para el
SGC, así como de la configuración del escenario y la jerarquización del conocimiento
resultando ser las siguientes:
•
Búsqueda del conocimiento explícito (CE) (Especialista en termodinámica y
climatización), esta selección estuvo sustentada en los resultados obtenidos en las
variables 4, 5 y 19, así como los mapas obtenidos en las figuras 21 (pág. 250), 22
(pág. 253), 23 (pág. 255), 24 (pág. 257), 25 (pág. 257) y la tabla 17 (pág. 256).
•
Evaluación de la calidad del CE y de su adecuación a las necesidades del CEETAM
(Especialista en beneficio del mineral), este actor presenta vasta experiencia, es
miembro y responsable de una de las líneas de investigación, conoce plenamente
los procesos de la institución, en su CV refleja la responsabilidad de haber fungido
como directivo en varias áreas claves de la institución.
•
Procesamiento
del
CE
confeccionando
presentaciones
o
materiales
complementarios (Webmaster), la selección de este especialista está dada por el
conocimiento en el campo de las TIC, así como su desempeño en el centro de
estudio como técnico de estas tecnologías, además de su propia formación como
Ingeniero en Telecomunicaciones, o sea presenta los conocimientos y
habilidades necesarias para viabilizar la visualización y procesamiento del
conocimiento en soporte TIC.
P á g i n a | 282
�TESIS DOCTORAL
•
Diseminación de la información ubicándola en herramienta de soporte para la
Red de Inteligencia Compartida (S2RIC) y distribuyéndola a través de los
distintos sistemas de las TIC que se explicarán más adelante (Webmaster).
•
Actualización de la herramienta S2RIC (Webmaster).
•
A partir de los resultados obtenidos en las variables 4, 5 y 19, así como los
mapas obtenidos se selecciona para la coordinación de la impartición de
postgrado al especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
•
Emisión y recolección de criterios acerca de los nuevos materiales (Webmaster).
c) Se nombró como moderador de la lista de discusión al especialista en gestión total
eficiente de la energía, miembro del centro de estudio, esta selección estuvo
sustentada primeramente porque es miembro permanente del centro de estudio, por
otro lado tiene acciones en varias líneas de investigación según lo que resultó de la
topografía de conocimiento y el mapa temático de conocimiento, forma parte del
núcleo de actores que se representan en el mapa de la figura 24 (pág. 257) sobre
actores por líneas de investigación, también a partir de los resultados obtenidos en
las variables 4, 5 y 19, este actor puede facilitar por sus conocimientos las temáticas
de intereses en la lista de discusión.
d) Se definieron los posibles líderes a partir de los resultados obtenidos en el proceso de
configuración del escenario y de la elección de expertos llevados a cabo en el
proceso de jerarquización del conocimiento. Las elecciones recayeron en:
•
El director del CEETAM, Doctor en Ciencias, profesor auxiliar y especialista en
modelación matemática, simulación y metodología de la investigación, además
constituyó el actor que mayoritariamente fue identificado por los demás para
dirigir proyectos e investigación.
•
El especialista en termodinámica y climatización, Doctor en Ciencias, profesor
auxiliar, miembro del centro de estudio y responsable de líneas de investigación,
fue identificado de igual manera para emprender proyectos e investigación,
aunque en menor cuantía.
•
El especialista en gestión total eficiente de la energía Doctor en Ciencias,
profesor auxiliar, miembro del centro de estudio y responsable de líneas de
investigación, fue identificado de igual manera que los dos anteriores para
desarrollar proyectos e investigación.
P á g i n a | 283
�TESIS DOCTORAL
e) Se nombró al director del centro de estudio como gestor de propiedad intelectual,
para que fuera encargado de coordinar con el representante a nivel institucional de la
Vice Rectoría de Investigación y Postgrado. La selección estuvo motivada por el nivel
jerárquico que ocupa y de esta manera poder viabilizar las acciones de propiedad
intelectual a nivel institucional.
2.
Resultados referidos a la Planificación del componente organizacional:
a) Los resultados obtenidos a partir del estudio de la configuración del escenario en el
capítulo de Materiales y Métodos indican que existen insuficiencias tales como:
•
La estructura organizacional no responde a sus necesidades y objetivos debido que
está compuesta por un administrativo (director del centro de estudio), cuatros
especialistas que son responsables cada uno de ellos de dos líneas de investigación
(LI), lo cual no es suficiente para abarcar los dominios de conocimientos de cada LI y
por último un especialista en telecomunicaciones, técnico en TIC para el CEETAM.
Todos constituyen miembros permanentes del centro de estudio.
•
No existe correspondencia entre las categorías docentes de los profesores auxiliares
con la experticia y tiempo de experiencia en esta actividad.
•
No existen acciones encaminadas para extender al CEETAM en un territorio más
amplio, solo se enmarcan en su radio de acción identificado por 4 municipios de la
provincia de Holguín, Cuba, lo que resulta contradictorio con su misión, así como
limitado al referirse solamente al sector productivo.
•
No cuentan con políticas bien estructuradas para atraer a los clientes.
•
El primer objetivo del centro de estudio de forma contextual se encuentra muy
acotado, haciendo referencia solamente a las industrias del níquel.
•
No tienen concretamente bien identificados los procesos claves del centro de estudio.
•
Falta de comunicación adecuada entre los miembros de la organización.
•
Existe falta de motivación por parte de los actores del centro de estudio.
•
Existe cierta resistencia para compartir el conocimiento y la cultura del trabajo en
equipo.
•
Resistencia al cambio por parte de los miembros de la organización.
•
Los actores ven de manera aislada la gestión del conocimiento con las actividades
diarias que realizan.
•
La existencia de una cultura organizacional inadecuada para asimilar la gestión del
conocimiento.
P á g i n a | 284
�TESIS DOCTORAL
•
Presentan exceso y diversidad de tareas curriculares y extracurriculares que atentan
con el tiempo para dedicarle a las actividades investigativas.
•
Deficiencia en el conocimiento hacia la elaboración y control de propuestas de
premios CITMA.
•
Deficiencia en la diseminación del conocimiento a través de publicaciones en revistas
de Bases de Datos Internacionales.
•
Deficiencia en la incidencia directa de la transferencia del conocimiento en tutorías a
investigaciones estudiantiles.
•
Deficiencia en el apoyo metodológico hacia los departamentos con los que se
colabora.
•
Deficiencia en la protección de la propiedad intelectual.
•
La gestión del conocimiento hacia los profesionales del territorio aún no se encuentra
en un nivel significativo.
•
La información científica vía internet es deficiente, lo cual constituye una barrera muy
negativa en el desempeño de los actores y ello influye en la obtención de los
resultados investigativos.
•
El acceso a Internet es altamente deficiente y restrictivo derivado de políticas
paradójicas.
•
Presentan bajo nivel de información y esta no se encuentra al acceso de todos.
•
Limitación de licencias para obtener información mediante software, así como la
aplicación de estos para sus actividades investigativas.
•
Poco dominio de gestores bibliográficos, así como herramientas del www para
desarrollar investigaciones.
•
Carencia de recursos financieros.
•
Falta de infraestructura de tecnologías de información.
•
Falta de recursos para implementar experimentos prácticos.
b) Por tales razones y atendiendo las insuficiencias anteriores se emprendieron acciones
para contribuir a un mejor desempeño del centro de estudio, como se relacionan a
continuación:
•
Modificar la misión del centro de estudio de manera que cubra tanto el sector
productivo como el residencial y de los servicios, por tanto, la misión queda
enunciada de la siguiente forma: Desarrollar la investigación científica, la gestión del
conocimiento y la innovación para contribuir al desarrollo tecnológico y a la eficiencia
P á g i n a | 285
�TESIS DOCTORAL
energética del sector residencial, productivo y de los servicios del nordeste
Holguinero, en Cuba.
•
De igual manera replantear el primer objetivo del centro de estudio quedando como
sigue: Ejecutar proyectos de investigación científica, desarrollo experimental e
innovación tecnológica, así como servicio de ciencia y técnica para elevar la eficiencia
energética y tecnológica, y el desarrollo de nuevos productos en el sector residencial,
industrial y de los servicios del nordeste Holguinero, en Cuba.
•
Proponer a la dirección de la institución una nueva estructura organizativa que
abarque al menos un miembro por línea de investigación.
•
Elevar el nivel de exigencia para el cambio de categoría docente de acuerdo al tiempo
correspondiente y nivel de competencia de los miembros involucrados.
•
Fortalecer las proyecciones de estudios y posgrados, en aras de tener una activa
participación en el ámbito energético.
•
Potenciar la inteligencia colectiva, con el objetivo de situar al centro de estudio en
niveles superiores de gestión y competencia.
•
Trazar estrategias para mejorar la cultura informacional de manera que se revierta en
un mejor desempeño de sus actividades.
•
Involucrar a todos los miembros y colaboradores en la planificación estratégica del
centro de estudio.
•
Realizar mayor divulgación de la planeación estratégica del centro de estudio.
•
Desarrollar el sistema interno de propiedad intelectual, llevando a cabo:
-
Entrenamiento en propiedad intelectual.
-
Talleres de Propiedad intelectual y derechos de autor.
-
Control y supervisión de una correcta actividad de propiedad intelectual.
-
Desarrollo de inteligencia competitiva, vigilancia tecnológica e inteligencia
organizacional.
•
Tomar acciones para un cambio cultural organizacional dirigido a fomentar una
correcta gestión del conocimiento como factor clave hacia el éxito. Las acciones
llevadas a cabo en la configuración del escenario, la jerarquización y la propia
concepción del SGC constituyen bases y puntos de referencias a tomar en
consideración para el cambio cultural del CEETAM.
•
Motivar en los actores una actitud con un sentido consiente sobre
procesos
vinculados con el conocimiento a partir de los espacios como son:
P á g i n a | 286
�TESIS DOCTORAL
-
Escenario donde los individuos con conocimientos compartan saberes,
emociones, experiencias, y modelos mentales, lo cual permitirá eliminar
barreras que puedan existir entre ellos y presupone el tratamiento simultáneo
de problemas entre, a través y más allá de las fronteras disciplinares.
-
Escenario en el cual los actores con diferentes conocimientos compartan y
mezclen sus capacidades (inteligencia colectiva) para el cumplimiento de un
objetivo común. Su asociación guarda relación con el nivel de conexión
existente en un grupo de trabajo multidisciplinario.
-
Escenario de interacciones virtuales apoyadas en las TIC. Este escenario
estará definido de acuerdo a las políticas y posibilidades tecnológicas
existentes en la actualidad y en las posibles de implementar.
-
Escenario asociado al aprendizaje sobre la base de la experiencia práctica. El
objetivo es fortalecer los conocimientos tácitos de los actores.
3.
Resultados referidos a la planificación del componente TIC:
a) Como resultado de la acción relacionada con el estudio para determinar las
características de la red de computadoras que pudiera servir de apoyo al SGC se
obtuvo:
•
Que la institución cuenta con una intranet corporativa enlazada en sus principales
áreas a través de fibra óptica así mismo para los demás locales con cableado
estructurado UTP.
•
Que existen 500 computadoras soportadas en sistemas operativos Windows y Unix
(Linux).
•
Que la infraestructura de la red cubre alrededor del 97% de todas las áreas de la
Universidad, incluyendo los Centros Universitarios Municipales, a las cuales se les
mantiene de forma estable su conectividad a través de líneas arrendadas.
•
Que la Red de la institución presta varios servicios básicos a los miembros de la
comunidad universitaria a partir de sus servidores como son:
-
Servicio de acceso a Internet.
-
Navegación por las Web de la Intranet.
-
Descarga de archivos por FTP.
-
Correo electrónico.
-
SIGENU (Sistema de Gestión de la Nueva Universidad)
P á g i n a | 287
�TESIS DOCTORAL
-
Biblioteca Virtual.
-
Acceso Remoto (RAS).
-
Navegación por la Intranet Universitaria del MES.
b) Como resultado del estudio realizado para determinar los software que servirán de
apoyo al Sistema de Gestión del Conocimiento (SGC) se obtuvieron los siguientes:
Como herramientas de búsqueda y recuperación de la información:
Motores de búsqueda generales y directorios de materias:
o
Google.
o
Google Académico.
o
Altavista.
o
Yahoo.
o
ALLTHEWEB.
o
Sistema JaCy para la Intranet Universitaria: esta herramienta constituye un
nuevo servicio para el CEETAM y la institución, permite la búsqueda y
recuperación de la información a partir de conexiones P2P.
Como buscadores de información en energía:
o
Bireme (Biblioteca de Recursos Electrónicos del MES).
o
Biblioteca
Digital
de
Energía
Renovable
del
CEETAM:
herramienta
desarrollada e implementada como nuevo servicio a partir de acciones propias
del CEETAM.
o
Sitio de Conocimientos Priorizados del CEETAM: como parte de los
resultados de la jerarquización, se desarrolló e implementó un sitio web con la
jerarquía de conocimiento establecida por orden de prioridad.
o
Base de datos SCIELO.
o
Biblioteca Virtual del ISMMM: biblioteca perteneciente a la institución con
variedades de materias que responden a las especialidades que se estudian
en la universidad, dentro de ellas las Ingenierías Eléctricas y Mecánicas.
o
Base de Datos del Ministerio de la Educación Superior (MES).
P á g i n a | 288
�TESIS DOCTORAL
REDENERG. Portal de la Red del Sistema Nacional de Información de la
o
Energía en Cuba.
Centro de Gestión de la Información y Desarrollo de la Energía en Cuba
o
(CUBAENERGIA-CITMA).
CUBASOLAR (Red de Energía Solar).
o
Como herramientas de filtrado y personalización de la información:
o
Sistema de alertas de Google Académico o de las Bases de Datos de
Artículos Científicos de Acceso Abierto.
o
Sistema de Soporte para la Red de Inteligencia Compartida (S2RIC): como
parte de los resultados que se derivan de la investigación se tiene una acción
tecnológica donde se desarrolla e implementa el S2RIC.
Como tecnologías de almacenamiento y organización de la información:
o
SIGENU.
o
Biblioteca Digital Personalizada del CEETAM.
o
Servidores de Bases de datos de la Institución en los gestores PostgreSQL y
MySQL.
Como sistemas de gestión de flujos y comunicación resultaron los siguientes:
Localizador geográfico en la ciudad de Moa de los poseedores de conocimientos a
través del S2RIC.
Agrupador de usuarios por distancia y similitud en cuanto a áreas de conocimientos a
partir del S2RIC.
Compatibilidad entre usuarios a partir de perfiles previamente establecidos con el
S2RIC.
Servicio de mapas conceptuales con WinCmapTools para su creación y CmapServer
para su publicación.
Portal Web:
o
Publicación de Blogs de Fuentes de Energías Renovables.
o
Sistemas de Gestión de Contenidos, por sus siglas en inglés (CMS): Joomla y
Drupal.
P á g i n a | 289
�TESIS DOCTORAL
o
Sistema para el apoyo a la gestión documental: Alfresco.
o
Sistema para Repositorio de Conocimiento: Fedora.
Para la limpieza, confección y maquillado de imágenes resultaron:
o
El Adobe Photoshop CS.
o
El Micrografx Windows Draw.
o
El LivePIX.
Para visualización de documentos y presentaciones resultaron los siguientes:
o
Microsoft Office Word 2003, 2007, 2010.
o
Microsoft Office Power Point 2003, 2007, 2010.
o
Adobe Acrobat.
o
Adobe Professional.
o
Foxit Reader.
o
Openoffice.
o
TextMaker, PlanMaker y Presentation.
Para visualización de animaciones y videos:
o
El Reproductor de Windows Media Player.
o
El QuickTime.
o
Macromedia Flash Professional.
o
El MKplayer.
Como herramientas de comunicación y colaboración grupal se obtuvieron como
resultado los siguientes:
o
Lista de discusión y distribución, nuevo servicio para el CEETAM.
o
Boletines de información a partir de componentes de los CMS.
o
Los foros como herramienta asincrónica.
o
Mensajería Instantánea con el Jabber, como herramienta sincrónica.
o
Sistema de Soporte para la Red de Inteligencia Compartida.
P á g i n a | 290
�TESIS DOCTORAL
o
Sistema virtual interactivo (http://comunidad.ismm.edu.cu): plataforma de
intercambios, debates, reflexiones y opiniones sobre temas relacionados
(científicos, políticos, culturales, informativos y otros de interés) con el ámbito
y el quehacer diario de la comunidad universitaria.
Como Herramientas de aprendizaje en línea se obtuvieron los siguientes:
Sistemas de e-Learning (Moodle y Claroline), implementado como nuevo servicio
para el CEETAM.
Herramientas para la creación de contenidos educativos como el NeoBook.
Encuestas Online (http://encuestas.ismm.edu.cu) implementado como nuevo servicio
para el CEETAM: un sistema capaz de crear todo tipo de encuestas de forma online,
de manera que los usuarios puedan responder desde cualquier PC. El sistema
permite realizar las estadísticas a partir de las respuestas dadas en cada encuesta y
brinda la posibilidad de exportarlas a los formatos conocidos para su posterior
análisis.
MediaONLINE (http://mediaonline.ismm.edu.cu) implementado como nuevo servicio
para el centro de estudio: plataforma donde se comparten y se alojan archivos
multimedia en diversas categorías, potencia de manera general, el concepto de red
social entre los usuarios registrados.
Compartir (http://compartir.ismm.edu.cu), implementado como nuevo servicio para el
CEETAM: plataforma de acceso libre donde los usuarios tienen la posibilidad de subir
y compartir archivos entre ellos, funciona como Disco Virtual.
EnerWiki, nuevo servicio colaborativo para el CEETAM: proyecto de enciclopedia
docente para gestionar el conocimiento colectivo y contribuir al desarrollo de la
ciencia y el posgrado para el centro de estudio.
4.
Resultados relativos a la Organización del Sistema:
a) Organización del componente humano: los resultados obtenidos a partir del estudio del
escenario y de la jerarquización han permitido definir los conocimientos necesarios en
el campo de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía (EEURE) que la
organización debe tener, así como identificar a las personas que los poseen.
Fueron definidas las áreas de conocimientos necesarias en la EEURE, estas fueron:
-
Gestión y Economía Energética Empresarial.
P á g i n a | 291
�TESIS DOCTORAL
-
Mecánica de los Fluidos y Máquinas de Flujo.
-
Medio Ambiente y Producciones Más Limpias.
-
Sistemas Eléctricos Industriales.
-
Termodinámica.
-
Transferencia de Calor.
-
Gestión del Agua.
-
Combustión y Generación de Vapor.
-
Fuentes Renovables.
-
Refrigeración y climatización.
-
Generación Descentralizada y Cogeneración.
-
Uso Eficiente de la Energía en el Transporte.
-
Uso Final de la Energía Eléctrica.
-
Inteligencia Artificial en la Conversión, Supervisión y Control de la Energía.
-
Automatización.
Otros conocimientos necesarios para el Centro de Estudio en el contexto energético y
que constituyen parte de las áreas descritas anteriormente, son los siguientes:
-
Eficiencia energética y medio ambiente.
-
Eficiencia energética y competitividad empresarial.
-
Sistemas de gestión energética.
-
Evaluación económica de proyectos de ahorro de energía.
-
Gestión total industrial.
-
Ecuaciones básicas de la fluidodinámica.
-
Flujo de un fluido real en conductos y canales.
-
Teoría general de las máquinas de flujo.
-
Selección de las máquinas de flujo.
-
Explotación de las máquinas de flujo.
-
Origen y desarrollo de las producciones más limpias.
-
Programas de producciones más limpias.
-
Técnicas comunes de producciones más limpias.
-
Planeamiento, organización y evaluación preliminar con el método genérico de
energía y producciones más limpias.
-
Estudio detallado con el método genérico de energía y producciones más limpias.
-
Análisis de factibilidad, aplicación y supervisión con el método genérico de
energía y producciones más limpias.
-
Calidad de la energía en los sistemas eléctricos.
P á g i n a | 292
�TESIS DOCTORAL
-
Control de la demanda máxima y del consumo de energía.
-
Compensación de potencia reactiva.
-
Principios fundamentales de la termodinámica.
-
Evaluación de propiedades termodinámicas.
-
Métodos de análisis termodinámico de procesos.
-
Métodos termoeconómicos.
-
Transporte de energía en sólidos.
-
Transporte de energía convectivo.
-
Transporte de energía con dos variables independientes.
-
Transporte turbulento de energía.
-
Transporte de energía de interface.
-
Transporte de energía radiante.
-
Conducción, depósito y distribución del agua.
-
Estaciones de bombeo para el suministro de agua potable.
-
Tratamiento del agua de consumo humano e industrial.
-
Tratamiento de las aguas residuales.
-
Fundamentos físico-químicos de la combustión.
-
Características de los combustibles sólidos, líquidos y gaseosos.
-
Hornos y quemadores.
-
Cálculos de combustión.
-
Aerodinámica del proceso de combustión.
-
Calderas de vapor. Tipos. Tendencias modernas.
-
Eficiencia térmica de las calderas de vapor.
-
Ahorro de energía en las calderas de vapor.
-
Explotación de las calderas de vapor.
-
Impacto ambiental asociado a la operación de hornos y calderas.
-
Energía solar fotovoltaica.
-
Energía solar térmica.
-
Energía eólica.
-
Biomasa.
-
Energía hidráulica.
-
Ciclo de refrigeración por compresión de vapor.
-
Cargas térmicas.
-
Refrigeración industrial y comercial.
-
Climatización.
-
Conceptos básicos sobre refrigeración y climatización.
-
Fundamentos y alternativas para la cogeneración.
P á g i n a | 293
�TESIS DOCTORAL
-
Análisis termodinámico de los sistemas de cogeneración.
-
Estudio de factibilidad de sistemas de cogeneración. Evaluación de proyectos.
-
Generación distribuida.
-
Introducción a la dinámica de las máquinas automotrices.
-
Metodología de selección técnica del autotransporte.
-
Política de renovación vehicular.
-
Economía de consumo e impacto ambiental de los gases de escape.
-
Conducción técnico-económica.
-
Métodos económico-matemáticos aplicados al transporte.
-
Motores eléctricos de alta eficiencia.
-
Selección de motores eléctricos.
-
Accionamientos eficientes.
-
Selección de transformadores.
-
Mejora de la efectividad y eficiencia de los sistemas de iluminación.
-
Algoritmo adaptivo de optimización de accionamientos eléctricos de bombas.
-
Optimización de accionamientos de bombas.
-
Supervisión de accionamientos eléctricos industriales.
-
Lógica difusa para la identificación de motores de inducción.
-
Lógica difusa para control de eficiencia de accionamiento de bombas centrífugas.
-
Lógica difusa para el control de pérdidas.
-
Introducción a los principios de automatización.
-
Leyes básicas del control y tipos de controles automatizados.
-
Automatización de procesos.
-
Accionamiento eléctrico automatizado.
-
Ahorro y Eficiencia Energética.
-
Conversión de la energía.
-
Perfeccionamiento de los procedimientos de cálculo y prueba de algoritmos en
experimentos con datos industriales.
-
Perfeccionamiento empresarial.
-
Desarrollo de nuevos materiales y tecnología vinculada al diseño mecánico.
-
Optimización energética en el diseño de transporte por banda y automotor.
-
Modelación y simulación de procesos tecnológicos y sistema de transporte.
-
Gestión integrada de procesos.
-
Modelación, simulación y control de sistemas de climatización centralizado.
-
Optimización de sistemas de control.
-
Explotación de la industria de materiales de construcción.
P á g i n a | 294
�TESIS DOCTORAL
-
Proyección de un sistema por el bombeo de las calas amoniacales de alta
densidad en la industria del Níquel.
-
Soluciones numéricas a problemas de dinámica de fluido.
-
Electrónica industrial y accionamiento automatizado.
-
Productividad y eficiencia energética.
-
Comportamiento de la humedad durante el secado solar del mineral laterítico.
-
Modelo matemático multivariable para procesos de enfriamiento industrial.
-
Respuestas a los algoritmos de control para hornos de reducción.
-
Reducción de amoníaco por vía de petróleo activo.
-
Fenómeno de cavitación en el flujo de hidromezclas.
-
Metodología de la Investigación Científica.
-
Conversión y conservación energética.
-
Electrónica.
-
Evaluación de mezclas de arcilla en la región Centro Moa.
-
Predicción del consumo de electricidad y gas LP en Hoteles mediante redes
neuronales artificiales.
-
Propiedades físicas y aerodinámicas del mineral laterítico para el uso en
transporte mecánico.
-
Experimento de enseñanza e investigación sobre el fenómeno de cavitación en
bombas centrífugas.
-
Molivilidad de los minerales lateríticos.
-
Informática.
-
Máquinas y accionamientos eléctricos.
-
Método numérico.
Se identificaron a las personas que producen conocimientos necesarios para la
organización. Concretamente y, a nivel de centro de estudio las personas que
producen conocimientos de energía, como puede observarse en la figura 30, así
como el listado siguiente:
-
(YR) Especialista en secado de mineral con el uso de energía solar térmica.
(EG) Especialista en termodinámica y climatización.
(RM) Especialista en gestión total eficiente de la energía.
(ETT) Especialista en transferencia de calor y transporte neumático.
(RL) Especialista en procesos electromecánicos industriales.
(LR) Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos industriales.
(LO) Especialista en telecomunicaciones.
P á g i n a | 295
�TESIS DOCTORAL
-
(IRR) Especialista en máquinas eléctricas.
(RI) Especialista en mecánica de fluidos y máquinas de flujo.
(AOC) Especialista en procesos energéticos industriales.
(HL) Especialista en estudios del petróleo.
(RS) Especialista en transporte industrial.
(JR) Especialista en mantenimiento y análisis de fluidos.
(DM) Especialista en telecomunicaciones y algoritmos.
(WA) Especialista en procesos eléctricos y energía eólica.
(ETM) Especialista en procesos mecánicos y energía eólica.
(RG) Especialista en modelación matemática a procesos mineros.
(AL) Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación.
(ATB) Especialista en procesos hidráulicos industriales.
(IR) Especialista en diseño mecánico.
(AC) Especialista en beneficio del mineral.
(GH) Especialista en diagnóstico energético.
Figura 30. Personas que producen conocimientos por línea de investigación.
Se vio la necesidad de emprender acciones formativas para los miembros,
colaboradores y actores de otros departamentos de la institución de acuerdo a sus
necesidades, según los resultados obtenidos. Para ello se elaboró el siguiente
programa:
P á g i n a | 296
�TESIS DOCTORAL
1. Cursos de posgrado en programas de:
-
Metalurgia y Pedagogía.
-
En Minería.
-
En Geología.
-
Metodología de la Investigación.
-
Matemáticas.
-
Temas Tecnológicos vinculados con la Energía.
-
Gestión de proyectos.
2. Especialización en reconocimiento de patrones.
3. Maestrías:
-
Eficiencia Energética.
-
Electromecánica.
-
Gestión Energética.
4. Doctorados:
Doctorado de Electromecánica.
5. Eventos:
-
VI Conferencia Internacional de Energía Renovable. Ahorro de Energía y
Educación Energética Ciudad de La Habana.
-
ENERMOA (Congreso nacional).
-
CINAREM (Congreso Internacional).
6. Actividades de interacción a través de la lista de discusión y foros.
7. Asignaturas de pregrado que se imparten en los distintos departamentos que
tributan al CEETAM.
b) Organización componente organizacional: tomando como referencia el estudio de la
configuración del escenario se obtuvieron los siguientes resultados:
Fueron identificados los conocimientos deficitarios en la organización como son:
-
Eficiencia Energética.
P á g i n a | 297
�TESIS DOCTORAL
-
Conocimiento de Termodinámica.
-
Matemática
-
Física.
-
Lógica.
-
Cibernética.
-
Automática.
-
Informática.
-
Fuentes Renovables de Energía.
-
Metodología de la Investigación Científica.
-
Recursos Hidráulicos.
-
Transferencia de calor, fluido y masa.
-
Inteligencia Artificial.
-
Conocimiento hacia la elaboración y control de propuestas de premios CITMA.
-
Conocimiento para usar los gestores bibliográficos.
Se asumieron los mapas obtenidos como resultados de la configuración del escenario
como son:
-
Sociograma de conocimiento de los actores del CEETAM (figura 21, pág. 250).
-
Fuentes de conocimiento del CEETAM (figura 22, pág. 253).
-
Mapa temático de conocimiento (figura 23, pág. 255).
-
Topografía de conocimiento (tabla 17, pág. 256).
-
Mapa de actores por línea de investigación (figura 24, pág. 257).
c) Organización componente TIC: partiendo de acciones directas con los miembros y
colaboradores, así como el grupo gestor de conocimiento definido en la planificación
del componente humano, se obtuvieron como resultados los siguientes:
El proceso de localización del conocimiento explícito es realizado principalmente a
partir de las distintas herramientas informáticas existentes, apoyándose en los
distintos servicios telemáticos, la navegación por la intranet e Internet, el acceso a las
Bases de Datos Remotas y Locales de la Institución descritas anteriormente; por otro
lado la información impresa, aunque en menor cuantía, es obtenida a partir de
diferentes fuentes con que cuenta el CEETAM como son:
-
Libros.
-
Catálogos.
-
Revistas.
P á g i n a | 298
�TESIS DOCTORAL
-
Artículos científicos.
-
Tesis de maestrías y doctorados.
Fueron definidos los métodos, formas y vías de obtención, almacenamiento y
distribución del conocimiento explícito siempre respondiendo a las temáticas de
intereses vinculadas con las líneas de investigación, áreas de conocimientos y
conocimientos necesarios obtenidos en la configuración del escenario y la
jerarquización.
Se obtuvo la información de los miembros y colaboradores del CEETAM mediante la
solicitud directa, personal o utilizando el correo electrónico.
Fueron utilizados distintos programas informáticos para las búsquedas en la Web,
fundamentalmente buscadores de energía, además buscadores generales.
Se determinó como forma de almacenar el conocimiento explícito a través de
documentos en formato PDF, WORD, presentaciones en POWER POINT, videos en
formato MPG, FLV y AVI para ser interpretados por el MKplayer o Windows Media
Player, por la difusión de estos programas y la disponibilidad en casi todas las
máquinas de la institución.
Se determinaron bases léxico-semánticas vinculadas con la EEURE como resultado
de la Visualización del Sistema de Inteligencia Compartida para el CEETAM.
El almacenamiento se realizó en servidores ubicados en el nodo central de la Red del
ISMMM gestionándose con PostgreSQL y MySQL.
5.
Resultados relativos a la Implementación del Sistema:
a) Implementación componente humano: como resultado de las acciones llevadas a cabo
en la sección de planificación referida al componente humano se llevaron a cabo
acciones con los miembros y colaboradores del CEETAM en la formación profesional
interna y externa como son los siguientes programas:
Doctorado de Electromecánica (Cuba y Venezuela).
Maestrías en Eficiencia Energética (Cuba).
Maestría en Electromecánica (Cuba y Venezuela).
Maestría en Gestión Energética (Cuba y Ecuador).
Celebración y preparación del congreso CINAREM en Noviembre del 2011 y en Mayo
del 2013 respectivamente.
Cursos de posgrado y capacitación que se le imparten a las empresas del Níquel en
el radio de acción del centro de estudio como son:
P á g i n a | 299
�TESIS DOCTORAL
-
Metodología de la Investigación.
-
Análisis numérico.
-
Temas tecnológicos sobre energía.
-
Modelación matemática.
-
Simulación de procesos.
b) Implementación componente organizacional: como resultado de la planificación y
organización del componente organizacional concebido sobre la protección de las
diferentes modalidades de la propiedad intelectual y el aprendizaje y enriquecimiento
permanente del sistema se obtuvieron:
Como medida reglamentaria que los productos derivados de investigaciones de los
miembros y colaboradores del CEETAM queden protegidos. Quedaron registrados 8
software de cálculos y sistemas de gestión, así como materiales de investigación y un
libro de metodología de la investigación.
En caso de reproducción el contenido no puede ser modificado y se debe incluir el
copyright.
Los que se divulguen en la red de inteligencia compartida para el CEETAM estarán
sujetos a las políticas de diseminación de información del sistema.
Serán dirigidas las acciones de propiedad intelectual por el responsable nombrado en
el CEETAM y la Institución.
Se
fomentan
espacios
de
intercambio,
comunicación
y
socialización
de
conocimientos, logrando que los miembros y colaboradores del CEETAM se reúnan
semanalmente y participen en:
-
Actividades de superación.
-
Colectivos de especialidades que respondan a las líneas de investigación.
-
Reuniones metodológicas.
-
Talleres científicos.
-
Reuniones del departamento.
-
Actividades de acciones prácticas.
-
Conferencias magistrales.
-
Intercambio de experiencia.
P á g i n a | 300
�TESIS DOCTORAL
-
Sesiones científicas.
-
Consejos Científicos.
-
Otras que surjan con la dinámica de necesidades de los actores del CEETAM.
A estas actividades como forma de intercambio se le sumaron la lista de discusión y
otras tecnologías sincrónicas y asincrónicas, donde además se distribuyen distintos
documentos, presentaciones y otras formas en que se presenta el conocimiento.
Para los casos que los contactos no puedan ser frecuentes fueron creados otras vías
como las listas de discusión, foros de discusión, sesiones de chat, S2RIC, entre otros.
Se mantienen en constante actualización las distintas acciones de manera que
posibilitan enriquecer el Sistema de Gestión de Conocimiento a partir de su
retroalimentación.
c) Implementación componente TIC: a partir de la planificación y organización del
componente TIC se obtiene como resultado el establecimiento de métodos, formas y
vías para la obtención, almacenamiento y distribución del conocimiento resultan:
Informes de investigación y de reelaboraciones de contenidos de energía.
Mapas conceptuales y taxonomías de los contenidos.
Información sobre temáticas relacionadas con el desarrollo energético en el mundo y
el país.
Imágenes, animaciones y videos sobre producción de energía.
Sistema de archivos digitales de imágenes usadas en investigaciones de maestrías y
doctorados en el campo de la energía.
Libros digitales.
Conocimiento compartido a través de S2RIC.
Bases de Datos Relacionales y Bases de Datos Documentales para la visualización a
través de CMS, Biblioteca Digital, sitios Web, S2RIC, entre otros.
Mapas conceptuales a través del entorno virtual para mapas conceptuales.
Implementación del sistema de soporte para la Red de Inteligencia Compartida a
través de la dirección (http://raico.ismm.edu.cu).
6.
Resultados referidos al control del sistema:
a) Como resultado del funcionamiento del SGC se requiere la evaluación y el
mantenimiento de este, al estar el proceso de gestión del conocimiento vinculado a la
EEURE en el centro de estudio y el territorio son utilizados espacios establecidos para su
P á g i n a | 301
�TESIS DOCTORAL
evaluación y análisis. Como resultado de ello se realizó una evaluación para determinar
el nivel de impacto o aceptación del SGC en los miembros y colaboradores del CEETAM,
a partir de la aplicación de una encuesta (anexo 16) se obtuvo la tabla 52.
Evalúe con una (X) a través de una escala del 1 al 5 el orden de importancia que para usted
tienen la información y el conocimiento en su organización.
Muy en
En
De
Muy de
Afirmaciones
Neutral
desacuerdo desacuerdo
acuerdo acuerdo
ICM- Cantidad y calidad de
1
2
3
4
5
materiales
ICM1- Existe precisión en la
información concerniente a la
11
5
4
energía que el centro de estudio
suministra
%
55%
25%
20%
ICM2- La información es fiable
-
%
ICM3- Existe gran diversidad de
materiales para realizar los
principales procesos y prácticas
de su labor
%
ECE- Explotación del conocimiento existente
ECE1- La asociación entre
acciones y resultados de los
procesos y práctica en su
actividad son debido al
conocimiento al que tiene acceso
%
ECE2- Las actividades de
formación que desempeña se
desarrollan con mayor calidad a
partir de los conocimientos que
adquiere
%
ECE3- Los actuales procesos y
prácticas claves en sus
16
actividades han sido gracias a
prueba y error
%
80%
RC- Renovación del conocimiento
RC1- Existe actualidad en los
conocimientos explícitos a los
que accede
%
RC2- En general, los
conocimientos que obtiene son
relevantes para llevar a cabo las
investigaciones
-
1
10
9
-
5%
50%
45%
-
-
15
5
-
-
75%
25%
3
4
1
12
15%
20%
5%
60%
1
8
8
3
5%
40%
40%
15%
4
-
-
-
20%
-
-
-
1
12
7
-
5%
60%
35%
-
-
3
17
-
P á g i n a | 302
�TESIS DOCTORAL
%
15%
RC3- El Centro de Estudio se
considera una organización que
7
aprende
%
35%
TCE- Transformación del conocimiento en capital estructural
TCE1- El Centro de Estudio ha
adquirido nuevos e importante
3
conocimientos en los últimos tres
años
%
15%
TCE2- Los miembros y
colaboradores han mejorado sus
6
capacidades y habilidades en los
últimos tres años
%
30%
TCE3- La mejora del centro de
estudio ha estado influida por una
nueva cultura organizacional
1
vinculada con la gestión del
conocimiento en los últimos tres
años
%
5%
85%
-
12
1
60%
5%
16
1
80%
5%
12
2
60%
10%
8
11
40%
55%
Tabla 52. Resultados del cuestionario de valoración del impacto del SGC en los miembros y
colaboradores del CEETAM.
Como resultado de esta valoración, se puede apreciar de manera cuantitativa que existe
una tendencia favorable de los miembros y colaboradores a estar de acuerdo y muy de
acuerdo con las afirmaciones establecidas en el cuestionario, aunque hay que destacar
que aún persisten inseguridades en baja cuantía al mantenerse algunos actores neutros.
Este resultado permite valorar cualitativamente de manera general el SGC, las
valoraciones de la encuesta aplicada indican de manera general que:
-
Se dispone de un número mayor y con más calidad de materiales para el estudio de la
EEURAE.
-
Se ha logrado un mayor aprovechamiento del conocimiento existente al lograr que en la
preparación de esos materiales haya participación colectiva de los actores del CEETAM.
-
Los actores perciben que se promueve compartir el conocimiento.
-
Se han desarrollado procesos de aprendizaje por los actores del centro de estudio.
P á g i n a | 303
�TESIS DOCTORAL
-
Se ha logrado transformar el conocimiento en capital estructural de la organización al
disponerse de conocimientos que permiten su uso en diferentes organizaciones y países,
por profesores con una nueva cultura de trabajo.
b) Resultados referentes al control del componente organizacional: se mantiene el
ambiente en función del conocimiento, donde se garantiza el enriquecimiento
permanente del sistema. Los miembros y colaboradores del CEETAM han logrado
mantener el ambiente en función del conocimiento, con un incremento en el aporte de
nuevos conocimientos al sistema, así como el cumplimiento de las acciones que
establece el SGC y con plena participación de ellos. Se mantienen inventariadas las
brechas de conocimiento teniendo como patrón la tabla 53, ello permitirá establecer los
Dominio: _________________________
objetivos estratégicos sobre lo que se definirán y actualizarán nuevas acciones.
Conocimiento existente
Conocimiento que se necesita Brecha de conocimiento
Tabla 53. Modelo para inventariar brechas de conocimiento.
Fueron
definidos
indicadores
que
miden
aspectos
concretos
cuantificables
relacionados con el cumplimiento del objetivo propuesto por el SGC, a partir de la
interacción directa del grupo gestor de conocimiento con los miembros y
colaboradores del centro de estudio referidos al tema sobre indicadores que debían
medirse para conocer sobre la funcionalidad del SGC se obtuvieron los siguientes:
•
Indicadores de disponibilidad del conocimiento:
P á g i n a | 304
�TESIS DOCTORAL
-
Libros de textos: en este período quedó publicado el libro titulado “La
Investigación Científica: Conceptos y Reflexiones” del especialista en
modelación matemática, simulación y metodología de la investigación, Editorial
Felix Varela, La Habana, 2011.
-
Materiales complementarios: fueron publicados diversos materiales en los
sistemas informáticos disponibles en la Intranet, algunos de estos materiales lo
constituyen folletos, monografías, compendio de ejercicios, entre otros.
-
Orientaciones metodológicas y guías de estudio: en el sistema de teleformación
establecido para el CEETAM se depositan todas las estructuras metodológicas
de los cursos que oferta el centro de estudio y que apoyan la formación
semipresencial o a distancia, constituyendo un importante repositorio de objetos
de aprendizaje.
-
Videoconferencias: a partir de la coordinación de los informáticos de la
institución fueron realizadas 10 videoconferencias a través de la red
universitaria del Ministerio de educación Superior con varias universidades
como son la Universidad Central de Las Villas, Universidad de Pinar del Río,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echevarría, Universidad de oriente y
Universidad de las Tunas.
-
Videos y animaciones: en coordinación con el laboratorio de tecnología
educativa de la institución fueron grabados videos y animaciones que
constituyen materiales de apoyo a los posgrados.
-
Glosario de términos energéticos: Se identificaron 2467 términos que componen
el glosario, de manera que queda disponible para ser usado en diversas
actividades del CEETAM, así como para su enriquecimiento.
-
Se establece comunicación frecuente con profesores de otras universidades.
-
Preguntas de autoevaluación: estas preguntas fueron creadas con la aplicación
HotPotatoes, los ejercicios constituyen elementos didácticos de apoyo para los
posgrados y el autoaprendizaje.
•
Indicadores de renovación del conocimiento:
-
Profesionales que recibieron cursos de posgrados en Moa, Cuba: en total hasta
la fecha se han superado 757 profesionales de las industrias del níquel, de ellos
103 son cuadros administrativos, comparado con dos años anteriores (20082010) del SGC, donde habían sido superados 458 profesionales se logra un
ligero aumento 299 profesionales.
P á g i n a | 305
�TESIS DOCTORAL
-
Profesionales en maestrías: solo en Venezuela y Ecuador existen 367
profesionales que se están superando con el claustro de profesores
perteneciente a los miembros y colaboradores del CEETAM.
-
Profesionales en doctorados: existen en Cuba y Venezuela 82 profesionales
formándose como doctores en ciencias electromecánicas con el claustro del
CEETAM.
-
Participación en congresos nacionales: han sido celebrados varios eventos, en
los que los miembros y colaboradores han tenido participación, entre ellos la IV
conferencia especial de energía “ENERMOA”; VII Conferencia Regional de
Gestión y Desarrollo Energético; Seminario Nacional “La Gestión del
Conocimiento en el Ámbito Energético”; Evento de Energía y Desarrollo Local y
Forum Científico Nacional de Estudiantes de Ciencias Técnicas.
-
Participación en evento internacional: los miembros y colaboradores tienen
participación activas en congresos tales como la Conferencia Internacional
CINAREM-2012; IV Conferencia Internacional de ECOMATERIALES; Simposio
Internacional de Seguridad en la Industria Eléctrica; Conferencia Internacional
Ciencia y Tecnología por un Desarrollo Sostenible; Convención Científica
Internacional de la Universidad de Matanzas; Congreso Internacional de
Ingeniería Hidráulica y la Conferencia Internacional de Energía Renovable,
Ahorro de Energía y Educación Energética.
•
Indicadores de transformación del conocimiento en capital estructural de la
organización:
-
Como resultado de la comunicación por la vía de correo electrónico,
videoconferencia, eventos, lista de discusión, CMS, blogs, Foros, Chat, entre
otros se ha podido establecer un espacio de intercambio con varias
universidades, donde se les sede y se obtienen materiales, desde y hacia:
Universidad de Holguín.
Universidad Central de las Villas.
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echevarría.
Universidad de Granma.
Universidad de Oriente.
Universidad de Pinar del Río.
Universidad de las Tunas.
Universidad de Sancti Spiritus.
P á g i n a | 306
�TESIS DOCTORAL
Universidad de Camagüey.
-
Fueron desarrollados convenios de trabajo colaborativo con el centro de Estudio
de Pedagogía, específicamente con el Laboratorio de Tecnología Educativa
para la creación de alrededor de 981 videos instructivos, así como superación a
través de 6 postgrados para la creación de recursos didácticos con diversas
herramientas de autor.
-
A partir de la colaboración del departamento de informática se incorporaron 20
estudiantes de cursos terminales, para el desarrollo de trabajos de diplomas en
la solución de necesidades informáticas del centro de estudio, vinculado con la
confección y puesta en marcha de los sistemas informáticos relacionados con
sitios Web, blogs, foros, wiki, biblioteca digital, entre otros; de igual manera para
la confección de alrededor de 569 animaciones en flash, Repositorio de
Archivos de Imágenes Digitales con alrededor de 3457 imágenes, diagramas,
esquemas, fotografías y planos. Por otro lado de igual forma en colaboración
con 26 estudiantes de la especialidad de Ingeniería Eléctrica, se desarrollaron
803 recursos electrónicos para laboratorios virtuales para aplicaciones como el
MATLAB, LabView, EAGLES respectivamente.
c) Resultados referentes al control del componente TIC: a partir de las distintas acciones
llevadas a cabo en la planificación, organización e implementación permite un análisis
del impacto de las TIC en el SGC, así como su actualización periódica de los cuales se
obtiene:
Como resultado del inventariado de las tecnologías con que cuenta la institución se
apreció un ligero crecimiento, de 500 computadoras inicialmente se sumaron 232
para un total de 732 computadoras en la institución, de ellas 299 pertenecen al
CEETAM y los departamentos que son colaboradores, existen 2 servidores
profesionales destinados al CEETAM.
Como resultado del análisis realizado se obtuvo la implementación de diversos
sistemas informáticos como son:
-
Sistema de búsqueda y recuperación P2P a través de JaCy.
-
Biblioteca Digital de Energía del CEETAM a través de la herramienta libre
GREENSTONE.
-
Sistema de Soporte para la Red de Inteligencia Compartida con posibilidades de
compartir conocimiento, comunicación asincrónica entre usuarios, localización
P á g i n a | 307
�TESIS DOCTORAL
geográfica
de
los
usuarios,
conglomerados
de
actores,
escalamiento
multidimensional de los actores, compatibilidad entre actores, repositorio de
conocimiento, entre otros.
-
Repositorio de Bibliotecas Digitales Personalizadas para el Gestor Bibliográfico
EndNote en temas de energía.
-
Servicio de publicación de mapas conceptuales de temáticas vinculadas con la
energía.
-
Blogs de energía.
-
Portal del CEETAM con el CMS joomla.
-
Sistema para el apoyo a la gestión documental con el sistema ALFRESCO.
-
Sistema para Repositorio de Conocimiento con FEDORA.
-
Sistema Informatizado de Diseminación Selectiva de Información sobre Energía.
-
Sistema de teleformación con la herramienta claroline.
-
Desarrollo virtual de encuestas (on-line).
-
Sistema de divulgación de archivos multimedia denominado MediaOnline.
-
Sistema de compartición de recursos electrónicos.
-
Sistema colaborativo de energía denominado EnerWiki.
-
Sistema de intercambio y debate (Comunidad Energética).
-
La Escalinata, blog resumen con el objetivo de difundir las informaciones
generales.
IV.1.4- Visualización del Sistema de Inteligencia Compartida para el CEETAM
De manera general esta fase de visualización apoyada en las TIC, constituyen un eslabón
fundamental para accionar sobre la base de la inteligencia colectiva o compartida, esta etapa
se nutre de los resultados de las demás, o sea de manera sistemática todas las etapas de
los procedimientos metodológicos aplicados en el caso de estudio, permiten ir concatenando
y articulando una red de inteligencia entre los distintos actores en estudio. Las TIC eliminan
barreras espacios temporales, al permitir interacciones directas entre los usuarios del
sistema.
Los resultados obtenidos a partir de la configuración del escenario, la jerarquización, así
como parte del propio Sistema de Gestión del Conocimiento han permitido llegar a la última
etapa del desarrollo del sistema que es la visualización del mismo con apoyo de las
herramientas tecnológicas descritas en Materiales.
P á g i n a | 308
�TESIS DOCTORAL
De esta manera, se ha podido mostrar el enlace de cada uno de los participantes, a través
del sistema, que brinda la posibilidad de compartir conocimientos, información y exponer las
experiencias, constituyéndose así en una forma de diseminar el conocimiento llevado a la
acción por los distintos actores en la Red de Inteligencia Compartida.
En la figura 31 se muestra una visión
general del Sistema de Soporte para la Red de
Inteligencia Compartida (S2RIC), donde puede observarse que el usuario (actor) simplemente
podrá contribuir al repositorio de conocimiento a partir de la confección de su perfil a través de
los distintos campos que se le solicita rellenar para su creación. Este servirá para determinar la
compatibilidad entre los actores del sistema, recuperar información, determinar grupos
similares, de acuerdo con sus intereses, conocimientos y demás contenidos de los distintos
campos tratados en su perfil, como parte de la visualización.
Los resultados obtenidos del estudio de la detección de necesidades o configuración del
escenario, así como de la jerarquización del conocimiento han permitido enriquecer la
representación de los usuarios en el domino de la EEURE como caso de estudio. Sus
necesidades así como los conocimientos más prioritarios en este ámbito son plasmados en el
perfil construido por el propio actor o por la persona encargada de la administración del
sistema.
Figura 31. Vista general del sistema de soporte tecnológico para representación de los perfiles
de usuarios.
Como se ha mencionado en el epígrafe “campos del perfil del usuario” en materiales y
métodos, son varios los criterios que se han tenido en cuenta para representar la similitud de
P á g i n a | 309
�TESIS DOCTORAL
los usuarios, a partir de todos los términos definidos en estos campos. Como resultados de la
implementación del sistema, son registrados varios usuarios, muchos de ellos miembros y
colaboradores del centro de estudio; para un mejor entendimiento y comprensión, han sido
considerados solamente algunos actores del sistema que responden al CEETAM, de manera
que se pueda visualizar de forma más legible lo que se pretende exponer.
Como resultado del almacenamiento de los datos a través del gestor de bases de datos
MySQL se obtiene la tabla 54 donde se muestran algunos campos de varios usuarios en el
sistema. El ID (identificador numérico en la base de datos) no representa la consecución,
debido a que estos son sólo una muestra intencional con el objetivo de revelar la
funcionalidad del sistema en cuanto la cantidad de términos y demás elementos, que
constituyen procedimientos de cálculos de similitud y distancia descrito en los procedimientos
metodológicos.
id
39
40
41
42
Username
egongora
rmontero
iromero
alegra
Especialidad
Especialista en termodinámica y climatización
Especialista en gestión total eficiente de la energía
Especialista en máquinas eléctricas
Especialista en modelación matemática, simulación y metodología de la
investigación
43
lrpuron
Especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos industriales
44
yretirado
Especialista en secado del mineral con el uso de energía solar térmica
47 grbarcenas Especialista en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en los
Procesos
49 yaguilera Especialista en Redes de Computadoras y Comunicaciones
50 dgonzalezr Especialista en informática 1
51
eromero
Especialista en informática 2
Tabla 54. Algunos de los usuarios del sistema.
A. Resultados referente a la determinación de la similitud y distancia entre los actores:
A partir de la selección de los campos tomados en cuenta en los 10 usuarios
seleccionados anteriormente en la tabla 54, se obtuvieron un total de 470 elementos
léxicos-semánticos,
entre
términos
y
frases
compuestas
que
identifican,
especialidades, dominios de conocimientos, palabras claves, entre otros, como se
muestran en el anexo 15, en este se encuentran por orden alfabético todos los
términos, que resultaron de su extracción en los perfiles de los 10 usuarios
seleccionados de la base de datos de los perfiles.
P á g i n a | 310
�TESIS DOCTORAL
Como resultado del conteo de las ocurrencias de cada término en los perfiles de los
usuarios seleccionados, es obtenida la matriz de frecuencia de los términos en estos
perfiles, anexo 14.
Se observa en el anexo 15 que los elementos léxicos-semánticos en un significativo
porcentaje guardan estrecha relación con la EEURE.
Muchos de los elementos léxicos responden a la Actividad Investigativa, la Tarea
Fundamental y la Producción Científica de estos actores seleccionados en el sistema,
pertenecientes al centro de estudio, esto es uno de los elementos que articula las
etapas de configuración del escenario, jerarquización del conocimiento y el sistema
de gestión del conocimiento con su visualización.
Como resultado de la expresión (3.3) asumiendo que el número de usuarios
seleccionados (N) es igual a 10, se obtuvo la matriz de peso (W) de los elementos
léxicos recogidos en los perfiles de los usuarios del sistema como se muestra en la
tabla 55, por dimensiones de la tabla solo se muestran varios de estos pesos.
id
Username
Especialista
No.
39
Matriz de peso (W) de los elementos léxicos en los perfiles de los usuarios
40
41
42
43
44
47
49
egongora rmontero iromero
EG
RM
IRR
alegra
AL
lrpuron yretirado grbarcenas
LR
YR
GRB
50
51
yaguilera
YA
dgonzalezr
DGR
eromero
ERC
Términos
1 Acceso Remoto
2 Accionamiento
Adherencia en
menas
3
lateríticas
4 Agrupamiento
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
2.000
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
0.796
0.000
0.796
0.000
0.398
0.000
0.398
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
5
Agua
6
Agua Caliente
1.000
0.000
1.000
1.000
7
Agua caliente
sanitaria
0.000
1.000
0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.398
1.000 0.000
0.398 0.000
0.000
0.000
0.000
0.796
0.000
0.796
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000
0.796
0.796
0.398
0.398
0.000
1.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
1.046
0.000
1.046
0.000
0.523
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000
1.000
0.000
0.000
0.000
8
9
10
11
12
13
14
Ajuste de
Curvas
Algoritmo
Iterativo
Algoritmos
Alojamiento de
videos
Ambientes
virtuales
Aparatos
Aparatos e
Instalaciones
Térmicas
P á g i n a | 311
�TESIS DOCTORAL
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Apertura
integral
Aplicaciones
web
Aprendizaje
Aprendizaje
desarrollador
Metodología
de la
investigación
científica
Asimetría de
tensiones
Audio visual
Auditoría de
conocimiento
AutoCAD
24 Automatización
Balance
25
energético
Barra de
26
potencia
Base de
27 conocimiento
Biblioteca
28
Biblioteca
29
digital
Biblioteca
30
virtual
Bibliotecología
y Ciencia de la
31
Información
Biogás
32
33
Biomasa
34
Blogs
35
CAD
…
…
…
…
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
Utilidad del
error de
estimación
Valores de una
variable
Vapor
Variabilidad
Variogramas
adaptativos
Variogramas
dinámicos
Velocidad del
viento
Ventilación
Video
conferencia
Virtualización
Volúmenes de
Sólidos
Minerales
Irregulares
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
1.194
0.699
0.796
0.699
0.398
0.000
0.398
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000
1.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000
0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.523
0.000
0.523
0.000
0.523
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.398
0.000
0.000
0.398
0.000 0.000
0.000 0.000
0.398 0.398
0.000
0.000
0.000
1.000
1.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
2.097
0.000
0.000
0.000 0.000
0.699
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.523
1.569
0.000 0.523
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
1.000
1.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000
0.699
0.699
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000
1.398
1.398
0.000
0.000
0.000
1.000
1.000
0.000
0.000
…
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
…
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
…
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
…
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
…
1.000
0.000
0.000
0.398
1.000
…
0.000
0.000
0.000
0.398
0.000
…
0.000
0.000
0.000
0.398
0.000
…
0.000
0.000
0.000
0.398
0.000
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
…
…
…
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.699
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000 0.000
1.000 0.000
0.000
0.699
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.699
0.000
0.000
0.000
0.000
1.398 0.000
0.000 0.000
0.000
0.699
0.699
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
0.523
0.398
0.523
0.398
0.523
0.398
0.000
0.398
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
P á g i n a | 312
�TESIS DOCTORAL
460
Volúmenes
geólogo mineros
Voz sobre IP
461
Web
462
Web 2.0
459
463
Wikis
464
Yacimiento
Yacimiento
Merceditas
Yacimiento
Punta Gorda
Yacimientos
Lateríticos
Yacimientos
lateríticos
cubanos
Yacimientos
lateríticos de Ni
Zimbra
465
466
467
468
469
470
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000
0.000
0.000
0.000
0.000
3.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.523
0.398
0.398
0.398
0.000
0.000
0.523
0.398
0.398
0.398
0.000
0.000
0.523
1.194
0.398
0.398
0.000
0.000
0.000
0.796
0.398
0.398
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
3.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
2.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
1.000 0.000
0.000 0.000
0.000
0.000
0.000
0.523
0.000
0.523
0.000
0.523
0.000
0.000
Tabla 55. Matriz de peso (W) de los elementos léxicos en los perfiles de los usuarios.
A partir de la aplicación de la función del coseno en la expresión (3.5) y los valores
del peso de la tabla 55, se obtiene como resultados una matriz simétrica de
similitudes entre usuarios, como se observa en la tabla 56.
Matriz de Similitud Usando la Función del Coseno
39
40
41
42
43
44
47
49
egongora
39
40
41
42
43
44
47
49
50
51
egongora
rmontero
iromero
alegra
lrpuron
yretirado
grbarcenas
yaguilera
dgonzalezr
eromero
rmontero
iromero
alegra
0.085 0.062
0.142 0.016
1 0.011
0.011
1
0.158 0.012
0.018 0.003
0.006 0.016
0.014 0.013
lrpuron
yretirado
grbarcenas
yaguilera
50
51
dgonzalezr
eromero
1
0.081
0.085
0.062
0.023
0.158
0.010
0.002
0.081
1
0.142
0.016
0.432
0.078
0.011
0.019
0.023
0.432
0.158
0.012
1
0.063
0.038
0.023
0.158
0.078
0.018
0.003
0.063
1
0.037
0.005
0.010
0.011
0.006
0.016
0.038
0.037
1
0.259
0.002
0.019
0.014
0.013
0.023
0.005
0.259
1
0.000
0.000
0.001
0.012
0.000
0.000
0.219
0.647
0.001
0.000
0.001
0.008
0.000
0.000
0.175
0.391
0.000
0.001
0.000 0.001 0.012 0.000
0.000 0.001 0.008 0.000
0.000
0.000
0.219
0.175
0.647
0.391
1 0.690
0.690
1
Tabla 56. Matriz de similitud usando la función del coseno.
A partir de lo obtenido en la tabla 56 y de valoraciones empíricas realizadas por el
autor, totalmente intencionales, se plantea un nivel de compatibilidad entre los
usuarios del sistema, como se muestra en la tabla 57.
P á g i n a | 313
�TESIS DOCTORAL
Relación de variables y etiquetas lingüísticas para la compatibilidad
(S=Similitud)
Valor de
Variables lingüística de
Etiqueta lingüística
intervalo
Compatibilidad
S=0
Incompatibles
I
0 < S < 0.1
Compatibilidad Extremadamente Baja
CEB
0.1 ≤ S < 0.25
Compatibilidad Muy Baja
CMuyB
0.25 ≤ S < 0.5
Compatibilidad Moderadamente Baja
CmoderadamtB
S = 0.5
Medianamente Compatibles
MC
0.5 < S < 0.75
Compatibilidad Moderadamente Alta
CmoderadamtA
0.75 ≤ S ≤ 0.99
Compatibilidad Muy Alta
CmuyA
S=1
Totalmente Compatibles
C
Tabla 57. Variables y etiquetas lingüísticas para la compatibilidad.
La tabla 58 muestra el resultado de la interpolación de las etiquetas lingüísticas
establecidas en la tabla 57, mostrando así el nivel de compatibilidad entre los usuarios
seleccionados del sistema. Se aprecia de manera general los siguientes aspectos:
-
Las compatibilidades son muy bajas (CMuyB): entre los usuarios egongora
(especialista en refrigeración y climatización) y yretirado (especialista en secado de
mineral con el uso de energía solar térmica); entre rmontero (especialista en gestión
total eficiente de la energía) e iromero (especialista en máquinas eléctricas); entre
iromero y lrpuron (especialista en inteligencia artificial aplicado a los procesos
industriales); entre dgonzalezr (especialista en informática 1) y grbarcenas
(especialista en TIC y gestión del conocimiento) y entre iromero (especialista en
informática 2) y grbarcenas.
-
Compatibilidad extremadamente baja (CEB): entre el usuario egongora y los demás
usuarios exceptuando a yretirado; entre rmontero y alegra (especialista en
modelación matemática, simulación y metodología de la investigación), yretirado,
grbarcenas y yaguilera (especialista en redes de computadoras); entre iromero y los
demás usuarios con excepción de lrpuron; entre alegra y los demás usuarios; entre
lrpuron y yretirado, grbarcenas y yaguilera y entre yretirado y yaguilera.
-
Incompatibilidad (I): entre los usuarios rmontero, lrpuron y yretirado con dgonzalesr y
eromero.
P á g i n a | 314
�TESIS DOCTORAL
-
Compatibilidades moderadamente bajas (CmoderadamtB): entre los usuarios
rmontero y lrpuron; entre grbarcenas y yaguilera; entre yaguilera y eromero.
-
Compatibilidad moderadamente alta (CmoderadamtA): entre los usuarios yaguilera y
dgonzalezr y entre los usuarios dgonzalezr y eromero.
Otro resultado obtenido es la existencia de que varios de los actores seleccionados son
graduados de las mismas especialidades, pero representan a dominios de conocimientos
algo distantes, ejemplo de ello lo constituyen los usuarios yaguilera y rmontero ambos
son graduados de Ingeniería Eléctrica respectivamente, sin embargo rmontero
representa el dominio de la EEURE y yaguilera el dominio de los Sistemas Telemáticos,
solo los une su formación y por ende su compatibilidad extremadamente baja con una
similitud de 0.019, otros casos los constituyen el usuario grbarcenas con respecto a
egongora y yretirado, los tres son graduados de Ingeniería Mecánica con una similitud de
0.010 y 0.037 respectivamente, grbarcenas con respecto a ellos representa un dominio
de conocimiento diferente, sin embargo entre egongora y yretirado existe una similitud de
0.158 representando ambos dominios de conocimientos similares.
39
40
41
42
43
44
47
49
50
51
39
40
egongora
rmontero
41
Compatibilidad
42
43
44
iromero alegra lrpuron yretirado
47
49
50
51
grbarcenas
yaguilera
dgonzalezr
eromero
egongora
rmontero
CEB
iromero
CEB
alegra
CEB
CEB
CEB
lrpuron
CEB
CModerdamtB
CMuyB
CEB
yretirado
CMuyB
CEB
CEB
CEB
grbarcenas
CEB
CEB
CEB
CEB
CEB
CEB
yaguilera
CEB
CEB
CEB
CEB
CEB
CEB
CModerdamtB
dgonzalezr
CEB
I
CEB
CEB
I
I
CMuyB
CModerdamtA
eromero
CEB
I
CEB
CEB
I
I
CMuyB
CModerdamtB CModerdamtA
CMuyB
CEB
Tabla 58. Nivel de compatibilidad entre los usuarios seleccionados del sistema.
En la figura 32 se aprecia la visualización del nivel de compatibilidad para el usuario
(grbarcenas) con los usuarios de mayor similitud (yaguilera, dgonzalez y eromero), el
resto de los demás presentan una Compatibilidad Extremadamente Baja, o sea una
similitud por debajo de 0.100. Este nivel de compatibilidad refleja la relación existente
P á g i n a | 315
�TESIS DOCTORAL
entre los conocimientos e intereses que poseen los actores que a fin de cuenta estos
constituyen los usuarios del sistema.
Figura 32. Nivel de compatibilidad para el usuario grbarcenas.
B. Resultados referidos al Escalamiento Multidimensional (MDS) para los actores del
sistema:
A partir de los procedimientos metodológicos para el MDS se obtuvo su visualización
como se muestra en la figura 33, obteniéndose dos grupos fundamentalmente, uno
(A- el de la izquierda) conformado por dgonzalezr, eromero, yaguilera y grbarcenas,
representando una comunidad colectiva de conocimiento vinculada con las TIC y su
aplicación; el otro grupo compuesto por el resto (B), representan una comunidad
colectiva de conocimiento vinculada con la EEURE, en ambos grupos se visualizan
dos usuarios que de cierta manera constituyen fronteras, estos son grbarcenas y
alegra, esto es resultado de la heterogeneidad de campos de conocimientos en que
ambos incursionan. Esta sección proporciona la posibilidad de conocer quienes
circundan los dominios de conocimientos de los distintos usuarios y representar
sencillamente cuales pueden constituir fuentes de conocimientos y así poder
consultar a esos poseedores de conocimientos en un dominio determinado, en este
caso particular la EEURE.
P á g i n a | 316
�TESIS DOCTORAL
Figura 33. Representación por MDS de los usuarios escogidos del sistema.
El resultado de las pruebas del sistema en comparación con el software profesional
SPSS, se obtiene la matriz de distancia entre los actores seleccionados (tabla 59), a
partir de esta y de los procedimientos metodológicos para este caso en materiales y
métodos, se obtienen las coordenadas en dos dimensiones (tabla 60), dando como
resultado la representación del gráfico 54, de esta manera comparándolo con el
obtenido por el sistema se percibe que presentan similar distribución y ubicación en el
plano compuesto por las dos dimensiones establecidas.
Matriz de distancia euclidiana
egongora rmontero iromero alegra lrpuron yretirado grbarcenas
egongora
0
1.368
rmontero
1.368
iromero
alegra
1.31
yaguilera dgonzalezr eromero
1.34 1.432
1.195
1.461
1.631
1.725
1.641
0
1.245 1.462 0.806
1.363
1.508
1.659
1.77
1.691
1.31
1.245
0 1.413 1.228
1.396
1.467
1.618
1.724
1.642
1.34
1.462
1.413
1.416
1.44
1.601
1.693
1.613
lrpuron
1.432
0.806
1.228 1.467
0
1.386
1.479
1.651
1.765
1.687
yretirado
1.195
1.363
1.396 1.416 1.386
0
1.423
1.621
1.719
1.637
grbarcenas
1.461
1.508
1.467
1.44 1.479
1.423
0
1.153
1.28
1.266
yaguilera
1.631
1.659
1.618 1.601 1.651
1.621
1.153
0
0.585
0.867
dgonzalezr
1.725
1.77
1.724 1.693 1.765
1.719
1.28
0.585
0
0.51
eromero
1.641
1.691
1.642 1.613 1.687
1.637
1.266
0.867
0.51
0
0 1.467
Tabla 59. Matriz de distancia euclidiana entre los actores.
P á g i n a | 317
�TESIS DOCTORAL
Coordenadas de los estímulos
Dimensión
Actor
1
2
egongora
0.9866 -0.6119
rmontero
1.3264
0.4978
iromero
1.0421
0.1517
alegra
0.6250 -1.2414
lrpuron
1.2008
0.9497
yretirado
0.9863
0.0060
grbarcenas
-0.8449 -0.0180
yaguilera
-1.6258
0.0074
dgonzalezr
-2.0146
0.1956
eromero
-1.6820
0.0632
Tabla 60. Coordenadas de los estímulos de cada actor en dos dimensiones.
Gráfico 54. Configuración de estímulos derivada en dos dimensiones.
C. Resultados referente al análisis de clúster para los usuarios del sistema:
A partir de los procedimientos metodológicos en el epígrafe de métodos vinculado con
el análisis de clúster jerárquico se obtiene un dendrograma en la figura 34, donde se
puede evidenciar y de cierta manera corroborar el resultado que se obtuvo en el
MDS, se observa un clúster más acentuado en cuanto a distancia entre dgonzalezr,
eromero y yaguilera y estos enlazado a grbarcenas; de igual manera el enlace de
alegra con los clústeres conformados por egongora, yretirado, rmontero, lrpuron e
P á g i n a | 318
�TESIS DOCTORAL
iromero, se observa jerárquicamente el enlace entre todos estos usuarios con
distintos niveles de compatibilidad. Se ha mostrado como resultado de la
visualización la interrelación y compatibilidad entre las personas que forman parte de
la red de inteligencia, apoyados en las TIC, identificado por cada uno de los usuarios
seleccionados del sistema.
Figura 34. Representación de un dendrograma de los usuarios seleccionados del sistema a
partir del análisis de clúster jerárquico.
D. Otros resultados de interés en la visualización:
Otro de los elementos que caracteriza esta fase está en obtener la ubicación de los
usuarios en un mapa como se aprecia en la figura 36, de esta derivación se obtiene la
localización de la dirección postal de donde reside y a su repositorio de conocimiento, así
como la opción de localizarlos por área de conocimiento e intereses como se observa en la
figura 35, esto favorece la gestión del conocimiento tácito, debido a que es más complejo
de codificar, por tanto con esta herramienta es posible codificar a los poseedores de esos
conocimientos, determinando su ubicación y varios aspectos de interés como son la
similitud, distancia, formación, así como el acceso al perfil de un actor determinado.
Por otro lado toda la información contenida en cada uno de los perfiles de usuario que
guarda relación con las configuración del escenario responden a la actividad
investigadora que desempeñan los actores, las tareas fundamentales que realizan y
P á g i n a | 319
�TESIS DOCTORAL
la producción científica constituyen una rica base de información y conocimientos, el
resultado de estas acciones se podrán apreciar en las secciones de eventos en los
que el usuario ha participado, así como las investigaciones y publicaciones realizadas
por el actor (figura 37 y 38), cada una de estas secciones brindan la posibilidad de
adjuntar el documento, conocimiento explicitado al cual podrán tener acceso los
demás actores en el sistema, de manera que el producto de las acciones inteligentes
de los usuarios podrá estar a la disposición de los demás como repositorio de
conocimiento individual y colectivo.
Figura 35. Panel de búsqueda de usuarios por área de conocimiento.
Figura 36. Localización geográfica en la ciudad de Moa de los usuarios del sistema.
P á g i n a | 320
�TESIS DOCTORAL
Figura 37. Sección del perfil, donde se introducen los datos de las investigaciones realizadas.
Figura 38. Sección del perfil, donde se introducen los datos de las publicaciones.
P á g i n a | 321
�TESIS DOCTORAL
Como se puede apreciar en la figura 39 a partir de la explotación del sistema se
obtiene como otros de los resultados, la visualización de las temáticas de enlaces
entre los actores, o sea permite visualizar cuales campos de su perfil identificado por
sus términos constituyen canales de conexión con un usuario determinado, si es a
través de alguna palabra clave en una publicación, en una actividad investigativa o a
partir de sus necesidades, entre otros.
Figura 39. Campos compatibles de enlace con un usuario determinado.
A partir de un formulario de autovaloración (figura 40) se obtiene el coeficiente de
competitividad, donde se conoce el nivel de competencia de los actores compatibles,
permitiendo seleccionar una o varias personas partiendo de su nivel de experiencia
en un área de conocimiento determinada, o sea de cierta forma el sistema muestra
los datos necesarios para determinar grupos de expertos para ser usados en nuevas
jerarquías de conocimiento o solución de problemas.
Como otro de los resultados de la acción tecnológica también se tiene la interface
administrativa del S2RIC (figura 41), dando lugar a la gestión de usuarios,
especialidades, búsquedas y procesamiento de datos, cada opción permitirá el
desempeño del rol del administrador del sistema, o sea en este caso el webmaster.
Lo que se obtiene de la opción usuarios es una sección donde muestra todos los
usuarios registrados en el sistema como se observa en la figura 42, son presentados
los nombres de los usuarios, nombres y el apellidos de los actores, así como la
dirección electrónica y el rol que desempeña en el sistema, que pueden ser de
P á g i n a | 322
�TESIS DOCTORAL
administrador o usuario del mismo. Los botones de agregar un nuevo usuario
permanece activo, no siendo así para los casos de modificar y borrar que solo serán
activados cuando se haga la selección de algún actor, en la modificación aparecerán
todos los datos que permitirán realizar cambios en su perfil y el botón de borrar
simplemente elimina totalmente al usuario del sistema.
Figura 40. Formulario de autovaloración como establece el método Delphi.
Figura 41. Interface de administración del sistema.
P á g i n a | 323
�TESIS DOCTORAL
Figura 42. Formulario de administración de los usuarios del sistema.
En la figura 43 se puede apreciar dentro de la interface administrativa la opción de
gestionar los parámetros de búsqueda y recuperación de los actores del sistema, esta
interface insertada en el S2RIC perteneciente al Sphider brinda variados resultados
como lo son las estadísticas de cantidad de términos, vínculos, sitios indexados,
búsqueda más popular, registros de búsquedas y registros de sucesos del Sphider. Por
otro lado existen otras opciones de vital importancia como lo es el indexado, ello
presenta los campos de la dirección del sitio a indexar, el nivel del indexado o el
reindexado, con estas opciones se obtienen el filtrado de la información concerniente a
los intereses de los actores, de manera que la búsqueda se efectúa solo en aquellos
sitios indexados. El sistema como resultado de los algoritmos de extracción de términos
toma como patrón la configuración de la cantidad de veces que aparece el término en
el documento, así como su longitud, también presenta otras opciones como son la
posibilidad de indexado de números, de todo este proceso se obtiene una base de
datos de elementos terminológicos para su búsqueda por parte de los actores.
Figura 43. Interface administrativa para búsqueda de información con el Sphider.
P á g i n a | 324
�TESIS DOCTORAL
Los actores del sistema tendrán resultados relevantes en sus acciones de búsqueda
de información. Como resultado de la interface de recuperación mostrada en la figura
44, donde se visualizan los términos recogidos en su perfil, con la posibilidad de ser
agregados y con este criterio buscar la información concerniente a sus intereses,
dentro de la base de datos de elementos y sitios indexados como se puede apreciar
en la figura 45 que muestra el resultado de la recuperación del criterio
“fenomenológico” en este caso particular en el sitio http://revista.ismm.edu.cu.
Figura 44. Interface de recuperación en el perfil del usuario.
Figura 45. Recuperación de acuerdo al término fenomenológico.
P á g i n a | 325
�TESIS DOCTORAL
Otro de los resultados que se puede visualizar es la compartición de conocimientos a
través de la opción contenidos de interés figura 46, donde solo serán compartidos
aquellos materiales que el usuario decida, y será realizado con los usuarios que son
compatibles, en la figura 47 se muestra la forma en que se visualizan los contenidos
en los casos específicos de los actores compatibles con grbarcenas, se muestran los
recursos suministrados por Yoander Aguilera Arias, Dabiel González Ramos y Edisvel
Romero Cuza, son presentados vario materiales a los cuales se podrá tener acceso
solo con hacer clic en sus vínculos.
Figura 46. Sección de compartición de contenidos de interés.
Figura 47. Sección de recursos compartidos por usuarios compatibles.
P á g i n a | 326
�TESIS DOCTORAL
IV.2- Discusión de los resultados
Como ya se ha dicho el modelo de Red de Inteligencia Compartida pretende ser un esquema
de integración, partiendo de la configuración de un escenario de diagnóstico que permite
detectar necesidades de los actores en estudio, y priorizar estos conocimientos necesarios
para tomar decisiones acertadas sobre la base de un sistema de gestión del conocimiento.
La visualización se soporta en la Tecnologías de la Información y las Comunicaciones,
permitiendo con ello integrar conjuntos de datos, información, conocimientos e inteligencia
provenientes de diferentes fuentes.
IV.2.1- La configuración del escenario en la Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM
Como ya se ha dicho la configuración del escenario o detección de necesidades constituye
una herramienta esencial, debido a que con ella se descubre, verifica y valida los estados de
los activos de conocimientos, devela las necesidades de conocimientos, las tipologías, así
como las estructuras taxonómicas y terminológicas que no solo beneficia a la gestión del
conocimiento, sino que potencia una interactividad entre las fronteras disciplinares como
caso particular del resultado de la aplicación de un método híbrido para llevar a cabo esta
etapa. Esta es una de las fases más importantes del proceso de creación de la Red de
Inteligencia Compartida del CEETAM porque, a partir de ella, se generó una información
esencial para este propósito como se relaciona a continuación:
•
La detección de necesidades contribuye con la identificación del conocimiento
necesario
sobre
el
contexto
energético,
que
permiten
apoyar
las
metas
organizacionales e individuales, así como la potenciación de las actividades grupales
como elemento significativo de inteligencia colectiva o compartida, garantizándose con
ello la transferencia del conocimiento científico y tecnológico entre los actores del
Centro de Estudio de la Energía y Tecnología de Avanzada de Moa.
•
Los resultados obtenidos constituyen aportaciones de evidencias tangibles del alcance
de la gestión del conocimiento en el centro de estudio, materializado a través de la
ubicación de los conocimientos expertos, la interrelación entre sus poseedores, las
personas que trabajan temáticas específicas y sus resultados en ellas.
•
Por otro lado la evidencia de la resistencia al cambio de los actores del CEETAM y el nivel
cultural sobre la actuación en procesos vinculados con la gestión del conocimiento
indicaron los requerimientos para los cambios tanto organizacionales, como individuales.
P á g i n a | 327
�TESIS DOCTORAL
•
Esta etapa de configuración del escenario evidencia la capacidad intelectual y
existencia del conocimiento organizacional, su generación proveniente de sus
actividades investigativas, las temáticas fundamentales en las que incursionan y sus
producciones científicas, evalúan la forma en que ocurre la transferencia del
conocimiento científico y tecnológico, así como su uso.
•
En este nivel se facilita una cartografía que muestra las redes de comunicación y
socialización del conocimiento, revelando los actores que constituyen importantes fuentes.
•
Se revelan la existencia de potencialidades que contribuyeron a la concepción de
nuevos proyectos de crecimiento para el centro de estudio.
•
Brinda un inventario de activos del conocimiento vinculados con la Eficiencia
Energética y Uso Racional de la Energía (EEURE), lográndose mayor visibilidad y
contribución al comportamiento organizacional.
•
Se adquieren las informaciones indispensables sobre el campo de la energía para
desarrollar acciones que constituyen iniciativas de gestión del conocimiento, y así
satisfacer las necesidades de la organización y su visión en el desempeño de su rol en
el territorio y su ambiente.
•
Se facilitan varios mapas de conocimiento de la organización como son mapa temático,
sociograma, topografía, mapa de actores por línea de investigación y diagrama de
liderazgo, ellos representan gráficamente el conocimiento disponible de la organización.
Los elementos aportados anteriormente brindan las posibilidades de mejoras y oportunidades
en aras del crecimiento cultural y de las mejores prácticas en los actores del CEETAM,
constituyendo fuentes fundamentales para organizar sus activos de manera que la transmisión
del conocimiento se haga más efectiva a lo largo del tiempo y a la vez se traduzca en soluciones
enfocadas a problemáticas del entorno, sobre la base de análisis actualizados de dominios de
conocimientos, específicamente el de la EEURE.
En esta etapa de configuración del escenario se obtienen elementos que constituyen bases, que
de manera representativa armoniza con investigaciones realizadas por Hylton (2002); Stevens
(2000); Cheung, Shek, Lee, y Tsang (2007) vinculadas con la forma de ordenar el conocimiento
y su utilidad en el descubrimiento de aspectos relacionados con el número y categoría de actores
del conocimiento, su localización, formación profesional, habilidades claves, experiencias,
entrenamientos, aprendizaje, desarrollo futuro, entre otros que identifican los activos de
conocimientos existentes en la organización, como así también lo apuntan en sus
P á g i n a | 328
�TESIS DOCTORAL
investigaciones autores como (Burnett et al., 2004; Choy et al., 2004; Debenham y Clark, 1994;
González-Guitián, 2009; Leung et al., 2010; Liebowitz et al., 2000; Pérez Soltero, 2008; Roberts,
2008; Tiwana, 2000), y que en esencia ello permite conocer a quien puede ser asignada una
tarea, quienes son los líderes de conocimiento y las direcciones en que se pueden apuntar las
acciones vinculadas con la gestión del conocimiento.
La configuración del escenario determina y potencia la inteligencia colectiva, en parte por el
descubrimiento del nivel de tacisidad y explicites que presentan los conocimientos de la
organización, en este caso particular el CEETAM, así como por la generación de ventajas
competitivas derivadas de la capacidad de acceso e interrelación al conocimiento generado
entre sus actores.
IV.2.2- La jerarquización del conocimiento en la Red de Inteligencia Compartida para el
CEETAM
La jerarquización del conocimiento como elemento de significativa importancia en el modelo
de toma de decisiones, ha develado en el caso presentado que permite de una forma
estructurada organizar el conocimiento derivado previamente de la detección de necesidades
y en este caso particular referente al dominio de la EEURE.
Como resultado se puede manifestar la gran gama de aplicación en el sentido de conocer
cuál es el conocimiento necesario de mayor relevancia, de manera que es posible dirigir las
acciones de cualquier índole hacia el área de conocimiento de mayor prioridad.
Uno de las aportaciones puede estar en la recuperación o filtrado de información, donde ésta
puede realizarse con mejor contextualización de las temáticas a recuperar o filtrar. El hecho de que
el método empleado trabaja con un sistema de pesos previamente determinados por el proceso de
evaluación y resultado final, hace que estos pesos pueden entrelazarse con el modelo de
recuperación de información Espacio Vectorial, donde normalmente también se trabaja con pesos,
que representan la importancia de los términos en el documento y en la colección. Si un término
aparece mucho en un documento, se supone que son importantes en ese documento, de esta
manera los términos recogidos en las áreas de conocimientos representados por su nivel de
importancia, pueden ser usados para obtener información relevante a los conocimientos
organizados por orden de prioridad. Como se muestra en el gráfico 36 referente a los SEI (pág.
275) el área de mayor peso en la jerarquización, el conocimiento necesario y más prioritario por el
peso establecido es “Calidad de la energía en los sistemas eléctricos”; este mismo describiría el
vector con los criterios de recuperación en un sistema que utilice el modelo Espacio Vectorial. Todo
ello llevado a acciones concretas en un sistema de gestión del conocimiento, viabilizan y agilizan
P á g i n a | 329
�TESIS DOCTORAL
su transferencia en un espacio de representaciones soportadas en TIC, y de esta manera puedan
ser utilizados, ya sea por medio de bases de datos, así como otras formas visuales identificado por
mapas conceptuales o redes semánticas.
Como ya se ha referido la toma de decisión constituye un proceso de vital importancia en todas
las esferas de la vida cotidiana, tanto empresarial, gubernamental, organizacional e institucional.
En la jerarquización del conocimiento no es sencillamente buscar una solución oculta al
conocimiento prioritario, sino contribuir con los actores a manejar los datos involucrados en la
solución de problemas y así avanzar hacia una toma de decisión, que a su vez sea enfocada en
el problema de análisis, como ha sido demostrado por autores tales como (Cruz et al., 2003;
Doménech y Romero, 1999; Hurtado y Bruno, 2006; Nemesio et al., 2001; Proctor, 1999) que de
manera similar han usado el AHP, pero en contextos relacionados con la selección de
proveedores, la ponderación de los factores determinantes del problema de la distribución en
planta, la selección de la mejor ubicación de inmobiliarios, planificación forestal en Australia y la
valoración de los ecosistemas naturales de la comunidad valenciana.
El dominio de representación que permite la valoración de los participantes en el proceso de
jerarquización del conocimiento, depende de su naturaleza referido a los conocimientos y
experiencias de los aspectos que fueron valorados. El intercambio colaborativo que en
esencia forma parte de la inteligencia colectiva, asume que los individuos que participan en
un proceso de este tipo, expresan sus preferencias sobre el conjunto de alternativas y para
ellos debe existir un escenario de intercambio de conocimientos, experiencias y actitudes,
manifestado en este caso particular por los actores del CEETAM, a la hora de expresar sus
criterios en este proceso, así como en el enfrentamiento a las problemáticas concernientes a
las áreas de conocimientos de mayor prioridad.
La inteligencia compartida se expresa normalmente involucrando la comunicación,
socialización y discusión entre los actores en este caso particular del CEETAM. La presencia
de varios individuos en un proceso como el llevado en la jerarquización del conocimiento,
donde se toman decisiones ante problemas reales energéticos del contexto, hacen que su
análisis no solo se realice entre las fronteras disciplinares, sino más allá de estas, y por ende
cada actor aporta sus propios conocimientos, experiencia y creatividad, evidentemente
proporcionando con ellos una solución de mayor calidad.
P á g i n a | 330
�TESIS DOCTORAL
IV.2.3- El Sistema de Gestión del Conocimiento en la Red de Inteligencia Compartida
para el CEETAM
Al tener la gestión del conocimiento la función de planificar, implementar, operar y gestionar
actividades relacionadas con el conocimiento y las acciones requeridas para la gestión
efectiva del capital intelectual en el caso particular del CEETAM, se hace evidente el ejercicio
dinámico de los recursos que se poseen, desde las dimensiones establecidas por los
componentes humano, organizacional y tecnológico, mostrando así la potenciación de los
mecanismos de retroalimentación dentro de este.
El Sistema de Gestión del Conocimiento en el CEETAM centra su capacidad en crear valor a
partir de la riqueza intelectual de este, de manera que se generan nuevos conocimientos con
el objetivo de escalar la capacidad innovadora de los actores en virtud de un mejor
desempeño de la organización.
El Sistema de Gestión del Conocimiento (SGC) intrínsecamente contempla el desarrollo de
inteligencia colectiva. Como ya se ha dicho la inteligencia es la capacidad de resolver exitosamente
problemas mediante el aprovechamiento del conocimiento al que se tiene o se puede tener acceso
y por ende su impacto dependerá de su calidad, pues cuanto mejor es el conocimiento, mayor será
la capacidad de acceso al mismo, de manera que la compartición del conocimiento dentro del
CEETAM como una de las acciones del SGC, constituye la base para el tratamiento eficaz de los
problemas en el dominio de la EEURE en el territorio de su radio de acción.
Tomando en consideración la gradual competitividad que genera la compartición inteligente del
conocimiento, como parte de la inteligencia colectiva entre los actores del CEETAM, a partir de
la adecuación de la gestión del conocimiento, son logrados los objetivos indispensables y con
ello se atenúan las vulnerabilidades estratégicas de este centro de estudio.
IV.2.4- Observaciones en la visualización del sistema de inteligencia compartida para
el CEETAM
En esta sección, se presentó una herramienta para la visualización de relaciones entre los
actores del CEETAM, sus conocimientos, comunidades colectivas de conocimientos, los
cuales se utilizan de una manera intuitiva, para ayudar a los usuarios a comprender
fácilmente su estado actual con respecto a los demás, así como acceder a sus
conocimientos explícitos y a su nivel de competitividad. Esta herramienta está basada en
medidas de distancia y similitud, y junto con la aplicación de algoritmos de clustering y MDS
se identifican y representan los diferentes grupos de personas con características similares.
P á g i n a | 331
�TESIS DOCTORAL
El proceso de compatibilización implica la extracción terminológica de los perfiles para la
relación entre los distintos actores del CEETAM. Por tanto, automatizar totalmente este
proceso constituyó una tarea compleja debido al alto número de interacciones necesarias.
Sin embargo hay que destacar que estas acciones hacen uso de las TIC, principalmente las
que describen el World Wide Web, para visualizar a partir de similitud y distancias niveles de
compatibilidad entre actores, respondiendo a las nuevas tendencias sobre entornos virtuales
en este ámbito, lo cual facilita conocer las redes informales de actores en la organización,
como lo refieren (Marteleto y Braz, 2004; Sacaan, 2009) en sus trabajos vinculados con las
redes sociales, la inteligencia colectiva y el capital social.
Es importante destacar que con la adopción de tecnologías de comunicación como lo
constituyen la mensajería instantánea, el correo electrónico, etc., los actores del CEETAM
presentaban dificultades para discutir y colaborar entre ellos a la hora de dar soluciones a los
problemas y poder tomar decisiones acertadas. Por tanto la vinculación de las funciones de
inteligencia colectiva a las TIC, a través de la representación de los elementos relacionados
con los activos del conocimiento a través de su socialización en el centro de estudio,
favorecen en gran medida las deficiencias anteriormente mencionadas.
IV.2.5- Observaciones generales sobre la Red de Inteligencia Compartida para el CEETAM
Uno de las principales acciones de la investigación ha sido el desarrollo del modelo de Red
de Inteligencia Compartida, no sólo desde la perspectiva de un análisis del escenario
competitivo que proyecta un entorno determinado y así aprovechar sus oportunidades, sino
más bien desde una dimensión en la que se simboliza la inteligencia como la capacidad
humana de dar soluciones y enfrentar problemas, teniendo como bases fundamentales los
conocimientos y las experiencias; o sea se trata de compartir capacidades para solucionar
problemas. En esta perspectiva es que se ha enunciado la investigación y por ello se han
obtenido importantes resultados.
Existen diversas investigaciones que han aportado al campo de la información, el
conocimiento y la inteligencia, en estas convergen diversas tecnologías, generando con ello
nuevas necesidades y aproximaciones entre las fronteras disciplinares. En el caso de la
presente investigación, se ha podido plasmar una versión integrada y progresiva, aplicada a
un caso real, que se identifica con la configuración del escenario, la jerarquización, el
Sistema de Gestión del Conocimiento y su visualización.
La inteligencia es abordada por numerosos autores que plantean su estudio en estrecha
relación con el desarrollo competitivo de las actividades innovadoras en las organizaciones y
P á g i n a | 332
�TESIS DOCTORAL
su ambiente. El estudio de nuevas oportunidades conlleva a la identificación de las
necesidades y su respectiva traducción a los productos y procesos productivos de las
organizaciones y su entorno. En la investigación llevada a cabo, el autor refleja el papel de la
inteligencia organizacional como la integración de capacidades para compartir experiencias y
discernimientos, a través de los escenarios de detección de necesidades, jerarquización, así
como su sistematización a partir de acciones concretas de gestión del conocimiento y un
espacio de socialización, dirigidas a solucionar problemas y tomar decisiones acertadas.
Por otro lado la inteligencia colectiva se aborda en gran medida desde el campo de la
psicología y la pedagogía, partiendo de la premisa de que el conocimiento que se adquiere
procede de su transmisión en las acciones conjuntas de individuos en un espacio
determinado. En este caso, se ha adaptado este concepto al contexto de la recuperación de
la información y de la toma de decisiones.
Desde la perspectiva de la presente investigación y como resultado de la convergencia de
diferentes tecnologías como se hacía alusión anteriormente, la inteligencia compartida no
trata de manera aislada los campos que guardan relación con el diagnóstico de los procesos
vinculados al conocimiento, el modelo de toma de decisiones o jerarquización del
conocimiento, o con el sistema de gestión del conocimiento y su visualización como suceden
en otros muchos estudios consultados por el autor de la investigación. En el caso de la
presente investigación, por el contrario, se integran todos estos aspectos para modelar la
transferencia del conocimiento científico y tecnológico en las organizaciones, y que esta sea
conceptualizada y planificada como condición indispensable para lograr un nivel adecuado
de eficacia que, a su vez, constituya el modo general de actuación en dichas organizaciones
y así sus actores puedan: capitalizar sus experiencias; compartir conocimientos y obtener
información que satisfagan sus necesidades.
P á g i n a | 333
�TESIS DOCTORAL
CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUTOS
Diagrama 5. Contenido estructural del capítulo V
En el presente capítulo se refleja, cuáles han sido las principales propuestas y los resultados a
modo de conclusión obtenidos a lo largo de la memoria escrita de la presente tesis doctoral, donde
el principal objetivo de la investigación estuvo centrado en desarrollar un modelo de transferencia
del conocimiento científico y tecnológico que permita obtener una adecuada eficacia en la toma de
decisiones en las organizaciones, potenciando con ello una Red de Inteligencia Compartida
Organizacional como soporte a la toma de decisiones, aplicándose al caso específico del Centro
de Estudio de Energía y Tecnología de Avanzada de Moa (CEETAM).
V.1- Conclusiones generales
Debido a la naturaleza del trabajo, se irán dando las conclusiones referidas a cada una de
las principales partes del trabajo: la configuración del escenario, la jerarquización del
conocimiento, el sistema de gestión del conocimiento, la visualización en soporte TIC y el
modelo de Red de Inteligencia Compartida.
V.1.1- Sobre la configuración del escenario
1. Se detectaron las principales aristas de trabajo de los miembros y colaboradores del
CEETAM, así como las relaciones sociales existentes entre los mismos.
2. Se identificó al actor líder para llevar a cabo proyectos vinculados con las
investigaciones científicas y tecnológicas.
3. Se constató que no existía un Sistema de Gestión de Conocimiento bien estructurado,
que permitiera dar respuesta en función de los procesos claves de este Centro de
Estudio.
P á g i n a | 334
�TESIS DOCTORAL
4. Se pudo descubrir, verificar, validar y desvelar las necesidades de conocimiento del
CEETAM, sus tipologías y estructuras conceptuales, lo que ha permitido tener una base
instrumental para asegurar e implementar:
•
El cumplimiento de los objetivos del Centro de Estudio en relación con el dominio de la
Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía.
•
El desarrollo de la capacidad intelectual y del conocimiento organizacional.
•
La transferencia del conocimiento científico y tecnológico, así como su uso a través de
la comunicación y la socialización entre los actores del CEETAM.
•
El uso de potencialidades para la concepción de proyectos de crecimiento
organizacional.
•
El proceso para inventariar los activos del conocimiento en el CEETAM vinculados con
el dominio de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía (EEURE).
V.1.2- Sobre el modelo jerárquico para la toma de decisiones
1. Se pudo diseñar un Modelo Jerárquico para la toma de decisiones que establece
estructuralmente un orden de prioridad de conocimientos en la EEURE. Es, asimismo,
aplicable a otras especialidades.
2. Se demuestra que la organización del conocimiento por orden de prioridad potencia la
posibilidad de tomar decisiones acertadas, constituyendo la base para el desarrollo de la
inteligencia compartida.
3. Se ha podido detectar, tras la aplicación del AHP en el CEETAM, un impacto
socioeconómico positivo en la región al hacer posible:
•
El establecimiento de un plan de uso eficiente de la energía,
•
La potenciación de las investigaciones en las áreas más relevantes,
•
La obtención de una alta eficiencia en los sistemas de generación, transmisión y uso
final de la electricidad y
•
Una alta cultura energética ambiental acorde a los principios del desarrollo energético
sostenible en toda la región.
4. Se pudieron identificar los aspectos que condicionaron la posición competitiva de los que
toman decisiones en el Centro de Estudio para abordar los problemas de su entorno,
que se contrarrestaron con:
•
La creación de grupos de trabajo para atender las cuatros áreas de mayor prioridad en
el campo de la EEURE.
P á g i n a | 335
�TESIS DOCTORAL
•
El fomento de proyectos de investigación vinculados con estas áreas, como fueron:
Aplicación de la Tecnología de la Gestión Total Eficiente de la Energía en el sector
turístico del nordeste Holguinero; Caracterización Energética de la Batería de Grupos
Electrógenos Diesel Nicaro, Mayarí, Holguín; Rendimiento de los Motores de
Inducción, entre otros.
•
La elaboración de un mapa conceptual sobre los Sistemas Eléctricos Industriales
derivado de la previa organización realizada a partir de la aplicación del AHP en la
Organización del Conocimiento.
V.1.3- Sobre el Sistema de Gestión del Conocimiento
1. Se pudo crear un Sistema de Gestión del Conocimiento que mejora la utilización del
conocimiento, su renovación y transferencia, tributando en gran medida a la formación
profesional, a la investigación científica y así poder constituir la Red de Inteligencia
Compartida para el CEETAM.
2. Se logró la conformación de varios roles fundamentales como son la formación de un
grupo gestor del conocimiento, la definición del papel protagónico de cada miembro en
éste, así como las pautas tecnológicas a utilizar, insertándose en ello el Sistema de
Soporte Tecnológico para la Red de Inteligencia Compartida.
3. Se pudieron reutilizar e integrar los resultados de la configuración del escenario y del
modelo jerárquico para la toma de decisiones en el Sistema de Gestión del
Conocimiento, y a partir de su implementación en el componente humano, tecnológico y
organizacional se logró un cambio cultural y de desarrollo en el Centro de Estudio.
4. La etapa de control demostró de manera puntual y específica un impacto positivo y
favorable de desarrollo, en el Centro de Estudio a partir de indicadores de disponibilidad,
renovación y transformación del conocimiento en capital estructural.
V.1.4- Sobre la visualización de la Red de Inteligencia Compartida en soporte TIC
1. Se desarrolló una herramienta como resultado de la conjugación de aspectos teóricos y
tecnológicos que permite el vínculo entre la transferencia de conocimiento y la
inteligencia colectiva o compartida, tributando en gran medida a la satisfacción de los
conocimientos necesarios previamente identificados y organizados en el contexto de la
EEURE en el CEETAM, pudiéndose aplicar en cualquier dominio de conocimiento.
2. El modelo espacio vectorial, los análisis de clústeres y el escalamiento multidimensional,
son métodos que pueden ser integrados a las TIC con el objetivo de obtener la similitud,
distancia, conglomerados, compatibilidad, mapa de relación perceptual entre los distintos
P á g i n a | 336
�TESIS DOCTORAL
usuarios del Sistema de Soporte Tecnológico para la Red de inteligencia Compartida,
como se demostró en el caso del CEETAM.
3. El Sistema de Soporte Tecnológico para la Red de Inteligencia Compartida en el
CEETAM, resultó ser enriquecido con las contribuciones referidas a la identificación de
las principales áreas de conocimientos, y a los conocimientos necesarios dentro de
estas áreas.
V.1.5- Sobre el Modelo de Red de Inteligencia Compartida
1. Se ha elaborado un Modelo de Red de Inteligencia Compartida.
2. Sus bases teóricas y conceptuales han permitido constatar que los sistemas vinculados
al conocimiento, su gestión y organización constituyen bases puntuales para el
desarrollo de la inteligencia individual y colectiva dentro de las organizaciones,
sustentada en el reconocimiento a partir de la actividad, la comunicación y las relaciones
interdisciplinares y transdisciplinares.
3. El modelo desarrollado ha sido principalmente pensado para el entorno de las
organizaciones, vinculado con la generación de valor y disposición del recurso
conocimiento, para obtener ventajas competitivas sustentables.
4. El modelo constituye una solución explícita a la problemática planteada en la
investigación, su estructura útil y simple lo establece como valioso en el ámbito que se
considere su uso.
5. EL modelo propuesto constituye una herramienta de gran utilidad, en el cual se integran
varias disciplinas, implicadas en los procesos de recolección, análisis, interpretación y
diseminación como rasgos de inteligencia, enmarcado sobre la base de la configuración
del escenario a través del diagnóstico, así como la organización y gestión del
conocimiento, soportados por la Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.
En tal sentido fue necesaria la disponibilidad total de los miembros y colaboradores del
CEETAM para su implantación.
V.2- Trabajos futuros
Las opciones de investigación futuras apuntan tanto a cuestiones de gestión como
tecnológicas, lo cual centra las pautas para realizar estudios que deban incorporar
integralmente las dos dimensiones de manera cooperativa y no excluyente.
Mantener en constante estudio y actualización los distintos aspectos que se recogen en el
modelo para centrar acciones de retroalimentación que permitan crear una espiral
ascendente en el desarrollo de conocimiento e inteligencia.
P á g i n a | 337
�TESIS DOCTORAL
Implementar el modelo propuesto en otros contextos de manera que se pueda obtener un
espectro amplio de valoración de sus funcionalidades y aportaciones, con el objetivo de su
perfeccionamiento continuo.
Es posible exponer varios escenarios en la investigación relacionada con la aplicación del
Modelo Jerárquico para la Toma de Decisiones, a partir de las diversas conclusiones
arrojadas y que constituyen nuevas líneas de investigación que extienden el alcance del
presente estudio, lo que indica hacia donde deben estar dirigidos los esfuerzos de futuras
investigaciones. Algunas de ellas son el tratamiento de nuevos dominios de conocimiento a
partir del método expuesto en la investigación y realizar análisis comparativos donde se
incluyan técnicas de inteligencia artificial como la que describe el AHP difuso. Por otro lado el
resultado léxico, semántico, lingüístico, y conceptual del dominio en estudio, pueden ser
representados a través de mapas conceptuales y ontologías, brindando la visualización
gráfica de la estructura que lo conforma. Esto, sin lugar a dudas, es otra interesante arista de
investigación a seguir.
Enriquecer el sistema de soporte tecnológico para la Red de Inteligencia Compartida donde
se incluyan aspectos tales como:
Tratamiento de problemas a partir de métodos de expertos e incluir técnicas de
inteligencia artificial como la lógica difusa.
Recomendación de grupos de expertos para la solución a los problemas previamente
planteados.
Recomendación de información.
Sistema de Diseminación Selectiva de Información.
Recomendación de posibles soluciones a problemas a partir de técnicas de inteligencia
artificial como es el Razonamiento Basado en Casos.
Realizar estudios utilizando criterios de experto para delimitar el nivel de compatibilidad a
través de la lingüística y lógica difusa.
Continuar los estudios sobre los distintos indicadores y parámetros de conformación de los
perfiles de usuarios, de manera que pueda determinarse con más exactitud la compatibilidad
entre los usuarios.
P á g i n a | 338
�TESIS DOCTORAL
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
Abdi. (2009). Metric Multidimensional Scaling (MDS): Analyzing Distance Matrices, Program
in Cognition and Neurosciences, MS: Gr.4.1. University of Texas at Dallas, USA.
Agarwal, Wills, Cayton, Lanckriet, Kriegman, y Belongie. (2007). Generalized Non-metric
Multidimensional Scaling. University of Washington Animation Re-search Labs.
Ahn. (2011). The effect of social network sites on adolescents' social and academic
development: Current theories and controversies. Journal of the American Society for
Information Science and Technology, 62(8), 1435-1445.
Aja. (2002). Gestión de información, gestión del conocimiento y gestión de la calidad en las
organizaciones. ACIMED, 10(5).
Albacete. (2010). Influencia de las prácticas de gestión de la calidad sobre la gestión del
conocimiento y la innovación en los servicios: el caso de las empresas hoteleras.
Inédita Tesis doctoral, Universidad de Granada, Granada.
Alcalde, Burusco, y Fuentes-González. (2005). A constructive method for the definition of intervalvalued fuzzy implication operators. Fuzzy Sets and Systems, 153(2), pp. 211-227.
Alonso. (2000). Las estructuras conceptuales de representación del conocimiento en
Internet. SCIRE, 6(1), pp. 107-123.
Alonso. (2001). Fundamentos de Organización de la Información. La Habana: Editorial Felix Varela.
Alvarez. (2003). Gestión de conocimiento y desarrollo regional. Consultado 05/11/2011,
disponible http://gestiopolis.com
Amaya. (2009). Tipificación de los actores locales para identificar conocimientos implícitos en
función del desarrollo local en Mayarí. Inédita Trabajo de Diploma, Instituto Superior
Minero Metalúrgico, Moa.
Anass El Haddadi, y Ilham. (2011). Xplor: The competitive intelligence system based on a
multidimensional analysis model. Paper presentado en Information System &
Economic Intelligence SIIE´2011.
Andersen. (1996). The Knowledge Management Assessment Tool: External Benchmarking
Version, Winter.
Andersen. (2000). Self-Assessment - The Big Facilitation Framework. Knowledge Space
(internet based knowledge management application).
Andersen. (2001). Enterprise-wide Operational Risk Management Frameworks. Paper
presentado en Search for Excellence (Pty) Ltd, Johannesburg.
Andersen. (2002). Ascribing cognitive authority to scholarly document on the (possible) role of
knowledge organization in scholarly comunication. Paper presentado en Proceeding
of the Seventh international ISKO Conference.
Aragonés, y Gómez-Senent. (1997). Técnicas de ayuda a la decisión multicriterios. Valencia:
Universidad de Valencia.
Arancibia Márquez. (2006). Propuesta de un modelo de gestión del conocimiento aplicado a entidades
de Educación Superior. Paper presentado en Memorias Congreso Universidad 2006.
Arazy, y Kopak. (2011). On the measurability of information quality. Journal of the American
Society for Information Science and Technology, 62(1), 89-99.
Archuby, Cellini, González, y Pené. (2000). Interface de recuperación para catálogos en línea
con salidas ordenadas por probable relevancia. Ciencia de la Información, Brasília,
29(3), pp. 5-13.
P á g i n a | 339
�TESIS DOCTORAL
Ashton, y Stacey. (1995). Technical intelligence is business: understanding technology
threats and opportunities. Int. J. Technol Manag, 10(1), pp. 79-104.
Assent, Krieger, y Glavic. (2008). Clustering multidimensional sequences in spatial and
temporal databases. Knowledge Information System, 16, pp. 29-51.
Astigarraga. (2004). El Método Delphi, Facultad de CC.EE. y Empresariales. Donostia - San
Sebastian: Universidad de Deusto.
Baeza-Yates, y Ribeiro-Neto. (1999). Modern Information Retrieval: ACM Press Books &
Addison-Wesley.
Bañegil, y Sanguino. (2003). Gestión del conocimiento y estrategia [Electronic Version].
Revista de Investigación en Gestión de la Innovación y Tecnología. Consultado
14/08/2011, disponible http://www.madrimasd.org/revista/revista30/aula/aula1.asp
Bárcenas. (2007). Plataforma Interactiva para la Enseñanza y el Aprendizaje: una alternativa para
las Sedes Universitarias Municipales del Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa.
Inédita Tesis de Maestría, Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa (ISMMM), Moa.
Barreras Hernández. (2004). Los resultados de investigación en el área educacional. Paper
presentado en Centro de estudios del ISP "Juan Marinello".
Bashir, y Rauber. (2011). On the relationship between query characteristics and IR functions
retrieval bias. Journal of the American Society for Information Science and
Technology, 62(8), 1515-1532.
Basnuevo. (2007). Antecedentes y situación actual de los conceptos y métodos para el
desarrollo de la inteligencia organizacional. ACIMED. Scielo Cuba.
Becker, y Kuropka. (2003). Topic-based Vector Space Model. Paper presentado en Business
Information Systems. Colorado Springs: USA.
Beesley, y Cooper. (2008). Defining knowledge management (KM) activities: towards
consensus. Journal of Knowledge Management, 12(3), pp. 48-62.
Belly. (2004). El Shock del Management. La revolución del Conocimiento. In McGRAW-HILL
Interamericana. México.
Bengt-Åke. (2003). The economics of knowlefge and learning: Department of Business
Studies. Aalborg University.
Bergeron. (1996). Information resources management. ARIST, 31, pp. 263-300.
Betron. (1999). Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi - agente.
Inédita Tesis doctoral, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid.
Biasca. (2002). Performance Management: Los 10 pasos para construirlo.
Consultado
Diciembre del 2009, disponible www.gestiopolis.com/recursos/documentos/archivocs/
degerencia/gerno2.zip
Bilgic. (1998). Interval-valued preference structures. European Journal of Operational
Research Policy, 105(1), pp. 162-183.
Blair. (1990). Language and representation in information retrieval. Amsterdam: Elsevier, 122.
Borg, y Groenen. (1997). Modern multidimensional scaling. Paper presentado en MDS
Aplications. New York: Springer Verlag.
Brauner, y Becker. (2006). Beyond Knowledge Sharing: The Management of Transactive
Knowledge Systems. Knowledge and Process Management, 13(1), pp. 62-71.
Broncano. (2006). Modelos de recuperación, Recuperación y acceso a la información.
Universidad Carlos III de Madrid.
Burnett, Illingworth, y Webster. (2004). Knowledge Auditing and Mapping: A pragmatic
Approach’. Knowledge and Process Management, 11(1).
P á g i n a | 340
�TESIS DOCTORAL
Bustelo, y Amarilla. (2001). Gestión del conocimiento y gestión de la información. Boletín del
Instituto Andaluz de Patrimonio Histórico, 8(34), 226-230.
Bustince. (2000). Construction of intuitionistic fuzzy relations with predetermined properties.
Fuzzy Sets and Systems, 109(3), pp. 379-403.
Bustince, y Burillo. (2000). Mathematical analysis of interval-valued fuzzy relations:
application to approximate reasoning. Fuzzy Sets and Systems, 113(2), pp. 205-219.
Cabrera. (2011). Organización de un Sistema de Gestión del Conocimiento para el Centro de
Estudio de la Energía y Tecnología de Avanzada de Moa (CEETAM). Inédita Tesis de
pregrado, Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa, Moa.
Campos. (2007). Metodología Para la Gestión del Conocimiento en Ciencias Básicas Biomédicas
con el empleo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Inédita Tesis
doctoral, Universidad de Matanzas “Camilo Cienfuegos”, Matanzas.
Cantor. (2007). Uso de Ontologías y Web Semántica para apoyar la Gestión del
Conocimineto. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 17(2).
Cap-Net. (2004). Gestión del Conocimiento:Una herramienta para las Redes de Desarrollo
de Capacidades en Gestión Integrada de Recursos Hídricos [Electronic Version].
Consultado 2009/04/24, disponible www.cap-net.org
Carballo. (2005). Relación de la información y la toma de decisiones.
Consultado
01/02/2010, disponible www.gestiopolis.com
Carmen. (2008). Evolución de los Sistemas de Información.
Consultado 02/04/2010,
disponible
http://eradelsaber.bligoo.com/content/view/302880/Evolucion-de-losSistemas-de-Informacion.html
Catzin. (2010). Inteligencia Artificial: De representación de conocimiento a redes semánticas.
Consultado 12/03/2010, disponible http://carloscatzin.wordpress.com/2010/02/22/
inteligencia-artificial-de-representacion-de-conocimiento-a-redes-semanticas/
Céspedes. (2006). Las ontologías como herramienta en la Gestión del Conocimiento.
Departamento de Bibliotecología y Ciencia de la Información, Universidad de La Habana.
Clerc. (1997). Economic Intelligence. Paper presentado en World Information Report. París:
UNESCO.
Colomb. (2002). Use of Upper Ontologies for Interoperation of Information Systems. National
Research Council, Institute of Biomedical Engineering.
Comai. (2011). Inteligencia competitiva: logros y desafíos. El profesional de la información,
20(5), pp. 489-493.
Cook, y J.S. (1999). Bridging Epistemologies: The Generative Dance Between Organizational
Knowledge and Organizational Knowing. Organization Science, 10(4).
Cornella. (1997). Los recursos de información:ventaja competitiva de las empresas. Madrid.
Cortés. (2003). El procesamiento humano de la información: en busca de una explicación.
ACIMED (SCIELO), 11(6), 13.
Corti. (2000). Sistema de Apoyo al Aprendizaje Diagnóstico Utilizando Perfiles de Usuario:
EndoDiag II. Consultado 12/03/2011, disponible http://www.fceia.unr.edu.ar/~acasali
/publicaciones/endodiag2.pdf
Cowan, Davis, y Foray. (2000). The Explicit Economics of Knowledge Codification and
Tacitness. Industrial and Corporate Change, 9(2).
Cronin, y Davenport. (1993). Social Intelligence. ARIST, 28, pp. 3-44.
Cruells. (2009). Curso conocimiento e innovación para el desarrollo Paper presentado en
Universidad para todos. CITMA: La Habana.
P á g i n a | 341
�TESIS DOCTORAL
Cruz. (2009). Requerimientos informacionales para el uso de información en la toma de
decisiones organizacionales. Inédita Diploma de Estudios Avanzados, Universidad de
la Habana, La Habana.
Cruz, y Anjos. (2011). La Inteligencia Competitiva aplicada a las redes hoteleras Brasileñas.
Estudios y Perspectivas en Turismo, 20, pp. 478 – 498.
Cruz, Senent, Melón, y Beltrán. (2003). Aplicación de Técnicas de Decisión Multicriterio y
Multiexperto a la Ponderación de los Factores Determinantes del Problema de la
Distribución en Planta. Departamento de Proyectos de Ingeniería. Universidad
Politécnica de Valencia.
Cuza. (2010). Sistema Automatizado para la Recuperación de Información en Entornos Virtuales
basados en Perfiles de Usuarios. Instituto Superior Minero Metalúrgico, Moa.
Chang, y Huang. (2012). A study of the evolution of interdisciplinarity in library and
information science: Using three bibliometric methods. Journal of the American
Society for Information Science and Technology, 63(1), 22-33.
Chang, y Wang. (2009). Using the fuzzy multi-criteria decision making approach for
measuring the possibility of successful knowledge management. Information
Sciences, 179(4), 355-370.
Chen, Luo, y Parker. (1998). Image Segmentation via Adaptive K-Means Clustering and
Knowledge based Morphological Operations with Biomedical Operations. IEEE Trans.
Image Processing, 7(12).
Cheung, Shek, Lee, y Tsang. (2007). A systematic approach for knowledge auditing: a case
study in transportation sector. Journal of Knowledge Management, 11(4), 140-150.
Chiclana, Herrera, y Herrera-Viedma. (1998). Integrating three representation models in fuzzy
multipurpose decision making based on fuzzy preference relations. Fuzzy Sets and
Systems, 97(1), pp. 33-48.
Choo. (1998). The knowing organization: how organizations use information to construct
meaning, create knowledge and make decisions. Paper presentado en New York:
Oxford University Press.
Choo. (2002). Information management for the intelligent organization: the art of scanning the
environment. Medford, New Jersey: Information Today.
Choo, y Auster. (1993). Environmental scanning: acquisition and use of information by
managers. ARIST, 28, pp. 9-314.
Choy, Lee, y Cheung. (2004). A Systematic Approach for Knowledge Audit
Analysis:
Integration of Knowledge Inventory, Mapping
and Knowledge
Flow Analysis.
Journal of Universal Computer Science, 10(6), 674-682.
Dalhberg. (2006). Knowledge organization: A new science? Knowledge Organization, 33(1),
pp. 11-19.
Davenport. (1999). Ecología de la Información. Por qué la tecnología no es suficiente para
lograr el éxito en la era de la información. OXFORD University Press.
Davenport, y Prusak. (2001). Conocimiento en acción. Como las organizaciones manejan lo
que saben: 1ra ed., Pearson Education.
Day. (2011). Death of the user: Reconceptualizing subjects, objects, and their relations. Journal of
the American Society for Information Science and Technology, 62(1), 78-88.
De Armas Ramírez. (2005). Los resultados científicos como aportes de la investigación
educativa, Centro de Ciencias e Investigaciones Pedagógicas: Universidad
Pedagógica "Félix Varela".
P á g i n a | 342
�TESIS DOCTORAL
De Leeuw, y Mair. (2008). Multidimensional scaling using majorization: SMACOF in R.
Statistics
Preprint
Series
Consultado
12/02/2011,
disponible
http://preprints.stat.ucla.edu/537/smacof.pdf
Debenham, y Clark. (1994). The Knowledge Audit. Robotics and Computer Integrated
Manufacturing Journal, 11(3), 201-211.
Debons, y Larson. (1983). Information system design in context. Information Science in action, 1.
Degani, y Bortolan. (1988). The problem of linguistic approximation in clinical decision
making. International Journal of Approximate reasoning, 2(2), pp. 143-162.
Del Arco. (2009). La sub-era de la inteligencia colectiva. Consultado 01/01/2012, disponible
http://www.tendencias21.net/biofilosofia/La-sub-era-de-la-inteligencia-colectiva_a51.html
Diaz, Castellanos, y Mallou. (1992). Escalamiento Unidimensional y Multidimensional de
Diseños Creativos. Psicothema, 4(1), pp. 291-296.
Dmitriev. (1991). Teoría de Información Aplicada. Moscú: Editorial MIR.
Doménech, y Romero. (1999). Valoración AHP de los ecosistemas naturales de la
Comunidad Valenciana. Revista Valenciana D' Estudis Autonómics, 153(27).
Drucker. (1988). The Coming of the New Organization. Harvard Business Review, 66, 45-53.
Du, y Spink. (2011). Toward a web search model: Integrating multitasking, cognitive
coordination, and cognitive shifts. Journal of the American Society for Information
Science and Technology, 62(8), 1446-1472.
Durán. (2004). Gestión del conocimiento e implicaciones para los centros escolares. Paper
presentado en Gestión del conocimiento en red. Proyecto I+D+I. Ministerio de
Educación y Ciencia, convocatoria 2002 (documento interno).
Emler, y Frazer. (1999). Political Education, Oxford Review of Education. Taylor & Francis,
Ltd.pp., 25(1/2), pp. 251-273.
Escorza, y Ramón. (2001). De la vigilancia tecnológica a la inteligencia competitiva (pp. 4356). Madrid: Prentice Hall.
Ferrer. (2009). Evaluación en el Tiempo del Impacto Ambiental con Técnicas Difusas. Aplicación
en la Minería de Moa. Inédita Tesis Doctoral, Universidad de Granada, Granada.
Finardi, Miranda, y Crespo. (2010). Inteligência Competitiva em unidades de Informação: Ética e
Gestão. Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 8(1), pp. 53-71.
Fuld. (1995). The new competitor intelligence: the complete resource for finding, analyzing
and using information about your competitors. New York: Wiley.
Gallego, y Ongallo. (2004). Conocimiento y gestión. Madrid: Pearsons Prentice Hall.
Gámez. (2007). Tratamiento automático de noticias empresariales en la Web, mediante
minería textual. Caso de estudio: Universidades privadas de México. Inédita Tesis
Doctoral, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, Puebla, México.
Garcia-Alsina, Ortoll, y López-Borrull. (2011). Aplicaciones emergentes de inteligencia
competitiva en las universidades. El profesional de la información, 20(5), pp. 503-509.
García. (2011). Las culturas fracasadas. El talento y la estupidez de las sociedades. Gazeta
de
Antropología
Consultado
27/04/2012,
disponible
www.ugr.es/~pwlac/G27_Recension-01.pdf
Garzón. (2004). Aprendizaje en Entornos Virtuales. II Congreso Online del Observatorio para
la CiberSociedad.
Gilricht. (2001). Corporate taxonomies: reporto n a survey of current practice. Online
Information Review, 25(2), pp. 94-102.
P á g i n a | 343
�TESIS DOCTORAL
Gnoli C, Bosch M, y F. (2007, abril 18-20). A new relationship for multidisciplinary knowledge
organization systems: dependence. VIII Congreso ISKO Consultado Febrero, 2010,
disponible http://www.iskoi.org/ilc/dependence.rtf
Gómez Mujica. (2004). Consideraciones en torno a la ética de la información en el contexto
de las redes automatizadas. ACIMED, 12(3).
González-Guitián. (2009). Auditorías de información y auditorías de conocimiento, sus nexos
y relaciones. Inédita Diploma de Estudios Avanzados, Universidad de la Habana Universidad de Granada, La Habana.
González. (2010). Algoritmos de Agrupamiento basados en densidad y Validación de clusters
Inédita Tesis Doctoral, Universitat Jaume I
Grant. (1991). The resource-based Theory of Competitive Advantage: Implications for
Strategy formulation. California Management Review(33), 114-135.
Graupera. (2000). Gestión de la Información en la Utilización del Proceso Analítico
Jerárquico para la Toma de Decisiones de Nuevos Productos. Anales de
Documentación(3), pp. 55-66.
Green. (2002). Conceptual universals in knowledge organization and represetation. Paper
presentado en Proceeding of the Seventh international ISKO Conference.
Guerrero-Casas, y Ramírez-Hurtado. (2002). El análisis de Escalamiento Multidimensional:
una alternativa y un complemento a otras técnicas multivariantes. Departamento de
Economía y Empresa, Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.
Hartigan, y Wong. (1979). Algorithm AS136: A k-means clustering algorithm. Applied
Statistics, 28, pp. 100-108.
Henczel. (2000). The information audit as a first step towards effective knowledge
management: an opportunity for the special librarian.
Consultado 12/08/2011,
disponible http://forge.fh-potsdam.de/~IFLA/INSPEL/00-3hesu.pdf
Hernández, Mata, y Barrón. (2007). Gestión del conocimiento; un modelo conceptual
aplicado a la industria., 27/06/07, disponible http://gestiopolis.com
Hernández Valadez. (2006). Algoritmo de clustering basado en entropía para descubrir
grupos en atributos de tipo mixto. Inédita Maestría, Centro De Investigación y de
Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, México, D.F.
Herrera, Herrera-Viedma, y Verdegay. (1996). A model of consensus in group decision
making under linguistic assessments. Fuzzy Sets and Systems, 78(1), pp. 73-87.
Hidlebrand. (1995). Information Mapping: Guiding Principles.
Consultado 23/02/2012,
disponible http://www.cio.com/archive/070195_map_content.html
Hjørland. (2004). Epistemologic fundamentals and paradigms of research in knowledge
organization. In J. A. Frías & C. Travieso (Eds.), Tendencias de Investigación en
Organización del Conocimiento: Edición Universidad de Salamanca.
Hjørland. (2005). Lifeboat for knowledge organization. Consultado Octubre, 2009, disponible
http://www.db.dk/bh/lifeboat_ko/home.htm
Hjørland. (2006). Corporate Knowledge Organization Systems.
Consultado 20/08/2012,
disponible http://www.iva.dk/bh/lifeboat_ko/CONCEPTS/corporate_kos.htm
Hjørland. (2008, p. 86). What is Knowledge Organization? Knowledge Organization, 35(2/3),
pp. 86-101.
Hjørland. (2009a). Concept theory. Journal of the American Society for Information Science
and Technology, 60(8), 1519-1536.
P á g i n a | 344
�TESIS DOCTORAL
Hjørland. (2009b). The controversy over the concept of “information”: A rejoinder to Professor Bates.
Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3), 643-643.
Hjørland. (2011). The importance of theories of knowledge: Indexing and information retrieval
as an example. Journal of the American Society for Information Science and
Technology, 62(1), 72-77.
Hurtado, y Bruno. (2006). El Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) como Herramienta para la
Toma de Decisiones en la Selección de Proveedores. Inédita Tesis de Pregrado,
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú.
Hylton. (2002). A KM initiative is Unlikely to Succeed without a Knowledge Audit”. Knowledge
Board.
Consultado
12/12/2011,
disponible
http://
www.
knowledgeboard.com/library/the_need_for_knowledge_audits.pdf
Iazzolino, y Pietrantonio. (2005). An innovative knowledge audit. Methodology: some first
results from an ongoing research in Southern Italy. Paper presentado en
Accettato alla KMAP International Conference on Knowledge Management. from
http://wwwknowledgeboard.com/download/2639/-iazz-pietr-Innovative-KA-Meth.pdf
Ishizaka, y Lusti. (2004). An expert module to improve the consistency of AHP matrices.
International Transactions in Operational Research Societies "Blackwell Publishing
Ltd", 11, pp. 97-105.
Jacinto, Izquierdo, y Pernas. (2005). Método Delphy. UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA
“Enrique José Varona”.
Jain, Duin, y Mao. (2000). Statistical Pattern Recognition: A Review. IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(1), pp. 4-37.
Jain, y Flynn. (1966). Image segmentation using clustering. In Advances in Image
Understanding. Paper presentado en A Festchrift for Azriel Rosenfeld, IEEE Press.
Jean-François. (2006). Inteligencia colectiva, la revolución invisible. Consultado 14/05/2012,
disponible http://solocreatividad.files.wordpress.com/2011/01/intelco.pdf
Jiménez. (2006). El Desafío de Gestionar el Conocimiento Científico. J. Technol. Manag.
Innov., 1(2), 6.
Kacprzyk, Fedrizzi, y Nurmi. (1992). Group decision making and consensus under fuzzy
preferences and fuzzy majority. Fuzzy Sets and Systems, 49(1), pp. 21-31.
Kepczyk. (2001). Knowledge Management: Determining What It Means in Your Firm. Small
Firms
Consultado
15/10/2011,
disponible
http://aicpa.com/pubs/cpaltr/oct2001/supps/small1.htm
Kessler. (2007). Conglomerados con R (I): algoritmo de K-medias. Departamento de
Matemática Aplicada y Estadística Universidad Politécnica de Cartagena.
Kim, Suh, y Hwang. (2003). Building the knowledge map: an industrial case study. Journal of
Knowledege Management, 7(2), pp. 34-45.
Kogan. (2010). La Inteligencia Colectiva una Colaboración Formidable de Cerebros.
Consultado 02/08/2012, disponible http://www.indracompany.com/
Koskinen, y Vanharanta. (2002). The role of tacit knowledge in innovation processes of small
technology companies. Int. J. Production Economics 80, 57 - 64.
Kruskal. (1964a). Multidimensional scaling by opti-mizing goodness of fit to a nonmetric
hypothesis. Psychometrika, 29, pp. 1-27.
Kruskal. (1964b). Nonmetric multidimensional scaling: A numerical method. Psychometrika,
29, pp. 115-129.
P á g i n a | 345
�TESIS DOCTORAL
Kules, y Capra. (2012). Influence of training and stage of search on gaze behavior in a library
catalog faceted search interface. Journal of the American Society for Information
Science and Technology, 63(1), 114-138.
Lacalle. (2005, 2009). Datos, información y conocimiento.
Consultado 06/02/2010,
disponible http://albertolacalle.com/contenidos.htm
Lagerstam. (1990). The theory of business intelligence: the intelligence process. London: Aslib.
Lauer, y Tanniru. (2001). Knowledge Management Audit – A Methodology and Case Study.
Australian Journal of Information Systems (Special Issue on Knowledge
Management).
Consultado
23/11/2011,
disponible
http://dl.acs.org.au/index.php/ajis/article/view/212/184
Legra-Lobaina, y Silva-Diéguez. (2011). La Investigación Cientifica: Conceptos y Reflexiones.
In C. 2384-2007 (Ed.). La Habana, Cuba: Editorial Felix Varela.
León. (2008). Evaluación de los modelos de medición del conocimiento: su aplicación en las
organizaciones de información Paper presentado en Congreso Internacional de
Información. INFO 2008, Ciudad de La Habana.
Leung, Cheung, Chu, Chan, Lee, y Wong. (2010). Assessing Knowledge Assets: Knowledge Audit of
a Social Service Organization in Hong Kong. Administration in Social Work, 34, pp. 361-383.
Levy, Pliskin, y Ravid. (2010). Studying decision processes via a knowledge management
lens: The Columbia space shuttle case [Electronic Version]. Decision Support
Systems (Elsevier B.V), 48, p. 559 –567, disponible ww w.elsevier. com/ locate/dss
Liebowitz, Rubenstein-Montano, McCaw, Buchwalter, y Browning. (2000). The knowledge
audit. Knowledge and Process Management, 7(1), p3-10.
Linares. (2001). Escalamiento Multidimensional: Conceptos y Enfoques. Revista
Investigación Operacional, 22(2).
López-González, y Hidalgo-Sánchez. (2010). Escalamiento Multidimensional No Métrico. Un
ejemplo con R empleando el algoritmo SMACOF. Estudios Sobre Educación, 18, pp. 9-35.
López-Herrera. (2006). Modelos de Sistemas de Recuperación de Información Documental
Basados en Información Lingüística Difusa. Inédita Tesis Doctoral, Universidad de
Granada, Granada.
López-Huerta. (2002). Lenguajes Documentales: aproximación a la evolución histórica de un
concepto. DIALNET, 10.
López-Huerta. (2004). La investigación Española en Organización del Conocimiento (19922001). In J. A. Frías & C. Travieso (Eds.), Tendencias de Investigación en
Organización del Conocimiento: Edición Universidad de Salamanca.
López-Huerta. (2009). Representación y organización conceptuales del conocimiento para la
recuperación de la información Paper presentado en Doctorado: Biblioteconomía y
Documentación Científica, La Habana.
López-Huertas. (2008). Some Current Research Questions in the Field of Knowledge
Organization. Knowledge Organization, 35(2), pp.113-136.
López, y Herrero. (2006). Técnicas de análisis de datos aplicaciones prácticas utilizando
Microsoft Excel y Weka. Retrieved 07/06/2012,
Lorite. (2008). Nuevos Modelos de Toma de Decisión en Grupo con Información Lingüística
Difusa. Inédita Tesis Doctoral, Universidad de Granada, Granada.
Lucea. (2001). El proceso de toma de decisiones en la programación de la educación física en
las etapas obligatorias de educación. Una aportación a la formación del profesorado.
Inédita Tesis Doctoral, UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA, Bellaterra.
P á g i n a | 346
�TESIS DOCTORAL
Lundvall. (1996). The social dimension of the learning Economy. Danish Research Unit for
Industrial Dynamics (96 - 1), 1 - 25.
Malinconico. (2002). The Double-Edged Nature of Knowledge Management. Paper
presentado en Congreso Internacional de Información, Ciudad de La Habana. Cuba.
Marrero Rodríguez. (2002). Metodología para la gestión del capital intelectual en las
organizaciones de ciencia y técnica.
Consultado Enero del 2010, disponible
www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger1/metcapintcien.htm
Marsal, y Molina. (2002). La gestión del conocimiento en las organizaciones: Colección de
Negocios, Empresa y Economía. Libros en red.
Marteleto, y Braz. (2004). Redes e capital social: o enfoque da informação para o
desenvolvimento local [Electronic Version]. Ci. Inf., 33. Consultado 2009/07/14,
Martin. (2007). Primary source knowledge and technical decision-making: Mbeki and the AZT
debate. Studies In History and Philosophy of Science Part A, 38(4), 748-760.
Martín. (2006). Metodología de la Investigación Científica. Cienfuegos: Universidad de Cienfuegos.
Martinet, y Marti. (1995). L´intelligence économique: les yeux et les oreilles de l´entreprise.
Paris: Editions d´Organisation.
Martínez, Ibáñez, y Ceberio. (2006). Gestión del conocimiento en una PYME: integración con
el sistema de gestión de proyectos.
Consultado 24/06/09, disponible
http://www.gestiondelconocimiento.com
Martínez López. (1995). Evolución y paradigma de los Sistemas de Información: Hacia la
normalización de la gestión empresarial. Universidad de Huelva, Huelva.
Mclluwaine. (2004). Tendencias actuales de investigación en Organización del Conocimiento.
Paper presentado en Tendencias de Investigación en Organización del Conocimiento.
Meacham. (2004). Decision-making for Fire Risk Problems: A Review of Challenges and
Tools. Journal of Fire Protection Engineering,, 14, pp. 149-168.
Milanés. (2006). Repensando la figura del usuario de la información. ACIMED, 14(5).
Millán, y Comai. (2004). La inteligencia competitiva en la planificación estratégica y
financiera. Finanzas & Contabilidad(56).
Mohammed, y Jalal. (2011). The Influence of Knowledge Management System (KMS) on
Enhancing Decision Making Process (DMP) International Journal of Business and
Management, 6(8), pp. 216-229.
Mohsen, Ali, y Jalal. (2011). The Significance of Knowledge Management Systems at
Financial Decision Making Process [Electronic Version]. International Journal of
Business and Management, 6, pp. ,
Montuschi. (2002). Conocimiento tácito y conocimiento codificado en la economía basada en
el conocimiento. Universidad del CEMA - CONICET.
Moody. (1991). Toma de decisiones gerenciales. Bogotá: McGraw Hill.
Moore. (2001). K-means and Hierarchical Clustering. School of Computer Science Carnegie
Mellon University.
Muñoz. (2008). Modelo Jerárquico de Evaluación de Impacto Ambiental empleando Técnicas
Difusas. Inédita Tesis Doctoral, Universidad de Granada, Granada.
Naranjo, y Álvarez. (2003). Desarrollo de habilidades informativas : una forma de animar a
leer.
Consultado
Diciembre
2009,
disponible
http://docencia.udea.edu.co/bibliotecologia/seminario-estudiosusuario/unidad2/unidad2.html
P á g i n a | 347
�TESIS DOCTORAL
Navarro, y Cañavate. (2004). Hacia el cibergobierno: evolución de la administración local de
la región de Murcia en internet (1997-2002). Anales de Documentación(7).
Nemesio, Rebeca, y Néstor. (2001). El Proceso Analítico Jerárquico como Herramienta para la
Selección de la Mejor Ubicación de un Relleno Sanitario. Universidad Central de Venezuela.
Nevo, y Chan. (2007). A Delphi study of knowledge management systems: Scope and
requirements. Information & Management. ScienceDirect., 44, pp. 583 - 597.
Nielsen. (1996). Task-based evaluation of associative thesaurus in real-life environment,
Proceedings of the 7th ASIS SIG/CR Classification Group. Baltimore (MD) 20th of
October, 1996. ASIS, Classification Research Group.
Nielsen. (2001). A framework for work task based thesaurus design. Journal of
Documentation, 57(6), pp. 774-797.
Nielsen. (2002). Corporate Thesauri- How to ensure integration of knowledge and reflexion of
diversity. Paper presentado en Challeges for Knowledge Representation and
Organization for the 21st. Century. Integration of knowledge across boundaries.
Nonaka, y Takeuchi. (1995). The knowledge creating company. How Japanese companies
create the dynamics of innovation. New York: Oxford University.
Nonaka, y Takeuchi. (1999). La organización creadora de conocimiento. Cómo las
compañías japonesas crean la dinámica de la innovación. México DF: Oxford
University Press.
Novak, y Gowin. (1984). Learning How to Learn. New York: Cambridge University Press.
Núñez. (2002). Enfoque teórico-metodológico para la determinación dinámica de las
necesidades que deben atender los sistemas de información en las organizaciones o
comunidad. Inédita Tesis Doctoral, Universidad de La Habana, Ciudad de La Habana.
O’Toole, Jiang, Abdi, y Haxby. (2005). Partially dis-tributed representations of objects and
faces in ventral tempo-ral cortex. Journal of Cognitive Neuroscience, 17, pp. 580–590.
OECD. (2004). Global Knowledge Flows and Economic Development. Paris: OECD
Publications Service.
Ordóñez de Pablos. (2000a). Gestión del conocimiento y capital intelectual: el valor de los
activos
intangibles.
Consultado Diciembre
del
2009,
disponible
http://www.quadernsdigitals.net/index.php?accionMenu=hemeroteca.VisualizaArticulo
IU.visualiza&articulo_id=4715
Ordóñez de Pablos. (2000b). Herramientas de medición del capital intelectual. Consultado
Diciembre
del
2009,
disponible
http://www.quadernsdigitals.net/index.php?accionMenu=hemeroteca.VisualizaArticulo
IU.visualiza&articulo_id=4717
Orozco. (1998). Enfoque conceptual de la inteligencia organizacional en algunas fuentes de
información. Aplicación en la industria biofarmacéutica. Ciencia de la Información,
29(4), pp. 36-39.
Orozco. (2001). El lugar de la inteligencia empresarial en el entorno conceptual de la gestión
del conocimiento. Evolución en Cuba. El profesional de la información, 10(7-8), 14-22.
Peis, Herrera-Viedma, Hassan, y Herrera. (2003). Análisis de la web semántica: estado
actual y requisitos futuros. El profesional de la información., 12(5).
Pérez-Soltero. (2006). Knowledge Audit Methodology with emphasis on Core Processes. Paper
presentado en European and Mediterranean Conference on Information Systems (EMCIS).
Pérez. (2005). Inventario de conocimientos implícitos en la dirección de operaciones de la
Unión CUBAPETROLEO. Universidad de La Habana, La Habana.
P á g i n a | 348
�TESIS DOCTORAL
Pérez, Camargo, Trujillo, y Toledo. (2010). Evaluation of Algorithms Based on Fuzzy Logic
Applied to Processing of Open Hole Log Data. Ingenieria y Region, 6(1).
Pérez, y Dressler. (2007). Tecnologías de la información para la gestión del conocimiento.
Intangible Capital 3(15), 31-59.
Pérez, y Sabelli. (2003). Uso de información electrónica por los académicos de la universidad
de la república (Uruguay). Información, Cultura y Sociedad, 9, 29-52.
Pérez Soltero. (2008). Diseño de una Ontología para la Reutilización del Conocimiento en los
Procesos de Auditoría del Conocimiento. Paper presentado en Memorias de la Séptima
Conferencia Iberoamericana de Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2008), Cuba.
Perrine Cheval, y Narcisse Ekongolo. (2011). Information Practice in a business intelligence
environment: Finding from an exploratory study of French SMEs. Paper presentado
en Information System & Economic Intelligence SIIE´2011.
Philip, y Davies. (2002). Intelligence, Information Technology and Information Warfare. Kuala
Lumpur: University of Malaya.
Polanyi. (1958). Personal Knowldege: Towards a Post-Critical Philosophy.
Ponjuan-Dante. (2003). Gestión de Información en las Organizaciones. Principios, conceptos
y aplicaciones. La Habana: Editorial Felix Varela.
Ponjuán-Dante. (2006). Introducción a la Gestión del Conocimiento. La Habana: Editorial
Felix Varela.
Ponjuan-Dante, Mugia, Villardefrancos, Santos, y Lahera. (2004). Sistemas de Información:
principios y aplicaciones. La Habana: Editorial Felix Varela.
Ponjuán Dante. (2004). Gestión de información: dimensiones e implementación para el éxito
organizacional., Rosario: Nuevo Paradigma.
Presmanes, y Cabrera. (2004). La prospectiva tecnológica en la frontera del conocimiento.
Boletín SEBBM (13/07/2009).
Priego. (2004). Análisis de referencias basado en un modelo de espacios vectoriales: la
investigación en historia contemporánea en Jaen durante 1990 – 1995 Instituto de
Estudios Giennenses Biblioteca, Avda. Andalucía, 88 7-D. 23006 JAEN.
Probst, Raub, y Romhardt. (2001). Administre el Conocimiento (Pearson Educaci6n de
Mexico, S.A. de c. v. ed.). México: Pearson Educación de México, S.A. de c. v.
Proctor. (1999). A Practical Application of Multi Criteria Analysis to Forest Planning in
Australia. In I. I. Symposium (Ed.), From Theory To Practice-Gaps and Solutions in
Managerial Economics and Accounting in Forestry. Czech University of Agriculture,
Prague, Czech Republic.
Queen, y Some. (1967). Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations.
Paper presentado en Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical
Statistics and Probability.
Quesada. (2005). Diseño de un Sistema de Información para la Evaluación y la Acreditación
de Titulaciones Universitarias. Universidad de Granada, Granada.
Quinello, y Nicoletti. (2005). Inteligência competitiva nos departamentos de manutenção industrial
no Brasil. Journal of Information Systems and Technology Management, 2(1), pp. 21-37.
RAE. (2011). Significado de Términos. Consultado 12/09/2011, disponible www.rae.es
Ramírez. (2007). El Análisis de Dominio en la Organización y Representación del Conocimiento
Inédita Diploma de Estudios Avanzados, Universidad de Granada, Granada.
P á g i n a | 349
�TESIS DOCTORAL
Ramírez. (2007). Recuperación y Organización de la Información. Modelos de Recuperación.
Consultado
12/01/2012,
disponible
http://modelosrecuperacion.50webs.com/recuperacion-modelo-booleano.html
Ramírez. (2011). Procedimiento para el desarrollo de un sistema de inteligencia de negocios
en la gestión de ensayos clínicos en el Centro de Inmunología Molecular ACIMED,
Scielo Cuba, 22(4), pp. 349-361.
Ramos. (2003). Modelos Multicriterio Difusos: Aplicaciones. Inédita Tesis Doctoral,
Universidad de Granada, Granada.
Ramos. (Junio, 2003). Modelos Multicriterio Difusos: Aplicaciones. Universidad de Granada,
Granada.
Rangelous. (2002). Gestión de la información como elemento de la gestión del conocimiento.
Consultado 01/12/2009, disponible www.gestióndelconocimiento.com
Richelson. (1989). The U.S. Intelligence Community. New York: Ballinger.
Riff. (2003). Investigación de Operaciones II. La Habana.
Rim, Sidhom, Ghenima, y ghezela. (2011). From information to decision: Information management
methodology in decisional process, Information Systems and Economic Intelligence.
Ríos. (2002). Técnicas Multicriteriales para la Toma de Decisiones Empresariales.
Consultado 18/03/2010, disponible www.Gestiopolis.com
Rivero. (2009). Propuesta preliminar de estructuración de la información y el conocimiento,
para su medición, en el sistema de información curricular de la universidad de pinar
del río. Inédita Diploma de Estudios Avanzados, Universidad de Granada, Granada.
Roberts. (2008). Recording knowledge-related activities in practice. Methodological bases
and a method of knowledge auditing. New Information Perspectives, 60(6), 583-599.
Rodríguez, y Herrera. (2006). La gestión del talento humano como fuente generadora de
innovación Tecnológica. Propuesta metodológica para su aplicación. Paper
presentado en Congreso Internacional de Información, Ciudad de La Habana. Cuba.
Romero. (1993). Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones.
Alianza Editorial.
Romero. (2007). La perspectiva sistémica en la gestión de los centros documentarios. Anales
de Documentación(10), 21.
Saaty. (1980). The Analytical Hierarchical Process. J. Wiley, New York.
Saaty. (1990). How to Make a Decision. European Journal of Operational Research, 48, pp. 9-26.
Sacaan. (2009). Las redes sociales y la inteligencia colectiva, IV Congreso de la
Cibersociedad.
Consultado
28/05/2012,
disponible
http://www.cibersociedad.net/congres2009/es/coms/las-redes-sociales-y-lainteligencia-colectiva-nuevas-oportunidades-de-participacion-ciudadana/879/
Sada. (2006). ¿Que es la información?
Consultado 06/02/2010, disponible
http://serviciosva.itesm.mx/cvr/investigacion/doc0053.htm
Salazar. (1993). El perfil del usuario de información. E-Journal Consultado Diciembre 2009,
disponible http://www.ejournal.unam.mx/
Salton. (1971). The SMART Retrieval System. Prentice-Hall.
Salton. (1980). Automatic Information Retrieval. Computer Publication, 13(9), pp. 41-56.
Salton. (1989). Automatic Text Procesing – The Analysis, Transformation and Retrieval of
Information by-Computer. In Addison-Wesley (Ed.).
Salton, y McGill. (1983). Introduction to Modern Information Retrieval, Computer Science
Series: McGraw-Hill.
P á g i n a | 350
�TESIS DOCTORAL
Salton, Won, y Yang. (1975). A Vector Space Model for Automatic Indexing. Comunication of
the ACM, 18(11).
Salvador, y Reyes. (2011). Methodology of Integration for Competitive Technical Intelligence
with Blue Ocean Strategy: Application to an exotic fruit. Journal of Intelligence Studies
in Business 1, pp. 29-39.
Sallis, y Jones. (2002). Knowledge Management in Education: enchancing learning and
education. Londres: Kogan Page Limited.
Samper. (2005). Estudio y evaluación de un sistema inteligente para la recuperación y el
filtrado de información de internet. Unversidad de Granada, Granada.
Sánchez. (2012). Aplicación de las TIC en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la
asignatura Fundamentos e Ingeniería del Mantenimiento. Inédita Maestría, Instituto
Superior Minero Metalúrgico de Moa, Cuba, Moa.
Santos. (1999). La toma de decisiones consensuales: instrumentos y experiencias en gestión
empresarial. Dirección y Organización(22), pp. 114-121.
Saracho. (2002). Cómo implementar un programa de gestión del conocimiento. Consultado
Diciembre del 2009, disponible http://www.sht.com.ar/archivo/temas/conocimiento.htm
Saz. (2001). Gestión del conocimiento: pros y contras. El profesional de la información, 10(4), 14-26.
Scognamiglio. (2012). Relación entre inteligencia y participación ciudadana. Consultado
23/05/2012,
disponible
http://es.wikieducator.org/images/d/d8/Relaci%C3%B3n_inteligencia_y_participaci%C
3%B3n.pdf
SCONUL. (1999). Aptitudes para el acceso y uso de la información en la enseñanza superior:
la postura de Sconul. Facultad de Psicología, Universidad de Granada.
Senso. (2009a). Sistemas de metadatos. Paper presentado en Curso de Doctorado de
Biblioteconomía y Ciencia de la Información, La Habana, Cuba.
Silva. (2009). Inteligência Competitiva: uma proposta de consultoria em biblioteca universitária.
Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 7(1), pp. 49-64.
Solleiro, y Rosario. (1998). Inteligencia tecnológica competitiva. Una visión pragmática.
Economía Empresarial, 12(34), pp. 93-113.
Sprague, y Carlson. (1993). Decision support systems : putting theory into practice.
Englewood Clifts, N.J., Prentice Hall.
Stevens. (2000). Knowing what your company knows: a knowledge audit is a
necessary precursor to a new KM initiative.
Consultado 10/09/2011,
disponible http://www.destinationcrm.com/km/dcrm_km_article.asp?id=475
Strocchia. (2001). MCTC: Metodología para la captura y transferencia de conocimiento.
Consultado
2
de
diciembre
del
2009,
disponible
http://www.gestiondelconocimiento.com/documentos2/marisela/mctc.htm
Suliman. (2002). Knowledge management: re-thinking information management and facing
the challenge of managin tacit knowledge.
Consultado 02/06/2009, disponible
http://informationR.net/ir/8-1/papper143.html
Sun. (2012). Why different people prefer different systems for different tasks: An activity
perspective on technology adoption in a dynamic user environment. Journal of the
American Society for Information Science and Technology, 63(1), 48-63.
Telefónica I+D. (2003). La gestión del conocimiento en Telefónica I+D. Consultado 5 de
diciembre
del
2009,
disponible
http://www.gestiondelconocimiento.com/encuentros/madrid/Telefonica%20ID.ppt
P á g i n a | 351
�TESIS DOCTORAL
Tiwana. (2000). Knowledge Audit and Analysis. The Knowledge Management ToolkitThe
Knowledge Management Toolkit: Practical Techniques for Building a Knowledge
Management System, Upper Saddle River: Prentice Hall, pp. 241-271.
Tiwana. (2002). The knowledge management toolkit: orchestrating IT, strategy, and
knowledges platforms, Upper Sadder River. N.J.: Prentice Hall.
Torguerson. (1952). Multidimensional scaling: Theory and method. Psychometrika, 17, pp. 401-419.
Torres. (2002). El profesional de la información en la inteligencia organizacional. Acimed, 10(5).
Tous. (June 2006). Data Integration with XML and Semantic Web Technologies. Universitat
Pompeu Fabra, Barcelona.
Tramullas. (1996). Organización y gestión del diseño de sistemas de información. Scire, 2(2), 11.
Urdaneta. (1992). Gestión de la Inteligencia, Aprendizaje Tecnológico y Modernización del
Trabajo Informacional. Venezuela: Instituto de Estudios del Conocimiento de la
Universidad Simón Bolivar.
Valdés. (2007). ¿Que son la bases de datos? Consultado 6/02/2010, 2010, disponible
http://www.maestrosdelweb.com/principiantes/%c2%bfque-son-las-bases-de-datos/
Valentim. (2008). La construcción del conocimiento corporativo: insumo del proceso de
inteligencia competitiva. Scire, 14(1), pp. 15-29.
Valero. (2004). La Inteligencia Compartida, Cuadernos de Estrategia Nº 127: Estudios sobre
Inteligencia: Fundamentos para la Seguridad Internacional. Instituto Español de
Estudios Estratégicos, Centro Nacional de Inteligencia.
Vega, Boix, Cambras, Torres, Novo, Prats, et al. (2007). Repositorios colectivos de einformación. Centre de Supercomputació de Catalunya.
Vendrell. (2001). To Know or not to be (Vol. 5): Monografías y Publicaciones. Fundación
DINTEL, para la Difusión de las ingenierías Informática y de Telecomunicación.
Vickery. (2008). On knowledge organization.
Consultado Febrero, 2010, disponible
http://www.lucis.me.uk/knowlorg.htm
Vickery, y Vickery. (2004). Information science in theory and practice. 3rd. ed. München: K. G. Saur.
Villain. (1990). L´entreprise aux aguets: Information, surveillance de l´environnement,
propriété et protection industrielles, espionnage et contre-espionnage au service de la
compétitivité. Paris: Masson.
Weber, y Cisneros. (2003). Gestión del Conocimiento Organizacional en Educación.
Universidad Nacional Autónoma de México.
Wenger, McDermott, y Snyder. (2002). Cultivating Communities of Practice. A guide to
managing knowledge, Cambridge (Mss.). Harvard Business School.
Weston. (1991). Best practices in competitive analysis: managing CA as a business.
Princeton: Stanford Research Institute.
Wiig. (1993). In Knowledge Management Handbook, Liebowitz J (ed.). CR: Press: London; 1999.
Wiig. (2003). A Knowledge Model for Situation-Handling. In I. Knowledge Research Institute
(Ed.), pp. 3-27.
Wilson. (2002). The nonsense of knowledge management [Electronic Version]. Information
Research, 8. Consultado 06/10/09, disponible http://InformationR.net/ir/8-1/paper144.html
Zare, Jamshidi, Rastegar, y Jahromi. (2011). Presenting a model of predicting competitive
anxiety based on intelligence beliefs and achievement goals [Electronic Version].
Procedia - Social and Behavioral Sciences, 30, disponible www.sciencedirect.com
Zimmermann. (1986). Multicriteria Decision Making in crisp and Fuzzy Environments. Fuzzy
Sets Theory and Applications, pp. 243-256.
P á g i n a | 352
�ANEXOS
I
�ANEXO 1: Ventajas y desventajas en la toma de decisiones grupales.
Ventajas de la toma de
decisiones grupales
Proporciona información más
completa
Genera más alternativas
Incrementa la aceptación de
la posible solución
Aumenta su legitimidad
El grupo podría tomar
decisiones que cualquier
persona
por
sí
sola,
incluyendo al gerente.
El grupo puede ser más
efectivo posteriormente, en la
instrumentación
de
decisiones si los miembros
participaron en la TD.
La participación en el proceso
de decisión puede ser una
técnica útil para capacitar y
desarrollar subordinados
Mayor experiencia y variedad
de opiniones acerca de la
solución.
Extensión de la autoridad
cuando no se desea delegar
mucha autoridad en una sola
persona.
Aporte de los grupos de
interés
especiales
para
apoyar las decisiones que se
tomen.
Mayor coordinación de las
acciones tanto para la
planeación como para la
ejecución requerida como
resultado de la toma de
decisión.
Mayor
intercambio
de
información.
Se
limita
autoridad
involucradas en la toma de
decisiones.
Mayor motivación por parte
de los empleados en tomar
decisiones.
Desventajas de la toma de decisiones grupales
Consumen mucho más tiempo que las individuales
Se pueden producir situaciones de dominio por
parte de una minoría
Se pueden producir presiones para conformarse con
una línea de pensamiento y no ofrecer las propias.
La responsabilidad de los integrantes queda diluida.
Los grupos tienden a consumir más tiempo personal
en tomar una decisión, que un individuo.
Los grupos a veces toman decisiones que no están
de acuerdo con las metas de los altos niveles de la
organización.
Los miembros de la organización pueden esperar que
se les haga participar en todas las decisiones, por lo
que resistirán a las decisiones que de tomen de forma
apropiada pero unilateralmente por lo altos niveles de
la organización.
Los desacuerdos entre los miembros pueden
ocasionar que el grupo sea incapaz de tomar una
decisión, con lo cual se demora el progreso en la
solución del problema y se producen malos
entendidos entre los miembros del grupo.
Costos relacionados con las horas de trabajo y
costos logísticos en el proceso de toma de
decisiones grupales.
Un proceso muy dinámico exige muchos puntos de
vista y criterios, lo que puede dificultar la toma de
una decisión (decisiones acordadas)
Fracaso por la imposibilidad de llegar a un curso de
acción.
La responsabilidad del comité hace que en muchas
ocasiones no exista una persona totalmente
responsable para llevar la decisión a cabo.
Una minoría fuerte puede atentar contra el proceso
de toma de decisiones, más si es guiada por un
líder.
Reemplazo de la gerencia y de la responsabilidad
que tienen los gerentes.
Pueden surgir temas triviales que desvirtúen la toma
de decisiones.
Las investigaciones del grupo pueden atentar contra
el proceso de toma de decisiones.
La autoridad en el grupo puede atentar contra el
proceso decisorio.
Fuente: modificado de Cruz, Y. R. (2009)
II
�ANEXO 2: Análisis realizado por Nevo donde se concibe los DSS en las distintas
revistas con su volumen y número. Fuente: Nevo, D. y Y. E. Chan (2007).
We examined the information systems (IS) literature to identify the types of systems that are
studied as KM by a review of 10 leading IS journals using the ABI/Inform database. The
search was conducted in January 2007, using only the keyword ‘‘Knowledge Management.’’
The 10 journals reviewed were: Communications of the ACM; Decision Sciences; Decision
Support Systems; European Journal of Information Systems; Information & Management;
Information Systems Research; Journal of MIS; Journal of the AIS; Management Science;
and MIS Quarterly (http://www.isworld.org/csaunders/rankings.htm).
The search produced a list of 481 publications which where screened to identify whether a
specific technology was discussed and its type. Overall we found 114 specific tools discussed
in the 481 papers, as listed below (Nevo y Chan, 2007).
III
�ANEXO 3: Preguntas propuesta por Liebowitz et al (2000).
Liebowitz et al (2000) ofrece dos tipos de cuestionarios a utilizar en el proceso de AC, el
primero encaminado a identificar el conocimiento existente en la organización y el segundo
dirigido a identificar el conocimiento perdido. A continuación se muestra una síntesis de las
principales cuestiones a indagar que proponen estos autores.
•
Identificación del conocimiento existente en la organización: categorías de conocimiento
necesarias para su trabajo y disponibilidad de estas.
•
•
•
Fuentes para obtener conocimiento.
Otras personas que pueden necesitar este conocimiento y cuán a menudo.
Usuarios potenciales del conocimiento y quienes no podrían obtener el conocimiento
ahora.
Los procesos claves que utiliza para obtener conocimiento y cómo usa estos
conocimientos para producir beneficios de valor añadido a su organización.
Influencias externas que impactan el conocimiento.
¿Qué lo ayudaría a identificar, usar o transformar más efectivamente el conocimiento?
Conocimientos que están en exceso/abundancia, dispersos y obsoletos.
Método más efectivo para la entrega del conocimiento.
Expertos en la organización que poseen los conocimientos que necesita y formato en
que están recogidos estos conocimientos.
Fuentes externas y los documentos claves que usa o necesitaría para facilitar su trabajo.
•
•
•
•
•
•
•
•
Identificación de las pérdidas de conocimiento: categorías de conocimiento necesarios
para realizar mejor su trabajo y cuáles reutiliza.
•
¿Cómo podría mejorar su nivel de desempeño teniendo acceso a todos los
conocimientos citados?
Fuentes potenciales de estos conocimientos.
Tipos de preguntas a las cuales no les encuentra respuestas.
De los conocimientos perdidos. ¿Cuáles están relacionados con el desempeño del
puesto de trabajo?
¿Qué conocimiento considera como: esencial para el desempeño de los negocios, para
las ventajas competitivas de la organización, importante para liderar las innovaciones y
las nuevas áreas de negocio en el futuro?
¿Qué Mecanismos usa para compartir y transferir conocimiento en su organización?
¿Qué barreras existen para la gestión del conocimiento?
•
•
•
•
•
•
IV
�ANEXO 4: Cuestionario 1
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
El siguiente cuestionario está dirigido a los miembros y colaboradores de la organización que
se va a estudiar con el objetivo de conocer el grado de participación en la elaboración de la
proyección estratégica de esta e identificar las necesidades e intereses de información de
cada uno y proporcionales servicios de información a la medida e identificar los
conocimientos potenciales de los mismos. Además está dirigido a identificar los
conocimientos claves para el desarrollo de los procesos organizacionales en función de sus
objetivos y metas, quienes son sus principales portadores o líderes de conocimiento, a
identificar el conocimiento perdido y los actores claves dentro de la organización. Lea
cuidadosamente cada una de las interrogantes que aparecen y respóndala en función de
las circunstancias y no en como desearía que fuera. GRACIAS POR SU COLABORACION.
1.
Responda según corresponda a sus características personales.
a) Nombre y apellidos___________________________________________
b) Dirección particular___________________________________________
c) Correo electrónico____________________________________________
d) Teléfono___________________
2.
Considera importante la detección de necesidades de Conocimiento.
_____Si (1)
_____ No (2)
3. ¿Por qué?
__________________________________________________________________________
______________________________________________________________________|____
4. ¿Está dispuesto a participar en un proceso como este?
____Si (1)
____No (2)
5. ¿Conocen la planificación estratégica de la organización?
____ Si (1)
____ No (2)
6. ¿Participaron en la confección de la planificación estratégica?
____ Sí (1)
____ No (2)
7. Grado científico y/o académico
___Doctorado (1)
V
�___Maestría (2)
8. Nivel de Instrucción.
____ Técnico Medio (1)
____ Licenciado (2)
____ Ingeniero (3)
9. Categoría docente.
___Instructor (1)
___Asistente (2)
___Auxiliar (3)
___Titular (4)
___Consultante (5)
10. ¿Cuáles son las actividades que está realizando actualmente vinculadas a la
organización?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
11.
¿Qué actividades desarrolla actualmente cómo investigador? Explique lo más
detallado posible.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
12.
¿Cuáles son las temáticas fundamentales en la que se centra su investigación?
Relaciónelas con las líneas de la organización.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
13. ¿Está implicado actualmente en algún proyecto?
____ Sí (1)
____ No (2)
14. De ser positiva su respuesta, diga el nombre del proyecto.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
15. ¿Qué tiempo dura la ejecución de este proyecto?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
16. ¿Participa en algún postgrado?
VI
�____ Sí (1)
____ No (2)
17. De ser positiva su respuesta, diga el nombre del postgrado.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
18.
¿Qué
tiempo
ocupa
para
la
realización
de
ese
postgrado?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
19. Experiencias de trabajo en años.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
20. Idiomas que domina.
__________________________________________________________________________
21. ¿Ha publicado trabajos en fuentes nacionales?
___Si (1)
___No (2)
22. De ser positiva su respuesta diga cuáles.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
23. ¿Ha publicado trabajos en fuentes internacionales?
___Si (1)
___No (2)
24. De ser positiva su respuesta diga cuáles.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
25. ¿Ha impartido cursos de postgrado?
____Si (1)
____No (2)
26. De ser positiva su respuesta diga cuáles.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
27.
¿Ha recibido premios o reconocimientos por su actividad científica?
____Si (1)
____No (2)
28. De ser positiva su respuesta diga cuáles.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
VII
�29. ¿Usualmente los miembros y colaboradores se comunican los resultados de sus
investigaciones?
___Si (1)
___No (2)
30. De ser positiva su respuesta. ¿Cómo lo hacen?
____ Eventos (1)
____ Publicaciones (2)
____ Sesiones científicas del ISMM (3)
____ Comunicación informal (4)
____ Otras ¿Cuáles? (5)
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
31.
¿Cuáles son las personas que más conocimientos tienen sobre las líneas de
investigación de la organización, dentro de esta?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
32. ¿Cuáles son las personas que más conocimientos tienen sobre las líneas de
investigación de la organización fuera de esta?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
33. ¿Cuáles son los procesos claves que se desarrollan en su organización?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
34.
¿Qué tipos de conocimientos son necesarios para su investigación?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
35. ¿Qué otras personas conoces que trabajan las líneas de investigación de la organización
y no son colaboradores?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
36. ¿Qué fuentes de conocimientos (personales) usted consulta para el desarrollo de sus
líneas de investigaciones?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
VIII
�37. ¿Qué personas o departamentos lo han contactado para gestionar el conocimiento, en
correspondencia con las temáticas que usted investiga?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
38. ¿A quiénes usted acude con más frecuencia para pedir o consultar información para su
gestión del conocimiento?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
39.
¿Qué fuentes de información usted utiliza para realizar su trabajo y tomar decisiones
relacionadas con su investigación?
___Libros (1) ___Internet (2) ___Reuniones (3) ___Intranet (4) ___Biblioteca de la
organización (5) ___Bases de Datos (6) ___Otras Bibliotecas (7) ___Otros Investigadores
(8) ___Publicaciones (9) ___Cursos (10) ___CDS (11) ___Eventos (12) ___Personas (13)
___Otras Universidades (14) Otras fuentes____ ¿Cuáles? (15)
__________________________________________________________________________
40.
¿Está dispuesto a compartir sus conocimientos con otras personas?
____ Sí (1)
_____No (2)
41.
¿Qué mecanismos utiliza para transferir el conocimiento hacia otras personas en su
organización?
(1) Persona a Persona_____
Otros ___ (Cuáles)
(2) Intranet___
(3) Email ___
(4) Reuniones _____ (5)
__________________________________________________________________________
42.
¿Cómo usted genera conocimiento?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
43.
La información que usted genera, a quién se le entrega.
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
44.
¿De dónde proviene la información que usted recibe?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
45.
¿En qué formato está esa información?
___ Digital (1)
___ Impreso (2)
IX
�46. ¿Dónde se registra esa información?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
47. ¿El comportamiento de estos flujos de información, obstaculizan o fomentan la
innovación?
__________________________________________________________________________
48.
¿Por qué?
__________________________________________________________________________
49. ¿Las tecnologías de la información están siendo usadas justamente para la gestión del
conocimiento en su organización?
___Sí (1)
____No (2)
50.
¿Las tecnologías de la información están siendo usadas para gestionar
conocimientos para su investigación?
___Si (1)
____ No (2)
51.
¿Cuáles son los tipos de preguntas, relacionadas con su línea de investigación, a las
que no le encuentra respuestas?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
52.
¿Qué información está en exceso?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
53.
¿Qué información está dispersa?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
54.
¿Qué información está obsoleta?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
55.
¿En su centro de estudio cuando se inicia algún proyecto que persona preferiría que
dirigiera el mismo?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
56.
¿Con que personas le gustaría emprender una tarea u obtener la solución a un
problema?
__________________________________________________________________________
X
�ANEXO 5: Cuestionario 2
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
El siguiente cuestionario está dirigido a los miembros y colaboradores de la organización con
el objetivo de evaluar el estado de comprensión de información, conocimiento, la gestión del
conocimiento en una organización. Lea cuidadosamente cada una de las interrogantes que
aparecen y respóndala en función de las circunstancias y no en como desearía que fuera.
GRACIAS POR SU COLABORACION.
1- Por favor, seleccione en cada caso la respuesta que corresponda según sus
características personales.
a) Nombre y apellidos______________________________________________
b) Dirección particular______________________________________________
c) Correo electrónico_______________________________________________
d) Teléfono___________________
1.1 Edad en años:
____ Menos de 25 (1).
____ 25 a 35 años (2).
____ 36 a 45 años (3).
____ Más de 46 (4).
2. Años de experiencia en la labor que desempeña.
____1 a 5 años (1).
____6 a 10 años (2).
____11 a 20 años (3).
____más de 20 (4).
3. Conoce en qué consiste el conocimiento tácito y el conocimiento explícito.
(1) Si ____
(2) No ____
4. A continuación se mencionan dos definiciones, identifique a qué tipo de conocimiento
(Tácito o Explícito) se refiere cada una.
__________ (1) Es el conocimiento que se encuentra en la mente de las personas, es
producto de la experiencia, la sabiduría, la creatividad, y resulta difícil de expresar,
formalizar y transmitir.
XI
�__________ (2) Es el conocimiento que puede ser expresado o transmisible en el proceso
de comunicación. Se puede expresar mediante libros, bases de datos, textos,
procedimientos, políticas, fórmulas, reglas, máquinas, en este sentido resulta fácil de
transmitir mediante el lenguaje formal.
5. ¿Qué tipo de conocimiento necesita la organización para apoyar su investigación?
____ Tácito (1).
____ Explícito (2).
____ Ambos (3).
6. Puede explicar claramente que es:
a) información
(1) Si___
(2) No___
b) conocimiento
(1) Si___
(2) No___
7. A continuación se mencionan dos definiciones, marque con (I) el concepto que defina que
es información y con (C) el concepto que defina que es conocimiento.
____ (1) Conjunto de cogniciones y habilidades con los cuales los individuos suelen
solucionar problemas. Comprende tanto la teoría como la práctica, las reglas
cotidianas al igual que las instrucciones para la acción. Forma parte integral de los
individuos y representa las creencias de éstos acerca de las relaciones causales.
____ (2) Mensaje, generalmente en forma de un documento o de una comunicación audible
o visible. Tiene un emisor y un receptor. Puede cambiar la manera en que el receptor
percibe algo, puede modificar su criterio y su conducta. Debe informar; son datos
significativos. Por tanto, el receptor, y no el emisor, decide si el mensaje que recibe
lo informa.
8. ¿Sabe por qué la información y el conocimiento son valiosos para las organizaciones?
(1) Si___
(2) No___
9. Evalúe utilizando una escala del 1 al 7 de forma ascendente el orden de importancia que
para usted tienen la información y el conocimiento en una organización
____ (1) Tomar decisiones.
____ (2) Mejorar la productividad de las organizaciones.
____ (3) Garantizar la efectividad de los servicios.
XII
�____ (4) Aumentar la competitividad individual.
____ (5) Agregarle valor a los productos.
____ (6) Aumentar la competitividad organizacional.
____ (7) Perfeccionar las tareas individuales.
10. ¿Entiende qué es Gestión de Información?
(1) Si___
(2) No___
11. ¿Entiende qué es Gestión del Conocimiento?:
(1) Si___
(2) No___
12. A continuación se mencionan dos definiciones, marque con (GI) el concepto que defina
que es Gestión de información y con (GC) el concepto que defina que es Gestión del
conocimiento.
____ (1) Proceso mediante el cual se obtienen, despliegan o utilizan recursos básicos
(económicos, físicos, humanos, materiales) para manejar información dentro y para la
sociedad a la que sirve. Tiene como elemento básico la gestión del ciclo de vida de
este recurso y se desarrolla en cualquier organización. En particular, también se
desarrolla en unidades especializadas que manejan este recurso en forma intensiva,
llamadas unidades de información.
___ (2) Proceso específico, sistemático y organizativo de adquirir, organizar y comunicar
tanto conocimiento explícito como tácito de los empleados para que otros empleados
puedan hacer uso de él para ser más efectivos y productivos en su trabajo”.
13. ¿Qué papel juega la tecnología en la gestión del conocimiento?
__________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
14. A continuación se brindan algunos procesos claves para las organizaciones. Señale los
que usted considera que son propios de la gestión del conocimiento y deberían realizarse.
____ (1) Identificación del conocimiento.
____ (2) Adquisición del conocimiento.
____ (3) Almacenamiento de información importante para la organización.
____ (4) Retención del conocimiento.
____ (5) Distribución del conocimiento que usted posee.
____ (6) Utilización del mismo para la creación de productos y servicios de valor agregado.
____ (7) Evaluación sistemática del conocimiento organizacional.
XIII
�15. Indique los principales obstáculos que enfrenta su organización al aplicar la gestión del
conocimiento.
____ (1) Resistencia al cambio por parte de los miembros de la organización.
____ (2) Desconocimiento del significado de la gestión del conocimiento.
____ (3) Carencia de recursos financieros.
____ (4) Falta de infraestructura de Tecnologías de Información.
____ (5) Se ve como una moda más.
____ (6) Existencia de una cultura organizacional inadecuada para asimilar la gestión del
conocimiento.
____ (7) Falta de motivación por parte de los trabajadores.
____ (8) Falta de cultura de trabajo en equipo.
____ (9) Falta de información imprescindible para realizar las tareas.
____ (10) No existe una comunicación adecuada entre los miembros de la organización.
____ (11) Otros ¿Cuáles?
__________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
16. ¿Cómo considera usted la distribución y procesamiento del conocimiento en la
organización?
___Bueno (1)
___Regular (2)
___Malo (3)
17. Otorgue una calificación en una escala del 1 al 5 (1, más importante y 5, menos
importante) a aquellos servicios que usted prefiera y considere útil para una mejor gestión del
conocimiento.
___ (1) Consulta y préstamo de documentos.
___ (2) Acceso a otras bases de datos específicas de la actividad investigativa que realiza.
___ (3) Posibilidad de publicar resultados y experiencias propias de su investigación.
___ (4) Búsqueda de información relevante en Internet.
___ (5) Otros que le interese.
_____________________________________________________________________
XIV
�ANEXO 6: Reunión con los directivos de la organización.
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Personas que deben estar presentes:
• Gerente.
• Directivos Responsables de las áreas de intereses.
• Las personas que atienden Ciencia y Técnica.
• Jefes de departamentos de investigación.
Objetivos
Lograr que los líderes de la organización comprendan y acepten los elementos que se han
considerado evaluar en la configuración del escenario. Realizar una breve introducción del
tema, exponer los objetivos de la configuración del escenario y los beneficios que se
obtendrían una vez terminada la misma.
Puntos a tratar:
1. Presentación de las ventajas, importancia, beneficios y objetivos de la detección de
necesidades de conocimiento.
2. Determinación de las expectativas de los dirigentes en relación con la actividad de
detección de necesidades.
3. Presentación de la información necesaria para conocer los procesos de la organización
que se va investigar. Lograr que estos proporcionen toda la información necesaria para
conocer los procesos de la organización.
4. Selección de los procesos claves a estudiar, o sea los procesos actuales basados en el
conocimiento.
5.
Identificar las personas claves, mediante la revisión de la documentación, entrevistas a
los directivos y a los miembros y colaboradores que estén desarrollando los procesos
claves en el lugar que se va a estudiar.
6. Conclusiones.
Variables
1. Expectativas de los dirigentes.
2. Selección de los procesos claves.
3. Personas claves.
XV
�ANEXO 7: Guía de la entrevista con el Jefe del Área.
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Consigna:
Estimado investigador:
Estamos realizando una investigación con vistas a determinar sobre qué áreas de
conocimiento interactúan, así como los puntos débiles en el proceso de interrelación
individual de la información y el conocimiento, el modo de actuación de la organización en
sus distintos procesos claves. La información obtenida de la entrevista puede convertirse en
conocimiento utilizado como referencia para la mejora y el control de las medidas existentes
en el enfoque que se adopte.
1. ¿Tienen la proyección estratégica del área, o sea la misión, visión y objetivos
estratégicos de esta?
2. ¿Quiénes son sus principales clientes?
3. ¿Cómo los clientes le hacen la solicitud?
4. ¿Cómo los clientes le hacen saber el grado de satisfacción?
5. ¿Existen normas para la comunicación con el cliente?
6. ¿Existen políticas para atraer clientes?
7. ¿Quiénes son sus principales competidores?
8. ¿Cuáles son los procesos claves que utiliza?
9. ¿Existen otros procesos claves? ¿Cuáles?
Cierre: Agradecimientos y despedida.
XVI
�ANEXO 8: Reunión con los responsables e integrantes del área que se va a estudiar.
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Personas que deben estar presentes:
Jefe del área que se va a estudiar.
Miembros y colaboradores del área u organización.
Objetivos:
Informar sobre los elementos considerado en el proceso de configuración del escenario.
Alcanzar la participación voluntaria de los involucrados en el proceso.
Puntos a tratar:
1. Explicar los objetivos de la configuración del escenario o detección de necesidades.
2. Explicar el carácter voluntario de este proceso, ya que los líderes de la organización son
los responsables de indicar quienes son lo que generan conocimiento, pero es potestad
de los involucrados participar o no.
3. Lograr el grado de compromiso de cada actor personal clave.
4. Identificar los procesos actuales basados en el conocimiento.
5. Conocer los objetivos estratégicos y prioridades para saber qué tipo de conocimiento utilizan
diariamente en la realización de cada uno de los procesos de trabajo.
6. Conocer sus necesidades, o sea que información, conocimiento y formación tienen y
necesitan para una mejor solución de los problemas.
Variables:
1. Grado de compromiso.
2. Procesos actuales.
3. Necesidades de información.
4. Necesidades de conocimiento.
5. Formación que tienen.
6. Formación que necesitan.
7. Importancia de la detección de necesidades de conocimiento.
8. Proyección estratégica.
XVII
�ANEXO 9: Pautas a seguir para el desarrollo de las reuniones y talleres
1. Introducción.
La fase introductoria es para informar a los asistentes sobre los antecedentes y ubicarlos en
el contexto requerido. La introducción la debe realizar el líder formal del proceso que se está
haciendo.
2. Clarificación de expectativas.
Aclarar el propósito u objetivo de la reunión, para evitar que los asistentes estén esperando
logros diferentes al propuesto inicialmente.
En la fase de clarificación de expectativas se debe dar respuesta a las siguientes preguntas:
¿Qué se espera lograr en esa reunión?
¿Qué se puede lograr realmente en la reunión?
¿Cuál es el objetivo?
Nota: Un objetivo claro animará a la gente a asistir porque comprenderán el propósito de la
reunión. Asimismo, sentará las bases de una reunión focalizada.
3. Normas o reglas del juego.
Definir la duración aproximada y acordar las reglas de interacción entre los miembros para el
mejor aprovechamiento del tiempo y del trabajo en grupo.
4. Mecánica y metodología a utilizar.
Definir los procedimientos para abordar las actividades previstas en la reunión y cómo se
realizara el control de las mismas. Las personas deben tener claro su rol y conocer la forma
como se irán incorporando sus ideas. Por ejemplo, informar si habrá sesión de preguntas y
respuestas al final o si es de libre participación.
En este punto se debe dar respuesta a posibles preguntas de los asistentes, tales como:
¿Quién va hacer o decir qué?
¿Métodos a utilizar?
¿Mecanismos para analizar problemas y tomar decisiones?
¿Mecanismos de retroinformación o control?
5. Iniciar el desarrollo de los puntos de la agenda.
Una vez aclarado lo anterior, se entra en materia y se comienza a trabajar de acuerdo a lo
pautado en agenda.
6. Mantenimiento del proceso y chequeo de los procedimientos.
El coordinador de la reunión debe estar atento para que la tarea no nos desvíe del objetivo,
y si esto se debe a problemas con los mecanismos o métodos de discusión, rectificar
modificar y seguir para el logro previsto inicialmente en la reunión, según la agenda.
7. Cierre formal y próximos pasos:
La reunión debe concluir con una breve exposición con el resumen de los acuerdos y la
definición de los pasos a seguir, en términos de actividades, responsables y tiempos de
ejecución. Se dará fecha tentativa de la próxima reunión.
8. Evaluación de la reunión:
Esta herramienta permite medir la productividad de las reuniones, verificar si lo previsto se
cumplió para los organizadores y los participantes.
XVIII
�ANEXO 10: Taller con carácter participativo
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Personas que deben estar presentes:
Gerente o Jefe del área que se estudia.
Miembros y colaboradores de la organización.
Objetivo:
Permitir al personal de cada área a estudiar una mejor comprensión de lo que se está
haciendo. Que entiendan y vean la importancia que tiene una buena gestión del
conocimiento. Promover la colaboración de los investigadores en el proceso de la
configuración del escenario.
Puntos a tratar:
1. Primeramente lograr un ambiente donde prime la confianza, para que el trabajador no
sienta que está perdiendo el tiempo, que comprenda la utilidad de lo que se está
realizando, su rol en la organización y aporte sin temor ni dudas su caudal de
conocimiento.
2. Debatir sobre la importancia de la detección de necesidades y de los procesos de la gestión
del conocimiento y sus beneficios potenciales, individuales para la organización como un
todo.
3. Demostrar como compartir el conocimiento no es una desventaja, todo lo contrario
contribuye a convertirse en expertos.
4. Brindar información sobre el reporte preliminar de la detección de necesidades a las
personas claves con el fin de obtener su apoyo y compromiso.
Conclusiones generales del taller
Cerrar el taller y despedida
XIX
�ANEXO 11: Entrevista a los miembros y colaboradores de la organización.
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Consigna:
Estimado investigador:
La entrevista es un medio para descubrir sobre qué áreas de conocimiento interactúan, así
como los puntos débiles en el proceso de interrelación individual de la información y el
conocimiento dentro de la organización. La información obtenida de la entrevista puede
convertirse en conocimiento utilizado como referencia para la mejora y el control de las
medidas existentes en el enfoque que se adopte.
1. ¿Cómo usted caracteriza su organización?
2. ¿Qué actividad desarrolla actualmente?
3. ¿Cuáles son sus principales líneas de investigación?
4. ¿Cuál es la temática que usted investiga?
5. ¿Cuáles son los principales aspectos de su investigación?
6. De esos aspectos ¿De cuáles necesitas información?
7. ¿Cuándo necesita información, de donde la obtiene?
8. ¿Qué tiempo tiene disponible para consultar información?
9. ¿En qué idiomas puedes consultar información?
10. ¿En qué soporte prefiere la información?
11. De sus años de trabajo, cuántos ha dedicado a la actividad investigativa.
12. ¿Cuáles son los problemas más frecuentes que se les presentan durante el desarrollo
de su actividad investigativa?
13. ¿Tiene publicaciones sobre el tema que investiga?
14. ¿Ha obtenido premios de algún tipo? ¿Cuáles?
15. ¿Ha participado en eventos que traten el tema?
16. ¿Sabes usar los gestores bibliográficos para conformar sus artículos?
17. ¿En qué aspectos considera usted que debe capacitarse para desempeñar mejor su
actividad y su investigación?
18. ¿Puedes facilitarnos su currículum vitae?
Cierre: Agradecimientos y despedida.
XX
�ANEXO 12: Cuestionario para determinar el grado de competencia de los expertos.
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
A: _________________________________
Al reconocer en usted, un experimentado y prestigioso especialistas en el campo de la
energía, profundo conocedor de la temática relacionada con la eficiencia energética y uso
racional de la energía, solicito su colaboración en calidad de posible experto para el
descubrimiento de necesidades de conocimientos en este contexto, y que a la vez permita
organizar por orden de prioridad estos conocimientos en el Centro de Estudio de la Energía y
Tecnología de Avanzada de Moa.
Si está Usted de acuerdo con ofrecerme su valiosa ayuda, se necesita antes de consultarlo
determinar su coeficiente de competencia en el tema, a los efectos de reforzar la validez del
resultado de la consulta.
Por esa razón, necesito responda las siguientes preguntas de la forma más objetiva que le
sea posible.
1. Marque con una cruz (X) en la tabla siguiente, el valor que se corresponde con el grado
de conocimiento que usted posee sobre el tema “Conocimientos Necesarios en el
Campo de la Eficiencia Energética y Uso Racional de la Energía” (considere la escala
presentada ascendente, es decir, el conocimiento sobre el tema va creciendo desde 0
hasta 10).
Escala
Grado de
conocimiento
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2. Realice una autovaloración del grado de influencia que cada una de las fuentes que le
presentamos a continuación ha tenido en su conocimiento y criterios sobre el tema
presentado.
XXI
�Para ello marque con una cruz (X) según corresponda en A (alto), M (medio) y B (bajo).
Fuentes de argumentación
Grado de influencia de cada una de
las fuentes
A (alto)
M(medio) B (bajo)
Análisis teóricos realizados por usted
La experiencia obtenida
Trabajos de autores nacionales
Trabajos de autores extranjeros
Su propio conocimiento del estado del
problema en el extranjero
Su intuición
Gracias por su colaboración
DATOS GENERALES DEL EXPERTO
Nombre y apellidos:
Centro de trabajo:
Producción y servicios:
Centro docente:
Centro de Investigación:
Carrera (s) universitaria (s) cursada (s):
Escriba su (s) nombre (s):
Título (s) de formación académica de postgrado obtenido (s):
Especialidad de postgrado:
Maestría:
Doctorado:
Años de experiencia como docente:
Años de experiencia en la producción:
Años de experiencia en investigaciones:
Trabajos publicados:
Cuántos de ellos acerca de la temática que se estudia:
XXII
�ANEXO 13: Áreas de conocimientos y sus objetivos asumidas como criterios en el
modelo jerárquico.
i.
Gestión y economía energética empresarial:
•
ii.
Su objetivo fundamental está en aplicar los principios fundamentales y los
procedimientos para la evaluación, el diagnóstico, la organización, la ejecución y la
supervisión de la gestión energética en las empresas, con la finalidad de reducir sus
costos energéticos, el impacto ambiental y elevar su competitividad.
Mecánica de los fluidos y máquinas de flujo:
•
iii.
Su objetivo es formar habilidades en la aplicación de los conceptos y ecuaciones
fundamentales de la dinámica de los fluidos y en la selección y explotación de las
máquinas de flujo con alta eficiencia energética y bajos costos.
Medio ambiente y producciones más limpias:
•
Ofrece una panorámica y perspectiva de los impactos que sobre el medio ambiente provoca
el Sector de Producción y Servicios y los métodos empleados para enfrentar dichos
impactos. Establece los principios y direcciones estratégicas del desarrollo sostenible
mediante el enfoque de las Producciones más Limpias en la gestión empresarial.
iv. Sistemas eléctricos industriales:
•
v.
Dentro de sus objetivos están: conocer distintos tipos, elementos y parámetros de un
sistema de suministro eléctrico para instalaciones industriales y de otros servicios.
Conocer los principales problemas de calidad de la energía eléctrica y sus efectos,
así como algunas de las medidas para reducir su impacto. Conocer las bases y los
elementos fundamentales de las tarifas eléctricas. Establecer las medidas de control
de la demanda y del consumo de energía que conduzcan al ahorro.
Termodinámica:
•
Sus objetivos fundamentales están centrados en: desarrollar capacidades para
describir e interpretar los conceptos básicos relacionados con las leyes y propiedades
de la termodinámica necesarios para la aplicación de nuevos métodos de evaluación
termodinámica de sistemas industriales de transformación de la sustancia y la
energía. Desarrollar capacidades para evaluar, a partir de métodos termodinámicos
avanzados, las propiedades termodinámicas de sustancias. Interpretar y aplicar las
ecuaciones, tablas, diagramas y software existentes para su determinación.
vi. Transferencia de calor:
•
Los objetivos están enmarcados en: conocer los factores que influyen en los
mecanismos de transferencia de calor por conducción, convección, radiación y con
cambios de fase. Determinar el intercambio de energía térmica por conducción,
convección, radiación y con cambios de fases, utilizando las técnicas más modernas
XXIII
�de análisis, como puede ser, entre otras, la simulación digital. Evaluar las pérdidas de
calor en diferentes sistemas térmicos industriales, mediante la propuesta y solución
de diferentes estudios de casos.
vii. Gestión del agua:
•
Sus objetivos son: conocer las herramientas necesarias para tomar decisiones sobre la
captación, transporte y tratamiento del agua con destino al uso humano, la industria, la
agricultura y otras aplicaciones como son: el mantenimiento de áreas verdes, limpieza
general y protección contra incendios. Determinar el consumo energético de los procesos
de bombeo, transporte y tratamientos del agua y otros fluidos y brindar las herramientas
necesarias para la optimización de dichos procesos. Tratamiento adecuado para la
reutilización de las aguas residuales y la preservación del medio ambiente.
viii. Combustión y generación de vapor:
•
Sus objetivos fundamentales son: Solucionar los problemas relacionados con la
obtención de una alta eficiencia energética en los sistemas combustión y generación
y uso del vapor. Aplicar medidas técnico-organizativas para lograr el ahorro y uso
racional de la energía en los hornos y las instalaciones de generación y uso del
vapor.
ix. Fuentes renovables de energía:
•
x.
Objetivos: Conocer distintos tipos, elementos y parámetros que caracterizan las formas
de energías renovables nacionales. Conocer los principales problemas en el uso de cada
forma de energía renovable nacional. Determinar la potencialidad de cada recurso
energético. Seleccionar la tecnología de conversión del recurso más idónea.
Refrigeración y climatización:
•
Dentro de sus objetivos se encuentran los siguientes: Ampliar los conocimientos
teórico-prácticos en relación a las técnicas de la Refrigeración y Acondicionamiento de
Aire, básicamente dirigido a los sectores industrial y comercial. Desarrollar actitudes
hacia el uso racional de los recursos energéticos en las instalaciones de refrigeración y
climatización, a partir del cálculo y comprobación de los indicadores energéticos de
trabajo de las instalaciones en cuestión. Interpretar el estado actual y el desarrollo
perspectivo de las instalaciones destinadas a la refrigeración y climatización.
xi. Generación descentralizada y cogeneración:
•
Objetivos: enriquecer el nivel de conocimientos teórico-prácticos en lo relativo a las
características tecnológicas de los sistemas de cogeneración y las posibilidades que
brinda la generación distribuida asociada a estos sistemas. Analizar mediante estudios
de casos, la implantación práctica de los sistemas de cogeneración, como medida de
aumento de la eficiencia energética en los sistemas industriales. Calcular y analizar de
XXIV
�forma independiente los sistemas de cogeneración en la búsqueda de soluciones
eficientes y creativas, haciendo uso de conceptos científicamente fundamentados y
apoyados en las técnicas modernas del análisis de sistemas industriales.
xii. Uso eficiente de la energía en el transporte:
•
Objetivos: determinar por vía teórica o experimental los indicadores fundamentales
que valoran el consumo de combustible en los vehículos de transporte. Elaborar, con
adecuados fundamentos técnicos, las metodologías de pruebas en condiciones de
explotación, para la determinación de los indicadores que valoran el consumo de
combustible en el parque vehicular. Aplicar en condiciones concretas, medidas
técnicas, tecnológicas u organizativas para el mejoramiento de los indicadores de
consumo de combustible y la reducción de las emisiones medioambientales.
xiii. Uso final de la energía eléctrica:
•
Sus objetivos están centrados en: conocer las técnicas para evaluar la eficiencia de las
máquinas asincrónicas. Saber las características técnico-económicas fundamentales de
los motores de alta eficiencia y comparar las ventajas y desventajas que presentan con
respecto a las máquinas estándar. Conocer los criterios para la especificación de los
motores asincrónicos y saber seleccionarlos en cuanto a potencia. Saber seleccionar
accionamientos eficientes, fundamentalmente los convertidores de frecuencia, para la
regulación del flujo. Conocer los elementos que determinan la eficiencia operacional de
los transformadores y cómo determinarlos.
xiv. Inteligencia artificial en la conversión, supervisión y control de la energía:
•
Sus objetivos están dirigidos a: exponer los fundamentos sobre la conversión de
energía en los principales procesos termodinámicos que tienen lugar en la industria.
Definir los recursos e interfaces que conforman un sistema supervisor, a partir de la
descripción física de los procesos industriales. Desarrollar las principales nociones
sobre la técnica de Lógica difusa aplicada a casos de estudios de procesos.
Desarrollar los aspectos principales sobre Redes Neuronales Artificiales enfocados a
identificación y supervisión de procesos industriales.
xv. Automatización:
•
Dotar a los profesionales de conocimientos genéricos de automatización de procesos
industriales utilizando, principalmente PLC, su configuración y programación en
diferentes lenguajes. Igualmente, se estudian las herramientas informáticas
involucradas en la programación de estos sistemas. Aplicar los conocimientos a la
resolución de problemas reales prácticos de baja y media complejidad.
XXV
�ANEXO 14: Matriz de frecuencia de los términos en los perfiles de los usuarios.
Matriz de tfi (frecuencia de los términos en los perfiles de los usuarios)
id
Username
Nombre
No.
Términos
1
Acceso Remoto
2
accionamiento
3
adherencia en
menas lateríticas
4
agrupamiento
5
agua
6
Agua Caliente
7
Agua caliente
sanitaria
8
Ajuste de Curvas
9
Algoritmo Iterativo
10
11
12
Algoritmos
alojamiento de
videos
ambientes
virtuales
13
Aparatos
14
Aparatos e
Instalaciones
Térmicas
15
Apertura integral
16
aplicaciones web
17
Aprendizaje
18
19
20
21
22
Aprendizaje
desarrollador
metodología de la
investigación
científica
asimetría de
tensiones
Audio visual
auditoría de
conocimiento
23
AutoCAD
24
Automatización
Balance
energético
25
26
27
barra de potencia
base de
conocimiento
39
40
41
42
egongora rmontero iromero
Ever
Reineris
43
alegra
44
47
49
50
51
lrpuron yretirado grbarcenas yaguilera dgonzalezr eromero
Ignacio
Aristides
Alejandro
Luis
Delfín
Yoalbys
Gustavo
Yoander
Dabiel
Edisvel
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
2
0
2
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
1
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
2
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
3
1
0
0
2
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
1
0
3
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
2
0
0
1
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
28
Biblioteca
29
biblioteca digital
30
Biblioteca virtual
0
0
0
0
31
Bibliotecología y
Ciencia de la
0
XXVI
�Información
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
32
biogás
33
Biomasa
34
blogs
35
CAD
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
448
449
utilidad del error
de estimación
valores de una
variable
450
Vapor
451
455
variabilidad
Variogramas
adaptativos
variogramas
dinámicos
velocidad del
viento
Ventilación
456
Video conferencia
457
Virtualización
Volúmenes de
Sólidos Minerales
Irregulares
volúmenes
geólogo - mineros
452
453
454
458
459
460
Voz sobre IP
461
Web
462
Web 2.0
463
wikis
464
Yacimiento
465
466
467
468
469
470
yacimiento
Merceditas
Yacimiento Punta
Gorda
Yacimientos
Lateríticos
yacimientos
lateríticos cubanos
yacimientos
lateríticos de Ni
Zimbra
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
1
1
0
0
1
1
0
0
1
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
0
0
1
3
1
1
0
0
0
2
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
XXVII
�ANEXO 15: Elementos léxicos extraídos del perfil de los 10 usuarios seleccionados
(ordenados alfabéticamente).
A
Acceso Remoto
Accionamiento
Adherencia en menas lateríticas
Agrupamiento
Agua
Agua Caliente
Agua caliente sanitaria
Ajuste de Curvas
Algoritmo Iterativo
Algoritmos
Alojamiento de videos
Ambientes virtuales
Aparatos
Aparatos e Instalaciones Térmicas
Apertura integral
Aplicaciones web
Aprendizaje
Aprendizaje desarrollador
Asignatura metodología de la investigación científica
Asimetría de tensiones
Audio visual
Auditoría de conocimiento
AutoCAD
Automatización
B
Balance energético
Barra de potencia
Base de conocimiento
Biblioteca
Biblioteca digital
Biblioteca virtual
Bibliotecología y Ciencia de la Información
Biogás
Biomasa
Blogs
C
CAD
CAI “Frank País García”
CAI. Argeo Martínez
Cálculo Automatizado
Cálculo de volúmenes
XXVIII
�Cálculos
Cálculos energéticos
Cálculos térmicos
Calderas
Calidad de la información
Calidad de productos
Calidad del mineral
Calor
Cámara frigorífica
Caminos mineros
Campo orientado
Cantarana
Canteras
Caracterización
Carreras de Ingeniería en Cuba
Cdte. Pedro Soto Alba
Centrales termosolares
Centro de Proyecto
Ciclos de refrigeración
Ciencia de la información
Ciencias técnicas
Ciencias Técnicas Eléctricas
Ciencias Técnicas Mineras
Cilindros horizontales
Cilindros horizontales rotatorios
Cilindros rotatorios
Cilindros rotatorios horizontales
Clasificación
Climatización
Clúster
CMS
Coeficiente de esponjamiento
Comandante Ernesto Che Guevara
Combinado lácteo
Combinado lácteo “El Vaquerito”
Combustión y Generación de Vapor
Completamiento automatizado
Componentes de un mineral
Comportamiento eléctrico
Computación
Concentración del Ni
Condiciones operacionales
Condiciones reales
Conocimiento
Conocimiento explícito
Conocimiento organizacional
Conocimiento tácito
Consideraciones sobre el Cálculo de Volúmenes
Consumo de energía en hoteles
XXIX
�Consumo energético
Contabilidad de costo
Control
Control de cálculo
Conversión y Conservación de la Energía
Costos
Criterios múltiples
Cuba
Currículo
Cursos
D
Datos nominales
Decision making methodology
Decision-making theory
Delimitación
Delphy
Deporte
Derivadas
Derretimiento de Azufre
Diagnóstico energético
Dibujo
Dirección del viento
Direccionamiento IP
Diseño
Diseño Asistido por Computadora
Diseño e implementación
Diseño experimental
Documentación e Información Científica
Dominio
Dominios geológicos
E
ECRIN
Ecuaciones diferenciales
Educación a distancia
Efecto pelicular
Eficiencia Energética
Eléctrica
Electricidad
Electromecánica
Elevadas frecuencias
Empresa Cdte. Pedro Soto Alba
Empresa Ernesto Che Guevara
Empresa niquelera
Empresa Niquelífera
Energía
Energía eléctrica
XXX
�Energía eólica
Energía solar
Enfriamiento
Enseñanza
Enseñanza asistida
Equipos industriales
Ernesto Che Guevara
Escombreras
Espartaquiadas del níquel
Estabilización
Estadísticas
Estimación
Estimación de Mediciones Geólogo - Mineras
Estimación espacial
Estudio energético
Evaluación
Evaluación energética
Evaluación térmica
Excavaciones Subterráneas Horizontales
Exploración
Explotación en el yacimiento
Extracciones en la mina
F
Fábrica de hielo
Factores
Factores influyentes
Felton
Ferroniquelífero
Filtrado de información
Firewall
Físico-Matemática
Flujo de mineral
Folleto
Forestal
Formación con web
Formas de tranferir el calor
Frontera de una región
Fuentes Renovables de Energía
G
Gasto de energía
Generación
Generación Descentralizada y Cogeneración
Generación, Transporte y Uso de Vapor
Generador de Vapor
Geoestadística
Geología
XXXI
�Geólogo
Geometría Descriptiva
Geostadística Lineal
Gestión de conocimiento
Gestión de información
Gestión de Información y Conocimiento
Gestión documental
Gestión Energética
Gestión Energética Empresarial
Gestión Total Eficiente
Gráfica
Guillermo Luis Fernández Hernández Vaquero
H
Habilidades Informacionales
Herramientas de autor
Hipermédia
Holguín
Hospital
Hospital Pediátrico de Moa
Hotel Miraflores
Hoteles
Humedad
I
Imán permanente
Impacto social
Impacto sociocultural
Indización
Industria
Industria cubana
Industrial
Información
Información virtual
Informática
Informatización
Infotecnología
Ingeniería Mecánica
Instalaciones Térmicas
Integral de Riemann-Stiegel
Integrales
Inteligencia artificial
Internet
Interpolación Lineal
Intranet
IP
IPv4
IPv6
XXXII
�ISMMM
K
K-means
Knowledge organization
Kriging
L
LDAP
Libro de texto
Licuado del metano
Linux
Localización geográfica
Lógica Difusa
M
Macizos Rocosos
Maestría de Electromecánica
Manipulación de azufre
Mantenimiento
Mapas conceptuales
Máquinas
Máquinas Asincrónicas
Máquinas de Corriente Directa
Máquinas de Inducción
Máquinas Eléctricas
Máquinas Sincrónicas
Masas Volumétricas
Matemática
Matemática Superior
Materiales de construcción
Matlab
Mecánica
Mediana capacidad
Medición
Mediciones
Mediciones geólogo - mineras
Medios de enseñanza
Metadatos
Metodología
Metodología de cálculo
Metodología de Investigación
Metodologías de gestión de conocimiento
Métodos
Métodos científicos
Métodos Clásicos
Métodos de optimización
XXXIII
�Métodos matemáticos
Métodos numéricos
Métricas aplicadas
Mezclas de arcilla
Microformatos
Minas
Mineral
Mineral laterítico
Minería
Minería del níquel en cuba
Mineros
Mínimos Cuadrados
Moa
Moa Oriental
Modelación
Modelación de una Superficie Topográfica
Modelación Matemática
Modelación y simulación
Modelo
Modelo boleano
Modelo espacio vectorial
Modelo geométrico
Modelo matemático
Modelo probabilístico
Modelos geoestadisticos
Monofásicos
Motor agregado
Motor sincrónico
Motores asincrónicos
Motores de inducción
Motores Eléctricos
Muestras
Multivariable
N
Níquel
Nuevas Tecnologías de la Información y las Comunicaciones para la Educación
O
Observador de velocidad
Ontologías
Optimización
Organización del conocimiento
Organización metodológica
P
Parámetros
XXXIV
�Pequeña capacidad
Perfeccionamiento
Perfeccionamiento metodológico
Pertenencia de un punto
Planificación
Plano
Planta
Planta Hornos
Plantas de H2 y H2S
Plataforma Interactiva
Polígono
Portadores energéticos
Potencial de ahorro
Práctica
Precipitación de Sulfuros
Preparación metodológica
Presión
Principios básicos
Problemas Ingenieriles
Proceso analítico jerárquico
Proceso de automatización
Proceso de enfriamiento
Proceso de enseñanza aprendizaje
Proceso de lavado
Proceso de lixiviación
Proceso de secado
Proceso docente educativo
Procesos industriales
Producción sostenida
Programación
Programación con Matlab
Programación de Métodos Numéricos
Propiedades del mineral
Protección
Protocolo
Provincia Guantánamo
Provincia Holguín
Proyección
Puerto
Puesto de ensayo
Punta Gorda
RAS
RDF
Reactivo
Recuperación de información
Recursos
Recursos organizativos
Recursos técnicos
Red de explotación
XXXV
�Redes racionales
Red rectangular
Red social
Redes Arbitrarias
Redes de Computadoras
Redes de Información
Redes de suministro eléctrico industriales
Redes neuronales
Reducción
Reducido
Refrigeración
Refrigeración y climatización
Refrigerante R22
Refrigerantes
Región de Centeno
Rendimiento
Representación del conocimiento
Resistencia Térmica
Rotor en jaula
RSS
Rumbo Óptimo
S
Saaty
Saaty’s Analytical Hierarchy method
Sanitaria
Secado del mineral
Secado solar
Sector CRIII-1
Seguridad Informática
Semiconductor
Series
Servicio combinado
Servicios telemáticos
Simulación
Simulación de procesos
Sistema de conocimiento
Sistema de contenidos
Sistema de información geográfica
Sistema de información virtual
Sistema de teleformación
Sistema Informático
Sistemas de gestión de conocimiento
Sistemas de información
Sistemas de recuperación de información
Sistemas eléctricos
Sistemas Eléctricos Industriales
Sistemas expertos
XXXVI
�Sistemas oprativos linux
Sitio Web
Situaciones especiales
Sociocultural
Software
Solar fotovoltaica
Solar térmica
Sólidos
Spline Cúbico
Spline cúbico natural
Superficies
T
Taxonomías
TCP/IP
Técnica matemática
Tecnología
Tecnología de Explotación
Tecnología de Información y las Comunicaciones
Telecomunicaciones
Telefonía IP
Teleformación
Teleinformática
Telemática
Temperatura
Teoría
Teoría de los Mecanismos
Teoría de los mecanismos y máquinas
Teoría del campo orientado
Terminologías
Termodinámica
Tesauros
TIC
Toma de decisiones
Topografía
Topología de red
Torre Colina Dos
Transferencia de Calor
Transformador de distribución
Transformadores
Transistores Bipolares
Transportación de azufre
Transportadores de banda
Transporte
Triangulización Óptima
Turbo pascal
XXXVII
�U
Unión del Níquel
Uso de computación
Uso del agua
Uso del Vapor
Uso Final de la Energía Eléctrica
Uso racional de la energía
Utilidad del error de estimación
V
Valores de una variable
Vapor
Variabilidad
Variogramas adaptativos
Variogramas dinámicos
Velocidad del viento
Ventilación
Video conferencia
Virtualización
Volúmenes de Sólidos Minerales Irregulares
Volúmenes geólogo - mineros
Voz sobre IP
W
Web
Web 2.0
Wikis
Yacimiento
Yacimiento Merceditas
Yacimiento Punta Gorda
Yacimientos Lateríticos
Yacimientos lateríticos cubanos
Yacimientos lateríticos de Ni
Z
Zimbra
XXXVIII
�ANEXO 16: Encuesta para evaluar el nivel de satisfacción sobre la información y
conocimiento en la organización.
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Encuesta para conocer el nivel de satisfacción referido a la información y el conocimiento en
la organización.
Necesitamos nuevamente de su colaboración, con el objetivo de seleccionar según su
criterio el nivel de satisfacción que usted tiene referente a las informaciones y conocimiento
que presenta su organización, de manera que se pueda valorar el impacto que ha tenido el
sistema de gestión del conocimiento llevado a cabo en su organización.
Evalúe con una (X) a través de una escala del 1 al 5 el orden de importancia que para usted
tienen la información y el conocimiento en su organización.
Afirmaciones
ICM- Cantidad y calidad de materiales
ICM1Existe precisión en la
información concerniente a la energía
que el centro de estudio suministra
En
De
Muy de
Muy en
Neutral
acuerdo acuerdo
desacuerdo desacuerdo
1
2
3
4
5
ICM2- La información es fiable
ICM3- Existe gran diversidad de
materiales para realizar los principales
procesos y prácticas de su labor
ECE- Explotación del conocimiento
existente
ECE1- La asociación entre acciones
y resultados de los procesos y práctica
en su actividad son debido al
conocimiento al que tiene acceso
ECE2- Las actividades de formación
que desempeña se desarrollan con
mayor calidad a partir de los
conocimientos que adquiere
ECE3Los actuales procesos y
prácticas claves en sus actividades
han sido gracias a prueba y error
RC- Renovación del conocimiento
XXXIX
�RC1Existe actualidad en los
conocimientos explícitos a los que
accede
RC2- En general, los conocimientos
que obtiene son relevantes para llevar
a cabo las investigaciones
RC3- El Centro de Estudio se considera
una organización que aprende
TCE- Transformación del conocimiento
en capital estructural
TCE1- El Centro de Estudio ha
adquirido
nuevos
e
importante
conocimientos en los últimos tres años
TCE2Los
miembros
y
colaboradores han mejorado sus
capacidades y habilidades en los
últimos tres años
TCE3- La mejora del centro de
estudio ha estado influida por una
nueva cultura organizacional vinculada
con la gestión del conocimiento en los
últimos tres años
XL
�ANEXO 17: Árbol del modelo jerárquico para la toma de decisiones.
XLI
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Red de Inteligencia Compartida Organizacional como soporte a la toma de decisiones
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Gustavo Rodríguez Bárcenas
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Type
The nature or genre of the resource
Tesis doctoral
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2013
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/bda70506a25939ccd238b0c1bbf84ccb.pdf
b7340a6fee06d21dcd360e500923aa5b
PDF Text
Text
TESIS
Prospección de intervalos gasíferos en el
campo Sibucara del Zulia
María Alejandra Baptista Montero
�Página legal
Título de la obra: Prospección de intervalos gasiferos en el campo Sibucara del Estado
Zulia, 60pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2015 -- ISBN:
1. Autor: María Alejandra Baptista Montero
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez
Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2015
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Ave Calixto García Íñiguez # 75, Rpto Caribe Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�1
Instituto Superior Minero Metalúrgico
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Facultad de Geología y Minería
Departamento de Geología
Título: PROSPECCIÓN DE INTERVALOS GASIFEROS EN EL CAMPO SIBUCARA
DEL ESTADO ZULIA
Maestría en Geología, Mención Prospección y Exploración de Yacimientos de Petróleo
y Gas. 8va Edición
Autor: Ing. María Alejandra Baptista Montero
Tutor (es): Dr. Carlos A. Leyva Rodríguez
Moa, abril de 2015
�8
INDICE
INTRODUCCION………………………………………………………………………..1
CAPÍTULO I……………………………………………………………………………...8
1.1
Introducción……………………………………………………………………...8
1.2
Origen de la búsqueda de los yacimientos perspectivos de las arenas
gasíferas………………………………………………………………………………….8
1.3
Perspectiva actual gasífera en Venezuela…………………………………..10
1.4
Conclusiones……………………………………………………………………12
CAPÍTULO
II.
CARACTERIZACIÓN
GEOLÓGICA
DEL
ÁREA
DE
LA
INVESTIGACIÓN………………………………….…………………………………….13
2.1 Introducción…………………………………………………………………………13
2.2 Geología Regional………………………………………………………………….13
2.3 Marco estructural regional………………………………………………………..24
2.4 Geología del campo Sibucara…………………………………………………….28
2.5 Perspectiva de arenas gasíferas en el campo Sibucara………………………31
2.6 Conclusiones………………………………………………………………………..40
CAPITULO III. ESTUDIO LITOLÓGICO DE LOS CAMPOS SIBUCARA Y LA
CONCEPCIÓN……………………………………………………………………………42
3.1 Introducción………………………………………………………………………….42
3.2 Sección litológica de los pozos con intervalos perspectivos del campo
Sibucara…………………………………………………………………………………...42
3.3 Cortes litológicos de los pozos con intervalos perspectivos en el campo
Sibucara…………………………………………………………………………………..44
3.4 Modelo litográfico conceptual de los pozos con perspectivas de gas en el
campo Sibucara…………………………………………………………………………48
3.5 Conclusiones………………………………………………………………………..50
CONCLUSIONES…………………………………………………………………….….51
RECOMENDACIONES………………………………………………………………….52
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS…………………………………………………..53
�1
INTRODUCCIÓN
El gas natural se sitúa entre las más importantes fuentes de energía no
renovables del planeta, el cual está formado por una mezcla de gases ligeros
que se encuentran en yacimientos petrolíferos, disuelto o asociado con el
petróleo, así como en depósitos de carbón. Casi el 80% de las reservas
probadas totales de gas natural de la Tierra están ubicadas en diez países.
Rusia encabeza la lista con una cuarta parte de las reservas totales de gas
del planeta, seguido de Irán y Qatar en Oriente Medio.
Venezuela, además de ser uno de los principales países productores de
petróleo en el mundo, ocupa el octavo lugar de reservas probadas de gas
natural, debido a que posee yacimientos con grandes reservas de gas con
líquido asociado que todavía no han sido debidamente explotadas, ya que
por tradición se han orientado sus objetivos hacia la extracción y
procesamiento de hidrocarburos líquidos. Debido al crecimiento en la
demanda de gas en el ámbito nacional y mundial, se hace necesario
planificar un desarrollo sostenido en esta área y así satisfacer las
necesidades del mercado.
En la actualidad, Venezuela produce en mayor cantidad petróleo sin
embargo, PDVSA, obedeciendo al Plan Nacional Estratégico de la Patria
2007-2013, 2013-2019, vuelca su mirada hacia la prospección de
yacimientos gasíferos en el territorio nacional, emprendiendo la exploración
de reservas las correspondientes al Proyecto Mariscal Sucre en el norte de la
Península de Paria y las de la Plataforma Deltana. La zona del Golfo de
Venezuela tiene un potencial elevado que comenzará a ser explorado en el
marco del Proyecto Rafael Urdaneta, actualmente en proceso de definición.
�2
En este orden de ideas, PDVSA Gas Occidente tiene la responsabilidad de
localizar y explotar los yacimientos gasíferos en el territorio nacional, es por
esta razón que PDVSA Gas está retomando yacimientos en donde se han
encontrado capas de gas para su estudio y posible desarrollo. Esto
representa uno de los principales objetivos que se propone en la actualidad
la empresa Petróleos de Venezuela Gas para la Explotación de los
Prospectos Gasíferos pertenecientes al Campo Sibucara.
En otro orden de ideas, acorde con Ferrer, F. (1983), el Campo Sibucara está
situado en la zona más hacia el este de las áreas asignadas a Maraven, S.A.
en la costa oeste del lago, se encuentra separado del Campo la concepción
por un área inexplorada, la cual ha sido interpretada geológicamente como
una estructura baja. Las calizas del Cretáceo producen en esta área un
petróleo de 38° API, de un fallado y fracturado anticlinal, en el cual la
porosidad efectiva y la permeabilidad decrecen hacia los flancos. Así mismo,
el área del yacimiento ha sido estimado en 4639 acres y el espesor promedio
en 1443 pies.
El Campo Sibucara se desarró mediante la perforación de quince (15) pozos,
de los cuales 3 aun no han sido abandonados. En donde la presión inicial del
yacimiento, medida a través del pozo S-0005, fue de 6100 lpc a 13000.
Según Ferrer, F. (1982) la historia de producción y presión en este Campo
refleja la posible existencia de tres grupos de pozos, con características
similares y que podrían constituir sistemas de fracturas independientes, a
saber: (1) S-0005, 10 y 12; (2) S-0009 y 15 y (3) S-0006, 8 y 13; el resto de
los pozos completados en el Cretáceo (S-0007, 11 y 14) no mostraron
afluencia de la formación.
En este orden de ideas, en el área de estudio, la Formación Misoa se
subdivide en Boscán Superior, Boscán Inferior y Areniscas Superior.
�3
Cronoestratigráficamente esta Formación comprende las zonas palinológicas
N1, N2 y N3. Dichas zonas corresponden a la nomenclatura definida por
Maraven para subdividir la secuencia de edad Eoceno Medio. La zona
probada como productora de gas en el S-0001 está ubicada en la sección de
las Areniscas Superiores de la formación Misoa.
En el prospecto fueron perforados cinco pozos que son el S-0001, 2, 3, 4 y 5.
Evidenciando en todos los pozos indicios de gas libre en las areniscas
eocénicas. En este orden de ideas, en el pozo S-0005 cercano al sondeo
propuesto hay gas libre en las Areniscas Superiores, Ramillete y Punta
Gorda, y petróleo de 37º API en el Cretáceo.
Asimismo, la roca madre en el área de Mara-Maracaibo es la Formación La
luna, la cual posee alrededor de 300 pies de espesor. La cual, según Ferrer,
F. (1983), e INTEVEP está en la ventana de generación de gas. Se evidencia
entrampamiento en la parte central y este de la Cuenca de Maracaibo hacia
la generación de petróleo liviano y gas desde el Oligoceno y Mioceno. Así
mimo, la migración de los hidrocarburos generados en rocas Cretácicas
hacia las Terciarias fue vertical, a través de las fallas que cruzan ambos
intervalos.
En suma, si bien es cierto que el Campo Sibucara se perforó bajo la
perspectiva de búsqueda de petróleo y posteriormente abandonados debido
al poco atractivo del gas en la época de los 70 – 80 en Venezuela. No fue
hasta el año 1982 que se presentó un cambio en el mercado interno el cual
permitió la reactivación de la perforación de avanzada en dichos Campos.
Dentro de este marco, históricamente la exploración en busca de gas en la
República Bolivariana de Venezuela no existía, por esto, las cifras de
reservas probadas de gas que se presentan para el país están asociadas en
�4
un 90 % a las de petróleo. Adicionalmente debe señalarse que las reservas
probadas de gas libre fueron descubiertas buscando petróleo y no fue hasta
el 23 de septiembre de 1999 que apareció en Gaceta Oficial la Ley Orgánica
de Hidrocarburos Gaseosos (LOHG). Esta tiene objetivos, que van dirigidos a
lograr el pleno desarrollo de la industria del gas natural, así como para
industrializar los componentes de este hidrocarburo en el territorio nacional,
tales como:
Explotar las reservas probadas de gas natural para atender el
mercado nacional doméstico, comercial e industrial y eventualmente,
el de exportación como materia prima o combustible a otros países.
Incrementar las reservas de gas libre, para no depender del gas
asociado sujeto a las variables de la producción petrolera, estimulando
la búsqueda de yacimientos de gas libre.
Establecer los responsables de realizar la actividad: directamente el
Estado o a través de entes de su propiedad, o por personas privadas
nacionales o extranjeras con o sin la participación del Estado, a través
de licencias y permisos.
Priorizar los proyectos de industrialización de los hidrocarburos
gaseosos que propendan a la formación de capital nacional, a una
mayor agregación de valor a los insumos procesados y cuyos
productos sean competitivos en el mercado exterior.
Por tal motivo se plantea la siguiente situación problémica, ya que para la
empresa PDVSA Gas es de vital importancia comprobar la existencia de gas
en los Campos Sibucara y La concepción, ya que la información que maneja
la compañía es imprecisa debido a su antigüedad además de la carencia de
reseñas de pozos, por lo cual es necesario actualizar la información
caracterizando, realizando mapas litográficos y estructurales, además
realizando cálculos de reservas.
�5
Problema de investigación: desconocimiento de la existencia de gas no
asociado en el Campo Sibucara.
El objeto de investigación está centrado en: horizontes gasíferos del eoceno
y Cretáceo.
El campo de acción es: perspectiva de gas en el Campo Sibucara.
Para dar solución al problema planteado se formula el siguiente objetivo
general: Identificar los intervalos gasíferos en el Campo Sibucara del estado
Zulia.
Objetivos específicos:
Indicar mediante los informes diarios de perforación los intervalos
gasíferos perspectivos del Campo Sibucara.
Determinar por medio del estudio de los informe de muestras de
núcleos la
composición
litológica
de
los intervalos
gasíferos
perspectivos del campo Sibucara.
Correlacionar litográficamente los pozos con arenas perspectivas en el
campo Sibucara.
Hipótesis
Si se indican los intervalos gasíferos perspectivos, se determina mediante los
informes diarios de perforación y de muestras de núcleos su composición
litológica, además se correlaciona litológicamente los pozos con arenas
perspectivas en el campo Sibucara entonces se podrá inferir la presencia de
gas natural para su futura explotación.
�6
Tareas
Para el cumplimiento de los objetivos fue necesario realizar las siguientes
actividades:
Revisión bibliográfica sobre el proceso de prospección de gas a nivel
mundial, particularizando en la industria petrolera de Venezuela.
Recopilación de la información del modelo geológico de la formación
Misoa.
Identificar los límites físicos del modelo geológico empleando el
paquete Oild Field Manager (OFM), así como la data detallada de
producción del yacimiento.
Definir los elementos fundamentales para la elaboración de criterios
metodológicos para determinar los horizontes gasíferos de la
formación Misoa del Campo Sibucara.
Todas estas tareas se realizan en una determinada secuencia, la cual
constituye el procedimiento para la realización de la investigación. Este
procedimiento se refleja en el flujograma del proceso de investigación que se
muestra en la figura1.
�7
Fig. 1. Flujograma del proceso de investigación. Fuente: Baptista, M. 2015
�8
Métodos
Los métodos de investigación utilizados para el desarrollo de la investigación
son: el inductivo-deductivo y la interpretación cualitativa, para su aplicación
esta investigación se sustenta en el análisis de la información recopilada, a
partir de la búsqueda de antecedentes sobre el proceso de prospección de
gas de forma general, particularizando en los yacimientos de Venezuela. Se
utiliza además, la interpretación de la información geológica y petrofísica
recopilada. A partir de estos elementos se da solución al problema utilizando
la deducción lógica de los horizontes gasíferos en el Campo Sibucara.
Resultados esperados
La necesidad de esta investigación reside en la carencia de información
acerca de la existencia de gas condensado en la formación Misoa ubicada en
el Campo Sibucara, debido a que, la autora infiere que al momento de la
perforación de este Campo en los años 1970 al 1990, los métodos utilizados
no fueron los más asertivos, adicionalmente que el objetivo que perseguía la
industria para ese momento era la producción de hidrocarburos líquidos.
Por otro lado, se espera generar conocimiento del modelo litoestratigráfico
que permita caracterizar geológicamente el área de estudio sustentada en la
bibliografía recopilada (historias de pozos, registros,
interpretaciones
petrofísicas, producción), y lograr la interpretación de las unidades del
yacimiento. El aporte de la investigación está dado por la descripción y
análisis de las características geológicas y petrofísicas para deducir la
prospección gasífera.
La memoria escrita está compuesta de: resumen, introducción, tres capítulos,
conclusiones, recomendaciones y referencias bibliográficas.
�9
En el Capítulo I. Contiene el método de trabajo empleado, se desarrolla una
exhaustiva revisión documental de los trabajos fundamentales realizados en
la prospección de yacimientos gasíferos y planes de desarrollo en Campos
productores de gas, análisis de productividad.
El Capítulo II. Se hace un resumen actualizado de las características
geológicas regional y local del área de estudio partir de la información
recopilada.
En el Capítulo III Se desarrolla un análisis profundo de la prospección de gas
en el Campo Sibucara y La Concepción.
�10
CAPÍTULO I: ESTADO DEL ARTE.
1.5 Introducción
1.6 Origen de la búsqueda de los yacimientos perspectivos
de las arenas gasíferas
1.7 Perspectiva actual gasífera en Venezuela
1.8 Conclusiones
1.1 Introducción
En el presente Capitulo se expondrá el origen y evolución de la búsqueda de
gas en el mundo y en Venezuela, con la finalidad de establecer la
fundamentación histórica y legal de la búsqueda de yacimientos gasíferos en
Venezuela, lo cual es indispensable debido a que se contextualiza el
problema de investigación.
1.2 Origen de la búsqueda de los yacimientos perspectivos de las
arenas gasíferas
Según Guerra, S. (1993), durante la década de los setenta, ocurre la primera
gran crisis del petróleo en el mercado mundial, las naciones económica y
socialmente dependientes de este energético constataron la necesidad de
diversificar las fuentes de energía para liberarse del peso excesivo de los
hidrocarburos y sus derivados. De esta forma, se dió inicio a un considerable
esfuerzo de ampliación de la participación del gas natural en sus matrices
energéticas, llegando éste a alcanzar en la actualidad una media mundial de
aproximadamente 21%.
�11
Dentro del contexto venezolano, el 24 de octubre de 1829 el Libertador
Simón Bolívar había promulgado en Quito un Decreto que consta de 38
artículos, el cual afianza y garantiza la propiedad nacional sobre “las minas
de cualquier clase”, incluidas las de hidrocarburos. En esta forma se
estableció el vínculo formal jurídico que a través del tiempo permitiría a
Venezuela mantener soberanamente la propiedad de los recursos del
subsuelo.
Luego de este promulgamiento realizado por el Libertador en el año 1830, en
Venezuela, un grupo de personas de El Moján (estado Zulia) exploró el área
del río Socuy de la sierra de Perijá, donde un rezumadero de gas natural
encendido, que confundieron con un volcán, los asustó grandemente.
(www.PDVSA.com)
Diez años después, en 1839, otro venezolano excepcional, el sabio José
María Vargas, también se adelantaría al uso potencial del petróleo como
generador de riqueza, cuando presenta un análisis de muestras provenientes
de Betijoque (estado Trujillo) y Pedernales (estado Sucre), determinando que
“el hallazgo de las minas de carbón mineral y de asfalto en Venezuela es,
según sus circunstancias actuales, más precioso y digno de felicitación para
los venezolanos y su liberal Gobierno que el de las de plata u oro”. Esta
consideración de José María Vargas constituye un hecho trascendental y
visionario, pues para ese momento no había nacido aún la industria del
petróleo en el mundo.
Pero en Venezuela se empieza a explotar el petróleo a partir del 1875, ya
que después de un terremoto comienza a emerger petróleo en grandes
cantidades por una de las grietas producidas por el movimiento telúrico.
Desde esos mismos momentos se inician las primeras concesiones y se le
�12
da comienzo, en una hacienda de café umbrosa y tranquila denominada “La
Alquitrana” en el estado Táchira, en la que se extrajo para propósitos
comerciales el primer barril de petróleo de Venezuela, en el pozo Eureka, en
el año 1883.
Esta explotación llamó la atención por la potencialidad de los yacimientos
nacionales y provocó una competencia desenfrenada entre las compañías
petroleras por adquirir concesiones en Venezuela. Entre 1913 y 1928, la
Standard Oil (Creole) descubrió grandes yacimientos. La British Ecuatorial,
en 1922, exploró el Campo La Rosa en Cabimas (Edo. Zulia). Lago
Petroleum, descubrió yacimientos en Lagunillas (Edo. Zulia).
En 1922 se inicia en Venezuela la explotación petrolera a gran escala y
comienza la historia del gas natural, hasta mediados de 1945, el gas era
arrojado a la atmosfera sin darle utilización alguna. En 1946, después del
primer ordenamiento legal sobre la conservación y utilización del gas, se
inicia su uso racional como combustible y materia prima. Ya para 1960 se
funda la Corporación Venezolana de Petróleo aprovechando al máximo el
gas en toda su magnitud.
Tres décadas más tarde, en 1975, se crea la compañía de Petróleos de
Venezuela Sociedad Anónima (PDVSA), una empresa propiedad de la
República de Bolivariana Venezuela. PDVSA debe regirse según la Ley
Orgánica que Reserva al Estado la Industria y el Comercio de los
Hidrocarburos.
1.3 Perspectiva actual gasífera en Venezuela
En Venezuela, la búsqueda continúa de áreas y zonas prospectivas en
hidrocarburos, y las oportunidades de perforación y reparación en las mismas
�13
son las opciones que se ha trazado la industria nacional petrolera para
mantener y aumentar el potencial de producción de gas. (www.pdvsa.com)
En la actualidad, Venezuela produce en mayor cantidad petróleo sin
embargo, PDVSA, obedeciendo al Plan Nacional Estratégico de la Patria
2007-2013, 2013-2019 realizado por el Presidente Hugo Chávez (Dif), vuelca
su mirada hacia la prospección de yacimientos gasíferos en el territorio
nacional, emprendiendo la exploración de reservas las correspondientes al
Proyecto Mariscal Sucre en el norte de la Península de Paria y las de la
Plataforma Deltana. La zona del Golfo de Venezuela tiene un potencial
elevado que comenzará a ser explorado en el marco del Proyecto Rafael
Urdaneta, actualmente en proceso de definición.
En este orden de ideas, PDVSA Gas Occidente tiene la responsabilidad de
localizar y explotar los yacimientos gasíferos en el territorio nacional, es por
esta razón que PDVSA Gas está retomando yacimientos en donde se han
encontrado capas de gas para su estudio y posible desarrollo.
Actualmente, el hallazgo de yacimientos gasíferos no es obra librada al azar
y obedece a una tarea científicamente organizada, que se planifica con
mucha antelación, es por ello que la búsqueda de gas natural requiere
conocimientos de geografía, geología y geofísica, entre otros. Así mismo, el
conocimiento de la estructura del subsuelo es fundamental para la
determinación racional de las posibilidades de existencia de los yacimientos
ya que el gas suele encontrarse en ciertos tipos de estructuras geológicas,
como anticlinales, trampas por falla y domos salinos, que se hallan bajo
algunos terrenos y en muy distintos climas. (Ferrer, F. 1983)
En este sentido, el objetivo principal de Petróleos de Venezuela S.A., es la
búsqueda de gas no asociado, preferiblemente yacimientos de gas seco, ya
�14
que se puede localizar yacimientos petrolíferos en etapa “agotado” pero que
contienen volúmenes apreciables de gas libre y que por esta causa fueron
abandonados ya que, en el tiempo de su explotación, el gas no era el
principal interés o era antieconómico su producción.
Específicamente en el cambo Sibucara, PDVSA gas tiene como trabajo
fundamental la revisión de pozos “abandonados” durante la etapa de
perforación o producción, los cuales estos pozos fueron abandonados por
diversas causas, entre algunas de ellas son, el de producir únicamente gas o
producción con alta RGP.
1.4 Conclusiones
A través de este capítulo se ha estudiado la evolución de la búsqueda de gas
y como creció la necesidad de encontrar este recurso más económico y
confiable como lo es el gas natural. Adicionalmente, se ha contextualizado a
nivel mundial y nacional el problema de investigación.
�15
CAPITULO II. CARACTERIZACIÓN GEOLÓGICA DEL ÁREA DE LA
INVESTIGACIÓN
2.1 Introducción
2.2 Geología Regional
2.3 Marco estructural regional
2.4 Geología Local
2.5 Perspectiva de arenas gasíferas en el Campo Sibucara
2.6 Conclusiones
2.1 Introducción
En este capítulo tiene como objetivo realizar una revisión teórica sobre la
geología de los yacimientos gasíferos perspectivos, con el propósito de
estudiar las características litológicas presentes en el yacimiento, para
identificar los intervalos gasíferos de los yacimientos perspectivos, lo cual
juega un papel importante en la economía mundial y nacional. Por este
motivo, es necesario caracterizar correctamente el yacimiento, describiendo
la estructura geológica del subsuelo, de forma que esta información pueda
ser utilizada en la generación de correlaciones litográficas y generación del
modelo litológico conceptual.
2.2 Geología Regional
2.2.1 Origen y evolución de la Cuenca de Maracaibo
En otro orden de ideas, el origen y la evolución de la Placa del Caribe
ejercen un control directo sobre el desarrollo tectónico de la cuenca de
Maracaibo. Asimismo, Lugo, J. (1995), reconoce tres (3) fases en la
evolución geológica de la cuenca de Maracaibo durante el Jurásico –
Eoceno, las cuales son:
�16
a. “Rift” Jurásico, relacionado con la separación de Norte y Suramérica.
b. Subsidencia tipo margen pasivo durante el Cretácico.
c. Subsidencia de la cuenca tipo “foreland”, producto de la coalición
oblicua de la placa del Caribe y el margen Nor-Oeste de Suramérica.
Atendiendo lo antes descrito, se presenta detalladamente la evolución de la
Cuenca del Lago de Maracaibo para cada período desde su origen:
i.
Triásico-Jurásico.
La presencia del Triásico en Venezuela carece de evidencias concretas. En
Venezuela, la rotura o “rifting” de pangea (súper-continente que reunía las
masas continentales de América, Europa y África actuales) produjo varias
estructuraciones importantes que posteriormente influyeron en la evolución
de las cuencas sedimentarias venezolanas.
Dentro de la Venezuela Continental, la apertura del Proto-Caribe indujo el
desarrollo de valles de extensión o grabenes con una tendencia noreste, que
incluye la fosa tectónica de los Andes y Perijá, y el ubicado en el Lago de
Maracaibo, estos últimos (grabenes de los Andes y Perijá) estuvieron
denominados por un régimen extensional de gran inestabilidad tectónica, que
condujo a la formación de sistemas de pilares y depresiones tectónicas de
orientación aproximada norte-sur (asociada al periodo de rifting). La
subsidencia fue más intensa en los surcos de Uribante, Machiques, San
Lázaro, Angaraveca y un poco menor a los anteriores en el de Barquisimeto.
(Figura 2)
�17
Fig. 2. Distribución de las rocas Jurásicas en Venezuela, mostrando que las mismas se encuentran aflorando en
la Sierra de Perijá (1), como parte del basamento en el subsuelo de la cuenca de Maracaibo (2), en los Andes (3),
en el subsuelo de la cuenca de Barinas-Apure y oriental (4). Tomado de Shlumberger (1997)
Todos estos grabenes fueron rellenados durante el Jurásico por sedimentos
continentales
tipo
“capas
rojas”,
volcánicas
de
diversa
índole
y
eventualmente clásticos y calizas de invasiones marinas, existiendo
evidencia de ello en la formación La Quinta.
El basamento de la cuenca de Maracaibo está constituido por los
metasedimentos de la Formación Mucuchachí y equivalentes de edad
Ordovícico y las capas rojas de la Formación La Quinta de edad Jurásico, la
cual se encuentra rellenando el sistema de "grabenes" asociados a la
apertura continental que comenzó en el Triásico. Sobre la superficie
parcialmente erosionada de las Formaciones La Quinta y Mucuchachí se
depositó la siguiente secuencia de sedimentos:
�18
ii.
Cretácico.
Cretácico Temprano
Durante el Cretácico Temprano (146-95 Ma) en el occidente venezolano la
sedimentación fue controlada en su inicio por el sistema de fallas de los
grabenes Jurásicos, como se puede evidenciar en el Barriense con la
sedimentación de clastos basales transgresivos de considerable espesor de
la Formación Rio Negro, los cuales se depositaron en los surcos de
Machiques, Angaraveca, Uribante, San Lázaro y en el área del Lago de
Maracaibo, variando en su espesor desde más de dos kilómetros en el surco
de Machiques, hasta unos pocos metros en algunas localidades del Flanco
Norandino. Figura 3
Fig. 3. Distribución de facies sedimentarias dominantes durante el Neocomiense-Albiense (cretácico Temprano) al
norte del Cratón de Guayana. Tomado de Shlumberger (1997)
�19
Lugo, (1992), refiere que en el Cretácico los sedimentos fueron depositados
sobre una plataforma estable (la plataforma del Lago de Maracaibo y parte
del escudo de Guayana) y la sedimentación estuvo controlada por la
subsidencia de la cuenca, por la carga sedimentaria y por los cambios
eustáticos en la plataforma tipo Atlántico. Todo esto, bajo un largo período
transgresivo que comenzó en el Cretácico Temprano y culminó en el
Paleoceno (Formación Colon).
Los centros de expansión del Proto-Caribe (corteza oceánica, formada tras el
“rift” Jurásico), se desplazaban a lo largo de varias fallas transformantes. En
el Oeste de Venezuela, las fallas de Urica y el Baúl, podrían ser las
representaciones de dichas fallas. La falla del Baúl, es la estructura principal
que divide los depósitos del margen atlántico del Norte de Venezuela.
Fig. 4. Cuadro de correlación de las unidades más importantes dentro del Cretáceo Temprano de Venezuela.
Tomado de Shlumberger (1997)
En la Figura 4, se puede observar la correlación de las unidades más
importantes dentro el Cretáceo temprano según su edad, columna
estratigráfica y ubicación.
�20
Cretácico Tardío
A partir del final Albiense, se inicia desde el este de Venezuela y de manera
diacrónica hacia el oeste, la invasión marina que llego a cubrir extensas
zonas hacia el sur del país, las cuales se mantenían como áreas expuestas a
la erosión desde finales del Jurásico o incluso desde finales del Paleozoico.
Esta invasión marina coincide con el pulso mundial transgresivo del Cretáceo
Tardío, responsable de la sedimentación de calizas, lutitas y ftanitas ricas en
materia orgánica tanto en América como en Europa.
Estas rocas se conocen en Venezuela como las Formaciones Querecual-San
Antonio (Grupo Guayuta), Mucaria, Navay y la Luna. El máximo de
transgresión y anoxia se estima que ocurrió en el Turoniense y el
Campaniense (72-91 Ma). Figura 5
Fig. 5. Distribución de facies sedimentarias dominantes durante el Cenomaniense-Campaniense (cretácico Tardío)
al norte del Cratón de Guayana. Tomado de Shlumberger (1997)
�21
En el occidente de Venezuela, las variaciones laterales de facies de la roca
madre incluyen calizas pelágicas y fosfáticas, lutitas oscuras y calizas
conchíferas, de edad Albiense Tardío a Turoniense (95-88 Ma), las cuales, a
su vez, encuentran su equivalente en edad, clástico arenoso y gluconítico,
hacia el flanco sureste de los Andes del estado Táchira.
En Perijá y la Cuenca del Lago de Maracaibo, la Formación La Luna pasa
verticalmente a calizas glauconíticas (Miembro Socuy) y lutitas oscuras y
areniscas delgadas de las Formaciones Colon y Mito Juan. Específicamente
en la Cuenca de Maracaibo el carácter transgresivo es debido mayormente a
la eustacia y subsidencia asociada a la carga sedimentaria, en la plataforma
tipo Atlántico, que se había iniciado al principio del Cretácico y que finalizó
con
una
etapa
regresiva
(Formación
Colon),
donde
la
secuencia
estratigráfica del Cretáceo Superior transgrede en sentido sureste y el arco
de Mérida se encuentra parcialmente sumergido.
El Cretácico Tardío en Venezuela finaliza durante el Maastrichtiense con
unidades regresivas respecto a los ambientes más profundos de la roca
madre. En la figura 6, se indican unidades típicas de asociaciones de facies
sedimentarias. Nótese que el eje del depocentro de Venezuela Occidental se
alinea sub-paralelamente al frente de deformación al oeste de Venezuela, el
cual es una consecuencia de la colisión entre las placas de Nazca y
Suramérica.
�22
Fig. 6. Distribución de facies sedimentarias dominantes durante el Maastrichtiense (cretácico Tardío) al norte del
Cratón de Guayana. Tomado de Shlumberger (1997)
iii.
Terrenos Cenozoicos
a. Paleoceno-Eoceno de Venezuela Occidental
Hacia finales del cretácico y comienzo del paleoceno, Venezuela occidental
sufrió finalmente el efecto de la colisión entre la placa de Nazca (Océano
Pacífico) y el occidente colombiano. Existen evidencias de que la
sedimentación del Grupo Orocué (y posiblemente las Formaciones Guasare
y Marcelina) estuviesen controladas por los frentes de deformación de la
citada colisión, estos generaron sucesivos depocentros de edades cada vez
más jóvenes hacia el este de lo que hoy en día es la Sierra de Perijá.
�23
De esta forma se resume la sedimentación y la evolución paulatina del frente
de deformación asociado a la entrada de la placa Caribe frente a Sudamérica
durante el Paleoceno-Eoceno. Por su complejidad, se han resumido
asociaciones de nombres formacionales genéticamente relacionadas como
“eventos”, cada “evento” lleva el nombre de la unidad mas distintiva o que
representa el inicio de la sedimentación del conjunto.
Hacia el noroeste de la placa Suramericana, la colisión oblicua del arco de
las islas cretácicas (Antillas Menores) provocó una transgresión en el margen
sur de la placa del Caribe y borde nor-este de la placa Suramericana. La
placa del Caribe se incorpora como zona positiva al norte y noreste de la
cuenca de Maracaibo, desarrollándose una ante fosa (como consecuencia de
la carga tectónica) y relleno de la misma por sedimentación tipo “flysh”, esto
se puede evidenciar en las Formaciones Trujillo y Moran, de carácter
turbidítico.
b. Eoceno Temprano a Medio
La Placa del Caribe se desplaza hacia el Este, como consecuencia de la
colisión de la parte Norte de la placa del Caribe contra las Bahamas. Dicha
migración causa el desarrollo diacrónico de cuencas tipo “foreland”, por lo
que la subsidencia en ellas, controla la sedimentación y distribución de las
unidades sedimentarias hacia el Norte y Nor-Este.
Así mismo, durante el Eoceno Temprano y Medio (54Ma), se forma un
extenso sistema deltaico, con vértice al suroeste y extenso abanico hacia el
noreste.
Esta
sedimentación
es
extremadamente
compleja,
con
sedimentación fluvial al sureste, fluvio-deltaica sobre la plataforma y delta
bajo hacia la línea de bisagra, correspondiente a las Formaciones MiradorCarbonera y Formación Misoa.
�24
Al este-noreste de la zona bisagra, se depositan turbiditas y “flysch”
característico del surco de Barquisimeto: Formaciones Trujillo y Matatere.
Posteriormente, se depositaron lutitas profundas de la Formación Paují y
lutitas turbidíticas de la Formación Mene Grande, durante la parte superior
del Eoceno Medio. En la parte oriental de la cuenca, los sedimentos
arenosos de la Formación Misoa pasaron gradualmente a las lutitas neríticobatiales de la Formación Paují.
c. Eoceno Tardío
Ocurre un levantamiento generalizado de la Cuenca de Maracaibo, y un
período de fallamiento importante, particularmente en los alineamientos
longitudinales del Lago, con ejes de plegamiento orientados de sur a norte,
dichas modificaciones en la cuenca antepaís fueron debidas a la colisión del
Arco de Panamá, la cual se extendió hasta el Pleistoceno. Los
levantamientos de la Sierra de Perijá y de los Andes de Mérida, particionaron
la cuenca de antepaís, generando así las actuales Cuencas de Maracaibo y
Barinas-Apure.
La subsiguiente erosión profunda de las Formaciones del Eoceno Medio,
Produce la remoción casi total de Paují-Mene Grande y la remoción parcial
de Misoa en los alineamientos occidentales del Lago. En los bloques
situados hacia el sur del Lago, la erosión de Misoa es total y afecta
localmente a la Formación Guasare. Hay un fraccionamiento de calizas y
migración del petróleo ya formado hacia los alineamientos levantados y
fallados. Prevalece un período de inversión del gradiente de la cuenca
eocena,
de
noreste
a
sureste,
probablemente
relacionado
con
el
emplazamiento de las Capas del Caribe, el cual es un proceso de gran
importancia en la evolución de la cuenca petrolífera.
�25
d. Oligoceno-Mioceno
La erosión que caracterizó el Eoceno Tardío, continúa sobre grandes
extensiones en la parte norte-noreste del Lago y comienza la sedimentación
no marina hacia el oeste-suroeste la cual, se preserva solo en los sinclinales
y es conocida como Formación Icotea, que se encuentra en forma
esporádica rellenando depresiones de la superficie eocena erosionada. El
comienzo de la sedimentación del Mioceno en el Lago de Maracaibo, se
caracteriza por una transgresión marina de considerable extensión territorial
dentro de los límites del Lago de Maracaibo, pero de duración relativamente
corta, representada por la Formación La Rosa. Esta transgresión penetró
profundamente hacia el sur, depositando las arenas basales del miembro
Santa Bárbara de la Formación La Rosa en la parte central de la cuenca,
sobre la superficie erosionada del Eoceno Medio.
e. Plioceno-Pleistoceno
En el Plioceno, las cuencas de Maracaibo y Falcón, se van rellenando con
sedimentos de mayor influencia continental, los cuales se encuentran bajo un
régimen compresivo este-oeste, creando la estructuración más reciente de
las fallas de dirección norte-sur, y dando lugar a un levantamiento importante
de las cordilleras de Los Andes, del Caribe y de la Sierra de Perijá. Esta
comprensión es atribuida a la colisión final del Arco de Panamá.
Durante el Pleistoceno, el Lago de Maracaibo, probablemente estuvo
sometido a oscilaciones en su nivel de agua, como consecuencia de las
glaciaciones que influyeron las condiciones climáticas, hay una retirada de
los mares y la sedimentación en su mayoría continental, quedando expuesta
a la meteorización.
�26
2.3. MARCO ESTRUCTURAL REGIONAL
La Cuenca del Lago de Maracaibo se encuentra ubicada al nor-oeste de
Venezuela. Su extensión es de aproximadamente 50.000 km perteneciendo
en su mayor parte al estado Zulia y en extensiones menores a los estados
Táchira, Mérida y Trujillo. Sus límites geográficos son al oeste y nor-oeste la
Sierra de Perijá, al sur-este los Andes de Mérida y al este y nor-este, la
Serranía de Trujillo (González, C, 1980). Se encuentra limitada por tres
grandes fallas: al oeste la falla de Santa Marta, la falla de Oca al norte y la de
Boconó al sureste, todas con movimiento transcurrente los cuales tienden a
generar una serie de fallas antitéticas y sintéticas (Figura 7).
Fig. 7. Mapa de ubicación del sistema regional de fallas en la Cuenca del Lago de Maracaibo.
Tomado y modificado de Ferrer, F. (1983)
2.3.1. Desarrollo Estructural de la Cuenca del Lago de Maracaibo.
El substratum metamórfico de la Cuenca de Maracaibo debió sufrir los
efectos de diversos períodos orogénicos paleozoicos, tales intervalos de
tiempo no tuvieron mayor influencia sobre la configuración actual de la
Cuenca ni sobre su arreglo estructural presente, si se exceptúa el evento
�27
tecto-termal del permo-triásico, que con la formación del Arco de Mérida
preparó el marco adecuado para la sedimentación plataformal del intervalo
de las calizas cretácicas, gran productor de petróleo en la actualidad.
Acorde con González, C (1980), el ciclo Terciario Temprano fue una época
de inestabilidad que en ningún momento alcanzó proporciones diastróficas.
La gran deformación ocurrió en el Eoceno Tardío, contemporánea con la
extensa retirada de las aguas hacia el norte. En esta violenta pulsación
orogénica se reactivaron todos los lineamientos estructurales iniciados en el
Cretácico Tardío, tomaron forma definitiva los anticlinales y fallas
características del sistema norte-sur y se produjeron algunas fallas del
sistema oeste-este, una nueva recurrencia del movimiento hacia finales del
período orogénico causó finalmente, o probablemente reactivó en gran parte,
los movimientos transcurrentes siniéstrales que se observan en las grandes
fallas norte-sur. Este movimiento transcurrente ocasionó el desplazamiento
de las fallas oeste-este.
Al final del período orogénico del Eoceno Tardío y posiblemente durante gran
parte
del
Oligoceno,
las
tierras
solevantadas
fueron
intensamente
erosionadas, particularmente en la parte meridional de la cuenca, donde se
ha señalado que llegó a alcanzar niveles de la Formación Mito Juan.
Según González, C (1980), durante el Oligoceno Tardío-Mioceno Temprano
se produjo la inversión de la cuenca, que en ese tiempo presenta un
gradiente moderado hacia el sur. Es probable que la subsidencia de la parte
meridional de la cuenca haya reactivado las fallas del sistema oeste-este o
formado unas nuevas.
El período de sedimentación de La Rosa y Lagunillas parece tener bastante
quietud tectónica. Sin embargo, fallas longitudinales mayores penetran la
�28
sedimentación miocena, discordante sobre los grandes alineamientos
mayores, los sedimentos miocenos se plegaron formando declives suaves
hacia el sur. Algunos yacimientos petrolíferos miocenos parecen estar
controlados por fallas en el área Urdaneta, flanco oriental de Lama,
levantamiento de Pueblo Viejo y falla limite de Cabimas entre otros.
En este sentido, se conocen estructuras miocenas de pequeño relieve como
los sinclinales de Cabimas y Ambrosio, además de fallas que cortan al
Mioceno como las fallas de Tía Juana, pero es en las estructuras de Mene
Grande donde se ha podido estudiar el tectonismo durante este período,
llegando a la conclusión de que, o bien el Mioceno Medio fue un intervalo de
tiempo de crecimiento estructural de los pliegues y fallas formados durante el
periodo orogénico del Eoceno Tardío, o bien las estructuras de esta época
fueron rejuvenecidas por una pulsación orogénica durante el Mioceno TardíoPlioceno, conservando las directrices tectónicas anteriores.
En las zonas de mayor grado de fracturamiento, se producen levantamientos
dómicos o hemidómicos apoyados contra una falla o situados entre ellas.
Tales levantamientos son de menor cuantía en la estructura regional del
Lago, pero de mayor importancia en la producción de petróleo.
En la parte occidental de la cuenca (Mara, Maracaibo, Urdaneta, Perijá y
norte del distrito Colón), los rasgos anticlinales predominan sobre las fallas.
Las estructuras son generalmente domos alargados en sentido norte-sur,
fallados en la cresta y con declives marcados al sur y al norte.
En este orden de ideas, el alineamiento consta de dos domos alargados,
conocidos respectivamente como La Paz y Mara, que consta de un declive
menor hacia el norte, separado del domo de Mara por fallas transversales.
Hacia el sureste de este alineamiento se conocen dos más: La Concepción-
�29
San Ignacio y Sibucara, ambos de menor relieve estructural. La Concepción
fue conocida primeramente por su estructura eocena muy compleja, en ella
se destacan los tres anticlinales principales de Ramillete, Los Teques y
Punta Gorda separados por fallas que parecen tener distintos grados de
transcurrencia.
En la zona de La Concepción se observa un sistema de fallas transversales
de rumbo casi oeste-este que se prolongan hacia el oeste hasta el norte de
Boscán y la región de El Dividive. Este sistema de fallas parece separar la
zona intensamente deformada de los Distritos Mara y Maracaibo de la región
de menor deformación de Urdaneta-Perijá, dentro de la parte occidental de la
Cuenca de Maracaibo.
El Mioceno se encuentra discordante sobre las Formaciones eocenas
plegadas y erosionadas durante períodos geológicos previos. La e
structura del Eoceno es “un anticlinal con flanco oeste muy inclinado (50°70°) fuertemente fallado (falla principal) y un flanco este menos inclinado
(10°-30°), con pendiente general hacia el sur de una inclinación, promedio de
aproximadamente 10°”. Ferrer, F. (1983).
La falla principal de Mene Grande continúa hacia el sureste hasta las
estructuras del Campo Motatán, donde aparecen dos domos alineados en el
lado oriental de la falla con características estructurales bastantes similares a
Mene Grande. El marco estructural se completa con fallas ramificadas del
sistema de la falla de Mene Grande o subparalelas a ellas.
El estudio de estas estructuras confirma el proceso de evolución tectónica
que comprende la reactivación durante el Eoceno Tardío de una directriz
tectónica anterior con formación de los domos de Mene Grande, Barúa y
Motatán. Reactivación de una falla probablemente normal de dirección norte-
�30
sur, concomitante con la orogénesis del Cretácico Tardío, la cual tuvo
períodos de crecimiento durante el Paleoceno y Eoceno Temprano.
Asimismo, no ha de establecerse como una de las fallas mayores del sistema
de fallas transversales menores. La transcurrencia es un fenómeno posterior
que pudo comenzar al final del lapso orogénico, o posiblemente solo en el
Mioceno Tardío.
El mioceno fue un período de crecimiento estructural, o bien las estructuras
del Eoceno Superior fueron rejuvenecidas durante el Mioceno Tardío al
Plioceno Tardío, contemporáneamente con el levantamiento andino.
2.4. Geología del Campo Sibucara
El Campo Sibucara está situado al este del Distrito Maracaibo, Estado Zulia,
y actualmente gran parte de la misma está cubierta por los desarrollos
urbanos de la Ciudad de Maracaibo. Este, se encuentra separado del Campo
La Concepción por un área inexplorada, la cual ha sido interpretada
geológicamente como una estructura baja. Asimismo, se localiza al norte de
los campos San Ramón y Maracaibo Sur. Figura 8
�31
N
Los Lanudos
Sibucara
San Ramón
Maracaibo Sur
Ensenada
Ambrosio Norte
Fig. 8. Ubicación geográfica del Campo Sibucara. Fuente: Cortesía de los archivos de
PDVSA gas. (2013)
La estratigrafía, según León, A. (1986), de la Formación Misoa en el campo
Sibucara está representada en su nivel inferior por una secuencia de
areniscas y lutitas de 2500 pies de espesor promedio, en contacto
discordante con el paleoceno (Formación Marcelina o Formación Guasare).
�32
Se le conoce como Miembro Misoa Inferior, anteriormente se le definiría
como Areniscas Sibucara. Sobre estos miembros se encuentra un nivel
lutítico de aproximadamente 60 pies de espesor seguido por la secuencia de
arenisca de Punta Gorda, que están cubiertas por un intervalo de lutitas
negras de 600 pies de espesor. Encima de están se presenta el intervalo de
arenas del miembro Ramillete, el cual tiene un espesor promedio de 150
pies.
Asimismo, más arriba en la sección, se encuentran los paquetes de arena del
Miembro Areniscas Superiores, separados por cuellos lutíticos de espesor
variable de entre 30 a 50 pies. Por último, se encuentra el Miembro Boscán,
el cual tiene un intervalo inferior lutítico, un intervalo con capas de carbón y
un intervalo superior arenoso. En este sentido, el espesor del Miembro
Boscán depende de la influencia que ejerce sobre él la discordancia del
Eoceno.
Adicionalmente, según Ferrer, F. (1982), el yacimiento de calizas se
encuentra cubierto por el grueso espesor de la secuencia de lutitas de La
Paz, pertenecientes al Cretáceo Superior-Paleoceno, destacándose con
facilidad la zona de calizas por el notable incremento de los valores de
resistividad en los registros eléctricos. Por otro lado, el tope de las calizas del
Cretáceo ha sido encontrado a una profundidad de 11750 pies bajo el nivel
del mar, encontrándose limitado el yacimiento en su parte inferior por el
Basamento cristalino.
Con respecto geología estructural, acorde con León, A. (1986) la región
Mara-Maracaibo se caracteriza por los alineamientos El Mojan-Mara-La Paz
y Cañadones-La Concepción-Boscán con dirección noreste-sureste. El
relieve estructural es más marcado en el primer alineamiento mencionado y
la separación entre ellos es una zona no estudiada a detalle.
�33
Según Ferrer, F. (1982) la estructura del Campo Sibucara está constituida
básicamente, por un anticlinal de dirección Norte-Sur, con un buzamiento
ligero el cual ha sido cortado por algunas fallas normales. Donde los
buzamientos en la zona crestal se encuentran cercanos a la vertical y
alcanzan los 16° en su flanco Oeste.
2.5 Perspectiva de arenas gasíferas en el Campo Sibucara.
Las primeras actividades en el Campo Sibucara fueron realizadas en la
búsqueda de hidrocarburos líquidos en el año 1926, donde se perforaron
cuatro (4) pozos con objetivo en el Eoceno, específicamente en los miembros
Ramillete y Punta Gorda, obteniendo una alta relación gas petróleo (RGP) en
sitio. En este orden de ideas, el S-0001 fue perforado como un pozo
productor de petróleo, no obstante las arenas probadas produjeron gran
cantidad de gas natural y una cantidad despreciable de petróleo. Por lo cual,
se perforaron los intervalos 1224-1245’ para suministrar gas combustible a
los equipos utilizados durante la perforación de los pozos S-0002 y S-0003.
Cabe destacar, que no se midió el caudal de gas suministrado por el S-0001
para ese fin.
Por otro lado, en los informes diarios de perforación del pozo S-0002, y el
informe de muestra de núcleo que se realizaron a este pozo, se evidenció la
presencia de gas en algunos intervalos de la Formación Misoa. Sin embargo,
cuando se realizó la prueba de presión en el intervalo 3734-4147’, no se
obtuvo influjo de la formación. Por lo cual, se perforó luego el intervalo 26302690’ sin obtener producción, motivando el abandono del pozo.
Con respecto al pozo S-0003, según los informes de diario de perforación
solo existieron indicios de pequeñas muestras de hidrocarburo líquido, los
�34
cuales fueron encontrados en los núcleos. No obstante, se realizaron
pruebas de producción a 870’ y 8383’, sin que existiera influjo de la
formación.
En cuanto al pozo S-0004, las muestras de núcleos, los diarios de
perforación y las pruebas de presión efectuadas al pozo infieren que, dicho
pozo no mostró indicadores de hidrocarburos en ningún intervalo probado, ni
durante la perforación y tampoco en las pruebas de producción a las cuales
éste fue sometido. Declarando este pozo como “seco”.
En este orden de ideas, la tabla N°1, que se muestra a continuación se
observan
los
pozos
que
fueron
perforados
con
objetivo
Eoceno,
específicamente en la Formación Misoa, con el fin de identificar los intervalos
gasíferos perspectivos de los diferentes pozos del Campo Sibucara.
Tabla N° 1. Intervalos gasíferos perspectivos de los pozos del Eoceno del campo Sibucara.
Fuente: Baptista, M (2015)
�35
De la tabla N°1 se puede observar, los diferentes intervalos gasíferos
perspectivos con respecto a la edad geológica, Formación, año de
perforación y muestra de núcleo. Lo cual se necesitará de estos datos para
generar información a la construcción del modelo litológico del yacimiento.
Luego, a partir de 1949, se perforaron 10 pozos, donde los primeros tres (3)
tuvieron como objetivo inicial las arenas del Eoceno. Sin embargo, éste
objetivo fue cambiado y de esta manera, los diez (10) pozos siguientes
fueron perforados para investigar a nivel de Cretáceo y Basamento en
diversas zonas del yacimiento.
En este orden de ideas, el pozo S-0005 fue el primer pozo perforado
teniendo como objetivo las calizas del Cretáceo. Este pozo, según los
informes de perforación así como también los informes de muestras de
núcleos se convirtió en el más productivo en cuanto a hidrocarburos líquidos
y gaseosos del Campo Sibucara, ya que es evidente según Ferrer, F. (1983),
que el pozo penetró las calizas Cretácicas en la zona donde existe mayor
desarrollo de fracturas de todo el Campo.
El segundo pozo perforado en el Campo Sibucara teniendo como objetivo las
calizas del Cretáceo fue el pozo S-0006, este pozo se probó en el Eoceno
Inferior donde no se obtuvo muestras de hidrocarburos, sin embargo se
realizaron
pruebas
de
presión
en
el
Cretáceo
obteniendo
altas
concentraciones de gas e hidrocarburo líquido.
Seguidamente fue perforado el S-0007, el cual nunca tuvo la capacidad de
producir de su completación a hueco abierto de las calizas del Cretáceo. Sin
embargo, cuando se perforó, se mostraron pequeñas cantidades de
hidrocarburo gaseoso y una despreciable cantidad de petróleo.
�36
Consecutivamente, se perforó el S-0008, el cual según los informes de
perforación y muestras de canal fue un pozo productor de hidrocarburo
líquidos y agua de Formación, en el cual Ferrer, F. (1983) llega a la
conclusión
de
que
este
pozo
alcanzó
un
sistema
de
fracturas
considerablemente desarrollado comparado con la mayoría de los pozos
completados en el Campo. Sin embargo, se infiere que la extensión de este
sistema de fracturas no es muy grande y que existe en este yacimiento un
fuerte empuje hidráulico de fondo.
Sucesivamente, se perforó el pozo S-0009, el cual inicialmente fue probado
en la Formación la Luna obteniendo una alta tasa de producción de gas
natural de alrededor de 8,5 MMPCPD de gas. Sin embargo, por su poca
producción de petróleo, se continuó la perforación hasta alcanzar una
profundidad total de 14342 pies, donde se observó un aumento en la
producción de petróleo y disminuyó la producción de gas a 2 MMPCPD, sin
embargo esta tasa de producción de petróleo decreció considerablemente
rápido y el pozo fue considerado antieconómico.
Posteriormente fue perforado el pozo S-0010, el cual se probó en la
Formación la Luna obteniendo solo hidrocarburo líquido, luego se perforó en
el intervalo perteneciente al Grupo Cogollo en el cual se observó un influjo
considerable de gas natural al pozo, sin embargo su ubicación geográfica
constituía un factor de alto riesgo para la comunidad y se abandonó.
En otro orden de ideas, los pozos el pozo S-0011 y S-0014, de acuerdo a la
historia disponible de estos pozos, la Formación penetrada no presentaba
alguna permeabilidad. Adicionalmente se infiere que no existe en los
sistemas fracturados ninguna clase de fluido, dado a que no se obtuvo
ninguna clase de influjo de la formación, declarándolos pozos “secos”.
�37
Por otro lado, según Ferrer, F. (1983), de acuerdo a su interpretación de las
pruebas de presión del pozo S-0012, éste fue completado en el mismo
yacimiento de los pozos S-0005 y S-0010. Sin embargo, el desarrollo del
sistema de fracturas que le comunicaba con este yacimiento era pobre, dada
a la escasa permeabilidad mostrada por la formación, observando una baja
tasa de producción de hidrocarburos líquidos y gaseosos.
Asimismo según Ferrer, F. (1983), el pozo S-0013 fue completado y
producido en el mismo yacimiento donde produjeron los pozos S-0006 y S0008, en las calizas del Cretáceo del Campo Sibucara. Este yacimiento al
igual que el perforado por los pozos S-0006 y S-0008, está sometido a un
fuerte empuje hidráulico de fondo que ha ocasionando la intrusión de agua
en los pozos productores. Este pozo presentó baja producción de
hidrocarburo gaseoso en las arenas lutíticas del basamento específicamente
a 13400’ y 13640’ bajo el nivel del mar.
Por último en Abril de 1958, fue perforado el pozo S-0015, el cual se
completó
en
el
Cretáceo
obteniendo
únicamente
producción
de
hidrocarburos líquidos en baja cantidad. Cabe destacar, que según Ferrer, F.
(1982), se estima que de acuerdo con el comportamiento de la presión, éste
pozo se encuentra en el mismo sistema de fracturas del pozo S-0009.
En este orden de ideas, la tabla N° 2, que se muestra a continuación, se
observan los pozos que fueron perforados con objetivo Cretáceo,
específicamente en las Formación Cogollo y en el Basamento, con el objetivo
de identificar los intervalos gasíferos perspectivos de los diferentes pozos del
Campo Sibucara.
�38
Tabla N° 2. Intervalos gasíferos perspectivos de los pozos del Cretáceo del campo Sibucara.
Fuente: Baptista, M (2015)
Se puede observar de la tabla N° 2, los diferentes intervalos gasíferos
perspectivos con respecto a la edad geológica, formación, año de perforación
y muestra de núcleo. Lo cual a partir de estos datos se generará información
para la construcción del modelo litológico del yacimiento.
a. Estimación de la relación gas petróleo en el Campo Sibucara
Acorde con Chaparro, H. (2009), en la industria petrolera hay un paradigma
que data de muchos años que es el de la "Relación Gas – Petróleo" (RGP),
es decir, la cantidad de gas expresada en pies cúbicos que existe asociada a
cada barril de petróleo, que es la variable clave para determinar las reservas
de gas asociado. En este sentido, se define a continuación el método de
cálculo volumétrico el cual es utilizado para inferir el recobro y cuantificar las
reservas originales y remanentes.
�39
i.
Fluidos originales en sitio para yacimientos de gas
Calculo del gas original en sitio y factor volumétrico.
El gas original en sitio (GOES), fue determinado al momento de cuantificar la
producción inicial de los pozos del Campo Sibucara bajo la siguiente
ecuación:
Adicionalmente, el factor volumétrico se calculó con la siguiente ecuación:
Donde:
GOES: Gas Original en Sitio, PCN
A: Área del yacimiento, acres
h: Espesor, pies
Φ: Porosidad, fracción
Swi: Saturación inicial de agua, fracción
Bgi: Factor Volumétrico del gas @ Pi y Tf, PCY/PCN
Pi: Presión inicial, lpca
Tf: Temperatura de la formación (yacimiento), 0R
Zgi: Factor de compresibilidad del gas @ Pi y Tf
�40
Cálculo del Factor de Compresibilidad.
Primeramente debe calcularse la presión y temperatura seudocríticas las
cuales pueden determinar a través de la gráfica de presión y temperatura de
Brown para gas natural, partiendo de una gravedad específica conocida.
Seguidamente se calcula la temperatura y presión seudoreducidas:
Finalmente utilizando el Método de Papay se determina el factor de
compresibilidad, para un rango de uso 0,2 < Psr < 15 y 1,2 < Tsr < 3,0.
Z = 1-[(3.52*Psr) / (10^(0.9813*Tsr)] + [(0.274*Psr^2) / ( 10^(0.8157*Tsr)]
En este orden de ideas, a partir del estudio de los informes técnicos del
Campo Sibucara se recabó la información referente a la relación gas petróleo
RGP calculada en sitio por medio de pruebas de producción. La cual se ve
reflejada en la tabla N°3.
�41
Tabla N° 3. Intervalos gasíferos perspectivos de los pozos del Eoceno del campo Sibucara vs
RGP. Fuente: Baptista, M (2015)
En la tabla N° 3, se observa que los tres pozos perforados en el Campo
Sibucara con objetivo Eoceno, no posee información acerca de la relación
gas petróleo (RGP) obtenida en sitio a través de pruebas de presión en la
cabecera de los pozos. Sin embargo, se estima una elevada RGP en el pozo
S-0001, ya que la producción de gas natural este pozo se utilizó para
alimentar los equipos de perforación (se utilizó como gas combustible) de los
pozos S-0002 y S-0003.
A continuación se presenta la tabla N° 4, en la cual se observan los
intervalos perspectivos vs. la relación gas petróleo de los pozos con objetivo
Cretáceo del Campo Sibucara.
�42
Tabla N° 4. Intervalos gasíferos perspectivos de los pozos del Eoceno del campo Sibucara vs
RGP. Fuente: Baptista, M (2015)
En la tabla N° 4, se observa que los pozos S-0005, 6, 9, 10, 13, obtuvieron
altas RGP en las pruebas de presión realizadas en la cabeza del pozo. Sin
embargo el pozo que obtuvo la mayor RGP fue el S-0005, con 8164 pc/bl.
Luego le siguen los pozos S-0009 y S-0013 con una RGP de 2030 y 2680
pc/bl respectivamente.
2.6 Conclusiones
A partir de lo ya expuesto, la identificación de los intervalos perspectivos y la
determinación de la tasa de producción de los mismos, se obtuvieron como
consecuencia de la revisión documental consultada en las carpetas de
pozos, donde fueron analizados los diarios de perforación y los informes de
muestras de núcleo, perteneciente a este Campo, adicionalmente se analizó
las características de producción del Campo Sibucara, resultado del análisis
del historial de producción de los pozos realizado por Ferrer, F. (1982), el
cual permitió ampliar el conocimiento con respecto a la identificación de los
intervalos prospectivos y la caracterización litológica de las Formaciones
�43
atravesadas por los pozos del Campo Sibucara, que permitió a la autora la
valoración litológica que incide en la acumulación de gas en dicho Campo.
En este capítulo, se analiza también los métodos utilizados al momento de
cuantificar y estimar la producción de gas en los diferentes pozos del Campo
Sibucara. En este orden de ideas se observa que los pozos con mayor
relación gas petróleo (RGP) son el S-0001 y S-0005. A pesar de que el pozo
S-0001 no tenga información registrada en los informes técnicos, la autora
infiere que posee alta RGP debido al historial de perforación y producción
manejada, en donde la producción de dicho pozo fue utilizada como gas
combustible para alimentar los equipos de perforación de los pozos S-0002 y
3.
�44
CAPÍTULO III. ESTUDIO LITOLÓGICO DE LOS CAMPOS SIBUCARA Y
LA CONCEPCIÓN
3.1 Introducción
3.2 Sección litológica de los pozos con intervalos
perspectivos del Campo Sibucara.
3.3 Cortes litológicos de los pozos con intervalos
perspectivos en el Campo Sibucara
3.4 Modelo litográfico de los pozos con perspectivas de
gas en el Campo Sibucara
3.5 Conclusiones
3.1 Introducción
Al momento de inferir acerca de los parámetros para identificar y determinar
los intervalos gasíferos más perspectivos del Campo Sibucara se tomó como
información los diarios de perforación de cada pozo y se identificó las arenas
donde se obtuvo muestras de gas. Esta información fue comparada y
contrastada con los informes de muestras de núcleo disponibles. Con la
finalidad de identificar los intervalos perspectivos de arenas gasíferas en el
Campo Sibucara, se consideran informaciones que fueron procesadas para
generar información actualizada del modelo litográfico del yacimiento.
3.2 Sección litológica de los pozos con intervalos perspectivos del
Campo Sibucara.
A continuación se presenta el mapa de la sección litológica, en el cual fueron
tomados todos los pozos perspectivos del Campo Sibucara, para observar el
comportamiento litológico de las diferentes Formaciones atravesadas, el cual
se presenta en la figura 9.
�45
Fig. 9. Mapa de localización de la sección litológica de los pozos perspectivos del
campo Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
Fig. 10. Sección litológica de los pozos perspectivos del campo Sibucara.
Fuente: Baptista, M. (2015)
En la sección litológica de los pozos perspectivos del Campo Sibucara se
puede
observar
continuidad
en
las
arenas
del
Eoceno
Medio,
específicamente en el Miembro Ramillete, lutitas con intercalaciones de
arenisca (Hard Sandy Shale). Adicionalmente se distingue una continuidad
litológica en el Eoceno Inferior específicamente en el Miembro Misoa Inferior
de arenas con presencia de arcilla (Hard shale and sandstone). Figura 10
�46
En este orden de ideas, se puede observar que las arenas calizas
(limestone) del Cretáceo están antecedidas por lutitas (shale), lo cual se
puede inferir que las lutitas sirven de roca sello a las arenas gasíferas del
Basamento (calizas). Asimismo, se observa la continuidad del Basamento
conformado por calizas.
3.3 Cortes litológicos de los pozos con intervalos perspectivos en el
Campo Sibucara
En estos mapas litológicos se trazaron los perfiles geológicos del yacimiento
realizados en las direcciones NO-SE, SO-NE y O-E, muestran los intervalos
que conforman el yacimiento, las que se observan en la figura 11.
�47
NO
.
SE
Fig. 11. Mapa de localización de los perfiles litológicos NO-SE de los pozos
perspectivos del campo Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
�48
SE
NO
Fig. 12. Mapa de los perfiles litológicos NO-SE de los pozos perspectivos del campo
Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
En el perfil litográfico de dirección NO-SE, se puede observar la continuidad
de arenas perspectivas en las lutitas con intercalaciones de arenisca (Hard
Sandy shale) del Miembro Ramillete, así como también se observa dos
intervalos
prospectivos
continuos
de
lutitas
duras
en
el
Eoceno.
Adicionalmente, se observa que existe una capa de lutitas sello sobre las
calizas productoras del Basamento. Figura 12.
�49
Por otra parte, en la figura 13, se presenta el mapa con dirección O-E, el cual
representa el rumbo del yacimiento.
NE
SO
Fig. 13. Mapa de localización de los perfiles litológicos NE-SO de los pozos
perspectivos del campo Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
�50
NE
SO
Fig. 14. Mapa de los perfiles litológicos NE-SO de los pozos perspectivos del campo
Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
En este perfil litológico se puede apreciar los intervalos de lutitas (shale)
sello, sobre los intervalos productivos del eoceno específicamente las lutitas
con intercalaciones de arenisca y las lutitas así como también en las calizas
del Basamento. Figura 14.
Por otra parte, en la figura 15, se presenta el mapa con dirección O-E, el cual
representa el rumbo del yacimiento.
�51
Fig. 15. Mapa de localización del perfil litológico con dirección O-E de los pozos
perspectivos del campo Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
�52
O
E
Fig. 16. Mapa de los perfiles litológicos con dirección O-E de los pozos perspectivos
del campo Sibucara. Fuente: Baptista, M. (2015)
En la figura 16, se puede observar, la continuidad de las arenas gasíferas
perspectivas, como lo son las lutitas con intercalaciones de areniscas (hard
Sandy shale), lutitas gris oscuro duras y calizas. Así mismo, se evidencia la
presencia de las lutitas las cuales ejercen la función de sello a las arenas
gasíferas.
3.4 Modelo litográfico conceptual de los pozos con perspectivas de gas
en el Campo Sibucara
Mediante la utilización de los intervalos litológicos obtenidos de los diarios de
perforación de los pozos que presentaron perspectivas de producción de
hidrocarburos gasíferos se generó el siguiente modelo litológico. Figura 17.
�53
Fig. 17. Modelo litológico de los pozos perspectivos del campo Sibucara. Fuente:
Baptista, M. (2015)
Del modelo litológico de los pozos perspectivos del Campo Sibucara se
pueden observar los intervalos de lutitas con intercalaciones de areniscas,
lutitas y arenas, lutitas (shale), calizas (limestone), entre otras. Donde se
puede observar la continuidad de los intervalos perspectivos en el Eoceno
como lo son lutitas con intercalaciones de arenisca, las lutitas y arenas y las
calizas así como también las calizas del Cretáceo.
Adicionalmente se puede observar acuñamientos de arenas perspectivas de
lutitas grises-marrones oscuras, lutitas grises oscuras y lutitas duras gris
oscuras mostrados en la Figura 18.
�54
Fig. 18. Posibles zonas gasíferas perspectivas del campo Sibucara. Fuente: Baptista,
M. (2015)
3.5 Conclusiones
A través del estudio de los intervalos atravesados por los pozos del Campo
Sibucara, se identificó los intervalos perspectivos en las secciones, cortes y
el modelo, en los cuales se evidenció que existe un buen sistema de
�55
almacenaje, ya que la mayoría de los intervalos perspectivos está precedida
por un intervalo de lutitas sello.
Adicionalmente, se puede observar que existe buena continuidad de las
arenas gasíferas perspectivas, así como también de las lutitas sello, sin
embargo no existe información acerca del sistema de fallas en cuanto a su
ubicación exacta, lo cual representa una información necesaria para esta
investigación.
�56
CONCLUSIONES
En este trabajo de investigación se arribaron a las siguientes conclusiones:
1. Producto de la interpretación de la información de los diarios de
perforación e informes de muestra de núcleos aportados por la
revisión documental se identificó los intervalos y el tipo de Formación
perspectivos de los pozos del Campo Sibucara.
2. Existen acumulaciones de hidrocarburos gaseosos a nivel del Eoceno,
Cretáceo y el Basamento del Campo Sibucara, siendo los más
perspectivos el intervalo de los miembros Ramillete y Punta Gorda del
Eoceno.
3. A través del análisis de los cortes de sección y de perfil se verificó que
existe un buen sistema de almacenamiento de hidrocarburos
gaseosos, mostrándose en el modelo, cuatro zonas potencialmente
perspectivas para una futura exploración.
4. Como resultado del estudio de las referencias bibliográficas se pudo
constatar que existen incongruencias y ausencia de datos en la
información obtenida a través de las carpetas de los pozos,
específicamente
en
los
diarios
de
perforación,
tales
como,
coordenadas UTM, tasa de producción de gas, sistemas de fallas,
entre otros.
5. No existe información actual del Campo Sibucara, ya que los pozos S0001, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 14 y 15 están en situación de
abandono, mientras que los S-0005, 6 y 13 están cerrados.
6. Cabe destacar que en los pozos S-0005, 6, 9, 10, 13, se realizaron
trabajos de estimulación con mud acid al 15% y Jel-X-500,
observándose una disminución considerable de la producción de
�57
hidrocarburos gaseosos. Lo cual se infiere que dicho trabajo de
estimulación provocó un elevado daño a la formación.
RECOMENDACIONES.
Consideramos a partir de los resultados de este trabajo realizar las siguientes
recomendaciones:
1. Realizar una revisión detallada de cada uno de los registros tomados a
nivel del Eoceno en el Campo Sibucara, a fin de inferir la existencia de
arenas gasíferas perspectivas.
2. Perforar un nuevo pozo direccional con objetivo el Basamento y que
se encuentre ubicado en el área del sistema de fracturas del S-0001 y
S-0005. Este pozo evaluará la acumulación de hidrocarburos
gaseosos en el Eoceno encontrada por los pozos S-0001, 2 y 3; y el
Basamento, donde la acumulación de gas natural fue encontrada por
el
pozo
S-0012,
económicamente.
a
fin
de
determinar
si
esta
es
rentable
�58
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Araujo, J. (2007). CARACTERIZACIÓN DE YACIMIENTO DE ZONA SUR
DEL CAMPO MENE GRANDE A PARTIR DEL USO DE ATRIBUTOS
SISMICOS POTS APILAMIENTO. Trabajo especial de pregrado de la
Universidad Simón Bolívar. Caracas.
Allaby, M. (2008). DICTIONARY OF EARTH SCIENCES. OXFORD university
press. Tercera edición. Nueva York.
Azpiritxaga,
Izaskun.
(1995).
MODELO
SEDIMENTOLÓGICO
CONCEPTUAL DEL AREA DE SAN RAMON. Informe técnico.
Maraven S.A
Bueno, E., (1995). Dualidad estructural en la cuenca eocena de Maracaibo.
Informe técnico. Maraven, S.A. (MAR002359).
Catlin, T. (1992). PROPUESTA DE PERFORACION DEL SONDEO
ESTRATIFRAFICO
SAN
RAMON,
AREA
MARA-MARACAIBO.
Informe técnico. No. EPC-13.036. Maraven S.A.
Chaparro, H. (2009). FACTIBILIDAD TECNICO-ECONOMICA PARA EL
AGOTAMIENTO DE LA CAPA DE GAS DE UN YACIMIENTO EN EL
CAMPO
CUMAREBO.
Trabajo
especial
de
postgrado
de
la
Universidad del Zulia. Zulia
Chávez, H. (2000), Reglamento de la Ley Orgánica de Hidrocarburos
Gaseosos. Gaceta Oficial N° 5.471 Extraordinario de fecha 05 de junio
�59
de 2000. Presidencia de la República. Decreto N° 840 Caracas, 31 de
mayo de 2000
Díaz, S. (2005). CARACTERIZACION PETROFISICA DEL YACIMIENTO CSUPERIOR AREA 07. Trabajo especial de postgrado de la
Universidad del Zulia. Zulia.
Faiz, F. (2009). MODELO ESTÁTICO DEL YACIMIENTO EOCENO C-3
INFERIOR LRF0016. Trabajo especial de postgrado de la Universidad
del Zulia. Zulia.
Ferrer, F. (1982). REVISIÓN DEL CAMPO SIBUCARA. Informe técnico. No.
IT-9242. Maraven, Filial de PETROLEOS DE VENEZUELA S.A.
García, E. (2008). CARACTERIZACION DE LOS YACIMIENTOS C-4 Y C-5
LAG3047 MEDIANTE ANALISIS DE SISMOFASIES UTILIZANDO
REDES NEURONALES. Trabajo especial de pregrado de la
Universidad Simón Bolívar.
Gómez, A. (2009). POTENCIALIDAD PETROLIFERA DEL BASAMENTO EN
EL CAMPO LA CONCEPCION. Trabajo especial de postgrado de la
Universidad del Zulia. Zulia
González, C. (1980). GEOLOGÍA DE VENEZUELA Y DE SUS CUENCAS
PETROLERAS. Ediciones FONINVES. Tomo I. Caracas.
Guerra, S. (1993). PERSPECTIVAS ESTRATEGICAS PARA EL GAS
NATURAL
EN
AMERICA
LATINA:
BRASIL
Y
VENEZUELA.
INTERCIENCIA 18(1): 24-28. URL: http://www.interciencia.org.ve.
Consultado la fecha: 02-06-2015.
�60
Marquez, L. (2004). CARACTERIZACION DEL CAMPO AMBROSIO PARA
PLANES DE DESARROLLO GASIFERO. Trabajo especial de
pregrado de la Universidad Central de Venezuela. Caracas.
Méndez, J. (1991). EL GRUPO COGOLLO MODELO DEPOSITACIONAL
FACIES. POROCIDADES. RESERVORIOS. FORMACION LA LUNA.
ORIGEN. Informe técnico. No. EPC-12920. Maraven, Filial de
PETROLEOS DE VENEZUELA S.A.
León, A. (1986). REVISION GEOLOGICA DEL EOCENO (CONCEPCION
NORTE). Informe técnico. LAGOVEN. No. EPC-10.225.
Lugo, J (1995). “Cretaceous to Neogene Tectonic Control on Sedimentation:
Maracacibo Basin, Venezuela” PhD Thesis, University of Texas,
Austin.
Torres,
L.
(1993).
BUSQUEDA
DE
YACIMIENTOS
DE
GAS
EN
POZOS/CAMPOS ABANDONADOS (Ensenada-Mara-La Paz-MojanSibucara). Informe técnico. LAGOVEN. serial 39600100105073.
Schlumberger (1997). EVALUACION DE POZOS. Caracas.
Soto, I. (2014). FACTORES GEOLÓGICOS QUE INFLUYEN EN LA
CONTINUIDAD ESPACIAL DEL FLUJO DE INYECCIÓN DE AGUA
EN LAS UNIDADES DEL YACIMIENTO LGITJ – 0102. Trabajo
especial de postgrado del Instituto Superior Minero Metalúrgico “Dr.
Antonio Núñez Jiménez”. Cuba
Maduro, N. (2013). PLAN DE LA PATRIA: Segundo plan socialista de
desarrollo económico y social de la nación 2013-2019. URL:
�61
http://www.asambleanacional.gob.ve/uploads/botones/bot_90998c61a
54764da3be94c3715079a7e74416eba.pdf. Consultado el día: 22-042013
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Prospección de intervalos gasíferos en el campo Sibucara del Zulia
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
María Alejandra Baptista Montero
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Type
The nature or genre of the resource
Tesis maestría
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2015
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/02aa3a7b8a2ff8fa4e001e81ca2850ed.pdf
244db0080514d18642a7124349e5d0bb
PDF Text
Text
Tesis de maestría
PROPUESTA METODOLÓGICA PARA EL DESARROLLO DE HABILIDADES
INFORMACIONALES EN LOS ESTUDIANTES DE LA CARRERA DE
COMUNICACIÓN SOCIAL EN LA SUM, MOA
Adys Dalmau Muguercia
�A Aymee y Armando, mis hijos
A mis padres
A Armando, por su impaciencia
Diciembre, 2010
�A mis amigos que me han apoyado moral y espiritualmente, a los que han
colaborado, ellos saben quiénes son y cuánto les agradezco. A los que
han revisado, cuestionado, sugerido y criticado, gracias, todas sus
acciones fueron muy constructivas y oportunas.
A todos
Gracias
�Resumen
Las habilidades informacionales constituyen uno de los elementos
fundamentales a tener en cuenta en la formación de los estudiantes. Al
respecto es importante que los educadores instruyan a los estudiantes en la
utilización de los diferentes recursos informativos y promuevan la necesidad de
utilizar el conocimiento generado.
La propuesta metodológica que se desarrolla en el trabajo incorpora la
formación de habilidades a partir de una propuesta de acciones por el profesor
desde las diferentes asignaturas de la carrera, encaminada a preparar al
estudiante de Licenciatura en Comunicación Social, para una mejor actuación en
su actividad profesional.
La propuesta contribuye a formar un profesional con conocimientos, actividad
práctica y actitudes que promuevan el uso de la información científicotecnológica en todas sus actividades.
3
�Abstract
The informational abilities are fundamental parts to taking into account in the
students formation. In relation to these abilities it is important that the educators
teach to students about the utilization of different informative resources and to
promote the necessity of utilization of the generated knowledge.
The methodological proposition developed in this work built-in the skill
formation starting with a set of actions by the instructor from the subjects of the
curriculum and oriented to prepare the student of Social Communication Career
toward a better actuation in its professional activity.
The aforementioned proposition contributes to the formation of a graduate with
knowledge, practical activity and aptitudes promoting the use of the
technological and scientific information in its entire set of activities.
�ÍNDICE
INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO I
INTRODUCCIÓN
I.1- GENERALIDADES SOBRE LA FORMACIÓN PARA LA SOCIEDAD DE
LA INFORMACIÓN Y EL CONOCIMIENTO
1.2- LA ALFABETIZACIÓN INFORMACIONAL (ALFIN). EVOLUCIÓN DEL
TÉRMINO
1.2.1 La Alfabetización Informacional (ALFIN) en la Educación Superior
1.3- PRESUPUESTOS TEÓRICOS PARA EL PROCESO DE DESARROLLO
DE LAS HABILIDADES
1.3.1 -Saber usar la información: tema transversal en el currículo
1.4- LAS HABILIDADES INFORMACIONALES EN EL PROCESO DE
FORMACIÓN
1.4.1. El Plan de Estudio de la Carrera de Comunicación Social
CONCLUSIONES PARCIALES CAPÍTULO I
CAPÍTULO II
PROPUESTA METODOLÓGICA PARA EL DESARROLLO DE
HABILIDADES INFORMACIONALES EN ESTUDIANTES DE LA CARRERA
DE COMUNICACIÓN SOCIAL
II.1. LA COMUNICACIÓN SOCIAL. CARACTERIZACIÓN DE LA
PROFESIÓN
II.2 CARACTERIZACIÓN DE LA CARRERA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
EN EL INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO DE MOA
II.2.1 El Modelo Pedagógico en la modalidad Semipresencial
II.2.2 Características del modelo
II.2.3 Marcos para el desarrollo de habilidades
�II.2.4 Proceso de formación de habilidades en la carrera
II.3 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
II.3.1 Discusión de los resultados
II.4. PROPUESTA METODOLÓGICA
II.4.1. Procedimiento para la implementación de la propuesta
II.5. SOCIALIZACIÓN DE LA PROPUESTA EN EL CLAUSTRO DE LA
CARRERA
CONCLUSIONES PARCIALES DEL CAPÍTULO
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS
1
ANEXO
2
ANEXO
3
ANEXO
4
ANEXO
�INTRODUCCIÓN
El complejo mundo en que vivimos, con una mayor agudización en los
problemas de orden social, económico, político y ecológico, se proyecta con
fuerza a la globalización e internacionalización del quehacer humano. Cada
persona está obligada a ser más eficiente, para enfrentar los grandes retos del
tercer milenio.
Las relaciones entre la Educación y la Sociedad han sido analizadas
ampliamente como base objetiva del proceso de educación del individuo, con
la finalidad de lograr su integración al medio y en el proceso de desarrollo
social, entendiéndola como factor de su progreso económico y científico
técnico, además como factor de desarrollo de la cultura, de los valores éticos, y
en definitiva, del crecimiento espiritual de la humanidad. De acuerdo con lo
anterior, la escuela debe responder a los intereses y necesidades de la
sociedad a la que pertenece y esta deberá cambiar como respuesta a los
cambios sociales.
En correspondencia con los requerimientos de la sociedad, la institución
educativa deberá organizar sus recursos para lograr los objetivos, esto es,
encauzar los recursos de la mejor manera posible para formar el tipo de
hombre que la sociedad requiere.
Lo anterior presupone la utilización de modelos educativos que orienten el
aprendizaje hacia el desarrollo de un pensamiento amplio y un modo de actuar
inteligente y creativo, es decir, el desarrollo de competencias profesionales
como factor esencial para el desenvolvimiento y la actuación de los individuos
en la sociedad.
La actividad educacional requiere de un alto desarrollo de la ciencia y la
tecnología para proyectar con adecuadas bases teóricas y prácticas los
modelos educativos, de modo que estos aporten los fundamentos
epistemológicos y metodológicos para alcanzar el aprendizaje que se requiere
en la época actual. El docente debe tener claridad en los objetivos
educacionales que se persiguen y al planificar sus actividades, llevar a la
práctica y evaluar las experiencias de aprendizaje más apropiadas para lograr la
formación del tipo de hombre que la sociedad demanda.
La producción y uso de documentos en las actividades académicas y
científicas presenta nuevas formas de diseño encaminadas a favorecer la
utilización de las tecnologías de la información y la comunicación en la
producción y circulación de los documentos, la orientación hacia estas formas de
presentación de la información incide en la organización de la vida
1
�académica y en la naturaleza de los servicios bibliotecarios, pues requiere del
conocimiento de los individuos, para interactuar con los nuevos soportes
informativos.
La información ha sido un importante elemento social que ha acompañado al
ser humano en su devenir histórico. Procede del vocablo latino informatio, que
significa noción, idea, representación. Ha sido conceptualizada por diversos
autores y se le han dado diversos significados según el contexto en que sea
utilizada. Vizcaya (2004)1 brinda varios conceptos de información, of recidos
por diferentes especialistas, de ellos relacionamos los siguientes:
Jungeleussen refiere “es el cúmulo de signos a los que alguien les
imprime un significado al enunciarlo y al que un intérprete le imprime
también un significado”.
Para Shereider “La información es conocimiento transformado, su forma
representa dicho conocimiento”.
Kufer de Hanania “Es la expresión material del conocimiento para que
este sea utilizado”.
La información es analizada y entendida según los propósitos de quien la emite
y quién la recepciona. Según Buckland 2 puede ser analizada como: proceso,
objeto y conocimiento: como proceso es la acción de informar, de transmitir, de
comunicar conocimientos; como objeto son datos y documentos que se
consideran información, precisamente porque tienen la propiedad de transmitir
conocimiento, comunicar información e instruir y como conocimiento es el
resultado del proceso, es el conocimiento (noticias, inteligencia) comunicado o
transmitido concerniente a un hecho, sujeto o suceso.
Las definiciones analizadas muestran la información como transmisión de
conocimientos en un contexto específico y para fines definidos. La información
no es una mera recolección de datos, en su estructuración se va generando
conocimiento que va tomando sentido en dependencia de los diversos usos
que se le dé, y como consecuencia se genera una nueva información. De ahí
que, en la definición ofrecida por Buckland se entiende la información como
conocimiento, a partir de la evolución del concepto desde su surgimiento y su
significación a través del tiempo.
El hombre desde la antigüedad se preocupó por buscar vías para plasmar los
conocimientos, utilizó diferentes soportes para que quedaran registrados y
pudieran ser utilizados por las generaciones futuras. Las piedras, las tabletas
de arcilla, el barro cocido utilizado en Mesopotamia; el papiro, utilizado por los
egipcios; el pergamino, fueron los primeros soportes del conocimiento. La
1 Vizcaya A., D. (2004). Comp. Fundamentos de la Organización de la información. La Habana.
Editorial Félix Varela. P. 33-38
2 Notas de clase de un postgrado sobre Gestión de Información, recibido en la Universidad de La
Habana, 1990
2
�aparición del papel constituye una verdadera revolución en su época por las
facilidades que aportó con respecto a los materiales utilizados anteriormente, y
solo ha sido superada por la aparición de los nuevos soportes tecnológicos
devenidos de la introducción de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC), que han multiplicado considerablemente la generación
de documentos.
Tal cúmulo de información es necesario recolectarla, procesarla, analizarla,
diseminarla, transmitirla y añadirle valor. Según algunos argumentos citados
por Núñez Jover (2007)3:
1. Crece aceleradamente el ritmo de producción de conocimientos. Se
asume que el 90 % de los científicos que han existido están vivos…
Desde 1750 las revistas científicas se han venido multiplicando por
factor de 10 cada 50 años y doblando cada 15 años….
2. Se reduce el tiempo necesario para transformar el conocimiento básico
en ciencia aplicada y esta en tecnología.
El desarrollo de un país depende cada vez más del uso intensivo de la
información y el conocimiento. La información científica constituye una
herramienta para el trabajo en la docencia y en la investigación. La necesidad de
adquirir habilidades para identificar, localizar, acceder y usar la información es
útil no solo en los procesos docentes, de investigación sino también para
elevar el nivel cultural y resolver tareas de la vida cotidiana.
Las habilidades informacionales pueden ser desarrolladas por la vía curricular,
extracurricular y laboral e investigativa con actividades diseñadas para el
desarrollo del uso de la información y la tecnología asociada al manejo de la
misma.
El desarrollo de las habilidades informacionales en los estudiantes de la
carrera Comunicación Social en las condiciones de la universalización es de
importancia vital. La información constituye una herramienta necesaria para el
desarrollo del objeto de la profesión, centrado en la capacidad de realizar
tareas dirigidas al perfeccionamiento de los procesos de comunicación interna y
externa en los organismos del estado, empresas, instituciones, organizaciones
políticas, de masas y sociales, a fin de contribuir al logro de sus objetivos en la
búsqueda de eficiencia económica; la adecuada vinculación con la sociedad
sobre bases éticas que aseguren la conservación, el enriquecimiento de nuestro
patrimonio social y cultural; la educación, la orientación comunitaria y
ambientalista de la población, para el fortalecimiento de la identidad y los
valores de la cultura nacional.
3 Núñez Jover, J. (2007). ¿Vivimos en la sociedad del conocimiento? En: La Ciencia y la tecnología como
procesos sociales. Lo que la educación científica no debería olvidar. : La Habana. Editorial Félix Varela,
1999. p. 86
3
�En la carrera de Comunicación Social se tratan de manera insuficiente el
desarrollo de las habilidades para trabajar con la información, elemento que se
puso de manifiesto en los controles a clases realizados y en la entrevista
realizada a los estudiantes. Donde se han observado las siguientes carencias:
limitaciones en el uso y empleo de soportes documentales;
restricciones de los profesores y tutores en la orientación de la
bibliografía, limitadas por lo general al libro de texto;
no se estimula la integración, evaluación y validación de información y
conocimiento;
dificultad para comunicar y generar nueva información.
La ausencia de aspectos propios a la alfabetización informacional en el
proceso de formación, la falta de preparación en las enseñanzas precedentes
para trabajar con la información, entre otras, constituyen elementos a
considerar en el insuficiente desarrollo de habilidades informacionales en los
estudiantes.
Si este profesional es el encargado de propiciar el desarrollo de procesos de
comunicación interna y externa en las organizaciones, las insuficiencias en el
manejo de la información limitan las posibilidades de los estudiantes en
correspondencia con los modos de actuación del profesional en las diversas
esferas en que ha de enfrentarse una vez graduado.
Esta situación reafirma la necesidad de crear y organizar un sistema de
acciones didácticas, en el contexto del modelo educativo y del encargo social
para la universalización, que contribuya a la mejor formación de los estudiantes
de Comunicación Social, a fin de que sean en el futuro, profesionales más
útiles a la sociedad, más integrales y con mejores modos de actuación.
Problema científico:
¿Cómo contribuir al proceso de desarrollo de habilidades informacionales en la
carrera de Licenciatura en Comunicación Social de la Sede Universitaria
Municipal de Moa?
El presente estudio define como objeto de investigación el proceso docente
educativo en la carrera de Comunicación Social y circunscribe su campo de
acción en el proceso de desarrollo de habilidades informacionales en la
formación profesional de los licenciados en Comunicación Social en la Sede
Universitaria Municipal de Moa.
4
�El Objetivo General que orienta el estudio es:
Elaborar una propuesta metodológica para el desarrollo de habilidades
informacionales en los estudiantes de la carrera de Licenciatura en
Comunicación Social de la Sede Universitaria Municipal de Moa.
Los objetivos específicos que se proponen están relacionados con:
Identificar los fundamentos teóricos que sustentan el desarrollo de
habilidades informacionales.
Caracterizar la carrera de Comunicación Social de la Sede Universitaria
Municipal de Moa.
Formular acciones que contribuyan a la conformación de la propuesta
metodológica.
Idea a defender:
La elaboración de una propuesta metodológica, que contemple acciones para
utilizar la información, contribuirá al desarrollo de las habilidades
informacionales en los estudiantes de la carrera de Licenciatura en
Comunicación Social.
En lo referente a la disponibilidad bibliográfica acerca del tema, se debe
destacar que son amplias las fuentes consultadas en materia de las Ciencias
de la Educación y en Alfabetización Informacional. De forma general se revisó
bibliografía impresa y de Internet, la mayoría de reciente publicación y toda con
plena vigencia en su contenido. Se trabajó con algunos textos de destacados
autores, así como con grupo de ponencias, artículos (nacionales e
internacionales) editados en los últimos años. Esta situación también fue
corroborada por los profesores y expertos que colaboraron con la investigación,
al reconocer y manifestar la ausencia de trabajos recientes que aborden los
problemas en la alfabetización informacional en Moa.
Métodos de investigación
Este trabajo ha estado basado, desde el punto de vista de la Metodología de la
Investigación en la perspectiva del paradigma de investigación cualitativo
propiciando, de esta forma, un proceso de investigación enriquecido con las
ventajas que este ofrece. Los principales métodos y técnicas utilizados fueron
los siguientes:
Del nivel Teórico
Histórico lógico permitió estudiar los precedentes cronológicos del proceso de
desarrollo de las habilidades informacionales, sus etapas principales y sus
conexiones históricas fundamentales. A través de este método se analizaron
5
�las concepciones del proceso y las tendencias más significativas en relación
con el proceso de desarrollo de las habilidades informacionales.
Análisis y síntesis imprescindible para profundizar en el conocimiento de las
partes y descubrir las interrelaciones entre los objetos. Para formular
conclusiones y recomendaciones.
Enfoque Sistémico-Estructural permitió determinar las necesidades y
regularidades en el proceso de desarrollo de las habilidades informacionales
en la formación profesional de los estudiantes, a través de la integración de los
fundamentos teóricos y metodológicos para la elaboración de la propuesta
metodológica.
Del nivel Empírico
Análisis documental para la construcción del capítulo teórico y la
caracterización del estado actual de la temática de estudio.
La observación directa se utilizó para conocer en la práctica cómo se está
orientando la bibliografía y determinar sus insuficiencias.
Entrevista no estructurada a los estudiantes con el fin de conocer sus
opiniones sobre la importancia de la investigación, así como de su nivel de
desarrollo de las habilidades informacionales.
Entrevista no estructurada a profesores para constatar sus opiniones acerca
de la situación con la formación y desarrollo de las habilidades
informacionales.
Métodos Estadísticos: Se utilizó la estadística descriptiva.
Se realizó un muestreo aleatorio simple tomando como muestra 36 estudiantes
del tercero y cuarto años de la carrera de Comunicación Social y 11 profesores
de la SUM de Moa, para un total de 47 personas, a 9 de estos profesores, se
les realizó además controles a clase.
Significación práctica:
El aporte práctico y novedoso del trabajo consiste en la propuesta de un
conjunto de procedimientos y orientaciones al profesor, que pueden ser
utilizadas para potenciar el desarrollo de las habilidades informacionales en los
estudiantes de la carrera de comunicación Social de la sede Universitaria
Municipal de Moa, basada en un enfoque del trabajo que permita, desde las
asignaturas, la aplicación de estos. Por primera vez se realiza una propuesta
que integra estas habilidades como herramientas a formar en estos
profesionales. La misma puede ser extendida a otras carreras.
6
�Estructura del informe
La estructura del informe está definida de la manera que sigue: consta de una
introducción, donde se abordarán los elementos generales que caracterizan la
situación problémica, la necesidad de su estudio y el diseño de la
investigación.
En el Capítulo 1 se tratan los fundamentos teóricos de la investigación a través
del análisis bibliográfico, se comienza por los presupuestos relacionados con la
formación de los individuos para la sociedad de la información, se abordan
referentes históricos sobre la formación de habilidades informacionales, las
teorías que la sustentan y la viabilidad de diseñar estrategias metodológicas
que favorezcan el desarrollo del proceso de enseñanza y aprendizaje mediante
el desarrollo de habilidades para el trabajo con la bibliografía.
En el Capítulo 2 se realiza la propuesta metodológica para la formación de
habilidades informacionales que contribuyan al desarrollo de la cultura
informacional en los estudiantes de Comunicación Social de la SUM Moa,
abordando sus antecedentes, su vigencia en el Plan de Estudios y la
responsabilidad del colectivo de profesores con la implementación de la
misma.
Se arriba, finalmente, a las conclusiones de la investigación y se proponen
algunas recomendaciones. Aparecen las referencias y citas bibliográficas
acotadas bajo el estilo de la APA (American Psichologycal Association), así
como anexos, en los que aparecen materiales relacionados con el presente
trabajo.
7
�CAPÍTULO I
La formación de habilidades informacionales en el contexto de
la sociedad de la información: una necesidad para la formación
Introducción
Se analizan los referentes teóricos conceptuales que sustentan la necesidad
de formar habilidades informacionales en los estudiantes universitarios para su
desempeño en la sociedad de la información y el conocimiento. Se recogen
aspectos relacionados con la globalización y su incidencia en la actividad
informativa, la necesidad de la formación de los individuos para el aprendizaje
permanente. Se fundamentan los criterios para formar estas habilidades en los
estudiantes.
1.1- Generalidades sobre la formación para la sociedad de la
información y el conocimiento
“La globalización de la información imprime mayor intensidad a los flujos de
información, propicia el desarrollo de sistemas electrónicos más ágiles y la
creación de ambientes tecnológicos modernos; promueve, además, el uso
constante de la información como fuente productiva y generadora de
conocimiento. La globalización no solo se plantea como un medio para
compartir el saber que otros han desarrollado y experimentado, sino como un
complemento insustituible a la labor académica, un medio para resguardar la
misión sociocultural de las comunidades, al preservar su producción intelectual y
permitir que los pueblos se reencuentren y compartan su creación científica,
literaria y social, es decir, su identidad cultural” Miranda (2000)4.
La influencia de la globalización abarca todos los sectores de la sociedad, al
que no escapa la información como recurso de importancia capital. Su uso se ha
convertido en un elemento estratégico para la mayor parte de las actividades
que se desarrollan en las organizaciones. La toma de decisiones efectiva está
condicionada, por lo general, por el acceso oportuno a la información y la
capacidad para procesarla y convertirla en conocimiento útil.
El análisis de la información como conocimiento ha sido abordado por
diferentes autores, en el proceso de agregación de valor a la información
Taylor (1982), Páez (1992), Ponjuán (1994).
4
Miranda A, Echevarria A. (2000) La biblioteca global y la identidad centroamericana. Extraído el 4 de
febrero, 2009 de http://www.ifla.org/IV/ifla66/papers/152- 163 s.htm
8
�El conocimiento se ha definido con diferentes puntos de vista, desde su
relación con la información y los datos hasta la capacidad de hacer cosas con
éxito. Alavi y Leider citado por Peluffo (2002)5 han identificado seis puntos de
vista para la definición del conocimiento.
Estos son:
a) En relación con datos e información: “Datos son hechos, números sin
procesar. Información son datos procesados o interpretados. Conocimiento es la
información personalizada”. El foco está centrado en las personas y su
necesidad de información.
b) Como estado de la mente: “el conocimiento es el estado de conocer y
comprender”.
c) Como objeto: “Los conocimientos son objetos que se pueden almacenar y
manipular”.
d) Como proceso: “El Conocimiento es un proceso de aplicación de la
experiencia”
e) En cuanto al acceso a la información: “El Conocimiento es una condición de
acceso a la información”.
Y ofrecen la siguiente definición de conocimiento “es la capacidad para
relacionar de forma altamente estructurada, datos, información y conocimiento
de un determinado objeto que permiten actuar efectivamente sobre éste en
base a un determinado valor y contexto.”
En la literatura consultada cuando se refiere a la construcción del
conocimiento, la mayoría de los autores, se apoyan en la llamada pirámide
informacional donde la base del conocimiento está en los datos que cuando se
estructuran y adquieren significación, se convierten en información, esta una
vez internalizada y contextualizada se convierte en conocimiento útil para la
toma de decisiones.
Páez Urdaneta (1992) citado por Ponjuán (1998) refiere los conceptos de
generación, organización, transferencia y aprovechamiento de la información,
mediante la llamada pirámide informacional que está formada por cuatro
niveles, donde se conceptualizan términos asociados a la construcción y uso
del conocimiento: Datos – Información – Conocimiento – Inteligencia.
La representación de estos cuatro conceptos en la pirámide implica una
jerarquización definida por las variables calidad vs. cantidad. Páez Urdaneta
5 Paluffo, A.M .& Catalón, C. (2002). Introducción a la gestión del conocimiento en el sector público.
Santiago de Chile: CEPAL-ECLAC. p. 20
9
�propone el concepto de información como materia asociada a la definición de
datos.
Fig.1 Pirámide informacional (Páez Urdaneta, 1992)
En la base de la pirámide los datos, que se convierten en información, están en
conocimiento y este en inteligencia. Proponen el concepto de información
como materia asociada a la definición de datos que se ofrece a continuación:
Datos: registros icónicos, simbólicos (fonémicos o numéricos) o sígnicos
(lingüísticos, lógicos o matemáticos) por medio de los cuales se representan
hechos, conceptos o instrucciones.
Información: Datos o materia informacional, relacionada o estructurada de
manera actual o potencialmente significativa
Páez analiza aquí el concepto de conocimiento, lo asocia a la información
como comprensión, y lo define como:
Conocimiento: estructuras informacionales que, al internalizarse, se integran a
sistemas de relacionamiento simbólico de más alto nivel y permanencia.
Inteligencia: estructuras del conocimiento que siendo
relevantes, permiten la intervención ventajosa de la realidad.
contextualmente
Para considerar la relación información - conocimiento este autor refiere que la
información es la materia prima y el conocimiento es el recurso mental
mediante el cual se le agrega valor a la información.
El proceso de construcción del conocimiento, siguiendo la posición teórica de
estos autores, se fundamenta en la transferencia de información como
repuesta intensiva a un proceso humano, el conocimiento es útil tanto en las
actividades formalizadas, como en el uso de la información en forma de
productos y servicios, que es salida de estos sistemas.
10
�Se parte de la concepción que los datos mediante procesos organizacionales
pueden ser agrupados, clasificados y formateados. En cada uno de los
procesos se les va agregando y los convierten en información. La información
mediante procesos de análisis (separación, evaluación, validación,
comparación) que le agregan valor, se convierte en conocimiento informativo.
Este a su vez mediante procesos evaluativos (opciones, ventajas, desventajas)
pasa a constituir el conocimiento productivo y este mediante procesos
decisionales de agregación de valor como pareamiento de metas, negociación
o selección se transforma en conocimiento que conduce a la acción. A
continuación representamos el proceso de agregación de valor propuesto por
Taylor:
Datos
Agrupación
Clasificación
Selección
Separación
Evaluación
Comparación
Opciones
Ventajas
desventajas
Pareamiento de metas
Negociación
Compromiso
Fig.2 Esquema de agregación de valor de Taylor
11
�Estos procesos de agregación de valor, llevan a la superación del nivel
informacional de un individuo, lo que infiere que si un individuo alcanza la cima
de la pirámide informacional está en mejores condiciones para tomar
decisiones acertadas, al obtener información de mayor valor en términos de
análisis de contenidos.
Si bien este procedimiento de agregación de valor a la información es un tema
recurrente en los procesos organizacionales, no lo hemos visto referido en la
literatura consultada desde la perspectiva de las ciencias pedagógicas, pero
consideramos que en el proceso de la construcción del conocimiento esta
posición es acertada y está en correspondencia con el enfoque de la
pedagogía que sitúa al estudiante y al profesor como agentes activos que
construyen significados, en respuesta a situaciones educativas específicas.
Coloca al profesor como guía del proceso y ofrece al estudiante la posibilidad
de conducir una buena parte del proceso de aprendizaje.
El conocimiento constituye la primera fuente de productividad económica, en
este escenario mundial donde la tecnología, la interactividad, la virtualidad, la
creatividad y la inteligencia confluyen y se manifiestan para caracterizar la
sociedad de la información y el conocimiento.
Después de la Segunda Guerra Mundial hay dos factores de desarrollo
industrial que marcan la sociedad que se comienza a gestar: la aparición de las
Nuevas Tecnologías de la Información y la explosión documental. Esta nueva
sociedad que emerge, como uno de los cambios más significativos que el
mundo experimenta, es la denominada “Sociedad de la Información”. Esta
denominación a juicio de diversos autores Ponjuán (1998), Cubillo (1996),
Cabral (1992), responde a la creciente y determinante importancia que la
información representa para los individuos en la sociedad, independientemente
del área geográfica en que se encuentren, nivel de escolarización, nivel
cultural, es decir, aquellos que se encuentren en ambientes de mayores
perspectivas de desarrollo, estarán más expuestos a consumir más y mejor
información.
Ponjuán (1998) define la sociedad de la información como “cualquier
conglomerado humano cuyas acciones de supervivencia y desarrollo esté
basado predominantemente en el uso, distribución, almacenamiento y creación
de recursos de información y conocimientos, mediatizados por las Nuevas
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones”.6 La autora considera
que la sociedad enfrenta un crecimiento y expansión en la generación y uso de
la información que algunos lo ven como el advenimiento de un nuevo tipo de
sistema social y otros lo ven como la informatización de las relaciones
existentes.
6
Ponjuán Dante G. (1998) Gestión de información en las organizaciones. Principios, conceptos y
aplicaciones. La Habana: Universidad de la Habana.
12
�La información ha adquirido nuevas propiedades, se transmite de forma
instantánea, se separa de sus soportes tradicionales. La industria de la
información, que se desarrolla y crece constantemente a la vez, se convierte
en un elemento divisor y excluyente para la sociedad, de hecho todas estas
condicionantes permean, en alguna medida, las relaciones sociales y la
aplicación y uso de las TIC, modifica la naturaleza, el comportamiento, la
organización, el manejo y la recuperación de la información.
Según Nick Moore citado por Ponjuán (1998)7, las sociedades de la
información tienen tres características principales:
La información se utiliza como un recurso económico. Las
organizaciones hacen un mayor uso de la información para elevar su
eficacia y posición competitiva, con frecuencia mediante mejorías en la
calidad de los bienes y servicios que producen.
Es posible identificar un mayor uso de la información. Las personas
utilizan la información en forma intensiva en sus actividades en el rol de
consumidores. También utilizan la información como ciudadanos para
ejercer sus derechos civiles y responsabilidades. Además los sistemas
de información que se desarrollan, extenderán el acceso público a la
cultura y a la educación.
Se desarrolla un sector de información dentro de la economía cuya
función es satisfacer la demanda general de servicios y facilidades
informacionales. Una parte significativa del sector se ocupa de la
infraestructura
tecnológica:
redes
de
telecomunicaciones
y
computadoras. También se reconoce la necesidad de desarrollar la
industria que genera la información que fluye por las redes: los
proveedores de contenidos de información.
Por otra parte Ferroni (2004)8 citando a J. Cubillo plantea:
En un esclarecedor artículo J. Cubillo analiza tres tipos de Sociedad de la
información:
a) “La sociedad de información plena. . . los que puedan y deseen pagar podrán
tener acceso ilimitado a múltiples opciones”
b)”La sociedad de la información (en la que) se entremezclan y operan tanto el
mercado como algunas políticas de subsidio al acceso a Internet....en principio
ibidem 6
8 Ferroni, B.J. (2004). Alfabetización información:¿asumen los bibliotecarios que es parte de su misión
incluir a TODOS en la Sociedad del Conocimiento. Extraído el 3 de abril, 2009 de
http://www.ifla.org/IV/ifla70/prog04.htm.
7
13
�no intenta excluir a organizaciones y sistemas sobre la base de su poder
adquisitivo”.
c)”Un grupo de actores, muy débil en cuanto a su capacidad de acceso, uso y
generación de información digital... (y a la empresa). . . Encontraríamos los
grupos, más marginados de la sociedad... Sus accesos a la Red son
mediatizados a través de telecentros municipales. . .cibercafés... la
computadora de la escuela rural o de la biblioteca pública...”
Siguiendo este planteamiento se presenta uno de los problemas
fundamentales de la Sociedad de la Información y del conocimiento que es la
“brecha digital”9
En la Declaración de Principios de Ginebra (2003)10 se expresa el deseo y
compromiso de “construir una sociedad de la información basada en la
persona, integradora y orientada al desarrollo, en la que todos puedan crear,
consultar, utilizar y compartir la información y el conocimiento, para que las
personas, las comunidades y los pueblos puedan emplear plenamente sus
posibilidades en la promoción de su desarrollo sostenible y en la mejora de su
calidad de vida, sobre la base de los propósitos y principios de la carta de las
Naciones Unidas con pleno respeto y en defensa de la Declaración Universal
de Derechos Humanos”
La Declaración de Principios de la Cumbre Mundial de la Sociedad de la
Información (2003)11 se pronunció por lograr una sociedad de la información
donde: "es imprescindible establecer y desarrollar el acceso a la información y al
conocimiento, así como integrar a todas las partes interesadas, con las
posibilidades que ofrecen los diferentes programas existentes con vista a
acrecentar, tanto las competencias como las posibilidades de acceso de los
usuarios y la diversidad de opciones existentes, así como para posibilitar que
dichos usuarios desarrollen las soluciones que mejor se ajusten a sus
necesidades de información".
Este tema es ampliamente discutido en la literatura y desde la teoría no existe
referente sobre una posición acabada, si bien las tecnologías de la información
y las comunicaciones han generado transformaciones para la vida en la
sociedad y tienen incidencia en lo económico, ocupacional, cultural,
Es una expresión que hace referencia a la diferencia socioeconómica entre aquellas comunidades que
tienen accesibilidad a Internet y aquellas que no, aunque tales desigualdades también se pueden referir a
todas las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC), como el computador personal, la
telefonía móvil, la banda ancha y otros dispositivos. Como tal, la brecha digital se basa en diferencias
previas al acceso a las tecnologías. Extraído el 23 de abril de 2009 de
http://es.wikipedia.org/wiki/Brecha_digital
10 Declaración de Principios. Ginebra. (2003). Extraído el 3 de noviembre, 2007de
http://www.itu.int/dms_pub/itu- s/md/03/wsis/doc/S03-WSIS-DOC-0004! !MSW-S.doc
11 Cumbre Mundial de la Sociedad de la Información (2003). Declaración de principios para la
construcción de la sociedad de la información. Extraído el 7 de noviembre, 2007 de
http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol13_3_05/aci03305.htm
9
14
�político, educacional, etc., queda claro que estos cambios estructurales en la
sociedad modifican criterios, puntos de vistas y posiciones teóricas y
epistemológicas.
Las transformaciones sociales afectan muchos campos de la actividad
humana, a la vez que crean nuevas oportunidades, generan diversos
problemas que repercuten en la sociedad. La información es un recurso
relevante en el desarrollo científico y técnico de la sociedad, las personas que
tienen que tomar decisiones profesionales, administrativas y personales,
muchas veces se ven abrumados por la cantidad de información que se
genera, el exceso puede conducir a la incertidumbre, si las personas no están
preparadas para interactuar con ella.
Las exigencias del mercado en torno a contar con profesionales eficientes en
distintos ámbitos para la toma de decisiones y la formación permanente,
presionan al sistema de educación superior a conferir a los estudiantes las
competencias requeridas para la gestión de la información. En este contexto, la
razón específica de la creciente importancia formativa para la gestión de
información, se relaciona con que dada la enorme cantidad de información
disponible en diferentes formatos, soportes y niveles de calidad, las
habilidades informacionales –es decir, la capacidad de delimitar la necesidad
de información, acceder a ella, seleccionarla, evaluarla y usarla
adecuadamente– constituyen un sostén fundamental para la formación integral y
el aprendizaje a lo largo de la vida.
Todos estos procesos pasan por la gestión de información definida, para este
trabajo como el proceso de encontrar la información adecuada, para la persona
indicada, en el momento preciso, en la forma correcta, al costo adecuado, en el
tiempo oportuno, para la toma de decisión correcta.
Ante el volumen actual de información que circula alrededor de las personas,
necesaria para resolver problemas en su vida profesional, laboral, docente,
personal, el carácter multidisciplinar de la información potencia la necesidad de
desarrollar habilidades para la autogestión de la información como vía de
adquisición del conocimiento. Para lograr la eficiencia en estos procesos es
necesaria la actualización permanente, la gestión de información deviene
factor esencial para el logro de estos objetivos.
Los sistemas educativos no están exentos a estos cambios que exige el
entorno y debe asimilarlos en función de mejorar el proceso docente. La
introducción en la esfera educativa de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC), tanto como soporte y transmisor de los conocimientos
científicos como medio de enseñanza para la simulación de procesos,
laboratorios virtuales, entre otras, generan cambios en los procesos de
instrucción y, a la vez deben garantizar la formación de los individuos para
asimilar los cambios.
15
�La instrucción de las habilidades para el uso de la información debe ser una
responsabilidad tanto de los profesionales que laboran en las bibliotecas y
otras instituciones, que son los intermediarios en la información, como de los
docentes.
Representa un reto y debe ser un compromiso para los educadores, responder a
las demandas formativas de los momentos actuales, para lograr ciudadanos
comprometidos con el proyecto social y el desarrollo cultural y económico del
país.
En la formación del profesional, además de instruir al estudiante y ponerlo en
contacto con el objeto de su profesión, desde los primeros años de la carrera, y
así lograr el imprescindible nexo con los modos de actuación de la profesión, se
les aseguran las habilidades necesarias para su desempeño profesional, social
y cultural. La universidad tiene la responsabilidad de formar al hombre para
vivir en sociedad, para ser un hombre útil comprometido con la realidad y apto
para actuar sobre ella y transformarla.
Los procesos de formación en la actualidad están mediados por el uso de las
TIC y constituyen, junto a las instituciones de información, las vías
fundamentales para acceder a toda esa gama de conocimientos que se ha
puesto al alcance de todos. No obstante la existencia de múltiples vías para su
acceso hace difícil mantenerse alerta sobre la información disponible, cuándo
usarla, y dónde encontrarla de forma rápida y efectiva.
El surgimiento de las tecnologías para el manejo de información, así como los
discos compactos y la integración de INTERNET, configuran un universo de
posibilidades para consultar información digitalizada. Sin embargo, este
desarrollo no se ha acompañado de un esfuerzo suficiente para que los sujetos
obtengan los conocimientos y habilidades suficientes para aprovechar los
beneficios de la información independientemente del soporte que la sustente.
La revolución en el campo de la informática y las telecomunicaciones ha
originado instrumentos y herramientas para mejorar la eficiencia del trabajo
intelectual. Los países, empresas y ciudadanos informatizados tienen mayores
ventajas que los que se rezagan en este campo, ellos tienen el control de las
principales fuentes de información (bases de datos, agencias de noticias, etc.),
demandan, de hecho transformaciones en la esfera educativa, de ahí que las
metodologías utilizadas en las instituciones educativas y los diseños de
obtención del conocimiento de los estudiantes necesiten ser modificados y
adaptados a las nuevas exigencias.
El nuevo paradigma tecnológico12 tiene entre sus características el
requerimiento de información y el conocimiento como base de la sociedad que
12
S e g ú n C a s t e l l ( 2 0 0 2 ) “al hablar de sociedad del conocimiento —en otros casos, sociedad de la
información — nos estamos refiriendo a la constitución de este nuevo paradigma tecnológico.
16
�se gesta. Al referirse a este Peluffo (2002) toma en consideración los
siguientes elementos:
•
Importancia del conocimiento como factor de crecimiento y de progreso, en
donde la educación es el proceso clave siempre y cuando esté orientada al
desarrollo del “aprender a aprender”.
•
Desarrolo de procesos de apropiación social del conocimiento, en donde la
sociedad, los individuos u organizaciones se apropian del conocimiento que
se convierte en un “bien público”, que al acumularse e interrelacionarse
permiten a las instituciones, organizaciones públicas o privadas, responder
a las oportunidades y desafíos que el entorno les of rece.
•
La capacidad de generar procesos dinámicos de aprendizaje social como
elemento clave para crear o fortalecer competencias en las personas,
comunidades o regiones que les permite saber actuar sobre el contexto de
manera exitosa.
•
La Gestión Estratégica del Conocimiento por medio de un pensamiento
estratégico y prospectivo en que tenga por objetivo orientar los esfuerzos
en el proceso de generación del conocimiento y del cambio social y
organizacional para desencadenar procesos sustentables de desarrollo.
Siguiendo esta línea de pensamiento se puede inferir que no solo hay que
desarrollar la tecnología, sino también aumentar la capacidad de las personas e
instituciones en la adquisición, generación, difusión y uso del conocimiento
más efectivamente para producir desarrollo social y crecimiento económico.
La investigación, la ciencia, la tecnología y la educación se convierten en
acciones priorizadas; el reconocimiento de que la información y el
conocimiento constituyen el capital fundamental en las organizaciones y que
las profesiones dependen cada vez más del conocimiento que se encuentre y
aplique en la solución de los problemas profesionales, es una realidad.
No se requiere saber acerca de todo, es suficiente con ser hábiles para
gestionar la información sin importar la fuente, el soporte, o el lugar en que se
encuentre. Este punto de vista le asigna al estudiante la responsabilidad
Dicho paradigma tiene dos expresiones tecnológicas concretas y fundamentales: una es
Internet. Internet no es una energía más; es realmente el equivalente a lo que fue primeramente
la máquina de vapor y luego el motor eléctrico en el conjunto de la revolución industrial. La otra
es la capacidad de ingeniería genética, el concomitante ADN o la capacidad de recodificar los
códigos de la materia viva y, por tanto, ser capaz de procesar y manipular la vida” Extraído el 7
de
noviembre,
2009
de
http://www.
uoc.edu/culturaxxi/esp/articles/castells0502/castells0502.html
17
�del desarrollo de habilidades para organizar, localizar, manipular y recuperar
información así como usarla de manera eficaz en la solución de problemas.
Existe un criterio cada vez más generalizado que el aprendizaje es un proceso
continuo a lo largo de toda la vida y no un proceso a corto plazo. La capacidad
del autoaprendizaje y la posibilidad de “aprender a aprender” a través del uso
de la información se ha convertido en un requisito esencial para el futuro
desempeño profesional y como ciudadanos.
La formación de habilidades informacionales, para interactuar en la sociedad
de la información y para asumir los nuevos retos educacionales en la formación
de profesionales, también se le conoce como “alfabetización informacional o
(ALFIN).
Dadas las tendencias actuales de contextualizar los procesos informacionales se
evidencia la necesidad de formular propuestas que permitan el desarrollo de
habilidades informacionales conducentes a:
Identificar necesidades de información
Acceder y usar la información
Evaluar información
Crear nuevos conocimientos
Comunicar información
1.2- La Alfabetización Informacional (ALFIN). Evolución del
término
Según Benito (2007)13 “Nos hallamos inmersos en la llamada sociedad de la
información, en la que se están transformando y ampliando los conceptos de
lectura y escritura, obligándonos a adaptar nuestras capacidades y saberes,
para no quedarnos descolgados de numerosas posibilidades en los principales
ámbitos de la vida. Es un nuevo proceso de selección, que algunos autores
denominan darwinismo social, donde ya no dependemos de la fuerza para
sobrevivir, sino de la formación; una formación cuyo fin último está ligado al
desarrollo personal, a la empleabilidad y a la relación interpersonal”.
El autor al referirse al darwinismo social contempla los procesos de selección y
adaptación que implican que la persona más informada será la más capaz de
adaptarse, de sobrevivir, de tener oportunidades en el mercado laboral y
transmitir el conocimiento.
1 3 Benito Morales, Félix. (2007). Cuestiones previas a un proyecto ALFIN. XIV Jornadas Bibliotecarias de
Andalucía. Antequera 15 al 17 de marzo de 2007.
18
�En el supuesto anterior se está llamando a una nueva formación, que rompe
con la tradicional educación de usuarios. El término formación ha sido utilizado
indistintamente para referirse a educación, instrucción, orientación; inclusive en
algunos casos lo relacionan directamente con la alfabetización.
Para este trabajo se entiende por formación la capacidad del individuo de
establecer sus propias relaciones al aprehender y acumular experiencias que
le posibilitan adquirir paulatinamente la independencia necesaria para la toma de
decisiones, haber adquirido habilidades de pensamiento crítico y autónomo.
La educación o formación de usuarios, que ha sido parte del trabajo
desarrollado históricamente por las bibliotecas para lograr que los individuos
accedan y usen los recursos bibliográficos que en ella se encuentran, ha
centrado su objetivo en aprovechar mejor la información para su propio
conocimiento y su actuación dentro de los servicios de la biblioteca.
Desde la bibliotecología, especialistas del área relacionada con los usuarios
han usado el vocablo sin distinción, mientras que otros, al procurar su
aclaración, se apoyan en la psicología y especialmente en la pedagogía.
Los cambios generados por la globalización han modificado y socavado las
estructuras sociales en todas sus dimensiones, generando cambios en los
modos de ser y de actuar de las personas, de ahí que los individuos deben ser
capaces de aprender durante toda la vida y adaptarse a los cambios, cuestión
que está modificando los sistemas educativos y los sistemas bibliotecarios por
lo que se buscan nuevas formas para propiciar el aprendizaje.
Las habilidades que exige la sociedad actual no están relacionadas solo con
saber usar la biblioteca, sino dominar las habilidades y estrategias para
informarse y usar la información, lo que implica conocer las fuentes, saber
aplicar de modo inteligente los procedimientos para obtener información de
ellas. Esta concepción abarcadora va más allá de la tradicional formación de
usuarios, porque nos preocupa no solo la información documental, sino
también las habilidades para comprender, usar y comunicar la información y
lograr conocimiento.
La idea de la Alfabetización informacional (INFORMATION LITERACY) surge a
principios de los años 70, para referirse al conjunto de contenidos relativos a
esta área, en el mundo anglosajón se utiliza principalmente "information
literacy", y en el ámbito francófono,"maîtrise de l'information". Con la expresión
"alfabetización informacional" traducimos literalmente la denominación
anglosajona.
El uso tradicional del término a l f a b e t i z a c i ó n como la capacidad de leer y
escribir, la habilidad o competencia para realizar actividades mínimas o,
19
�también, un elemento de aprendizaje. Para este trabajo adquiere una mayor
dimensión, más que limitarse a permitir que las personas sean funcionales y
productivas, debe procurar la integración de habilidades tales como
comprensión y expresión oral, lectura, escritura, y pensamiento crítico, incluir
un conocimiento cultural amplio y añadir la presencia de las TIC. La
alfabetización debe estimular la capacidad de pensamiento, de integración de
conocimientos y la participación activa en la sociedad.
En el mundo los proyectos de ALFIN han sido presentados a través de
estándares, normas y programas, para adoptar una posición al respecto, se
analizaron 4 estándares, 7 normas y 3 programas los cuales relacionamos a
continuación:
Estándares
1. North Dakota Standars and Benchmarks Library Technology Literacy
2. American Library Association and Association for Educational
Communications and technology
3. Estándares Australianos para la Educación Superior
4. Los Estándares de la ALA para la Educación Superior
Normas
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Los pasos Big 6 de Eiseber y Berkowski
Las siete caras de la alfabetización informacional de Bruce
Modelo de Ortoll para el entorno laboral
Modelo Sconull para bibliotecas académicas del Reino Unido
Modelo de Big Blue5
Modelo de OSLA
Modelo Gavilán
Programas
1. Programa Austin de la Universidad de Texas
2. Programa Tutorial basado en Internet Minneapolis-Estados Unidos
3. Guidelines for Library Media Programs in Lousiana Schools
Sin embargo consideramos que para el caso específico de la carrera de
Comunicación Social, una propuesta que considere el desarrollo de estas
habilidades desde las asignaturas, es mucho más factible. Se tomó como
referente las consideraciones de los estándares de la ALA para la educación
superior.
Por alfabetización informacional se entiende un proceso de aprendizaje
mediante el cual se identifica una necesidad o define un problema; busca
recursos aplicables; reúne y consume información; analiza e interpreta;
sintetiza y comunica eficazmente a otras personas y evalúa el producto
realizado. Una persona alfabetizada en información es aquella capaz de
20
�reconocer cuándo se necesita información y tiene la capacidad para localizar,
evaluar, y utilizar eficientemente la información requerida ALA, (1989)14.
La alfabetización informacional es mucho más que un paso lógico en la
evolución de la instrucción, en el manejo de las bibliotecas o de bibliografía; es
mucho más que enseñar cómo usar la biblioteca. El objetivo de la
alfabetización en información es crear aprendices a lo largo de la vida,
personas capaces de encontrar, evaluar y usar información eficazmente para
resolver problemas o tomar decisiones, usando o sin usar una biblioteca. Tanto
si la información viene de un ordenador, de un libro, de un órgano de gobierno,
de una película, de una conversación, de un póster, o de cualquier otro posible
recurso.
“Inherente en el concepto de alfabetización en información está la capacidad
de examinar y comprender lo que se ves en la página o en la pantalla de la
televisión, en un póster, en un dibujo, en otras imágenes, así como en lo que
oyes. Aspiramos a enseñar y posibilitar el aprendizaje tanto de habilidades
documentales como de pensamiento Benito”, (2000)15.
El origen del concepto de Alfabetización Informacional está en la aparición de la
sociedad de información, caracterizada por el crecimiento rápido de la
información disponible y los cambios del acompañamiento en la tecnología
usada para generar, diseminar, tener acceso y para manejar esa información
Rudolph, Smith y Argall, citado por Benito (2000) por su parte sugieren que “el
término ha atravesado sucesivas etapas en su significado, al principio ser
usuario competente (de bibliotecas) significaba pedir al bibliotecario que
proporcionara materiales de la biblioteca, más tarde saber cómo estaba
organizado el catálogo manual y cómo traducir las signaturas en sitios dentro
de la biblioteca. En la actualidad el significado incluye la comprensión de un
conjunto de elecciones acerca de medios y formatos en los que se proporciona
la información y partiendo de esto solo aquellos que son competentes en el
uso de la biblioteca pueden discriminar la información y proporcionarle un
contexto en su búsqueda de conocimiento”. 16
Benito (2000) al definir la alfabetización informacional plantea tres puntos de
vista con los cuales la autora de este trabajo coincide y están relacionados
con: el usuario, las instituciones y desde el punto de vista teórico.
14 American
Library Association (ALA). Presidential Committee on Information Literacy. Final Report.
Extraído el 24 de septiembre, 2009 de http://www.ala.org/acrl/nili/ilt/1st.htm
Benito Morales, F. et al. (2000) Estrategias y modelos para enseñar a usar la información. Extraído 23
de noviembre, 2009 de http:biblioteca.universia.net/html_bura/.../params/.../38113168.html
15
16
Ibidem 15
21
�Desde el punto de vista de los usuarios: El dominio (o proceso de aprendizaje)
de una serie de competencias o habilidades, para obtener, evaluar, usar y
comunicar la información.
Desde el punto de vista de las instituciones educativas y documentales:
El servicio y las actividades para lograr la enseñanza-aprendizaje de los
conceptos, procedimientos y actitudes relativos al acceso y uso de la
información.
Desde el punto de vista teórico o de la investigación: Área disciplinar cuyo
objetivo sería el desarrollo de normas, modelos pedagógicos, criterios de
evaluación y estrategias políticas para la mejora de las competencias
informacionales de los ciudadanos.
Las habilidades para codificar, comprender y producir textos escritos ya no son
suficientes; debe completarse y enriquecerse con el dominio de los medios
documentales y tecnológicos que mediatizan hoy el acceso a la información.
En materia de ALFIN se definen las aptitudes, habilidades y competencias, en
los diferentes programas, unos abordan el aprendizaje desde los servicios que
ofrecen las bibliotecas y otras instituciones de información, otros desarrollan
cursos y programas de pregrado y postgrados. Es decir que existe diversidad
de prácticas en cuanto al tratamiento de estas habilidades, sin embargo
aunque se aboga porque estas habilidades estén integradas en el plan de
estudio y en las asignaturas, los modelos existentes no lo abordan desde esta
perspectiva, se desarrollan desde la biblioteca o a través de cursos de
formación.
Griffiths citado en Johnson, (1999)17 plantea que “la formación de estas
aptitudes… constituye una responsabilidad compartida de todos los profesores y
de todos los proveedores de información”…“una formación eficaz en aptitudes
para el acceso y uso de la información depende de la cooperación entre los
especialistas de la información y los expertos en las diferentes disciplinas para
lograr unas innovaciones curriculares que favorezcan la consecución de tales
habilidades”.
La información se presenta cada día con mayor complejidad, por diversos
factores entre los que se distinguen:
el crecimiento exponencial de la literatura científica,
la diversidad de soportes, las vías de acceso, los cambios sociales y cul
turales,
la mediatización tecnológica del conocimiento,
1 7 Informe preparado por el grupo de trabajo de SCONUL sobre Aptitudes para el acceso y uso de la
información. Presidido por Hilary Johnson. Diciembre de 1999. Trad. De Cristóbal Pasadas Hureña.
Biblioteca. Facultad de Psicología Universidad de Granada.
22
�la carencia de habilidades para interactuar con los diversos recursos
informativos, entre otros.
Entonces la responsabilidad tiene que ser compartida entre los profesores, que
en el proceso de formación deben utilizar intensivamente los recursos
informativos por los sistemas de información como parte de apoyo a la
docencia.
La propuesta que se presenta incluye acciones para el desarrollo de estas
habilidades desde las asignaturas, por lo que es esencial la labor del profesor
para lograr los objetivos propuestos.
1.2.1 La Alfabetización Informacional ( ALFIN ) en la
Educación Superior
Delors (1 996)18 en un informe de la UNESCO recomienda que la educación,
para hacer frente a los retos del siglo XXI, se estructure en torno a cuatro
aprendizajes fundamentales, que en el transcurso de la vida serán para cada
persona, en cierto sentido, los pilares del conocimiento:
1. Aprender a conocer, es decir, adquirir los instrumentos para comprender
el mundo que le rodea, favoreciendo el despertar de la curiosidad
intelectual y estimulando el sentido crítico. Conviene compaginar una
cultura general suficientemente amplia con la posibilidad de estudiar a
fondo un reducido número de materiales. Esta cultura general sirve de
pasaporte para una educación permanente, en la medida en que supone
un aliciente y además sienta las bases para aprender durante toda la
vida.
2. Aprender a hacer (en gran medida indisociable con el anterior), para
poder influir sobre el propio entorno. Conviene no limitarse a conseguir
el aprendizaje de un oficio y, en un sentido más general, adquirir una
competencia que permita hacer frente a numerosas situaciones, algunas
imprevisibles, y que facilite el trabajo en equipo.
3. Aprender a vivir juntos, para participar y cooperar con los demás en
todas las actividades humanas. Se trata de aprender a vivir juntos
conociendo mejor a los demás, su historia, sus tradiciones y su
espiritualidad, y a partir de ahí, crear un nuevo espíritu que impulse la
realización de proyectos comunes o la solución inteligente y pacífica de
los inevitables conflictos, gracias justamente a esta comprensión de que
las relaciones de interdependencia son cada vez mayores, y a un
análisis compartido de los riesgos y retos del futuro.
1 8 Delors, J. (1996). La educación encierra um tesoro. Informe a la UNESCO de la Comisión Internacional
sobre la educación para el siglo XXI: Santillana.
23
�4. Por último, aprender a ser, un proceso fundamental que recoge
elementos de los tres anteriores. El informe Aprender a ser (1972)
manifestaba en su preámbulo el temor a una deshumanización del
mundo vinculada a la evolución tecnológica. La evolución general de las
sociedades desde entonces y, entre otras cosas, el formidable poder
adquirido por los medios de comunicación, han agudizado ese temor y
dado más legitimidad a la advertencia que suscitó. Más que nunca, la
función esencial de la educación es conferir a todos los seres humanos la
libertad de pensamiento, de juicio, de sentimientos y de imaginación que
necesitan para que sus talentos alcancen la plenitud y seguir siendo
artífices, en la medida de lo posible, de su destino. Estas
recomendaciones conservan una gran actualidad, puesto que el siglo
XXI nos exigirá una mayor autonomía y capacidad de juicio junto con el
fortalecimiento de la responsabilidad personal en la realización del
destino colectivo.
En Cuba los referentes sobre trabajos vinculados a ALFIN comienzan en la
década del los 90 del pasado siglo, en sus inicios centrados al diseño de
estrategias de búsqueda, trabajo con Bases de Datos, gestores bibliográficos y
otras aplicaciones en los estudios de la ciencias. Este fue desarrollado por el
Ministerio de Educación Superior19. Rodríguez, & Torricella (2008) 20 ofrecen
una reseña sobre los estudios sobre ALFIN en Cuba y refieren estudios en la
Universidad Central de Las Villas (1996-1997), como parte de programas de
maestrías, doctorados y especialidades.
Se realizan por la Universidad de La Habana varios trabajos de diploma Martí
(2002), Rodríguez (2004), Barzaga (2005), Medina (2005), Ramos & Camacho
(2006). En todos los casos la propuesta consiste en programas dirigidos a la
formación de habilidades informacionales, no está el tratamiento desde la
perspectiva que se refiere en este trabajo. La formación de habilidades
queremos verla desde el contexto de las habilidades generales a lograr en la
formación del profesional.
En el contexto de la universalización de la Educación Superior en Moa, no
existen referentes acerca del tema desde esta perspectiva. El tema ha sido
tratado en los trabajos de Rodríguez (2004), en la Sede Universitaria Municipal
de Plaza de la Revolución y en la Universidad de Matanzas, Marí, (2007), en
propuestas para programas de formación de usuarios.
El modelo pedagógico para la universalización de la educación superior
propuesto, se basa en el criterio de la semipresencialidad, prevé un modelo de
enseñanza – aprendizaje idóneo para formar personas que sean capaces de
Lee Tenorio, F. (2007) Inicios de la alfabetización informacional en Cuba.
Rodríguez C., L. & Torricella, R. (2008). La alfabetización informacional en los procesos de
desarrollo de software. Propuesta de un programa para la Universidad de Ciencias Informáticas.
Ciencias de la información. 39 (3). Sept.-dic. P. 6-7
19
20
24
�aprender a aprender durante toda su vida, y una de las herramientas
fundamentales es el autoaprendizaje mediante la búsqueda constante del
conocimiento y la información, no estamos pensando solo en el aprender a
usar la computadora, sino aprender a buscar información en Internet,
enseñarles a procesar, sintetizar y explorar el inmenso mundo del
conocimiento que las tecnologías han puesto a la disposición de los
ciudadanos.
Según Benito, 199921 “es importante reconocer que la principal herramienta de
comienzos del este nuevo milenio no son los ordenadores, sino el propio
conocimiento, modelado por las estrategias cognitivas que facilitan la toma de
decisiones y la solución de problemas, utilizando los recursos más apropiados,
así como las disposiciones afectivas que promueven el interés para aprender a
lo largo de la vida y la autoconfianza en las propias capacidades”.
Según Gómez (2007)22 “A diferencia de la formación de usuarios tradicional, de
la que se puede considerar una evolución, la ALFIN no se limita a preparar para
usar una institución o sus servicios, ni pretende que el usuario se adapte a
nuestros criterios técnicos u organizativos, ni se queda meramente en la
instrucción bibliográfica, en las habilidades de búsqueda y localización de la
información. La ALFIN pretende o aspira a incluir competencias no trabajadas
usualmente en la formación de usuarios: evaluación de recursos, comprensión,
utilización y comunicación de la información. Es decir, para usar la información
en la toma de decisiones o generar conocimiento hay que entrar en habilidades
cognitivas, e incluso en aspectos éticos. (…) pero en función de las necesidades
de los individuos, de las posibilidades del contexto o de la colaboración con
otros mediadores en procesos de aprendizaje, debemos ir más allá para incluir
el uso reflexivo e intencional de la información para la creación de
conocimiento.”
A partir del análisis de los presupuestos anteriores se considera que si se
integran las propuestas de ALFIN con las asignaturas y trabajos de los
alumnos, de modo que lo enseñemos a informarse de manera concreta, es
decir con ejemplos a sus fines de aprendizaje, esto puede ser un elemento de
motivación para los estudiantes de manera que pueda construir su propio
conocimiento a partir de sus nociones previas.
1.3 Presupuestos teóricos para el proceso de desarrollo de
las habilidades
La formación y desarrollo de habilidades ha transitado por diferentes
tendencias pedagógicas: enseñanza tradicional, nueva escuela, tecnología
2 1 Benito Morales, F. (1999).Sociedad de la información y bibliotecas escolares. Primeras jornadas de
Bibliotecas Escolares: Barcelona, 18 al 20 de marzo.
2 2 Gómez H. J.A. (2007). Alfabetización informacional: cuestiones básicas. Anuario ThinkEPI, v.1 p.
43-50
25
�educativa hasta la escuela de desarrollo integral o enseñanza desarrolladora.
La orientación de esta se fundamenta en que el profesor deja de ser un mero
transmisor de conocimientos a sus estudiantes, para convertir el proceso en un
acto de elaboración, construcción y reconstrucción por parte de los estudiantes
de conocimientos, modos de actuación y valores, así como otras cualidades de
la personalidad, bajo su la orientación.
Habilidad según el Diccionario Básico Escolar (2009)23 es la capacidad,
inteligencia o aptitud que tiene alguien para hacer algo con facilidad. González
y otros (2004)24 plantean que “el término habilidad, independientemente de las
distintas acepciones que cobra en la literatura psico-pedagógica moderna, es
generalmente utilizado como un sinónimo de saber hacer”.
Los conocimientos y las habilidades constituyen la plataforma y el saber de la
efectividad en la educación25, en la formación de los profesionales es de vital
importancia determinar las habilidades que debe desarrollar el estudiante en su
travesía por la carrera.
En relación con la necesidad de formar estas habilidades en la educación
superior consideramos atinado referir una reflexión de Área (2010)26 “Nuestro
tiempo actual se caracteriza por el consumo masificado, por la participación
social y por la configuración de redes de intercambio tanto de productos
materiales como culturales. Sin sujetos, sin individuos preparados para afrontar
de modo inteligente los desafíos del uso de la información que genera nuestra
sociedad contemporánea, esta no podrá desarrollarse y crecer
económicamente, no habrá participación democrática ni equilibrio social, ni
producción y consumo de la cultura en sus múltiples manifestaciones: sean
audiovisuales, literarias, artísticas…”
“Hoy en día, los ciudadanos necesitamos mayor cantidad y calidad de
educación, ya que los retos y contextos en los que tenemos que
desenvolvernos y cohabitar son más variados y complejos. Precisamos ser
más competentes que en décadas anteriores para poder emplear y
apropiarnos de la información y la tecnología digital. Esta formación o, si se
prefiere, alfabetización de los individuos ante los múltiples lenguajes y códigos
Diccionario básico escolar (2009). Santiago de Cuba. Editorial Oriente. P. 516.
González Maura, V. et al (2004). Psicología para educadores. La Habana. Editorial Pueblo y Educación.
p. 116
25 La educación en el sentido más amplio es el proceso mediante el cual las sociedades propician no sólo su
reproducción cultural sino su desenvolvimiento armónico, la convivencia y el bienestar presente y futuro
para todos sus miembros, en la medida en que los socializa, los integra a sus ideales, tradiciones y
cosmovisión cultural; a su saber acumulado, a sus normas y pautas de convivencia y a sus expectativas y
proyectos de desarrollo futuro, sin que por ello los individuos pierdan su libertad para escoger un proyecto
de vida personal y de realización profesional, en interacción y reciprocidad con la comunidad de que
hacen parte.
26 Área M., M. (2010) ¿Por qué formar competencias en información y digitales en la educación
superior? Revista Universidad y Sociedad del conocimiento p.3. Extraído de http:_ //rusc.uoc.edu.
23
24
26
�(textuales, icónicos, hipertextuales, audiovisuales, multimedia…) que adopta la
información, debería ser una meta recurrente y permanente de todo el sistema
educativo desde la educación infantil hasta la superior.”
1. La producción de conocimiento en todas las áreas del saber–científico,
técnico, humanístico, artístico o social– en estas últimas décadas está
en permanente crecimiento exponencial y es prácticamente inabarcable.
Por ello, hoy en día, un universitario debería adquirir no sólo los
conceptos, teorías y conocimientos básicos de una disciplina, sino
también disponer de los criterios y estrategias intelectuales para encontrar nuevas informaciones que sean valiosas para su ámbito o
campo de estudio, de investigación o de actividad profesional.
2. Existen cada vez mayores y numerosas fuentes que almacenan,
organizan y difunden información en formato de bibliotecas digitales,
bases de datos, portales web, publicaciones electrónicas, blogs, redes
sociales, etc. Por ello, es relevante que un universitario disponga de los
conocimientos y habilidades de uso de estas herramientas que le
permiten la búsqueda de información especializada en bases de datos
bibliográficas o sitios web relevantes para su campo de conocimiento.
3. Las teorías pedagógicas y del aprendizaje conciben al estudiante en
interacción con otros sujetos a través de la acción. Hay que ofertar a los
estudiantes las guías y los recursos necesarios para que pueda trabajar
autónomamente para resolver situaciones problemáticas, desarrollar
proyectos, estudiar casos, elaborar ensayos, etc. Pero para que este
tipo de metodología sea exitosa hace falta una condición previa e
imprescindible: que el alumnado esté formado en competencias
informacionales y digitales. Sin estas, difícilmente podrá buscar,
seleccionar, construir y difundir conocimiento elaborado personalmente.
4. Las formas de expresión y comunicación de las ideas, sentimientos,
opiniones y conocimientos adoptan formas y lenguajes múltiples que se
proyectan en textos escritos, en documentos audiovisuales o en
archivos multimedia. Por ello, el saber expresarse o ser capaz de
construir discursos en estos diversos lenguajes debería ser un tipo de
competencia imprescindible en un alumno y docente universitario. Esta
capacidad expresiva tendría que cultivarse en el seno de cualquier
carrera o titulación de modo que formemos a los estudiantes como
sujetos que están cualificados para comunicar y difundir sus ideas y
conocimientos a través de cualquier forma expresiva y tecnología.
5. Desde hace una década, los espacios virtuales están ganando mayor
protagonismo en la enseñanza universitaria y configuran modalidades
educativas conocidas como e-learning, docencia virtual, educación
semipresencial o b-learning y similar. Esta incorporación de las TIC a la
docencia universitaria requiere que tanto alumnado como profesorado
dispongan del dominio y las competencias del manejo de las
27
�herramientas de LMS (Learning Management System), así como de los
distintos recursos que configuran la denominada web 2.0.
En este sentido, cabe indicar que el estudio, análisis y reflexión sobre la
conceptualización y enseñanza de este tipo de habilidades es un lugar común o
espacio multidisciplinar abordado desde el campo de las ciencias sociales –
como es la pedagogía y la psicología– donde señalan que el conocimiento
debe ser construido por cada sujeto.
Rico Y Silvestre (2002)27 son de la opinión que en el proceso de formación del
conocimiento o la adquisición de una habilidad, se produce un desarrollo
gradual de lo simple a lo complejo, es por ello que la valoración de los logros
alcanzados por el estudiante es fundamental, como lo es la determinación de la
complejidad de las acciones para la realización de una tarea o para la
adquisición y desarrollo de nuevas habilidades.
Estas autoras sostienen que el proceso de enseñanza aprendizaje tiene lugar en
el transcurso de las asignaturas escolares,… “y en el proceso de asimilación de
los conocimientos se produce la adquisición de procedimientos y estrategias,
que en su unidad conformarán las habilidades tanto específicas de las
asignaturas como de tipo más general, entre ellas las relacionadas con los
procesos de pensamiento (análisis, síntesis, abstracción, generalización), entre
otras”.
La base del desarrollo de las habilidades radica en la función orientadora del
docente, las acciones (relacionadas con el objetivo de la actividad) y las
operaciones (condiciones en que se realizan las acciones) que se indiquen por
el profesor deben responder a los objetivos que se propone y deben
estructurarse de manera que se dé cumplimiento al mismo. De ahí la
necesidad de que el profesor sea el guía principal en la conducción de las
acciones que realizará el estudiante, por ello es medular establecer el
esquema de la Base Orientadora de la Acción (BOA).
López (2005) realiza un amplio análisis a partir de los clásicos del tema sobre la
función de la BOA en la construcción de la habilidades y con el que se coincide
en este trabajo y cito “N. F. Talízina (1985, 1988) amplía la estructura de etapas
e insiste en el papel predominante de la acción orientadora del profesor en la
etapa de motivación y de formación de la Base Orientadora para que los
estudiantes tengan los elementos y las condiciones necesarias para apropiarse
de la nueva acción, mientras que en las restantes etapas considera
determinante la participación activa del estudiante, bajo la supervisión del
profesor en su ejecución y en el control en este proceso desde sus inicios.
Talízina insiste en que el profesor debe elaborar o establecer la BOA a realizar
por los estudiantes y que en ella se presenta el contenido de la acción,
2 7 Rico P.& Silvestre M.(2002). Proceso de enseñanza aprendizaje. En: Compendio de Pedagogía. La
Habana: Pueblo y Educación. p. 69
28
�así como las condiciones necesarias para su cumplimiento para permitir a
estos que se formen una representación del contenido de la acción, y de
aquello que puede servirle de apoyo para su correcto cumplimiento, incluyendo
el orden de realización de las etapas que entran en la acción: orientación,
ejecución y control.
Las BOA pueden ser constituidas por el profesor de forma que el estudiante la
recibe ya estructuradas o pueden ser construidas de conjunto por ambos
actores del proceso (profesor y estudiante). En este sentido N. F. Talízina
(1985) insiste en que la BOA fraccionada, que es característica de la
enseñanza tradicionalista, necesita ser sustituida por la BOA generalizada o de
tipo III que permita una correcta formación de la acción.
Quintero, Triana y Loyola (2007)28 son de la opinión que como toda habilidad a
formar y desarrollar en el alumno, se debe tener en cuenta la orientación de las
acciones que deberá ejecutar el alumno bajo los principios elementales del
proceso de enseñanza- aprendizaje:
1. La motivación hacia la actividad es el primer paso a desarrollar.
2. La base orientadora de las acciones con un elevado grado de
despliegue, en la que se discutan los rasgos esenciales de las acciones a
desarrollar con la finalidad de que el alumno se sienta protagonista de la
actividad a realizar, como sujeto independiente y creador.
3. La materialización de las acciones, que cumple con el principio básico
de las tareas referidas a su suficiencia, deben ser variadas y
diferenciadas, y realizadas con determinada frecuencia.
4. El contenido de las tareas a desarrollar, que puede estar asistido por las
tecnologías de la computación o por las vías tradicionales, pues lo que
importante es que adquiera el conocimiento.
Para la propuesta que se presenta para el desarrollo de habilidades
informacionales en los estudiantes de la carrera de Comunicación Social de la
SUM de Moa se construye teniendo en cuenta las debilidades existentes
actualmente en el desarrollo de las habilidades informacionales.
González (2004)29 refiere que “El aprendizaje de las diferentes formas de
actividad ocurre en los sujetos de forma gradual: en un inicio se manifiesta la
actuación de manera muy imperfecta, en la medida que el sujeto hace “suyas”
las distintas acciones y operaciones, ocurre por consiguiente, una asimilación
progresiva de las mismas, reflejándose también en la actividad”
El desarrollo de habilidades es una exigencia determinada por el mundo actual,
la sociedad de la información demanda un personal altamente
28 Quintero,N.,Triana, M. & Loyola A. (2007). Fundamentos teórico metodológicos para el diseño de
estrategias educativas para la creatividad en la ingeniería gráfica. [versión Electrónica] Revista Recre@rte 7
, Julio. Extraído el 12 de enero, 2010 de http://www.iacat.com/Revista/recrearte07.ht
29 Ibídem 18. P.106
29
�calificado, especialistas capaces de dar solución a los problemas que la época
contemporánea plantea. Muchas de las habilidades necesarias para ello
comienzan a formarse ya en la educación preescolar (observación,
descripción, comparación) y continúan su desarrollo desde los primeros
grados, lo que constituye una tarea muy importante de la enseñanza. 30
El término habilidad es definido de diferentes formas por diversos autores, en
el trabajo de Hernández Carballo (2000)31 se ofrecen una serie de definiciones
entre las que se encuentran:
Para A. A. Smirnov la habilidad es "saber hacer.
Según A. Petrovsky es "el dominio de un complejo sistema de acciones
psíquicas y prácticas necesarias para la regulación racional de la
actividad con ayuda de los conocimientos y hábitos que la persona
posee."
B. A. Krutetski señala que es "el modo de realizar la actividad dominado
por el hombre."
V. González afirma que "las habilidades constituyen el dominio de
operaciones (psíquicas y prácticas) que permiten una regulación
racional de la actividad.
C. Álvarez define la habilidad "como la dimensión del contenido que
muestra el comportamiento del hombre en una rama del saber propio de
la cultura de la humanidad. Es, desde el punto de vista psicológico, el
sistema de acciones y operaciones dominado por el sujeto que responde
a un objetivo."
Es importante señalar que de forma general, estos autores coinciden en
analizar la habilidad en estrecho vínculo con el modo en que el sujeto realiza
su actividad, para lo cual necesita disponer de un sistema de acciones y
operaciones que respondan al éxito del objetivo propuesto.
De la misma forma Silvestre O., M. y Zilberstein T., J. (2002)32 citan a otros
autores como Danilov y Statkin, para ellos la habilidad es “…un complejo
pedagógico extraordinariamente complejo y amplio: es la capacidad adquirida
por el hombre de utilizar creadoramente sus conocimientos y hábitos, tanto
durante el proceso de actividad teórica como práctica”.
Y para M. López, citado por Silvestre y otros…“constituye un sistema complejo
de operaciones necesarias para la regulación de la actividad (…) se debe
garantizar que los alumnos asimilen las formas de elaboración, los
3 0 Castro Ruz, F. (l98l). Discurso pronunciado en el acto de graduación del Destacamento Pedagógico
Universitario "Manuel Ascunce Domenech" : La Habana, Empresa Impresoras Gráficas.
3 1 Hernández Carballo, M.J. (2000). Propuesta de un diseño curricular para el desarrollo de habilidades
intelectuales. Tesis para optar por el título Académico de Master en Educación de Avanzada. La Habana.
Instituto Superior Pedagógico Enrique José Varona.
3 2 Silvestre O.& M., Zilberstein T., J. (2002). Hacia una didáctica desarrolladora. La Habana. Editorial
Pueblo y Educación. p. 74
30
�modos de actuar, las técnicas para aprender, las formas de razonar, de modo
que con el conocimiento se logre también la formación y desarrollo de las
habilidades, y refiere que los autores citados de una u otra forma coinciden en
considerar que la habilidad se desarrolla en la actividad y que implica el
dominio de las formas de la actividad cognoscitiva, práctica y valorativa, es
decir “el conocimiento en acción”, esta es la tendencia de la mayoría de los
autores que se adscriben al enfoque histórico – cultural”.
En la definición dada por Silvestre y Zilberstein se plantea que la habilidad se
desarrolla en la actividad e implica el dominio de las formas de la actividad
cognoscitiva, práctica y valorativa, es decir el conocimiento en acción al
considerar la habilidad como parte del contenido. Resulta necesario señalar
que las habilidades caracterizan, en el plano didáctico, las acciones que el
estudiante realiza en su interacción con el objeto de estudio.
Es necesario plantear a los estudiantes los objetivos de modo tal que, aunque
varíe el contenido, tengan la posibilidad de realizar un mismo tipo de acción u
operación, de sistematizarla y lograr su desarrollo, en caso contrario, el nivel
de asimilación de la actividad será insuficiente, lo que se expresará en índices
más bajos de aprendizaje. No es posible, por tanto, pretender desarrollar
habilidades en los estudiantes al margen del dominio de determinadas
acciones.
En el proceso de aprendizaje, se distinguen los conocimientos y las acciones o
habilidades específicas que debe asimilar el estudiante como parte de los
contenidos en las diferentes asignaturas. De la misma manera manifiestan un
conjunto de habilidades cognoscitivas que sirven al alumno para acercarse al
conocimiento general. Según los trabajos de Rico, Rico y Silvestre (2002)33
entre ellas están las relacionadas con los procesos del pensamiento (análisis,
síntesis, abstracción y generalización).
En todas las definiciones se considera que la actividad del individuo no puede
verse fuera del contexto de relaciones con la sociedad, puesto que es en este
marco donde se produce la actividad humana en general. De esta manera, en su
interacción se incluye el intercambio con otros sujetos, cuestión que propicia
auto transformación del sujeto en un mayor o menor grado.
Álvarez, (1990)34 refiere: “Denominamos acción al proceso que se subordina a la
representación de aquel resultado que habrá de ser alcanzado, es decir, el
objetivo”.
3 3 Rico M. P. (2002). Algunas características de la actividad de aprendizaje y del desarrollo intelectual de
los alumnos. En: Compendio de Pedagogía. La Habana. Editorial Pueblo y Educación.
Álvarez de Zayas, C. M. (1990). Fundamentos Teóricos de la Didáctica de la
Educación Superior, La Habana, apuntes para un libro de texto. p.155
34
31
�Se puede inferir entonces que: la estructura de la habilidad está conformada
por un sistema de acciones y operaciones que manifiestan el dominio de
determinados conocimientos.
La habilidad constituye la posibilidad para el sujeto de poder realizar
determinadas acciones y de esta forma llevar a cabo determinadas actividades.
Álvarez (1999)35 clasifica las habilidades, según su nivel de sistematicidad en:
1. Las propias de la ciencia específica,
2. Las habilidades lógicas, también llamadas intelectuales o teóricas,
las que se aplican en cualquier ciencia, tales como induccióndeducción, análisis-síntesis, generalización, clasificación, definición.
3. Habilidades propias del proceso docente en sí mismo, y de auto
instrucción, tales como el tomar notas, la realización de resúmenes y
de fichas, el desarrollo de los informes, la lectura rápida y eficiente,
entre otras.
Fuentes (2008)36 plantea “Sin pretender desarrollar una clasificación de las
habilidades se asume la existencia de las habilidades, considerándolas como
parte del contenido de una disciplina docente y que caracterizan en el plano
didáctico las acciones que el estudiante realiza al interactuar con el objeto de la
cultura. Desde este punto de vista, existen:
1.
Habilidades específicas (vinculadas a una rama de la cultura o
profesión). Constituyen el tipo de habilidad que el sujeto desarrolla en su
interacción con un objeto de la cultura y que, en el proceso de
enseñanza aprendizaje, una vez que son suficientemente
sistematizadas y generalizadas, se concretan en métodos propios de
los diferentes objeto de la cultura que se configuran como contenido.
2.
Habilidades lógicas. Son las que le permiten al sujeto apropiarse,
comprender, interpretar transformar el conocimiento. Guardan una
estrecha relación con los procesos fundamentales del pensamiento,
tales como el análisis-síntesis, abstracción-concreción, generalización,
entre otros. Se desarrollan a través de las habilidades específicas.
Están en la base del desarrollo de las habilidades, y en general de toda
actividad cognoscitiva del sujeto.
3.
Habilidades del procesamiento de la información y la
comunicación. Son las que le permiten al sujeto procesar la
información, y se incluyen aquellas que permiten obtener la
información y reelaborar la información. Aquí se incluyen aquellas
35 ---- (1999). La escuela en la vida. La Habana: Editorial Pueblo y Educación. p. 71
36 Fuentes G. H.C.(2008). La formación de los profesionales en la contemporaneidad. Concepción
holística configuracional en la educación superior. Santiago de Cuba. Centro de Estudios de Educación
Superior. p. 272-273
32
�habilidades propias del proceso enseñanza-aprendizaje como tomar
notas, hacer resúmenes, así como exponer los conocimientos tanto de
forma escrita como oral.
Entre estos grupos de habilidades existen nexos, pues las unas condicionan a
las otras, formando parte de un gran sistema en el que las habilidades lógicas
sirven de soporte, de ahí la relevancia que poseen en el núcleo de contenido.
En la bibliografía revisada Álvarez (1999), López (2005), clasifican las
habilidades siguiendo la denominación de Álvarez, que aunque incluyen
habilidades para el tratamiento de la información, como habilidades para el
procesamiento de la información y la comunicación solo la encontramos
definida por Fuentes, en opinión de la autora es el término más acertado por el
contenido que encierra la habilidad en sí, pues la denominación Habilidades
propias del proceso docente en sí mismo, es muy general y no refiere la
esencia de lo que se puede lograr en el estudiante.
El formación y desarrollo de las habilidades de carácter general tanto docentes
como intelectuales en los estudiantes, se potencian con el uso de la
información, para hacer un uso adecuado de la misma se debe fortalecer
desde la didáctica métodos y procedimientos que propicien el desarrollo de
estas habilidades, en función de los objetivos de cada clase.
Estos procedimientos deben profundizar hacia el interior del enseñar a
aprender, promover el análisis, la síntesis , la abstracción, la generalización, la
inducción, la deducción, la demostración, la búsqueda de las causas y las
consecuencias, la búsqueda de la esencia, entre los elementos importantes
que conduzcan a un pensamiento cualitativamente superior y que permita a la
vez, no solo el desarrollo cognoscitivo, sino también el desarrollo de
sentimientos, valores, convicciones, principios que identifiquen un profesional
comprometido con su tiempo y con su realidad nacional.
Saber usar la información es un elemento esencial para el logro de estos
objetivos. De ahí que, utilizar métodos y procedimientos más generales y
productivos que complementen los diferentes métodos y que de forma
coherente integren la acción de las diferentes asignaturas que cursa el
estudiante, es una necesidad en la formación del profesional.
1.3.1 Saber usar la información: tema transversal en el
currículo
La orientación y la estructura de los sistemas de educación y el progreso
pedagógico exigen la incorporación y/o reconversión de las habilidades para
usar la gran cantidad de información que se genera y su incorporación a la
ciencia, la tecnología y la sociedad.
33
�La educación en el uso de la información, como la educación ambiental, para
la paz, para la convivencia, entre otras, constituyen las denominadas líneas
transversales. Que reciben este nombre por atravesar la verticalidad
disciplinar.
Es un imperativo en la sociedad actual aprender métodos para buscar,
conservar y procesar la información que se produce. La recuperación y el
manejo de la información consisten en la capacidad de identificarla, tener
acceso a ella, usarla eficientemente para la obtención de los objetivos
propuestos. En la estructuración curricular de la carrera de Comunicación
Social una vez analizada la organización de los objetivos, contenidos y
habilidades, se considera posible elegir los procesos necesarios para generar o
cualificar las capacidades profesionales para el manejo de la información que
se pretenden desarrollar. A través de la estructuración curricular se puede
conseguir la articulación, jerarquización y convergencia de los referentes y
fundamentos del currículo para ponerlos como un todo al servicio del desarrollo
integral humano, dentro de la dinámica del proceso de formación y en el
contexto social y cultural propio de estos estudiantes.
La Association of College & Research Libraries Information Literacy
Competency Standars ref iere que “La competencia informacional es común a
todas las disciplinas, a todos los entornos de aprendizaje, a todos los niveles
de educación. Permite a los aprendices dominar el contenido y ampliar sus
investigaciones, ser más autónomos y asumir un mayor control en su propio
aprendizaje. De ahí su carácter transversal e interdisciplinar”.
El concepto de transdisciplinariedad es abordado por Sandi (2010)37 y refiere
citando a Piaget que es “la etapa donde las relaciones interdisciplinarias pasan a
un nivel superior que debiera ser la transdisciplinariedad, el cual no se limitará
a reconocer las interacciones y reciprocidades entre las investigaciones
especializadas, sino que buscará abordar y ubicar esos vínculos dentro de un
sistema total sin fronteras estables entre las disciplinas”.
Galvani (2006) citado por Sandi (2010) propone que en el camino para la
educación transdisciplinaria debe contemplar al menos los siguientes aspectos:
Solicitar una reflexión sobre la experiencia y una producción personal
del saber.
Acompañar el diálogo intersubjetivo, intercultural e interdisciplinario de
culturas, generaciones y disciplinas.
Organizar y religar las enseñanzas disciplinarias desde problemáticas
globales.
Introducir dentro de los programas de escolares, el conocimiento del
conocimiento.
Sandi S.,M.C. (2010) IV Congreso Internacional sobre transdisciplinariedad complejidad y
Ecoformación. 22 al 26 de febrero 2010. San José. Costa Rica.
37
34
�Uno de los elementos claves para el desarrollo del aprendizaje lo constituye la
información científico técnica, por ello al analizar su implementación en el
modelo pedagógico propuesto se tienen en cuenta los elementos conceptuales
que lo sustentan y las sugerencias metodológicas relacionadas con la forma de
utilizar y orientar la bibliografía en las formas organizativas del proceso
docente, de manera que puedan utilizarse para mejorar las prácticas
pedagógicas haciéndolas más pertinentes en el momento de trabajar con los
diferentes recursos informativos de apoyo a la docencia en todas las
asignaturas y años de la carrera.
Este modelo pedagógico se caracteriza por ser abierto y flexible, permite dar
respuesta a las necesidades informativas de profesores y estudiantes desde
una perspectiva en el uso de la información que permiten al estudiante ir más
allá de de la instrucción para el uso de la biblioteca, se ofrece la posibilidad de
potenciar el uso de la información en la diversidad de fuentes de información
disponible tanto en recursos tradicionales como en los nuevos soportes
documentales.
La carta de transdisciplinariedad en su artículo 11 postula “una educación
auténtica no puede privilegiar la abstracción en el conocimiento. Debe enseñar a
contextualizar, concretar y globalizar. La educación transdisciplinaria reevalúa
el rol de intuición, del imaginario y de la sensibilidad y del cuerpo en la
transmisión de conocimientos”
Le corresponde a la universidad no solo formar profesionales para el momento
actual sino para el futuro con vistas a llevar hacia adelante el desarrollo, con
conciencia de servicio a su país y dispuestos a incorporar de manera
independiente las innovaciones dentro de su profesión, así como los cambios
sociales sobre los que repercute; de ahí que el currículum deba prever los
mecanismos para poder efectuar ajustes y actualización.
Hernández (2003)38 refiere que el perfil profesional debe contemplar tres
niveles de exigencias según N.F. Talizina (1993):
1. Exigencias de la época
Tipos de actividad argumentadas por las particularidades del siglo, es decir,
aquellos conocimientos y habilidades de carácter general, no privativos de una
profesión, sino que son inherentes de todos los profesionales contemporáneos.
Por ejemplo la generación y velocidad del conocimiento que caracteriza esta era
de la información, exige de habilidades específicas para la búsqueda,
procesamiento y fijación de la misma, que muy pocas veces constituye
proyecciones previstas en el perfil profesional.
3 8 Hernández, A (2003). Perfil Profesional. En Curriculum y Formación profesional. González, et. al. La
Habana. CEPES. P.91-93.
35
�Otro aspecto a contemplar dada la complejidad de los objetos de estudio
producto del desarrollo científico y el surgimiento de ciencias
multidisciplinarias, es la necesidad de trabajo en grupos de diversos
especialistas, en equipos multidisciplinarios que requieren habilidades de
comunicación interpersonal. Puede que esta exigencia de la época, a la vez
sea un requisito particular de una carrera por lo que, en ese caso, se
convertiría en contenido objeto específico de la formación profesional, como
puede ser en el médico, el maestro, el psicólogo, el comunicador social entre
otros.
Por otra parte se encuentra el uso de las TIC que se demanda en la actuación
de cualquier profesional, como exigencia del mundo actual. Dentro de este
nivel general también está lo relativo a las habilidades para la dirección del
colectivo, ya sea de la producción, de un equipo de trabajo, de un proyecto de
investigación, por lo que se requiere desarrollar habilidades para la
identificación de problemas, toma de decisiones, entre otras, que en algún
momento de su quehacer todo profesional necesita para su desempeño como
tal.
2. Exigencias propias del país, de la región, de su sistema social
Son inherentes a un conjunto de profesiones que se desarrollan bajo similares
condiciones materiales, geográficas, étnicas que reclaman del quehacer
profesional por ejemplo, un trabajo comunitario particular o la atención en las
aulas de estudiantes portadores de una cultura muy vinculada a las tradiciones
de su región, lo que deben ser contempladas en la proyección curricular.
La existencia de empresas privadas y estatales como instituciones
empleadoras del profesional que se forma, constituyen otro elemento que
también influye en el diseño del perfil, pues aunque requieren de
características comunes, también tienen exigencias diferentes que deben
considerarse en los fines de la formación.
3. Exigencias específicas de la profesión
Se refiere a las exigencias más vinculadas a las actividades básicas de cada
profesión y con ello a los contenidos, métodos, procedimientos a tener en
consideración para su desempeño con calidad.
Son las que más reflejan el nivel de avance del desarrollo científico tecnológico
en un campo específico, lo que exige un reajuste del perfil a las prácticas
profesionales emergentes, según las tendencias de desarrollo futuras en esa
área del saber.
Se asume que, en el perfil como primer momento de la planeación educativa
también debe contemplarse el nivel inicial con que arriban los estudiantes a la
36
�universidad, el cual incluye no solo los conocimientos y habilidades producto
de la escolarización anterior, sino también sus intereses y motivos hacia el
estudio, así como las estrategias y métodos de aprendizaje que posee el
estudiante al llegar a este nivel.
Estos propósitos de formación que responden al para qué hace falta un
profesional en un contexto socio histórico determinado, quedan materializados
en los planes de estudio de cada carrera que identifican qué contenidos se
requieren para cumplir con esos objetivos profesionales.
Una vez delimitados estos aspectos se pasa entonces a la elaboración de los
diferentes programas docentes donde debe quedar definido cómo esos
contenidos se van a instrumentar en la práctica educativa concreta. Todo esto
forma parte de los temas transversales presentes en el currículo y en este
contexto en específico facilitan a los profesionales mayores garantías de éxito
en la renovación del conocimiento científico, cultural y profesional; favorece los
procesos de aprendizaje y permite utilizar métodos de enseñanza compartidos y
críticos. El enfoque transdisciplinario constituye la línea de pensamiento
metodológico en la propuesta metodológica que se presenta en el trabajo.
1.4- Las habilidades informacionales en el proceso de
formación
El proceso de enseñanza aprendizaje, ha sido abordado pedagógicamente
desde diversos modos, en función de las tendencias psicológicas en que se
han sustentado. La mayoría de los especialistas presuponen la enseñanza y el
aprendizaje como dos procesos independientes: unos hiperbolizan el peso de la
enseñanza sobre el aprendizaje (como es el caso de le enseñanza tradicional),
otros enfatizan la función del contenido y su estructuración por sobre otras
categorías pedagógicas en busca de mayor calidad del aprendizaje, los que
trasladan totalmente la balanza hacia el aprendizaje y responsabilizan al
estudiante totalmente con la construcción de su conocimiento y subvaloran el
papel del profesor entre otros puntos de vista.
Según Hernández39 “El equipo de trabajo del CEPES de la Universidad de la
Habana parte de una concepción del proceso de enseñanza aprendizaje
fundamentado en el Enfoque Histórico Cultural desarrollado por L. S, Vigotski y
seguidores, a partir de la cual coincidimos con Castellanos, A y otros quienes lo
plantean: como proceso de socialización en el que el estudiante se inserta como
objeto y sujeto de su aprendizaje, asumiendo una posición activa y responsable
en su proceso de formación, de configuración de su mundo
Hernández Diaz , A. Una visión contemporánea del proceso de enseñanza aprendizaje. Tema 1. Maestría
de Amplio Acceso a la Educación Superior. Documento en PDF.
39
37
�interno, como creador y a la vez depositario de patrones culturales
históricamente construidos por la humanidad”.
La autora coincide con el tratamiento dado por estos autores y lo asume para
el trabajo pues en el proceso de asimilación de los contenidos mediante la
consulta de las diferentes fuentes de información, si bien el estudiante
construye su propio conocimiento es importante considerar el papel del
profesor.
La formación del estudiante no se limita a la formación instrumental
(conocimientos y habilidades) sino también debe estar orientada a encontrarle
solución a las necesidades de su contexto, comprometido con las estrategias
de desarrollo de la sociedad.
Estos propósitos de formación requieren de una institución educativa diferente,
creadora de espacios para el intercambio y respeto mutuo entre los estudiantes
y entre estos y el profesor, que brinde similares posibilidades a todos los
estudiantes y que el docente planifique las diferentes actividades diseñando las
acciones o grupos de acciones a través de las cuales exprese la actividad, que
reclame de los alumnos un razonamiento productivo y creativo.
El término habilidades informacionales hace referencia al conjunto de
actividades orientadas hacia el desarrollo de habilidades, competencias y
conocimientos en los miembros de una sociedad para que usen la información
en cualquier lugar independiente del formato y el soporte.
En Latinoamérica y Francia se utiliza frecuentemente para referirse “al conjunto
de habilidades de aprendizaje permanente en relación con el conocimiento y
uso óptimo de las fuentes de información o los recursos documentales para
responder a necesidades específicas”. Mientras que los anglosajones - de
acuerdo con la traducción de los términos a la lengua española - hablan de
“educación de usuarios” e “instrucción de usuarios” para denominar ese
conjunto de habilidades de aprendizaje, que en otras ocasiones se le denomina
instrucción o educación en el uso de la biblioteca.
Las habilidades informacionales, tienen sus orígenes en la llamada educación
de usuarios o formación de usuarios que desarrolla la biblioteca entre sus
actividades formativas. Tradicionalmente se le conoce como el conjunto de
actividades que desarrolla el personal bibliotecario para transmitir al usuario un
conocimiento más específico sobre el funcionamiento, recursos y servicios de
información de la Biblioteca. Su objetivo principal es adiestrarlos en los
procesos de identificación, localización, selección, evaluación y utilización de
datos e información, para ello realiza actividades que pueden ser: talleres,
charlas, conversatorios, cursos cortos, entre otros, donde el usuario adquiere
las habilidades necesarias para el acceder y usar la información de manera
independiente y autónoma.
38
�El advenimiento de las tecnologías de la información y el proceso de
globalización han sido dos de los elementos fundamentales para que en la
sociedad de la información se requieran estudiantes que lleguen a ser
verdaderos navegadores del conocimiento en las grandes redes de información
donde manejar estrategias de gestión de información es un imperativo para
obtener información pertinente, relevante y significativa.
En la medida que los sistemas de producción y distribución de información han
evolucionado, la importancia del conocimiento incluido en el producto, en el
diseño de la tecnología o en el proceso constituyen valor agregado a la
información que se genera.
Ante el crecimiento exponencial de la información, es más factible, en
ocasiones, aprender métodos para buscarla, conservarla y procesarla que
hacer énfasis en los contenidos de la información en sí. Esto a juicio de la
autora, obliga a generalizar el aprendizaje con métodos de búsqueda de
información y trabajar de manera más sistemática en la formación de los
estudiantes, debido a que, para su futuro desempeño profesional el uso de
fuentes documentales es determinante para tomar decisiones oportunas.
El aprendizaje se concibe como un proceso que transcurre durante el
procesamiento de la información por el estudiante, la información no puede ser
un elemento solamente para interactuar con el estudiante, es necesario que:
a) El estudiante aprenda a efectuar funciones profesionales colocándolo
en situaciones idóneas para ello.
b) La información esté determinada por los problemas que el estudiante
resuelve y no por los contenidos de las disciplinas solamente, (es
necesario conjugar estos).
c) La información debe ser localizada por el estudiante en el momento que
la requiera y debe ser relevante, pertinente y oportuna.
Estos requerimientos presuponen un esfuerzo en el estudiante que involucra
habilidades que le permitan seleccionar, aplicar y administrar con destreza la
información.
“La utilización de las tecnologías de la información tiene en la educación el
potencial de suprimir del currículum la memorización de hechos y dejarle paso al
desarrollo de habilidades de recuperación, evaluación critica, manipulación de
bases de datos y otras estructuras de información. En vista de que el modelo
de aprendizaje del procesamiento de la información es una construcción activa
del conocimiento, se sostiene que muchas actividades del aula pueden
realizarse a través de las nuevas herramientas tecnológicas y en
39
�consecuencia hay una necesidad inmediata y urgente de reconsiderar y
modificar el currículum en lo tocante a capacidades básicas”.40
Considerando las posiciones expuestas por Silvestre y Zilberstein, (2006)41,
que recomiendan los siguientes principios para una enseñanza y un
aprendizaje desarrolladores:
Diagnóstico integral de la preparación del alumno para las exigencias
del proceso de enseñanza aprendizaje, nivel de logros y potencialidades
en el contenido de aprendizaje, desarrollo intelectual y afectivo
valorativo.
Estructurar el proceso de enseñanza aprendizaje hacia la búsqueda
activa del conocimiento por el alumno, teniendo en cuenta acciones a
realizar por este en los momentos de orientación, ejecución y control de
la actividad.
Concebir un sistema de actividades para la búsqueda y exploración del
conocimiento por el alumno desde posiciones reflexivas, el cual estimule
y propicie el desarrollo del pensamiento y la independencia escolar.
Orientar la motivación hacia el objeto de la actividad de estudio y
mantener su constancia. Desarrollar la necesidad de aprender y
entrenarse en como hacerlo.
Estimular la formación de conceptos y el desarrollo de los procesos
lógicos de pensamiento, y el alcance teórico, en la medida que se
produce la apropiación de los conocimientos y se eleva la capacidad de
resolver problemas.
Desarrollar formas de actividad y de comunicación colectivas, que
favorezcan el desarrollo intelectual, al lograr la adecuada interacción de lo
individual con lo colectivo en el proceso de aprendizaje.
Atender las diferencias individuales en el desarrollo de los escolares, en
el tránsito del nivel logrado hacia el que se aspira.
Vincular el contenido del aprendizaje con la práctica social y estimular la
valoración del alumno en el plano educativo.
4 0 El uso de la información y su impacto en el aprendizaje. Reencuentro 21, abril 1998. Serie Cuadernos.
(material fotocopiado).
4 1 Zilberstein Toruncha, J. (2006). Principios didácticos en un proceso de enseñanza – aprendizaje que
instruya y eduque. En su: Preparación integral para profesores integrales. La Habana Editorial Félix
Varela,
p. 29
40
�Se considera que los principios expuestos por estos autores se pueden tener
en cuenta al aprender a trabajar con la información, es evidente que utilizando
procedimientos pedagógicos se obtiene el éxito o el fracaso en la formación del
profesional que se quiere preparar. Consideramos los principios anteriores para
el contexto específico de la Carrera de Comunicación Social de la SUM.
El diagnóstico inicial es esencial para determinar el nivel de preparación de los
estudiantes para el trabajo con la información, se consideran los diferentes
niveles de preparación del alumno para las exigencias del proceso de
enseñanza aprendizaje, desarrollo intelectual y afectivo valorativo en
consideración que estos estudiantes provienen de diferentes fuentes de
ingreso, lo que hace que no todos tengan la misma preparación.
El profesor debe estructurar el proceso de enseñanza aprendizaje hacia la
búsqueda activa del conocimiento por el alumno. Planificar actividades donde
el estudiante acceda y utilice diferentes fuentes de información y establecer
mecanismos de orientación, ejecución y control de la actividad.
Concebir un sistema de actividades para la búsqueda y exploración del
conocimiento por el alumno desde posiciones reflexivas, por ejemplo para el
desarrollo de la habilidad evaluar información, el estudiante tiene que observar,
relacionar, expresar, parear. Desarrollar actividades para fomentar el trabajo
en equipo y tener en consideración las diferencias individuales pues la mayor
parte de la matrícula proviene del Curso Integral para Jóvenes.
Las exigencias actuales requieren de un profesor diferente que estimule el
diálogo y la socialización del conocimiento, que brinde espacio para la reflexión
y el debate participativo orientado y dirigido por él. Un profesor que reconozca
en cada estudiante una individualidad, que sea capaz de estimular intereses
comunes, que aglutine a todo el grupo en torno a la resolución de las tareas
planteadas mediante la interacción entre ellos y entre ellos y el profesor.
Estas mismas exigencias pueden ser requeridas para la formación de
estudiantes críticos, autoreflexivos, activos en la construcción de conocimientos
y aptos para su participación en escenarios problémicos en los que el
aprendizaje dinámico requiere de valoraciones obtenidas a partir del trabajo
efectivo con la información y sus formas de procesamiento. Una necesidad más
para la adquisición de habilidades informacionales que forman parte de la
cultura informacional que se aspira lograr en estudiantes y profesores.
Las grandes transformaciones ocurridas en la segunda mitad del siglo XX,
donde la información define un nuevo comportamiento social, a partir de la
mundialización de la economía y la cultura, según Castells citado por
41
�Cárdenas (2007)42 “Una nueva sociedad surge siempre y cuando pueda
observarse una transformación estructural en las relaciones de producción, en
las relaciones de poder y en las relaciones de experiencia. Estas
transformaciones conllevan una modificación igualmente sustancial de las
formas sociales del espacio y el tiempo, y la aparición de una nueva cultura”
“ L a cultura informacional constituye un elemento esencial en el desarrollo de la
sociedad de la información y el conocimiento. Es, a partir de la cultura
informacional, que el hombre adquiere habilidades que faciliten el uso, acceso,
manejo, distribución y procesamiento de la información mediante los ambientes
intensivos en los cuales se desarrolla hoy el recurso de información”.43
Cornella, 44 define la cultura informacional como "la habilidad de entender y
emplear información impresa en las actividades diarias, en el hogar, en el
trabajo, y en los actos sociales, con la finalidad de cumplir los objetivos de
unos, y de desarrollar el conocimiento y el potencial propio”.
M e n o u , citado por Cárdenas (2007)
45
la simplifica a " la habilidad de los
individuos o grupos de hacer el mejor uso posible de la información”. A la vez,
Páez Urdaneta reconoce el desarrollo de la cultura informacional como un
factor fundamental para la introducción de cambios en el sector bibliotecario y
considera la cultura informacional “como el conjunto de competencias y
actitudes que los beneficiarios actuales y potenciales del servicio de
información exhiben como factores que tomarán los usuarios frente a los
productos y servicios de información”,
De forma general y desde el punto de vista de la cultura como forma de
comportamiento y conocimiento que identifican a una comunidad de individuos,
la cultura informacional es el resultado de un proceso permanente de
alfabetización en el uso de la información, que provoca, con el tiempo, cambios
en las sociedades, donde los individuos tendrán las habilidades y destrezas
necesarias para un manejo adecuado de la información: uso, acceso, manejo o
procesamiento, para generar además, nuevos conocimientos que sirvan al
desarrollo de la sociedad o comunidad donde este se desenvuelve, y utilice las
tecnologías informáticas; estas competencias serían multidisciplinarias, y
aplicables en cualquier campo, los individuos están preparados para enfrentar
nuevos cambios.
Cárdenas Cristia, A. (2007). Acceso universal a la información: globalización, cultura y
alfabetización. Acimed; 15(1). Extraído el 24 de noviembre de 2009 de
http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol15_1_07/aci10107.htm
4 3 Artiles Visbal, S. & García González, F. (2000). Cultura informacional. Estrategias para el desarrollo de
la sociedad de la información y el conocimiento. Ciencias de la Información: 31 (1-2):49-62.
44 Cornella, Alfons. Cultura informacional es civismo informacional. Extraído el 24 de febrero, 2009 de
http://www.w3.org/TR/REC-html40
45 Ibidem 42
42
42
�En el desarrollo de esta cultura intervendrán según Ponjúan (2001) citada por
Cárdenas (2007)46 la dimensión humana, la información y la infraestructura. “El
vínculo entre la dimensión humana y la dimensión información generalmente
origina el conocimiento. La relación entre la dimensión humana y la
infraestructura deja un espacio donde se establecen determinadas relaciones
que pueden tener diferentes niveles de actividad y distintas características. El
vínculo entre la infraestructura y la información posibilita una reserva de
desarrollo a explotar por la dimensión humana. El vínculo entre la
infraestructura y la dimensión humana genera el contenido de esta relación, es
decir, la cultura. Cuando ese conocimiento interactúa en un espacio que tiene un
potencial de desarrollo es que existe la cultura informacional”.
La cultura, es un proceso lento, reflejo de características, comportamiento y
aptitudes de los individuos de una sociedad, adquiridos en el tiempo de
generación a generación, la aplicación de programas de alfabetización
informacional debe contribuir a la adquisición de competencias desde la niñez, a
partir de los primeros grados de la educación primaria, para que, por medio de
una educación y formación continua a lo largo de toda la vida, se conviertan en
parte indisoluble de este, aquellas habilidades y hábitos necesarios para
enfrentarse a una sociedad donde la información ha tomado un alto valor. Con
esta concepción, las unidades de información tienen grandes posibilidades de
llevar a los individuos a alcanzar una cultura informacional.
En el desarrollo de esta nueva cultura, la responsabilidad de la alfabetización
tiene que ser, a juicio de la autora, no solo de los profesionales de la
información, es responsabilidad del sistema educativo y de hecho del profesor,
responsable de la formación del profesional, participar en este proceso de
alfabetización que requiere del desarrollo de habilidades necesarias para el
proceso de enseñanza aprendizaje a partir de fundamentos pedagógicos
concebidos en el currículo.
Habilidades informacionales, ALFIN y cultura informacional son términos que
han sido abordados desde aristas psicológicas, pedagógicas y desde las
ciencias de la información en los procesos de cambio hacia una sociedad
basada en el uso de la información y del conocimiento donde la enseñanza no
se reduce a una mera transmisión de los conocimientos disponibles en un
momento determinado, sino a la estimulación de mecanismos de reflexión
propios de cada disciplina o de los que son necesarios para adquirir las
habilidades necesarias para el ejercicio de la actividad profesional
1.4.1 El Plan de Estudio de la Carrera de Comunicación Social
El plan de estudio para la carrera de Comunicación Social es articulado en
torno a una disciplina teórica y práctica de carácter profesional, que abarca los
46
Ibídem 42
43
�seis años de la carrera, centrada en la formación de conceptos, hábitos y
habilidades necesarios para la elaboración de estrategias y productos
comunicativos y en el desarrollo de actividades profesionales e investigativas
en las diversas expresiones de la comunicación social. Es necesario abordar
las asignaturas que lo conforman desde la perspectiva de la realidad
económica, social, cultural, y las peculiaridades de desarrollo local.
Se debe hacer énfasis en la capacitación para alcanzar el dominio de técnicas y
medios que faciliten la comunicación, por lo que es necesario preparar al
estudiante para interactuar en la sociedad
El desarrollo de habilidades para la concepción, análisis, realización y
evaluación de campañas de propaganda, el diseño de estrategias de
comunicación de bien público, así como la preparación en la gestión de
comunicación y relaciones con los medios, para lo cual el docente debe aplicar
métodos activos en la docencia de estos contenidos. Es por ello que es
necesario prestar atención al desarrollo de habilidades a formar en los
estudiantes que fueron identificadas en las diferentes disciplinas de la carrera y
para lo cual seleccionamos aquellas que requieren potenciar las habilidades
informacionales.
Marxismo Leninismo
Desarrollar la búsqueda de información de manera independiente.
Analizar críticamente las posiciones de diferentes autores de la
bibliografía orientada y ser capaces de discernir lo valedero en cada una
de ellas, tanto en lo teórico, como en lo práctico, en lo científico y en lo
político-ideológico, con vista a prepararse para defender las posiciones
de Cuba en política nacional e internacional.
Establecer relaciones entre los enfoques filosófico, económico-político,
histórico y sociopolítico, y el de la profesión de la carrera que cursa.
Defender los puntos de vista propios y escuchar los ajenos para
desarrollar la cultura del debate.
Analizar las fuentes directas (primarias) de la Filosofía Marxista Leninista, la Economía Política, la Historia de Cuba y de la Teoría
sociopolítica contemporánea, especialmente la marxista.
Utilizar la metodología marxista para un análisis inicial (preliminar) de la
problemática sociopolítica contemporánea, para criticar las principales
teorías y núcleos conceptuales que se aplican a los procesos políticos
actuales.
Lengua Española
Analizar textos de diferente grado de complejidad.
Construir oraciones que representen diversos patrones estructurales.
44
�
Desarrollar actividades teóricas y prácticas que les permitan alcanzar un
adecuado nivel de expresión oral y escrita, a través de las cuales
expongan sus ideas con la claridad y coherencia así como un correcto
nivel de argumentación y con la aplicación precisa del vocabulario
técnico.
Participar en trabajos de extensión cultural acerca de la cultura cubana
colonial.
Psicología
Interpretar fenómenos comunicativos desde las posiciones de la
Psicología Social
Escuchar y hablar
Estimular la sinceridad de la fuente en las entrevistas
Observar manifestaciones extraverbales significativas del interlocutor y
manejarlas adecuadamente
Computación
Manejar la computadora como herramienta de trabajo para el
almacenamiento, recuperación y procesamiento de la información.
Fomentar en los estudiantes la aprehensión de filosofías de trabajo que
le permitan usar software y aplicaciones para procesar los recursos de
información propios de los profesionales de la Comunicación.
45
�Comunicación y sociedad
Adquirir elementos del discurso conceptual básico del campo de la
comunicación.
Aplicar conceptos y modelos teóricos-metodológicos que distinguen la
disciplina, al análisis de situaciones y coyunturas de su labor profesional
y/o investigativa.
Reconocer y explicar los nexos entre los procesos, fenómenos y
sistemas comunicativos y los contextos sociales en los que se
desarrollan.
Fundamentar la importancia de las prácticas, instituciones y sistemas
comunicativos en las dinámicas socioeconómicas, políticas y culturales,
identificando su centralidad en coyunturas específicas.
Estimular y profundizar en las capacidades necesarias para la
búsqueda, localización y manejo de fuentes bibliográficas y
hemerográficas, que tributen a la construcción de saberes individuales y a
la realización de indagaciones en el espacio de la investigación.
Teoría e investigación en comunicación
Valorar críticamente las principales tendencias y corrientes teóricas y
metodológicas en el campo de la comunicación y en el contexto
histórico-social de su aparición y desarrollo.
Apropiarse de la plataforma teórico-conceptual y metodológica del
campo de la comunicación en función del fortalecimiento y desarrollo de
los diferentes campos de acción del profesional.
Valorar la importancia de la investigación científica y su papel en la
obtención, desarrollo y reproducción del conocimiento en este campo.
Comprender los fundamentos, estructura y procedimientos del proceso
de investigación y su aplicación en el área de la comunicación social.
Aplicar los conocimientos adquiridos al análisis de los procesos,
prácticas y sistemas de comunicación en el país con el fin de contribuir a
su transformación.
Adquirir hábitos de trabajo sistemático, tanto de modo independiente
como en equipo, para el eficaz desempeño de las tareas propias del
perfil laboral, en especial aquellas vinculadas con el quehacer docenteinvestigativo.
Comunicación y desarrollo
Examinar críticamente los principales aportes teóricos de los temas más
recientes incorporados a la agenda de estudios de comunicación para el
desarrollo.
Identificar las múltiples interacciones entre sociedad, educación y
comunicación.
46
�
Determinar las peculiaridades de los procesos comunicativos en
espacios no formales.
Fundamentar conceptualmente las relaciones entre comunicación,
cultura y desarrollo.
Reconocer la relación e influencias mutuas entre las tecnologías de la
información y la comunicación y los procesos sociales.
Evaluar la importancia de la participación social en los procesos de
desarrollo y construcción de la ciudadanía.
Reconocer los componentes del proceso comunicativo en las
instituciones destinadas a promover y desarrollar transformaciones
socioculturales.
Utilizar las técnicas de investigación de los procesos comunicacionales
en instituciones destinadas a este fin.
Efectuar revisión bibliográfica de la literatura básica y de consulta en
idioma español y/o inglés.
Realizar informes de investigación escritos y/o orales, garantizando la
calidad estética de los mismos con un uso adecuado del idioma.
Utilizar técnicas de cómputo tanto para la presentación de los trabajos
como para la consulta de materiales en Internet, utilización de
plataformas interactivas y sistemas de aplicación a investigaciones
propias de la disciplina.
Gestión y lenguaje de los medios de comunicación
Dominar los rasgos fundamentales y especificidades de los lenguajes
mediáticos (impreso, digital, radial, televisivo y cinematográfico).
Manejar los principales códigos de los lenguajes mediáticos, así como
las prácticas y procesos productivos inherentes a cada medio.
Examinar críticamente las funciones estéticas y sociales de los medios
de comunicación de masas.
Conocer las particularidades de los procesos de emisión, distribución y
recepción de los productos mediáticos y la naturaleza de los vínculos
que se establecen entre los medios y sus públicos, con vistas a su
gestión integral.
Gerencia y marketing
Analizar los rasgos distintivos de la actividad mercadológica en nuestro
país y sus diferencias con otras sociedades.
Valorar el impacto del entorno en la actividad mercadológica de la
empresa.
Aplicar los conocimientos adquiridos a la elaboración de un Plan o
Programa de Comunicaciones de Marketing Integradas
Diseñar proyectos marketing social y estrategias de comunicación para
campañas de marketing social a nivel básico.
47
�
Evaluar la función integradora de los diversos procesos comunicativos
en las campañas de marketing social.
Aplicar los conocimientos adquiridos a la elaboración de un Plan de
Mercadotecnia para una entidad de servicios.
Valorar los principios de dirección y gestión empresarial y su importancia
para la empresa contemporánea y los rasgos distintivos que la
particularizan en nuestra sociedad.
Identificar la relación entre la gestión empresarial y la gestión de
comunicación, nexos y funciones complementarias.
Conocer aspectos fundamentales del control económico a la luz de los
conceptos y orientaciones vigentes en el país.
Comunicación institucional
Identificar los rasgos distintivos de los procesos de comunicación
organizacional en nuestra sociedad y sus diferencias con otras
sociedades.
Desarrollar juicios críticos en torno a las tendencias contemporáneas
sobre Comunicación Organizacional.
Dominar el sistema de componentes de los procesos comunicativos en
organizaciones a fin de estar en posibilidad de lograr su adecuada
gestión.
Aplicar con rigor profesional y ética los principios, medios y métodos que
posibilitan una adecuada gestión de comunicación institucional en
diversos escenarios, a fin de contribuir a perfeccionar las entidades
donde labora y con ello impulsar el desarrollo del país en todos los
sentidos.
Valorar la necesidad de la realización de estudios diagnósticos de
comunicación e imagen como elemento previo al diseño de estrategias y
productos en la comunicación institucional.
Observar los principios y métodos de dirección y control económico en
las tareas de la profesión. Aplicar la metodología de la investigación en el
conocimiento de la realidad y la teoría y práctica profesional. Desarrollar
la expresión oral y corporal y la creatividad.
Práctica laboral
Identificar las múltiples interacciones entre sociedad, educación y
comunicación.
Determinar las peculiaridades de los procesos comunicativos en
espacios no formales.
Valorar en la realidad los elementos de relación entre comunicación,
cultura y desarrollo.
Reconocer la relación e influencias mutuas entre las tecnologías de la
información y la comunicación y los procesos sociales.
48
�
Evaluar la importancia de la participación social en los procesos de
desarrollo y construcción de la ciudadanía.
Reconocer los componentes del proceso comunicativo en las
instituciones destinadas a promover y desarrollar transformaciones
socioculturales.
Utilizar las técnicas de investigación de los procesos comunicacionales
en instituciones destinadas a este fin.
Realizar informes de práctica, escritos y orales, garantizando la calidad
estética de los mismos con un uso adecuado del idioma.
Utilizar técnicas de cómputo tanto para la presentación de los trabajos
como para la consulta de materiales en Internet, utilización de
plataformas interactivas y sistemas de aplicación a investigaciones
propias de la disciplina.
Están identificadas en las disciplinas las habilidades a lograr en la formación
del estudiante por lo regular están relacionadas con saber, saber hacer, (se
escogieron aquellas habilidades que requieren del uso de la información para
su desarrollo o fortalecimiento) se pueden agrupar en tres grupos a partir del
análisis realizado.
Habilidades para encontrar la información (relacionadas con localización
y recuperación de información y manejo de equipamiento tecnológico.
Habilidades para usar la información relacionadas con los hábitos de
estudio que posea el estudiante, y que en este caso difiere en cuanto a
uno o más estudiantes.
Habilidades para compartir y socializar información a partir de la
producción y presentación.
A partir de la identificación de las habilidades a desarrollar en estos
estudiantes (que tienen relación con las habilidades informacionales), se
considera según Benito (2000).47 Las habilidades informacionales abarcan:
47
La formulación y análisis de las demandas informativo-documentales del
tema objeto de investigación. Saber reconocer las necesidades de
información.
La reflexión sobre los lugares a dónde acudir y sobre los recursos
necesarios para obtener información. (Planificación de la búsqueda y los
pasos a realizar). Construir estrategias para localizar información.
La organización y estructuración de información localizada, a través de
su análisis, interpretación...
La selección de la información relevante y de las ideas principales.
La síntesis de información.
Ibidem 15
49
�
La aplicación de la información, llevando a la confirmación de hipótesis
y/o la elaboración de conclusiones.
La presentación y comunicación de la información.
La evaluación del proceso.
Las habilidades están relacionadas con las personas capaces de:
Determinar la naturaleza y nivel de necesidad de información.
Acceder y usar la información de manera eficaz y eficiente.
Evaluar críticamente la información obtenida y sus fuentes.
Crear nueva información.
Comunicar la información.
Actualmente en varios países se realizan esfuerzos por llevar a cabo acciones
de AlFIN en los que se incluyen:
Habilidades para la lectura y la escritura
Confianza en computación
Uso de la biblioteca
Necesidades de información
Aprendizaje independiente
Se basan, para su desarrollo, en las normas establecidas por la American
Library Association (ALA) por lo que se puede apreciar en sus objetivos las
semejanzas entre ellos relacionadas con habilidades para:
Identificar necesidades de información
Acceder y usar la información
Evaluar información
Crear nuevos conocimientos
Comunicar información
Aunque estas habilidades han sido declaradas desde los estudios de las
Ciencias de la Información, es evidente que la obligada consulta y revisión de
los postulados teóricos provenientes de la pedagogía, centrados en la
evaluación de procesos docentes y lógicamente de la evaluación del
aprendizaje, han sido esenciales para postular la formación y desarrollo de las
habilidades informacionales.
La utilización de métodos, medios y procedimientos estimularán o frenarán la
acción de formación con objetivos previamente identificados, y
metodológicamente las acciones de formación responden a concepciones
postuladas desde la didáctica para la orientación de las mismas. La formación
de las habilidades informacionales se dirige a lograr la Alfabetización
informacional (ALFIN).
50
�A partir de los elementos anteriores se ha encontrado en la bibliografía estudios
realizados en Cuba por las universidades de La Habana (2004 y 2005), Matanzas
(2005), Cienfuegos, Agraria de La Habana (2009), todos proponen cursos de
formación desde la biblioteca o propuestas de cursos optativos para la formación
de habilidades informacionales en los estudiantes, sin embargo, no se ha
encontrado referentes en Cuba, que aborden el tratamiento de estas habilidades
desde el trabajo con las asignaturas, se considera para este trabajo en cuestión,
el desarrollo de estas habilidades desde lo que puede contribuir el profesor con
la orientación bibliográfica para las diferentes actividades que tiene que
desarrollar el estudiante, utilizar las diferentes fuentes de información indicadas
en el modelo pedagógico en su modalidad semipresencial, que tiene la
característica de potenciar el uso de la información científico técnica en todas las
actividades como importante vía de formación profesional, se opina que el papel
del profesor es esencial en este proceso de formación.
Conclusiones parciales capítulo I
Las estructuras económicas de la sociedad actual están siendo
sometidas a profundas transformaciones, las estructuras educativas no
pueden quedarse atrás, el paradigma educativo predominante no puede
centrarse en qué aprenden los alumnos, sino en cómo utilizan los
conocimientos que adquieren.
Los estudiantes y profesores requieren de habilidades en el uso de la
información para actualizar sus conocimientos con suficiente rapidez,
tanto en el terreno laboral como en el personal.
La formación de habilidades informacionales es una tarea compleja y
científica, donde es necesario poner en práctica estrategias pedagógicas
para lograr su consolidación.
51
�Capítulo II
Propuesta metodológica para el desarrollo de habilidades
informacionales en estudiantes de la carrera de Comunicación
Social
En el capítulo se ofrece una breve información acerca de las transformaciones
en la educación que generan, entre otras causas, la necesidad de formar
estudiantes hábiles en el uso y tratamiento de la información. Se caracteriza la
carrera de licenciatura en Comunicación Social en la Sede Universitaria
Municipal de Moa, así como el modelo pedagógico que se aplica basado en la
semipresencialidad, se realiza el análisis de los resultados de los métodos de
investigación aplicados y se diseña la propuesta metodológica para la
formación de habilidades informacionales en los estudiantes de la carrera
objeto de estudio.
II.1. La Comunicación Social. Caracterización de la profesión
La carrera de Comunicación Social forma parte de los planes curriculares de
nivel superior de muchos países del mundo, aunque con disímiles perfiles de
salida: en algunos casos se orienta la formación profesional hacia el
periodismo; en otros hacia las relaciones públicas y la publicidad, y en otros se
concibe al comunicador social de la manera en que lo hace el presente plan de
estudios, con un amplio rango que integra tanto los diversos niveles de la
comunicación, como los distintos ámbitos en los que ella se manifiesta, tales
como los institucionales, los comunitarios o los mediáticos.
La perspectiva con que se elabore obedece a las mediaciones de todo tipo que
influyen en la respuesta que escenarios distintos demandan del comunicador, y
a lo reciente de su surgimiento como carrera universitaria, pues se trata de una
de las más jóvenes especialidades en el campo de la comunicación. No
obstante, dada la trascendencia de su objeto de estudio, - constituido por los
vastos y variados procesos y sistemas de producción de significados e
intercambio de información entre los hombres-, su importancia en el mundo
actual es indiscutible y así lo demuestra su rápido desarrollo.
En la formación de comunicadores en el mundo ha trascendido progresivamente
el carácter instrumental que la caracterizó en sus inicios, para dotarse no sólo de
un campo teórico autónomo, sino también de vínculos dialogantes con otras
muchas disciplinas y especialidades.
Vivimos en un mundo marcado por la tensión existente entre la agudización de
la dominación económica e ideológica de los conglomerados transnacionales y
la lucha por la alternativa de un mundo más justo y mejor, sobre la base de la
globalización de la solidaridad. Ello supone nuevos desafíos para un ejercicio
52
�comunicacional capaz de reflejar valores propios y anteponerse a los
estandarizados que imponen las culturas dominantes.
Tales contradicciones influyen también en la situación del país, enfrascado en
un proceso de intensificación del desarrollo sustentable de la sociedad en
todos los sentidos; en la búsqueda de una mejor calidad de vida; la elevación
del nivel cultural general de la población, y el perfeccionamiento del sistema
institucional y empresarial cubanos, sobre la base de un sustancial incremento
de la participación activa y consciente de todos los ciudadanos48.
En ese contexto corresponde a la comunicación social influir de manera
destacada en las transformaciones que se están produciendo en lo social, en
lo económico, en lo cultural, y la conciencia sobre ello se va generalizando hoy
en los diversos ámbitos de la sociedad cubana. Para ello, el graduado de
comunicación social debe trabajar por la incorporación, - de manera orgánica -,
de la dimensión comunicativa en todos los niveles de los complejos procesos
de transformación de la realidad; en el fortalecimiento de la identidad nacional y
el aumento de la participación de las personas en la toma de decisiones y en su
consecuente implicación en la ejecución de acciones que tributen a ellos.
Es así que concebimos al comunicador social como un profesional de la
comunicación dotado de amplia base política e ideológica, teórico metodológica y cultural, que gestiona la comunicación en los diversos niveles y
ámbitos de la sociedad cubana, sean estos espacios institucionales,
comunitarios, mediáticos, gubernamentales, lucrativos o no, a fin de contribuir al
desarrollo sustentable y mejor desempeño de las entidades, así como su
adecuada vinculación con la sociedad sobre bases éticas que aseguren la
conservación y enriquecimiento de nuestro patrimonio social y cultural; la
educación y orientación comunitaria y ambientalista de la población, y el
fortalecimiento de la identidad y los valores de la cultura nacional.
Al plan de estudio corresponde, entonces, la formación de un profesional con
clara conciencia de su papel en la sociedad como trabajador de la esfera
política, ideológica y cultural, y la convicción del sustancial aporte que puede
lograr la comunicación en el desarrollo social; espíritu de investigación; capaz de
gestionar la comunicación con profesionalismo, ética y modestia, desde su
posición de mediador, responsable, comprometido con sus públicos, su
profesión y su país.
Con el triunfo revolucionario de 1959, se comenzaría a edificar un proyecto
fundamentado sobre valores más elevados de justicia y equidad social que
rápidamente entrarían en antagonismo con las formas de propiedad capitalista
existentes y, en el plano ideológico, con la manera de entender el consumo y
4 8 Intervención del General de Ejército Raúl Castro Ruz, Primer Vicepresidente de los Consejos de
Estados y de Ministros, ante la Asamblea Nacional del Poder Popular. Publicado en el periódico
Granma, 29-12-07
53
�los distintos modos de propiciarlo. Así, también los medios masivos serían
contemplados dentro del proceso de nacionalizaciones que abarcaba a todos
los sectores de la economía del país, con lo cual pasarían al control del Estado
bajo formas propias de financiamiento y con un rediseño paulatino de sus
formas y contenidos. Consecuentemente, la Escuela Profesional de Publicidad
dejaría de existir en 1960.
Con el diseño e implementación de un nuevo plan de estudios en el año 2000,
esta vez orientado al perfil de comunicación institucional se establecieron con
mayor claridad las particularidades que demanda la formación del comunicador
social, con rasgos diferenciadores del perfil periodístico y ello representó un
aporte en cuanto al reconocimiento social y la legitimación del ejercicio
profesional en este campo.
El desarrollo de la sociedad cubana en los inicios del siglo XXI demanda la
diversificación de los campos de actuación del comunicador social, entre los
cuales se destacan como perfiles imprescindibles la comunicación en espacios
comunitarios en aras de la transformación social; la gestión de comunicación
en espacios mediáticos, cuyo diseño alcanza hoy no solo el nivel nacional y
provincial, sino que integra con especial protagonismo el nivel municipal y
local, y finalmente el campo de actuación de la docencia y la investigación, por
la importancia que adquieren el ejercicio docente y la investigación en los
momentos actuales.
Información y Comunicación requieren de la preparación de los individuos para
utilizarla de la manera más eficiente. La capacitación de los profesionales
contribuye al enriquecimiento espiritual del individuo, a la adopción de valores
éticos, culturales y sociales.
La importancia de la formación de las habilidades para el manejo y uso de la
información por los profesores y estudiantes de la carrera de Comunicación
Social, obedece a diversos factores:
la diversidad de materiales que se generan y difunden tanto por medios
impresos como electrónicos;
la creciente convergencia tecnológica que requiere la actualización
permanente de los profesionales para acceder, usar, generar, almacenar la
información disponible y transformarla en conocimiento que orienten la
acción;
la toma de decisiones para ser cada vez más competitivos, entre otros.
La comunicación atraviesa todas las esferas de la vida, y por tanto, hemos de
entenderla como parte de los procesos sociales. De hecho buena parte de de
los problemas de la cotidianidad se satisfacen en virtud a los procesos
comunicacionales. La comunicación junto a la educación y la cultura
constituyen la clave de las transformaciones sociales.
54
�Estos profesionales deben caracterizarse por ser capaces de: “dotados de
amplia base política e ideológica, teórico-metodológica y cultural, ser capaces
de realizar tareas dirigidas al perfeccionamiento de los procesos de
comunicación interna y externa en los organismos del estado, empresas,
instituciones y organizaciones políticas, de masas y sociales, a fin de contribuir
al logro de sus objetivos en la búsqueda de eficiencia económica; la adecuada
vinculación con la sociedad sobre bases éticas que aseguren la conservación y
enriquecimiento de nuestro patrimonio social y cultural; la educación y
orientación comunitaria y ambientalista de la población, para el fortalecimiento
de la identidad y los valores de la cultura nacional”.49
Si bien las habilidades informacionales es necesario desarrollarlas, a juicio de la
autora, para todos los estudiantes universitarios, por constituir carencias de los
sistemas educativos precedentes, se tomó como muestra la carrera de
Comunicación Social por requerir estos en su formación y desempeño
profesional del uso intensivo de la información y por constituir esta, la materia
prima fundamental para el ejercicio de la profesión: comunicador.
II.2 Caracterización de la carrera de Comunicación Social en el
Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa
La carrera de Comunicación Social en el Instituto Superior Minero Metalúrgico
de Moa se abre como parte del Proyecto de Universalización de la Enseñanza
la matrícula actual (curso 2009-2010), de la carrera es de 223 estudiantes
distribuidos por fuentes de ingreso de la siguiente forma50:
FUENTE DE INGRESO+
1. Trabajadores Sociales
2. Curso de Superación Integral para Jóvenes
3. Ministerio de Educación Superior
4. Promotores culturales
5. Instructores de Arte
6. Cuadros
7. Total
TOTAL
31
113
8
11
22
38
223
Tabla 1 Composición de la matrícula en la SUM de Moa
49 Facultad de Comunicación. Dpto. Comunicación Social. Disponible en: http://intranet.fcom.uh.cu
Consultado 28 de marzo de 2009.
50 Información recogida de un informe de la jefa de la Carrera (documento inédito)
55
�El colectivo de profesores está integrado por 15 profesores tutores todos a
tiempo parcial que se distribuyen por categorías docentes de la siguiente forma:
Profesores/ tutores por Categoría Docente
1. Auxiliar
2. Asistente
3. Instructores
Total
1
3
11
El proceso de la Universalización ha tenido que enfrentar grandes retos, uno de
ellos la ampliación del claustro, con un nuevo concepto de profesor, a partir de la
incorporación de profesionales como docentes a tiempo parcial, muchos de
estos especialistas no habían recibido cursos de actualización y la mayoría
carece de formación pedagógica. Se hace necesario ofrecer superación
sistemática a los profesores de las Sedes Universitarias Municipales (SUM),
incrementar los estudios de postgrado en diferentes modalidades con
tendencia creciente a realizarlos desde las propias SUM, fortalecer y ampliar la
investigación científica con nuevos resultados de impacto económico y social,
este programa que se abre paso, lleva consigo una nueva cualidad, que se
viene expresando en cada territorio y que consiste en que a partir de la creación
de estas sedes universitarias, los municipios asumen un papel más activo en la
gestión de los profesionales que necesitan para su desarrollo.
Si analizamos la categoría de los profesores observamos la necesidad de
fortalecer el trabajo metodológico, a partir de que la pirámide categorial está
invertida, por lo que en las condiciones de la carrera objeto de estudio es vital
realizar acciones que conduzcan a un mejor desempeño del claustro en la
formación del profesional y es donde se consideró aplicar la propuesta.
Otro gran reto era lograr la permanencia y la culminación de estudios de los
estudiantes, que en su gran mayoría estudiaban y trabajaban. Otros han
estado desvinculados de los estudios por años, y aunque se les ofreció cursos
de superación, no todos se incorporan a cursar estudios en la universidad con el
mismo nivel de conocimientos. En este sentido, el propósito del diseño del
modelo pedagógico está orientado a vencer este reto. El desafío reside en
lograr que los estudiantes que provienen de los diferentes Programas, sean
capaces de equiparar los estudios y al final obtener iguales resultados en su
formación.
56
�II.2.1 El Modelo Pedagógico en la modalidad Semipresencial
Estas transformaciones, que han tenido lugar en el país en el contexto
educativo, demandan la implementación de nuevas estrategias de aprendizaje
tanto desde el punto de vista de los contenidos como de la forma de
impartirlos, en ese sentido se desarrolla en los Centros de Educación del país
una verdadera revolución educacional que exige cambios en la concepción
pedagógica y en la formación del profesional.
El Modelo Pedagógico desarrollado en las condiciones de la Universalización
de la Educación Superior en Cuba para la formación de profesionales deviene
como un proyecto social priorizado, sin precedentes en el sistema de
educación y que ubica al estudiante como centro del proceso con la finalidad
de formar un profesional que responda a las exigencias sociales actuales y
desarrolle su formación general integral.
En el tránsito de los estudiantes por el plan de estudios se deben tener en
cuenta desde el inicio de la carrera hasta su culminación, elementos
esenciales como: buena comunicación, expresión oral y capacidad de
autoaprendizaje. Los dos primeros, para asegurar una adecuada comunicación
de los estudiantes, tanto oral como escrita, al cursar cada una de las tareas
docentes previstas y el último porque los modelos pedagógicos específicos que
se han diseñado se basan en que el estudiante ha de ser capaz de estudiar por
si mismo con independencia, lo que supone desarrollar en él la capacidad de
gestionar sus conocimientos. Corresponde a las universidades organizar
adecuadamente estos elementos a lo largo de todas las carreras, de modo que
se aseguren los objetivos relacionados con estos.
Uno de los elementos claves para el desarrollo del aprendizaje lo constituye el
uso de la información científico técnica, es por ello que, al analizar su
implementación en el modelo pedagógico propuesto, tendremos en cuenta los
elementos conceptuales que lo sustentan para ofrecer una propuesta
metodológica relacionada con la forma de utilizar y orientar la bibliografía en
las formas organizativas del proceso docente, de manera que puedan ser
aprovechadas para mejorar las prácticas pedagógicas y hacerlas más
adecuadas y pertinentes en el momento de trabajar con los diferentes recursos
informativos de apoyo a la docencia, que se utilizan en el modelo y que
favorezca la formación de los estudiantes.
Esta modalidad educativa que se caracteriza por ser abierta, flexible y
semipesencial nos permite dar respuesta a las necesidades informativas de
estudiantes y profesores desde la perspectiva en el uso de la información con
técnicas que permitan al estudiante ir más allá de la instrucción para el uso de la
biblioteca, sino que se ofrecen mecanismos de aprendizaje a través del uso de
la información en la diversidad de fuentes bibliográficas y hemerográficas
disponibles tanto con recursos tradicionales como con el uso de las
tecnologías de la información y las comunicaciones.
57
�II.2.2 Características del modelo
El modelo debe reunir las características siguientes:
Flexible: Para que pueda adaptarse a las características laborales,
geográficas e individuales del estudiante.
Estructurado: Para favorecer la organización y desarrollo del aprendizaje.
Centrado en el estudiante: Para que este sea capaz de asumir su
autoaprendizaje; y
Actividades presenciales sistemáticas que posibiliten, en función del tiempo
disponible, que los profesores los guíen, apoyen y acompañen al estudiante
en su formación.
El proceso de aprendizaje en el Modelo Pedagógico para la
universalización
El modelo pedagógico que se aplica actualmente en las carreras de
Humanidades para la continuidad de estudios, concibe el aprendizaje sobre la
base de tres componentes principales:
1. El sistema de actividades presenciales: Se denominan así porque
transcurren en presencia y bajo la dirección de profesores. Tiene como
propósito elevar la eficiencia del aprendizaje, para asegurar la adecuada
preparación de los estudiantes. Este sistema está constituido por:
Tutorías: Cada estudiante será atendido por un tutor, quien de manera
individualizada, lo asesora, guía y ayuda en el empeño de vencer los
estudios universitarios.
Clases: En sus distintas modalidades (Conferencias, clases teórico
prácticas, seminarios, clases prácticas, prácticas de laboratorio, encuentros,
etc.) en dependencia de las características de cada uno de los Programas,
con el objetivo de brindarle al estudiante una información esencial sobre los
contenidos a estudiar; debatir los contenidos presentados en los videos, en
caso de utilizarse esta modalidad; desarrollar las ejercitaciones
correspondientes; evaluar el aprovechamiento mostrado por cada estudiante
y orientar el estudio independiente.
Consultas: Tienen como propósito fundamental aclarar las dudas que
presentan los estudiantes durante su autopreparación. Pueden ser
individuales y colectivas. Se planifican en horarios fijos. En los casos
necesarios se pueden incluir:
Estancias concentradas: en las universidades, para la realización de las
prácticas de laboratorio en las asignaturas que requieran de este tipo de
clase.
Prácticas laborales: en los casos que se establezca en el plan de estudio.
58
�T a l l e r e s de computación: dirigidos a propiciar que los estudiantes se
ejerciten y utilicen estas técnicas como herramientas para su futuro trabajo
profesional, de acuerdo con las exigencias de la carrera.
Las actividades presenciales deben planificarse de modo que posibiliten el
acceso de todos los estudiantes, adecuándolas a las situaciones concretas
de cada territorio y Programa, con la frecuencia que en cada caso
corresponda.
2. Estudio independiente: utilizando fundamentalmente los materiales
didácticos concebidos para cada Programa que se entregan a cada
estudiante, y que pueden ser, entre otros:
Un texto básico por asignatura, abarcador de todos los contenidos del
programa.
Una guía de estudio por asignatura, que contenga como mínimo,
orientaciones para el estudio de los temas, la bibliografía, y
autoevaluaciones para comprobar el grado de dominio alcanzado.
Una guía de la carrera, que explica el modelo pedagógico, el plan de
estudio y su ordenamiento por asignatura, la bibliografía y los aspectos
organizativos y reglamentarios principales.
Literatura en soporte magnético con textos, materiales complementarios,
artículos, etc., recopilados específicamente para cada Programa.
3. Servicios de información científico-técnica y docente. Se ofrecen en
las Sedes o en otras instalaciones apropiadas, en dependencia de los
recursos informativos disponibles en el territorio y de las necesidades de
aprendizaje de los estudiantes. Estos servicios pueden ser, entre otros, los
siguientes:
Bibliografía de consulta prevista en las carreras
Observación de videos docentes utilizados en los encuentros, a solicitud de
los estudiantes, individual o colectivamente.
Videos, audiocasettes y materiales en formato electrónico para
complementar y orientar el estudio de las asignaturas, de modo que se
asegure el cumplimiento de estos objetivos.
Elevar la calidad de las clases y la creatividad e independencia cognoscitiva
de los alumnos, íntimamente vinculada al autocontrol y autorregulación,
constituye un problema fundamental de la Educación en su aspiración de
formar las nuevas generaciones.
59
�Atendiendo a las características del modelo que se presenta podemos
aseverar que es esencial el uso de la bibliografía, como herramienta para
lograr el cumplimiento de los objetivos. De ahí la necesidad de proporcionar
las habilidades y conocimientos para interactuar con diferentes fuentes de
información independiente de la tipología, la localización, o la tecnología que la
soporte.
II.2.3 Marcos para el desarrollo de habilidades
Hasta el momento los programas para enseñar a usar la información están
centrados en la biblioteca universitaria o cursos de formación diseñados para
desarrollar estas habilidades, ellos articulan programas relacionados con el
aprendizaje en el acceso y uso de la información, sin embargo aún no hemos
encontrado experiencias en las que esta formación sea vinculada al currículo y
desde las diferentes asignaturas lograr estos objetivos.
El Plan de Estudio se estructura verticalmente a través del sistema de
disciplinas, asignaturas, temas, y otras actividades, a cada una de las cuales
se les asigna la responsabilidad de formar determinados objetivos, entendidos
estos como conjunto de habilidades y sistemas de conocimientos en el orden
instructivo, educativo y de formación de valores.
Estructura del plan de estudios actual en la carrera en función de las
habilidades a desarrollar:
Los planes de estudio se estructuran horizontalmente por año académico y
verticalmente por disciplina. Cada año académico se estructura por períodos
lectivos, en el caso de la carrera de comunicación social está previsto 6 años
para el desarrollo de la carrera distribuidos en 12 semestres. Los contenidos
en los programas de las disciplinas y de cada una de las asignaturas, deben
abarcar los conocimientos esenciales a alcanzar, las habilidades que se
requieren desarrollar y el modo de contribuir a los valores identificados en la
carrera.
Según Labarrere y G. Valdivia (1988) y Álvarez (1996) la asignatura integra el
contenido seleccionado de una ciencia o rama del saber, estructurado
pedagógicamente, de forma tal que pueda ser asimilado por los estudiantes
durante el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje. Se considera la
asignatura el marco adecuado para desarrollar estas habilidades
La asignatura será el escenario que aprovecha el profesor para realizar
acciones relacionadas con la formación de habilidades informacionales. Por
tanto en las sesiones de formación los métodos utilizados serán
fundamentalmente activos, basados en prácticas, resolución de problemas,
comparación de casos, etc.
60
�La asignatura responde al tipo de profesional que se quiere formar, es por ello
que, los programas de las asignaturas difieren de una carrera a otra y es en
ellas donde se van ordenando los conceptos, leyes y teorías de las ciencias en
sus diferentes niveles de complejidad, de ahí la necesidad de ubicarlas y
relacionarlas para conformar el año académico. El nivel de complejidad de las
habilidades que se requieren formar en el estudiante va aumentando en la
medida que transita por la carrera.
Toda la información utilizada en las clases debe ser compartida (trabajo
colaborativo, grupos de discusión) o asimilada de manera individual. La
enseñanza debe ser además contextualizada: los contenidos impartidos en las
sesiones estarán relacionados con los estudios que realizan los alumnos
puesto que las habilidades informacionales se enseñan mejor cuando se hace
en el contexto de las necesidades. En este sentido se considera fundamental la
relación entre los contenidos a impartir por los profesores y los intereses de sus
alumnos.
Los profesores pueden apoyarse en la Biblioteca, que oferta para sus alumnos
actividades de formación de usuarios de la información para la comunidad
universitaria.
El contexto social en que vivimos ha generado cambios muy importantes en el
aprendizaje, también se producen nuevas demandas educativas que exigen el
desarrollo de nuevas competencias que se pueden concretar en el contexto
educativo bajo el nombre de competencia informacional, un concepto y un
término acorde con el modelo educativo basado en el desarrollo de
competencias que se ajusta al modelo propuesto en la universalización, sin
embargo para este trabajo nos centraremos en la necesidad de formar las
habilidades para el manejo de información en cualquier soporte.
La necesidad de la integración curricular de los programas formativos de la
biblioteca determina que el aprendizaje de habilidades para investigar e
informarse no pueda abordarse únicamente dentro de las actividades de
formación de usuarios, ya que la responsabilidad de la formación profesional
no es el objeto de la biblioteca sino del profesorado.
Desarrollar la educación en información51 fundamentándola en los objetivos de
enseñanza-aprendizaje reflejados en el currículo, desde las diferentes
asignaturas, donde el profesor mediante las actividades docentes dirija al
estudiante en la construcción del conocimiento y en su autoaprendizaje.
Al concepto de alfabetización informacional responden tres elementos
fundamentales: habilidades para el tratamiento de la información, las
habilidades para la formación en formato digital y las habilidades para aprender
a aprender.
5 1 Desarrollar facultades intelectuales y morales que incidan en el carácter de las personas de acuerdo con
las necesidades de la sociedad en que se desarrollan, en este caso denominamos educación en información
a las facultades que desarrollen los individuos para interactuar con los recursos informacionales que
reclama la sociedad de la información y el conocimiento.
61
�Hay que concretar en la propuesta curricular que se aplique un modelo
específico para desarrollar las habilidades informacionales que permita el
aprendizaje de conceptos y técnicas, estrategias y métodos de trabajo, al
mismo tiempo que promueva los hábitos y valores propios relacionados con el
uso de la información.
Estas habilidades como expresamos en el capítulo uno son genéricas y
transversales a todas las áreas del currículo y se encuentran plenamente
relacionadas con el desarrollo de habilidades lingüísticas y cognitivas, de
pensamiento crítico-reflexivo, de ahí que su adecuado desarrollo potencie la
formación del profesional.
Aprender a investigar e informarse no supone únicamente aprender a localizar
información y datos relevantes, sino que de manera fundamental representa
adquirir herramientas para construir conocimiento (ver esquema de
agregación de valor de Taylor p.). Supone, desde un punto de vista genérico,
aprender a pensar y a aprender y, desde un prisma más concreto, permite
desarrollar múltiples destrezas relacionadas con el acceso y uso de la
información.
II.2.4 Proceso de formación de habilidades en la carrera
Ante un marco teórico tan complejo, hay que cuestionarse cómo orientar el
proceso formativo de las habilidades informacionales en la práctica educativa
de manera realista. ¿Cómo podemos concretar el aprendizaje de habilidades
de acceso y uso de la información? La clave está en visualizar los distintos
elementos que constituyen el desarrollo de habilidades informacionales ya
presentes en el currículo como contenidos procedimentales comunes a todas
las áreas: las habilidades documentales, las habilidades lingüísticas y
comunicativas, las habilidades cognitivas y metacognitivas y las habilidades
tecnológicas. Todas estas habilidades subyacen interrelacionadas, interactúan y
retroalimentan.
Para esta investigación se consideran habilidades cognitivas las
relacionadas con habilidades para la lectoescritura, habilidades que los
estudiantes deben haber desarrollado y potenciado en los sistemas educativos
anteriores.
Las habilidades lingüísticas en este caso relacionadas con la búsqueda y
localización de la información, en las que el estudiante debe tener
conocimientos de homonimia, sinonimia, polisemia, uso de parónimos, entre
otros, ya que al diseñar las estrategias de búsqueda debe saber utilizar
palabras claves, descriptores y epígrafes, de manera que pueda precisar mejor
la búsqueda en función de optimizar los resultados para que haya consistencia
en la recuperación de la información y pertinencia en la información
recuperada.
Las habilidades documentales están relacionadas con el conocimiento de las
diferentes fuentes de información según la naturaleza de la información que
contienen independientemente del soporte que las contenga.
62
�Las habilidades metacognitivas relacionadas con la capacidad de interpretar,
comparar y comprender la información.
Las habilidades tecnológicas relacionadas con la capacidad de hacer uso de
la bibliografía en diferentes soportes electrónicos, usar buscadores,
metabuscadores, directorios, bases de datos, y otros recursos en dependencia
de la complejidad de la búsqueda, gestores bibliográficos etc.
Habilidades comunicativas
información y conocimiento.
para
comunicar,
socializar
y
compartir
II.3 Análisis de los resultados
La utilización de una guía de observación (Ver Anexo 1) cuyo objetivo es
comprobar si la orientación bibliográfica durante el proceso docente, tributa a la
formación de habilidades informacionales en los estudiantes.
Se realizan 11 controles a clase y se constata que 4 profesores orientan la
bibliografía al inicio de la clase, para un 26,4 % de la muestra estudiada, 6 la
orientan al final de la clase, lo que representa el 54,5 %, por lo general la
bibliografía básica, y solo un profesor en el proceso de la clase va citando y
orientando la bibliografía.
El 100 % de los profesores orienta la bibliografía para profundizar en los
conocimientos y realizar el trabajo independiente, sin embargo se pudo
constatar que el nivel de la orientación del trabajo independiente es muy
elemental. Por lo general al orientar la bibliografía para las actividades
independientes y para profundizar en los contenidos abordados, refieren el
texto básico de la asignatura, no orientan bibliografía en otros soportes como
está indicado en el modelo pedagógico para este tipo de curso, en ningún caso
observamos que se orientara el uso de publicaciones periódicas, la bibliografía
no se ajusta en ningún caso a estilos bibliográficos conocidos y en todos los
casos se dejan de orientar datos del pie de imprenta esenciales para conocer el
nivel de actualidad de la bibliografía. Pocos profesores indican la paginación.
La entrevista a los profesores estuvo dirigida a indagar sobre su conocimiento
para el trabajo con las fuentes de información y su preparación para trabajar
con las habilidades que se necesitan formar en los estudiantes. Se
entrevistaron 9 profesores (Ver anexo 2).
Los profesores corresponden a diferentes generaciones, por lo que no todos
tienen el mismo conocimiento para trabajar con las fuentes de información y
con los diferentes soportes. La fecha en que se graduaron oscila entre 1984 2006. De ellos 7 consideran insuficiente su preparación de pregrado para usar la
bibliografía y los servicios de la biblioteca y se limitan a orientar lo que está
indicado en el modelo lo que representa el 77,7 %. Ninguno ha recibido
63
�educación de postgrado orientada al uso de la bibliografía y los servicios de
ICT.
Sólo 3 (33,3 %) profesores orientan actividades donde los estudiantes tienen
que hacer uso de INTERNET, alegan que este recurso constituye una limitante
para la mayoría de los estudiantes.
De la muestra 5 profesores, el 55,5 % expresan que indican hacer resúmenes
a los estudiantes. Comparar, discernir, enjuiciar a partir de la lectura, son
habilidades que prácticamente no se indican.
Para el diseño de la entrevista a los estudiantes (Anexo 3) se consideró utilizar
las Normas de Alfabetización Informacional para la Educación Superior
aprobadas por la ACRL-ALA en enero del año 2000.52 y se tomaron como
referente los siguientes indicadores:
• Habilidades para identificar necesidades de información
• Habilidades para acceder y usar a la información
• Habilidades para evaluar la información
• Habilidades para crear nueva información integrando conocimientos
• Habilidades para comunicar información
Los resultados obtenidos a partir de la aplicación de la entrevista no
estructurada a un total de 36 estudiantes, son los siguientes:
Habilidad para identificar necesidades de información
En cuanto a la habilidad para identificar necesidades de información 26 (72,2
%) refieren saber cuándo les ha surgido una necesidad de información,
identifican qué temática se ajusta a su necesidad. Para encontrar la
información, cuando se les asigna una tarea extraclase o proyecto de
investigación, visitan bibliotecas o centros de información.
Traducción al castellano por Cristóbal Pasadas Ureña, Biblioteca, Facultad de Psicología, Universidad de
Granada; revisión por el Grupo de Bibliotecas Universitarias de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios;
versión en castellano publicada por acuerdo entre la ACRL/ALA y la AAB. Extraída el 26 de enero, 2009
de http:// www.aab.es
52
64
� Habilidades en el acceso y uso de la información
Para conocer como acceden y usan la información se preguntó sobre
tipologías de las fuentes y se obtuvo que: el 100 % reconoce los libros y las
publicaciones periódicas como las únicas fuentes de información. Sólo 5
estudiantes mencionaron otras fuentes lo que representa un 13,8 %, sólo 6 de
ellos han utilizado la INTERNET lo que representa el 16,6 %, se obtuvo
además que ninguno sabe diseñar estrategias de búsquedas. De ellos 22, o
sea el 61,1 % expresan haber utilizado los catálogos de biblioteca y dicen pedir
ayuda a la bibliotecaria cuando asisten a la biblioteca, al resto les resulta muy
difícil acceder a los recursos de información, otros no usan los servicios de la
biblioteca. La mayoría de estos estudiantes presentan problemas para acceder
a la información, ya que no tienen los conocimientos necesarios para poder
acceder o trabajar sobre esta de forma eficiente.
Los estudiantes manifiestan el uso de documentos para solucionar tareas de la
universidad, para realizar trabajos extraclases el 100 %, sólo el 30 % (11)
manifiesta utilizar los documentos para su conocimiento general integral.
Habilidades para evaluar la información
El 100 % refiere no saber comparar diversas fuentes y tampoco realizan
evaluación crítica de la información, por lo que esto se corresponde con lo
observado en los controles a clases, donde se encontró que los ejercicios no
están enfocados al desarrollo del pensamiento crítico y la valoración.
Habilidades para crear nueva información integrando conocimientos
Entre los estudiantes ninguno evidenció capacidades para poder generar
nueva información, mediante la construcción de textos, ensayos, etc.
Expresaron que lo hacían de forma muy elemental.
Habilidades para comunicar información
Se encontró que los estudiantes manifiestan dificultad para comunicarse de
forma oral y escrita.
65
�II.3.1 Discusión de los resultados
Los últimos años de la pasada centuria y los inicios del siglo XXI, han estado
caracterizados por el intercambio de información en apoyo a las actividades
científicas, docentes, profesionales o personales, a partir del desarrollo de los
nuevos soportes informacionales, el uso de Internet, la interacción hombre –
máquina y los procesos económicos globalizadores.
En el proceso de obtención de datos sobre las formas de uso de la información
y su ulterior utilización se encuentra que:
− La educación y la formación en habilidades para trabajar con información
constituyen mecanismos importantes para la formación de los
profesionales e instrumentos de trabajo para el profesor fortalecer sus
actividades docentes.
− Los estudiantes llegan a la universidad con insuficiencias formativas de los
sistemas educativos precedentes.
− Se evidencia que aún no se potencia el trabajo con la bibliografía, según
está orientado en el modelo pedagógico.
− Los profesores en sus clases y desde sus asignaturas no explotan todos
los recursos bibliográficos disponibles.
− Los estudiantes no han aprendido a buscar información en los nuevos
soportes informacionales como cd-room, bases de datos, bibliotecas
virtuales, entre otros.
Debe resaltarse la necesidad evidente de desarrollar acciones dirigidas a los
estudiantes para que participen en los proyectos de investigación, en cursos y
en otras actividades, encaminadas a elevar su desarrollo como futuros
profesionales, es importante también incidir con actividades metodológicas en la
preparación de los profesores para la orientación de las diferentes actividades
a los estudiantes.
Los resultados demostraron la necesidad que tienen los estudiantes de
participar en actividades que contribuyan al desarrollo de las habilidades para
acceder a la información, por lo que se propone a los profesores que
reflexionen sobre la posibilidad de realizar acciones que motiven al estudiante
en la ejecución de trabajos dirigidos a elevar su desarrollo como futuros
profesionales.
Es necesario en la formación de pregrado, esencialmente a estos estudiantes
que son los profesionales de la comunicación y la información potenciarles la
capacidad de aprender a aprender, de promover su crecimiento integral, de
estimular el desarrollo de la inteligencia para sistematizar y relacionar
conocimientos, de innovar. El aprendizaje ha de ser un proceso continuo,
flexible, innovador, que fomente a lo largo de toda la vida el desarrollo de
habilidades y capacidades en una sociedad en constante cambio.
66
�No obstante las limitaciones antes apuntadas el diseño de acciones (Anexo 4)
para el trabajo con la información no solo lograrían introducir a los estudiantes
y profesores en el conocer los preceptos básicos para el uso de las fuentes y
recursos de información, sino para que se estimulen y continúen superándose
en tal sentido. La elaboración de una propuesta y su nivel de aceptación, dirán
sobre las posibilidades de extensión a otras carreras de la universidad a fin de
que todos estudiantes, profesores y profesionales en general estén preparados
para enfrentar con éxito los retos que imponen la sociedad de la información y
el conocimiento.
La Alfabetización Informacional para la Educación Superior reclama el
desarrollo de profesionales que sean capaces de aprender a lo largo de toda
su vida, extendiendo el aprendizaje más allá del entorno formal del aula.
Los profesores deben apoyar a los estudiantes en su aprendizaje autodirigido
en todas las circunstancias que puedan presentárseles. La inclusión de estas
habilidades dentro del plan de estudios, requieren un esfuerzo de colaboración
entre estudiantes, profesores, bibliotecarios y autoridades académicas
mediante debates, conferencias, intercambios directos con la persona.
II.4. Propuesta metodológica
En el capítulo I se ofrecen los presupuestos teóricos que sustentan la
propuesta de formación de habilidades informacionales para los estudiantes de
la carrera de Comunicación Social. El modelo pedagógico se caracteriza por
ser flexible, para poder adaptarse a las características laborales, geográficas e
individuales, estructurado, para favorecer la organización y desarrollo del
proceso docente educativo, centrado en el estudiante para favorecer su
autoaprendizaje y con elementos presenciales, que se refieren al apoyo que
reciben de profesores y tutores para guiar el proceso.
En correspondencia con las características referidas en dicho modelo se
asevera que la necesidad de apoyo bibliográfico es imprescindible para lograr
los objetivos propuestos, en este sentido se concibe el aprendizaje mediante
los tres componentes fundamentales que lo caracterizan y que la propuesta
contempla.
Las habilidades para el trabajo con información abarcan:
Habilidades para la identificación de necesidades de información
Formulación y análisis de las demandas informativas y documentales del
•
tema objeto de conocimiento.
•
Reconocer los diferentes usos de la información (ocupacional,
intelectual, recreativa)
Enmarcar la necesidad informativa en un marco de referencia (quién,
•
qué, cuándo, dónde, cómo y por qué)
67
�Relacionar la información necesitada con los conocimientos previos
Habilidades en el acceso y uso a la información
Sabe dónde buscar y recursos necesarios para obtener la información y
•
como planificar la búsqueda
•
Determinar qué información necesitan, apoyándose en preguntas
secundarias
•
Listar palabras claves, encabezamientos de meteria, descriptores.
•
Identificar posibles fuentes de información y la importancia de utilizar
más de una fuente en una investigación
•
Tener criterios para evaluar las diferentes fuentes (oportunidad,
conveniencia, recobrado, pertinencia, relevancia.
Cómo organizar y estructurar la información localizada, a través de su
•
análisis, interpretación
•
Localizar recursos de información independientemente del soporte
utilizando diversas herramientas bibliográficas.
Habilidades sobre evaluación de la información
•
Selección de información relevante y de las ideas principales, síntesis de
la información
Determinar autoridad, actualidad y veracidad de la información
•
Determinar acto, opinión, propaganda, puntos de vista
•
•
Identificar puntos de acuerdo y desacuerdo entre fuentes
Habilidades para crear nuevos conocimientos integrando el saber anterior
•
Aplicación de la información, confirmación de hipótesis y/o elaboración de
conclusiones
Resumir información
•
Sintetizar información obtenida con los conocimientos previos
•
•
Sacar conclusiones basadas en la información obtenida y la
interpretación que el estudiante haya hecho de ella.
Habilidades para la comunicación
•
Distinguir cómo va a comunicar la información
•
Crear un producto original
•
Elegir el formato adecuado según el destinatario y el propósito de la
información
•
Presentación y comunicación de la información
Considerando la composición anterior proponemos las siguientes acciones:
1. El estudio independiente: se realiza a través de los materiales didácticos
que se le entregan al estudiante.
Un texto básico por asignatura que abarca los contenidos del programa.
Una guía de estudio con orientaciones para el estudio de los temas, la
bibliografía y autoevaluaciones.
La guía de la carrera.
El profesor puede orientar actividades a partir del uso del libro de texto, las
actividades orientadas por el profesor deben estar dirigidas a:
68
�•
•
Seleccionar palabras claves del texto.
Orientar trabajos por grupos que centren su análisis en una temática
concreta y propicien el debate en el encuentro presencial.
Rediseñar una parte del texto por el alumno o por el grupo de manera
•
que el profesor pueda comparar y evaluar los resultados.
•
Analizar referencias que aparecen en el libro de texto y ofrecer juicios
críticos al respecto. (Esto puede ser una cuestión que suscite un
interesante debate en la clase tras el trabajo previo que hayan
desarrollado los alumnos con las referencias).
Realizar juegos de roles en que los alumnos adopten diferentes posturas ante
los fundamentos teóricos que aparecen en el libro de texto y el profesor
hace las conclusiones al respecto.
2. El sistema de actividades presenciales comprende:
Tutorías: Los tutores pueden sugerir otra bibliografía a utilizar ya sea para
apoyar el proceso docente o para contribuir a su formación general e
integral.
Encuentros por asignaturas: en estos se aclaran dudas, se comprueban
los resultados de la autopreparación y se reciben los contenidos
esenciales, junto con las indicaciones para el estudio independiente.
Consultas por asignaturas.
Talleres de computación.
Como se puede apreciar en esta etapa del aprendizaje tanto en las tutorías
como en los encuentros los profesores y/o tutores tienen que orientar la
bibliografía a utilizar:
• Conocer las fuentes bibliográficas para lo cual el profesor y/o tutor deben orientar
diferentes recursos de información en función de no limitar al estudiante
al libro de texto.
• Resumir determinados temas a partir de la consulta de diferentes fuentes
de información.
• Reseñar una temática de interés a partir del uso de diversas fuentes y ofrecer
valoraciones al respecto.
• Referenciar los diferentes documentos que han sido consultados para el
desarrollo de las actividades.
3. Los Servicios de Información Científico Técnica: Se ofrecen en las
Sedes Universitarias, en la Biblioteca Universitaria y en las Bibliotecas Públicas
Municipales y en otras instalaciones dedicadas para estos fines que tienen la
responsabilidad de disponer de los recursos informativos del territorio en función
de las necesidades de aprendizaje de los estudiantes y comprende:
•
•
•
•
Bibliografía de consulta
Observación de videos docentes
Videos, cassettes y materiales en formato electrónico
Programas en la radio y la televisión locales en apoyo al contenido de las
asignaturas.
69
�Es importante valorar aquí el papel que juegan las bibliotecas universitarias en la
redefinición de sus servicios para apoyar a este nuevo usuario, para ello las
bibliotecarias tienen que demostrar competencias profesionales sobre la base
del acceso y uso de la información que potencie el desarrollo del aprendizaje
de los estudiantes para ello debe:
•
•
•
•
•
•
Ofrecer orientación al estudiante sobre los diferentes servicios que
presta la biblioteca y ampliar la información sobe los mismos.
Instruir a los estudiantes en el uso de los catálogos manuales y/o
automatizados.
Instruir en la definición de estrategias de búsqueda en diferentes
buscadores de información.
Ofrecer recursos informativos manuales y/o automatizados a partir del
análisis de los planes de estudio.
Elaborar bases de datos bibliográficas y enseñar a los estudiantes a
trabajar con ellas.
Disponer de materiales en formato electrónico y/o audiovisual para
apoyar y ampliar los materiales básicos de la carrera.
La propuesta se materializa a partir de las diferentes fases que la caracterizan
en tres etapas.
I. Realizar acciones para potenciar la práctica en la enseñanza de
habilidades de información al profesor
Durante el proceso de observación a las clases se ha comprobado que las
habilidades para trabajar con la información no se potencian en las clases,
trabajos como los de Oler-Blom, T. (1998) han demostrado que esto es una
práctica escasa en los profesores universitarios, de ahí que los profesores
consideran que el aprendizaje de los estudiantes puede ser autodidacta y
que es evidente la carencia de estas habilidades en los estudiantes por lo
que consideramos dos momentos:
Sensibilizar a los docentes en estos temas, de modo que tengan en
cuenta que la alfabetización informacional es mucho más que poner las
computadoras y otros recursos informativos en función del proceso
educativo. Ello implica una remodelación didáctica que parte del trabajo
metodológico desde los colectivos de año.
Realizar actividades metodológicas para potenciar el conocimiento de los
profesores para el empleo de métodos didácticos que implicarán su
conocimiento y uso en todas las asignaturas. De este modo las tareas de
aprendizaje en acceso y uso de la información no será en abstracto, sino
como parte de los contenidos que está impartiendo y en los que el
estudiante debe formarse.
70
�II. Introducir la Alfabetización informacional como contenido de
aprendizaje en las diferentes asignaturas del Plan de Estudios
Por su carácter transversal las habilidades informacionales atraviesan el
currículo, de ahí que el empleo de métodos de enseñanza que conlleven
su aprendizaje es válido desde las diferentes asignaturas de la carrera,
de forma gradual el profesor puede valorar los conocimientos que posee
el estudiante y conducirlo a que pueda determinar sus necesidades
informativas, perfilar sus búsquedas, trazar estrategias de búsqueda.
Acompañar a los alumnos en el proceso de comprender el campo del
conocimiento, sus problemas y posibilidades de obtener conocimientos.
III. Orientar actividades que requieran recursos de información que
apoyen el proceso, implicación de los recursos de información
disponible en las instituciones acreditadas para estos fines
La orientación de actividades independientes donde el estudiante tenga
que hacer uso de los recursos de información puede potenciar la
formación de las habilidades informacionales, en tanto la colaboración
que puedan prestar estas instituciones en el desarrollo de actividades
educativas documentales puede resultar esencial en su formación
profesional, el apoyo que puede encontrar el profesor en estos
especialistas es fundamental en tanto los recursos disponibles en
bibliotecas y centros de información pueden ser utilizados desde
múltiples perspectivas y facilitar la conexión entre las diferentes
asignaturas proporcionando de esta forma la integración de los
conocimientos.
71
�II.4.1. Procedimiento para la implementación de la propuesta
I. Socializar la propuesta en el claustro de la carrera.
II. Realizar actividades metodológicas para la preparación de los profesores.
III. Instrumentar de manera gradual el desarrollo de las habilidades en los
estudiantes mediante la propuesta de actividades en los componentes
que caracterizan el proceso (Actividades presenciales, trabajo
independiente y Servicios científico- técnicos).
I. Socializar la propuesta en el claustro de la carrera
El proceso de socialización permite esclarecer cómo orientar actividades
que desde el punto de vista metodológico desarrollen habilidades en cada
uno de los componentes principales que, en su integración brinden una
respuesta adecuada al proceso de desarrollo de habilidades. Esto
involucra a profesores, tutores y el personal de servicio de las instituciones
de información.
Para ello se propone la realización de un Taller de Socialización con el
objetivo:
II. Realizar actividades metodológicas para la preparación de los
profesores
Las actividades metodológicas tienen como propósito contribuir al
fortalecimiento de los conocimientos de los profesores sobre el trabajo con
la información, este es el momento para intercambiar experiencias,
ejemplificar propuestas de trabajo con las fuentes de información que
constituyen medios de enseñanza esenciales en el proceso de formación,
y lo más importante, potenciar el trabajo interdisciplinario desde las
diferentes asignaturas.
III. Instrumentar de manera gradual el desarrollo de las habilidades en
los estudiantes mediante la propuesta de actividades en los
componentes
que
caracterizan
el
proceso
(Actividades
presenciales, trabajo independiente y Servicios científicos técnicos)
La implementación gradual de las habilidades permite establecer una
apropiación de los conocimientos que va desde que el estudiante es capaz
de reconocer una necesidad informativa hasta ser capaz de validar
información, construir su propio conocimiento y generar nueva
información.
72
�La propuesta metodológica constituye un intento desde el punto de vista
teórico metodológico para propiciar la formación de habilidades
informacionales en los estudiantes de la licenciatura en Comunicación
Social de la Sede Universitaria Municipal de Moa. Se muestra en la
propuesta que aunque el uso de las tecnologías de la información y las
comunicaciones no constituye el elemento fundamental para la formación
de dichas habilidades, se puede favorecer su desarrollo a partir del uso
de las mismas.
II.5. Socialización de la propuesta en el claustro de la carrera
Para socializar la propuesta se propone realizar un taller de socialización que
tiene como propósito:
• Realizar un intercambio con los participantes sobre el contenido de la
propuesta, a partir de sus conocimientos y experiencia profesional
• Enriquecer la propuesta elaborada con las sugerencias y recomendaciones
realizadas por los participantes.
• Corroborar la factibilidad de la propuesta metodológica para la formación de
habilidades informacionales en los estudiantes de la carrera de
Comunicación Social de la Sede Universitaria Municipal de Moa.
Desarrollo del taller de socialización
Se realiza, como parte de la proyección de la estrategia, un taller de
socialización para dar a conocer la propuesta metodológica orientada a la
formación de habilidades informacionales en los estudiantes de la carrera de
comunicación Social, de la Sede universitaria Municipal de Moa. En el
departamento de Humanidades, de la Facultad de Humanidades del Instituto
Superior Minero Metalúrgico de Moa, que dirige el trabajo metodológico para
las carreras que forman parte del Proyecto de Universalización de la
universidad y a la que se circunscribe la propuesta. Participan 18 profesores de
la carrera y la Jefa de la carrera.
Se presenta la estrategia y se exponen los principales aspectos que justifican
la necesidad de potenciar el desarrollo de habilidades informacionales en los
estudiantes de la carrera de comunicación Social, de la Sede universitaria
Municipal de Moa, a partir del trabajo sistemático con las formas que orienta el
modelo pedagógico y donde el trabajo metodológico es el elemento esencial
para su desarrollo.
Se pide criterios a los profesores y se recogen los principales elementos que
ofrecen los participantes están:
73
� Consideran interesante el tema de la propuesta, pues siendo algo que está
tan cercano a los profesores, no se aborda desde la perspectiva que está
enfocado en la estrategia.
Los estudiantes llegan con carencias de sistemas educativos precedentes y
esta es una oportunidad para limar esas deficiencias en su formación.
Consideran que la preparación metodológica de los profesores constituye el
eslabón esencial para el desarrollo de la estrategia, y precisamente eso se
contempla, que es necesario comenzar con un taller metodológico para que
los profesores conciencien la necesidad del desarrollo de estas habilidades.
Reconocen la necesidad de la superación del claustro en la temática del
desarrollo de habilidades informacionales, en tanto los nuevos soportes
documentales y la utilidad de las nuevas fuentes de información generadas
en los contextos actuales, reclama la preparación del profesor.
Se da por concluido el taller.
Conclusiones parciales del capítulo
Las habilidades informacionales constituyen una necesidad para los
estudiantes de la carrera de Comunicación Social atendiendo al perfil de
formación del profesional y a sus modos de actuación.
Es necesario dirigir el trabajo metodológico hacia el fortalecimiento del
trabajo con los diferentes recursos bibliográficos y a la orientación del
estudio independiente para potenciar el desarrollo de habilidades
informacionales en los estudiantes.
La elaboración de la propuesta se constituye como eslabón fundamental
viable y como instrumento factible de socializarse.
74
�Conclusiones
La alfabetización demanda no solo habilidades o destrezas en el manejo o
uso de la documentación, requiere además habilidades de pensamiento,
comprensión, análisis, síntesis, actitudes y valores. Vinculada a
planteamientos pedagógicos debe ser un compromiso colectivo de la
institución, pero en particular de los docentes apoyados en los sistemas de
información.
El aprendizaje es un proceso de construcción del conocimiento, que tiene
lugar en los procesos de interacción entre la persona y el entorno, la
alfabetización informacional proporciona las herramientas para integrar de
forma organizada la adquisición de conocimientos que pueden adquirirse a lo
largo de toda la vida.
Con la ejecución de esta investigación han quedado confirmadas las
insuficiencias para utilizar la información científico-técnica de los estudiantes
de la carrera de Comunicación Social de la SUM de Moa, demostradas a
partir de los instrumentos aplicados.
Las necesidades informativas, generadas en el contexto de la sociedad del
conocimiento, exigen instruir a los alumnos de la carrera de Comunicación
Social para desarrollar habilidades en su formación que les permitan:
reconocer una necesidad de información, identificar, localizar, evaluar y
utilizar la información en todas las actividades.
Las posibilidades metodológicas de instrumentación en la estructura vertical
a partir de la interrelación horizontal, dado el papel de la asignatura, dan
apertura para la introducción gradual y la medición del desarrollo funcional
de las habilidades informacionales.
75
�Recomendaciones
1. Aplicar la propuesta en la carrera de Comunicación Social en el curso 20112012.
2. Por la necesidad de que estas habilidades sean desarrolladas en la
formación de los profesionales de todas las especialidades, puede ser
generalizada para otras carreras universitarias.
76
�Bibliografía
Alfonso, I., & Armenteros, I. (2008). Bibliografía Biomédica. La Habana:
ECIMED.
Álvarez, C. (1996). Hacia una escuela de excelencia. La Habana:
Academia.
American Library Association. (1989) Presidential Committee on Information
Literacy, Final Report. Chicago: American Library Association. Extraído el
13 de noviembre de 2009 de http://www.ala.org/acrl/nili/ilit1st. html
American Library Association. (1993). American Association of School
Libraries. Position Paper on Information Literacy. Extraído el 24 de abril de
2005 http://www.ala.org/aasl/positions/PS_infolit.htm
American Library Association. (1998). American Association of School
Libraries. AASL/AECT National Guidelines Vision Committee. Information
Literacy Standards for Student Learning. Extraído el 2 de diciembre de 2005
de http://www.ala.org/aasl/stndsdrft5. html
American Library Association. (2000) American Association of School
Librarians. Information Power: The Nine Information Literacy Standards for
Student Learning. Chicago: American Library Association. Extraído el 1 4de
noviembre de 2005, http://www.ala.org/aasl/ip_nine.html
Association of College and Research Library. (2002) Information Literacy
Competency for Higher Education. Extraído el 15 de diciembre, 2005 de
http://www.ala.org/acrl/ilcomstan. html
Barzaga M. Y. (2005). Alfabetización y comportamiento informacional:
estudio de caso. Trabajo de Diploma. Universidad de la Habana. Facultad
de Comunicación. La Habana.
Bawden, David. (2002). Revisión de los conceptos de alfabetización
informacional y alfabetización digital. Anales de la documentación, No 5, p.
361 -408. Extraído el 20 de marzo, 2005 de http: //www. U m. Es/f
ccd/anales/ad05/ad052 1. pdf
Bruce, Christine. (1997). The Seven faces of information literacy. Auslib
Press, Adelaide. Extraído el 5 de abril, 2005 de http://www2.fit.qut.edu. au/I
nf oSys/bruce/i nf lit/faces/faces 1. htm
77
�-------------------------. (1999). Information Literacy. An international review of
programs and research .Auckland` 99. Extraído el 23 de abril, 2003 de
http://www.lianza.org.nz/conference99/bruce.htm
Caner, A. (1999). Formación de habilidades profesionales. Proposiciones
metodológicas. La Habana: Academia
Carey, James O. (1998) "Library Skills, Information Skills, and Information
Literacy: Implications for Teaching and Learning." School Library Media
Quarterly
Extraído
el
12
de
diciembre,
2005
de
http://www.ala.org/aasl/SLMQ/skills. html
Cerzal, J., & Fiallo, J. (2004). Como investigar en Pedagogía. La Habana:
Félix Varela.
Colorado Department of Education. (1998). Colorado Information Literacy
Guidelines. http://cde.state.co.us/infolitg.htm
Collazo, B. (2001). La orientación en la actividad pedagógica ¿El maestro
un orientador? La Habana: Pueblo y Educación
Cornella , Alfons. (1999). En la sociedad del conocimiento la riqueza esta
en
las
ideas.
Extraído
el
12
de
mayo
de
2005,
http://www.infonomics.net/cornella/afundesco.pdf
Cornella , Alfons. (1998). La infoestructura: Un concepto esencial en la
sociedad de la información Extraído el 12 de mayo, 2005 de
http://www.infonomics.net/cornella/ainfost.pdf
Cornella, Alfons, Cómo sobrevivir la infoxicación Extraído el 12 de mayo de
2005 de http://www.infonomia.com/equipo/articulos/infoxicacion. PDF
Council of The Australian University Librarian. (2002). Information Literacy
Standard. Camberra. Extraído el 20 de abril de 2005, http://www.caul.edu
.au/caul-doc/InfoLitStandards200 1 .doc
CRESAL/UNESCO. (1997). Hacia una nueva Educación Superior. Caracas:
UNESCO.
CSU San Marcos. (1999). Information Literacy Program. Extraído el 25 de
abril, 2005 de http://library.csusm.edu/departments/ilp/
Eisenberg, M. & Berkowitz (2005), B.What is the Big 6. Extraído el 25 de
abril, 2005 de http://www.big6.com/kids/
78
�Florida International University Libraries. (2002). Information literacy and
FIU. Extraído el 25 de abril, 2005 de http://www.fiu.edu/~library/ili/
Fundación Gabriel Piedrahita Uribe (2007). Aprendizaje por proyectos el
modelo
Gavilán.
Extraído
el
28
de
mayo,
2009
de
http://www.eduteka.org/pdfdir/guiagavilan.pdf
García, G. (2002). Compendio de Pedagogía. La Habana: Pueblo y
Educación
García, L. (1979). Los cuadernos de trabajo de Historia y el desarrollo de
habilidades de trabajo independiente. Educación abril/ junio , p. 21-28.
Gmurman, V., & Korolev, F. (1967). Fundamentos generales de Pedagogía.
La Habana: Pueblo y Educación.
González, V. (2004). Psicología para educadores. La Habana: Pueblo y
Educación.
Grassian, Esther. (1997). National Information Literacy Initiative: Student
Information Literacy Competencies American Library Association,
Association of College and Research Libraries, National Information
Literacy
Initiative.
Extraído
el
22
de
febrero,
2005
de
http://www.ala.org/acrl/nili/ilcompt.html
Horrutiner Silva, P. (2008). La universidad cubana: el modelo de formación.
La Habana. Editorial Félix Varela.
Humes, Barbara. (1999). Understanding Information Literacy. National
Institute on Postsecondary Education. Extraído el 22 de febrero, 2005 de
http://www.ed.gov/pubs/UnderLit/
Jiménez H. N. (). De la educación de usuarios a la alfabetización
informacional. Una aproximación a su estudio. Trabajo de Diploma.
Universidad de la Habana. Facultad de Comunicación. La Habana.
Kasowitz & Pascuale. (2002). Information literacy instruction in higher
education. Extraído el 22 de febrero, 2005 de http://ericit.org/digests/EDOIR-2002-01 .shtml
Klingberg. (1980). Introducción a la didáctica general. La Habana: Pueblo y
Educación.
Labarrere, G., & Gladys, V. (1988). Pedagogía. La Habana: Pueblo y
Educación.
79
�León J., F. (2000). Masificación de la cultura contra cultura de masas.
Coordenadas, año 4, No. 3, La Habana, p.1.
Macedo, B. (2006). Habilidades para la vida. Educación, p. 2-7.
Manchester Metropolitan University Library (2002). The Big Blu: information
skill
for
studens.
Extraído
el
28
de
mayo,
2009
de
http://www.library.mmu.ac.uk/bigblue/bigblue.html
Marí R. S. (2007). Diseño de un programa de mejora para el desarrollo de
la alfabetización en información en la formación del profesional de
la
universalización de la Educación Superior en la Universidad de
Matanzas
Camilo Cienfuegos. Trabajo de Diploma. Universidad de La
Habana, Facultad de Comunicación. La Habana.
Martí Y. (2002). Cultura y alfabetización informacional. Trabajo de Diploma.
Tutora: Dra Gloria Ponjuán. Universidad de La Habana, Facultad de
Comunicación.
Moya, N. (2001). Masividad de la cultura vs cultura de masas: a propósito
de una estrategia cultural. Cuba socialista, 3ra época, No 20, 36-45.
Oberman, Cerise. (1998) "The Institute for Information Literacy: Formal
Training is a Critical Need." College & Research Libraries News 59.
Extraído el 22 de febrero de 2005 de http://www.ala.org/acrl/iiltrain.html
Oker-Blom, T. (1998). Integración de las destrezas en acceso y uso de la
información en los planes de estudio basado en problemas. 64th. IFLA
General Conference. Oregon Educational Media Association.
Páez, U. I. (1992) Gestión de la inteligencia, aprendizaje tecnológico y
modernización del trabajo informacional. Retos y oportunidades. Caracas.
Universidad Simón Bolivar
Pedagogía. (1984). La Habana: Pueblo y Educación.
Picard, C. (2004). Guidelines for library media Programs in Lousiana
School. Extraído el 27 de abril, 2009 de http://www.doe.state. la.
us/lde/uploads/421 1 .pdf
Ponjuan, Gloria. (2002). Role of Collaboration Among Leaders From
Various Sectors in Creating an Information Culture. Extraído el 26 de
septiembre
de
2006
de
http://www.
nclis.gov/libinter/infolitconf
&meet/grouppaper. html
80
�Ramos V. Y. & Camacho G. Y. (2006). Alfabetización informacional: estudio
de caso en la Facultad de Comunicación. Trabajo de Diploma. Universidad
de la Habana. Facultad de Comunicación. La Habana.
Rochester Institute of Tecnology.RIT Library. (2002). Organization and
Association Information literacy Programs. Extraído el 26 de septiembre de
2006 de http://wally.rit.edu/pubs/guides/infolit/ilorgs. html
Rodríguez, G., Gil, J., & Eduardo, G. (2004). Metodología de la
investigación educativa. La Habana: Félix Varela.
Rodríguez G. Y.(2004). Alfabetización informacional en los trabajadores
sociales de la SUM del MES Plaza de la Revolución. Trabajo de Diploma.
Universidad de la Habana. Facultad de Comunicación. La Habana.
Roy, L. (2001). If I Can Read, I Can Do Anything. Extraído 28 de mayo,
2009 de http://www.ischool.utexas.edu
San José State University. National Forum on Information Literacy. (2003)
Extraído el 26 de septiembre, 2006 de http://www.infolit.org
Shapiro, J. J & Hughes, S.K. (1996). Information Literacy as a Liberal Art.
EDUCOM Review 31:2 Extraído el 26 de septiembre de 2006 de
http://www.educause.edu/pub/er/review/reviewarticles/3 1231
School Improvement on Maryland. (1997). Better Information Literacy. Last
updated February. Extraído el 26 de septiembre de 2006 de http ://www.
mdk12 .org/practices/good_i nstruction/projectbetter/i nformation_l iteracy/
School Library Association Information Studies. (2007). Aprendizaje por
proyectos: el modelo OSLA. Extraído el 23 de mayo, 2009 de
http://pedablogia.wordpress.com/2007/04/04aprendizaje por proyectos-elmodelo-osla/
School of Libraries and Information Sciences. (2000). Directory of Online
Resources for Information Literacy: definitions of Information Literacy and
Related terms. University of South Florida. Tampa. Extraído el 26 de
septiembre de 2006 de http://www.cas.usf.edu/lis/il/definitions.html
SCONUL.(1 999). Library advisory Committee on Information Literacy.
Information skills in higher education. Extraído el 25 de mayo, 2009 http
://www.scon u ll. ac. uk/groups/information_literacy/papers/seven_pi lars2. pdf.
81
�Selección de temas psicopedagógicos. (2002). La Habana: Pueblo y
Educación.
Silvestre, M., & Zilberstein, J. (2002). Hacia una didáctica desarrolladora. La
Habana: Pueblo y Educación.Thomas, E. (1999).
Information literacy tutorial. Introduction and use Guidelines. Extraído el 29 de
mayo,
2009
de
http://minneapolis.edu/library/tutorials/infolit/tabnlesversion/home. htm
Torroella, G. (2002). Como estudiar con eficiencia. La Habana: Pueblo y
Educación.
UNESCO. (1995). Documentos de política para el cambio y el desarrollo de
la Educación Superior. UNESCO.
UNESCO. (1998). La educación superior en el Siglo XXI. La formación del
personal de la Educación Superior. París.
Valdés, P., & Barrios, C. (2006). Educación científica y tecnologías de la
información y las comunicaciones. Educación, 16-17.
Vecino, F. (2004). La universidad en la construcción de un mundo mejor. La
Habana: Félix Varela.
The WWW Virtual Library IFL. (2002). Information Literacy. Extraído el 14 de
febrero de 2005 de http://goose.ycp.edu/~gszczyrb/vlib/
Washington Media Library Association WLMA/OSPI. (2002). Essential Skills
for Information Literacy: Benchmarks for Information Literacy. Extraído el 14
de febrero de 2005 http://www.wlma.org/Instruction/benchmarks.htm
Zilberstein, J. (2006). Preparación pedagógica integral para profesores
integrales. La Habana: Félix Varela.
82
�Anexo 1
Guía de Observación
1. En qué momento de la clase se orienta la bibliografía
2. Actividades para las que orienta hacer uso de la bibliografía
3. Carácter del trabajo independiente orientado
4. Orienta bibliografía complementaria a la indicada en el modelo
5. Si la bibliografía orientada obedece a alguna norma bibliográfica
6. Si se dejan de poner elementos necesarios en la bibliografía orientada
�Anexo 2
Entrevista a profesores
Año de graduación
A qué año imparte docencia
Cómo valora usted la formación que recibió en pregrado para utilizar los
recursos de información
Ha recibido cursos de postgrado que lo preparen para usar los servicios
y recursos de información
Orienta actividades independientes a los estudiantes que van más allá
del uso de los materiales indicados en el modelo
Orienta actividades a sus estudiantes donde se vean obligados a hacer
uso de INTERNET
En el trabajo con la bibliografía desarrolla habilidades como comparar,
validar, resumir, etc.
�Anexo 3
La entrevista se aplica para obtener opiniones para enriquecer y
constatar la información obtenida mediante la observación
Determinar si poseen las habilidades informacionales necesarias para los
estudiantes de la Educación Superior. Elementos que se tuvieron en cuenta en
la entrevista con los estudiantes para el diagnóstico de sus necesidades.
Habilidades sobre la identificación de necesidades de información
Habilidades en el acceso y uso a la información
Habilidades sobre la evaluación de la información
Habilidades para crear nuevos conocimientos integrando el saber
anterior
Habilidades para comunicar
�Anexo 4
Habilidades
informacionales
Actividad del profesor
Acciones a desarrollar por los alumnos
Control
Identificar
necesidades
de
información
Formula preguntas basadas en necesidades
informativas
Orienta cómo pueden determinar lo esencial y
Replantear su necesidad en función de la
naturaleza y el nivel de la información que
necesitan
Establece trabajo en grupos para identificar
necesidades comunes
Definir y articular sus necesidades de
información
Replantear constantemente la naturaleza y
el nivel de la información que necesita
Evaluar la calidad con que
es capaz de definir sus
necesidades informativas
Identificar variedad de tipos y formatos de
fuentes potenciales de información
Seleccionar recursos potenciales para su
formación profesional
Diseñar diferentes estrategias de búsqueda
Para acceder a la información que necesita.
Acceder a Bases de Datos y otros recursos
en soporte electrónico
Trabajar con buscadores, metabuscadores
y otros recursos en línea
Buscar información relacionada con varias
dimensiones de bienestar personal, como
son los intereses de sus estudios,
creatividad, compromiso social y de ocio
Organiza la información recuperada para
su análisis y generalización
Establecer las diferencias
entre las estrategias de
búsqueda diseñada según
los fines de la actividad
Acceder y usar la
información
Indica diferentes recursos para determinar
prioridades
Revela variedad de tipología de fuentes y formatos
potenciales de información
Contribuye al conocimiento de las principales
publicaciones de la especialidad.
Potencia el uso de las tecnologías de la
información y las comunicaciones
Adiestra en el diseño de estrategias de búsqueda.
Orienta trabajo con bibliografías en diversos
soportes
Establece cómo organizar y estructurar la
información localizada, a través de su análisis e
interpretación
Considerar las fuentes de
información para los fines
de la búsqueda que
realiza
Observar la capacidad de
los estudiantes para acceder
y organizar la información
recuperada
�Evaluar la
información
Ofrece elementos de juicio para que el estudiante
tome partido por una posición teórica o práctica
determinada
Genera hipótesis para que sean validadas por los
estudiantes
Desarrolla lluvia de ideas en el aula para
considerar puntos de vista de los estudiantes y
valorar el trabajo grupal
Resumir las ideas principales a extraer de
la información reunida
Articular y aplicar unos criterios para
evaluar la información y sus fuentes
Sintetizar las ideas principales
construir nuevos conceptos
Observar la capacidad de
evaluar, sintetizar y
comparar conceptos, así
como para el trabajo en
equipo de los estudiantes
para
Comparar los nuevos conocimientos con
los anteriores para llegar a determinar el
valor añadido, las contradicciones u otras
características únicas de la información
Determinar si el nuevo conocimiento tiene
un impacto sobre el sistema de
conocimiento que posee
Validar la comprensión e interpretación de
la información por medio de intercambio de
opiniones con otros estudiantes,
Crear nuevos
conocimientos
integrando el
saber anterior
Favorece actividades que generen la redacción
científica mediante reseñas analíticas, resúmenes
y otros productos resultantes del proceso anterior
Aplicar la información anterior y la nueva
para la planificación y creación de un
producto informativo
Revisar el proceso de
producto o actividad
Comunicar
información
Utiliza la exposición oral y escrita para comunicar
los resultados del trabajo independiente y colectivo
de sus estudiantes
Evaluar la capacidad de
generación de nuevos
conocimientos
desarrollo del
Comunicar a los demás con eficacia el
producto o actividad
Capacidad para la
comunicación oral y
escrita
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Propuesta metodológica para el desarrollo de habilidades
informacionales en los estudiantes de la carrera de
Comunicación Social en la SUM, Moa
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Adys Dalmau Muguercia
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2010
Type
The nature or genre of the resource
Tesis maestría
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/80bd65ec4c9722e4c723cbb43b6b27b4.pdf
52ebefb4b3ba2a614cb0381f2c201e00
PDF Text
Text
TESIS
Procedimiento para la valoración
económica y ambiental
en la actividad minera de níquel
Clara Luz Reynaldo Arguelles
�Página legal
Título de la obra. Procedimiento para la valoración económica y ambiental en la
actividad minera de níquel-- 88 pág
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2013 -1. Autor: Clara Luz Reynaldo Argüelles
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico” Antonio Núñez Jiménez”
Edición: Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización: Miguel Ángel Barrera Fernández
Institución del autor: ISMM “Antonio Núñez Jiménez”
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2013
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Las coloradas s/n, Moa 83329, Holguín
Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�UNIVERSIDAD DE ORIENTE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS EMPRESARIALES
PROCEDIMIENTO PARA LA VALORACIÓN ECONÓMICA Y AMBIENTAL EN
LA ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL
Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en
Ciencias Económicas.
CLARA LUZ REYNALDO ARGÜELLES
Santiago de Cuba
2013
�UNIVERSIDAD DE ORIENTE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS EMPRESARIALES
PROCEDIMIENTO PARA LA VALORACIÓN ECONÓMICA Y AMBIENTAL EN
LA ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL
Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Económicas.
Autor (a): Lic. CLARA LUZ REYNALDO ARGÜELLES
Tutores: Prof. Tit., Ing. Rafael Guardado Lacaba, Dr. C.
Prof. Tit., Lic. Hugo Pons Duarte, Dr. Cs.
Santiago de Cuba
2013
�ÍNDICE
Pág.
INTRODUCCIÓN ------------------------------------------------------------------------------------- 1
CAPÍTULO I FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y CONCEPTUAL DE LA ECONOMÍA
AMBIENTAL Y LA MINERÍA ------------------------------------------------------- 9
I.1 Introducción --------------------------------------------------------------------- 9
I.2 Economía y medio ambiente -------------------------------------------------- 9
I.2.1 Economía Ambiental --------------------------------------------------- 10
I.2.2 Corrientes del pensamiento económico convencional ------------- 12
I.3 Valoraciones económicas y ambientales ---------------------------------- 14
1.3.1 Valoraciones de políticas económicas ambientales internacionales
----------------------------------------------------------------------------------- 17
I.3.2 Los indicadores ambientales ------------------------------------------ 18
I.3.3 Los sistemas de indicadores en la gestión ambiental empresarial 20
I.3.4 La contabilidad ambiental en la actividad empresarial ------------ 22
I.4 La minería como actividad económica. Desafíos ambientales --------- 23
I.4.1 Relación costo-ingreso en la oferta y la demanda de níquel ------ 25
I.4.2 La minería de níquel en el desarrollo económico de Cuba ------- 27
I.4.3 Necesidad de indicadores para la valoración económica y
ambiental de la actividad minera de níquel -------------------------------- 27
I.5 Conclusiones parciales ------------------------------------------------------- 28
CAPÍTULO II PROCEDIMIENTO PARA LA VALORACIÓN ECONÓMICA Y
AMBIENTAL EN LA ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL ------------------ 39
II.1 Introducción ------------------------------------------------------------------ 39
II.2 Nociones teóricas del procedimiento para la valoración económica y
ambiental en la actividad minera de níquel ----------------------------------- 39
II.2.1 Cálculo de la decisión de extracción del mineral------------------ 41
II.2.2 Caracterización del proceso minero de níquel --------------------- 42
II.2.3 Identificación de impactos ambientales ---------------------------- 43
II.2.4 Diseño de indicadores técnicos de gestión ambiental ------------ 46
II.2.5 Diseño de indicadores económicos y ambientales ---------------- 49
II.2.6 Información minera y ambiental en los estados financieros ----- 52
�II.2.7 Factibilidad económica de inversiones ambientales -------------- 55
II.3 Conclusiones parciales ------------------------------------------------------ 57
CAPÍTULO III VALORACIÓN ECONÓMICA Y AMBIENTAL EN LA ACTIVIDAD
MINERA DE NÍQUEL DE LA EMPRESA COMANDANTE ERNESTO CHE
GUEVARA ------------------------------------------------------------------------------ 64
III.1 Introducción ----------------------------------------------------------------- 64
III.2 Características de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara --- 64
III.3 Aplicación del procedimiento para la valoración económica y
ambiental en la actividad minera de níquel de la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara ------------------------------------------------------------- 66
III.3.1 Cálculo de la decisión de extracción del mineral ----------------- 67
III.3.2 Caracterización del proceso minero de níquel -------------------- 67
III.3.3 Identificación de impactos ambientales --------------------------- 70
III.3.4 Diseño de indicadores técnicos de gestión ambiental ----------- 72
III.3.5 Diseño de indicadores económicos y ambientales --------------- 72
III.3.6 Información minera y ambiental en los estados financieros.
Elementos a considerar para el registro contable de aspectos
ambientales en la actividad minera de níquel ----------------------------- 75
III.3.7 Factibilidad económica de inversiones ambientales ------------- 78
III.4 Conclusiones parciales ----------------------------------------------------- 79
CONCLUSIONES GENERALES ----------------------------------------------------------------- 80
RECOMENDACIONES ---------------------------------------------------------------------------- 81
REFERENCIAS BILIOGRÁFICAS -------------------------------------------------------------- 81
ANEXOS
88
�SÍNTESIS
Los indicadores de eficiencia económica de la actividad minera de níquel en Cuba
responden más a exigencias técnicas y productivas que al análisis
necesario de los
problemas relacionados con el medio ambiente. En la investigación se realiza un estudio de
la economía ambiental con el objetivo de diseñar un procedimiento que permite la
valoración económica y ambiental de los procesos que tienen lugar en la minería de níquel.
El procedimiento propuesto ha sido aplicado en la empresa Comandante Ernesto Che
Guevara del municipio Moa y se fundamenta en la valoración de la eficiencia económica
del desarrollo minero y la capacidad de internalizar y externalizar las afectaciones
ambientales propias de la actividad. El procedimiento permite la caracterización de los
indicadores económicos actuales de la actividad minera de níquel, la identificación de
impactos ambientales, el cálculo de decisiones para la extracción de minerales, el diseño de
indicadores técnicos, económicos y ambientales, el análisis de nuevos conceptos para su
consideración en el registro de cuentas ambientales y la propuesta del cálculo de la
factibilidad económica de realizar inversiones mineras, a través de una fórmula que
introduce, por primera vez, la estimación de costos ambientales.
1
�INTRODUCCIÓN
En las modernas sociedades industrializadas y en países menos desarrollados como Cuba,
tiene connotada importancia el hecho de que una gran parte de la actividad económica
depende de la extracción y utilización de los recursos minerales.
Uno de los minerales de mayor importancia económica por su alta cotización en el
mercado internacional es el níquel, cuyo precio oscila entre 17.300,00 y 22.000,00
USD/Ton (Información Económica. Banco Central de Cuba. 2012).
En Cuba, la extracción de níquel se realiza en minas a cielo abierto, situación que genera
impactos negativos sobre el medio ambiente. Esto, unido a las deficientes condiciones
tecnológicas que acompañan el procesamiento del mineral, provoca el encarecimiento de
los costos de la minería y en igual proporción, un incremento en los costos de producción,
de ahí la necesidad de establecer una relación entre economía, minería y medio ambiente
que proporcione alternativas para medir costos en la actividad minera, y en la misma
medida, contribuir con el logro de la eficiencia y eficacia en este sector. En medio de esta
realidad emerge la necesidad
de diseñar un procedimiento basado en indicadores
económicos y ambientales para alcanzar un desarrollo minero sostenible.
La presente investigación pretende dar respuesta a aspectos relacionados con la minería
que constituyen preocupaciones en el ámbito académico, científico y empresarial y que
obedecen a las siguientes interrogantes: ¿cuándo es rentable extraer un recurso no
renovable como el níquel? ¿cómo relacionar criterios ambientales con la eficiencia
económica y la eficacia empresarial? ¿cómo las ciencias económicas pueden contribuir con
mejorar las decisiones empresariales para la protección del medio ambiente en el desarrollo
de la minería?
Cuba posee el 34,4% de las reservas mundiales de níquel. Este sector aporta cada año más
de dos mil millones de dólares al Producto Interno Bruto cubano (PIB), cifra que lo
convierte en el segundo rubro de exportaciones de bienes del país (Anuarios Estadísticos de
Cuba. 2011).
Estudios realizados en el período 2008-2009 por la Comisión Económica para América
Latina y el Caribe (CEPAL) muestran que el valor de las exportaciones de bienes en Cuba
en el año 2008 se redujo 0,6% a pesar del incremento del volumen exportado (12,2%). La
determinante primordial de esta evolución fue la notable reducción del precio internacional
del níquel, principal producto de exportación. Mientras que en sus niveles más altos
2
�durante el año 2007, una tonelada (Ton) se vendía en 50.000,00 USD, en los inicios del
año 2009 disminuyó a 9.000,00 USD/Ton.
El níquel ha logrado alcanzar valores de hasta 21.864,68 USD/Ton, pero el análisis
económico evolutivo del mercado mundial en los últimos meses no vislumbra un ambiente
favorable (Principales indicadores económicos 2007-2011. Banco Mundial. 2011).
El Estado cubano necesita concentrar sus esfuerzos en alternativas económicas que
permitan estabilizar los costos productivos para compensar las pérdidas económicas que
traen consigo las disminuciones de los precios del níquel.
La industria niquelífera en Cuba cuenta con las plantas mineras Comandante René Ramos
Latour, en Nicaro; Comandante Pedro Soto Alba y Comandante Ernesto Che Guevara, en
el municipio Moa. La investigación utilizó como objeto de estudio la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara.
Ante la alarmante situación mostrada por la disminución del precio de níquel en el
mercado, los costos totales de producción de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara
no alcanzaron estabilidad y actualmente muestran valores entre 11.000,00 USD/Ton
y 14.000,00 USD/Ton; de ellos el 40% corresponde a la actividad minera (Análisis
económicos financieros. 2012).
En el intento de dilucidar los factores causales del comportamiento ascendente de los
costos en la minería, se realizó un análisis económico de la actividad, el que reflejó dos
contradicciones económicas: primero, los indicadores actuales de eficiencia económica
(costo unitario de la masa minera y costo unitario de níquel) ofrecen poca información a la
administración relacionada con el costo de producción; segundo, la contabilidad
empresarial refleja pocos aspectos mineros y ambientales, sólo se registra como provisión
la Repoblación forestal (Cuba. Ley 81∕1997) y como impuestos, el Resarcimiento
geológico y el Canon minero, estos últimos constituyen obligaciones económicas con el
presupuesto del Estado por la utilización de los recursos minerales (Cuba. Ley 76∕1995).
La actividad minera necesita de un conjunto de indicadores que integre elementos
relacionados con la dimensión económica, la dimensión ambiental, la eficiencia, la eficacia
y la productividad para que la administración cuente con información económica que le
permita utilizar de forma adecuada los recursos naturales, mejorar la tecnología en la
actividad minera y trabajar en la disminución de los costos de producción.
3
�El objeto de estudio teórico se centró en la Economía Ambiental como una rama de las
ciencias económicas que permite analizar la relación entre las ciencias económicas y la
utilización de los recursos naturales, específicamente, los minerales.
Se seleccionó como objeto de estudio práctico, la actividad minera de la empresa
Comandante Ernesto Che Guevara, por la necesidad de potenciar la eficiencia económica
en la minería de níquel como uno de los sectores fundamentales de la economía cubana.
La situación descrita anteriormente permitió declarar el problema científico siguiente:
Las insuficiencias económicas y ambientales en los indicadores técnicos-productivos de la
actividad minera de níquel en la empresa Comandante Ernesto Che Guevara no garantizan
la información ambiental requerida para elevar la eficiencia económica y contribuir con la
toma de decisiones empresariales.
Ante esta situación se plantea como hipótesis:
La propuesta de un procedimiento para realizar valoraciones económicas y ambientales en
la actividad minera de níquel, soportado en la aplicación de herramientas económicas para
el diseño de indicadores, contribuirá con la solución de las dificultades teóricas,
metodológicas y prácticas presentes en los indicadores actuales de eficiencia económica.
Para dar solución al problema identificado, se esboza como objetivo general: proponer un
procedimiento para la valoración económica y ambiental de la actividad minera de níquel
de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara del municipio Moa, que permita la
incorporación de la dimensión ambiental al análisis económico y el incremento de la
eficiencia económica del proceso minero.
Para lograr el cumplimiento del objetivo general, se concibieron los objetivos específicos
siguientes:
1. Establecer la fundamentación teórica de la relación economía-medio ambiente-minería
para el desarrollo del análisis conceptual de los elementos fundamentales de la actividad
minera de níquel de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara de Moa.
2. Diseñar indicadores técnicos de gestión ambiental e indicadores económicos
y ambientales considerando criterios de medida adecuados al entorno de la minería de
níquel, que permita la proyección y desarrollo eficaces de la actividad minera.
4
�3. Validar el procedimiento propuesto mediante su aplicación en la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara.
La tesis se ha estructurado en tres capítulos que responden a los objetivos específicos
planteados. En el primero se destacan los fundamentos teóricos y conceptuales de la
relación economía-medio ambiente-minería. En el segundo capítulo se propone el
procedimiento para la valoración económica y ambiental de la actividad minera de níquel.
En el capítulo tercero se valida el procedimiento propuesto mediante su aplicación en la
empresa Comandante Ernesto Che Guevara. El trabajo finaliza con un cuerpo de
conclusiones y recomendaciones derivadas de la investigación.
El carácter multidisciplinario de la Economía Ambiental, conlleva a la necesidad de apoyar
la tesis en un amplio elenco de referencias bibliográficas y anexos.
La novedad científica se manifiesta en la elaboración de:
Una expresión cuantitativa de la Economía Ambiental en la actividad minera de la
industria cubana de níquel.
Un procedimiento para la valoración económica y ambiental en la actividad minera
de níquel con posibilidad de generalización a otras actividades mineras.
Un conjunto de indicadores técnicos, mineros, económicos y ambientales que le
permite a la empresa Comandante Ernesto Che Guevara proyectarse en la solución
de los problemas mineros y ambientales de una forma eficiente y sostenible.
Elementos a considerar para el registro contable de aspectos ambientales en la
actividad minera de níquel
Un cálculo de factibilidad económica de realizar inversiones mineras con la
estimación de costos ambientales.
Los resultados alcanzados están relacionados con:
1. El perfeccionamiento de los indicadores de eficiencia económica de la actividad
minera en la empresa Comandante Ernesto Che Guevara.
2. El cálculo de las pérdidas económicas por el uso inadecuado de los recursos
minerales y el uso de tecnología deficiente para la transportación del mineral.
3. La valoración del impacto ambiental y el cálculo de indicadores económicos
y ambientales.
4. El cálculo de la factibilidad económica de inversiones mineras.
5
�5. La propuesta de nuevos elementos y conceptos para la contabilización de de
actividades mineras y ambientales.
Se utilizaron métodos teóricos y empíricos, así como técnicas y herramientas de las
ciencias económicas los cuales contribuyeron con el cumplimiento del objetivo planteado:
Métodos Teóricos:
- Análisis y síntesis de la información obtenida a partir de la revisión de literatura
y documentación especializada y el intercambio con especialistas y trabajadores.
- Inductivo - deductivo: en el diseño y aplicación del procedimiento para la valoración
económica y ambiental de la actividad minera de níquel.
- Sistémico estructural: para abordar el carácter sistémico de la empresa y de los
indicadores propuestos.
- Analítico - sintético: para desarrollar el análisis teórico y práctico del objeto de estudio,
a través de su descomposición en los elementos que lo integran, determinando las
variables con mayor incidencia en la investigación y su interrelación como resultado de
un proceso de síntesis.
Métodos empíricos:
- Encuestas, entrevistas, cuestionarios, observación directa, consulta de documentos para
la recopilación de la información.
- Estadístico-matemático: en la utilización del método Delphi para identificar expertos
y evaluar sus criterios. En la elaboración de tablas, gráficos y el cálculo del valor
económico ambiental.
El impacto económico es la mayor contribución de la investigación a la actividad minera
de níquel, pues se diseñan indicadores económicos y ambientales, se propone el análisis de
nuevos conceptos para su consideración en el registro de cuentas ambientales y se aporta
una fórmula para calcular la factibilidad económica de realizar inversiones mineras con la
estimación de los costos ambientales, cuyo análisis permite elevar la eficiencia y eficacia
tecnológicas en pos de minimizar los impactos ambientales en la minería de níquel.
El impacto social obedece a que la valoración económica y ambiental aportada por el
procedimiento propuesto, permite a los directivos de la empresa Comandante Ernesto Che
Guevara y a la administración pública, tomar decisiones para la prevención, control
6
�y disminución de los impactos sociales ocasionados por la minería de níquel, lo que
redundará en beneficios para la salud y la calidad de vida de la sociedad.
El impacto ambiental está relacionado con los métodos que ofrece el procedimiento
propuesto para el análisis, identificación y caracterización de impactos ambientales en la
actividad minera de níquel y su contribución con el proceso de toma de decisiones en pos
de minimizar los riesgos ambientales.
7
�CAPÍTULO I FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y CONCEPTUAL DE LA
ECONOMÍA AMBIENTAL Y LA MINERÍA
�CAPÍTULO I FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y CONCEPTUAL DE LA
ECONOMÍA AMBIENTAL Y LA MINERÍA
I.1 Introducción
La necesidad de valorar la dimensión ambiental en la actividad minera como parte
indisoluble de la eficiencia empresarial, ha cobrado singular importancia en Cuba; y así
quedó reflejado en los Lineamientos de la Política Económica y Social del Partido y la
Revolución donde se plantea: “Prestar atención prioritaria al impacto ambiental asociado al
desarrollo industrial existente y proyectado, en particular, en las ramas de la química; la
industria del petróleo y la petroquímica; la minería, en especial el níquel” (Lineamientos de
la Política Económica y Social del Partido y la Revolución. 2011).
Diversos han sido los enfoques que desde la economía clásica (Adam Smith, David
Ricardo, John Stuart Mill), la economía marxista (Carlos Marx), la economía neoclásica
y hasta la actualidad, han intentado explicar la influencia del desarrollo económico sobre el
medio ambiente (Aguilera, K. et al, 1994). A ellos se han sumado un número de científicos
e investigadores de la teoría económica que marcaron pautas en la Economía Ambiental,
también conocida como economía de los recursos naturales o sostenibilidad débil
(Azqueta, D. 1994; Pearce, D. et al, 1995; Field, B. et al, 2010); en la economía ecológica
o sostenibilidad fuerte (Berger, R. 1998; Daly, H. 1999; Martínez, J. 1999) y en el
desarrollo sostenible (Ayala–Carcedo, F. 2000; Betancourt, L. 2002; Álvarez, V. 2003;
Leal, J. 2005; Quiroga, R. 2009).
Es por ello que la construcción del marco teórico-referencial de la investigación que se
resume en esta tesis doctoral, se estructuró de la forma siguiente:
– La Economía Ambiental en el pensamiento convencional; métodos de valoraciones
económicas y ambientales; sistemas de indicadores ambientales.
– Análisis macroeconómico del níquel como recurso no renovable; desafíos ambientales
en su extracción.
– Necesidad de indicadores económicos y ambientales en la actividad minera de níquel
I.2 Economía y medio ambiente
La Economía es una ciencia cuyo objeto de estudio difiere en la interpretación de varios
autores. Para Adam Smith, la economía es la naturaleza y la causa de la riqueza de las
naciones; David Ricardo entiende por economía la distribución de la riqueza entre las
9
�clases sociales; para Alfred Marshall es la maximización de la satisfacción individual con
objetivos múltiples y recursos escasos (Castellanos, M. 1996).
Una tesis más completa es aportada por Carlos Marx el que manifiesta que “la economía es
la disciplina científica que analiza las relaciones sociales entre agentes económicos
y factores de producción en el desarrollo de la sociedad”. Carlos Marx fundamenta su
concepto de Economía en la necesidad del estudio de las relaciones que se establecen
entre el hombre, la empresa y el medio ambiente, para la comprensión de la evolución de
las relaciones de producción y la sociedad, de ahí la importancia y vigencia de su
conceptualización de Economía en el contexto de la presente investigación.
De acuerdo con la teoría económica tradicional, la sociedad dispone de diversos factores de
producción que se clasifican en las categorías: trabajo, capital y recursos naturales, incluida
la tierra. En la actualidad esta visión tradicional se ha modificado respecto de la noción del
capital y finalmente son consideradas tres categorías: capital real, capital humano y capital
natural, este último constituido por el medio ambiente y los recursos naturales.
El medio ambiente ha sido definido por numerosos autores con enfoques filosóficos,
físicos, ecologistas, sin considerar con suficiente fuerza su compatibilidad con la
economía; hasta el surgimiento de la Economía Ambiental.
En la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Medio Ambiente celebrada en Estocolmo
en 1972, se definió al medio ambiente como el conjunto de componentes físicos, químicos,
biológicos y sociales capaces de causar efectos directos o indirectos, en un plazo corto
o largo, sobre los seres vivos y las actividades humanas (Quiroga, R. 2009).
La creación del concepto de medio ambiente, que desde el punto de vista gramatical,
constituye un pleonasmo, ha resultado ser un concepto revolucionario aceptado por
individuos, la comunidad internacional y los estados. En esencia se refiere a sujetos
y hechos que la legislación ambientalista cubana e internacional, han reflejado con un
término u otro con anterioridad: entorno, hábitat, ecología y naturaleza.
La economía y el medio ambiente se consideran elementos mutuamente dependientes. La
economía precisa de los procesos naturales que proveen los ecosistemas para el
sostenimiento de la vida; a su vez, las condiciones del entorno y del uso de los recursos
naturales dependen del desarrollo económico.
I.2.1 Economía Ambiental
10
�La crisis ambiental contemporánea trajo consigo que se analizara la Economía Ambiental
como una de las corrientes dentro de la economía que estudia vías sustentables para
demostrar el uso racional, en sentido económico, de los recursos naturales, sean estos
renovables o no renovables, procurando obtener el mayor bienestar o beneficio en las
decisiones sociales y empresariales (Field, B.; Field, M. 2010).
La Economía Ambiental surge del modelo de Pearce-Atkinson basado en la formulación de
Hartwick y Solow (Pearce, D. et al, 1995). La idea principal desarrollada por el primero es
el requerimiento de reinvertir las rentas obtenidas del capital natural en el país donde se
extraen, para mantener el consumo real constante a lo largo del tiempo. Sollow desarrolla
esta premisa y la reinterpreta como el mantenimiento de la disponibilidad de capital
constante. Con este fin subdivide el capital (K) en sus tres posibles formas: capital
manufacturero (Km) haciendo alusión a las máquinas e infraestructuras, capital humano
(Kh) que es la disponibilidad de conocimientos y habilidades, y el capital natural (Kn) que
son los recursos naturales renovables y recursos no renovables valorados en términos
económicos (Pearce, D. et al, 1995).
Este es el modelo base de la sostenibilidad débil de inspiración neoclásica donde se asume
la sustentabilidad de las formas de capital con el fin de mantener constante el capital en
general. Las críticas son varias y procedentes en su mayoría de la economía ecológica.
La Economía Ambiental aborda los problemas ambientales con la perspectiva e ideas
analíticas de una economía que hasta el año 1990 excluyó al medio ambiente como
proveedor de activos (recursos naturales) para la satisfacción de las demandas de las
sociedades. Analiza la Teoría de las externalidades como herramienta fundamental para
determinar el nivel de degradación ambiental, la cual se interpreta como la utilización
gratuita de los bienes y servicios del medio ambiente, sin considerar el costo social.
Surge una externalidad siempre que la producción o el consumo de un bien tiene efectos de
difusión que afectan a agentes que no son los consumidores o los productores que actúan
en el mercado y esos efectos no se reflejan totalmente en los precios de mercado. La Teoría
de las externalidades estudia la relación entre la asignación adecuada de los recursos no
renovables o agotables y el comportamiento de los precios y de esta forma determinar la
senda óptima a seguir para extraer la unidad del recurso en cuestión (Fischer, S. et al,
1988).
11
�En Economía Ambiental se definen como costos ambientales los costos asociados al
deterioro de los recursos naturales que carecen de un precio que regule su utilización. En
esta clasificación se incluye: el costo de las actividades preventivas, el costo de actividades
de restauración por daños ambientales, las multas y las sanciones (Iturria, D. 2006).
La opción de incorporar instrumentos económicos a la gestión de la Economía Ambiental
para complementar los esquemas tradicionales de regulación directa ha ganado aceptación
a escala mundial durante los años 1990-2010.
Los instrumentos económicos forman parte del mecanismo estatal de los gobiernos
y constituyen las herramientas principales para la protección global del medio ambiente.
Sus pretensiones son, por un lado, regular la estructura de precios, los niveles de
rentabilidad y competitividad empresarial; y por otro, controlar a productores
y consumidores, pretendiendo modificar sus conductas negativas para con el entorno.
Algunos ejemplos de instrumentos económicos utilizados en países donde se extraen
minerales son las subvenciones, impuestos, tarifas, tasas, cánones y regalías. La idea es
compensar parte de los costos incurridos por la utilización de recursos naturales y penalizar
monetariamente a instituciones u organismos que perjudiquen el medio ambiente con sus
actividades económicas.
I.2.2 Corrientes del pensamiento económico convencional
La toma de conciencia de los problemas derivados de la utilización inadecuada de los
recursos naturales se manifiesta en la evolución del pensamiento económico al analizarse
la relación hombre-medio ambiente. Antes del siglo XIX los paradigmas imperantes en
Europa fueron el mercantilismo y el movimiento fisiocrático.
La doctrina mercantilista de los siglos XVI al XVIII, defendió la acumulación de recursos
naturales no renovables como principal exponente de la riqueza de una nación. Los
fisiócratas, corriente desarrollada en la segunda mitad del siglo XVIII, consideraban a la
tierra como principal fuente de riqueza; el objetivo económico se centraba en aumentar la
producción y el rendimiento agrícola. No existía ninguna preocupación por la naturaleza.
Se creía que la tierra constituía una fuente inagotable de recursos al servicio del hombre.
Los economistas clásicos, escuela iniciada con Adam Smith, David Ricardo y que culmina
con John Stuart Mill, defendían la propiedad privada, los mercados y la competencia como
instrumentos para alcanzar el bienestar social, desconfiando de la intervención del
12
�gobierno en la regulación de la actividad económica. Bajo esta teoría, el trabajo pasó a ser
considerado la principal fuente de riqueza. David Ricardo introduce el concepto de
rendimientos decrecientes, según el cual, al aumentar los factores capital y trabajo,
disminuyen los rendimientos.
Desde un punto de vista microeconómico la cuestión ambiental se ha centrado en las
denominadas “externalidades”, surgidas de los planteamientos originarios de John Stuart
Mill, quien predijo que el crecimiento económico continuado tendría efectos negativos
para el medio natural (Riera, P. 1992).
Uno de los principales inconvenientes de la teoría clásica es que no toma en consideración
las interdependencias entre el sistema natural y económico y la necesidad de un desarrollo
equilibrado del medio ambiente debido, fundamentalmente, a que no existía una
percepción de las dimensiones del problema ambiental generado por la actividad del
hombre.
La oposición a la escuela clásica vino de la mano de las teorías económicas enunciadas
a finales del siglo XIX por Carlos Marx y Federico Engels, los cuales consideraron que el
progreso es el resultado de la explotación incontrolada de la naturaleza y deberá llevar al
fracaso del capitalismo.
Según Carlos Marx, el punto de partida para el análisis de la crisis ambiental
contemporánea está en la propia producción mercantil. Mientras la producción
precapitalista de valores de uso tiene su límite en la satisfacción de las necesidades, la
producción mercantil, para incrementar la ganancia, no tiene límite alguno. Esta diferencia
tiene sus bases en el agotamiento de los recursos naturales a un ritmo nunca sospechado en
la historia de la humanidad y en la generación ilimitada de desechos (polución) (Marx, C.
1973).
Federico Engels en su obra Dialéctica de la naturaleza, muestra que las ciencias de la
naturaleza se rigen por las mismas leyes que dominan la historia (Engels, F. 1979). El
aspecto filosófico de esta obra, constituye un elemento fundamental para encuadrar
e interpretar los conocimientos fragmentados de todas las ciencias, fundamentalmente las
ciencias económicas y naturales.
Es a partir del siglo XIX que la acción del hombre sobre la naturaleza se torna cada vez
más ofensiva y depredadora, con un predominio del interés económico y comercial unido
13
�a la ausencia, durante siglos, de leyes o formas proteccionistas que atenuaran los fuertes
impactos ambientales negativos que se producían ante la indiferencia de los hombres.
La
Teoría del Comercio Internacional otorga especial importancia al mecanismo de
precios para la asignación eficiente de los recursos y bienes naturales. Las propuestas
desarrolladas por
Pigou y Hicks entre 1920 y 1939, establecen métodos dirigidos
a introducir en el análisis de los costos de producción, los gastos necesarios para la
protección del medio ambiente y los relacionados con el uso de los recursos naturales,
denominado internalización de las externalidades de los costos ambientales (Castellanos,
M. 2007).
El uso racional y prudente de los recursos naturales sintetiza la máxima acogida del
desarrollo sostenible, cimentada en cánones de eficiencia y actividad económica coherente
con el nivel técnico y conocimiento científico vigente y adecuado.
Existió un enfoque neoclásico sobre el desarrollo sostenible planteado por Hartwick-Solow
basado en que la escasez de los recursos provoca un aumento en su precio relativo, lo que
favorece la conservación del medio ambiente mediante la búsqueda de alternativas de
sustitución de recursos y el desarrollo de nuevas tecnologías que emplean menor cantidad
de insumos por unidad de producto elaborado. La demostración de esta teoría se debe
a Hartwick quien propuso una regla para garantizar el consumo de bienes no declinante
a través del tiempo en una economía que usa un recurso natural no renovable. Hartwick
demuestra que si el capital no es decreciente en el tiempo entonces el consumo tampoco lo
es (Pearce, D. et al, 1995).
Se puede considerar superada una concepción antropocéntrica del universo, defendida por
el enfoque económico clásico, despreocupado por los problemas ambientales, que suponía
a muchos de los bienes que provee la naturaleza como una fuente inagotable de recursos al
servicio del hombre y la inexistencia de límites para el crecimiento económico. La
necesidad de perfilar las corrientes de pensamiento anteriores, sentaron las bases para
iniciar la incorporación del medio ambiente entre los temas de estudio de la economía.
I.3 Valoraciones económicas y ambientales
“Valorar consiste en obtener un valor; evaluar, en cambio, es emitir un juicio de valor
sobre la deseabilidad de algo” (Riera, P. et al, 2011). La valoración económica de
recursos naturales se desarrolló inicialmente mediante el análisis de los índices financieros
o económicos, lo que permitió establecer la bondad de una actividad económica.
14
�En correspondencia con los avances de los análisis estratégicos, en la actualidad se plantea
realizar la valoración por medio de inventarios, balances del patrimonio natural y la
comparación de proyectos alternativos como un mecanismo de planificación. Este último
análisis es comúnmente utilizado en las técnicas de Evaluación de Impacto Ambiental, en
las que se comparan dos o más alternativas para el desarrollo de un proyecto en diferentes
condiciones o varios proyectos alternativos.
El concepto pionero de Valoración Económica Total (VET) fue propuesto por Krutilla
(1967), quien la define como la suma de los valores de uso y no uso (Tabla I.1):
Tabla I.1 Categorías del valor económico atribuible a recursos naturales
Valor de uso
Uso Directo
Productos
directamente
consumibles.
Uso indirecto
Beneficios
derivados de
funciones eco
sistémicas.
Alimento,
Control de
biomasa,
clima, de suelos,
recreación,
reciclaje, de
salud.
nutrientes.
Valor de no uso
Valor de opción
Valores futuros
directos e
indirectos.
Bioprospección,
conservación de
hábitats.
Valor de
Valor de
Legado
Existencia
Valores de uso
y no uso del
legado
ambiental.
Prevención de
hábitats, de
cambios
irreversibles.
Valor de
conocer la
existencia de un
componente del
medio ambiente.
Hábitat,
especies, genes,
ecosistemas.
Fuente: Pearce, D. et al, 1995. Economía de los recursos naturales y del medio ambiente.
Colegio de Economistas de Madrid.
El valor de uso se deriva de la utilización real de los recursos naturales. Se caracteriza por
establecer una relación directa de causalidad con el bienestar del individuo. Cualquier
cambio en materia de calidad y cantidad de los recursos naturales puede repercutir
directamente sobre las personas que interactúan alrededor de dichos recursos.
El valor de no uso se deriva de la existencia de ámbitos o escenarios naturales y de sus
atributos. No necesariamente implica la utilización o la opción de utilizarlos. No se
15
�establece una interacción entre los individuos y su medio ambiente, su valoración no surge
de una asignación por parte de aquellos. Se plantea que el valor de no uso, si bien no está
relacionado con los individuos, es un valor que se capta, proyecta efectos y es expresable
a través de sus preferencias.
Aunque la valoración económica del medio ambiente no es la respuesta última a los
procesos de degradación y sobre explotación de la naturaleza, es una herramienta útil
y complementaria en la formulación de políticas hacia al desarrollo sustentable (Azqueta,
D. 1994).
La valoración ambiental puede definirse como un conjunto de técnicas y métodos que
permiten medir las expectativas de beneficios y costos derivados de acciones tales como:
uso de activos ambientales, realización de mejoras ambientales, generación de un daño
ambiental (Azqueta, D. 1994).
El tema de la valoración económica y ambiental es aún complejo, pues no sólo implica
evaluar los costos generados por los efectos de la degradación ambiental que afecta la
cantidad y calidad de los recursos naturales, sino atribuirle un valor monetario que permita
evaluarlo en el presente y en el futuro (Alfageme, A. 2006).
El análisis económico convencional se basa en los estudios costos-beneficios desde los
niveles macroeconómicos internacionales, los niveles nacionales, los niveles regionales,
subregionales y de proyectos. En este contexto, la valoración económica y ambiental
resulta necesaria porque permite la incorporación de aspectos ambientales al marco de la
sociedad humana. Aunque los límites y utilidad de cada metodología, técnica o modelo
pudieran no estar consolidados, la valoración económica y ambiental es la herramienta con
mayores posibilidades de aportaciones significativas a la toma de decisiones empresariales
(Castellanos, M. 2007).
La valoración económica y ambiental en la gestión ambiental empresarial, tiene un rol
específico en el desempeño eficaz de la administración, pues aporta objetividad al proceso
de toma de decisiones, al posibilitar la conversión, en valores numéricos, de criterios de
medidas asociados a la utilización de los recursos naturales. De esta manera las decisiones
que hasta ahora se han tomado a partir de argumentos cualitativos pueden contar con una
base cuantitativa.
En Economía se han desarrollado distintos métodos para valorar los bienes ambientales:
los métodos indirectos o de preferencias reveladas y los métodos directos o de preferencias
16
�declaradas. La aplicación de los métodos indirectos o de preferencias reveladas permite
estimar el comportamiento de un bien ambiental a través de funciones de oferta
y demanda, donde los valores reflejan los gastos incurridos en bienes cuyo precio es
observable en el mercado. Algunos ejemplos son, el método de los precios hedónicos y el
método del costo de viaje.
Los métodos directos o de preferencias declaradas no se basan en gastos indirectos, sino en
la simulación de mercado mediante un cuestionario que describe la provisión del bien, se
pueden citar los modelos de elección y la valoración contingente.
Los métodos mencionados anteriormente muestran al menos tres limitaciones que afectan
la valoración económica y ambiental de la actividad minera:
1. Los criterios de mercado no alcanzan a valorar los recursos no renovables como
bienes ambientales.
2. La simulación de mercado mediante cuestionarios sólo ofrece información
cualitativa y no facilita variables cuantitativas que hagan eficiente la actividad.
3. El costo de oportunidad no aporta elementos sustanciales para trabajar la eficiencia
y racionalidad en actividades productivas, transformadoras de bienes.
1.3.1 Valoraciones de políticas económicas ambientales internacionales
Los países con desarrollo de la minería han utilizado regímenes tributarios y sistemas de
indicadores ambientales como mecanismo de intervención del Estado para hacer cumplir la
política ambiental.
El régimen tributario para la actividad minera está recogido en la normativa jurídica
establecida por el Estado cubano y aprobado en la Asamblea Nacional (Cuba. Ley 76∕1995;
Cuba. Ley 81∕1997).
Los sistemas de indicadores ambientales constituyen instrumentos de jerarquía nacional,
sectorial, empresarial o local que permiten evaluar la influencia de las actividades humanas
sobre el medio ambiente y facilitan el desarrollo de políticas ambientales.
A continuación se mencionan algunas experiencias internacionales:
En Argentina se exige el pago de un canon minero anual por pertenencia en el
orden administrativo o judicial.
En Brasil no hay disposiciones tributarias en el Código Minero, las actividades
mineras están sujetas a impuestos sobre operaciones de circulación y mercaderías.
17
�
En Colombia, el Estado recibe regalías como contraprestaciones económicas
obligatorias por la extracción de recursos naturales no renovables.
En Australia se fijan impuestos mineros.
El gobierno canadiense estableció la Ley Ambiental de Canadá con indicadores
cualitativos de valoración para otorgar los permisos de extracción de minerales.
La Agencia de Protección Ambiental de Rusia ha puesto en marcha un sistema de
indicadores ambientales que ofrece una visión global del estado de los ecosistemas.
En Cuba, la Ley 81/1997 establece las obligaciones económicas con el presupuesto
del Estado por la extracción de recursos minerales a través de las cuentas:
Repoblación forestal, Canon minero y Resarcimiento geológico.
Aunque se ha avanzado en la incorporación de la dimensión ambiental en las políticas
económicas internacionales y en la definición de indicadores, el alcance de los estudios
hacia la minería aún es insuficiente y quedan brechas donde la responsabilidad empresarial
se diluye en la relación medio ambiente y eficiencia económica.
Existen distintos métodos de valoración de políticas ambientales relacionadas con las
decisiones de emprender proyectos o inversiones, se pueden mencionar: el análisis
multicriterio, el análisis de decisión y el análisis costo–beneficio. Otros métodos han
surgido en acuerdos internacionales adoptados para establecer las obligaciones de las
naciones y las empresas en la protección del medio ambiente.
El análisis costo–beneficio ha sido reconocido por numerosos autores como un instrumento
de ayuda para tomar decisiones públicas. Es utilizado en la definición de políticas
o programas que salvaguarden los intereses ambientales de la sociedad y se considera la
herramienta principal para la evaluación económica de proyectos públicos destinados al
consumo de recursos naturales. El análisis costo-beneficio forma parte importante del
análisis de impacto ambiental, su aplicación en los países en desarrollo aún es incipiente,
pues no existe el respaldo de un marco legal debidamente constituido y enfocado a la
conservación de los recursos naturales.
El análisis comparativo de las ventajas que ofrecen los anteriores métodos de valoración de
políticas ambientales demuestran la utilidad del análisis de decisión, el análisis costoeficiencia y los criterios del VAN, para llegar al diseño de los indicadores económicos
y ambientales propuestos para la actividad minera de níquel.
I.3.2 Los indicadores ambientales
18
�La definición de indicadores desde el siglo XIX hasta la actualidad, se aproxima cada vez
más a la información que deban brindar. Un indicador ambiental es una variable que ha
sido socialmente dotada de un significado añadido al derivado de su propia configuración
científica, con el fin de reflejar de forma sintética una preocupación social respecto del
medio ambiente e insertarla coherentemente en el proceso de toma de decisiones (Berger,
R. 1998).
Los indicadores ambientales son variables nominales, ordinales o cardinales, cualitativas
o cuantitativas, seleccionadas para transmitir información sobre la condición o tendencias
de un atributo de un sistema. Pueden describir de forma objetiva, verificable y certera,
características del ecosistema o de los sistemas sociales y económicos asociados (Gallopín,
G. 2003).
Sobre la base de lo anterior, se define que un indicador ambiental es un signo, típicamente
medible, que puede reflejar una característica cuantitativa o cualitativa importante para
hacer juicios sobre condiciones de un sistema pasado, actual o hacia el futuro.
El empleo de los indicadores ambientales obedece a dos razones: la necesidad de contar
con la información adecuada para tomar decisiones referidas a la protección del medio
ambiente y el seguimiento correspondiente a los intereses del desarrollo sostenible y la
necesidad de reducir la gran cantidad de información científica del medio ambiente a un
número manejable de parámetros, apropiado para los procesos de toma de decisiones y de
información pública (Quiroga, R. 2009).
El significado añadido de un indicador precisa de una definición clara de su función, de ahí
que exista diversidad de indicadores para el desarrollo de la política ambiental agrupados
de la manera siguiente:
1. Indicadores de valoración ambiental: reflejan el estado del medio ambiente en
relación con una preocupación ambiental, la presión que este soporta y su respuesta
social. Estos indicadores suelen organizarse en un marco temático entendido como
preocupación ambiental (cambio climático, eutrofización, pérdida de biodiversidad)
o por grandes sistemas ecológicos (agua, atmósfera, suelo).
2. Indicadores de integración sectorial: ofrecen información sobre la interrelación
entre los efectos ambientales sectoriales (agricultura, turismo, minería, transporte).
3. Indicadores de integración económica: ofrecen información sobre el costo
ambiental asociado a la actividad económica.
19
�Los indicadores ambientales deben cumplir determinados requisitos: validez científica,
representatividad en el marco de la preocupación ambiental, fácil interpretación, respuesta
a cambios, comparabilidad en el marco regional, nacional, sectorial y empresarial (Medina,
E. 2003). Estas condicionantes y la calidad de las estadísticas marcan las propias
limitaciones de los indicadores ambientales actuales.
El uso de indicadores en el marco de desarrollo de la política ambiental precisa de una
revisión permanente, en la que se vayan integrando los cambios en las metas políticas, los
avances en el conocimiento de las preocupaciones ambientales y los resultados de los
debates técnico científicos sobre la estructura de los indicadores de acuerdo con la
actividad económica que se analice.
No existe un modelo único de indicadores. Los indicadores ambientales están destinados
a proveer una visión del estado del medio ambiente de un país, coherente con los intereses
económicos y sociales dominantes en el ámbito nacional, sectorial, institucional y local.
Una visión sintética y actualizada de la experiencia internacional y del trabajo de las
agencias de cooperación en materia de indicadores ambientales se puede encontrar
en Quiroga, R. (2009) y un diagnóstico de las estadísticas ambientales aparece reflejado
en las investigaciones desarrolladas por la CEPAL en el año 2009.
I.3.3 Los sistemas de indicadores en la gestión ambiental empresarial
En la relación empresa-medio ambiente es necesario tener en cuenta el enfoque
multidimensional ambiental, económico y social para lograr la gestión ambiental. La
empresa como agente económico desempeña un papel protagónico en la búsqueda y aporte
de soluciones económicas a los problemas ambientales. Para la empresa, el medio
ambiente constituye, además del sustrato biofísico de la actividad económica, la fuente de
obtención de beneficios. La calidad de la interacción empresa-medio ambiente demuestra
los criterios de preservación ambiental en los procesos de decisión económica.
Entre las responsabilidades de la empresa además de maximizarse los beneficios, se
deberán: disminuir o eliminar los residuos que son perjudiciales para el medio ambiente,
minimizar los riesgos ambientales generados por su actividad, reducir el consumo de
recursos naturales, priorizar la utilización de recursos renovables como materias primas
y materiales, racionalizar el uso de los recursos no renovables y proyectar estrategias de
conservación que conlleven a la sustentabilidad, destinar recursos financieros que permitan
20
�restaurar y preservar el entorno donde opera, invertir en tecnologías limpias y minimizar
los impactos sociales negativos de la actividad productiva (Morales, M.; Elena, V. 2011).
Todo lo anterior explica la importancia de diseñar sistemas de indicadores que aporten
información económica para elevar la calidad de la gestión ambiental empresarial en la
utilización correcta de los recursos naturales utilizados en el proceso de producción. Desde
el año 1997 la CEPAL ha organizado conferencias sobre economía, minería y medio
ambiente con aportes investigativos donde se formulan enfoques e indicadores para medir
la sustentabilidad en el sector minero (Garrido, R. 2003), (Gallopín, G. 2003), (Leal, J.
2005), (Polo, C. 2005), (Quiroga, R. 2009).
En América y Europa se han propuesto metodologías para evaluar indicadores cualitativos
de sustentabilidad en la minería (Carvajal, D.; González, A. 2002; Vale, E. 2002; Molina, J.
2002; Cornejo, M. et al, 2002; Álvarez, V. 2003); se han diseñado sistemas de indicadores
que constituyen una versión ampliada del modelo Presión-Estado-Respuesta (Valencia,
J. 2002).
Algunas experiencias muestran la necesidad de diseñar indicadores económicos que
respondan al contexto nacional, elaborados desde el territorio, teniendo en cuenta las
singularidades de cada comunidad con una expresión económica o cuantificable de la
dimensión ambiental de la minería (Castillo, A. 2002; Betancourt, L. 2002).
En Cuba se han desarrollado investigaciones que llegan hasta el planteamiento de aspectos
muy específicos de la minería, la mayoría de los cuales quedan en lo ambiental y lo
geológico. Valdés, M. (2002) analiza la materialización de los principios de la
sustentabilidad en Cuba; Guardado, R. et al, (2002) proponen un sistema de indicadores
geoambientales
dentro
del
modelo Presión-Estado-Respuesta (PER) e indicadores
sectoriales para el territorio de Moa basados en indicadores de tendencia, de impacto
e indicadores económicos; Guerrero, D. (2003) diseña un sistema de indicadores de
sostenibilidad
(SIS)
que
relaciona
el
potencial
geológico,
ambiental,
minero
y socioeconómico. Pero se precisa de una información ambiental que refleje la
identificación de los costos ambientales para que la elaboración de indicadores financieros
ambientales sea confiable (Garrido, R. 2003).
Castellanos, M. (2007) realiza una fundamentación teórica de los métodos de valoración
económica-ambiental y propone la modificación del sistema de cuentas nacionales con la
21
�integración del sistema económico y el sistema ambiental, tomando como experiencia la
región de Magallanes, Chile.
Rodríguez, R. (2008) en sus estudios sobre la economía y los recursos naturales en el
contexto de la minería, valora las distintas vías de regulación económica para internalizar
las externalidades, manifiesta la necesidad de otorgar un carácter económico al impacto
ambiental e incluirlo como parte de los costos de producción en caso de producirse un
daño ambiental y toma como ejemplo una ficha de costo de la empresa niquelífera René
Ramos Latour en Nicaro, para demostrar la repercusión económica del costo de
rehabilitación de zonas minadas en la productividad minera.
Lamorú, P. (2011), propone un procedimiento contable para el registro de las variables
ambientales en la industria del níquel de Cuba y toma como estudio de caso la empresa
comandante René Ramos Latour. Esta investigación aporta elementos sustanciales para la
creación de una norma contable ambiental específica en la actividad minera de níquel.
Los autores anteriores y otros estudios realizados por la academia cubana patentizan una
preocupación por el problema entre la economía, el medio ambiente y la minería que aún
no tiene solución definitiva. Los sistemas de indicadores analizados pueden ser
perfeccionados hasta incorporar la dimensión ambiental en la eficiencia empresarial.
En este contexto se acomete una investigación con sensible relevancia en Cuba, en una
etapa histórica decisiva de avances en las inversiones dentro de la minería, un sector cada
día más estratégico para el desarrollo nacional.
I.3.4 La contabilidad ambiental en la actividad empresarial
Autores como Abella, P. (2005) e Iturria, D. (2006) se refirieron a la contabilidad
ambiental como “un instrumento que trata de incorporar en el sistema tradicional el valor
de los recursos ambientales. Trata de medir el patrimonio natural que se consume
y degrada en la actividad económica, con el fin de lograr la sostenibilidad a largo plazo. La
información contable debería reflejar las consecuencias de las decisiones que la empresa
adopta en materia ambiental, a fin de permitir un análisis económico de estas decisiones”.
Los avances en materia de contabilidad ambiental en Cuba aún son incipientes, pues
a pesar de los esfuerzos desarrollados en el campo de la investigación científica y las
iniciativas de organismos vinculados a estrategias y políticas ambientales, los resultados
22
�son limitados. No se ha logrado un consenso para obtener una normativa contable
ambiental, en ello han incidido factores entre los que pueden mencionarse:
Heterogeneidad de criterios por sectores y empresas.
Falta de cultura empresarial en materia de información financiera ambiental.
Falta de una norma ambiental en las Normas Contables Cubanas (Pelegrín, A.;
Lamorú, P. 2011).
En la actividad empresarial minera la contabilidad ambiental puede resumirse en dos
contextos:
1) La contabilidad ambiental como un aspecto de la contabilidad de gestión que contribuya
con elevar la gestión de las empresas en la determinación de costos ambientales, evaluar
proyectos sobre inversiones de capital con carácter ambiental y ayudar en la toma de
decisiones por la creciente interacción empresa-economía-medio ambiente.
2) La contabilidad ambiental en el contexto de la contabilidad financiera, que se refiere
a la preparación de los estados financieros para los usuarios externos. La contabilidad
financiera asume el papel de estimar y publicar información sobre costos, pasivos,
contingencias y cuanta información de carácter ambiental sea necesaria registrar.
En actividades económicas vitales para el desarrollo de un país como la minería de níquel en
Cuba, la contabilidad empresarial es la fuente de información básica utilizada en muchas de
las decisiones de política económica y social, y sus indicadores son la forma principal para
juzgar el desempeño económico empresarial y nacional.
En el procedimiento para la valoración económica y ambiental en la minería de níquel, se
propone el tratamiento contable de indicadores mineros y ambientales para destacar la
importancia de los estados financieros como portadores de información ambiental
relacionada con los costos ambientales, pasivos ambientales y contingencias ambientales
para contribuir con una efectiva toma de decisiones empresariales.
I.4 La minería como actividad económica. Desafíos ambientales
La minería se ha convertido en una actividad económica determinante en el desarrollo de la
sociedad. Los minerales componen el 80% de los recursos naturales utilizados a escala
mundial para la satisfacción de las necesidades humanas y constituyen la base de la materia
prima para la industria metalúrgica y para la producción de buena parte de los bienes
materiales que hoy se utilizan.
23
�Existen dos formas para desarrollar la minería, subterránea y a cielo abierto. La minería
a cielo abierto es menos costosa y más productiva que la minería subterránea. La
construcción de caminos mineros es de bajo costo y se produce en un tiempo
razonablemente corto, lo que minimiza los costos finales de extracción. La minería a cielo
abierto facilita las labores de mantenimiento de equipos y la introducción de nuevas
tecnologías. Esta minería es más agresiva pues ocasiona importantes afectaciones
ambientales y sociales de necesaria consideración para el diseño de políticas ambientales
y en la elaboración de indicadores. La minería precisa la creación de una infraestructura
que facilite la extracción de minerales lo que obliga a la construcción de objetos mineros,
administrativos, sociales y de otra índole que ocupan espacios vitales con pocas
posibilidades de utilización en otras actividades (Montero, J. 2006).
La actividad minera mantiene una relación dimensional con el entorno; por un lado
favorece el progreso económico de la comunidad y por otro, afecta el bienestar social. La
minería a cielo abierto desbasta la superficie, modifica severamente la morfología del
terreno, apila y deja descubiertas grandes cantidades de material estéril resultante, produce
la destrucción de áreas cultivadas y de otros patrimonios superficiales y altera la calidad de
las aguas. El desarrollo de las operaciones mineras implica la eliminación de la vegetación,
la destrucción parcial de la flora en el área circunvecina y la perturbación de la fauna por el
ruido, la polución del aire y del agua. La tabla I.3 muestra un resumen de impactos
ambientales generados por la minería de níquel.
Tabla I.3 Impactos ambientales de las actividades mineras e indicadores asociados
Impactos ambientales
Contaminación atmosférica
Definición
Indicadores
Emisión de gases nocivos y Emisiones
polvo a la atmósfera.
contaminantes
(SO2, SO3)
Polvo
Afectación a la vegetación
Afectación a la flora.
Hectáreas
de
bosques
taladas para la minería
Afectación a la fauna
Muerte
y migración de Cantidad
de
especies
especies como consecuencia vulnerables y en peligro de
de la pérdida de los hábitats
Producción
de
extinción
residuos Acumulación de residuos Toneladas
de
colas/
24
�sólidos
sólidos contaminantes
Producción
de
toneladas de minerales
residuos Vertimiento de sustancias Toneladas de WL/ toneladas
líquidos
tóxicas nocivas en los suelos de minerales
y las aguas.
(WL: licor ácido)
Afectación a la calidad de Desvío de cauces de los ríos Cantidad
de
acuíferos
las aguas superficiales y y arrastre de sedimentos.
contaminados por sulfatos,
subterráneas.
cloruros, metales pesados
Fuente: Vallejo, O.; Guardado, R.
2000. “Propuesta de Indicadores Ambientales
Sectoriales para el Territorio de Moa”. Revista Minería y Geología 17(3-4): 33-37.
I.4.1 Relación costo-ingreso en la oferta y la demanda de níquel
Los depósitos de níquel a nivel mundial se encuentran en grandes proporciones,
principalmente en las minas de Canadá, Australia, Rusia, Estados Unidos, Indonesia,
Nueva Caledonia, China y Cuba.
La demanda de níquel está determinada por la presencia o ausencia de recursos sustituibles
por productos que lo utilizan como materia prima, un ejemplo es la utilización de níquel
para la producción de acero inoxidable. Mientras no existan otros recursos que cumplan la
misma función que el acero inoxidable, la demanda para su producción se puede considerar
inelástica. Un alza del precio del níquel pudiera reducir el consumo de acero inoxidable.
La figura I.2 constituye una simplificación que permite ilustrar cómo las cantidades
demandadas de níquel varían poco ante cambios en los precios (p: precio, O: oferta, D:
demanda, x: cantidad).
Si el precio del níquel aumenta y el costo operativo se considera constante, la renta
aumentaría en el tiempo. La figura I.3 refleja los costos relevantes para una empresa. Los
costos operativos de extracción y la renta de escasez son crecientes en relación con el nivel
de extracción (p: precio, x: cantidad, CMg: costo marginal).
25
�€
€
O’(T1)
CMg de extracción
CMg operativo
de extracción
p*’
pt
p*
CMg del usuario
D
x*’
D
X
x*
X1
X0
X
Figura I.2 Demanda y oferta de níquel
Figura I.3 La renta de escasez y la
con encarecimiento del
extracción óptima de níquel
proceso
de
extracción
Una disminución de los costos de extracción de níquel no maximizaría los beneficios de la
empresa. Las rentas previsibles del níquel que todavía está por extraer son inferiores a los
rendimientos del recurso extraído y vendido. Si bajan los costos operativos de extracción,
a la empresa le es más rentable la extracción y venta de níquel a corto plazo y de esta
forma aumentará su oferta (Figura I.4) (p: precio, T: tiempo, C: costos operativos de
extracción).
€
c’< c
p’
P(t,c’)
P(t,c)
p0
c
p 0`
C
c’
C’
0
T’
T
Tiempo
Figura I.4 Efectos de un descenso de los costos operativos de extracción
La actividad minera genera externalidades que hacen que el equilibrio del mercado no sea
socialmente óptimo. Como se reflejó en la tabla I.3 estas molestias o impactos pueden ser
percibidos en forma de ruido, polvo, degradación del paisaje, entre otros. Si estas molestias
26
�llegaran a ser significativas, las tasas de extracción elegidas por las empresas serían
excesivas desde el punto de vista social. En este caso, las categorías e indicadores
derivados del análisis económico efectuado requerirán de un estudio que permita
identificar el mejor escenario de utilización del recurso mineral.
I.4.2 La minería de níquel en el desarrollo económico de Cuba
La fabricación de material bélico convirtió a los Estados Unidos de América en los primeros
consumidores de níquel durante la Primera Guerra Mundial. Las fortalezas físicas en la
resistencia y durabilidad de los productos mostraron los beneficios económicos que traían
consigo la importación militar y estratégica de este mineral.
En los años 1940 un grupo de investigadores norteamericanos realizó un estudio sobre el
níquel de Cuba. El resultado operativo de esta etapa (1939 - 1940) fue la exploración del
área de las 30 minas de la cuenca del río Levisa. La prospección resultó ser de unos 10
millones de toneladas de níquel en las inmediaciones de la Bahía de Moa y se encontraron
depósitos mayores en Nicaro con la existencia de unos 30 millones de toneladas.
En Marzo de 1942, durante la Segunda Guerra Mundial, una empresa de Estados Unidos
construyó en Nicaro, al este de la bahía de Nipe, la primera planta de níquel en Cuba,
actualmente nombrada Comandante René Ramos Latour. El 22 de enero de 1957, la
Freeport Sulphur Corporation, inició en Moa la construcción de la segunda planta para la
extracción de níquel. Con el triunfo de la Revolución, los técnicos y especialistas
estadounidenses abandonaron este combinado, único en el mundo por su forma de
operación, y llevaron consigo la documentación sobre la tecnología. La industria se
concluyó el 23 de julio de 1961 y fue nombrada Comandante Pedro Sotto Alba. En 1971 se
emprendió en Moa la construcción de otra fábrica con capacidad productiva de 30 mil
toneladas de níquel anuales, denominada Comandante Ernesto Che Guevara.
Se conocen en el territorio cubano 43 yacimientos de níquel, ubicados en su mayoría al
norte de las provincias orientales, con recursos minerales que ascienden a 1 130 millones
de toneladas, cifra que ubica a Cuba entre los siete países con mayores reservas de níquel.
En la actualidad la industria niquelífera cubana cuenta con las empresas mineras
Comandante René Ramos Latour, en Nicaro; Comandante Pedro Soto Alba y Comandante
Ernesto Che Guevara, en Moa.
I.4.3 Necesidad de indicadores para la valoración económica y ambiental de la
actividad minera de níquel
27
�El Estado cubano se ha caracterizado por una gran labor ambientalista acentuada por la
introducción de políticas ambientales surgidas a la luz de la Cumbre de Río celebrada en el
año 1992. En sectores como el turístico, el forestal y los servicios, la cantidad de datos
ambientales disponibles ha facilitado la aplicación de las ciencias económicas en la
administración y eficiencia empresarial para iniciar el trabajo con los costos ambientales.
En el sector minero de níquel la realidad es diferente. Hasta hoy, los datos de la
trascendencia ambiental, económica, tecnológica y social son insuficientes para aplicar las
herramientas de las ciencias económicas al análisis de dimensión ambiental en el ámbito
empresarial. Las razones pueden ser muchas: la falta de perspicacia en el análisis del
mercado internacional del producto, el desconocimiento de la magnitud de las
externalidades negativas; la despreocupación por el agotamiento de los minerales o la
existencia de criterios dogmáticos de eficiencia empresarial.
La importancia económica y estratégica de la extracción de níquel ha demostrado que la
exigencia de patrones de calidad ambiental como criterios valorativos de la eficiencia
empresarial y como garantía de la protección ambiental en la actividad minera, es tan
importante como cualquier estándar de calidad para definir la competencia del propio
producto.
Los aportes realizados al trabajo con indicadores ambientales en la minería de níquel
muestran la preocupación y el interés de algunos investigadores por incorporar el análisis
económico a la problemática ambiental del sector. En este sano intento se han propuesto
indicadores ambientales sectoriales para el territorio de Moa basados en indicadores de
tendencia, de impacto e indicadores económicos (Vallejo, O.; Guardado, R. 2000); se han
diseñado sistemas de indicadores de sostenibilidad (SIS) que relacionan el potencial
geológico, ambiental, minero y socioeconómico (Guerrero, D. 2003).
Para la minería de níquel es adecuado proponer un sistema de indicadores económicos
y ambientales que contribuyan con la eficiencia económica y posibiliten la formulación de
decisiones en relación con la economía, la minería, el medio ambiente, la tecnología y el
hombre. Este tipo de indicadores constituye un campo de trabajo relativamente nuevo,
donde las herramientas de las ciencias económicas apoyarán el éxito de su implementación.
I.5 Conclusiones parciales
El conocimiento universal referido con la temática de investigación, soportada en los
fundamentos teóricos y conceptuales existentes y los estudios empíricos realizados en esta
28
�tesis doctoral permiten desarrollar una perspectiva teórica y metodológica que contribuye
con dar respuesta al problema científico planteado.
Hasta el presente, los indicadores ambientales demuestran los impactos de las acciones
humanas sobre el medio ambiente; de ahí la necesidad de aplicar las ciencias económicas
para el logro de la eficiencia en la gestión ambiental empresarial.
El grado de avance en materia de contabilidad ambiental en Cuba es aún incipiente
motivado por diferentes factores, entre ellos, la limitada cultura contable ambiental. La
contabilidad empresarial deberá ser la portadora fundamental de la información de los
sistemas de indicadores ambientales como instrumento imprescindible para la toma de
decisiones.
La Economía Ambiental ofrece las herramientas económicas necesarias para lograr la
utilización adecuada del níquel como recurso no renovable y contribuir con la eficiencia
económica en la gestión ambiental empresarial.
29
�CAPÍTULO II PROCEDIMIENTO PARA LA VALORACIÓN ECONÓMICA
Y AMBIENTAL EN LA ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL
�CAPÍTULO II PROCEDIMIENTO PARA LA VALORACIÓN ECONÓMICA Y
AMBIENTAL EN LA ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL
II.1 Introducción
Con la finalidad de contribuir con la solución del problema científico planteado en la
investigación y sobre la base de las conclusiones parciales resultantes de la construcción
del marco teórico-referencial, en este capítulo se expone un procedimiento para la
valoración económica y ambiental en la actividad minera de níquel.
El procedimiento se fundamenta en un enfoque interdisciplinario donde se aplican las
herramientas de las ciencias económicas al contexto de la minería de níquel en su relación
con el medio ambiente. La heterogeneidad de los impactos ambientales asociados a la
actividad minera y la disponibilidad de indicadores técnicos y de eficiencia empresarial
facilita la adaptación de cada uno de los pasos lógicos del procedimiento en la obtención
de información económica relevante para decisiones presentes y futuras.
II.2 Nociones teóricas del procedimiento para la valoración económica y ambiental en
la actividad minera de níquel
El marco contextual que sentó las bases teóricas para el diseño de los indicadores para
la valoración económica y ambiental en la actividad minera de níquel fue el modelo
Presión-Estado-Respuesta (PER)
desarrollado
por
la
Organización
para
la
Cooperación y el Desarrollo Económico en el año 1991 (Guerrero, D. 2003). Este es un
modelo secuencial donde una presión ejercida en el ambiente, por ejemplo la emisión de
elementos contaminantes a la atmósfera, ocasiona un cambio en la calidad de vida de uno
o varios componentes ambientales, originando una respuesta por parte de los actores
involucrados, que puede ser el diseño y construcción de sistemas de filtros para lograr
eficiencia en el funcionamiento de las chimeneas (Figura II.1).
39
�Figura II.1 Esquema del modelo Presión-Estado-Respuesta. Organización
para
la
Cooperación y el Desarrollo Económico. 1991.
La adopción del procedimiento para la valoración económica y ambiental en la actividad
minera de níquel cumple esencialmente con las acciones siguientes:
1. Cálculo de las decisiones de extracción de níquel en condiciones de mercado.
2. Recopilación y valoración de información de carácter ambiental y económico en el
desarrollo de la actividad minera de níquel.
3. Diseño de indicadores económicos y ambientales a partir de la relación entre los
factores ambientales, el consumo de recursos naturales y el costo ambiental.
4. Propuesta de elementos a considerar para el registro contable de aspectos
ambientales en la actividad minera de níquel.
5. Cálculo de la factibilidad económica de inversiones tecnológicas y ambientales.
La Figura II.2 muestra el procedimiento para lograr la valoración económica y ambiental
en la actividad minera de níquel. El lado izquierdo muestra los siete pasos lógicos y en el
lado derecho aparecen los métodos y técnicas sugeridos para el desarrollo de cada paso.
40
�Figura II.2 Procedimiento para la valoración económica y ambiental en la actividad minera
de níquel
II.2.1 Cálculo de la decisión de extracción del mineral
La extracción de níquel lleva implícita una decisión de carácter empresarial que está sujeta
a tres variables: el costo marginal o costo de oportunidad (costo de renunciar a un bien por
preservarlo), el ingreso marginal (ingreso generado por la venta del producto final) y el
costo marginal de extracción también conocido en la literatura como costo de escasez
o costo operativo (retribuciones de los factores de producción que sean necesarios utilizar,
como la tecnología).
La aplicación de ecuaciones matemáticas permite estimar el comportamiento de las
variables en los criterios de decisión de extracción de níquel y la incidencia de unas en
relación con las otras.
La alta cotización del níquel en el mercado mundial, desde los inicios de su extracción
hasta la actualidad, ha situado a Cuba en una posición internacional económicamente
41
�favorable en cuanto a las reservas nacionales declaradas y el procesamiento del
mencionado mineral. Esto ha constituido una causa determinante para no haber
considerado hasta hoy, la conveniencia o no de la extracción de níquel y se ha decidido
producir a toda costa, por los importantes ingresos que genera esta actividad, su influencia
en el sostenimiento de sectores presupuestados como la salud pública y en el subsidio de
recursos como los alimentos de la canasta básica.
Sobre la base de las reservas de minerales valiosos con las que cuenta actualmente Cuba
y considerando su extracción futura y venta en condiciones reales del mercado
internacional, a continuación se explica cómo procedería la decisión de extracción de
níquel:
La empresa obtiene un ingreso por cada tonelada de níquel vendida hoy (po) el que puede
decidir invertir y obtener un cierto rendimiento, o renunciar a ingresos futuros (p1) si
dedica un mayor monto a los costos marginales de extracción (c). Si el tipo de interés del
mercado es r, entonces, asumir hoy (t=0) un costo de c unidades monetarias impide a la
empresa disponer de cr unidades monetarias adicionales en caso de que se decida aguardar
o preservar un período para la venta de níquel (t=1). Si se comparan los ingresos
marginales y los costos marginales de extracción en t=1, convendrá extraer hoy el níquel
siempre que el ingreso marginal de extraer la unidad del recurso en el presente po (1+ r),
supere el costo marginal de extracción en el que se incurre (p1+ cr):
Si po (1+ r) > (p1+ cr), o si (p1- c) < (po – c) (1+ r), entonces conviene extraer en t=1.
Una vez tomada la decisión empresarial de extraer el níquel se procede a caracterizar el
proceso minero.
II.2.2 Caracterización del proceso minero de níquel
En esta etapa del procedimiento se describen las fases por las que transita la minería de
níquel y las características técnicas y tecnológicas de la actividad. Posteriormente se valora
la información económico-financiera de la empresa y de la minería con el objetivo de
analizar los aspectos siguientes:
Costos del proceso minero y su incidencia en el costo total de la empresa
Indicadores técnico-productivos e indicadores de eficiencia económica
Planificación de provisiones y obligaciones ambientales
Para viabilizar la aplicación exitosa del procedimiento y recolectar de manera efectiva los
datos anteriores, se requerirán los estados financieros de la empresa, los informes de
42
�análisis técnico-productivos, los planes económicos anuales y las informaciones que se
necesiten procedentes de la dirección económica, la dirección minera y el departamento de
medio ambiente.
II.2.3 Identificación de impactos ambientales
Para la identificación de los impactos ambientales provocados por la minería de níquel se
propone la aplicación del método Delphi
El método Delphi es considerado uno de los métodos subjetivos de pronósticos más
confiables y permite contar con la evolución estadística de opiniones de expertos
o usuarios en un tema tratado.
La esencia del método Delphi está en la organización de una comunicación anónima entre
expertos consultados individualmente con el objetivo de obtener un consenso general. La
confrontación de las opiniones se realiza mediante una sucesión de encuestas donde la
información es sometida a un procesamiento estadístico.
La aplicación del método tiene una secuencia lógica ordenada en dos fases: fase preliminar
y fase exploratoria, según muestra la figura II.4:
Figura II.4 Secuencia lógica del método Delphi
43
�
Fase preliminar: se determinan los expertos y se establecen los elementos básicos
que serán sometidos a consulta. Posteriormente se aplica la primera ronda de la
encuesta.
Fase exploratoria: se retroalimentan los expertos consultados
La aplicación del método debe considerar algunos aspectos metodológicos en cuanto a:
La elaboración de las encuestas
La selección de expertos
La elaboración de las encuestas debe cumplir con los principios de la teoría de la
comunicación. La encuesta mostrará preguntas abiertas que permitan mostrar la capacidad
de valoración del tema al experto consultado. Esto constituye un elemento importante para
derivar posteriores conclusiones sobre lo indagado y eliminar, incluir o cambiar la
denominación de algún aspecto analizado.
El tamaño de una muestra representativa que reúna las características de la población de
expertos para aplicar las encuestas responde a la fórmula estadística:
___ N____
n= __1+ d2 (N-1) __
S2 p x q
Donde:
S2 = nivel de confianza
p y q = varianza poblacional p=50 y q=50
d2 = margen de error
N = tamaño de la población o universo
El investigador es quien elige el margen de error con el que desea trabajar.
Selección de los expertos: se entiende por experto al individuo con conocimientos
y competencias probadas para ofrecer valoraciones conclusivas de un problema y hacer
recomendaciones útiles en su solución.
La competencia de los expertos se determina a través de una encuesta (Anexo 1). A los
resultados de las preguntas 1 y 2 de la encuesta se les aplica la fórmula:
Kcm = ½ (kc + ka)
Donde,
Kcm: coeficiente de competencia.
44
�kc: coeficiente de conocimiento. (Anexo 1 pregunta 1). Es la información que tiene el
experto acerca del problema. Se calcula multiplicando por 0,1 el conocimiento que el
propio experto manifiesta (en una escala de 0 a 10).
ka: coeficiente de argumentación. Está relacionado con las fuentes que le permiten
argumentar sus criterios (Anexo 1 pregunta 2). El grado de influencia alto (A) tendrá
valores entre 0,8 y 1; el grado de influencia medio (M) oscilará entre 0,5 y 0,7; el grado de
influencia bajo (B) será evaluado de 0 a de 0,4. Los valores serán promediados por grado
de influencia y el valor mayor será utilizado en la fórmula para determinar el coeficiente de
competencia
Los expertos seleccionados serán aquellos que obtengan como coeficiente de competencia
un valor igual o superior a 0,85: (Kcm > 0,85) y serán sometidos a la aplicación de una
encuesta con tres preguntas (Anexo 2)
En la pregunta uno se evaluará de: muy relevante, relevante, poco relevante y no relevante,
los impactos ambientales de la actividad minera asociados a los 13 factores ambientales
siguientes: microclima, calidad del aire, suelos, relieve, hidrología y calidad del agua
superficial y subterránea, vegetación y flora terrestre, fauna terrestre, estética del paisaje,
uso de la tierra, viales y tráfico terrestre, población, infraestructura económica, recursos
naturales y energéticos (Estudio de impacto ambiental del proyecto de expansión de la
empresa Comandante Ernesto Che Guevara. 2004).
En la pregunta dos cada experto mencionará la fase de la actividad minera que ocasiona
cada impacto ambiental y en la pregunta tres el experto listará aquellos impactos
ambientales no considerados en la elaboración de la encuesta y que deben ser incluidos
o eliminados de la propuesta.
Una vez aplicada la encuesta se procesa cada una de las preguntas y se valoran los
impactos ambientales provocados por la actividad minera de níquel. Con la ayuda de la
técnica de tarjado, se confecciona una tabla de doble entrada donde se refleje el total de
respuestas por aspectos consultados y se conforma una segunda tabla que muestre los
factores ambientales e impactos de mayor ponderación de acuerdo con las encuestas
aplicadas. A esta relación de impactos se suman los impactos propuestos por los expertos
(los de mayor ponderación) que no fueron considerados en el diseño de las encuestas.
Las conclusiones del procesamiento de las encuestas proporcionará el total de impactos
ambientales de la actividad minera de níquel. Este resultado puede expresarse en tablas,
45
�gráficos o matrices de impacto ambiental. La identificación de los impactos ambientales
contribuye con la definición de los costos ambientales por el análisis del factor ambiental
utilizado o consumido.
II.2.4 Diseño de indicadores técnicos de gestión ambiental
La valoración económica y ambiental propuesta para la actividad minera de níquel puede
aportar nuevos elementos al esquema tradicional de evaluar la eficiencia empresarial sólo
por los beneficios económicos o dificultades técnicas que implica el desarrollo de la propia
actividad. Un problema en el diseño de los indicadores ambientales y de sustentabilidad
estudiados en el contexto internacional es la escasa posibilidad de lograr una expresión
cuantitativa de las relaciones causa-efecto.
Los indicadores como elementos del sistema de información en la gestión ambiental
empresarial, proporcionan las herramientas para el eficiente desempeño de la
administración y permiten el seguimiento y control de la actuación del hombre en relación
con el medio ambiente.
Los indicadores también ofrecen información a terceros relacionada con la calidad de la
actividad minera en toda la extensión del término, por lo que en su definición se requiere
del cumplimiento de los requisitos cualitativos: relevancia, fiabilidad, medibilidad,
verificabilidad, confiabilidad y seguridad.
El diseño de indicadores para la actividad minera de níquel responde metodológicamente a
una serie de criterios que normalizan su definición, determinan la eficacia de su empleo
y la utilidad de la información proporcionada:
Nombre del indicador: se debe utilizar un nombre claro, conciso y asequible al usuario
(cliente interno o externo) que defina exactamente lo que muestra el indicador.
Descripción corta del indicador: se debe realizar una descripción corta de lo que muestra el
indicador, sobre todo cuando éste recibe un nombre más bien científico o técnico.
Relevancia o pertinencia del indicador: se debe especificar la importancia del indicador
propuesto en la valoración sobre el medio ambiente. Se necesita relacionar el
contenido económico del indicador con los factores ambientales.
Gráfico o representación, con frase de tendencia: se debe elaborar una representación
gráfica del indicador. A menudo se descubren errores y potencias no previstas
desde el análisis de los gráficos.
46
�Tendencia y desafíos: debajo del gráfico se puede elaborar un breve párrafo donde se
transmita al usuario la tendencia y los desafíos que muestra el comportamiento del
indicador.
Alcance (qué mide el indicador): se debe especificar las dinámicas que muestra el
indicador.
Limitaciones (qué no mide el indicador): se deben aclarar las dimensiones y dinámicas que
no pueden ser capturadas o vistas a partir del indicador.
Fórmula de cálculo del indicador: debe especificar las operaciones y procesamientos de las
variables que son necesarios para obtener el valor del indicador y la unidad de
medida.
Definición de las variables: cada variable que compone el indicador debe ser definida con
detalle, de forma que no quede lugar para posibles interpretaciones erradas.
Comúnmente se adopta la definición de la institución que proporciona los datos.
Fuente de los datos: la fuente del dato debe quedar estipulada para cada una de las
variables. En forma detallada se debe especificar la institución, el departamento
u oficina, la publicación física o electrónica donde se encuentra disponible y el
nombre y correo electrónico de contacto de la persona a cargo.
Periodicidad de los datos: se debe especificar la periodicidad para cada variable que
compone el indicador o el período de tiempo de actualización del dato. Puede ser
cada cuatro años, anual, bimensual.
Período de la serie: especificar el período de tiempo que comprende la serie actualmente
disponible, por ejemplo: período 2000-2010.
Periodicidad de actualización del indicador: recomendación del grupo de cada cuánto
tiempo tiene sentido y es posible recalcular el indicador para actualizar su valor.
Tabla de datos: los datos estadísticos básicos para calcular el indicador permiten el análisis
y la exploración de la representación gráfica. Se puede incluir un cuadro Excel con
las series históricas requeridas para calcular cada indicador.
En esta etapa del procedimiento se diseñan indicadores técnicos de gestión ambiental, los
cuales aportarán información necesaria para la conformación de indicadores económicos
y ambientales.
Los indicadores técnicos de gestión ambiental permiten analizar y regular las interacciones
físicas de la actividad minera de níquel con el entorno desde dos perspectivas mutuamente
47
�dependientes: primero, la minería como consumidora de recursos naturales y generadora de
residuos; segundo, la relación entre el consumo de los recursos naturales y las unidades
producidas.
Como alternativa de análisis de la primera perspectiva de los indicadores técnicos de
gestión ambiental, la tabla II.1 muestra la relación entre la utilización o consumo del factor
ambiental y el alcance de impactos seleccionados, con las unidades de medida (UM)
correspondientes.
Tabla II.1 El impacto como indicador físico de consumo del factor ambiental
Factor ambiental
Suelo
Impacto
U/M
Terreno erosionado
Metros cuadrados
(m2)
Recursos naturales y
energéticos
Agentes sociales
Consumo de agua
Litros (m3)
Consumo de energía
Kilowatt(Kw)
Deterioro de las condiciones higiénicas
(emisión de polvo por cantidad de
terreno minado)
Miligramos por
metros
cuadrados(mg/m2)
La relación entre la utilización o consumo de los factores ambientales y las unidades de
níquel producidas, expresadas en razones o índices, posibilitan el diseño de indicadores
técnicos de gestión ambiental (Tabla II.2).
Tabla II.2 Indicadores técnicos de gestión ambiental
Factores
Impactos
ambientales
Suelo
Indicadores técnicos de
gestión ambiental
Erosión
RE
Consumo de Aguas
RCA
Recursos naturales
Contaminación de aguas
REC
Recursos
Consumo Energético
RCE
Deterioro de las condiciones
RRG
energéticos
Agentes sociales
higiénicas
Donde:
48
�RE: razón de erosión
EC: elemento contaminante
TE: terreno erosionado
RCE: razón de consumo de energía
UP: unidades producidas
CE: consumo de energía
RCA: razón de consumo de agua
RRG: razón de residuos generados
CA: consumo de agua
RG: residuos generados
REC: razón de elemento contaminante
El incremento en el consumo de los factores ambientales con un comportamiento constante
de las unidades producidas es el reflejo de la ineficiencia en la actividad minera de níquel.
La sistematicidad en el cálculo de los indicadores técnicos de gestión ambiental permite
regular el consumo, utilización y contaminación del trabajo en este sector. La expresión
cuantitativa de los indicadores mencionados posibilita su incorporación en los análisis
técnicos, productivos y de eficiencia económica.
II.2.5 Diseño de indicadores económicos y ambientales
Los estados financieros establecen los costos y los ingresos entre los elementos que
determinan el rendimiento empresarial y los resultados de la administración en la gestión
de los recursos que les han sido confiados (Cuba. Resolución 235/2005).
Sobre la base de estos argumentos y con una expresión más específica, los costos y los
ingresos serán utilizados para significar el valor de los factores ambientales consumidos
o afectados en el desarrollo de la actividad minera de níquel, a la vez que constituyen las
bases para el diseño de los indicadores económicos y ambientales.
El uso de la información estadística relacionada con la minería es fundamental para el
cálculo de estos indicadores. El costo ambiental de la minería de níquel tiene implícitos
dos componentes con características propias. Por una parte, el componente físico que es la
porción utilizada de factor ambiental o previsto consumir, y por otra, el componente
monetario es decir, el valor utilizado o previsto utilizar en la situación ambiental generada.
La minería de níquel es una actividad económica con alta responsabilidad empresarial,
donde los administrativos desempeñan un papel fundamental en la gestión ambiental. La
eficiencia de esta tarea no reside en medir las consecuencias económicas de las
afectaciones ambientales, sino en la labor preventiva que permite desarrollar una minería
ambientalmente responsable y rentable.
Teniendo en cuenta que el proceso de contabilización de las empresas mineras no
considera la gestión de costos ambientales, los indicadores económicos y ambientales
49
�fueron diseñados sobre la base de nuevos criterios de medida formulados para el desarrollo
de esta investigación:
Responsabilidad ambiental: compromiso y capacidad administrativa para prevenir el daño
ambiental generado por la actividad minera.
Factibilidad ambiental: disponibilidad de recursos financieros para transformar la fuerza
productiva con inversiones tecnológicas que minimicen los efectos negativos sobre
el medio ambiente.
Gestión residual: habilidad para aprovechar o desechar los residuos de la actividad minera
y así evitar afectaciones ambientales.
Racionalidad energética: aprovechamiento adecuado en el uso de portadores energéticos.
Formalidad ambiental: capacidad de honrar las deudas y obligaciones contraídas.
Rentabilidad ambiental: capacidad para disminuir las pérdidas de mineral y generar
ingresos que incrementan los beneficios económicos y ambientales.
Los indicadores económicos y ambientales se pueden definir de acuerdo con la
información que ofrecen:
Costos de prevención: sumatoria de los costos incurridos en actividades de control
e información sobre los riesgos asociados a la actividad minera, por ejemplo: costos
de capacitación del personal para la educación ambiental, cursos de seguridad
industrial, compra de medios de seguridad para la prevención.
Costos ambientales: totalización de los costos de todas las acciones con fines ecológicos
y ambientales que se realicen antes, durante y después de la minería de níquel.
Inversiones en tecnologías limpias: monto planificado y destinado a la adquisición de
equipamiento, útiles y herramientas para hacer menos agresiva la minería.
Pérdida por escombros: valor económico de los minerales útiles no aprovechados en la
actividad minera y que pasan a las colas pero su precio es cotizable en el mercado.
Costo de almacenamiento residual: costo incurrido en el depósito para acumular los
residuos, incluirá los gastos de manipulación.
Costo de transportación residual: costo de los equipos utilizados para trasladar los residuos.
Incluirá combustible y mantenimiento.
Obligaciones ambientales: sumatoria de todas las deudas contraídas (pasivos) para realizar
cualquier acción ambiental en la minería.
50
�Pérdida de mineral: beneficio dejado de percibir por la aplicación de tecnología deficiente
que no permite aprovechar la profundidad y extensión del escenario minero.
Pérdida por tecnología de transportación: cantidad de mineral dejada de transportar por las
deficiencias tecnológicas en el transporte: poca capacidad de carga, mantenimientos
por roturas.
Valor de las provisiones para contingencias y riesgos ambientales: importe requerido para
solventar vulnerabilidades en la minería, incluye la pérdida de mineral.
Valor de las reservas probadas: monto correspondiente al mineral planificado no procesado
pero cotizable en el mercado.
La tabla II.3 muestra la definición de indicadores económicos y ambientales para la
minería de níquel como expresión cuantitativa de los criterios de medida expuestos.
Tabla II.3 Indicadores económicos y ambientales
Criterios de medida
Indicadores económicos
UM
y ambientales
Responsabilidad ambiental
CP: costos de prevención
USD
CA: costos ambientales
USD
PTT: pérdida por tecnología de transportación
Factibilidad ambiental
Gestión residual
Racionalidad energética
Formalidad ambiental
USD
ITL: inversiones en tecnología limpias
USD
PE: pérdida por escombros
USD
CAR: costo de almacenamiento residual
USD
CTR: costo de transportación residual
USD
CE: costo del consumo de energía
USD
OA: obligaciones ambientales
USD
PM: pérdida de minerales
USD
PRA: provisión para contingencias y riesgos
USD
ambientales
Rentabilidad
VRP: valor de las reservas probadas
USD
ambiental
51
�Una alternativa para valorar la incidencia y proporcionalidad de unos indicadores en
relación con otros, es el cálculo de las razones económicas y ambientales. Las razones
permiten determinar el nivel de costos y pérdidas específicas de acuerdo con sus valores
totales, y posibilita el análisis de la efectividad y eficiencia de la administración en el
cumplimiento de las obligaciones ambientales. Su importancia radica en que si el cálculo
refleja que los costos o las obligaciones particulares mantienen un valor que excede al
propio indicador global, la empresa necesita tomar decisiones inmediatas para disminuir
los costos, pues atentan contra la efectividad de las operaciones.
II.2.6 Información minera y ambiental en los estados financieros
Es conveniente ampliar el contenido informativo de los estados financieros para ofrecer
una mayor información sobre la dimensión ambiental en la actividad minera y la
proyección de sus activos, pasivos, costos, ingresos y gastos. De esta forma se propone al
Comité de Normas Contables Cubanas la consideración de una serie de conceptos
y elementos contables a incorporar en los estados financieros empresariales de la actividad
minera, conocidos como Estado de situación o Balance general y Estado de resultado
o Estado de ganancias y pérdidas.
El enfoque contable obedece a la ecuación ampliada de la Contabilidad:
Activo + Gastos = Pasivo + Capital + Ingresos
A+G=P+C+I
Información a incorporar en el Estado de situación o Balance general
El Balance general, como estado contable estático, muestra la realidad económicofinanciera de la empresa en un momento determinado. Por un lado registra la
materialización de los recursos obtenidos por la empresa (activo) y por otro, el origen de
los mencionados recursos (pasivo). Se propone incluir en las cuentas elementos
relacionados con el consumo de factores ambientales:
Activo fijo: dentro de esta categoría se propone incorporar:
Inversiones en infraestructura y equipos mineros que de acuerdo con la legislación
ambiental, deban ser sustituidos o reformados por desgaste u obsolescencia.
Activos intangibles: son los proyectos de investigación y desarrollo relacionados con el
medio ambiente y el uso eficiente de los recursos dentro del proceso minero.
Por ejemplo:
Los gastos de investigación y desarrollo en tecnologías más respetuosas con el
entorno, así como las patentes y otros derechos asociados a los mismos.
52
�Activos circulantes: se referirá a los activos circulantes de carácter ambiental:
Las ventas de materias primas y de productos ecológicos fabricados por la empresa.
Las ventas de los subproductos y residuos objeto de reciclado.
En la medida en que estos activos pierdan o vean disminuida su capacidad de contribuir
con la obtención de beneficios o con el objetivo de conservar el medio ambiente, deberán
reconocerse las pérdidas o correcciones valorativas pertinentes que, al estar relacionadas
con los activos de carácter ambiental, tendrían la misma consideración.
Es posible que determinados factores ambientales, como la contaminación, disminuyan la
capacidad de los activos para obtener rendimientos o prestar servicios; en estos casos, la
corrección valorativa pertinente podría ser catalogada como ambiental.
Pasivos ambientales: serían aquellas obligaciones de pago de la actividad minera que
financian activos ambientales:
Los acreedores por prestaciones de servicios ambientales, como las auditorías
ecológicas o los derivados de la implantación de sistemas de gestión ambiental.
Las deudas por adquisición de tecnologías limpias.
Los compromisos asumidos tácita o legalmente por la empresa respecto de la
preservación del medio ambiente.
Las subvenciones de capital para financiar activos ambientales.
Las deudas pendientes por multas, impuestos o sanciones de tipo ambiental.
Provisiones para contingencias y riesgos ambientales: Serían las reservas económicas
de riesgos ambientales asumidos por la empresa. En este sentido, es posible analizar las
situaciones de riesgo que constituyen provisión o contingencia ambiental en los estados
financieros:
Pérdidas por obsolescencia de los equipos motivada por la adaptación a la
reglamentación ambiental.
Pérdidas de valor de terrenos por contaminación.
Pérdida de minerales.
Obsolescencia en materias primas o productos terminados.
Costos previstos en la eliminación de residuos (costos de almacenamiento y de
transportación residual).
53
�
Sanciones o multas derivadas de incumplimientos de la normativa legal en materia
de medio ambiente.
Sanciones por riesgos ecológicos no asegurados.
Todos estos riesgos tendrían el tratamiento contable de contingencias en el caso de que
exista imposibilidad de estimación o se trate de hechos meramente probables.
Información a incorporar en el Estado de resultado o Estado de ganancias y pérdidas
El Estado de ganancias y pérdidas como estado contable dinámico, muestra el resultado de
un ejercicio con las cuentas que lo han generado. Este estado contable comprende con la
debida separación, los ingresos y los gastos, y por diferencia, el resultado del mismo.
En el Estado de ganancias y pérdidas se reflejarían anualmente los gastos e ingresos de
carácter ambiental relacionados con la actividad minera de níquel que influyen en el
resultado de la empresa.
Gastos ambientales: disminuciones de los beneficios económicos producidos a lo largo
del período contable, en forma de salidas o disminuciones del valor de los activos o el
surgimiento de obligaciones que provocan disminuciones del capital o el patrimonio neto
de la empresa. Se deben identificar como gastos todos los costos de mano de obra,
servicios, amortizaciones, que se encuentren relacionados con el proceso minero.
Los gastos que pueden aparecer identificados como de naturaleza ambiental en el Estado
de resultado son:
Los consumos de materias primas en la ejecución de actividades para la protección
del medio ambiente.
Las primas de seguro por riesgos ambientales cubiertos.
Las autorizaciones, licencias, cánones y permisos relacionados con el medio
ambiente.
Derechos por uso de tecnología externa, tarifas de vertederos.
Costos de rehabilitación y mantenimiento de áreas minadas.
Costos de mantenimiento de tecnologías ambientales (inspección, limpieza,
lubricación, comprobación, reemplazo de piezas).
Costo de gestión de escombros generados, emisión de polvo y vertido de residuos.
Multas y sanciones administrativas y penales por incumplimiento de la legislación
minera y ambiental.
54
�
Gastos de investigación y desarrollo en proyectos relacionados con la conservación
del medio ambiente.
Gastos de información y formación ambiental.
Servicios de auditorías, evaluaciones e implantación de sistemas de gestión
ambiental.
Costos de gestión de inversiones relacionadas con el medio ambiente, depuradoras
de agua, medios de seguridad y tecnologías para evitar ruidos, emisiones de polvo.
Planes de emergencia.
Costos de almacenamientos especiales.
Tributos ambientales.
Ingresos ambientales: constituyen los incrementos en los beneficios económicos,
producidos a lo largo del período contable, en forma de entradas o incrementos de valor de
los activos ambientales, o bien como decrementos de las obligaciones que dan como
resultado aumentos del patrimonio neto, por ejemplo:
Subvenciones por motivos relacionados con el medio ambiente
II.2.7 Factibilidad económica de inversiones ambientales
Entre los análisis cuantitativos de selección y evaluación de proyectos de inversión más
utilizados están los métodos simples y los actualizados (Weston, J.; Copeland, T. 1995).
Los métodos simples se basan en el período de amortización y en la tasa de rendimiento
simple. Se denominan simples porque no tienen en cuenta toda la vida útil del proyecto,
sino solo períodos breves de un año. Los datos anuales se toman respecto del valor real
y no del valor actualizado. Los más conocidos son:
a) Tasa de rendimiento simple: es la relación entre todas las utilidades netas, en un año
normal de producción plena, respecto del costo total de inversión y tiene como
desventaja que resulta difícil determinar cuál es el año más representativo del proyecto.
b) Período de recuperación o de amortización de la inversión: este criterio mide el número
de años necesarios para recuperar el capital invertido en el proyecto.
55
�El mayor mérito del período de amortización como criterio para seleccionar proyectos es la
facilidad para el cálculo. Su aplicación es muy útil en los análisis de inversiones donde la
obsolescencia tecnológica es muy rápida.
p
PRA=
Utilidades (t) + Depreciación (t) + Intereses (t)
t=1
Los métodos actualizados o descontados son muy empleados, permiten deducir los costos
del proyecto de sus beneficios. Ambos componentes se presentan en diferentes puntos en el
tiempo, por consiguiente, es necesario actualizar los costos y los beneficios en una fecha
común. Para comparar los impactos en diferentes períodos se debe aplicar el cálculo del
valor presente o valor actualizado.
c) La técnica del valor presente consiste en estimar el valor a precios de hoy, lo que
representa un costo o un beneficio que se realizará en otro tiempo futuro. Y se calcula
a través de la fórmula:
Donde:
Bt = beneficios en el año “t”;
Ct = costos en el año “t”;
r = tasa de descuento;
n = horizonte de evaluación en años.
Por las características de la actividad minera de níquel se decidió estudiar el modelo
económico de Sartoris-Hill, el que, basado en el trabajo precedente de los investigadores
Kim-Atkins, Hill-Riener formula un enfoque de valor presente neto de flujo de efectivo
para el análisis de las políticas alternativas de crédito. El modelo de decisión se sustenta en
el cálculo de las ganancias o pérdidas netas resultantes de un cambio en la política de
crédito. Su línea de tiempo de flujo de efectivo es una herramienta útil para ilustrar el
impacto del cambio en la política de crédito sobre el nivel de los flujos de efectivo
(Weston, J.; Copeland, T. 1995).
El cálculo propuesto está centrado en las perspectivas económicas empresariales
resultantes de estimar un valor de costos ambientales generados por la actividad minera de
56
�níquel. Su utilización permitirá proyectar el impacto de los costos ambientales sobre el
nivel de utilidades o pérdidas de la empresa. La esencia consiste en comparar los
resultados que proporcionará a la empresa una política económica y ambiental en dos
períodos de tiempo. La fórmula propuesta tiene como punto de decisión precedente los
criterios del Valor Actual Neto (VAN) del flujo de efectivo adaptado a un indicador
denominado Valor Económico Ambiental (VEA):
La tabla II.5 muestra las variables que integran la fórmula propuesta para calcular el Valor
Económico Ambiental con las unidades de medida (UM) correspondientes.
Tabla II.5 Variables que intervienen en el cálculo del Valor Económico Ambiental
Variable
Significado
UM
P
Precio por unidad de níquel vendida
USD/Ton
C
Costo por unidad de níquel producida
USD/Ton
W
Producción total
Ton
Q
Otros ingresos
USD
b
Razón de costos ambientales en la actividad minera de níquel
%
Coeficiente de costos ambientales
%
T
período promedio de cobro de las ventas
días
K
Tasa diaria de interés o descuento
%
Valor Económico Ambiental
USD
1-b
VEA
Si el VEA es negativo, significa que los costos ambientales proyectados por la empresa
afectan la eficiencia y la rentabilidad de la actividad minera, se necesitará entonces,
realizar inversiones tecnológicas para minimizar los costos ambientales. Si el VEA es
positivo, demuestra que los ingresos cubren todos los gastos, y los costos ambientales no
afectan la eficiencia y la rentabilidad empresarial. Las decisiones de planificación
e inversión ambiental realizadas han sido efectivas.
II.3 Conclusiones parciales
El procedimiento para la valoración económica y ambiental en la actividad minera de
níquel constituye una herramienta metodológica que facilita a los agentes económicos de la
minería (administrativos y trabajadores) un sistema de indicadores que puede contribuir
con la incorporación de la dimensión ambiental a la eficiencia empresarial y con la
definición de prioridades en las decisiones de inversión.
57
�Los métodos y técnicas de las ciencias económicas constituyen la plataforma para la
valoración económica de la dimensión ambiental en la actividad minera de níquel. La
secuencia lógica en la aplicación de ecuaciones matemáticas, el método Delphi, las técnicas
de registro contable y las técnicas de presupuesto de capital, demuestran la posibilidad de
perfeccionar la Economía Ambiental.
El procedimiento propuesto no constituye un manual con técnicas y métodos para ser
archivado, es una guía metodológica que permite a los interesados, la adaptación apropiada
de valoraciones económicas y ambientales a las circunstancias, recursos, institucionalidad y
propósitos que la actividad minera de níquel impone.
58
�CAPÍTULO
III
VALORACIÓN
ECONÓMICA
Y
AMBIENTAL
EN
LA
ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL DE LA EMPRESA COMANDANTE
ERNESTO CHE GUEVARA
�CAPÍTULO
III
VALORACIÓN
ECONÓMICA
Y
AMBIENTAL
EN
LA
ACTIVIDAD MINERA DE NÍQUEL DE LA EMPRESA COMANDANTE
ERNESTO CHE GUEVARA
III.1 Introducción
Con la finalidad de validar la hipótesis formulada en esta investigación y dar solución al
problema científico, en el presente capítulo se exponen los resultados de la implementación
del procedimiento propuesto para la valoración económica y ambiental en la actividad
minera de níquel de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara, ubicada en el
municipio Moa de la región oriental de Cuba. Los datos utilizados en la aplicación del
procedimiento corresponden al período 2007-2011.
III.2 Características de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara
La empresa Comandante Ernesto Che Guevara, se ubica en el macizo montañoso MoaBaracoa, a cinco kilómetros (km) de la ciudad de Moa, a 177 km de la ciudad de Holguín
y a unos 950 km de la capital del país (Figura III.1).
Figura III.1 Ubicación geográfica de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara
Su actividad fundamental, basada en la Resolución 246/2006 del Ministerio de Economía
y Planificación (MEP), es la producción y comercialización de níquel más cobalto y otros
productos afines e inherentes al proceso minero.
La actividad productiva de níquel inicia con la extracción y transportación de minerales en
la Unidad Básica Minera; posteriormente tiene lugar el proceso de preparación del mineral,
el que es conducido por cinco plantas principales y tres plantas auxiliares, hasta totalizar
los 10 procesos que intervienen en la obtención de los productos finales de níquel.
Constituyen plantas principales: Hornos de reducción, Lixiviación y lavado, Sulfuro,
64
�Recuperación de amoníaco, Calcinación y Sínter. Las plantas auxiliares son:
Termoeléctrica, Servicios termoenergéticos y Potabilizadora de agua.
En la empresa objeto de estudio, el valor fundamental de los minerales consiste en que se
localizan próximos a la superficie y pueden extraerse en minas a cielo abierto, con un costo
menor al de su extracción en profundidades subterráneas, pero con un impacto mayor sobre
el medio ambiente.
La empresa Comandante Ernesto Che Guevara fue diseñada con una capacidad productiva
de 30 000 Ton de níquel al año, meta que ha sido cumplida esporádicamente en
correspondencia con las deficiencias en la tecnología de extracción y la evolución de los
precios de las materias primas en el mercado, fundamentalmente, el petróleo.
En el quinquenio 2007-2011 la producción de níquel de la empresa osciló entre 28 000 Ton
y 29 000 Ton. En igual período los precios de níquel disminuyeron drásticamente en el
mercado internacional de 30.000,00 USD/Ton a 20.000,00 USD/Ton (Principales
indicadores económicos 2007-2011. Banco Mundial. 2011).
En el presente, la producción de níquel de la empresa mantiene una cotización en el
mercado internacional de 16.128,41 USD/Ton (Principales indicadores económicos 20072011. Banco Mundial. 2011), con un aporte al PIB cubano de $510.000.000,00 USD
(Información Económica. Banco Central de Cuba. 2012).
La figura III.2 muestra la evolución descendiente de los precios del níquel en el mercado
internacional en los meses febrero-julio del año 2011.
Figura III.2 Cotización del níquel en la Bolsa de Metales de Londres.
Período febrero-julio del año 2011
65
�El análisis de la información económica de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara
en el período 2007-2011 reflejó que los costos totales de producción ascendieron de
12.856,05 USD/Ton a 14.065,87 USD/Ton (Anexo5).
Una observación a priori pudiera justificar esta situación con el alza de los precios del
combustible, como el petróleo. Pero el análisis económico del funcionamiento de la
Unidad Básica Minera demostró que los indicadores de eficiencia económica (costo
unitario de la masa minera y costo unitario de níquel) no permiten identificar las causas del
incremento de los costos de producción que atentan contra la eficiencia empresarial.
De los 10 procesos que intervienen en la producción de níquel, la actividad minera ocupa
el cuarto lugar con mayor incidencia en el costo total de la empresa y así lo muestra la
figura III.3, tercera fila correspondiente a los costos totales de producción, expresados en la
unidad medida ($/Ton).
En el período 2007-2011, el costo de las actividades mineras en la Unidad Básica Minera,
tuvo una incidencia ascendente en el costo total de la empresa Comandante Ernesto Che
Guevara con oscilaciones entre 1.079,87 $/Ton y 1.307,34 $/Ton (Figura III.4).
Figura III.4 Costo de las actividades mineras. Período 2007-2011
(U/M: USD/Ton).
III.3 Aplicación del procedimiento para la valoración económica y ambiental en la
actividad minera de níquel de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara
Con el objetivo de analizar las causas que determinaron el incremento de los costos
mineros y estudiar los indicadores actuales de eficiencia económica, se decide
66
�experimentar el procedimiento para la valoración económica y ambiental en la actividad
minera de níquel de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara y aplicar las
herramientas de las ciencias económicas, con el fin de lograr una valoración económica
enriquecedora de los criterios de decisión de los costos productivos y ambientales para una
mejor gestión ambiental empresarial.
III.3.1 Cálculo de la decisión de extracción del mineral
La empresa Comandante Ernesto Che Guevara obtiene un precio (po) de 16.128,41 USD
por cada tonelada de níquel vendida hoy (t=0), con costos marginales de extracción (c) de
14.065,87 USD/Ton (Análisis Técnico Económico. 2011).
La tasa de interés del mercado (r) es 10%, por tanto el rendimiento de los costos de
extracción es de 1.406,59 USD/Ton. Si se considera una tendencia positiva del precio de
níquel en el mercado internacional que permita a la empresa un precio futuro de 16.300,00
USD/Ton (p1) para comercializar el mencionado mineral, entonces el ingreso marginal
(IMg) derivado de extraer níquel hoy es:
IMg = 2.268, 79 USD/Ton
El costo marginal (CMg) sería:
(CMg) = 2.234,13 USD/Ton
Como el ingreso marginal supera al costo marginal, aún cuando se proyecta un precio de
níquel superior en el mercado internacional, lo más conveniente para la empresa
Comandante Ernesto Che Guevara es extraer el mineral en el presente.
Una vez tomada la decisión de extraer níquel se procede a caracterizar el proceso minero.
III.3.2 Caracterización del proceso minero de níquel
El proceso productivo de la empresa es continuo y se realiza en las condiciones de presión
atmosférica, para ello cuenta con una mina, con yacimientos a cielo abierto, muy cercanos
a la fábrica, lo que implica un bajo costo de minería.
La Ley 76/1995 Ley de Minas establece que la actividad minera se divide en cinco fases:
reconocimiento, investigación geológica, explotación, procesamiento y comercialización;
de ellas, sólo las tres primeras responden directamente al proceso minero y cumplen con la
descripción siguiente (Cuba. Ley 76∕1995):
67
�1. Reconocimiento: se realizan trabajos preliminares en determinadas áreas, definiendo
zonas de interés para la prospección.
2. Investigación geológica: está compuesta por dos subfases, la prospección y la
exploración.
Prospección: conjunto de trabajos con empleo de técnicas cuyo objetivo es la búsqueda de
concentraciones minerales que pueden constituir yacimiento.
Exploración: conjunto de operaciones, trabajos y labores mineras realizados para
determinar la estructura del yacimiento, el contenido y calidad de los minerales existentes
en el mismo, así como el cálculo de las reservas que servirá de base para la planificación
de la extracción y su procesamiento industrial.
Las labores mineras realizadas en la sub fase de exploración son las siguientes:
Desbroce: consiste en la eliminación de la vegetación y la modelación del terreno para
posibilitar la entrada de los equipos que realizan el destape.
Destape: es la labor que requiere de un mayor volumen de trabajo y consiste en el corte
y traslado del horizonte superior (escombro) del cuerpo mineral que por su bajo contenido
de níquel y cobalto, no resulta económico enviarlo al proceso.
Drenaje: por
las condiciones hidrogeológicas difíciles de los yacimientos, se hace
necesario drenar para reducir la humedad y evitar las pérdidas de mineral. La efectividad
del drenaje depende de factores naturales como: el relieve y el régimen de lluvia.
Construcción de caminos mineros: Viales construidos para garantizar la transportación del
mineral hasta el punto de recepción de minería (depósitos) y luego hasta la fábrica.
3. Explotación: conjunto de operaciones, obras, trabajos y labores mineras destinadas a la
extracción y transportación de los minerales.
El sistema de extracción empleado en la minería de níquel de la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara es a través del transporte automotor, con excavadoras de arrastre
y retroexcavadoras hidráulicas, las cuales extraen y depositan la masa minera en camiones
con una capacidad de 40 Ton, según muestra la figura III.5. Los camiones realizan entre 10
y 12 viajes diarios para la transportación del mineral hasta los depósitos.
68
�Figura III.5 Sistema de extracción de níquel
La Unidad Básica Minera cuenta con 1025 trabajadores dedicados a darle cumplimiento
a cada una de las fases del proceso minero. En este conjunto existe un grupo económico
cuyo objetivo es garantizar el uso racional de los recursos económicos y financieros con
las exigencias siguientes:
Cumplir el costo unitario planificado de la masa minera
Realizar los análisis económicos
Ejecutar debidamente el presupuesto
La valoración de los análisis económicos realizados sistemáticamente por la Unidad Básica
Minera permitió concluir que la eficiencia del proceso minero se determina por dos
indicadores globales incluidos en los elementos de gastos:
Costo unitario de masa minera ($/Ton)=Totaldegastos/Masaminera
Costounitarioporcadalibradeníquelminado($/Lb)=Totaldegastos/Producciónde
Ni/2204,6
La estructura y el cálculo de los indicadores mencionados no provee la información
suficiente para:
Valorar la efectividad del trabajo en cada fase del proceso minero.
Identificar costos específicos que pudieran ocasionar un incremento de los costos de
producción.
69
�
Declarar costos ambientales por la utilización inadecuada y el consumo de recursos
ambientales, que con igual o mayor intensidad que otros costos, pudieran afectar el
cumplimiento de los planes de producción y el costo de producción.
Otro estudio realizado durante la investigación a la composición de los estados financieros
mostró que en la empresa Comandante Ernesto Che Guevara no se detallan aspectos
fundamentales del desarrollo minero para contribuir con la toma de decisiones; sólo se
registran, y se cargan a gastos por la utilización de los recursos minerales las cuentas:
Resarcimiento geológico, Repoblación forestal y Canon minero.
III.3.3 Identificación de impactos ambientales
Con el objetivo de identificar los impactos ambientales provocados por la actividad minera
de níquel se aplicó el método Delphi según establece el procedimiento.
La muestra representativa que reunía las características de una población con dominio de
los temas ambientales en la minería de níquel, dio como resultado 42 personas a encuestar
para determinar los expertos. De ellas, 12 tuvieron un coeficiente de conocimiento igual a
1 (Kc = 1) y 19 personas entre 0,8 y 0,9 (0,8 Kc 0,9). En relación con el coeficiente de
argumentación, 10 personas no poseían criterios sustanciales sobre el medio ambiente y la
minería, sus trabajos de investigación fueron realizados en otro perfil.
De los 42
especialistas encuestados, 30 fueron evaluados como expertos con un
coeficiente de competencia alto (0,8 Kcm 1). El criterio de los expertos en las encuestas
aplicadas coincidió en 17 impactos ambientales y ocho a incluir para un total de 25
impactos ambientales provocados.
Con la ayuda del criterio de expertos en la aplicación del método Delphi, se elaboró la
Matriz de identificación de impactos ambientales ocasionados por la minería.
Los 25 impactos ambientales reflejan 165 interacciones en cada fase y subfase del proceso
minero, de ellas, 60 correspondieron al medio físico, 50 al medio socioeconómico, 41 al
medio biótico y 14 al medio perceptual.
Las afectaciones de mayor trascendencia fueron, en el medio físico, la alteración en el
funcionamiento de los recursos hídricos y el aumento de la sedimentación en los ríos
(Figura III.7-A); en el medio socioeconómico, el deterioro de las condiciones higiénicas
y la salud de la población por aumento de polvo (Figura III.7-B); y en el medio biótico, la
eliminación de la cobertura vegetal, destrucción de los hábitats de la fauna silvestre
y pérdida de especies (Figura III.7-C)
70
�Figura III.7-A Alteración en el funcionamiento de los recursos hídricos
Figura III.7-B Deterioro de las condiciones higiénicas de la población por el polvo
71
�Figura III.7-C Eliminación de la cobertura vegetal, destrucción de hábitats y pérdida de
especies
III.3.4 Diseño de indicadores técnicos de gestión ambiental
La empresa Comandante Ernesto Che Guevara solicita eventualmente al Centro de
Investigación del Níquel (CEINNIQ) y a la empresa de Rehabilitación Minera (REMIN),
servicios relacionados con estudios sobre la contaminación de las aguas y la utilización del
terreno por la actividad minera de níquel. Estas labores son remuneradas en la cuantía del
presupuesto aprobado en el año para estos fines.
La empresa Comandante Ernesto Che Guevara cuenta con la información necesaria para
incorporar indicadores técnicos de gestión ambiental a sus indicadores de eficiencia
económica y de esta forma actuar, de manera inmediata, en relación con la sobreutilización
o consumo de los factores ambientales durante la actividad minera.
Los indicadores técnicos de gestión ambiental propuestos en la presente investigación
fueron calculados sobre la base de cinco impactos significativos resultantes de la matriz de
impacto ambiental del epígrafe anterior: el aumento de la erosión, la contaminación de las
aguas, el consumo de agua para el desarrollo del proceso minero, el consumo de recursos
energéticos y el deterioro de las condiciones higiénicas de la población por la emisión
constante de polvo.
El análisis de los resultados obtenidos refleja la agravante situación ambiental que genera
la actividad minera de níquel. En el medio físico, el alto consumo de recursos energéticos
es proporcional al costo que deberá pagarse por los combustibles. En el medio
socioeconómico, las condiciones de salud de la población serán cada vez menores por la
emisión continua de polvo y partículas contaminantes.
Los resultados en los indicadores técnicos de gestión ambiental reflejan la agravante
situación ambiental que genera la producción de cada tonelada de níquel, en estrecha
relación con: la contaminación de las aguas, del aire y el consumo elevado de recursos
energéticos. La última columna de la tabla muestra los valores máximos permisibles, que
según el criterio de expertos, la administración empresarial deberá gestionar para contribuir
con la eficiencia del desarrollo minero y a avanzar en el logro de la calidad ambiental.
III.3.5 Diseño de indicadores económicos y ambientales
Los elementos económicos y ambientales propuestos en la presente investigación y su
consideración en el presupuesto económico empresarial y en los estados financieros,
72
�posibilitará evaluar los criterios de medida: formalidad ambiental, gestión residual,
racionalidad energética y rentabilidad ambiental.
Sobre la base del criterio de expertos en el análisis de la influencia de cada indicador
económico y ambiental en el comportamiento económico de la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara, se decidió seleccionar los criterios de medida: gestión residual,
responsabilidad ambiental y rentabilidad ambiental en el cálculo de tres indicadores
específicos: pérdida por escombros, pérdida por la tecnología de transportación y valor de
las reservas probadas.
La empresa Comandante Ernesto Che Guevara utiliza redes de perforación de 23mx23m,
para realizar la extracción del mineral, por lo que se utilizó el valor de 529 m2 para
significar el área de perforación.
Los indicadores calculados permiten concluir lo siguiente:
PE: Como resultado del área perforada (529 m2) para la producción de una tonelada de
níquel, se generan 95.231 Ton de escombros, con la presencia de minerales útiles no
aprovechados que representarían una pérdida de 3.060.353,50 USD.
PTT: Por las deficiencias en la tecnología de transportación, en el año 2011 la Unidad
Básica Minera sólo dispuso del 78,57 % de equipos para transportar el mineral
extraído, lo que trae consigo que 19.932,50 Ton listas para procesar, pudieron ser
dejadas de llevar al depósito; esta situación representaría una pérdida de
338.852.500,00 USD.
VRP: Para el año 2011, el proceso de investigación geológica brinda como resultado la
existencia de 18.756,00 toneladas superiores a la cantidad finalmente procesada. Esta
reserva identificada y no procesada tiene un valor ascendente a 315.792.000,00 USD
que pudo convertirse en ingresos para la empresa.
Los indicadores económicos y ambientales propuestos se calculan para los años 20072011, con la intención de valorar su evolución en relación con el comportamiento de los
precios del níquel en el mercado y el cumplimiento de la producción anual.
Los resultados de los indicadores calculados para cada año reflejan un comportamiento
ascendente de las pérdidas económicas generadas por los escombros, con un ligero
descenso en el año 2010 y con un rápido aumento de 1.178.737,34 USD en el año 2011
(PE
2011
- PE
2007),
cifra que casi duplica las pérdidas económicas del año 2007 (Figura
III.8).
73
�Figura III.8 Indicador Pérdida por escombros. Período 2007-2011
La inversión en tecnologías para elevar la eficiencia de la transportación del mineral es un
punto vulnerable en el éxito del desarrollo minero. Las pérdidas por las fallas técnicas
e insuficiencias de la transportación minera se han incrementado en 130.513.711,50 USD,
(PTT 2011-PTT 2007) (Figura III.9).
Figura III.9 Indicador Pérdida por tecnología de transportación. Período 2007-2011
No se trata solamente de comprar mayor cantidad de equipos, sino de invertir en mejores
teconologías de transportación que logren trasladar hacia los depósitos, cantidades de
mineral superiores a las actuales y contribuyan a disminuir el consumo de combustible.
Los países exportadores de níquel a los cuales se hizo alusión en el Capítulo I de la
presente investigación (Rusia, Canadá, Australia), emplean camiones con capacidad para
transportar hasta 200 Ton de masa minera. Los camiones utilizados en la empresa
Comandante Ernesto Che Guevara solo pueden transportar de 40 a 60 Ton de mineral. Un
viaje realizado para la trasnportación de mineral en el proceso minero de Canadá, Australia
74
�o Rusia, es equivalente a cinco trayectos realizados en Cuba para tansportar la misma
cantidad de mineral
Similar situación económica ocurre con el indicador reservas probadas. Desde el año 2007
hasta el año 2011 existe un incremento de 121.631.642,04 USD, que pudieron representar
ingresos para la empresa. La falta de tecnología para la separación y el procesamiento de
minerales ricos como el cobalto, el hierro y el cromo, presentes en estas reservas probadas,
obstruyó probables fuentes de ingreso (Figura III.10).
Figura III.10 Indicador Valor de las reservas probadas. Período 2007-2011
Con esta información económica y ambiental, los administrativos de la actividad minera
de níquel pueden trabajar en el análisis de costos ambientales específicos que influyen en
los costos de producción lo que contribuirá con elevar la competitividad.
III.3.6 Información minera y ambiental en los estados financieros. Elementos a
considerar para el registro contable de aspectos ambientales en la actividad minera
de níquel
Una primera aproximación a la propuesta de cuentas ambientales en la actividad minera
fue aportada por la autora de la presente investigación en el trabajo Tratamiento contable
para las afectaciones ambientales provocadas por la explotación de yacimientos minerales
en la empresa de níquel Comandante Ernesto Che Guevara, obra registrada en el año 2009
en el Centro Nacional de Derecho de Autor (Anexo 3).
Dos años más tarde el profesor Ms. C Pablo Lamorú Torres, en su tesis en opción al grado
científico de Doctor en Ciencias Contables y Financieras, propone un procedimiento
contable para el registro de las variables ambientales en la industria del níquel de Cuba
Comandante René Ramos Latour (Lamorú, P. 2011) que si bien constituye un aporte al
estudio de las Normas Contables Cubanas, pudo ampliar en el análisis de la repercusión
75
�ambiental y económica de la actividad minera en el contexto económico de la empresa y de
la economía nacional.
A tenor de la revisión realizada a las Normas Contables Cubanas y sobre la base del
estudio de las investigaciones mencionadas anteriormente, se considera que el contenido
inclusivo de las normas contables actuales pudiera ser enriquecedor en el análisis de la
repercusión económica de los criterios ambientales relacionados con la minería de níquel.
La ausencia de elementos mineros y ambientales de la actividad minera de níquel en el
Estado de situación y en el Estado de resultados, dificulta el análisis e interpretación
sistemática de la norma contable en relación con la responsabilidad ambiental empresarial.
En la aplicación de la presente etapa del procedimiento se proponen elementos a considerar
para el registro contable de aspectos ambientales en la actividad minera de níquel, con el
objetivo de mostrar la información económica y ambiental en los estados financieros de la
empresa Comandante Ernesto Che Guevara y con el ánimo de generalizar estos conceptos
contables a otras empresas mineras de Cuba.
La propuesta está encaminada a diferenciar entre activos, pasivos, ingresos y gastos, los
enfoques utilizados en el diseño de los indicadores económicos y ambientales, así como
otras que aporten información ambiental a los estados financieros. De esta forma se
contribuye con el uso eficiente y el control de los recursos naturales y se enriquece el
proceso de toma de decisiones referido con la disminución de los costos operativos en la
minería.
Para expresar de la manera más acertada y coherente posible el registro de la información
económica y ambiental que se sugiere incorporar, se utilizó el Nomenclador de
Actividades Económicas (NAE) establecido por la Oficina Nacional de Estadística (Figura
III.11) .
Figura III.11 Clasificación de la actividad minera de níquel según el Nomenclador de
Actividades Económicas.
76
�La propuesta de elementos a considerar para el registro contable de aspectos ambientales
en la actividad minera de níquel quedaría como sigue:
GRUPO DE ACTIVOS
ACTIVO FIJO
Código
Nombre de la cuenta
157
Terrenos para comercializar
Se propone incluir la subcuenta: Terrenos minados para comercializar
183 a 210
Inventarios
Se propone incluir la subcuenta: Inventario minero-ambiental
ACTIVO A LARGO PLAZO
Código
Nombre de la cuenta
225 a 234
Inversiones a Largo Plazo o Permanentes
Se propone incluir la subcuenta: Inversiones en infraestructura y equipos
mineros.
ACTIVOS FIJOS
Código
Nombre de la cuenta
240 a 254
Activos Fijos Tangibles
Se propone incluir la subcuenta: Activos fijos tangibles mineros
CUENTAS REGULADORAS DE ACTIVOS
Código
Nombre de la cuenta
375 a 389 Depreciación de activos fijos tangibles
Se propone incluir la subcuenta: Depreciación de activos fijos tangibles
mineros
GRUPO DE PASIVOS
PASIVOS CIRCULANTES
Código
Nombre de la cuenta
493 a 500
Otras Provisiones Operacionales
GRUPO DE GASTOS DE PRODUCCIÓN
Código
Nombre de la cuenta
700 a 730
Producción en Proceso
GRUPO DE CUENTAS NOMINALES
CUENTAS NOMINALES DEUDORAS
Código
Nombre de la cuenta
77
�845 a 849
Gastos por Pérdidas
Se propone incluir las subcuentas: Gastos por pérdida de mineral y Valor de
las reservas probadas
CUENTAS NOMINALES ACREEDORAS (excepto empresas de Seguros)
Código
Nombre de la cuenta
950 a 954
Otros Ingresos
Se propone incluir la subcuenta: Subvenciones de motivos relacionados con
la minería y el medio ambiente.
III.3.7 Factibilidad económica de inversiones ambientales
La aplicación de alternativas financieras que permitan valorar la inversión en tecnologías
para minimizar los costos de producción en la actividad minera de níquel y mitigar
impactos ambientales, constituye una herramienta económica importante en la
planificación empresarial. Una alternativa en el logro de este empeño es el cálculo del
Valor Económico Ambiental (VEA), indicador diseñado y propuesto en la presente
investigación.
La información de las variables que integran la fórmula para el cálculo del VEA, con
excepción de la razón de costos ambientales (b) y el coeficiente de costos ambientales
(1-b), es suministrada por el departamento económico de la empresa Comandante Ernesto
Che Guevara y aparece en los análisis económicos anuales. La razón de costos ambientales
en la actividad minera de níquel es el porciento estimado de los costos ambientales de la
minería en relación con los costos totales. Se pronostica según criterio de expertos.
VEA- Valor Económico Ambiental del período deseado.
P - Precio por unidad de níquel vendida.
C - Costo por unidad de níquel producida
W- Producción total
Q - Otros ingresos (Fuente: Análisis económicos financieros. 2011).
b - Razón de costos ambientales en la actividad minera de níquel
1-b Coeficiente de costos ambientales.
K-Tasa diaria de interés o descuento. La tasa de descuento no se calcula, se utiliza el
valor de la tasa diaria de mayor frecuencia que aparezca en los registros históricos de
la empresa. Para este caso, el valor K de mayor periodicidad es 0,018%.
T - Período promedio de cobro de las ventas de Níquel (Fuente: Análisis económicos
financieros. 2011)
78
�A continuación se procede a efectuar el cálculo del VEA
Para el año 2010
VEA2010 249.272.135, 45
Para el año propuesto (2011)
VEA2011 50.063.128,16
El cálculo del Valor Económico Ambiental en ambos períodos (VEA2010 y VEA2011) es
positivo, significa que los costos ambientales proyectados no afectan la eficiencia y la
rentabilidad de la actividad minera ni de la empresa; los ingresos son capaces de cubrir los
gastos, incluso, los costos ambientales. El decremento experimentado en la Razón de
costos ambientales de la actividad minera de níquel para el año 2011(b = 18%), condujo
a una menor afectación de los ingresos, con una disminución de 199.209.007,29 USD
(VEA2011 - VEA2010) en relación con el año anterior. Aunque en la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara se avizoran decisiones de planificación empresarial relacionadas con
inversiones mineras, se deben incrementar las inversiones de carácter tecnológico para
hacer más eficiente y menos agresiva la minería. Con ello se logrará la reducción paulatina
de los costos ambientales identificados y calculados en el desarrollo del procedimiento
propuesto para la valoración económica y ambiental de la actividad minera de níquel.
III.4 Conclusiones parciales
La aplicación del procedimiento para la valoración económica y ambiental de la actividad
minera de níquel de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara posibilitó constatar su
factibilidad y conveniente utilización como instrumento metodológico efectivo para
perfeccionar los indicadores de eficiencia económica.
79
�CONCLUSIONES GENERALES
1. El análisis del pensamiento económico precursor de las teorías relacionadas con la
Economía Ambiental, el estudio de metodologías, procedimientos e indicadores
ambientales propuestos por autores nacionales e internacionales y la observación de las
normativas contable, ambiental y minera vigente en Cuba, constituyeron las bases de la
elaboración de un procedimiento que aporta elementos para la valoración económica
y ambiental de la actividad minera de níquel de la empresa Comandante Ernesto Che
Guevara de Moa.
2. Los indicadores técnicos de gestión ambiental y los indicadores económicos y
ambientales propuestos en este trabajo para la actividad minera de níquel, aportan
información relevante y oportuna para tomar decisiones en aras de disminuir la
incidencia de los costos de producción de la minería en el costo total de la empresa
Comandante Ernesto Che Guevara.
3. El procedimiento para la valoración económica y ambiental de la actividad minera de
níquel de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara posibilitó constatar su
factibilidad y conveniente utilización como instrumento metodológico para enriquecer
los indicadores de eficiencia económica en la empresa objeto de estudio y su posibilidad
de generalización a otras actividades mineras a cielo abierto, con el análisis de las
adaptaciones necesarias.
Los cálculos desarrollados en cada una de las etapas del
procedimiento propuesto demostró la capacidad de descripción, explicación, predicción,
consistencia lógica, flexibilidad, perspectiva y pertinencia en la investigación.
80
�RECOMENDACIONES
Al Comité de Normas Contables Cubanas
1. Estudiar los elementos propuestos para el registro contable de aspectos ambientales
en la actividad minera de níquel, para ser considerados en el proceso de
actualización de las Normas Contables Cubanas.
Al Consejo de Dirección de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara:
2. Incorporar los indicadores técnicos de gestión ambiental y los indicadores
económicos y ambientales propuestos, para enriquecer los criterios de eficiencia
económica en la empresa.
3. Continuar los estudios de factibilidad de inclusión de los costos ambientales en la
planificación económica empresarial, para viabilizar el desarrollo de inversiones
tecnológicas y ambientales en la minería, sobre la base de la fórmula propuesta con
este fin, el Valor Económico Ambiental (VEA)
A la Oficina Nacional de Recursos Minerales
4. Estudiar el procedimiento para la valoración económica y ambiental propuesta en la
presente investigación, para ser generalizado al resto de las actividades mineras del
país.
A investigadores ambientalistas de las ciencias económicas.
5. Perfeccionar la disciplina Economía Ambiental con la aplicación de las
herramientas de las ciencias económicas fundamentalmente en aquellas actividades
económicas, cuyo desarrollo implica el consumo, utilización y afectación del medio
ambiente.
REFERENCIAS BILIOGRÁFICAS
1.
Abella, P. 2005. “Cuentas ambientales: un camino para perfeccionar el producto
interno
bruto”.
[En
línea].
[Consultado
20110217]
Disponible
en:
http://www.bimestrecubana.cult.cu/docs/SH66RPSS63.
2.
Aguilera, K. et al, 1994. “De la Economía Ambiental a la Economía Ecológica". Ed.
Icaria: Fuhem. Barcelona.
3.
Alfageme, A. 2006. Importancia de la Valoración Económica de los Recursos
Naturales. Introducción. Lima. BCRP.
4.
Álvarez, V. 2003. Hacia indicadores de Desarrollo sustentable para el Sector Minero.
En: Recopilación de trabajos. Mercado del cobre y desarrollo sustentable en la
minería. Chile: COCHILCO, pp. 254-306.
81
�5.
Análisis económicos financieros. 2011. Empresa Comandante Ernesto Che Guevara.
Informe. Base de datos 2006-2011. Moa, Holguín, Cuba.
6.
Análisis Técnico Económico. 2011. Empresa comandante Ernesto Che Guevara
Subdirección Minas. Base de datos 2006-2011. Moa, Holguín, Cuba.
7.
Anuarios Estadísticos de Cuba. 2011. ONE, Panorama económico y social de Cuba.
La Habana.
8.
Ayala–Carcedo, F. 2000. Patrimonio natural y cultural y desarrollo sostenible: El
patrimonio geológico y minero. En: Rábano, I. Patrimonio geológico y minero en el
marco del desarrollo sostenible. Colección Temas Geológicos – Mineros. Madrid.
(31): 17-39.
9.
Azqueta, D. 1994. Valoración Económica de la Calidad Ambiental. Editorial McGraw
Hill. Bogotá.
10. Berger, R. 1998. “Environmental Change, Geoindicators, and the Autonomy of
Nature”, GSA TODAY. Geological Society of America, 8 (1): 3-8.
11. Betancourt, L. 2002. Sustainable Indicators of the small Coal Mining in Colombia. In:
Villas Boas, R., Beinhoff, C. Indicators of Sustainability for the Mineral Extraction
Industry. Río de Janeiro: CNPq/CYTED, pp. 201-224.
12. Calvache, A. 1944. Historia y desarrollo de la minería en Cuba. La Habana.
13. Carvajal, D.; González, A. 2002. “La ordenación del territorio en comunidades
mineras”. En: Villas Boas, R., Page, R. La minería en el contexto de la ordenación del
territorio. CNPq/CYTED, Río de Janeiro, pp.368-375.
14. Castellanos, M. 1996. Economía y Medio Ambiente: Enfoque, reflexiones y
experiencias actuales. Editorial Academia. La Habana.
15. ___________. 2007. Introducción a la problemática de la valoración económica
ambiental, Editorial Academia, La Habana, 109 p.
16. Castillo, A. 2002. “Sustainability Indicators in Metallic and Non metallic Ore Mine
Districts in Venezuela: Investigation Proposal”. In: Villas Boas, R., Beinhoff, C.
Indicators of
Sustainability for the Mineral Extraction Industry. Río de Janeiro,
CNPq/CYTED, pp. 451-466.
17. Cornejo, M. et al, 2002. “Practical Sustainability Indicators Mining: The Case of
Ecuador”. In: Villas Boas, R., Beinhoff, C. Indicators of Sustainability for the Mineral
Extraction Industry. Río de Janeiro: CNPq/CYTED, pp. 385-407.
18. Cuba. Ley 76∕1995. Ley de Minas. Gaceta Oficial de la República, La Habana, No.3.
82
�19. Cuba. Ley 81∕1997: Del medio ambiente. Gaceta Oficial de la República, La Habana,
Año XCV, No.7, pp. 47-68.
20. Cuba. Resolución 235/2005. Normas Cubanas de Información Financiera, Ministerio
de Finanzas y Precios, La Habana.
21. Cuba. Resolución 294/2005. Uso y contenido de las Normas Cubanas de Contabilidad,
Ministerio de Finanzas y Precios, La Habana.
22. Daly, H. 1999. “Cuotas de explotación o impuestos a la contaminación. En: Dobson,
A. Pensamiento Verde: Una antología”. Madrid, Editorial Trotta S. A, pp.195-198.
23. Engels, F. 1979. Dialéctica de la Naturaleza. 10ma Ed., Editorial Ciencias Sociales, La
Habana.
24. Estudio de impacto ambiental del proyecto de expansión de la empresa Comandante
Ernesto Che Guevara. 2004. CESIGMA. Tomo III. Moa, Holguín, Cuba.
25. Field, B.; Field, M. 2010. Economía Ambiental. Ediciones McGraw-Hill, Madrid.
26. Fischer, S. et al, 1988. Economía. McGraw-Hill, Madrid, pp. 305-306.
27. Gallopín, G. 2003. “Sostenibilidad y desarrollo sostenible: un enfoque sistémico”.
División de desarrollo sostenible y asentamientos humanos. Proyecto NET/ 00/063.
Evaluación de la sostenibilidad en América Latina y el Caribe. CEPAL. Gobierno de
los países bajos. Chile, 46p.
28. Garrido, R. 2003. “Estudio de caso: Cuba. Aplicación de instrumentos económicos en
la política y la gestión ambiental”. División de desarrollo sostenible y asentamientos
humanos, CEPAL. Chile, 84p.
29. Guardado, R. et al, 2002. “Indicadores de sustentabilidad para la industria extractiva
minera”. En: Materiales del XIII Evento de Indicadores de Sustentabilidad para la
Industria Extractiva Mineral, Brasil.
30. Guerrero, D. 2003. “Sistema de Indicadores mineros para la explotación sostenible de
los recursos minerales”, Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en
Ciencias Técnicas. Facultad de Minería. Instituto Superior Minero Metalúrgico “Dr.
Antonio Núñez Jiménez, Moa, Holguín Cuba.
31. Información Económica. Banco Central de Cuba. 2012. 7 (19). La Habana.
32. Informe Brundtland. 1998. Comisión
Mundial
sobre
Medio
Ambiente
y
Desarrollo. Nuestro futuro común. Oxford University Press, Londres.
33. Iturria, D. 2006. La Contabilidad de Costos y los Costos Ambientales, Asociación
Uruguaya de Costos.
83
�34. Krutilla, J.1967. Conservation reconsidered, American Economic Review, 57(4).
35. Lamorú, P. 2011. “Procedimiento contable para el registro de las variables
medioambientales en la industria del níquel de Cuba comandante René Ramos
Latour”, Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Contables y Financieras, Universidad de Camagüey, Cuba.
36. Leal, J. 2005. “Ecoeficiencia: Marco de análisis, indicadores y experiencias”. División
de Medio Ambiente y asentamientos humanos, CEPAL, Chile, (105), 82p.
37. Lineamientos de la Política Económica y Social del Partido y la Revolución. 2011.
Capítulo VIII, Lineamiento 218, VI Congreso del Partido Comunista de Cuba. La
Habana.
38. Martí, J. 1963. Obras Completas, Editorial Nacional de Cuba, La Habana.
39. Martínez, J. 1999. “La Economía Ecológica como Ecología Humana”. III Foro del
Ajusco. Colegio de México.
40. Marx, C. 1973. El Capital, Tomo I, 9na Ed., Editorial Ciencias Sociales, 221p.
41. Medina, E. 2003. “Integración de indicadores de sostenibilidad ecológica, social y
económica en beneficio de las comunidades locales y actividades mineras”. Cusco,
Tesis presentada en opción al Título de Magíster en Ciencias Sociales con mención en:
Gestión Ambiental y Desarrollo, Perú.
42. Molina, J. 2002. “Los recursos minerales y la minería como componentes del medio
físico en la planificación territorial en Colombia”. En: Villas Boas, R.; Page, R. La
minería en el contexto de la ordenación del territorio. CNPq/CYTED, Río de Janeiro,
pp.171-195.
43. Montero, J. 2006. “El desarrollo compensado como alternativa a la sustentabilidad en
la minería (aprehensión ético-cultural)”, Tesis presentada en opción al grado científico
de Doctor en Ciencias Filosóficas, La Habana, Cuba.
44. Morales, M.; Elena, V. 2011. “Modelo multidimensional para la educación
medioambiental empresarial y el desempeño sostenible”, Observatorio iberoamericano
del
desarrollo local y la economía social. Revista académica del Grupo
EUMED.NET, 5 (10).
45. Pelegrín, A.; Lamorú, P. 2011. “Reflexiones acerca del grado de avance de la
Contabilidad Medioambiental en Cuba”. Revista de la Facultad de Contabilidad y
Finanzas de la Universidad de la Habana. COFIN, 9 (18).
84
�46. Pearce, D. et al, 1995. Economía de los recursos naturales y del medio ambiente.
Colegio de Economistas de Madrid.
47. Polo, C. 2005. “Las industrias extractivas y la aplicación de regalías a los productos
mineros”. División de recursos naturales e infraestructura, CEPAL, (98), 59p.
48. Principales indicadores económicos 2007-2011. Banco Mundial. 2011. [En línea].
[Consultado 20111017] Disponible en: http://www.indexmundi.com/es/precios-demercado.
49. Quiroga, R. 2009. “Guía metodológica para desarrollar indicadores ambientales y de
desarrollo sostenible en países de América Latina y el Caribe”. División de Manuales,
CEPAL, (61), 129p.
50. Riera, P. 1992. Posibilidades y limitaciones del instrumental utilizado en la valoración
de externalidades. Información Comercial Española, 711p.
51. Riera, P. et al, 2011. Manual de Economía Ambiental y de los recursos naturales,
Ediciones Paraninfo, Madrid.
52. Rodríguez, R. 2008. Economía y Recursos Naturales. Una visión ambiental de Cuba.
Apuntes para un texto, Editorial Universidad Autónoma de Barcelona.
53. Valdés, M. 2002. “Indicadores de sustentabilidad en la minería. Su materialización en
Cuba”, Revista Indicadores de Sostenibilidad para la Industria Extractiva Mineral,
Brasil. 18 (3).
54. Vale, E. 2002. Mining & Sustainable Development: The economic dimension in the
selection of indicators. In: Villas Boas, R., Beinhoff, C. Indicators of Sustainability
for the Mineral Extraction Industry. Río de Janeiro: CNPq/CYTED, pp.79-88.
55. Valencia, J. 2002. “Indicadores de sustentabilidad para la industria minera extractiva.
Propuesta para la minería aurífera de Colombia”. En: Materiales del Evento de
Indicadores de Sustentabilidad para la Industria Extractiva Mineral. CYTED – XIII.
56. Vallejo, O.; Guardado, R. 2000. “Propuesta de Indicadores Ambientales Sectoriales
para el Territorio de Moa”. Revista Minería y Geología 17(3-4): 33-37.
57. Weston, J.; Copeland, T. 1995. Fundamentos de Administración Financiera, 10ma Ed.
Editorial Mc. Grauw Hill. México, (2), 521p.
85
�GLOSARIO DE TÉRMINOS Y DEFINICIONES
Colas: residuos no aprovechables resultante del procesamiento minero con contenido útil
de mineral (Cuba. Ley 76∕1995).
Depósitos minerales: acumulaciones de minerales o rocas, que por su calidad y
cantidad, pudieran ser explotados como fuente de materias primas o de energía. Su
cantidad se da en recursos. Cuando se habla de depósitos minerales no se trata de una
acumulación cualquiera de rocas o minerales, sino de aquellos que son útiles al
hombre para uno u otro fin.
Eficacia: influencia de tomar decisiones oportunas para el logro de propósitos y metas.
Significa, hacer las cosas correctas (Drucker, P. 1992).
Eficiencia: empleo de métodos que posibilitan la utilización adecuada de los recursos, en
otras palabras, hacer correctamente las cosas (Drucker, P. 1992).
Escombros: conjunto de sobrantes originados como consecuencia del laboreo minero
que será aprovechable con el desarrollo de una tecnología consecuente.
Homogeneización: uniformización de la composición y la estructura de los elementos
de un compuesto, obtenida mediante procedimientos físicos o químicos.
Indicador: es una variable, un parámetro, una medida, un valor, para una medida, un
instrumento de medida, una fracción que compara una cantidad, un índice, una
pieza de información, una cantidad única derivada de una variable y utilizada para
reflejar un atributo, un modelo empírico de indicadores como variables.
Laboreos: arte de explotar las minas, haciendo las labores o excavaciones
necesarias, fortificándolas, disponiendo el tránsito por ellas y, extrayendo las menas
aprovechables.
Laterita niquelífera: suelo de las regiones tropicales, caracterizado por la presencia
de grandes porciones de níquel.
Mena: porción útil de un mineral metalífero.
86
�Mina: obra resultante del conjunto de excavaciones e instalaciones superficiales y
subterráneas que se realizan para la investigación y explotación de un yacimiento
mineral.
Minería o laboreo de minas: operación consistente en obtener de las minas los minerales en
estado natural. Incluye las labores de reconocimiento, exploración, análisis químico de
muestras, instalaciones accesorias de toda índole, labores preparatorias, extracción,
ventilación y seguridad (Calvache, A. 1944).
Recursos naturales: bienes que provee la naturaleza y que son utilizados por las personas,
bien para consumirlos directamente, para ser utilizados en algún proceso de
producción o para la producción de otros bienes. Los recursos naturales se clasifican
en renovables y no renovables (Riera, P. et al, 2011).
Recursos renovables: recursos naturales, cuya disponibilidad no es fija, puede aumentar o
disminuir de acuerdo con la utilización que se haga de ellos y son capaces de
reproducirse o regenerarse, por ejemplo: los bosques, los peces.
Recursos no renovables: recursos naturales que no se regeneran y el ritmo de su utilización
puede provocar su agotamiento, por ejemplo: el petróleo y los minerales. (Riera, P. et
al, 2011)
Reservas probadas: cantidad de mineral geológicamente extraíble y pendiente de
explotación minera (Cuba. Ley 76∕1995).
Yacimiento: cualquier acumulación natural de sustancias minerales en el suelo o en
el subsuelo, que pueda ser utilizado y explotado como fuente de materia prima y como
fuente de energía, y las concentraciones de piedras preciosas y semipreciosas y
de cualquier otra sustancia mineral, cuya extracción tenga importancia económica. El
monto de sus recursos se expresa en reservas.
87
�ANEXOS
Anexo 1
Encuesta para determinar el coeficiente de competencia del experto.
Nombre y apellidos: _____________________________________________
Usted ha sido seleccionado como posible experto para ser consultado respecto del grado de
relevancia sobre el tema: impactos ambientales de la actividad minera de níquel.
Antes de realizarle la consulta correspondiente y como parte del método empírico de
investigación “consulta a expertos”, se necesita determinar su coeficiente de competencia
�en este tema, a los efectos de reforzar la validez del resultado de la consulta que
realizaremos. Por esta razón se le pide que responda las siguientes preguntas de la forma
más objetiva que le sea posible.
1.- Marque con una cruz (X), en la tabla siguiente, el valor que se corresponde con el grado
de conocimientos que usted posee sobre el tema: impactos ambientales de la actividad
minera de níquel. Considere que la escala que se presenta es ascendente, es decir, el
conocimiento sobre el tema referido va creciendo desde 0 hasta 10.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2.- Realice una autovaloración del grado de influencia que cada una de las fuentes que se
presentan a continuación, ha tenido en su conocimiento y criterio sobre el tema“…”. Para
ello marque con una cruz (X), según corresponda, en A (alto), M (medio) o B (bajo).
Grado de influencia de cada una de las fuentes.
Fuentes de argumentación.
A (alto)
M (medio)
Análisis teórico realizado
Su experiencia obtenida
Trabajo de autores nacionales.
Trabajo de autores extranjeros.
Su propio conocimiento del estado del
problema en el extranjero.
Su intuición
Anexo 2
Encuesta a expertos.
Nombre y apellidos: ______________________________________________.
Institución a la que pertenece: ______________________________________.
Cargo actual: ____________________________________________________.
Calificación profesional, grado científico o académico:
Profesor: _____.
Licenciado: _____.
Ingeniero: _____.
B (bajo)
�Especialista: _____.
Máster: _____.
Doctor: _____.
Años de experiencia en la profesión: ________________.
Años de experiencia docente y en la investigación: ________________.
Como parte del tema de Tesis “Procedimiento para la valoración económica y ambiental en
la actividad minera de níquel”, en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Económicas, se está elaborando un procedimiento que permita perfeccionar los indicadores
de eficiencia económica actuales en la minería de níquel.
A continuación se presenta una tabla que relaciona los factores ambientales y el impacto
correspondiente al proceso minero. A la derecha aparece la escala:
MR: Muy relevante.
PR: Poco relevante
1.
R: Relevante.
NR: No relevante.
Marque con una cruz (X) el grado de relevancia que usted otorga a cada impacto
ambiental.
Encuesta a expertos, continuación.
IMPACTOS AMBIENTALES PROVOCADOS POR LA ACTIVIDAD
MINERA DE NÍQUEL
MR R
I.
Microclima
Cambios locales del microclima por la eliminación de
la cubierta vegetal y los suelos
II.
Calidad del aire
Emisiones continuas de polvo a la atmósfera
III.
Suelo
Erosión
IV.
Relieve
Ocurrencia de deslizamientos
V.
Hidrología (agua superficial y subterránea)
Acumulación de sedimentos
VI.
Viales y tráfico terrestre
PR NR
�Incremento del tráfico terrestre
VII.
Recursos naturales y energéticos
Aumento del consumo de agua y combustible
VIII.
Vegetación y flora terrestre
Eliminación de la cobertura vegetal
IX.
Fauna terrestre
Pérdida de especies
X.
Ente ecológico
Afectación de ecosistemas
XI.
Paisaje
Alteración de la calidad estética-visual del paisaje
XII.
Agentes sociales (Población)
Deterioro de las condiciones higiénicas
XIII.
Agentes económicos (Infraestructura económica)
Relocalización de la infraestructura
2.
Mencione la o las fases de la actividad minera que provocan impactos ambientales.
Puede relacionar la fase de la actividad minera con el número del factor ambiental que
parece en la tabla anterior.
Por ejemplo: R/ El impacto ambiental del factor II ocurre fundamentalmente en la fase
transportación del mineral.
3.
Escriba a continuación los impactos ambientales que usted considera deban ser
incluidos o eliminados en esta propuesta:
Impactos que se proponen ser incluidos
1.
2.
3.
Anexo 3
Registro de obra Literaria en el Centro Nacional de Derecho Autor (CENDA)
Título: Tratamiento contable para las afectaciones ambientales provocada por la
explotación de yacimientos minerales en la empresa de níquel Comandante Ernesto Che
Guevara
�Autor: Lic. Clara Luz Reynaldo Argüelles
Fecha: 26 de febrero del año 2009
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Procedimiento para la valoración económica y ambiental
en la actividad minera de níquel
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Clara Luz Reynaldo Arguelles
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Type
The nature or genre of the resource
Tesis doctoral
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2013
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/5d391698dce03178e419611ce6bb4b5b.pdf
7e4a3e66b4b0d86b49c3493b7f62586c
PDF Text
Text
TESIS
PROCEDIMIENTO PARA LA
OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA DE
LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS
Reineris montero laurencio
�Página legal
Título de la obra: Procedimiento para la optimización energética de la operación de
los sistemas de climatización centralizados todo-agua en Hoteles, 100 pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2014 -- ISBN:
1. Autor: Reineris Montero Laurencio
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez
Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Miguel Ángel Barrera Fernández
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2014
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Ave Calixto García Iñeguez # 75, Rpto Caribe Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO DE MOA
“DR. ANTONIO NÚÑEZ JIMÉNEZ”
FACULTAD DE METALURGIA Y ELECTROMECÁNICA
CENTRO DE ESTUDIO DE ENERGÍA Y TECNOLOGÍA AVANZADA DE MOA
PROCEDIMIENTO PARA LA OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA DE
LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLIMATIZACIÓN
CENTRALIZADOS TODO-AGUA EN HOTELES
Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas
REINERIS MONTERO LAURENCIO
Moa, 2013
�INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO DE MOA
“DR. ANTONIO NÚÑEZ JIMÉNEZ”
FACULTAD DE METALURGIA Y ELECTROMECÁNICA
Centro de Estudio de Energía y Tecnología Avanzada de Moa
PROCEDIMIENTO PARA LA OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA DE
LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLIMATIZACIÓN
CENTRALIZADOS TODO-AGUA EN HOTELES
Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas
Autor: Asistente, Ing. REINERIS MONTERO LAURENCIO, Ms.C
Tutores: Prof. Aux., Lic. Arístides Alejandro Legrá Lobaina, Dr.C
Prof. Tit., Ing. Jesús Rafael Hechavarría Hernández, Dr.C
Prof. Tit., Ing. Aníbal Enrique Borroto Nordelo, Dr.C
Moa, 2013
�SÍNTESIS
Se establece un procedimiento que integra, un modelo energético de la operación de los sistemas
de climatización centralizados todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
en hoteles, con una Estrategia de Ocupación bajo Criterios Energéticos y de fundamento
combinatorio-evolutivo. Para la clasificación de la información, la formulación de las tareas y la
síntesis de las soluciones, se emplea la metodología de Análisis y Síntesis de Sistemas de
Ingeniería.
El modelo energético considera la variabilidad de la climatología local y la ocupación de las
habitaciones seleccionadas, e incluye: el modelo térmico de la edificación obtenido mediante
redes neuronales artificiales, el modelo hidráulico y el modelo del trabajo de compresión. Estos
elementos permiten la búsqueda de la variable de decisión ocupación, realizando cálculos
intermedios de la velocidad de rotación en la bomba y la temperatura de salida del agua del
enfriador, minimizando los requerimientos de potencia eléctrica en la climatización centralizada.
Para evaluar los estados del sistema se utiliza una optimización combinatoria que emplea los
métodos: exhaustivo simple, exhaustivo escalonada o algoritmo genético según la cantidad de
variantes de ocupación. Se implementa el procedimiento en un edificio del hotel Blau Costa
Verde, automatizándose las tareas mediante una aplicación informática.
�TABLA DE CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN
1
Pag.
1
ANTECEDENTES Y ESTADO ACTUAL DE LA MODELACIÓN
ENERGÉTICA EN LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE
CLIMATIZACIÓN CENTRALIZADOS TODO-AGUA
1.1 Eficiencia energética y turismo en Cuba
1.1.1 Eficiencia energética de los sistemas de climatización de hoteles
1.2 Sistemas de climatización centralizados todo-agua en hoteles
10
10
12
12
1.2.1 Generalidades de los sistemas de climatización centralizados todo-agua
13
1.2.2 Estructura de los circuitos secundarios de agua fría
14
1.2.3 Consideraciones energéticas sobre los circuitos secundarios de agua fría
15
1.3 Aspectos térmicos fundamentales de la climatización centralizada
16
1.3.1 Fundamentos teóricos generales para la modelación térmica de edificios
17
1.3.2 Cargas térmicas
18
1.3.3 Simulación térmica de edificios
20
1.3.4 Equipo de enfriamiento
21
1.3.5 Unidades terminales
22
1.4 Aspectos hidráulicos fundamentales de la climatización centralizada
22
1.4.1 Fundamentos teóricos generales para la modelación hidráulica
22
1.4.2 Equilibrado hidráulico de las redes para climatización a flujo variable
23
1.4.3 Métodos de cálculo de las redes malladas
24
1.4.4 Bombas centrífugas a caudal variable
24
1.5 Procedimiento de operación de los circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
25
1.5.1 Estrategias de operación
25
1.5.2 Relación entre la topología de la red hidráulica y la bomba centrífuga
26
�1.5.3 Relación entre la estrategia ocupacional y la operación
1.6 Modelación y simulación de los sistemas de climatización centralizados
1.6.1 Modelación y simulación térmica de los sistemas de climatización centralizados
27
30
32
1.6.2 Modelación y simulación hidráulica de los sistemas de climatización centralizados 34
CONCLUSIONES del capítulo
2
38
PROCEDIMIENTO PARA LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS
DE CLIMATIZACIÓN CENTRALIZADOS TODO-AGUA CON
CIRCUITOS SECUNDARIOS DE AGUA FRÍA A FLUJO VARIABLE
39
2.1 Análisis externo de la operación de los sistemas de climatización centralizados
todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
39
2.1.1 Descripción del Sistema de Mayor Envergadura
40
2.1.2 Variables de coordinación
41
2.1.3 Indicador de eficiencia
41
2.1.4 Variable de decisión
42
2.1.5 Variables intermedias
43
2.1.6 Datos de entrada al sistema
43
2.2 Análisis interno de la operación de los sistemas de climatización centralizados
todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
44
2.2.1 Formulación del sistema de ingeniería del objeto de estudio
45
2.2.1.1 Función objetivo e indicador de eficiencia
2.2.2 Modelación matemática de la carga térmica de enfriamiento
45
47
2.2.3 Modelación matemática de la red hidráulica para el cálculo de la potencia
de bombeo
50
2.2.4 Modelación matemática para el cálculo de la potencia eléctrica del trabajo de
compresión en la unidad enfriadora
54
�2.2.5 Algoritmo resumen para el cálculo de la función objetivo
2.3 Algoritmos para la organización de los procedimientos de cálculo
61
62
2.3.1 Algoritmo del procedimiento para la optimización energética de la operación de
los sistemas de climatización centralizados todo-agua a flujo variable
63
2.3.2 Algoritmo para la generación del código binario de una variante de ocupación de
habitaciones de un hotel si se conoce su número de orden
65
2.3.3 Optimización por el método exhaustivo simple
66
2.3.4 Optimización por el método exhaustivo escalonado
67
2.3.5 Optimización mediante computación evolutiva
68
CONCLUSIONES del capítulo:
70
3 IMPLEMENTACIÓN DEL PROCEDIMIENTO DE OPTIMIZACIÓN
ENERGÉTICA PROPUESTO EN UN CASO DE ESTUDIO
71
3.1 Presentación del circuito secundario de agua fría del caso de estudio
71
3.2 Implementación de los algoritmos del procedimiento
73
3.2.1 Descripción de la aplicación informática
74
3.3 Validación de los principales algoritmos del procedimiento
77
3.3.1 Modelo para obtener el código binario de la ocupación
77
3.3.2 Modelación de la carga térmica de enfriamiento
78
3.3.2.1 Modelación térmica del edificio mediante simulador
78
3.3.2.2 Modelación térmica del edificio mediante redes neuronales artificiales
81
3.3.3 Modelación de la red hidráulica
82
3.3.4 Modelación del trabajo de compresión
86
3.4 Validación de la optimización energética
87
3.4.1 Integración de las variables de decisión a la función objetivo
87
3.4.2 Resultados de la optimización exhaustiva simple
89
�3.4.3 Resultados de la optimización exhaustiva escalonada
91
3.4.4 Resultados de la optimización mediante algoritmo genético
92
3.4.5 Análisis de los resultados de las variantes de operación del sistema
93
3.5 Patrón de ocupación energético de habitaciones: variante para garantizar una EOCE
93
3.6 Valoración técnico-económica y medioambiental del uso de una Estrategia de
Ocupación bajo Critterios Energéticos para el hotel caso de estudio
95
CONCLUSIONES del capítulo:
98
CONCLUSIONES GENERALES
99
RECOMENDACIONES
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANEXOS
100
�INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN
Muchos indicadores del desarrollo de un país están definidos por el acceso a la energía. La
creciente infraestructura económica de los sectores productivos y de servicio se sustenta
fundamentalmente en la satisfacción de la demanda energética para cada caso en particular.
Asociado al modelo energético global se encuentran los problemas ambientales. Debido a que las
necesidades energéticas del mundo se duplicarán en el año 2050, la eficiencia energética es la
alternativa que representa el mayor potencial de reducción de las emisiones de gases efecto
invernadero a corto y mediano plazo [1].
La industria turística, que concentra el 11,8 % de las inversiones y el 10,9 % de la fuerza de
trabajo mundial, se proyecta como el sector de mayor crecimiento en la segunda década del
siglo XXI, con un promedio de crecimiento actual superior al 3,8 % [2, 3]. El turismo
internacional no ha sido seriamente afectado por las últimas coyunturas económicas [3], no
obstante, la problemática energética sigue incidiendo en la explotación hotelera.
En consecuencia, los Lineamientos de la Política Económica y Social del Partido y la Revolución
en Cuba [4], enfatizan la necesidad de aumentar la competitividad del turismo, estrechamente
ligada a la política energética. En ellos se ha declarado que un objetivo fundamental de la
actividad turística es maximizar el ingreso medio por turista. Además se indica: trabajar en el
acomodo de la carga eléctrica, alcanzar el potencial de ahorro identificado, concebir nuevas
inversiones con soluciones para el uso eficiente de la energía, así como el perfeccionamiento del
trabajo de planificación y control. Asimismo, debe priorizarse el mantenimiento y la renovación
de la infraestructura e implementar medidas para disminuir el índice de consumo de agua y de
portadores energéticos.
Los hoteles representan aproximadamente el 8 % de las 1000 empresas más consumidoras de
energía en Cuba, según datos del Grupo Nacional de Eficiencia Energética [5], por lo que en
estas instalaciones se debe mejorar la racionalidad en el empleo de los energéticos, garantizando
1
�INTRODUCCIÓN
el servicio que desea el cliente. A partir de diagnósticos energéticos realizados en hoteles del
polo turístico de Holguín [6-14], el tercero de importancia del país, se determinó que los
principales portadores energéticos empleados son: Electricidad (80 - 95 %), Gas Licuado del
Petróleo (5 - 9 %), Diesel (3 - 7 %) y Gasolina (2 - 5 %). Como consecuencia las acciones para
un uso más eficiente de los energéticos deben estar dirigidas fundamentalmente a la electricidad.
Existen cuatro áreas fundamentales en las que se concentran las tecnologías en los hoteles: la
climatización, la domótica, los servicios de alimentos y bebidas, y los servicios telemáticos.
Todas ellas en su conjunto deciden la funcionalidad de la explotación hotelera. En especial, la
climatización juega un papel decisivo en el comportamiento energético, causando
aproximadamente el 60 % de los gastos de energía eléctrica [15-19].
En la explotación hotelera los costos energéticos constituyen la partida más elevada tras los
gastos de personal y de alimentación [20]. El turismo en Cuba, por su crecimiento dinámico, está
obligado al uso de tecnologías que mejoren su eficiencia energética, especialmente en el área de
la climatización. Para la climatización de hoteles se utilizan fundamentalmente dos alternativas:
los acondicionadores de aire de ventana y la climatización centralizada. Los sistemas
centralizados se dividen en: todo - aire, aire - agua y todo-agua. El sistema todo-agua es uno de
los más utilizados en Cuba, conocido como sistema de agua helada [19].
Estas tecnologías son objeto de continuas mejoras en su diseño y explotación, basadas en lo
fundamental en el empleo de: los variadores de velocidad (VV), la acumulación térmica,
válvulas inteligentes para la regulación óptima, pizarras de control avanzado, motores de alta
eficiencia, bombas eficientes, tuberías con mejores propiedades para el transporte, métodos de
equilibrio hidráulico, estrategias de ocupación de los hoteles, entre otras. En la actualidad cubana
estas variantes no se explotan en todas sus potencialidades, en particular lo referido a la
estrategia de ocupación de las habitaciones en función de reducir el consumo energético, sin
afectar la calidad del servicio.
La problemática de la ocupación de un hotel puede describirse así: El hotel tiene T habitaciones
2
�INTRODUCCIÓN
de las cuales D están disponibles para ser ocupadas (o sea, tienen disponibles todos sus
servicios y están sin ocupar). Si se solicitan por los clientes las habitaciones a ocupar
(HAO), las cuales deben ser menor o igual que D, entonces se tiene que decidir cuales
habitaciones son asignadas.
Una estrategia de ocupación del hotel debe describir cuáles son los principios, reglas y
procedimientos para la toma de decisiones durante la asignación de habitaciones a partir del
cumplimiento de ciertos objetivos relacionados con el confort de los clientes y con la
disminución de los costos, en especial los relacionados con la energía.
La ocupación de las habitaciones puede ser entendida como un problema de optimización
matemática. En este caso, a partir de una solicitud de habitaciones, se escoge una “ocupación”
que sujeta a las restricciones definidas por la ocupación actual del hotel, minimice una función
objetivo, relacionada con el consumo energético. La ventaja de esta vía está dada en que solo se
necesita caracterizar un modelo energético del hotel y no se precisan grandes inversiones
materiales para su implementación. Este caso queda definido como una Estrategia de Ocupación
bajo Criterios Energéticos (EOCE).
En muchos hoteles cubanos el acondicionamiento del aire se realiza mediante los sistemas de
climatización centralizados todo-agua (SCCAH) que a pesar de ser técnicamente eficientes [21,
22], aún constituyen uno de los grandes consumidores de energía. Por tal motivo, en la presente
investigación se asumirá el modelo energético del SCCAH como modelo energético del hotel y
función objetivo para determinar la ocupación que minimiza los requerimientos de potencia
eléctrica.
El transporte del agua mediante los circuitos de bombeo en los SCCAH consume
aproximadamente el 10 % de la energía eléctrica total de un hotel y las bombas operan los 365
días del año, las 24 horas del día. Un subsistema esencial dentro de los SCCAH lo constituyen
los circuitos secundarios de agua fría (CSAF), encargados de enviar el fluido a través de una red
hidráulica mallada hasta las unidades terminales.
3
�INTRODUCCIÓN
Aproximadamente el 90 % de los SCCAH presentes en los hoteles cubanos se han diseñado a
flujo constante. El cambio para obtener un flujo variable adaptado a la demanda térmica real,
representa una inversión con tiempo de recuperación de aproximadamente dos años, con la
posibilidad de disminuir el consumo de energía eléctrica hasta un 50 % [23]. Pueden, además,
obtenerse ahorros relacionados con un menor tiempo de trabajo de las enfriadoras.
En los SCCAH con CSAF a flujo variable, mediante el empleo de los VV se ahorra energía ya
que no es necesario mantener la presión de envío todo el tiempo en su valor máximo. Para
optimizar esta magnitud debieran tenerse en cuenta las cambiantes condiciones climatológicas en
las que se explota el edificio, pero esto no siempre se hace [19, 24, 25]. También, en ocasiones la
instalación hidráulica montada puede diferir de la prevista: las rugosidades de las tuberías son
distintas a las que definen las tablas y las bombas pueden estar sobredimensionadas [26].
A pesar que están normadas las características sobre las cuales se deben diseñar y operar estos
sistemas [27, 28], generalmente los proyectos de climatización no responden a enfoques
energéticos integrales. Durante el diseño y explotación no siempre se tienen en cuenta la
variabilidad de las condiciones futuras de operación, la creatividad de los proyectistas depende
de múltiples factores y el acceso a las tecnologías eficientes depende en la mayoría de los casos
de factores objetivos.
Los procedimientos de operación de los CSAF a flujo variable constituyen por sí mismos
sistemas de criterios para la toma de decisiones dirigidas a cumplimentar un objetivo: disminuir
el consumo energético manteniendo el confort a través de la selección adecuada de la presión de
trabajo del sistema. Estos criterios se basan en el comportamiento de los componentes del
circuito, vistos a través de sus variables y modelos matemáticos (térmicos e hidráulicos).
Estos procedimientos de operación, usualmente son definidos en la etapa de diseño y se informan
a los clientes del equipamiento, estableciéndose una vez concluidas las inversiones. La
generalidad consiste en proponer parámetros para las condiciones máximas de explotación
[27]. Siendo el clima uno de los aspectos importantes que se debe tener en cuenta para el análisis
4
�INTRODUCCIÓN
de cualquier sistema de climatización, no siempre se integra de manera adecuada la climatología
local a las concepciones operacionales. En la práctica esto significa que los sistemas de
operación de los SCCAH no integran la variabilidad de la climatología local con el modelo
termo-hidráulico (energético) y esto no asegura una EOCE del hotel.
Si se asume que el procedimiento de ocupación de un hotel consiste en encontrar el valor
mínimo de la potencia eléctrica que requiere el SCCAH cuando se evalúan las posibles
ocupaciones, entonces para lograr encontrar las mejores variantes de ocupación es necesario
disponer de un modelo matemático que permita determinar la potencia eléctrica del sistema
termo-hidráulico considerando las características de la instalación, la manera de ocupar las
habitaciones y las características de la climatología local para el día en cuestión.
A partir de los criterios planteados anteriormente se declara como problema científico la
inexistencia de un procedimiento, que bajo un enfoque sistémico y considerando la ocupación
del hotel como variable de decisión, optimice energéticamente la operación de los sistemas de
climatización centralizados todo-agua a flujo variable en hoteles.
Se considera como objeto de estudio de la presente investigación los sistemas de climatización
centralizados todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable en hoteles, y como
campo de acción la eficiencia energética en la operación del objeto de estudio.
El objetivo general consiste en establecer un procedimiento para la optimización energética de
la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua con circuitos secundarios
de agua fría a flujo variable en hoteles.
Como hipótesis se asume la siguiente:
Sea una función objetivo que expresa el requerimiento de potencia eléctrica de los sistemas de
climatización centralizados todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable en
hoteles, donde en la misma se relacionan sistémicamente la variabilidad del comportamiento de:
•
La climatología local.
•
Las características constructivas de la edificación.
5
�INTRODUCCIÓN
•
Las redes hidráulicas.
•
La velocidad de rotación de la bomba.
•
El ciclo de refrigeración por compresión mecánica del vapor.
•
La temperatura de salida del agua de la enfriadora.
•
La ocupación de las habitaciones.
Entonces, un procedimiento que para la búsqueda de mejores ocupaciones en hoteles aplique
una estrategia combinatoria-evolutiva a dicha función objetivo, permitirá minimizar el consumo
de energía eléctrica de estos sistemas.
La novedad científica consiste en el procedimiento concebido mediante un enfoque sistémico
para optimizar la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua con
circuitos secundarios de agua fría a flujo variable en hoteles.
El aporte teórico es el modelo energético constituido en función objetivo para minimizar el
consumo de energía eléctrica en la operación de los sistemas de climatización centralizados todoagua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable en hoteles.
Los aportes prácticos se centran en los siguientes aspectos:
a. La aplicación informática, que entrena y valida las redes neuronales artificiales (RNA) que
modelan la carga térmica de enfriamiento de cada local de una edificación, para cualquier día
del año y cualquier temperatura.
b. La modelación y simulación de los circuitos secundarios de agua fría a flujo variable, que
bajo determinadas restricciones, identifica los parámetros de operación más racionales desde
el punto de vista energético, a partir de las diferentes topologías de la red hidráulica.
c. El procedimiento que permite el cálculo de la potencia eléctrica requerida para el trabajo de
compresión en la unidad enfriadora de un sistema de climatización centralizado todo-agua
con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable.
d. El algoritmo para generar variantes de ocupación a partir de un código variable de solución
restringido con respecto a la relación entre los locales disponibles y a ocupar.
6
�INTRODUCCIÓN
e. El procedimiento de optimización basado en la combinación de los métodos: exhaustivo
simple, exhaustivo escalonado y algoritmo genético.
Para alcanzar el objetivo general se plantean a continuación los siguientes objetivos específicos:
I.
Realizar el estudio sistémico de la operación los sistemas de climatización centralizados
todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable que permita definir la
composición e interrelación de las variables involucradas.
II.
Identificar los modelos matemáticos para predecir la carga térmica de enfriamiento en
cada local de una edificación, a partir de la simulación térmica para un año característico.
III.
Establecer la modelación hidráulica del circuito secundario de agua fría a flujo variable
que permita calcular la potencia eléctrica requerida, considerando las variables y
dispositivos involucrados, así como las diferentes restricciones operacionales.
IV.
Realizar el cálculo de potencia eléctrica requerida para el trabajo de compresión del ciclo
de refrigeración de una etapa en un sistema de climatización centralizado todo-agua
considerando los efectos termo-hidráulicos de la operación del circuito secundario de
agua fría a flujo variable y las características del refrigerante utilizado.
V.
Integrar los modelos anteriores en un procedimiento para la optimización energética del
objeto de estudio bajo un enfoque sistémico.
VI.
Aplicar los resultados alcanzados en un caso de estudio.
Se definen como tareas las siguientes:
IA. Sistematización y búsqueda de inconsistencias en el conocimiento actual sobre el tema,
presentando un conjunto de conocimientos relacionados con: la modelación energética y la
operación de los SCCAH, la modelación y simulación térmica e hidráulica en edificios y los
factores que determinan la eficiencia energética de los SCCAH.
IB. Caracterización de las estructuras físicas y las regularidades de los componentes
relacionados con los sistemas de climatización centralizados todo-agua con circuitos
secundarios de agua fría a flujo variable en hoteles, analizando el procedimiento actual
7
�INTRODUCCIÓN
para su operación, en aras de establecer la modelación conceptual y la modelación
matemática del sistema.
IIA. Sistematización de las características climatológicas de la localidad y constructivas del
edificio que contribuyan a la adecuada simulación térmica.
IIB. Desarrollo de una aplicación que permita el entrenamiento y la validación de las RNA para
la modelación de la carga térmica de enfriamiento.
IIIA. Desarrollo de un procedimiento y la aplicación informática que mejor se adapte a la
modelación hidráulica de los circuitos secundarios de agua fría a flujo variable.
IVA. Desarrollo de un procedimiento y la aplicación informática para el cálculo de la potencia
eléctrica requerida para el trabajo de compresión en la unidad enfriadora del SCCAH.
VA. Estudio de los métodos y algoritmos asociados al proceso de optimización, seleccionando
los más adecuados para la generación de variantes de solución.
VB. Implementación de los procedimientos, métodos y algoritmos requeridos para la reducción
del consumo de energía eléctrica en los SCCAH con CSAF a flujo variable en hoteles.
VIA. Aplicación a un caso de estudio del procedimiento general establecido.
Los métodos de investigación empleados se relacionan a continuación:
ـ
Método de compilación de conocimientos [29]: mediante entrevistas, encuestas, intercambios
de conocimientos y revisión de bibliografía, para la sistematización del conjunto de
conocimientos y teorías relacionadas con el objeto de estudio.
ـ
Método de investigación empírico: para contribuir a la descripción y caracterización del
objeto de estudio y las principales regularidades de su fenomenología.
ـ
Método de análisis y síntesis: se empleó para determinar los factores claves que influyen en
el fenómeno, interrelacionar los efectos presentes que constituyen explicaciones al problema,
analizar los nexos internos y las dependencias recíprocas.
ـ
Método de integración de variables en Sistemas de Ingeniería: para generar variantes de
ocupación en un hotel, a partir de un código variable de solución restringido a la relación
entre las habitaciones disponibles y a ocupar.
8
�INTRODUCCIÓN
ـ
Métodos matemáticos: para facilitar la evaluación computacional de los estados del sistema y
la optimización.
Los resultados se presentan en una introducción, tres capítulos, conclusiones, recomendaciones y
anexos. En el primer capítulo aparecen los antecedentes y estado actual de la modelación
energética de la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua en hoteles a
través de un marco teórico - metodológico. Este capítulo aborda las generalidades de la situación
energética del turismo; la caracterización de los SCCAH, sus regularidades energéticas, con
énfasis los CSAF que lo conforman; y las insuficiencias en el procedimiento de operación de
estos sistemas de climatización a flujo variable. Se muestran aspectos teóricos básicos de los
componentes térmicos, hidráulicos y de potencia, reflejando la complejidad operacional.
En el capítulo dos se desarrolla la formulación matemática de la tarea de operación de los
SCCAH con CSAF a flujo variable, mediante un procedimiento que concluye con una nueva
modelación energética, como base para una adecuada estrategia energética ocupacional.
Contiene además las concepciones de los algoritmos para resolver la modelación y la
optimización del sistema. En el tercer capítulo se muestran los resultados de la optimización de
la operación del sistema mediante la implementación del procedimiento en un caso de estudio.
Se destaca la aplicación informática que favorece la obtención de las soluciones.
Como parte de la investigación, el autor desarrolló un conjunto de trabajos relacionados con:
publicaciones en revistas (8), publicaciones en eventos científicos (22), trabajos de diploma (19),
tesis de maestría (5), registro no informático (1), premios anuales provinciales de Innovación
Tecnológica (2) y proyectos de investigación (5). Estos trabajos se relacionan en el Anexo 1.
9
�CAPÍTULO 1
CAPÍTULO I. ANTECEDENTES Y ESTADO ACTUAL DE LA MODELACIÓN
ENERGÉTICA EN LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CLIMATIACIÓN
CENTRALIZADOS TODO-AGUA
En el capítulo se abordan las generalidades de la situación energética global y se particulariza en
el ámbito nacional y en el turismo. Se caracterizan los SCCAH, sus regularidades energéticas y
principalmente los CSAF que lo conforman. Aparece la fundamentación teórica básica de los
componentes térmicos, hidráulicos y de potencia, reflejando la complejidad del sistema. El
objetivo del capítulo es presentar un sistema de conocimientos actualizado sobre la modelación
energética de la operación de los sistemas de climatización centralizado todo-agua a flujo
variable, donde se argumente la insuficiente integración de la variabilidad de la climatología
local y la ocupación al modelo energético termo-hidráulico del sistema, lo cual afecta
negativamente su operación energéticamente eficiente.
1.1 Eficiencia energética y turismo en Cuba
Independientemente de la modalidad turística, se necesitan políticas energéticas muy ligadas al
desempeño empresarial, es por eso que para lograr un desarrollo energético sostenible se señalan
tres direcciones fundamentales: la elevación de la eficiencia energética, la sustitución de fuentes
de energía y el empleo de tecnologías para atenuar los impactos ambientales [30].
A pesar de la crisis energética y económica global se continúa apostando por el desarrollo del
turismo como uno de los principales renglones de la economía cubana, declarándose un conjunto
de estrategias para incrementar la actividad [31]. Estos cambios incrementan el consumo
energético, por lo que se necesita una sinergia entre los diseños, las tecnologías, la satisfacción
del cliente, y la disminución de los costos de operación.
La gestión tecnológica dedicada al aumento de la efectividad del uso de la energía en el sector
turístico reviste gran importancia [8, 32]. Todas las acciones para incrementar la actividad
turística implicarán un nivel de compromiso entre la creación o rehabilitación de infraestructuras
y el ahorro energético que debe prevalecer según la resolución 117/2004. Dentro de las
10
�CAPÍTULO 1
estrategias de la eficiencia energética que guardan estrecha relación con el desempeño energético
del turismo se encuentran: la automatización, el cambio de motores ineficientes, certificación de
manera obligatoria de la eficiencia energética en los nuevos proyectos a través de la norma
cubana NC 220, mejoras del aislamiento térmico, y el uso eficiente de la climatización [33].
Para que un hotel funcione eficientemente desde el punto de vista energético, debe utilizar entre
un 5 y un 7 % de sus ingresos totales para cubrir los gastos energéticos [34, 35]. El indicador
utilizado como regla general para evaluar el desempeño energético en los hoteles es el índice de
consumo de energía eléctrica por habitación día ocupada (kW·h/HDO), el cual no es un
indicador efectivo y debe ser perfeccionado, como lo han señalado diversos autores [6, 11, 36,
37].
En los hoteles cubanos existe un control energético diario, en el cual incide significativamente el
personal de servicios técnicos (SS.TT). A pesar de los esfuerzos en el control de los portadores
energéticos en las distintas cadenas hoteleras, los costos energéticos sobrepasan en ocasiones el
10 % de los costos totales [36, 38, 39]. Una de las causas del elevado costo energético, es que no
siempre se tienen en cuenta el empleo de tecnologías eficientes. A la falta de tecnologías
eficientes se le suma un conjunto de irregularidades que se presentan durante la ejecución de las
obras, manifestándose luego en la operación del hotel.
Otro elemento que aporta sustancialmente a la eficiencia energética es la automatización de los
procesos. Generalmente se automatizan los hoteles de 4 y 5 estrellas que tienen mayor
complejidad operacional. Dentro de los tres niveles en los que se puede clasificar la
automatización, el estado medio de los hoteles cubanos es el primer nivel (básico).
A pesar que los indicadores económicos del turismo, utilidades y aportes a la economía nacional
reflejan crecimiento sostenido en los últimos años, se considera que aún existen posibilidades de
incrementarlos. Para ello se señala la necesidad de trabajar en las dificultades detectadas, dentro
de las que se destaca, la eficiencia en los sistemas de aire acondicionado [40]. Los sistemas de
climatización, que consumen la mayor parte de la energía eléctrica de los hoteles cubanos [18,
11
�CAPÍTULO 1
19, 37, 41, 42], también son objeto de perfeccionamiento tecnológico. La eficiencia energética
durante su explotación está fuertemente relacionada con las características de las edificaciones,
la climatología local y la estrategia de ocupación de las habitaciones del hotel.
1.1.1 Eficiencia energética de los sistemas de climatización de hoteles
Los SCCAH constituyen un conjunto de equipamientos y aditamentos termo-hidráulicos y de
potencia que permiten en grandes edificaciones el acondicionamiento del aire. Existen dos
posibilidades de climatización de hoteles independientemente de su estilo constructivo, la
climatización distribuida [43] y la climatización centralizada. La climatización distribuida se
puede realizar mediante equipos de ventana, mediante splits o unidades manejadoras autónomas
que pueden satisfacer los requisitos de confort por zonas. En el caso de la climatización
centralizada se presta servicio a una mayor cantidad de recintos.
La climatización centralizada más difundida en las regiones tropicales como Cuba resulta las del
tipo todo-agua, la cual tiene la oportunidad de recuperar el calor de la etapa de condensación del
ciclo de refrigeración y posee bajos índices de consumo en cuanto a los kW/t de refrigeración.
Un nuevo indicador que puede favorecer la toma de decisiones en la operación de un hotel que
cuente con SCCAH a flujo variable, sería el requerimiento conjunto de energía eléctrica por
bombeo y por trabajo de compresión, venciendo de forma adecuada las características
específicas que imponga la carga térmica para una ocupación determinada. Por tal motivo, una
EOCE favorecería la toma de decisiones en la explotación hotelera, incidiendo en los costos de
operación sin afectar los parámetros de calidad del servicio.
La ocupación puede estar relacionada también con otros criterios (el tipo de cliente, los ingresos
que reportan, las exigencias de las habitaciones que se solicitan, el servicio que prestan las
camareras y otros parámetros de explotación) de carácter formalizables o no, los cuales pueden
ser nuevas restricciones en el proceso de toma de la decisión ocupacional.
1.2 Sistemas de climatización centralizados todo-agua en hoteles
Con el transcurso de los años se ha optado por utilizar los SCCAH en muchas edificaciones y en
12
�CAPÍTULO 1
particular en las hoteleras. Esta elección se basa en su mayor eficiencia energética, menor costo
de mantenimiento y de mano de obra [19, 44]. En los últimos 15 años, en la etapa inversionista
ha prevalecido el criterio de utilizar los SCCAH, independientemente del estilo constructivo de
las edificaciones. Esto se debe a que su eficiencia ha alcanzado valores de 0,5 kW/t [22, 45], y a
las posibilidades de recuperación de calor para el sistema de Agua Caliente Sanitaria (ACS).
1.2.1 Generalidades de los sistemas de climatización centralizados todo-agua
El empleo de los SCCAH posee una infraestructura hidráulica con requerimientos térmicos de
aislamiento que garantizan el transporte eficiente del agua fría. El desempeño de las bombas
centrífugas, las unidades terminales y el uso de las zonas a climatizar, convierten a esta
tecnología en un sistema operacionalmente complejo. La configuración más utilizada es
mediante enfriadoras trabajando en paralelo. Los condensadores de estos sistemas pueden ser
enfriados por aire o por agua. En el caso del intercambiador gas-agua permite la recuperación de
calor, el cual es incorporado al circuito primario de agua caliente (CPAC), como fuente de calor
para el ACS. En la Figura 1 de Anexo 2 se aprecia una imagen de un SCCAH típico.
Otras generalidades consisten en el uso de compresores reciprocantes y de tornillo; configuración
simétrica de las unidades y compresores; capacidades instaladas que oscilan desde las 60 hasta
1000 toneladas de refrigeración; empleo del refrigerante R22; unidades terminales; bombas a
flujo constante y válvulas de tres vías [19, 41].
La unidad enfriadora absorbe el calor del edificio por medio del evaporador, donde se enfría el
agua que luego es distribuida por medio de redes hidráulicas a las zonas con temperaturas de
envío y retorno generalmente de 7 °C y 12 °C, respectivamente [44, 46, 47]. Como refrigerante
primario se utiliza fundamentalmente el R22 y como secundario el agua [47-49].
El agua proveniente del intercambio térmico en las zonas, se envía hacia los evaporadores a
través del circuito primario de agua fría (CPAF), y hacia las unidades terminales con los CSAF.
Por lo general, siempre se le da mayor importancia a los CSAF, pero en varios diseños
estructurales el mismo circuito que impulsa el agua hacia las edificaciones, tiene la función de
13
�CAPÍTULO 1
retornarla al evaporador. En el Anexo 2 aparecen las conexiones de los lazos de producción de
frío y de distribución más utilizados en los SCCAH a flujo variable.
En los últimos 10 años se ha consolidado el uso mundial de variadores de velocidad (VV) en los
SCCAH. En Cuba aún no se utiliza esta estrategia de operación en las bombas del CPAF. En el
caso de los CSAF los VV están presentes en aproximadamente el 10 % de los casos.
Aunque en los hoteles las cargas térmicas siempre tienen un carácter parcial, aún no se ha
generalizado el uso de los VV. Los sistemas que cuentan al mismo tiempo con CPAF y CSAF
tienen una alta operatividad debido a que: las bombas secundarias pueden circular el agua por el
resto del sistema sin restricciones de presión de flujo mínimo, y por la estabilidad que produce el
lazo primario debido al desacople con el secundario [46].
1.2.2 Estructura de los circuitos secundarios de agua fría
La clasificación general de los componentes de la climatización centralizada considera cinco
grupos: manipuladores o administradores de aire y ventiladores, fuentes de calor, dispositivos de
refrigeración o enfriamiento, bombas y los controles e instrumentación, según la clasificación
que hace McQuistong [47]. No obstante, es conveniente representar en la Figura 1.1 la posición
funcional de cada componente de los CSAF.
Figura 1.1. Diagrama en bloques del bombeo a flujo variable empleado en los CSAF.
En los sistemas a flujo variable el valor de la presión de descarga de la bomba debe permitir,
vencer las diferentes resistencias hidráulicas de la red. Al emplear VV no son necesarias
válvulas, arrancadores suaves, bancos de condensadores y protecciones adicionales. Otra ventaja
consiste en que los VV tienen incorporados un controlador que elimina la necesidad de instalar
14
�CAPÍTULO 1
equipos adicionales debido a la autonomía que alcanzan [16, 50]. Los VV cuentan con
algoritmos de control, que cada día mejoran sus funciones [51, 52]. Aun cuando muchos
controladores electrónicos pueden funcionar en el modo proporcional integral derivativo (PID),
un buen sistema de control para climatización no requiere de la parte derivativa [47, 53].
En el caso del motor, se utilizan los de inducción, de características probadas para estas
prestaciones. En los CSAF a flujo variable, con una reducción del flujo del 50 %, el motor
demanda solo el 12,5 % de la potencia correspondiente para el flujo nominal [23, 54]. Este
comportamiento se ha demostrado a partir de la variación de la ocupación de habitaciones en
circuitos secundarios de agua fría a flujo variable [54].
En Cuba, existen aproximadamente 80 SCCAH ubicados en hoteles. En el polo turístico de
Holguín solo existen dos hoteles con flujo de agua variable en los CSAF (Blau Costa Verde y la
villa del Hotel Brisas Guardalavaca), en el polo turístico de Ciego de Ávila cuatro (Iberostar
Daiquiri, Playa Coco, Blue Bay y Los Balcones) y entre Varadero y La Habana dos (Sireny y el
Occidental Miramar). Esta información ilustra el escaso uso de los VV.
No solo se debe tener en cuenta los kW por toneladas de refrigerante como parámetro de
eficiencia en los SCCAH; otro indicador de eficiencia resulta el factor del transporte de agua,
que no es más que la relación entre la potencia térmica útil entregada por el agua a los locales y
la potencia consumida por el motor(es) de la bomba(as) [27]. Usualmente, las bombas se
calculan para una potencia que esta entre un 15% y un 25% por encima de la necesaria [16, 55].
1.2.3 Consideraciones energéticas sobre los circuitos secundarios de agua fría
En las unidades terminales se define la eficiencia del retiro de calor de las habitaciones, para lo
cual el agua debe ser transportada a grandes distancias. El agua, por su alto calor específico,
puede transportar mayores cantidades de energía por volumen que el aire. Con este sistema no
solo se pueden utilizar tuberías más delgadas, sino que el costo de la energía para mover estos
fluidos es mucho menor que el costo que tiene mover aire [47].
A pesar de que los sistemas de agua son más racionales, aún quedan posibilidades de realizar
15
�CAPÍTULO 1
mejoras en el trasporte. Por ejemplo, las pérdidas de carga en las redes hidráulicas se reducen
entre un 15 y 20 % cuando se sustituyen las tuberías metálicas por las de PVC, representando un
ahorro en potencia de bombeo de un 10 % como promedio [39].
Debido al flujo variable en el CSAF, la presión mínima necesaria debe mantenerse para evitar
ruido en el sistema y mejorar la eficiencia. Un valor de consigna mínimo, genera el mínimo
gasto energético. El punto de consumo mínimo es de 25 % de la presión de diseño y el ahorro
energético es de alrededor de 33 % [16], aunque hay autores que refieren entre 12- 32 % [24].
En la Figura 1.2 se muestra como en la década de 1980 las bombas representaban el 18 % del
consumo de electricidad de la climatización, pero ya en la década del 2000, por las mejoras
implementadas en las enfriadoras, el porcentaje de las bombas se incrementó al 26 %, de aquí la
importancia del estudio de los CSAF.
Figura 1.2. Estructura del consumo de energía eléctrica en los SCCAH [57].
De forma general, la eficiencia de los SCCAH se evalúa en términos de la menor cantidad de kW
por toneladas de refrigerante en el caso de las enfriadoras y en términos de la mayor extracción
de calor con el menor consumo de energía en el CSAF. Para mejorar estos dos aspectos, se
necesita del uso de tecnologías competentes y su integración sistémica [24, 56].
1.3 Aspectos térmicos fundamentales de la climatización centralizada
En todos los proyectos de diseño o de evaluación de los SCCAH, la modelación y simulación
térmica juega un papel fundamental por su incidencia en la dimensión del equipamiento y en el
valor de la inversión, constituyendo una valiosa herramienta para la toma de decisiones.
En todos los SCCAH los componentes se subdividen en dos, los térmicos y los hidráulicos. Los
16
�CAPÍTULO 1
componentes térmicos consisten en las unidades terminales encargadas de retirar la carga
térmica, el equipo enfriador y el tanque de expansión. Los componentes hidráulicos consisten en
las redes hidráulicas, las bombas, y el tanque de expansión [46] (ver Figura 1.3).
Una estratificación de los componentes térmicos de los CSAF obligan a pensar en: las
condiciones interiores, las condiciones exteriores, las unidades terminales, las propiedades
térmicas de las redes de distribución y su aislamiento. El mayor intercambio térmico se produce
en las unidades terminales, por lo que se debe velar por su compatibilidad.
Figura 1.3. Esquema simplificado de los componentes de los SCCAH.
En los CSAF pueden presentarse dificultades con el aislamiento térmico de las redes y se
necesita un tiempo adicional para trasegar el fluido, y de esta forma eliminar las ganancias de
calor que se han producido a través del aislante. El uso del material PVC en las redes hidráulicas
con un coeficiente de conductividad térmica K de solo 0,16 W/m·K [58], ha favorecido la
disminución de las ganancias de calor al fluido.
Las tuberías de PVC, con las mismas condiciones de aislamiento térmico, ganan dos veces más
calor a través del aislamiento cuando están en la intemperie, que cuando viajan por el interior de
las edificaciones [39]. Las formulaciones, tablas y métodos para determinar estas ganancias de
calor pueden encontrarse en [59, 60]. Aunque la transferencia de calor en tuberías puede
considerarse como carga térmica, las ganancias y retiros de calor más significativas se producen
en las habitaciones y unidades terminales.
1.3.1 Fundamentos teóricos generales para la modelación térmica de edificios
La modelación térmica en los SCCAH corresponde fundamentalmente a procesos de
17
�CAPÍTULO 1
transferencia de calor, los cuales se manifiestan en las siguientes etapas: cálculo de las cargas
térmicas; cálculo de las ganancia de calor a través del aislante de las tuberías; la convección
forzada en las unidades terminales; el desempeño del evaporador de las unidades enfriadoras y el
intercambio térmico en el punto de conexión entre el CPAF, el CSAF y el colector común. La
eficiencia de los intercambiadores aire-agua en las unidades terminales y el intercambiador aguagas del evaporador en el enfriador deciden sustancialmente los procesos globales de transferencia
de calor en los SCCAH. Una expresión básica que favorece el análisis de estos sistemas
térmicos, constituye la expresión 1.1, relacionada con la cantidad de calor asociada con un
cambio de temperatura del sistema, desde la temperatura inicial a la final, cuando la capacidad
calorífica sea aproximadamente constante [61, 62].
q= m ⋅ Cp ⋅ ∆T
(1.1)
Donde en el caso de los sistemas de climatización todo-agua se considera lo siguiente:
q – cantidad de calor; kW.
m - flujo másico; kg/s.
∆T - diferencia de temperatura; K.
Cp - calor específico del agua; kJ/kg·K.
Esta expresión es útil para conocer, la cantidad de calor que se transfiere al agua en las unidades
terminales, la determinación del flujo de agua necesario en los CPAF para una diferencia de
temperatura en el evaporador y una carga térmica máxima de diseño, entre otras aplicaciones.
Otro proceso decisivo en el comportamiento térmico del SCCAH representa el ciclo de
refrigeración [18, 41], en correspondencia con el refrigerante empleado, y su temperatura de
condensación y de evaporación dentro sus regímenes de operación.
1.3.2 Cargas térmicas
Para el cálculo de las cargas térmicas se consideran: las condiciones exteriores, el momento del
día con carga pico de enfriamiento, la ganancia de calor por radiación solar a través de vidrios, la
ganancia de calor a través de componentes estructurales, concentración de personas como base
18
�CAPÍTULO 1
de diseño, ganancias de calor originadas por equipos instalados en el interior de un espacio a
acondicionar y las ganancia de calor por infiltración y ventilación.
Existen varios métodos para el cálculo de carga térmica: el método de cargas instantáneas,
método del balance térmico, método E20 de Carrier, cálculo de cargas por temperatura
diferencial y factores de carga de enfriamiento (CLTD/CLF) de ASHRAE y el método de las
funciones de transferencia. El balance térmico es el método más preciso porque tiene en cuenta
los tres mecanismos de transmisión de calor (conducción, convección y radiación), así como la
acumulación de calor [47, 63, 64]. No obstante, en la presente investigación se utilizará la
metodología ASHRAE con el método de las funciones de transferencia por ser uno de los más
precisos. Otros métodos están considerados como simplificaciones del mismo [65].
La ganancia de calor a través de un muro o el techo depende mayoritariamente de la temperatura
aire sol [47, 66], pues los demás parámetros son constantes o se relacionan con las características
constructivas de la edificación. La temperatura aire-sol se define como la temperatura que tendría
el aire exterior para provocar el mismo efecto convectivo de flujo del calor hacia la superficie
externa del edificio, en ausencia de luz solar e intercambio de calor por radiación de onda larga
[65]. Ahora, el flujo calorífico a través de una pared puede obtenerse de un balance de energía
mediante la expresión 1.2.
q/A = αIt + h0 (t0 - ts) - εδR
(1.2)
y la temperatura aire-sol se define entonces como,
te = t0 + αIt /h0 - εδR/ h0
(1.3)
Donde:
α - absortividad de la superficie a la luz solar; adimensional.
It - radiación solar total incidente sobre la superficie; W/h·m2.
h0 - coeficiente de transferencia de calor convectivo y de longitud de onda larga en la
superficie externa (W/h·m2·K), depende de la velocidad del viento.
t0 - temperatura exterior (ambiente); K.
19
�CAPÍTULO 1
ts - temperatura de la superficie; K.
δR - diferencia entre la radiación de onda larga incidente procedente de la bóveda celeste y el
entorno, y la radiación emitida por un cuerpo negro a la temperatura ambiente (W/h·m2).
ε - emitancia de la superficie; adimensional.
Por consiguiente, como la temperatura ambiente es prácticamente igual a la temperatura aire-sol
sin la presencia de la radiación solar, y en su presencia puede representar hasta un 75 % para
niveles altos de radiación [65], se puede considerar entonces a la temperatura ambiente como la
variable climatológica de mayor incidencia en la ganancia de calor por paredes.
En este trabajo se escoge la temperatura ambiente como variable independiente para la
modelación de la carga térmica de enfriamiento, para cada hora del día y cada día del año, por
su relación con la radiación solar total. De los resultados de la simulación térmica (ganancias
instantáneas de calor, potencia o carga de enfriamiento y rapidez de retiro de calor), se escoge la
carga térmica de enfriamiento, definida como la rapidez a la cual el calor debe ser removido
desde el espacio para mantener la temperatura del aire del mismo a un valor constante [65].
1.3.3 Simulación térmica de edificios
Existen programas, tales como el TRNSYS, el DOE-2, el ENERGY PLUS, el COOL PACK,
entre otros, que pueden ser empleados para la simulación térmica de edificios [19, 67]. Los
costos de estas aplicaciones oscilan entre 3 000,00 USD y 10 000,00 USD. Como limitaciones de
estos programas se plantea que solo tienen incorporada la información meteorológica de algunas
localidades, y no permiten el cambio de determinadas variables que influyen en el cálculo, como
las propiedades térmicas de algunos materiales [63, 65].
Considerando estos aspectos, el simulador desarrollado por el Instituto de Ingeniería de la UABC
se basa en la metodología ASHRAE, y se ha empleado en investigaciones conducentes a grados
científicos, mostrando la capacidad de adaptarse a las necesidades de cada región. Esta
aplicación, tiene la particularidad de que puede adaptarse para generar el valor de la carga
térmica de enfriamiento para cada día del año y para cada hora, atendiendo a las particularidades
20
�CAPÍTULO 1
estructurales de la habitación, a los valores de indicadores ambientales y al comportamiento
ocupacional horario. Se ha demostrado, que sus resultados en comparación con otros
simuladores como el TRNSYS y el DOE-2 no difieren en más de un 5 % [65].
A partir de la simulación térmica de una instalación hotelera se pueden tomar decisiones que
permiten reducciones superiores a 13 kW·h diarios por habitación en función de la orientación y
uso de elementos de protección solar. También se pueden obtener ahorros entre 5 y 13 kW·h
diarios por habitación según tipología, dimensiones y materiales de las paredes exteriores,
materiales de las ventanas y color de la superficie exterior de la cubiertas; y reducciones
inferiores a 5 kW·h por desplazamientos de los volúmenes de las habitaciones, proporciones y
ubicación de las ventanas, formas, orientación y materiales de la cubierta [68].
Una variante utilizada actualmente para determinar el comportamiento térmico de las
edificaciones, es el empleo de las técnicas de inteligencia artificial que posibilitan desarrollar
modelos que simplifican la determinación de las cargas de enfriamiento sin la necesidad de una
elevada experticia, reduciendo el tiempo de ejecución y facilitando la toma de decisiones [6975]. No obstante, los modelos de carga de enfriamiento que se presentan en estos trabajos no
recogen las condiciones para todo un año característico.
1.3.4 Equipo de enfriamiento
La selección del valor de temperatura del agua, de conjunto con la temperatura ambiente y la
temperatura de entrada del agua al evaporador, definen los resultados del comportamiento
energético del ciclo de compresión del refrigerante que utilice el sistema. Las enfriadoras que
operan de acuerdo con el ciclo de compresión de vapor (la mayoría) tienen muchas formas, y su
capacidad fluctúa entre tres toneladas y más de mil toneladas. Las unidades más pequeñas
generalmente utilizan compresores reciprocantes o de espiral y condensadores enfriados por aire,
en tanto las grandes unidades usan compresores centrífugos. Uno de los parámetros que definen
la eficiencia en la operación del SCCAH es la temperatura de salida del agua de las enfriadoras
en relación con las características de las cargas parciales que se manifiesten [19, 37, 76].
21
�CAPÍTULO 1
1.3.4 Unidades terminales
La selección adecuada de las unidades terminales depende del cálculo de carga térmica de
enfriamiento. Esta selección deberá tener en cuenta el cumplimiento de las normas, en el caso de
Cuba, la NC-45 de 1999. La norma especifica los tipos de unidades para diferentes edificaciones,
así como sus características constructivas y de instalación. Las unidades terminales empleadas en
los SCCAH son las ventiloconvectoras, conocidas como fan-coil, y las climatizadoras [77]. En la
Figura 3 del Anexo 3 se resaltan los datos de caudal y las pérdidas de carga, parámetros que
permiten la inserción adecuada de las unidades terminales a la modelación hidráulica del CSAF.
1.4 Aspectos hidráulicos fundamentales de la climatización centralizada
En los SCCAH el refrigerante secundario (agua), es distribuido por medio de redes hidráulicas
desde el equipo de enfriamiento a las unidades terminales y viceversa. Por sus características, a
estas redes se les llama redes malladas de climatización y es cambiante su topología en
dependencia de la cantidad y cuáles unidades terminales estén en funcionamiento. A diferencias
de las redes malladas de abastecimiento, donde un punto puede abastecerse por varios caminos
[58, 78], en las redes para la climatización se distinguen las tuberías de envío y retorno, además
de que el agua debe seguir el sentido establecido para la extracción del calor en las habitaciones.
Ambas redes requieren de métodos para lograr el equilibrado hidráulico. En la actualidad se
cuenta con programas informáticos que resuelven esta problemática [79-81], y se utilizan en el
cálculo hidráulico para simular diferentes estados que se producen en la red de distribución de
agua, sin tener que experimentar físicamente [81, 82]. El modelo hidráulico de un CSAF a flujo
variable incluye bombas, tuberías, válvulas de equilibrado y las unidades terminales.
1.4.1 Fundamentos teóricos generales para la modelación hidráulica
La modelación hidráulica constituye el eslabón fundamental para determinar los parámetros de
los accionamientos encargados de garantizar las presiones en los nodos, de tal forma que
permitan mover el fluido y conseguir los caudales requeridos en las unidades terminales. El
transporte del agua como fluido incomprensible posee un conjunto de regularidades en cuanto al
22
�CAPÍTULO 1
cálculo de las pérdidas energéticas, las cuales pueden ser determinadas con la ayuda de
expresiones y leyes conocidas que se resumen en: las ecuaciones de Bernoulli, las ecuaciones
para determinar las pérdidas de carga, la ecuación de continuidad, la primera y segunda ley de
Kirchoff
y las leyes de afinidad ({Nekrasov, 1990 #132}{Streeter, 2000 #133}). Estas
expresiones y leyes físicas que rigen el comportamiento del agua como fluido se definen en la
literatura [48, 83-85].
Durante las dos últimas décadas, a las redes hidráulicas para climatización se han incorporado
dispositivos de propósitos específicos. Entre ellos se destacan las válvulas de control y de
equilibrado que agregan pérdidas de cargas y establecen regímenes de operación favorables para
el desempeño de las redes. Por otra parte, las unidades terminales provocan una determinada
pérdida de carga, la cual está en función de las características constructivas de cada modelo y del
caudal que circule por el serpentín (ver Figura 3, Anexo 3).
1.4.2 Equilibrado hidráulico de las redes para climatización a flujo variable
Los problemas de equilibrado se deben a que no se obtienen los caudales que se proyectaron.
Sólo si se obtienen los caudales nominales, el sistema de control puede actuar eficazmente. La
única manera de conseguirlos es equilibrando la instalación, mediante válvulas juiciosamente
repartidas en la red hidráulica [86-88]. Un SCCAH se diseña para poder trabajar con cargas
térmicas máximas. Si la instalación por no estar equilibrada, no puede producir o distribuir esta
potencia, entonces no será rentable la inversión. Con una inversión del 1% del costo de la
instalación, el equilibrado permite distribuir y emitir la potencia máxima instalada [87].
Las herramientas necesarias para realizar el equilibrado de las redes son: las válvulas de
equilibrado, un instrumento de medida y un procedimiento de equilibrado. Las válvulas de
equilibrado tienen como objetivo ofrecer la mayor precisión en los caudales y en consecuencia
contribuir a la optimización del funcionamiento del sistema de control y de los consumos
energéticos. En el Anexo 4 se aprecian figuras y características relacionadas con las válvulas de
equilibrado del objeto de estudio, los demás detalles se pueden encontrar en la literatura [86, 87].
23
�CAPÍTULO 1
A pesar de que las válvulas que más se utilizan en las redes de distribución son las válvulas de
equilibrado, no se pueden dejar de mencionar las válvulas de control que se usan a la entrada de
las unidades terminales. Las válvulas de control comúnmente utilizadas en los sistemas a caudal
variable son las motorizadas de operación on-off [27], sin embargo, pueden ser de acción
modulante cuando se exige una regulación muy precisa de la temperatura de los locales.
1.4.3 Métodos de cálculo de las redes malladas
La mayoría de los métodos de resolución propuestos en el campo de las redes de distribución se
pueden agrupar en dos grandes familias: los primeros, basados en las conocidas técnicas
iterativas de Gauss-Seidel y Jacobi, los cuales resuelven el sistema al efectuar en cada iteración
la resolución secuencial de cada una de las ecuaciones (al emplear fundamentalmente el Método
de Cross y sus derivados); y los segundos, basados en la linealización del sistema de ecuaciones,
de forma que el problema original se transforme en la resolución simultánea de un sistema de
ecuaciones lineales [79, 81].
Actualmente se destaca el Método del Gradiente, el cual implementa un modelo para la
resolución de sistemas de tuberías a presión. El modelo está representado por un sistema de
ecuaciones lineales expresadas en forma matricial y tiene como principal ventaja que evita el
ensamblado de las matrices, por lo que disminuye la cantidad de procesos a realizar en
comparación con otros métodos [78]. Este es un aspecto importante durante los procedimientos
de optimización. Algunas ventajas del método radican en que: asegura solución única al no tener
problemas de convergencia; permite expresar la topología de la red, las pérdidas de carga y la
continuidad de caudales en términos de ecuaciones matriciales; emplea un modelo real de redes y
no es necesario estimar una solución inicial cercana al valor real, entre otras ventajas [78].
1.4.4 Bombas centrífugas a caudal variable
En los sistemas de climatización generalmente se utilizan bombas centrífugas (BC) [47]. Los
motores eléctricos, las bombas y los ventiladores son las máquinas que más se utilizan en el
mundo [89]. Esto significa que el diseño y operación eficiente de las electrobombas centrífugas
24
�CAPÍTULO 1
ofrece un gran potencial para el ahorro de energía.
La regulación de la velocidad de rotación en el motor que acciona la BC, se presenta como un
método energéticamente eficaz para regular el caudal. Desde el punto de vista de mantenimiento,
es un buen sistema de regulación que evita golpes de ariete al disponer de rampas de frenado
suaves, y evita las altas intensidades de la corriente de arranque del motor al efectuar arranques
progresivos, además, se consigue simplificar la manipulación, al funcionar de manera autónoma.
Las leyes de proporcionalidad describen la dependencia que existe entre el flujo (caudal), presión
y el consumo energético. Al variar dentro de pequeños límites la frecuencia de rotación N de una
BC, los cambios de su caudal Q, altura de presión H y potencia eléctrica P se determinan según
las leyes de proporcionalidad [84, 85]. El trabajo en conjunto de varias BC se utiliza para
aumentar la altura o el caudal en una instalación y no existe una máquina que sea capaz por si
sola de satisfacer estos parámetros. Este trabajo en conjunto se diferencia entre la conexión en
serie y en paralelo [90].
1.5 Procedimiento de operación de los circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
El procedimiento para la operación de los CSAF, presupone que se hayan tenido en cuenta
correctamente: la determinación de las cargas térmicas, selección de las unidades terminales,
ubicación de los nodos de la red hidráulica, trazado de las tuberías, selección de las válvulas de
control, selección de las unidades de bombeo y la selección de la unidad enfriadora [91].
El éxito de la operación está marcado por las herramientas utilizadas para la proyección del
sistema, donde se destacan: el cálculo de las cargas térmicas mediante software especializados
que facilitan la simulación térmica del edificio, y el cálculo de los parámetros de operación de la
red hidráulica a partir de la inclusión de los elementos de equilibrado que garantizan los caudales
de diseño. Para el cálculo de las cargas térmicas se destacan internacionalmente dos
metodologías: la Carrier y la ASHRAE [21, 66, 92]. La operación conjunta de las válvulas de
dos vías en las unidades terminales y el accionamiento electromecánico a velocidad variable,
deben satisfacer las condiciones de confort en las habitaciones ocupadas.
1.5.1 Estrategias de operación
25
�CAPÍTULO 1
Se pueden considerar varias estrategias para mejorar los parámetros de explotación de los CSAF:
1. Incorporación de procedimientos de diagnóstico de la funcionalidad de las instalaciones [93].
2. Uso de motores de alta eficiencia [89, 94].
3. Mejoras tecnológicas de las BC y del material de fabricación de las redes hidráulicas.
4.
Configuración y equilibrado de la red mallada. El descontrol de este aspecto provoca
pérdidas hasta de un 20 % de la energía eléctrica [26, 95].
5. Selección adecuada del aislamiento térmico [59, 60].
6. Disminución de las pérdidas de energía mediante la selección adecuada del valor de la
presión de envío.
7. Estrategia ocupacional. Se ha planteado la variante de ocupación de los hoteles en función de
las cargas térmicas de cada local [19, 96]. Esta solución resulta sencilla en sistemas a caudal
constante, pero a caudal variable se necesita un enfoque que considere el modelo termohidráulico, es función de la ocupación de las habitaciones.
8. Selección adecuada de las variables que caracterizan la operación del sistema, sobre todo del
punto de medición de la presión para controlar el sistema, considerando las tecnologías
disponibles [16].
9. Implementación de controladores que favorezcan la manipulación de los accionamientos
prefijando valores racionales de operación en bombas y unidades terminales [24, 97].
10. Selección adecuada de los métodos de solución de las redes malladas para garantizar
eficiencia y eficacia en los cálculos necesarios durante el proceso operacional [78, 79, 81].
1.5.2 Relación entre la topología de la red hidráulica y la bomba centrífuga
Para cada posible ocupación del hotel se tiene una topología de la red hidráulica a la cual
corresponde una curva H = Ri(Q), i = 1,…,n, para toda la red (ver Figura 1.4). Ri expresa la
relación funcional entre la altura de carga H de la red del sistema y el caudal Q, y representa de
forma simplificada todas las pérdidas energéticas del fluido en los tramos de tuberías y
accesorios en operación.
26
�CAPÍTULO 1
Figura 1.4. Espacio de solución de la presión de envío del sistema hidráulico en CSAF.
El valor de Ri puede variar en función de las unidades terminales en uso, relacionadas con la
ocupación y la dinámica de las cargas térmicas de enfriamiento.
Análogamente, para cada valor de energía que se le suministre a la bomba se tiene una función
H = Bj(Q), j = 1,…,m que describe el valor de H según varía Q. Como se aprecia en la
Figura 1.4, el cambio simultáneo de las curvas de la bomba y de la red crea un espacio de
soluciones del problema de encontrar cuál es la energía suficiente para lograr que la bomba
garantice el caudal necesario Qsp a la presión Hsp que garanticen el confort.
Si se conoce el valor de la altura de carga Hsp (valor de presión requerido en la red hidráulica
para garantizar el caudal de diseño Qsp, calculado a partir del cumplimiento de los caudales
necesarios en las unidades terminales), entonces puede determinarse la potencia eléctrica que se
necesita para establecer la curva de la bomba que pasa por el punto (Qsp; Hsp). El actual criterio
de asumir que la energía que se suministra a la bomba es la necesaria para garantizar una presión
en correspondencia con la ocupación máxima, conduce a la falta de eficiencia energética.
1.5.3 Relación entre la estrategia ocupacional y la operación
En general, la selección del valor de la presión de envío en los CSAF se realiza actualmente en
función de las condiciones de máxima carga térmica, teniendo en cuenta además su factor de
diversidad. El factor de diversidad garantiza un régimen racional de operación, al considerar que
las edificaciones, por lo general, no cuentan con todas sus habitaciones en la misma orientación
solar [21, 92]. El factor de diversidad favorece a que no se sobredimensionen las potencias
27
�CAPÍTULO 1
nominales de la bomba y del equipo enfriador [92].
Indisolublemente ligada a la operación de los CSAF se encuentra la ocupación, la cual aporta en
ocasiones hasta más del 25 % de la carga térmica del local. La ocupación también genera el
cambio de los parámetros hidráulicos de las redes y la activación del intercambio térmico en las
unidades terminales, ya sean de operación on-off o de acción modulante.
Para conocer los regímenes de ocupación diaria de los hoteles se puede acceder a los registros de
los departamentos de recepción, pero para conocer la dinámica que ofrece durante el día es
necesario realizar encuestas [54] u obtener registros de los autómatas de habitaciones, si se
tienen altas prestaciones como sensores de presencia. En tal sentido, trabajos como los de Energy
Design Resources [98, 99], ofrecen datos similares de ocupación horaria promedio en diferentes
hoteles en Estados Unidos. Estos mismos datos se utilizaron para hacer un análisis de regresión
con la temperatura ambiente y la diferencia de temperatura entre envío y retorno de un CSAF a
flujo variable en un edificio de un hotel en Cuba [100]. Se obtuvieron modelos de regresión con
coeficientes de correlación superiores a 0,8.
Algunas investigaciones estudian la incorporación de la climatología local en el cálculo de las
cargas térmicas y posteriormente esto contribuye a una correcta toma de decisiones de diseño y
operacionales de los sistemas de climatización [18, 19, 25, 54, 65, 101, 102]. Se ha demostrado
que en las condiciones climatológicas de Cuba, en los meses de septiembre, octubre y noviembre
aparecen los mayores valores de potencia requeridos por la climatización, a pesar de que las
condiciones climáticas no son tan desfavorables como en los días más críticos del verano. Esto
se debe a la incidencia marcada que tiene la carga térmica por ocupantes del edificio [100].
Existen trabajos que analizan la dinámica de la climatología local mediante modelos térmicos de
habitaciones a partir de la extrapolación del intercambio térmico a un circuito eléctrico resistivocapacitivo [103]. En otra variante se desarrolla una estrategia de control predictivo basado en el
modelo térmico de una habitación y el conocimiento de las predicciones del clima y la ocupación
con 24 horas de antelación. Utilizando la unidad terminal instalada en la habitación, se obtiene
28
�CAPÍTULO 1
un valor dinámico de ajuste de la temperatura de agua helada para la unidad enfriadora. Por su
parte Bravo [104] compara métodos de simulación de carga térmica dinámicos del TRNSYS 16
con aplicaciones como el COOLPACK y el simulador de cargas térmicas de la UABC. Todas
estas investigaciones coinciden en la necesaria integración de la climatología local en la toma de
decisiones operacionales de los SCCAH.
La ocupación de hoteles desde el punto de vista tecnológico se ha tratado en la literatura en dos
direcciones fundamentales: los sistemas de control de la ocupación y las estrategias
ocupacionales. Los sistemas de control, necesitan de un alto componente de automatización para
facilitar el control del confort y el funcionamiento de las diferentes cargas eléctricas, aunque no
siempre estos sistemas están disponibles. Por su parte las estrategias ocupacionales han sido
menos utilizadas y están orientadas a: disminuir la presencia de los huéspedes en las habitaciones
en los horarios que la electricidad es más costosa, la compactación de habitaciones y a la
evaluación de los sistemas sobre todo la climatización para ahorrar energía. En la literatura
aparecen un conjunto de consideraciones en referencia a la ocupación las cuales plantean:
•
Las dimensiones de los sistemas de climatización dependen de muchos factores tales como la
localidad, las dimensiones del edificio, el tipo de puertas y ventanas, y el tipo de ocupación.
Es necesario conocer adecuadamente las cargas y sobre todo los horarios de ocupación para
reducir la climatización cuando el edificio esta desocupado [105]
•
Los programas de desarrollo y administración energética de edificios plantean: mantener
actualizado los datos correspondientes a los horarios de ocupación, cuando se usan lugares
innecesariamente y los horarios de trabajo intermitente de los locales; que los horarios de
utilización de los locales sean regulares para poder tenerlos en cuenta en las estrategias de
operación energéticas [105] e instalar sistemas computarizados para el control de la
temperatura en todas las partes del edificio de acuerdo a la ocupación [16, 67]
•
Los programas de análisis energético repiten sus secuencias de cálculo muchas veces, para
simular todo un año de operación bajo diferentes condiciones del clima, la ocupación y las
29
�CAPÍTULO 1
condiciones de la carga térmica. El ahorro de energía depende mucho de estos factores [67].
•
Apagar las unidades terminales en los horarios en que las habitaciones no están ocupadas
puede ahorrar entre un 10 y 50 % de la energía en los CSAF. También es recomendable
cambiar la temperatura de salida del agua de las enfriadoras en correspondencia al porcentaje
de la ocupación entre otros factores [67].
•
Los parámetros operacionales óptimos de la climatización deben ser desarrollados en las
condiciones reales del edificio y los requisitos de ocupación actuales, teniendo en cuenta que
el comportamiento energético debe ser comparado bajo las mismas condiciones normalizadas
de ocupación y del clima [106]
•
Las determinación de la línea base de los sistemas de climatización deben considerar el
cambio del clima y de los horarios de ocupación. La variable independiente más común a
tener en cuenta es la temperatura ambiente, aunque también es incidente la ocupación [106]
A pesar de los criterios anteriores, no se reporta en la literatura consultada el uso de estrategias
combinatorias – evolutivas para definir como ocupar un edificio, lo que implica, utilizar modelos
computacionales que respondan mediante determinadas heurísticas a la optimización energética
de la operación de los SCCAH con CSAF a flujo variable. Estos sistemas tienen una la tendencia
hacia un predominio tecnológico en la climatización de hoteles.
Por otra parte, existen software que calculan la carga térmica y en ocasiones de manera
simultánea con la modelación de la red hidráulica tales como el TRANSYS y el SPR-r, pero
estas no integran la evaluación de las múltiples combinaciones de ocupación de los locales a los
algoritmos de cálculo del comportamiento termo-hidráulico.
1.6 Modelación y simulación de los sistemas de climatización centralizados
En la Figura 1.5 se muestra la secuencia de los distintos modelos que componen la climatización
para su adecuada simulación. Para simular el comportamiento energético de SCCAH, el modelo
matemático correspondiente debe representar el comportamiento térmico de la estructura del
30
�CAPÍTULO 1
edificio (el modelo de las cargas térmicas), el sistema de acondicionamiento de aire (el modelo
de los sistemas secundarios) y de la planta central (el modelo de los sistemas primarios). El
modelo económico puede formar parte o no del programa de análisis energético [47].
Figura 1.5. Interacción de modelos para la simulación energética de edificios [47].
La modelación y simulación de sistemas de impulsión de agua, han sido menos abordados que la
los regímenes y parámetros de las enfriadoras. Por lo general, debido a la magnitud de la
potencia instalada en los SCCAH, las investigaciones en estos equipos persiguen mejorar la
eficiencia del ciclo de compresión del gas refrigerante mediante análisis termodinámicos.
Un estudio realizado por la Oficina de Tecnologías Industriales del Departamento de Energía
(DOE) de Estados Unidos estima que la corrección en la distribución eléctrica representa el 8 %
del total del ahorro posible, la eficiencia del motor representa el 4 %, el sistema mecánico el
44 % y la optimización del proceso el 44 % [107].
Durante la investigación, se pudo constatar la existencia de 19 tesis de doctorado desarrolladas
en Cuba, muy estrechamente relacionadas con los temas generales de la climatización (68,4 %)
[18, 19, 68, 108-114] y refrigeración (31,6 %) [115-119]. De manera particular abarcan los
temas de: diseño; operación; cargas térmicas, confort y sicrometría del aire; lazo de producción
de frío o compresión mecánica del vapor; cambios tecnológicos o en algún componente físico;
sistemas agua-aire, todo aire o todo refrigerante; sistemas todo-agua; optimización; optimización
de sistemas centralizados a flujo constante; modelos matemáticos; procedimientos y los hoteles.
Sin embargo, las referencias anteriores no desarrollan los temas relacionados con: el
31
�CAPÍTULO 1
comportamiento de las redes hidráulicas y su efecto en el comportamiento energético del
sistema, el análisis combinatorio de la ocupación de habitaciones ni los SCCAH a flujo variable.
1.6.1 Modelación y simulación térmica de los sistemas de climatización centralizada
Las variables arquitectónicas relacionadas con la bioclimática contribuyen al ahorro energético
durante la explotación de la edificación. Ellas se dividen en dos grupos fundamentales: las que
dependen de los criterios de diseño y las que dependen de decisiones económicas [68].
Una forma natural de ahorrar electricidad, es prevenir que la energía del asolamiento penetre
hacia el interior de las edificaciones. Las técnicas de diseños que reducen el calor que penetra
suelen aplicarse de forma individual o agrupadas convenientemente; algunas investigaciones
señalan que para las condiciones de Cuba es necesario: el empleo de materiales en el
revestimiento exterior de baja absorción térmica, protección de las superficies exteriores de la
radiación solar directa, incremento del espesor de los materiales de construcción que conforman
las cubiertas y fachadas, el uso de materiales aislantes de elevada resistencia térmica y el empleo
de cubiertas y pinturas reflectivas [123-125]. Estas decisiones tienen en cuenta el conocimiento
de la climatología local y son variables a considerar en la modelación y simulación térmica.
Montero [39] realiza un estudio del comportamiento energético de los CSAF, evaluando
elementos incidentes y parámetros de operación del climatizador central, las redes, la carga
térmica y del conjunto motor bomba así como algunas variables climatológicas. En su caso de
estudio se establecieron modelos del conjunto motor-bomba mediante técnicas estadísticas. Los
resultados expresan enfoques y soluciones particulares sobre la base de los CSAF a flujo
variable. Se proponen expresiones que permiten evaluar el costo, caudal y energía adicional que
ocasionan las principales deficiencias termo-energéticas.
Uribazo en el 2004 [126] determina la incidencia del clima en las tecnologías de la climatización.
Mediante una identificación experimental, obtiene un modelo paramétrico de estructura
ARMAX de segundo orden, del sistema de climatización centralizado de un hotel. El modelo
permite controlar el número de cilindros de los compresores a partir del comportamiento de la
32
�CAPÍTULO 1
temperatura de retorno del agua fría, la temperatura de envío y la temperatura ambiente. Luego el
mismo autor propone un sistema de control borroso del clima del hotel [127].
Monteagudo [37], mediante el aumento de la temperatura de salida del agua helada en función de
la temperatura ambiente, ha comprobado que se reduce el consumo de electricidad en las
enfriadoras del Hotel Unión en aproximadamente un 15%.
Montelier [19], desarrolla un procedimiento para establecer la temperatura más adecuada del
agua helada en los SCCAH a flujo constante. A partir de bases de datos obtenidas de la
simulación térmica del edificio, este autor establece una RNA que posibilita determinar la carga
térmica de enfriamiento y propone un sistema neurodifuso para determinar el consumo de
energía eléctrica del sistema de climatización en función de la temperatura de agua helada y
corrobora la existencia de un mínimo consumo en función de la temperatura de agua helada.
Finalmente, propone un algoritmo genético para encontrar el valor de ajuste de la temperatura
del agua helada que posibilita reducir el consumo energético.
En el 2008, Armas crea un modelo híbrido de optimización termo-económica para minimizar el
costo de los productos finales del SCCAH, integrando: el algoritmo genético, las RNA que
modelan las sustancias de trabajo del sistema y los modelos físicos, los flujos y el costo para
cada componente [18]. El modelo planteado se circunscribe a las unidades enfriadoras.
Chow en el 2001[128] aplica las redes neuronales para modelar el desempeño de una enfriadora
por absorción y mediante un algoritmo genético optimiza la función del costo de su operación.
Este modelo tiene como una de las variables de entrada la temperatura de envío a las zonas, y la
energía que se le transfiere al agua para entrar en el evaporador es la que utiliza para trasegarla
por el sistema. Se muestra que la inteligencia artificial puede predecir los costos de explotación y
el consumo de energía de una enfriadora sin estudiar los detalles termo-hidráulicos de los CSAF.
La administración y detección de fallas en los sistemas de climatización centralizados en
edificios comerciales también constituye un aspecto vital que favorece un ahorro energético entre
el 20 % y el 30 % [129]. Yoshida en el 2001[130], propone un algoritmo de detección y
33
�CAPÍTULO 1
diagnóstico para sistemas de climatización a partir de un modelo paramétrico recursivo ARX,
tomando la desviación del valor de consigna de la temperatura en el espacio climatizado como
entrada y como salida el flujo de aire que se suministra. Este modelo solo permite conocer e
imponer al sistema sus características de operación a partir de una identificación.
Fu en 1999 [93] empleó un modelo fuzzy para predecir cada estado de un sistema agua - aire,
tanto para la enfriadora como para la manejadora de aire. El sistema es de volumen de aire
variable. Este autor demostró la capacidad de los modelos Neuro-fuzzy para modelar el sistema y
asegurar la toma de decisiones en relación de los parámetros de la enfriadora y del ventilador.
Los datos de entrenamiento fueron generados en el simulador HVACSIM+. Los resultados de
las estimaciones abarcan todo el diapasón de operaciones en condiciones libres de fallas y con la
presencia de estas. El modelo predice el consumo del ventilador y la velocidad de operación del
mismo, pero tiene la limitante que es para el caso de agua-aire, y solo integra al modelo las
condiciones del aire interior para el caso del modelo de la enfriadora. Para el aire, se predice la
potencia del ventilador y la velocidad mediante el flujo y un vector predictor de fallas.
1.6.2 Modelación y simulación hidráulica de los sistemas de climatización centralizados
Las redes hidráulicas revisten una gran importancia en el contexto energético y especialmente en
los SCCAH debido a la cantidad de energía que se necesita para transportar el agua desde las
enfriadoras hasta las unidades terminales, garantizando los caudales necesarios.
Hechavarría en el 2009 [81], presenta un procedimiento que aplica los fundamentos del Análisis
y Síntesis de Sistemas de Ingeniería (ASSI) para la preparación y toma de decisiones bajo
criterios múltiples al diseño de redes de distribución de agua. Los métodos utilizados para la
modelación hidráulica en la optimización del diseño de redes malladas bajo criterios técnicoseconómicos son válidos para la modelación y simulación en SCCAH [91].
Puesto que en un CSAF la cantidad de fluido enviado al sistema es la misma que retorna,
entonces, desde el punto de vista de envío y retorno, la red se considera simétrica en longitudes y
diámetros en las tuberías. Esto condiciona que durante el proceso de diseño, inicialmente se
34
�CAPÍTULO 1
evalúe la red de climatización como si estuviera abierta [91]. El primer criterio a tenerse en
cuenta al seleccionarse las unidades de bombeo, es que siempre debe cumplirse los valores de
presión de 3 kPa mínimos en cada una de la válvulas de equilibrado, lo que comprende, desde el
inicio de la tubería, hasta el final del retorno [87, 95]. La experiencia de los diseñadores de estas
instalaciones especiales en Cuba, indica que un valor de 500 kPa es capaz de satisfacer los
requerimientos hidráulicos para las variantes constructivas utilizadas en hoteles [131].
En el 2009 se presentan resultados que tienen como centro los CSAF. Uno de ellos realiza un
riguroso marco teórico de las relaciones entre los componentes de los CSAF y las variables que
inciden en su operación eficiente [132]. Se expone un análisis crítico sobre las insuficiencias al
no aplicar las normativas cubanas vigentes NC-45 y NC-220 [27, 28]. Mediante un enfoque
sistémico, se proponen cambios para la automatización de tareas basados en tener en cuenta los
aspectos hidráulicos y de intercambio térmico del agua con la edificación. Aparecen críticas
acertadas, pero las propuestas de soluciones aún no están implementadas.
El método de compensación y balance [26] racionaliza el consumo de energía en una red de
distribución de agua para la climatización. Un estudio basado en este método consistió en ubicar
válvulas de compensación en todos los ramales de la red, trabajando en línea con un sistema
computarizado. Estas válvulas operan a través de un modelo matemático creado para la red
hidráulica en función de las mediciones realizadas [26]. Los modelos no se divulgaron y no se
reflejaron aspectos térmicos del sistema. No obstante, el equilibrado hidráulico obtenido redujo
el consumo energético entre el 15 % y 20 %.
La operación de los CSAF se puede modelar con la ayuda de herramientas informáticas que
consideren los elementos termo-hidráulicos del sistema. Entre los sistemas que modelan un
sistema hidráulico y calculan las presiones, caudales y velocidades se encuentran el EPANET,
WATERCAD, entre otros sistemas CAD. En cualquier caso, los rangos de velocidades deben
mantenerse entre 1 m/s y 2 m/s [27], elemento que impone restricciones energéticas al sistema,
evitando también que se produzcan ruidos en la red debido a la dinámica de operación.
35
�CAPÍTULO 1
Salsbury [133], a partir de los datos de un sistema de ventilación de dos vías en una gran
edificación, establece un modelo de caja negra teniendo en cuenta la presión, la humedad relativa
y temperatura del fluido logrando mejores prestaciones de la instalación. El modelo simulado, en
paralelo con las variables del sistema real corrige las necesidades del fluido y obtiene mejoras
energéticas. La limitante para aplicar este modelo a los SCCAH es que se trata de una instalación
de ventilación. El caudal de ventilación se controló con un lazo PI y los modelos empleados son
de primer y de segundo orden, obtenidos con el método de integración de Euler.
Núñez y Rodríguez [53] implementaron una aplicación prototipo que enlaza el software de
supervisión de procesos EROS mediante un control PID a un CSAF a flujo variable. Esta
aplicación permite la recolección de datos y operación del sistema para cualquier valor admisible
de la presión de descarga. El controlador se ajusta desde el computador. Los resultados no
integran a la operación del controlador el análisis de los aspectos térmicos del edificio, ni las
condiciones climatológicas para lograr un modelo de la planta más acertado.
Aguilar en el 2009 [134] propone un enfoque multivariable de un CSAF para su modelación y
Montero en el 2012 [97] perfecciona el resultado determinando el modelo paramétrico que mejor
relaciona las HDO, temperatura ambiente y caudal con respecto a las salidas, potencia activa,
temperatura de retorno del agua y presión en el retorno. El modelo mejoró con el uso de las RNA
obteniéndose ajustes de un 94 % al manipularse la variable HDO.
En el 2002, León propone una metodología para el análisis de variadores de velocidad en
sistemas de bombeo, pero solo se relacionan las interacciones entre las características de la
bomba, la red y el motor de inducción [135]. A partir de las ecuaciones de proporcionalidad y las
ecuaciones del motor de inducción se establecen leyes de afinidad para el análisis de sistemas de
carga estática. A pesar de que se evalúa el comportamiento energético del accionamiento, no se
ha aplicado la metodología al caso específico de los CSAF.
La gran mayoría de los hoteles cubanos son instalaciones con determinado tiempo de operación,
esto hace que algunos CSAF en ocasiones se desajusten. En el trabajo presentado por Rodríguez
36
�CAPÍTULO 1
en el 2004 [136], mediante cálculos hidráulicos con las expresiones de Bernoulli, se demuestra
que es insuficiente el caudal de agua en los ramales de un CSAF. Se da solución al problema de
suministro pero el sistema analizado es a flujo constante. Para resolver una situación similar en
la villa del hotel Las Brisas en Guardalavaca, se realizó el cambio a caudal variable del sistema
de impulsión [137]. En ambos casos no se consideraron: las perturbaciones del clima, el modelo
térmico de la edificación y las estrategias ocupacionales.
Sierra en el 2009 [138] analiza el comportamiento energético de un motor de inducción (MI) en
un CSAF a flujo variable, obteniendo sus características ante diferentes situaciones
ocupacionales y valores de consigna de la presión de descarga de la bomba. Se utilizaron
aplicaciones sobre Matlab que tomaron como base el modelo del MI. Aunque fueron
interrelacionadas variables ambientales con diferentes puntos de operación del sistema, no se
modeló la integración de estos factores. No obstante, se demostró empíricamente que el CSAF
puede trabajar a menor valor de consigna de la presión (de 500 kPa a 450 kPa) para una misma
ocupación del 92 %, en condiciones del clima similares, demandando un 35 % menos de
potencia activa manteniendo el confort.
La utilización de VV en las bombas de agua fría permite la reducción del consumo de energía en
las condiciones de cargas parciales al circular menos agua por el sistema [44, 139]. Los ahorros
de energía reportados pueden llegar hasta un 30 % con respecto al consumo de un sistema con
flujo constante [16, 46, 50]. Los CSAF han logrado entre el 12 - 32 % del ahorro para
determinadas estrategias de operación a flujo variable basándose en una adecuada modelación de
la distribución del agua y un alto grado de automatización [24].
En los sistemas de monitoreo y control existentes en los hoteles con SCCAH se observa que las
variables incorporadas son principalmente las relacionadas con el trabajo de las enfriadoras; no
sucede así con las variables termo-hidráulicas y energéticas asociadas a los circuitos de
impulsión. En los sistemas a caudal variable en operación resulta difícil cambiar los parámetros
de las variables de consigna de la presión de envío debido a la imposibilidad del acceso a los
37
�CAPÍTULO 1
controles del VV y a los insuficientes sistemas informáticos para tomar esta decisión.
Todos los aspectos abordados en el análisis bibliográfico, resaltan la necesidad de estudios con
enfoques sistémicos para favorecer la optimización operacional de los sistemas de climatización.
CONCLUSIONES del capítulo
1. El actual escenario energético mundial exige de estrategias que permitan fomentar el uso de
tecnologías que tributen a la disminución del consumo de energía, trabajando por la
eficiencia energética como una variante de alto impacto.
2. El sector del turismo se establece como un importante potencial económico en el desarrollo
del país y con posibilidades reales de disminución de los costos de operaciones mediante un
uso más racional de energía, a través de procedimientos que permitan una mejor explotación
de los sistemas sin deteriorar la calidad de los servicios.
3. Los sistemas de climatización de las instalaciones turísticas son los mayores consumidores de
energía en estas instalaciones y son objeto de los estudios energéticos. En los SCCAH, y en
particular en los CSAF, se presentan importantes potencialidades para mejorar la eficiencia
energética en los hoteles que usan esta tecnología.
4. Es necesario conformar un procedimiento mediante un enfoque sistémico para la
optimización energética de la operación de los SCCAH, basado en una función objetivo que
integre: los modelos de la red hidráulica, del ciclo de comprensión mecánica del vapor y el
modelo térmico del edificio, en los que intervienen cada estado del sistema, ineludiblemente
relacionados con la ocupación, el clima y las características de las edificaciones.
5. Se hace necesario el desarrollo de aplicaciones informáticas que favorezcan los procesos de
toma de decisiones en la explotación hotelera, con énfasis en aquellas actividades que
permitan un mejor desempeño energético del equipamiento tecnológico.
38
�CAPÍTULO 2
CAPÍTULO II. PROCEDIMIENTO PARA LA OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE
CLIMATIZACIÓN
CENTRALIZADOS
TODO-AGUA
CON
CIRCUITOS
SECUNDARIOS DE AGUA FRÍA A FLUJO VARIABLE
El presente capítulo tiene como objetivo el desarrollo de la formulación matemática de la tarea
de operación energética óptima de los SCCAH con CSAF a flujo variable, considerando la
variabilidad de la climatología local y la ocupación de un hotel.
Siguiendo el enfoque de Arzola [140], en la presente investigación se asume el concepto sistema
de ingeniería como aquel que ayuda a la preparación y toma de decisiones bajo criterios
múltiples, incluyendo indicadores de carácter subjetivo propios del diseño, la generación de
tecnologías, la operación de procesos, la planeación de la producción, la logística y el
mantenimiento, y su integración a la gestión económica de las empresas.
Mediante el Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería (ASSI) se clasifica la información
asociada a la tarea de ingeniería, se formulan adecuadamente las tareas en el entorno en el que
deberán funcionar, y se sintetiza debidamente el sistema para la solución práctica del problema
[81, 141]. La metodología ASSI se compone básicamente de los pasos siguientes [140]:
1. Análisis externo: contiene, la descripción del sistema de mayor envergadura (SME) que es la
mayor tarea a la cual se encuentra subordinado el sistema objeto de análisis y se determinan
las variables involucradas (ver Figura 2.1), la descomposición de la tarea en elementos
componentes, y la elaboración del modelo conceptual de preparación de decisiones.
2. Análisis interno: modelación matemática de relaciones que explican las salidas de los
indicadores de eficiencia a partir de los valores de las variables de coordinación, de decisión y
datos de entradas; organización racional de los procedimientos de cálculo; e identificación de
los componentes del modelo matemático conceptual de preparación y toma de decisiones.
2.1 Análisis externo de la operación de los sistemas de climatización centralizados
todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
39
�CAPÍTULO 2
En la presente investigación se pretende que la operación de los SCCAH se realice con el
mínimo requerimiento de potencia eléctrica, considerando el modelo termo-hidráulico de la
edificación, así como las fluctuaciones del clima y la ocupación. En la clasificación de la
información asociada a la operación de los SCCAH, para la formulación de la función objetivo
intervienen: la modelación de la carga térmica, la modelación de la red hidráulica, la
determinación del trabajo de compresión y las restricciones de los modelos.
Una representación simplificada de los elementos del análisis externo se presenta la Figura 2.1.
Figura 2.1. Clasificación de la información involucrada en el análisis externo [140].
2.1.1 Descripción del Sistema de Mayor Envergadura
La operación de los SCCAH tiene como objetivo principal garantizar la climatización de los
locales, independientemente de las condiciones que imponga el SME. Se considera como parte
del SME a todo fenómeno externo que influya en el proceso de climatización, para este caso se
consideran los siguientes aspectos: las condiciones climatológicas de la localidad; las
características físicas de la edificación, los parámetros técnicos del sistema y la información
necesaria que permite valorar el impacto técnico-económico de la tarea.
Para sustentar una caracterización del SME, así como contribuir a la definición de las variables a
tener en cuenta en el análisis externo, fue necesario implementar un Sistema Automático de
Medición (SAM) mediante el SCADA de procesos industriales EROS versión 5.5, el cual se
presenta en el Anexo 5. Los datos obtenidos mediantes experimentos exploratorios, más que para
definir un modelo formal, contribuyeron a la selección de las variables que participan en el
análisis externo y que definirán el análisis interno. En el Anexo 5 también aparecen a manera de
ejemplos, algunas mediciones en el sistema relacionadas con: la temperatura ambiente de la
40
�CAPÍTULO 2
localidad, pruebas dinámicas del VV y pruebas escalonadas de cambios de la ocupación.
2.1.2 Variables de coordinación
Las variables de decisión del SME, asociadas al sistema dado, constituyen las variables de
coordinación [141]. Se consideran, mediante una adecuada clasificación, las siguientes:
Para la modelación térmica: parámetros técnicos de la edificación (clasificación de los locales
según su uso, comportamiento ocupacional horario, zonificación, inventario de cargas fijas y uso
de equipos), parámetros climatológicos (ubicación geográfica, parámetros solares, condiciones
climáticas de la localidad, humedad relativa y la temperatura ambiente por día y hora).
Para la modelación hidráulica: ubicación espacial de los nodos; topología de la red; dimensiones
y material de las tuberías; parámetros técnicos de: las válvulas de control, las válvulas de
equilibrado, unidades terminales, las unidades de bombeo, unidades enfriadoras. También es
necesaria la clasificación del local según su disponibilidad y la aceleración de la gravedad.
Para el cálculo del trabajo por compresión: el tipo de refrigerante utilizado, las temperaturas de
condensación y de vaporización, la temperatura de envío del agua fría a la salida del evaporador
y la temperatura del agua en la entrada del evaporador.
Para el análisis de la ocupación: total de habitaciones del edificio, cantidad de habitaciones fuera
de servicio (no disponibles), cantidad de habitaciones disponibles, cantidad de habitaciones
priorizadas (escogidas a preferencia de los clientes) y cantidad de habitaciones a ocupar.
2.1.3 Indicador de eficiencia
En los CSAF a flujo variable, la reducción del consumo de energía se ha basado en la selección
adecuada del valor de consigna de la presión de envío o su re-establecimiento para cada
condición de la red hidráulica [24, 25, 46]. La tendencia actual para la optimización del consumo
de energía en los SCCAH es la determinación simultánea de la temperatura adecuada del agua
suministrada por la unidad enfriadora y de la presión de envío en las bombas del CSAF [46, 56].
En la presente investigación se pretende minimizar el requerimiento de potencia eléctrica para la
operación de los SCCAH, por lo cual se toma como indicador de eficiencia formalizable: la
41
�CAPÍTULO 2
suma de la potencia eléctrica necesaria para el bombeo, más la potencia eléctrica necesaria
para el trabajo de compresión en la unidad enfriadora en función de ocupación. Para la
determinación de este indicador, necesariamente se deben evaluar las pérdidas de energía por
fricción, las pérdidas de energía por singularidades en la red hidráulica, y el efecto de las cargas
térmicas de enfriamiento parciales que dependen de ciertas variables.
2.1.4 Variable de decisión
Sea T el total de habitaciones de un edificio. Se conoce que hay D habitaciones disponibles y
HAO son solicitadas. Considérese que hay ND habitaciones no disponibles para el análisis, HO
es el total de habitaciones que ya están ocupadas, HOP las habitaciones a ocupar que están
priorizadas (escogidas a preferencia de los clientes) y HFS es la cantidad de habitaciones fuera de
servicio (por razones técnicas o fuera de orden). Las relaciones entre estos parámetros son:
=
T ND + D
(2.1)
ND =H O + H OP + H FS
(2.2)
HDO =H O + H OP + HAO
(2.3)
MVC = 2 D
(2.4)
MVCR =
D!
( D − HAO)! HAO !
(2.5)
Donde HDO es el número de habitaciones que se tendrán en cuenta durante la modelación
térmica e hidráulica, Habitaciones Días Ocupadas; MVC es el Mayor Valor del Código de
solución (cantidad total de opciones de ocupación de los locales disponibles); y MVCR
coeficiente binomial al que se denominó Mayor Valor del Código Restringido (cantidad total de
opciones de ocupación de los locales disponibles que cumplan con la restricción de HAO).
Ahora, puede definirse una variable a la que se denomina Ocupación que describe cuáles serán
las HAO habitaciones seleccionadas entre las D habitaciones disponibles. Esta será la variable de
decisión y condiciona la apertura de circuitos dentro de la red mallada al igual que las HO y las
HOP, mientras que las HFS no. Por lo tanto, las diversas configuraciones de la red hidráulica,
42
�CAPÍTULO 2
ocasiona mayores o menores pérdidas de energía. El trabajo de compresión en la unidad
enfriadora, también se ve afectado por la variable Ocupación en correspondencia con los valores
de carga térmica de enfriamiento que aportan las HDO habitaciones día ocupadas.
2.1.5 Variables intermedias
Generar variantes de ocupación trae consigo cambios en la modelación hidráulica, dando como
resultado diferentes valores de velocidad y presión en el CSAF. Estos resultados deben ser
evaluados para comprobar si cumplen con las restricciones. De este modo, resultan de interés, las
variables intermedias: velocidad del agua en cada tramo de tubería, altura de presión en cada
nodo y caudal de agua en las unidades terminales. Estas variables son consecuencia de la
velocidad de rotación de la bomba, pues de su valor y de la carga que representa la red hidráulica
depende la potencia eléctrica requerida por la bomba. La determinación de esta velocidad debe
corresponder con los requerimientos mínimos de presión de envío del CSAF.
Cambiar la ocupación también implica cambios en la modelación térmica. Es práctica común
elevar la temperatura del agua helada para ahorrar energía durante los períodos de menor carga
de enfriamiento, o de temperaturas exteriores más bajas [19]. Se puede elevar la temperatura
entre 2,5 °C y 5,5 °C incluso en condiciones de cargas nominales [139, 142]. Un grado Celsius
que se eleve la temperatura, incrementa la eficiencia del enfriador en un 4 % [142]. Al
considerarse las condiciones climatológicas y la ocupación en el modelo energético, es posible
declarar como otra variable intermedia del sistema, la temperatura de salida del agua de la
enfriadora. Tanto la velocidad de rotación de la bomba como la determinación de la temperatura
de salida del agua de la enfriadora se pueden determinar mediante cálculos iterativos.
Estas variables intermedias están restringidas respectivamente a ciertos rangos, los cuales
definen la factibilidad de cualquier propuesta de ocupación.
2.1.6 Datos de entrada al sistema
Para mayor claridad de los datos de entrada al sistema, necesarios para la simulación a partir de
la existencia de los modelos correspondientes, se propone la clasificación siguiente:
Datos para la modelación térmica: temperatura ambiente, hora del día, día del año y las
43
�CAPÍTULO 2
habitaciones que entran al análisis de la Ocupación.
Datos para la modelación hidráulica: viscosidad cinemática del agua (en función de la
temperatura del fluido), rugosidad equivalente (en función del material y edad de las tuberías),
coeficiente de resistencia local (tipo de accesorio), valores mínimos y máximos de velocidad y
presión (rangos permisibles) y dimensiones de las tuberías.
Datos para la determinación de la potencia eléctrica necesaria en la unidad de bombeo: densidad
del agua, rendimiento de la bomba centrífuga, rendimiento del motor eléctrico de inducción.
Datos para determinar la potencia eléctrica necesaria en el compresor: temperaturas de
condensación y de vaporización, rendimiento isentrópico, entalpías del ciclo de refrigeración,
flujo de agua para carga térmica máxima, y el factor de diversidad de la carga térmica.
Datos para determinar las soluciones factibles: valores mínimos y máximos de velocidad; de
presión; y caudal del agua, que definen la factibilidad de una propuesta de ocupación.
La Figura 2.2 resume el análisis externo y evidencia el carácter de las variables descritas, así
como la interrelación entre los componentes que describen el proceso. Se resalta el papel del
variador de velocidad en el suministro de la energía necesaria para el sistema de bombeo a partir
del resultado de la presión de envío requerida por el sistema. Estas condiciones la impone la red
hidráulica, consecuencia de la Ocupación (variable de decisión) que se seleccione.
Figura 2.2. Diagrama de bloques para la descripción del proceso a través del Análisis Externo.
2.2 Análisis interno de la operación de los sistemas de climatización centralizados
todo-agua con circuitos secundarios de agua fría a flujo variable
44
�CAPÍTULO 2
Se propone un procedimiento para calcular el Indicador de Eficiencia en función de las entradas.
2.2.1 Formulación del sistema de ingeniería del objeto de estudio
La modelación matemática para la simulación simultánea del edificio, el sistema secundario y el
sistema primario se inició desde hace varios años [143-146], y aunque ya están disponibles
programas como el ESP- r [147-149] que simulan simultáneamente el edificio y los sistemas de
Climatización, Ventilación y Aire Acondicionado (CVAA), aún no se aplica este enfoque.
2.2.1.1 Función objetivo e indicador de eficiencia
Al tener en cuenta los parámetros que intervienen en el indicador de eficiencia, potencia
eléctrica para el trabajo de compresión más la potencia eléctrica para el bombeo, la función
objetivo se presenta mediante el siguiente desglose de las expresiones matemáticas que la
componen.
M T = g1 ( X e , X cl , X CSAF )
(2.6)
M C = g 2 ( X cl , Rn , Tev , Tcd , X SCCAH )
(2.7)
M H = g3 ( X e , X CSAF )
(2.8)
CT ( d ) = g 4 ( HDO( c ) , Tamb( d ) , h( d ) , d ( a ) , M T )
(2.9)
CC ( d ) = g5 (CT max ( a ) , Q( d ) , Te( d ) , Tr( d ) , M C )
(2.10)
CH = g 6 ( HDO( c ) , H ( d ) , Q( d ) , M H )
(2.11)
Peb = g 7 (CT ( d ) , CH ( d ) )
(2.12)
Pec = g8 ( CT ( d ) , CH ( d ) , CC ( d ) )
(2.13)
P
=
Pec + Peb
t
(2.14)
Z = min ( Pt )
(2.15)
Donde:
MT - modelo térmico del edificio.
MC - modelo del trabajo de compresión.
MH - modelo hidráulico.
45
�CAPÍTULO 2
CT - expresiones para determinar las magnitudes que caracterizan carga térmica de enfriamiento.
CC - expresiones para determinar las magnitudes que caracterizan el trabajo de compresión.
CH - expresiones para determinar las magnitudes que caracterizan la carga hidráulica del sistema.
Peb - potencia eléctrica requerida para el bombeo en el CSAF; kW.
Pec - potencia eléctrica requerida para realizar trabajo de compresión; kW.
Pt – función objetivo: sumatoria de las potencias Peb y Pec, kW.
Z - Indicador de eficiencia: valor mínimo de la función objetivo; kW.
g1, g2, g3 - intensidades de las relaciones de las variables de coordinación con MT, MC y MH.
g4, g5, g6 - intensidades de las relaciones de los datos de entrada, las variables de coordinación,
intermedias y de decisión del sistema con CT, CC y CH.
Xe - variables que caracterizan el edificio y que definen la estructura de los modelos MT y MH.
Xcl - variables que caracterizan el clima y que definen la estructura de los modelos MT y MC.
XSCCAH - variables que caracterizan la estructura y parámetros generales del SCCAH.
XCSAF - variables que caracterizan la estructura y parámetros generales del CSAF.
Rn - tipo de refrigerante que utiliza el equipo enfriador.
Tev - temperatura de entrada del refrigerante en el evaporador; K.
Tcd - temperatura de entrada del refrigerante al condensador; K.
Tamb - temperatura ambiente; K.
h - hora del día.
d - día del año.
CTmax - carga térmica de enfriamiento máxima; kW.
Te = t8 - temperatura de envío del agua fría hacia el edificio; K.
Tr - temperatura de retorno del agua fría desde el edificio; K.
H - altura de carga de sistema hidráulico; m.
Q - caudal a la salida de la bomba; m3/s.
(a) - 1,…,365
(c) - 1,…, MVCR; adimensional.
(d) - 1,…,24
46
�CAPÍTULO 2
Las relaciones entre las expresiones matemáticas que integran la función objetivo se presentan en
la Figura 2.3. En ella se destacan dos elementos: la dependencia de la potencia de la bomba con
respecto a los resultados de los modelos térmicos e hidráulicos, así como la dependencia de la
potencia del compresor con respecto a los modelos térmicos, hidráulicos y de compresión.
Figura 2.3. Secuencia e iteraciones de las expresiones que permiten definir la función objetivo.
El Indicador de Eficiencia (IE), se determina al minimizar el valor de Pt para cada variante de
red hidráulica y régimen de operación del compresor como consecuencia de la ocupación factible
seleccionada donde:
Z = min( Pt )
(2.16)
Del criterio anterior se infiere la necesidad de definir todas las ocupaciones de los locales con
compromisos aceptables respecto al IE. Obtenidas las mejores soluciones, quedan definidos los
valores de las variables de decisión que garantizan cada resultado particular. Se decide entonces
cual variante satisface los criterios de preferencia asegurando un régimen racional de consumo.
2.2.2 Modelación matemática de la carga térmica de enfriamiento
Los pasos para la modelación y el cálculo de las cargas térmica son los siguientes:
1. Captura y sistematización de datos climatológicos de la región.
2. Selección de la zona que será objeto de evaluación del comportamiento térmico.
3. Captura y análisis de la información del edificio y exploración de condiciones ambientales.
4. Determinación (mediante un simulador) de la carga térmica de enfriamiento para cada
habitación en un año promedio. Estos resultados, que consideran las características de
47
�CAPÍTULO 2
ocupación horaria, establecen para cada habitación relaciones funcionales entre la carga
térmica y las variables temporales día y hora, pero no se relaciona explícitamente la
temperatura ambiente con el valor de carga térmica.
5. Modelación de la carga térmica de enfriamiento de cada habitación en función del día del
año, la hora del día y la temperatura ambiente, mediante un modelo RNA obtenido a partir
de: los resultados de la simulación del punto 4, las temperaturas ambiente del año y la hora
del día en que se realizaron las mediciones.
6. Integración de modelos de carga térmica de enfriamiento a la modelación hidráulica.
Cada proyecto de climatización debería realizar un estudio de las condiciones climatológicas
para un año característico del lugar donde se va a situar la edificación. Lo que aún se hace es
tomar los datos de las condiciones de diseño existentes en la literatura, lo cual implica referirse a
las condiciones de temperatura ambiente y humedad relativa para el día más caliente del año y
las condiciones predominantes del viento [27, 66, 92, 150].
Informaciones necesarias para la evaluación energética de las edificaciones resultan las
coordenadas polares de la localidad, las cuales aseguran datos climatológicos más precisos
contribuyendo además a la mejor definición de los parámetros solares. Los parámetros solares
definen las ganancias de calor principales a través de las estructuras y facilitan las decisiones al
seleccionar los materiales y estrategias constructivas para una adecuada bioclimática.
En la selección de la zona pueden estar incluidas las distintas formas constructivas. Las formas
constructivas típicas de los hoteles cubanos son bungalows, edificios y su combinación. Esto
implica que la red hidráulica, puede presentarse con distintas topologías. La tendencia actual es
utilizar materiales que disminuyan los gastos de inversión pero que tengan propiedades acordes
con los requerimientos energéticos. Los datos del edificio pueden obtenerse mediante el análisis
del expediente de la obra (revisión de los planos y documentos) o mediciones en el terreno.
Los pasos 1, 2 y 3 hasta ahora descriptos permiten conformar un conjunto de datos de gran
importancia para la determinación de la carga térmica de enfriamiento para un año promedio.
48
�CAPÍTULO 2
En el Anexo 6 aparecen las informaciones generales de las herramientas con que cuenta el
simulador térmico de edificios de la UABC [65] y otros datos relevantes. La metodología
empleada se utiliza hasta el proceso que integra las cargas de enfriamiento de los niveles
analizados y la demanda total del edificio. Para obtener los resultados de las cargas térmica
interactúan las diferentes hojas de cálculo sustentadas en la metodología ASHRAE.
La formalización de la carga de enfriamiento de cada habitación se realiza a través del empleo de
las RNA. Esto permite predecir comportamientos, sistematizando las particularidades térmicas
del edificio partiendo de las variables climatológicas más incidentes [19, 25, 70, 71].
Se obtiene para cada habitación i=1,…,n una tabla de valores (dj; hj; CTEij) donde j=1,…,8760
(ya que d=1,…,365 y h=1,…,24). En este caso d son los días del año base, h las horas del día y
CTE la carga térmica de enfriamiento. El simulador calcula cada CTEij teniendo en cuenta los
parámetros de la habitación i y la climatología del día dj y de la hora hj. Es obvio que para otros
años varíen en alguna medida las mediciones climatológicas, por lo cual se necesita un modelo
formal y explícito que permita calcular la CTE para cada habitación i en función del día, la hora
y la climatología. La temperatura ambiente es pronosticada por el Instituto de Meteorología, lo
cual la convierte en un instrumento útil para pronosticar la CTE de cada habitación en los
próximos días. Para ello se hace necesario obtener para cada habitación una expresión de la
forma CTE = y (d, h, tamb). Esta función (y) se propone como un modelo basado en RNA.
Para identificar los modelos se realizaron los pasos siguientes: adquisición y procesamiento de
datos, diseño de la red neuronal, implementación de la red, simulación y validación [151].
Teniendo en cuenta los elementos del aprendizaje automático [152], se elaboró una aplicación en
el software Matlab R2008b [153] que realiza las operaciones para obtener los modelos (ver
RNA24hFinal, Anexo 7). Las estructuras de las RNA se obtienen de un proceso complejo de
aprendizaje que incluye: la selección de diferentes porcentajes de los datos mediante un cambio
progresivo del tamaño de la muestra, el cambio de las funciones de transferencia de las capas de
neurona inicial e intermedia, el cambio de la función de aprendizaje, y el incremento progresivo
49
�CAPÍTULO 2
de la cantidad de neuronas en la capa intermedia. Todos estos pasos se repiten para cada modelo
a obtener, según la cantidad de habitaciones que participen en el análisis y la cantidad de
entrenamientos que se decida utilizar, inicializándose siempre los pesos para cada variante.
Al terminar la aplicación se han realizado: todos los entrenamientos, simulaciones, cálculo de los
errores de los modelos y los cálculos de los coeficientes de correlación (R) entre los datos reales
y los predichos por la RNA. La selección del mejor modelo se basa en agrupar en un criterio a R
y la cantidad de neuronas en la capa intermedia. El mejor modelo será el de mayor R y menor
cantidad de neuronas en la capa intermedia. La expresión general puede expresarse como [153]:
Y
f 3 ( LW3,2 f 2 ( LW2,1 f 1 ( IW1,1 p + b1 ) + b 2 ) + b3
(2.17)
Donde:
Y - salida de la RNA.
f 1 , f 2 , f 3 - funciones de transferencia de las diferentes capas de neuronas.
IW1,1 , LW2,1 , LW3.2 - pesos de las diferentes capas de neuronas.
b1 , b 2 , b 3 - polarizaciones de las diferentes capas de neuronas.
Una vez conocidas las cargas térmicas de enfriamiento parciales para el año base, la forma más
adecuada de insertar estos datos a la modelación hidráulica es comprobar que el caudal de agua
que circule por cada unidad terminal esté en correspondencia con la cantidad de calor a extraer.
2.2.3 Modelación matemática de la red hidráulica para el cálculo de la potencia de bombeo
La modelación hidráulica facilita la determinación de la presión mínima que requiere el sistema
y el caudal correspondiente para cumplir con los requisitos de las unidades terminales. Uno de
los procesos que garantiza físicamente estos caudales es el equilibrado de la red hidráulica. La
modelación permite verificar si se cumplen los requisitos del sistema sin la necesidad de
repetidos experimentos invasivos, los cuales son muy difíciles y costosos de realizar en la
práctica. A continuación se exponen los pasos de la modelación hidráulica de los CSAF:
1. Caracterización del agua mediante sus propiedades físicas adaptadas al proceso.
2. Obtener los datos de la red de distribución y sistematizar su configuración.
3. Modelación matemática de la bomba.
50
�CAPÍTULO 2
4. Modelación matemática de las pérdidas de las unidades terminales de cada local.
5. Sistematización de las características de los componentes para el equilibrado hidráulico.
6. Trazado espacial de la red de distribución y sus componentes.
7. Asignación de los caudales necesarios a cada unidad terminal para extraer el calor.
8. Obtener el modelo matemático de la red hidráulica que responda favorablemente a los
cambios operacionales posibles del CSAF, definiendo los valores de caudal y presión para el
cálculo de la potencia eléctrica requerida por la bomba.
Los SCCAH envían el agua del evaporador hacia la succión de las bombas del CSAF, a la
temperatura prefijada en la consigna de la enfriadora. El valor sugerido por los fabricantes y las
firmas especializadas es de 7 ± 0,3 oC [45, 46, 139]. No obstante, la configuración general de
los sistemas en los que se emplean los CSAF a flujo variable, poseen un colector común en el
que confluye el agua que no se envía a las unidades terminales debido a las cargas parciales y el
agua que retorna del intercambio térmico del edificio. La Figura 1 del Anexo 8 permite
comprender esta configuración, y la Tabla 1 las propiedades termo-físicas del agua.
La configuración de la red hidráulica para un CSAF a flujo variable está caracterizada por ser
una red mallada, con sistema de tuberías de retorno directo (ver Figura 2, Anexo 2). La tendencia
actual es utilizar tuberías de PVC garantizando menores pérdidas de carga.
Por su parte el accionamiento electromecánico está compuesto por el convertidor eléctrico,
motor y transmisión mecánica acoplada a la máquina receptora [154]. En los CSAF estos
elementos se traducen en: variador de velocidad, motor asincrónico de inducción, y un
acoplamiento directo con una bomba centrífuga. La carga está constituida por una compleja red
hidráulica, con tuberías, accesorios, válvulas para el equilibrado y unidades terminales.
En el caso del motor, recibe la potencia eléctrica modulada en tensión y frecuencia por un VV,
entregando a su vez una potencia mecánica de rotación a la bomba centrífuga. El procedimiento
determina la potencia eléctrica necesaria en el bombeo para cada variante de ocupación,
consecuencia de evaluar en la expresión 2.18 [83-85], el caudal total y la altura requerida por el
51
�CAPÍTULO 2
sistema hidráulico para garantizar el confort en cada variante de ocupación.
Peb =
ρ gHQ
; kW
1000ηbη m
(2.18)
En la expresión anterior: ρ es la densidad del agua (kg/m3); g aceleración de la gravedad (m/s2);
H es la altura de carga requerida en el CSAF (m), Q el caudal de agua requerido en el CSAF
(m3/s); ηb y ηm los rendimientos de la bomba y del motor respectivamente (adimensional). Ahora,
mediante las leyes de proporcionalidad se puede determinar la velocidad de rotación requerida en
la bomba centrífuga.
Los fabricantes de unidades terminales brindan en sus catálogos la relación entre el flujo de agua
y las pérdidas de carga entre otras características (ver Anexo 3). La modelación de la red
hidráulica se realiza a partir de los caudales que requieren las unidades terminales utilizadas.
Cada componente que interviene en el equilibrado hidráulico (válvulas de: equilibrado, control,
compensación y controladoras de presión) realiza funciones específicas de acuerdo con su
posición en la red. La propiedad más importante de estas válvulas es la capacidad de variar la
pérdida de carga para lograr los caudales y presiones necesarias. Las válvulas más utilizadas son
las de equilibrado y se caracterizan por una expresión que relaciona el coeficiente de variación
de flujo Kv, el caudal (Qve) en l/h y las pérdidas de carga (∆p) en kPa [87].
Kv =
0, 01 ⋅ Qve
∆p
(2.19)
En las Figuras 3, 4 y 5 del Anexo 4 se aprecian los resultados de los modelos que se obtuvieron
para los tres tipos de válvulas de equilibrado del caso de estudio, los cuales relacionan el Kv con
el número de vueltas. Con Kv, se determina las pérdidas de carga para un determinado caudal.
En esta investigación, para el cálculo hidráulico se seleccionó el Método del Gradiente en base a
sus bondades algorítmicas y asumiendo: la correcta utilización de las dimensiones de la red
vistas a través de sus tramos, las alturas de los nodos, el correcto ensamblaje de las matrices que
definen la topología de la red, la utilización precisa del modelo de la bomba y considerando,
además, que en el nodo de retorno (donde concluye la red y coincide con la posición donde se
52
�CAPÍTULO 2
encuentra la válvula de compensación) se tiene un caudal equivalente a la suma de los caudales
necesarios en cada unidad terminal en uso.
Nótese que el caudal que circule por el CSAF, también constituye información básica para el
cálculo de parámetros del trabajo por compresión junto con la información de la carga térmica.
El flujo de agua necesario en las unidades terminales, ya sea para cargas máximas o parciales, se
puede calcular utilizando la expresión del calor [61, 62, 155], pero no debe olvidarse que estos
flujos también dependen de la topología de la red hidráulica.
La circulación del caudal está relacionada con la energía que el accionamiento electromecánico
de la bomba le entregue al fluido. Para controlar este accionamiento, al VV se le asigna un valor
de consigna de la presión a mantener en cierta zona del CSAF, que inicialmente corresponde al
valor sugerido durante el diseño (en función de los flujos esperados en cada habitación del hotel),
y este valor de consigna puede ser ajustado en cualquier momento. El valor de la presión se
garantiza con el correspondiente valor de la velocidad del accionamiento y el proceso de ajuste
se realiza mediante un algoritmo de control PI incorporado [42, 97].
A partir de las variables y las interrelaciones que se establecen en el algoritmo de la Figura 2.4,
se puede encontrar para una ocupación dada, la velocidad mínima de la bomba que garantice que
los caudales sean suficientes para que el CSAF funcione adecuadamente.
Conocidos para la bomba: Vn (velocidad de rotación nominal); Qn (caudal nominal); y Hn (altura
de carga nominal). Sean, además, las variables: Vi (velocidad de rotación mínima; Vi0 es la
velocidad de rotación mínima inicial que en este caso se toma positivo y se corresponde con la
menor potencia permisible en el motor para evitar su saturación); Va (velocidad de rotación
máxima; Va0 es la velocidad de rotación máxima inicial que en este caso se toma igual a Vn); e
(condición de parada del algoritmo, positiva y cercana a cero); Qa y Qi (valores mínimos de los
caudales calculados respectivamente para Va y Vi); Ha y Hi (valores mínimos de las presiones
calculadas respectivamente para Va y Vi); δQ (cota para el módulo de la diferencia máxima entre
los caudales requeridos y calculados en las unidades terminales); QUTE (caudal requerido en una
53
�CAPÍTULO 2
unidad terminal); y QUTR (caudal real en una unidad terminal). Además se considera la ecuación
que relaciona caudal y presión de la bomba H = -A·Q2 + C donde sus coeficientes A y C son
funciones de la velocidad de rotación de la bomba. También se tienen restricciones especiales
con respecto a la presión mínima en las unidades terminales y en el nodo crítico (donde el fluido
vence la altura geométrica máxima en su retorno).
Figura 2.4. Algoritmo para determinar la velocidad de operación de la bomba del CSAF.
Puesto que, para cada ocupación particular del hotel, el sistema hidráulico adquiere una
determinada topología, una tendencia actual consiste en calcular en cada caso un nuevo valor de
consigna de la presión. Entonces resulta esencial encontrar para cada ocupación una velocidad
tal, que garantizando los flujos necesarios para cada ocupación, se minimice la potencia eléctrica.
Al minimizar la velocidad, también se minimiza el consumo energético por bombeo.
2.2.4 Modelación matemática para el cálculo de la potencia eléctrica del trabajo de
compresión en la unidad enfriadora
54
�CAPÍTULO 2
La pretensión de esta modelación es evaluar en el ciclo de refrigeración de una etapa, los efectos
en los requerimientos de potencia eléctrica que representan las diferentes combinaciones de
ocupación de los locales. A pesar de existir expresiones determinísticas para el cálculo de trabajo
de compresión, estas no tienen como finalidad predecir el desempeño real de los compresores,
sino mostrar las relaciones entre las variables importantes [47, 62]. Por otra parte, los fabricantes
proporcionan los datos de funcionamiento de los equipos de refrigeración en forma de gráficos o
tablas que recogen la capacidad y la potencia en correspondencia con las temperaturas de
evaporización y condensación (ver figura 1, Anexo 9). Como los gráficos de potencia no siempre
están disponibles y el ciclo teórico puede modificarse para que se parezca bastante a los sistemas
reales [47, 62], entonces se plantean los pasos siguientes que permiten determinar la potencia del
compresor para un ciclo de refrigeración de una etapa insertado en un SCCAH:
1. Determinación de las entalpías del gas refrigerante en el ciclo de compresión.
La temperatura de condensación debe ser de 5 a 12 oC superior a la del fluido que absorbe el
calor que entrega el refrigerante en el condensador. Para los condensadores enfriadores por
agua se elige de 5 a 6 oC y para los enfriados por aire de 8 a 12 oC [92]. La temperatura del
medio de enfriamiento utilizado en la presente investigación corresponde a la temperatura
ambiente para las condiciones climatológicas de la localidad, y la temperatura de
condensación 8 oC superior a la temperatura ambiente. La temperatura de evaporización se
elige en aproximadamente 5 oC inferior a la temperatura de salida de agua de la enfriadora.
A partir de las temperaturas de condensación y de evaporización y con la ayuda del diagrama
de presión-entalpía del gas refrigerante (ver Figura 2, Anexo 9) o mediante tablas, se buscan
las presiones de trabajo y las entalpías del ciclo que se presentan en la Figura 2.5.
h6 - entalpía de vapor saturado a la entrada del compresor; kJ/kg.
h2 - entalpía teórica del vapor sobrecalentado a la salida del compresor; kJ/kg.
h5 - entalpía del líquido saturado; kJ/kg.
h4 - entalpía de la mezcla saturada a la entrada del evaporador; kJ/kg.
55
�CAPÍTULO 2
Figura 2.5. Esquema funcional simplificado de un SCCAH.
2. Determinación del trabajo isentrópico.
WRe al= h2 ´−h6
=
h2 ´
(2.20)
( h2 − h6 ) + h
ηs
6
(2.21)
En estas expresiones: WReal es el trabajo real de compresión (kJ/kg), h2′ la entalpía real del gas
refrigerante a la descarga del compresor (kJ/kg) y ηs el rendimiento isentrópico
(adimensional).
3. Determinación del flujo másico necesario del refrigerante.
N=
mR ⋅ Wreal
C
mR =
(2.22)
mCPAF ( h7 − h8 )
( h6 − h5 )
(2.23)
QR ⋅ θ
( h7 − h8 )
(2.24)
mCPAF =
Donde:
Nc = Pec - potencia eléctrica requerida por el compresor; kW.
QR - carga térmica máxima a extraer del edificio; kW.
mR - flujo másico de refrigerante; kg/s.
mCPAF - flujo másico del agua por el evaporador (constante); kg/s.
56
�CAPÍTULO 2
h5 - entalpía del refrigerante (R22) a la entrada del evaporador; kJ/kg.
h7, h8 - entalpía del agua a la entrada y salida del evaporador respectivamente (kJ/kg). En este
caso h8 depende de la temperatura de salida del agua en la enfriadora.
θ - factor de diversidad; adimensional.
La determinación del flujo de agua al evaporador, se realiza en función de la carga térmica de
enfriamiento máxima a vencer para todos las habitaciones ocupadas, afectada por el factor de
diversidad, que en la literatura consultada [21] se toma como 0,85.
4. Balance de masa y energía en el punto de mezcla en el colector del SCCAH.
En la Figura 2.6 el punto de mezcla en un SCCAH es donde confluyen el agua de retorno del
CSAF y el flujo de agua que se bifurca en el colector común, debido a las cargas parciales.
Figura 2.6. SCCAH simplificado: balance de masa y energía en el punto de mezcla.
La cantidad de estos dos fluidos y su temperatura determinan la temperatura del agua de
entrada al evaporador. De esta temperatura depende la entalpía h7 y para determinar su valor,
se hace necesario realizar un balance de masa y energía en el punto de mezcla
A partir del análisis de la Figura 2.6 se obtiene la siguiente expresión de balance.
mr Cptr + mc Cptc =
mCPAF Cpt7
(2.25)
Donde:
mr - flujo másico de agua que retorna en correspondencia con la carga parcial; kg/s.
mc - flujo másico del agua a través del colector común; kg/s.
tr - temperatura de retorno del agua; K.
57
�CAPÍTULO 2
tc - temperatura del agua a través del colector, se considera igual a la temperatura del agua a la
salida de la enfriadora; K.
t7 - temperatura de entrada del agua al evaporador; K.
Cp - calor específico del agua (kJ/kg.K).
Como mc = mCPAF - mr al sustituir mc en (2.26) se tiene que:
mr ⋅ Cptr + (mCPAF − mr ) ⋅ Cptc= mCPAF ⋅ Cpt7
(2.26)
Para determinar el valor de tr es necesario determinar mr a partir de las respuestas de la
modelación hidráulica. En correspondencia, tr se determinará por el valor medio ponderado de
todas las temperaturas de salida de cada unidad terminal en funcionamiento.
5. Determinación de la temperatura y la entalpía del agua en la entrada del evaporador.
Al considerar el valor de Cp constante debido a la pequeña variación en el intervalo de
temperaturas que se manifiestan en el proceso, se tiene que la temperatura del agua en la
entrada de la enfriadora se determina por:
=
t7
mr
mr
⋅ t r + tc −
⋅ tc
mCPAF
mCPAF
(2.27)
6. A partir del valor de t7 se puede determinar la entalpía del agua (h7) en estas condiciones.
Teniendo en cuenta las diferentes consideraciones y expresiones anteriores, la potencia eléctrica
requerida para el trabajo de compresión se determina mediante la expresión 2.28.
=
Pec
mCPAF (h7 − h8 ) '
⋅ h2 − h6 ; kW
(h6 − h5 )
(2.28)
Si se toman temperaturas de salidas diferentes a las requeridas por las cargas térmicas parciales
de las habitaciones ocupadas, entonces: o se incumplen los parámetros de confort, o se
incrementa innecesariamente la demanda de potencia eléctrica; generalmente el problema
tecnológico más común es: encontrar la temperatura de salida que mantenga el confort con el
menor gasto de energía. Es práctica usual que el control de la temperatura de salida del agua de
la enfriadora se realice bajo criterios incorporados por los fabricantes; las variantes más comunes
58
�CAPÍTULO 2
toman como referencia la temperatura de salida o la temperatura de entrada.
La ASHRAE reconoce la existencia de 18 modelos entre estadísticos y dinámicos, que en
algunos casos sugieren el cambio de la temperatura de envío, los cuales emplean desde métodos
estadísticos hasta la inteligencia artificial para su solución [156]. Sin embargo, el uso de la
ocupación como variable no ha sido abordado de forma exhaustiva, máxime por su significado
en los actuales SCCAH a flujo variable.
El incremento de la temperatura de salida del agua de la enfriadora incrementa su eficiencia. En
los sistemas a flujo constante, resulta una regla básica mantener esta temperatura tan alta como
sea posible. Sin embargo, en los sistemas a flujo variable, no siempre es el método más eficiente
de operación. La razón está dada en que el incremento de la temperatura del agua, requiere de
más agua y energía eléctrica para satisfacer la carga de enfriamiento [67].
Para las condiciones de operación de los SCCAH en Cuba, Monteagudo en el 2005 propuso una
vía para elevar la temperatura de salida del agua de la enfriadora considerando las variables
climatológicas, demostrando que para similares ocupaciones esta variable puede asumir valores
energéticamente racionales [37]. Por otra parte, Montelier en el 2008 de forma similar y
partiendo de un modelo de consumo de energía eléctrica de la enfriadora optimiza mediante
algoritmo genético esta temperatura de salida [19].
El nuevo enfoque que aquí se presenta sugiere la integración de los componentes térmicos e
hidráulicos de los CSAF y permite proponer valores adecuados de temperatura de envío
atendiendo a los valores de la principal variable considerada en esta investigación: la ocupación.
Los sistemas de enfriamiento de las habitaciones son todos semejantes y la eficacia de su
funcionamiento depende del flujo constante de agua que le llega con cierta temperatura t8
(temperatura de salida del enfriador), que para la carga térmica de enfriamiento de la habitación
facilita llevar la temperatura en esta hasta el valor de confort.
Basado en las consideraciones que se tuvieron en cuenta durante la modelación térmica de las
habitaciones, puede asumirse que mantener el confort en las habitaciones ocupadas es
59
�CAPÍTULO 2
equivalente a mantener un valor constante de la temperatura de la habitación (24 oC). Durante el
diseño del CSAF se fijan los valores nominales de t8 y de tr como valores estándares que, debido
a la variabilidad de las cargas térmicas, conducen a situaciones de uso irracional de la energía en
el enfriador o a situaciones de falta de confort en las habitaciones.
Siendo variable (en cada habitación y en el tiempo) la carga térmica de enfriamiento, entonces en
esta modelación, pueden considerarse variables o constantes, la temperatura de salida de la
enfriadora t8 (entrada a las habitaciones) y la temperatura de retorno de las habitaciones tr.
A cada habitación i (unidad terminal) entra un caudal de agua a la temperatura t8 y sale a una
temperatura ti. La temperatura ti depende del caudal de agua que circula en la unidad terminal, de
la carga térmica de la habitación (CTEi) y del calor específico del agua a estas temperaturas
Cp(t). Estas magnitudes se pueden relacionar a través de la expresión del calor [155, 157, 158],
ti
=
CTEi m=
ρ QUTi
i ∫ Cp (t ) dt
t8
t8
ti
∫ Cp (t )dt − ∫ Cp (t )dt
0
0
(2.29)
donde mi es el flujo másico, ρ es la densidad del agua y Quti es el flujo volumétrico de agua en la
unidad terminal (determinado en el cálculo hidráulico) . El valor de tr se puede calcular como:
HDO HDO
tr = ∑ miti / ∑ mi
i =1
i =1
(2.30)
Entonces el valor de t7 se puede calcular mediante la expresión 2.27.
Debido a que la temperatura de confort en las habitaciones es de 24 oC y ésta se alcanza cuando ti
sea constante e igual a 12 oC, entonces de lo que se trata es de encontrar un valor racional de t8
para cada ocupación tal que se garantice que los valores de todos los ti estén cercanos y por
encima de 12 oC. Para encontrar el valor racional de t8 debe utilizarse la expresión:
t7
CTEHDO = mHDO ∫ Cp (t )dt
(2.31)
t8
Donde mHDO es el flujo másico para la ocupación y CTEHDO es su carga térmica.
El valor de CTEHDO puede asumirse a partir de diferentes criterios. Uno de ellos es tomarlo como
60
�CAPÍTULO 2
el valor medio de todos los valores de carga térmica en las habitaciones durante todo el tiempo
que se analice, pero si es acentuada la variabilidad de estas cargas térmicas entonces algunas
habitaciones pueden llegar a tener temperaturas significativamente diferentes a las de confort. La
variante que se propone es tomar a CTEHDO como la suma de este promedio más tres veces la
desviación estándar correspondiente; en esta variante el consumo de energía en la enfriadora
toma valores medios racionales y al mismo tiempo es de un 99 % la probabilidad de que el CTE
de cualquier habitación esté por debajo.
Otra posible solución es tomar CTEHDO como el valor máximo de las cargas térmicas de manera
que t8 será la menor de todas las que se necesitan. En este caso algunas habitaciones llegarán a
tener temperaturas menores a las de confort (cuestión que puede regularse con el control de la
habitación) y no se controla el consumo de energía en la enfriadora.
2.2.5 Algoritmo resumen para el cálculo de la función objetivo
Una vez descritos los elementos del análisis externo y el análisis interno de la tarea de ingeniería,
y específicamente los elementos de la modelación matemática, se llega a la definición en detalles
de la función objetivo, la cual resulta de la suma de las expresiones 2.18 y 2.28
Pt
=
m
(h − h )
ρ gHQ
+ CPAF 7 8 ⋅ (h '2 − h6 ) ; kW
1000ηbη m
(h6 − h5 )
(2.32)
La Figura 2.7 muestra el algoritmo que integra los cálculos de las variables del sistema a la
función objetivo. En la estrategia general de modelado, se determinan los caudales de agua en las
unidades terminales, y a partir de los valores de las cargas térmicas de enfriamiento de cada
local, determinados por los modelos en RNA, se calcula los cambios de temperatura del agua. De
los resultados de la carga térmica se pueden utilizar sus diferentes variantes (valor nominal,
parcial, promedio del día o máxima para el año).
61
�CAPÍTULO 2
Figura 2.7. Algoritmo para obtener los resultados de las variables de la función objetivo.
Se evalúa en el modelo de la red hidráulica, el efecto de las distintas variantes de ocupación.
Para cada variante analizada se define la velocidad de rotación de la bomba que garantiza los
caudales en las unidades terminales con el menor requerimiento energético y el valor de presión
correspondiente. En cada corrida se obtienen las informaciones de las presiones en los nodos y
los caudales en los tramos mediante la vigilancia del cumplimiento de los parámetros hidráulicos
en unidades terminales, válvulas de equilibrado y en el nodo crítico del CSAF.
De forma paralela se determina mediante el ciclo de compresión del gas refrigerante, la potencia
necesaria en el compresor que permita extraer el calor absorbido por el agua, según los pasos
descritos en el epígrafe 2.2.4.
En el Anexo 4 aparecen los datos específicos de los elementos de equilibrado hidráulico para el
caso de estudio a emplear en la investigación; y en el Anexo 6 la descripción de la metodología y
los datos considerados para establecer la línea base de la modelación térmica del edificio.
2.3 Algoritmos para la organización de los procedimientos de cálculo
En esta investigación, la operación eficiente de los SCCAH se formula a partir de una estrategia
de ocupación de los locales. Esta estrategia es en principio una tarea de optimización
combinatoria ya que cada ocupación (de un conjunto finito de ocupaciones posibles) debe
evaluarse en la función objetivo para determinar cuál de ellas la minimiza. Si no es excesiva la
magnitud del total de combinaciones, entonces se aplican Algoritmos de Búsqueda Exhaustiva;
62
�CAPÍTULO 2
en caso contario deberá aplicarse otro método, eligiéndose los Algoritmos Evolutivos.
Las opciones de ocupación son representadas mediante una cadena de caracteres 1 y 0 que
significan la ocupación o no de la habitación. Las opciones pueden ordenarse en una lista, a cada
opción le corresponde biyectivamente un número natural que representa su posición en la lista.
2.3.1 Algoritmo del procedimiento para la optimización energética de la operación de los
sistemas de climatización centralizados todo-agua a flujo variable
En la Figura 2.8 se muestran los componentes del modelo matemático conceptual de preparación
y toma de decisiones, y se muestra una síntesis del procedimiento general de la operación
eficiente de los SCCAH con CSAF a flujo variable en hoteles, cuya estrategia de ocupación tiene
un fundamento general que puede considerarse de carácter combinatorio y evolutivo.
Para determinar el conjunto de variantes de ocupación, se hace necesario conocer cuáles son las
D habitaciones disponibles. Este conjunto constituye la base del universo combinatorio de
búsqueda para aplicar la Estrategia Ocupacional bajo Criterios Energéticos y para esto debe
conocerse la solicitud de ocupación HAO en la Recepción del hotel. Si la cantidad de HAO es
menor que D se calcula el valor de MVCR. Si HAO = D entonces la solución es única.
Figura 2.8. Procedimiento para la operación eficiente de los CSAF en SCCAH a flujo variable.
63
�CAPÍTULO 2
Por ejemplo, D = 10 y HAO = 4, se tiene que: MVCR =
D!
10!
= = 210
(D-HAO)! HAO! (10-4)!4!
En correspondencia con el valor de MVCR y la capacidad de cómputo disponible, se selecciona
el método de optimización a utilizar y éste es complementado con un proceso de toma de
decisiones que puede incluir criterios no formalizables en la determinación de la mejor
ocupación. Cuando la decisión de la ocupación depende solo de criterios formalizables el
resultado del IE converge hacia un óptimo global, en caso contrario el óptimo es local.
En la Figura 2.8 MCExh, es la máxima combinatoria exhaustiva; MCxEsc, máxima combinatoria
por escalón; THEsc, total de habitaciones por escalón y VME, la máxima cantidad de escalones.
La definición de estos valores, define el método de optimización a utilizar.
La estrategia computacional que se elabore debe tener en cuenta la laboriosidad de la búsqueda
de soluciones mediante códigos variables, por lo cual es recomendable almacenar resultados,
favoreciendo la disminución del tiempo de cálculo en caso de coincidencia de variantes de
ocupación. Una consecuencia positiva es que, además, se crean bases de datos y patrones de
conocimiento en cuanto a la operación del sistema, que son la base de los denominados sistemas
de Diagnóstico y Detección de Fallas [93, 159].
El análisis interno y el análisis externo permiten sustentar los siguientes pasos del procedimiento
para la optimización de la operación de los SCCAH con CSAF a flujo variable en hoteles:
1. Determinación de las cargas térmicas de enfriamiento de la edificación para un año
característico mediante simulación térmica.
2. Modelación de la carga térmica de enfriamiento de cada habitación y otros locales mediante
modelos predictivos basados en RNA.
3. Modelación de la red hidráulica del CSAF mediante el método del gradiente.
4. Establecimiento de las expresiones de cálculo del trabajo de compresión a partir de la
interacción entre los modelos térmicos e hidráulicos del sistema.
5. Generación de códigos variables que activen los componentes del modelo termo-hidráulico de
la climatización, de acuerdo a una determinada ocupación de las habitaciones del hotel.
64
�CAPÍTULO 2
6. Realizar la optimización combinatoria mediante los algoritmos de búsqueda: exhaustivo
simple, exhaustivo escalonado o algoritmo genético según la cantidad de variantes de
ocupación a analizar.
7. Proceso de toma de decisiones de la ocupación bajo criterios formalizables y no formalizables
sustentando la Estrategia de Ocupación bajo Criterios Energéticos.
8. Selección de la ocupación y ajuste de los valores de consigna de la presión en el CSAF y la
temperatura de salida del agua del equipo enfriador.
2.3.2 Algoritmo para la generación del código binario de una variante de ocupación de
habitaciones de un hotel si se conoce su número de orden
Sea W una ocupación de las T habitaciones del hotel, representada por una cadena de T
caracteres 0 y 1. De ellas se tienen HO ocupadas y HOP asignadas directamente a clientes
(representadas todas para el análisis ocupacional por 1) y D están disponibles (representadas por
0). Las HFS habitaciones que están fuera de servicio no son incluidas en este análisis.
Por ejemplo, sean T = 20, D = 10 y HAO = 4 y sin perder generalidad supóngase que W está
dado por la cadena de caracteres 11100101001101000110. Considérese la sub-cadena
O = W4W5W7W9W10W13W15W16W17W20 = 0000000000 y sea O1, O2,…, O210 la lista ordenada
de MVCR = 210 ocupaciones posibles de las HAO = 4 habitaciones solicitadas cuando se tienen
D = 10 disponibles. Cada opción de ocupación Oi puede interpretarse como un número binario
(base 2) cuya equivalencia en la base numérica 10 es un número entero Bi y esto garantiza la
existencia de una ordenación única de estas cadenas binarias y de las ocupaciones asociadas.
En el ejemplo que se ha descrito, las posibles ocupaciones son:
O1 = W4W5 W7W9 W10W13 W15W16 W17W20 = 0000001111, B1 = 15
O2 = W4W5 W7W9 W10W13 W15W16 W17W20 = 0000010111, B2 = 23
O3 = W4W5 W7W9 W10W13 W15W16 W17W20 = 0000011011, B3 = 27
O4 = W4W5 W7W9 W10W13 W15W16 W17W20 = 0000011101, B4 = 29
O5 = W4W5 W7W9 W10W13 W15W16 W17W20 = 0000011110, B5 = 30
…
O210 = W4W5 W7W9 W10W13 W15W16 W17W20 = 1111000000, B210 = 960
65
�CAPÍTULO 2
Nótese que algunas de estas combinaciones tienen secuencias consecutivas de todos sus 1. Estas
serán denominadas Secuencias Compactas. Entre ellas están: O1, O5 y O210. Insertando
correctamente cada variante seleccionada Oi en la cadena W se tendrá establecida la nueva
ocupación del hotel Wi que deberá ser evaluada desde el punto de vista energético.
El algoritmo para la generación de códigos binarios que representan la ocupación obtiene
eficientemente el código Oc correspondiente al número de orden c de la ocupación. En su primer
paso se establece el intervalo de búsqueda con el fin de aumentar la eficiencia del procedimiento.
Para ello se determina entre cuales Secuencias Compactas está la secuencia pedida; los órdenes
de estas secuencias se denominarán S1 y S2. A continuación se determina si el orden de la
secuencia buscada está más cerca de S1 (búsqueda ascendente) o de S2 (búsqueda descendente) y,
entre los valores de B, el mejor valor de comienzo de la búsqueda en el próximo paso y a este, se
le denomina h. El seudocódigo correspondiente puede verse en el Anexo 10.
En el segundo paso, para h, h+1, h+2,… se determinan cuáles de las cadenas binarias
correspondientes tienen como suma de sus dígitos el valor HAO y de esta forma identificamos
cuáles de ellas representan la ocupación de HAO habitaciones de D disponibles. Enumerando a
partir de h estas cadenas, podemos encontrar para la cadena de orden c la cadena binaria
correspondiente. El seudocódigo correspondiente puede verse en el Anexo 11.
2.3.3 Optimización por el método exhaustivo simple
Como puede observarse en la Figura 2.10, la esencia de este método es evaluar la función
objetivo en todas las opciones y seleccionar aquella que la minimice. Una variante que enriquece
el método es guardar un conjunto de las mejores soluciones factibles para seleccionar entre ellas
aquella que sea la más compatible respecto a condiciones no formalizables.
En este algoritmo, las variables que caracterizan la ocupación que se seleccione como óptima
son: S (orden que ocupa en la lista) y Zmin como valor del IE para la ocupación de orden S.
El algoritmo se inicia asumiendo que los valores por defecto son S = 0 y Zmin = ∞. Se utiliza
como contador la variable i y para i = 1,2,…, MVCR se obtiene la ocupación Wi. Si esta
66
�CAPÍTULO 2
ocupación es factible, entonces es evaluada en la función objetivo obteniéndose los valores Z.
Ahora se compara Z con Zmin. Cuando el primero es menor que el segundo se asume que S=i y
Zmin = Z y además, la nueva solución es almacenada como población de mejores ocupaciones.
Después de probar todas las opciones posibles, mediante un sistema de toma de decisiones se
determina, entre las mejores soluciones almacenadas, aquella que es más compatible con los
criterios formalizables y no formalizables de la explotación hotelera.
Figura 2.10. Algoritmo para la optimización mediante el Método Exhaustivo Simple.
2.3.4 Optimización por el método exhaustivo escalonado
Si se asume que TT es el producto de MVCR por el tiempo unitario de cómputo necesario para
calcular Z para una variante de ocupación, y que TT es mayor que el tiempo disponible para
tomar una decisión en la Recepción del hotel, entonces se hace necesario cambiar la estrategia de
optimización. La Figura 2.11 representa el algoritmo para dar solución a esta problemática.
Conocido el valor total de HAOT = HAO de habitaciones a ocupar, la variante que se propone en
esta investigación consiste en aplicar varias veces el método exhaustivo simple explicado en el
epígrafe 2.3.3 tomando un nuevo HAO = P < HAOT, a este valor P se le denomina paso del
escalón y al método, Exhaustivo Escalonado (ver el algoritmo en la Figura 2.11).
Sea E = HAOT mod P. El número de veces que será aplicado el método exhaustivo simple es:
•
k = HAOT div P, si E = 0;
•
k = (HAOT div P) +1, si E ≠ 0. En este caso en el último escalón se toma HAO=E.
67
�CAPÍTULO 2
Por ejemplo: si HAOT = 25, D = 31 y P = 7 entonces MVCR resulta 736281, E = 4 y k = 3+1= 4.
Figura 2.11. Algoritmo para la optimización mediante el Método Exhaustivo Escalonado.
La aplicación del método exhaustivo escalonado genera soluciones óptimas, pero en principio
éstas son de menor calidad (en el sentido de la cercanía al óptimo absoluto) que las que se
obtienen aplicando el método exhaustivo simple. Esto se manifiesta más en tanto disminuya P,
por lo cual se recomienda que el paso sea tan grande como lo permita el valor de TT.
La selección del paso también puede estar asociada a criterios numéricos y a criterios no
formalizables basados en la experiencia de expertos. También debe considerarse que el
escalonamiento se asocie a variantes de preselección sobre grupos de habitaciones semejantes
(por ejemplo: vista al mar, piso de ubicación, cercanía dentro del sistema de climatización, etc.).
2.3.5 Optimización mediante computación evolutiva
La “Computación Evolutiva” se refiere a una familia de técnicas inspiradas en la simulación del
proceso de evolución natural [153, 160]. Hay varias formas de inicializar la Población y es
común hacerlo aleatoriamente. Las modificaciones de la población, se hacen generalmente
mediante: Selección, Mutación y Cruzamiento; los dos últimos procedimientos conducen a los
68
�CAPÍTULO 2
algoritmos genéticos. En la inicialización como en la modificación de la Población, solo se
admiten los individuos aptos o factibles que son aquellos que cumplen con las restricciones del
problema. Son varios los criterios de parada en los algoritmos evolutivos, sin embargo el
utilizado en el algoritmo genético seleccionado en la presente investigación, se basa en que los
mejores individuos no han sufrido cambios significativos en las últimas generaciones.
En la Figura 2.12 aparece el algoritmo evolutivo utilizado. En esta figura, cada Oi (i=1,…,
MVCR), variante de ocupación de las habitaciones disponibles en el hotel, es un individuo del
universo de población. La Población consta de TPI individuos, número definido particularmente
por el usuario para cada caso y que no debe ser mayor que MVCR. La selección aleatoria de
individuos aptos se hace tomando una cadena de longitud HAO, donde todos sus elementos son
1. Luego se incorporan D-HAO caracteres 0 en posiciones aleatorias.
Figura 2.12. Algoritmo para la optimización mediante algoritmo genético.
Las mejoras de la población se han programado en dos etapas. En la primera se realizan mejoras
sustituyendo el peor individuo de la población por un nuevo individuo, seleccionado
aleatoriamente, apto y de mejor resultado al evaluar la función objetivo; este procedimiento se
detiene cuando se realice cierto número prefijado de mejoras (ver Figura 1 del Anexo 12).
La segunda etapa consiste en tomar el 40 % de los mejores individuos de la Población (Po) y se
le realizan mutaciones aleatorias a cada uno de ellos. De la cadena de n caracteres que significa
69
�CAPÍTULO 2
cada individuo, se escogen aleatoriamente dos genes, si son diferentes se intercambian de
posición, esto se repite k veces, donde k es inferior a la mitad de la longitud de n. Luego se
realizan los cruzamientos entre dos cadenas padres S1 y S2, creándose un hijo h1 de tamaño n (ver
Figura 2 del Anexo 12). Los genes iguales de los padres se heredan y los diferentes quedan
vacíos; ahora son seleccionados aleatoriamente algunos de los espacios vacíos de h1,
completándolos con 1 hasta completar las HAO y el resto de los espacios se completan con 0.
Los “hijos” de mejores resultados, sustituyen a los peores individuos de la población.
CONCLUSIONES del capítulo:
1. El procedimiento que se presenta como estrategia de modelado, integra la modelación
térmica del edificio, la modelación hidráulica de la red, las expresiones para el cálculo del
trabajo de compresión y la generación de las variantes de ocupación de los locales.
2. El Indicador de eficiencia Z, expresa el mejor compromiso entre los requerimientos de
potencia eléctrica por bombeo y por trabajo en el compresor. La optimización del IE consiste
en minimizar los requerimientos de potencia eléctrica durante la operación de los CSAF
garantizando las condiciones energéticas racionales de explotación del SCCAH.
3. La modelación térmica se establece a partir modelos basados en RNA para cada local,
abarcando las condiciones de un año promedio y se adapta a la variabilidad de la
climatología local, definiéndose los caudales necesarios en las unidades terminales.
4. La modelación hidráulica, inserta de manera adecuada a la red a flujo variable en el SME,
calculando las pérdidas de energía, los caudales y la velocidad de rotación de la bomba con el
respectivo valor de presión, satisfaciendo las diferentes condiciones de ocupación.
5. La generación de variantes de HAO constituye el operador del sistema y debe ser estudiado
en función del universo de soluciones del MVCR que cumplan con las exigencias del SME.
De la cantidad de combinaciones dependerá el criterio de solución de la función objetivo.
6.
Se hace necesario concebir un sistema computacional que permita integrar la estrategia de
modelado para la operación de los SCCAH con CSAF a flujo variable, mediante lo cual se
indique el valor de la variable de decisión a través de una adecuada EOCE.
70
�CAPÍTULO 3
CAPÍTULO III. IMPLEMENTACIÓN DEL PROCEDIMIENTO DE OPTIMIZACIÓN
ENERGÉTICA PROPUESTO EN UN CASO DE ESTUDIO
En este capítulo se presentan los resultados de la implementación del procedimiento para la
optimización energética de la operación de los SCCAH con CSAF a flujo variable en
climatización centralizada de hoteles. Se ha seleccionado un edificio de tres plantas para la
modelación energética de manera que se puedan demostrar los algoritmos del procedimiento.
Los objetivos del presente capítulo son los siguientes:
-
Implementar una aplicación informática que facilite los cálculos debido a la complejidad del
trabajo manual con los modelos, mostrando la validación de sus algoritmos y su integración
en el procedimiento general.
-
Desarrollar la simulación termo-hidráulica para diferentes estados operacionales del caso de
estudio, mostrando los resultados del proceso de optimización y de la variable de decisión
que minimiza el Indicador de Eficiencia.
-
Realizar una valoración técnico-económica y medioambiental del empleo de EOCE en la
explotación hotelera, así como de las herramientas desarrolladas para establecer el
procedimiento operacional propuesto.
3.1 Presentación del circuito secundario de agua fría del caso de estudio
En el hotel Blau Costa Verde existen siete zonas, las cuales atiende el SCCAH. Se escoge la
zona 6, constituida por un edificio de tres plantas con un total de 59 habitaciones. En la Figura
3.1 se aprecian: una vista parcial del edificio, una habitación típica y la sala de máquinas donde
se encuentra la bomba de la zona escogida.
Las características nominales de la bomba de la zona 6 son: marca STERLING de la serie SIHI
032200B con 28 m3/h de caudal y una carga de 70 m. El motor asincrónico acoplado de forma
directa a la bomba es del modelo AM132 – SZA2, con una potencia nominal de 8,8 kW y
3490 rev/min. Al motor se encuentra acoplado un variador de velocidad ALTIVAR 31 [52].
71
�CAPÍTULO 3
Figura 3.1. Imágenes representativas del CSAF de la zona 6.
La red de tuberías es mallada de material PVC. En la Figura 3.2 se muestra una imagen parcial
de la red hidráulica y su representación simplificada con los nueve ramales principales. Para la
validación de procedimiento se escogen los ramales AC y CD con seis habitaciones cada uno.
Figura 3.2. Imagen parcial y esquema simplificado de la red hidráulica.
Dentro de los componentes de la red se resaltan, las unidades terminales (fan-coil) y las válvulas
de equilibrio (ver Anexos 3 y 4). En la red hidráulica escogida, solo se emplean válvulas de
equilibrado a la salida de los patinejos y una de compensación en el retorno de sistema.
Para mayores detalles, en el Anexo 13 se presentan más informaciones tales como: la
composición general del SCCAH del hotel; los planos de planta del edificio e imágenes del
interior de las habitaciones; informaciones constructivas; informaciones del catálogo de la
bomba y del variador de velocidad utilizado; datos de los tramos y nodos de la red hidráulica a
utilizar en la validación; e imágenes de las válvulas de equilibrio y de las unidades terminales.
Condiciones generales para la modelación
Para realizar una modelación se deben establecer determinadas fronteras o condiciones sobre las
cuales se realiza. En el caso de estudio estas condiciones se definen como:
-
La cantidad de habitaciones es finita y se consideran las condiciones climatológicas de la
región como elemento decisivo en las características térmicas de la edificación, a partir de
los datos de la estación climatológica más cercana y los parámetros solares de la localidad.
72
�CAPÍTULO 3
-
Como base se toman los datos de la CTE obtenidos con el simulador térmico de edificios de
la UABC, correspondientes a los valores horarios para un año promedio.
-
Se conocen las características técnicas de las unidades terminales (fan-coil), pero no se
conocen las efectividades térmicas de la convección forzada.
-
El análisis individual del CSAF es factible debido a la ausencia de iteración con el CPAF, ya
que se emplea un colector común entre ambos circuitos y un flujo constante en el CPAF.
-
Las condiciones iniciales de operación del CSAF son de presión constante y flujo variable,
cumpliéndose los requerimientos del fluido en cuanto a las diferentes trayectorias en la red.
-
La red hidráulica es mallada, con sistema de tuberías con retorno directo y unidades
terminales dispuestas verticalmente entre pisos y horizontalmente en el mismo piso
(conexiones en
paralelo). Las válvulas empleadas en las unidades terminales son
motorizadas, de dos vías y de operación on/off.
-
Se considera equilibrado el sistema hidráulico y se conocen las características técnicas de las
válvulas de equilibrado y de compensación.
-
Los cálculos del trabajo de compresión se establecen bajo la consideración de un ciclo de
una etapa y como refrigerante el R22.
-
No se consideran significativas las ganancias de calor en las tuberías debido al bajo
coeficiente de conductividad térmica del PVC y el buen estado técnico del aislamiento.
-
El control de temperatura de las habitaciones se realiza entorno al valor normado de 24 oC
en condiciones normales de ganancias de calor sensible y latente.
3.2 Implementación de los algoritmos del procedimiento
Para lograr la integración entre el análisis externo de la operación de los SCCAH con CSAF a
flujo variable, el análisis interno para la modelación matemática, y la simulación del objeto de
estudio se elaboró una aplicación informática. La aplicación, denominada “OcupaHotel MTH”,
fue programada por miembros del CEETAM mediante el desarrollador Delphi versión 7.0 [161].
La aplicación está compuesta por tres ventanas principales que permiten, dada una ocupación y
condiciones ambientales determinadas, realizar los cálculos correspondientes a: la modelación y
73
�CAPÍTULO 3
simulación hidráulica; la modelación y simulación térmica del edificio; y la determinación de las
mejores variantes de ocupación, usando los métodos de optimización descritos en el capítulo 2.
La aplicación permite sugerir a los explotadores de las instalaciones hoteleras una EOCE que se
actualiza sistemáticamente de acuerdo con las restricciones de la operatividad. Se define en cada
caso particular, la ocupación, el valor de la presión mínima de trabajo del CSAF y la temperatura
más racional de salida del agua de las enfriadoras.
3.2.1 Descripción de la aplicación informática
La modelación hidráulica tiene como objetivo principal el cálculo de la potencia eléctrica
requerida para el bombeo (ver expresión 2.18), y sustenta sus cálculos en el Método del
Gradiente. Para este modelo, la aplicación presenta cuatro ventanas fundamentales con las cuales
se logra: la identificación de los nodos y tramos; la elaboración de la matriz de conectividad de
los nodos, definiéndose la topología de la red; la introducción de los datos de los tramos y nodos
(incluye las pérdidas locales de las unidades terminales, las válvulas de equilibrio, la presión en
los nodos conocidos, y el caudal de suministro); y la obtención de la presión del sistema a partir
de la solución del algoritmo para determinar la velocidad de rotación mínima de la bomba que se
presenta en el epígrafe 2.2.3.
Para lograr operatividad, es posible actualizar en cualquier momento los datos de todas las tablas
que contienen información de la red. Es necesario definir también: el paso para la búsqueda de la
velocidad de rotación de la bomba a partir de las velocidades mínima (valor que asegura la
potencia mínima requerida en la bomba y que evita la saturación en el motor) y máxima
iniciales; la cota del error para el cumplimiento de la presión en el nodo del punto crítico y en los
nodos de las unidades terminal en comparación con el menor valor positivo posible; la cota de
error para el cumplimiento de los caudales en los tramos; la viscosidad cinemática (según la
temperatura promedio del agua); y el tamaño de la rugosidad de las tuberías.
Para identificar los tramos en los que se desean determinados caudales, en correspondencia con
los requerimientos térmicos (especialmente en las unidades terminales), se marcan con el
74
�CAPÍTULO 3
identificador X para que el programa identifique estas referencias. Se obtienen los coeficientes
de la ecuación de la bomba a partir de la introducción de los datos nominales u otros datos en
correspondencia con una respuesta de la red. Adicionalmente se pueden cargar informaciones de
otras redes hidráulicas predeterminadas, así como el gráfico de la curva de la bomba. En la
Figura 1 del Anexo 14 se aprecia la ventana principal de modelación hidráulica descrita.
La modelación térmica tiene como objetivo principal el cálculo de la potencia eléctrica
requerida para el trabajo de compresión (ver expresión 2.28). Esta modelación facilita diferentes
análisis relacionados con las individualidades de las cargas térmicas de las habitaciones, la
obtención de las respuestas térmicas de todo el edificio para una determinada ocupación y
condiciones ambientales. Entre otras opciones, se puede determinar cuál es la temperatura de
salida del agua de la enfriadora de modo que el sistema funcione más racionalmente.
A partir de la selección de una hora y un día del año se obtiene desde una base de datos el valor
de temperatura ambiente correspondiente, pero estos datos pueden ser incorporados desde
fuentes predictivas como el Departamento de Pronósticos del Instituto de Meteorología o pueden
ser el resultado de una medición directa. Estos datos son utilizados para determinar la carga
térmica de enfriamiento a partir del modelo basado en RNA de la habitación seleccionada.
Para el cálculo de la temperatura de salida del agua de la unidad terminal pueden considerarse:
los valores promedios de la simulación térmica, los valores máximos, o el resultado de la carga
térmica según el modelo RNA.
Conociendo la base de datos de la temperatura ambiente, es posible determinar las cargas
térmicas para un año cualquiera, así como las temperaturas de salida del agua esperada en las
unidades terminales, considerando los cambios en el Cp (2.29) y los caudales de agua según las
condiciones particulares de la red hidráulica en función de la ocupación. Se puede determinar los
flujos de agua específicos para cada situación particular de la CTE en caso que se empleen
válvulas de control de acción modulante en las unidades terminales.
En esta ventana de la aplicación, también se puede determinar la potencia eléctrica que requiere
75
�CAPÍTULO 3
el SCCAH (función objetivo) considerando las variantes: solo la parte térmica del sistema; solo
la parte hidráulica; ambas. Este cálculo puede hacerse considerando el valor racional de la
temperatura de salida del agua de la enfriadora previamente calculado. Es posible considerar: los
caudales que se obtienen de la modelación hidráulica para el cálculo térmico; un porcentaje
específico de incumplimiento admisible de los caudales en las unidades terminales; y la
activación de la función de penalización de las presiones y velocidades. En la Figura 2 del
Anexo 14 se puede apreciar la ventana de la modelación térmica con sus diferentes prestaciones.
Desde la ventana para la optimización combinatoria (ver Figura 3, Anexo 14) se introducen los
datos de las habitaciones (habitación habitable, si está ocupada o no, la carga térmica base para el
cálculo y el grupo de clasificación habitacional), que permite el cálculo del MVCR a valorar para
que el sistema tome la decisión del método de optimización a utilizar.
Con las opciones de esta ventana es posible seleccionar la cantidad de habitaciones a ocupar,
calculándose el total de combinaciones posibles bajo esta restricción. También se puede solicitar
para un determinado número de orden, la combinación en números binarios y el equivalente en la
base numérica 10. En función de: el MVCR; la máxima combinatoria exhaustiva; y la máxima
combinatoria por escalón definidas por el usuario, se refleja el método de optimización que se
empleará. Se puede evaluar la función objetivo para una combinación particular con la facilidad
de representar el resultado, así como el tiempo de evaluación computacional.
Al realizar una búsqueda exhaustiva simple se pueden grabar los resultados y también usarlos
en otras corridas. Para la optimización exhaustiva escalonada, previamente debe seleccionarse
un estilo de selección de los tres posibles: todos los datos, por grupos o los k elementos que
demandan menor potencia bajo determinados criterios. Cuando se escoge la variante por grupos
es necesario definir los grupos en los cuales se buscarán las soluciones (estos grupos pueden ser,
por patinejos, por pisos, por las habitaciones con vista al mar, etc.). Otro elemento esencial es
definir la cantidad de habitaciones por escalón, así como el valor máximo de escalones.
Por último, para la optimización con algoritmo genético es necesario: incorporar el tamaño de la
76
�CAPÍTULO 3
población inicial, la cantidad de mejoras aleatorias y el porcentaje de la población que será
objeto de mutaciones y cruzamientos.
3.3 Validación de los principales algoritmos del procedimiento
En este epígrafe se presenta la validación de los principales algoritmos del procedimiento, para
algunos de ellos se emplean informaciones correspondientes al caso de estudio.
3.3.1 Modelo para obtener el código binario de la ocupación
Para obtener el código binario de la ocupación a evaluar en la función objetivo y que permite
activar las estructuras físicas que definen los parámetros del modelo energético, en primer lugar
se inicializa la búsqueda, acotando su resultado con el fin de aumentar su eficiencia (ver epígrafe
2.3.2 y Anexo 10). Luego se encuentra la cadena binaria correspondiente a la ocupación de orden
c que se desea evaluar (ver epígrafe 2.3.2 y Anexo 11). Se formalizó mediante la expresión 2.5,
la cantidad de variantes a analizar de forma exhaustiva conociendo HAO y D. Los algoritmos
anteriores evitan la generación de todos los códigos correspondientes a un determinado valor de
HAO y de D para luego ser evaluada la variante que se solicite.
Para tener una idea de las dimensiones de MVCR, se presenta en la Figura 2.9 un ejemplo de
como para el intervalo de D = 1-59 los valores máximos de MVCR están en el orden de 5.9.1016.
Si la búsqueda fuera entre 1-20, los valores estarían en el orden de 180000. En cualquier caso la
cantidad de combinaciones es máxima para valores de HAO a la mitad del intervalo de D.
La sumatoria del tiempo para la búsqueda de un código específico cualquiera en la aplicación
“OcupaHotel MTH”, no supera los 1.10-15 s y la solución de la función objetivo para el código en
particular demora entre 1.10-3 s y 0,1 s. Todo esto para una computadora Pentium 4, con un CPU
a 2,8 GHz y 512 MB de memoria RAM. Para evaluar la eficiencia en la búsqueda del código
variable se elaboró una aplicación en Matlab capaz de generar todos los códigos posibles según
HAO y D. Se pudo constatar que para HAO = 29 en D = 59 (MVCR máximo = 5,9.1016)
generar solo los códigos en el mismo CPU demora unos 15 minutos.
77
�CAPÍTULO 3
Figura 2.9 Valores que puede alcanzar MVCR para diferentes valores de D y HAO en diferentes
intervalos de búsqueda.
3.3.2 Modelación de la carga térmica de enfriamiento
Los cálculos de la carga térmica de enfriamiento se realizaron con el simulador térmico de
edificios de la UABC, seleccionándose una instalación en un clima tropical, representativa de los
hoteles de sol y playa, los predominantes dentro la empresa turística en Cuba.
3.3.2.1 Modelación térmica del edificio mediante simulador
El edificio a analizar se encuentra situado a los 21,01 grados de latitud norte y a los 75,93 grados
de longitud oeste. Se utilizaron los datos de la estación climatológica más cercana, situada en
Cabo Lucrecia en el municipio de Banes, provincia de Holguín. La estación se localiza en la
misma franja costera del edificio en estudio. Los valores de temperatura ambiente utilizados
corresponden al promedio de los años 2007 y 2008, oscilando entre 20,30 y 32,20 ºC, con
valores promedio entre 25 y 29 ºC. En el Anexo 15 se pueden apreciar estas y otras
informaciones climatológicas de la localidad así como la certificación de los datos por parte el
centro de meteorología provincial. Para tener una idea del comportamiento de la temperatura
ambiente diaria, se presenta en la Figura 3.5 el histograma de la variable.
78
�CAPÍTULO 3
Figura 3.5. Histograma de la temperatura ambiente horaria.
Un análisis estadístico básico muestra los valores: media aritmética = 26,7 ºC, desviación
estándar = 1,898 ºC; coeficiente de variación de un 7,11%; moda = 25,8 ºC, mediana = 26,5 ºC;
el histograma tiene asimetría positiva con un coeficiente de 0,0096, sesgada a la derecha, y con
una tendencia muy cercana la distribución normal. Solo el 0,08 % de los datos está fuera de
control (fuera de los límites del valor medio de la variable +/- tres veces la desviación estándar).
Una representación de la variabilidad de las condiciones climatológicas de la localidad a través
del comportamiento de la temperatura ambiente se puede apreciar en la Figura 6 del Anexo 15.
Los demás datos necesarios para los cálculos de carga térmica aparecen en el Anexo 6 donde se
destacan: las características de los muros y sus propiedades térmicas, el régimen de ocupación
horario y para el día, los equipos que contienen la habitación, la iluminación, los coeficientes de
ponderación de los locales y las temperaturas máximas y mínimas diarias de un año promedio.
Los datos de eficiencia del equipo climatizador del local, las dimensiones de las paredes ente
otros elementos se introducen en el simulador.
Después de sistematizar los datos para el cálculo de las cargas térmicas, se procede a su
determinación para cada una de las habitaciones. Los valores máximos que se alcanzaron en los
cálculos se pueden aprecian en la Figura 3.7. En esta figura se comparan estos valores con las
potencias de enfriamiento nominales de las unidades terminales existentes, FCX - 42 de 3,4 kW
y las FCX - 52 de 4,19 kW. Estos valores demuestran que en el 56 % de los casos pudo
utilizarse unidades terminales de menor potencia como la FCX - 32 de 2,21 kW y que
aproximadamente el 90 % de las unidades terminales están sobredimensionadas.
79
�CAPÍTULO 3
5
4
kW
3
2
1
Potencia de enfriamiento
Carga térmica de enfriamiento máxima del año
6101
6104
6107
6110
6114
6117
6120
6203
6206
6209
6212
6216
6219
6222
6302
6305
6308
6311
6315
6318
0
Habitación
.
Figura 3.7. Valores máximos de la carga térmica de enfriamiento de cada habitación.
Las individualidades de la carga térmica de enfriamiento máximas para todo un año promedio se
pueden resumir de la siguiente forma:
-
Siete habitaciones con cargas térmicas de enfriamiento máximas a las 11:00 horas y 27 a las
17:00 horas (se destacan el 66 % de las habitaciones del tercer piso).
-
18 habitaciones con cargas térmicas de enfriamiento máximas en tres horarios del día 7:00,
11:00 y las 17:00 horas.
-
Seis habitaciones con cargas térmicas máximas en los horarios 11:00 y las 17:00 horas. Los
valores máximos de las 11:00 horas ocurren solo en aproximadamente el 9 % de los días.
-
Solo una habitación manifiesta cargas térmicas máximas a las 11:00 y a las 7:00 horas
mayoritariamente a las 11:00.
Con los resultados de las cargas térmicas de enfriamiento se pueden establecer estrategias
ocupacionales basadas en ubicar primero las habitaciones de menor carga térmica [19, 25, 96].
La ocupación promedio del edificio caso de estudio se presenta en la Figura 3.8. Ocupando
primero las habitaciones de menor carga térmica, existe una disminución apreciable de la energía
a extraer del edificio, lo que representa una menor potencia de enfriamiento a utilizar
Figura 3.8. Ocupación promedio anual del edificio de la zona 6 del hotel.
80
�CAPÍTULO 3
En la Figura 3.9 se puede apreciar las diferencias entre la carga térmica de enfriamiento para la
ocupación promedio y la misma ocupación pero con estrategia ocupacional.
140
120
100
kW
80
60
40
20
1
15
29
43
57
71
85
99
113
127
141
155
169
183
197
211
225
239
253
267
281
295
309
323
337
351
365
0
Ocupación promedio
Estrategia ocupacional
Días del año
Ocupación máxima
Ahorro con estrategia ocupacional
Figura 3.9. Diferentes comportamientos de la carga térmica del edificio.
En los días del año en que la ocupación es menor y la temperatura ambiente es más elevada se
aprecia una mayor efectividad de esta estrategia ocupacional.
3.3.2.2 Modelación térmica del edificio mediante redes neuronales artificiales
Se desarrolló una aplicación en Matlab basada en el método de prueba y error, capaz de realizar
de manera ininterrumpida el aprendizaje de las RNA. En el Anexo 7 aparecen los códigos del
programa principal para el aprendizaje, los códigos que permitieron extraer los coeficientes
matriciales de cada uno de los modelos de carga térmica de enfriamiento de las habitaciones y
otras aplicaciones necesarias para esta modelación. Los resultados generales de la modelación
térmica de las 59 habitaciones del edificio se presentan en la Figura 3.10.
Figura 3.10. Resultados de la modelación de la carga térmica de enfriamiento con RNA.
81
�CAPÍTULO 3
Las variables independientes escogidas fueron, la temperatura ambiente, la hora del día y el día
del año. La variación del porcentaje de los datos para el entrenamiento se realizó desde el 20 %
hasta el 50 % con un incremento progresivo del 10 %. Los mejores resultados se obtuvieron con
el 20 %. Fue necesario, escoger los datos de forma distribuida a lo largo de todo el año con
intervalos iguales, lo cual garantizó una adecuada representación de las estacionalidades. La
validación de los modelos se realizó con el 100 % de los datos.
La estructura de RNA que mejor se adaptó en todos los casos fue la Feedforward
Backpropagation. Se realizaron 100 entrenamientos para cada variante, inicializándose en cada
uno los pesos, y el número máximo de neuronas en la capa intermedia para el aprendizaje se
estableció en 50. El incremento de la cantidad neuronas en la capa intermedia fue desde tres
hasta 50 con un paso de una neurona en cada prueba.
La mejor función de entrenamiento, válida para todos los modelos fue trainlm. Las estructuras de
las RNA coincidieron en una capa de entrada con función de transferencia tansig, una capa
intermedia tansig y una capa de salida purelin. La cantidad de neuronas en la capa de entrada en
todos los casos fue de tres y en la capa intermedia varió entre 4 y 30, según puede apreciarse en
la tabla del Anexo 16. La tabla contiene el coeficiente de correlación entre los valores reales de
carga térmica de enfriamiento y los predichos por la RNA, así como el error de los modelos.
3.3.3 Modelación de la red hidráulica
Para implementar el algoritmo de la modelación hidráulica, fue necesario realizar pasos
intermedios como el de adaptar la aplicación CAD desarrollada por Hechavarría en el 2009 [81]
(“AutoProyect”, referida a las redes de distribución de agua), a las condiciones de las redes
malladas de los CSAF (ver Figura 3.11). La nueva aplicación se denomina “ColdWater”.
Para lograr esta adaptación fueron programadas por Hechavarría en VISUAL-LISP [162] un
conjunto de códigos para facilitar el equilibrado y la operatividad de la red. Como aspecto
novedoso se destaca, la adaptación de las válvulas de propósito general y las de ruptura de carga
que permiten considerar las pérdidas hidráulicas correspondientes, en función de los parámetros
82
�CAPÍTULO 3
de las unidades terminales y las válvulas de equilibrado respectivamente.
Figura 3.11. Vista de los tramos AB y CD de la red hidráulica con la aplicación CAD.
En la ventana de la aplicación CAD de la Figura 3.11 según las preferencias del cliente se
pueden visualizar: los códigos de los tramos y nodos lo cual ayuda a identificar los niveles o
plantas del edificio donde se encuentran ubicadas las unidades terminales; la simbología de
colores que indican el grado de cumplimiento de las presiones; los caudales y presiones en
tramos y nodos luego del cálculo hidráulico; longitudes y diámetros, propiedades físicas de las
tuberías y otras opciones útiles para la modelación hidráulica.
En el contexto cubano las aplicaciones para diseñar y simular instalaciones especiales, como los
CSAF, no van más allá de realizar un análisis de estas redes como si cada unidad terminal fuera
un nodo de suministro. Sin embargo, la red es completamente cerrada y opera como si existiera
un solo nodo de suministro (nodo de retorno). La aplicación CAD permite a inversionistas en el
turismo y otras ramas, hacer análisis hidráulicos adecuados para este tipo de redes. El costo de
adquirir una aplicación para el diseño de redes con equilibrado hidráulico mediante válvulas
especiales en la empresa líder Tour and Andersson (TA - SELECT 4, TA - Pocket, TA Shunt
v.1.2), oscila entre 3000,00 USD y 5000,00 USD [163-165].
83
�CAPÍTULO 3
Los caudales que se asignan a las unidades terminales en los CSAF a flujo variable, deben estar
en correspondencia con los valores de diseño [87]. La configuración ideal de este tipo de red,
sería la existencia de una válvula de equilibrado en cada unidad terminal para garantizar la
exactitud en los flujos requeridos por las cargas térmicas. Este aspecto no siempre es así,
provocando determinadas insuficiencias operacionales.
Se realizó el equilibrado hidráulico de la red considerando los modelos de pérdidas de cargas de
las unidades terminales obtenidos de los datos de la Figura 3 del Anexo 3. De manera similar se
obtuvieron los modelos que relacionan el Kv de las válvulas de equilibrio con respecto al
número de vueltas (ver Figuras 3, 4 y 5 del Anexo 4).
Todos estos elementos facilitaron el ajuste del modelo hidráulico en la aplicación CAD,
respetando las restricciones operacionales (velocidades y presiones en tramos y accesorios
especiales, así como los caudales necesarios para el confort). Se validaron los resultados en el
software EPANET 2 [79], a partir del fichero ColdWater.inp que genera la aplicación CAD (ver
Figura 3.12). No existen diferencias de los resultados del EPANET con respecto a ColdWater, lo
cual se puede apreciar al comparar las Figuras 3.11 y 3.12.
Figura 3.12 Comprobación en el EPANET de la modelación con el sistema CAD.
84
�CAPÍTULO 3
Por otra parte, una vez reproducida la red hidráulica del caso de estudio con la aplicación CAD,
y su comprobación con el EPANET, se tomaron los datos necesarios para integrarlos en la
aplicación “OcupaHotel MTH”. Para programar y validar el Método del Gradiente en esta
aplicación, se ensamblaron las ecuaciones descritas en la literatura [78].
Figura 3.13. Esquema del ejemplo para validar la funcionalidad del método del gradiente [78].
Se validó el método con el ejemplo resuelto 7.5 del libro “Hidráulica de Tuberías”, que consiste
en calcular los caudales y las presiones en el esquema de la Figura 3.9 [78]. En esta red todos los
caudales iniciales se suponen de 100 l/s, la presión en el nodo 1 conocido es de 100 mca. Otros
datos de la red y el ejemplo resuelto en la aplicación informática se presentan en el Anexo 17.
A continuación, en la Tabla 3.1 se exponen los resultados del ejemplo y los calculados, donde la
desviación estándar del error porcentual para los caudales en los tramos y presiones en los nodos
no supera el 0,23 % y el 0,053 %, respectivamente.
Tabla 3.1. Resultados de la validación del Método del Gradiente con la aplicación OcupaHotel.
Tramo
1-2
2-3
3-4
5-4
2-5
6-5
6-1
Q. ejemplo
Q. calculado
Desv.
(m3/s)
(m3/s)
(%)
0,10667
0,10665
0,03658
0,03660
0,00342
0,00340
0,03342
0,03340
0,01009
0,01005
0,05333
0,05336
0,09333
0,09336
Desviación promedio
Desviación estándar
0,018749
-0,046473
0,508772
0,050868
0,416254
-0,046878
-0,026787
0,124929
0,234833
Nodo
H2
H3
H4
H5
H6
H. ejemplo
H. calculado
Desv.
(mca)
(mca)
(%)
92,960
92,914
81,358
81,242
81,780
81,667
89,812
89,746
96,727
96,705
Desviación promedio
Desviación estándar
0,049
0,143
0,138
0,073
0,023
0,085
0,053
Asimismo, se comprobó que son semejantes los resultados obtenidos mediante las tres
aplicaciones para los datos del caso de estudio. El valor óptimo de la presión de envío para las 12
85
�CAPÍTULO 3
habitaciones ocupadas, según, la aplicación CAD es de 34,36 mca. Los resultados de presión y
flujo obtenidos con Autocad y Epanet son semejantes a los resultados obtenidos en OcupaHotel
para ese valor de presión de 34,36 mca. Cuando se busca el valor óptimo de velocidad en la
aplicación OcupaHotel se obtuvo 2287,6 rev/min, el que define una presión de 34,29 mca para
un error porcentual de 0,22 %. El análisis de los restantes resultados de los valores de presión y
caudales aparece en el Anexo 18. El valor promedio del error porcentual para las presiones es de
1,12 % y para los caudales 0,41 %.
3.3.4 Modelación del trabajo de compresión
Para modelar la potencia necesaria en el trabajo de compresión se utilizó el algoritmo del
epígrafe 2.2.4. Se destaca que la determinación de las propiedades del refrigerante, es decir, los
diferentes valores de las entalpías del ciclo se calculan mediante interpolaciones del tipo Spline
cúbicos de los datos [166]. Los datos para la interpolación se obtuvieron de aplicaciones
informáticas especializadas como Solkane Refrigerants Versión 3.2 [167] y Refrigeration
Utilities versión 1.1 [168]. Posteriormente para validar los cálculos, se comprobaron en la gráfica
de presión contra entalpía del refrigerante utilizado (ver Figura 2, Anexo 9).
En el caso de estudio, las unidades enfriadoras están concebidas para varias edificaciones (ver
Figura 5, Anexo 13), por tanto se decidió modelar la potencia necesaria en el trabajo de
compresión, utilizando las expresiones y los pasos contenidos en el algoritmo del epígrafe 2.2.4.
Las expresiones utilizadas coinciden con las empleadas por [18, 19, 41] en sus tesis de doctorado
aplicadas en SCCAH. Una representación de la dinámica de la potencia eléctrica requerida para
el trabajo de compresión, según la ocupación promedio (ver Figura 3.8) del edificio y calculada
con la aplicación OcupaHotel, se puede apreciar en el gráfico de isolíneas de la Figura 3.14.
En esta figura, es notable que entre los meses de septiembre y octubre, se manifiestan los
mayores valores de potencia a pesar de que las condiciones climáticas no son tan desfavorables
como en los días más críticos del verano. Esto se debe a la incidencia marcada que tiene la
ocupación y la carga térmica por ocupantes (en todas las habitaciones oscila entre 20 y 35 %).
86
�CAPÍTULO 3
o a de d a
20
15
10
5
50
100
150
200
250
300
350
Día del año
Figura 3.14. Potencia eléctrica en kW necesaria para el trabajo de compresión según la carga
térmica de enfriamiento para ocupación promedio del edificio caso de estudio.
3.4 Validación de la optimización energética
Una vez validados individualmente los modelos y los algoritmos computacionales que permiten
el cálculo de la función objetivo, es necesario mostrar cómo se integran estos elementos en la
determinación de la variable de decisión y las variables intermedias en el caso de estudio. Se
estudia la eficiencia computacional respecto a los tres métodos de optimización propuestos en la
solución de un mismo problema y la eficacia del modelo que se propone como aporte teórico,
mediante la comparación de los resultados obtenidos en la función objetivo cuando se
implementan las variantes principales de operación del sistema.
3.4.1 Integración de las variables de decisión a la función objetivo
A partir de un ejemplo de 12 habitaciones correspondientes a los patinejos 1(AB) y 2(CD) del
edificio de la zona 6 del hotel, se escoge (sin perder generalidad) una configuración inicial que
considera cuatro habitaciones ocupadas y ocho disponibles según se muestra en la Tabla 3.2. De
dicha tabla se infiere que el total de habitaciones es T = 12, las ocupadas Ho = 4 y las disponibles
D = 8, por tanto según el epígrafe 2.3.2 la cadena de caracteres W = 010001100100 y la subcadena O = O1O3O4O5O8O9O11O12, representando a las habitaciones disponibles.
Para analizar la eficiencia computacional se escogió la variante de ocupar tres habitaciones
87
�CAPÍTULO 3
(HAO = 3) de ocho disponibles (D = 8) según la tabla 3.2. El número de la habitación, por
ejemplo 6319, significa que está en la zona seis, tercer piso y es la habitación 19 del piso.
Tabla 3.2 Situación ocupacional antes de la definición de las habitaciones a ocupar.
Hab.
6319 6318 6223 6222 6120 6119 6317 6316 6221 6220 6118 6117
HO
0
1
0
0
0
1
1
0
0
1
0
0
Patinejo
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
La información general utilizada para la solución del problema con los tres métodos de
optimización propuestos en la investigación se puede apreciar en la tabla 3.3. Las definiciones de
las nomenclaturas utilizadas en la tabla aparecen en el epígrafe 2.3.1.
Tabla 3.3 Datos de configuración necesarios para los algoritmos de optimización.
Método de
Población Mejoras Mutaciones y Cant. de
MCExh MCxEsc THEsc VME
optimización
inicial aleatorias Cruzamientos variantes
Algoritmo
55
7
1
3
8
14
40 %
28
Genético
Exhaustivo
55
8
1
3
21
Escalonado
Exhaustivo
56
8
1
3
56
Simple
Las simulaciones para la optimización energética del sistema a partir de la ocupación se
realizaron teniendo en cuenta las variantes de la tabla 3.4.
Tabla 3.4. Variantes de operación del sistema a considerar para su optimización energética.
Variando la ocupación
Variando la velocidad de rotación de la bomba
Variando la temperatura de salida del agua de la enfriadora
Usando el modelo térmico de las habitaciones
Usando el modelo hidráulico del CSAF
Variantes de operación
1 2 3 4 5 6 7
X X X X X X X
- X - X X - - - X - X X - - X X X X
- X X X X X X
Se consideraron en todos los cálculos los siguientes datos:
Para la modelación térmica: el rendimiento isentrópico de 0,85 en el compresor; coeficiente de
simultaneidad de la carga térmica de 0,85; temperatura nominales de envío y retorno del agua a
la enfriadora de 7 y 12 oC respectivamente; y valores promedios de las cargas térmicas de
enfriamiento para el total del días que estarán ocupadas las habitaciones seleccionadas,
88
�CAPÍTULO 3
independientemente si son obtenidas mediante el modelo de cargas térmicas de enfriamiento
mediante RNA, o de las tablas de la simulación térmica del edificio.
Para la red hidráulica: eficiencia nominal de 0,88 en la bomba; viscosidad cinemática del agua de
0,00000131 m2/s; rugosidad de la tuberías de 0,0001 m; 30 % de la diferencia de caudales
admisibles en las unidades terminales; paso para la búsqueda de los extremos de la velocidad
óptima de la bomba de 0,001 con una cota del error de 0,001; y valores iniciales de presión de
trabajo del CSAF correspondiente al valor actual de consigna de 500 kPa (51 mca).
3.4.2 Resultados de la optimización exhaustiva simple
Los resultados de la búsqueda exhaustiva simple para las diferentes variantes de operación del
SCCAH, definieron que la EOCE debe basarse en los resultados de la Tabla 3.4. Las
habitaciones señaladas en las celdas con color azul son las que se proponen ocupar, las de color
verde ya estaban ocupadas y las de color amarillo son las que quedan sin ocupar.
Tabla 3.4.Resultados de las ocupaciones óptimas para el método exhaustivo simple.
Variante 6319 6318 6223 6222 6120 6119 6317 6316 6221 6220 6118 6117
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
2
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
3
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
4
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
5
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
6
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
7
Los mejores resultados de las 56 combinaciones de solución, analizadas en cada una de las siete
formas de operación de sistema, se resumen en la Tabla 3.5. En esta tabla se recogen las
siguientes informaciones: temperatura de salida de la enfriadora (t8), temperatura de entrada a la
enfriadora (t7), temperatura de retorno del agua del edificio (tr), potencia eléctrica requerida para
el trabajo de compresión (Pec), velocidad de rotación de la BC (N), valor de consigna de la
presión de envío del CSAF (He); presión en el nodo de retorno de la red hidráulica (Hr), caudal
requerido para la ocupación que se evalúa (Qr), caudal total requerido para la ocupación máxima
89
�CAPÍTULO 3
(Qt); mayor incumplimiento de caudal en las unidades terminales seleccionadas (Incp.Q);
potencia eléctrica requerida por la bomba (Peb), indicador de eficiencia (IE), cantidad de
combinaciones evaluadas durante la búsqueda (Comb), cantidad de evaluaciones al generar los
códigos (EGC), y el tiempo computacional para determinar la solución óptima (t).
Tabla 3.5. Comportamiento de las variables en la optimización exhaustiva simple.
Variante
CTE (kW)
t8 (oC)
t7 (oC)
tr (oC)
Pec (kW)
N (rev/min)
He (mca)
Hr (mca)
Qr (m3/s)
Qt (m3/s)
Incp.Q (%)
Peb (kW)
IE (kW)
Comb.
E.C.G
t (s)
1
7,581
7
7,088
7,159
0,135
0,135
56
225
1,172
2
1943,8
24,5
0,039
0,0012
0,00216
-14,498
0,336
0,336
56
225
467,781
3
2979
51
25,02
0,0012
0,00216
-19,286
0,795
0,795
56
225
52,109
4
8,139
11,965
12,023
12,069
0,072
1943,8
24,5
0,039
0,0012
0,00216
-14,498
0,336
0,409
56
225
460,813
5
8,139
7
7,095
7,172
0,146
1943,8
24,5
0,039
0,0012
0,00216
-14,498
0,336
0,482
56
225
460,329
6
7,581
11,965
12,018
12,061
0,067
2979
51
25,02
0,0012
0,00216
-19,286
0,795
0,863
56
225
53,813
7
7,581
7
7,091
7,164
0,14
2979
51
25,02
0,0012
0,00216
-19,286
0,795
0,935
56
225
53,531
El mejor resultado operacional se obtiene en la cuarta variante, la cual incluye el cambio de la
temperatura de salida del agua de la enfriadora en función de las cargas térmicas parciales, y la
búsqueda del valor de la velocidad de rotación de la bomba más racional garantizando las
restricciones de la red hidráulica. Las variantes en las que no se determina la velocidad de
rotación óptima de la bomba (3, 6 y 7), se utilizan sus parámetros nominales para una presión de
51 mca. Pueden utilizarse otros estados iniciales siempre que correspondan con las
características de la bomba.
En el gráfico de la Figura 3.15 se muestran para la variante de operación cuatro y para todas las
ocupaciones posibles, la potencia eléctrica requerida para el bombeo, para el trabajo de
compresión y la suma de las dos potencias. Es notable como para las diferentes ocupaciones, la
potencia varía indistintamente en correspondencia con los valores de cargas térmicas que aportan
90
�CAPÍTULO 3
las habitaciones y en función de la topología de la red hidráulica.
Figura 3.15 Variaciones de la potencias, para el bombeo, para el trabajo de compresión y la
suma de ambas potencias para las 56 variantes de ocupación posibles de HAO=3 en D=8.
En el Anexo 19 se puede apreciar los resultados de las 56 evaluaciones de la función objetivo en
la búsqueda exhaustiva simple. En este anexo, aparece el ordenamiento descendente de las
soluciones con respecto al IE en la variante de operación cuatro, coincidiendo los resultados de la
primera solución con el resultado presente en las Tablas 3.4 y 3.5
3.4.3 Resultados de la optimización exhaustiva escalonada
Para la validación del algoritmo exhaustivo escalonado, se determinó que la mejor variante para
esta búsqueda de soluciones consiste en tomar la menor cantidad de habitaciones por escalón
(THE=1), y el mayor número de escalones posibles (VME). Esta variante garantiza la mayor
rapidez computacional y exactitud en los resultados, lográndose formalizar en la expresión 3.1, el
total de búsquedas exhaustivas de paso 1 (TBExh(1)) para cualquier variante de HAO y D.
TBExh (1) =
2 ⋅ HAO ⋅ D + HAO − HAO 2
2
(3.1)
Al realizar la búsqueda de la Ocupación mediante la optimización combinatoria basada en el
método exhaustivo escalonado, se obtienen los mismos resultados de las variables, que con el
método exhaustivo simple. La diferencia fundamental entre un método y el otro consiste en la
eficiencia computacional, la cual se puede apreciar en el gráfico de la Figura 3.16.
91
�CAPÍTULO 3
Búsqueda Exhaustiva Escalonada
Búsqueda Exhaustiva Simple
500
Tiempo(s)
400
300
200
100
0
1
2
3
4
5
6
Variantes de operación del sistema
7
Figura 3.16.Tiempo computacional de las búsquedas: exhaustiva simple y escalonada.
3.4.4 Resultados de la optimización mediante algoritmo genético
Al determinarse la ocupación óptima mediante algoritmo genético, las ocupaciones que se
proponen pueden ser distintas con respecto a los métodos anteriores. Sin embargo, las soluciones
convergen hacia valores muy próximos al IE, con diferencias que no superan 2 % de la potencia
eléctrica que como promedio de todas las variantes de operación se requiere para iguales HAO.
Estos elementos indican que estamos en presencia de un óptimo local muy próximo al global. La
Tabla 3.8 refleja la ocupación encontrada por el algoritmo genético.
Tabla 3.8. Resultados de las ocupaciones óptimas para el método algoritmo genético.
Variante 6319 6318 6223 6222 6120 6119 6317 6316 6221 6220 6118 6117
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
1
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
0
1
2
0
1
1
0
1
1
1
0
1
1
0
0
3
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
0
1
4
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
5
0
1
0
0
1
1
1
0
0
1
1
1
6
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
7
Luego de obtener las cadenas binarias de forma aleatoria y aplicarle los operadores genéticos
(mutaciones y cruzamientos), los cromosomas resultantes se corresponden con la ocupación a
asumir, teniendo en cuenta la medida de aptitud (IE). Los resultados de las variables del sistema
para la ocupación de la Tabla 3.8 se pueden apreciar en la Tabla 3.9.
92
�CAPÍTULO 3
Tabla 3.9.Comportamiento de las variables para la optimización con algoritmo genético.
Variante
CTE (kW)
t8 (oC)
t7 (oC)
tr (oC)
Pec (kW)
N (rev/min)
He (mca)
Hr (mca)
Qr (m3/s)
Qt (m3/s)
Incp.Q (%)
Peb (kW)
IE (kW)
Comb.
t(s)
1
7,581
7
7,088
7,159
0,135
0,135
26
1,094
2
1968,8
25,8
0,491
0,0012
0,00216
-12,748
0,345
0,345
27
226,015
3
2979
51
25,5
0,00124
0,00216
-14,877
0,822
0,822
25
24,8132
4
8,145
11,965
12,023
12,069
0,072
1968,8
25,8
0,491
0,0012
0,00216
-12,748
0,345
0,418
25
206,14
5
8,139
7
7,095
7,172
0,146
1943,8
24,5
0,0386
0,0012
0,00216
-14,498
0,336
0,482
26
214,172
6
8,172
11,965
12,023
12,069
0,072
2979
51
25,5
0,0012
0,00216
-16,41
0,795
0,868
26
25,516
7
7,58
7
7,091
7,164
0,14
2979
51
25
0,0012
0,00216
-19,286
0,795
0,935
26
25,453
3.4.5 Análisis de los resultados de las variantes de operación del sistema
Una vez analizadas las variantes de operación del SCCAH, en específico las variantes que
consideran el modelo termo-hidráulico (variantes cuatro, cinco, seis y siete), se puede afirmar
que la variante cuatro es la más eficaz. Esto significa que con el procedimiento y la aplicación
que se proponen, teniendo como variable de decisión la ocupación, se pueden evaluar y aplicar
las siguientes estrategias de la explotación hotelera en cuanto los SCCAH: determinación del
valor de consigna más adecuado de la presión en los CSAF, racionalización de la temperatura de
envío del agua fría hacia las unidades terminales, cambio de flujo constante a flujo variable, y
ocupación de los locales según un criterio energético (hidráulico, térmico o termo-hidráulico).
3.5 Patrón de ocupación energético de habitaciones: variante para garantizar una EOCE
A modo de facilitar la implementación de la EOCE, se presenta en la Tabla 3.10 el patrón de
ocupación obtenido al ir ocupando de una en una las habitaciones, empleando el método
exhaustivo simple. Es decir el orden ocupacional que garantiza los menores requerimientos de
potencia eléctrica del SCCAH. También aparecen las variables operacionales que acompañan el
patrón, de aquí se seleccionan las consignas de las variables de decisión tecnológicas (He y t8).
93
�CAPÍTULO 3
Es posible con los resultados del patrón de ocupación, comprobar que se cumplen las
expresiones de las leyes de proporcionalidad. También se pueden determinar las expresiones
matemáticas de las curvas de la BC y la red hidráulica para los 12 puntos de operación
propuestos (ver Anexo 20).
Tabla 3.10 Patrón de ocupación de las habitaciones analizadas y valores de las variables
correspondientes a la EOCE.
Para que se tenga una idea del espacio de soluciones alrededor de los puntos de operación para la
ocupación patrón, se presenta el gráfico de la Figura 3.17.
90
Altura de carga (m)
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0,000
0,002
0,004
0,006
0,008
Caudal (m3/s)
0,010
0,012
0,014
Figura 3.17. Familia de curvas de la red y la bomba centrífuga para la ocupación patrón.
94
�CAPÍTULO 3
En la Figura 3.18 se puede comprobar que, según las líneas de los resultados de la función
objetivo, los valores de Pt para cualquiera de las cinco secuencias de ocupación elegidas al azar,
son superiores a los resultados de la ocupación patrón.
2,0
Secuencia de ocupación patrón
Pt(kW)
1,5
Secuencia de ocupación 1
Secuencia de ocupación 2
1,0
Secuencia de ocupación 3
0,5
Secuencia de ocupación 4
0,0
Secuencia de ocupación 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Cantidad de habitaciones ocupadas
Figura 3.18. Resultados de la función objetivo para ocupación patrón y otras secuencias.
3.6 Valoración técnico-económica y medioambiental del uso de una Estrategia de
Ocupación bajo Criterios Energéticos para el hotel caso de estudio
Según la ocupación patrón de las 12 habitaciones, se ejecutó el procedimiento con las variantes
que implican el uso del modelo termo-hidráulico. Se partió de los parámetros actuales a los que
trabaja la bomba centrífuga (valor de consigna fijo de 500 kPa en el CSAF) y la enfriadora (7 oC
de temperatura de salida del agua). Los resultados se pueden apreciar en la Figura 3.19 donde la
variante de operación cuatro resulta las más eficaz con respecto a las demás.
2
Pt (kW)
1,5
Variante de operación 4
Variante de operación 5
Variante de operación 6
Variante de operación 7
1
0,5
0
6221 6118 6119 6220 6120 6117 6319 6223 6317 6222 6318 6316
Habitaciones según ocupación patrón
Figura 3.19. Comportamiento de los requerimientos de potencia para diferentes ocupaciones y
variantes de operación del sistema, utilizando el modelo termo-hidráulico.
95
�CAPÍTULO 3
Ya que el sistema trabaja actualmente sin cambiar la presión de envío en el CSAF, sin
racionalizar el valor de la temperatura de salida del agua de la enfriadora y sin tener en cuenta la
ocupación de habitaciones bajo criterios energéticos, fue necesario evaluar los comportamientos
operacionales en comparación con un año base. Los requerimientos de potencia eléctrica
promedio diaria, en referencia a la ocupación típica de las habitaciones y tres variantes de
2,0
1,8
1,6
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1
13
25
37
49
61
73
85
97
109
121
133
145
157
169
181
193
205
217
229
241
253
265
277
289
301
313
325
337
349
361
Pt (kW)
operación que optimizan energéticamente el sistema se pueden apreciar en la Figura 3.20.
Año base
Optimizando, solo con estrategia ocupacional
Optimizando, variando la ocupación , la presión y la temperatura del agua
Optimizando, variando la ocupación y la temperatura del agua
Figura 3.20. Requerimiento potencia eléctrica promedio diaria para un año característico.
Los resultados generales de la Figura 3.20 indican que se pueden disminuir los requerimientos de
potencia eléctrica entre 18,4 y 63,7 %, enmarcados en todo el diapasón de ocupaciones y de
variantes operacionales del sistema. No obstante, resulta adecuado conocer que el promedio de
ocupación hotelera en Cuba es de un 60 % aproximadamente [169].
Si se acepta que en las actuales condiciones, el consumo promedio diario de energía eléctrica de
la climatización centralizada es de un 60 % del total del hotel, entonces, si se quiere saber cuál
sería el escenario energético futuro del hotel, aplicando el procedimiento de optimización
energética propuesto, se tiene que el peso relativo de la climatización puede disminuir hasta
96
�CAPÍTULO 3
valores que pueden oscilar entre 19,7 y 35,1 %.
Estos porcentajes dependen de la estrategia de operación que se asuma, del nivel ocupacional y
de las condiciones climatológicas, significando para el hotel, la posibilidad de disminuir el
consumo promedio anual de 2573 MW·h a valores entre 2286 y 1602 MW·h, lo cual representa
ahorros entre 37 225,20 y 126 226,34 CUC al precio promedio de 0,13 CUC el kW·h. Estos
datos significan la reducción entre 77,2 y 262,9 t de combustible en generación de energía
eléctrica, disminuyendo la emisión a la atmósfera entre 234,5 y 796,2 t de CO2.
El gráfico de la Figura 3.21 muestra como sería el escenario del consumo de energía eléctrica del
hotel, aplicando la EOCE basada en el procedimiento que se plantea en la presente investigación.
Figura 3.21. Escenerios energéticos del hotel Blau Costa Verde si se aplica la EOCE.
Para el gráfico anterior se tomó como línea base los valores promedios mensuales de consumo de
energía eléctrica y se extrapolaron al hotel, los resultados del análisis de las 12 habitaciones.
El proyecto para implementar EOCE en el hotel Blau Costa Verde, mediante el procedimiento
propuesto en esta investigación, tendría un importe total de 40 205,00 CUC, distribuidos entre
las tareas de ingeniería, los gastos específicos y otros gatos (ver Anexo 21). Al implementar el
proyecto en el hotel, si se opera el SCCAH con la variante 7 (variando solo la ocupación) el
proyecto tendría una Tasa Interna de Retorno (TIR) de 78,67 y un periodo de recuperación de la
inversión (PRI), de 2 años y 2 meses. Si se opera el sistema con la variante 6 (racionalizando la
temperatura de envío del agua de la enfriadora y variando la ocupación) la TIR sería de 196,51 y
97
�CAPÍTULO 3
el PRI de 1 año y 6 meses. Para las demás variantes de operación (4 y 5) los tiempos de
recuperación de la inversión después de implementado el proyecto son inferiores a un año.
Con respecto a las herramientas desarrolladas durante la investigación (ColdWater y OcupaHotel
MTH), de forma resumida se puede realizar la siguiente valoración técnica: las aplicaciones
pueden sustituir importaciones por compra de software similares, se pueden fortalecer los
criterios de diseño de estos sistemas, son adaptables a los SCCAH instalados en el país y se
pueden implementar de una manera fácil si se cumplen los requerimientos de los algoritmos.
CONCLUSIONES del capítulo:
1. La aplicación informática CAD (ColdWater), aporta una solución práctica para realizar el
equilibrado de las redes hidráulicas malladas utilizadas en los SCCAH así como su diseño y
análisis operacional.
2. La aplicación informática “OcupaHotel MTH” constituye una herramienta para la toma de
decisiones en el contexto energético de la explotación de hoteles, debido a la integración de
la modelación energética de los CSAF y la EOCE basada en técnicas de optimización
combinatoria.
3. Cuando se incrementan las variantes de ocupación, desde el punto de vista computacional el
método exhaustivo escalonado resulta más eficiente que el exhaustivo simple, obteniéndose
los mismos resultados. De la misma forma el algoritmo genético es más eficiente que el
método exhaustivo escalonado.
4. De las variantes de operación del SCCAH la más eficaz resulta la que incluye la
optimización conjunta de la ocupación, la presión de envío del CSAF a flujo variable y la
temperatura de salida del agua de la enfriadora.
5. La EOCE de hoteles con SCCAH a flujo variable basada en optimización combinatoria de la
ocupación mediante la solución del modelo termo-hidráulico, es tecnológicamente superior al
criterio de operación actual en Cuba, el cual se basa en operar el CSAF a flujo variable a una
presión constante. Asumir esta estrategia repercute directamente en los indicadores técnicoeconómicos de la explotación hotelera.
98
�CONCLUSIONES GENERALES
1. Mediante la aplicación de la metodología de Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería, se
define como variable de decisión del sistema, la ocupación de las habitaciones y como
variables intermedias de relevancia, la velocidad de rotación de la bomba del CSAF y la
temperatura de salida del agua del enfriador. También fue posible definir la función objetivo,
compuesta por la sumatoria de los requerimientos de potencia eléctrica por bombeo y por
trabajo de compresión, lo cual determina el valor del indicador de eficiencia del sistema.
2. Se identificaron los modelos matemáticos de las cargas térmicas de enfriamiento anual de las
habitaciones, utilizando las Redes Neuronales Artificiales y teniendo en cuenta la
variabilidad de la climatología local. Los errores cuadráticos medios de los modelos fueron
inferiores a 0,002058 kW y los coeficientes de correlación superiores a 0,9.
3. Se estableció la modelación hidráulica de los CSAF a flujo variable mediante la
implementación del Método del Gradiente y un algoritmo para determinar la velocidad de
rotación que minimiza la potencia eléctrica en la bomba. La modelación permite: evaluar
cada topología de la red en función de la ocupación; considerar todas las restricciones
operacionales, la selección de la presión de envío más adecuada y la incorporación de las
características de las unidades terminales y de las válvulas de equilibrio.
4. Se fundamentó un procedimiento para el cálculo de la potencia eléctrica que requiere el
compresor de una enfriadora para realizar el trabajo de compresión en un SCCAH. El
procedimiento incluye: la racionalización de la temperatura de salida del agua en función de
las condiciones de las cargas térmicas de enfriamiento parciales y las propiedades del
refrigerante utilizado, sistematizadas en modelos spline cúbicos.
5. Se estableció un procedimiento para la optimización energética de la operación de los
SCCAH con CSAF a flujo variable, que integra en una función objetivo termo-hidráulica y
los efectos de la variabilidad de: la climatología local; las características constructivas de la
edificación; la velocidad de rotación de la bomba; el ciclo de refrigeración por compresión
99
�mecánica del vapor; la temperatura de salida del agua de la enfriadora y la ocupación de las
habitaciones. Esta optimización de carácter combinatorio-evolutivo incluye los métodos,
exhaustivo simple, exhaustivo escalonado y algoritmo genético en función de la cantidad de
variantes de ocupación.
6. La implementación del procedimiento general en el hotel Blau Costa Verde, muestra las
potencialidades de disminución del peso relativo de la energía eléctrica que consume la
climatización de un 60 % a valores entre 19,7 y 35,1 %. Estos porcentajes dependen del
nivel ocupacional y de la variante de operación que se asuma, ya sea, determinando la
velocidad de rotación de la bomba, racionalizando el valor de la temperatura de salida del
agua del enfriador o mediante la combinación de estas variantes.
RECOMENDACIONES
1. Proponer el uso de la herramienta CAD “ColdWater” para el desarrollo de los diseños de los
CSAF incluidos en las inversiones hoteleras, independientemente de que el flujo sea variable
o constante en las redes hidráulicas.
2. Recomendar el uso del procedimiento propuesto en todos los hoteles cubanos con SCCAH,
sobre la base de la EOCE sustentada en la optimización combinatoria, logrando la autonomía
del sistema en cuanto a: el cambio de los valores de consigna de la presión de envío en el
CSAF y la temperatura de salida del agua del lazo de producción de frío.
3. Continuar desarrollando el procedimiento mediante la integración a la herramienta
“OcupaHotel MTH” de métodos de optimización multiobjetivo, sobre todo incluyendo un
indicador de eficiencia relacionado con los aspectos económicos de la explotación del
sistema.
100
�REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
[17]
TESKE, S.; ZERVOS, A.; SCHÄFER, O., "Energy revolution: a sustainable world
energy outlook". European Renewable Energy Council, 2007, p. 96.
TORRES RODRÍGUEZ, R. M., "Tecnología para la gestión de los servicios técnicos en
hoteles de sol y playa: aplicaciones en hoteles del polo turístico de Guardalavaca".
Universidad de Holguín. 2008.
ORGANIZACIÓN MUNDIAL DEL TURISMO, "El turismo internacional crecerá entre
un 2 % y un 4 % en 2013", 2013.
PARTIDO COMUNISTA DE CUBA, "Lineamientos de la Política Económica y Social
del Partido y la Revolución ", VI Congreso del Partido Comunista de Cuba, 2011, p. 39.
GRUPO NACIONAL DE EFICIENCIA ENERGÉTICA, "Base de datos de las 1000
empresas más consumindoras de energía", Cuba, 2006.
MARRERO RAMÍREZ, S., "Diagnóstico Energético Hotel Sol Club Río de Mares".
Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa, Grupo de Eficiencia Energética de Moa,
2000, p. 69.
MONTERO LAURENCIO, R., "Diagnóstico Energético Hotel Super Club Breezes Costa
Verde". Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa, Grupo de Eficiencia Energética
de Moa, 2001, p. 58.
MONTERO LAURENCIO, R., "Diagnósticos energéticos y su influencia en la gestión
empresarial de hoteles". III Convención Entorno Agrario. Santi Spiritus, 2005, p. 10.
MONTERO LAURENCIO, R., "Diagnóstico Energético del Hotel Miraflores", Instituto
Superior Minero Metalúrgico de Moa, Centro de Estudio de Energía y Tecnología
Avanzada de Moa, 2007, p. 88.
MONTERO LAURENCIO, R.; COLUMBIÉ NAVARRO, Á. O.; PEÑA GUILARTE, O.
W., "Diagnóstico Energético Hotel Playa Pesquero", Instituto Superior Minero
Metalúrgico de Moa, Grupo de Eficiencia Energética de Moa, 2003, p. 85.
MONTERO LAURENCIO, R.; GALANO MILETH, R.; et al., "Diagnóstico Energético
Hotel LTI Costa Verde Beach Resort", Instituto Superior Minero Metalurgico de Moa,
Grupo de Eficiencia Energética de Moa, 2002, p. 81.
MONTERO LAURENCIO, R.; GÓNGORA LEYVA, E., "Diagnóstico Energético Hotel
Blau Costa Verde", Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa, Centro de Estudios de
Energía y Tecnología Avanzada de Moa, 2008a, p. 79.
MONTERO LAURENCIO, R.; GÓNGORA LEYVA, E., "Aplicación del toolboxmatlab en la estimación de Gestión Total Eficiente de Energía en Moa, Holguín, Cuba".
Ingeniería, Investigación y Desarrollo, 2008, vol. 7, no. 2, p. 39-44.
MONTERO LAURENCIO, R.; TORRES TAMAYO, E.; IZQUIERDO PUPO, R.,
"Diagnóstico Energético del Hotel Occidental Grand Playa Turquesa", Instituto Superior
Minero Metalurgico de Moa, Grupo de Eficiencia Energética de Moa, 2005, p. 69.
MATHEWS, E. H.; ARNDT, D. C.; GEYSER, M. F., "Reducing the energy consumption
of a conference centre a case study using software". Building and Environment, 2002,
no. 37, p. 437–444.
PÉREZ AJO, P.; DEL TORO MATAMORO, R. M.; MARTÍNEZ OCHOA, H., "Ahorro
Energético en los Sistemas Climatización y Refrigeración", 2002, p. 14.
SELCUK CANBAY, C.; HEPBASLI, A.; GULDEN, G., "Evaluating performance
indices of a shopping centre and implementing HVAC control principles to minimize
energy usage". Energy and Buildings, 2004, no. 36 p. 587–598.
�[18]
[19]
[20]
[21]
[22]
[23]
[24]
[25]
[26]
[27]
[28]
[29]
[30]
[31]
[32]
[33]
[34]
[35]
[36]
[37]
[38]
ARMAS VÁLDEZ, J. C., "Procedimiento para la optimización de sistemas de
Climatización Centralizados por Agua Helada desde la etapa de diseño conceptual". Tesis
Doctoral, Universidad de Cienfuegos. 2008.
MONTELIER HERNÁNDEZ, S., "Reducción del consumo de energía en instalaciones
con sistemas de climatización centralizadas todo agua a flujo constante". Tesis Doctoral,
Universidad de Cienfuegos. 2008.
FERRÁN, A., "Energy Management in Hotels and Implanting Environmental Labels",
ICAEN, España, 2002.
ASHRAE, "Improving the Efficiency of Chilled Water Plants - Avery", The American
Society of Heating Refrigerating and Air Conditioning Engineer, 2001a, p. 9.
YORK INTERNATIONAL CORPORATION, "Chiller- Plant Energy Performance".
HVAC&R Engineering, Mayo 2004.
AGUIRRE, C., "Ahorros de energía en sistemas HVAC de hoteles mediante el uso de
variadores de velocidad", http://www.conae.gob.mx/ahorro/escos.html#inicio, 2006.
ZHENJUN, M.; WANG, S., "Energy efficient control of variable speed pumps in
complex building central air-conditioning systems". Energy and Buildings, 2009, vol. 41
p. 197–205.
MONTERO LAURENCIO, R.; HECHAVARRÍA HERNÁNDEZ, J. R.; BORROTO
NORDELO, A., "Carga térmica y consumo energético en edificación turística con
climatización centralizada a flujo variable". Universidad, Ciencia y Tecnología, 2011,
vol. 15, no. 61, p. 196-202.
BEECMANS, V.; DE LARA, J., "Optimización de la altura manométrica de la bomba y
ahorro energético". 2003, pp. 5.
OFICINA NACIONAL DE NORMALIZACIÓN, "NC-45- 1-3 Bases del diseño para el
turismo", 1999.
OFICINA NACIONAL DE NORMALIZACIÓN, "NC -220-1,2,6-9 Requisitos de diseño
para la eficiencia energética", 2002.
LEGRÁ LOBAINA, A. A.; SILVA DIÉGUEZ, O. R., "La Investigación Científica:
Conceptos y Reflexiones", 2011.
BORROTO NORDELO, A., "Gestión y Economía Energética". Cienfuegos: Universo
Sur, 2006. ISBN 959-257-114-7.
MARRERO CRUZ, M., "Discurso del ministro del turismo". Granma. 2007, vol. 8 de
Mayo.
MOLINA GONZÁLEZ, A., "Metodología de gestión tecnológica para aumentar la
efectividad en el uso de la energía en instalaciones turísticas", 5to Taller Internacional de
Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos, 2008, p. 9.
MINBAS, "La Revolución Energética. Resultados y Perspectivas", 7mo Taller de
Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos, 2012.
WEST, M.; LARRY, E., "Energy Manegement Programs that increase Hotel and Motel
profits". University of Florida, 1996.
MARTINS, A., "Guía de oportunidades de inversión en el sector hotelero cubano",
Comisión Europea, 2000, p. 35.
CABRERA GORRÍN, O., "Evaluación del indicador kWh/HDO de eficiencia eléctrica en
instalaciones hoteleras cubanas". Revista Retos Turísticos, 2004, vol. 13, no. 2.
MONTEAGUDO YANES, J.; BORROTO NORDELO, A.; et al., "Considerar los
factores climatológicos durante la explotación reduce el consumo de potencia en los
Chiller en más de un 15%". CIER. 2005.
CABRERA GORRÍN, O., "Reflexiones sobre el consumo del sector turístico cubano".
2006, [citado 10-04-2006]. Disponible en Internet: <www.monografia.com>.
�[39]
[40]
[41]
[42]
[43]
[44]
[45]
[46]
[47]
[48]
[49]
[50]
[51]
[52]
[53]
[54]
[55]
[56]
[57]
[58]
[59]
[60]
MONTERO LAURENCIO, R., "Disminución del consumo energético en los circuitos
secundarios de agua fría de la climatización centralizada de hoteles". Tesis de Maestría
Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa. Moa, 2004.
LEE, S., "Hoy se rompe el récord histórico de 2319000 turistas". Granma. 2008.
SÁNCHEZ ÁVILA, J. L., "Desarrollo y aplicación del diagnóstico y pronóstico técnico
al mantenimiento de los sistemas centralizados de aire acondicionado". Tesis Doctoral,
Universidad de Matanzas. 1999.
MONTERO LAURENCIO, R.; ROMERO RUEDA, I., "Caudal variable en la
climatización centralizada de hoteles (parte 2)". Retos Turísticos, 2012a, no. 1.
MONTERO LAURENCIO, R.; RUEDA ROMERO, I., "Climatización distribuida en
hoteles: alternativa para el uso racional de la energía eléctrica". Restos Turísticos, 2007b,
vol. 6, no. 3, p. 12-16.
HARTMAN, T., "The Hartman LOOP Chiller Plant Design and Operating Technologies:
Improve Chiller Plant Efficiency". 2004, [citado 04 -02-2004]. Disponible en Internet:
<http://www.automatedbuildings.com>.
ASHRAE, "Improving the quality of life". The American Society of Heating
Refrigerating and Air Conditioning Engineer, 2001b.
COAD, W. J., "Hydronic heating and cooling system design". ASHRAE Systems and
Equipment Handbook. 2000, p. 18.
MCQUISTONG, F.; PARKER, J. D.; SPITLER, J. D., "Calefacción Ventilación y Aire
Acondicionado". LIMUSA WILEY, 2008. 622 p. ISBN 978-968-18-6170-4
CRANE, "Flujo de fluidos en válvulas, accesorios y tuberías". McGRAW-HILL, 1977.
215 p.
JONES, R. A., "System practices for halocarbon refrigerants". ASHRAE Refrigeration
Handbook ASHRAE, 1998, p. 30.
LOWERY, T.; PETERSON, S. L.; SWAN, E. J., "Motors, motor controls, and variablespeed drives". ASHRAE Systems and Equipment Handbook. ASHRAE, 2000, p. 14.
BONAL, J., "Accionamientos eléctricos a velocidad variable: fundamentos de
electrotecnia y de mecánica, las técnicas de variación de velocidad". París: TEC & DOC,
1999. ISBN 2-7430-0357-X.
SCHNEIDER, "Variadores de velocidad para motores asíncronos Altivar 31: Guía de
programación", 2008, p. 75.
NUÑEZ ESTENOZ, M.; RODRÍGUEZ RODRÍGUEZ, Y., "Sistema Automático de
Medición para variables termohidráulicas en la Climatización Centralizada del Hotel
Blau Costa Verde". Tesis de Ingeniería, Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa.
2009
MONTERO LAURENCIO, R.; GONGORA LEYVA, E.; et al., "Caudal variable en la
climatización centralizada de hoteles (parte 1)". Retos Turísticos, 2010, vol. 9, no. 3, p.
38-45.
RAMOS PÁES, N., "Bombas, Ventiladores y Compresores". 1994. 398 p.
XINQIAO, J., "Energy evaluation of optimal control strategies for central VWV chiller
systems". Applied Thermal Engineering, 2007, vol. 27, no. 5, p. 934-941.
RYAN GEISTER, W., "Beyond the Flanges, A Look at Chilled Water System Design".
TRANE, 2007.
ASETUB, "Manual técnico de conducciones de PVC". 2005. 425 p.
E.E.U.A, "Termal Insulation of Pipes and Vessels". Labor, 1976. 208 p. ISBN 84-3356348-3.
INCROPERA, F. P.; DE WITT, D. P., "Fundamentals of Heat and Mass Transfer". La
Habana: Editorial Pueblo y Educación, 2003. 886 p.
�[61]
[62]
[63]
[64]
[65]
[66]
[67]
[68]
[69]
[70]
[71]
[72]
[73]
[74]
[75]
[76]
[77]
[78]
[79]
[80]
FIRES, V., "Termodinámica". Editado por Editorial REVOLUCIONARIAS, 1987.
MORAN, M.; SHAPIRO, H., "Fundamentals of Engineering Thermodynamics". Fifth
ed., 2006. 847 p.
REY, F. J.; FRANCO, J. A.; et al., "Estudio comparativo de métodos de cálculo de
cargas
térmicas
en
edificios".
2003.
Available
from
Internet:
<http://www.energuia.com>.
ÁLVAREZ-GUERRA PLACENCIA, M.; RODRÍGUEZ SANTOS, O.; et al., "Temas
avanzados de refrigeración y acondicionamiento de aire". Universidad de Cienfuegos:
UNIVERSO SUR, 2008. 200 p. ISBN 978-959-257-180-8.
PÉREZ TELLO, C.; CAMPBELL RAMÍREZ , H. E., "Comportamiento térmico de
edificios". México: Instituto de Ingeniería Universidad Autónoma de Baja California,
2003.
BELLENGER, L.; BRUNING, S.; et al., "Nonresidential cooling and heating load
calculation procedures". ASHRAE Fundamentals Handbook. 2001, p. 40.
WULFINGHOFF, D. R., "Energy efficiency manual". Wheaton, Maryland, United States
of America, 1999. 1429 p. ISBN 0-9657926-7-6.
RUEDA GUZMÁN, L. A., "Influencia del diseño en la carga térmica y el consumo de
energía en habitaciones de hoteles con Destino Sol y Playa en Cuba ". Tesis Doctoral,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría 2003.
NAKAHARA, N.; ZHENG, M.; et al., "Load prediction for optimal thermal storage comparison of three kinds of model application". Building Simulation. 1999, p. 8.
CHARYTONIUK, W.; MO-SHING, C., "Very Short-Term Load Forecasting Using
Artificial Neural Networks". IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2000, vol.
15, no. 1, p. 6.
KALOGIROU, S. A.; NEOCLEOUS, C. C.; SCHIZAS, C. N., "Building heating load
estimation using artificial neural networks". pp. 8.
SENJYU, T.; TAKARA, H.; et al., "One-Hour-Ahead Load Forecasting Using Neural
Network". IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, February 2002, vol. 7, no. 1,
p. 113-118.
YANG, J.; HUGUES, R.; ZMEUREANU, R., "Building energy prediction with adaptive
artificial neural networks". Building Simulation. Montréal, Canada 2005, p. 1401-1408.
SENJYU, T.; PARAS, M.; et al., "Next Day Load Curve Forecasting Using Hybrid
Correction Method". IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, February 2005, vol.
20, no. 1, p. 102-109.
BAO, J., "Short-term Load Forecasting based on Neural network and Moving Average".
2005, pp. 17.
BRAUN, J. E., "Supervisory Control Strategies and Optimization". ASHRAE
Applications Handbook. 1999, p. 36.
FRIOCLIMA, "Enfriadoras de agua de condensación por aire con compresores
alternativos y baterias de condensadores en W", 2002.
SALDARRIAGA, J. G., "Hidráulica de tuberías". Colombia: D’VINNIL TDA, 1998. 564
p. ISBN 958-600-831-2.
ROSSMAN, L. A., "EPANET 2.0: Análisis hidráulico y de calidad en redes de
distribución de agua." [en linea]. [España]: Grupo IDMH. Departamento de Ingeniería
Hidráulica y M.A. Universidad Politécnica de Valencia 2002.
HAESTAD, ""User's manual WaterCAD 8.0", Water Distribution Modeling &
Management Software." [en linea]. [USA]: 2009. Disponible en World Wide Web:
<http://www.bentley.com>.
�[81]
HECHAVARRÍA HERNÁNDEZ, J. R., "Optimización del diseño de redes hidráulicas
bajo criterios técnicos - económicos". Tesis Doctoral, Universidad de Holguín. Holguín,
2009.
[82] AGUIRRE, A., "Ingeniería Hidráulica aplicada a los sistemas de distribución de agua ".
Valencia, España: Departamento de Mecánica de Fluidos, Universidad Politécnica de
Valencia, 1996.
[83] NEKRASOV, B., "Hidráulica". Moscú, Rusia: Editorial Mir, 1990.
[84] STREETER, V.; BENJAMIN, E.; BEDFORD, K., "Mecánica de Fluidos". Novena
Edición ed. Santafé de Bogotá, Colombia: McGraw-Hill, Best Seller International, S.A,
2000.
[85] MARTÍNEZ, V., MONTEAGUDO, J. Y JÁUREGUI, S. , "Mecánica de los Fluidos y
Máquinas de Flujo". Cienfuegos, Cuba: Universo Sur, 2007.
[86] PETITJEAN, R., "Equilibrado de los bucles de control". Suecia: Tour & Andersson AB
1999. 52 p.
[87] PETITJEAN, R., "Equilibrado de los sistemas de distribución". Suecia: Tour &
Andersson AB, 2000. 71 p.
[88] PETITJEAN, R., "Equilibrado hidráulico con controladores de presión diferencial".
Suecia: Tour & Andersson AB, 2002. 63 p.
[89] VIEGO FELIPE, P., "Uso final de la energía eléctrica". La Habana: Félix Varela, 2010.
203 p. ISBN 978-959-07-1132-9.
[90] LOBANOFF , V. S.; ROSS, R. R., "Centrifugal Pumps, Design and Applications". 1992.
577 p.
[91] SANTOS GONZÁLEZ, R., "Procedimiento para el diseño de sistemas secundarios de
climatización centralizada por agua fría". Tesis de Maestría, Universidad de Holguín.
Holguín, 2011.
[92] CARRIER, "Manual de Aire Acondicionado". España: Mc Graw Hill Company, 1972.
848 p.
[93] FU LIU, X.; DEXTER, A., "Fuzzy Model-based fault-tolerant control of air-conditioning
systems". Building Simulation. 1999, p. 6.
[94] VIEGO FELIPE, P. R.; CÁRDENAS MARTÍNEZ, A. U., "Un proyecto para el ahorro
de energía con la instalación de motores asincrónicos de alta eficiencia". 1997, pp. 7.
Disponible en Internet: <www.energuia.com >.
[95] PETITJEAN, R., "Total Hydronic balancing". TA HYDRONICS, 1997. 530 p.
[96] MONTEAGUDO YANES, J.; BORROTO NORDELO, A.; et al., "Estrategia
Ocupacional: Una vía para el ahorro de energía en hotels turísticos". Montaje e
Instalaciones, 2007, vol. Enero, no. 412.
[97] MONTERO LAURENCIO, R.; HECHAVARRÍA HERNÁNDEZ, J. R., "Aspectos
relacionados con el control del flujo secundario de agua en climatización centralizada".
Ingeniería Investigación y Tecnología, julio-septiembre 2012c, vol. XIII, no. 3, p. 307313.
[98] ENERGY DESIGN RESOURCES, "Guestroom controls for the hospitality sector: The
Orchard Garden Hotel, a case study". e-News, January 2010, no. 68, p. 4.
[99] ENERGY DESIGN RESOURCES, "Guest Room Occupancy Controls ". e -News,
Octubre 2011, no. 73, p. 5.
[100] ARCE ARIAS, J. M., "Evaluación termoenergética de la operación de un Circuito
Secundario de Agua Fría a flujo variable en Climatización Centralizada". Tesis de
Ingeniería, Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa. Moa, 2012.
�[101] MAGAÑA ALMAGUER, H. D.; PÉREZ TELLO, C.; et al., "Caracterización de
temperaturas en México con propósitos de ahorro y uso eficiente de la energía". 7mo
Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos, 2012, p. 8.
[102] MOLINA GONZÁLEZ, A.; BORROTO NORDELO, A.; et al., "Herramienta de
ordenamiento habitacional para el control energético hotelero". 7mo Taller Internacional
de Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos, 2012, p. 10.
[103] CASTELLANOS MOLINA, L. M.; VEGA LARA, B. G., "Modelado térmico de
habitaciones". 7mo Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos,
2012, p. 13.
[104] BRAVO HIDALGO, D., "Estudio comparativo del cálculo de cargas térmicas de
climatización en edificaciones turísticas utilizando herramientas computacionales ". 7mo
Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos, 2012, p. 12.
[105] PATRICK, D. R.; FARDO, S. W.; et al., "Energy conservation guidebook". Second ed.
United States of America: The Fairmont Press, Inc, 2006. 526 p. ISBN 0-88173-526-4
[106] TURNER, W. C.; DOTY, S., "Energy Management Handbook". Sixth ed. United States
of America: The Fairmont Press, Inc., 2006. 924 p. ISBN 0-88173-542-6.
[107] EECA; EMANZ, "Energy Audit Manual (Energy Efficiency and Conservation Authority
and Energy Management Association of New Zealand Inc)". New Zealand, 2007, p. 187.
[108] ÁLVAREZ-GUERRA PLASENCIA, M. A., "Recuperación de energía en climatización
mediante un sistema mixto evaporativo indirecto y tubos de vacío ". Tesis Doctoral,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. 1998.
[109] ANDRADE GREGORI, M. D., "Modelos de cálculos fundamentados en los mecanismos
de transporte de humedad y calor para la climatización de locales soterrados". Tesis
Doctoral, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. 2006.
[110] BARCIELA PEÑA, A., "Uso economico de la energía residual ". Tesis Doctoral,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. 2001.
[111] CORDOVÉS GARCÍA, A., "Diseño óptimo multiobjetivo para la fabricación
(CAD/CAPP) de redes de conducto de climatización". Tesis Doctoral, Universidad de
Holguín. 1999.
[112] DÍAZ HERNÁNDEZ, J. A., "Reducción de la ganancia de calor en las edificaciones
climatizadas ". Tesis Doctoral, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría,
1993.
[113] LEÓN MONZÓN, I., "Microestructuras de polisilicio para la medición de parámetros
relacionados con el confort térmico ". Tesis Doctoral, Instituto Superior Politécnico José
Antonio Echeverría, 2003.
[114] SAURA GONZÁLEZ, G., "Métodos y procedimientos para el cálculo del clima térmico
y lumínico de las cámaras de crecimiento in vitro en biofábricas". Tesis Doctoral,
Universidad Central de Las Villas, 2006.
[115] DEIROS FRAGA, B., "Simulacion y optimizacion de una instalacion de refrigeración
por compresión de una etapa". Tesis Doctoral, Instituto Superior Politécnico José
Antonio Echeverría, 2001.
[116] CISNEROS RAMÍREZ, A., "Modelación de la transferencia de calor y masa en el
absorbedor de una máquina de refrigeración por absorción". Tesis Doctoral, Instituto
Superior Politécnico José Antonio Echeverría, 1999.
[117] QUESADA RAMOS, G., "Aplicación de la tecnología de microondas en el proceso de
desorción de un sistema de refrigeración por absorción". Tesis Doctoral, Instituto
Superior Politécnico José Antonio Echeverría, 2000.
[118] ORO ORTIZ, C., "Formulación de un lubricante para compresores de refrigeración
doméstica que trabajan con el refrigerante hidrocarbonato LB-12". Tesis Doctoral, 2003.
�[119] DIAZ GONZALEZ, L. O., "Ampliación de la zona estable de explotacion de las
máquinas frigoríficas turbocompresoras de freón, fuera del régimen de diseño". Tesis
Doctoral, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, 1990.
[120] CARDERO CORREA, G. R., "Comportamiento energético de máquinas enfriadoras con
recuperación de calor". Tesis Doctoral, Instituto Superior Politécnico José Antonio
Echeverría, 1999.
[121] GONZÁLEZ PETIT JEAN, M. L., "Procedimiento de cálculo basado en costos
exergoeconómico-ambientales para la evaluación de sistemas de refrigeración por
absorción". Tesis Doctoral, Universidad Central de Las Villas, 2004.
[122] ACOSTA MARRERO, G., "Sicrometría práctica del aire exterior". Tesis Doctoral,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, 1998.
[123] DÍAZ HERNÁNDEZ, J. A.; QUINTERO CABRERA, D., "Diseño optimizado de la
envolvente de las edificaciones climatizadas". CIER. 2005, p. 5.
[124] PÉREZ TELLO, C.; CAMPBELL RAMÍREZ, H. E.; et al., "Análisis de cubiertas
reflectivas como alternativa de ahorro de energía por climatización en edificaciones
turísticas". CIER 2005. Varadero, Cuba, 2005.
[125] AMADO MORENO, M. G.; PÉREZ TELLO, C.; VÁZQUEZ ESPINOZA, A. M.,
"Pinturas reflectivas para ahorrar electricidad en edificaciones de climas cálidos". 4to
Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente. Cienfuegos, Cuba, 2006.
[126] URIBAZO ARZUAGA, E. R.; RODRÍGUEZ ÁLVAREZ, B.; et al., "Identificación del
sistema de climatización de un hotel". 2004.
[127] URIBAZO ARZUAGA, E. R.; RODRÍGUEZ ÁLVAREZ, B.; et al., "Sistema de control
borroso de clima de un hotel inteligente". 2005.
[128] CHOW, T.; LIN, Z.; et al., "Applying neural network and genetic algoritm in chiller
system optimization". Building Simulation. Rio de Janeiro, Brazil, 2001, p. 8.
[129] JOHN, R., "Operating experience of bulding Management Systems". Int. Congresss on
Bulding Energy Management. USA, 1987.
[130] YOSHIDA, H.; KUMAR, S., "RARX algorithm based model development and
application to real time data for on-line fault detection in VAV AHU units". 2001, pp. 8.
[131] MORERA SAMADA, A. D., "Operación de las redes hidráulicas para la climatización de
hoteles", 2011.
[132] DELGADO VELÁZQUEZ, O., "Componentes de la climatización centralizada en
hoteles: propuestas para racionalizar el consumo energético". Tesis de Ingeniería,
Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa. Moa, 2009.
[133] SALSBURY, T.; DIAMOND, R., "Performance validation and energy analysis of HVAC
systems using simulation. Indoor Environment Department. Lawrence Berkeley National
Laboratory. California.". 1999, pp. 19.
[134] AGUILAR BERMÚDEZ, J. C., "Herramientas para la predicción energética en el hotel
Blau Costa Verde". Tesis de Ingeniría, Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa.
Moa, 2009.
[135] LEÓN BENITEZ, C.; ARIAS GARCIA, R.; JÁURAGUI RIGÓ, S., "Metodología para
el análisis de empleo de variadores de velocidad en sistemas de bombeo". Conferencia
Internacional, FIE 2002. Santiago de Cuba, Cuba, 2002, p. 15.
[136] RODRÍGUEZ LEZCANO, J.; ORAMA ORTEGA, M.; SÁNCHEZ ÁVILA, J. L.,
"Evaluación y propuesta de solución del sistema de suministro de agua para la
climatización de habitaciones de un hotel de varadero". Restos Turísticos, 2004, vol. 3,
no. 1, p. 38-42.
�[137] HERNÁNDEZ VELÁZQUEZ, J., "Cambio a caudal variable del sistema de clima central
de la villa del Hotel Brisas Guardalavaca". Tesis de Maestría, Universidad de Oriente.
2005.
[138] SIERRA AGUILERA, Y., "Comportamiento del motor de inducción en la Climatización
Centralizada de hoteles". Tesis de Ingeniería, Instituto Superior Minero Metalúrgico de
Moa. Moa, 2009.
[139] WULFINGHOFF, D., "Chiller Plant: Keep the chilled water supply temperature as high
as possible". 1999.
[140] ARZOLA RUIZ, J., "Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería: preparación y toma
de decisiones de ingeniería bajo criterios múltiples". 2010. 104 p. ISBN 978-959-261299-0.
[141] ARZOLA RUIZ, J., "Sistemas de Ingeniería". Primera ed. La Habana: Félix Varela,
2000. 482 p. ISBN 959-258-079-0.
[142] TRANE, "ARI Standard 550/590–1998 Implications for Chilled-Water Plant Design".
United State: Engineer News Letter, 1998.
[143] CAWLEY, D. B., "Beyond DOE-2 and BLAST: Energy Plus, the new generation energy
simulation program". Summer study on energy efficiency in buildings. California: ACEE,
1989.
[144] WITTE, M.; PEDERSEN, C. O.; SPITLER, J. D., "Techniques for Simultaneous
Simulation of Buildings and Mechanical Systems in Heat Balance Based Energy
Analysis Programs". Building Simulation. Vancouver , Columbia Británica, 1989.
[145] TAYLOR, R. D., "Impact of Simultaneous Simulation of Buildings and Mechanical
System in Heat Balance Based Energy Analysis Programs on System Response and
Control". Building Simulation. Sophia Antipolis, Niza, Francia, 1991b.
[146] TAYLOR, R. D.; PEDERSEN, C. O.; LAWRIE, L., "Simultaneous Simulation of
Buildings and Mechanical Systems in Heat Balance Based Energy Analysis Programs".
International Conference on System Simulation in Buildings. Lieja, Bélgica, 1991a.
[147] CLARKE, J. A., "Energy Simulation in Building Design". Boston: Adam Hilger Ltd,
1991.
[148] HENSEN, J. L., "On the Thermal Interaction of Building Structure and Heating and
Ventilating Systems". 1991.
[149] HERNÁNDEZ CRUZ, M. Á., "Modelo de evaluación de la demanda eléctrica en
planificación urbanística. Aplicación al estudio del Parque Goya". Tesis de Doctorado,
Universidad de Zaragoza. 2008.
[150] POLAINO DE LOS SANTOS, L., "Instalaciones de climatización". Ciudad de La
Habana: ISPJAE, 1987.
[151] DE ARMAS TEYRA, M. A.; GÓMEZ SARDUY, J.; et al., "Inteligencia artificial
aplicada al análisis de sistemas energéticos con Matlab". Cartagena: Fundación
Universitaria Tecnológico Comfenalco, 2007. 269 p.
[152] CORTES GARCÍA, U.; BÉJA ALONSO, J.; MORENO RIBAS, A., "Inteligencia
Artificial". Barcelona, España: EDICIONES UPC, 1994. 286 p. ISBN 84-7653-403-5.
[153] MATHWORKS; "Matlab ". [Version for 7.7.0.471 (R2008b). 2008.
[154] MARTÍNEZ ESCANAVERINO, M., "Curso de Mecánica de los Accionamientos".
Doctorado Curricular en Electromecánica. Instituto Superior Minero Metalúrgico de
Moa, 2007, p. 70.
[155] KIRILLIN, V. A.; SICHEV, V. V.; SEIINDLIN, A. E., "Termodinámica técnica".
Moscú: Mir, 1986. 598 p.
[156] NORFORD, L., "Energy estimating and modeling methods". ASHRAE Handbook Fundamentals Unated State: ASHRAE, 2009, p. 39.
�[157] RESNIK, R., "Primera Ley de la Termodinámica". Física 1. México D.F: CECSA, 2002.
[158] SERWAY, R. A.; JEWET, J. W., "Calor específico". Física 1. México D.F: Thomson,
2003.
[159] DUMITRU, R.; MARCHIO, D., "Fault identification in air handling unit using physical
models and neural networks". Building Simulation. Ecole des Mines de Paris, 1995.
[160] POLI, R.; LANGDON, W. B.; MCPHEE, N. F., "A Field Guide to Genetic
Programming". 2008. ISBN 978-1-4092-0073-4.
[161] BORLAND; "Delphi ". [Version for 7.0. 2002.
[162] AUTODESK; "AutoLISP Developer's Guide ". [Canadá: AutoDesk Official Training
Courseware (AOTC), 2008.
[163] TOUR AND ANDERSSON; "TA Shunt version 1.2". [2005.
[164] TOUR AND ANDERSSON; "TA Select 4 v4.0.3.6". [TA Hydronic College, 2011a.
[165] TOUR AND ANDERSSON; "TA-Pocket - La calculadora hidráulica de bolsillo".
[2011b.
[166] ÁLVAREZ, B. M.; GÓMEZ, M. A.; et al., "Matemática Numérica". La Habana, Cuba:
Editotial Félix Varela, 2002.
[167] SOLVAY; "Solkane Refrigerants Versión 3.2". [Solvay Flour und Derivate GmbH &
CO.KG, 2002.
[168] SKOVRUP, H.; KNUDSEN, J. H.; HOLM, H. V.; "Refrigeration utilities versión 1.1".
[Deparament of Energy Engineering, DTU, 1996.
[169] OFINA NACIONAL DE ESTADÍSTICAS E INFORMACIÓN, "Anuario Estadístico de
Cuba". La Habana, Cuba: Oficina Nacional de Estadísticas e Información, 2010.
[170] AERMEC, "FAN COIL FCX", 2008.
[171] RAVINOVICH, E. Z., "Hidráulica". Moscú, Rusia: Editorial Mir, 1986.
[172] KUTTZ, M., "Enciclopedia de la Mecánica Ingeniería y Técnica". España Océano, 1995.
[173] HAESTAD, "WaterGEMS for GIS User's Guide". 2003. Disponible en Internet:
<http:/www.haestad.com>.
[174] PÉREZ FRANCO, D., "Introducción al estudio de redes de tuberías". La Habana , Cuba:
Editorial Pueblo y Educación, 1986.
[175] STERLING, "SIHI SuperNova ". PUMP TECHNOLOGY 2003.
�NOMENCLATURA UTILIZADA SEGÚN EL ORDEN DE APARICIÓN EN EL TEXTO
Simbología
T
D
HAO
kW·h/HDO
kW·h/t
K
q
m
∆T
Cp
q/A
α
It
h0
t0
ts
δR
ε
N=V
Q
H
P
Ri
Bj
Hsp
Qsp
ND
HO
HOP
HFS
MVC
MVCR
MT
Significado
Total de habitaciones
Habitaciones disponibles
Habitaciones a ocupar
Índice de consumo utilizado en el turismo en Cuba.
Energía eléctrica entre Habitaciones Días Ocupadas
Índice de consumo de las unidades enfriadoras
Coeficiente de conductividad térmica
Cantidad de calor
Flujo másico
Diferencia de temperatura
Calor específico del agua
Flujo calorífico a través de una pared
Absortividad de la superficie a la luz solar
Radiación solar total incidente sobre la superficie
Coeficiente de transferencia de calor convectivo y de
longitud de onda larga en la superficie externa
Temperatura exterior (ambiente)
Temperatura de la superficie de la pared
Diferencia entre la radiación de onda larga incidente
procedente de la bóveda celeste y el entorno, y la
radiación emitida por un cuerpo negro a la temperatura
ambiente
Emitancia de la superficie
Velocidad de rotación de una bomba centrífuga
Caudal de agua
Altura de carga
Potencia eléctrica
Relación funcional entre la altura de carga H de la red
del sistema y el caudal Q según la red
Relación funcional entre la altura de carga H de la red
del sistema y el caudal Q según la bomba
Altura de carga requerida por el CSAF y que garantiza
el confort
Caudal requerido por el CSAF y que garantiza el
confort
Cantidad de habitaciones no disponibles
Total de habitaciones que ya están ocupadas
Habitaciones a ocupar que están priorizadas
(escogidas a preferencia de los clientes)
Habitaciones fuera de servicio
Mayor Valor del Código de solución (cantidad total de
opciones de ocupación de los locales disponibles)
Coeficiente binomial al que se denominó Mayor Valor
del Código Restringido
Modelo térmico del edificio
Unidad
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
kW·h/HDO
kW·h/t
kcal/mh oC
kW
kg/s
K
kJ/kg·K
W/h·m2
Adimensional
W/h·m2
W/h·m2 K
K
K
W/h·m2
Adimensional
rev/min
m3/s
m
kW
adimensional
adimensional
m
m3/s
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
-
�MC
MH
CT
CC
CH
Peb
Pec
Pt
Z
g1, g2, g3
g4, g5, g6
Xe
Xcl
XSCCAH
XCSAF
Rn
Tev
Tcd
Tamb
h
d
CTmax
Te ; t8
Tr
(a)
(c)
(d)
R
Y
1
f , f 2, f 3
b1 , b 2 , b 3
Modelo del trabajo de compresión
Modelo hidráulico
Expresiones para determinar las magnitudes que
caracterizan carga térmica de enfriamiento
Expresiones para determinar las magnitudes que
caracterizan el trabajo de compresión
Expresiones para determina las magnitudes que
caracterizan la carga hidráulica del sistema
Potencia eléctrica requerida para el bombeo en el
CSAF
Potencia eléctrica requerida para realizar trabajo de
compresión en la enfriadora
Función objetivo: sumatoria de las potencias eléctricas
requeridas Peb+ Pec
Función calidad: mínima potencia eléctrica total
requerida
Intensidades de las relaciones de las variables de
coordinación con MT, MC y MH
Intensidades de las relaciones de los datos de entrada,
las variables de coordinación, intermedias y de
decisión del sistema con CT, CC y CH
Variables que caracterizan el edificio y que definen la
estructura de los modelos MT y MH
Variables que caracterizan el clima y que definen la
estructura de los modelos MT y MC
Variables que caracterizan la estructura y parámetros
generales del SCCAH
Variables que caracterizan la estructura y parámetros
generales del CSAF
Tipo de refrigerante que utiliza el equipo enfriador
Temperatura de entrada del refrigerante en el
evaporador
Temperatura de entrada del refrigerante al
condensador
Temperatura ambiente
Hora del día
Día del año
Carga térmica de enfriamiento máxima
Temperatura de envío del agua fría hacia el edificio
Temperatura de retorno del agua fría desde el edificio
Día del año (1,…,365)
Cantidad de variantes de códigos del MVCR
Hora del día (1,...,24)
Coeficiente de correlación
Salida de la Red Neuronal Artificial
Funciones de transferencia de las diferentes capas de
neuronas
Polarizaciones de las diferentes capas de neuronas
kW
kW
kW
kW
-
K
K
K
1-24
1-365
kW
K
K
adimensional
adimensional
adimensional
adimensional
kW
-
�ρ
g
ηb
ηm
Kv
Qve
∆p
Vn
Qn
Hn
Vi
Vi0
Va
Va0
V=N
Qa
Qi
Ha
Hi
δQ
QUTE
QUTR
A, C
h6
h2
h5
h4
WReal
h2′
ηs
Nc = Pec
mR
mCPAF
h7, h8
θ
mr
mc
tr
Densidad del agua
Aceleración de la gravedad
Rendimiento de la bomba
kg/m3
m/s2
adimensional
Rendimiento del motor
adimensional
Coeficiente de variación de flujo en válvulas de
equilibrio
Caudal en las válvulas de equilibrio
Pérdidas de carga en las válvulas de equilibrio
Velocidad de rotación nominal de la bomba
Caudal nominal de la bomba
Altura de carga nominal de la bomba
Velocidad de rotación mínima de la bomba
Velocidad de rotación mínima inicial de la bomba
Velocidad de rotación máxima de la bomba
Velocidad máxima inicial de la bomba
Velocidad de rotación seleccionada para la bomba
Valores mínimos de los caudales calculados para Va
Valores mínimos de los caudales calculados para Vi
Valores mínimos de las presiones calculadas Va
Valores mínimos de las presiones calculadas Vi
Cota para el módulo de la diferencia máxima entre los
caudales requeridos y calculados en las unidades
terminales
Caudal requerido en una unidad terminal
Caudal real en una unidad terminal
Coeficientes de la ecuación de la bomba
Entalpía de vapor saturado a la entrada del compresor
Entalpía teórica del vapor sobrecalentado a la salida
del compresor
Entalpía del líquido saturado
Entalpía de la mezcla saturada a la entrada del
evaporador
Trabajo real de compresión
Entalpía real del gas refrigerante a la descarga del
compresor
Rendimiento isentrópico
adimensional
Potencia eléctrica requerida por el compresor
Flujo másico de refrigerante
kW
kg/s
Flujo másico del agua por el evaporador (CPAF)
Entalpía del agua a la entrada y la salida del
evaporador
Factor de diversidad de la carga térmica
Flujo másico de agua que retorna en correspondencia
con la carga parcial
Flujo másico del agua a través del colector común
Temperatura de retorno del agua del CSAF
kg/s
kJ/kg
l/h
kPa
m/s
m3/s
m
rev/min
rev/min
rev/min
rev/min
rev/min
m3/s
m3/s
m
m
m3/s
m3/s
m3/s
adimensional
kJ/kg
kJ/kg
kJ/kg
kJ/kg
kJ/kg
kJ/kg
adimensional
adimensional
kg/s
kg/s
K
�tc
t7
CTEi
mi
Quti
ti
mHDO
CTEHDO
MCExh
MCxEsc
THEsc
VME
W
O
Oi
Bi
c
Oc
S1, S2
h
S
i
TT
P
HAOT
E
TPI
Po
CTE
He
Hr
Qr
Qt
Temperatura del agua a través del colector, se
considera igual a la temperatura del agua a la salida de
la enfriadora
Temperatura de entrada del agua al evaporador
Carga térmica de enfriamiento de la habitación i
Flujo másico en la unidad terminal i
Flujo volumétrico del agua en la unidad terminal i
(determinado durante el cálculo hidráulico)
Temperatura de salida del agua de la unidad terminal i
Flujo másico para ocupación especifica HDO
Carga térmica de enfriamiento de la ocupación HDO
Máxima combinatoria exhaustiva
Máxima combinatoria por escalón
Total de habitaciones por escalón
Máxima cantidad de escalones
Cadena de caracteres binarios que representa las HDO
Subcadena
binaria que representa la cantidad
habitaciones D
Número binario que representa las variantes de
ocupación según la subcadena O en función de HAO
Valor de Oi en la base numérica 10
Número de orden de la Ocupación según MVCR
Código binario de la ocupación de orden c
Secuencias binarias compactas de HAO
Paso de la búsqueda del código binario de la
ocupación c
Orden que ocupa en la lista de ocupaciones la
ocupación óptima
Contador de variantes de ocupación en la búsqueda
exhaustiva simple
Producto de MVCR por el tiempo unitario de
cómputo necesario para calcular Z' para una variante
de ocupación
Paso del escalón en la búsqueda escalonada
Valor máximo del paso del escalón
Número de veces que será aplicado el método
exhaustivo simple según los escalones del método
exhaustivo escalonado.
Tamaño de la población inicial para la optimización
mediante algoritmo genético
Cantidad de individuos da la población inicial
Carga térmica de enfriamiento promedio para los días
de ocupación para los cuales se realiza la optimización
Valor de consigna de la presión de envío del CSAF
Presión en el nodo de retorno de la red hidráulica
Caudal requerido para la ocupación que se evalúa
Caudal total requerido para la ocupación máxima
K
K
kW
kg/s
m3/s
K
kg/s
kW
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
s
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
número entero positivo
kW
m
m
m3/s
m3/s
�Incp.Q
EGC
t
TBExh(1)
Mayor incumplimiento de caudal en las unidades
terminales seleccionadas
Cantidad de evaluaciones al generar los códigos para
una optimización determinada
Tiempo computacional para determinar la solución
óptima
Total de búsquedas exhaustivas de paso 1 para
cualquier variante de HAO y D
%
número entero positivo
s
número entero positivo
ACRÓNIMOS UTILIZADOS
Acrónimo
VV
EOCE
SCCAH
CSAF
UABC
RNA
PTCT
MES
CENDA
SS.TT
ACS
CPAC
R22
CPAF
PID
PVC
ASHRAE
NC
BC
ARMAX
ASSI
CAD
EROS
SME
IE
SCADA
TA
MTH
Significado
Variador de Velocidad
Estrategia de Ocupación bajo Criterios Energéticos
Sistema de Climatización Centralizado por Agua Helada (todo-agua)
Circuito Secundario de Agua Fría
Universidad Autónoma de Baja California
Redes Neuronales Artificiales
Proyecto Territorial de Ciencia y Técnica
Ministerio de Educación Superior
Centro Nacional de Derechos de Autor
Servicios Técnicos (departamentos de mantenimiento de los hoteles cubanos)
Agua Caliente Sanitaria
Circuito Primario de Agua Caliente
Refrigerante freón 22
Circuito Primario de Agua Fría
Proporcional Integral Derivativo
Tuberías plásticas
Sociedad Americana de Ingenieros en Calefacción Refrigeración y Aire
Acondicionado
Norma Cubana
Bombas Centrífugas
Autoregresión con Variable Exógena
Análisis y Síntesis de Sistemas de Ingeniería
Diseño Asistido por Computadora
Sistema de supervisión y monitoreo industrial, desarrollado por el Grupo EROS
de la Empresa de Servicios Técnicos de Computación, Comunicaciones y
Electrónica del Níquel
Sistema de Mayor Envergadura
Indicador de Eficiencia
Control de Supervisión y Adquisición de Datos
Tour and Andersson
Modelo Termo-Hidráulico
�ANEXOS
�ANEXOS
ANEXO 1
TRABAJOS DESARROLLADOS POR EL AUTOR RELACIONADOS CON EL TEMA
DE LA INVESTIGACIÓN
Tesis de maestría:
Disminución del consumo energético en los Circuitos Secundarios de Agua Fría de la
Climatización Centralizada en hoteles. Maestría en Electromecánica, ISMM, 2004.
Publicaciones en revistas como autor principal:
1. Climatización distribuida en hoteles: alternativa para el uso racional de la energía eléctrica.
Revista Retos Turísticos, número 3, volumen 6, p.10-16, 2007. ISSN 1681-9713.
2. Aplicación del toolbox - matlab en la estimación de Gestión Total Eficiente de Energía en
Moa, Holguín, Cuba. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo, Universidad Politécnica
y Tecnológica de Colombia, número 2, volumen 7, p.39-44, 2009. ISSN 1900-771X.
3. Predicción del consumo de electricidad y Gas LP en un hotel mediante redes neuronales
artificiales. Revista Energética, Instituto de Energía de la Facultad de Minas, Universidad
Nacional de Colombia, Sede Medellín, número 42, p.21-28, julio - diciembre 2009. ISSN
0120-9833.
4. Caudal variable en la climatización centralizada de hoteles (parte 1). Revista Retos
Turísticos, Universidad de Matanzas, número 3, volumen 9, p.42-49, 2010. ISSN 1681-9713.
5. Carga térmica y consumo energético en edificación turística con climatización centralizada
a flujo variable. Revista Universidad, Ciencia y Tecnología, Universidad Nacional
Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre”, Venezuela, número 61, volumen 15,
p.196-202, 2011. ISSN 1316-4821.
6. Caudal variable en la climatización centralizada de hoteles (parte 2). Revista Retos
Turísticos, Universidad de Matanzas, número 1, volumen 11, p.3-10, 2012. ISSN 1681-9713.
7. Análisis y síntesis de la operación de circuitos secundarios de agua fría en climatización
centralizada. Revista Ingeniería Mecánica, Instituto Superior José Antonio Echavarría, La
Habana, Cuba, número 2, volumen 15, mayo - agosto 2012, p. 83-94. ISSN 1815-5944.
8. Aspectos relacionados con el control del flujo secundario de agua en climatización
centralizada. Revista Ingeniería Investigación y Tecnología, Facultad de Ingeniería,
Universidad Autónoma de México, número 3, volumen XIII, p.307-313, julio - septiembre
2012. ISSN 1405-7743.
Publicaciones en eventos científicos como autor principal (2005-2013):
1. Diagnósticos Energéticos y su influencia en la gestión empresarial en hoteles. III Convención
“Entorno Agrario 2005”, Sancti Spiritus. ISBN 959-250-219-6.
2. Eficiencia energética mediante la climatización localizada en hoteles con habitaciones
bungalow. 4to Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente, Cienfuegos, 2006. ISBN
959-257-110-4.
3. Algunos aspectos de la Tecnología de la Gestión Total Eficiente de la Energía aplicados en
hoteles de la provincia de Holguín. 5to Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente,
I
�ANEXOS
2008, Cienfuegos. ISBN 978-959-257-186-0.
4. Evaluación del sistema de climatización de un restaurant buffet. 5to Taller Internacional de
Energía y Medio Ambiente, 2008, Cienfuegos. ISBN 978-959-257-186-0.
5. Agua Caliente Sanitaria en hoteles: realidades y evaluación de las condiciones operacionales.
5to Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente, 2008, Cienfuegos. ISBN 978-959257-186-0.
6. Caudal variable en la impulsión del agua fría de la climatización centralizada en hoteles.
Convención Internacional de la Ingeniería en Cuba. 2008. Matanzas. ISBN 978-959-247058-3.
7. Caudal variable y carga de enfriamiento anual: oportunidades para el ahorro de energía en la
climatización centralizada de hoteles. 6to Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente,
Cienfuegos, 2010. ISBN 978-959-257-231-7.
8. Circuitos Secundarios de Agua Fría en la climatización centralizada de hoteles: pruebas de
explotación desde computadora. 6to Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente,
Cienfuegos, 2010. ISBN 978-959-257-231-7.
9. Ajuste del controlador y red neuronal artificial multivariable para circuitos secundarios de
agua fría en climatización centralizada. III ENERMOA, Fórum Tecnológico Especial de
Energía, 2010, Moa. ISBN 978-959-16-1216-8.
10. Aspectos termo-hidráulicos en la operación de circuitos secundarios de agua fría a caudal
variable en climatización centralizada. III ENERMOA, Fórum Tecnológico Especial de
Energía, 2010. ISBN 978-959-16-1216-8.
11. Análisis y síntesis de la operación de circuitos secundarios en la climatización centralizada a
flujo variable: aspectos termo-hidráulicos. X Congreso Internacional de Ingeniería Hidráulica
y VI Seminario Internacional de Ingeniería Hidráulica, 2011. ISBN 978-959-247-082-8.
12. Análisis y síntesis para la optimización energética de la operación en climatización
centralizada a flujo variable. I Conferencia Internacional de la Universidad de Sancti
Spiritus, YAYABOCIENCIA 2011. ISBN 978-959-250-703-6.
13. Carga térmica en climatización centralizada a flujo variable. I Conferencia Internacional de
la Universidad de Sancti Spiritus, YAYABOCIENCIA 2011. ISBN 978-959-250-703-6.
14. Climatización Centralizada a flujo variable: optimización energética de la operación. XXXIII
Convención Panamericana de Ingenierías, 2012, La Habana, ISBN 978-959-247-094-1.
15. Selección de modelos de cargas térmicas basados en redes neuronales artificiales y la
ocupación que minimiza el trabajo de compresión. 7mo Taller Internacional de Energía y
Medio Ambiente, Cienfuegos, 2012. ISBN 978-959-257-323-9.
16. Climatización centralizada a flujo variable: optimización energética de la operación. 7mo
Taller Internacional de Energía y Medio Ambiente, Cienfuegos, 2012. ISBN 978-959-257323-9.
17. Análisis y síntesis de la operación de circuitos secundarios de agua fría en climatización
centralizada. 16 Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura, VIII Seminario Euro
Latinoamericano de Sistemas de Ingeniería, 2012. La Habana. ISBN 978-959-261-405-5.
18. Aspectos relacionados con el control del flujo secundario de agua en climatización
centralizada. 16 Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura, VIII Seminario Euro
Latinoamericano de Sistemas de Ingeniería, 2012. La Habana. ISBN 978-959-261-405-5.
II
�ANEXOS
19. Algunas respuestas termo-hidráulicas y energéticas de un sistema de Climatización
Centralizado en un edificio de un hotel. IV ENERMOA, Fórum Tecnológico Especial de
Energía, Moa, 2012. ISBN 978-959-16-2067-5.
20. Análisis sistémico de la operación de los circuitos secundarios de agua fría en climatización
centralizada de hoteles. VI Conferencia Científica Internacional, Holguín, 2013. ISBN 978959-16-2138-2.
21. Optimización operacional de redes hidráulicas para la climatización centralizada a flujo
variable en hoteles. XI Congreso Internacional de Ingeniería Hidráulica, Ciego de Ávila,
2013. ISBN 978-959-247-106-1.
22. Respuestas termo-hidráulicas en un sistema de climatización centralizado todo-agua en un
hotel turístico. Jornada Internacional de Ingeniería Mecánica, Eléctrica, Industrial y ramas a
fines, La Habana, 2013. ISBN 978-959-247-110-8.
Trabajos de diploma tutorados (2002-2013):
1. Estudio del sistema de Climatización Centralizado del Hotel “LTI Costa Verde Beach
Resort”, 2002.
2. Bases para la Gestión Energética en los Sistemas de Suministro Eléctrico en instalaciones
Hoteleras, 2003.
3. Variadores de Velocidad en los sistemas de Climatización Centralizados en Hoteles, 2003.
4. Estudio de los sistemas secundarios de agua fría de la climatización centralizada en hoteles,
2004.
5. Análisis de los regímenes de explotación de los sistemas de impulsión de agua fría y caliente
en el hotel Blau Costa Verde, 2007.
6. Diagnostico energético del hotel Miraflores, 2007.
7. Gestión energética en el hotel Miraflores, 2008.
8. Redes hidráulicas en la climatización centralizada de hoteles, 2008.
9. Herramientas para predicción energética aplicadas en el hotel Blau Costa Verde, 2009.
10. Componentes de la climatización centralizada en hoteles: propuestas para racionalizar el
consumo energético, 2009.
11. Sistema automático de medición para variables termo-hidráulicas en la climatización
centralizada del hotel Blau Costa Verde, 2009.
12. Comportamiento del motor de inducción en la climatización centralizada de hoteles, 2009.
13. Aspectos relacionados con el control de los circuitos secundarios de agua fría de la
climatización centralizada en el Hotel Blau Costa Verde, 2010.
14. Procedimiento para estimar y reducir el consumo de electricidad en un circuito secundario de
agua fría en la climatización centralizada, 2010.
15. Evaluación del sistema de climatización del hotel Miraflores su incidencia en la calidad del
aire y en el consumo energético, 2010.
16. Red hidráulica y requerimientos de potencia eléctrica en climatización centralizada a flujo
variable, 2011.
17. Evaluación termo-energética de la operación de un circuito secundario de agua fría a flujo
variable en climatización centralizada, 2012.
18. Propuesta de una estrategia de control para los circuitos secundarios de agua fría a flujo
III
�ANEXOS
variable de la climatización del hotel Blau Costa Verde, 2013.
19. Sistema CAD para el diseño de los circuitos secundarios de agua fría en la climatización
centralizada de hoteles turísticos, 2013.
Tesis de maestría tutoradas:
1. Pronóstico del consumo de energía eléctrica en el hotel Porto Santo. Maestría en
Electromecánica, 2010.
2. Gestión Energética en el Hotel Playa Pesquero. Maestría en Eficiencia Energética, 2011.
3. Procedimiento para el diseño de Sistemas Secundarios de Climatización Centralizada por
Agua Fría. Maestría en CAD/CAM, UHo, 2011.
4. Pronóstico de la demanda de energía eléctrica mediante algoritmos genéticos. Maestría en
Eficiencia Energética, 2011.
Registro CENDA:
La disminución del consumo energético en circuitos secundarios de agua fría de la climatización
centralizada de hoteles, 2007.
Premios CITMA provincial de Innovación Tecnológica:
1. La Automatización Industrial y el uso racional de la energía en el sector empresarial como
fuente para el incremento de la eficiencia energética”, 2002 (coautor).
2. Soluciones y herramientas para la gestión energética en el sector de los servicios, 2007 (autor
principal).
Proyectos de investigación (2007-2013):
1. Proyecto ramal del MES (7.14) desarrollado entre la Universidad de Cienfuegos, la
Universidad Central de las Villas y el Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa,
“Eficiencia energética de sistemas de climatización centralizados tipo todo-agua”,
participante.
2. Proyecto territorial de investigación – desarrollo e innovación tecnológica (PTCT 17/08),
“Modelación, simulación y control de los circuitos de impulsión de agua fría y agua caliente
en hoteles para las condiciones de explotación en Cuba”, coordinador.
3. Proyecto para estancia de estudios avanzado de posgrado en el Instituto de Ingeniería de la
Universidad Autónoma de Baja California, México. “Eficiencia energética en los sistemas de
climatización centralizados por agua helada en hoteles”, coordinador.
4. Proyecto Empresarial 1711, entre la Empresa de Automatización Integral y la Universidad de
Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez, “Procedimiento tecnológico para el proceso de
supervisión y control energético en hoteles cubanos”, participante.
5. Proyecto Universitario, “Energía y Turismo: una mirada desde el mantenimiento y la
explotación hotelera” (PU1232), coordinador.
IV
�ANEXOS
ANEXO 2
CONEXIONES
BÁSICAS
DE
LOS
SISTEMAS
DE
CLIMATIACIÓN
CENTRALIZADOS TODO-AGUA
Figura 1. Sistema de Climatización Centralizado Todo-Agua [7].
Las flechas azules indican los fluidos del agua fría y las rojas el sistema de ACS.
Figura 2. Red hidráulica mallada con retorno directo empleada en los CSAF
a) Esquema general simplificado [46] b) unidades conectadas horizontalmente [92] y c)
unidades conectadas verticalmente [92].
V
�ANEXOS
Figura 3. Configuración estándar de los SCCAH a flujo variable [57].
Figura 4. Sistema de distribución con bombas individuales para cada zona [57].
VI
�ANEXOS
ANEXO 3
CARACTERÍSTICAS OPERACIONALES Y PARÁMETROS DE LAS UNIDADES
TERMINALES (FAN-COIL)
Las unidades terminales más utilizadas en los SCCAH son los fan-coil. Estas unidades para las
condiciones tropicales solo trabajan para climatizar, por lo que se le denomina de dos tubos.
Estas unidades terminales pueden trabajar asociadas a sistemas a flujo constante (válvulas de
control de tres vías) o en sistemas a flujo variable (válvulas de control de dos vías). En la Figura
1 aparece una vista general de los fan-coil básicos modelos FBHA de FRIOCLIMA. Estas
unidades son las más utilizadas en Cuba en toda su variedad de capacidades.
Figura 1. Unidades terminales básicas fan-coil modelos FBHA [77].
Unidades terminales emplazadas en el hotel caso de estudio (FCX 42 y FCX 50)
Figura 2. Unidades terminales de la familia FCX [170].
VII
�ANEXOS
Tabla 1. Datos técnicos de las unidades terminales de diferentes capacidades [170].
Figura 3. Caída de presión en las unidades terminales con relación al flujo [170].
VIII
�ANEXOS
ANEXO 4
ESPECIFICACIONES DE LAS VÁLVULAS PARA EL EQUILIBRADO DE LAS
REDES HIDRÁULICAS
Figura 1. Módulo de equilibrado formado por un ramal con varios terminales [87].
Figura 2. Válvulas de equilibrado y reguladores de presión [86].
Tabla 1. Relación Kv y número de vueltas de las válvulas STA-DR DN 15, 20 y 25 [86].
IX
�ANEXOS
y = 0,0453x5 - 0,6301x4 + 2,9999x3 - 5,6705x2 + 4,6923x - 1,0592
R² = 0,9994
5
4
Kv
3
2
1
0
0
1
2 Vueltas
3
4
5
Figura 3. Relación Kv y número de vueltas de la válvula STA-DR DN 25.
Tabla 2. Relación Kv y número de vueltas de diferentes válvulas de equilibrado con diámetros
nominales desde 10 hasta 50 mm [86].
y = -0.3295x4 + 2.8558x3 - 7.2646x2 + 9.6435x - 1.5884
2
R = 0.9996
25
Kv
20
15
10
5
0
0
1
2
3
4
5
vueltas
Figura 4. Relación Kv y número de vueltas de la válvula STAD DN 40.
X
�ANEXOS
Tabla 3. Relación Kv y número de vueltas de diferentes válvulas de equilibrado con diámetros
nominales desde 20 hasta 80 mm [86].
140
y = -0,119x4 + 1,6287x3 - 4,3968x2 + 6,6918x + 0,1514
R² = 0,9991
120
100
Kv
80
60
40
20
0
0
2
4
6
8
10
Vueltas
Figura 5. Relación Kv y número de vueltas de la válvula STAF DN 80.
XI
�ANEXOS
ANEXO 5
SISTEMA AUTOMÁTICO DE MEDICIÓN UTILIZADO EN LA INSTALACIÓN
EXPERIMENTAL
El SCADA escogido fue el EROS, un sistema de supervisión y control de procesos que se
destaca por la facilidad con que puede ser operado y configurado, ofreciendo funcionalidades
predeterminadas (estadísticas, alarmas, recetas, datos históricos). Posee una capa de red
poderosa, que a través del protocolo TCP-IP,
habilita la comunicación entre diferentes
computadoras que ejecutan el EROS, lo que permite la operación remota. La estructura de red en
estrella que se implementó en el hotel consta de los elementos que se aprecian en la Figura 1.
Figura 1. Estructura general del sistema automático de medición.
De forma general el sistema mide las variables presentes en la siguiente Tabla 1.
Tabla 1. Principales variables medidas con el SCADA EROS en un CSAF y en el SCCAH.
Nº Nombre de la variable
Símbolo Unidad
1
Presión de envío del circuito secundario de agua fría
pecsaf
Bar
2
Temperatura de envío del circuito secundario de agua fría
Tecsaf
o
3
Temperatura de retorno del circuito secundario de agua fría
Trcsaf
o
4
Presión de retorno del circuito secundario de agua fría
prcsaf
Bar
5
Temperatura ambiente
Tamb
o
6
Temperatura de envío del circuito primario de agua caliente
Tecpac
o
7
Temperatura de retorno del circuito primario de agua caliente Trcpac
o
8
Temperatura de envío de agua caliente
Teac
o
9
Temperatura de retorno de agua caliente
Trac
o
C
C
C
C
C
C
C
XII
�ANEXOS
Para la medición de esta variable se emplearon termo-resistencias PT 100 con convertidor en el
cabezal, con rangos de medición 0 a 100°C y de 0 a 600°C. En el caso de la presión se utilizó el
transmisor SITRANS P, Modelo DS III, Tipo: 7MF-4433-1DA00-1AA1-Z con rango de 1- 15
bar.
Para la visualización de las variables se diseñó la ventana que se muestra en la Figura 2 donde
aparece el flujo tecnológico y visualiza las magnitudes. La resolución de la visualización de los
gráficos de las variables puede se de 1, 3, 5, 10, 30 s y de 1, 3, 6 min.
Figura 2. Ventana principal del SAM.
Las variables posee un conjunto de etiquetas que permiten: ponerlas visibles; reflejarlas con una
línea gruesa; y visualizar los valores puntuales, mínimos, máximos y filtrado según desee el
operador. La comunicación del sistema es mediante Ethernet de tecnología 10 BaseT con una
velocidad de transmisión de 10 Mbps y la frecuencia de muestreo empleada por el sistema fue de
250 ms.
A continuación se presentan determinadas pruebas realizadas con el SAM.
XIII
�ANEXOS
kW
0
0
1
18
35
52
69
86
103
120
137
154
171
188
205
222
239
256
273
290
Habitaciones Ocupadas
Figura 3. Desempeño del controlador del VV ante el cambio de consigna de 5 a 4,5 bar.
6000
70
60
5000
50
4000
40
3000
30
2000
20
1000
10
Habitaciones ocupadas
kW
Figura 4. Prueba escalonada de cierre y apertura completa de patinejos y su efecto en la potencia
del motor de inducción operando a presión constante el CSAF.
En esta prueba se comprobó el efecto del cambio de la cantidad de habitaciones ocupadas en la
potencia de la bomba. Para ello por cuestiones de accesibilidad, se mantuvieron cerrados los
patinejos tres, cuatro, seis y siete (Patinejos EF, GH, KL y MN de la Figura 3.2) de los nueve
existentes, y el resto se fue conectando y desconectando escalonadamente (uno, dos, cinco, ocho
y nueve, que representen los patinejos AB, CD, IJ, OP y RQ de la Figura 3.2). Las pruebas se
realizaron a presión constante de 4,5 bar de presión (45,9 mca) con el correspondiente control del
variador de velocidad.
Figura 5. Comportamiento promedio de la temperatura ambiente durante 25 días.
XIV
�ANEXOS
ANEXO 6
METODOLOGÍA E INFORMACIONES UTILIZADAS POR EL SIMULADOR DE
CARGAS TÉRMICAS
Los aspectos conceptuales y los procedimientos de cálculo que se utilizan en el presente trabajo
están basados en la obra “Comportamiento Térmico de Edificios” [65], en la cual se resaltan los
epígrafes relacionados con los parámetros climatológicos y de la construcción, las ganancias de
calor y la potencia enfriamiento. Los aspectos teóricos se sustentan principalmente en manuales
de la Sociedad Americana de Ingenieros en Calefacción, Refrigeración y Aire Acondicionado
(ASHRAE por sus siglas en inglés). Estos conceptos y procedimientos, así como la metodología
que proponen en el método de Funciones de Transferencia, han sido adaptados a las condiciones
y requerimientos regionales, instrumentados con sistemas computacionales e integrados con
datos climatológicos y parámetros técnicos y económicos locales, de tal forma que permiten
construir paquetes de simulación para casos específicos. El método de las funciones de
transferencia es considerado uno de los más precisos para el cálculo térmico. Otros métodos
están considerados como simplificaciones del mismo. La metodología requiere del uso de
funciones de transferencia por conducción y de factores de ponderación, de coeficientes para el
cálculo de transmitancia y absorbancia en vidrio y de coeficientes normalizados para funciones
de transferencia al aire del espacio, entre otros. Estos factores y coeficientes son obtenidos de
bases de datos y de manuales de ASHRAE.
Esta metodología ha sido aplicada a casos específicos, y sus resultados parciales y totales han
sido validados mediante medición y monitoreo de campo. El esquema metodológico pretende
adecuar los resultados proporcionados por esta metodología a las particularidades constructivas y
económicas de cada región. En la Figura 1 se describe gráficamente la metodología general
orientada a la evaluación de aislamientos para una zona geográfica particular pero su esquema
general es válido para cualquier alternativa a analizar en referencia al uso del equipamiento de
climatización. Los procedimientos de cálculo establecidos por el Método de Funciones de
Transferencia por Conducción (MFTC) son ampliamente utilizados (en diferente grado) por una
buena parte de los simuladores comerciales, en especial por aquellas firmas dedicadas a
proyectar sistemas de acondicionamiento ambiental, bufetes de ingeniería, proveedores y
fabricantes de equipos de aire acondicionado. Sin embargo, la metodología se puede adaptar para
considerar las condiciones de las zonas de interés.
XV
�ANEXOS
Figura 1. Esquema metodológico del simulador térmico de edificios de la UABC [65].
Generalidades para el cálculo de las cargas térmicas mediante el simulador térmico de
edificios de la UABC.
Los cálculos fundamentales que realiza el simulador se concentran en determinar:
-
Ganancias instantáneas de calor
-
Potencia de enfriamiento
-
Rapidez de retiro de calor
Ganancia instantánea de calor: Es la rapidez a la cual el calor entra o es generado en el espacio
en un instante de tiempo dado. Se clasifica por la manera en la cual el calor entra al espacio y
puede ser sensible o latente.
XVI
�ANEXOS
Potencia (o carga) de enfriamiento: Se define como la rapidez a la cual el calor debe ser
removido desde el recinto para mantener la temperatura del aire del mismo a un valor constante.
Rapidez de retiro de calor: Es la rapidez a la cual la energía es removida del
espacio
acondicionado por el sistema de climatización.
Dentro de las hojas de cálculo con que cuenta el simulador térmico se destacan:
-
Data2: Hoja de cálculo de los datos.
-
GVP4SW: Ganancias instantáneas de calor por ventanas y pisos.
-
GT4SW: Ganancias instantáneas de calor por el techo.
-
GS4SW: Ganancias instantáneas de calor por la pared sur.
-
GO4SW: Ganancias instantáneas de calor por la pared oeste.
-
GN4SW: Ganancias instantáneas de calor por la pared norte.
-
GE4SW: Ganancias instantáneas de calor por la pared este.
-
MEX1TH: Cálculo de la temperatura ambiente horaria de un día a la vez.
-
MEX2TAS: Temperaturas aire – sol.
-
HG: Horas grado de la localidad.
-
RCAA: Retiro de calor del aire acondicionado.
-
SCR4W: Hoja de cálculo principal donde a través de macros y la iteración con las demás
hojas de cálculo es posible obtener el RCAA, el RCAAmax, la Carga de enfriamiento
horaria y máxima además de la capacidad frigorífica necesaria para las condiciones
máximas de CE.
-
CE4SW: Resumen del cálculo de la carga de enfriamiento en todas las variantes
-
Resultados: Distribución de la carga de enfriamiento de la zona a analizar así como el
comportamiento de la facturación eléctrica debida a la climatización.
Parámetros fundamentales correspondientes al edificio en análisis del caso de estudio
Datos que se introducen en Data2:
Área de zona: En esta tabla se introducen las dimensiones de la Zona en cada una de las paredes
norte, sur, este y oeste de las cuales se especifican si tienen asolamiento directo o constituye una
pared interior.
Tipo de muro: A partir de estos datos se determinan las resistencias térmicas de cada muro. El
más común es el de tipo 5 (Block concreto pesado de 4" con 2", 3", 4" de aislamiento exterior
(R = 8.6, o R = 11.9 o R = 15.2), Ladrillo común de 4" con 1" o 2" de aislamiento interior, Block
de concreto pesado de 8" sin aislar (R = 2.3)
XVII
�ANEXOS
Tabla .1 Parámetros de los materiales de los muros [65]
Material de muros
Resistencia externa
Cartón de yeso (prefabricado)
Acabado interior mortero 1.5 cm
Aislamiento, 2" de poliestireno
Acabado exterior 1" de mortero cemento-arena
Block de concreto pesado de 8 pulgadas
Ladrillo 8"
Resistencia interna
Código
ASHRAE
A0
A6
E1
B6
E1
C8
C9
E0
R
°F ft h/btu
0.33
0
0.12
0
0.2
1.11
0
0.69
2
Tipo de Clima: Se elige el clima seco o el húmedo.
Eficiencia del Sistema de Climatización (SEER), kBtu/kW·h: La eficiencia seleccionada es la 7
debido al tiempo de trabajo pronunciado con que cuentan las unidades terminales, fan-coil.
Dimensiones del techo: En este caso además se definen la absortividad en 0,75 y la emitancia en
0.9 de la superficie. Se calcula la resistencia térmica a partir de la selección adecuada del tipo
de material según las tablas.
Coeficientes de ponderación del espacio: Se eligen en tablas y toman como referencia el tipo de
construcción quedando definidos estos factores para la conducción, para la radiación solar, la
iluminación y las personas.
Tabla 2. Coeficientes de ponderación de los espacios
V0
V1
V2
W1
W2
V0
V1
V2
W1
W2
Zona sencilla
Solar
Iluminación
0.50938
0.76250
-0.50975
-0.83070
0.07234
0.15957
-1.23424
-1.15317
0.30621
0.24454
Planta alta sencilla
Conducción
Solar
Iluminación
0.75762
0.64714
0.77412
-0.82615
-0.66489
-0.83530
0.19592
0.15042
0.18820
-1.18756
-1.20650
-1.16479
0.31495
0.33917
0.29180
Conducción
0.74638
-0.85521
0.17795
-1.24007
0.30918
Personas
0.74364
-0.80510
0.15283
-1.15317
0.24454
Personas
0.72296
-0.77445
0.17888
-1.18756
0.31495
XVIII
�ANEXOS
V0
V1
V2
W1
W2
V0
V1
V2
W1
W2
V0
V1
V2
W1
W2
V0
V1
V2
W1
W2
V0
V1
V2
W1
W2
Planta intermedia sencilla
Conducción
Solar
Iluminación
Personas
0.65175
0.44732
0.67638
0.64621
-0.53539
-0.32159
-0.64743
-0.51349
0.06284
0.04671
0.13093
0.05649
-0.95883
-1.03459
-1.08659
-0.94695
0.13803
0.20703
0.24647
0.13616
Planta baja sencilla
Conducción
Solar
Iluminación
Personas
0.68978
0.51355
0.65949
0.63528
-0.72759
-0.54853
-0.75400
-0.72078
0.12275
0.10957
0.16741
0.16062
-1.13188
-1.22374
-1.24573
-1.21626
0.21682
0.29833
0.31855
0.29138
Planta alta perimetral
CONDUCC.
SOLAR
ILUMINAC PERSONAS
0.66899
0.41021
0.67804
0.67019
-0.67904
-0.32679
-0.71093
-0.67932
0.12434
0.04249
0.15065
0.14730
-1.14230
-1.26216
-1.16748
-1.16007
0.25659
0.38807
0.28524
0.29824
Planta intermedia perimetral
Conducción
Solar
Iluminación
Personas
0.56769
0.36541
0.59787
0.55662
-0.52299
-0.25218
-0.72240
-0.47314
0.09305
0.03508
0.19604
0.06678
-1.07790
-1.03582
-1.34898
-1.01246
0.21565
0.18413
0.42049
0.16272
Planta baja perimetral
Conducción
Solar
Iluminación
0.61675
0.42929
0.56869
-0.68518
-0.46375
-0.63699
0.13231
0.09600
0.12348
-1.20074
-1.27867
-1.21902
0.26462
0.34021
0.27419
Personas
0.57748
-0.63235
0.11875
-1.20074
0.26462
Estos tipos de construcción se traducen en:
-
Una sola planta, todos muros exteriores
-
Planta alta, todos muros exteriores
-
Planta intermedia, todos muros exteriores
-
Planta baja, todos muros exteriores
-
Planta alta, al menos un muro exterior
-
Planta intermedia, al menos un muro exterior
XIX
�ANEXOS
-
Planta baja, al menos un muro exterior
Tabla 3. Ocupación e Iluminación.
Hora Personas Iluminación % usado Hora Personas Iluminación % usado
1
2
10%
13
0
10%
2
2
10%
14
0
10%
3
2
10%
15
0
10%
4
2
10%
16
0
10%
5
2
10%
17
2
60%
6
2
10%
18
2
60%
7
2
60%
19
0
10%
8
0
10%
20
0
10%
9
0
10%
21
0
10%
10
0
10%
22
0
10%
11
2
10%
23
2
40%
12
0
10%
24
2
20%
Se introducen los equipos que se encuentran dentro del espacio a climatizar con sus respectivos
parámetros de potencia, cantidades y el horario que regularmente trabajan.
Tabla 4. Fuentes de emisión de calor latente.
Fuentes
Lámparas
Televisor
Refrigerador
Secador de pelo
Bombillo del baño
Bombillo de aplique baño
Bombillo del pasillo
Potencia (W)
15
50
78
900
13
12
12
Cantidad
3
1
1
1
2
2
1
Datos de la localidad
Tabla 5. Valores máximos y mínimos de temperatura ambiente para un año promedio.
Día
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Tmin Tmax Día
Tmin Tmax Día
Tmin Tmax Día
Tmin Tmax Día
Tmin Tmax
24.7
22.0
21.2
22.5
23.5
22.6
24.1
24.1
24.1
24.2
24.0
23.2
24.2
24.6
24.4
24.6
24.7
23.4
25.2
24.7
24.6
25.2
24.0
25.9
25.8
24.6
23.6
27.7
27.3
27.3
25.5
24.7
26.9
28.0
28.1
27.7
25.6
27.4
27.0
27.7
26.1
25.9
26.6
26.6
25.5
27.1
27.0
23.8
23.9
25.4
26.1
26.4
25.4
25.6
74
75
76
77
78
79
80
81
82
27.3
27.8
27.5
26.6
25.5
26.7
26.3
26.0
26.5
147
148
149
150
151
152
153
154
155
29.0
29.7
28.8
28.7
28.2
28.7
29.5
29.5
30.1
220
221
222
223
224
225
226
227
228
31.0
30.7
31.1
31.6
31.6
31.8
31.0
31.4
30.1
293
294
295
296
297
298
299
300
301
29.9
29.8
29.6
29.8
29.3
29.6
29.6
29.6
28.4
XX
�ANEXOS
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
23.4
24.4
21.9
21.1
24.5
24.4
24.5
24.9
25.4
25.6
25.4
25.0
25.4
25.2
24.8
25.0
25.0
24.9
23.4
23.2
22.8
23.6
24.7
22.3
24.0
25.4
23.7
24.3
24.6
22.1
24.8
24.3
24.0
24.5
21.6
21.1
23.0
23.5
23.7
23.4
21.3
24.2
24.7
22.1
24.6
24.6
24.0
24.3
21.3
23.6
25.3
25.5
25.6
26.1
26.8
26.8
26.8
26.8
26.4
26.8
26.9
27.9
27.0
27.1
26.7
27.2
27.2
26.9
26.4
26.8
25.0
24.6
25.1
25.7
26.5
27.4
27.2
27.1
27.0
26.3
26.3
26.8
26.8
26.6
26.6
26.4
27.9
28.2
27.8
27.2
25.8
25.7
25.1
26.2
26.9
27.4
27.0
26.8
27.0
27.8
27.7
27.1
27.4
27.5
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
22.8
22.0
24.0
24.3
24.5
24.7
25.0
23.0
23.8
24.7
25.3
25.0
25.1
25.1
24.0
22.0
25.1
25.0
25.4
24.8
25.1
22.4
22.6
22.9
23.6
24.4
25.0
25.0
22.4
22.0
22.0
20.5
24.3
24.8
24.2
25.8
25.0
23.6
25.0
24.7
24.0
23.5
25.6
24.4
24.7
24.4
25.2
23.8
24.9
24.4
23.2
24.3
27.4
26.2
24.8
26.1
26.2
27.5
27.2
26.1
26.6
26.4
26.5
26.8
26.8
27.7
28.5
28.5
28.1
28.3
28.2
27.7
27.8
28.2
27.1
24.6
26.2
26.6
28.4
28.2
28.9
27.6
28.0
28.3
27.8
27.8
28.5
28.0
28.2
28.2
27.9
28.6
27.5
28.5
28.7
28.8
28.8
28.7
30.4
30.1
29.4
29.9
27.0
28.5
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
26.4
27.4
26.6
26.8
26.2
25.3
25.3
25.8
24.6
25.3
25.9
24.9
26.2
26.6
26.2
27.6
27.2
27.3
27.9
28.0
28.1
27.6
26.0
26.5
26.4
26.9
26.2
26.3
26.3
27.7
28.0
27.9
28.0
27.9
27.8
27.9
27.9
28.0
27.7
27.7
28.0
27.8
27.0
27.9
26.9
27.9
27.0
26.1
26.2
28.0
28.0
27.9
29.5
29.7
28.4
29.5
29.6
29.3
29.6
29.3
29.1
29.4
29.2
29.8
30.0
29.8
29.8
30.4
30.2
30.0
30.1
29.9
30.4
29.5
30.6
29.5
30.5
30.3
30.3
30.3
30.4
30.1
29.7
30.1
29.7
29.9
30.4
30.5
30.2
30.2
30.2
30.2
30.4
30.5
30.4
30.2
29.6
30.2
29.7
30.5
30.6
30.2
30.5
30.7
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
27.0
28.1
27.4
27.3
27.5
27.3
25.5
25.2
27.1
27.0
28.3
27.9
27.3
27.2
26.4
25.9
26.1
27.6
26.5
25.5
25.3
25.3
23.5
27.6
28.7
28.2
26.1
26.3
28.2
26.9
25.7
24.2
24.4
24.7
25.1
25.9
26.2
26.3
27.7
26.1
25.9
25.8
26.2
26.6
25.3
24.5
25.2
25.3
26.1
26.3
25.2
25.7
29.4
30.7
30.3
30.5
31.0
30.7
31.0
30.0
30.7
30.5
30.7
30.4
30.2
30.5
30.4
30.2
29.2
29.8
31.6
30.3
31.2
31.0
31.6
30.7
30.7
30.7
30.8
31.1
32.0
30.2
29.8
30.3
30.0
30.3
30.6
30.4
30.9
30.2
30.7
30.5
30.4
30.9
31.0
30.0
28.8
30.4
30.0
29.8
29.5
29.9
29.9
29.8
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
26.0
25.1
26.0
25.5
24.9
23.8
23.9
25.7
26.2
26.5
26.0
25.5
24.9
24.7
26.4
26.5
26.5
24.3
22.5
25.6
25.5
24.2
24.6
25.1
25.2
24.9
25.1
24.2
23.3
25.3
24.9
22.9
22.6
24.0
23.9
24.6
22.7
21.7
23.4
24.4
25.5
25.5
25.3
25.7
23.1
24.9
24.5
25.6
24.0
22.9
24.9
24.7
26.9
26.6
26.6
27.2
27.5
28.6
27.7
27.4
27.6
27.8
27.0
26.7
29.0
28.0
27.7
27.6
27.5
27.6
27.7
27.0
26.8
26.5
26.5
26.6
26.7
25.9
26.4
26.0
26.5
26.9
26.5
26.9
27.1
26.9
27.3
26.4
26.2
25.7
26.4
25.7
26.1
26.8
27.0
27.2
26.0
26.4
26.5
26.8
26.3
26.2
26.5
26.3
XXI
�ANEXOS
23.3
25.1
24.9
24.9
23.9
22.3
23.6
23.4
24.6
23.3
22.7
24.1
Temperatura (Grados Celsius)
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
27.3
28.4
27.9
26.4
26.5
27.5
27.3
27.2
27.3
27.4
27.1
26.4
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
24.4
24.9
25.1
24.2
25.3
25.5
24.5
25.2
26.0
24.8
25.3
25.0
27.6
28.1
29.2
28.7
29.8
29.2
29.6
29.8
29.5
29.4
28.7
28.4
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
26.8
25.3
26.4
27.0
27.9
28.0
28.2
27.2
28.2
28.0
27.9
27.3
31.1
31.2
31.0
30.7
30.9
31.3
30.0
30.1
30.4
31.2
31.9
31.4
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
25.6
25.9
26.2
25.7
25.9
25.5
26.0
25.9
26.2
26.3
26.2
24.7
30.2
29.5
29.4
28.8
29.1
30.1
29.3
28.7
29.6
29.9
29.9
29.3
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
23.7
23.8
23.2
23.0
23.4
23.2
24.5
25.3
25.2
25.0
24.0
23.1
26.8
27.6
27.0
26.2
26.2
26.6
26.7
26.2
26.4
26.6
25.3
26.2
34
Temperatura mínima
32
Temperatura máxima
30
28
26
24
22
20
18
1
20
39
58
77
96 115 134 153 172 191 210 229 248 267 286 305 324 343 362
Día
Figura 2. Gráfico de las temperaturas mínimas y máximas.
Climatología local
Se desarrolló un modelo que permite calcular la temperatura ambiental horaria para cualquier día
del año a partir de las temperaturas máxima y mínima. Dicho modelo se obtuvo correlacionando
registros históricos reportados y ha mostrado confiabilidad en su manejo [65]. El modelo
consiste en una función de Fourier que adquiere las siguientes expresiones:
2πt
2πt
Tˆ (t ) = m + A cos
; t = 1,2,3...24
+ Bsen
24
24
(1)
T max − T (t )
Tˆ (t ) =
T max − T min
(2)
Donde:
t: hora del día; adimensional
m, A, B : parámetros de ajuste de la función de Fourier; adimensional
Tmax: temperatura máxima; oC
Tmin: temperatura mínima; oC
XXII
�ANEXOS
Los parámetros de ajuste para el caso de estudio situado en la Playa Pesquero del municipio
Rafael Freyre de la Provincia de Holguín, Cuba son:
Tabla 6. Datos de la localidad y de la función de Fourier para estimar las temperaturas
A
B
<m>
0,4013772
0,2310791
0,5702869
Latitud
Longitud
LST
21,80
79,99
70,00
XXIII
�ANEXOS
ANEXO 7
RNA24hFinal
Genera y prepara toda la data obtenida de la simulación térmica del edificio, para el proceso de
aprendizaje de las RNA
%
%
%
%
------------------------------------------------------------------------Programa para cargar los datos de la modelación térmica del edificio para
ser usados en la modelación con redes neuronales artificiales.
------------------------------------------------------------------------clear,clc
% Function CCE
format short g
% "CCE_termica", CCE-Variable; Fichero con el que salvó la carga térmica
% completa (24 columnas, 365 días 59 matrices)
load CCE_termica
% Cargar ocupación promedio
ocp = xlsread('Datos Finales.xls','Hoja1','bm6:ds370');
% Cargar temperatura ambiente durante un año promedio cada 3 horas
Tamb8horas = xlsread('Datos Finales.xls','Hoja2','a1:h365');
% Cargar temperatura ambiente durante un año promedio
Tamb24horas =xlsread('Tamb24horasF.xls','Hoja1','a1:x365');
% Cargar los valores de las horas, meses y dia.
Horas24 = xlsread('24horas','Hoja1','a1:x365');
Meses = xlsread('Meses', 'Hoja1', 'a1:x365');
Dia = xlsread('Dia', 'Hoja1', 'a1:x365');
% Para determinar el valor máximo de las CT del año
CCEMax = max(CCE,[],2); % Máximo de Qt(CCE) de cada hab. cada día del año
for H=1:59
CCEMax1(:,H)=[CCEMax(:,:,H)]; % Matriz de máximo de CCE por cada
% habitación los 365 días
end
CTmaxE = max(CCEMax1(:,H));
CTmaxEdif = max(CCEMax1(:,32));
% Para preparar las horas en valores PU para la modelación en RNA
Horas24pu = Horas24/24;
Hpu = permute(Horas24pu,[2 1]);
Hpu_columnapu = reshape(Hpu,[],1); % Matriz de carga de enfriamiento en un
% vector columna
Hpu_filapu = reshape(Hpu,1,[]); % Matriz de carga de enfriamiento en una
% fila en BTU/h
% Para preparar las temperaturas ambientes para la modelación en RNA
Tamb24horasmax = max(Tamb24horas(:));
Tamb24horaspu = Tamb24horas/Tamb24horasmax;
Tambpu = permute(Tamb24horaspu,[2 1]);
Tambpu_columna = reshape(Tambpu,[],1);
Tambpu_fila = reshape(Tambpu,1,[]);
% Para preparar los datos de los meses para la modelación en RNA
Mesespu = Meses/12;
M = permute(Mesespu,[2 1]);
Mesespu_columna = reshape(M,[],1);
XXIV
�ANEXOS
Mesespu_fila = reshape(M,1,[]);
%Para preparar los datos de los días para la modelación en RNA
Diapu = Dia/365;
D = permute(Diapu,[2 1]);
Diapu_columna = reshape(D,[],1);
Diapu_fila = reshape(D,1,[]);
% Matrices de entrada de datos a las RNA
ERNA = [Tambpu_fila; Hpu_filapu; Mesespu_fila];
ERNA1 = [Tambpu_fila; Hpu_filapu];
ERNA2 = [Tambpu_fila; Hpu_filapu; Mesespu_fila; Diapu_fila];
ERNA3 = [Tambpu_fila; Hpu_filapu; Diapu_fila];
ERNA4 = [Tambpu_fila; Diapu_fila];
CT1_24h =CCE(:,:,1);
CT1_24hpu =CCE(:,:,1)/CTmaxEdif;
X1pu = permute(CT1_24hpu,[2 1]);
CT1_columnapu = reshape(X1pu,[],1);
CT1_filapu = reshape(X1pu,1,[]);
.
.
.
CT59_24h =CCE(:,:,59);
CT59_24hpu =CCE(:,:,59)/CTmaxEdif;
X59pu = permute(CT59_24hpu,[2 1]);
CT59_columnapu = reshape(X59pu,[],1);
CT59_filapu = reshape(X59pu,1,[]);
% valores en BTU
Total= CT1_24h + CT2_24h + CT3_24h + CT4_24h + CT5_24h + CT6_24h +...
CT7_24h + CT8_24h + CT9_24h + CT10_24h + CT11_24h + CT12_24h + CT13_24h +...
CT14_24h + CT15_24h + CT16_24h + CT17_24h + CT18_24h + CT19_24h +...
CT20_24h + CT21_24h + CT22_24h + CT23_24h + CT24_24h + CT25_24h +...
CT26_24h + CT27_24h + CT28_24h + CT29_24h + CT30_24h + CT31_24h +...
CT32_24h + CT33_24h + CT34_24h + CT35_24h + CT36_24h + CT37_24h +...
CT38_24h + CT39_24h + CT40_24h + CT41_24h + CT42_24h + CT43_24h +...
CT44_24h + CT45_24h + CT46_24h + CT47_24h + CT48_24h + CT49_24h +...
CT50_24h + CT51_24h + CT52_24h + CT53_24h + CT54_24h + CT55_24h +...
CT56_24h + CT57_24h + CT58_24h + CT59_24h;
% valores en kW
Total1=Total/12000*3024/360;
Find_Good _RNA3
Función que automatiza el proceso aprendizaje durante la búsqueda de la mejor RNA que se
aproxime a los datos con los cuales se entrena.
% Función para la automatización del aprendizaje de las RNA…
function [Good_net,DE]=Find_Good_RNA(P,T,Epoch)
% Inicializando datos
Good_net=0;
Er_save=0;
% Ciclo con diferentes porcentajes de los datos aleatorios
for kk = 0.2:0.1: 0.5
XXV
�ANEXOS
% Calculando los datos aleatorios que participarán en el entrenamiento
Dmed=sort(fix(rand(1,length(T)*kk)*length(T)-1));
Dmed(find(Dmed==0))=[];
Te=T(:,Dmed);
Pe=P(:,Dmed);
fprintf('------------------------------------- ------------ \n');
fprintf('Se escojerán aleatoramente para el entrenamiento
\n');
fprintf('un %3.0f',kk*100);fprintf('porcentaje de los datos \n');
fprintf('-------------------------------------------------- \n');
% Ciclo con diferentes tipos de entrenamientos
TFnc ={'trainlm','trainRP','traingdm','traingda'};
for c= 1: length(TFnc)
% Ciclo con diferentes tipos de función de transferencia.
FncTF = {'tansig', 'logsig'};
for m = 1 : length(FncTF)
% Ciclos con diferentes cantidades de neuronas en la capa intermedia
for k = 3 :1: 50
fprintf('----------------------------------------------------\n');
fprintf(' RNA %2.0f',k);
fprintf(' Neuronas en la capa. Itmedia\n');
fprintf([' Se utilizará fun. de transferencia (' FncTF{m} ')\n']);
fprintf([' Se utilizará el tipo de entrenamiento(' TFnc{c} ')\n']);
fprintf('---------------- ------------------------------------\n');
% Crea la RNA con las características deseadas
net=newff(P,T,[k 1],{FncTF{m}, FncTF{m}, 'purelin'},TFnc{c});
net.trainFcn=TFnc{c};
net.trainparam.showwindow=false;
% Ciclo variando los pesos iniciales de la RNA escogida
for i = 1 : Epoch
net=init(net);
fprintf('RNA %3.0f',i);fprintf(' Entrenando\n');
net=train(net,Pe,Te);
fprintf('Entrenamiento finalizado \n');
fprintf('Calculando el error\n');
CT_RNA=sim(net,P);
R=corrcoef(T,CT_RNA);
R=abs(min(R));
R=abs(R(1)*100);
fprintf('Coeficiente de Correlación %3.2f',R);
fprintf(' %% \n');
if R -(k/30) > Er_save
Good_net=net;
fprintf('--> La mejor RNA ha sido cambiada <---\n',i);
Er_save=R;
DE=Pe;
end
end
end
end
end
end
XXVI
�ANEXOS
Comprobación_RNA
Comprueba los coeficientes de correlación de los mejores modelos basados en RNA de la carga
térmica de enfriamiento de los locales del edificio y el error cuadrático medio de los modelos.
Ambos resultados se introducen en una sola variable.
%
%
%
%
%
%
------------------------------------------------------------------------Programa para determinar los coeficientes de correlación de los mejores
modelos basados en RNA de la carga térmica de enfriamiento de los locales
del edificio y el error cuadrático medio. Ambos resultados se introducen
en una sola variable.
------------------------------------------------------------------------load ( 'CTnet1.mat' );
R = CalCoefCorr(Good_net, ERNA3, CT1_filapu);
R1 = R;
C1=sim(Good_net,ERNA3);
e1=mse(CT1_filapu-C1);
CT1=C1';
.
.
.
load ( 'CTnet59.mat' );
R = CalCoefCorr(Good_net, ERNA3, CT59_filapu);
R59 = R;
C59=sim(Good_net,ERNA3);
e59=mse(CT59_filapu-C59);
CT59=C59';
RT=[R1; R2; R3; R4; R5; R6; R7; R8; R9; R10;...
R11; R12; R13; R14; R15; R16; R17; R18; R19; R20;...
R21; R22; R23; R24; R25; R26; R27; R28; R29; R30;...
R31; R32; R33; R34; R35; R36; R37; R38; R39; R40;...
R41; R42; R43; R44; R45; R46; R47; R48; R49; R50;...
R51; R52; R53; R54; R55; R56; R57; R58; R59]
CTRNA = [CT1 CT2 CT3 CT4 CT5 CT6 CT7 CT8 CT9 CT10...
CT11 CT12 CT13 CT14 CT15 CT16 CT17 CT18 CT19 CT20...
CT21 CT22 CT23 CT24 CT25 CT26 CT27 CT28 CT29 CT30...
CT31 CT32 CT33 CT34 CT35 CT36 CT37 CT38 CT39 CT40...
CT41 CT42 CT43 CT44 CT45 CT46 CT47 CT48 CT49 CT50...
CT51 CT52 CT53 CT54 CT55 CT56 CT57 CT58 CT59];
CTREAL= [CT1_columnapu CT2_columnapu CT3_columnapu CT4_columnapu...
CT5_columnapu CT6_columnapu CT7_columnapu CT8_columnapu CT9_columnapu ...
CT10_columnapu CT11_columnapu CT12_columnapu CT13_columnapu CT14_columnapu...
CT15_columnapu CT16_columnapu CT17_columnapu CT18_columnapu CT19_columnapu...
CT20_columnapu CT21_columnapu CT22_columnapu CT23_columnapu CT24_columnapu...
CT25_columnapu CT26_columnapu CT27_columnapu CT28_columnapu CT29_columnapu...
CT30_columnapu CT31_columnapu CT32_columnapu CT33_columnapu CT34_columnapu...
CT35_columnapu CT36_columnapu CT37_columnapu CT38_columnapu CT39_columnapu...
CT40_columnapu CT41_columnapu CT42_columnapu CT43_columnapu CT44_columnapu...
CT45_columnapu CT46_columnapu CT47_columnapu CT48_columnapu CT49_columnapu...
CT50_columnapu CT51_columnapu CT52_columnapu CT53_columnapu CT54_columnapu...
CT55_columnapu CT56_columnapu CT57_columnapu CT58_columnapu CT59_columnapu];
ECMT = [e1; e2; e3; e4; e5; e6; e7; e8; e9; e10; e11; e12; e13; e14; e15; ...
e16; e17; e18; e19; e20; e21; e22; e23; e24; e25; e26; e27; e28; e29; e30;...
e31; e32; e33; e34; e35; e36; e37; e38; e39; e40; e41; e42; e43; e44; e45;...
e46; e47; e48; e49; e50; e51; e52; e53; e54; e55; e56; e57; e58; e59];
Final = [RT ECMT];
XXVII
�ANEXOS
Pesos_bias
Permite extraer los pesos y las polarizaciones de los modelos RNA ya obtenidos, los cuales son
preparados en ficheros txt para ser usados en la aplicación “OcupaHotel MTH”
%-------------------------------------------------------------------% Programa para extraer los valores de los pesos y las polarizaciones
% de los modelos de las RNA para variables del WorkSpace...
%-------------------------------------------------------------------load('CTnet1.mat')
IW1h1 = Good_net.IW{1};
LW2h1 = Good_net.LW;
LW3h1 = Good_net.LW{3,2};
b1h1 = Good_net.b{1};
b2h1 = Good_net.b;
b3h1 = Good_net.b{3};
.
.
.
load('CTnet59.mat')
IW1h59 = Good_net.IW{1};
LW2h59 = Good_net.LW;
LW3h59 = Good_net.LW{3,2};
b1h59 = Good_net.b{1};
b2h59 = Good_net.b;
b3h59 = Good_net.b{3};
%---------------------------------------------------------------------% Para obtener los datos de los pesos y las polarizaciones de las RNA y
% convertirlos en textos separados por tabuladores.
%---------------------------------------------------------------------AG1 = fopen('IWh1.txt','wt');
fprintf(AG1,'%10.8f,%10.8f,%10.8f\n',IW1h1');
fclose(AG1);
.
.
.
AG59 = fopen('IWh59.txt','wt');
fprintf(AG59,'%10.8f,%10.8f,%10.8f\n',IW1h59');
fclose(AG59);
%-----------------------------% Pesos de las capa intermedia.
%-----------------------------A1 = fopen('LW2h1.txt','wt');
fprintf(A1,'%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%1
0.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f',L
W2h1');
fclose(A1);
.
.
.
A59 = fopen('LW2h59.txt','wt');
fprintf(A59,'%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%10.8f,%
10.8f',LW2h59');
fclose(A59);
%------------------------% Pesos de la última Capa.
%------------------------B1 = fopen('LW3h1.txt','wt');
fprintf(B1,'%10.8f',LW3h1');
XXVIII
�ANEXOS
fclose(B1);
.
.
.
B59 = fopen('LW3h59.txt','wt');
fprintf(B59,'%10.8f',LW3h59');
fclose(B59);
%----------------------------------% Polarizaciones de la primera Capa.
%----------------------------------C1 = fopen('b1h1.txt','wt');
fprintf(C1,'%10.8f\n',b1h1');
fclose(C1);
.
.
.
C59 = fopen('b1h59.txt','wt');
fprintf(C59,'%10.8f\n',b1h59');
fclose(C59);
%----------------------------------% Polarizaciones de la segunda Capa.
%----------------------------------X1 = fopen('b2h1.txt','wt');
fprintf(X1,'%10.8f',b2h1');
fclose(X1);
.
.
.
X59 = fopen('b2h59.txt','wt');
fprintf(X59,'%10.8f',b2h59');
fclose(X59);
%----------------------------% Polarizaciones Tercera Capa
%----------------------------Z1 = fopen('b3h1.txt','wt');
fprintf(Z1,'%10.8f',b3h1');
fclose(Z1);
.
.
.
Z59 = fopen('b3h59.txt','wt');
fprintf(Z59,'%10.8f',b3h59');
fclose(Z59);
Get_CT
Función que se le especifican los datos de entrada y el número de la habitación y devuelve el
resultado de la carga térmica de enfriamiento.
%---------------------------------------------------------------------------% Función a la que se le introducen los datos de entrada al modelo
% especificado en RNA y el número de la habitación y devuelve el resultado
% de la carga térmica de enfriamiento
%---------------------------------------------------------------------------function [CT]=Get_CT(Data,Hab)
NHab=int2str(Hab);
FileName=['CTnet' NHab '.mat'];
load (FileName);
CT=sim(Good_net,Data);
end
XXIX
�ANEXOS
procinps
Función para preparar las variables antes de entrar a la simulación de la RNA
% ---------------------------------------------------% Función que realiza el procesamiento de las entradas
% ---------------------------------------------------function [p]=procinps(net,x)
% Obtención de los valores máximos y mínimos de entradas de la RNA
ymax=1;
ymin=-1;
xmax=net.inputs{1}.processSettings{3}.xmax;
xmin=net.inputs{1}.processSettings{3}.xmin;
% Calcula los rangos de entrada
Q = size(x,2);
oneQ = ones(1,Q);
rangex = xmax-xmin;
rangex(rangex==0) = 1; % Avoid divisions by zero
rangey = ymax-ymin;
%% Cálculo de los valores de entradas modificados
p = rangey * (x-xmin(:,oneQ))./rangex(:,oneQ) + ymin;
end
procOuts
Función para preparar las variables antes de salir de la simulación de la RNA
% --------------------------------------------------% Función que realiza el procesamiento de las salidas
% --------------------------------------------------function [p]=procOuts(net,y)
% Obtención de los valores máximos y mínimos de salidas de la RNA.
ymax=1;
ymin=-1;
xmax=net.outputs{3}.processSettings.xmax;
xmin=net.outputs{3}.processSettings.xmin;
% Calcula los rangos de la salida
Q = size(y,2);
oneQ = ones(1,Q);
rangex = xmax-xmin;
rangey = ymax-ymin;
x = rangex(:,oneQ).* (y-ymin)*(1/rangey) + xmin(:,oneQ);
%% Cálculo de los valores de salidas modificados
p = rangex(:,oneQ).* (y-ymin)*(1/rangey) + xmin(:,oneQ);
end
XXX
�ANEXOS
RNA59
Programa que demuestra los cambios internos que sufren las variables antes de entrar y salir a la
simulación de una RNA.
%
%
%
%
%
--------------------------------------------------------------------------Programa para probar resultados simulados mediante las expresiones
matemáticas de los modelos en RNA y por la instrucción de simulación,
llamando a la estructura de un modelo RNA ya creado.
--------------------------------------------------------------------------clc
% -------------------------------------------------------------------------% Carga el modelo RNA de cualquier habitación y se obtienen los pesos y bias
% -------------------------------------------------------------------------load('CTnet25.mat');
T = CT25_filapu;
IW11
LW21
LW32
b1 =
b2 =
b3 =
= Good_net.IW{1,1};
= Good_net.LW{2,1};
= Good_net.LW{3,2};
Good_net.b{1};
Good_net.b;
Good_net.b{3};
S=[];
P=ERNA3;
n=1000;
ERNA31=ERNA3(:,[1:n]);
% --------------------------------------------------% Cálculo de las RNA con las fórmulas convencionales
% --------------------------------------------------for I=1:n;
p=procinps(Good_net,P(:,I));
layer1=tansig(IW11*p+b1);
% Capa Calculada con la formula
layer2=tansig(LW21*layer1+b2);
layer3=purelin(LW32*layer2+b3);
S(I)=procOuts(Good_net,layer3);
end
%-----------------------------------------------------------------% Cálculo de las RNA con las instrucciones de simulación de MATLAB
%-----------------------------------------------------------------C1=sim(Good_net,ERNA31);
%
%
%
%
----------------------------------------------------------------------Graficar datos de carga térmica de enfriamiento por ambos métodos y los
valores reales de las mismas
----------------------------------------------------------------------plot(C1,'k');
% Datos simulados mediante instrucción
hold all
plot(T([1:n]),'b') % Datos reales de la simulación térmica inicial.
plot(S,'r')
% Datos del modelo RNA corridos mediante ecuación.
XXXI
�ANEXOS
ANEXO 8
CONFIGURACIÓN
GENERAL
DE
LOS
SCCAH
A
FLUJO
VARIABLE
Y
PROPIEDADES TERMOFÍSICAS DEL AGUA
Figura 1. Configuración de los SCCAH a flujo variable en relación a los CSAF:
a) configuración sencilla; b) configuración compleja [46].
Tabla .1 Propiedades termo-físicas del agua para temperaturas admisibles en los CSAF [60].
Temperatura
(K)
273,15
275
280
285
290
295
300
285,45
Temperatura
(oC)
0
1,85
6,85
11,85
16,85
21,85
26,85
12,30
Volumen específico Calor específico
Densidad
3
(m /kg)
(kJ/kg·K)
(kg/m3)
0,001
4,217
1000
0,001
4,211
1000
0,001
4,198
1000
0,001
4,189
1000
0,001001
4,184
999,000999
0,001002
4,181
998,003992
0,001003
4,179
997,0089731
0,0010009
4,194
999,144852
*: Los valores de la última fila corresponden a los valores promedios.
XXXII
�ANEXOS
ANEXO 9
EJEMPLO DE CAPACIDAD Y POTENCIA EN UN COMPRESOR Y GRÁFICO DE
PROPIEDADES DEL REFRIGERANTE FREÓN 22
Figura 1. Ejemplo de curvas típicas de capacidad y potencia de un compresor [47].
XXXIII
�ANEXOS
Figura 2. Gráfico de presión contra entalpía del refrigerante Freón 22 [167].
XXXIV
�ANEXOS
ANEXO 10
SEUDO-CÓDIGO DEL ALGORITMO PARA OBTENER EL CÓDIGO Oc DADO EL
NÚMERO DE ORDEN DE LA COMBINACIÓN c
Procedimiento INICIADATOS
Tipo de variable
vg: arreglo de enteros
{Vector de enteros}
Variables principales
v : arreglos de vg
{Matriz de enteros}
s : cadena de caracteres
Datos de Entrada
D : total de habitaciones listas o disponibles
HAO: total de habitaciones a seleccionar
c
: número de la combinación que se quiere ver el código
A. Asignar a la variable v una longitud HAO+1 o sea, eso significa que v contiene HAO+1
vectores del tipo vg
B. Asignar a v[0] una longitud D+1 o sea que v[0] es un vector de D+1 enteros.
C. Para i = 1 hasta i = HAO, asignar a v[i] longitudes iguales a: D-i+2
Por ejemplo, si D = 10 y HAO = 3
v[0] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
v[1] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
v[2] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
v[3] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
D. Para j = 1 hasta j=D hacer v[1, j] = 1 y entonces queda en el ejemplo:
v[1] = [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
E. Si k>1 entonces para j=1 hasta j=D-1 hacer v[2,j]=j y queda para el ejemplo:
v[2]=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
F. Para i = 3 hasta i = HAO hacer
v[i,1] = 1
Para j = 2 hasta j=D–i+1 hacer:
h=0
Para r = 1 hasta r = j hacer: h = h + v[i-1,r]
v[i,j]=h
G. Hacer: s1 = 0; s2 = 0; i = 0 y S = ’’ (cadena vacía de caracteres)
Repetir:
s1 = s1 + v[k,i]
s2 = s2 + v[k,i+1]
Hasta que: (s1 < c) y (c ≤ s2)
Aquí sale un valor de i que será utilizado en los pasos G o H.
s1 + s 2
Si c ≤
entonces ok = true. En otro caso ok = false
2
S=’’
G. Si ok = true entonces:
XXXV
�ANEXOS
Mientras longitud de S < HAO - 1 hacer: S = S + ’1’
Para j =1 hasta j = i - 1 hacer: S = ’0’ + S
S = ’1’ + S
Mientras longitud de s < D hacer S=’0’+S
H. Si ok = false entonces
Mientras longitud de s < i -1 hacer: S = S +’0’
Para j = 1 hasta j = HAO hacer: S = ’1’+ S
Mientras longitud de s < D hacer: S = ’0’ + S
I. h = 0
t=1
Para j = D hasta j = 1 hacer
h = h + S[ j ] * t
t=t*2
Valores de Salida.
s1: número de orden de la secuencia compacta inicial
s2: número de orden de la secuencia compacta final
ok: si es True: comienza en s1. si es False: comienza en s2
h: número decimal que representa a la cadena binaria desde donde se comienza
Ejemplo:
Procedimiento 1
n = 10
HAO = 3
C=5
v[0] = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
v[1] = [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
v[2] = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
v[3] = [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36]
Como c=5, entonces:
s1 = 0 + 1 + 3 = 4
s2 = 1 + 3 + 6 = 10
Además, se establece que: ok = true porque c = 5 ≤ (4 + 10)/ 2 = 7
Siendo ok=true, entonces se determina s:
s = ‘‘
s = ‘11’
s = ‘0011’
s = ‘10011’
s = ‘0000010011’
Ahora se calcula h:
h=0
l=1
h = 1*1 = 1
l=2
h = 1 + 1*2 = 3
l=4
h = 3 + 0*4 = 3
l=8
h = 3 + 0*8 = 3
l = 16
h = 3 + 1*16 = 19 l = 32
Luego: h =19
XXXVI
�ANEXOS
ANEXO 11
PROCEDIMIENTO GENERA-CÓDIGO
Entrada: D: total de habitaciones disponibles
HAO: total de habitaciones a seleccionar
c: número de la combinación que se quiere ver el código
h: cadena desde donde se comienza
s1: Número de orden de la secuencia compacta inicial
s2: Número de orden de la secuencia compacta final
ok: Si es True: comienza en s1. Si es false: comienza en s2
h: Número decimal que representa a la cadena binaria desde donde se comienza
A - Si ok = true entonces
Repetir
i=h
res = 0
Repetir
r = i mod 2
res = res + r
i = i div 2
Hasta que i < 2
res = res + i
Si res = HAO, entonces: s1 = s1 + 1
h = h+1
Hasta que: s1 = c
S =’’
x=h-1
j=0
Repetir
r = x mod 2
Si r = 1 entonces: S=’1’+S. En caso contrario: S=’0’+S
j=j+r
x = x div 2
Hasta que: x < 2
j=j+x
S = CadenaDeCaracteresDe(x) + S
Si j = HAO entonces
Mientras longitud de S < D, hacer: S = ‘0’+ S
B. Si ok = false entonces
Repetir
i=h
res = 0
Repetir
r = i mod 2
res = res + r
i = i div 2
Hasta que: i < 2
res = res + i
XXXVII
�ANEXOS
Si res = HAO, entonces: s2 = s2 – 1
h = h-1
Hasta que: s2 = c
S = ‘‘
x = h+1
j=0
Repetir
r = x mod 2
Si r = 1 entonces: S = ‘1’ + S. En caso contrario: S = ‘0’ + 1
j=j+r
x = x div 2
Hasta que: x < 2
j=j+x
S = CadenaDeCaracteresDe(x) + S
Si j = x entonces
Mientras longitud de s < n, hacer: S = ‘0’+ S
C. Salida: La cadena de caracteres S que contiene el código
Nota:
• A div B: el resultado es el cociente de la división entera de A entre B donde A y B son
números enteros. Por ejemplo: 5 div 2 = 2
• A mod B: el resultado es el residuo de la división entera de A entre B. Por ejemplo: 5 mod 2
=1
Ejemplo:
Procedimiento 2
n = 10
HAO = 3
c=5
h = 19
s1 = 4
s2 = 11
i = h = 19
res = 0
r = i mod 2 =19 mod 2 = 1
res = res + r = 0 +1 = 1
i = i div 2 = 19 div 2 = 9
r = i mod 2 = 9 mod 2 = 1
res = res + r = 1 + 1 = 2
i = i div 2 = 9 div 2 = 4
r = i mod 2 = 4 mod 2 = 0
res = res + r = 2 + 0 = 2
XXXVIII
�ANEXOS
i = i div 2 = 4 div 2 = 2
r = i mod 2 = 2 mod 2 = 0
res = res + r = 2 + 0 = 2
i = i div 2 = 2 div 2 = 1
res = res + i = 2 + 1 = 3
Como res = HAO = 3, entonces: s1 = s1 + 1 = 4 + 1 = 5
h = h +1 = 19 +1 = 20
Como s1 = c = 5, entonces:
S = ‘‘
x = h - 1 = 20 -1 = 19
j=0
r = x mod 2 = 19 mod 2 = 1
Como r = 1 entonces: S = ‘1’ + S = ‘1’
j=j+r=0+1=1
x = x div 2 = 19 div 2 = 9
r = x mod 2 = 9 mod 2 = 1
Como r = 1 entonces: S = ‘1’ + S = ‘11’
j=j+r=1+1=2
x = x div 2 = 9 div 2 = 4
r = x mod 2 = 4 mod 2 = 0
Como r = 0 entonces: S = ‘0’ + S = ‘011’
j=j+r=2+0=2
x = x div 2 = 4 div 2 = 0
r = x mod 2 = 2 mod 2 = 0
Como r = 0 entonces: S = ‘0’ + S = ‘0011’
j=j+r=2+0=2
x = x div 2 = 2 div 2 = 1
j=j+x=2+1=3
S = IntToStr(x) + S = ‘10011’
S = ‘0000010011’
{Resultado}
XXXIX
�ANEXOS
ANEXO 12
ALGORITMO PARA LAS MEJORAS ALEATORIAS, LOS CRUZAMIENTOS Y LAS
MUTACIONES EN EL ALGORITMO GENÉTICO
Figura 1. Algoritmo para las mejoras aleatorias de la población.
Figura 2. Algoritmo para los cruzamientos y las mutaciones.
XL
�ANEXOS
ANEXO 13
INFORMACIONES DEL CIRCUITO SECUNDARIO DE AGUA FRÍA CASO DE
ESTUDIO
El hotel donde se encuentra el CSAF caso de estudio es de administración conjunta entre la
cadena española Blau y la cubana Gaviota S.A. El hotel es de 4 estrellas y posee un total de 305
habitaciones.
El sistema constructivo empleado está constituido por una solución estructural. La estructura es
de pórtico hormigonado in situ, con entrepisos y cubiertas viguetas y bovedillas. Los muros
exteriores son de bloques de 0,15 m y los tabiques interiores son ligeros de yeso-cartón con
armadura de perfiles canal de acero galvanizado y aislamiento acústico de lana de roca,
exceptuando closet y patinejos que se levantaron con bloques de 0,10 m.
La solución de impermeabilización es con enrajonado y soldadura en las partes planas y mantas
asfálticas. Las habitaciones cuentan con una distribución convencional en planta, los diferentes
niveles están compuestos por:
-
Primer nivel (19 habitaciones): cada una de las habitaciones se agrupan en, 11 típicas con un
área de 35,75 m2, cuatro culatas con un área de 41,10 m 2 y cuatro intercomunicadas con 35,9
m2 .
-
Segundo Nivel (22 habitaciones): cada una de las habitaciones se agrupan en 14 típicas con
un área de 35,75 m2; cuatro culatas con un área de 41,10 m2 y cuatro intercomunicadas con
un área de 35,9 m2.
-
Tercer Nivel (18 habitaciones): cada una de las habitaciones se agrupan en 14 típicas con un
área de 35,75 m2 y cuatro intercomunicadas con un área de 35,9 m2.
Se usa el falso techo de yeso en la parte del vestíbulo y en el baño. La carpintería interior es de
madera pintada en color azul y la de la terraza es de aluminio en el mismo color. De forma
general el color que predomina en la habitación es el azul en diferentes tonalidades combinados
con amarillo. En las siguientes figuras se pueden apreciar los planos de planta de las habitaciones
según el nivel, y una panorámica de las habitaciones típicas.
XLI
�ANEXOS
Figura 1. Primer nivel (tomado del expediente técnico del hotel).
Figura 2. Segundo nivel (tomado del expediente técnico del hotel).
Figura 3. Tercer nivel (tomado del expediente técnico del hotel).
XLII
�ANEXOS
a)
b)
c)
d)
Figura 4. Imágenes de las habitaciones: a) interior de las habitaciones, b) entrada de las
habitaciones donde se aprecia la succión y la descarga de aire de las unidades terminales c) vista
parcial del baño y d) puerta corrediza de cristal y cortinas del balcón.
El sistema de climatización en la actualidad cuenta con tres unidades enfriadoras trabajando en
paralelo, una es de la marca FRIOCLIMA modelo CHAWT 1602 con una capacidad frigorífica
de 456 kW para una potencia de 167 kW y dos enfriadoras de la marca GREE de 250 kW de
capacidad y 77 kW de potencia eléctrica cada una.
El CPAF está compuesto por cuatro bombas de 50 m3/h, 12 m de altura de carga y una potencia
de 3,45 kW cada una (tres bombas trabajan en paralelo de forma continua y una es reserva).
El CSAF lo componen 14 bombas, las cuales se encuentran ubicadas en parejas por cada una de
las siete zonas (la que está funcionando se le denomina principal y la otra reserva). En la figura 8
se presenta el SCCAH del hotel, las enfriadoras se representan mediante una sola unidad.
XLIII
�ANEXOS
Figura 5. Esquema general simplificado del SCCAH del hotel Blau Costa Verde (tomado de la
Automática del hotel).
Las características específicas de las bombas de la zona 6, su motor de inducción y el variador de
velocidad se exponen a continuación:
Bomba centrífuga
Figura 6. Curvas para diferentes velocidades de la bomba centrífuga [175].
XLIV
�ANEXOS
Las bombas centrífugas de los CSAF de las zonas poseen un eje vertical y bocas de aspiración e
impulsión en línea.
Datos de chapa del motor de inducción
ـ
Modelo AM132 – SZA2
ـ
IP 55
ـ
50 Hz : Δ/Y 400/690 V 7.5 kW
ـ
60 Hz : Δ 460 V 8.8 kW
ـ
cos ϕ : 0.89/0.90 2890/3490 rpm
ـ
50 Hz 380 – 420/ 655 – 725 V 14.6/ 8.4 A
ـ
60 Hz 440 – 480 V 14.1 A
Variador de velocidad
A continuación se presentan informaciones del variador de velocidad que incluyen las pruebas de
ajustes como operación necesaria para la puesta a punto de la instalación. Se determinó que la
ganancia proporcional (GP) y el tiempo de integración (TI) que permiten el mejor desempeño del
controlador son GP=1 y TI=1,3 s, con tiempos de establecimiento de la presión entre 25 s y 31 s
para el arranque y un error máximo de 1 kPa. La Figura 8 corrobora estas informaciones.
Figura 7. Variador de velocidad Altivar 31empleado en el CSAF caso de estudio [52].
XLV
�ANEXOS
510
Presión (kPa)
490
500 kPa P-1 T-1
470
500 kPa P-1 T-1,6
450
450 kPa P-1 T-1
500 kPa P-1 T-1,3
430
500 kPa P-1 T-0,01
410
500 kPa P-1 T-0,40
390
500 kPa P-1 T-0,80
500 kPa P-1 T-1,50
370
350
0
10
20
30
40
50
Segundos
Figura 8. Pruebas de ajuste del controlador PI del VV ALTIVAR 31 [97].
Algunos componentes de la red hidráulica.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
Figura 9. Componentes de la red hidráulica: a) válvula de equilibrio STAF, b) válvula de
equilibrio STA-DR; válvula de equilibrio STAD d) válvula de control de dos vías on/off;
e) fan-coil de la familia FCX y f) entrada a un patinejo.
XLVI
�ANEXOS
Datos de los nodos y tramos de la red hidráulica de los patinejos AB y CD resultado de la
validación del modelo matemático de la red en EPANET.
Tabla 1. Tramos de la red hidráulica
Tramo
Longitud Diámetro Caudal Velocidad
Tramo
Longitud Diámetro Caudal Velocidad
<m>
<mm>
<l/s>
<m/s>
<m>
<mm>
<l/s>
<m/s>
1-2
0,65
76,2
2,16
0,47
C-C3
2,25
38
1,07
0,94
3-4
98,9
76,2
2,16
0,47
C3-C31
2,5
12,7
0,37
2,94
2-3
2,35
76,2
2,16
0,47
C31-C32
4,05
12,7
0,20
1,57
4-5
11,8
76,2
2,16
0,47
C31-C33
5,4
12,7
0,17
1,37
5-6
7
76,2
2,16
0,47
C3-C2
3,1
25,4
0,70
1,38
6-7
3,1
76,2
2,16
0,47
C2-C1
3,1
19,05
0,34
1,19
7-A
81
76,2
2,16
0,47
C2-C21
2,5
12,7
0,36
2,82
12-13
2,35
76,2
2,16
0,47
C21-C22
4,05
12,7
0,19
1,5
11-12
98,9
76,2
2,16
0,47
C21-C23
5,4
12,7
0,17
1,32
A-A3
2,25
25,4
1,09
2,15
C1-C11
2,5
12,7
0,34
2,69
A3-A2
3,1
25,4
0,71
1,4
C11-C12
4,05
12,7
0,18
1,44
A2-A1
3,1
19,05
0,35
1,22
C11-C13
5,4
12,7
0,16
1,25
B2-B3
3,1
25,4
0,71
1,4
D32-D31
3,85
12,7
0,20
1,57
B1-B2
3,1
19,05
0,35
1,22
D33-D31
6,38
12,7
0,17
1,37
A3-A31
2,5
12,7
0,38
2,99
D31-D3
1,65
12,7
0,37
2,94
A31-A33
5,4
12,7
0,18
1,39
D22-D21
3,85
12,7
0,19
1,5
A31-A32
4,05
12,7
0,20
1,6
D23-D21
6,38
12,7
0,17
1,32
A2-A21
2,5
12,7
0,36
2,88
D21-D2
1,65
12,7
0,36
2,82
A21-A22
4,05
12,7
0,19
1,53
D2-D3
3,1
25,4
0,70
1,38
A21-A23
5,4
12,7
0,17
1,35
D1-D2
3,1
19,05
0,34
1,19
A1-A11
2,5
12,7
0,35
2,74
D12-D11
3,85
12,7
0,18
1,44
A11-A12
4,05
12,7
0,18
1,46
D13-D11
6,38
12,7
0,16
1,25
A11-A13
5,4
12,7
0,16
1,28
D11-D1
1,65
12,7
0,34
2,69
B32-B31
3,85
12,7
0,20
1,6
D3-DV1
1,05
38
1,07
0,94
B33-B31
6,38
12,7
0,18
1,39
DV2-D
1,2
38
1,07
0,94
B31-B3
1,65
12,7
0,38
2,99
B3-BV1
1,05
25,4
1,09
2,15
B22-B21
3,85
12,7
0,19
1,53
D-B
8
76,2
1,07
0,23
B23-B21
6,38
12,7
0,17
1,35
10-11
11,8
76,2
2,16
0,47
B21-B2
1,65
12,7
0,36
2,88
9-10
7
76,2
2,16
0,47
B12-B11
3,85
12,7
0,18
1,46
8-9
3,1
76,2
2,16
0,47
B13-B11
6,38
12,7
0,16
1,28
B -8
81
76,2
2,16
0,47
B11-B1
1,65
12,7
0,35
2,74
B4-B
1,2
25,4
1,09
2,15
A-C
8
76,2
1,07
0,23
BV2-B4
0,01
25,4
1,09
2,15
XLVII
�ANEXOS
Tabla 2. Nodos de la red hidráulica
Nodo
Cota
Presión
Cota Piez.
<mca>
<m>
A
<m>
12,05
21,98
33,99
C
12,05
21,97
7
12,05
22,31
6
15,15
5
Nodo
Cota
Presión
Cota Piez.
<m>
<mca>
<m>
A12
5,10
23,17
28,26
33,98
B12
5,10
21,30
26,39
34,32
B13
5,10
21,68
26,77
19,22
34,33
A13
5,10
23,12
28,21
15,15
19,25
34,36
C32
11,30
17,74
29,03
4
3,35
31,10
34,41
B31
11,30
13,31
24,60
3
3,35
31,50
34,81
B21
8,20
16,64
24,83
2
0,50
34,36
34,82
B11
5,10
19,98
25,07
1
0,50
34,36
34,82
C33
11,30
17,68
28,97
8
12,05
3,86
15,87
C31
11,30
19,33
30,62
11
3,35
12,47
15,78
C3
11,30
22,62
33,90
12
3,35
12,07
15,38
C2
8,20
25,33
33,52
13
3,35
12,06
15,37
C1
5,10
28,00
33,09
14
3,35
11,71
15,06
C21
8,20
22,31
30,50
E0
0,50
-
-
C11
5,10
25,25
30,34
A3
11,30
22,06
33,34
C22
8,20
20,85
29,04
B3
11,30
11,08
22,36
C23
8,20
20,78
28,97
B
12,05
4,19
16,20
C12
5,10
23,90
28,99
A2
8,20
24,75
32,94
C13
5,10
23,86
28,95
A1
5,10
27,41
32,50
D32
11,30
15,68
26,97
B2
8,20
14,56
22,75
D33
11,30
16,11
27,40
B1
5,10
18,10
23,19
D22
8,20
18,86
27,05
A31
11,30
18,65
29,94
D23
8,20
19,28
27,47
A21
8,20
21,60
29,79
D12
5,10
22,10
27,19
A11
5,10
24,56
29,65
D13
5,10
22,46
27,55
A32
11,30
17,00
28,29
D31
11,30
14,17
25,46
A33
11,30
16,95
28,24
D21
8,20
17,48
25,67
A22
8,20
20,09
28,28
D11
5,10
20,83
25,92
A23
8,20
20,01
28,20
D3
11,30
12,01
23,29
D
12,05
4,2
16,21
D2
8,20
15,48
23,67
BV1
12,05
10,02
22,05
D1
5,10
19,01
24,10
BV2
4,52
16,55
DV1
12,05
11,22
23,25
B32
12,05
11,30
14,88
26,17
DV2
12,05
4,22
16,25
B33
11,30
15,32
26,61
9
15,15
0,75
15,86
B22
8,20
18,08
26,27
10
15,15
0,72
15,83
B23
8,20
18,52
26,71
B4
12,05
4,52
16,55
XLVIII
�ANEXOS
ANEXO 14
VENTANAS DE LA APLICACIÓN “OCUPAHOTEL MTH”
Figura 1. Modelación y simulación hidráulica: ventana para datos y cálculo de la red hidráulica.
Figura 2. Modelación y simulación térmica.
XLIX
�ANEXOS
Figura 3. Ventana para las opciones combinatorias de la ocupación y la optimización.
L
�ANEXOS
ANEXO 15
INFORMACIONES CLIMATOLÓGICAS DE LA LOCALIDAD
Grados Celsius
29
28
27
26
Hora
25
0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00
Figura 1. Comportamiento medio anual de la temperatura ambiente horaria.
Grados Celsius
31
30
29
28
27
26
25
24
23
Días
22
1
25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361
Figura 2. Comportamiento de la temperatura ambiente promedio diaria durante un año.
La humedad relativa presenta un rango promedio de valores entre 72 % y 82 %. Los valores
superiores a 80 % se presentan entre las 10:00 pm y la 7:00 am. Otras variables climatológicas
asociadas y de las cuales en alguna medida depende el intercambio térmico son: las lluvias, la
velocidad del viento predominante y la nubosidad. Los valores promedio históricos mensuales se
presentan en la Figura 3. Estos valores son el resultado del análisis de más de 30 años.
LI
�ANEXOS
35
Temperaturas maximas medias (ºC)
30
Temperaturas mínimas medias (ºC)
25
Temeperatura medias (ºC)
20
Temperatura maxima absoluta (ºC)
Temperatura mínima absoluta (ºC)
15
Total de días con lluvias
10
Rapidez del viento predominante (Km/h)
5
DIC
NOV
OCT
SEP
AGO
JUL
JUN
MAY
ABR
MAR
FEB
0
ENE
Nubosidad
Meses
Figura 3. Comportamiento de los valores promedios mensuales históricos de la temperatura
ambiente, días con lluvias, rapidez del viento y nubosidad.
180
160
140
Total de lluvias mensuales(mm)
Humedad Relativa (%)
120
100
80
60
40
Meses
20
ENE FEB MAR ABR MAY JUN
JUL AGO SEP OCT NOV
DIC
Figura 4. Comportamiento de los valores promedios mensuales históricos de la humedad relativa
y del total de lluvias mensuales.
LII
�ANEXOS
Figura 5. Certificación de los datos climatológicos utilizados en la investigación.
Figura 6. Temperatura ambiente promedio cada seis horas.
LIII
�ANEXOS
ANEXO 16
RESULTADOS FUNDAMENTALES DE LA MODELACIÓN CON RNA DE LA CARGA
Habitación
Neuronas en capa intermedia
Coeficiente de correlación
Error
Habitación
Neuronas en capa intermedia
Coeficiente de correlación
Error
Habitación
Neuronas en capa intermedia
Coeficiente de correlación
Error
TÉRMICA DE ENFRIAMIENTO DE LAS 59 HABITACIONES DEL EDIFICIO
6101
6102
6103
6104
6105
6106
6107
6108
6109
6110
6111
6112
6114
6115
6116
6117
6118
6119
6120
6201
15
11
13
16
10
11
20
14
12
25
9
13
12
20
12
23
16
10
10
13
0.92
0.95
0.91
0.91
0.94
0.92
0.89
0.90
0.92
0.91
0.93
0.93
0.90
0.90
0.93
0.91
0.90
0.93
0.93
0.93
0.000893
0.000480
0.000459
0.000436
0.000505
0.000933
0.000902
0.000472
0.001019
0.000904
0.001037
0.000991
0.000468
0.001038
0.000490
0.000447
0.000476
0.000496
0.000943
0.000900
6202
6203
6204
6205
6206
6207
6208
6209
6210
6211
6212
6214
6215
6216
6217
6218
6219
6220
6221
6222
15
17
27
16
14
23
11
30
14
8
11
6
6
14
13
12
10
17
16
11
0.95
0.90
0.91
0.95
0.95
0.91
0.90
0.96
0.95
0.97
0.96
0.97
0.97
0.94
0.90
0.94
0.93
0.90
0.90
0.93
0.000481
0.000461
0.000419
0.000495
0.000464
0.000436
0.000472
0.000418
0.000448
0.001955
0.001786
0.002058
0.002047
0.000459
0.001088
0.000477
0.000496
0.000462
0.000483
0.000502
6223
6301
6302
6303
6304
6305
6306
6307
6308
6309
6310
6311
6312
6314
6315
6316
6317
6318
6319
-
19
11
9
9
12
13
13
7
8
9
8
4
7
10
9
6
6
9
8
-
0.94
0.96
0.95
0.96
0.96
0.95
0.95
0.96
0.96
0.96
0.96
0.97
0.97
0.96
0.96
0.97
0.97
0.96
0.95
-
0.000877
0.001453
0.001173
0.001126
0.001125
0.001102
0.001115
0.001166
0.001161
0.001077
0.001811
0.001960
0.001163
0.001105
0.001071
0.001202
0.001215
0.001118
0.001816
-
LIV
�ANEXOS
ANEXO 17
EJEMPLO DE LA LITERATURA QUE SE RESUELVE CON EL MÉTODO DEL
GRADIENTE IMPLEMENTADO EN LA APLICACIÓN “OCUPAHOTEL MTH”
La red mostrada en la Figura 1 tiene una válvula en la tubería 2-3, la cual se encuentra
parcialmente cerrada y produce una pérdida menor local de 10.0 V2/2g, la presión en el punto 1
es 100 mca. Se puede suponer que en todos los tubos, salvo en el tramo 2-3 las pérdidas menores
son despreciables. Los demás datos se muestran en la Figura 1.
Figura 1. Red hidráulica para resolver mediante el Método del Gradiente [78].
Figura 2. Resultados del cálculo de la red en una versión de la aplicación OcupaHotel MTH.
LV
�ANEXOS
ANEXO 18
COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS ENTRE EL EPANET Y LA APLICACIÓN
OCUPAHOTEL MTH,
TENIENDO EN CUENTA LAS OPERACIONES DEL
ALGORITMO DE OPTIMIACIÓN DE LA VELOCIDAD DE LA BOMBA
Caudales
Tramo
1-2
3-4
2-3
4-5
5-6
6-7
7-A
12-13
11-12
A-A3
A3-A2
A2-A1
B2-B3
B1-B2
A3-A31
A31-A33
A31-A32
A2-A21
A21-A22
A21-A23
A1-A11
A11-A12
A11-A13
B31-B3
B21-B2
B11-B1
A-C
C-C3
C3-C31
C31-C32
C31-C33
C3-C2
C2-C1
C2-C21
Caudal Esperado
(l/s)
2,16
2,16
2,16
2,16
2,16
2,16
2,16
2,16
2,16
1,09
0,71
0,35
0,71
0,35
0,38
0,18
0,20
0,36
0,19
0,17
0,35
0,18
0,16
0,38
0,36
0,35
1,07
1,07
0,37
0,20
0,17
0,70
0,34
0,36
Caudal
Calculado
(l/s)
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
1,0910
0,7116
0,3469
0,7116
0,3469
0,3795
0,1767
0,2027
0,3647
0,1909
0,1709
0,3469
0,1849
0,1620
0,3795
0,3647
0,3469
1,0690
1,0690
0,3721
0,1984
0,1737
0,6968
0,3401
0,3568
CE-CC
(l/s)
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
-0,0010
-0,0016
0,0031
-0,0016
0,0031
0,0005
0,0000
-0,0027
-0,0047
0,0029
0,0000
0,0031
0,0000
0,0000
0,0005
-0,0047
0,0031
0,0010
0,0010
-0,0021
0,0016
-0,0037
0,0032
0,0000
0,0032
Error Porcentual
(%)
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,09
0,22
0,90
0,22
0,90
0,14
0,00
1,36
1,31
1,50
0,00
0,90
0,00
0,00
0,14
1,31
0,90
0,09
0,09
0,58
0,78
2,18
0,45
0,01
0,89
LVI
�ANEXOS
C21-C22
C21-C23
C1-C11
C11-C12
C11-C13
D31-D3
D21-D2
D2-D3
D1-D2
D11-D1
D3-D
B3-B
D-B
10-11
9-10
8-9
B -8
0,19
0,17
0,34
0,18
0,16
0,37
0,36
0,70
0,34
0,34
1,07
1,09
1,07
2,16
2,16
2,16
2,16
0,1896
0,1672
0,3401
0,1815
0,1586
0,3721
0,3568
0,6968
0,3401
0,3401
1,0690
1,0910
1,0690
2,1600
2,1600
2,1600
2,1600
0,0004
0,0028
0,0000
-0,0015
0,0014
-0,0021
0,0032
0,0032
0,0000
0,0000
0,0010
-0,0010
0,0010
0,0000
0,0000
0,0000
0,0000
0,19
1,67
0,01
0,83
0,90
0,58
0,89
0,45
0,01
0,01
0,09
0,09
0,09
0,00
0,00
0,00
0,00
Figura 1. Gráfico de los errores porcentuales de los caudales para ocupación máxima.
Presiones
Nodo
2
3
4
5
6
7
A
A3
A2
A1
Presión Esperada
(mca)
34,36
31,5
31,1
19,25
19,22
22,31
21,98
22,06
24,75
27,41
Presión Calculada
(mca)
34,283
31,424
31,021
19,172
19,144
22,231
21,901
21,981
24,675
27,336
PE-PC
(mca)
0,077
0,076
0,079
0,078
0,076
0,079
0,079
0,079
0,075
0,074
Error Porcentual
(%)
0,22
0,24
0,25
0,41
0,40
0,35
0,36
0,36
0,30
0,27
LVII
�ANEXOS
A31
A21
A11
B
B3
B2
B1
B31
B21
B11
C
C3
C2
C1
C31
C21
C11
D
D1
D2
D3
D31
D21
D11
8
9
10
11
12
13
14
18,65
21,65
24,56
4,19
11,08
14,56
18,1
13,31
16,64
19,99
21,97
22,62
25,33
28
19,33
22,31
25,25
4,2
19,01
15,48
12,01
14,17
17,48
20,83
3,86
0,75
0,72
12,47
12,07
12,06
11,71
18,573
21,528
24,481
4,1018
11,001
14,487
18,026
13,234
16,563
19,910
21,892
22,542
25,252
27,929
19,259
22,236
25,181
4,111
18,952
15,430
11,960
14,109
17,420
20,766
3,772
0,659
0,630
12,382
11,979
11,969
11,614
0,077
0,122
0,079
0,0882
0,079
0,073
0,074
0,076
0,077
0,08
0,078
0,078
0,078
0,071
0,071
0,074
0,069
0,0891
0,058
0,05
0,05
0,061
0,06
0,064
0,0885
0,09119
0,08973
0,088
0,091
0,091
0,096
0,41
0,56
0,32
2,11
0,71
0,50
0,41
0,57
0,46
0,40
0,36
0,34
0,31
0,25
0,37
0,33
0,27
2,12
0,31
0,32
0,42
0,43
0,34
0,31
2,29
12,16
12,46
0,71
0,75
0,75
0,82
Figura 2. Gráfico de los errores porcentuales de las presiones para ocupación máxima.
LVIII
�ANEXOS
ANEXO 19
TODAS LAS VARIANTES DE SOLUCIONES PARA LA BÚSQUEDA EXHAUSTIVA DEL CASO DE ESTUDIO
Orden Comb.(Bi) Código(Oi)
6
22
00010101
7
23
00010110
5
20
00010011
37
134
10000101
38
135
10000110
36
132
10000011
12
38
00100101
13
39
00100110
11
36
00100011
1
8
00000111
42
146
10010001
43
147
10010010
18
51
00110010
17
50
00110001
3
14
00001101
44
149
10010100
19
53
00110100
9
27
00011010
8
26
00011001
14
42
00101001
4
15
00001110
IEG(kW) 6319 6318 6223 6222 6120 6119 6317 6316 6221 6220 6118 6117
0,4089319
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
0
0,4175959
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
0
1
0,4179847
0
1
0
0
1
1
1
0
0
1
1
1
0,4193218
0
1
0
1
0
1
1
0
1
1
1
0
0,4193718
0
1
0
1
0
1
1
0
1
1
0
1
0,4195616
0
1
0
1
0
1
1
0
0
1
1
1
0,4196415
0
1
1
0
0
1
1
0
1
1
1
0
0,4198251
0
1
1
0
0
1
1
0
1
1
0
1
0,4200362
0
1
1
0
0
1
1
0
0
1
1
1
0,4215017
0
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
0,4244466
0
1
0
1
1
1
1
0
0
1
1
0
0,4245746
0
1
0
1
1
1
1
0
0
1
0
1
0,425207
0
1
1
0
1
1
1
0
0
1
0
1
0,4252187
0
1
1
0
1
1
1
0
0
1
1
0
0,4300518
1
1
0
0
0
1
1
0
1
1
1
0
0,4335497
0
1
0
1
1
1
1
0
1
1
0
0
0,433956
0
1
1
0
1
1
1
0
1
1
0
0
0,4355009
1
1
0
0
1
1
1
0
0
1
0
1
0,4355091
1
1
0
0
1
1
1
0
0
1
1
0
0,4372264
1
1
1
0
0
1
1
0
0
1
1
0
0,4393614
1
1
0
0
0
1
1
0
1
1
0
1
LIX
�ANEXOS
2
47
46
39
40
15
27
28
51
52
32
31
10
48
23
22
21
41
16
29
33
50
45
20
12
163
162
138
139
43
82
83
194
195
99
98
29
165
71
70
68
141
45
85
101
177
153
57
00001011
10100010
10100001
10001001
10001010
00101010
01010001
01010010
11000001
11000010
01100010
01100001
00011100
10100100
01000110
01000101
01000011
10001100
00101100
01010100
01100100
10110000
10011000
00111000
0,4395342
0,4444975
0,444672
0,445874
0,4460035
0,4467208
0,4510428
0,4512264
0,4522439
0,4526132
0,4531641
0,4532141
0,4536345
0,4536543
0,4548363
0,4548994
0,4550741
0,4551546
0,4558724
0,460166
0,4620933
0,4691371
0,4705373
0,4710298
1
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
1
0
1
1
0
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
1
1
0
1
0
1
1
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
LX
�ANEXOS
53
24
25
55
35
26
30
34
49
56
54
197
74
75
209
113
77
89
105
169
225
201
11000100
01001001
01001010
11010000
01110000
01001100
01011000
01101000
10101000
11100000
11001000
0,4710777
0,4735402
0,4736775
0,4766822
0,4773174
0,4828343
0,4886337
0,4905957
0,4921669
0,498635
0,4998051
0
1
1
0
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
1
0
0
1
1
1
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
LXI
�ANEXOS
ANEXO 20
EXPRESIONES DE LA BOMBA CENTRÍFUGA Y DE LA RED HIDRÁULICA PARA
LA OCUPACIÓN PATRÓN DEL CASO DE ESTUDIO
Figura 3.17. Expresiones de las leyes de proporcionalidad de la bomba centrífuga en valores
porcentuales en correspondencia con la ocupación patrón.
Tabla 1. Expresiones de la bomba para la ocupación patrón de las habitaciones.
Escalón
6221
6118
6120
6220
6222
6117
6119
6319
Q (m3/s)
0
0,00379
0,00991
0
0,00384
0,01006
0
0,00384
0,01006
0
0,00407
0,01063
0
0,00418
0,01092
0
0,00434
0,01135
0
0,00434
0,01135
0
0,00439
0,01149
H (m)
19,90
16,99
0
20,48
17,49
0
20,48
17,49
0
22,89
19,54
0
24,15
20,61
0
26,09
22,28
0
26,09
22,28
0
26,76
22,84
0
Ecuación de la Bomba
H = -202 395,0075· Q2 + 19,9029221
H = -202 395,0075·Q2 + 20,48355631
H = -202 395,0075·Q2 + 20,48355631
H = -202 395,0075·Q2 + 22,89454064
H = -202 395,0075·Q2 + 24,14777311
H = -202 395,0075·Q2 + 26,09553469
H = -202 395,0075·Q2 + 26,09553469
H = -202 395,0075·Q2 + 26,75978478
LXII
�ANEXOS
6317
6223
6318
6316
0
0,00451
0,01179
0
0,00467
0,01222
0
0,00484
0,01265
0
0,00500
0,01308
28,12
24,00
0
30,21
25,79
0
32,38
27,64
0
34,63
29,56
0
H = -202 395,0075·Q2 + 28,11608104
H = -202 395,0075·Q2 + 30,21196229
H = -202 395,0075·Q2 + 32,38317844
H = -202 395,0075·Q2 + 34,62972948
Tabla 2. Expresiones de la Red Hidráulica para la ocupación patrón de las habitaciones.
Escalón
6221
6118
6120
6220
6222
6117
6119
6319
6317
6223
6318
6316
Q (m3/s)
0
0,00016
0,00032
0
0,00032
0,00064
0
0,00048
0,00096
0
0,00064
0,00128
0
0,0008
0,0016
0
0,00096
0,00192
0
0,00116
0,00232
0
0,00136
0,00272
0
0,00156
0,00312
0
0,00176
0,00352
0
0,00196
0,00372
0
0,00216
0,00392
H (m)
15,15
19,90
33,10
15,15
19,90
36,09
15,15
19,80
36,77
15,15
22,20
44,91
15,15
23,40
50,09
15,15
25,90
57,50
15,15
25,80
57,16
15,15
25,70
60,76
15,15
26,90
63,39
15,15
29,60
72,61
15,15
30,90
74,57
15,15
33,70
76,56
Ecuaciones de la Red Hidráulica
H = 165 097 656,2500020·Q2 + 3 271,8750000·Q + 15,1500000
H = 55 844 726,5625000·Q2 – 3 026,5625000·Q + 15,1500000
H = 26 727 430,5555559·Q2 – 3 141,6666667·Q + 15,1500000
H = 19 112 548,8281251·Q2 – 1 216,4062500·Q + 15,1500000
H = 14 408 593,7500001·Q2 – 1 214,3750000·Q + 15,1500000
H = 11 310 221,3541667·Q2 + 340,1041667·Q + 15,1500000
H = 7 693 965,5172414·Q2 + 256,0344828·Q + 15,1500000
H = 6 626 027,2491349·Q2 – 1 254,0441176·Q + 15,1500000
H = 5 083 620,9730440·Q2 - 398,3974359·Q + 15,1500000
H = 4 610 182,0764463·Q2 + 96,3068182·Q + 15,1500000
H = 4 510 041,3699204·Q2 - 803,9667993·Q + 15,1500000
H = 4 020 782,8712293·Q2 - 96,9280389·Q + 15,1500000
LXIII
�ANEXOS
ANEXO 21
ANÁLISIS ECONÓMICO DE LA IMPLEMENTACIÓN DEL PROCEDIMIENTO EN EL HOTEL BLAU COSTA VERDE
Figura 1. Descripción de los trabajos de ingeniería y la asignación de los recursos por tareas.
LXIV
�ANEXOS
Tabla 1. Gastos específicos:
Transporte, (distancia, Km).(2).(0,98$/l)/(índice Km/l=7).(cantidad de viajes)
Diesel
Sub-Total
Alimentación y
Hospedaje
Hospedaje
Desayuno
Almuerzo
Comida
Sub-Total
Total
CUC/Viajes
56,00
CUC/día
7,00
1,50
4,00
4,00
16,50
Viajes
4
Cantidad
5
5
5
5
20
CUC
224,00
224,00
días
15
15
15
15
CUC
525,00
112,50
300,00
300,00
1237,50
2699,00
LXV
�ANEXOS
Tabla 2. Flujo de caja del proyecto: Implementación del procedimiento para la optimización de la operación del SCCAH del Hotel Blau Costa
Verde.
Escenario 1: cuando se opera el SCCAH empleando el modelo termo–hidráulico, optimizando el sistema solo variando la ocupación.
DESCRIPCIÓN
Costos de operaciones del hotel en energía eléctrica
2014
2015
2016
2017
2018
2019
TOTAL
Costos sin inversión (2)
M$ 334.490 334.490 334.490 334.490 334.490 334.490
2.006.940
Costos con inversión (1)
297.180
M$ 297.180 297.180 297.180 297.180 297.180 08.360
1.783.080
M$ (26.130) (26.130) (26.130) (26.130) (26.130) (26.130)
(223.860)
Incremento de los Costos (1-2)
Resumen estado de resultado del proyecto, CUC$x'000
ESTADO DE RESULTADO
Ingresos
Costo de Operación
Utilidad de Operaciones
Depreciación
Valor Residual
Costos Financieros
Utilidades Brutas
Reservas para contingencias (5 %)
Utilidades Imponibles
Impuestos
Sobre Utilidades
Utilidad Neta
2014
37.310
10.035
27.275
188
2015
2016
2017
2018
2019
37.310 37.310 37.310 37.310 37.310
10.035 10.035 10.035 10.035 10.035
27.275 27.275 27.275 27.275 27.275
188
188
188
M$
M$
M$
M$
M$
M$
M$
M$
M$
27.088 27.088 27.088 27.088 27.088 27.088
1.354
1.354 1.354
1.354
1.354
1.354
25.733 25.733 25.733 25.733 25.733 25.733
M$
M$
9.007
16.727
9.007
16.727
9.007
16.727
9.007
16.727
9.007
16.727
9.007
16.727
Total
223.860
60.208
163.652
750
162.902
8.145
154.757
54.165
100.592
LXVI
�ANEXOS
UM:MCUC
Utilidad Neta del Proyecto
Más Depreciación
Valor Residual
Más Reservas para Contingencias
Efectivo Neto
Aumento o disminución capital de trabajo
Inversiones
M$
M$
M$
M$
M$
M$
M$
2014
16.727
188
2015
2016
16.727 16.727
188
188
2017
16.727
188
2018
16.727
-
2019
16.727
-
1.354
18.269
1.354
18.269
1.354
18.269
1.354
18.269
1.354
18.269
1.354
18.269
10.806
10.806
40.205
Flujo de Caja Neto del Proyecto
M$ (29.399)
10.806
10.744
10.744
Flujo de Caja Acumulado
M$ (21.936) (3.668) (14.601) 32.869
51.076
69.282
Tasa Interna de Retorno,(TIR)
78.67%
Tasa de
Descuento
Valor Actualizado Neto, (VAN)
Periodo de Recuperación
0,0%
0,0%
41.9%
64,6%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
74,2%
78,7%
0
0
0
0
TOTAL
100.592
750
8.145
64.711
40.205
69.282
$69.282 $54.340 $42.941 $24.118
2 Años 2 meses
0
0 2.40924
1
1
0
0
0
LXVII
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Procedimiento para la optimización energética de la operación de los sistemas de climatización centralizados todo-agua en hoteles
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Reineris Montero Laurencio
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2013
Type
The nature or genre of the resource
Tesis doctoral
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/795fca6580ef30808948954ae5e67a44.pdf
73e5c6176bdfc73e6ffa5ba57da5f9a6
PDF Text
Text
TESIS
PROCEDIMIENTO
PARA LA MODELACIÓN DE
COORDENADAS ESPACIALES
EN LA REGIÓN MINERA DE MOA
Yordanys Esteban Batista Legrá
�Página legal
Título de la obra:Procedimiento para la modelación de coordenadas espaciales en la
región minera de Moa, 166pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2016 -- ISBN:
1.Autor: Yordanys Esteban Batista Legrá
2.Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2016
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Ave Calixto García Íñiguez # 75, Rpto Caribe Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://repoedum.ismm.edu.cu
�REPÚBLICA DE CUBA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO DE MOA
״ANTONIO NÚÑEZ JIMÉNEZ״
FACULTAD DE GEOLOGÍA - MINERÍA
DEPARTAMENTO DE MINERÍA
PROCEDIMIENTO PARA LA MODELACIÓN DE COORDENADAS
ESPACIALES EN LA REGIÓN MINERA DE MOA
Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas
YORDANYS ESTEBAN BATISTA LEGRÁ
MOA-2015
�REPÚBLICA DE CUBA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO DE MOA
״ANTONIO NÚÑEZ JIMÉNEZ״
FACULTAD DE GEOLOGÍA - MINERÍA
DEPARTAMENTO DE MINERÍA
PROCEDIMIENTO PARA LA MODELACIÓN DE COORDENADAS
ESPACIALES EN LA REGIÓN MINERA DE MOA
Tesis presentada en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas
Autor: Ing. Yordanys Esteban Batista Legrá, M. Sc
Tutor: Prof. Tit., Ing. Orlando Belete Fuentes, Dr. C
�Listado de siglas
GPS.
Sistema de posicionamiento global
NAG.
Nivelación astrogravimétrica
N GPS
Nivelación GPS
RC 3011
Norma Cubana
CEPRONIQUEL. Empresa de Ingeniería y Proyectos del Níquel
GDOP.
Geometría de dilución de precisión
GUM.
Guía de estimación de incertidumbres
MCM.
Simulación Monte Carlo
NMM.
Nivel medio del mar
SIG.
Sistema de información geográfica
TIN.
Superficie triangular e irregular para modelos digitales
UTM
Proyección cartográfica: Universal Transversa de Mercator
RGE
Red geodésica estatal
ME
Mira de espalda
MF
Mira de frente
MG
Modelos geopotenciales
ONHG
Oficina Nacional de Hidrografía y Geodesia.
MINFAR
Ministerio de las Fuerzas Armadas Revolucionarias
MDT
Modelo digital del terreno
MDAE
Modelo digital de alturas elipsoidales
MDCG
Modelo digital de correcciones gravimétricas
MOG
Modelo de ondulaciones del geoide
ARGIS
Software de sistema de información geográfica
�SÍNTESIS
El presente trabajo tiene como objetivo modelar coordenadas espaciales para la
obtención de parámetros técnicos de medición en los yacimientos lateríticos de la
región minera de Moa, con la finalidad de lograr una mayor eficiencia con la
nueva tecnología de estaciones totales y sistema de posicionamiento global
(GPS) en los procesos productivos.
Se elabora un procedimiento como resultado de un análisis interdisciplinario,
donde se aplican métodos relacionados con la Geodesia Física, Topografía,
Hidrografía, Cartografía Digital, Modelación y Simulación. Se integran diferentes
softwares
para
el procesamiento
de
los
resultados obtenidos en
los
experimentos.
Como resultados se muestran nuevos parámetros técnicos para la poligonometría
y levantamientos topográficos, la aplicación de la simulación Monte Carlo en el
cálculo de la incertidumbre de medición, una nueva concepción para determinar
un modelo de ondulaciones del geoide y la implementación de un SIG para la
modelación.
�TABLA DE CONTENIDO
Materia
Pág
INTRODUCCIÓN
1
CAPÍTULO 1. ANTECEDENTES Y TENDENCIAS ACTUALES DEL
EMPLEO DE INSTRUMENTOS TOPOGEODÉSICOS EN LA MINERÍA
1.1. Introducción
1.2. Antecedentes
10
y
tendencias
actuales
de
los
11
instrumentos topográficos
1.3. Concepto de estaciones totales
13
1.4. Principios de funcionamiento de la tecnología GPS
14
1.5. El geoide como superficie de referencia
15
1.5.1. Métodos
para
determinar
modelos
de
17
1.6. La tecnología de estaciones totales y GPS en la
18
ondulaciones del geoide
minería y su impacto en Cuba
1.7. Principales
utilizados
espaciales
características
de
los
softwares
para la modelación de coordenadas
19
�1.8. Análisis de los trabajos precedentes relacionados
21
con la temática a nivel internacional
1.9. Análisis de los trabajos precedentes relacionados
27
con la temática en Cuba
1.10. Conclusiones parciales
31
CAPITULO 2. PROCEDIMIENTO PARA LA MODELACIÓN DE
COORDENADAS ESPACIALES EN LA REGIÓN MINERA DE MOA
2.1. Contenido
33
2.2. Propósito
34
2.3. Alcance
35
2.4. Responsabilidad y autoridad
35
2.5. Descripción de las actividades de la primera etapa
36
del procedimiento
2.5.1. Trabajos de campo
36
2.5.2. Trabajos de gabinete
39
2.6. Descripción de las actividades de la segunda
42
etapa del procedimiento
2.6.1. Trabajos de campo
2.6.1.1. Determinación de incertidumbre de
42
53
medición por el método de simulación
Monte Carlo
2.6.2. Trabajos de gabinete
59
�2.7. Conclusiones parciales
62
CAPÍTULO 3. VALIDACIÓN DEL PROCEDIMIENTO PARA LA
MODELACIÓN DE COORDENADAS ESPACIALES
3.1. Características físico-geográficas del área de
63
estudio (caso de estudio)
3.2. Trabajos de campo con las estaciones totales
65
3.3. Trabajos de gabinete para la determinación de
67
parámetros técnicos aplicados a las estaciones
totales
3.3.1. Análisis de las tolerancias admisibles para la
67
densificación de redes
3.3.2. Determinación de las tolerancias admisibles
69
por normas en coordenadas espaciales para
poligonales.
3.3.3. Determinación de las tolerancias admisibles
72
por normas en coordenadas espaciales para
levantamientos topográficos.
3.4. Análisis de los resultados de las mediciones
72
experimentales con estaciones totales
3.4.1.
Análisis
comparativo
obtenidos
en
de
las
los
errores
74
mediciones
experimentales y los establecidos por las
normas
3.4.2.
Parámetros
técnicos
coordenadas espaciales
modelados
para
75
�3.5.
Validación
de
los
parámetros
técnicos
75
3.5.1. Validación de los parámetros técnicos
77
determinados para la poligonometría
determinados
para
levantamientos
topográficos
3.6. Selección del método para la determinación del
78
modelo de ondulaciones del geoide
3.7. Determinación de la incertidumbre de medición del
80
péndulo simple
3.8. Trabajos de campo para la determinación del
81
modelo de ondulaciones del geoide
3.8.1. Medición con los receptores GPS Leica 1200
3.8.2. Mediciones de aceleración de la gravedad
82
83
con el péndulo simple
3.8.3. Mediciones para la determinación de la altura
83
del punto de origen del modelo
3.9.
Análisis
comparativo
de
las
coordenadas
85
3.10. Trabajos de gabinete para determinar el modelo de
86
altimétricas de punto Blet
ondulaciones del geoide
3.11. Determinación del modelo de ondulaciones del
geoide a partir del análisis geoespacial de planos
aplicando herramientas de SIG
87
�3.12. Cálculo de la corrección por el efecto de las
87
perturbaciones de gravedad
3.13. Cálculo de los modelos de ondulaciones del geoide
89
3.14. Validación de los modelos
90
3.15. Análisis comparativo de los modelos
92
3.16. Evaluación de la efectividad económica del
94
procedimiento propuesto
3.17. Conclusiones parciales.
96
CONCLUSIONES GENERALES
97
RECOMENDACIONES
98
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANEXOS
�INTRODUCCIÓN
Durante varios años en los procesos de exploración geológica y explotación
minera en los yacimientos lateríticos de la región minera de Moa se confrontan
problemas con las coordenadas de los puntos de apoyo utilizados para la
realización de los trabajos topográficos, los cuales han provocado inestabilidad y
atrasos en los procesos productivos, influyendo en la exactitud de los resultados
del cálculo de reservas, así como el volumen de mineral extraído (Belete y
Batista, 2012).
Con el desarrollo científico-técnico, el avance de la tecnología de instrumentos
topográficos y la necesidad de estudiar los distintos fenómenos naturales que
inciden sobre las obras mineras, se necesitan bases de apoyo con criterios de
exactitud más rigurosos, que permitan dar respuesta a las necesidades
topográficas siempre crecientes en los yacimientos de la región minera de Moa.
En las minas de las empresas Pedro Sotto Alba y René Ramos Latour las redes
geodésicas existentes fueron construidas antes del año 1959 y en la empresa
Comandante Ernesto Che Guevara desde el año 1986, según Wagdi (2010). Por
las condiciones físico-geográficas y la extensión de los yacimientos las
coordenadas de estos puntos fueron obtenidas por los métodos de densificación
poligonometría y nivelación, que por el paso de los años y la tecnología empleada
para su determinación no satisfacen las exigencias en cuanto a exactitud
precisión de las nuevas tecnologías de instrumentos topogeodésicos.
y
�En los trabajos topográficos en yacimientos lateríticos que corresponden a las
empresas de níquel Comandante Ernesto Che Guevara y Comandante Pedro
Sotto Alba, se aprecian las tendencias siguientes:
1. Se incorporan nuevas tecnologías de instrumentos topogeodésicos.
2. Se ha logrado incrementar la productividad en los trabajos topográficos.
3. El procesamiento de los datos topográficos tomados en campo se ha
logrado automatizar.
En la literatura e instrucciones vigentes se recogen los principales parámetros
para la densificación de redes geodésicas a poligonales
y nivelación con
diferentes órdenes de precisión, sin embargo, estos documentos no tienen en
cuenta la precisión de las nuevas tecnologías de instrumentos topogeodésicos y
son pobres las informaciones relacionadas con la determinación de coordenadas
espaciales.
Se analizaron un total de 123 fuentes bibliográficas, que posibilitaron el análisis y
la síntesis de los elementos fundamentales para la investigación. Durante la
revisión se identificaron las tendencias actuales siguientes:
1. Los documentos técnicos rectores para la realización de poligonales datan
del año 1987, los cuales se realizaron de acuerdo a las características
técnicas del equipamiento topográfico de la época.
2. La estación total y los GPS integran las coordenadas planimétricas y
altimétricas en un proceso de medición, sin embargo, los parámetros
vigentes
están
relacionados
a
dos
métodos
de
densificación
independientes: las poligonales y la nivelación, lo cual duplica los trabajos
de campo.
�3. Se realizan las mediciones topográficas con los GPS, donde se han
obtenido avances significativos en la determinación de la posición
planimétrica de puntos sobre la superficie terrestre, no siendo así en la
determinación altimétrica, influenciado por las irregularidades que presenta
la figura física de referencia denominada geoide en el territorio nacional.
4. No se cuenta con una metodología, instrucción o procedimiento que rija el
trabajo de la topografía minera fundamentado en las potencialidades de
nuevas tecnologías de instrumentos topogeodésicos.
Al considerar la exactitud esperada en los trabajos de la topografía minera y los
que se ejecutan con ambas tecnologías, se definen dos líneas de trabajo
fundamentales:
En las estaciones totales: cómo fusionar los métodos de densificación
poligonometría y nivelación en un método que permita obtener las
coordenadas espaciales de acuerdo a las tolerancias admisibles que
exigen los trabajos en la minería, así como determinar nuevos parámetros
de medición para explotar al máximo las potencialidades del instrumento.
En los GPS: garantizar la exactitud adecuada en la determinación de la
posición altimétrica de puntos para obtener coordenadas espaciales y así
ampliar su empleo en los trabajos topográficos mineros.
El presente trabajo representa una investigación que se caracteriza por su interés
en la aplicación y consecuencias prácticas de los conocimientos. Satisface
necesidades concretas relacionadas con la actividad de la topografía minera, su
propósito es mejorar un producto o proceso de producción y sentar las bases
para complementar tareas de máxima prioridad del estado:
1. Contribuir al futuro proyecto de minería de precisión.
�2. Explotación de las nuevas tecnologías en los yacimientos de la región
minera de Moa, de acuerdo a la productividad para lo cual están
diseñadas.
Problema:
No existe un procedimiento que permita modelar coordenadas espaciales y
definir parámetros técnicos de medición en los yacimientos de la región minera
de Moa, para la eficiente explotación de estaciones totales y sistema de
posicionamiento global.
Objeto de estudio:
La modelación de coordenadas espaciales en la región minera de Moa.
Campo de acción:
Los yacimientos lateríticos de las empresas de níquel Comandante Ernesto Che
Guevara y Comandante Pedro Sotto Alba.
Objetivo de la investigación:
Elaborar un procedimiento que permita modelar coordenadas espaciales y definir
parámetros técnicos de medición para la utilización eficiente de estaciones totales
y sistema de posicionamiento global en la región minera de Moa.
Hipótesis:
Si se evalúa la exactitud de las estaciones totales en condiciones ambientales y
se determina un modelo de ondulaciones del geoide para la región minera de
Moa, entonces es posible elaborar un procedimiento para modelar coordenadas
espaciales y definir parámetros de medición en los yacimientos de la región
minera de Moa.
�Objetivos específicos:
1. Evaluar la exactitud de las mediciones con estaciones totales en las
condiciones ambientales de los yacimientos lateríticos de la región minera
de Moa.
2. Definir los parámetros técnicos de medición en la poligonometría y
levantamientos topográficos con el empleo de las estaciones totales.
3. Determinar un modelo de ondulaciones del geoide origen para la región
minera de Moa.
4. Modelar las coordenadas espaciales a partir del análisis geoespacial de
planos en plataformas SIG.
Novedad científica:
Un procedimiento que permite modelar coordenadas espaciales y definir
parámetros técnicos de medición para el empleo de las nuevas tecnologías de
estaciones totales y GPS, de acuerdo con la productividad para lo cual están
diseñadas.
Aportes teóricos:
Nuevos parámetros técnicos poligonométricos y de levantamientos para el
empleo de estaciones totales.
Se plantea una nueva concepción para determinar un modelo de
ondulaciones del geoide como resultado de la fusión del método
geométrico y el físico.
Aportes prácticos:
Determinación de un modelo de ondulaciones del geoide origen para la
región minera de Moa.
� Establecimiento de un punto de origen referido al nivel medio del mar para
la modelación de las ondulaciones del geoide en los yacimientos de la
región minera de Moa.
Un sistema de información geográfica para el análisis integral de los
resultados.
Actualidad, necesidad e importancia de la investigación:
El empleo de las estaciones totales y los GPS en la actividad minera en Cuba
constituye una temática actual, que se desarrolla cada día más, siendo una
preocupación constante de especialistas determinar las coordenadas espaciales
con las nuevas tecnologías, a partir de parámetros técnicos científicamente
fundamentados y ajustados a la exactitud que requieren los trabajos en la
minería. Con ello se logrará una mayor productividad, eficiencia, calidad y
perfeccionamiento de los servicios topográficos en la región minera de Moa.
Métodos empleados para dar solución al problema científico de la
investigación:
Métodos empíricos: fue imprescindible el empleo de la medición, la
observación científica para el conocimiento de las características
fundamentales del objeto, el experimento y análisis de documentos.
Métodos teóricos para la interpretación conceptual de los datos empíricos,
haciendo uso del análisis y la síntesis para el estudio de las partes del
objeto y comprensión de su comportamiento como un todo; la inducción y
deducción como procedimiento para pasar de lo conocido a lo
desconocido y de lo general a lo particular; la modelación y el empleo de
métodos matemáticos.
�Producción científica del autor sobre el tema de tesis:
Los resultados de esta investigación han sido presentados en los siguientes
eventos científicos:
VI Conferencia Internacional de Aprovechamiento de los Recursos Minerales.
CINAREM 2011. Cuba.
XVI Fórum de Ciencia y Técnica. CEPRONIQUEL. 2011. Cuba.
VII Conferencia Internacional de Aprovechamiento de los Recursos Minerales.
CINAREM 2013. Cuba.
Fórum Provincial de Ciencia y Técnica 2015. Cuba.
VII Convención internacional de Agrimensura. 2015. Cuba.
Publicaciones sobre el tema:
Consideraciones
sobre
la
exactitud
de
redes
de
levantamiento
topográficos. Revista Minería y Geología. Volumen 23, No. 3, septiembre
2013.
Elaboración del modelo digital de elevaciones mediante tecnología 3D
Láser escáner. Revista Minería y Geología. Volumen 30, No. 1, marzo
2014.
Modelación del geoide en presas de cola de la región minera de Moa.
Revista Minería y Geología. Volumen 30, No. 4, diciembre 2014.
Determinación del coeficiente conjunto de curvatura y refracción en
yacimientos lateríticos de Moa. Volumen 31, No. 3, septiembre 2015.
Trabajos de diploma tutorados:
Criterios para bases de apoyo topográficas en la minería. Alumno.
Chencho Wangdi. Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa. 2010.
�
Determinación de la influencia de los factores meteorológicos durante
las mediciones con estaciones totales para el cálculo de volumen de
mineral extraído. Alumno. Lisbet Guerra Rodríguez. Instituto superior
Minero Metalúrgico de Moa. 2012.
Procedimiento para la elaboración de un Modelo Digital de Elevaciones
mediante tecnología 3D Láser Escáner. Alumno. Fabián Ojeda. Instituto
Superior Minero Metalúrgico de Moa. 2013.
Reconocimientos obtenidos:
Premio provincial de la Academia de Ciencias de Cuba 2014. Cuba.
Premio relevante en el Fórum provincial de ciencia y técnica 2015.
Impactos producidos por la investigación:
Actualización de las instrucciones técnicas de trabajo ITT-002 Trabajos de
campo, ITT-005 Control de calidad, ITT-007 Trabajos con estación total,
ITT-008 Trabajos GPS, que se aplican en todos los yacimientos lateríticos
de la región minera de Moa, de la empresa de Ingeniería y Proyectos de
Níquel, aprobadas por la Oficina Nacional de Hidrografía y Geodesia.
Implementación de los nuevos parámetros técnicos poligonométricos y el
modelo de ondulaciones del geoide en la empresa Constructora y
Reparadora del Níquel en los trabajos de movimientos de tierra en la presa
de colas de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara.
Implementación de los nuevos parámetros técnicos poligonométricos en la
empresa Comandante Ernesto Che Guevara en los controles de volúmenes
de mineral en los frentes de arranque y canteras de préstamos.
�
Implementación del procedimiento en los trabajos topográficos para el
proyecto del emisor submarino de la empresa Comandante Pedro Sotto
Alba.
Implementación del procedimiento en los proyectos de exploración
geológica de los yacimientos Camarioca Sur, Zona septentrional, La Delta y
Canta Rana, ejecutada por la empresa Geocuba Oriente Sur, asesorado
por los consultores de CIH.
Estructura del trabajo:
Capítulo 1: Antecedentes y tendencias actuales del empleo de instrumentos
topogeodésicos en la minería. Se realiza un análisis crítico de los antecedentes y
tendencias de la topografía minera a nivel nacional e internacional, que aborda el
empleo de la nueva tecnología de instrumentos topogeodésicos y las tolerancias
admisibles en los trabajos topográficos para la minería.
Capítulo 2: Procedimiento para la modelación de coordenadas espaciales en la
región minera de Moa. Se propone un procedimiento para modelar coordenadas
espaciales y determinar parámetros de medición para la utilización eficiente de la
nueva tecnología de estaciones totales y GPS.
Capítulo 3: Validación del procedimiento para la modelación de coordenadas
espaciales. Se realiza la validación en un caso de estudio, donde se muestran las
investigaciones de campo y gabinete que permitieron diseñar el procedimiento,
mostrando su factibilidad económica.
�CAPÍTULO I
ANTECEDENTES Y TENDENCIAS ACTUALES DEL EMPLEO DE
INSTRUMENTOS TOPOGEODÉSICOS EN LA MINERÍA
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
CAPÍTULO I. ANTECEDENTES Y TENDENCIAS ACTUALES DEL EMPLEO DE
INSTRUMENTOS TOPOGEODÉSICOS EN LA MINERÍA
1.1. Introducción
Desde la antigüedad el hombre, en su actividad multifacética como ser social,
siempre necesitó y necesita hoy más aún, tener el conocimiento científico
filosófico del mundo material, incluida la tierra como planeta (Nuñez, 2004;
Acosta, 2005).
Las aplicaciones más comprensibles por el ser social en general, relacionadas
con la figura física real de la tierra y su representación, son los mapas. En los
mismos se ubican e investigan la distribución espacial de la esencia y relaciones
de la naturaleza, la sociedad humana y el pensamiento, así como sus variaciones
en el tiempo, mediante el empleo de diferentes modelos (Acosta, 2005).
La exactitud de los trabajos topográficos que hoy en día se ejecutan en los
yacimientos lateríticos de la región minera de Moa dependen, en gran medida, de
las bases de apoyo de levantamiento. Con el advenimiento del sistema de
posicionamiento global por satélites y las estaciones totales se ha hecho cada
vez más real el sueño sobre la determinación de coordenadas espaciales a
grandes distancias con exactitudes similares a las de la nivelación geométrica
con el mínimo gasto material y humano.
10
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
1.2. Antecedentes y tendencias actuales de los instrumentos topográficos
Mucho antes de dejar la vida nómada, el hombre cuando se desplazaba ya
utilizaba señales en el suelo, unas naturales, otras artificiales, conocido por
informes de marcha, para orientarse y tener la garantía de saber llegar a su
destino (Belete, 2008). Actualmente se utiliza este sistema en letreros
toponímicos con indicación de distancias a destinos, en carreteras, faros ópticos
o electrónicos o aún, para los geodestas, marcos o vértices geodésicos.
Estas señales están diseminadas por todo el mundo y algunas muy antiguas
constituyen aún misterios, que difícilmente se pueden solucionar.
El desarrollo tecnológico en estos días, con nuevos instrumentos, tecnologías de
medición y análisis computacional, han obligado a evolucionar la concepción
científica de la Geodesia y la Topografía y los resultados que de ella se esperan.
La Geodesia ha superado por mucho su base geométrica inicial y se desenvuelve
en un contexto de entornos físicos dinámicos fundamentales, y ha pasado de las
interpretaciones bidimensionales a las tridimensionales (Belete, 2008).
Las técnicas de medición contemporáneas se inscriben ahora en un entorno
dinámico espacial que permite resultados de elevada exactitud en tiempos
relativamente cortos en comparación con los métodos tradicionales, en particular
las estaciones totales y los GPS (figura 1.1). En la década de los noventas
vinieron a revolucionar la tecnología de medición geodésica sustituyendo
ventajosamente los métodos de posicionamiento astronómico, triangulación y
trilateración, aplicados hasta fechas recientes para conformar la red geodésica
estatal.
11
�Y. E. Batista Legrá
Estación Total
Tesis Doctoral
GPS
Figura 1.1. Nueva tecnología de instrumentos topogeodésicos.
Ante las nuevas necesidades y conceptos modernos de las ciencias geodésicas y
la topografía, se impone el desarrollo tecnológico. En la época actual, la industria
niquelífera reclama con intensidad cada vez mayor instrumentos topográficos que
se desempeñen satisfactoriamente en condiciones adversas, a costos accesibles
y en corto tiempo.
En Cuba se trabaja en la investigación de la red geodésica estatal de apoyo para
los trabajos topográficos con el empleo de las tecnologías de sistema de
posicionamiento global y estaciones totales, abarcando el mayor campo posible
de aplicaciones, entre ellos la minería, la construcción y la agricultura, además se
ha investigado a nivel nacional la obtención de los valores permisibles para el
replanteo en grandes obras industriales y altos edificios.
Desdin (2009) realizó un estudio de la red geodésica estatal para caracterizar los
movimientos horizontales recientes de la corteza terrestre en los yacimientos
lateríticos de la región minera de Moa, con la tecnología de sistema de
posicionamiento global, donde se realizó un ajuste riguroso de las coordenadas
12
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de puntos de orden superior que sirvieron de base para la investigación (figura
1.2).
Figura 1.2. Puntos de la red geodésica estatal (tomado de Desdin, 2009).
1.3. Concepto de estaciones totales
En el marco de la medición electrónica de ángulos y distancias se denomina
medición total a la acción de obtener en una observación los tres valores que
caracterizan la posición de un punto en el espacio (Belete, 2008).
El ángulo horizontal.
El ángulo vertical.
La distancia geométrica o inclinada.
Conjuntamente con los distanciómetros electrónicos surgieron las libretas
electrónicas o terminales de datos que permiten almacenar la información y
realizar determinados cálculos (Belete, 2008). En la figura 1.3 se muestra en
forma esquemática la estructura de una estación total.
13
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
123 56’ 12”
+
+
=
123 56’ 12”
89 56 ‘ 44”
Teodolito electrónico
Total TTTotal
89 56’ 44”
Distanciómetro
Libreta Electrónica
Estación
Figura 1.3. Esquema de la estructura estación total (tomado de Belete, 2008).
1.4. Principios de funcionamiento de la tecnología GPS
La tecnología GPS permite obtener coordenadas tridimensionales, por naturaleza
geocéntrica en un sistema de referencia global, tanto geográficas como
cartesianas, con una alta calidad en cuanto a precisión en corto tiempo, aun
cuando se necesite de una fuerte etapa de procesamiento para obtener
resultados altamente refinados (Hoyer et al., 2002, 2004).
El sistema GPS determina la posición donde se encuentra el receptor,
conociendo las distancias de tres puntos de coordenadas conocidas de satélites.
Esta determinación es similar a la estación libre utilizada en la topografía clásica.
Sin embargo, en el caso del GPS, los puntos de coordenadas conocidas no están
sobre la superficie de la tierra, sino en el espacio (Peñafiel y Zayas, 2001).
El cálculo de la distancia se realiza recibiendo mensajes del receptor. En cada
mensaje se indica el instante en que salió del satélite. El receptor tiene un reloj de
precisión, que está sincronizado con el satélite y puede saber el instante que
llegó el mensaje. Con estos datos, el receptor calcula la posición absoluta. Los
satélites envían al receptor información sobre la posición que se encuentran los
datos para que el receptor pueda calcular la distancia. Esta determinación de
posición tiene errores que pueden estar en unas decenas de metros (Rodríguez
et al., 2007).
14
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
1.5. El geoide como superficie de referencia
La palabra geoide significa forma de la tierra, definida como la superficie
equipotencial más aproximada al nivel de los océanos en estado de reposo y
prolongados por debajo de los continentes. Sería la superficie de equilibrio de las
masas oceánicas sometidas a la acción gravitatoria y a la fuerza centrífuga
ocasionada por la rotación de la tierra, de manera que en cualquier punto la
dirección de la gravedad es perpendicular a esta superficie (Acosta, 2002).
En este sentido, el geoide es una superficie definida por magnitudes físicas,
donde el potencial terrestre, las anomalías gravimétricas, la distribución de masas
continentales, la diferente densidad de las cortezas y el achatamiento de los
polos, hace que adopte una forma compleja y ondulada (Batista, 2012). La
diferencia en un punto determinado entre geoide y elipsoide se denomina
ondulación del geoide, concepto fundamental en la evaluación de altitudes
determinadas con GPS (figura 1.4).
Figura 1.4. Modelo del geoide (tomado de Dalda et al., 2003)
La distribución de las masas en el cuerpo de la tierra no es homogénea, por tal
razón tampoco lo son las superficies de nivel, generándose ondulaciones, donde
la densidad varía bruscamente, la curvatura de las superficies de nivel también
presenta variaciones bruscas. Esta condición tiene importante significado para el
15
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
estudio de la figura del geoide. Su superficie atraviesa masas de diferentes
densidades (Desdin, 2009).
La curvatura del geoide cambia a saltos ante todo en la orillas de los mares y
océanos y también allí donde el geoide atraviesa rocas de diferentes densidades.
Al mismo tiempo, todas las superficies de nivel y el geoide como una de estas
superficies, no presentan discontinuidades en ningún lugar, esto se deduce de la
continuidad del potencial de la fuerza de gravedad (Zakatov, 1981).
En los trabajos geodésicos se hace necesario reducir las mediciones directas al
elipsoide de referencia, para ello es necesario conocer en todos los puntos la
desviación relativa de la vertical, lo cual obliga a determinar un modelo del
geoide.
Frecuentemente recurrimos al auxilio del GPS para las redes de control y para tal
efecto se necesita conocer las alturas, las cuales no son posibles sin el auxilio de
un modelo de geoide.
Los modelos del geoide utilizados a nivel internacional están asociados a un
elipsoide de revolución, al cual corresponde un datum vertical determinado; los
más conocidos son:
EGM 96
IBERGE 02006
EGG 97
CG 03 C
IGG 2005
GCV 04
16
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
En Cuba se emplea el modelo EGM 96 ya que tiene asociado el elipsoide de
Clark 1866 que pertenece al sistema de referencia WGS 1984, de conjunto con el
datum vertical de la República de Cuba.
1.5.1. Métodos para determinar modelos de ondulaciones del geoide
A nivel global existen varios métodos para la determinación de las
ondulaciones del geoide, dentro de los más utilizados se encuentran:
Métodos físicos.
Método geométrico
Métodos físicos
Los métodos físicos utilizan la aceleración de la fuerza de gravedad en la
solución de las tareas geodésicas. Para disponer de un modelado del geoide se
precisa conocer el potencial de suficientes puntos, que luego permita generar un
modelo de curvas isoanómalas. Las perturbaciones al potencial son causadas
por las anomalías de la gravedad y son las generadoras de las ondulaciones del
geoide, para determinar el potencial de perturbación se deben emplear las
anomalías de la fuerza de gravedad, para cuya obtención es imprescindible el
levantamiento gravimétrico (Acosta, 2001).
Método geométrico
Si en la zona de trabajo existe una suficiente cantidad de puntos fijos,
altimétricos, de la red geodésica nacional o creados por trabajos de densificación,
empleando la nivelación geométrica y trigonométrica, de los cuales se conocen
los valores de las cotas, se pueden determinar las alturas elipsoidales (según
ecuación 1.1), empleando los GPS; las diferencias entre ambos valores
17
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
representarán las ondulaciones del geoide dentro de la zona de estudio (Acosta,
2001).
N hH
(1.1)
Donde:
N : Ondulaciones del geoide
h : Altura elipsoidal obtenida con GPS
H : Altura ortométrica obtenida por nivelación geométrica o trigonométrica.
1.6. La tecnología de estaciones totales y GPS en la minería y su impacto en
Cuba
El hombre, al utilizar la nueva tecnología de instrumentos topogeodésicos, debe
justificar su uso con las potencialidades en función de obtener mayor
productividad y calidad en el desarrollo de su trabajo y para ello necesita un
conocimiento tanto científico como técnico.
En
Cuba
los
potencialidades,
parámetros
estableciendo
técnicos
de
medición
dos métodos para
vigentes
la
limitan
obtención
de
las
las
coordenadas de los puntos de apoyo, poligonometría y nivelación. Por su parte,
el sistema de posicionamiento global está limitado en la obtención de las
coordenadas altimétricas debido a la no determinación de un modelo de
ondulaciones del geoide que permita obtener los valores de las cotas de puntos
sobre la superficie con exactitud en los yacimientos de la región minera de Moa.
Las estaciones totales y los GPS se introdujeron a partir de la década del 90,
precisamente en la industria del níquel, en la Empresa de Ingeniería y Proyectos
del Níquel (CEPRONIQUEL), posteriormente se fueron sumando profesionales
de las minas de las plantas de níquel Comandante Ernesto Che Guevara, Pedro
18
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Sotto Alba y Rene Ramos Latour, logrando adquirir experiencias empíricas que
posteriormente fueron transmitidas a especialistas de GEOCUBA para la creación
de metodologías de trabajo que a partir del año 2000 fueron transmitidas a las
empresas del frente nacional de proyectos.
1.7. Principales características de los softwares utilizados en la modelación
de coordenadas espaciales
La modelación de coordenadas espaciales parte de la generación de un modelo
de superficie 3D, que se fundamenta en una representación digital de entidades,
ya sea real o hipotética en un espacio tridimensional, se pueden crear a partir de
una amplia variedad de fuentes de datos, suele derivarse o calcularse mediante
algoritmos especialmente diseñados para ello, que toman datos de puntos, de
líneas o de polígonos como muestra y los convierte en una superficie 3D digital
(Batista, 2012). A continuación se muestran las principales características de los
softwares empleados en la investigación para la modelación.
Cartomap
El software Cartomap, de la empresa ANEBA de España, es uno de los más
utilizados en el campo de la topografía e ingeniería en muchos países. Dispone
de herramientas específicas de topografía: poligonales, taquimetría, curvas de
nivel, áreas y volúmenes. Cuenta, además, con herramientas específicas de
diseño de carreteras, ensanches y mejoras de vías existentes; es una potente e
intuitiva aplicación que facilita las tareas de proyectos y ejecución de obras de
ingeniería civil, urbanismo y minería. Abarca el ciclo completo, desde la toma de
datos procedentes de diversas fuentes (estaciones totales, GPS, ficheros dxf)
hasta la obtención de planos, vistas en planta, perfiles longitudinales y
19
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
transversales. La comunicación con otros sistemas es muy flexible, gracias a la
exportación en formato de texto y gráficos compatibles con los estándares del
sector.
AutoCAD Civil 3D
AutoCAD Civil 3D es un programa que permite realizar una amplia gama de
tareas relacionadas con la ingeniería civil, la topografía, minería y el dibujo, con el
software AutoCAD Civil 3D se puede crear relaciones inteligentes entre objetos
de dibujos para que los cambios realizados en el diseño se actualicen
dinámicamente, también ayuda a optimizar el desempeño del proyecto con
análisis geoespaciales, para identificar el mejor sitio del proyecto y realizar un
estudio pluvial para diseños más sostenibles, cálculos dinámicos y modelaciones
3D.
ArGIS
Es un software (SIG) para visualizar, crear, manipular y gestionar información
geográfica, estos corresponden a lugares, direcciones, posiciones en terreno,
áreas urbanas y rurales, regiones y cualquier tipo de ubicaciones en áreas
determinadas. Esta información es trabajada de manera sistémica, lo que
representa una diferencia sustancial relacionada al trabajo con planos y mapas,
permitiendo explorar, ver y analizar los datos según parámetros, relaciones y
tendencias que presenta la información, teniendo como resultado nuevas capas
de información, mapas y bases de datos.
20
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
1.8. Análisis de los trabajos precedentes relacionados con la temática a
nivel internacional
En el IV curso GPS para Geodesia y Cartografía, desarrollado en Cartagena de
Indias, Colombia, en el año 2003 (Dalda et al., 2003), se define al geoide como
la superficie de referencia más próxima al nivel medio del mar, que debido a la
distribución no homogénea de las masas en el cuerpo de la tierra y las
perturbaciones provocadas por la densidad de la corteza terrestre toma una
forma irregular. En el curso se muestra de manera simplificada un procedimiento
para la determinación de un modelo del geoide global, a partir de estudios
gravimétricos que especifican las zonas donde es posible lograr precisiones en la
determinación de las alturas hasta 10 cm, pero no aseguran la exactitud de los
resultados en todos los países, además se aborda sobre la existencia de varios
modelos del geoide a nivel mundial y algunos a nivel de países, todos referidos a
un elipsoide de referencia y un datum vertical, solo ilustran los países que se
utiliza como proyección cartográfica UTM.
Marcelo (2011), en su artículo titulado Algunas consideraciones sobre las alturas
ortométricas y normales, plantea que es posible obtener alturas ortométricas más
exactas que las alturas normales. ¨Nuestra conclusión es que la altura
ortométrica, y como consecuencia, el geoide, puede obtenerse tan exactamente
como la altura normal. Se ha mostrado que muchos de los argumentos históricos
en contra de ambas alturas son erróneos: originados por conceptos erróneos o
han sido refutados por avances científicos y tecnológicos, al igual que por la gran
disponibilidad de datos de distinta variedad; por tanto, las tendencias para
desacreditar cualquiera de ellas es la solución más tradicional de Stokes, a partir
21
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de la integración de modelos de anomalías o la alternativa de Molodensky con el
estudio de las alturas normales, están fuera de lugar y si ambas son igualmente
exactas, por qué no usar una que respete la física y satisfaga los requerimientos
prácticos y científicos¨.
Alfonz (1984) establece el algoritmo de cálculo de las correcciones por la
curvatura de la tierra y refracción solar, factores que influyen en los resultados de
las mediciones de campo ocupando una zona extensa; considera que para cada
región deben de calcularse estas correcciones que están en función de las
relaciones entre la diferencia de alturas y el nivel medio del mar. En las
mediciones de campo con las nuevas tecnologias de estaciones totales y GPS es
fundamental el conocimiento de estas correcciones.
Froment (2009), en su artículo acerca de las Especificaciones técnicas para los
levantamientos topográficos con estación total define las poligonales en tres
clases o tipos: poligonal abierta, cerrada y amarrada, realizando una valoración
de las condiciones idóneas para el empleo de uno u otro tipo. Además, cita los
métodos de cálculo para cada itinerario, haciendo énfasis en los trabajos de
gabinete hacia la solución de los resultados de registros de campo tomados con
estación total. Usa como herramienta bases de datos tomadas en el terreno para
la elaboración matemática de las mediciones y obtener las coordenadas de los
puntos de apoyo, después de realizar la tarea de ajuste donde refiere los
métodos de mínimos cuadrados y ajuste proporcional a la longitud de los lados;
esto posibilitó al autor brindar recomendaciones para lograr el cierre de las
poligonales. Este artículo, aunque incorpora en la poligonometría la nueva
22
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
tecnología de estaciones totales, solo se centra al cálculo y ajuste de las
coordenadas planimétricas y no estudia las coordenadas altimétricas.
Sánchez (2010) diseña una metodología para el cálculo de las poligonales o
itinerario considerando los valores planimétricos y altimétricos de los puntos a
determinar con estaciones totales; hace una valoración de los errores de cierre
obtenidos mediante el cálculo, pero no tiene en cuenta las posibles desviaciones
que se pueden cometer durante las mediciones directas en campo. Aporta un
conjunto de criterios a considerar durante la determinación de las alturas de los
puntos, basándose en el fundamento del método de la nivelación trigonométrica
compuesta. Las principales críticas a este método se basan en la exactitud de los
resultados obtenidos, según
las instrucciones técnicas para levantamientos
topográficos de 1987 del Ministerio de la Construcción de la República de Cuba.
Este método solo es aceptable para la obtención de planos topográficos con
equidistancias mayores a 2 m, sin embargo, la metodología refiere que puede ser
utilizada para la obtención de planos de equidistancias menores e incluso para el
replanteo de objetos de obra.
Por su parte, Franco (2008) en su artículo Nociones de Topografía, Geodesia y
Cartografía, acerca del empleo de estaciones totales escribe: ¨ La combinación
de los equipos informáticos e instrumentos topográficos, el desarrollo de
avanzados programas de cálculos topográficos y modelos digitales del terreno, la
utilización ya generalizada de estaciones totales permiten la obtención de
precisiones antes solo alcanzadas por métodos geodésicos¨. Se refiere a la
hipótesis de realizar los trabajos de levantamiento topográfico en paralelo con las
mediciones de los puntos de apoyo y luego transformar, aplicando el método
23
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Helmert, las coordenadas de todo el trabajo una vez realizado el ajuste de la
poligonal con la ayuda de un software de cálculo topográfico; criterio que difiere
de la tesis de Froment (2009), donde establece la necesaria elaboración
matemática de las mediciones para obtener los puntos de apoyo con la exactitud
que permitan posteriormente realizar los trabajos topográficos. El autor realiza
una sintaxis sobre los softwares topográficos actuales empleados para el cálculo
de poligonales e ilustra varios ejemplos que facilitan el aprendizaje, además,
muestra todo un algoritmo de cálculo hasta la obtención de los principales errores
obtenidos durante el procesamiento, pero no define criterio alguno de los valores
permisibles para cada tipo de poligonal.
López (1996) aborda la temática sobre el ajuste de poligonales cerradas, donde
hace referencia a los métodos de ajustes siguientes: regla de la brújula, regla del
tránsito, método de Crandall, método de los mínimos cuadrados. El autor realiza
una comparación entre los métodos teniendo en cuenta la complejidad y los
criterios de corrección que maneja cada uno y considera los mínimos cuadrados
como el más apropiado para la poligonometría ya que asigna dentro de su
procedimiento un peso relativo a las medidas angulares y otro a las medidas
lineales, ajustando de la manera más imperceptible las longitudes y los rumbos
de sus lados. Deja claro la complejidad y lo extenso del proceso de cálculo pero
con el advenimiento de las computadoras ha pasado de una desventaja a una
particularidad.
Ochoa (1997), en la tesis para obtener el título de Ingeniero Civil en la
Universidad de Sonora, realiza el ajuste de poligonales por el método de mínimos
cuadrados, donde aporta el fundamento matemático llevado a lenguaje de
24
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
programación Autolisp, para crear una aplicación en Autocad, que permita
realizar los ajustes correspondientes a las mediciones de campo. Coincide con la
tesis de López (1996), en que el método de mínimos cuadrados es el más
apropiado para el ajuste sobre la resolución de la misma poligonal por varios
métodos y la comparación de los resultados le permitieron evaluar la exactitud y
obtener el criterio sobre el más adecuado.
El manual de ingeniería de la Armada de los EEUU, Engineering and Design
Topographic Surveying (1994), establece un conjunto de criterios sobre el control
de la calidad de los trabajos topográficos en la etapa de creación de puntos de
apoyo, levantamiento directo en campo, diseño, control de deformaciones
horizontales y verticales; se definen los principales conceptos de estaciones
totales y poligonometría, así como el algoritmo de cálculo para poligonales
abiertas, cerradas, orientadas en dos puntos extremos y de rodeo. Además,
valora los posibles errores que pueden cometerse con la estación total durante
los trabajos de campo y la obtención de las desviaciones después de realizado el
cálculo. Se puntualiza sobre la tecnología moderna de estaciones totales
integradas con sistema de posicionamiento global (GPS) y su uso en la
densificación de redes de apoyo, fundamentalmente en el método de trilateración,
utilizado en grandes extensiones, tarea de la cual se ocupa la Geodesia,
adoleciendo de información sobre itinerario de poligonales. Generalmente se
hace alusión a parámetros que se deben considerar durante el cálculo, normados
en este manual, pero es poca la información sobre aspectos técnicos a
desarrollar en el terreno.
25
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Hundiel (2008) en el Manual de Topografía escribió: ¨Para el cálculo de las
mediciones con estación total, en la determinación de vértices geodésicos por el
método de itinerario o poligonal, es posible emplear software interno del
instrumento para llevar a cabo la tarea de ajuste¨. Describe todo el proceso para
realizar la compensación de la poligonal directamente en el campo con el
software de estación total Sokkia Set 3010, refiriendo todo el proceso de
medición en campo al manual de usuario del instrumento, donde existe el
procedimiento pero no deja claro las tolerancias admisibles en el proceso de
medición, así como el resultado de los errores obtenidos durante el cálculo.
Fargas (2001) en su artículo Redes topográficas, define la poligonometría como
el método de densificación más utilizado en la topografía por ser económico y
que puede adaptarse a cualquier complejidad de la zona de trabajos, pero solo
teniendo en cuenta la planimetría; considera emplear el método de nivelación
para obtener las coordenadas altimétricas. Además, establece una metodología
para el cálculo de poligonales cerradas y la obtención de los errores altimétricos y
planimétricos, sin considerar la tarea de ajuste. Hace un análisis sobre diferentes
sistemas de referencia utilizados en Europa y la necesidad de lograr homogenizar
en un sistema único global, que permita el empleo del sistema de
posicionamiento global a nivel mundial en uno solo.
Batrakov (1987) plantea un algoritmo de cálculo matricial para la obtención de las
etapas de desarrollo de la poligonometría, a partir de poligonales de I orden de
precisión; relaciona la influencia del error angular y lineal durante el desarrollo de
la poligonometría y hace una valoración sobre la longitud límite de la poligonal
fundamentado en los parámetros obtenidos en la teoría de Ganshin (1977).
26
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Plantea calcular la precisión de las poligonales trazadas entre puntos de apoyo y
demuestra que el mayor error relativo se encuentra en estas mismas poligonales
y establece que, en los levantamientos en superficies abiertas o en terrenos
construidos a escala 1: 5 000, el error límite de posición de los puntos de la base
de levantamiento es de 0,1 m.
1.9. Análisis de los trabajos precedentes relacionados con la temática en
Cuba
Acosta (2001), del Grupo Empresarial GEOCUBA, creó el modelo del geoide
Cuba 2000, a partir de los datos disponibles sobre la base de la adopción del
método combinado de mejoramiento de los modelos geopotenciales, el uso de
determinaciones GPS y de las diferencias entre las superficies de referencia ideal
y el datum vertical de la República de Cuba; demostró que las diferencias
obtenidas en el modelo reflejan fielmente los errores de transmisión de las
ondulaciones del geoide mediante la NAG.
Acosta (2002) presentó una metodología para la nivelación GPS en las
condiciones de la República de Cuba donde, mediante el uso de los modernos
modelos gravitacionales de la tierra y del modelo del geoide Cuba 2000,
determinó las diferencias de altitudes normales entre los puntos sobre la
superficie de la tierra, utilizando las altitudes elipsoidales h, medidas con
receptores GPS, las diferencias entre las ondulaciones del geoide en dichos
puntos (previamente corregidas por la influencia del campo gravitacional) y la
variación de las diferencias entre las desviaciones astrogravimétricas de la línea
vertical. Logró la transmisión de las altitudes hacia los puntos experimentales
coincidentes con puntos de nivelación geométrica a distancias desde 4,4 hasta
27
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
194 km, mediante la nivelación GPS para las condiciones de la República de
Cuba, con exactitudes desde 48,82 hasta 0,04 ppm (partes por millón) o
milímetros por kilómetros respectivamente; que clasifican dentro de todos los
órdenes de nivelación geométrica. Pero, además, reconoce que en las zonas
montañosas y con un relieve ondulado no es posible que la exactitud de los
resultados esté dentro de los órdenes de la nivelación geométrica.
Acosta (2009), en su tesis en opción al título de Doctor en Ciencias Técnicas,
para la determinación de índices de vulnerabilidad geotécnica por métodos
geodésicos, utiliza líneas de nivelación de alta precisión para obtener los valores
de deformaciones de objetos de obra en el plano vertical, pero utiliza
instrumentos ópticos mecánicos y logra realizar un ajuste riguroso de las
observaciones de los puntos de apoyo donde lo define como ramillete;
recomienda para próximas investigaciones la utilización de estaciones totales y
GPS.
Arango (1983) crea en su libro una metodología para la medición y cálculo de la
nivelación trigonométrica y cómo eliminar los errores introducidos en las
mediciones por curvatura y refracción, pero no define las tolerancias admisibles
para cada orden de precisión del punto a determinar, es decir, considera todas
las mediciones en una sola precisión y realiza la corrección de curvatura y
refracción de los parámetros definidos a nivel global. No hace una descripción de
los elementos para asumir el valor de las correcciones que propone, realiza una
caracterización de la instrumentación utilizada en la época en profundidad,
reflejando las verificaciones que deben realizarse antes de ejecutar cualquier
28
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
trabajo. Propone una serie de tablas taquimétricas para facilitar los cálculos en el
terreno.
Olivera (2010) en el V Congreso Internacional de Agrimensura analiza a priori la
precisión de las estaciones totales para tener criterio de selección del instrumento
de acuerdo a la precisión de fabricación y el resultado de la elaboración
matemática de las mediciones geodésicas, considerando criterios de la relación
existente entre el error angular horizontal y lineal transversal, la acción conjunta
en el resultado de los errores angulares y lineales y la relación entre el error
angular vertical y el desnivel, todo este algoritmo y análisis de errores admisibles
para la construcción y el montaje facilitan al profesional de la topografía tener
criterio sobre si es óptima la utilización de la estación total o hay que recurrir a
otra más precisa; además escribe:
Es importante que el topógrafo, y sobre todo el ingeniero tecnólogo, tenga
presente que disponer de una estación total no equivale, ni jamás significa que
puede realizar cuanto trabajo desee. Es necesario apreciar los errores y
posibilidades de la estación total que posee, y en base a ella, proyectar
correctamente su uso. No en balde los fabricantes han diseñado una gama de
estaciones totales: precisa, media, y ordinarias. Cada una tiene su campo de
empleo, saberlo aplicar significa profesionalidad. Plantea además: si la estación
total que usted posee no garantiza la exactitud requerida, entonces debe utilizar
los métodos tradicionales, por ejemplo: Teodolito Leica T3 o T2, cinta métrica de
invar, nivel óptico Leica N3, NA2 con placas plano paralelas, etc. Pero recuerde,
que para el empleo de estos medios es necesario también realizar los cálculos a
priori de exactitud.
29
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Las instrucciones técnicas para levantamientos topográficos a escalas: 1:2000,
1:1000, 1:500, año 1987, es el documento técnico rector que rige la política de la
topografía en Cuba. Define los parámetros técnicos poligonométricos de
nivelación geométrica y establece las normas para levantamiento directo de
campo.
Desdin (2009), en su tesis en opción al título de Doctor en Ciencias Técnicas
para caracterizar los movimientos horizontales recientes de la corteza terrestre en
la región de Mayarí, Nícaro y Moa, con el empleo de tecnología de punta GPS,
establece polígonos geodinámicos para la región niquelífera de Holguín que van
ser utilizados como puntos de origen para la poligonometría en la minería y otras
ramas de la economía.
Belete (1998), en su tesis en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Técnicas, realiza un análisis detallado del control del volumen de mineral extraído
y la masa volumétrica; refleja de manera crítica el estado de los trabajos
topográficos, creando una metodología para la valoración de los errores
cometidos durante la realización del levantamiento, pero de manera clara plantea
en sus recomendaciones que el empleo de las nuevas tecnologías de
instrumentos topográficos y software de cálculo van a minimizar los errores
relacionados en su investigación, incitando a continuar los experimentos con el
sistema de posicionamiento global y estaciones totales para llegar a atenuar las
diferencias del volumen de mineral extraído y el que se reporta por la planta
procesadora, que en aquella época y la actual afecta los resultados productivos.
La empresa Geocuba en el año 2008 elaboró una metodología para el
levantamiento topográfico a grandes escalas con estación total Leica 805, en ella
30
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
se establecen valores admisibles en el levantamiento topográfico, así como se
incorpora un parámetro de medición de distancia máxima del instrumento al
prisma de 1 000 m, pero no deja claro el fundamento teórico para la obtención de
este parámetro.
Herrera (2012), en su tesis en opción al título de Máster en Ciencias, para la
determinación del coeficiente conjunto de curvatura y refracción en los
yacimientos lateríticos cubanos, realizó mediciones experimentales empleando
estaciones totales, donde obtuvo resultados confiables que sirvieron de base en
esta investigación. Demuestra que en las condiciones de las minas en la región
de Moa este coeficiente no se ajusta al estándar propuesto en Cuba, lo cual
permite mitigar los errores en las mediciones.
Por su parte, Pérez (2004), en su tesis de maestría, plantea que “la incidencia de
los factores meteorológicos en cualesquiera de las condiciones climáticas que
pudieran presentarse en el territorio nacional, para los trabajos de levantamientos
topográficos a las escalas 1:2 000, 1:1 000 y 1:500, son despreciables”. Realiza
un análisis de nuevos parámetros técnicos para las mediciones con estaciones
totales bajo el principio de condiciones ambientales, sin tener en cuenta la
influencia de las coordenadas espaciales.
1.10. Conclusiones parciales
Después de realizado un análisis crítico del estado actual y perspectivas de la
nueva tecnología se ha llegado a una serie de conclusiones que ilustran la
necesidad y validez científica de la investigación que se describe en la presente
tesis:
31
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
1. La tendencia actual para la realización de los trabajos de la topografía
minera e implementación del proyecto de máxima prioridad del estado de
la minería de precisión en yacimientos lateríticos cubanos está enfocada a
la utilización de nuevas tecnologías de estaciones totales y GPS.
2. Los parámetros técnicos vigentes para los trabajos topográficos en la
minería fueron determinados en el año 1987, respondiendo a las
necesidades de la tecnología de los instrumentos topogeodésicos ópticos
mecánicos, lo cual presenta la limitante de no lograr la explotación de las
estaciones totales de acuerdo a las potencialidades para la cual están
diseñadas.
3. En Cuba no existe gran desarrollo en la determinación de alturas de
puntos con el empleo del sistema de posicionamiento global.
32
�CAPÍTULO II
PROCEDIMIENTO PARA LA MODELACIÓN DE COORDENADAS
ESPACIALES EN LA REGIÓN MINERA DE MOA
�Y. E. Batista Legrá
CAPÍTULO
Tesis Doctoral
II.
PROCEDIMIENTO
PARA
LA
MODELACIÓN
DE
COORDENADAS ESPACIALES EN LA REGIÓN MINERA DE MOA
2.1. Contenido
El presente procedimiento contiene la secuencia de los trabajos de campo y
gabinete para la modelación de coordenadas espaciales en la región minera de
Moa; se estructura en dos etapas fundamentales:
Determinación de los parámetros técnicos de medición para las estaciones
totales, a partir de la modelación de coordenadas espaciales.
Modelación de las ondulaciones del geoide en la región minera de Moa,
para la determinación de las coordenadas espaciales con la tecnología
GPS.
En la figura 2.1 se muestra el flujograma de trabajo que relaciona los pasos a
seguir en el procedimiento. Está concebido para el empleo de la nueva tecnología
de instrumentos topogeodésicos que se utiliza en la región minera de Moa y
perspectivas futuras:
Estaciones totales
Sistema de posicionamiento global
Estaciones totales integradas: aún no se cuenta con esta tecnología pero
está prevista en los planes de inversiones futuros en la industria del níquel.
33
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Figura 2.1. Flujograma que describe el procedimiento.
2.2. Propósito
El procedimiento tiene el propósito de modelar coordenadas espaciales y definir
parámetros técnicos de medición para la utilización eficiente de estaciones totales
y GPS.
En la tecnología estaciones totales se muestran los pasos para fusionar los
métodos de densificación poligonometría y nivelación en un método que permite
obtener las coordenadas espaciales de acuerdo a las tolerancias admisibles que
exigen los trabajos en la minería, así como determinar nuevos parámetros de
medición para explotar al máximo las potencialidades del instrumento.
34
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
En el sistema de posicionamiento global se muestran los pasos para determinar
un modelo de ondulaciones del geoide local, el cual permite garantizar la
determinación de coordenadas espaciales de puntos sobre la superficie terrestre
con la exactitud que requieren los trabajos de la topografía minera y así ampliar
su empleo en los trabajos topográficos mineros.
2.3. Alcance
El presente procedimiento está destinado para ser empleado en los trabajos
topográficos de la minería en los yacimientos lateríticos de la región minera de
Moa. El campo de aplicación se centra en los trabajos siguientes:
Densificación de redes de poligonales planimétricas y altimétricas.
Control de volúmenes de mineral extraído.
Marcación y amarre de pozos para la red de exploración geológica y
explotación minera.
Levantamiento topográfico para la ejecución de proyectos de canteras
escombreras, caminos mineros, proyectos medioambientales y otros.
Replanteo de obras mineras.
Marcación para desbroce.
Marcación de límites de concepciones mineras.
2.4. Responsabilidad y autoridad
Son máximos responsables de la correcta aplicación del procedimiento, los
especialistas principales de los departamentos de topografía que laboran en los
yacimientos lateríticos de la región minera de Moa. Los controladores de calidad
de cada departamento son responsables del chequeo directo en campo y
gabinete de lo establecido en el documento.
35
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Las revisiones realizadas al procedimiento deben dejarse debidamente
referenciadas, respetando el derecho de autor a favor del Instituto Superior
Minero Metalúrgico de Moa.
2.5. Descripción de las actividades de la primera etapa del procedimiento
La determinación de nuevos parámetros técnicos para el empleo de las
estaciones totales en la región minera de Moa permite lograr una mayor
productividad en los servicios topográficos mineros, aumentando las distancias a
medir respecto a los parámetros vigentes y fusionando dos métodos de medición
en uno fundamentado en coordenadas espaciales. A continuación se presentan
los pasos a seguir en esta etapa:
1. Trabajos de campo.
2. Trabajos de gabinete.
2.5.1. Trabajos de campo
Se realizan un conjunto de trabajos directamente en el campo para seleccionar
las áreas de los experimentos, ubicar los puntos o monumentos topográficos de
referencia y realizar mediciones experimentales periódicas.
Reconocimiento.
Monumentación.
Mediciones experimentales.
Reconocimiento
Se realiza directamente en el terreno dentro de la zona de estudio, con el objetivo
de seleccionar las áreas para los experimentos donde existan las condiciones
más desfavorables del relieve, grandes pendientes, alteración del relieve por los
trabajos mineros, grandes taludes, plataformas, etc. Es importante realizar una
36
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
revisión de trabajos anteriormente ejecutados y conocer las perspectivas futuras
a desarrollar en el área seleccionada para garantizar la durabilidad, por el período
de un año, de los puntos experimentales a ubicar sobre la superficie terrestre.
Monumentación
Es necesario solicitar el servicio de la empresa Geocuba, perteneciente al
organismo MINFAR, la construcción y medición de puntos experimentales
(monumentos topográficos) de centración forzada (anexo 1), con un cuarto orden
de precisión en coordenadas espaciales.
Deben construirse, como mínimo, cuatro puntos que conformen una cadena de
triángulos, siempre que sea posible a diferentes niveles (Sánches, 2010). Las
distancias entre los lados de los monumentos deben encontrarse en el rango de
las distancias mínimas y máxima que puede medir la estación total, según
certificado del fabricante, esto permite seleccionar distancias patrones para
realizar los experimentos.
Si el alcance máximo en las mediciones de una estación total por su certificado
es de 1 500 m, se pueden distribuir las distancias patrones a partir de cero cada
500 m hasta sobrepasar su alcance; es importante establecer al inicio de la
primera sección, es decir, de 0 a 500 m, una distancia menor que puede llegar
hasta los 100 m, con el objetivo de comprobar la efectividad de las mediciones en
un rango que no afecte la curvatura y refracción terrestre. En el último intervalo,
es decir, de 1 000 m a 1 500 m, es importante establecer un rango de distancia
intermedia, que sea menor o aproximadamente igual a la media del intervalo.
37
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Mediciones experimentales
Se realiza un inventario sobre el tipo de estaciones totales que se utiliza en la
región de estudio para seleccionar la de menor precisión, con el objetivo de
determinar los nuevos parámetros y estos puedan ser cumplidos por
instrumentos de mayor precisión. El experimento consiste en medir coordenadas
y distancias entre puntos seleccionados de forma reiterada, para lo cual se
estaciona el instrumento en todos los monumentos experimentales y se observa
a las disímiles direcciones utilizando el método de todas las combinaciones
posibles.
Para tener criterio de la cantidad de experimentos que se necesitan realizar para
obtener los resultados esperados, se diseñan experimentos, utilizando el método
plan factorial (Hernández et al., 2007), fundamentado en la expresión 2 n , donde
n es la cantidad de variables que intervienen en el experimento.
En cada experimento para determinar la cantidad de serie de observaciones a
realizar se emplea la ecuación 2.1 (Vidueva, 1978). Se deben realizar mediciones
que correspondan a un cuarto orden de precisión.
K
m
2
m2
m o
2
(2.1)
2
v
Donde:
K : Cantidad de series de observaciones
2
m : Precisión de la medición del ángulo en segundos. Se toma de certificado del
instrumento
mv2 : Error de colimación en segundos. Se obtiene aplicando la ecuación 2.2
38
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
mo2 : Error medio cuadrático de la medición del ángulo. Se toma de la tabla 1 del
anexo 2.
mv2
30"
v
(2.2)
Donde:
v : Aumento del anteojo. Se toma de certificado de instrumento.
Las mediciones se realizan en cuatro ciclos durante un año, tratando de buscar
los horarios de las condiciones ambientales más extremas en las minas. En el
anexo 3 se muestra un ejemplo del registro que debe utilizarse para procesar la
información.
Como coeficiente conjunto de curvatura y refracción se emplea 0,20, determinado
en investigaciones anteriores (Herrera, 2012).
2.5.2. Trabajos de gabinete
Para el procesamiento de la información obtenida como resultado de las
mediciones experimentales de campo se deben realizar los siguientes pasos:
Identificación de las tolerancias admisibles.
Procesamiento de los registros de campo.
Análisis comparativo y determinación de los parámetros técnicos de
medición.
Identificación de las tolerancias admisibles
Se realiza un estudio de las normas, instrucciones y procedimientos vigentes en
la minería, con el objetivo de seleccionar las tolerancias admisibles mínimas en
coordenadas espaciales que deben cumplir los diferentes trabajos (Batista,
2012).
39
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
El caso de los métodos de densificación, poligonometría y nivelación fueron
fusionados en un método planoaltimétrico. La tabla 2.1 muestra las tolerancias
admisibles en coordenadas espaciales para estos trabajos en los yacimientos
lateríticos de la región minera de Moa.
Tabla 2.1. Tolerancias admisibles en coordenadas espaciales para poligonales
Distancias
(m)
< 100
100- 500
500-1 000
1 000- 1 200
1 200-1 500
IV
Orden
(m)
0,007
0,024
0,045
0,053
0,065
I Categoría
(m)
II Categoría
(m)
Técnica
(m)
0,019
0,061
0,112
0,132
0,162
0,026
0,105
0,206
0,246
0,306
0,052
0,252
0,502
0,602
0,752
La tabla 2.2 muestra las tolerancias admisibles en coordenadas espaciales para
levantamientos topográficos a escala 1: 2 000, 1: 1 000 y 1:500, en los
yacimientos lateríticos de la región minera de Moa.
Tabla 2.2. Tolerancias admisibles para la determinación de coordenadas
espaciales en levantamientos topográficos
Escala
1:500
1:1 000
1:2 000
De
En zonas
En zonas
importancia
llanas
montañosas
espaciales espaciales espaciales
(m)
(m)
(m)
0,26
0,30
0,39
0,52
0,60
0,77
1,04
1,20
1,55
Procesamiento de los registros de campo
Se procesan todas las mediciones de coordenadas planimétricas, cotas y
distancias entre los puntos experimentales, realizadas en los cuatro ciclos de
observación, determinando el promedio de las observaciones para cada punto en
40
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
coordenadas espaciales y para cada lado de distancia medidas entre
monumentos (ecuación 2.3).
Pm
M
n
(2.3)
Donde:
Pm : Promedio de las mediciones (coordenadas o distancias)
M :
Sumatoria de las mediciones realizadas en los ciclos de observación
(coordenadas o distancias)
n : Cantidad total de mediciones.
Para obtener las desviaciones entre los valores patrones de los puntos
experimentales y el valor promedio de las observaciones realizadas en los
experimentos se aplica la ecuación 2.4.
m V p Pm
(2.4)
Donde:
m : Desviaciones
V p : Valor patrón de los puntos experimentales.
Análisis comparativo y determinación de los parámetros técnicos de
medición
Se realiza un análisis comparativo de las principales desviaciones obtenidas en la
realización de los experimentos con las tolerancias admisibles identificadas por
las normas, procedimientos e instrucciones. Se realiza en software Microsoft
Office Excel un gráfico de línea en forma apilada donde se ubican en el eje de las
X las distancias patrones y en el eje de las Y las desviaciones en las mediciones.
41
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
En el gráfico se pueden identificar los rangos de distancias donde se encuentran
las mayores y menores desviaciones; se seleccionan como parámetro técnico de
medición aquellas distancias donde la línea que representa las desviaciones
obtenidas en los experimentos se encuentra más alejada de la línea que
representa un orden de precisión en las poligonales o un parámetro establecido,
según norma para levantamientos topográficos (anexo 4).
2.6. Descripción de las actividades de la segunda etapa del procedimiento
La determinación de las coordenadas altimétricas, empleando la tecnología GPS,
requiere un estudio de las ondulaciones del geoide de la región que se estudia,
para lograr mayor exactitud en el resultado de las mediciones, el procedimiento
establece el método combinado para la determinación de las ondulaciones del
geoide. A continuación se presentan los pasos a seguir en esta etapa:
1. Trabajos de campo.
2. Trabajos de gabinete.
2.6.1. Trabajos de campo
Con los resultados de investigaciones anteriores (geodinámicas, geofísica,
geodésicas, hidrográficas y topográficas) se realizan un conjunto de trabajos de
campo con el objetivo de obtener el modelo de ondulaciones del geoide de la
región de estudio. Los pasos a seguir son los siguientes:
Reconocimiento.
Monumentación.
Mediciones experimentales.
42
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Reconocimiento
Se realiza directamente en el terreno teniendo en cuenta ubicar dentro de la zona
de estudio los lugares de mayor deformación del geoide. Se deben consultar los
resultados de proyectos e investigaciones realizadas anteriormente en el área de
trabajo que tributen informaciones relacionadas con estudios gravimétricos,
topográficos y geológicos. Es importante tener en cuenta que los lugares de
mayor deformación del geoide se encuentran a la orilla de los mares y océanos y
donde existan rocas de diferentes densidades (Dalta et al., 2003). Se delimita el
área que ocupará el modelo de ondulaciones del geoide referenciando las
coordenadas de los vértices al sistema nacional.
Monumentación
Para la ubicación de los puntos experimentales es necesario revisar si en la zona
existen monumentos que se encuentren referenciados al sistema de alturas
nacionales con una precisión de primera categoría o mayor, de no existir se debe
solicitar su ubicación y medición por parte de la Empresa de Ingeniería y
Proyectos del Níquel. Se debe garantizar una densidad de forma homogénea por
toda el área de trabajo, con una distribución de un punto como mínimo cada ocho
hectáreas.
Como punto de origen del modelo de ondulaciones del geoide se selecciona
siempre que sea posible, uno de los puntos de la red geodésica nacional
existente, en caso contrario se debe construir un punto que contenga valores de
coordenadas de orden superior a los monumentos experimentales.
43
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Mediciones experimentales
Para realizar las mediciones experimentales es necesario contar con un
equipamiento geodésico apto para el uso, conociendo sus valores de
incertidumbres determinados en laboratorios metrológicos. Se debe contar con
dos receptores GPS de doble frecuencia, un nivel óptico o digital y se construye
un péndulo simple para realizar las mediciones de aceleración de la gravedad; al
ser construido este instrumento es necesario determinar su valor de
incertidumbre, ver epígrafe 2.6.1.1. Las mediciones a ejecutar en campo en esta
etapa son las siguientes:
Mediciones de alturas elipsoidales.
Mediciones de aceleración de la gravedad.
Mediciones para obtener la altura del punto origen del modelo.
Mediciones de alturas elipsoidales
En las mediciones de las alturas elipsoidales se utiliza el método estático
diferencial, ubicando un receptor GPS como base en el punto de origen del
modelo y otro instrumento como móvil en cada uno de los puntos topográficos de
apoyo utilizados para los experimentos. En el proceso de medición debe
cumplirse lo establecido en la instrucción ITT- 08 de CEPRONIQUEL:
1. La distancia máxima entre estación de referencia y estación móvil no debe
exceder los límites declarados en los certificados del fabricante.
2. Las condiciones de la geometría de los satélites GDOP, para todo tipo de
receptor GPS, debe ser menor de 3,0.
44
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3. El Tiempo de medición para cada punto va a estar en correspondencia con
el tipo de instrumento y el tiempo que demora en resolver las
ambigüedades. Debe consultarse el manual de usuario.
Durante el trabajo los atributos de los puntos del proyecto, alturas de antena y los
datos meteorológicos, al inicio y al finalizar la sesión, deben ser plasmados en el
registro de campo (anexo 5).
Mediciones de aceleración de la gravedad
Para llevar a cabo las mediciones de aceleración de la gravedad, se construye
un péndulo simple, el cual está compuesto por un hilo de masa despreciable, una
plomada física, cinta métrica, un transportador de ángulos metálico, todos fijados
a un soporte o riostra y un cronómetro (figura 2.2).
Figura 2.2. Péndulo simple construido para la investigación.
El experimento consiste en determinar la gravedad a partir del estudio de un
péndulo simple de hilo. Para ello se miden los períodos de una plomada física de
dimensiones conocidas a cinco longitudes diferentes del hilo (Ramírez, 2005). El
período se define según la ecuación 2.5.
T 2
L
g
(2.5)
45
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Donde:
T : Período
L : Longitud del hilo, (m)
g : Aceleración de la gravedad local, (m/s2)
: Constante matemática.
Despejando la ecuación 2.5, se obtiene el valor de aceleración de la gravedad
por la ecuación 2.6.
g 4 2
L
T2
(2.6)
Donde:
T : Se determina según ecuación 2.7
T
t
n
(2.7)
Donde:
T : Período
t : Tiempo transcurrido en una oscilación del péndulo, (s)
n : Cantidad de oscilaciones.
Se miden las dimensiones de la plomada física con un pie de rey. Con ayuda de
la balanza electrónica se obtiene el peso. Posteriormente se miden las longitudes
del hilo con la cinta métrica y se señala cada intervalo con un marcador
permanente. Al marcar el hilo se tiene en cuenta la longitud de la plomada física,
porque esta se considera como un cuerpo puntual, involucrando su centro de
masa en las longitudes seleccionadas para el experimento: 0,20 m; 0,40 m; 0,60
m; 0,80 m; 1,0 m; respectivamente (Muffatti y Cian, 2007).
46
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Se arma el sistema atando el hilo al soporte o riostra seleccionado, donde se
ubicaba el transportador para determinar el ángulo de oscilación del hilo.
Se realizan las mediciones para un metro de longitud en el hilo, se traslada la
plomada de manera tal que forme un ángulo de 10º con el eje del soporte, se
libera el péndulo desde esa posición y se realiza simultáneamente un control de
tiempo de oscilación. El cronómetro se detiene cuando el instrumento registra 10
oscilaciones. El mismo procedimiento se aplica para las restantes longitudes.
La cantidad de experimentos a realizar en cada punto se obtiene a partir del
diseño de experimento utilizando el método plan factorial (epígrafe 2.5.1).
Mediciones para obtener la altura del punto de origen del modelo
En los trabajos de campo para obtener la altura del punto de origen de modelo
se planifican dos estudios fundamentales:
Medición y procesamiento de la marea.
Medición de una línea de nivelación técnica para determinar la altura del
punto de origen.
Para la medición y procesamiento de la marea es importante revisar si existe un
mareógrafo instalado en la zona de los trabajos que contenga registros continuos
de la marea para solicitar información; de no existir se utiliza el método de regla
visual de marea.
Se construye una estación mareográfica temporal, conformada por tres reglas de
fibra graduadas cada un centímetro, las lecturas sobre varias reglas se utiliza
como control, las diferencias de lecturas entre las reglas sucesivas debe coincidir
con sus respectivas diferencias de nivel con un error permisible de ± 2 cm (Díaz,
2001). Si esto no ocurre significa que se leyó mal o que las reglas se movieron.
47
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Estos experimentos se realizan en cuatro ciclos de observaciones durante un
año.
Para la selección del lugar de ubicación de las reglas visuales de marea se
tienen en cuenta los aspectos siguientes (Donofio et al., 1982):
1. Que la marea se propague libremente hasta la regla de forma tal que
permita las observaciones de las mayores pleamares y las menores
bajamares.
2. La estimación de la amplitud de la marea para evitar que las reglas queden
en seco o totalmente sumergidas.
3. El terreno sea firme o sobre cabecera de muelle.
4. Fácil acceso.
Si las reglas se instalan en un muelle, se fijan a los pilotes, si el lugar escogido
para su instalación es la costa, se instala clavando en el fondo marino estacas de
madera o acero. Si el fondo es duro y no queda firmemente clavado será
necesario colocar vientos en la parte superior de la estaca o acero, distribuidos
aproximadamente cada 1200 de forma tal que el frente de la regla quede libre
(Instrucción Oceanográfica No 1, 2005). Ver figura 2.3.
Las alturas de la superficie del agua registradas se refieren a un nivel o plano de
referencia en la regla, que se conoce como cero de la estación o también como
cero del puesto (Vallejo, 2003).
Se escoge arbitrariamente, pero una vez fijado se toma como único valor,
considerando las graduaciones de la regla empleada. Se marca el cero en una
lectura que permita observar los valores mínimos alcanzados por la superficie del
agua por encima del cero de la regla, garantizando que no se efectúen lecturas
48
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
negativas del nivel. Se realiza una nivelación técnica entre las reglas ubicadas
con el objetivo de conocer la diferencia de nivel entre ellas, referenciada al cero
del puesto (Díaz, 2001).
Figura 2.3. Ubicación de la regla visual de marea. (Tomado de Instrucciones
Oceanográficas No 1 del 2005).
En la realización de los trabajos de campo para obtener el nivel medio del mar de
la zona de estudio es importante tener cuenta dos parámetros fundamentales: la
hora y la altura de la marea (Vallejo, 2003).
1. Es obligatorio emplear un reloj sincronizado con la emisora nacional Radio
Reloj.
2. Se realizan lecturas en las reglas de marea cada una hora exacta en los
momentos de estabilidad del nivel del mar que se produce entre los trenes
de ola, completando un período de mediciones desde las 6:30 horas, hasta
49
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
las 17:30 horas, por tres días consecutivos en cada ciclo; estas lecturas se
anotan en el registro de campo (anexo 6).
3. Para mitigar los errores de observaciones se realizan tres lecturas de los
valores más altos de la marea y tres de los más bajos en cada regla; la
lectura definitiva resulta el promedio de estas mediciones (ecuación 2.8).
L( R )
(l max 1 l max 2 l max 3 ) (l min 1 l min 2 l min 3 )
n
(2.8)
Donde:
L(R) : Lectura en la regla visual de marea para una hora determinada
l max(1.2.3) : Lecturas de los valores máximos de la marea para una hora
determinada
l min(1.2.3) : Lecturas de los valores mínimos de la marea para una hora
determinada
n : Cantidad de lecturas en la regla visual de marea.
Contando con el resultado de las observaciones en campo se realiza el
procesamiento de la marea. Para ello, con ayuda del software Microsoft Office
Excel 2007, se elabora un mareograma donde se realiza el registro de la marea y
el procesamiento de las observaciones.
Se identifican las alturas de marea correspondientes a la hora de observación
(anexo 7) en un gráfico de curva en el cual se representa en el eje de las X el
horario y en el eje de la Y la lectura en la regla, este expresa los valores de la
pleamar más alta y la bajamar más baja, referido al plano de referencia
establecido anteriormente como cero del puesto. Esto permite determinar el nivel
medio del mar de la zona de estudio como resultado del promedio de la pleamar
50
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
más alta y la bajamar más baja, aplicando la ecuación 2.9 a todas las reglas en
cada ciclo (Batista, 2012).
NMM
Pmax Bmin
2
(2.9)
Donde:
NMM : Nivel medio de mar
Pmax : Valor máximo de pleamar
Bmin : Valor mínimo de bajamar.
El resultado de esta ecuación revela el valor de lectura en la regla visual de
marea coincidente con el nivel medio del mar, considerado cero para la
determinación de alturas de puntos sobre la superficie del terreno.
Conociendo la lectura en la regla coincidente con el nivel medio del mar en la
zona de estudio se puede determinar la altura del punto de origen del modelo del
geoide. Para darle cumplimiento a esta tarea se emplea el método de
densificación altimétrica llamado nivelación geométrica.
En cada ciclo se mide un circuito de nivelación geométrica cerrada, partiendo de
cada una de las reglas que conforman la estación mareográfica temporal,
tocando el punto de origen del modelo y cerrando en la misma estación (Batista,
2012).
Se debe cumplir con lo establecido en las instrucciones técnicas para la
nivelación del año 1987.
1. El error de cierre de la nivelación no debe exceder los ± 50√L , L, longitud
de la línea de nivelación en km.
2. Distancia máxima del instrumento a la mira 150 m.
3. Distancia máxima de una sección 300 m.
51
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
4. Realizar dos puestas en cada sección.
5. La diferencia entre los desniveles de una misma sección no pueden ser
mayores de 5 mm.
En la sección medida desde la estación temporal de marea y la superficie del
terreno se tiene en cuenta el resultado de la diferencia entre la lectura en la regla
de marea que representa el nivel medio del mar y la superficie de referencia
establecida como cero del puesto (Batista, 2012), ya que la mira está
referenciada al cero del puesto y lo que se necesita es el desnivel referido al
NMM, por lo tanto se le aplica a la mira de espalda una corrección (ecuación
2.10).
MEC LME ( LRNMM CP )
(2.10)
Donde:
MEc : Corrección en la mira de espalda
LME : Lectura en la mira de espalda
LRNMM : Lectura en la regla que representa el nivel medio del mar
C P : Cero del puesto.
Una vez determinada la corrección en la mira de espalda, se calcula el desnivel
entre los puntos empleando la ecuación 2.11,
Z ME MF
(2.11)
Donde:
Z : Diferencia de nivel entre dos puntos
ME : Mira de espalda
52
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
MF : Mira de frente.
Los resultados de la observación en campo se registran en la memoria interna del
instrumento utilizado y en gabinete se descargan a una computadora a través del
software Leica Geoffice, donde posteriormente se realiza el ajuste de la línea de
nivelación (anexo 8). Este proceso se realiza para todas las reglas y en cada ciclo
de observación. Para obtener la altura definitiva del punto de origen del modelo,
se calcula el promedio de las alturas de cada ciclo obtenidas por el estudio del
NMM en la región (anexo 9).
2.6.1.1. Determinación de incertidumbre de medición por el método de
simulación Monte Carlo.
Como el péndulo simple es construido para la investigación es necesario
determinar su incertidumbre de medición, para ello se utiliza el método de
simulación Monte Carlo.
La clave de la simulación Monte Carlo consiste en crear un modelo matemático
del sistema, proceso o actividad que se quiere analizar, identificando aquellas
variables inputs del modelo, cuyo comportamiento aleatorio determina el
comportamiento global del sistema (Wolfgang, 2004). Una vez identificados
dichos inputs o variables aleatorias se lleva a cabo un experimento consistente
en:
1. Generar con ayuda del ordenador muestras aleatorias, valores concretos
para dichos inputs.
2. Analizar el comportamiento del sistema ante los valores generados.
Tras repetir n veces este experimento se dispone de una serie de observaciones
sobre el comportamiento del sistema, lo cual será de utilidad para entender el
53
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
funcionamiento del mismo; el análisis será tanto más preciso cuanto mayor sea el
número n de experimentos que se lleven a cabo (Wolfgang, 2004).
El algoritmo de simulación Monte Carlo está fundamentado en la generación de
números aleatorios por el método de transformación inversa, el cual se basa
sobre las distribuciones acumuladas de frecuencias (tabla 2.3).
Tabla 2.3. Distribuciones acumuladas de frecuencia
Distribuciones acumuladas de frecuencia
Distribución
Parámetros
Fórmula Excel
Ln( ALEATORIO()) * b
Exponencial Media = b
b * ( LN ( ALEATORIO())^ (1 / a)
Weibull
Escala = b
Forma = a
DISTR.NOM .INV ( ALEATORIO(), , )
Normal
Media =
Desv. estándar =
DISTR.LOG.INV ( ALEATORIO(), , )
Lognormal
Media de Ln(X )
Desv. Estándar
de Ln(X )
a b(b a) * ALEATORIO()
Uniforme
Extremo inferorio = a
entre a y b
Extremo superior = b
Algoritmo del método de simulación Monte Carlo
1. Establecimiento del modelo matemático.
2. Identificación de las fuentes y componentes de incertidumbre.
3. Determinar las variables aleatorias y sus distribuciones acumuladas (F).
4. Generar un número aleatorio distribuido uniformemente entre 0 y 1.
5. Determinar el valor de las variables aleatorias para el número aleatorio
generado de acuerdo con las clases.
6. Calcular media, desviación estándar.
7. Analizar resultados para distintos tamaños de muestra.
54
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Establecimiento del modelo matemático
Representa la dependencia entre el mensurando Y y el valor estimado de cada
magnitud de entrada Xi en el proceso de medición (ecuación 2.12).
Y F ( X1, X 2 , X 3 )
(2.12)
Donde:
X 1 (u1 ) : Componente debido a la dispersión de las observaciones
X 2 (u2 ) : Componente debido al error del instrumento de medición
X 3 (u3 ) : Componente debido a la apreciación del observador.
Identificación de las fuentes de incertidumbre
Variación de las observaciones repetidas.
Error del instrumento de medición.
Error de apreciación del observador 0,05 mm.
Componente debido a la dispersión de las observaciones
Se tiene en cuenta la desviación estándar del resultado de las observaciones
repetidas en cada punto con el péndulo, donde influyen variables aleatorias que
se determinan mediante la ecuación 2.13.
u1
S
(2.13)
n
Donde:
u1 : Componente de dispersión de las observaciones
S : La desviación estándar de las repeticiones en las mediciones de gravedad
n : Cantidad de repeticiones.
55
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Para la realización del cálculo se utiliza el software Microsoft Office Excel; se
identifica como variable aleatoria la aceleración de gravedad. Se conoce por
información empírica que los datos generados en mediciones repetidas se
ajustan a una distribución normal, por tanto, se utiliza la distribución acumulada
de frecuencia (ecuación 2.14).
f ( x) DISTR.NORM .INV ( ALEATORIO(), , )
(2.14)
Donde:
: Media
: Desviación estándar.
Los valores de la media y desviación estándar se calculan a partir de las
(ecuaciones 2.15 y 2.16).
g
(2.15)
n
Donde:
: Valor de la media en las observaciones de aceleración de gravedad
g : Aceleración de la gravedad medida
n : Cantidad de mediciones.
g
2
n 1
(2.16)
Donde:
: Valor de la desviación estándar
g 2 : Cuadrado de las desviaciones de la media con cada valor medido
n : Cantidad de mediciones.
56
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Posteriormente en el software Microsoft Office Excel 2007, se generan números
aleatorios (figura 2.4).
Figura 2.4. Generación de números aleatorios.
Conociendo la media y desviación estándar y aplicando la ecuación 2.14 se
determina el valor de la variable aleatoria para el número aleatorio generado
(figura 2.5), con el cual se calcula la media y el valor de la desviación estándar en
las repeticiones de las medidas de gravedad (S); posteriormente se calcula el
valor de u1 .
Figura 2.5. Cálculo de la variable aleatoria.
Componente debido al error del instrumento de medición
Se toma el valor máximo del error del instrumento y se aplica una distribución
rectangular (ecuación 2.17).
u2
Em
(2.17)
3
57
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Donde:
u 2 : Componente debido al error del instrumento de medición
Em : Error máximo del instrumento 2 mm.
Componente debido a la apreciación del observador
Se calcula por la ecuación 2.18.
d
u3
(2.18)
12
Donde:
u3 : Componente de apreciación del observador
d : Error debido a la apreciación del observador: 5 mm.
Cálculo de la incertidumbre combinada
En la ecuación 2.19 se aplica la ley de propagación cuadrática de incertidumbre a
la ecuación modelo:
uc ( y)
n
u
i 1
2
( x) i
(2.19)
Donde:
u c : Incertidumbre combinada
u : Componentes de incertidumbres.
Cálculo de la incertidumbre expandida
Se aplica la ecuación 2.20, para obtener el valor de la incertidumbre expandida.
U K uc
(2.20)
Donde:
U : Incertidumbre expandida
K : Factor de cobertura 2
58
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
u c : Incertidumbre combinada.
2.6.2. Trabajos de gabinete
Para procesar las informaciones obtenidas en los trabajos de campo se
desarrollan los pasos siguientes:
Identificación de las tolerancias admisibles.
Generación de modelos digitales de superficie 3D.
Determinación del modelo de ondulaciones del geoide a partir del análisis
geoespacial de planos en plataforma SIG.
Identificación de las tolerancias admisibles
Se realiza un estudio de las normas, instrucciones y procedimientos vigentes en
los trabajos mineros de la región de estudio, con el objetivo de seleccionar las
tolerancias admisibles mínimas en coordenadas espaciales que deben cumplir
los diferentes trabajos. Se realiza un estudio detallado con el objetivo de ampliar
el campo de empleo de la tecnología GPS en los diferentes trabajos que se
relacionan en el alcance del procedimiento.
Generación de modelos digitales de superficie 3D
Para generar los modelos digitales de superficie 3D se utiliza el software Autocad
Civil 3D, cumpliendo con el procedimiento descrito en su manual de usuarios.
Con las coordenadas de los puntos experimentales referenciado al sistema de
alturas obtenido por el estudio del NMM, en la zona de los trabajos se genera un
modelo digital del terreno. Los resultados de las mediciones de alturas
elipsoidales permiten elaborar un modelo digital de alturas elipsoidales y con los
resultados de las mediciones de aceleración de la gravedad se calculan las
correcciones gravimétricas a la topografía, permitiendo generar un modelo digital
59
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de correcciones gravimétricas, que se calcula mediante la ecuación 2.21
(Sánchez, 2010):
g topo 2 f g med
h2
r3
(2.21)
Donde:
g topo : Corrección a la topografía por gravedad
f : Constante gravitacional: 6.67 *1011kg1m3S 2
g med : Gravedad medida en la superficie del terreno
h 2 : Diferencia de altura entre el punto de origen y el punto a determinar
r 3 : Distancia entre el punto de origen del modelo y el punto a determinar.
Diseño del SIG
Para la creación del sistema de información geográfica se importan todos los
modelos digitales creados en extensión shp al software ArGis, con el objetivo de
realizar un análisis espacial analítico con operaciones matemáticas para obtener
como resultado un nuevo modelo de ondulaciones del geoide. Se utiliza la
herramienta ArcTolbox, del software ArGis, para realizar cálculos entre los
modelos (figura 2.6). Las operaciones matemáticas a utilizar son la suma y resta,
se cargan en la ventana de trabajo (figura 2.7) y se realiza el cálculo.
60
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Figura 2.6. Módulo ArcTolbox de operadores matemáticos en software ArGis.
Figura 2.7. Ventana de cálculo del software ArGIS.
Para calcular el modelo de ondulaciones del geoide en el SIG se emplea la
ecuación 2.22.
61
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
MOG (MDAE MDCG) MDT
(2.22)
Donde:
MOG : Modelo de ondulaciones del geoide
MDAE : Modelo digital de alturas elipsoidales
MDCG : Modelo digital de correcciones gravimétricas
MDT : Modelo digital del terreno.
2.7. Conclusiones parciales:
1. El procedimiento para la modelación de coordenadas espaciales tiene en
cuenta las características de la nueva tecnología de instrumentos
topogeodésicos y su empleo en los yacimientos de la región minera de
Moa, lo cual permite realizar el estudio de las coordenadas espaciales
para determinar los parámetros técnicos de medición y ampliar el campo
de empleo de las estaciones totales y GPS, garantizando la productividad
y eficiencia en los servicios topográficos mineros.
2. Se propone una forma novedosa para determinar el modelo de
ondulaciones del geoide, resultado de la fusión de dos métodos conocidos,
así como la determinación de nuevos parámetros de medición que
permitan utilizar la nueva tecnología de instrumentos topogeodésicos de
acuerdo a la productividad para lo cual ha sido diseñada.
62
�CAPÍTULO III
VALIDACIÓN
DEL
PROCEDIMIENTO
COORDENADAS ESPACIALES
PARA
LA
MODELACIÓN
DE
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
CAPÍTULO III. VALIDACIÓN DEL PROCEDIMIENTO PARA LA MODELACIÓN
DE COORDENADAS ESPACIALES
3.1. Características físico-geográficas del área de estudio (caso de estudio)
Los zona de estudio se encuentra ubicada en el municipio de Moa, en la parte
más nororiental de la provincia de Holguín (figura 3.1); forma parte del grupo
orográfico Sagua Baracoa, lo cual hace que el relieve sea predominantemente
montañoso, principalmente hacia el sur. En el norte el relieve se hace más suave,
disminuyendo gradualmente en la costa.
La vegetación se caracteriza por la existencia de bosques de Pinus cubencis en
las cortezas lateríticas y donde hay menores potencias de las mismas, matorrales
espinosos, típicos de las rocas ultramáficas serpentinizadas. Las zonas bajas
litorales están cubiertas por una vegetación costera típica entre la que se
destacan los mangles (Rodríguez, 1998).
La red fluvial de interés está representada por los ríos Moa, Cayo Guam y Punta
Gorda, el embalse Nuevo Mundo y la micropresa derivadora de Moa. La fuente
de alimentación principal de la red hidrográfica son las precipitaciones
atmosféricas, que desembocan en las arterias principales en el océano Atlántico
y forman deltas cubiertos de sedimentos palustres (Almaguer, 2005).
63
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Figura 3.1. Ubicación geográfica de la región niquelífera.
Las áreas para la validación del procedimiento se encuentran ubicadas dentro del
límite de las coordenadas planas rectangulares aproximadas: x= 696 000,00 m y
703 000,00 m; y=215 000,00 m y 225 000,00 m. En estas zonas se identificaron
los puntos experimentales que se muestran a continuación:
La densificación geodésica planimétrica y altimétrica utilizada en las
mediciones experimentales con estaciones totales fue construida por el
grupo empresarial del MINFAR (Geocuba) en el año 2010, estableciendo
en la mina de la empresa Comandante Pedro Sotto Alba cuatro puntos de
centración forzada denominados FNC-2, FNC-3, FNC-4 y FNC-5, para una
precisión de cuarto orden en coordenadas planimétricas y un segundo
orden en altimetría.
Puntos topográficos de la red geodésica de apoyo para la presa de colas
de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara, un total de 91 puntos
64
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de primera categoría, creados en trabajos de densificación, ejecutados por
el método de levantamiento directo con estaciones totales por la Empresa
de Ingeniería y Proyectos del Níquel (CEPRONIQUEL).
Se recopilaron datos de cuatro puntos de primer orden, pertenecientes a la
línea geodinámica de Los Indios a Santa María, con coordenadas
altimétricas y valores de aceleración de la gravedad (tabla 3.1), los mismos
se encuentran en los límites de la zona a estudiar.
Tabla 3.1. Puntos de la red de primer orden de la línea geodinámica
Altura Aceleración de la gravedad
(m)
(miligal)
PR-1
4,076
976366,457
PR-2
3,451
976566,388
PR-3
3,628
970168,574
5277-55-A 11,604
982071,3002
Punto
Además, se cuenta con un levantamiento topográfico a escala 1:500, realizado
por la Empresa de Ingeniería y Proyectos del Níquel con estaciones totales.
3.2. Trabajos de campo con las estaciones totales
Primero se realizó un inventario sobre el tipo de estaciones totales que se utilizan
en los yacimientos lateríticos de la región minera de Moa, donde se pudo
observar la presencia de estaciones totales Sokkia y Leica de diferentes series.
Como conclusión, para realizar la experimentación se decide utilizar la Leica TCR
805, con un error medio cuadrático en la determinación del ángulo de cinco
segundos y un error en la medición lineal de 3 mm+2 ppm, seleccionada bajo el
criterio de ser la menos precisa que se emplea en la región minera de Moa.
Para llevar a cabo la experimentación se seleccionó el polígono de puntos de
centración forzada en la mina de la empresa Comandante Pedro Sotto Alba. Los
65
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
puntos y combinaciones de mediciones del experimento se relacionan en el
anexo 10.
Se midieron coordenadas y distancias entre puntos seleccionados, reiteradas,
estacionados en diferentes posiciones, utilizando el método de todas las
combinaciones posibles. Para conocer la cantidad de experimentos que se
necesitan para obtener los resultados esperados fue necesario diseñar
experimentos, utilizando el método plan factorial (Hernández et al., 2007),
fundamentado en la expresión 2 n , donde n es la cantidad de variables que
intervienen en el experimento.
En este caso para distancias menores a 350 m no influye el error por curvatura y
refracción terrestre e intervienen dos variables no controladas, es decir, no
reguladas en condiciones de laboratorio; en distancias mayores entonces inciden
tres variables (tabla 3.2).
Tabla 3.2: Variables que inciden en los experimentos
Variables que intervienen
Variables que intervienen
en distancias menores a 350 m en distancias mayores a 350 m
Temperatura
Temperatura
Velocidad del viento
Velocidad del viento
…..
Curvatura y refracción
Si se desarrolla la expresión anterior para los dos casos:
22 = 4
23 = 8
Se obtiene como resultado que deben realizarse cuatro experimentos en
distancias menores a 350 m y ocho para distancias mayores. La cantidad de
series de observaciones a realizar en cada experimento se calculó empleando la
ecuación 2.1. Los resultados se muestran en el anexo 11.
66
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Las mediciones se ejecutaron en cuatro ciclos durante un año, tratando de buscar
las condiciones ambientales más extremas en las minas.
3.3. Trabajos de gabinete para la determinación de parámetros técnicos
aplicados a las estaciones totales
Fue necesario realizar un análisis de los parámetros técnicos establecidos por las
instrucciones técnicas para levantamientos topográficos a escala 1: 2 000, 1:
1000 y 1: 500 del año 1987, para los métodos de densificación planimétricos y
altimétricos, así como para los levantamientos topográficos.
Se estudiaron los errores máximos alcanzados en las mediciones experimentales
con las estaciones totales, sometiéndose a una comparación con las tolerancias
admisibles para coordenadas espaciales calculadas según norma, lo cual
permitió determinar los parámetros técnicos de medición para esta tecnología, a
partir de la modelación de coordenadas espaciales.
3.3.1. Análisis de las tolerancias admisibles para la densificación de redes
Para obtener las tolerancias admisibles en coordenadas espaciales en los
métodos de densificación, primeramente se analizan los permisibles para la
planimetría, se realiza un análisis de lo establecido por las instrucciones técnicas
para levantamientos a escalas 1: 2 000, 1: 1 000 y 1: 500 del Ministerio de la
Construcción (tabla1 del anexo 2). Se observa que existen errores permisibles
que no fueron determinados debido a la presencia de solo mediciones angulares
y lineales en determinado orden de precisión que no era necesario tener en
cuenta. Al incorporar los parámetros para las coordenadas altimétricas es
necesario calcularlos considerando la relación entre precisión lineal y precisión
angular. Esta relación se obtiene aplicando las ecuaciones 3.1 y 3.2 (anexo 12).
67
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
P1
P
2
emc1 emc2
(3.1)
Donde:
P1 : Precisión lineal de la poligonal de cuarto orden
emc1 : Error medio cuadrático de la medición del ángulo de la poligonal de cuarto
orden
P2 : Precisión lineal de la poligonal de primera categoría
emc2 : Error medio cuadrático de la medición del ángulo de la poligonal de primera
categoría.
emc1 emc2
eca1
eca 2
(3.2)
Donde:
emc1 : Error medio cuadrático de la medición del ángulo de la poligonal de cuarto
orden
eca1 : Error de cierre angular de la poligonal de cuarto orden
emc2 : Error medio cuadrático de la medición del ángulo de la poligonal de primera
categoría
eca 2 : Error de cierre angular de la poligonal de primera categoría.
Para determinar las longitudes máximas de las poligonales que no fueron
calculadas en las normas se aplica la ecuación 3.3 (Ganshin y Koskov, 1977;
Belete y Batista, 2012), como se muestra en el anexo 12.
L 1.73MTm
(3.3)
68
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Donde:
L : Longitud máxima de la poligonal
M : Error estándar (Ganshin & Koskov, 1977), M=0,43 mm)
Tm : Denominador del error relativo permisible de la poligonal.
En la tabla 3.3 se muestra el completamiento de los parámetros no tenidos en
cuenta en la instrucción técnica para levantamientos topográficos a escalas
1:2000, 1:1000 y 1:500.
Tabla 3.3. Completamiento de los parámetros técnicos poligonométricos
Características
Error relativo
Error medio cuadrático
en la medición de
ángulos
Error de cierre angular
Longitud límite, km
4to
orden
1:25000
2
"
5 n
10
I
II
categoría categoría
1:10000
5
"
10 n
5
1.5000
10
"
20 n
3
I
clase
II
clase
1:2000
1:1000
"
25
50"
50 n
1,5
100 n
0,7
En la altimetría se analiza lo establecido en la tabla 2 del anexo 2, donde se
muestran los errores de cierres según el orden de precisión. En los trabajos de la
topografía minera se utilizan el cuarto orden y la nivelación técnica.
3.3.2. Determinación de las tolerancias admisibles por normas en
coordenadas espaciales para poligonales
Se realizó un cálculo de los errores máximos permisibles para cada distancia
patrón propuestas en los experimentos, teniendo en cuenta las tolerancias
contenidas en las tablas 1 y 2 del anexo 2, para la posición planimétrica y
altimétrica, respectivamente. Las tablas 3.4 y 3.5 muestran los resultados
obtenidos.
69
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Para realizar los cálculos en la determinación de los errores admisibles en la
planimetría se utilizó la ecuación 3.4.
1
Dp
P
(3.4)
Donde:
P : Precisión lineal
D p : Distancia patrón.
Tabla 3.4. Errores admisibles en planimetría
Distancias
(m)
Para 100
IV Orden
(m)
0,004
I Categoría
(m)
0,010
II Categoría
(m)
0,020
I Clase
(m)
0,050
II Clase
(m)
0,100
Para 500
0,020
0,050
0,100
0,250
0,500
Para 1000
0,040
0,100
0,200
0,500
1,000
Para 1200
0,048
0,120
0,240
0,600
1,200
Para 1500
0,06
0,150
0,300
0,750
1,500
En los cálculos para la determinación de los errores admisibles en la altimetría se
utilizaron las ecuaciones 3.5 y 3.6 para el cuarto orden de precisión y la
nivelación técnica, respectivamente.
IV orden
Fn 20 L
(3.5)
Técnica
Fn 50 L
(3.6)
Donde:
L : Longitud de la línea en km
Fn : Error de cierre de la línea de nivelación.
70
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Tabla 3.5. Errores admisibles en altimetría
Distancias IV Orden I y II Categoría
(m)
(m)
y Clase (m)
< 100
0,006
0,016
100- 500
0,014
0,035
500-1 000
0,020
0,050
1 000-1 200
0,022
0,054
1 200-1 500
0,024
0,061
Para obtener los errores máximos permisibles en la determinación de
coordenadas espaciales fue necesario combinar las tolerancias en los planos
horizontales y verticales. Se calculó considerando la suma de las fuentes de
errores, según Olivera (2010), a partir de la ecuación 3.7. En la tabla 3.6 se
muestran los resultados.
2
mTC m 2planimt malt
(3.7)
Donde:
mTC : Errores totales en la determinación de un punto con coordenadas espaciales
m planimt : Errores en la determinación de la planimetría
malt : Errores en la determinación de las alturas.
Tabla 3.6. Errores totales en la determinación de las coordenadas espaciales
para poligonales
Distancias
(m)
< 100
100- 500
500-1 000
1 000-1 200
1 200-1 500
IV
Orden
(m)
0,007
0,024
0,045
0,053
0,065
I Categoría
(m)
II Categoría
(m)
I Clase
(m)
II Clase
(m)
0,019
0,061
0,112
0,132
0,162
0,026
0,105
0,206
0,246
0,306
0,052
0,252
0,502
0,602
0,752
0,101
0,501
1,001
1,201
1,501
71
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3.3.3. Determinación de tolerancias admisibles por normas en coordenadas
espaciales para levantamientos topográficos
En el cálculo se consideraron los requisitos contenidos en las instrucciones
técnicas para los levantamientos topográficos a las escalas 1: 2 000, 1: 1 000 y
1:500, editada por el Ministerio de la Construcción en el año 1987 (tabla 3 del
anexo 2). La fusión de las tolerancias admisibles en coordenadas espaciales se
realizó utilizando la ecuación 3.7. Los resultados se muestran en la tabla 3.7.
Tabla 3.7. Tolerancias admisibles para la determinación de coordenadas
espaciales en levantamientos topográficos
Escala
1:500
1: 1 000
1: 2 000
De
En zonas
En zonas
importancia
llanas
montañosas
espaciales espaciales espaciales
(m)
(m)
(m)
0,26
0,30
0,39
0,52
0,60
0,77
1,04
1,20
1,55
3.4. Análisis de los resultados de las mediciones experimentales con
estaciones totales
En la tabla 3.8 se muestran los resultados obtenidos en las mediciones
experimentales realizadas con las estaciones totales en el polígono de puntos de
centración forzada de la empresa Comandante Pedro Sotto Alba, donde se
interrelacionan las desviaciones en la medición de distancias, coordenadas y
alturas de los puntos, mostrando las máximas diferencias referenciadas a cada
punto patrón.
72
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Tabla 3.8. Resultados de las mediciones experimentales
Distancias
patrones
(m)
< 100
100- 500
500-1 000
1 000-1 200
1 200-1 500
Desviaciones Desviaciones en
en cotas
coordenadas
(mm)
(mm)
4
2
18
8
44
11
53
13
68
16
Desviaciones
en distancias
(mm)
1
3
5
8
10
El error total de las mediciones experimentales para cada distancia patrón se
obtuvo empleando la ecuación 3.8 (Olivera, 2010), donde se interrelacionan las
tres fuentes de error en la determinación de las coordenadas espaciales. Los
resultados se muestran en la tabla 3.9.
mTC m2 dist m2 alt m2coord
(3.8)
Donde:
mTC : Errores totales en la determinación de un punto con coordenadas
espaciales.
mdist : Errores en la determinación de las distancias
malt : Errores en la determinación de las alturas
mcoord : Errores en la determinación de las coordenadas.
73
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Tabla 3.9. Error total en la determinación de las coordenadas espaciales en los
experimentos
Distancias
(m)
100
500
1000
1200
1500
Errores
obtenidos
coordenadas
espaciales
(m)
0,004
0,020
0,046
0,055
0,070
3.4.1. Análisis comparativo de los errores obtenidos en las mediciones
experimentales y los establecidos por las normas
En el anexo 4 (figura 1), se reflejan los resultados de los errores reales obtenidos
en el experimento para poligonales, llevados a una gráfica en forma de línea
apilada. Se comparan con los errores permisibles según las instrucciones para
las poligonales, teniendo en cuenta los órdenes de precisión establecidos. En el
gráfico se puede apreciar que las poligonales de cuarto orden, cuando se miden
distancias mayores a 800 m, las mediciones están fuera del permisible. Se puede
observar que las mayores exactitudes obtenidas en este orden se encuentran en
las distancias entre 200 y 400 m, tomando el máximo valor a los 350 m. En los
demás órdenes de precisión se puede identificar que las mediciones
experimentales con las estaciones totales están por debajo de las normas,
alcanzando su máxima exactitud en distancias medidas hasta los 900 m.
En el gráfico del anexo 4 (figura 2), se puede observar que todas las mediciones
experimentales están por debajo de la norma establecida para la determinación
74
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de piquetes de levantamiento topográfico; notándose que en todas las escalas, a
distancias mayores a los 1 000 m, se encuentran las mayores dispersiones.
3.4.2. Parámetros técnicos modelados para coordenadas espaciales
A partir de los resultados de los experimentos realizados se proponen los
parámetros técnicos de medición para la poligonometría y levantamientos con las
estaciones totales (tablas 3.10 y 3.11).
Tabla 3.10. Parámetros técnicos para las poligonales planoaltimétricas en
yacimientos lateríticos en la región minera de Moa
Características
Longitud de los
lados de la
poligonal en km
IV Orden
0,350
I Categoría II Categoría
0,900
0,900
I Clase
0,900
II Clase
0,900
Tabla 3.11. Parámetros técnicos para los levantamientos topográficos con
estaciones totales para piquetes del levantamiento
3.5.
Validación
de
Escala
Distancia máxima
(m)
1:500
1: 1 000
1: 2 000
1 000
1 000
1 000
los
parámetros
técnicos
determinados
para
la
poligonometría
Cumpliendo con los parámetros técnicos determinados en la investigación se
realizó una validación a un total de 10 poligonales distribuidas por los yacimientos
lateríticos de las empresas de níquel: Comandante Ernesto Che Guevara y
75
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Comandante Pedro Sotto Alba. En las tablas 1 y 2 del anexo 13 se pueden
observar los cierres planimétricos y altimétricos de las poligonales. La
poligonometría fue ejecutada por brigadas de topografía minera de la Empresa de
Ingeniería y Proyectos del Níquel y de ambas fábricas de níquel en operaciones
radicadas en la región de Moa.
En ambos casos se puede observar que las exactitudes obtenidas en las
poligonales medidas cumplen con las tolerancias admisibles. Para comprobar la
precisión se aplica la ecuación 3,9. Se pudo confirmar que con la utilización de
los parámetros de la investigación, se obtienen exactitudes en las mediciones
superiores a 1,4 veces las exigencias técnicas establecidas. En la tabla 3.12 se
muestran los resultados del análisis realizado, considerando la teoría de
elaboración matemática de las mediciones geodésicas, la cual plantea que las
tolerancias máximas a establecer para un permisible oscilan desde un mínimo de
1,0 hasta un máximo de 2,0 veces el error obtenido, si supera el mayor valor se
diluye precisión. Como resultado se demuestra que cuando se mide con
estaciones totales en las condiciones de las minas no es preciso realizar
poligonales de segunda clase. En la tabla 2.1 se muestran las tolerancias
admisibles para los trabajos de la topografía minera en los yacimientos lateríticos
de la región minera de Moa, resultado de esta investigación, para la
determinación de puntos de apoyo con coordenadas espaciales. Se puede
apreciar la diferencia en relación a la tabla 3.6 por la sustitución de los órdenes
de precisión llamados clases, por un orden al cual se denomina como poligonal
técnica.
VIOrden
Eobt
Eperm
(3.9)
76
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Donde:
VIOrden . Valor de exactitud en las mediciones para un IV orden
Eobt : Error relativo obtenido en las poligonales
Eperm : Error relativo admisible.
Tabla 3.12. Exactitud en las mediciones
IV Orden I Categoría II Categoría I Clase II Clase
1,6
1,4
1,4
2
5
3.5.1.
Validación
de
los
parámetros
técnicos
determinados
para
levantamientos topográficos
Se realizaron dos levantamientos topográficos: uno en el yacimiento Punta Gorda
de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara, a escala 1:500, y otro a
escala 1:1 000 en el yacimiento Camarioca Sur de la empresa Comandante
Pedro Sotto Alba, en ambos casos se estacionó el instrumento de forma tal que
permitiera realizar observaciones hasta 1 000 m.
Con los resultados de campo se generaron los modelos digitales del terreno,
fueron calculadas las desviaciones respecto a levantamientos patrones del área,
realizados con estaciones totales y niveles por la empresa Geocuba Oriente Sur,
durante los trabajos de exploración geológicas. La tabla 3.13 muestra la
comparación de los resultados obtenidos respecto a las tolerancias admisibles.
Como se puede observar en ambos levantamientos se obtuvieron valores de
desviaciones por debajo de tolerancias admisibles, quedando validados los
parámetros para los levantamientos topográficos.
77
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Tabla 3.13. Principales desviaciones entre los levantamientos a validar
Yacimiento
Punta Gorda
Escala 1:500
Camarioca
Sur
Escala
1:1000
3.6.
Valor mínimo de las
desviaciones
(m)
0,06
Valor máximo de
las desviaciones
(m)
0,11
Tolerancias
admisibles
(m)
0,26
0,09
0,18
0,52
Selección del método para
la
determinación del
modelo de
ondulaciones del geoide
Con el objetivo de conocer la exactitud que se necesita para la determinación del
modelo de ondulaciones del geoide, se consultaron las normas cubanas
(RC3008, RC3011, RC3013, RC 3016), aplicadas en los trabajos topográficos en
los yacimientos lateríticos de la región minera de Moa. Las tolerancias admisibles
mínimas identificadas en las normas son las siguientes:
a) Niveles de la superficie ±10 cm
b) Alineación
c) Pie de talud
±20 cm
+ 50 cm
Teniendo en cuenta la tolerancia altimétrica por norma de ±10 cm y los resultados
de la investigación en los departamentos de topografía en la zona de estudio,
donde se plantea que las desviaciones en las altura de puntos cuando se utiliza
la tecnología GPS, son mayores a 20 cm; se justifica la investigación del modelo
de ondulaciones del geoide con precisiones menores a la establecida por la
norma cubana.
Con el resultado de la revisión bibliográfica y la información de trabajos
anteriores, tanto a nivel nacional e internacional y conociendo las particularidades
78
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de los métodos existentes para determinar el modelo del geoide, se decidió
realizar una fusión del método geométrico y el físico (Batista, 2012). Al resultado
de esta fusión se le llamó método combinado.
En el desarrollo del método combinado fue necesario realizar investigaciones en
campo, para determinar las alturas elipsoidales, realizar mediciones de
aceleración de la gravedad y obtener la elevación del punto inicial del modelo,
utilizando los equipos de medición que se muestran en la figura 3.2.
(a)
Figura 3.2. a) Receptor GPS
(b)
b) Nivel Sprinter 200
(c)
c) Péndulo simple.
a) Receptor GPS: instrumento de medición de la marca Leica 1200,
encargado de recibir las señales de la constelación de satélites en órbita,
con el fin de calcular las posiciones de puntos, en el plano, el espacio o
sobre cualquier superficie de referencia. Se conoce la incertidumbre de
medición suministrada por el fabricante, en este caso 5 mm+1 ppm,
siempre se verifican los receptores antes de comenzar los trabajos. En la
investigación se utilizaron dos receptores en el modo estático diferencial.
b) Nivel sprinter 200: instrumento de medición, que se utiliza en la
determinación de coordenadas altimétricas de puntos en el terreno a partir
del método de densificación llamado nivelación geométrica. Cuenta con el
certificado de calibración, emitido por el taller metrológico No 57 de la
79
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
empresa Geocuba Oriente Norte, donde refleja que el instrumento se
encuentra apto para el uso, con un valor de incertidumbre de (± 0,8 mm).
c) Péndulo simple: este instrumento fue construido para la investigación, con
el objetivo de realizar las mediciones para obtener valores de aceleración
de la gravedad en puntos medidos. No se conoce ningún valor de
incertidumbre, por lo que fue necesaria su determinación.
3.7. Determinación de la incertidumbre de medición del péndulo simple
Se consultaron los métodos para la determinación de las incertidumbres de
medición que se utilizan en los laboratorios metrológicos. Como resultado se
pudo comprobar que todos se fundamentan en la GUM, las incertidumbres son
administradas por diferentes fuentes como informe de calibración y
certificado
del fabricante, donde las verificaciones se realizan en condiciones de
laboratorios, con las variables controladas.
Al construir el instrumento no se cuenta con certificado del fabricante o informe
de calibración, por lo que fue necesario recurrir a un método que pudiera
identificar la desviación de una variable en condiciones ambientales de las minas;
por sus características se seleccionó el método de simulación Monte Carlo
(MCM). La aplicación del método se realizó según lo contenido en el epígrafe
2.6.1.1.
Como datos de partida para la determinación de la incertidumbre de medición se
conoce que el valor de división de la cinta métrica es de 1 mm, el valor máximo
de apreciación del cronómetro es de 0,01 s. La tolerancia en la determinación de
los valores de aceleración de la gravedad, según las normas para estaciones de
80
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
la red nacional gravimétrica, es de 0,10 m. Como variable incógnita se identifica
la aceleración de la gravedad medida con el instrumento en puntos conocidos.
En la tabla 3.14 se muestra el resultado final de la determinación de la
incertidumbre de medición por el método de simulación Monte Carlo. Se realizó
una comparación con el valor de incertidumbre permitido en la determinación de
la aceleración de gravedad en puntos de la red gravimétrica nacional, referido a
la red internacional con un valor de 0,10 m; se obtuvo como resultado que la
incertidumbre del péndulo es tres veces menor que la tolerancia permitida
(ecuación 3.10). Se considera el instrumento apto para realizar los trabajos.
Tabla 3.14. Incertidumbres de medición calculadas
Método
u1
(m)
u2
(m)
u3
(m)
uc
(m)
U
(m)
Monte Carlo 0,15909 0,00115 0,0144 0,01602 0,03210
T
0,10
3,11
U 0,0321
(3.10)
Donde:
T : Tolerancia admisible en la determinación de la aceleración de la gravedad en
puntos sobre la superficie
U : Incertidumbre de medición del péndulo construido.
3.8. Trabajos de campo para la determinación del modelo de ondulaciones
del geoide
Para darle cumplimiento a esta etapa se planificó el área que debe ocupar el
modelo de ondulaciones del geoide en el terreno y se definió como punto de
origen el monumento llamado Blet, el mismo se encuentra en la parte norte de la
81
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
presa de colas de la empresa Comandante Ernesto Che Guevara, próximo a la
costa, buscando un área de mayor deformaciones en la figura de referencia.
Partiendo del punto de origen del modelo se construyó una red de cuadrículas
dentro de los límites definidos para el modelo de ondulaciones del geoide, con un
espaciamiento tanto transversal como longitudinal de 200 m (anexo 14), donde se
encuentran distribuidos, de forma homogénea, un total de 56 puntos
experimentales seleccionados de la red existente en la presa de colas, que
ocupan un área total de 448 ha del terreno.
3.8.1. Mediciones con los receptores GPS Leica 1200
El método de posicionamiento GPS utilizado en los trabajos de campo fue el
estático diferencial, empleando dos receptores: uno en el punto de origen (Blet),
como estación de referencia, y el móvil en las estaciones experimentales (figura
3.3).
Figura 3.3. Receptor GPS en punto experimental.
El inicio y terminación de las sesiones de trabajo fue planificado previamente,
considerando la geometría de la constelación de satélites para cada día de
medición. Los atributos de los puntos del proyecto, alturas de antena y los datos
82
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
meteorológicos al inicio y al finalizar la sesión fueron plasmados en la ficha de
campo (anexo 5).
3.8.2. Mediciones de aceleración de la gravedad con el péndulo simple
En cada punto experimental se realizaron mediciones de aceleración de la
gravedad cumpliendo con lo descrito en el epígrafe 2.6.1 de este trabajo. Antes
de realizar los trabajos en cada jornada se comprobó el péndulo simple en dos
estaciones de la línea geodinámica. Se diseñaron experimentos, utilizando el
método plan factorial (Hernández et al., 2007), como se muestra en el epígrafe
2.5.1.
En las mediciones intervienen tres variables no controladas, es decir, no
reguladas en condiciones de laboratorio:
Temperatura.
Presión atmosférica
Velocidad del viento.
Se obtiene como resultado que deben realizarse ocho mediciones para cada
punto.
3.8.3. Mediciones para la determinación de la altura del punto de origen del
modelo
En la investigación se cumplió con lo establecido en el epígrafe 2.6.1 del
procedimiento. Se ubicó la estación mareográfica temporal en la costa próxima a
la zona de los trabajos, se utilizó la misma área donde se encontraba enclavada
una estación mareográfica para los trabajos del campo de boyas en el año 1996
(figura 3.4). Se utilizaron tres reglas de fibra graduada cada un centímetro,
83
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
colocadas sobre acero hincado en el fondo en una base de hormigón y atada a
una estaca de madera (figura 3.5).
Figura 3.4. Ubicación de la estación mareográfica temporal.
Figura 3.5. Ubicación de una de las reglas de la estación mareográfica temporal.
Se proyectó un circuito de nivelación cerrada partiendo de la estación
mareográfica temporal, tocando el monumento Blet y cerrando en el punto de
partida (figura 3.6). Se cumplió con la secuencia de trabajos contenidos en el
84
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
epígrafe 2.6.1; los resultados del ajuste de los promedios de los ciclos de
observación se muestran en el anexo 9.
Estación
Mareográfica
Ida
Vuelta
Blet
Figura 3.6. Esquema del circuito de nivelación proyectado.
3.9. Análisis comparativo de las coordenadas altimétricas del punto Blet
La estación Blet contaba con valores de altura referida al nivel medio del mar en
el sistema de alturas nacionales llamado Siboney, obtenidas con trabajos de
densificación anteriormente realizados. En la tabla 3.15 se puede observar la
diferencia entre ambas alturas.
Tabla 3.15. Análisis comparativo entre las alturas del punto Blet
Punto
Altura nacional
(m)
Altura NMM Moa
(m)
Diferencia
(m)
Blet
2,454
2,367
0,087
Como anteriormente se refirió, se cuenta con el levantamiento topográfico a
escala 1:500 y 56 puntos de apoyo de la presa de colas de la empresa
Comandante Ernesto Che Guevara, donde las alturas están referidas al sistema
nacional. Para la obtención del modelo se decidió hacer dos variantes: una con
las alturas en ese sistema y otra con el resultado del estudio de la marea de Moa,
con el fin de establecer un análisis comparativo de las exactitudes del modelo,
85
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
para transformar los demás puntos de apoyo y el levantamiento topográfico al
sistema de alturas obtenido durante la investigación.
3.10. Trabajos de gabinete para determinar el modelo de ondulaciones del
geoide
Para la realización del procesamiento de la información en la obtención del
modelo de ondulaciones del geoide se logran integrar los trabajos de campo en
un sistema de información geográfica, tomando como base mapas generados en
modelos de superficie 3D.
Para cumplir la tarea se consideró realizar dos modelos digitales del terreno: un
modelo que representara el levantamiento topográfico a escala 1:500 con las
alturas referidas al sistema de alturas nacional y otro referido al sistema obtenido
en la investigación mediante el estudio de la marea en la costa de Moa;
igualmente se construyó un modelo digital de alturas elipsoidales y uno de
correcciones gravimétricas (anexo 15).
En la transformación de las alturas de los puntos experimentales del sistema
nacional al sistema de altura resultado del estudio del nivel medio del mar,
tomando como base el punto de origen del modelo, se utiliza el software
Cartomap cumpliendo el procedimiento descrito en su manual de usuarios.
Para la creación del sistema de información geográfica se importaron todos los
planos de modelos digitales creados anteriormente para realizar un análisis
espacial analítico con operaciones matemáticas (Almaguer, 2005), para obtener
como resultado un nuevo mapa. Se cumplió con los pasos descritos en el
epígrafe 2.6.2.
86
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3.11. Determinación del modelo de ondulaciones del geoide a partir del
análisis geoespacial de planos aplicando herramientas de SIG
La ecuación 1.1 define la determinación del modelo de ondulaciones del geoide
por las diferencias de alturas elipsoidales y ortométricas. El método combinado
desarrollado durante la investigación se fundamenta en dicha expresión pero se
aplican correcciones por la influencia de las perturbaciones de gravedad y en el
cálculo intervienen modelos digitales. Se aplicó la ecuación 2.22 que fue
desarrollada en este trabajo para determinar el modelo del geoide local a partir
del análisis geospacial de planos en plataformas SIG.
3.12. Cálculo de la corrección por el efecto de las perturbaciones de
gravedad
Como se puede observar en la ecuación 2.22 interviene un modelo digital de
correcciones gravimétricas. Para calcular este modelo se realizó un análisis de
los valores obtenidos de alturas ortométricas por los métodos de densificación
altimétrica; se consideró el efecto que causan las perturbaciones de las
anomalías de gravedad en el terreno y, a su vez, en la figura física del geoide.
Para darle cumplimiento a esta tarea fue necesario realizar el cálculo de la
atracción gravitacional en los puntos experimentales y la sustracción de la fuerza
de la gravedad medida en cada estación. Según Sánchez (2010) tanto las
depresiones como las elevaciones en los alrededores de la estación disminuye la
gravedad medida, por esto la corrección topográfica siempre es positiva.
Para la realización del cálculo se determinó en cada punto experimental la
corrección a la topografía por el efecto de la gravedad relacionado cada uno de
ellos con el origen del modelo del geoide (Blet), aplicando la ecuación (3.11). Los
87
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
datos de los puntos experimentales calculados fueron convertidos a un fichero de
texto en formato (txt), con el objetivo de ser cargado por el software encardado
para la modelación de superficie 3D.
g topo 2 f g med
h2
r3
(3.11)
Donde:
g topo : Corrección a la topografía por gravedad
f : Constante gravitacional: 6.67 *1011kg1m3S 2
g med : Gravedad medida en la superficie del terreno
h 2 : Diferencia de altura entre el punto de origen y el punto a determinar
r 3 : Distancia entre el punto de origen del modelo y el punto a determinar.
Una vez determinada la corrección gravimétrica para cada punto experimental, se
realizó una interpolación en el software Autocad Civil 3D creando un modelo
digital de correcciones gravimétricas (figura 3.7).
Figura 3.7. Modelo digital de correcciones gravimétricas (MDCG).
88
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3.13. Cálculo de los modelos de ondulaciones del geoide
Aplicando la ecuación (2.22) en el sistema de información geográfica se
determinaron dos modelos de ondulaciones del geoide, teniendo en cuenta lo
descrito en el epígrafe (2.6.2): en un primer caso utilizando el modelo digital del
terreno en los puntos experimentales referidos al nivel medio del mar de la costa
de Moa y en un segundo caso el MDT referido al sistema nacional (figuras 3.8 y
3.9).
Figura 3.8. Modelo referido al NMM de la costa de Moa (MOG-1).
Figura 3.9. Modelo referido al sistema nacional (MOG-2).
89
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3.14. Validación de los modelos
Los modelos calculados se sometieron a un proceso de validación para
determinar la exactitud en la determinación de las coordenadas espaciales fue
necesario realizar levantamientos topográficos en la presa de colas utilizando el
sistema GPS en su modo diferencial (figura 3.10).
Figura 3.10. Trabajos de campo para la validación de los modelos.
Con los resultados de campo se obtuvo un modelo digital de alturas elipsoidales,
el mismo fue incorporado al SIG y sometido a un proceso de operación
matemática con cada uno de los modelos de ondulaciones del geoide calculados
anteriormente, utilizando la ecuación 3.12:
MDT MDAE MOG
(3.12)
90
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Donde:
MOG : Modelo del geoide
MDAE : Modelo digital de alturas elipsoidales
MDT : Modelo digital del terreno.
Se obtuvieron dos modelos digitales del terreno con coordenadas altimétricas
referidas a diferentes figuras de referencias, que posteriormente en el software
ArGis se compararon con los MDT correspondientes al sistema de referencia
empleado, pertenecientes al levantamiento topográfico a escala 1:500, realizado
con estaciones totales; como resultado
se generaron dos planos de las
principales desviaciones (figuras 3.11 y 3.12).
Figura 3.11. Plano de las desviaciones en la medición de alturas utilizando el
modelo de ondulaciones del geoide referido al NMM de la costa de Moa.
91
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Figura 3.12. Plano de las desviaciones en la medición de alturas utilizando el
modelo de ondulaciones del geoide referido al sistema de coordenadas
nacionales.
3.15. Análisis comparativo de los modelos
En la tabla 3.16 se realiza un análisis comparativo de la exactitud de los modelos
de ondulaciones del geoide determinados en la investigación.
Tabla 3.16. Evaluación de la exactitud de los modelos de ondulaciones del
geoide calculados
Evaluación de la exactitud de los modelos
Modelos Valor mínimo alcanzado Valor máximo alcanzado
(cm)
(cm)
MOG-1
1,5
5,7
MOG-2
15
29
Como se muestra en la tabla 3.17 en el modelo de ondulaciones del geoide
(MOG-1), la exactitud en la determinación de las alturas se encuentra en el rango
de los 1,5 a 5,7 cm respectivamente, lo que permite ampliar el campo de empleo
92
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
de la tecnología GPS en los trabajos topográficos en los yacimientos lateríticos
de la región minera de Moa, por tanto, fue seleccionado como modelo a utilizar
en la actividad minera del níquel y como origen para generalizar en todos los
yacimientos de la región.
Los parámetros técnicos del modelo (MOG-1) se muestran en la tabla 3.17.
Tabla 3.17. Estadísticas del modelo de ondulaciones del geoide
Parámetros
Valor máximo
Ondulaciones
(m)
-30.500
Latitud
(º ' ")
20 39 08
Longitud
(º ' ")
-74 53 15
Total de
Datos
…
Valor mínimo
-30.406
20 39 32
-74 53 48
…
Punto de origen
- 30.420
20 39 35
-74 53 25
…
Número de columnas
…
…
…
14
Número de filas
…
…
…
16
Número de puntos
…
…
…
56
Con las estadísticas en el software Leica Geoffice Combinado, se creó un fichero
del modelo de ondulaciones del geoide en la extensión (gem), el cual es
exportado desde la computadora a los receptores GPS para la ejecución de
trabajos en tiempo real o utilizado en el mismo programa informático para el
procesamiento de las mediciones.
El modelo de ondulaciones del geoide (MOG-1) se utiliza desde los inicios del
proyecto (2455 control topográfico fase cinco, presa de colas en explotación)
hasta la actual fase seis, con buenos resultados. En el control de calidad
realizado al 10% del proyecto según establece la instrucción de trabajo ITT-05 de
la empresa de Ingeniería y Proyectos del Níquel, se evaluó como satisfactorio
(anexo 16).
93
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3.16. Evaluación de la efectividad económica del procedimiento propuesto
Al establecer los nuevos parámetros técnicos de medición para las estaciones
totales y el modelo de ondulaciones del geoide en los yacimientos lateríticos de la
región minera de Moa, partiendo de la modelación de coordenadas espaciales,
queda demostrada la factibilidad económica para la topografía minera, con una
destacada eficiencia y rapidez en la ejecución de los trabajos.
Con el objetivo de conocer la efectividad económica del procedimiento propuesto,
se calculó una ficha de costo a la poligonal Che Guevara de I categoría,
ejecutada durante la validación de la investigación, la cual recorre el itinerario de
nueve kilómetros desde la presa de colas de la empresa Comandante Ernesto
Che Guevara hasta el yacimiento Punta Gorda, ocupando un total de cinco
puntos. Se analizaron solo los gastos asociados a los trabajos de campo.
La basificación de la técnica y el personal se instauró en CEPRONIQUEL, a una
distancia promedio de 15 km del área de los trabajos. Se realizó un primer cálculo
de los gastos, considerando las instrucciones técnicas para levantamientos a
escalas 1: 2 000, 1: 1 000 y 1:500, y en un segundo caso, se tuvo en cuenta la
realización de estos trabajos aplicando el procedimiento propuesto (anexo 17).
Para determinar los plazos de ejecución de la poligonal se utilizó el catálogo de
normas de tiempo para los trabajos de la topografía minera, certificado por la
ONHG (tabla 3.19). En el cálculo a partir de los parámetros obtenidos por la
modelación de coordenadas espaciales, solo se consideró la etapa de medición
de puntos para la poligonal de primera categoría de la tabla 3.18.
94
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
Tabla 3.18. Plazo de ejecución de la poligonal por catálogo de normas actuales
Producto
U/M
Medición de puntos para
poligonal I categoría
Nivelación técnica de doble
puesta de instrumento.
Tiempo total en días
(horas
punto)
(horas/km)
Tiempo
por
norma
1,8 946
Volumen
5 puntos
Tiempo
total
(horas)
9,4 730
2,1 468
9 mm
19,3 212
4
Si se realiza un análisis comparativo del tiempo de ejecución de los trabajos y sus
gastos asociados, entre las mediciones realizadas por las instrucciones técnicas
para levantamientos topográficos a escalas 1: 2 000, 1: 1 000 y 1:500; y los
parámetros obtenidos a partir de la modelación de coordenadas espaciales, se
puede observar en la tabla 3.19, la efectividad económica del procedimiento
propuesto en esta investigación, logrando disminuir los gastos asociados al 68%
y reducir el plazo de ejecución de los trabajos en un 50%.
Tabla 3.19. Análisis comparativo del tiempo de ejecución y los gastos de la
poligonal.
Indicadores
Gastos (pesos)
Tiempo de ejecución
(días)
Poligonal medida por
instrucciones actuales
896,16
Poligonal medida por la
modelación
de coordenadas
espaciales
610,32
%
68
4
2
50
95
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
3.17. Conclusiones parciales
1. Se determinaron los parámetros de medición para la poligonometría y
levantamiento topográfico con estaciones totales en los yacimientos
lateríticos de la región minera de Moa a partir de la modelación de
coordenadas espaciales.
2. Se calcularon y evaluaron las exactitudes de los modelos del geoide
elaborados con resultados satisfactorios a partir del análisis geoespacial
de mapas integrados en un sistema de información geográfica.
96
�CONCLUSIONES GENERALES
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
CONCLUSIONES GENERALES
1. Se elaboró un procedimiento que permite determinar a partir de la
modelación de coordenadas espaciales, los parámetros técnicos de
medición para las tecnologías de estaciones totales y sistema de
posicionamiento global en los yacimientos lateríticos de la región minera
de Moa.
2. Se determinó un modelo de ondulaciones del geoide a partir del
procedimiento propuesto que permite obtener la posición altimétrica de
puntos sobre la superficie, cumpliendo con la exactitud que exigen los
trabajos de la topografía minera y ampliando el campo de empleo de la
tecnología GPS en los yacimientos lateríticos de la región minera de Moa.
3. La modelación de coordenadas espaciales permitió fusionar los métodos de
densificación poligonometría y nivelación en un método más productivo y
económico.
4. Se diseñó un sistema de información geográfica en el Software ARGIS que
permitió el cálculo y validación del modelo de ondulaciones del geoide, el
mismo queda establecido para el procesamiento de los trabajos con GPS
en la zona del modelo.
97
�RECOMENDACIONES
�Y. E. Batista Legrá
Tesis Doctoral
RECOMENDACIONES
1. Investigar los parámetros técnicos de medición de la nueva tecnología 3D
Láser Escáner, relacionadas a las coordenadas espaciales en los
yacimientos lateríticos de la región minera de Moa.
2. Continuar los estudios de los modelos de ondulaciones del geoide, para
obtener mayores exactitudes que permitan dar respuestas a trabajos
geodésicos.
3. Aplicar el procedimiento elaborado en los trabajos de la topografía minera
en los yacimientos lateríticos de la región de Moa y su implementación en
otras regiones.
98
�REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
�REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Acosta, L. (2009). Determinación de índices de vulnerabilidad geotécnica
por métodos geodésicos. La Habana. Tesis doctoral: Instituto Técnico
Militar ¨José Martí¨.
2. Alfonz, W. (1984). Topografia. La Habana: Editorial Pueblo y Educación.
3. Acosta Gutiérrez, R. P.,
y Rodríguez, E. (1999). Evaluación de la
separación lineal entre las superficies de referencia seleccionadas y el
Datum Vertical de la República de Cuba. Holguín, Cuba: GEOCUBA
(paper).
4. Acosta Gutiérrez, R. (2005). El materialismo dialéctico e histórico y la
figura de la tierra. Trabajo sobre problemas sociales de la ciencia. La
Habana: Instituto Técnico Militar ¨José Martí¨ (paper).
5. Acosta Gutiérrez, R. P. ( 2001). Modelo del geoide Cuba 2000. I Jornada
de ciencia e innovación tecnológica de Geocuba y II Seminario de
Geomática. La Habana, 30 de noviembre a 1 de diciembre de 2001.
6. Acosta Gutiérrez, R. P. (2001). Nivelación GPS en las condiciones de la
República de Cuba. I Jornada de ciencia e innovación tecnológica de
Geocuba y II Seminario de Geomática. La Habana, 30 de noviembre a 1
de diciembre de 2001.
7. Alonso, M., y Finn, E.
(1986). Física vol.1. México: Editorial Wesle
Iberoamericana.
8. Acosta
Gutiérrez,
R.
(2006).
Proyecto
de
desarrollo
tecnológico
perfeccionamiento, modernización y desarrollo de la infraestructura
geodésica en la región niquelífera de Holguín. La Habana: GEOCUBA.
�9. Acosta Gutiérrez, R. P., y García, J. A. (2007). Modelo de las anomalías de
la gravedad para Cuba. Informática 2007, CITMATEL 2007, ISBN: 978959-286-002-5, La Habana, 12-16 de febrero de 2007.
10. Apunte para el laboratorio. Física 62.01 “Introducción teórica.”: Disponible
en:http://exa.unne.edu.ar/depar/areas/fisica/electymagne/TEORIA/dinami
ca/trabao/pendulo/pendulo.htm
11. Arango, A. (1983). Topografia I. La Habana: Editorial Pueblo y Educación.
12. Almaguer, Y. (2005). Evaluación de la susceptibilidad del terreno a la
rotura por desarrollo de deslizamientos en el yacimiento Punta Gorda.
Moa,
Cuba.
Tesis
doctoral:
Instituto
Técnico
Superior
Minero
Metalúrgico.
13. Alzate, J. B., y Escobar, A. E. (1992). Adquisición de datos para un SIG.
1er. Simposio Internacional sobre sensores remotos y sistemas de
información geográfica para el estudio de riesgos naturales. Bogotá,
Colombia.
14. Ávalos, D. (2002). El geoide para el área mexicana y sus aplicaciones.
Notas. Revista de información y análisis, 20, 25-30.
15. Baird, M. L. (1991). Experimentación, una introducción a la teoría de
mediciones y al diseño de experimentos. México: Prentice Hall
Iberoamericana.
16. Batrakov, Y.G. (1987). Redes geodésicas de densificación. Moscú: Nedra.
17. Bakanova, V. V. (1980). Geodesia. Moscú: Nedra.
18. Batista, Y. (2012). Procedimiento para la determinación de un modelo del
geoide local. Moa, Cuba. Tesis de maestría: Instituto Superior Minero
Metalúrgico.
�19. Banyai, L. (2006). Application of Full Roving GPS Observation Strategy for
Monitoring Local Movements, 3rd IAG / 12th FIG Symposium, Baden,
May 22-24, 2006. 10 p.
20. Belete , O. (1998). Vías para el perfeccionamiento del cálculo de volumen
de mineral extraído en yacimientos lateríticos cubanos. Moa, Cuba. Tesis
dotoral: Instituto Superior Minero Metalúrgico.
21. Belete, O. ( 2008). Topografía General. La Habana: Editorial Felix Valera.
22. Belete, O., y Batista , Y. (2012). Algunas consideraciones sobre la
exactitud de las redes de levantamiento topográfico. Minería y Geología.
29(3): 56-64.
23. Benítez, R. (1982). Topografía para ingenieros civiles.
Dos tomos. La
Habana: Editorial Pueblo y Educación.
24. Bosque , J. (1992). Sistemas de información geográfica. Madrid: Ediciones
Rialp.
25. Bombino, N., Sánchez, E., y Pérez, M. (1988). Geodesia para ingenieros
Aerofotogeodestas. La Habana: Editorial, Pueblo y Educación.
26. Bombino. N.,
Sánchez, E., Gónzalez, B., y Pozo, R. (1989). Redes
geodésicas y planimétricas. La Habana: Editorial Pueblo y Educación.
27. Bolshakov , V., Gaiaev, P. (1989). Teoría de la elaboración matemática de
mediciones geodésicas. Moscú: Editorial Mir.
28. Bracken, W. (1990). “Information technology in Geography and planning.
Including principles of G.I.S.”. London: Routledge.
29. Burrough, P.A. (1988). Principles of Geographical Information Systems for
Land Resources Assessment”. Oxford: University press.
30. Castiglioni Perazzo, R. (1981). Física 1. Buenos Aires: Editorial Troquel.
�31. Cernuschi, F., y Greco, F. 1968, Teoría de errores de mediciones: Editorial
EUDEBA. 322pp.
32. Cebrián, J. A., y Mark, D. (1986). Sistemas de Información Geográfica.
Funciones y estructuras de datos. Estudios Geográficos, 188, 277-299.
33. Coello, N., y Wisweh, L., Determination and Considerations for the
Measurement Deviations in Manufacturing Process. Germany: Editorial
Otto von Guericke University.
34. Comisión Oceanográfica Intergubernamental. (1994). Manual de medición
e interpretación del nivel del mar. Volúmenes I y II. UNESCO. 78 p.
35. Colectivo de autores. (1987). Instrucciones técnicas para levantamientos
topográficos a escala 1:2000, 1:1000, 1:500. ICGC. Editorial del Centro
de Información de la Construcción, La Habana, 76 p.
36. Cordova, C. (1985). Geodesia. Tomo I. La Habana: Editorial Ciencia
Técnica.
37. Dalda, M. A., Cano, V. M., Gonzáles M. F., Sánchez, S. J. (2003). IV
curso GPS para Geodesia y Cartografía. Cartagena de Indias. Colombia.
38. Desdin, R. (2009). Caracterización de los movimientos horizontales
recientes de la corteza terrestre en la región de Mayarí, Nicaro y Moa,
con el empleo de tecnología de avanzada (GPS). Tesis doctoral. La
Habana: Instituto Técnico Militar ¨José Martí¨.
39. Díaz, G. (2001). Instrucciones para el trabajo en las estaciones
provisionales de marea (paper).
40. Dixon, K. (2001). New methods for Rapid High Altitude Surveys, GPS
World, March 2001: 18-24 p.
41. Donofrio, E., Balay, C., y Balestrini, C. (1982), Manual de medición de
�marea. Informe Técnico Nº11/82. Departamento Oceanografía, Servicio
de Hidrografía Naval. 120pp.
42. Donofrio, E. (1984). Desarrollo de un nuevo sistema de procesamiento de
información
de
marea.
Informe Técnico
Nº25/84.
Departamento
Oceanografía, Servicio de Hidrografía Naval. 167pp.
43. Fargas, M. (2001). Redes de apoyo. Provincia de Toledo, España (paper).
44. Ferrer , R. (1985). Topografía Minera. Tomo I. La Habana: Editorial Pueblo y
Educación.
45. Ferrer, R. (1985). Topografía Minera. Tomo II. La Habana: Editorial Pueblo
y Educación.
46. Franco, J. (2008). Nociones de Topografía. Geodesia y Cartografía.
España: Universidad de Cantabria.
47. Froment, L. (2011). Especificaciones técnicas para levantamientos
topográficos (paper).
48. García, J. (1997). Estudio de uso del GPS en el TOM. Ponencia en XII
Forum de Ciencia y Técnica. Holguín, Cuba: GEOCUBA ORIENTE
NORTE (paper).
49. García, F. (1978). Topografía General y Aplicada. 7ma Edición. Madrid.
50. Ganshin, V. M., y Koskov, B. (1977). Instrucciones técnicas para
levantamientos a grandes escalas. Moscú: Editorial Nedra.
51. Goizueta, J. (2008). Sistemas de referencia geodésicos. Proyecciones
cartográficas. ECAS Técnicos Asociados S.A. 29, 26-38.
52. Halliday. P., Resnick, A., y Krane, L. (1985). Física para estudiantes de
ciencias e ingeniería 4ta. Edición. Vol. II. México: Editorial Continental.
�53. Hernández, R., Fernández, C., y Pilar, C. (2007). Metodología de la
investigación. IV Edición. Nueva York: Editorial MGRAW-HILL.
54. Herrera, W. (2012). Determinación del coeficiente conjunto de curvatura y
refracción en yacimientos lateríticos cubanos. Tesis de maestría. Moa,
Cuba: Instituto Superior Minero Metalúrgico.
55. Holanda Blas, H., y Bermejo, B. (1998). GPS y GLONASS. Descripción y
aplicaciones. Madrid (paper).
56. Hoyer. M., Wildermar, E., Jiménez, L., Suárez, H., y García, H. (2004).
Procesamiento de las mediciones satelitárias GPS del proyecto
Densificación REGVEN. Caracas: PDVSA-REGVEN.
57. Hoyer. M., Wildermar, E., Royero, G., y Suárez, H. (2002). Mediciones
geodésicas GPS en el área del sistema hidráulico Yacambú-Quíbor.
España: Laboratorio de geodesia física y satelital, Luz Chaparro.
58. Hundiel, S. (2008). Manual de topografía. España (paper).
59. Instrucciones técnicas para la realización de los trabajos topográficos y
mineros (1973). Leningrado: Instituto Minero de Leningrado.
60. Instrucciones técnicas para levantamientos topográficos a escala 1:2000,
1:1000 y 1:500. (1987). Cuba. Ministerio de la construcción.
61. Instrucción técnica de trabajo ITT-002, Trabajos de campo, (2011). Empresa
de Ingeniería y Proyectos del Níquel. Revisión 4.
62. Instrucción técnica de trabajo ITT-005, Trabajos de control de calidad,
(2011). Empresa de Ingeniería y Proyectos del Níquel. Revisión 4.
63. Instrucción técnica de trabajo ITT-007, Trabajos con estaciones totales,
(2011). Empresa de Ingeniería y Proyectos del Níquel. Revisión 4.
�64. Instrucción técnica de trabajo ITT-008, Trabajos con GPS, (2011). Empresa
de Ingeniería y Proyectos del Níquel. Revisión 4.
65. Instrucciones oceanográficas No 1,. (2005). Especificaciones técnicas para
mediciones
y
análisis
oceanográficos.
Servicio
Hidrográfico
y
oceanográfico de chile. 30p.
66. Kaftan, B. I., y Sherebiakova, L. J. (1990). Métodos geodésicos para la
solución de tareas geodinámicas. Tomo 28. Moscú: Serie “Geodesia y
Aerofotogeodesia”.
67. Lemoine, A. (1997). The Development of the NASA GSFC and NINA joint
geopotential model. In Gravity Geoid Mar Geod, Int. Symp. No.117,
Tokyo Japan, 30 September-5 October 1996 (GraGeoMar 1996).
Springer, Berlin Heidelberg, New York.
68. Lebedev, N. (1984): Geodesia aplicada a la ingeniería. Moscú: Editorial
Nedra.
69. Levchuk, G., y Konosov, V. (1981): Geodesia aplicada. Moscú: Editorial
Nedra.
70. Legrá, A. (2007). Metodología de la investigación científica. Soporte digital
(paper).
71. Legrá,
A., y Silva, O. (2012). La investigación científica; conceptos y
reflexiones. La Habana (paper).
72. López , S. (1996). Topografía. Madrid, España: Universidad Politécnica.
73. Marcelo, S., Robet, T., y Hernández, N. (2011). Algunos aspectos sobre
alturas ortométricas y normales (paper).
74. Manual de ingeniería de la Armada de los EEUU, (Engineering and Design
Topographic Surveying). (1994).
�75. Manual de Calidad de la Empresa de Ingeniería y Proyectos del Níquel.
Revisión 6. (2014).
76. Malys, S. (1997). Status of the World Geodetic System 1984; Proceding of
GPS ION-97; Kansas City: MO.
77. Metodología para el levantamiento topográfico a grandes escalas con
estación total Leica 808. Geocuba (2008).
78. Mikhail, E. M. (1981). Analysis and Adjustment of Survey Measurement,
Van Nostrand Reinhold. Nueva York.
79. Molina M. I. (1997). Simple linearization of the simple pendulum for any
amplitude, Phys.
80. Moraimo, F. J. (2000). Materialización del sistema de referencia
internacional en Argentina. Tesis doctoral. La Plata, Argentina.
81. Muffatti, L., y Cian, N. (2007). Cálculo de aceleración de la gravedad con
péndulo y medición de constante elástica de un resorte. Universidad de
Buenos Aires. Argentina.
82. NCGIA., Core, C. (1990). Introducción to GIS. II. Technical issues in GIS.
III. Application issues in GIS”. Santa Bárbara, CA. National Center for
Geographic Information and Analysis / University of California.
83. Norma Cubana: RC 3011 Relleno general, (1987). Ministerio de la
Construcción. Cuba.
84. Norma Cubana: RC 3008 Excavación en canteras de préstamos, (1987).
Ministerio de la Construcción. Cuba.
85. Norma Cubana: RC 3013 Terraplenes para obras viales, (1987). Ministerio
de la Construcción. Cuba.
�86. Norma Cubana: RC-3016 Perfilado de taludes, (1987). Ministerio de la
Construcción. Cuba.
87. Norma ISO 1003. (2003) Directrices para la documentación de sistemas de
gestión de la calidad. Organización internacional de normalización.
88. Norma ISO 9001. (2000) Sistemas de gestión de la calidad, requisitos).
Organización internacional de normalización.
89. Notario, A. (1999). Compendio sobre metodología de la investigación
científica. Versión digital.
90. NMX-CH-140-IMNC-2002 Guía para la expresión de la incertidumbre de
las mediciones equivalente a Guide to the Expression of Uncertainty
Measurement, BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAP, IUPAC, OIML, México.
(1995).
91. NC OIML V2. (1995). Vocabulario internacional de términos generales y
básicos de metrología. 1era Edición. La Habana.
92. Núñez, J. (2004). Ética, Ciencia y Tecnología. La Habana: Editorial Félix
Varela.
93. Ortiz, R., Rio, M.G., Martínez, J., y Cobos, Y C. (2008). Método para
optimizar las mediciones topográficas con aparatos GPS. Evento
Interciencia. Guatemala.
94. Ochoa, M. A. (1997). Ajuste de poligonales cerradas utilizando el método
de los mínimos cuadrados. Tesis en opción al título de Ingeniero Civil.
España: Universidad de Sonora.
�95. Olivera, R. (2010). Fundamentos del análisis o priori de la precisión de las
mediciones
ingeniero
geodésicas.
V
Congreso
internacional
de
agrimensura. La Habana (paper).
96. Peñafiel, J., y Zayas, J.
(2001). Fundamentos del sistema GPS y
aplicaciones en la topografía. La Mancha, España: Delegación territorial
de Madrid Castilla.
97. Pérez, S, A. (2004). Metodología para los levantamiento topográficos a
escalas 1:2000, 1:1000 y 1:500 con el uso de las estaciones totales
electrónicas. Tesis de maestría. La Habana: Academia Naval Granma.
98. Ramírez, S. (2006). Determinación de la aceleración de la gravedad
péndulo simple. Prácticas de Física (paper).
99. Rapp, R. H. (1994). Separation between surfaces of selected vertical
datums Bulletin Geodésique. Springer-Verlag, 3, 26-31.
100.
Rapp, R. H. (1997) Use of potential coefficient models for geoid
undulation
determinations using a SAR of the heigh anomaly/geoid undulation
diference, Journal of Geodesy, Springer-Verlag, 71,19-21.
101. Rodríguez, E. (1995). Cálculo de las ondulaciones del geoide para los
puntos de primer orden de la red geodésica nacional. X Forum de
Ciencia y Técnica. Holguín, Cuba: GEOCUBA.
102. Rodríguez, E. (2002). El posicionamiento relativo GPS de alta precisión,
experiencias y resultados. III Congreso internacional Geomática 2002. La
Habana, Cuba.
�103. Rodríguez, E. (2004). Perfeccionamiento de la red planimétrica nacional
mediante el empleo del sistema de posicionamiento Global GPS. Tesis
doctoral. La Habana: Instituto Técnico Militar.
104. Rodríguez, E. (2005). Metodología para la creación y modernización de las
redes geodésicas empleando la tecnología GPS (paper).
105.
Rodríguez,
E; García, D. P., Olivera, R. R. (2007). La red geodésica
estatal planimétrica de Cuba: Orígenes, evolución y perspectivas para su
ulterior perfeccionamiento. V Congreso Geomática 2007. La Habana.
106.
Rodríguez, A. (1998). Estudio morfotectónico de Moa y áreas adyacentes
para la evaluación de riesgos de génesis tectónica. Tesis doctoral. Moa,
Cuba: Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa.
107. Ramírez, N. y Medina, O. J. (1986). The pendulum - rich physics from a
simple system (paper).
108. Rossi, M. Sergio, l. (2007). Medición, incertidumbre y cifras significativas.
Disponible en: http://www.fi.uba.ar/materias/6201/MQmedierrcifrsig.pdf.
(Consulta: 11 de septiembre de 2012).
109. San, J. J., Atkinson, D.J., Gómez, A., y Salvador, F. (2007). Técnicas
geodésicas y fotogramétricas aplicadas al análisis de la dinámica y
cartografía del glaciar rocoso activo del corral del veleta (Sierra Nevada),
durante el período 2001-2007. Revista internacional de ciencias de la
tierra. MAPPING INTERACTIVO, 13(2),22-31.
110. Sánchez, M. (2010). Métodos topográficos clásicos. Conferencia. España:
Universidad de Cantabria.
111. Sears, Z. (1988). Física Universitaria. Estados Unidos: Editorial Wesley
Iberoamericana.
�112. Suárez, J. (1998). Deslizamientos y estabilidad de taludes en zonas
tropicales. Colombia: Editorial Ingeniería de suelos Ltda.
113. USACE.EM.1110-1-1904. (1999) “U.S. Army Corps of Engineers Manual”
“Settlement analysis¨ Washington, DC 20314-1000, September.
114. Vallejo, C. E. (2003). Medición y procesamiento de la marea. La Habana:
Academia Naval Granma.
115. Valle, R. A. (1990). Cálculo geodésico y su ajuste. Holguín, Cuba: Editorial
Pueblo y educación.
116. Vidueva, N. (1978). Manual del geodesta. Kiev.
117. Wangdi, Ch. (2010). Empleo de las estaciones totales en obras
industriales. Tesis de ingeniería. Moa, Cuba: Instituto Superior Minero
Metalúrgico.
118. Wisweh, L., y Sandau, M. (1999) Determination of the Measuring
Uncertainty and its Use for Quality Assessment and Quality Control,
Germany: Ed. Otto von Guericke University.
119. Wolfgang, A. (2004). Guía para estimar la incertidumbre de la medición. El
Marqués, México.
120. Zakatov, P.S. (1981). Curso de Geodesia Superior. (En español). Móscu:
Editorial Mir.
121. http://www.geocities.com/CollegePark/Quad/2435/index.html.Breve historia
de los orígenes del método Monte Carlo. (Consulta: 6 de marzo de 2013)
122. http://wwwcsep1.phy.ornl.gov/mc/mc.html.
Libro electrónico sobre la
simulación Monte Carlo. (Consulta: 6 de marzo de 2013)
123. http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec2_1.htm.
experimentos. (Consulta: 9 de junio de 2013).
Diseño
de
��ANEXOS
�ANEXO 1
MONUMENTOS TOPOGRÁFICOS DE CENTRACIÓN FORZADA
�Figura 1. Monumentos topográficos de centración forzada utilizados en los
experimentos.
�ANEXO 2
TOLERANCIAS ADMISIBLES Y PARÁMETROS TÉCNICOS DE MEDICIÓN
PARA LOS TRABAJOS DE LA TOPOGRAFÍA MINERA
�Tabla 1. Tolerancias admisibles para la poligonometría
Características
4to
orden
I
categoría
II
categoría
I
clase
II
clase
1:25 000
1:10 000
1.5000
1:2000
1:1000
Error medio
cuadrático de la
medición de
ángulo, seg.
2
5
10
…
…
Error de cierre
angular
5 n
10 n
20 n
Longitud límite,
km
10
5
3
Error relativo
60 n
…
…
Tabla 2.Tolerancias admisibles para la nivelación
Características IV Orden Técnica
Error de cierre
Fn ± 20√L Fn ± 50√L
Tabla 3. Tolerancias admisibles para la determinación de las coordenadas de los
piquetes de contornos
Contornos
Escala
1:500
1:1000
1:2000
De
importancia
En zonas
llanas
En zonas
En
montañosas cotas
planimetría
planimétria
planimetría
0,20 m.
0,40 m.
0,80 m.
0,25 m.
0,50 m.
1,0 m.
0,35 m.
0,70 m.
1,40 m.
0,17
0,33
m.
0,67
m.
m.
�Tabla 4. Parámetros técnicos para la poligonometría
Características
Longitud
máxima de los
lados de la
poligonal en km
IV orden
0,500
I categoría
0,200
II categoría
I clase
II clase
…
…
0,100
Tabla 5. Parámetros técnicos para la nivelación
Indicadores
IV Orden
Técnica
Distancia máxima entre el instrumento y el
bastón (m)
100
150
Distancia mínima entre el instrumento y el
bastón (m)
3
3
Tabla 6. Parámetros técnicos actuales para levantamiento a escalas 1: 2 000,
1:1 000 y 1:500
Indicadores
Distancia (m)
Distancia del instrumento hasta el prisma en el
levantamiento del relieve
150
Distancia del instrumento al prisma en el
levantamiento de los contornos
Firmes 100
No firmes 150
�ANEXO 3
REGISTRO PARA EL PROCESAMIENTO DE LAS MEDICIONES
EXPERIMENTALES DE CAMPO CON ESTACIÓN TOTAL
�Tabla 1. Ejemplo de registro utilizado en un experimento con estaciones totales
Día
29/01/2012
Ciclo: 1
Hora de medición: 10:40
Temp.
Experimento: 1 Estación
FNC-3
am
290C
8 Series
Orientación FNC-2
Punto FN-C5
Med. de
Med ang.
MEDIDO
Distan
Vert
x
y
z
1
449,21
89,3301 695295,998 217280,505
234,096
2
449,208
89,3259 695295,996 217280,503
234,105
3
449,208
89,3259 695295,998 217280,505
234,098
4
449,208
89,3246 695296,001 217280,504
234,107
5
449,208
89,3251 695296,001 217280,504
234,105
6
449,208
89,3246 695296,001 217280,504
234,107
7
449,21
89,3244 695296,001 217280,504
234,105
8
449,209
89,3251 695295,997 217280,502
234,107
PORMEDIO
449,209
89,326 695295,999 217280,504
234,104
�ANEXO 4
ANÁLISIS COMPARATIVO ENTRE LAS TOLERANCIAS ADMISIBLES Y LAS
DESVIACIONES OBTENIDAS EN LOS EXPERIMENTOS
�ESCALA 1:100
Permisible para poligonales 2da clase
Distancias patrones
ERRORES PERMISIBLES EN METROS
Permisible para poligonales 1ra clase
Permisible para poligonales 2da Categoría
Permisible para poligonales 1ra Categoría
Errores obtenidos en mediciones experimentales
Permisible para poligonales IV Orden
DISTANCIAS EN METROS
ESCALA:1:1000
Figura 1. Análisis comparativo de los errores permisibles y los obtenidos en los experimentos para poligonales.
�Escala: 1:100
PERMISIBLE LEVANTAMIENTO 1:2000
Distancias patrones
PERMISIBLE LEVANTAMIENTO 1:1000
PERMISIBLE LEVANTAMIENTO 1:500
Errores obtenidos en mediciones experimentales
Escala: 1:1000
Figura 2. Análisis comparativo de los errores permisibles y los obtenidos en los experimentos para piquetes del levantamiento
�ANEXO 5
REGISTRO DE MEDICIONES EN CAMPO PARA GPS
�Figura 1. Registro de campo para mediciones GPS.
�ANEXO 6
REGISTRO DE MEDICIONES EN CAMPO PARA LA DETERMINACIÓN DEL
NIVEL MEDIO DEL MAR
�Figura 1. Ejemplo de un registro de anotación utilizado en la determinación del
nivel medio del mar.
�ANEXO 7
PROCESAMIENTO DE LA MAREA
�Figura 1. Mareograma que representa el procesamiento de la marea.
�ANEXO 8
COMPENDIO DE NIVELACIÓN
�Tabla 1. Ejemplo de un compendio de nivelación en un ciclo de observación
Proyecto:
Cota EMT
Cota EMT
Fecha: 13/09/2012
Ciclo:
Regla de marea
Valor
0,000
0,000
Punto
Blet
ET Mareográfica
Distancia
(m)
60,67
60,52
Desnivel
(m)
2,376
-2,367
Error obtenido
0,009
Cota de salida
Cota de llegada
Diferencia
Permisible
Distancia total
Yordanys E. Batista Legrá.
Orlando Belette Fuentes
0,000
0,009
-0,009
0,017
0,121
3
1
Cota medida Corrección
(m)
(m)
2,376
-0,005
0,009
-0,004
m
m
m
m
m
Km
Desnivel
Ajustado (m)
2,371
-0,005
Cota
(m)
2,371
0,000
�ANEXO 9
TABLA RESUMEN DE LOS CICLOS DE OBSERVACIÓN PARA OBTENER
LA ALTURA DEL PUNTO DE ORIGEN DEL MODELO DE ONDULACIONES
DEL GEOIDE
�Tabla 1. Tabla de los ciclos de observaciones de marea y nivelación para
determinar la altura del punto de origen del modelo
Promedio de lectura Altura del punto Blet
Altura
regla visual de marea desde reglas de marea del punto
Blet
R1
R2
R3
R1
R2
R3
Ciclos
(m)
(m)
(m)
(m)
(m)
(m)
(m)
1
0,568
1,375
1,622
2,371
2,373
2,369
2,371
2
0,720
1,528
1,774
2,358
2,369
2,366
2,364
3
0,516
1,321
1,575
2,372
2,376
2,372
2,373
4
0,636
1,449
1,691
2,358
2,364
2,361
2,361
Promedio
2.367
�ANEXO 10
POLÍGONO DE PUNTOS DE CENTRACIÓN FORZADA
�Simbología
Punto de cetración forzada
Combinaciones de mediciones
Sentido de las mediciones
Figura 1. Combinaciones de mediciones en poligono de puntos de centración
forzada.
�ANEXO 11
CÁLCULO DE LA CANTIDAD DE SERIES DE OBSERVACIONES
�Cálculo del error de colimación
mv2
"
30" 30"
1
v
30
Cálculo de la cantidad de series de observaciones
K
m
mv2
2
mo2
2
52
25
8,3
2
2
1 2
1
2
�ANEXO 12
CÁLCULO DE LAS TOLERANCIAS ADMISIBLES QUE NO FUERON
CONSIDERADAS EN LAS NORMAS
�Cálculo de los errores medios cuadráticos en la medición de ángulos
Para I categoría
1 : 25000 1 : 10000
; x=5"
2
x
Para II categoría
1 : 10000 1 : 5000
; x=10"
5
x
Para I clase
1 : 5000 1 : 2000
; x=25"
10
x
Para II clase
1 : 2000 1 : 1000
; x=50”
25"
x
Cálculo de los errores de cierre angular
Para I categoría
2
5
; x=12,5 10 n
x
5 n
Para II categoría
5
10
x= 20 n
x
10 n
Para I clase
10
25
;X= 50 n
x
20 n
Para II clase
25"
50"
,x= 100 n
x
50 n
Cálculo de la longitud límite de la poligonal
Para II categoría
L 1,73(0,43)(5000) 3000m
Para I clase
L 1,73(0,43)(2000) 1500m
Para II clase
L 1,73(0,43)(1000) 700m
�ANEXO 13
VALIDACIÓN DE LOS PARÁMETROS TÉCNICOS DETERMINADOS PARA
LA POLIGONOMETRÍA
�Tabla 1. Poligonales realizadas considerando los parámetros propuestos en la
investigación. Cierres planimétricos
Nombre
Orden de
precisión
Error
Error
angular
permisible
Error lineal
relativo
Error
lineal
admisible
F. SM-2
IV Orden
0° 0' 16"
0° 4' 22"
1: 41644.91
1: 25000
NF06YAG308A
IV Orden
0° 1' 59"
0° 4' 7"
1: 51214.30
1: 25000
Puerto de
Moa
I Categoría
0° 2' 44"
0° 5' 2"
1:16566
1:10000
Portada
I Categoría
0° 2' 2"
0° 4' 9"
1:14039
1:10000
Abril
II Categoría
0° 2' 1"
0° 6' 19"
1: 8796.32
1: 5000
F06-YaG
371
II Categoría
0° 0' 57"
0° 2' 27"
1: 7377.35
1: 5000
CS-III
I Clase
0° 1' 10"
0° 4' 7"
1: 4336
1: 2000
Punta
Gorda
I Clase
0° 1' 16"
0° 5' 1"
1: 4241
1:2000
Che
Guevara
II Clase
0° 2' 9"
0° 4' 22"
1: 5421
1:1000
Che
Guevara
II Clase
0° 1' 1"
0° 3' 9"
1: 5266
1:1000
PSA
�Tabla 2. Poligonales realizadas considerando los parámetros propuestos en la
investigación. Cierre altimétrico
Nombre
Orden de
precisión
IV Orden
Distancia
total de la
poligonal
(m)
881,04
Error
total en
cotas
(m)
0,016
Error
permisible
en cotas
(m)
0,045
F. SM-2
NF06YAG308A
IV Orden
1276,55
0,027
0,045
Puerto de
Moa
I Categoría
1112,19
0,052
0,112
Portada
PSA
Abril
I Categoría
2118,55
0,073
0,112
II Categoría
592,37
0,038
0,105
F06-YaG
371
II Categoría
702,63
0,041
0,105
CS-III
I Clase
909,24
0,047
0,252
Punta
Gorda
I Clase
5789,10
0,120
0,252
Che
Guevara
II Clase
9441,33
0,153
0,501
Che
Guevara
II Clase
6213,16
0,124
0,501
�ANEXO 14
ÁREA QUE OCUPA EL MODELO DE ONDULACIONES DEL GEOIDE
�Puntos experimentales
Figura 1. Área que ocupa el modelo de ondulaciones del geoide
�ANEXO 15
MODELOS DIGITALES GENERADOS
�Figura 1. Ejemplo de uno de los dos modelos digitales del terreno generados.
Figura 2. Modelo digital de alturas elipsoidales (MDAE)
Figura 3. Modelo digital gravimétrico (MDG).
��ANEXO 16
CONTROL DE CALIDAD REALIZADO AL MODELO DE ONDULACIONES
DEL GEOIDE
�Tabla 1. Control de calidad del 10% de las mediciones
Hmc
Alturas
Hp
dH
(m)
(m)
(m)
2,425
1,866
2,180
2,210
1,903
2,320
2,637
2,388
2,611
1,816
2,417
1,974
1,629
1,696
2,515
2,124
2,524
1,728
2,438
2,042
1,860
1,814
1,853
1,904
1,883
1,794
1,861
2,165
2,914
2,083
2,518
2,550
2,428
1,865
2,106
2,078
1,902
2,325
2,624
2,394
2,614
1,751
2,374
1,972
1,603
1,619
2,540
2,129
2,553
1,702
2,463
2,014
1,814
1,812
1,813
1,901
1,889
1,814
1,654
2,153
2,909
2,094
2,587
2,589
-0,003
0,001
0,074
0,032
0,001
-0,005
0,013
-0,006
-0,003
0,065
0,043
0,002
0,026
0,077
-0,025
-0,005
-0,02
0,026
-0,025
0,028
0,046
0,002
0,040
0,003
-0,006
-0,020
0,017
0,012
0,005
-0,011
-0,069
-0,039
Las desviaciones obtenidas en la determinación de las alturas no exceden los 10 cm.
Los resultados del servicio son declarados:
Conforme: ( X)
No conforme: ( )
�ANEXO 17
FICHAS DE COSTOS
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Procedimiento para la modelación de coordenadas espaciales en la región minera de Moa
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Yordanis E. Batista Legrá
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Liliana Rojas Hidalgo
Type
The nature or genre of the resource
Tesis de doctorado
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2015
Subject
The topic of the resource
Minas
Language
A language of the resource
Español
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/43810abb0168f69c908c7697e71be0a3.pdf
a6c87459bc88f88616d55cbbb908f9a0
PDF Text
Text
TESIS
Procedimiento para la elección del
método de arranque de las rocas
en canteras para áridos
Naisma Hernández Jatid
�Página legal
Título de la obra: Procedimiento para la elección del método de arranque de las rocas
en canteras para áridos, 115pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2016 -- ISBN:
1. Autor: Naisma Hernández Jatib
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2016
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Ave Calixto García Íñiguez # 75, Rpto Caribe Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�REPÚBLICA DE CUBA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“Dr. ANTONIO NÚÑEZ JIMÉNEZ”
FACULTAD DE GEOLOGÍA Y MINERIA
DEPARTAMENTO DE MINAS
PROCEDIMIENTO PARA LA ELECCIÓN DEL MÉTODO DE ARRANQUE DE LAS
ROCAS EN CANTERAS PARA ÁRIDOS
TESIS EN OPCIÓN AL GRADO CIENTÍFICO DE DOCTOR
EN CIENCIAS TÉCNICAS
NAISMA HERNÁNDEZ JATIB
MOA- 2015
�Hernández Jatib N.
ÍNDICE
Tesis Doctoral
Pág.
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................ 1
CAPÍTULO I. ANTECEDENTES Y ESTADO ACTUAL DE LA TEMÁTICA .............. 9
1.1. Introducción ................................................................................................. 9
1.2. Métodos de arranque de las rocas ............................................................. 9
1.3. El macizo rocoso ....................................................................................... 11
1.4. Clasificación de los macizos rocosos según su excavabilidad ............ 12
1.5. Actualidad y situación del tema en Cuba ................................................ 26
1.6. Conclusiones ............................................................................................. 27
CAPÍTULO II. PROCEDIMIENTO PARA LA ELECCIÓN DEL MÉTODO DE
ARRANQUE DE LAS ROCAS ................................................................................. 28
2.1. Introducción ............................................................................................... 28
2.2. Identificación de los parámetros que influyen en la excavabilidad de las
rocas .................................................................................................................. 28
2. 3. Método Delphi ........................................................................................... 30
2.4 Clasificación de los parámetros en índices geológicos y geomecánicos
............................................................................................................................ 33
2.5 Estructura general del procedimiento ...................................................... 34
2.5.1 Paso I. Determinación del tipo de roca y análisis estructural del
macizo rocoso ............................................................................................ 35
2.5.2 Paso II. Valoración de las propiedades másicas y mecánicas de las
rocas............................................................................................................ 37
IV
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
2.5.3 Paso III. Evaluación geomecánica del macizo rocoso ................... 40
2.5.4 Paso IV. Determinación de dominios geomecánicos ..................... 43
2.5.5 Paso V. Elección del método de arranque ...................................... 50
2.6 Diagrama del procedimiento propuesto ................................................... 53
2.7 Conclusiones .............................................................................................. 56
CAPÍTULO III. VALIDACIÓN DEL PROCEDIMIENTO PROPUESTO ..................... 57
3.1 Introducción ................................................................................................ 57
3.2 Primer caso de estudio: El Cacao ............................................................. 58
3.2.1 Características geológicas del yacimiento ..................................... 58
3.2.2 Propiedades másicas y mecánicas de las rocas ............................ 62
3.2.3 Evaluación geomecánica del macizo rocoso .................................. 63
3.2.4 Dominios geomecánicos y método de arranque ............................ 64
3.2.5 Validación del método del procedimiento propuesto .................... 68
3.3 Segundo caso de estudio: Pilón ............................................................... 68
3.3.1 Características geológicas del yacimiento ..................................... 68
3.3.2 Propiedades másicas y mecánicas de las rocas ............................ 73
3.3.3 Índices geomecánicos (RMR)........................................................... 74
3.3.4 Dominios geomecánicos y método de arranque ............................ 75
3.3.5 Validación del método del procedimiento propuesto .................... 78
3.4 Tercer caso de estudio: Los Guaos .......................................................... 78
3.4.1 Características geológicas del yacimiento ..................................... 78
3.4.2 Propiedades másicas y mecánicas de las rocas ............................ 82
3.4.3 Índices geomecánicos (RMR)........................................................... 82
3.4.4 Dominios geomecánicos y método de arranque ............................ 83
3.4.5 Validación del método del procedimiento propuesto .................... 86
3.5 Conclusiones .............................................................................................. 86
CONCLUSIONES ..................................................................................................... 87
RECOMENDACIONES ............................................................................................. 88
REFERENCIAS BILIOGRÁFICAS ........................................................................... 89
V
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
ÍNDICE DE FIGURAS
Pág.
Figura 1.1. Clasificación propuesta por Louis (1974).
-13-
Figura 1.2. Clasificación propuesta por Romana (1981).
-14-
Figura 1.3. Clasificación propuesta por Abdullatif y Crudden (1983).
-16-
Figura 1.4. Clasificación propuesta por Franklin (1977).
-18-
Figura 1.5. Método gráfico de excavabilidad de la roca (tomado de
-24-
Karpuz, 1990).
Figura 2.1. Estructura general del procedimiento.
-35-
Figura 2.2. Esquema para la obtención de los dominios geomecánicos
-48-
Figura 2.3. Diagrama del procedimiento propuesto.
-55-
Figura 3.1. Ubicación de los casos de estudio.
-58-
Figura 3.2. Plano geológico del extremo noreste de la provincia Granma.
-59-
Figura 3.3. Plano geológico del yacimiento El Cacao, modificado del
plano geológico del yacimiento.
-60-
Figura 3.4. Diagrama de contorno y planos del agrietamiento de El
Cacao.
Figura 3.5. Diagrama de rosetas del agrietamiento en El Cacao.
-61-62-
VI
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Figura 3.6. Plano de calidad geomécanica del macizo rocoso del
yacimiento El Cacao.
-64-
Figura 3.7. Plano de dominios geomecánicos del yacimiento El Cacao,
modificado del plano geológico del yacimiento.
-67-
Figura 3.8. Plano geológico del área de estudio, yacimiento Pilón,
modificado del plano geológico del yacimiento.
-70-
Figura 3.9. Cavernas desarrolladas en las calizas del yacimiento Pilón.
-71-
Figura 3.10. Contacto tectónico entre las calizas de la Fm Bitirí (encima)
y
las
serpentinitas
(debajo),
ambas
fuertemente
tectonizadas.
-71-
Figura 3.11. Diagrama de contorno y planos del agrietamiento.
-72-
Figura 3.12. Diagrama de rosetas del agrietamiento.
-73-
Figura 3.13. Comportamiento de la Rc en el yacimiento Pilón.
-74-
Figura 3.14. Plano de calidad geomecánica del macizo rocoso del
yacimiento Pilón.
-75-
Figura 3.15. Dominios geomecánicos en el yacimiento Pilón.
-77-
Figura 3.16. Plano geológico del yacimiento Los Guaos.
-80-
Figura 3.17. Diagrama de contorno y planos del agrietamiento en el
yacimiento Los Guaos.
-81-
Figura 3.18. Diagrama de rosetas del agrietamiento en el yacimiento Los
Guaos.
-81-
Figura 3.19. Plano de calidad geomecánica de macizo del yacimiento Los
Guaos.
Figura 3.20. Dominio geomecánico del yacimiento Los Guaos.
-84-85-
VII
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1.1. Clasificación
Pág.
de
los macizos rocosos respecto a la
excavabilidad (Romana, 1981).
-14-
Tabla 1.2. Valoración de la excavabilidad de los macizos rocosos, en
función de los valores del índice de excavabilidad propuesto
-19-
por Scoble y Muftuoglu (1984).
Tabla 1.3. Factores de ponderación de los parámetros del índice de
volabilidad, (Lilly, 1986, 1992).
Tabla 1.4. Sistema
de
evaluación
-20-
del
índice
de
Excavabilidad
-21-
(Hadjigeorgiou y Scoble, 1988).
Tabla 1.5. Clasificación de macizos rocosos según su escarificación
-23-
(Singh et al., 1989).
Tabla 2.1. Valoración
referente
al
espaciamiento
de
juntas,
recomendada por Bieniawski (1976).
-41-
Tabla 2.2. Clasificación de la persistencia o continuidad de las trazas de
las grietas.
-41-
Tabla 2.3. Clasificación de los parámetros y sus valores.
-42-
Tabla 2.4. Ajuste de valores por orientación de las juntas.
-42-
VIII
�Hernández Jatib N.
Tabla 2.5. Tabla
Tesis Doctoral
de
categorías
de
clasificación
geomecánica
(Bieniawski, 1979).
-43-
Tabla 2.6. Matriz de evaluación de los criterios de selección.
-45-
Tabla 2.7. Matriz de jerarquía y peso de los criterios.
-46-
Tabla 2.8. Rangos de variaciones de los índices geomecánicos en
canteras para áridos de Cuba oriental.
-50-
Tabla 3.1. Caracterización del agrietamiento en El Cacao (Tomado de
Alexandre, 2006).
-62-
Tabla 3.2. Estadística descriptiva de propiedades físico-mecánicas del
yacimiento El Cacao, tomada de 38 pozos (Vinent et al., 1983)
-63-
Tabla 3.3. Rangos de Rc en calizas y rocas ígneas.
-63-
Tabla 3.4. Yacencia de Estructuras geológicas en el yacimiento Pilón.
-72-
Tabla 3.5. Estadística descriptiva de propiedades físico-mecánicas del
yacimiento Pilón.
-73-
Tabla 3.6. Yacencia de Estructuras geológicas en el yacimiento Los
Guaos.
-79-
Tabla 3.7. Estadística descriptiva de propiedades físico-mecánicas del
yacimiento Los Guaos.
-82-
IX
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
INTRODUCCIÓN
En Cuba, desde el triunfo de la Revolución en enero de 1959, las transformaciones
puestas en práctica requirieron de un impetuoso desarrollo de las construcciones y,
por consiguiente, se incrementó la demanda de materiales para la construcción.
Entre los más solicitados se encuentran los áridos de trituración, los cuales según
Alfaro (2003) se definen como materiales minerales sólidos inertes que con las
granulometrías adecuadas se usan para la fabricación de productos artificiales
resistentes, mediante adición de aglomerantes hidráulicos o ligantes bituminosos.
Así es que la industria de materiales para la construcción es una de las ramas más
importantes para el desarrollo socio económico de Cuba, pues es la encargada de la
producción de áridos y materiales que deben integrarse y compatibilizarse en dos
ámbitos: La participación en los planes y programas de la Revolución y su
contribución a los requerimientos de las políticas nacionales y provinciales que estén
en correspondencia con el papel de cada territorio y su vinculación con el desarrollo
sostenible para la prosperidad y satisfacción de las necesidades de la sociedad.
En consecuencia, los Lineamientos de la Política Económica y Social del Partido y la
Revolución en Cuba (Partido Comunista de Cuba, 2011) enfatizan en la necesidad
de recuperar e incrementar la producción de materiales para la construcción que
aseguren los programas inversionistas priorizados del país. En ellos se ha declarado
que se debe definir una política tecnológica que contribuya a reorientar el desarrollo
industrial.
Además, en dichos lineamientos se indica: “…que comprenda el control de las
tecnologías existentes en el país, a fin de promover su modernización. Asimismo,
debe priorizarse que las entidades económicas en todas las formas de gestión
contarán con el marco regulatorio que propicie la introducción sistemática y
acelerada de los resultados de la ciencia, la innovación y la tecnología en los
procesos productivos y de servicios, teniendo en cuenta las normas de
responsabilidad social y medioambiental establecidas…” (PCC, 2011:22).
1
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Cuba cuenta con yacimientos de rocas para la producción de áridos de trituración de
tres tipos genéticos: ígneas, sedimentarias y metamórficas, con más de 1700
millones de metros cúbicos de recursos calculados (Cardentey, 2010). Por ello, la
extracción de estos recursos se ha convertido en una importante actividad minera
debido a los volúmenes que se mueven cada año en las canteras en explotación que
han sido laboreadas atendiendo a los proyectos aprobados al efecto.
En la actualidad, se realizan inversiones para incrementar el volumen y calidad del
material extraído de las canteras (Cardentey, 2010), sin embargo, en la mayoría de
los casos, no se alcanzan los resultados esperados. Se considera que ello está
relacionado con el uso de formas tradicionales de realizar la explotación, vinculadas
con los métodos de arranque de las rocas (Watson, 2008).
La explotación de estos macizos rocosos se basa tradicionalmente en análisis
ingeniero-geológicos y geomecánicos a partir de los cuales se diseña el uso del
método de arranque perforación y voladura. En la práctica, por lo general, no se
realiza un análisis previo sobre la elección del método de arranque de las rocas, a
partir de los principales factores que influyen en este proceso y sin considerar un
examen del posible uso de otro método de arranque, como es el caso del mecánico.
La utilización del método de perforación y voladura sin un análisis previo del método
de arranque más racional o el uso de un método de arranque inadecuado, conlleva
a incongruencias entre las características geológicas y geomecánicas de los macizos
rocosos y el uso del método de arranque. Por tanto se obtienen resultados no
deseados, es decir, bloques sobredimensionados o de pequeños tamaños, lo cual
indica que el proceso de arranque no es óptimo.
En los últimos años se han introducido en el país varios equipos que pueden realizar
el arranque mecánico, sin embargo, han sido destinados solamente a la sustitución
de los explosivos en la fragmentación secundaria de las rocas mientras que en el
resto mundo estas maquinarias son empleadas eficientemente para el arranque
directo en los frentes de cantera (Watson, 2008).
2
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
La disponibilidad de esta tecnología en el país abre la posibilidad de utilizar el método
de arranque mecánico durante la explotación de un macizo rocoso. De ahí la
necesidad de realizar estudios que permitan argumentar desde una perspectiva
científico-técnológica el método de arranque más adecuado en canteras de
materiales para la construcción.
A partir del análisis de la literatura especializada no se pudo demostrar la existencia
de un procedimiento para elegir o establecer métodos más racionales de arranque
de las rocas en Cuba. Sin embargo, a nivel internacional sí se encontraron criterios
establecidos para minas a cielo abierto de carbón y la construcción de carreteras,
por lo que se declara como problema científico:
Inexistencia de un procedimiento integrado y sistémico que garantice la elección
adecuada del método de arranque de las rocas en canteras para áridos.
Objeto de estudio: El macizo rocoso de las canteras para áridos.
Campo de acción: Los procesos de arranque en canteras para áridos.
Objetivo general: Elaborar un procedimiento integrado y sistémico para la elección
del método de arranque de las rocas en canteras para áridos a partir de criterios
geológicos y geomecánicos del macizo rocoso.
Hipótesis: Si se caracteriza el macizo rocoso integrando y sistematizando sus
características geológicas y propiedades geomecánicas, expresadas a través de
índices geológicos y geomecánicos, es posible establecer un procedimiento para la
elección del método más racional de arranque de las rocas en canteras para áridos.
Objetivos específicos:
1. Identificar los índices geológicos y geomecánicos que posibiliten, mediante el
establecimiento de los dominios genomecánicos, la elaboración del procedimiento
para la elección de un método racional de arranque de las rocas
2. Diseñar las etapas que integran el procedimiento establecido para la elección del
método de arranque de las rocas.
3
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
3. Validar el procedimiento propuesto en canteras para áridos con diferentes
condiciones geológicas y geomecánicas.
Se definen como tareas para el cumplimiento de los objetivos específicos las
siguientes:
Para cumplir el objetivo 1:
1. Actualización, mediante búsqueda bibliográfica, del estado del arte
relacionado con la selección y aplicación de los métodos de arranque y
clasificaciones de excavabilidad de las rocas.
2. Sistematización del conocimiento científico que posibilite la selección e
identificación de los índices geológicos y geomecánicos considerados
durante la explotación de un macizo rocoso.
Para cumplir el objetivo 2:
1. Identificación de los parámetros que influyen en la excavabilidad del
macizo rocoso.
2. Determinación, mediante la metodología de consulta a expertos, de los
parámetros más influyentes en la excavabilidad de las rocas en las
canteras para áridos.
3. Clasificación de los parámetros geotécnicos del macizo rocoso, en índices
geológicos y geomecánicos, basada en la integración de sus
características.
4. Establecimiento de los dominios geomecánicos en función de los índices
antes mencionados.
5. Decisión de los elementos que integran el procedimiento, así como sus
pasos y diagrama de ejecución.
Para cumplir el objetivo 3:
1. Caracterización geológica y geomecánica de canteras para áridos con
diferentes condiciones geológicas y geomecánicas.
4
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
2. Selección de las canteras a las que se le aplicará el procedimiento
elaborado para la elección del método de arranque de las rocas.
3. Aplicación del procedimiento a las canteras seleccionadas.
Novedad científica: El procedimiento para la elección del método más racional de
arranque de las rocas en las canteras para áridos.
Los principales métodos de investigación científica empleados en el trabajo se
exponen a continuación:
1. Métodos Empíricos:
a) Las encuestas para obtener información sobre los parámetros que influyen en
la excavabilidad de la roca.
2. Métodos Teóricos:
a) Deductivo-Inductivo: para la identificación de los principales parámetros que
inciden en el proceso de excavabilidad de la roca.
b) Hipotético-Deductivo: para la formulación de una hipótesis y luego, a partir de
inferencias lógicas-deductivas, se arriba a conclusiones particulares que
posteriormente se pueden comprobar.
c) Análisis-Síntesis: para la interpretación de los resultados obtenidos en el
análisis estadístico de la información procesada.
El criterio de experto, a través del Método Delphi se emplea para la determinación
de los parámetros que influyen en la excavabilidad de la roca en las canteras
estudiadas.
Estructura de la tesis
Los resultados se presentan en una introducción, tres capítulos, conclusiones,
recomendaciones y anexos. En el primer capítulo se exponen a través de un marco
teórico- metodológico los antecedentes y estado actual sobre los métodos de
arranque utilizados durante la explotación de macizos rocosos para la producción de
5
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
áridos. Este capítulo aborda además las generalidades sobre el macizo rocoso y la
clasificación del mismo según su excavabilidad con énfasis en las clasificaciones
geomecánicas.
En el capítulo dos se desarrolla el procedimiento para elegir el método de arranque
de las rocas más racional en canteras para áridos, según las características
geológicas y geomecánicas de los macizos rocosos. Contiene además la concepción
del diagrama a través del cual se ejecuta el procedimiento elaborado.
En el tercer capítulo se muestran los resultados mediante la implementación del
procedimiento elaborado en tres casos de estudio de canteras para áridos,
seleccionadas en función de las diferencias en las características geológicas y
geomecánicas de los macizos rocosos correspondientes.
Producción científica del autor sobre el tema de la tesis
Como parte de la investigación, la autora desarrolló un conjunto de trabajos
relacionados con: publicaciones en revistas (4), publicaciones en eventos científicos
(13), trabajos de diploma (5), y proyectos de investigación (3). Estos trabajos se
relacionan a continuación.
Publicaciones en eventos científicos:
1. Hernández, N.; M. Ulloa. (2010): Explotación subterránea de canteras, una
alternativa económica y ambiental en zonas urbanas. CD IV Taller Regional
de Medio Ambiente. Holguín /2010 ISBN 978-959-16-1209-0.
2. Hernández, N.; M. Ulloa; Y. Rosario. (2010): Impacto ambiental de la
explotación del yacimiento de materiales de construcción El Cacao. V Taller
Regional de Medio Ambiente. Holguín/2010. ISBN 959-7117-03-7.
3. Hernández, N.; M. Ulloa.; Y. Rosario. Evaluación socio-ambiental asociada a
la explotación del yacimiento de materiales de construcción la Inagua,
Guantánamo, Cuba. Memorias en CD-Rom, VI Taller Regional de Medio
Ambiente. ISSN 978-959-16-2118-4.
4. Hernández, N.; Y. Rosario; Y. Almaguer; J. Otaño. (2013): Procedimiento para
6
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
la elección del método de arranque de la roca en las canteras de áridos. V
Convención Cubana de Ciencias de la Tierra, GEOCIENCIAS´2013.
Memorias en CD-Rom, La Habana, 1 al 5 de abril de 2013. ISSN 2307-499X.
Publicaciones en revistas científicas:
1. Hernández, N.; M. Ulloa; Y. Rosario (2011): Impacto ambiental de la
explotación del yacimiento de materiales de construcción El Cacao. Revista
Minería y Geología / v.27 n.1 / enero-marzo / p. 38-53 ISSN 1993 8012.
2. Hernández-Jatib, N., Ulloa-Carcasés, M., Almaguer-Carmenate, Y. y Ferrer,
Y. R. (2014). Evaluación ambiental asociada a la explotación del yacimiento
de materiales de construcción La Inagua, Guantánamo, Cuba. Revista Luna
Azul, Manizales. Colombia. ISSN 1918-2474. Recuperado de:
http://lunazul.ucaldas.edu.co/index.php?option=content&task=view&id=899.
3. Hernández-Jatib, N., Almaguer-Carmenate, Y. y Ferrer, Y. R. (2014).
Determinación del método de arranque de la roca. caso de estudio: Cantera
Pilón, Mayarí. Revista Minería y Geología / v.31 n.2 / abril-junio / p. 38-53
ISSN 885-1583-1.
4. Hernández-Jatib, N., Almaguer-Carmenate, Y., Ferrer, Y. R. y J. Otaño (2014).
Árbol de excavabilidad para elegir método de arranque en canteras de áridos
de la construcción: yacimiento El Cacao. Revista Minería y Geología / v.30
n.3/ julio-septiembre / p. 67-84 ISSN 1993 8012.
Trabajos de diploma tutorados:
1. Alcaide, Y. Caracterización de la industria extractiva de materiales para la
construcción en la provincia Santiago de Cuba. ISMMM. Julio/2010.
2. Acuña, R. Criterios para la elección de los métodos de arranque de las rocas
en las canteras de áridos. ISMMM. Julio/2012.
3. Rodríguez, A. Actualización del Proyecto de Explotación de la cantera de
materiales para la construcción El Cacao. ISMMM. Julio/2013.
4. Vega, L. Elección del método de arranque de las rocas en la cantera para
áridos “Los Caliches”. ISMMM. Julio/2014.
7
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
5. Despayne, Y. Elección del método de arranque de las rocas en la cantera para
áridos “Yarayabo”. ISMMM. Julio/2014.
Proyectos de investigación en los que ha participado:
1. Proyecto CITMA: Criterios para la elección del método de arranque en las
canteras de materiales de construcción. Innovación Tecnológica, (CITMA),
2010.
2. Proyecto Institucional: Procedimiento para la elección del método de arranque
de las rocas en las canteras de materiales de construcción en la región oriental
de Cuba. Grupo Empresarial de la Industria de la Construcción (GEICON),
2013.
3. Proyecto Asociado a Programa Nacional: Manejo ambiental sostenible de la
explotación de yacimientos de materiales de construcción. Estrategia nacional
de ciencia, tecnología e innovación. Empresas provinciales de materiales de
la construcción (MICONS), 2014.
8
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
CAPÍTULO I. ANTECEDENTES Y ESTADO ACTUAL DE LA
TEMÁTICA
1.1. Introducción
La excavación de las rocas es un proceso complejo que depende de múltiples
parámetros los cuales están estrechamente relacionados con los métodos de
arranque. Esta temática no ha sido suficientemente investigada en Cuba para el caso
de las canteras para áridos. Es por ello que se requiere del estudio de las
clasificaciones de excavabilidad y de los trabajos precedentes que pueden contribuir
en el análisis y la solución del problema investigado.
El objetivo del presente capítulo es ofrecer una visión general sobre los métodos de
arranque y de las clasificaciones de excavabilidad de las rocas. A partir del
conocimiento de los antecedentes ha sido seleccionada y analizada la información
más importante, para establecer los índices de dichas clasificaciones a considerar
durante la explotación de un macizo rocoso.
1.2. Métodos de arranque de las rocas
La elección del método de arranque depende de las propiedades del macizo rocoso,
las exigencias en la calidad de la materia prima y los factores medio ambientales
(Solis et al., 2004). Es por eso que, de acuerdo con este autor, para la excavación
de las rocas blandas se puede utilizar cualquier equipo de arranque, en este caso,
la preparación del macizo se conjuga con la excavación y se realiza con la misma
9
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
maquinaria mientras que la excavación de las rocas duras, se realiza con
equipamiento de mayor potencia y el macizo se prepara mediante el uso de
explosivos.
En condiciones geólogo-mineras determinadas, el arranque mecánico de las rocas
presenta ventajas sobre la perforación y voladura. La causa principal es la ausencia
de vibraciones en el terreno y el no lanzamiento de fragmentos de rocas durante la
explosión. De ahí que sea muy factible para utilizarlo cerca de zonas pobladas.
Además, la aplicación del método mecánico, en ocasiones, posibilita la disminución
del costo de la fragmentación de las rocas y las pérdidas y el empobrecimiento del
material. También posibilita el aumento de la productividad del trabajo y de los
equipos de carga y transporte (Solis et al., 2004).
A continuación se relacionan los métodos de arranque de las rocas:
Manual
Mecánico
Perforación y voladura
Hidromecánico
En el caso específico de Cuba, en particular en las canteras para áridos de
trituración, usualmente se utilizan los métodos mecánicos y de perforación y
voladura.
El arranque mecánico puede realizarse con diferentes equipos:
Excavadoras
Tractores con escarificador
Martillos rompedores
El arranque con excavadoras (excavación) puede realizarse en los macizos rocosos
de constitución simple o compuesta, en sus diferentes escalas en la clasificación
genética de las rocas. En este caso, los procesos de arranque y carga se realizan
sucesivamente con el mismo equipo.
El arranque, utilizando tractor con escarificador y martillos rompedores neumáticos
o hidráulicos, se realiza como proceso de preparación de la masa minera para su
10
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
posterior transportación con distintos tipos de equipos de carga. A este método de
arranque se le denomina escarificación.
Al método de arranque con perforación y voladura, en lo adelante, se denomina
voladura.
En Cuba, en las canteras para áridos con macizos rocosos ligados, normalmente se
utiliza la voladura como método de arranque, sin que se disponga de un
procedimiento científicamente fundamentado para elegir, en cada caso concreto, el
método de arranque idóneo a partir de las propiedades del macizo rocoso.
1.3. El macizo rocoso
Un macizo de rocas está formado por bloques de roca intacta separados por
discontinuidades. El comportamiento de este macizo frente a las acciones externas
que actúan sobre él, depende tanto de las propiedades de la roca intacta y sus
discontinuidades como de la resistencia del macizo.
La roca intacta se caracteriza por:
Su génesis: ígneas, sedimentarias y metamórficas
Grado de meteorización (adimensional)
Su porosidad (%)
Sus propiedades hidrodinámicas: humedad total (%) y humedad natural (%).
Sus propiedades físicas y mecánicas: densidad (kg/m3), masa volumétrica
(kg/m3), peso específico (kg/m3), peso volumétrico (kg/m3), módulo de elasticidad
(N/m2), módulo de distorsión (N/m2), módulo de elasticidad volumétrico (N/m2),
coeficiente de Poisson (adimensional), módulo de plasticidad (N/m2), coeficiente
de plasticidad (adimensional),
resistencia a compresión (MPa), resistencia a
tracción (kN/m2), resistencia a cortante (MPa), resistencia a flexión (MPa), ángulo
de fricción interna (grados sexagesimales), coeficiente de fricción interna (grados
sexagesimales), velocidad de las ondas longitudinales (km/s), velocidad de las
ondas transversales (km/s).
Sus índices minero-tecnológicos: coeficiente de fortaleza (adimensional), dureza
(adimensional),
abrasividad
(adimensional),
triturabilidad
(adimensional),
11
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
perforabilidad (adimensional), explosionabilidad (adimensional), resistencia al
corte y al rompimiento (MPa).
Las discontinuidades se caracterizan por:
Orientación: dirección de buzamiento y buzamiento (grados sexagesimales)
Espaciado (m)
Persistencia (m)
Rugosidad: ondulación y aspereza (m)
Apertura (m)
Relleno, que incluye: ancho (m), mineralogía (adimensional), tamaño de partículas
(m), grado de meteorización (adimensional), humedad (%), permeabilidad (%),
flujo de agua (m3/s), número de familias de grietas (m), tamaño de bloque (m),
grado de fracturación del macizo (adimensional) y resistencia al corte del mismo
(MPa).
Otras propiedades:
Resistencia del macizo (MPa).
Índice del macizo rocoso, RMi (adimensional).
1.4. Clasificación de los macizos rocosos según su excavabilidad
Los sistemas de clasificación del macizo rocoso tienen en cuenta más o menos
peculiaridades, en dependencia del contexto enmarcado (Franklin y Dusseaul,
1989). No obstante, es posible llegar a un consenso al seleccionar los tipos más
relevantes de observaciones y simplificar los procedimientos para las pruebas tanto
como sea posible.
Numerosos investigadores han abordado el problema de la elección del método de
arranque de las rocas, fundamentalmente para el laboreo de las excavaciones
subterráneas, incluyendo a Duncan (1969), Franklin (1971, 1997); Louis (1974);
Atkinson (1977), Romana (1981, 1997, 1994); Kirsten (1982); Abdullatif y Crudden,
(1983); Scoble y Muftuoglu (1984); Bell (1987); Hadjigeorgiou y Scoble (1988), entre
otros
12
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Duncan (1969) establece que las evaluaciones para determinar la facilidad o
dificultad con la cual el macizo rocoso puede ser excavado, se basan en el tipo de
roca (ígnea, sedimentaria o metamórfica), sus características (composición,
espesores, yacencia, etc.), estado de conservación y la naturaleza, extensión y
orientación de las fracturas.
Louis (1974) presenta un gráfico de excavabilidad basado en el índice de calidad de
la roca (RQD %) propuesto por Deere (1966) y en los valores de la resistencia a
compresión simple de la roca (Figura 1.1), sin embargo no considera la influencia de
la yacencia del agrietamiento y el arranque de la roca. Los criterios propuestos por
estos investigadores no son muy aplicados en la actualidad, fundamentalmente para
los métodos mecánicos, porque los rangos de resistencia son muy limitados o
específicos.
Figura 1.1 Clasificación propuesta por Louis (1974).
Romana (1981) propone una clasificación de los macizos basada en la propuesta de
Louis (1974) pero adaptada a las capacidades tecnológicas de las maquinarias de
excavación (Figura 1.2 y Tabla 1.1).
13
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Figura 1.2 Clasificación propuesta por Romana (1981).
Tabla 1.1 Clasificación de los macizos rocosos respecto a la excavabilidad (Romana, 1981)
Zona
Topo
Rozadora
Fn >25 tn Fn < 25 tn P > 80 tn 50-80 tn
< 50 tn
Martillo
Pala
A
B
C
Posible ?
Adecuado
Adecuado
Posible ?
Adecuado
Posible ?
Adecuado
Adecuado
-
-
-
D
Adecuado
Adecuado
Adecuado
Adecuado
Posible
Posible ?
-
E
Posible
Posible
Adecuado
Adecuado
Adecuado
Posible
Posible ?
F
G
-
-
-
Adecuado
-
Adecuado
Posible
Adecuado
Posible ?
Posible
Adecuado
Posteriormente Romana (1981) presenta una versión más actualizada de dicha
clasificación en función de la calidad del macizo y la resistencia a la compresión de
la roca, al indicar los intervalos de aplicación de los diferentes métodos de
excavación. Esta clasificación se limita a la construcción de túneles, pero se
considera que presenta inconvenientes que impiden, en determinado grado, su
empleo para determinar por sí sola el método de arranque de la roca.
Kirsten (1982) propuso un sistema de clasificación para la evaluación de la
excavabilidad, en términos de las características del macizo rocoso, tales como la
tensión del macizo, tamaño del bloque, orientación relativa de la estructura geológica
y tensión de la pared de la junta. El sistema se basa en las propiedades ingenieriles,
desde suelos débiles hasta la roca más dura y formula el índice de excavabilidad (n),
14
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
determinado mediante el uso graduado de varios sistemas de clasificaciones para la
evaluación de la escarificación de la roca.
El sistema propuesto presenta algunas limitaciones relacionadas con el
comportamiento estructural del macizo, lo cual no le permite determinar el método
más adecuado de arranque. No se valora el grado de humedad de las rocas, un
parámetro que afecta considerablemente las características de resistencia del
macizo. Además no se tiene presente la estratificación del macizo, la separación en
bloques ni el grado de deterioro de las rocas, siendo estos los elementos que mayor
influencia tienen en el comportamiento estructural del macizo rocoso y, por
consiguiente, en el proceso de arranque.
Abdullatif y Crudden (1983) analizan casos de estudio donde el arranque de la roca
se realiza con medios mecánicos y voladura, utilizando los valores del índice de
clasificación de la masa rocosa (RMR, por sus siglas en inglés) propuesto por
Bieniawski (1976), junto a los valores del índice de calidad (Q) planteado por Barton
(1974), quienes estimaron que la excavación es posible hasta un RMR de 30 y
escarificable hasta un valor de 60; además determinan que en los macizos
clasificados como de calidad buena por el sistema RMR debe ser aplicado el método
de perforación y voladura (Figura 1.3).
Esta clasificación de excavabilidad, aunque permite obtener un criterio sobre el
método de arranque de la roca, posee algunas limitaciones que impiden un uso más
amplio en cuanto al campo de utilización. Los autores hacen una evaluación sobre
valores estimados del RMR para proponer el método de laboreo, sin embargo, no
existe una correcta adecuación del sistema de clasificación Q a las operaciones de
arranque, ni tampoco una correlación entre el RMR y los valores de Q; a esto se le
añade el hecho de que no se tiene en cuenta el valor de la resistencia del macizo
sino el valor de la resistencia lineal de las rocas, lo que constituye una limitante para
la aplicación de la misma.
15
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Figura 1.3 Clasificación propuesta por Abdullatif y Crudden (1983).
Minty y Kerans (1983) modifican el sistema de Weaver (1975) para las condiciones
australianas. El índice de factores geológicos (GFR) incorpora nuevos valores
numéricos e incluyen factores para las condiciones de las aguas subterráneas, así
como para la rugosidad superficial de las discontinuidades que fueron incluidos en el
sistema original RMR. En este sistema se multiplica el índice GFR por la velocidad
de las ondas sísmicas y se grafica el producto contra la potencia del tractor, con el
objetivo de determinar si el escarificado sería satisfactorio o marginal. La velocidad
de las ondas sísmicas está muy relacionada con los demás parámetros incluidos en
este sistema.
Romana (1994) propone un sistema de clasificación para la excavación de los
macizos rocosos basado en el siguiente índice:
N = Rc
J
RQD
Js r
Jn
Ja
(1.1)
Donde:
N, índice de excavación (adimensional); Rc, resistencia a compresión de las rocas
(MPa); RQD, índice de calidad de la roca (%); Jn y Jr, parámetros del sistema de
clasificación Q de Barton (adimensionales); Js, valor de la disposición relativa de los
16
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
bloques inclinados según la dirección de arranque (adimensional). Para material
intacto Js = 1,0; Ja, factor de alteración de la junta (adimensional).
Según el índice de excavación (N), se evalúa la facilidad al arranque mediante
escarificado de la siguiente forma:
Fácilmente escarificado
(1 < N < 10)
Escarificado duro
(10 < N <1 000)
Escarificado muy duro
(100 < N <1 000)
Escarificado extremadamente duro/voladura
(1 000 < N < 10 000)
Voladura
(N > 10 000)
Ovejero (1987) considera que la velocidad de propagación de las ondas sísmicas de
las rocas en el proceso de arranque es el parámetro más significativo y que a partir
del mismo se infiere su fortaleza. Esta norma se ha utilizado para clasificar las rocas
en cuanto a su escarificación o volabilidad. Aunque, si bien es un parámetro muy
significativo, no debe ser tenido en cuenta de manera aislada como decisor único,
sino visto en conjunto con otros factores del macizo rocoso como el comportamiento
mecánico de la roca y su estructura.
Las clasificaciones de excavabilidad también se han establecido para la minería a
cielo abierto. Franklin (1971, 1977) se basa en los valores del espaciamiento entre
las grietas (Eg) y los valores de la resistencia a la compresión simple de las rocas
(Rc) (Figura 1.4). En este caso, el índice de espaciamiento entre grietas es un valor
promedio, por lo que su medida es aproximada y requiere del acompañamiento de
un histograma o su presentación a través de intervalos de variación.
En esta metodología se proponen cuatro zonas o regiones, de acuerdo con los
valores de los parámetros medidos, pero no se especifican los tipos de maquinarias
de arranque a utilizar ni sus capacidades (Aduvire, 1992).
17
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Figura 1.4. Clasificación propuesta por Franklin (1977).
Atkinson (1977) propone un nomograma donde aparecen zonas de aplicación para
cada tipo de maquinaria utilizada en el arranque de la roca en función de la
resistencia a compresión simple. En la referida investigación, de acuerdo con los
criterios expuestos por Noa (2003), no se consideran las discontinuidades de los
macizos rocosos, un aspecto de gran influencia en el proceso de excavación porque
en las rocas duras el arranque se realiza aprovechando los planos de las estructuras
geológicas primarias como los estratos y secundarias como grietas y fallas.
Scoble y Muftuoglu (1984) formulan un índice de excavabilidad del macizo rocoso
con siete niveles de excavación (Tabla 1.2) mediante el empleo de la siguiente
expresión:
IE = W + S + J + B
(1.2)
Donde:
IE, índice de excavabilidad (adimensional); W, grado de alteración del macizo rocoso,
determinado en las paredes de las excavaciones subterráneas (adimensional); S,
resistencia a la compresión simple (MPa); J, distancia entre grietas (m); B, Potencia
de los estratos (m).
18
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
En el índice IE los límites relativos superiores de S, J y B se definen al tomar como
referencia el rendimiento de las excavadoras hidráulicas. A partir de esto se
determina que todos los macizos rocosos con índices menores a 70 pueden
arrancarse con equipos medianos, entre 70 y 100 con equipos grandes y los de
índices mayores a 100 solo con voladuras.
Tabla 1.2 Valoración de la excavabilidad de los macizos rocosos, en función de los valores del
índice de excavabilidad propuesto por Scoble y Muftuoglu (1984)
Clase
Facilidad de
excavación
Índice
(W+ S+J+B)
1
Muy fácil
<40
2
Fácil
40-50
3
Moderadamente difícil
50 - 60
4
Difícil
60 - 70
5
Muy difícil
70 - 95
6
Extremadamente difícil
95 -100
7
Extremadamente difícil
> 100
Equipo de
excavación
Tractores de
escarificado;
Dragalinas;
Excavadoras
Dragalinas;
Excavadoras
Excavadoras
Modelos de equipos
empleados
Tractor (Cat. D8)
Dragalina > 5m3 (Lima 2400)
Excavadora de cables > 3m3
(Ruston Bucyrus 150 RB)
Tractor (Cat. D9)
Dragalina > 8 m3; (Marion 195)
Excavadora de Cables > 5m3;
(Ruston Bucyrus 150 RB)
Tractor - Excavadora – Pala;
Cargadora (Cat. D9)
Excavadora Hidráulica > 3 m3;
(Cat. 245)
Tractor - Excavadora – Pala
Cargadora (Cat. D10).
Excavadora Hidráulica > 3 m3;
(Cat. 245 ó O&K RH40)
Excavadora Hidráulica > 3 m3;
Cat. 245 ó O&K RH40
Demag H111- Excavadoras;
Poclain 1000 CK
Hidráulicas P & H 1200 > 7
m3; R H 75
Demag H 185 Excavadoras
Demag H 241 Hidráulicas O
& K RH300
> 10 m3
Al igual que otras clasificaciones, la de Scoble y Muftuoglu (1984) también presenta
algunas limitaciones, el índice sólo permite determinar el tipo de arranque mecánico
y está definido para macizos estratificados sin poder generalizarse a otros tipos como
masivos o en bloques compuestos por rocas ígneas o metamórficas.
19
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Lilly (1986, 1992) propone el índice de Volabilidad “BI” para trabajos con rocas
blandas y duras, obtenido como la semisuma de las calificaciones asignadas a cinco
propiedades como se muestra en la siguiente ecuación y en la tabla 1.3:
BI = 0,5 (RMD + JPS + JPO + SGI + RSI)
(1.3)
BI, índice de volabilidad (adimensional); RMD, descripción del macizo rocoso
(adimensional); JPS, espaciamiento de las juntas planares (m); JPO, orientación de
las juntas planares (grados sexagesimales); SGI, peso específico (N/m3); RSI,
dureza de la roca (MPa).
El radio de influencia de la dureza de la roca (RSI) se estima a partir de la expresión:
RSI = 0,05 x RC; donde RC es resistencia a la compresión (MPa).
A partir del índice de volabilidad se puede determinar el consumo específico del
explosivo (CE) y los factores de energía (FE) que se calculan con las expresiones
siguientes:
CE(kg anfo / t ) = 0,004·BI
(1.4)
FE (MJ / t ) 0,015·BI
(1.5)
Tabla 1.3 Factores de ponderación de los parámetros del índice de volabilidad, (Lilly, 1986, 1992)
PARÁMETROS GEOMECÁNICOS
1.– Descripción del macizo rocoso (RMD)
Friable/poco consolidado.
Diaclasado en bloques.
Poco masivo.
2.– Espaciamiento entre planos de juntas (JPS)
Pequeño (< 0,1 m)
Medio (0,1 a 1 m)
Grande (> 1 m)
3.– Orientación de los planos de juntas (JPO)
Horizontal.
Buzamiento normal al frente.
Dirección normal al frente.
Buzamiento coincidente con el frente
4.– Influencia del peso específico (SGI)
(SGI es el peso específico en t/m3)
CALIFICACIÓN
10
20
50
10
20
50
10
20
30
40
SGI 25 SG 50
20
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Singh et al. (1987) formulan un índice de escarificación para formaciones
carboníferas. Ellos proponen gráficos para el funcionamiento del escarificador en una
amplia variedad de rocas que se basan en la velocidad sísmica de propagación de
las ondas de compresión (ondas P) a través del macizo rocoso mediante una
prospección geofísica de sísmica de refracción (Church, 1981; Caterpillar, 2001). El
índice propuesto presenta limitaciones por incluir un solo parámetro sin tener en
cuenta la intensidad de agrietamiento y espaciado entre discontinuidades.
Hadjigeorgiou y Scoble (1988) presentan un sistema de clasificación empírica para
evaluar la facilidad de excavación de los macizos rocosos al combinar los valores de
cuatro parámetros geomecánicos: resistencia bajo carga puntual (I s), tamaño de
bloque (Bs), alteración y disposición estructural relativa. En la Tabla 1.4 se presentan
los valores asignados a cada uno de los parámetros.
Tabla 1.4 Sistema de evaluación del índice de Excavabilidad (Hadjigeorgiou y Scoble, 1988)
Clase
Resistencia
bajo carga
puntual: Is(50)
Valoración (Is)
Tamaño de
bloque
Jv (Juntas/m3)
Valoración (Bs)
Alteración
Valoración (W)
Disposición
estructural
relativa
Valoración (Js)
Valoración IE
Facilidad de
excavación
1
0,5
2
0,5 – 2,0
3
1,5-2,0
4
2,0-3,5
5
>3,5
0
Muy
pequeño
30
5
10
Muy
pequeño
10-30
15
15
Medio
20
Grande
25
Muy grande
3-10
30
1-3
45
1
50
0,6
Muy
favorable
0,7
Favorable
0,8
0,9
Desfavorable
1,0
Muy
desfavorable
0,5
Muy fácil
< 200,5
0,7
Fácil
20-30
1,3
Muy difícil
45-55
1,5
Voladura
>55
Ligeramente
favorable
1,0
Difícil
30-45
El Índice de Excavabilidad (IE) se define mediante la expresión:
IE ( I S BS )·W ·J S
(1.6)
21
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Is, índice de resistencia bajo carga puntual (MPa); Bs, índice de tamaño de bloque;
W, índice de alteración; Js, índice de disposición estructural relativa.
Los índices Is y Bs constituyen los de mayor importancia del índice IE porque
condicionan la resistencia y tamaño de bloque del macizo y por consecuencia la
facilidad de excavación.
Del método anterior se deduce que, en algunos casos, la mayor alteración o
meteorización de los materiales rocosos puede propiciar una excavación más fácil.
De igual manera, la disposición espacial de la estructura rocosa con respecto a las
direcciones y sentidos de los elementos de arranque juega un papel significativo,
llegando a afectar la excavabilidad de los macizos y por este motivo también
interviene en el sistema de evaluación. Esta metodología es aplicable, tanto para los
trabajos subterráneos como a cielo abierto, sin embargo, no toma en cuenta la
distribución espacial de las características geológicas y geomecánicas.
Singh et al, (1989), definen un índice de arranque de las rocas (IR) que consiste en
la determinación de cuatro parámetros geomecánicos para la clasificación de los
macizos rocosos (Tabla 1.5). Los parámetros del procedimiento son: la resistencia a
la tracción y espaciamiento entre discontinuidades, ambos estimados a partir del
índice de carga puntual o con ensayo brasiliano; el grado de meteorización, el cual
se obtiene mediante observación visual y el grado de abrasividad obtenido por medio
del índice de Cercha. A partir del IR se clasifican los macizos rocosos en cinco grupos
de acuerdo con la facilidad de arranque mecánico de las rocas.
El método expuesto ofrece información orientativa, de carácter generalizador, que
requiere su precisión en cada frente o sector del yacimiento, por lo que se necesita
la presencia de personal calificado en cada caso. Para las condiciones estudiadas
es necesario regionalizar o sectorizar las características que definen en este sentido
el método de arranque y las cualidades del macizo.
22
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Tabla 1.5 Clasificación de macizos rocosos según su escarificación (Singh et al., 1989)
Parámetros
1
Resistencia a
tracción (Mpa)
Valoración
Grado de
alteración
Valoración
Grado de
abrasividad
Valoración
Espaciamiento
entre
discontinuidades
(m)
Valoración
Valoración total
Escarificación
Tractor
recomendado
Potencia (kW)
Peso (t)
Clases de macizos rocosos
2
3
4
5
<2
2-6
6-10
10-15
> 15
0-4
4-8
8-12
12-16
16-20
Completo
Alto
Moderado
Ligero
Nulo
0-4
4-8
8-12
12-16
16-20
Muy bajo
Bajo
Moderado
Alto
Nulo
8-12
12-16
16-20
0-4
< 0,06
4- 8
0,3-1
1-2
>2
0-10
< 22
Fácil
Ningunoclase 1
ligero
< 150
< 25
06 - 0,3
10 - 20
22 - 44
20-30
44-66
Difícil
40-50
> 88
Voladuras
Clase 2
medio
Clase 3
pesado
150-250
25-35
250-350
35-55
30-40
66-88
Marginal
Clase 4
muy
pesado
< 350
< 55
Clase 5
----
El método gráfico propuesto por Karpuz (1990) para seleccionar el arranque de las
rocas se basa en los valores de los índices de carga puntual y espaciamiento de las
discontinuidades. Este último parámetro define el tamaño de los bloques del macizo
mientras que los valores de carga puntual se vinculan con la fortaleza de la roca.
Dicho autor considera principalmente dos métodos de arranque de las rocas:
perforación y voladura y el mecánico. Este último consta de cuatro variantes:
escarificación extremadamente difícil, muy difícil, difícil y fácil (Figura 1.5).
Este gráfico, muy utilizado en la actualidad, sirve de guía al basarse también en los
métodos citados por Franklin (1971), Kirsten (1982), Scoble y Muftuoglu (1984) y
Smith (1986) pero se recomienda la ampliación de los rangos para las propiedades
descritas.
23
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Figura 1.5 Método gráfico de excavabilidad de la roca (tomado de Karpuz, 1990).
Pettifer y Fookes (1994) establecen que la excavabilidad de la roca depende de
propiedades individuales del macizo rocoso, del equipamiento para la excavación y
del método de laboreo. Establecen que además de la tensión de la roca, expresada
por el índice de carga puntual y las características de las discontinuidades, se define
el tamaño individual del bloque rocoso, como uno de los parámetros más importantes
para la escarificación de la roca.
Dichos autores muestran un gráfico detallado, similar al propuesto por Franklin et al.
(1971) que incluye una categorización más detallada de los métodos de excavación.
Dicha investigación reviste importancia porque constituye la principal referencia para
24
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
el establecimiento de los rangos de los índices utilizados en la presente investigación
para la delimitación de los métodos de arranque en canteras de áridos.
Jamaluddin y Mogana (2000), Mohd, Amin y Tonnizam (2003), Jamaluddin y Yusuf
(2003) y Caterpillar (2001, 2006) entre otros, utilizan la evaluación de los métodos
de excavación sobre la base del método gráfico de Karpuz (1990), con los que se
obtiene resultados satisfactorios en macizos rocosos de geología variada.
Hakan (2004) realiza un estudio de excavabilidad utilizando cuatro parámetros:
resistencia a la compresión uniaxial (UCS), índice de carga puntual, velocidad
sísmica, espaciado de las discontinuidades. También propone el uso de la energía
específica, (definida como la energía para extraer unidad de volumen de material)
para las evaluaciones. Estos parámetros se dividen en cinco clases principales con
respecto a la clasificación de escarificación.
Aunque muchos métodos de evaluación de la excavabilidad se basan en la velocidad
de las ondas sísmicas como indicador, sus resultados a menudo son poco fiables
(Kramadibrata, 1998; Rucker, 1999; Hakan, 2004). Esto se debe fundamentalmente
a las propiedades básicas de las rocas, tales como resistencia y abrasividad que
afectan directamente en el método de escarificación.
Scoble y Muftuoglu (1984) y Basarir (2006) concluyeron que las características de
las rocas junto a las dimensiones de la excavación son factores que afectan la
escarificación. Del análisis sobre la revisión del referido trabajo se distingue que los
autores han basado su estudio sólo en dos factores al no evaluar otros índices que
aseveren su conclusión, lo cual justifica la necesidad de precisar en algunos
elementos tales como la estructura del macizo y la evaluación de índices
geomecánicos que permitan valorar de forma más efectiva los factores que pudieran
afectar al mencionado método mecánico.
Por su parte, Bozdag (1988) modificó el gráfico propuesto por Franklin et al. (1971)
para sugerir el tipo de equipamiento en sus casos de estudio. Este plantea que dentro
de las propiedades del macizo rocoso para tener en cuenta, se incluye el tipo de
roca, grado de alteración, características estructurales, abrasividad, contenido de
25
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
humedad y la velocidad de las ondas sísmicas. Como deficiencia de la investigación
se considera la no utilización de parámetros como el espaciamiento entre
discontinuidades y valores de resistencia a la carga puntual o a la compresión simple
para estimar el método de excavación.
Hoek y Karzulovic (2000) utilizaron los datos del estudio de Abdullatif y Cruden
(1983) para estimar el índice de resistencia geológica (GSI) con la finalidad de
evaluar la resistencia del macizo rocoso, propuesto por Hoek y Brown (1997). Para
valorar este índice y la tensión de los macizos rocosos, Hoek y Karzulovic (2000) y,
Tsiambaous y Saroglou (2005) sugieren un rango de GSI para diferentes métodos
de excavación y proponen que los macizos rocosos pueden ser excavados con
valores GSI hasta 40 y valores de tensiones del macizo de alrededor de 1 MPa,
mientras que pueden ser escarificados para valores de GSI de alrededor de 60 y
valores de tensión del macizo alrededor de 10 MPa. La voladura sería el único
método efectivo de excavación para los macizos rocosos que exhiben valores de GSI
mayores que 60 y tensiones mayores a 15 MPa.
1.5. Actualidad y situación del tema en Cuba
El establecimiento de indicaciones metodológicas para la elección del método de
arranque de rocas sólo ha sido evaluado en Cuba por Noa (2003), aunque su
propuesta es empleada durante el laboreo de excavaciones subterráneas
horizontales de pequeña y mediana sección en la región oriental del país.
El autor supera algunas de las limitaciones presentes en trabajos precedentes,
mediante la creación de una metodología que permite agrupar diferentes parámetros
hasta entonces utilizados indistintamente y de forma aislada por varios autores. Esta
investigación fue satisfactoria para los objetivos propuestos. Sin embargo, su
metodología no tuvo en cuenta la delimitación de dominios geomecánicos que
permitieran la agrupación del macizo por sectores con semejanzas en el
comportamiento de las variables analizadas.
26
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
A pesar de los criterios anteriores, no se reporta en la literatura consultada el uso de
un procedimiento que integre las principales características geológicas y
geomecánicas del macizo.
Todos los aspectos abordados en el análisis bibliográfico, resaltan la necesidad de
estudios con enfoques sistémicos que favorezcan la aplicación de los métodos de
arranque de las rocas en función de las condiciones objetivas de cada macizo
rocoso.
1.6. Conclusiones
La elección del método de arranque ha sido estudiada por diversos investigadores
que han propuesto clasificaciones de excavabilidad de las rocas, dirigidas en lo
fundamental a las excavaciones subterráneas y, en menor medida, a las labores a
cielo abierto.
Las clasificaciones propuestas por los diferentes autores emplean, entre otros, los
parámetros geotécnicos siguientes: velocidad de las ondas sísmicas; resistencia a la
carga puntual; resistencia a la compresión simple; dureza y abrasividad; así como la
orientación, persistencia, distancia entre grietas y tamaño del bloque, lo que
constituyen características de las discontinuidades. Estas clasificaciones no integran
los índices geológicos y geomecánicos más influyentes en el proceso de arranque,
por tanto se consideran poco adecuadas para la elección del método racional de
arranque de las rocas.
Los aspectos teórico-experimentales y tecnológicos del proceso de arranque de las
rocas en las canteras para áridos en Cuba, sugieren fundamentalmente el empleo
de la perforación y voladura como método de arranque. Para ello consideran las
características geológicas y geomecánicas del macizo, preestablecidas para
justificar la implementación del referido método. Lo anterior, demuestra la necesidad
de desarrollar un procedimiento, a partir de un enfoque sistémico, para la elección
del método de arranque basado en las características específicas de cada macizo,
donde se integren los índices geológicos y geomecánicos del mismo.
27
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
CAPÍTULO II. PROCEDIMIENTO PARA LA ELECCIÓN DEL MÉTODO
DE ARRANQUE DE LAS ROCAS
2.1. Introducción
La excavabilidad de las rocas depende de diversos parámetros fundamentales que
deben ser considerados en el proceso de arranque. La identificación de los
principales parámetros que influyen en la excavabilidad del macizo rocoso mediante
índices geológicos y geomecánicos resulta novedoso debido a que con la ayuda de
tales índices se establecen los dominios geomecánicos que a su vez constituyen la
base para establecer un procedimiento, que permita elegir satisfactoriamente el
método de arranque más idóneo.
El objetivo del presente capítulo es elaborar un procedimiento para la elección del
método de arranque de las rocas en canteras para áridos.
2.2. Identificación de los parámetros que influyen en la excavabilidad de las
rocas
Del análisis realizado en las diferentes fuentes bibliográficas estudiadas en el
capítulo anterior, se estableció que la metodología a emplear en el proceso de
identificación y selección de los parámetros que influyen en la excavabilidad de las
rocas debe ser la consulta a expertos, mediante el Método Delphi, por la fiabilidad
que el mismo ofrece para la presente temática de investigación.
28
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Dicho método permite definir cuáles elementos serán tomados en consideración para
la elaboración del procedimiento a partir de la identificación de los parámetros o
criterios, como una de las exigencias principales para la excavabilidad de las rocas.
En la presente investigación se valoraron los parámetros a tener en cuenta para la
elaboración del procedimiento, que posibilite la elección del método de arranque de
las rocas en canteras para áridos y se confeccionó un listado con los criterios más
utilizados en las clasificaciones analizadas en la bibliografía. Dicho registro fue
sometido a una consulta a expertos nacionales e internacionales, los cuales
valoraron la propuesta y sugirieron la inclusión de nuevos parámetros.
Se sometieron a criterio de expertos un grupo de 15 parámetros que influyen en la
elección del método de arranque de las rocas, los cuales muestran a continuación:
Tipo de roca
Resistencia a la compresión simple de la roca
Resistencia a la carga puntual de la roca
Fortaleza de la roca
Persistencia o continuidad
Espaciamiento de las discontinuidades
Orientación de las discontinuidades
Tipo de relleno de las grietas
Tamaño del bloque
Abrasividad
Erosión
Cohesión
Ángulo de fricción residual
Velocidad sísmica
Índice de calidad del macizo (RMR).
Existen diferentes métodos para el procesamiento de los criterios, de ellos se
seleccionó el Método Delphi (Legrá, 2012), al considerar que el mismo permite una
determinación del número de expertos mediante técnicas estadísticas, el nivel de
29
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
precisión y confianza deseada, además de aceptarlos y elegirlos en función de su
nivel y competencia.
Los especialistas consultados proceden de los centros vinculados con la
investigación, la docencia, la producción y los servicios. Se consultaron expertos
procedentes de las instituciones siguientes: Empresa de Servicios Minero Geológico
(EXPLOMAT) de Ciudad de la Habana (dos especialistas) y Santiago de Cuba (dos
especialistas); Empresa de Materiales de la Construcción de Holguín (un
especialista); el Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa (un especialista).
Proceden además de la Oficina Nacional de Recursos Minerales (ONRM) (un
especialista); Servicio Geológico Mexicano (SGM) (un especialista); Universidad de
Huelva (un especialista); Universidad de Barcelona y Universidad de Oviedo, en
España (dos especialistas); Escuela Superior del Litoral, Ecuador (ESPOL) (dos
especialistas) y la Universidad de Panamá (dos especialistas) para un total de 15
especialistas.
2. 3. Método Delphi
Para la aplicación del método se siguieron los pasos que se exponen a continuación:
1.
Elaboración del cuestionario
-
Se elaboró partiendo de los parámetros que se consideran en las metodologías
existentes, para evaluar la facilidad de excavación de la roca en el macizo
(epígrafe 2.1).
2.
Determinación del número de expertos
-
Para la determinación del número de expertos se utilizó el método probabilístico
presentado por Legrá (2012). Como resultado se obtuvo que se deben
consultar 10 expertos (Anexo 1).
3.
Selección de los expertos
-
Se eligieron 15 candidatos, los cuales fueron encuestados para evaluar su
competencia y fueron seleccionados 10 especialistas. El cuestionario
30
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
presentado y los resultados de la evaluación de la competencia se recogen en
los Anexos 3 y 4.
4.
Rondas de Delphi
Las encuestas confeccionadas se enviaron a los expertos para obtener criterios
cualitativos en una primera ronda y cuantitativos en las rondas dos y tres, lo
que permitió obtener una unidad de criterios acerca de los aspectos que tienen
mayor incidencia en los procesos analizados.
Primera ronda para determinar los criterios:
En esta ronda se somete al criterio de los expertos el cuestionario elaborado
(Anexo 2) para seleccionar los parámetros más importantes para evaluar la
excavabilidad (ver epígrafe 2.2) y además obtener de los expertos otros
criterios que deben ser considerados. Como resultado de esta ronda, fueron
añadidos por sugerencia de los expertos los siguientes criterios: litología,
estratificación, porosidad y fallas. Por consiguiente son aceptados 18
parámetros que serán examinados en la siguiente ronda.
Segunda ronda para eliminar los criterios de más baja aceptación:
En esta ronda fueron eliminados los parámetros que recibieron un apoyo muy
bajo y sometido al proceso de selección 18 parámetros. Cada experto concedió
un valor en una escala de 1 a 18 para cada criterio. El mayor valor (18) indica
la máxima aceptación del criterio como parámetro para evaluar la excavabilidad
de la roca. Fueron seleccionados 11 parámetros como resultado, los cuales
pasaron a la tercera ronda (Anexos 5 y 6).
Tercera ronda para seleccionar los parámetros a tener en cuenta:
En la tercera ronda fueron seleccionados los parámetros que se deben tener
presentes para evaluar la excavabilidad y se determina la concordancia en el
criterio de los expertos. Se sometieron al criterio de expertos 11 parámetros
(Anexo 7).
31
�Hernández Jatib N.
Tesis Doctoral
Finalmente, se realiza una prueba de significación para determinar la concordancia
entre los criterios expresados por los expertos (Legrá, 2006). Al respecto, se definen
las siguientes hipótesis con un nivel de significación de 0,05:
Hipótesis nula: (H0): No existe consenso entre los expertos con relación a los criterios
emitidos (K=0).
Hipótesis alternativa: (H1): Los expertos están de acuerdo, hay consenso entre ellos
(K≠0).
Criterio de decisión
2
Si 2Calculada≤
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Procedimiento para la elección del método de arranque de las rocas en canteras para áridos
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Naisma Hernández Jatid
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Type
The nature or genre of the resource
Tesis doctoral
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2015
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/26edab398c945b5ace07cb81ad4c9c48.pdf
7b10e5f40d8226470cd735fb1fed72ae
PDF Text
Text
Tesis doctoral
PROCEDIMIENTO PARA LA DETERMINACIÓN DE LAS REDES
RACIONALES DE EXPLORACIÓN DE LOS YACIMIENTOS
LATERÍTICOS DE NÍQUEL Y COBALTO EN LA REGIÓN
DE MOA
León Ortelio Vera Sardiñas
�REPÚBLICA DE CUBA
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO SUPERIOR MINERO METALÚRGICO
“DR. ANTONIO NÚÑEZ JIMÉNEZ”
FACULTAD DE GEOLOGÍA - MINERÍA
Tes is en Opc ión al gra do Cie ntí fic o de Doc tor en
Cie nci as Téc nic as
Procedimiento para la determinación de las redes
racionales de exploración de los yacimientos lateríticos
de níquel y cobalto en la región de Moa
Aut or: Ing . Leó n Ort eli o Ver a Sar diñ as
MO A, 20 01
�AGRADECIMIENTOS
Este trabajo es el fruto de la colaboración de un grupo grande de personas y entidades.
Las primeras palabras debo dedicarlas a quien casi sin conocerme depositó en mí toda
su confianza para llevar a feliz término el presente trabajo, La Dra. Martha Campo
Cordero Directora de Minas, de la Oficina Nacional de Recursos Minerales.
Al Dr. Arístides A. Legrá Lobaina, tutor de este trabajo, quien sufrió conmigo tantas
noches de insomnio y me contagió desde el principio con su “enfermedad” investigativa.
Al Ing. José Manuel Cordovés Pedrianes, especialista del CITEC quien me brindó toda su
experiencia y dedicó innumerables horas de su tiempo libre para la elaboración del mapa
de dominios geológicos del yacimiento Punta Gorda.
Al Mc. Carlos Leyva y al Ing. Norge Carralero por su apoyo durante el período de trabajo
en la Unión de Construcciones Militares en Holguín.
Al Dr. Roberto Díaz Martínez, quien sobre todo en la fase final del trabajo me brindó su
colaboración en la revisión de la parte geológica del mismo.
Al Dr. Alberto Hernández Flores por su empuje inicial en los aspectos metodológicos del
trabajo y por sus inyecciones de ánimo.
Al Lic. Oris Silva, cuyas orientaciones fueron muy valiosas para comenzar la
investigación.
A Elvia Martín Toirán (mi esposa) de quien recibí todo el apoyo moral y humano y a mis
dos hijas que sintieron como suyo el trabajo y me prestaron valiosa ayuda.
A todos los miembros del Departamento de Geología del ISMMM, por su voluntad de
ayudarme en todo momento, especialmente a la Dra. Alina Rodríguez Infante quien
revisó e hizo corrección de estilo a gran parte del texto.
Al Dr. Arturo Rojas Purón por su preocupación en el seguimiento del trabajo y por las
facilidades que me brindó como Jefe del Departamento.
Al Dr. Antonio Rodríguez Vega por su colaboración en el análisis e interpretación de la
geología y la geoquímica del yacimiento Punta Gorda.
Al Dr. Félix Quintas Caballero, por sus sabios consejos y sus críticas oportunas.
Al Dr. Jesús Blanco Moreno por su estricto control de la marcha del trabajo, como jefe de
Dpto. en la última etapa.
Al Dr. Constantino de Miguel Quien me alertó a tiempo de ciertos baches en el camino.
Al Ing. Adrián Martínez Vargas, quien desde su etapa de estudiante fue un fervoroso
colaborador.
A la Ing. Leomaris Domínguez por su apoyo moral y práctico en momentos de apuro.
A la Mc. Elizabeth Crespo por su apoyo en momentos de cansancio.
Al Dr. Rafael Guardado Lacaba, que oportunamente me señaló los mejores rumbos.
�Al trío de Andrés Salazar, Alberto Vila y Yuri Almaguer, colegas con los cuales compartí
los largos días y noches del proyecto en Mina Moa, período que dejó un saldo de
experiencia en la comprensión de muchas realidades durante la explotación de los
yacimientos lateríticos.
Al Mc. José Batista Rodríguez por su ayuda en solucionar problemas propios de la
computación.
A la Tec. Reyna Alpajón, por su apoyo moral.
A María Justiz por su ayuda en la reproducción.
Al Colectivo de Post grado, especialmente a Teresa Hernández por toda su gentileza.
A los colegas del gabinete de doctorado (Maday, Osmany, Armín y Pascual), con los
cuales compartí penas y glorias.
A los Especialistas de la Mina de la Empresa Cmdte. Ernesto Cheguevara, Ingenieros
Alfredo Donatien, Arturo Arderí, Dictinio de Dios, Alberto Heart y Lázaro Fernández, de
quienes recibí valioso apoyo en todo momento.
A los Especialistas de la Mina Cmdte. Pedro Sotto Alba, Ingenieros Alberto Durán,
Antonio Romero, Wilfredo de la Guardia, Domingo Ortiz, Ramón Polanco, Urra y Edil, con
quienes pude contar para la solución de muchos problemas prácticos en diversas
oportunidades.
A los colegas de CEPRONIQUEL, especialmente a Berta, Teresa, María y Norberto cuya
ayuda fue sumamente valiosa.
A los especialistas de la Oficina Nacional de Recursos Minerales, José A. Del Toro, María
E. Fernández, Mabel Pérez, quienes revisaron el trabajo en su primera versión y me
hicieron llegar sus oportunas críticas.
A los especialistas de dicha oficina en Moa, Wilder Ge, Vilma y Xiomara que tan
gentilmente me atendieron en reiteradas ocasiones.
A los geólogos de la Empresa Geominera Oriente, Dres. Waldo Lavaut, Hector
Rodríguez, Adys Rodríguez y al Ing. Rafael (Felo), por sus sabios y oportunos consejos.
A todos los que con noble intento señalaron cada desacierto en el momento oportuno.
A todos los que quizás sin intención he omitido. Gracias.
�SÍNTESIS
El trabajo de investigación que se expone, Procedimiento para la Determinación de las
Redes Racionales de Exploración de los Yacimientos Lateríticos de Níquel y Cobalto en
la Región de Moa muestra los resultados obtenidos en la elaboración de un sistema de
algoritmos para, determinar las densidades de las redes de exploración más racionales
para el estudio de dichos yacimientos sobre la base de un análisis geológico y
geoestadístico.
Se exponen primeramente las características geológicas de la región donde se ubican los
yacimientos lateríticos de Moa, así como una información general sobre los yacimientos
hipergénicos de Níquel y Cobalto de Cuba.
El empleo de herramientas avanzadas en el campo de la geoestadística como son el
Kriging Puntual y de Bloque, los variogramas, la simulación de redes y la determinación
de errores de estimación, entre otros, permitió arribar a un procedimiento, utilizable, con
un adiestramiento previo, por los geólogos dedicados a la prospección y exploración de
estos tipos de yacimientos.
Se exponen además los resultados básicos de la aplicación del procedimiento en dos
bloques pertenecientes a dos dominios geológicos del yacimiento Punta Gorda, dominios
que fueron determinados especialmente para este trabajo y finalmente se presenta un
cuerpo de conclusiones que se refieren a los aportes científicos realizados durante la
investigación así como un grupo de recomendaciones relacionadas con la aplicación
práctica del
procedimiento presentado y con nuestras consideraciones para la
continuación de estos trabajos.
�INDICE
Página
INTRODUCCION
I
CAPÍTULO I. ANÁLISIS DEL ESTADO ACTUAL DEL TEMA.
1
Introducción
1
1.1. Historia de las investigaciones precedentes
1
1.1.1.Trabajos relacionados con la geología regional
2
1.1.2. Trabajos relacionados con el tema de variabilidad de los
parámetros y determinación de redes de exploración
1.2. Metodología de la investigación
7
14
1.3. Redes de exploración utilizadas en el mundo en yacimientos
similares
17
1.4. Características geográficas de la región
18
1.4.1. Infraestructura económica
20
1.4.2. Recursos minerales
21
1.4.3. Recursos humanos
22
1.5. Algunas Características geológicas de la región
22
1.5.1. Características de las rocas del substrato
22
1.5.2. Características Geomorfológicas
1.5.3. Característica de las menas de los yacimientos
hipergénicos de níquel, y cobalto en Cuba
1.6. Breve información sobre los yacimientos de Níquel y
Cobalto
1.6.1. Significado económico de dichas formaciones meníferas
en el mundo; yacimientos extranjeros más importantes, sus
23
25
29
29
escalas
1.6.2. Principales yacimientos de Cuba, significado económico
29
y grado de asimilación
1.6.3. Perspectivas de asimilación de los yacimientos y
problemas actuales
31
�INDICE
Resúmen
CAPITULO II. PROCEDIMIENTO PARA LA RACIONALIZACION DE
LAS REDES DE EXPLORACIÓN.
Página
31
33
Introducción
33
2.1. Análisis geológico integral general del yacimiento
34
2.1.1. Características Geomorfológicas
36
2.1.1.1. Alturas o niveles hipsométricos.
37
2.1.1.2. Pendientes.
37
2.1.1.3. Rugosidad del relieve (coeficiente de variación del
37
relieve)
2.1.2. Características Geológicas
38
2.1.3. Características Geoquímicas.
43
2.1.3.1. Distribución de los contenidos de hierro
43
2.1.3.2. Distribución de los contenidos de cobalto
44
2.1.3.3. Distribución de los contenidos de Níquel
46
2.1.4. Características hidrogeológicas
49
2.1.5. Tectonismo de la zona
49
2.1.6. Caracterización de los Dominios Geológicos
50
2.1.6.1. Dominio I
50
2.1.6.2. Dominio II
51
2.1.6.3. Dominio III
52
2.1.6.4. Dominio IV
53
2.1.6.5. Dominio V
54
2.1.6.6. Dominio VI
55
2.1.6.7. Dominio VII
56
2.2. Definiciones de los conceptos básicos del procedimiento.
57
2.3. Procedimiento propuesto para la densificación racional de
redes para pasar de una etapa a otra (de la etapa Ej a la etapa Ej
+ 1.)
62
�INDICE
Resumen
Página
88
CAPITULO III. APLICACIÓN DEL PROCEDIMIENTO PROPUESTO EN
DOS BLOQUES DEL YACIMIENTO PUNTA GORDA
89
Introducción
89
3.1 Algunas particularidades de la asimilación del yacimiento
Punta Gorda.
3.2 Determinación de los bloques a estudiar.
89
91
3.3 Aplicación del procedimiento propuesto en los bloques O- 48
y Q- 48
Resumen
92
134
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
135
BIBLIOGRAFÍA
137
�INTRODUCCIÓN
�INTRODUCCIÓN
Desde que se iniciaron los estudios de los primeros yacimientos lateríticos de Níquel y
Cobalto en el mundo, han sido realizados numerosos intentos para determinar las
densidades más racionales de las redes de exploración, que permitieran una mayor
exactitud en la evaluación y cálculo de recursos y reservas, como resultado de lo cual se
han desarrollado numerosos métodos que con diferentes grados de aproximación
permiten establecer las densidades de las redes de exploración.
En la literatura especializada (Bustillo R. M. y Jimeno C. L , 1997, Lepin O. V.; Ariosa I. J.
1986) son conocidos cuatro métodos clásicos principales:
a) De analogía
b) De enrarecimiento
c) Analítico
d) De comparación de los resultados de la exploración con la explotación.
Entre los especialistas cubanos dedicados a la exploración de yacimientos lateríticos uno
de los aspectos, que con más frecuencia ha sido objeto de estudio y que ha generado
opiniones discrepantes, es el relacionado con la eficacia de las redes de perforación que
se han utilizado para explorar los recursos hasta la categoría de medidos en las
diferentes minas. A partir de estudios particulares, algunos defienden el criterio de que
las redes utilizadas cumplen satisfactoriamente las exigencias del cálculo e incluso, otros
plantean que cabe la posibilidad de que éstas sean enrarecidas, lo cual reduciría, sin
lugar a dudas, los gastos de perforación.
Sin embargo, otros especialistas son de la opinión de que las redes deben densificarse
aún más, con el objetivo de lograr un mayor control sobre la calidad y tonelaje del mineral
durante la extracción.
Otro aspecto relacionado con la densidad de las redes de exploración está dado por la no
confirmación de los recursos, es decir, la desviación del volumen mineral explotado
respecto al cálculo original de dichos recursos. Esto significa que en la práctica diaria de
la minería suele darse el caso de que muchos pozos no rinden el tonelaje ni la calidad
esperada y originan pérdidas, empobrecimiento y agotamiento prematuro de los recursos,
influyendo significativamente, además, sobre la eficiencia de las plantas de
procesamiento, en las cuales las variaciones de la composición del mineral pueden
afectar los parámetros normales de operación. Es nuestra opinión que la causa principal
de este fenómeno es la falta de conocimiento del yacimiento, debido a la falta de
información y a una modelación inadecuada.
�La experiencia acumulada también demuestra que cada yacimiento y dentro de él cada
sector o dominio geológico, tienen sus características propias y que cada caso concreto
requiere del análisis particular, a partir del cual se tomarán las medidas más adecuadas
en cuanto a las densidades de redes a utilizar.
Lo anterior ha quedado argumentado en algunos yacimientos con características
geológicas relativamente homogéneas, que han sido explorados hasta categoría de
recursos medidos y luego explotados [Rodríguez C.A, 1977], pudiéndose comprobar por
métodos estadísticos que las redes utilizadas han respondido adecuadamente a las
exigencias de dicha categoría e incluso, en ocasiones, con errores sumamente
pequeños, que admitirían la posibilidad de utilizar redes menos densas. Esto corrobora
que la densidad más racional de la red está en dependencia directa de la complejidad
geológica del yacimiento o de cada uno de sus sectores.
Por todo lo expuesto anteriormente se justifica la preocupación por racionalizar las redes
de exploración en el sentido de lograr la información necesaria para modelar en un
mínimo de tiempo y con el uso de la menor cantidad posible de recursos materiales y
financieros. Es por ello que respecto a los yacimientos lateríticos se han desarrollado más
de veinte investigaciones con diferentes grados de profundización sobre el tema.
Si bien, en los estudios realizados hasta la fecha en los yacimientos lateríticos cubanos
se han utilizado métodos estadísticos clásicos para determinar los parámetros más
variables y luego, sobre la base de su análisis, establecer las distancias más racionales
de perforación, e incluso en algunos trabajos recientes se han aplicado algunas de las
nuevas concepciones de la geoestadística moderna, aun no se han utilizado las técnicas
que permiten la simulación de redes sobre la base del kriging de bloques, así como el
cálculo de los errores puntuales en la estimación de redes, ni se ha establecido un
procedimiento general aplicable para este tipo genético de yacimiento.
Dentro del conjunto de informes consultado para la realización de la presente
investigación, en los que se proponen redes (15,54,61,67,74,83,85,86,105) se observa
que, excepto en unos pocos casos, estas se establecen de forma global para todo el
yacimiento, lo cual entra en contradicción con la propia heterogeneidad de los mismos, y
como se ha dicho anteriormente, se requieren redes diferentes para cada uno de los
sectores con características propias.
Otro aspecto a cuestionar de los informes antes referidos lo constituye el hecho de que
en ellos se ha trabajado sobre la base del parámetro más variable -potencia o espesor de
mineral útil- sin considerar la combinación de varios de los parámetros más informativos,
obtenidos por ejemplo, como resultado del análisis de componentes principales.
�En muchos de estos estudios se caracteriza la variabilidad de diferentes parámetros de
los yacimientos sobre la base del comportamiento espacial de éstos, e incluso en algunos
se llegan a proponer densidades de redes, sin embargo ninguno de ellos representa en sí
un procedimiento general que sirva de herramienta al geólogo prospector y al geólogo de
minas para determinar la red racional de perforación en cada yacimiento o partes del
mismo y que le permita caracterizar con la autenticidad requerida los recursos de níquel y
cobalto.
Problema Científico: Los métodos tradicionales empleados en la región de Moa para
establecer las densidades de las redes de exploración de los yacimientos lateríticos de
níquel y cobalto, al no tener en cuenta las características de los diferentes dominios
geológicos, sus variabilidades y no aplicar un modelo adecuado, no responden a las
características complejas de estos yacimientos y sólo permiten establecer redes con
carácter regional para todo el yacimiento.
Un elemento indispensable para la aplicación del procedimiento que se propone para
lograr la racionalización de las redes de exploración, es que se cuente con la selección
de los diferentes dominios geológicos (véase definición en epígrafe 3.1) del área que se
investiga, con lo que se garantiza una relativa homogeneidad geológica para la aplicación
de los métodos geoestadísticos.
La esencia de esta investigación no es determinar la densidad racional de una red de
exploración para un yacimiento en particular, si no, proporcionar al geólogo una
herramienta para que él mismo sea capaz de establecer de una forma suficientemente
exacta, las densidades más racionales de dichas redes para cada dominio del yacimiento
que se va a explorar.
El objetivo de la investigación es elaborar un procedimiento general para la determinación
de las redes racionales de exploración de los yacimientos lateríticos de níquel y cobalto
en la región de Moa.
Como objetivo específico se plantea obtener los dominios geológicos del Yacimiento
Punta Gorda sobre la base del comportamiento de sus parámetros geomorfológicos,
geológicos y geoquímicos.
Para cumplir estos objetivos se desarrollan las siguientes tareas:
•
Estudio de la bibliografía existente relacionada con el tema de racionalización de
redes de exploración de yacimientos minerales, en específico de yacimientos
lateríticos.
•
Recopilación de toda la información geológica sobre el yacimiento Punta Gorda.
�•
Procesamiento de toda la información mediante programas de computación y
obtención de todos los mapas necesarios para el establecimiento de los dominios
geológicos.
•
Aplicación del procedimiento propuesto en dos bloques del Yacimiento Punta Gorda.
Al mismo tiempo, se han centrado los esfuerzos en describir este procedimiento de una
manera asequible al geólogo explorador, para que el mismo pueda ser utilizado por el
personal técnico de las empresas mineras y de proyectos, y que a pesar del necesario
uso de las herramientas matemáticas en su elaboración, las mismas no tienen que ser
dominadas teóricamente por los especialistas que lo aplicarán. No obstante, su
formulación se sustenta en una sólida base Geoestadística, en concordancia con los
avances en el campo de la Geología y la Matemática, aspectos que son tratados con el
mayor grado de detalle posible, en aras de lograr su asimilación.
La novedad científica de la investigación radica en la presentación de un procedimiento
general para la racionalización de las redes de exploración para los yacimientos
lateríticos de Moa sobre la base de un enfoque geológico y geoestadístico, con la
utilización simultánea de los parámetros más variables y de las combinaciones más
informativas de los mismos.
Deben destacarse algunos elementos particulares de este procedimiento:
1. Se establece la relación matricial entre las etapas del conocimiento de un yacimiento,
los parámetros que se estudian y los errores máximos permisibles para la modelación
de cada parámetro en cada etapa.
2. Se precisa que el conocimiento de un parámetro en una etapa dada depende del
modelo que se utilice por lo cual es esencial seleccionar los mejores
modelos
disponibles.
3. Se describe un sistema de elementos básicos para la determinación de los
parámetros a considerar en la racionalización de las redes de muestreo.
4. Se recalca que, respecto a un parámetro dado, el conocimiento del yacimiento debe
concretarse mediante el conocimiento de dicho parámetro en un sistema de paneles
disjuntos (ver definición en epígrafe 3.1) y cuya unión cubra completamente el
yacimiento1.
5. Se describen todos los elementos que permiten un estudio completo de la variabilidad
de un parámetro en cierto dominio donde el mismo se define.
1
Esta concepción, que es evidente, al parecer ha sido “olvidada” por el abuso del Método de Zona
de Influencia.
�6. Se propone el uso de mapas de isolíneas del error de modelación para elaborar las
propuestas de las nuevas posibles redes de muestreo.
7. Se define en el caso del kriging ordinario con trend y de bloque, la necesidad y la
forma de también estimar en el bloque la componente determinística tal como se hace
con la componente aleatoria.
Para el desarrollo de las tareas investigativas se ha partido de la hipótesis de que si se
conoce el comportamiento de la variabilidad de los parámetros geólogo – industriales de
los yacimientos lateríticos de Ni y Co, se escogen las variables más informativas y se
utiliza el modelo adecuado, entonces es posible establecer las redes racionales para su
exploración, dado el hecho de que la densidad de la red de exploración estará siempre en
función de la complejidad geológica del yacimiento estudiado y del modelo que se utilice.
La base teórica fundamental sobre la cual descansó la investigación estuvo dada por el
voluminoso arsenal bibliográfico sobre los yacimientos lateríticos de la región objeto de
estudio, así como las herramientas computacionales existentes y que crearon nuestros
colaboradores que hicieron viable todo el procesamiento geoestadístico de la voluminosa
base de datos del yacimiento Punta Gorda, tomado como ejemplo de aplicación. Entre
dichas herramientas se destacan el programa “Tierra”, versión 1.5.5 del 2000, los
programas: Excel 2 000,
Access 2 000 (9.0.2812), Surfer 7 (1999) así como los
programas: GRD Rios, Morf GRD, Red GRD, elaborados específicamente para la
selección de dominios geológicos en este trabajo.
Las tareas investigativas se desarrollaron en tres etapas consecutivas de trabajo. La
etapa inicial abarcó todo el proceso de interpretación del problema existente, estudio y
análisis de la literatura especializada sobre el tema, determinación del objeto de estudio y
trazado de los objetivos y la hipótesis de trabajo. En la segunda etapa se diseñó el
procedimiento para dar respuesta al problema existente, el que se aplicó con carácter
ilustrativo en el yacimiento Punta Gorda en la tercera etapa.
Los principales métodos de investigación aplicados fueron:
1) Análisis de documentos de las empresas: informes geológicos, bases de datos,
proyectos e informes de investigación, etc.
2) Modelación numérica.
3) Simulación y experimentación computacional.
En enero de 1998 la Dirección de Minas de la Oficina Nacional de Recursos Minerales
efectuó una solicitud oficial al Instituto Superior Minero Metalúrgico de Moa para llevar a
cabo el presente estudio sobre racionalidad de las redes de exploración en los
yacimientos lateríticos de Moa. Teniendo en cuenta que los trabajos de perforación de
�pozos de exploración representan, dentro de todo el proceso de los trabajos geológico –
mineros, la actividad más costosa, al mismo tiempo que es la que ofrece el mayor
volumen de información y sobre la cual descansa el conocimiento y la evaluación eficaz
del yacimiento explorado, la racionalización de la densidad de dichas redes es de una
enorme importancia práctica, tanto desde el punto de vista de optimización de los costos,
como por el aumento del grado de conocimiento de los recursos y reservas que se
obtiene con la utilización de las redes más racionales, lo que garantizará la aplicabilidad
de los resultados de la investigación.
Dado el hecho de que la solución del problema forma parte de los intereses más actuales
del organismo solicitante y de las empresas que exploran y explotan estos yacimientos y
que el ISMMM cuenta con recursos y el personal para dar respuesta a dicha solicitud, se
desarrolló la presente investigación, cuyos resultados han sido presentados ante expertos
de las Empresas Mineras Comandante Ernesto Che Guevara y Moa Nickel S.A.
Comandante Pedro Sotto Alba, y del Centro de Proyectos de la Industria del Níquel,
recibiendo sus respectivas opiniones.
Como resultado final de la investigación se confeccionó el presente informe estructurado
en una introducción, cuatro capítulos, dedicado el primero a la fundamentación y base
teórica general para el desarrollo de las tareas investigativas, el segundo a las
características geológicas del Yacimiento Punta Gorda, el tercero a la propuesta del
procedimiento para el cálculo de redes racionales y el cuarto a la ilustración de la
aplicación del procedimiento en el yacimiento Punta Gorda. Finalmente se presentan las
conclusiones y recomendaciones, la relación bibliográfica utilizada o consultada y los
anexos gráficos y textuales.
El autor de la presente investigación es Ingeniero Geólogo, graduado en el ISMMM en
julio de 1977 y se ha desempeñado desde entonces como profesor en la Facultad de
Geología y Minería del mismo centro.
Ha ejercido como profesor además, en la Universidad Nacional de Angola Dr. Agostino
Neto, por espacio de 18 meses en los años 1981 – 82. y en La Universidad Nacional de
Loja, Ecuador, por espacio de 6 meses, en 1991. Recibió adiestramiento en el Instituto de
Minas de San Petersburgo sobre Perdidas y empobrecimiento en yacimientos lateríticos
durante los años 1986 y 1967.
Ha participado en tres proyectos importantes en prospección y explotación de
yacimientos lateríticos.
a. Proyecto de Normalización de la Base de Datos del Yacimiento Pinares de
Mayarí Oeste. Junio 1999.
�b. Proyecto de Cartografiado Geológico del Yacimiento Pinares de Mayarí Oeste.
Julio - Octubre1999.
c. Proyecto de Control de la Calidad en el Yacimiento Moa. Mayo – Octubre 2000.
El presente trabajo ha sido presentado en el evento Moaminas celebrado en Julio del
2001 en la Empresa Cmdte. Ernesto Che Guevara.
Ha publicado 5 artículos científicos, de los cuales 3 tratan sobre el tema que investiga y
ha participado en varias Jornadas Científicas de la Sociedad Cubana de Geología y en el
III Congreso Nacional de Geología.
�CAPITULO I
�Capítulo I. Análisis del estado actual del tema.
Introducción
1.1 Historia de las investigaciones precedentes
1.2 Metodología de la investigación
1.3 Redes de exploración utilizadas en el mundo en yacimientos similares
1.4 Características geográficas regionales
1.5 Algunas características geológicas de la región
1.6 Breve
información
sobre
los
yacimientos
hipergénicos
de
níquel,
cobalto
Resumen
Introducción.
En este capítulo se presenta un breve bosquejo sobre los más importantes trabajos
desarrollados en la región. La situación en que se encuentra en la actualidad la
problemática relacionada con la determinación de las redes racionales de exploración de
los yacimientos de corteza de intemperismo ferroniquelíferos en la región de Moa, así
como los rasgos fundamentales de las características geográficas, económicas y
geológicas de la región donde se enclavan estos yacimientos, son el objeto de estudio de
este capítulo. En él se describen de forma sintetizada las características geológicas de la
asociación ofiolítica, por cuanto constituyen las litologías sobre las que se desarrollan los
yacimientos lateríticos. En este análisis se exponen los resultados de las investigaciones
más recientes sobre la geología de la parte oriental de Cuba, la cual se refiere en el texto
y se relaciona en la bibliografía consultada, exponiéndose además las consideraciones
del autor sobre algunos de los aspectos tratados.
1.1. Historia de las investigaciones precedentes
Durante la ejecución de la investigación se consultaron diferentes trabajos que para la
región oriental y en particular del territorio de Moa se han desarrollado, orientados
algunos a la evaluación geólogo-económica de las grandes reservas minerales asociadas
al cinturón ofiolítico del noreste de Holguín y otros a la profundización del conocimiento
geológico regional, constituyendo todos una valiosa información para comprender la
génesis de los yacimientos lateríticos de la región.
1.1.1. Trabajos relacionados con la geología regional.
Se destacan los trabajos de los especialistas soviéticos Adamovich A. y Chejovich V.
(1963) que constituyeron un paso fundamental en el conocimiento geológico del territorio
oriental, esencialmente para las zonas de desarrollo de cortezas de intemperismo
�ferroniquelíferas. La concepción inicial de estos trabajos ha sufrido importantes cambios
con el aporte de investigaciones más recientes. Estos investigadores elaboraron un mapa
geológico a escala 1: 250 000 sobre la base de interpretaciones fotogeológicas y
marchas de reconocimiento geológico en el que fueron delimitadas las zonas de cortezas
de intemperismo para el territorio Mayarí – Baracoa; establecieron la secuencia
estratigráfica regional y respecto a la estructura geológica consideraron la existencia de
un anticlinal con un núcleo de rocas antiguas - zócalo metamórfico - y rocas más jóvenes
en sus flancos, estando cortada toda la estructura por fallas normales que la dividen en
bloques. De igual forma ellos realizaron reconstrucciones paleogeográficas que le
permitieron caracterizar el relieve Pre Maestrichtiano de la región al mismo tiempo que
clasificaron el relieve actual.
Las investigaciones posteriores (28, 29, 30, 34, 35, 66, 67, 69, 70) demostraron que la
estructura del territorio oriental cubano no era exactamente como ellos la concibieron,
resultando esclarecidos algunos elementos referidos a la existencia de fuertes
movimientos tectónicos tangenciales que provocaban la aparición de secuencias
alóctonas y autóctonas intercaladas en el corte geológico, así como el emplazamiento de
cuerpos serpentiníticos en forma de mantos tectónicos alóctonos sobre las secuencias
del Cretácico Superior lo cual complica extraordinariamente la interpretación tectono estratigráfica.
En la década del setenta se inicia una nueva etapa en el conocimiento geológico regional
y como señala Quintas F. (1989) en su tesis doctoral “...se fue abriendo paso la
concepción movilista como base para la interpretación geológica....” , especialmente con
posterioridad a la publicación en 1974 de los trabajos de Knipper y Cabrera, quienes
plantearon que las litologías ofiolíticas representan fragmentos de corteza oceánica que
se deslizaron por planos de fallas profundas hasta la superficie donde se emplazaron
sobre formaciones sedimentarias del Cretácico en forma de mantos. Sus investigaciones
abren una nueva dirección al indicar la presencia de mantos tectónicos constituidos por
litologías ultramáficas.
En 1976 se establece que la tectónica de sobrempuje afecta también a las secuencias
sedimentarias dislocadas fuertemente, detectando en numerosas localidades la presencia
de mantos alóctonos constituidos por rocas terrígenas y volcánicas del Cretácico
Superior, yaciendo sobre secuencias terrígenas del Maestrichtiano - Paleoceno Superior,
planteando además el carácter alóctono de los conglomerados - brechas de la formación
La Picota, demostrándose en investigaciones posteriores (Cobiella J. Y Rodríguez J.
1978) el carácter predominantemente autóctono de estas secuencias formadas en las
�cuencas superpuestas al arco volcánico del Cretácico. Con estos nuevos elementos se
reinterpreta la geología del territorio y se esclarecen aspectos de vital importancia para la
acertada valoración de las reservas minerales. Como resultado de estos trabajos Cobiella
J. (1978 a) propone un esquema tectónico que resume una nueva interpretación
estratigráfica y paleogeográfica de Cuba Oriental delimitando cinco zonas estructuro
faciales.
En 1978 Cobiella J. y Rodríguez J. subdividen las anteriores estructuras
propuestas en seis zonas, como se muestra en la figura 1.1.
Figura 1.1: Esquema tectónico según Cobiella y Rodríguez, (1980).
1- Anticlinorium Camagüey - Holguín; 2- Anticlinal Oriental; 3- Cuenca
Nipe - Baracoa; 4- Sinclinorium Central; 5- Anticlinorium Sierra Maestra
y 6- Fosa de Bartlett.
En el periodo 1972-1976, se realiza el levantamiento geológico de la antigua provincia de
oriente a escala 1: 250 000 por la Brigada Cubano - Húngara de la Academia de Ciencias
de Cuba, siendo el primer trabajo que generaliza la geología de Cuba Oriental. En este
trabajo la región oriental se divide en cinco unidades estructuro faciales y tres cuencas
superpuestas como se muestra en la figura 1.2.
�Figura 1.2. Esquema tectónico según E. Nagy, 1976.
1A- Margen Norte; 1B- Margen Sur; 2- Cuenca Guacanayabo Guantánamo; 3- Sinclinorium Central; 4- Cuenca de Guantánamo; 5Zonas pre-cubanas; 6- Zona Caimán y 7- Zona Remedios.
Al mismo tiempo se desarrollan trabajos fotogeológicos sobre diferentes áreas del
territorio por especialistas del Centro de Investigaciones Geológicas, entre los que se
encuentran la caracterización de la corteza de intemperismo del sector occidental de las
hojas cartográficas de Moa y Palenque desarrollados por Teleguin V., quien realiza una
clasificación de las fracturas que afectan al substrato serpentinítico y el levantamiento
fotogeológico de Farallones a escala 1: 50 000 desarrollado por R. Pérez (1976) donde
se realizó un estudio detallado de las distintas formaciones geológicas del área de
estudio y su caracterización geomorfológica, así como un conjunto de trabajos
desarrollados por la entonces Empresa Geológica de Oriente en la búsqueda y
categorización de las reservas lateríticas.
En el periodo 1980-1985 el Departamento de Geomorfología de la propia institución en
colaboración con la Facultad de Geología del Instituto Superior Minero Metalúrgico de
Moa desarrolló el tema de investigación Análisis Estructural del Macizo Mayarí –
Baracoa” donde se analiza por primera vez de forma integral para todo el nordeste de
Holguín el grado de perspectividad de las cortezas de intemperismo ferroniquelíferas en
dependencia de las condiciones geólogo-geomorfológicas para lo cual fueron aplicados
métodos morfométricos y trabajos de fotointerpretación. La deficiencia fundamental de la
investigación consistió en el escaso trabajo de campo realizado para las comprobaciones,
utilizándose en sustitución de estos los informes de estudios geológicos realizados en la
valoración o categorización de los yacimientos lateríticos.
Desde el punto de vista tectónico de carácter regional adquieren importancia relevante
las investigaciones realizadas por Campos, M. en su estudio tectónico de la porción
oriental de las provincias Holguín y Guantánamo, donde propone siete unidades tectono estratigráficas para el territorio, describiendo las características estructurales de cada una
de ellas y estableciendo los periodos de evolución tectónica de la región.
En 1989 Quintas F. en su tesis doctoral, realizó el estudio estratigráfico del extremo
oriental de Cuba donde propone las asociaciones estructuro - formacionales que
constituyen ese extenso territorio así como las formaciones que las integran,
realizando la reconstrucción paleogeográfica del Cretácico al Paleógeno, intervalo
cronológico de mayor complejidad para la geología de la región oriental.
�En 1990 se concluye el levantamiento geológico a escala 1: 50 000 en el polígono CAME
Guantánamo por especialistas cubanos y húngaros el cual constituye uno de los trabajos
más integrales que sobre la geología de la región se realizan al abordar todas las
vertientes del trabajo geológico con un gran volumen de información textual y gráfica.
En 1996, Iturralde-Vinent, reconoce en la constitución geológica del archipiélago cubano
dos elementos estructurales principales: el cinturón plegado y el neoautóctono. Rodríguez
I A.en su tesis doctoral resume las concepciones presentadas por Quintas F. e Iturralde
Vinent, de la manera en que se presentan en la tabla 1.1.
Tabla 1.1: Litologías presentes en la región según Quintas F., 1989 eIturralde-Vinent,
Rocas Ultrabásicas
serpentinizadas y
Complejo básico
Asociaciones Estructuro
Formacionales
Quintas, F 1989
Elementos Estructurales
Iturralde-Vinent,1996
AEF de la antigua corteza
oceánica
Ofiolitas
septentrionales
Fm. Santo Domingo
AEF del arco volcánico del
Cretácico
Fm. La Picota
AEF cuencas superpuestas al
Fm. Quibiján
Fm. Mícara
arco volcánico del Cretácico
Arco volcánico del
Cretácico
Cuencas piggy-back
1ra generación
Fm. Sabaneta
Arco volcánico del Paleógeno
Arco de islas
volcánico del Pg.
Fm. Capiro
Cuenca superpuestas de la
etapa platafórmica
Cuencas piggy-back
2da generación
Fm. Majimiana
Fm. Júcaro
Depósitos Cuaternarios
Secuencias terrígeno –
carbonatadas de la etapa de
desarrollo platafórmico
Unidades Oceánicas
Litología.
CINTURON PLEGADO
1996. (Tomado de Rodríguez I. A 1998).
NEO AUTOCTÓNO
1.1.2. Trabajos relacionados con el tema de variabilidad de los parámetros y
determinación de redes de exploración.
En relación con la variabilidad de los parámetros principales, la modelación y la
determinación de redes, que constituye el objeto fundamental de la investigación,
fueron revisados 27 trabajos, los que se analizan brevemente, siguiendo un orden
cronológico.
A partir de la década del 70, ante la necesidad inminente de conocer con un mayor
grado de detalle el comportamiento espacial de los parámetros geólogo industriales de estos yacimientos, debido al incremento de las pérdidas y
empobrecimiento en el proceso de extracción, se comienzan a realizar algunos
�trabajos, tanto por parte de las Empresas Mineras, como por el Instituto Superior
Minero Metalúrgico de Moa.
Si bien se trata en la mayoría de los casos de trabajos preliminares, marcaron una pauta
a seguir y poco a poco se han venido perfeccionando las técnicas utilizadas para estos
fines y asimilando, por parte de los especialistas, los últimos avances en el campo del
procesamiento geoestadístico de la información, para dar respuesta a esa compleja
problemática que es la variabilidad espacial de los parámetros geólogo industriales de los
yacimientos y la determinación de las redes de exploración más racionales para su
estudio.
A principio de los años setenta, se conoce el trabajo de Secik. R. “Métodos de
Optimización de las Redes de Perforación para las Investigaciones y Exploraciones
Geológicas”, donde se exponen los métodos: analítico, de rarificación o enrarecimiento y
el de comparación de los resultados de la exploración con los de la explotación para el
cálculo de redes “óptimas”. El trabajo se circunscribe a la descripción de estos 3 métodos
clásicos, pero en él no se hace estudio de redes para ningún yacimiento en concreto.
En la Empresa Comandante René Ramos Latourt, en el mismo año 1971, el Dr. Jan
Duda realiza investigaciones sobre redes “óptimas”, utilizando diferentes métodos y
plantea que el método analítico (estadístico) aporta resultados confiables para tal
objetivo.
Al año siguiente Pérez R. realiza un trabajo preliminar sobre redes, utilizando los métodos
analíticos y de enrarecimiento.
En 1976 Ruz E. profundiza sobre el estudio de redes, donde deja sentado las bondades
del método estadístico para el logro de dichos fines.
Es meritorio además en este tiempo el trabajo realizado por Rodríguez C. A. sobre
“Determinación de las Redes Optimas para la Prospección Geológica en los Yacimientos
Ferroniquelíferos de Nicaro”, con el uso de métodos geomatemáticos, específicamente el
Método de Pearson. En este trabajo la autora afirma que el problema de las redes de
exploración debe ser resuelto para cada yacimiento por separado y que además el
análisis debe ser efectuado por horizontes.
En 1981, López A. J. en su trabajo “Cálculo de las redes óptimas para el estudio de los
yacimientos niquelíferos de la Empresa Comandante René Ramos Latourt” utiliza 5
métodos: Método de Analogía, Método de Densificación, Método Analítico, Método de
Comparación de las dos mitades de la misma área y Método de Comparación de los
datos de la exploración con los datos de la explotación. Como conclusión final afirma que
las redes de 25 m x 25 m en el yacimiento Martí y de 30 m x 30 m en Pinares de Mayarí
�no están fundamentadas. El trabajo presenta la insuficiencia de no establecer una
metodología general para la determinación de las redes.
En el “Estudio de la Variabilidad de la Potencia y el Contenido del Yacimiento
Martí”, Reyes H. F., 1982, utiliza los métodos: Estadístico, de Bogatsky y el Método
de Osetsky. Entre las conclusiones más importantes de este trabajo se destacan
primero, que en todos los casos la variabilidad en la serpentinita de balance (SB)
es mayor que en la laterita de balance (LB), que de todos los componentes el más
variable es el Cobalto y por último, que la potencia mineral constituye el parámetro
más variable. Estableció además que para el yacimiento Martí se hacía necesaria la
división en bloques geológicos, pues no todos los sectores presentaban igual
variabilidad, de manera que requerían de diferentes redes.
En 1984 se realizan cuatro trabajos en la E. C. R. R. L. Leyva R. R . y Soler E. F. realizan
el trabajo “Racionalización de las Redes de Perforación del Escombro en los Yacimientos
Ferroniquelíferos de Nicaro y Pinares de Mayarí” donde usan el método de
enrarecimiento. Ellos concluyen que no se justifica técnica, práctica ni económicamente la
densificación de la red en el escombro de estos dos yacimientos.
Riz Romero M. realiza un “Estudio de la Variabilidad de la Potencia y el Contenido del
Yacimiento Pinares de Mayarí”. Usando el método estadístico, deja claro que el
parámetro más variable es la potencia de mineral útil. No recomienda distancia entre
perforaciones.
Arias del Toro J. A. en su trabajo “Geometrización y Variabilidad de un Sector del
Yacimiento Martí” extrae algunas conclusiones importantes, entre las cuales se
encuentran:
a) Que en Grupo V del Yacimiento Martí el radio de autocorrelación no es mayor de 25
m.
b) Que la distancia óptima de la red (cuadrada) se calcula en 20 m.
c) Que el yacimiento se clasifica como irregular por su variabilidad.
Se presenta también en este año el trabajo “Caracterización de la Variabilidad en los
Yacimientos de Minerales útiles y su Influencia en los Trabajos Mineros” por Bravo L. F.
donde utilizando métodos estadísticos clásicos se caracteriza la variabilidad de los
yacimientos lateríticos de la región del nordeste de Holguín. Este trabajo adolece también
de no presentar recomendaciones sobre las redes racionales.
En 1985, Velásquez C. L. estudia la variabilidad de los elementos Fe y Ni en las
capas industriales LB y SB en 15 bloques del sector central del Yacimiento Punta
Gorda. Usa la técnica del Coeficiente de Variación y entre otras conclusiones
�destaca que el horizonte de SB se presenta más variable que el de LB. No propone
red de exploración.
Este mismo año, Tamayo R. J.R. ejecuta el trabajo “Variabilidad de los parámetros
fundamentales del Sector Central del Yacimiento Punta Gorda” donde concluye, entre
otras cuestiones, que el contacto superior de la LB se presenta menos irregular que el
inferior y que la parte central del Yacimiento es menos variable. Adolece de no presentar
una propuesta de densidad de red.
En el trabajo titulado “Cálculo de Redes Optimas del Yacimiento Camarioca Este, Moa,
Holguín”, López D. J, 1986 utiliza el método de Coeficiente de Variación y el Método de
Pearson, concluyendo que la potencia es el parámetro más variable y que para este
yacimiento en específico la red de 33.33 m x 33.33 m asegura la confiabilidad deseada.
En 1987 se publicó el trabajo ‘Aplicación del Krigeage Lognormal a la definición de una
red de control de calidad de aguas subterráneas’ [Candela Lledó, 1987] donde se resume
una de las formas de aplicar la Geoestadística en la selección de redes racionales.
En 1989 se publica la Tesis Doctoral de Chica Olmo M. en Granada, España, titulada
“Análisis geoestadístico en el estudio de la explotación de los recursos minerales”, donde
se tratan pormenorizadamente los procedimientos para la aplicación de las técnicas
geoestadísticas, específicamente, la elaboración e interpretación de variogramas en el
estudio de la variabilidad de los yacimientos minerales y su uso en la determinación de
redes de exploración.
En 1990, Alvarez D. B. en el “Estudio de los Principales Parámetros Geólogo Industriales
del Sector Zona A, Yacimiento Moa” concluye que el parámetro más variable es la
potencia de mineral útil, aunque no se recomienda la densidad más racional de la red de
exploración.
En 1991, García P. M. y Pérez E. C. realizan un “Análisis de la Densificación de la Red de
Desarrollo en un Bloque del Yacimiento Punta Gorda”. En el trabajo se analizan las redes
de 33.33 m x 33.33 m; 16.66 m x 16.66 m y 8.33 m x 8.33 m, en cuanto al
comportamiento de las reservas y el fenómeno de la dilución. Entre algunas conclusiones
se destaca el hecho de que al densificar la red se observa un aumento de la variación en
los niveles del techo y fondo teóricos del mineral útil, aunque aumentan las reservas de
LB al densificar la red y disminuyen las de SB, siendo el saldo total una disminución de
las reservas.
En 1993 comienzan a introducirse en estas investigaciones en Cuba los conceptos sobre
Geoestadística y el uso de los variogramas como herramientas para la caracterización de
la variabilidad de los parámetros geológicos en los yacimientos. El trabajo de Gutiérrez M.
�A. y Beyra M. L. “Introducción al Análisis Variográfico de Yacimientos de Corteza de
Intemperismo” marcó pautas y despertó el interés en cuanto al uso de estas nuevas
técnicas, desarrolladas por Matheron (Francia) y continuadas por David M., entre otros.
En este trabajo también se demuestra que el parámetro más variable es la potencia de la
capa mineral.
En 1999, Ilidio L. D. Realiza un “Análisis Variográfico del Yacimiento Camarioca Norte”,
donde aplica las técnicas de coeficiente de variación y elaboración de variogramas
direccionales, comprobando que la potencia resulta ser también el parámetro más
variable, que el yacimiento se comporta de manera isotrópica y que según el grado de
variabilidad se clasifica de regular a muy irregular. Finalmente propone para este
yacimiento un espaciamiento entre pozos no mayor de 12 m para un error admisible del
20 por ciento.
Un aporte importante, sobre todo en el campo de la geoestadística, aplicada al estudio y
explotación de los yacimientos minerales lateríticos, significó el trabajo presentado como
tesis doctoral por Legrá A. A. en 1999, donde presenta modelaciones novedosas
tridimensionales de los parámetros geoquímicos incluidos en el programa “Tierra”
elaborado precisamente para el procesamiento de la información en yacimientos de este
tipo genético, el que se utiliza actualmente como herramienta básica para el pronóstico, la
planificación y control de la minería en la Empresa Comandante Ernesto Che Guevara.
En el 2000 Jordan R. M., utilizando técnicas geoestadísticas realiza el “Estudio
Variográfico del Grupo VII del Yacimiento Martí”, donde demuestra la alta variabilidad de
la potencia mineral, clasificando al yacimiento como muy irregular. Se determinan valores
de espaciamiento no mayores de 10 m para error admisible del 20 %.
En Octubre del 2 000 el Dr. Lavaut W. ejecuta en el yacimiento Yagrumaje Norte un
“Estudio Preliminar de las Redes de Perforación y Muestreo para el Cálculo del Mineral
Laterítico”. En este trabajo, considerado como uno de los que con más rigor ha tratado el
problema de la racionalización de redes de exploración, se caracteriza al yacimiento
sobre la base del comportamiento de cada uno de sus principales parámetros. En el
mismo se aplica el método de variantes para evaluar la eficiencia de las redes de 100
m x 100 m y 33.33 m x 33.33 m. Se calcula además la densidad óptima de la red usando
expresiones matemáticas que consideran las áreas a explorar y el grado de variabilidad.
Entre las conclusiones más importantes de ese trabajo se destacan:
a) La necesidad de argumentar las redes según las condiciones geólogo –
geomorfológicas y genéticas; proponiendo no usar redes con carácter regional
como se ha venido haciendo.
�b) Se requiere disponer de perforaciones según red más densa que 33.33 m x 33.33 m
para precisar las redes óptimas para la exploración geológica y para la explotación.
c) Estimó de forma preliminar que para la exploración detallada (categoría probable) es
suficiente la red de 33.33 m x 33.33 m mientras que para la categoría probada es
suficiente una cuadrícula de 23.57 m.
Se plantea además una recomendación relacionada con lo favorable de la utilización de
trabajos geofísicos (superficiales y de pozos) para optimizar la exploración geológica.
En resumen, si consideramos la bibliografía consultada en tres etapas, a saber:
E1: Anterior a 1959;
E2: Desde 1959 hasta 1996; E3: Desde 1996 hasta la actualidad.
Y si además se consideran los temas:
T1: Corteza de Intemperismo;
T2: Geología Regional;
T3: Recursos y Reservas.
T4: Variabilidad y Geoestadística: T5: Redes de Exploración; T6: Otros temas.
Entonces se tiene la tabla:
Tabla 1.2: Resumen de la bibliografía consultada por etapas y temas.
Etapas
E1
E2
E3
Temas
9,15,19,30,48,50,51,53,61,73,90,93,
23,41,43,78,99
94,106,113,117,121,125,126,
T1
59
3,4,5,13,18,26,27,32,33,34,52,65,66, 28,64,68,112
T2
67,71,72,85,97,98,107,108
T3
2,42,47,49,73,75,96,104
41,45,49,58,102
6,12,16,17,20,21,22,25,29,35,37,38,
31,36,45,55,63,69,70,7
39,40,44,54,56,57,60,92,109,110,11
7,78,79,80,81,82,91
T4
8,120,124
T5
T6
1,11,46,56,86,88,89,111,115116
31,76
7,8,62,74,83,84,87,100,101,
10,14,24,95,105,119
103,114,122,123
1.2. Metodología de la investigación
Para la realización de la presente investigación se siguió la metodología, que se presenta
de forma resumida:
�En una primera etapa, luego de recibir por parte de la Oficina Nacional de Recursos
Minerales la solicitud de ejecución de los trabajos, se analizó el problema existente y
sobre su base se trazó el objetivo fundamental de la investigación y se estableció la
hipótesis a partir de la cual se desarrollaron todos los trabajos que a continuación se
exponen:
El primer problema a solucionar lo constituyó la selección del objeto de estudio, el
que debía cumplir con una serie de condiciones para que fuera tomado como el
yacimiento ejemplo.
Se tomó el yacimiento Punta Gorda debido a varias razones las cuales son:
a) Es un yacimiento con características geológicas típicas de los yacimientos de su tipo
genético, al mismo tiempo que presenta particularidades propias como son amplias
zonas con fenómenos de redeposición de menas.
b) Es un yacimiento donde se han aplicado las diferentes fases de los trabajos de
prospección geológica con la utilización de diferentes redes desde el reconocimiento
hasta la fase de exploración detallada.
c) Existe una base de datos aceptablemente confiable de todo el yacimiento lo que
facilita todo el procesamiento de la información.
Se realizó un amplio estudio bibliográfico, que abarcó desde los aspectos relacionados
con la geología regional hasta los propiamente vinculados con el tema que nos ocupa, lo
cual se detalla en el epígrafe anterior.
Luego de escogido el objeto de estudio se definió el conjunto de métodos a utilizar, los
cuales comprenden el análisis de documentos de empresas, síntesis de los mismos,
modelación numérica y simulación y experimentación computacional.
Se prepara además, en esta etapa la base de datos del yacimiento objeto de estudio.
Una segunda etapa se dedicó a la elaboración del procedimiento para dar respuesta al
problema relacionado con la racionalización de las redes de exploración y a la creación
algunos de los software necesarios para la implementación de los aspectos principales
de dicha metodología la cual, a grandes rasgos se describe a continuación:
Primeramente se establecieron las definiciones de los conceptos generales relacionadas
con la metodología, lo que se expone en el epígrafe 3.1. se definen además, los
parámetros (Pi) y las etapas (Ej) que intervienen en todo el proceso de racionalización de
redes.
Los parámetros se seleccionan básicamente atendiendo a:
1. Definición de los elementos químicos que se extraerán o procesarán en el proceso
postminero.
�2. Definición de otros elementos químicos que intervienen positiva o negativamente en
la extracción de los elementos del inciso anterior.
3. Conocimiento de posibles influencias de los enlaces químicos y de otro tipo entre los
elementos de los dos incisos anteriores, en el proceso metalúrgico.
4. Determinación de las propiedades físicas del mineral que se envía al proceso
postminero y que intervienen en el comportamiento del mismo en ese proceso.
5. Determinación de las condiciones de yacencia del mineral en el dominio haciendo
énfasis en las características geométricas de cada mineralización.
Posteriormente se pasa a la creación del escalafón de los parámetros Pi.
En este paso, para cada parámetro Pi, y a partir de la información disponible sobre ellos
se realizó un estudio completo de sus variabilidades, con el objetivo de definir el orden o
escalafón de variabilidad de dichos parámetros.
Para ello fueron analizados los elementos matemáticos:
a) Coeficiente de Variación: Calculados sobre la base de Media aritmética, Media
geométrica, Mediana y Media cuadrática.
b) Estructura de la variabilidad: (regular o irregular) mediante la realización de los
análisis de tendencia.
c) Informatividad de los parámetros: Sobre la base de los Métodos de Rodionov y de
Garanin.
d) Análisis de covarianza y de componentes principales entre todas las variables y
grupos de variables.
e) Variabilidad Geoestadística de cada variable original y creada: con la utilización de
Kriging Puntual y de Bloque según los propósitos de la modelación. Por otra parte se
usó el Kriging Ordinario (para comportamientos estacionarios), Kriging Ordinario con
Trend
(para
comportamientos
no
estacionarios)
y
Kriging
Universal
(para
comportamientos cuasi-estacionarios).
f) Determinación de variogramas, anisotropía, zona de influencia y tipo de kriging a
usar.
g) Se procedió a establecer el procedimiento para definir las necesidades de mejorar el
conocimiento de cada parámetro Pi, lo cual proporciona el conjunto BN de paneles en
los cuales es necesario mejorar el conocimiento, obteniéndose una versión preliminar
de la nueva red de muestreo, que será sometida a comprobación celda por celda
(paneles) para verificar la autenticidad de la información en cada una de ellas sobre la
base del valor de su error de estimación y el error permisible.
�h) Obtención del error promediado en cada panel y en el dominio por el método de zona
de influencia para la red actual. (basado en el error del kriging puntual)
i) Obtención del error de cálculo del Kriging de Bloque en el dominio y obtención del
error de estimación.
j) Establecimiento de los puntos necesarios de la nueva red sobre la base de la
comparación de sus errores de estimación con los errores permisibles. (con uso del
Kriging de Bloque)
Todo este procedimiento se explica en detalle en el Capítulo III de esta memoria.
Una tercera etapa y final consistió en la aplicación práctica del procedimiento propuesto,
a manera de ilustración, en dos de los dominios del Yacimiento Punta Gorda. Para ello
fue necesario realizar la selección de los dominios geológicos del yacimiento en cuestión,
procedimiento que será explicado en el epígrafe 2.1.6.
1.3. Redes de exploración utilizadas en el mundo en yacimientos similares
En los distintos yacimientos lateríticos de Ni y Co que se han explotado o actualmente se
explotan en el mundo se han utilizado redes con densidades y formas diferentes,
atendiendo a las características geomorfológicas, genéticas y geoquímicas propias de
cada uno de ellos.
En la tabla 1.3. se muestran las diferentes redes de exploración utilizadas en los
yacimientos lateríticos de la antigua URSS.
Tabla1.3: Redes de exploración utilizadas en yacimientos de corteza de intemperismo
ferroniquelíferos de la antigua URSS.
NOMBRE DE YACIMIENTOS EXPLORADOS
BURUKTALBKOE
FASE DE
Y
EXPLORAC.
CEROBSKOE
KIMPERSAISKOE
Y
ROBICHKOE
CHEREMSHANSKOE
Y
LIPOBSKOE
CINARSKOE,
CEBERNOE,
ROGOSHINSKOE
20 X 40 m
40 X 40 m
10 X 10 m
EXPLORAC.
DETALLADA
50 X 25 m
50 X 100 m
25 X 25 m
20 X 40 m
40 X 40 m
EXPLORAC.
PARA
EXPLOTAC.
12,5 X 12,5 m
12,5 X 12,5 m
10 X 10 m
En Colombia, se conoce que el yacimiento “Cerro Matosso” fue explorado en su etapa
preliminar con red de 300 m x 300 m y densificada en la fase detallada a 100 x 100 m. y
posteriormente para la preparación para la explotación las redes fueron densificadas
hasta 8 m x 8 m debido a la alta variabilidad del yacimiento.
�En Brasil: El yacimiento Tocantin, se ha explorado hasta una densificación máxima de
16.66 m x 16.66 m.
1.4. Características geográficas de la región.
La región de Moa, donde se encuentran los yacimientos lateríticos objeto de la presente
investigación, se ubica geográficamente al noreste de la provincia Holguín.
La región comprende la porción más oriental del sistema montañoso del nordeste de
Cuba conocido como las Cuchillas de Moa y las Cuchillas del Toa. El relieve es
típicamente montañoso, constituido por colinas elevadas, y pequeñas y medianas
mesetas cuyas alturas oscilan entre 600 y 800 m sobre el nivel del mar. La mayor
elevación es el alto de La Calinga con 1 100 m sobre el nivel del mar. El sistema
orográfico tiene dirección preponderante E – W y NE – SW, direcciones que se
mantienen con un paralelismo bastante marcado con el eje longitudinal de la Isla
(obsérvese el mapa hipsométrico del yacimiento en el anexo 6 )
La región se caracteriza por la presencia de mesetas con áreas desde 2 hasta 6 km2 , en
las cuales se desarrollan potentes cortezas de intemperismo lateríticas, sobre las rocas
ultrabásicas y básicas de la asociación ofiolítica, las cuales tienen un predominio
marcado en la región, como se puede observar en la figura 1.3. En correspondencia con
todo lo anteriormente planteado, los procesos erosivos son intensos y las aguas
superficiales en toda su amplia red (véase mapa de densidad de drenaje en anexo 8) han
actuado sobre las rocas creando valles profundos en forma de V, lo cual revela la
juventud de dichos procesos erosivos.
Hidrográficamente la región donde se enclavan los yacimientos lateríticos investigados se
caracteriza por presentar un sistema compuesto por una serie de ríos principales,
tributarios y una red importante de arroyos y cañadas. Los ríos más importantes en la
región son “Moa”, “Cayo Guan”, “Quesigua”, y “Punta Gorda”. La mayoría de ellos, son
de corriente permanente debido a la abundancia de lluvias en la región durante todo el
año, las cuales sobrepasan los 1 000 mm. La mayor parte de estas reservas hídricas se
vierten al Océano Atlántico, existiendo sólo una presa de importancia a unos 10 km al sur
de la ciudad de Moa -Presa Nuevo Mundo- cuyas aguas se utilizan para el
funcionamiento de las industrias del territorio.
�Leyenda:
Zona de afloramiento del complejo ofiolítico en la región oriental
De Cuba.
Figura 1.3: Distribución geográfica de las rocas del complejo ofiolítico, sobre las cuales
se desarrollan los yacimientos lateríticos ferroniquelíferos.
1.4.1. Infraestructura económica.
La ciudad de Moa está enlazada por carretera con todo el país, existen las carreteras
desde Moa hasta la ciudad de Baracoa y desde ésta a Guantánamo y Santiago de
Cuba, de igual manera Moa se enlaza con la ciudad de Holguín y con el resto del país.
Por vía aérea existe comunicación en estos momentos con Ciudad de la Habana, y
Holguín, y existe aprobado el proyecto de construcción del aeropuerto internacional en
Moa, como parte del desarrollo del polo turístico del norte de Holguín.
Existe además en Moa un puerto marítimo que permite el atraque de buques de mediano
calado.
En la región se encuentran en explotación dos plantas procesadoras de menas de níquel,
con capacidades de diseño original de 24 000 y 30 000 t de concentrados de Ni + Co al
año respectivamente y en el presente se ejecutan proyectos de ampliación de dichas
capacidades.
�En Punta Gorda, a 8 km. al este de la ciudad de Moa y en Cayo Guan a 15 km. se
encuentran sendas plantas beneficiadoras de mineral cromífero de los yacimientos
Mercedita y Amores.
Forman parte además, de la infraestructura económica, la Empresa Mecánica del Níquel
Cmdte. Gustavo Machín Goetdebeche, el Centro de Proyectos (CEPRONIQUEL) y la
Empresa Constructora y Reparadora de la Industria del Níquel (ECRIN), así como otros
centros industriales de menor tamaño, vinculados a la actividad económica del territorio.
1.4.2. Recursos minerales
La región de Moa, constituye una de las zonas más ricas del país en lo que a recursos
minerales se refiere y es el centro minero de mayor importancia nacionalmente. Los
yacimientos lateríticos de Níquel y Cobalto, de tipo único por sus escalas, que se
encuentran en la región representan la mayor riqueza mineral del país y una de las
mayores del mundo.
Relacionado con estas cortezas de intemperismo se encuentran, además, importantes
recursos de espinelas cromíferas diseminadas, que según cálculos realizados (Thayer
T.P, 1942) pueden alcanzar volúmenes de 4 650 toneladas métricas por hectárea de
lateritas, hasta una profundidad de 30 cm.
Por otra parte, son importantes los yacimientos de cromitas refractarias en la región, los
que se explotan desde principios del siglo pasado, dentro de los cuales los más
importantes son “Potosí”, y “Cayo Guan” (ya explotados) y “Merceditas”, “Amores” y “Los
Naranjos” en explotación actualmente.
La región cuenta, además, con recursos importantes de piedras ornamentales,
decorativas, y arcillas para cerámica roja, los que no han sido estudiados.
1.4.3. Recursos humanos
Estos constituyen la base fundamental de la economía de la región. Se cuenta con una
fuerza altamente calificada, compuesta por técnicos de nivel superior, técnicos medios,
obreros calificados, con elevada experiencia productiva en las industrias del níquel, en las
construcciones, en la industria del cromo, etc. Se cuenta además, con el Centro de
Investigación de la Laterita (CIL), el Centro de Información y Superación (CIS) y el
Instituto Superior Minero Metalúrgico Dr. Antonio Núñez Jiménez, donde desde 1976 se
forman y recalifican los profesionales de la minería, la geología y la metalurgia del
territorio y del país.
�1.5. Algunas Características geológicas de la región
1.5.1. Características de las rocas del substrato
Las rocas del basamento a partir de las cuales se originaron las potentes cortezas
de intemperismo que hoy constituyen los importantes yacimientos lateríticos de
Hierro, Níquel y Cobalto de la región de Moa están constituidas fundamentalmente
por peridotitas serpentinizadas y subordinadamente, dunitas y piroxenitas.
Macroscópicamente son rocas densas y masivas de grano medio a fino y
generalmente agrietadas en diferentes grados. El color de la roca fresca es de gris
verdoso a gris oscuro, en ocasiones hasta negro. La masa volumétrica de estas
rocas oscila entre 2,41 y 2,58 g/cm3.
Bajo el microscopio es común observar una textura de enrejado, con finas vetillas
de serpentina en los centros de cuyas mallas se encuentran núcleos de olivino y
piroxenos.
En la composición mineral aparecen los minerales del grupo de la serpentina
(crisotilo, lizardita, antigorita, etc) cuyo contenido comúnmente alcanza el 60 %.
Los minerales primarios a veces representan el 5-30 %, en casos raros pueden
alcanzar hasta 50 %. En pequeñas cantidades aparecen en su composición
cromoespinelas y magnetita en forma de granos independientes y pequeños
agregados.
La composición química de las peridotitas serpentinizadas en la región de enclave
del yacimiento Punta Gorda se muestran en la tabla 1.4.
Tabla 1.4: Composición química de las peridotitas serpentinizadas en la región del
yacimiento Punta Gorda. (% en peso). Tomado de Labierov H. L. 1985.
Sector
SiO2
TiO2
Al2O Fe2O3 FeO CaO
MgO
MnO Cr2O3
NiO
CaO
Otros
0,015 14,02
3
Norte
38,83
-
0,73
8,24
1,84 0,37 35,81
0,11
0,28
0,31
Sur
40,39
-
0,44
6,89
1,18 0,22
0,1
0,27
0,30
36,9
-
13,83
El agrietamiento es una regularidad textural de las litologías ultramáficas del
complejo ofiolítico, la que contribuyó a los procesos de serpentinización y
laterización de las ultramafitas, originando las cortezas lateríticas ferroniquelíferas.
�1.5.2. Características Geomorfológicas
El relieve de la región minera de Moa, enclavada dentro del contexto de Cuba Oriental, al
igual que el relieve cubano en general es el reflejo de la alta complejidad geólogo
estructural resultante de la acción de procesos compresivos durante la etapa Mesozoica y
el Paleógeno, (Rodríguez I. A. 1998) a los cuales se han superpuesto desplazamientos
verticales, oscilatorios, diferenciados e interrumpidos así como la separación en bloques
del territorio.
Se distinguen en la región muchas morfoestructuras originadas por los procesos
geodinámicos que se iniciaron a fines del Mesozoico continuaron hasta el
Paleógeno, a consecuencia de los cuales se formó el sistema de escamas
tectónicas que caracteriza al complejo ofiolítico y que son parcialmente
enmascaradas por una vigorosa reestructuración neotectónica.
Genéticamente el relieve de Moa y sus áreas adyacentes está clasificado dentro del
tipo de Horst y bloques que corresponden a los cuerpos de rocas ultrabásicas
elevadas en la etapa neotectónica a lo largo de dislocaciones antiguas y rupturas
nuevas, poco o ligeramente diseccionados.
Rodríguez I. A. 1998 en su Estudio Morfotectónico de la región clasificó el territorio
en dos zonas geomorfológicas fundamentales: la zona de relieve de llanura y la
zona de relieve de montañas, con las características generales siguientes:
Zona de Llanuras: Se desarrolla en toda la parte norte del área ocupando la zona
comprendida desde la barrera arrecifal hasta los 100-110 m de altura hacia el sur,
originadas por la acción conjunta de diferentes procesos morfogénicos entre los
que predominan los fluviales y marinos. Entre los tipos de llanuras se encuentran
las fluviales, marinas y parálicas.
Las llanuras acumulativas marinas se ubican entre la barrera coralina y el litoral y se
caracterizan por una pobre actividad erosiva. Los sedimentos que se acumulan provienen
de las cortezas lateríticas y la barrera arrecifal.
Las llanuras fluviales se clasifican en acumulativas y erosivo-acumulativas en
dependencia del proceso que predomine en su morfogénesis, ocupando estas últimas
una posición hipsométrica superior. Los sedimentos que se acumulan en estas zonas se
caracterizan por su carácter temporal y su composición limonítica.
Asociada genéticamente y espacialmente con las llanuras fluviales y marinas y en la zona
de intersección entre ambas aparecen llanuras acumulativas palustres parálicas donde
predominan procesos acumulativos típicos de zonas pantanosas de color oscuro y olor
fétido, anegadas en agua, siendo el mangle la vegetación predominante.
�Zona de Montañas. Es la zona geomorfológica más extendida dentro del área de las
investigaciones, ocupando toda la parte sur y central.
Los valores morfométricos así como la configuración de las elevaciones son
extremadamente variables en dependencia de las características litológicas y del
agrietamiento de las rocas sobre las cuales se desarrolla así como del nivel hipsométrico
que ocupan. Teniendo en cuenta esos parámetros el relieve de montaña fue clasificado
en cuatro subtipos: premontañas aplanadas ligeramente diseccionadas, submontañas y
premontañas ligeramente diseccionadas, montañas bajas aplanadas ligeramente
diseccionadas y montañas bajas diseccionadas.
En la formación de los yacimientos lateríticos los relieves de montañas bajas y
premontañas aplanadas ligeramente diseccionadas constituyen las principales formas de
relieve, ya que sobre éstas se desarrollan los yacimientos de corteza más perspectivos
teniendo en cuenta que las superficies aplanadas favorecen la acumulación y
conservación del eluvio, mientras que las alturas favorecen la circulación rápida de las
aguas subterráneas, agilizando el proceso meteórico.
Conjuntamente con estas zonas, aparecen en la región un conjunto de formas
menores, que constituyen elementos importantes en la caracterización
geomorfológica regional, como son las formas cársicas y barrancos como
elementos naturales; y las áreas minadas y presas de cola como elementos
antropogénicos.
A manera de resumen, existen varios factores que inciden en la complejidad
geológica de los yacimientos lateríticos que en la región se desarrollan desde el
intenso agrietamiento de las rocas del substrato hasta los desplazamientos
verticales, oscilatorios, la separación en bloques del territorio y el sistema de
escamas tectónicas que lo caracteriza, complejidad que debe tenerse en cuenta en
el diseño de las redes de exploración.
1.5.3. característica de las menas de los yacimientos hipergénicos de níquel, y cobalto en
Cuba
Los horizontes lateríticos están compuestos básicamente por óxidos e hidróxidos
de Fe (goethita, espinela, maghemita y hematites), los cuales representan de un 75
% a un 85 % en estos horizontes.
En el corte laterítico pueden estar presentes fases minerales de hidróxidos de Al
(gibbsita) y en menor cantidad minerales de Mn (asbolanas), sílice (en forma
amorfa) y minerales del grupo de las serpentinas (antigorita y lizardita). En la tabla
�1.5 se puede apreciar un resumen de las principales fases minerales por horizonte
en el perfil laterítico en los yacimientos de Moa (Rojas Purón, 1994), pudiéndose
extrapolar esta composición mineralógica para los yaciminentos Nicaro y Pinares
de Mayarí. En esta tabla se nota claramente que la goethita constituye la fase
mineral predominante en el material laterítico, sobre todo en el horizonte de ocre
medio.
Tabla 1.5: Composición mineralógica de las cortezas lateríticas de los yacimientos
cubanos. Rojas Purón, 1994.
Contenido por horizonte (%)
Fases minerales
Concreciones
Ocres
ferruginosas
Serpentinita
Serpentinita
Alterada
dura
Goethita
60
69
18
5
Espinelas
8
10
2
3
Hematites
7
5
-
-
Minerales de Mn
2.5
3
-
-
Gibbsita
15
8
2
-
Cuarzo
2.5
2.5
2
-
Esmectitas
-
-
3
-
Nepouita
-
-
8
3
Enstatita
-
-
2
5
Cloritas
2.5
2.5
5
3
�Serpentina
-
2.5
62
85
Es característico en los depósitos ferroniquelíferos la presencia de la paragénesis
magnetita - maghemita, hecho que indica la transformación de los minerales de Fe en el
ambiente intempérico; la maghemita es una fase metaestable en transición a las fases de
la hematita (Sobol, 1968); la hematita (Fe2O3), es propia de un ambiente netamente
oxidante, se localiza principalmente en la zona superior del perfil laterítico, detectándose
por el aspecto oolítico y la coloración pardo - rojiza.
Las asbolanas constituyen las principales fases representantes de los minerales de Mn
en estos perfiles lateríticos. Ellas se encuentran en muy poca cantidad y tienden a
concentrarse en la zona de ocre medio y superior (ocre estructural e inestructural sin
perdigones). En estos perfiles también se ha detectado la presencia de elisabentinskita
(aunque en poca cantidad), como una de las fases minerales de Mn presentes en el
material laterítico.
En el material laterítico se destaca con frecuencia el cuarzo y probablemente sílice
amorfa en pequeñas cantidades (alrededor de un 3 a un 5 %).
Los minerales del grupo de la serpentina (antigorita, lizardita y crisotilo) constituyen las
principales fases minerales de los horizontes serpentiníticos, además de las cloritas
(clinocloro, schuchardita), esmectitas (principalmente nontronita), así como la presencia
de la fase nepouita, observable en el material serpentinítico lixiviado, de color verde claro
presente particularmente en las grietas y fisuras de las serpentinitas.
Dentro de los minerales serpentiníticos el más abundante en los perfiles lateríticos es la
lizardita, que suele presentarse con una coloración verde a verde grisáceo, asociado a
fibras de crisotilo asbesto y antigorita, difíciles de diferenciar unos de otros por rayos- x
(Bientz, 1990).
De lo visto respecto a la composición mineralógica de los perfiles lateríticos se puede
concluir que muchos de los componentes principales pueden presentarse en más de una
forma mineralógica, por las numerosas fases minerales en que pueden aparecer,
detectándose los compuestos ferrosos (Fe2O3 y FeO), óxidos de Mg y sílice (SiO2). . Vale
señalar que el Fe puede presentarse en varias formas mineralógicas, desde goethita y
hematites, hasta espinelas (magnetita y cromoespinelas), cada una de ellas con sus
características cristaloquímicas específicas, lo que influye en la diferenciada forma de
retención y afinidad que tienen cada una de estas fases minerales respecto al níquel.
Algo parecido se observa con el magnesio y la sílice, los cuales se pueden presentar
según varias formas minerales.
�Es necesario resaltar además, que no existen formas mineralógicas propiamente de Ni en
las menas oxidadas de estos yacimientos, lo que le confiere una enorme importancia a
las fases minerales portadoras de este elemento. La nepouita constituye la fase mineral
de Ni presente en estas cortezas, pero es un filosilicato que predomina en la zona de
serpentinita lixiviada o alterada, estando en muy poca cantidad en el material laterítico
(de un 5% o menos), hemos podido observar que ésta es relativamente abundante en el
yacimiento San Felipe, Camagüey, fundamentalmente en la parte donde el intercambio
hídrico es malo o por debajo del nivel freático, no siendo así en el resto de los
yacimientos.
Los depósitos lateríticos de níquel se forman por oxidación progresiva de los minerales
de la roca madre, siendo lixiviados los componentes solubles por las aguas subterráneas
y acumulados los componentes relativamente insolubles junto con algunos de los
minerales refractarios. La secuencia de minerales metaestables es remplazada por
minerales estables en condiciones superficiales. El grado en que los minerales
transicionales se desarrollan depende de la roca madre y de las condiciones de
meteorización.
En las rocas ultrabásicas la mayor parte del níquel se encuentra en la estructura cristalina
del olivino, mientras que el cobalto se encuentra preferentemente en la estructura
cristalina de los piroxenos; esta es la consecuencia de que la relación níquel – cobalto
sea mayor en dunitas que en piroxenitas, he aquí una razón más para el estudio de la
composición de la roca madre, sobretodo si el proyecto minero a ejecutar se encuentra
en la etapa de exploración preliminar.
La mayor parte de las rocas ultramáficas están serpentinizadas y el grado de alteración
varía en rangos menores que ocupan solo las grietas, hasta un completo metasomatismo.
1.6. Breve información sobre los yacimientos hipergénicos de Níquel, Cobalto
1.6.1. Significado económico de dichas formaciones meníferas en el mundo;
yacimientos extranjeros más importantes, sus escalas.
En toda la faja tropical del planeta se encuentran distribuidos importantes yacimientos
pertenecientes a estas formaciones meníferas desarrolladas sobre rocas ultrabásicas.
De los 48 millones de toneladas en que se calculan los recursos mundiales de níquel
(USBM), más del 50 % se encuentran en yacimientos de cortezas de intemperismo.
Dentro de los yacimientos extranjeros más importantes por el volumen de recursos se
distinguen los de Nueva Caledonia (≈ 15 x 106 t.)
En Filipinas, los yacimientos Mindanao, Palovan, Acoje Mine, y Bethlejem.
�En Indonesia el yacimiento Gebe – Molucca.
En Brasil, los yacimientos Tocantín, Carajas, BarroAlto I, Barro Alto II, Jacupiranga y
Serro.
En Colombia el yacimiento Cerro Matosso.
En Grecia el yacimiento Eubea.
En Rusia, los yacimientos Buruktalbskoe, Kimpersaiskoe, Cheremshanskoe, Cebernoe y
Rogoshinskoe.
También existen yacimientos lateríticos importantes en Australia, Nueva Guinea, Zambia,
República Dominicana y Burundi.
1.6.2. Principales yacimientos de Cuba, significado económico y grado de
asimilación.
Los recursos minerales relacionados con los yacimientos lateríticos de níquel, cobalto y
hierro en el territorio nacional, representan en estos momentos una de las mayores
riquezas naturales del país. En ellos se concentra más del 28 % de los recursos
mundiales de Ni en yacimientos de este tipo genético. La producción de concentrados de
níquel más cobalto representó en el año 2 000 el rubro de mayor aporte neto de divisas al
estado cubano.
En la región nororiental de Cuba - noreste de la provincia Holguín- es donde se
concentran los mayores recursos de dichos minerales, región donde se conocen varios
importantes yacimientos como son los de Nicaro, Pinares de Mayarí, Moa Occidental,
Moa Oriental, Punta Gorda y Camariocas, entre otros, lo que se puede observar en la
tabla del Anexo 42.
La asimilación industrial de estos recursos comenzó a principios de los años cuarenta,
cuando comienzan a explotarse los yacimientos de Nicaro por la norteamericana “Nicaro
Nickel Company”, nacionalizada en 1959, año en que pasa a ser la “Empresa
Comandante René Ramos Latourt”, la cual procesa, mediante un sistema amoniacal el
mineral laterítico y serpentinítico procedente de varios frentes (Mina Martí, Pinares, Grupo
7, Sol Líbano, etc).
El grupo de yacimientos Moa comienza su explotación en 1961 por la planta procesadora
“Comandante Pedro Sotto Alba” la cual mediante un proceso de lixiviación ácida, procesa
las reservas de los frentes Atlantic (ya agotado), Yamanigüey, Pronóstico, Zona Sur,
Zona A y más recientemente (octubre del 2000) el yacimiento Moa Oriental. Esta planta,
en 1994 pasó a ser parte de la Compañía Mixta Cubano Canadiense “Moa Nickel S.A.”, la
�que en los momentos actuales realiza importantes inversiones para incrementar su
producción de diseño hasta 30 000 t/año de concentrado de Ni + Co.
Una tercera planta procesadora, con una capacidad de diseño de 30 000 t/año de
concentrados en forma de óxidos y sinter de Ni + Co fue construida en la década de los
años ochenta “Empresa Comandante Ernesto Che Guevara”, a 8 km al este de la ciudad
de Moa, la cual, mediante un sistema similar al de la planta de Nicaro procesa los
minerales lateríticos y serpentiníticos del yacimiento Punta Gorda.
Al centro norte de la provincia de Camagüey se encuentra el yacimiento “San Felipe”,
ubicado en la meseta del mismo nombre, en el que se desarrollan actualmente trabajos
de exploración por la compañía mixta cubano australiana “San Felipe Mining LTD”, donde
según informaciones recientes, se prevé la construcción de una cuarta planta
procesadora con inclusión de refinería para la obtención de producto final en forma
metálica.
1.6.3. Perspectivas de asimilación de los yacimientos y problemas actuales.
Como ya hemos comentado anteriormente, en los momentos actuales se realizan
importantes inversiones con el fin de aumentar la capacidad productiva de las plantas
instaladas en el norte de Holguín y prácticamente está a punto de comenzar la
construcción de una nueva planta en el Yacimiento San Felipe, al centro norte de la
provincia de Camagüey. Quiere esto decir que las perspectivas de asimilación de los
recursos de níquel y cobalto en yacimientos lateríticos existe y es viable, tanto por el
volumen de sus reservas como por las características favorables de sus parámetros
geólogo industriales.
Sin embargo, aún gravita con bastante peso, por sus implicaciones económicas, el
problema relacionado con la incertidumbre acerca de las densidades de las redes de
exploración a utilizar en cada uno de los yacimientos, dado el hecho de que cada uno de
ellos presenta características muy peculiares en cuanto a la variabilidad de sus
parámetros y suelen incluso presentar dentro de sus límites, diferentes dominios
geológicos claramente diferenciados entre sí.
Resumen.
Al hacer un análisis del estado actual de las investigaciones acerca del tema que nos
ocupa, así como del contexto geográfico, geológico y económico en que se ubica el
objeto de investigación sobre el cual trabajamos podemos resumir lo siguiente:
�1. Independientemente de que el tema ha sido reiteradamente estudiado y realizados
numerosos intentos por establecer una metodología acertada para la determinación
de redes de exploración en los yacimientos lateríticos de Moa, el objetivo en estos
trabajos se ha logrado solo parcialmente estando por resolver dicho problema en su
forma general.
2. Es una necesidad urgente para las empresas mineras y de proyectos, contar con una
metodología científicamente confiable, práctica y asequible para determinar las
densidades más racionales de las redes de exploración en los yacimientos del
territorio.
3. Las características geológicas, genéticas y estructurales de los yacimientos lateríticos
de níquel y cobalto en la región de Moa, les confieren condiciones favorables para la
aplicación de una metodología basada en cálculos geoestadísticos, dado el hecho de
que el comportamiento espacial de sus parámetros geólogo – industriales posibilita su
modelación geométrica y matemática con un alto grado de confiabilidad.
�CAPITULO II
�CAPITULO II. Geología del Yacimiento Punta Gorda.
Introducción
2.1. Análisis geológico integral general del yacimiento
2.1.1. Características Geomorfológicas
2.1.2. Características Geológicas
2.1.3. Características Geoquímicas
2.1.4. Características Hidrogeológicas
2.1.5. Tectonismo de la zona
2.1.6. Caracterización de los dominios Geológicos
Resumen
Introducción.
En el capítulo anterior, en el epígrafe referente a la historia de las investigaciones
precedentes se han mencionado las principales insuficiencias de los trabajos realizados
en relación con la racionalización de redes en los yacimientos lateríticos cubanos, las
cuales pueden resumirse de la siguiente manera:
•
No están sistematizados los análisis para obtener el conjunto de variables sobre las
que se define la racionalización y las técnicas matemáticas para definir la variabilidad
de cada una de ellas.
•
Los métodos utilizados hasta el momento están enfocados generalmente hacia la
determinación por fórmulas estadísticas de los lados de una red “óptima” cuadrada,
rectangular, etc, solución equivalente a obtener el número de pozos en un área dada,
la cual es una respuesta global pero parcial del problema puesto que no se precisa la
mejor posición geométrica de los nuevos puntos de muestreo.
•
No se tiene un procedimiento eficiente en el sentido que exige la explotación de estos
yacimientos en sus diferentes etapas y que contenga los criterios suficientes para
racionalizar una red de manera científicamente argumentada.
En este capítulo se exponen los resultados de un análisis multilateral de toda la
información geológica con que se cuenta del yacimiento Punta Gorda, así como se
caracterizan los dominios geológicos establecidos por el autor en dicho yacimiento para
la realización de este trabajo.
2.1. Análisis geológico integral general del yacimiento
Como hemos planteado en la introducción de la presente memoria, en la aplicación de las
redes de exploración para el estudio de los yacimientos lateríticos en las diferentes
�etapas, ha primado el principio de analogía, independientemente de que se han realizado
determinados estudios para el establecimiento de sus densidades.
La práctica ha demostrado que constituye un error asumir como similares dos
yacimientos por el simple hecho de presentar algunos rasgos coincidentes, por lo tanto,
aplicar redes de exploración solamente por analogía significa correr el riesgo de no
obtener la correspondencia necesaria entre el modelo que se elabora y la realidad
geológica del yacimiento, lo que incidiría significativamente en el grado de conocimiento
de los recursos y reservas y por lo tanto en la eficiencia del proceso de minería.
Esto justifica la necesidad de (además de considerar posibles analogías) la realización
del estudio geológico detallado antes de proceder a la aplicación de cualquier
procedimiento
geoestadístico,
de
manera
que
ambos
análisis
geoestadístico – deben complementarse y no contraponerse.
–
geológico
y
La obtención de los
modelos geológicos en las etapas o fases preliminares sirven de base para la
determinación de las redes en las fases subsiguientes.
Deben formar parte del análisis geológico previo, sobre todo, aquellos fenómenos que
influyen en la variabilidad de los parámetros geólogo industriales, entre los cuales debe
prestársele atención a:
Geomorfología del yacimiento
•
Características geoquímicas de la corteza.
•
Características hidrogeológicas
•
Carácter “in situ” o redepositado del corte laterítico
•
Tectonismo de la zona
•
Rasgos litoestratigráficos
•
Características de las rocas del substrato
•
Otros rasgos particulares de interés.
Sobre la base de la modelación digital del relieve, se obtuvieron los mapas hipsométrico,
de pendientes y de rugosidad del relieve (anexos 6, 7 y 9), que conjuntamente con los
mapas de contenidos de hierro, níquel y cobalto en la corteza total y en la capa útil
(anexos 17 - 22) obtenidos a partir de la información geoquímica del yacimiento, así
como los mapas de potencia total, potencia de la capa útil y potencia de la capa de
escombro superior, (anexos 14, 15 y 16) permitieron arribar, mediante la realización de
un análisis multilateral, geomorfológico, geológico y geoquímico, a la delimitación y
caracterización de 7 dominios geológicos de dicho yacimiento, sectorización que es
�indispensable para acometer los estudios de racionalidad de las redes de exploración, así
como para el desarrollo de los planes de minería del yacimiento en cuestión.
El Yacimiento Punta Gorda es un típico depósito residual de níquel, cobalto y hierro,
asociado a una corteza de meteorización desarrollada en forma de un potente manto,
esencialmente laterítico, sobre un macizo de rocas ultrabásicas serpentinizadas, el cual
se puede caracterizar por una serie de aspectos entre los cuales se destacan los
geomorfológicos, geológicos y geoquímicos, cuyos principales parámetros se expresan
en la tabla 2.1.
Tabla 2.1. Características generales del yacimiento Punta Gorda.
Geomorfológicas
Variables
Mínimo
Máximo
Media Coef. de variación (%)
Pendiente (o)
0.00
58.50
5.19
54.03
Rugosidad superficial (%)
0.00
67.67
3.7
64.62
Geológicas
Potencia total de la corteza (m)
0.00
56.19
16.86
37.5
Potencia útil de la corteza (m)
0.00
34.29
8.92
52.24
Potencia de escombro (m)
0.00
28.26
5.20
69.67
Geoquímicas
Cont. de Fe en la corteza (%)
5.00
50.37
37.28
14.63
Cont. de Fe en la Capa útil (%)
5.00
51.62
36.15
20.92
Cont. de Ni en la corteza (%)
0.2
2.14
0.994
23.38
Cont. de Ni en la Capa útil (%)
0.2
3.23
1.294
21.55
Cont. de Co en la corteza (%)
0.01
0.32
0.08
31.63
Cont. de Co en la Capa útil (%)
0.01
0.49
0.092
34.49
Estos valores de las diferentes variables geológicas y geoquímicas han sido obtenidos
teniendo en cuenta los valores de las variables o sus medias determinados en los pozos
de perforación de la red de 33.33 m x 33.33 m.
2.1.1. Características Geomorfológicas
El área ocupada por el yacimiento Punta Gorda posee una serie de características
geomorfológicas que han permitido el desarrollo y conservación de una potente corteza
de meteorización, representada por un manto esencialmente laterítico casi continuo, que
�cubre una superficie de aproximadamente 6,5 km2. Dentro de esta característica
relacionada con el relieve el papel fundamental es desempeñado por la altura (niveles
hipsométricos) la pendiente y la rugosidad del relieve.
geomorfológicas
influyen
sustancialmente
en
las
Estas tres características
características
geológicas
y
geoquímicas del depósito y de sus diferentes sectores.
2.1.1.1. Alturas o niveles hipsométricos.
Como se puede observar en el anexo 6, en el yacimiento Punta Gorda se distinguen
varios niveles hipsométricos con una dirección predominantemente NE – SW . Hacia el
límite norte del yacimiento se encuentran los niveles hipsométricos de menor altura, la
que aumenta paulatina y suavemente hacia el límite sur, donde se encuentran los niveles
más elevados. El Yacimiento Punta Gorda ocupa la divisoria de las aguas y la vertiente
norte de una cadena de colinas situadas hacia su límite sur con una orientación NE –
SW. En la vertiente norte de esta cadena de colinas las laderas presentan pendientes
muy suaves y extensas surcadas por los cauces fluviales de los arroyos Los Lirios, La
Vaca y pequeños afluentes del río Yagrumaje, mientras que en la ladera sur las
pendientes son muy abruptas y cortas, coincidiendo con la rivera norte del río Yagrumaje.
2.1.1.2. Pendientes.
En el área ocupada por el yacimiento Punta Gorda la pendiente media del relieve es de
5.190, con un mínimo de 00 y un máximo de 58.500, así como una variabilidad moderada
de 54.03 % (Tabla 2.1). En la mayor parte del yacimiento los valores predominantes de
la pendiente son inferiores a los 100 (anexo 7), constituyendo estos valores el fondo
general de la pendiente de todo el depósito, donde se destacan sectores con pendientes
comprendidas entre 10 y 150 y mayores. Los cauces fluviales están bien delimitados por
los sectores con pendientes mayores de 150, asociados a pendientes comprendidas entre
10 y 150, mientras que las divisorias de las aguas son bastante planas y con ángulos de
pendientes predominantemente menores de 100 .
2.1.1.3. Rugosidad del relieve (coeficiente de variación del relieve)
Dentro de los límites del yacimiento Punta Gorda la rugosidad media del relieve es de 3,7
% con un mínimo de 0 %, un máximo de 67.67 % y un coeficiente de variación
relativamente alto de 64.62 %.
En extensos sectores de este depósito la rugosidad
superficial no supera el 2 %, coincidiendo con valores de la pendiente inferiores a 100. La
rugosidad se incrementa significativamente en la medida en que la pendiente crece,
aunque en ocasiones, preferentemente hacia la mitad norte del yacimiento se distinguen
extensas áreas con pendientes menores de 100 que coinciden con valores de la
rugosidad superficial relativamente elevados, de hasta 10 % (anexo 9).
�2.1.2. Características Geológicas
Dentro de las principales características geológicas de los yacimientos de cortezas de
meteorización lateríticos de níquel, cobalto y hierro se destacan las siguientes:
a) Tipo de perfil (In situ, Mixto o redepositado)
a) Zonación de la corteza y profundidad del corte de erosión
b) Potencia total de la corteza
c) Potencia de la capa útil
d) Potencia de la capa de escombro superior
Los principales parámetros de la corteza total, de la capa útil y de la capa de escombro
del yacimiento Punta Gorda se pueden observar en la tabla 2.1. A partir de los datos de
esta tabla se determinaron las siguientes relaciones cuantitativas medias existentes entre
la potencia total, la potencia útil y la potencia de escombro en el yacimiento:
Potencia de la capa útil / Potencia de la corteza total = 0.5
Contenido de níquel en la capa útil / contenido de níquel en la corteza total = 1.28
Contenido de hierro en la capa útil / Contenido de hierro en la corteza total = 0.96
Contenido de cobalto en la capa útil / Contenido de cobalto en la corteza total = 1.15
Existe una relación muy estrecha entre la potencia de la corteza, la pendiente, la
rugosidad superficial y la altura absoluta de los niveles hipsométricos.
Los sectores con mayor potencia de la corteza y de su capa útil, en general, se localizan
hacia el límite sur del yacimiento, coincidiendo con los niveles hipsométricos más
elevados, (obsérvense anexos 14, 15 y 6), mientras que los de menor potencia se
localizan hacia el límite norte. Como regla se observa un aumento paulatino y regular de
la potencia en la medida en que se avanza desde el límite norte al límite sur del depósito,
en plena correspondencia con el aumento de la altura. Las mayores potencias de la
corteza se relacionan con extensos sectores donde se conjugan los niveles hipsométricos
más elevados con las pendientes muy bajas. Cuando se conjugan niveles hipsométricos
elevados
con
pendientes
relativamente
altas
el
papel
de
la
erosión
crece
significativamente y el espesor de la corteza disminuye notablemente, tal y como sucede
en el extremo suroeste del depósito .
También se observa, en general, una relación inversa entre la altura de los niveles
hipsométricos y la potencia de escombro; hacia la parte central y norte del depósito se
incrementa significativamente el número y la extensión de los sectores con elevadas
potencias de escombro, mientras que hacia el sur los sectores con elevadas potencias de
escombro son muy pequeños, dentro de extensas áreas con los mínimos valores de la
�potencia de esta capa (anexo 16). En ambos casos los sectores con elevadas potencias
de escombro coinciden con pendientes muy bajas.
Durante el período de formación de la corteza, la existencia de los niveles hipsométricos
más elevados hacia el sur, conjugados con bajas pendientes, contribuyeron
significativamente a la formación de una corteza más potente hacia esta parte del
yacimiento, a pesar de una mayor intensidad de la erosión en las áreas ocupadas por
estos niveles, mientras que hacia los niveles hipsométricos más bajos se desarrolló una
corteza menos potente al tiempo que los materiales lateríticos erosionados en los niveles
superiores eran redepositados sobre dicha corteza después de experimentar cierto grado
de transporte. De esta forma, en la medida en que se avanza hacia el norte la corteza
cambia significativamente su perfil, desde una corteza con perfil in situ al sur a una
corteza con perfil mixto hacia la parte central y norte, con un perfil de corteza in situ
cubierto
por
determinada
potencia
de
materiales
lateríticos
redepositados,
predominantemente de carácter deluvial, aunque hacia el límite norte del depósito,
coincidiendo con los niveles hipsométricos más bajos, los materiales redepositados
aparentan ser coluviales y aluviales.
En determinados sectores, hacia el límite norte, los materiales lateríticos erosionados y
transportados pudieron redepositarse en sectores con un perfil de meteorización in situ
poco o nada desarrollados, originándose una corteza constituida, esencialmente, por
materiales lateríticos redepositados (cortezas lateríticas redepositadas) las cuales suelen
guardar relación con paleoambientes marinos costeros, lagunares y palustres.
En general existe una relación directa y estrecha entre la potencia total de la corteza y la
potencia de la capa útil (Ni ≥ 0.9 % y Fe ≥ 12 %), aunque se distinguen las siguientes
situaciones particulares:
a) Extensos sectores de potencias de la corteza muy elevadas y homogéneamente
distribuidas que coinciden con potencias útiles también muy elevadas (anexos 14 y
15) dentro de áreas de desarrollo de corteza predominantemente in situ, solamente
perturbados por franjas de bajos valores de la potencia que coinciden con una mayor
pendiente y rugosidad (anexos 7 y 9) así como mayor profundidad del corte de
erosión en los cauces fluviales.
b) Sectores con una distribución bastante densa, pero heterogénea de las potencias
elevadas y moderadamente elevadas de la corteza, dentro de un fondo de potencias
relativamente bajas, coincidiendo con un patrón semejante de las potencias útiles.
c) Sectores medianamente extensos con potencias totales elevadas y moderadamente
elevadas dentro de un fondo de potencias totales muy bajos y moderadamente bajos,
�que coinciden con sectores de potencias útiles muy bajas y moderadamente bajas,
acompañados por una elevadísima capa de escombros.
El primer caso coincide con perfiles in situ completos, sin presencia de material laterítico
redepositado, con un potente horizonte superior poco o nada erosionado, limitado por
sectores en los que este horizonte se encuentra erosionado en mayor o menor grado; la
profundidad del nivel de erosión se refleja en la distribución de los contenidos de hierro,
níquel y cobalto.
El segundo caso responde al desarrollo de una corteza con presencia de un perfil in situ
bien desarrollado, cubierto por materiales redepositados. La mayor discontinuidad en la
distribución de los valores elevados y moderadamente elevados se debe, entre otras
cosas, a un incremento de la rugosidad superficial, lo que contribuye significativamente a
una mayor frecuencia de aparición de pequeños sectores en los que el corte de erosión
se torna más profundo, con el consiguiente desmembramiento de la corteza.
El tercer caso responde al desarrollo de una corteza con un perfil in situ muy poco
desarrollado, probablemente relicto de un perfil in situ completo profundamente
erosionado, cubierto por espesores significativos de materiales lateríticos redepositados.
Después de originada, la corteza laterítica fue sometida a un proceso de erosión y
desmembramiento, relacionado con los movimientos neotectónicos. Los sectores de más
intensa erosión y desmembramiento de la corteza guardan relación muy estrecha con las
máximas pendientes y rugosidad del relieve, mientras que los sectores más extensos de
corteza laterítica con elevada potencia coinciden con las más bajas pendientes y
rugosidades. Hay correspondencia entre el grado de desmembramiento de la corteza
laterítica y su potencia. Independientemente de la baja rugosidad y pendiente, hacia la
parte central del depósito, el grado de desmembramiento de la corteza aumenta
significativamente, en comparación con la parte sur.
El mayor desmembramiento se
observa hacia la parte norte, coincidiendo con bajas pendientes y una rugosidad más
elevada.
Los sectores del depósito con bajas rugosidades y pendientes, situados hacia la parte sur
y central del mismo, coincidiendo con los niveles hipsométricos de alturas medias y
elevadas, se caracterizan por una potencia media de la corteza y su capa útil ligeramente
superior a las respectivas medias para todo el depósito, ocupando un área equivalente al
52,31 % del área total del depósito. Estos sectores se caracterizan además por presentar
los valores medios más elevados de contenidos de hierro y cobalto de la corteza y su
capa útil, superiores a los valores medios de estos elementos para la corteza y su capa
útil en todo el depósito, al tiempo que los contenidos medios de níquel para la corteza y
�su capa útil en estos sectores son ligeramente superiores a sus respectivas medias para
el depósito. La potencia media de escombro en estos sectores es ligeramente superior a
la media para todo el depósito (5.52 m y 5.20 m respectivamente).
Los sectores del yacimiento de bajas pendientes y rugosidades más elevadas, que
ocupan los niveles hipsométricos más bajos, hacia su límite norte, presentan potencias
medias para la corteza y su capa útil muy inferiores a sus respectivas potencia medias
para todo el depósito, con contenidos medios de hierro y cobalto próximos, pero
ligeramente inferiores a los valores medios de la corteza y su capa útil para todo el
depósito, mientras que el contenido medio de níquel para toda la corteza en estos
sectores es ligeramente inferior al medio de la corteza de todo el depósito y el medio de
la capa útil lo es ligeramente superior al medio de la capa útil de todo el depósito. En
estos sectores la potencia media de escombro supera a la media para todo el depósito en
más de medio metro (5.71 m y 5.20 m respectivamente).
Como regla, los sectores del depósito en que se conjugan los más altos valores de la
pendiente y la rugosidad, ubicados preferentemente en los niveles hipsométricos
elevados y moderadamente elevados, se caracterizan por un marcado predominio de los
procesos erosivos, lo que conduce a una significativa disminución de la potencia media
de la corteza. Cuando el nivel de erosión es poco profundo, la potencia media de la
corteza en estos sectores disminuye notablemente con respecto a la potencia media de la
corteza para todo el depósito, mientras que la potencia de la capa útil mantiene un valor
promedio muy próximo a su análogo para todo el depósito.
Esto se refleja en una
significativa disminución de la potencia media de la capa de escombro, con respecto a su
análogo para todo el depósito (1.85 m y 5.20 m respectivamente). En la medida en que
el nivel de erosión se hace más profundo la potencia media de la corteza disminuye aún
más y la potencia media de la capa útil se reduce notablemente, lo mismo que la de la
capa de escombro.
En los sectores en los que el nivel de erosión es poco profundo los contenidos medios de
hierro para la corteza y la capa útil toman valores ligeramente inferiores a sus análogos
para todo el depósito, los contenidos medios de cobalto para la corteza y la capa útil son
idénticos a los del depósito, mientras que los contenidos medios de níquel para toda la
corteza y su capa útil son significativamente superiores a las medias para todo el
depósito.
Cuando el nivel de erosión se hace muy profundo los contenidos medios de
níquel, hierro y cobalto tienden a disminuir significativamente con respecto a las medias
para todo el depósito.
2.1.3. Características Geoquímicas.
�Distribución de los contenidos de hierro, níquel y cobalto.
La distribución de las concentraciones de estos elementos en las cortezas lateríticas
desarrolladas sobre rocas ultrabásicas depende de numerosos factores dentro de los que
se destacan los siguientes:
¾ Tipos de corteza y su potencia
¾ Profundidad del corte de erosión y su relación con los diferentes horizontes de la
corteza.
¾ Carácter Zonal de la distribución de los elementos químicos en la corteza.
2.1.3.1. Distribución de los contenidos de hierro
Los parámetros de la distribución de los contenidos de hierro en la corteza total y en la
capa útil del yacimiento Punta Gorda, como se pueden observar en la tabla 2.1, son los
siguientes: Valor medio para toda la corteza 37. 28 %, con un mínimo de 5 %, un máximo
de 50.37 % y un coeficiente de variación de 14.63 %, mientras que para la capa útil el
valor medio es de 36.15 %, con un mínimo de 5 %, un máximo de 51.62 % y un
coeficiente de variación 20.92 %. La relación Contenido de Fe en capa útil / contenido de
Fe en toda la corteza es de 0.96, lo que constituye una expresión de la baja movilidad de
este elemento en comparación con el níquel y el cobalto, cuyas relaciones son de 1.28 y
1.15 respectivamente.
Los máximos valores de hierro para toda la corteza en el yacimiento se relacionan con
sectores con perfil in situ, tanto de elevadas potencias con perfiles completos, como de
bajas potencias con perfiles completos parcialmente erosionados debido a un nivel de
erosión relativamente poco profundo, que solo afecta el horizonte superior de la corteza
in situ. En los sectores en que el nivel de erosión ha profundizado significativamente,
tanto de bajas potencias como de potencias relativamente elevadas, los contenidos de
hierro disminuyen significativamente, tanto para toda la corteza como para su capa útil.
En el yacimiento Punta Gorda solamente en un pequeño sector de corteza in situ, donde
se manifiestan las mayores potencias de todo el depósito, los contenidos de hierro son
relativamente bajos en la corteza, sin experimentar un enriquecimiento significativo en la
capa útil, caracterizándose además por presentar potencias muy elevadas de la capa útil
y bajas potencias de escombro, muy bajos contenidos de cobalto y muy elevados
contenidos de níquel, lo que indica la presencia de una corteza muy bien desarrollada
con una elevada proporción en profundidad de los horizontes inferiores del perfil, al
tiempo que el horizonte superior pudo haber sido profundamente erosionado.
En los sectores con desarrollo de corteza mixta el hierro presenta un comportamiento
algo diferente en su distribución, con relación a la corteza de perfil completamente in situ.
�Cuando en estos sectores la potencia es relativamente elevada los contenidos de hierro
para toda la corteza disminuyen significativamente, lo que significa que la capa de laterita
redepositada que ocupa el horizonte superior y recubre la corteza in situ se encuentra
notablemente empobrecida en este elemento. Cuando en estos sectores el perfil de la
corteza in situ se encuentra bien desarrollado, el contenido de hierro crece
significativamente en profundidad, mientras que en sectores con poco desarrollo del perfil
in situ los contenidos de hierro disminuyen notablemente. La disminución significativa de
los contenidos de hierro en el horizonte superior de lateritas redepositadas se debe a que
el perfil de la corteza mixta se encuentra en un estado de desequilibrio, con condiciones
que favorecen la disolución del hierro en los horizontes superiores y su migración hacia la
profundidad, fenómeno que no se manifiesta con la misma intensidad en las cortezas con
perfiles in situ en un estado de equilibrio más estable. Todos estos aspectos relacionados
con la distribución del hierro pueden observarse en los mapas correspondientes (anexos
19 y 20).
2.1.3.2. Distribución de los contenidos de cobalto
Los parámetros de la distribución de los contenidos de cobalto en la corteza total y en la
capa útil del yacimiento Punta Gorda, como se pueden observar en la tabla 2.1, son los
siguientes: Valor medio para toda la corteza 0.08 %, con un mínimo de 0.01 %, un
máximo de 0.32 % y un coeficiente de variación de 31.63 %, mientras que para la capa
útil el valor medio es de 0.092 %, con un mínimo de 0.01 %, un máximo de 0.49 % y un
coeficiente de variación 34.49 %. La relación Contenido de Co en capa útil / contenido de
Co en toda la corteza es de 1.15, lo que constituye una expresión de su movilidad
relativamente elevada durante el proceso de formación de la corteza, superior a la del
hierro e inferior a la del níquel.
En general la distribución del cobalto guarda una relación directa bastante estrecha con la
distribución del hierro, lo que a su vez depende del tipo de corteza y su potencia, su
grado de desarrollo y profundidad del corte de erosión. Los contenidos más elevados de
cobalto alcanzan su mayor distribución hacia el extremo sur – suroeste del depósito
(anexos 21 y 22), con una elevada frecuencia de aparición de los valores superiores a la
media
para toda la corteza y su capa útil, (0.08 % y 0.092 % respectivamente),
alcanzándose esporádicos valores próximos a 0.3 % en la corteza y superiores a este
valor en la capa útil. Los valores menores o iguales a 0.08 % en toda la corteza e
inferiores o iguales a 0.092 % en la capa útil ocupan pequeños y aislados sectores
homogéneamente diseminados en toda el área ocupada por esta zona sur – suroeste, la
que se caracteriza por la presencia de una corteza de perfil in situ bien desarrollada,
donde se observan extensos sectores con los mayores valores de la potencia de la
�corteza y su capa útil, dentro de sectores en los que el corte de erosión es más profundo
y la potencia de la corteza disminuye significativamente. En general en esta zona la
potencia de escombro es pequeña con una elevada frecuencia de aparición de los
valores mínimos de esta capa dentro de los límites del yacimiento. Por lo general en esta
zona los valores más elevados de cobalto no guardan relación con los sectores de
potencias más elevadas, si no con aquellos de potencias relativamente pequeñas y
parcialmente erosionados, con una profundidad del corte de erosión moderada o
pequeña. En los sectores donde el corte de erosión es más profundo los contenidos de
cobalto disminuyen significativamente. Esta relación entre la distribución del cobalto y la
profundidad del corte de erosión está en correspondencia con el carácter zonal de dicha
distribución en la corteza, al igual que como sucede con los restantes elementos, en
particular hierro y níquel.
En la medida en que se avanza del sur hacia el norte los contenidos de cobalto, tanto en
la corteza total como en su capa útil disminuyen significativamente con valores
predominantemente inferiores a las medias para todo el yacimiento (0,08 % para la
corteza total y 0.092 % para la capa útil). Hacia la parte central del yacimiento se
observan numerosos pequeños y medianos sectores con contenidos de cobalto
ligeramente superiores a las medias de la corteza y de su capa útil, dentro de un fondo de
valores inferiores a la media. La parte norte y la parte oriental se caracterizan por un
marcado predominio de los sectores con contenidos de cobalto inferiores a las medias de
la corteza y su capa útil, rodeando aislados pequeños y medianos sectores con
contenidos ligeramente superiores a dichas medias, los cuales no superan el 30 % de la
superficie de estas zonas. Esta disminución significativa de los contenidos de cobalto
hacia las partes central, norte y oriental está relacionada con las características del perfil
de la corteza y la profundidad del corte de erosión. Los sectores con contenidos de
cobalto superiores a la media se corresponden con una corteza mixta de perfil in situ bien
desarrollado y suficientemente potente cubierto por espesores significativos de materiales
lateríticos redepositados, mientras que los sectores con contenidos inferiores a la media
(bajos y muy bajos) se corresponden con cortezas in situ poco desarrolladas o con un
marcado predominio de los horizontes inferiores, así como con sectores profundamente
erosionados.
2.1.3.3. Distribución de los contenidos de Níquel
Los parámetros de la distribución de los contenidos de níquel en la corteza total y en la
capa útil del yacimiento Punta Gorda, como se pueden observar en la tabla 2.1, son los
siguientes: Valor medio para toda la corteza 0.994 %, con un mínimo de 0.2 %, un
máximo de 2.14 % y un coeficiente de variación de 23.38 %, mientras que para la capa
�útil el valor medio es de 1.294 %, con un mínimo de 0.2 %, un máximo de 3.23 % y un
coeficiente de variación 21.55 %. La relación Contenido de Ni en capa útil / contenido de
Ni en toda la corteza es de 1.28, lo que constituye una expresión de su mayor movilidad
relativa respecto al cobalto y al hierro durante el proceso de formación de la corteza.
En general la distribución del níquel guarda relación con la distribución del hierro y el
cobalto en las cortezas de meteorización lateríticas desarrolladas a partir de rocas
ultrabásicas, pero en ocasiones esta relación puede ser directa y en otras inversa, como
se verá más adelante. La distribución del níquel en el yacimiento Punta Gorda (anexos 17
y 18) depende del tipo de corteza y su potencia, su grado de desarrollo y profundidad del
corte de erosión. Los contenidos más elevados de níquel, al igual que los de cobalto y de
hierro, alcanzan su mayor distribución hacia el extremo sur – suroeste del depósito con
una elevada frecuencia de aparición de los valores superiores a la media para toda la
corteza y su capa útil en el yacimiento (0.994 % y 1.294 Respectivamente), con un
marcado predominio de los valores superiores a 1.3 % en toda la corteza y 1.6 % en la
capa útil, con numerosos pequeños y medianos sectores de la corteza total con
contenidos muy superiores a 1.6 % de Ni. Los valores inferiores a 1.1 % para la corteza e
inferiores a 1.4 % para la capa útil ocupan pequeños y aislados sectores
homogéneamente diseminados en toda esta zona sur – suroeste, que como ya se señaló
para el caso del cobalto está caracterizada por la presencia de una corteza de perfil in
situ bien desarrollada, donde se observan extensos sectores con los mayores valores de
la potencia de la corteza y su capa útil, dentro de sectores en los que el corte de erosión
es más profundo y la potencia de la corteza disminuye significativamente, con una
potencia de escombro pequeña y con una elevada frecuencia de aparición de los valores
mínimos de esta capa dentro de los límites del yacimiento. Por lo general en esta zona
los valores más elevados de níquel guardan relación con los sectores de potencias más
elevadas, así como con aquellos de potencias relativamente pequeñas y parcialmente
erosionados, con una profundidad del corte de erosión pequeña, moderada, así como en
aquellos profundamente erosionados.
Cuando el corte de erosión es más profundo los
contenidos de Ni aumentan significativamente, revelándose sectores relativamente
amplios con los máximos contenidos de este metal tanto en la corteza total como en su
capa útil.
Esta relación entre la distribución del Ni y la profundidad del corte de erosión
está en correspondencia con el carácter zonal de dicha distribución en la corteza, al igual
que como sucede con los restantes elementos, en particular hierro y cobalto.
En la medida en que se avanza del sur hacia el norte los contenidos de Ni en la corteza
total disminuyen significativamente, con una notable frecuencia de aparición de los
valores inferiores a la media de la corteza en todo el depósito, patrón que no se repite en
�la capa útil en la que se observa una marcada tendencia al incremento de dichos
contenidos, con un marcado predominio de los valores de Ni cercanos y superiores a la
media de la capa útil en el depósito. El empobrecimiento significativo de Ni en toda la
corteza hacia la parte central y norte del depósito, en comparación con su capa útil
guarda relación directa con el aumento de la potencia de los materiales lateríticos
redepositados de la corteza mixta y en consecuencia con el aumento de la potencia de la
capa de escombro, no obstante, hacia la parte central y norte del yacimiento se observan
numerosos pequeños y medianos sectores con contenidos de Ni ligeramente superiores
a las medias de la corteza y de su capa útil, dentro de un fondo de valores inferiores a la
media para ambas capas; estos sectores se hacen más frecuentes y extensos hacia la
porción norte – noreste del depósito, y relacionados con cortezas con un mayor
predominio de los horizontes inferiores. Los más bajos contenidos de Ni en el yacimiento
se distribuyen en áreas situadas en los extremos noroeste, noreste y este del depósito,
coincidiendo en general con los más bajos contenidos de hierro y cobalto, áreas que se
caracterizan además por las más elevadas potencias de las capas de escombro y muy
bajas potencias de la capa útil (obsérvense anexos 15 y 16) con una rugosidad
relativamente elevada (anexo 9). En el área este, además de esta característica se pone
de manifiesto, en algunos sectores, una profundidad significativamente elevada del corte
de erosión, en las que los contenidos de níquel alcanzan sus mínimos valores en todo el
depósito, coincidiendo prácticamente con los valores propios de la rocas madres. En
general en estas áreas se desarrolla una corteza mixta con un perfil in situ muy poco o
nada desarrollado cubierto por una potencia notablemente elevada de materiales
lateríticos redepositados.
Hacia el extremo suroeste del yacimiento se observa una alineación SE – NW muy
marcada, de sectores con contenidos de níquel notablemente bajos, sin relación alguna
con
cauces fluviales, acompañados por valores bajos de los contenidos de hierro y
cobalto, así como por valores muy bajos de la potencia total de la corteza y su capa útil,
muy probablemente relacionada con la existencia de una falla muy reciente.
2.1.4. Características hidrogeológicas
En la zona del yacimiento Punta Gorda están ampliamente distribuidas las aguas
subterráneas, en la parte superficial agrietada de los macizos ultrabásicos, principalmente
de las serpentinitas.
Por los trabajos realizados anteriormente se conoce que el agrietamiento intenso y la
acuosidad relacionada con estos se presentan a una profundidad de 20 – 30 m y que la
zona más agrietada e inundada por lo general tiene una potencia de 2 – 5 m. A grandes
profundidades las rocas son prácticamente monolíticas y no contienen agua subterránea.
�En la región existen manantiales de aguas subterráneas ligados a la zona de
agrietamiento. El gasto de estos varía desde fracciones hasta varios litros por segundo y
se encuentra en dependencia directa de la cantidad de precipitaciones atmosféricas.
2.1.5. Tectonismo de la zona
El área del yacimiento se encuentra limitada por dos grandes fallas regionales que pasan
por los valles de los ríos Moa y Cayo Guan (Rodríguez I. A. 1998). Por su parte, el área
que corresponde al Sector Central se encuentra bajo la influencia de una falla de primer
orden que se corresponde con el río Moa, a partir de ella se desarrollan en el yacimiento
toda una serie de fracturas de segundo orden, entre los que se destacan los arroyos “Los
Lirios”, “La Vaca” y el río “Yagrumaje” ; a partir de las cuales, y en forma de plumaje, se
desarrolla una serie de pequeñas fracturas a todo lo largo y ancho del área del
yacimiento. Estas fracturas tienen carácter premineral.
Dislocaciones Submeridionales con el azimut de buzamiento de 200 a 3400: El período
de su formación es del Cretácico Superior. Por esas fracturas la región fue dividida en
grandes bloques separados, que posteriormente se desplazaron unos con relación a
otros.
Dislocaciones de dirección nordeste: Están desarrolladas ampliamente y con frecuencia
son desplazadas por las dislocaciones del grupo siguiente.
Dislocaciones de dirección noroeste: También se manifiestan en todas partes. Por lo visto
la mayoría de estos son más jóvenes. (Post - miocénicas).
Por su edad las fallas se dividen en dos grupos : Los que se formaron en el Cretácico
(principalmente submeridionales) y más jóvenes (principalmente de dirección noreste noroeste) que están relacionadas con los movimientos tectónicos del Neógeno Cuaternario (N1 - Q).
Todo este sistema de fallamiento y división en bloques tectónicos le confiere al
yacimiento particularidades propias que inciden de manera significativa en la estructura
de la variabilidad de los parámetros geólogo industriales y que debe tenerse en cuenta a
la hora de tomar decisiones sobre redes de perforación.
2.1.6. Caracterización de los dominios geológicos
En el yacimiento Punta Gorda (al igual que en otros yacimientos de la región), existe la
documentación necesaria, para la realización de los estudios particulares que permitan
sistematizar todos los resultados y realizar la Modelación Integral del yacimiento para
definir los dominios geológicos, que como hemos planteado es una condición que
garantiza en gran medida la efectividad de los modelos que se utilicen (entre ellos los
�modelos geoestadísticos). Es por esto que como paso previo para la aplicación del
presente procedimiento se realizó la determinación de dichos dominios en el yacimiento.
2.1.6.1. Dominio I
Es el dominio más extenso del depósito y se ubica hacia la mitad sur del mismo. Se
destaca por presentar los sectores más extensos y potentes de una corteza y su capa útil
in situ con el más bajo grado de desmembramiento en todo el depósito, rodeados por
sectores extensos menos potentes en los que el corte de erosión es más profundo. Este
dominio ocupa los niveles hipsométricos más elevados con un marcado predominio de
las pendientes superiores a 10 grados dentro del fondo general de bajas pendientes
propias para todo el depósito. En este dominio los extensos sectores de corteza y su
capa útil de elevadas potencias coinciden con las áreas de baja pendiente y rugosidad,
(obsérvense anexos 23, 14, 15, 7 y 9) mientras que los sectores de poca potencia se
asocian a las pendientes más elevadas y a las mayores rugosidades.
Otra de las
características distintivas de este dominio son sus contenidos significativamente más
elevados de hierro, níquel y cobalto dentro de los límites del yacimiento, tanto para toda
la corteza como para su capa útil (anexos 17 - 22). Los mayores contenidos de cobalto,
tanto para toda la corteza como para su capa útil en este dominio se asocian a los
sectores de baja potencia, en los que el nivel de erosión es suficientemente profundo, al
tiempo que tienden a disminuir hacia los sectores donde la corteza y su capa útil son más
potentes. El níquel presenta un comportamiento que difiere muy poco del cobalto, con la
diferencia de que cuando el nivel del corte de erosión es más profundo, los contenidos de
níquel se incrementan, mientras que los de cobalto disminuyen, al igual que como sucede
con el hierro.
En este dominio la distribución del hierro es muy semejante a la del
cobalto; los contenidos más elevados de hierro se localizan tanto en los sectores donde
la corteza es potente y el nivel de erosión más bajo como en sectores donde presenta
poca potencia y el corte de erosión es suficientemente profundo. En los sectores donde
el
nivel
de
erosión es
muy
profundo
los
contenidos
de hierro
disminuyen
significativamente.
Otra característica muy distintiva de este dominio es su potencia de escombro
significativamente baja con relación al resto del yacimiento (anexo 16) lo que está
determinado por el carácter marcadamente erosivo del relieve en este dominio.
2.1.6.2. Dominio II.
Es el segundo dominio por su extensión en el depósito y ocupa la parte central del
mismo, ubicándose inmediatamente al norte del dominio I. Dentro de sus características
distintivas se destacan la presencia de numerosos sectores pequeños y medianos, con
�potencias de la corteza y su capa útil elevadas y medias (anexos 14 y 15), rodeados por
numerosos pequeños sectores de bajas potencias de la corteza y su capa útil, resultado
de una mayor profundidad del corte de erosión, lo que contribuye a que en general este
dominio posea un grado de desmembramiento de la corteza más elevado que el dominio
I, determinado en gran medida por el menor espesor de la corteza y su capa útil en este
dominio con relación al primero, así como potencias medias tanto de la corteza como de
su capa útil significativamente inferiores, al igual que los contenidos medios de hierro,
níquel y cobalto. La distribución de las concentraciones de estos elementos es mucho
más heterogénea que en el dominio I. En comparación con el dominio I el área ocupada
por los sectores de baja pendiente es significativamente más elevada que la ocupada por
los sectores de elevadas pendientes, ubicadas en niveles hipsométricos más bajos
(anexo 7), lo que da lugar a un relieve con un carácter más acumulativo que erosivo, con
una potencia de escombro significativamente muy elevada en algunos sectores, como
promedio más elevada que en el dominio I, mientras que la rugosidad es algo más
elevada.
A semejanza con el dominio I la distribución de los contenidos de hierro, níquel y cobalto
guardan relación con la profundidad del corte de erosión . Los más bajos contenidos de
hierro y cobalto se relacionan con los sectores de corteza profundamente erosionados, al
tiempo que los más elevados se asocian a los sectores más potentes. Por su parte los
valores más elevados de níquel coinciden con sectores profundamente erosionados o
con sectores de potencias elevadas de la corteza y su capa útil. En este dominio la
corteza es mixta, con un perfil in situ cubierto por una potencia no significativa de
materiales lateríticos redepositados.
2.1.6.3. Dominio III
Es un pequeño dominio ubicado hacia el límite noroeste del depósito, caracterizado por la
presencia de pequeños sectores con potencias de la corteza relativamente elevadas
(anexo 14), algo superiores a la potencia media del depósito, dentro de pequeños
sectores de bajas y muy bajas potencias, con potencias en general, bajas y muy bajas de
la capa útil (anexo 15) y sectores en los que la potencia de escombro es marcadamente
elevada (anexo 16). Toda la superficie de este dominio se caracteriza por una pendiente
muy baja (anexo 7) y una rugosidad relativamente elevada (anexo 9), ocupando los
niveles hipsométricos más bajos del depósito (anexo 6), por lo que en el mismo el
predominio del carácter acumulativo del relieve es casi absoluto, determinando el
desarrollo de una corteza mixta con un perfil in situ poco desarrollado. En general los
contenidos de hierro para toda la corteza y la capa útil son moderadamente altos (anexos
19 y 20), próximos a la media de todo el yacimiento, mientras que los contenidos de
�níquel para toda la corteza son bajos (anexo 17), muy inferiores a la media del
yacimiento, incrementándose notablemente en la capa útil (anexo 18) donde sus valores
predominantemente se encuentran ligeramente por debajo de la media del yacimiento.
Como regla los contenidos de cobalto son muy bajos, muy inferiores a la media del
depósito, tanto en la capa útil como en toda la corteza, excepto en pequeños sectores
donde la capa útil es algo más potente (anexos 21 y 22).
2.1.6.4. Dominio IV
Se encuentra situado en la parte norte del yacimiento, limitando al sur con el dominio II, al
norte con V y al oeste con el III. Este domino se caracteriza por un marcado predominio
de los sectores con valores bajos y muy bajos de las potencias de la corteza y su capa
útil (anexos 14 y 15), muy inferiores en ambos casos a las respectivas potencias medias
en el depósito, con pequeños sectores en los que las potencias de la corteza y su capa
útil son ligeramente superiores a sus análogas para todo el yacimiento. En este dominio
los sectores con potencias relativamente elevadas de la capa útil también presentan
potencias de escombro altas y moderadamente altas (anexo 16). Las pendientes en el
dominio son predominantemente bajas coincidiendo con sectores de baja rugosidad
(anexos 7 y 9), dentro de un fondo de rugosidad relativamente elevada. Los contenidos
de hierro níquel y cobalto presentan una distribución bastante heterogénea (anexos 17 –
22). Una de las principales características del dominio es la presencia en el mismo de
sectores relativamente extensos con contenidos de níquel en toda la corteza y su capa
útil altos y en ocasiones muy altos, coincidiendo con potencias de la corteza y su capa útil
ligeramente superiores a las respectivas medias del depósito, rodeados por sectores con
concentraciones bajas y moderadas de este elemento. En general los contenidos de
hierro en la corteza y su capa útil tienden a ser bajos, situándose alrededor de las
respectivas medias para el depósito, en algunos sectores ligeramente por encima y en
otros ligeramente por debajo.
Los altos contenidos de níquel unas veces se
correlacionan con los más bajos valores de hierro en el dominio y otras con los más
elevados; en ocasiones los más bajos contenidos de níquel se asocian a los más bajos
contenidos de hierro. Este dominio se caracteriza además por la presencia de sectores
más o menos extensos en los que los contenidos de cobalto son ligeramente superiores a
sus valores medios para la corteza y su capa útil en el yacimiento, rodeados por sectores
con contenidos ligeramente inferiores a las medias, existiendo una estrecha y clara
relación directa entre los contenidos de cobalto y los de hierro en los diferentes sectores.
La corteza en este dominio es mixta con un perfil in situ bien desarrollado, en ocasiones
con marcado predominio, en determinados sectores, de los horizontes inferiores
enriquecidos en níquel cubiertos por una capa de material laterítico redepositado
�bastante potente, tal y como lo demuestra la existencia de sectores relativamente
extensos con potencias de escombro altas y moderadamente altas, lo que constituye una
de las principales características distintivas de este dominio.
2.1.6.5. Dominio V
Es un pequeño dominio situado en el extremo noreste del depósito, caracterizado por la
presencia de sectores relativamente grandes con potencias de la corteza próximas a la
media del depósito (anexo 14), ligeramente más elevadas, rodeados por sectores de
potencias bajas y muy bajas, al tiempo que la potencia de la capa útil (anexo 15) es muy
baja y la potencia de la capa de escombro (anexo 16) suele se muy elevada en los
sectores de corteza más potente. En este dominio las pendientes (anexo 7) son
predominantemente bajas y la rugosidad del relieve (anexo 9) alta, coincidiendo con los
más bajos niveles hipsométricos (anexo 6). Los contenidos de hierro, tanto en la corteza
como en su capa útil son bajos y muy bajos, al igual que los de níquel y cobalto (anexos
17 – 22); solamente en sectores relativamente pequeños los contenidos de estos tres
elementos suelen incrementarse hasta alcanzar valores próximos a las medias de la capa
útil y de la corteza de todo el yacimiento. En la capa útil se observa un incremento
significativo de los contenidos de níquel, pero en general siguen siendo muy bajos con
respecto a la media del depósito. Se trata de una corteza mixta con un perfil in situ muy
poco desarrollado y poco potente, cubierto por una capa relativamente potente de
materiales lateríticos redepositados, lo que se evidencia por la presencia de una capa útil
muy poco potente, una potencia de escombro significativamente elevada y los bajos
contenidos de hierro y cobalto en comparación con los de níquel.
2.1.6.6. Dominio VI
Es el tercer dominio en extensión y está situado en el extremo este del yacimiento Se
caracteriza por un marcado predominio de las pendientes más elevadas (anexo 7), dentro
del fondo general de bajas pendientes del depósito; hacia la mitad occidental del dominio
los sectores de bajas pendientes y bajas rugosidades (anexo 9) se hacen más extensos,
mientras que hacia la mitad oriental se incrementa significativamente la rugosidad y las
pendientes, determinando un carácter más erosivo del relieve. Este dominio se
caracteriza por un marcado contraste de los niveles hipsométricos (anexo 6); hacia el
extremo suroccidental aparecen niveles hipsométricos muy elevados. Paulatinamente los
niveles hipsométricos van disminuyendo de altura desde el extremo suroeste en dirección
noreste y este hasta alcanzar los mínimos valores en el borde noreste. En general el
relieve es muy desmembrado en el dominio, lo que se refleja a su vez en el elevado
grado de desmembramiento de la corteza. La mitad oriental del dominio está ocupada
casi totalmente por sectores con potencias de la corteza muy bajas y bajas (anexo 14),
�mientras que hacia la mitad occidental, particularmente hacia el extremo suroccidental,
aparecen sectores extensos con potencias moderadamente elevadas, por encima de la
media del depósito. Una de las principales características distintivas de este dominio es
el predominio casi absoluto de extensos sectores con potencias muy bajas y bajas de la
capa útil (anexo 15); solamente hacia su parte sur central aparecen pequeños sectores
con potencias de la capa útil cercanas a la media del yacimiento y algo más elevadas. La
potencia de la capa útil disminuye sensiblemente hacia el extremo este del dominio, al
igual que como ocurre con la potencia de la corteza y la capa de escombro (anexo 16).
Hacia la mitad occidental la potencia de la capa útil se incrementa notablemente, al igual
que la de la corteza y la capa de escombro. Hacia esta parte la capa de escombro
alcanza las mayores potencias de todo el yacimiento, englobando numerosos pequeños
sectores con potencias de escombro bajas y muy bajas, en correspondencia con el
marcado grado de desmembramiento de esta capa y el carácter erosivo del relieve en
este dominio, en el que debido a las diferentes profundidades del corte de erosión se
observan sectores de corteza profundamente erosionada dentro de sectores de una
corteza relíctica poco erosionada.
Este dominio se caracteriza por una distribución muy irregular de los contenidos de
hierro, níquel y cobalto (anexos 17 – 22), que en general tienden a tomar valores
próximos a los medios, bajos y muy bajos.
En el dominio predominan los sectores
pequeños, medianos y grandes con contenidos muy bajos y bajos de hierro dentro del
fondo general elevado de todo el yacimiento. Existe una correlación directa muy estrecha
entre los contenidos de hierro y los de cobalto;
hay un marcado predominio de los
valores bajos y muy bajos de cobalto, solamente en los sectores donde los contenidos de
hierro son elevados, en la corteza y su capa útil, los contenidos de cobalto alcanzan
valores próximos o superiores a las medias del yacimiento. En este dominio el níquel se
encuentra muy irregularmente distribuido con un marcado predominio de sectores de
corteza con contenidos muy bajos y bajos rodeando sectores pequeños y medianos con
contenidos próximos a la media del depósito, elevados y muy elevados. En la capa útil el
área de los sectores con contenidos medios elevados y muy elevados se incrementa
significativamente, aunque los sectores con contenidos muy bajos e inferiores a la media
del yacimiento ocupan algo más de la mitad del área total del dominio. Este dominio se
caracteriza por presentar una corteza mixta en la que predominan los sectores con un
perfil in situ poco potente y desarrollado, cubierto por una capa relativamente potente de
materiales lateríticos redepositados, con pequeños sectores de un perfil in situ
relativamente potente y bien desarrollado.
2.1.6.7. Dominio VII
�Es un pequeño dominio situado hacia el sureste del depósito, entre los dominios I, II y VI.
Entre sus principales características distintivas se destacan la presencia de elevadas
potencias con numerosos pequeños sectores en los que se revelan las mayores
potencias de la corteza de todo el yacimiento (anexo 14), rodeado por sectores de
potencias elevadas y muy elevadas. La potencia de la capa útil también es muy elevada
(anexo 15) con sectores de potencias elevadas y muy elevadas rodeados por sectores de
potencias medias y pequeños sectores de bajas potencias. En general en este dominio
predominan los sectores de corteza con contenidos de hierro inferiores a la media del
depósito (anexo 19), pero próximos a esta, que encierran sectores muy pequeños con
contenidos bajos. Este patrón se repite para la distribución del hierro en la capa útil
(anexo 20); en correspondencia con el hierro, en el dominio predominan los sectores con
contenidos de cobalto bajos (anexo 21), rodeando a pequeños sectores con contenidos
de cobalto superiores a la media de la corteza para todo el yacimiento, este patrón se
repite para la capa útil (anexo 22). Los sectores con contenidos elevados de níquel
ocupan la mayor parte del dominio, rodeando a sectores de contenidos medios, tanto de
la corteza como de su capa útil (anexos 17 y 18).
La potencia de escombro es
predominantemente baja (anexo 16), al igual que la pendiente y la rugosidad del relieve
(anexos 7 y 9) , ocupando niveles hipsométricos elevados y moderadamente elevados
(anexo 6), Este dominio está constituido por una corteza de perfil in situ potente, pero
con un desarrollo muy significativo de los horizontes inferiores más enriquecidos en
níquel.
Resumen
El Yacimiento Punta Gorda es un típico depósito residual de níquel, cobalto y hierro,
asociado a una corteza de meteorización desarrollada en forma de un potente manto,
esencialmente laterítico, sobre un macizo de rocas ultrabásicas serpentinizadas
Sobre la base del comportamiento de los parámetros geomorfológicos, geológicos y
geoquímicos dicho yacimiento puede ser dividido en 7 dominios geológicos bien
definidos.
Cada dominio, además de las características tomadas en consideración puede poseer
características industriales propias. El dominio con mejores condiciones desde el punto
de vista industrial es el I, teniendo en cuenta particularmente su área, su alta relación
potencia de la capa útil ⁄ potencia de escombro (>>1) y los altos contenidos de níquel y
cobalto para toda la corteza y para su capa útil. Luego le siguen los dominios II, IV y VII,
con una relación relativamente elevada (>1) entre capa útil y escombro, los más altos
contenidos de níquel y contenidos moderadamente elevados de cobalto, mientras que los
�dominios III, V y VI son los de más baja calidad industrial, mostrando las anteriores
relaciones próximas a 1 y mucho menor que 1, con bajos contenidos de cobalto y
contenidos de níquel significativamente por debajo de la media del depósito,
particularmente en los dominios V y VII, que en suma ocupan un área de 0.7 km2.
�CAPITULO III
�Capítulo III. Procedimiento para la racionalización de las redes de exploración.
3.1. Definición de los conceptos básicos del procedimiento.
3.2. Método propuesto para la racionalización de redes para pasar de la
etapa Ej a la etapa Ej + 1.
Resumen
3.1. Definiciones de los conceptos básicos del procedimiento.
En la elaboración del procedimiento que presentamos se han utilizado términos y
conceptos, algunos de los cuales ya son clásicos en el campo de la geología y la
geoestadística.
Se dan a conocer en este epígrafe los conceptos y términos más
importantes.
Dominio geológico: Se define como la unidad geodinámica que caracteriza a las zonas de
un yacimiento por propiedades litológicas, estructurales, geoquímicas, mineralógicas,
geomorfológicas e hidrogeológicas, sustancialmente diferenciadas con respecto a otras
zonas del propio yacimiento [Quintas F. Y otros, 1999].
Panel: Es un concepto estrechamente relacionado con el Kriging de Bloque; no es más
que la zona geométrica cerrada (un segmento lineal en R, un área plana en R2, un sólido
tridimensional en R3, etc.) sobre la cual se calcula mediante esta técnica de estimación el
valor promedio de una variable regionalizada.
Variograma: es una función aleatoria intrínseca, que representa la mitad de los
incrementos cuadráticos medios de la variable para puntos distantes el vector de
distancia h. (Chica Olmo. M,1989) Su expresión matemática es:
γ(h)= ½ Var {Z(x+h)-Z(x)}2 con γ(h)= 0 para h= 0.
El estimador experimental del variograma se calcula a partir de los datos experimentales
aplicando la fórmula:
1 NP(h)
γ * (h ) =
{z(x i + h) - z(x i )}2
∑
2 NP (h ) i =1
donde:
γ(h)= Variograma
z(xi) = datos experimentales,
NP(h) = número de parejas distantes de h,
h = paso del variograma,
�xi, xi+h = puntos experimentales de un espacio n - dimensional.
Anisotropía. La variable regionalizada tiene comportamiento anisotrópico cuando presenta
direcciones particulares de variabilidad. Tales direcciones privilegiadas corresponden generalmente
a direcciones genéticas o estructurales del fenómeno geológico. Se determinan a través del cálculo
del variograma en diferentes direcciones planas o espaciales (VARIOWIN 2.1, Surfer 7.0).
Métodos de Kriging: Estos métodos son conocidos como métodos geoestadísticos de estimación
(en España se les llama Métodos de Krigeage) y fueron desarrollados por G. Matheron en los años
sesenta a partir de los trabajos de D. G. Krige en Sudáfrica. Desde entonces se ha desarrollado un
gran número de variantes del Kriging, pero en su esencia consisten en estimar el valor de una
variable regionalizada en un punto o panel a partir de unos factores de ponderación que funcionan
de forma semejante a como lo hacen en el inverso de la distancia pero calculados a partir del
variograma que es el núcleo del análisis variográfico. Este valor es considerado el mejor estimador
lineal insesgado. Es el mejor porque los factores de ponderación se determinan de forma tal que la
varianza de estimación es mínima; lineal porque es una combinación lineal de la información
disponible sobre la variable que se estima; insesgado porque la esperanza matemática del error es
nula (considerando como error la diferencia entre el valor real y el estimado).
Error de la estimación: Error que se expresa a través de la varianza del kriging y solo depende de
los factores de ponderación (determinados por los resultados del análisis variográfico y de las
posiciones de los puntos que se consideraron en la estimación).
Kriging Puntual: es aquel donde se estima el valor de la variable regionalizada en un punto de la
forma que hemos explicado más arriba.
Kriging de Bloques: es análogo al Kriging Puntual, con la diferencia de que el valor se
calcula para un panel (bloque) y no para un punto. El cálculo es simple y se basa en la
determinación del valor medio del variograma entre el panel a estimar y cada punto de los
datos, tomados en la práctica mediante un número prefijado de puntos de discretización
distribuidos regularmente en el panel.
Red Racional de Muestreo: Es aquella, donde la correcta posición geométrica de un
número relativamente mínimo de puntos de muestreo permite la ejecución de las
�mediciones con bajos gastos y con un alto aporte de la información requerida para que
sea efectivo un modelo dado.
Potencia máxima admisible de intercalaciones estériles (PMAIE): Es el espesor de
intercalación no industrial por encima del cual debe ser delimitada espacialmente y
excluida del cálculo de recursos. Dicho de otra manera, es el espesor mínimo de masa
estéril para que la misma sea considerada como intercalación estéril o no industrial.
Técnicas de clasificación no supervisadas: se emplean cuando no existe información a priori del
objeto geológico o esta información es muy reducida. En esta técnica la muestra a clasificar se
subdivide en grupos sólo a partir del grado de parecido mutuo de los elementos que la integran; la
muestra a clasificar es la propia muestra de aprendizaje y el resultado no posee un significado
geológico directo por lo que requiere de una corroboración de los mismos.
Parámetros y etapas de exploración:
El conocimiento de ciertos parámetros P1, P2, P3, ..., Pk, por ejemplo, contenidos de níquel,
hierro y cobalto, potencia de mineral útil, etc. definidos en cierto dominio geométrico
plano D (que representa el área que ocupa un yacimiento, dominio geológico o una parte
de él, es un proceso que se realiza en m etapas E1, E2, E3, ......Em de la exploración y
explotación de los recursos minerales que contiene el dominio D y es este proceso, uno
de los elementos principales que garantiza el desarrollo de una minería eficiente.
Generalmente se acepta que a cada parámetro Pi se le asocia en cada etapa Ej una cota
de error permisible en la modelación2 eij por lo cual se define la matriz:
e11
.
ER =
.
em1
. . e1k
. . .
. . .
. . emk
De manera que cada fila representa una etapa o fase de exploración y cada columna un
parámetro. El error eij generalmente se expresa de forma porcentual.
Es usual definir para cada yacimiento el número y nombres de las etapas, lo cual se
precisa más adelante sin embargo, en nuestra opinión, no se ha hecho de manera
completa y sistemática la elección de los parámetros P1,...
,
Pk en los yacimientos
lateríticos cubanos para cada etapa.
2
Esta cota del error generalmente se evalúa mediante el error de estimación en los procesos de pronóstico.
�El conocimiento del yacimiento se obtiene al pasar de una etapa a la otra (de una fila a
otra de la matriz), garantizando que el conocimiento de cada parámetro Pi en cada etapa
Ej tenga un error no mayor que el error máximo permitido definido por eij.
Hasta el presente se ha trabajado de manera que el paso de una a otra etapa se realiza
generalmente atendiendo al parámetro más variable, y se han considerado iguales los
valores de los errores permisibles de todos los parámetros de cada etapa, lo cual es
evidentemente
una
simplificación
que
provoca
que
los
resultados
no
sean
suficientemente exactos.
Ahora bien: ¿Qué es conocer el parámetro Pi en la etapa Ej?
La respuesta a esta pregunta es compleja y se asume que se conoce un parámetro Pi en
la etapa Ej cuando es posible, con la información disponible en la etapa Ej,, obtener un
modelo de Pi tal que en cualquier subdominio seleccionado sobre el dominio D para esa
etapa, los valores modelados de Pi tienen un error máximo menor o igual que eij. De esto
se infiere que el valor de la información disponible está relacionado con el modelo que se
use, por lo que se justifica la necesidad de usar los mejores modelos disponibles a
estimar, utilizando el mejor método de estimación. En la determinación del modelo influye
de manera directa la selección de las propiedades a medir y de manera indirecta la
posible cantidad y las posibles posiciones de los puntos de muestreo.
Para lograr conocer los parámetros Pi en la etapa Ej el problema principal como veremos
más adelante es el definir cuantas y donde deben tomarse las muestras lo cual, se
reitera, depende fundamentalmente, además de la existencia de condiciones reales para
realizar el muestreo, de la complejidad de los parámetros Pi, de los errores permisibles eij
y del modelo que se use.
En la etapa E1, los valores de ei1 se toman lo suficientemente grandes como para asumir
la densidad de la red de muestreo y la posición de los puntos de manera heurística por el
método de analogía, usando criterios expertos sobre la base de la experiencia en
yacimientos semejantes, lo cual se acepta en esta investigación como correcto.
El asunto consiste ahora en definir la nueva red de muestreo de la etapa Ej+1 si se
conocen los datos de la etapa anterior Ej (j=1,..., m-1). Gráficamente, el proceso del
conocimiento de una propiedad P en el dominio que se analiza, en su relación con las
redes de muestreo, se puede ilustrar como sigue:
Esto significa que el conocimiento de los parámetros Pi en las diferentes etapas Ej pasa
por un proceso de obtención de nueva información a través de un nuevo muestreo que
�para el problema que se analiza es equivalente a una densificación de la red de muestreo
ya que no es posible reubicar los muestreos anteriores3. Se debe aclarar que esta
densificación no tiene necesariamente que ser regular en el dominio D. Es obvio que por
factores temporales y económicos esta nueva red tiene que ser racional en cuanto a
cantidad y calidad.
La mejor red o red más racional desde un punto de vista pragmático se puede definir
como aquella, donde la correcta posición geométrica de un número relativamente mínimo
de puntos de muestreo permite la ejecución de las mediciones con bajos gastos y con un
alto aporte de la información requerida para un modelo dado.
En nuestra opinión, resolver exactamente este problema es posible pero aún no se
conoce el modo de hacerlo para las complejas condiciones de los yacimientos de Moa sin
embargo consideramos que se puede obtener una aproximación suficientemente buena
de esta solución para dar respuesta a las necesidades de la práctica geólogo – minera
actual; esto se describirá en el próximo epígrafe.
3.2. Procedimiento propuesto para la densificación racional de redes para pasar de una
etapa a otra (de la etapa Ej a la etapa Ej + 1.)
El procedimiento que se propone para llevar a cabo la racionalización de las redes de
exploración conlleva una serie de pasos que se explican a continuación.
Paso 1: Definición de los parámetros Pi y de las Etapas Ej.
Lo primero que debe realizarse en la etapa E1 es definir explícitamente los parámetros y
etapas en que se desarrollará el reconocimiento del dominio que se estudia. Estos
parámetros deberán revisarse siempre al pasar de una a otra etapa.
Los parámetros se definen básicamente atendiendo a:
•
Definición de los elementos químicos que se extraerán para el proceso postminero.
•
Definición de otros elementos químicos que intervienen positiva o negativamente en
la extracción de los elementos del inciso anterior.
•
Determinación de relaciones importantes del enlace químico y de otro tipo entre los
elementos de los dos incisos anteriores.
•
Determinación de las propiedades físicas del mineral que se envía al proceso
postminero y que intervienen en el comportamiento del mismo en ese proceso.
•
Determinación de las condiciones de yacencia del mineral en el dominio haciendo
énfasis en las características geométricas de cada mineralización y en los elementos
más importantes estudiados en el análisis geológico integral.
3
Según A. Legra es posible realizar esto, mediante transformaciones de los datos, en algunos tipos de
interpolación.
�Por ejemplo, para el caso de la explotación de los yacimientos lateríticos que realiza la
Empresa Comandante Ernesto Che Guevara se ha determinado que el elemento principal
que se extraerá es el níquel por lo cual el conocimiento de su distribución espacial es
imprescindible; el cobalto, que hasta hace relativamente poco tiempo no se le concedía el
nivel de importancia del níquel, en estos momentos tiene una alta significación debido a
que se comercializa su valor junto al del níquel en los concentrados que se producen
pero además, se proyecta la construcción en nuestro país de una refinería de este metal
por lo que su importancia continuará en ascenso.
El conocimiento del hierro tiene un gran significado tecnológico debido a que su
presencia define en buena medida la eficiencia del proceso metalúrgico y es por ello que
junto al Ni constituye el conjunto de elementos químicos que resulta tecnológicamente
imprescindible conocer.
Para el proceso amoniacal que se utiliza en la Empresa Comandante Ernesto Che
Guevara (PROCESO CARON) no reviste importancia decisiva el comportamiento de
otros elementos químicos, pero sí el tipo de mineral útil en que se presentan los ya
mencionados, ya que para algunos tipos como la goethita, el proceso extractivo es
sumamente eficiente, no sucediendo así en otros como la magnetita. En la actualidad no
se tiene el conocimiento mineralógico con la precisión que se requiere para que
intervenga en el control consciente del proceso metalúrgico. Para el yacimiento Punta
Gorda, que explota dicha empresa, y donde se ha aplicado el presente procedimiento
hemos trabajado con los parámetros: potencia de escombro, potencia de mineral útil,
contenido de níquel y contenido de hierro.
En el proceso de lixiviación ácida que se utiliza en la Empresa Comandante Pedro Sotto
Alba, Moa Níquel S.A. tienen gran importancia los elementos nocivos al proceso
tecnológico, tales como la sílice y el magnesio.
Dentro de las propiedades físicas es la masa volumétrica la que sin dudas tiene la mayor
importancia sin embargo, se han aceptado tradicionalmente como correctos y suficientes
los datos adquiridos en el muestreo de las cuatro paredes de los pozos criollos diseñados
y ejecutados en Punta Gorda y otros yacimientos a partir de un análisis estadístico, datos
que son insuficientes para caracterizar dicha propiedad. A partir de estos datos los
esfuerzos se han concentrado en tratar de obtener valores medios por zonas y por capas
tecnológicas o modelos en función de los elementos químicos Ni, Fe y Co y de las
coordenadas geográficas planas. En nuestra opinión es esta una propiedad que merece
un análisis especializado, ya que en todo cálculo de recursos que se realice en estos
yacimientos la masa volumétrica interviene como un elemento fundamental.
�La humedad es otra propiedad que se ha estudiado en este yacimiento pero no se han
aplicado sistemáticamente los resultados de estos estudios a pesar de que el mineral que
es enviado al proceso industrial tiene como promedio más de un 30% de humedad, lo
que encarece notablemente la transportación y alarga, encareciéndolo, el proceso de
secado, por tanto no podemos dejar de enfatizar en la necesidad de estudiar
profundamente esta propiedad que por demás sabemos que es extremadamente
dinámica espacial y temporalmente.
En la planta Comandante Pedro Sotto Alba, se considera también el parámetro
sedimentación, que refleja la velocidad de precipitación de las partículas sólidas a partir
de la pulpa del mineral útil.
Algunas propiedades geofísicas han cobrado importancia en los últimos tiempos y son
aquellas que están relacionadas con la posibilidad de detectar la configuración del fondo
del cuerpo mineral que como se conoce, es extremadamente variable (obsérvese mapa
de rugosidad del fondo, Anexo 13 ) y donde los modelos teóricos a partir de propiedades
geoquímicas que lo predicen tienen un alto grado de incertidumbre. Lo mismo puede
decirse con la determinación de algunos cuerpos de intercalaciones estériles o no
industriales. Al parecer, según los resultados de varios trabajos experimentales
realizados por la Empresa Geominera de Oriente y por el Departamento de Geofísica del
ISPJAE estas propiedades geofísicas continuarán aumentando su papel protagónico en
la exploración de estos yacimientos.
Lo anterior está relacionado con la determinación de los límites geométricos del cuerpo
mineral que se basa en la determinación de los límites tridimensionales de las capas
tecnológicas por ejemplo: escombro superior, mineral útil, escombro intermedio y
escombro final; a partir de los tipos tecnológicos: laterita de balance, serpentinita de
balance, serpentinita dura, etc; en bloques administrativos de 300 m x 300 m.
Las capas tecnológicas se definen a partir del modelo geológico que se tenga de la zona
y de las condiciones que se impongan a otras variables, por ejemplo en estos momentos
se considera mineral útil en la empresa que analizamos aquel material que tiene una
concentración de Níquel mayor o igual que 0.9% y mayor o igual que 12% de Fe. Nótese
que no se imponen otras condiciones, ya que para estos valores la empresa con la
tecnología que posee, produce con eficiencia económica, de modo que estos límites
geométricos son variables en el tiempo en dependencia de los avances tecnológicos que
puedan ocurrir, así como de la relación entre los precios de los insumos de la empresa, la
eficiencia del proceso y los precios de sus productos en el mercado. Otro elemento que
se considera en esta geometrización es la llamada potencia máxima admisible de
intercalaciones estériles, la cual indica el rango mínimo de potencia para considerar un
�cuerpo real de material no mineral como intercalación tecnológica y viceversa (ver
epígrafe 3.1) El carácter dinámico de la definición de las capas tecnológicas y por tanto
de la potencia del mineral útil y del escombro superior debe tenerse en cuenta en la
estrategia de racionalización de redes ya que estas potencias deberán ser obtenidas,
como veremos más adelante, para cualquier definición de la red de muestreo.
Respecto a las fases y etapas de exploración, deberán definirse atendiendo a las
necesidades planteadas por el sistema estatal de control de recursos y reservas y por las
necesidades de la industria minera.
El desarrollo de todas estas fases es variable en dependencia del grado de complejidad
geológica de la región, yacimiento o sector objeto de estudio.
Paso 2: Precisar las necesidades de mejorar el conocimiento de cada parámetro Pi.
Si no se tiene definido el conjunto de paneles BNj para la red actual, deben definirse
antes de considerar los paneles para la nueva etapa.
Primero debe definirse en cuales zonas del dominio se necesita conocer el valor del
parámetro Pi con el error definido para la nueva etapa. Esto implica la necesidad de
definir un nuevo conjunto BNj+1 de paneles en los cuales es necesario mejorar el
conocimiento lo cual puede orientar posteriormente sobre una versión preliminar de la
nueva red de muestreo. Nótese que si para un mismo dominio D el número de paneles de
BNj+1 es mayor que el número de paneles BNj y ambos conjuntos cubren al dominio D,
entonces el conocimiento obtenido en BNj+1 es superior o igual al obtenido en BNj.
El tamaño de los paneles depende de varios factores relacionados con el grado de
conocimiento que se desee tener en cada etapa pero siempre es necesario que sea
cubierto con estos paneles todo el dominio D que se analiza, de modo que la intersección
entre cualesquiera dos de ellos sea nula, es decir que no halla solape. Esto, además de
lógico, es conveniente para el método de estimación Kriging de Bloque, que como
veremos más adelante se propone usar, debido a que, en principio, se pueden considerar
dos estrategias:
1.
Mantener un solo tamaño de panel y estimar sobre él los valores de los parámetros y
sus errores de estimación. En este caso cuando se desea que estos errores estén
acotados por valores cada vez menores se realizan nuevas mediciones, densificando
la red, con el inconveniente de que los cálculos de Kriging se hacen más complejos y
menos exactos, pero además una sola medida de panel no responde a las
necesidades de encontrar las zonas anómalas y de ir respondiendo a las
necesidades de la planificación de la explotación.
�2.
Ir aumentando el número de paneles que cubre el dominio de manera que el tamaño
de estos paneles sea cada vez menor. Esto aumenta la cantidad de veces que hay
que calcular pero cada cálculo es más simple y más exacto, además, se pueden
detectar anomalías y estos paneles irán definiendo de manera natural las Unidades
Básicas Mineras. Para la planificación en el caso de los yacimientos lateríticos de
Moa, suelen utilizarse las fases establecidas por la ONRM con paneles de 300 m de
lado en la fase de prospección, de 100 m en la exploración general, de 33.33 m en la
exploración detallada y de 16.16 m en la fase de exploración de explotación.
Estas etapas responden a las concepciones tradicionales de las redes de muestreo y al
método de áreas de influencia para el cálculo de recursos, sin embargo, nos parece
adecuada para el enfoque que aquí se propone ya que por ejemplo, el panel de 33.33 m
x 33.33 m no implica para nosotros, de manera absoluta que la red de muestreo sea de
33.33 m x 33.33 m. Sin embargo al igual que si se aumenta el número de muestras
disminuye el error de muestreo también esto sucede si se disminuye el tamaño de los
paneles, por lo que deberá valorarse la posibilidad de otros tamaños de paneles4
Una forma de lograrlo para redes cuadradas es tomando una red auxiliar regular, y
estimar los paneles del tamaño del área de la zona de influencia que se considera
usualmente para la red que se tiene. Gráficamente puede ilustrase como se muestra en
la figura 3.1
Fig. 3.1. Ilustración del trazado de los paneles B1, B2, ..., B11
Reiteramos que más adelante, al calcular sobre algunos paneles B deberán considerarse
las áreas correspondientes. Aunque no se han hecho consideraciones en este gráfico
sobre el área exterior debe señalarse que esto pudiera hacerse sin dificultad alguna.
4
En particular pudieran tomarse paneles cuadrados de 8.33 m en lugar de 16.66 para la etapa de explotación.
�Para el caso de las exploraciones geológicas que tienen el objetivo de definir si los
recursos de un dominio pueden ser considerados dentro de las categorías establecidas,
las necesidades del conocimiento de las propiedades tienen un carácter más bien general
y el principio que se usa es el de obtener mayor conocimiento para que los valores
conocidos de los parámetros que se estudian sean más exactos y además sirvan como
base para la obtención de nuevo conocimiento a través de modelaciones o para la
propuesta de nuevos estudios.
No sucede exactamente de la misma manera en la explotación minera donde el objetivo
final es mantener un flujo continuo de mineral que sea estable por su cantidad y por su
calidad (parámetros geoquímicos, humedad, etc) hacia la planta procesadora, por lo que
en este caso el conocimiento tiene un carácter extremadamente dinámico desde los
puntos de vista espacial y temporal y la falta de este conocimiento, tiene consecuencias
negativas inmediatas para toda la empresa. Esto nos demuestra la necesidad de incluir
en nuestro análisis el caso del muestreo dinámico racional durante la fase de explotación.
De forma semejante se puede argumentar la necesidad de definir de manera racional los
muestreos durante los procesos de restauración o de saneamiento ambiental cuando se
reparan los daños que causan los trabajos de minería o de otro tipo que realizan estas
empresas.
Paso 3: Creación del escalafón de los parámetros Pi.
En este paso deberá realizarse un estudio completo de las variabilidades para cada
parámetro Pi, a partir de la información disponible sobre ellos, con el objetivo de definir el
orden o escalafón de variabilidad de dichos parámetros.
Metodológicamente se propone que los elementos a analizar sean:
•
Coeficiente de Variación. Calculados sobre la base de:
I. Media aritmética.
II. Media geométrica.
III. Mediana.
IV. Media cuadrática.
•
Coeficiente de variabilidad de Pearson en las direcciones verticales y horizontales.
•
Determinación de la estructura de los datos separando la componente aleatoria de la
componente determinística (si existe) mediante la realización de los análisis de
tendencia. Matemáticamente el comportamiento de P(x,y) se describe mediante una
función del tipo:
P(x,y) = T(x,y) + A(x,y)
�donde T(x,y) es la componente determinística y A(x,y) es la componente aleatoria o
casual.
A T(x,y) se le llama Tendencia (Trend) y para encontrar su expresión la literatura
especializada explica diferentes métodos entre los que se destacan el Ajuste por el
Método de Mínimos Cuadrados y los Splines [Roche A. 1986], pero las explicaciones
para probar su existencia son escasas. En la presente investigación se asumirá la
existencia de la componente T(x,y) cuando se demuestre que los residuos de los
valores medidos menos los valores obtenidos por T(x,y) tengan un comportamiento
marcadamente aleatorio que puede verificarse, es decir que se distribuyan según
cierta ley estadística o lo que es lo mismo, no se distribuyen bajo ninguna ley
determinística; además se analizará si los módulos de los residuos cumplen con
ciertas condiciones prácticas tales como que su media sea pequeña, que su
coeficiente de variación porcentual no sobrepase cierta cota o se puedan modelar
estos residuos y realizar su análisis con técnicas gráficas y analíticas que
demuestren que tienen un comportamiento aleatorio. Cuando no existe tendencia de
ningún tipo (o sea T(x,y)≡0) el comportamiento) se dice que es estacionario, y
cuando existe una tendencia bien definida se dice que hay un comportamiento no
estacionario. En ocasiones se puede establecer que existen comportamientos no
estacionarios locales diferentes para ciertos subdominios del dominio que se analiza
y en este caso, se dice que el comportamiento es cuasi-estacionario.
•
Análisis de la Informatividad de los parámetros considerando la separación de los
datos en dos grupos que en los casos analizados pueden definirse a partir de un
cutoff o ley de corte industrial o de otro tipo, de manera que las mediciones que se
analizan queden divididas en dos grupos disjuntos. En la literatura aparecen
denominados como Meníferos y No Meníferos, [Lepin O.V y Ariosa I. J. 1986].
Para este análisis se aplicarán dos métodos tratados en el trabajo antes citado:
I. Método de Rodionov. Parte de la consideración de que las propiedades son
independientes entre si y el mismo caracteriza cuantitativamente las
posibilidades de información de cada propiedad.
II. Método de Garanin. Para este método se tienen en cuenta las correlaciones entre
las propiedades por lo que el mismo se considera más exacto.
La importancia de estos métodos está en que proporcionan valiosa información sobre
la calidad de los datos la cual permite valorar su influencia en los resultados que se
obtengan con la modelación que se use.
�•
Análisis de covarianza y de componentes principales entre todas las variables y
grupos de ellas. En este paso pueden crearse nuevas variables que reflejen la
variabilidad de un grupo o de todas las variables originales y esto no solo tiene la
ventaja de sintetizar el trabajo sino que además permite detectar relaciones
importantes entre los parámetros. Es necesario aclarar que cuando se cambie el
sistema de variables P1,..., Pk por un nuevo sistema U1,...,Ut donde t ≤ k y cada U se
obtenga como una combinación lineal de las Pi multiplicándolas por el vector propio
correspondiente obtenido al realizar la rotación de la matriz de varianza– covarianza,
entonces la matriz de los errores permisibles en la modelación también cambiará.
Sabemos que una nueva variable U será una combinación lineal de k variables
originales Pi y tendrá la expresión:
k
U = ∑ ai Pi
i =1
Donde: U – Nueva variable
Pi – Variables originales
ai – Componentes del Vector.
A cada coeficiente ai , el cual es un componente de uno de los vectores de la matriz
de rotación que permite diagonalizar la matriz de varianza – covarianza, se le asocia
un error ∆ ai el cual es debido al método con el cual se obtuvo esta matriz de rotación.
Además para cada variable Pi su error porcentual permisible para la modelación es ei
entonces se puede asumir que el error permisible para cada una de ellas es ri = ei Pi .
Este valor ri puede ser calculado para cada medición de Pi de modo que para las n
mediciones se tienen los valores:
Pi
ri
Pi 1
ri1
Pi 2
ri2
……
……
Pi n
rin
y puesto que el error de un producto di = º Pi
no sobrepasa la expresión:
� ∆ai
ri
= Pi ∆ai + ai ri
+
a
P
i
i
∆di = ai P i
[Demidovich, B.P. and Maron Y. A., 1973]
tendremos que para cada medición particular U t (t=1,2,…,n) el error no sobrepasa la
expresión:
k
∆U = ∑ ( Pit ∆ai + ai rit ) .
t i =1
Si se toma el máximo en t de los valores de ∆U t se puede obtener una aproximación
R del error máximo permisible de la nueva variable U de donde el error porcentual
permisible puede aproximarse dividiendo R entre la media M U de las U t calculadas
y multiplicando este cociente por 100.
Este análisis cuantitativo, sin embargo, debe considerar otros elementos heurísticos
que la situación particular aconseje tener presente para definir el error máximo
permisible de U .
Específicamente el método de componentes principales pudiera ser muy útil para
resolver un problema relacionado con el enfoque tridimensional de la racionalización
de redes en los yacimientos lateríticos de Moa. Debe recordarse que se han
considerado los parámetros Pi en cada capa tecnológica, por ejemplo la potencia p
en el escombro superior ES, en la laterita de balance LB, en la serpentinita de
balance SB, en la serpentinita dura SD y en el escombro intermedio EI. Si hacemos
un análisis de estas variables y logramos obtener una nueva variable pg = a1 pES + a2
pLB + a3 pSB + a4 pSD + a5 pEI que refleje la mayor parte de la variabilidad de las
potencias en cada capa tecnológica entonces, racionalizando la red en pg se tendrá
implícitamente una racionalización para las potencias en cada capa.
•
Variabilidad Geoestadística de cada variable original o creada.
Se enfatizaba anteriormente sobre la importancia que tiene el modelo que se utilice
para idealizar el comportamiento de un parámetro y es por ello que se propone que se
utilicen las herramientas de la Geoestadística debido a la conocida capacidad que
tiene esta rama de la Matemática Aplicada, al ser utilizada correctamente, de reflejar
de manera fidedigna el comportamiento de estos parámetros. Debe destacarse que el
Kriging Puntual y de Bloque serán utilizados en la medida que sean más adecuados a
los propósitos de la modelación. Por otra parte se usará Kriging Ordinario para
comportamientos estacionarios, Kriging Ordinario con Trend para comportamientos no
estacionarios y Kriging Universal para comportamientos cuasi-estacionarios según lo
aconsejen las consideraciones que surjan del análisis variográfico de los datos.
�Antes de continuar debe señalarse algo importante que en nuestra opinión no se
precisa por los autores que hemos consultado como por ejemplo [Chica Olmo M.
1989; García P. 1986; Legrá A. A. 1999] y se refiere al Kriging Ordinario con Trend
de Bloque donde estos autores hacen énfasis en la necesidad de determinar la
componente aleatoria A(x,y) mediante kriging de bloque pero la componente
determinística D(x,y) se calcula puntualmente para completar la estimación
Z=D(x,y)+A(x,y). En este caso proponemos que cuando se estime en un panel esta
fórmula se describa de la siguiente forma:
Z = Db + Ab
Donde además deberá especificarse la forma de calcular la componente
determinística. Una forma natural de hacerlo es:
Db(x,y) =
1
AreaPanel 2
∫∫ D( x, y )dxdy .
Panel
Para el estudio geoestadístico se seguirán los siguientes pasos:
1. Determinar variogramas, anisotropía, zona de influencia y tipo de kriging a utilizar. El
variograma puede indicar, si tiene efecto parábola, la existencia de un fenómeno no
estacionario y por tanto la presencia de un trend. Debe realizarse una prueba de
validación cruzada usando kriging puntual.
Cuando el variograma de un parámetro presenta alcance y meseta (Fig. 3.2),
entonces se puede aprovechar esta información para definir la distancia máxima entre
dos puntos de muestreo.
δ (h )
Covarianza
Meseta
Alcance A
Lag (m)
Fig. 3.2 Gráfico general de un variograma con meseta.
Se puede relacionar el alcance A con la longitud del lado del cuadrado que define la red.
P1
P2
�A
P4
P3
Fig. 3.3 Distancias entre puntos de muestreo en una red cuadrada.
Según hemos podido apreciar en estos casos se cometen con cierta frecuencia dos tipos de errores:
a) Tomar la distancia P1P2 = A (se sobredensifica la red).
b) Tomar la distancia P1P2 = 2A (se subdensifica la red).
La solución correcta en este caso es tomar las diagonales P1P4 y P2P3 iguales a 2A lo
cual garantiza que el conocimiento que se deduce de los datos disponibles P1, P2, P3
y P4 mediante el kriging, cubren consistentemente el área del cuadrado.
2. Obtener, de ser posible, el error promedio en cada panel de la etapa actual y en el
dominio D por el método de zona de influencia para la red actual. La forma de realizar
el cálculo se basa en el error del kriging puntual. Para obtener el error en cualquier
punto que esté a una distancia h del punto medido más próximo a él y que define su
valor se puede escribir como una función del variograma o sea E(h)= 2γ( h) [Legrá A.
A. 1999], lo cual determina que el error promedio en el panel cuadrado de lado A se
escriba como:
2
A2
A
∫∫
0
A
0
γ (h)dxdy .
Esta fórmula puede ser generalizada para un panel de cualquier forma sustituyendo
A2 por al área del panel e integrando en los límites de la región geométrica definida
por el panel. El error medio del dominio debe calcularse como la media ponderada por
las áreas de cada panel, de modo que es evidente que si la red es cuadrada este
cálculo es muy simple pero para redes con paneles de otras formas este cálculo
puede ser muy complejo.
Gráficamente el error en un punto, se ilustra en la Fig. 3.4
�Fig. 3.4 Ilustración del cálculo del error en un punto del panel.
El objetivo de este paso es obtener un punto de referencia para valorar
cuantitativamente cuanta ventaja reporta el uso del modelo por kriging de bloque (que
calcularemos en el próximo punto) respecto al modelo clásico de la Zona de
Influencia.
3. Obtener el error de calcular el Kriging de Bloque en el dominio. En este caso debe
ser definida la cantidad de puntos con que se calculará de manera discreta: la
varianza de bloque en cada panel (según el tamaño definido para estos en la etapa
actual) y los términos independientes o variogramas de cada muestra con respecto al
panel. Se propone en este procedimiento que sean como mínimo 6 x 6 puntos
atendiendo a lo que refiere García P. 1988. Posteriormente se calcula el kriging de
bloque para estos paneles y se tendrá una estimación del error. El error promedio en
el dominio D se obtiene también como una media ponderada por las áreas, aunque
pudiera obtenerse de una sola vez considerando todo el dominio como un gran panel,
pero como se conoce, esto conlleva a ciertas complicaciones prácticas con el
volumen del cálculo lo cual puede provocar un resultado poco confiable, [Chica Olmo
M. 1989; García P. 1988].
En este caso la intención es conocer como se comporta este modelo con respecto al
modelo clásico de Zona de Influencia. Teóricamente, en la medida en que la
variabilidad disminuya ambos modelos serán igualmente eficientes.
Aunque cada uno de los elementos de los incisos anteriores es importante, se han ido
enumerando en orden creciente de importancia.
La variabilidad de cada parámetro Pi debe definirse atendiendo a los resultados de todos
los análisis, y es en este momento donde se precisa el llamado Personal Experto para
realizar colectivamente la evaluación final, tal como se define en la Clasificación de
Recursos y Reservas de Minerales Útiles Sólidos, [ONRM, 1998]. Algo imprescindible es
hacer una nueva valoración de los errores permisibles de la matriz de error ER, aunque
�esto conduzca a tener que reajustar varios criterios y repetir algunos cálculos. Este
proceso de aproximaciones sucesivas garantiza la corrección de insuficiencias y
deficiencias en el trabajo de estas etapas.
Aclaración necesaria:
Para poder aplicar el procedimiento antes explicado es necesario conocer las
características de la red actual, la que puede presentar un carácter regular o irregular.
La red actual de muestreo puede ser caracterizada por el coeficiente
α1 =
ATotal
n
Donde: α1 – Lado de la cuadrícula o panel cuadrado (real o imaginario)
ATotal – Area total del dominio que se analiza
n – Número total de muestras
Si la red es irregular es conveniente realizar como parte del conocimiento general que se
debe tener, un análisis de dicha irregularidad mediante el Método de Triangulización que
básicamente consiste en triangulizar en el plano horizontal los puntos de muestreo, lo
cual debe hacerse con el Método de Delaunay, que logra que los triángulos que se
obtienen sean tan parecidos como sea posible a triángulos isósceles y luego de calcular
las áreas de estos triángulos, se valoran los parámetros estadísticos del conjunto de
valores de las áreas, lo cual caracteriza la regularidad de la red. [Legra A. A. et al. 1998;
Legrá L.A.A. 1999].
Esto es necesario ya que en las redes regulares los errores por kriging disminuyen con
respecto a las redes irregulares [García, P. A. 1988,]. Asumiremos por tanto la necesidad
de obtener en cada nueva etapa, redes cada vez más regulares, lo que no implica que
necesariamente la nueva red sea completa e igual para todas las zonas ya que no sólo
se trata de lograr que se realicen más cómodamente los cálculos, sino que también
aumente la exactitud de los resultados que se obtienen a partir de que la posición de los
puntos de muestreo aporten la mayor cantidad de información posible.
Paso 4: Comprobar para cada parámetro Pi si la red actual satisface (o no satisface), con
el modelo seleccionado, el nuevo grado del conocimiento que se necesita.
Para esto se pueden aplicar los siguientes algoritmos:
a. Número Rojo de Osedsky [Lepin, O. Y Ariosa I. J, 1986]: Este método se aplica en
redes rectangulares y consiste en obtener una valoración del grado de semejanza de
la figura, determinada por los valores medidos sobre los cuatro vértices de cada
�rectángulo formado por puntos de la red actual y el plano horizontal, con un prisma
truncado al cual es fácil calcularle su volumen. Debe quedar aclarado que este
método solo orienta sobre la variabilidad de la red, por lo que es necesario aplicar el
siguiente.
b. Análisis de Errores de Kriging: Consiste en el cálculo del error del parámetro Pi, en
cada panel del conjunto de nuevas celdas o paneles del conjunto BNj+1 a partir de los
n puntos de la red (o de una parte de estos puntos) de la etapa actual Ej. El error
calculado Ep no debe ser mayor que el error ei j+1 prefijado para la etapa Ej+1. Dicha
estimación se realizará mediante kriging de bloque de manera que en cada panel se
obtiene el valor:
Ep =
σ Est .
PiEst .
× 100
Donde PiEst . es el valor estimado del parámetro y σ Est . es la raíz cuadrada de la
varianza de estimación (error de estimación). Si Ep es menor que ei j+1 para todos los
paneles de BNj+1, entonces la red actual es suficiente para conocer cada Pi en la
próxima etapa y se procede a desarrollar el Paso 7. En caso contrario deberá
realizarse el Paso 5.
Paso 5: Establecer los nuevos posibles puntos de muestreo.
Se establece una nueva malla regular de puntos que podrán ser parte del posible
muestreo. En esta nueva malla el lado de la cuadrícula de la red será:
α2 = α1 / Fo
Donde: α2 – Lado de la nueva malla de muestreo
α1 – Lado de la malla de muestreo anterior
Fo – Factor de reducción, siempre mayor que 1.
Con lo cual se calcula el número máximo de puntos posible de una nueva red regular
mediante la expresión:
nmax=
ATotal
α 22
Donde: nmax – Número máximo de puntos en la nueva red
ATotal
– Area
total del dominio que se analiza
Los nuevos puntos estarán distribuidos en un rectángulo cuyos vértices están
determinados por los valores mínimos y máximos de las variables x e y. Esta distribución
�debe realizarse de acuerdo con las proporciones de los lados del rectángulo y tratando
que compongan una red regular (debido a como se dijo anteriormente en las redes
regulares los errores por Kriging disminuyen con respecto a las redes irregulares). Si se
eliminan algunos o todos los puntos que están fuera de la frontera del dominio, cosa que
no siempre es conveniente hacer, y los que coinciden con puntos de la red actual que
analizamos, quedarán los n1 puntos posibles de la nueva red de muestreo. Gráficamente
esto se ilustra en la Fig. 3.5.
Fig.. 3.5. Determinación de los nuevos posibles puntos de muestreo
En este caso se tiene que nmax = 35 y n1=16, ya que 16 puntos están evidentemente fuera
de la frontera del dominio y se considera la coincidencia de 3 puntos (aunque hay otros
tres que valdría la pena analizar). También se ha representado el conjunto de nuevos
paneles donde se definirá el nuevo conocimiento del dominio D. Nótese que los puntos
de la nueva red no tienen que estar obligatoriamente en el centro de cada panel aunque
esto es deseable; tampoco es imprescindible que cada panel contenga al menos un
punto de la nueva red ya que puede no tener ninguno o tener uno o más puntos.
El conjunto de posibles nuevos puntos pudiera ser escogido de otras maneras:
1.
Definir que la red regular que estos puntos definen tenga forma triangular,
rectangular, romboidea, exagonal, etc, dependiendo de la forma del sistema de
paneles que se ha definido.
2.
Definir que la red de puntos sea irregular pero que responda desde otro punto de
vista a la solución del problema.
Una nueva forma que proponemos es la siguiente:
A partir de los resultados obtenidos en el paso 4, inciso b se puede crear un archivo
de datos con los valores (xi,yi,Ep) donde los puntos (xi,yi) corresponden al punto
medio de cada panel del conjunto BNj+1 y Ep es el error de estimación obtenido para
�cada panel; entonces se puede obtener un mapa de isolíneas de la variable Ep y
construir la red de posibles puntos siguiendo las líneas de igual error (empezando
por las de mayor error) y tomando como distancia entre dos puntos de la misma
isolínea el valor del alcance A del variograma.
Quedan por definir dos detalles importantes:
El valor de cambio entre las cantidades Ep, para definir cada isolínea que dependerá
de las características de cada caso particular; proponemos como criterio orientativo
que el valor de cambio sea aquel que facilite la ubicación de los posibles puntos de
muestreo en las zonas de mayor error lo cual quiere decir, además, que sobre las
isolíneas de error pequeño no es necesario tomar puntos.
El otro asunto está relacionado con el método que se use para construir las isolíneas
ya que esto puede influir de manera importante en las decisiones que se tomen; en
este caso nosotros no propondremos ninguna solución absoluta a este problema
pero si consideramos que en ausencia de criterios científico – técnicos definidos para
el caso que se estudia el método de elección es el de Interpolación Lineal con
Triangulización mediante el Método de Delaunay (Legrá A.A. y otros 1998; Legrá
A.A. 1999).
No debemos dejar de mencionar un aspecto negativo de este método y es que
cuando se trata de racionalizar la red de muestreo de varios parámetros a la vez
entonces resulta difícil lograr que todos los posibles puntos obtenidos por isolíneas
tengan la coincidencia geométrica necesaria incluso si se consideran vecindades
geométricas de los puntos.
Paso 6: Determinación de la nueva red
Para la determinación de la nueva red se asume el modelo geoestadístico por ser el más
adecuado ya que además de presentar las herramientas necesarias, es capaz de reflejar
las características esenciales de la variabilidad del parámetro que se estudia, dadas por
el variograma general y los resultados del análisis de la anisotropía y de la zona de
influencia.
En el marco de esta investigación se asumió dentro de los modelos geoestadísticos el
kriging, al ser el mejor estimador lineal insesgado ya que minimiza la varianza de
estimación [Chica Olmo M. 1989; García P. 1988] por lo que mediante el error de kriging
de bloque se reflejará la confiabilidad del conocimiento nuevo que se obtendrá con la
nueva red y este valor será el que definirá la credibilidad de la red que simularemos en
los n1 puntos propuestos en el Paso 5.
�Como se ha planteado en el Paso 4 en cada panel de BNj+1, se tiene el valor Ep que
expresa el error porcentual del valor estimado. Entonces se puede señalar el panel
BMayorEp donde se halla el mayor de los módulos de los Ep; se le agrega a la red actual el
punto (x,y,PEst) de la nueva red propuesta que esté más cercano al centro del panel
BMayorEp; a continuación eliminamos el punto agregado del conjunto G de los datos que
están en la nueva red y no están en la actual y repetimos el Paso 4 para comprobar si la
red actual satisface, con el modelo seleccionado, el nuevo grado del conocimiento que se
necesita para el parámetro que se analiza y se repite luego el Paso 6.
Debe ser aclarado que aunque la red actual contendrá puntos donde el valor
correspondiente de P ha sido estimado, el variograma que se usa sigue siendo el mismo
y puesto que, como se conoce, el error de estimación no depende de los valores de P
entonces el procedimiento está justificado, [Chica Olmo M. 1989].
Paso 7: Determinación de la concentración racional de puntos.
Para la determinación de una red regular racional de puntos se parte del momento en que
la red actual, a la que llamaremos REDF atendiendo a que la misma se ha determinado
para el parámetro F, se le han adicionado los puntos necesarios que permiten satisfacer,
con el modelo seleccionado, el nuevo grado del conocimiento que se necesita en los
paneles de BNj+1. Es decir que en cada uno de los paneles el error Ep es menor que el
error permisible para dicha etapa.
Esta nueva red tendrá nF puntos y se cumplirá generalmente que el número de puntos de
la nueva red nF será menor o igual que el número de puntos totales simulados nl en el
conjunto BNj+1. Si llamamos a dF = nl - nF entonces la eficiencia particular de la nueva red
queda expresada por:
EF = dF/nl x 100
Esto no significa que no pueda obtenerse otra red mejor, lo que se puede comprobar
tomando Fo = Fo
anterior+
INC en la expresión α2 = α1 / Fo, donde INC es una variable
positiva que refleja la disminución del lado de la red, recomendándose tomar el valor INC
= 1 al pasar de una red a otra más densa, repitiéndose los pasos 4, 5 y 6.
Debe aclararse que no se densifican los paneles, sino la red de muestreo.
Si se repite este proceso para F = Fo + INC1, Fo + INC2,…,Fo max, entonces se podrá definir
cual de las redes REDF es mejor, atendiendo a la cantidad de nuevos puntos que se
tengan en cada una de ellas, a los errores que se esperan y a la relación de estos puntos
de la nueva red con otras propiedades cualitativas y cuantitativas del Modelo Geológico
Integral del dominio que se analiza y que no se han podido reflejar en el Análisis
�Variográfico y en el Kriging y que por supuesto tengan algún interés para el geólogo y el
minero.
El valor de Fo
max
deberá ser aquel que para los nuevos puntos del conjunto G que él
determina es el último donde:
Costo de la Red ≤ Ingresos – Otros Costos – Ganancias Esperadas
El valor de Fo puede, por defecto, tomarse como 2, pero este debe definirse en
dependencia de la cantidad de divisiones que se desea obtener en la nueva red y
tratando de que los puntos de ésta coincidan con los centros de los paneles de BNj+1.
Se ha dicho que el valor de los incrementos INC1, INC2,… deben ser positivos lo cual
implica que cada nueva red será más densa que la anterior y por tanto lo que
perseguimos es una mejor ubicación geométrica de los puntos de muestreo, sin embargo
se pueden tomar nuevas redes menos densas que la que hemos analizado si
sospechamos que esta última está sobredimensionada en su papel de red más racional.
Para redes definidas por isolíneas las nuevas redes se definen de manera análoga pero
disminuyendo el valor de cambio entre los valores de Ep de manera que el número de
isolíneas aumenta.
Todo este procedimiento puede parecer sumamente complejo y que precisa de un largo y
laborioso trabajo de cálculo matemático pero estas dificultades no existen cuando se
automatizan los pasos descritos y es entonces donde prima el conocimiento geológico,
minero y tecnológico de los que ejecutan la tarea.
Quedan por aclarar aún dos elementos complementarios:
3.4 Casos Particulares
A. Cuando se quieren obtener nuevos puntos de una red con el fin de mejorar
localmente el nivel de información mediante un nuevo muestreo, tal como sucede en
el muestreo permanente que se realiza en los frentes de minería de las empresas de
Moa, conviene utilizar el Método del Punto Ficticio [Chica Olmo M. 1989] que consiste
en:
1. Precisar el subdominio S donde se realizará la búsqueda del nuevo punto. En S
se tienen n puntos de la red original.
2. Calcular por kriging de bloque el error E de estimación considerando como bloque
el subdominio S y los n puntos originales.
3. Incorporar un punto ficticio P en la posición (x,y) de S y obtener el valor del error
EP de estimación mediante kriging de bloque y calcular el valor de ganancia de
información mediante la expresión:
�G=
100( E − E P )
n
Donde: G – Ganancia de información
E – Error de estimación tomando como bloque el subdominio S y considerando los n puntos
originales.
Ep – Valor del error de estimación tomando como bloque a S pero
incorporando a los datos el punto ficticio P.
Si se repite este proceso sobre un conjunto suficientemente denso de puntos de S,
entonces podremos seleccionar entre ellos el punto donde la ganancia de
información es mayor. El número de puntos de ensayo debe ser lo mayor posible y
su cantidad estará limitada por el tiempo disponible para obtener el resultado y el
equipamiento disponible para realizar los cálculos. Se tomarán los puntos de mayor
ganancia de información hasta que el error Ep que se obtenga en el dominio sea
menor que el establecido como límite máximo en el área en cuestión. En dichos
puntos se realizará el muestreo físico.
Gráficamente esto se explica de manera muy simplificada en la figura 3.6.
Fig. 3.6. Colocación de puntos de ensayo para el método de punto ficticio.
Deben aclararse dos cuestiones: La primera es que el número n de datos que
pertenezcan a S no debe ser muy grande atendiendo a que pueden aumentar el
tiempo de cálculo y los errores que se pueden producir en los mismos. La segunda
cuestión está relacionada con el variograma que se utilizará para realizar el kriging
de bloque, ya que si se procede de acuerdo a lo que aconseja la teoría se debería
realizar un nuevo análisis variográfico con los puntos de S (que probablemente no
serán los suficientes) ya que el variograma general puede no expresar con la
precisión necesaria el comportamiento de la variable en S por lo que en este caso
�recomendamos estudiar la situación y en caso de ser posible considerar cuasiestacionario el comportamiento de la variable en S y utilizar el kriging universal para
el bloque S.
B. Cuando se trata de un parámetro con una variabilidad muy pronunciada, tal que al
tomar los paneles BNj+1 y para la nueva red, se obtengan valores relativamente altos
para los errores de estimación, entonces se debe definir una red más densa, pero si
se está ante el límite que imponen los factores económicos y temporales, la situación
puede complicarse y en este caso se propone el siguiente procedimiento:
1. Para la nueva red en su valor máximo respecto a su densidad, la estimación en los
paneles definidos no logra errores por debajo a los prefijados para la etapa Ej+1, por lo
que la solución puede ser disminuir el tamaño de los paneles, pero esto significa que
el error disminuye para algunos paneles y no para otros. Tal vez disminuya el error
promedio. La situación se describe gráficamente en la figura 3.7.
Fig. 3.7 Trazado de una red de paneles.
2. Definir un nuevo sistema de paneles que sea más denso que el anterior, por ejemplo,
para cada panel anterior se pueden definir cuatro o nueve paneles.
Gráficamente, esto se ilustra en la Fig. 3.8.
�Fig. 3.8. Densificación de la red de paneles en una segunda variante.
Nótese que algunos de los nuevos paneles no contienen datos de la red actual ni de la
nueva red de puntos que se propone.
Ahora se realiza primero la estimación en los viejos paneles con la red actual de
muestreo (no con la nueva que se propondrá), y en sentido general algunos de los
valores del error de estimación serán buenos y otros, no serán mayores que la cota
prefijada. Esto se ilustra en la Figura 3.9
Fig. 3.9. Estimación de los errores mediante kriging de bloque en los paneles
anteriores.
3. Se determina el valor en el resto de las áreas dentro de la frontera del dominio. Ahora
se utiliza la red de muestreo actual pero con el nuevo sistema de paneles y
aparecerán nuevas áreas donde la variable queda bien modelada. Figura 3.10.
�Fig. 3.10. Determinación de los errores en el resto de las áreas del dominio.
4. Para el resto de las regiones quedan las siguientes posibilidades:
a) Aplicar el Método del Punto Ficticio en cada uno de los subdominios donde aún
existe indeterminación y de ser posible, obtener para el área en cuestión el
conocimiento que se requiere. Este método se puede aplicar considerando dos
puntos al mismo tiempo, cuando el número de puntos a probar no es muy grande y
por tanto, la combinación entre ellos tomándolos dos a dos no es prohibitivo por el
volumen del cálculo.
b) Considerar cada subdominio anómalo con respecto al dominio como un dominio,
debiendo asociarse al subdominio un subconjunto de puntos de la red actual y
aplicar toda la metodología desde el principio, sobre todo haciendo énfasis en sus
características geológicas y en el análisis variográfico, ya que es muy probable que
estemos en presencia de una zona anómala.
Resumen
Antes de comenzar el trabajo de racionalización del muestreo es necesario definir:
a) El conjunto de parámetros y etapas.
b) La matriz ER de los errores permisibles de modelación.
c) El tipo de modelo que se usará.
Luego debe realizarse el estudio de la variabilidad de los parámetros y la creación de
nuevos parámetros compuestos, si es necesario, lo que racionaliza el estudio y por tanto,
de manera directa, la red.
Para concretar la obtención del conocimiento de un parámetro a partir de las muestras es
necesario definir el conjunto de paneles BN, que para una etapa E, permite concluir si se
conoce o no en dicha etapa el parámetro P según un modelo dado.
�El uso del Kriging de Bloque garantiza un conocimiento mayor del parámetro P en el
dominio, lo cual no sucede con los estimadores puntuales.
Debe ser contemplado el perfeccionamiento de nuestro modelo en relación con el
desarrollo del muestreo en el campo, es decir que en la misma medida en que se
obtienen datos reales del nuevo muestreo propuesto, estos deberán incorporarse a los
análisis y de manera inmediata se corregirán las expresiones del variograma y de otros
elementos del análisis variográfico, lo cual se refleja en la obtención de un modelo más
cercano a la realidad geológica; de esta manera se podrán obtener (con la aplicación del
procedimiento descrito en este capítulo) correcciones de la red de muestreo.
Es evidente que el plan de desarrollo del muestreo en el campo deberá responder
(siempre que sea posible) al criterio de realizar primero el muestreo en los puntos donde
mayor sea el error de estimación esperado.
�CAPITULO IV
�CAPÍTULO IV: Aplicación del procedimiento propuesto en dos bloques del
yacimiento Punta Gorda.
Introducción
4.1. Algunas particularidades de la asimilación del yacimiento Punta
Gorda
4.2. Determinación de los bloques a estudiar
4.3. Aplicación del procedimiento propuesto en los bloques
O – 48 y Q – 48.
Resumen
Introducción
Mostrar la validez del procedimiento elaborado para el establecimiento de las redes
racionales, es el objetivo central de presente capítulo.
En él se presentará una aplicación que tiene carácter ilustrativo sin que pretenda validar
en sus resultados el procedimiento explicado en el Capítulo III; esto no es posible hacerlo
con respecto a los datos de la explotación, debido a que en ninguna de las empresas se
controlan por cada frente de minería los recursos extraídos aunque sí se controla de
manera global para todos los frentes para el período de un turno de trabajo; por otra
parte, la validez del procedimiento explicado está sustentada en su basamento teórico y
en la experiencia práctica sobre la utilización de la Geoestadística, reflejado todo esto en
la bibliografía consultada y en los argumentos expuestos en el Capítulo III.
La aplicación que se hará en dos de los bloques del yacimiento Punta Gorda (O – 48 y Q
– 48) se basará en el hecho de que el primero presenta cierto nivel de homogeneidad en
sus características geológicas; el otro bloque que se examinará (Q - 48) tiene
reconocidas características heterogéneas que explicaremos más adelante.
4.1 Algunas particularidades de la asimilación del yacimiento Punta Gorda.
En el yacimiento Punta Gorda, que consta de 88 bloques administrativos de 300m x
300m se realizó la exploración detallada con red de 33.33 m en la década de los setenta
y principios de la década de los ochenta, trabajo que se realizó en tres etapas principales
(19 bloques en la primera, 15 bloques en la segunda y 49 bloques en la tercera) y cinco
bloques en etapas complementarias a las Etapas 2 y 3, obsérvese Fig. 4.1
El yacimiento se explota desde el año 1985 y la minería que da cumplimiento a planes
anuales, se ha realizado en 5 ó 6 frentes principales simultáneos mediante dragalinas con
cubo de arrastre, auxiliadas en los últimos cinco años por dos retroexcavadoras.
�Fig. 4.1. Etapas de exploración detallada del yacimiento Punta Gorda.
El avance de los frentes se ha realizado desde la dirección Noreste hacia la dirección
Suroeste abriéndose en abanico siguiendo principalmente la dirección de los bloques de
la Etapa 1, Etapa 2 y Etapa 3, en ese orden.
La Subdirección de Minas de la ECECG posee un Grupo de Desarrollo que es el
encargado de, bajo las orientaciones del Geólogo Principal, ejecutar el muestreo en una
red auxiliar cuadrada de 16.66 m de lado, cuyo objetivo inicial fue precisar el contacto
entre la capa de escombro superior y la de mineral útil, sobre la base del contenido del
Ni, pero que en la actualidad se perfora hasta el contacto con la roca del substrato y se
analizan los contenidos de Ni, Fe y Co, debido a que la práctica ha demostrado que la
forma del fondo del mineral es altamente variable y es uno de los factores principales que
junto con las intercalaciones no industriales causan las pérdidas, empobrecimiento y
dilución. Por lo que en estos momentos se tiene la existencia de una nueva etapa del
conocimiento, que determina un estudio de racionalización de redes, según las
exigencias que impone una minería con un alto nivel de estabilidad en el mineral que
envía al proceso metalúrgico; a esta etapa se le llama Etapa de Exploración de
Explotación.
Además se realizan otras mediciones tales como CAROTAGE y mediciones geofísicas
para determinar los contactos entre escombros y mineral útil que evidentemente deberán
estar supeditados a un estudio de las redes de muestreo que se necesiten.
4.2 Determinación de los bloques a estudiar.
�El primer bloque que se seleccionó para ilustrar el procedimiento explicado fue el O-48
que presenta un adecuado nivel de homogeneidad geológica,
pertenece al dominio
geológico No. 1, caracterizado por presentar los sectores más extensos y potentes de
una corteza y su capa útil in situ con el más bajo grado de desmembramiento en todo el
depósito (obsérvese anexo 23) y una potencia de escombro significativamente baja con
relación al resto del yacimiento (véase anexo 16). Otra de las características distintivas
de este dominio son sus contenidos significativamente elevados de hierro, níquel y
cobalto, tanto para toda la corteza como para su capa útil (anexos 17 - 22). Por otra parte
se consideró el bloque Q-48, que presenta una mayor heterogeneidad en el
comportamiento de sus parámetros principales. Pertenece al dominio geológico No. 2,
caracterizado por la presencia de numerosos sectores pequeños y medianos, con
potencias de la corteza y su capa útil elevadas y medias (anexos 14 y 15), rodeados por
numerosos pequeños sectores de bajas potencias de la corteza y su capa útil. posee un
grado de desmembramiento de la corteza más elevado que el dominio I. La
concentración y la distribución de hierro, níquel y cobalto es mucho más heterogénea que
en el dominio I.
4.3 Aplicación del procedimiento propuesto en los bloques O- 48 y Q- 48
A continuación se aplicará el procedimiento descrito en el Capítulo III al bloque O-48 en el
paso de la Etapa de Exploración Detallada (EED) con red cuadrada de 33.33 m de lado a
la Etapa de Exploración de Explotación (EEE).
Las variables o parámetros que estudiaremos son la potencia de la capa de escombro
superior (Potencia ES), la potencia de la capa de mineral útil (Potencia Min) que en este
caso es la unión de la laterita de balance (LB) y la serpentinita de balance (SB). y los
contenidos de Ni y Fe para el mineral útil (NiMin y FeMin, respectivamente). En la EED
los errores permisibles máximos se consideraron del 20% para todos los parámetros;
para la EEE se asumirán, tal como se acostumbra, errores de hasta un 10% para todos
los parámetros.
La importancia de las variables se puede ordenar como NiMin, FeMin, Potencia Min y
Potencia ES; las demás no tienen mayor trascendencia si pensamos en función de las
exigencias industriales y de eficiencia económica. Debieran, según nuestro criterio,
agregarse otras variables, si existieran los datos, tales como la masa volumétrica, la
humedad y la fase mineral predominante.
Ha sido motivo de un profundo análisis la posibilidad de incluir dentro del grupo de
variables que se analizan aquellas que están relacionadas con la geometría de los
cuerpos del escombro superior y del mineral útil y hemos valorado los siguientes criterios:
�1. La topografía del terreno se puede medir en cualquier momento y no tiene especial
importancia su modelación para los fines de este pronóstico.
2. El techo del cuerpo mineral se valora de manera indirecta si se conoce la topografía
del terreno y la potencia del escombro superior. Teniendo en cuenta que la
variabilidad de los valores de este techo del mineral no es grande según se reconoce
por los estudios que se han realizado en estos yacimientos (Calzadilla V. C. 1983;
Nápoles D. A. 1998; Velázquez C. C. 1985) entonces nos parece suficiente
modelar esta topografía a partir de los valores pronosticados para la topografía del
terreno y para la potencia del escombro.
3. La topografía del fondo del mineral es extremadamente variable y generalmente
sorprenden los valores que toma y los sistemas de pronóstico a partir de modelos
geoquímicos y topográficos no son eficientes tanto cuando se usan de manera
indirecta como explicamos en el inciso anterior como cuando se modela directamente
a partir de sus valores medidos tal como se ha estudiado en [Legra, A.A. 1999 b, Pág.
144]. Por estas razones consideramos que el conocimiento de esta variable debe
enfrentarse a partir del estudio de las condiciones en que se desarrolló la corteza en
cada sitio a partir de un concienzudo análisis geológico con el apoyo de mediciones
geofísicas tales como las que se realizan actualmente en la ECECG.
Se comienza el procedimiento por una descripción de los datos que se tienen, para los
cuatro parámetros importantes, para un total de 79 puntos, donde se expresan los valores
de la potencia en metros y los promedios ponderados de los contenidos de Ni y Fe en el
Mineral útil en los pozos medidos. (Tabla 4.1).
Tabla 4.1. Descripción de los datos del bloque O – 48.
Parámetro
Potencia ES
Potencia Min
Ni Min
Fe Min
(m)
(m)
(%)
(%)
Mínimo
0
5
1.1445
17.7286
Máximo
13
30
2.0576
47.5493
Rango
13
25
0.9131
29.8207
Momento de Asimetría
0.654689
0.343632
1.021222
0.853243
Momento de Curtosis
3.211107
2.999916
4.545627
2.871813
5
16
1.37
-
Moda
Se procede a determinar el tipo de distribución de los datos, para lo cual se elaboran los
gráficos correspondientes (Obsérvense Figuras de la 4.2 a la 4.5) y se realizan las
correspondientes pruebas de Ji cuadrado.
�Frecuencias experimentales de la potencia del escombro superior y distribución normal
definida por su media aritmética y su desviación estándar.
Fig. 4.2 Frecuencias experimentales de la potencia de escombro superior ajustadas a
una curva normal.
Prueba Ji-Cuadrado para validar el ajuste (95% de confianza y 15 intervalos)
Valor según los datos = 21.26145
Valor según la tabla = 24.9961
Se comprueba que el parámetro potencia de escombro superior se ajusta
a la
distribución normal.
Frecuencias experimentales de la potencia del mineral y distribución normal definida por
su media aritmética y su desviación estándar.
�Fig. 4.3 Frecuencias experimentales de la potencia del mineral ajustadas a una curva
normal.
Prueba Ji-Cuadrado para validar el ajuste (95% de confianza y 15 intervalos)
Valor según los datos =21.4143
Valor según la tabla = 24.9961
Se comprueba que el parámetro potencia de mineral útil se ajusta a una distribución
normal.
Frecuencias experimentales del contenido de Ni y distribución normal definida por su
media aritmética y su desviación estándar.
�Fig. 4.4 Frecuencias experimentales del contenido de Ni del mineral útil ajustadas a una
curva normal.
Prueba Ji-Cuadrado (con Corrección de Yates) para validar el ajuste (95% de confianza y
15 intervalos)
Valor según los datos = 27.3264
Valor según la tabla = 24.9961
Se comprueba que el parámetro contenido de níquel en el mineral útil no se ajusta
exactamente a una distribución normal, pero están cercanos los valores.
Frecuencias experimentales del contenido de Fe y distribución normal definida por su
media aritmética y su desviación estándar.
�Fig. 4.5 Frecuencias experimentales del contenido de Fe del mineral útil ajustadas a una
curva normal.
Prueba Ji-Cuadrado (con Corrección de Yates) para validar el ajuste (95% de confianza y
15 intervalos)
Valor según los datos = 29.5166
Valor según la tabla = 24.9961
Se comprueba que el parámetro contenido de Fe en el mineral útil no se ajusta
exactamente, pero están muy cercanos los valores.
Según el procedimiento, el próximo paso consiste en el estudio de la variabilidad de los
cuatro parámetros la cual se expresa en la tabla 4.2.
�Tabla 4.2. Variabilidad de los parámetros fundamentales.
Parámetros
Potencia ES
(m)
Potencia Min Cont. Ni Min Cont. Fe Min
(%)
(m)
(%)
Media
4.392405
15.00828
1.425839
38.26801
Desviación
Cuadrática
2.848381
5.409035
0.167999
7.265767
Coeficiente
0.648479
de Variación
0.360405
0.128131
0.189865
Media
0
13.973822
1.416636
37.468187
Desviación
Cuadrática
5.258692
5.508300
0.168254
7.310218
Coeficiente
de Variación
0.394187
0.118770
0.195105
Media
5.225304
15.941587
1.435578
38.943083
Desviación
Cuadrática
2.969156
5.489989
0.168284
7.297461
Coeficiente
0.568227
de Variación
0.344382
0.117224
0.187388
Mediana
4
15
1.403
40.528
Desviación
Cuadrática
2.875627
5.409041
0.169564
7.613436
0.718907
0.360603
0.120858
0.187856
Estadígrafos
Media
Aritmética
Media
Geométrica
Media
Cuadrática
Mediana
Coef. de
Variación
(%)
Como puede observarse la mayor variabilidad está reflejada en las potencias de ES y de
Mineral Util, en este orden y esto reafirma un hecho bien conocido por los mineros de la
ECECG y es que el contacto ES superior – mineral útil y el contacto mineral útil –
escombro inferior son dos propiedades morfológicas de gran variabilidad, aún si
ignoramos el desnivel entre diferentes zonas del bloque. Algo interesante es que en el
mineral útil el Fe es más variable que el Ni.
A continuación se obtuvieron los coeficientes de Pearson en las direcciones verticales y
horizontales. Los resultados de estos cálculos se pueden observar en las siguientes
tablas:
�Tabla 4.3. Variabilidad de Pearson para los parámetros principales
a) Para la potencia del escombro superior
Por filas
Dirección OE
(Coordenada y)
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
Desviación
Variabilidad %
Error %
2.666667
7.529412
2.853659
6.954545
6.12
6.069767
4.411765
9
5.357143
44.44
125.49
40.77
99.35
87.43
86.71
63.03
128.57
76.53
15.71
44.37
13.59
33.12
29.14
28.9
21.01
42.86
25.51
Dirección SN
(Coordenada x)
Desviación
Variabilidad %
Error %
5533.33334
5566.66667
5600
5633.33334
5666.66667
5700
5733.33334
5766.66667
5800
12
9.931034
13.5
3.606061
5.142857
10.35
7.125
5.651163
4.95
171.43
141.87
192.86
72.12
73.47
147.86
101.79
80.73
70.71
57.14
47.29
64.29
27.26
24.49
49.29
33.93
26.91
23.57
Por columnas
b) Para la potencia del mineral útil.
Por filas
Dirección OE
(Coordenada y)
Desviación
Variabilidad %
Error %
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
5.790304
1.211506
3.375
3.614458
6.605322
1.54918
5.207143
3.872771
3.323651
96.51
20.19
48.21
51.64
94.36
22.13
74.39
55.33
47.48
34.12
7.14
16.07
17.21
31.45
7.38
24.8
18.44
15.83
�Por columnas
Dirección SN
(Coordenadas x))
Desviación
Variabilidad %
Error %
5533.33334
5566.66667
5600
5633.33334
5666.66667
5700
5733.33334
5766.66667
5800
3.089552
2.897785
5.024691
3.401606
5.313653
2.003826
6.476636
10.325291
4.738162
44.14
41.4
71.78
68.03
75.91
28.63
92.52
147.5
67.69
14.71
13.8
23.93
25.71
25.3
9.54
30.84
49.17
22.56
Desviación
Variabilidad %
Error %
1.046478
1.612181
0.788234
1.478902
1.127529
1.576257
1.573275
2.608493
0.97075
17.44
26.87
11.26
21.13
16.11
22.52
22.48
37.26
13.87
6.17
9.5
3.75
7.04
5.37
7.51
7.49
12.42
4.62
Dirección SN
(Coordenada x)
Desviación
Variabilidad %
Error %
5533.33334
5566.66667
5600
5633.33334
5666.66667
5700
5733.33334
5766.66667
5800
0.906972
1.941488
1.646432
0.615682
1.168167
1.011449
1.082649
2.712654
2.849988
12.96
27.74
23.52
12.31
16.69
14.45
15.47
38.75
40.71
4.32
9.25
7.84
4.65
5.56
4.82
5.16
12.92
13.57
c) Para el contenido de Ni del mineral útil
Por filas
Dirección OE
(Coordenada y)
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
Por columnas
�d) Para el Fe en el mineral útil
Por filas
Dirección OE
(Coordenadas y)
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
Desviación
Variabilidad %
Error %
1.135312
2.291989
0.628996
1.611598
2.070307
1.322059
3.154552
3.730775
3.238476
18.92
38.2
8.99
23.02
29.58
18.89
45.07
53.3
46.26
6.69
13.51
3
7.67
9.86
6.3
15.02
17.77
15.42
Por columnas
Dirección SN
(Coordenadas x)
5533.33334
5566.66667
5600
5633.33334
5666.66667
5700
5733.33334
5766.66667
5800
Desviación
Variabilidad %
Error %
1.860507
1.712423
3.30954
1.855126
1.355109
1.245948
3.316032
1.137678
5.006467
26.58
24.46
47.28
37.1
19.36
17.8
47.37
16.25
71.52
8.86
8.15
15.76
14.02
6.45
5.93
15.79
5.42
23.84
Puede notarse que para el parámetro potencia de escombro superior la variabilidad de
Pearson alcanza valores por encima de 100 % en dos perfiles Este – Oeste y cinco
veces en la dirección Norte - Sur.
El parámetro potencia de mineral útil también se manifiesta variable pero en grado menor
que la potencia de escombro, sus valores más altos son de 94.36% y 96.51 en dos
perfiles de orientación EO y de 92.52 % y 147.5 % en perfiles NS.
El parámetro contenido de Níquel se manifiesta mucho más estable, el valor máximo del
coeficiente de variabilidad de Pearson es de 37.26 % en dirección EO y de 40.71 % en
dirección NS.
Por último, el contenido de Fe en el mineral útil también se comporta bastante estable
siendo sus valores máximos de 46.26 % en perfiles EO y de 71.52 % en dirección NS.
El próximo paso corresponde al análisis de la existencia de tendencias en los datos. Para
ello se aplicó, para cada parámetro, los dos métodos más conocidos y en cada uno de
ellos se valoró la calidad del ajuste por el coeficiente de correlación (Tabla 4.4) y en caso
de que este coeficiente tenga un valor mayor que 0.85 usaremos otras pruebas.
�Tabla 4.4 Coeficientes de Correlación
Parámetros
Pot. ES
Pot. Min.
Ni Min
Fe Min
Coef. de Correl.
Coeficiente de correlación para el
Plano Mínimo Cuadrado
0.43131
0.441622
0.16533
0.4110907
0.549175
0.478515
0.26866
0.485161
z=A+Bx+Cy
Coeficiente de correlación para la
Superficie Cuádrica Mínimo
Cuadrada
z=A+Bx+Cy+Dxy+Ex2+Fy2
Como puede observarse no existe ninguna tendencia evidente para estos parámetros por
lo que podemos decir que sus variabilidades no tienen componente determinística de
estos tipos (tal vez se pudieran buscar tendencias de tipo más complejas).
El siguiente paso consiste en el análisis de informatividad de los cuatro parámetros
estudiados y para ello consideraremos como pozos “meníferos” aquellos que tienen el
contenido del Ni en el mineral útil mayor o igual que 1.35 % y hierro mayor o igual de 40
% debido a que estas son las condiciones establecidas por la Empresa para el mineral
enviado a la planta metalúrgica.
Valores de Informatividad según Método de Rodiónov
Propiedad POTES: 0.971328901542689
Propiedad POTMIN: 7.64949102103694
Propiedad NIMIN: 0.314804639162331
Propiedad FEMIN: 54.9363159484616
Orden de prioridad:
Propiedad FEMIN: 86.01%
Propiedad POTMIN: 11.98%
Propiedad POTES: 1.52%
Propiedad NIMIN: 0.49%
Para los fines del control del mineral que se envía a la planta metalúrgica la propiedad
más informativa es el contenido del hierro y a continuación la potencia del mineral útil lo
cual no significa que sean las más importantes sino que la información que contienen los
�datos de muestreo de estos parámetros es mayor que la información que contienen las
otras dos variables.
Aplicando el Método de Garanin
Cuadrados de las distancias en el Espacio de Indices:
Combinación de dos variables:
P1 2:
8.466081 (1.4085,-2.3733)
P1 3:
1.569339 (1.7808,-27.1871)
P1 4: 57.036561 (-2.3817,-7.2631)
P2 3:
7.689577 (-2.3736,-6.9574)
P2 4: 61.797124 (-2.2701,-6.7678)
P3 4: 72.336029 (-159.3252,-8.6524)
Mejor Combinación (2): 3 4
Combinación de tres variables:
P1 2 3:
8.621440 (1.5374,-2.325,-13.995)
P1 2 4: 64.090784 (-2.4898,-2.3026,-7.2349)
P1 3 4: 73.657108 (-1.894,-156.1291,-8.9714)
P2 3 4: 76.325509 (-1.7522,-147.365,-8.4776)
Mejor Combinación (3): 2 3 4
Combinación de cuatro variables:
P1 2 3 4: 77.821585 (-2.0169,-1.7914,-143.6939,-8.8134)
Mejor Combinación (4): 1 2 3 4
En este caso se han obtenido las combinaciones más informativas y es importante
observar que siempre los contenidos de Ni y Fe, están incluidos en estas combinaciones.
La matriz de varianza – covarianza para los cuatro parámetros analizados se muestra en
la tabla 4.4.
Tabla 4.4 Matriz de varianza - covarianza
Variable
POTES
POTMIN
NIMIN
FEMIN
POTES
8.113275
POTMIN
NIMIN
FEMIN
-2.372849 0.091007
-6.039929
29.257656 0.107311
9.898177
0.028224
-0.450867
52.79137
Nótese que la mayor varianza las poseen el contenido del hierro en el mineral útil y la
potencia del mineral útil lo cual coincide con los resultados del Método de Rodionov.
�Al hacer un análisis de componentes principales se obtuvo la nueva matriz de varianza –
covarianza:
Variable
U1
U2
U3
U4
U1
0.76634757
0
0
0
U2
U3
0
0.49267609
0
0
U4
0
0
1.11431002
0
0
0
0
1.62666632
La matriz de rotación es la siguiente (cada fila representa un vector propio):
0.84986981
-0.02600671
-0.09381839
-0.51792188
0.28105141
0.45988268
0.78891327
0.29518448
-0.24375139
-0.58397696
0.60708869
-0.48062406
0.37325149
-0.66843285
0.01603997
0.64313573
En este caso ninguno de los valores propios reflejados en la diagonal de la nueva matriz
de varianza – covarianza es mayor que el 50% tal como refleja la tabla 4.5.
Tabla 4.5. Valores propios y sus valores porcentuales con respecto a la suma de ellos.
Valor Propio
%
0.76634757
19.16
0.49267609
12.32
1.11431002
27.86
1.62666632
40.67
Además, solo la suma del tercer y cuarto valor de la segunda columna de la tabla anterior
informa que las variables U3 y U4 reportan el 68.28 % de la variabilidad lo cual no nos
parece suficiente como para tomar estas dos variables en lugar de las cuatro originales.
Podría definirse el trabajo posterior a partir de U1, U3 y U4 que reflejan el 87.44% de la
variabilidad del nuevo sistema pero esto puede hacer verdaderamente complejo el trabajo
de trasladar los resultados que se obtengan con las nuevas variables al sistema original
de variables.
Todo lo anterior nos indica que para este caso en que se trata de solo cuatro parámetros
originales es preferible trabajar con ellos.
A continuación se procede a obtener los variogramas para cada variable estudiada donde
se tomará siempre un lag de 17.19 m. Los resultados obtenidos se muestran en las
figuras desde la 4.6 a la 4.17.
�Fig. 4.6 Variograma de la potencia de escombro superior
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación es:
g=0 para h=0
g=0+(6.75)*(3*h/(2*62)-(h/62)*sqr(h/62)/2) para 0<h<=62
g=0+(6.75) para h>62
A partir del análisis de los variogramas direccionales (Fig. 4.7)
Fig. 4.7 Variogramas direccionales de la potencia de escombro.
La elipse de anisotropía tiene la forma que se muestra en la Fig. 4.8.
�Fig. 4.8 Elipse de anisotropía para la potencia de escombro.
Obsérvese que este parámetro se manifiesta de manera casi isotrópica.
El variograma de la potencia del mineral útil se muestra en la Fig. 4.9.
Fig. 4.9 Variograma de la potencia de mineral útil.
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación es:
g=0 para h=0
g=0+(25.4)*(3*h/(2*38.5)-(h/38.5)*sqr(h/38.5)/2) para 0<h<=38.5
g=0+(25.4) para h>38.5
A partir del análisis de los variogramas direccionales que se muestran en la Fig. 4.10 se
elaboró la elipse de anisotropía que se muestra en la Fig. 4.11
�Fig. 4.10 Variogramas direccionales de la potencia de mineral útil
La elipse de anisotropía es:
Fig. 4.11. Elipse de anisotropía de la potencia de mineral útil
El variograma del contenido de Ni del mineral útil se muestra en la Fig. 4.12
Fig. 4.12 Variograma del contenido de Ni en el mineral útil
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación es:
g=0 para h=0
g=0+(0.02660002)*(3*h/(2*42)-(h/42)*sqr(h/42)/2) para 0<h<=42
�g=0+(0.02660002) para h>42
A partir del análisis de los variogramas direccionales (Fig. 4.13 )
Fig. 4.13. Variogramas direccionales del contenido de Ni en el mineral útil.
La elipse de anisotropía tiene la forma que se ilustra en la Fig. 4.14
Fig. 4.14 Elipse de anisotropía del contenido de níquel en el mineral útil.
El contenido de Fe del mineral útil muestra el variograma: (Fig. 4.15)
Fig. 4.15 Variograma del contenido de hierro en el mineral útil
�En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación es:
g=0 para h=0
g=0+(44)*(3*h/(2*39)-(h/39)*sqr(h/39)/2) para 0<h<=39
g=0+(44) para h>39
A partir del análisis de los variogramas direccionales (Fig. 4.16)
Fig. 4.16 Variogramas direccionales del contenido de Fe en el mineral útil.
La elipse de anisotropía tiene la forma que se muestra en la Fig. 4.17
Fig. 4.17 Elipse de anisotropía del contenido de Fe en el mineral útil
Después de estos resultados preliminares se puede concluir, por la ausencia del efecto
parábola, que en todos los casos los fenómenos son estacionarios (esto corrobora lo
analizado anteriormente sobre la ausencia de tendencias) por lo que se utilizará kriging
ordinario puntual y de bloque.
Las elipses de anisotropía muestran que los cuatro parámetros tienen un comportamiento
muy próximo al isotrópico, lo que justifica la adopción de redes de forma cuadrada.
�A continuación se pasa a realizar una valoración del Error de Estimación por zona de
Influencia para cada panel cuadrado de lado 33.33 m, con lo que se comprueba si
realmente la red actual satisface el nivel de conocimiento exigido para la etapa para este
tipo de modelo que es el que se ha empleado históricamente. Los resultados se ilustran
en los gráficos de las Fig. desde la 4.18 a la 4.21, donde se expresa el valor de este
error dividido por el valor asignado a cada panel (que es el dato más cercano al centro
del panel) multiplicado por 100 :
Para el parámetro potencia de escombro:
Fig. 4.18 Errores de estimación de la potencia de escombro por zonas de influencia para
el bloque O – 48.
Debe notarse que en algunos paneles no aparece ningún dato y esto se debe a que en
esos puntos la potencia del escombro superior es cero. Obsérvese además que en la
�mayoría de los paneles se tiene un error mayor que el 20%, que es el máximo permisible
para esta etapa.
Para el parámetro potencia de mineral útil:
Fig. 4.19 Error de estimación de la potencia de mineral útil por zonas de influencia en el
bloque O – 48.
Obsérvese que en la gran mayoría de los paneles los errores se manifiestan por encima
del 20 %, que es el error máximo permisible para esta etapa, de donde puede concluirse
que para este parámetro (potencia de mineral útil) esta red de 33.33 m de lado no
satisface las exigencias si usamos el método de zona de influencia.
�Para el parámetro contenido de Ni del mineral útil:
Fig. 4.20 Error de estimación del contenido de Níquel en el mineral útil por zonas de
influencia en el bloque O – 48.
Debe observarse que en ninguno de los paneles de 33.33 m de lado el error porcentual
sobrepasa el valor de 20 %, lo que expresa que para este parámetro (contenido de
Níquel) dicha red satisface plenamente las exigencias para la precisión de los recursos
por el método de zona de influencia.
�Para el parámetro contenido de Fe en el mineral útil:
Fig. 4.21 Errores de estimación del contenido de Fe en el mineral útil por zona de
influencia en el bloque O – 48.
Nótese, que hay 10 paneles donde este error relativo y porcentual sobrepasa el 20% que
admitimos como máximo para esta etapa lo cual es una primera indicación de las zonas
donde debiera aumentarse el muestreo.
A continuación se muestra un proceso similar pero utilizando el kriging de bloque. Debe
recordarse que para este procedimiento a cada uno de los paneles, no se le atribuye el
valor del parámetro en el área de influencia, sino el valor estimado a partir de los valores
del parámetro en los puntos más cercanos, utilizando el kriging de bloque. Los resultados
se ilustran en las Figuras desde la 4.22. a la 4.25.
�Para el parámetro potencia de escombro:
Fig. 4.22 Errores de estimación de la potencia de escombro en el bloque O - 48, por
paneles de 33.33 m de lado (con el uso de Kriging de bloque).
Obsérvese que hay 24 paneles donde el error de estimación se manifiesta por encima del
20 %, establecido como máximo permisible para esta etapa por lo que se puede afirmar
que para determinar el escombro superior esta red no es suficiente en todo el bloque. Si
comparamos con la figura 4.18 observamos que al cambiar de tipo de modelo los errores
han disminuido de manera notable.
�Para el parámetro potencia de mineral útil.
Fig. 4.23 Errores de estimación de la potencia de mineral útil por paneles en el bloque
O–48 (con el uso de Kriging de bloque).
Nótese que en la abrumadora mayoría de los paneles el error de estimación está por
encima del error permisible (20 %) por lo que esta red es insuficiente para pronosticar
este parámetro en esta etapa sin embargo si comparamos con la figura 4.19 observamos
una apreciable disminución de los errores de estimación debido al cambio de tipo de
modelo.
Para el parámetro contenido de Ni en el mineral útil:
�Fig. 4.24 Errores de estimación del contenido de Ni en el mineral útil por paneles en el
bloque O – 48 (con el uso de Kriging de bloque).
Obsérvese que para este parámetro la red actual (de 33.33.m de lado) cumple
perfectamente con las exigencias en cuanto al error permisible pero al cambiar de tipo de
modelo los errores también han disminuido de manera evidente.
Para el parámetro contenido de Fe en el mineral útil:
�Fig. 4.25 Error de estimación del contenido de Fe en el mineral útil en el bloque O – 48
(con el uso de Kriging de bloque).
Se observa que en solo 10 paneles el error se manifiesta por encima del 20 % pero con
respecto a los resultados de la Fig. 4.21 los errores han disminuido.
Este método, permite modelar con más precisión los parámetros analizados que lo que
puede lograrse mediante el método de zona de influencia y esto se ve reflejado en los
errores (calculados a partir del mismo principio) que se tienen en ambos métodos para
cada parámetro; es por ello que se recomienda en este procedimiento, la modelación de
los parámetros mediante el método de kriging de bloque.
�A continuación se da una valoración de la red de muestreo actual con el método del
Número Rojo de Osetsky y puesto que faltan dos pozos (51 y 52) en los mismos
utilizaremos valores estimados por el método del cuadrado de la distancia y no daremos
importancia en nuestro análisis a los valores en estos puntos. Se han definido las
cuadrículas cada cuatro puntos de la red de muestreo y en cada uno se ha calculado el
Número Rojo de Osetsky, el Número Rojo Relativo (que toma en valores absolutos
números entre 0% y 33%) y el promedio entre los cuatro valores del parámetro cuyas
proyecciones forman los vértices de cada cuadrícula. Estos resultados pueden
observarse en el Anexo 24.
Estos resultados se presentan para ilustrar el hecho de que este método solo valora la
variabilidad de los datos en la relación que existe entre los que son contiguos y expresa
en que caso se puede pronosticar con precisión adecuada usando como estimador el
plano mínimo cuadrado por los cuatro puntos de cada cuadrícula ya que si el número de
Osetsky es 0 entonces los cuatro puntos son coplanares (la estimación en este caso tiene
cierto grado de confiabilidad que depende además de las distancias entre los puntos de
la cuadrícula) y a medida que este número crece en valor absoluto entonces disminuirá el
coeficiente de correlación del plano mínimo cuadrado y por tanto la estimación con este
modelo será menos confiable.
A continuación se procede a evaluar la posibilidad de que la red de la EED (cuadrada con
lado de 33.33 m) satisfaga las necesidades de información de la EEE donde se tiene un
sistema de paneles cuadrados de 16.66 m de lado. Los resultados se exponen en el
Anexo 25, donde los fondos grises corresponden a los paneles de la EEE donde los
errores de kriging de bloque entre los valores estimados, multiplicados por 100,
sobrepasan el 10%.
Es extremadamente interesante que para el caso del contenido de Ni la red de
exploración detallada (33.33 m x 33.33 m) aporta información como para modelar
satisfactoriamente la mayoría de los paneles de la red de exploración de explotación sin
embargo no sucede así con los otros parámetros que se analizan.
A continuación se procede a determinar cuales puntos de una red de muestreo con
centro en los paneles de la EEE deben ser medidos (perforados) para lograr para cada
parámetro que el error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles no
sobrepase el 10% (máximo error permisible para dicha etapa).
Para el parámetro potencia de escombro superior se puede observar en el Anexo 26 el
plano de los errores en los paneles de la red de 16.66 m estimados a partir de una red de
muestreo definida en los centros de estos paneles.
�Las posiciones geográficas de los nuevos puntos propuestos para la red de 16.66 m x
16.66 m se muestran en la fig. 4. 26 (nótese que no están señalados los pozos de la red
de 33.33 m x 33.33 m, que estarían intercalados en esta nueva red).
Pozo de la red de 33.33 m
Fig. 4.26 Posición de los puntos de la red de 16.66 m x 16.66 m propuestos a perforar
(parámetro potencia de escombro, bloque O – 48)
No obstante debe aclararse que los errores que permanecen en la zona sombreada
(anexo 26) son relativamente altos pero en valor absoluto su mayor valor es 0.462m por
lo que las condiciones son favorables para usar esta red de 16.66 m lo cual es
confirmado si analizamos la tabla 4.6.
Tabla 4.6. Medidas estadísticas de los errores con las dos redes.
De los Errores su:
Media Aritmética
Con la red actual
Con la nueva red
1.7
0.29
Desviación Estándar
1.009
0.07
Coeficiente de
0.59
0.23
Variación
Para el parámetro potencia del mineral útil se puede observar en el Anexo 27 el plano de
los errores en los paneles de la red de 16.66 m estimados a partir de una red de
muestreo definida en los centros de estos paneles.
Las posiciones geográficas de los nuevos puntos se muestra en la fig 4.27.
�Fig. 4.27 posición de los puntos propuestos a perforar. (Parámetro potencia de mineral útil, bloque
O – 48)
También en este caso los errores en la zona sombreada son relativamente altos pero su
mayor valor absoluto es 1.482 m por lo que es favorable usar esta red de 16.66 m lo cual
es confirmado si además analizamos la tabla 4.7.
Tabla 4.7. Medidas estadísticas de los errores con las dos redes.
De los Errores su:
Con la red actual
Con la nueva red
Media Aritmética
3.035
1.347
Desviación Estándar
0.799
0.126
Coeficiente de
0.263
0.0937
Variación
Esto demuestra la necesidad de analizar la posibilidad de describir la matriz de errores a
través de valores absolutos de los parámetros en vez de usar sus valores porcentuales.
En estos dos casos se han presentado altos errores en casi todas las esquinas del
bloque y esto se explica por el hecho de que el número de puntos que intervienen en la
aplicación de esos paneles es menor que en los paneles del centro del bloque O – 48, es
por ello que debe tomarse en los datos una aureola de puntos de la red usada en el EED
extrayéndola de los 8 bloques colindantes (N47, N48, N49, O47, O49, P47, P48 y P49).
�En los demás casos donde se presentan agrupaciones de paneles con altos errores
relativos porcentuales estimados pueden agregarse localmente nuevos puntos de
muestreo usando el Método del Punto Ficticio.
Para el parámetro contenido de Ni en el mineral útil es obvio que en este caso el
problema se resuelve con los 6 pozos que constituyen el centro de los paneles con
errores superiores al 10% (obsérvese el anexo 25 c); el de mayor error tiene 11.625%.
Se puede observar en el Anexo 28 el plano de los errores en los paneles de la red
de 16.66 m estimados a partir de una red de muestreo definida en los centros de
estos paneles, obsérvese que todos presentan error por debajo de 10 %.
La ubicación de los pozos que se proponen se muestra en la fig. 4.28. Nótese que estos
corresponden a los paneles que presentaban error por encima de 10 %. (anexo 25 c)
Fig. 4.28 Ubicación de los puntos propuestos a perforar (parámetro contenido de níquel, bloque O –
48)
Para el parámetro contenido de Fe en el mineral útil se aplicó el procedimiento y se
obtuvieron los resultados que se pueden observar en el Anexo 29 en un plano de los
errores en los paneles de la red de 16.66 m estimados a partir de una red de muestreo
definida en los centros de estos paneles. La ubicación de los nuevos pozos propuestos
se muestra en la fig. 4.29.
�Fig. 4.29 Ubicación de los puntos propuestos a perforar (parámetro contenido de hierro,
bloque O – 48)
Si tenemos en cuenta todos los resultados anteriores, se deduce que hay que hacer
todos los pozos de la red de muestreo cuadrada de 16.66 m y además deberán hacerse
algunos complementarios (para completar la información en los casos de las potencias
donde ni siquiera con la red de 16.66 se logra obtener información que permita bajar los
errores a menos de un 10%; esta red complementaria se logra densificando, tal como se
explicó en el Capítulo III, en las zonas donde estos errores son mayores que el 10%) para
disponer de toda la información necesaria y esto es debido principalmente a los
parámetros de las potencias del escombro superior y del mineral útil lo cual nos confirma
la necesidad de encontrar métodos alternativos para determinar los contactos de
Escombro Superior – Mineral útil y Mineral útil - Escombro Final sin necesidad de realizar
los clásicos pozos y los análisis geoquímicos. Una alternativa prometedora es el uso de
los métodos geofísicos que permiten determinar los contactos antes mencionados.
�Análisis del bloque Q – 48.
Tabla 4.8. Descripción de los datos del bloque Q - 48.
Parámetro
Potencia ES
Potencia Min.
Ni Min.
Fe Min.
(m)
(m)
(%)
(%)
Mínimo
0
0.4
0.96
25.1455
Máximo
9
20.6
1.817
47.6911
Rango
9
20.2
0.857
22.5456
Momento de Asimetría
-0.110869
-0.243787
0.543416
-0.776331
Momento de Curtosis
2.578059
2.942410
3.390950
2.768955
4
11
-
-
Moda
Se procede a determinar el tipo de distribución de los datos, para lo cual se elaboran los
gráficos correspondientes que se pueden observar en los Anexos desde el 30 hasta el
33.
En el caso de la distribución del hierro (anexo 33) se trata de la existencia de dos
poblaciones según puede verificarse en el gráfico de la figura 4.30.
Fig. 4.30 Gràfico de distribución de frecuencias para el parámetro contenido de
hierro, bloque Q – 48)
Según el procedimiento, el próximo paso consiste en el estudio de la variabilidad de los
cuatro parámetros la cual se expresa en la tabla 4.9.
Tabla 4.9. Variabilidad de los parámetros fundamentales en el bloque Q – 48.
�Parámetros
Estadígrafos
Media
Aritmética
Media
Geométrica
Potencia ES Potencia Min
(m)
(m)
Mediana
Fe Min
(%)
Media
4.285714
10.972727
1.367242
39.056338
Desviación
Cuadrática
2.012181
3.869232
0.163368
5.982711
Coeficiente
0.469509
de Variación
0.352623
0.119487
0.153182
Media
0.000000
9.942355
1.357845
38.552068
Desviación
Cuadrática
4.760031
4.005820
0.163642
6.004204
0.402905
0.120516
0.155743
Coeficiente
de Variación
Media
Cuadrática
Ni Min
(%)
-
Media
4.729021
11.626576
1.376841
39.506019
Desviación
Cuadrática
2.061062
3.924806
0.163654
5.999809
Coeficiente
0.435833
de Variación
0.337572
0.118862
0.151871
Mediana
4.000000
11.000000
1.355400
39.907100
Desviación
Cuadrática
2.032629
3.869329
0.163802
6.043687
Coeficiente
0.508157
de Variación
0.351757
0.120852
0.151444
Como puede observarse la mayor variabilidad está reflejada en las potencias de
Escombro Superior y de Mineral Util, en este orden y esto vuelve a reafirmar que el
contacto escombro – mineral útil y el contacto mineral – escombro Inferior son dos
propiedades morfológicas de gran variabilidad aún si ignoramos el desnivel entre
diferentes zonas del bloque. En este caso, a diferencia del bloque O – 48, en el mineral
útil el Fe es menos variable que el Ni.
A continuación se obtuvieron los coeficientes de Pearson en las direcciones norte -sur y
este - oeste. Los resultados de estos cálculos se pueden observar en el Anexo 34.
Puede notarse que para el parámetro potencia de escombro superior la variabilidad de
Pearson alcanza valores por encima de 100 % en cuatro perfiles Este – Oeste y dos
veces en la dirección Norte - Sur.
El parámetro potencia de mineral útil también se manifiesta variable pero en grado menor
que la potencia de escombro, sus valores más altos son de 80.74% y 80.6 % en dos
perfiles de orientación EO y de 85.91 % y 68.98 % en perfiles NS.
�El parámetro contenido de níquel se manifiesta mucho más estable, el valor máximo del
coeficiente de variabilidad de Pearson es de 26.19 % en dirección EO y de 29.62 % en
dirección NS.
Por último, el contenido de Fe en el mineral útil también se comporta bastante estable
siendo sus valores máximos de 56.13 % en perfiles EO y de 50.09 % en dirección NS.
El próximo paso corresponde al análisis de la existencia de tendencias en los datos. Para
este estudio se aplicaron, para cada parámetro, los dos métodos más conocidos y en
cada uno de ellos se valoró la calidad del ajuste por el coeficiente de correlación y en
caso de que este coeficiente tenga un valor mayor que 0.85 usaremos otras pruebas.
Estos resultados pueden verse en el Anexo 35.
No existe ninguna tendencia evidente para estos parámetros por lo que podemos decir
que sus variabilidades no tienen componente determinística de estos tipos.
El siguiente paso consiste en el análisis de informatividad de los cuatro parámetros
estudiados y para ello consideraremos como pozos “meníferos” aquellos que tienen el
contenido del Ni en el mineral útil mayor o igual que 1.35 % y hierro mayor o igual de 40
% debido a que estas son las condiciones establecidas por la Empresa para el mineral
enviado a la planta metalúrgica.
Valores de Informatividad según Método de Rodiónov
Propiedad PotES: 1.0870667146525
Propiedad PotMin: 3.38175926911808
Propiedad NiMin: 7.07785461498139
Propiedad FeMin: 20.5396296531814
Orden de prioridad:
Propiedad FeMin: 64.01%
Propiedad NiMin: 22.06%
Propiedad PotMin: 10.54%
Propiedad PotES: 3.39%
Para los fines del control del mineral que se envía a la planta metalúrgica la propiedad
más informativa es el contenido del hierro y a continuación contenido del Ni lo cual no
significa que sean las más importantes sino que la información que contienen los datos
de muestreo de estos parámetros es mayor que la información que contienen las otras
dos variables.
Aplicando el Método de Garanin
�Cuadrados de la distancias en el espacio de índices (Garanin)
P1 2:
6.054534 (-3.4543,-2.4244)
P1 3:
8.537460 (-2.4513,-80.6264)
P1 4: 21.157126 (-1.594,-4.5846)
P2 3: 11.971776 (-2.3271,-87.184)
P2 4: 22.522208 (-1.4749,-4.4909)
P3 4: 36.978638 (-124.2764,-5.8082)
Mejor combinación (2): 3 4
P1 2 3: 15.781243 (-4.1466,-2.9645,-93.2839)
P1 2 4: 24.090705 (-2.6566,-1.8761,-4.3766)
P1 3 4: 37.939481 (-1.9906,-125.7105,-5.7646)
P2 3 4: 40.478459 (-1.9719,-130.6964,-5.6826)
Mejor combinación (3): 2 3 4
P1 2 3 4: 43.089437 (-3.4399,-2.5074,-134.9183,-5.5731)
Mejor combinación (4): 1 2 3 4
En este caso se han obtenido las combinaciones más informativas y es importante
observar que siempre los contenidos de Ni y Fe, están incluidos en estas combinaciones
al igual que sucedió con el bloque O - 48.
La matriz de varianza – covarianza para los cuatro parámetros analizados se muestra en
la tabla 4.10.
Tabla 4.10. Matriz de varianza - covarianza
Variable
POTES
POTMIN
NIMIN
FEMIN
POTES
4.048872
POTMIN
NIMIN
FEMIN
-1.167532 -0.002859 1.606205
14.970957 0.100803
0.026689
4.145612
-0.302119
35.792835
Nótese que la mayor varianza las poseen el contenido del Hierro en el Mineral Util y la
Potencia del Mineral Util lo cual coincide con los resultados del Método de Rodionov.
Al hacer un análisis de componentes principales se obtuvo la nueva matriz de varianza –
covarianza:
�Variable
U1
U2
U3
U4
U1
0.97120172
0
0
0
U2
0
1.1750888
0
0
U3
0
0
0.51173458
0
U4
0
0
0
1.34197489
La matriz de rotación es la siguiente (cada fila representa un vector propio):
0.7965728
0.26963746
0.51539934
0.16471474
-0.40892044
0.82087791
0.07757603
0.39105687
-0.30808385
-0.49394509
0.54142543
0.60748905
0.3214657
-0.09733109
-0.66151937
0.67149135
En este caso ninguno de los valores propios reflejados en la diagonal de la nueva matriz
de varianza – covarianza es mayor que el 50% tal como refleja la tabla 4.11.
Tabla 4.11. Valores propios y sus valores porcentuales con respecto a la suma de ellos.
Valor Propio
%
0.97120172
24.28
1.1750888
29.38
0.51173458
12.79
1.34197489
33.55
Además, solo la suma del tercer y cuarto valor de la segunda columna de la tabla anterior
informa que las variables U3 y U4 reportan el 62.93 % de la variabilidad lo cual no nos
parece suficiente como para tomar estas dos variables en lugar de las cuatro originales.
Podría definirse el trabajo posterior a partir de U1, U3 y U4 que reflejan el 87.21% de la
variabilidad del nuevo sistema pero hace verdaderamente complejo el trabajo de trasladar
los resultados que se obtengan con las nuevas variables al sistema original de variables.
Todo lo anterior nos indica que para este caso en que se trata de solo cuatro parámetros
originales es preferible trabajar con ellos.
A continuación se procede a obtener los variogramas para cada variable estudiada donde
se tomará siempre un lag de 17.19 m. Los resultados obtenidos se muestran en el anexo
36.
Después de obtenidos estos resultados preliminares se puede concluir, por la ausencia
del efecto parábola, que en todos los casos los fenómenos son estacionarios (esto
corrobora lo analizado anteriormente sobre la ausencia de tendencias) por lo que se
utilizará kriging ordinario puntual y de bloque.
�Por otra parte, del análisis de las elipses de anisotropía se concluye que el
comportamiento de los cuatro parámetros se manifiesta de manera bastante cercana a la
isotrópica, al no existir diferencias significativas en cuanto a sus variabilidades en
diferentes direcciones. Esto justifica para este caso la adopción de la forma cuadrada de
la red de exploración.
A continuación se pasa a realizar una valoración del error de etimación por zona de
influencia para cada panel cuadrado de lado 33.33 m, con lo que se comprueba si
realmente la red actual satisface el nivel de conocimiento exigido para la etapa para este
tipo de modelo que es el que se ha empleado históricamente. Los resultados se ilustran
en el anexo 37, donde se expresa el valor de este error dividido por el valor asignado a
cada panel (que es el dato más cercano al centro del panel) multiplicado por 100. En
resumen observamos que en este bloque
el método de zona de influencia
puede
modelar aceptablemente los parámetros geoquímicos pero no los geométricos.
A continuación se muestra un proceso similar pero utilizando el kriging de bloque. Debe
recordarse que para este procedimiento a cada uno de los paneles, no se le atribuye el
valor del parámetro en el área de influencia, sino el valor estimado a partir de los valores
del parámetro en los puntos más cercanos, utilizando el kriging de bloque.
Los
resultados se ilustran en el anexo 38.
Este método, como se observa, permite modelar con más precisión los parámetros
analizados que lo que puede lograrse mediante el método de zona de influencia y esto se
ve reflejado en los errores (calculados a partir del mismo principio) que se tienen en
cuenta en ambos métodos para cada parámetro; es por ello que se recomienda en este
procedimiento, la modelación de los parámetros mediante el método de kriging de bloque.
A continuación se da una valoración de la red de muestreo actual con el método del
Número Rojo de Osetsky y puesto que faltan dos pozos en los mismos utilizaremos
valores estimados por el método del cuadrado de la distancia y no daremos importancia
en nuestro análisis a los valores en estos puntos. Se han definido las cuadrículas cada
cuatro puntos de la red de muestreo y en cada uno se ha calculado el Número Rojo de
Osetsky, el Número Rojo Relativo (que toma en valores absolutos números entre 0% y
33%) y el promedio entre los cuatro valores del parámetro cuyas proyecciones forman los
vértices de cada cuadrícula. Estos resultados pueden observarse en el Anexo 39.
Estos resultados, igualmente se presentan para ilustrar el hecho de que este método solo
valora la variabilidad de los datos en la relación que existe entre los que son contiguos y
expresa en que caso se puede pronosticar con precisión adecuada usando como
estimador el plano mínimo cuadrado por los cuatro puntos de cada cuadrícula ya que si el
�número de Osetsky es 0 entonces los cuatro puntos son coplanares (la estimación en
este caso tiene cierto grado de confiabilidad que depende además de las distancias entre
los puntos de la cuadrícula) y a medida que este número crece en valor absoluto
entonces disminuirá el coeficiente de correlación del plano mínimo cuadrado y por tanto
la estimación con este modelo será menos confiable.
Se procede a evaluar la posibilidad de que la red de la EED (cuadrada con lado de 33.33
m) satisfaga las necesidades de información de la EEE donde se tiene un sistema de
paneles cuadrados de 16.66 m de lado. Los resultados se exponen en el Anexo 40,
donde los fondos grises corresponden a los paneles de la EEE donde los errores de
kriging de bloque entre los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%.
También en este caso para el contenido de Ni la red de exploración aporta información
como para modelar satisfactoriamente la mayoría de los paneles de la red de explotación
sin embargo no sucede así con los otros parámetros que se analizan.
Ahora se procede a la determinación de los puntos de una red de muestreo con centro en
los paneles de la EEE que deben ser medidos para lograr para cada parámetro que el
error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles no sobrepase el 10%.,
donde para el contenido de Ni este paso no es necesario debido a los resultados que se
observan en el anexo 40.
Los resultados de los errores obtenidos, así como los nuevos puntos de muestreo pueden
observarse en el anexo 41.
Si tenemos en cuenta todos los resultados anteriores, se concluye que en este caso
también hay que hacer todos los pozos de la red de muestreo cuadrada de 16.666 m y
además deberán hacerse algunos complementarios para aumentar la información en los
casos de las potencias donde la red de 16.66 no logra obtener información que permita
bajar los errores a menos de un 10%; y esto es debido principalmente a los parámetros
potencia de escombro superior y de mineral útil, lo cual nos confirma nuevamente la
necesidad de encontrar métodos alternativos para determinar los contactos de escombro
superior – mineral útil y de este con el “fondo”, sin necesidad de realizar los pozos y los
análisis químicos.
�Resumen
El uso del Kriging de bloque garantiza un conocimiento mayor del parámetro P en el
dominio que se analiza, lo cual no sucede con los estimadores puntuales.
La importancia de las variables en el yacimiento Punta Gorda se puede ordenar como
contenido de níquel en el mineral útil, contenido de hierro en el mineral útil, potencia de
mineral útil y potencia de escombro; las demás (considerando aquellas sobre las cuales
se tienen datos) no tienen mayor trascendencia para los fines tecnológicos.
La distribución de los datos de los parámetros estudiados en los bloques O – 48 y Q – 48
responden a distribuciones normales, excepto en el caso del parámetro contenido de
hierro en el bloque Q – 48.
Los parámetros más variables son potencia de escombro y potencia de mineral útil.
La variabilidad de los cuatro parámetros analizados en los dos bloques estudiados se
comporta de manera aceptablemente isotrópica.
Las variables analizadas se comportan de manera estacionaria.
Se demostró que para el parámetro contenido de níquel en el mineral útil, la red de 33.33
m de lado satisface plenamente el grado de conocimiento exigido, no así para los otros
tres parámetros.
El procedimiento propuesto permite determinar cuales pozos, de un conjunto dado son
necesarios y cuales no en la nueva etapa de exploración.
�CONCLUSIONES
1. Los métodos tradicionales de cálculo de redes “óptimas” de exploración para
yacimientos lateríticos de níquel y cobalto no se adaptan a las condiciones
geológicas complejas de dichos yacimientos al tratar a los mismos como objetos
naturales homogéneos y determinar redes de exploración con carácter regional
para todo el yacimiento.
2. El procedimiento presentado para la determinación de redes racionales de
exploración, basado en un análisis geológico y geoestadístico por dominios
geológicos responde a las necesidades en cuanto al grado de conocimiento
necesario en cada etapa de exploración de los yacimientos lateríticos de níquel y
cobalto en la región de Moa.
3. El procedimiento propuesto expresa la relación entre la variabilidad de los
parámetros, el nivel de conocimiento que se requiere y el modelo que se usa y
demuestra que el modelo obtenido mediante el kriging de bloque es superior al
modelo puntual de zona de influencia y logra elevar el conocimiento sobre el
comportamiento de los parámetros principales en el yacimiento.
4. La aplicación de este procedimiento permitirá racionalizar los trabajos de
exploración de estos yacimientos puesto que solo se realizarán los muestreos
imprescindibles en las posiciones geométricas más adecuadas, con el
consiguiente efecto económico positivo y con la obtención de resultados más
confiables y científicamente argumentados.
5. Se obtuvo por primera vez, a partir del procesamiento de toda la información
geológica disponible del Yacimiento Punta Gorda, la delimitación de sectores con
características
relativamente
homogéneas,
(Dominios
Geológicos)
y
se
incrementó su grado de conocimiento geológico.
6. El procedimiento presentado, basado en los conceptos geológicos y tecnológicos
principales que se manejan en la industria cubana del níquel así como en
elementos básicos de la Matemática Geológica actual, puede ser aplicado por el
personal técnico de nuestras minas, de las empresas de proyectos y de la ONRM,
después de un entrenamiento adecuado.
7. La factibilidad de la automatización de este procedimiento ha quedado
demostrada al ser implementados especialmente durante esta investigación los
algoritmos más importantes del mismo en la Aplicación Tierra, Versión 1.5.6 del
2001 (desarrollada para la Empresa Comandante Ernesto Che Guevara).
�8. Los parámetros más variables en los dos bloques de experimentación en el
Yacimiento Punta Gorda son Potencia de Escombro y Potencia de Mineral Útil.
9. La variabilidad de los cuatro parámetros analizados en los dos bloques estudiados
se comporta de manera aceptablemente isotrópica.
10. Se demostró que para el parámetro contenido de níquel en el mineral útil, la red
de 33.33 m de lado, en los bloques O – 48 y Q - 48 satisface plenamente el grado
de conocimiento exigido, no así para los otros tres parámetros.
�RECOMENDACIONES
1. Introducir el presente procedimiento como base metodológica para tomar decisiones
en cuanto a la racionalización de redes de exploración en los yacimientos lateríticos
de la región de Moa.
2. Estudiar la posibilidad de elaborar una metodología técnica particular para
clasificación de recursos y reservas en los yacimientos lateríticos cubanos, sobre la
base de este procedimiento y de la legislación vigente que se relaciona con este
tema.
3. Incluir dentro del sistema cubano de estudios de postgrado de la Geología, los
resultados de la presente investigación.
4. Continuar incrementando el grado de estudio del yacimiento Punta Gorda, incluyendo
los métodos geofísicos, con el objetivo de esclarecer propiedades tales como el
contacto escombro – mineral útil,
características hidrogeológicas, litología del
substrato, humedad, y otras que influyen considerablemente, tanto en el proceso de
minería como en el proceso tecnológico.
�RELACION DE ANEXOS.
Anexo 1: Plano de ubicación geográfica del área de investigación.
Anexo 2: Mapa geológico de la región
Anexo 3: Esquema geológico del sector Central del yacimiento Punta Gorda
Anexo 4: Plano de ubicación de los bloques de explotación
Anexo 5: Tabla de yacimientos lateríticos ferroniquelíferos del nordeste de Holguín
Anexo 6: Mapa hipsométrico con dirección del flujo de drenaje
Anexo 7: Mapa de pendientes
Anexo 8: Mapa de red de drenaje
Anexo 9: Mapa de rugosidad del relieve
Anexo 10: Mapa de densidad de morfoalineamientos
Anexo 11: Mapa de disección horizontal
Anexo 12: Mapa de relación de aspecto
Anexo 13: Mapa de rugosidad del fondo
Anexo 14: Mapa de potencia de la corteza total
Anexo 15: Mapa de potencia de la capa útil
Anexo 16: Mapa de potencia del escombro superior
Anexo 17: Mapa de contenido de níquel en la corteza total
Anexo 18: Mapa de contenido de níquel en la capa útil
Anexo 19: Mapa de contenido de hierro en la corteza total
Anexo 20: Mapa de contenido de hierro en la capa útil
Anexo 21: Mapa de contenido de cobalto en la corteza total
Anexo 22: Mapa de contenido de cobalto en la capa útil
Anexo 23: Mapa de dominios geológicos
Anexo 24: Resultados de aplicar el método del Número Rojo de Osetsky en el bloque O48
Anexo 25: Resultados del error de estimación en los paneles de lado 16.66 m modelados
a partir de la red de 33.33 m en el bloque O-48
�Anexo 26: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado 16.66m a
partir de una red de muestreo con centro en cada panel para la potencia de escombro
superior en el bloque O – 48.
Anexo 27: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado 16.66m a
partir de una red de muestreo con centro en cada panel para la potencia de mineral útil
en el bloque O – 48.
Anexo 28: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado 16.66m a
partir de una red de muestreo con centro en cada panel para el contenido de níquel en el
mineral útil en el bloque O – 48.
Anexo 29: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado 16.66m a
partir de una red de muestreo con centro en cada panel para el contenido de hierro en el
mineral útil en el bloque O – 48.
Anexo 30: Frecuencias experimentales de la potencia de escombro superior ajustadas a
una curva normal en el bloque Q – 48
Anexo 31: Frecuencias experimentales de la potencia de mineral útil ajustadas a una
curva normal en el bloque Q – 48
Anexo 32: Frecuencias experimentales del contenido de níquel en el mineral útil
ajustadas a una curva normal en el bloque Q – 48
Anexo 33: Frecuencias experimentales del contenido de hierro en el mineral útil
ajustadas a una curva normal en el bloque Q – 48
Anexo 34: Estudio de la variabilidad por el coeficiente de Pearson en el bloque Q – 48
Anexo 35: Coeficientes de correlación de los ajustes para el bloque Q – 48
Anexo 36: Análisis variográfico para el bloque Q – 48
Anexo 37: Errores de estimación por zona de influencia en el bloque Q – 48
Anexo 38: Errores de estimación en el bloque Q – 48 por paneles de 33.33 m de lado con
el uso de kriging de bloque.
Anexo 39: Número rojo de Osetsky para el bloque Q – 48
Anexo 40: Resultado del error de estimación en los paneles de lado 16.66 m modelados a
partir de la red de muestreo de 33.33 m en el bloque Q – 48
Anexo 41: Errores relativos porcentuales obtenidos al modelar con la red de muestreo a
la que se agregaron los puntos necesarios a partir de los centros de los paneles de la red
de 16.66 m.
Anexo 42: Posición geográfica de los pozos propuestos a perforar en la red de 16. 66 m
de lado en el bloque Q – 48.
�BIBLIOGRAFIA
1. Abad M. N.: Propuesta de racionalización de las redes de perforación del escombro
en los yacimientos de Nicaro y Pinares de Mayarí. 1984. ECRRL. Pp. 24.
2. Abreu R. L.: Valoración Geólogo Minera de las Reservas Bajo la Influencia de la
Potencia y Densidad Volumétrica en el Yacimiento Martí [Trabajo de Diploma]
1989. ISMM, Moa, Holguín.
3. Academia de Ciencias de Cuba.: Levantamiento Geológico de la Provincia de Oriente,
Escala 1: 250 000. 1976.
4. Adamovich A. ; Chejovich V.: Principales características de la geología y minerales
útiles de la región norte de la provincia de oriente. Revista Tecnológica. 1962.
5. Adamovich. A; Chejovich. V., et. al. Estructura Geológica y Minerales Utiles de la
Zona de Moa a Escala 1: 50 000. 1963. CNFG.
6. Alfonso Roche J. R.: Estadísticas en las ciencias geológicas, Ciudad de la Habana
Cuba: Editorial ISPJAE, 1986.
7. Almaguer F. A.: Composición de las pulpas limoníticas de la planta Pedro Sotto Alba,
parte II, Periodo de crisis de sedimentación. Revista Minería y Geología (No 2,
1995).
8. Almaguer F. A.; Cerpa N. A.: Composición de las pulpas limoníticas de la planta
Pedro Sotto Alba, parte I. Revista Minería y Geología (No 3, 1995).
9. Almaguer F. A.; Zamarzry V.: Estudio de la distribución del Ni, Fe y Co en los
tamaños de los granos que componen el perfil de las cortezas de intemperismo
de las rocas ultrabásicas hasta su desarrollo laterítico y su relación con la
mineralogía. Revista Minería y Geología Vol 2 (Nº2, 1993).
10. Almaguer Y.; Guardado R.: Evaluación Ingeniero – geológica de la estabilidad de los
taludes en el yacimiento Punta Gorda. 2001. ISMMM, Moa, Holguín.
11. Almira S. J.: Cálculo de la red e intervalo de muestreo óptimos del depósito de
mineral de la mina Pinares de Mayarí. [Trabajo de Diploma ]. 1985. ISMM. Moa,
Holguín.
12. Alvarez D. B.: Estudio de la Variabilidad de los Principales Parámetros del Sector
Zona A del Yacimiento Moa [Trabajo de Diploma] 1990. ISMM, Moa, Holguín.
13. Alvarez de Zayas C.M; Sierra Lombardía V.M. La Investigación Científica en la
Sociedad del Conocimiento. 1ra. Parte. Pg. 7-10,13,15,22,23,29,33,40,44,4760,77,82 La Habana. 1998.
14. Andó J.; Miklos K.; Ríos Y.: Caracterización general de la asociación ofiolítica de la
zona Holguín - Moa y el papel de las ofiolitas en el desarrollo estructural de
Cuba. Revista Minería y Geología, Vol. 7, No.1, 1989.
�15. Aplin, Peter.: Reducing dilution by de creeping cone. Mining Magazine, USA, Jan,
1997.
16. Arderí G. A.: Características de los Perfiles Típicos del Sector Central del Yacimiento
Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1985. ISMM, Moa, Holguín.
17. Arias del T. J. A.: Geometrización y Variabilidad de un Sector del Yacimiento Martí
[Trabajo de Diploma] 1984. ISMM, Moa, Holguín.
18. Báez T. F.: Análisis de la variabilidad y del modelo matemático del yacimiento Moa”.
[Trabajo de Diploma] 1987, ISMM, Moa, Holguín.
19. Bates and Jacson.: Glossary of Geology. Third Edition. American Geological Institute.
Alexandria, Virginia, 1987.
20. Blanco J.; Proenza J.:
Terrenos geológicos de Cuba Oriental. Revista Minería y
Geología. 1994.
21. Blanco M. J.: Mineralogía de las Lateritas del Sector Atlantic Moa
[Trabajo de
Diploma] 1985. ISMM, Moa, Holguín.
22. Bravo L. F.: Caracterización de la Variabilidad en los Yacimientos de Minerales Útiles
y su Influencia en los Trabajos Mineros. [Trabajo a Evento]. ISMM, Moa,
Holguín.
23. Bravo L. F.; Sánchez E.: Métodos gráficos para el análisis de la variabilidad de
algunos parámetros geólogo - industriales y la caracterización de bloques
geológicos en el yacimiento Moa. Revista Minería y Geología. (No 3, 1983).
24. Bravo L.F. et al.: Algunas consideraciones sobre la utilización del coeficiente de
probabilidad estadístico en la elección de la densidad de las redes de
exploración. Revista Minería y Geología, No 1, Moa, 1984.
25. Burger P. A.: Origin and characteristic of lateritic Ni deposits. Nickel ‘96 (congreso),
Kalgoorlier, 27 – 29 nov –1996.
26. Bustillo R. M.; Jimeno C. L.: Manual de evaluación y diseño de explotaciones mineras,
Madrid: Entorno Gráfico S.L, 1997.
27. Calzadilla V. C.: Estudio de la variabilidad de los elementos Fe y Ni de las capas
industriales LB y SB en 15 bloques del sector central del yacimiento Punta
Gorda [Trabajo de Diploma] 1985. ISMM, Moa Holguín.
28. Campos D. M.: Tectónica y minerales útiles de la asociación ofiolítica y de los
complejos vulcanógenos del arco insular cretácico en Cuba Oriental. Inédito.
Departamento de Geología, I.S.M.M, 1991.
29. Campos D.M.: Rasgos principales de la tectónica de la porción oriental de las
provincias de Holguín y Guantánamo. Revista Minería y Geología No.2, 1983.
�30. Campos D.M.: Estudio tectónico de la porción oriental de las provincias Holguín y
Guantánamo. 1996.
31. Candela Ll. L.: Aplicación del krigeage lognormal a la definición de una red de control
de calidad de aguas subterráneas, Hidrogeología Volumen 2, Pag. 29 - 48,
España, 1987.
32. Capote F. N.; Rojas P. L.; Bascas P.: Determinación de la distribución del níquel en
las macrofases del mineral laterítico. Revista Minería y Geología Vol 1 (Nº 1,
1993).
33. Clark Ward.: Strategic mine planning and exploration Tool?. Conference Proceedings
-SRATEGIC MINE PLANING Third bienal Conference-, 23 – 24 march 1999,
Hyatt regency Perth Western Australia.
34. Cobiella J.; Rodríguez J.: Algunos rasgos de la geología de Cuba oriental. Ciencias
Técnicas, Serie Geodesia y Geofísica No.3, 1978.
35. Cobiella R. J.: Un Melange en Cuba Oriental. Revista La Minería en Cuba. No. 4.
1978.
36. Cobiella R. J; Rodríguez J; Campos M.: Posición de Cuba Oriental en la Geología del
Caribe. Revista Minería y Geología. Vol. 2. 1984 pp. 65-74.
37. Chica Olmo M.:
Análisis geoestadístico en el estudio de la explotación de los
recursos minerales [Tesis doctoral] 1989. Universidad de Granada, Granada.
38. Chinhama A. J.: Análisis Variográfico de los Parámetros Geólogo Industriales del
Yacimiento Zona A [Trabajo de Diploma] 2000. ISMM, Moa, Holguín.
39. David M. l.: Geostatistical Ore Reserve Estimation, Amsterdam Oxford New York:
Elsevier Scientific Publishing Company, 1977. John C. Davis. Statistics and
Data Analysis in Geology, Kansas geological survey John Wiley & Sons INC,
1973.
40. David Michel.: Applied Advanced Geostatistical Ore Reserve Estimation, Amsterdam
Oxford New York: copyright Michel David, 1984.
41. Davis M.: ”Applied Advanced Geostatical Ore Reserve Estimation”. Gamma Geostal
International, Montreal, 1984.
42. Davis, J. C.: ”Statistics and Data Analysis in Geology”. John Wheley and Songs INC,
USA, 1973.
43. De Dios L. D.: Particularidades de la Distribución Espacial de la Intercalaciones no
Industriales Presentes en el Sector Central del Yacimiento Punta Gorda [Tesis
de Maestría] 2000. ISMM, Moa, Holguín.
�44. De la Paz L. R. R.: Metodología Para Valorar la Exactitud del Cálculo del Volumen.
Contenido de Mineral Útil y Reservas [Trabajo de Diploma] 1991. ISMM, Moa,
Holguín.
45. Delgado A. A. Bozan L. E.: Características Mineralógicas de perfiles de alteración
lateríitica en la mina Ernesto Che Guevara [Trabajo de diploma] 1999. ISMM,
Moa, Holguín.
46. Demidovich, B. P. and Y. A. Maroon.: “Computational Mathematics”. Editorial Mir,
Moscú, 1973.
47. Deraisme Jackes and Chantal de Fouquet.: “The geostatistical approach for reserves”.
Mining Magazine, USA, May, 1996.
48. Duda J.: Cálculo de Redes Optimas para los Yacimientos de Nicaro y Pinares de
Mayarí. 1971. ECRRL.
49. Duran G. A.: Metodología para el Cálculo de las Reservas Geológicas Extraíbles en el
Yacimiento Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1994. ISMM, Moa, Holguín.
50. Estrada S. V.; Fuentes D. A.: Características Geólogo Geomorfológicas de las Zonas
de Desarrollo de las Cortezas de Intemperismo Ferroniquelíferas del Territorio
de la Zona Oriental [Trabajo de Diploma] 1983. ISMM, Moa, Holguín.
51. Ferguson, G.:
Estimación de recursos y reservas (Una guía sobre la preguntas
principales que un inversionista debería formularse. Mining (Edición en Español),
Mayo, Londres, 1998.
52. Fernández M. B.: Estudio del Vínculo entre la Mineralización y los Factores
Geológicos en los Yacimientos Ferroniquelíferos Cobálticos de los Grupos
Nicaro y Pinares de Mayarí [Trabajo de Diploma] 1989. ISMM, Moa, Holguín.
53. Fonseca E. J.: Relación de los Espesores de los Horizontes Litológicos con los
Factores de Intemperismo en las Cortezas Ferroniquelíferas en el Yacimiento
Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1986. ISMM, Moa, Holguín.
54. Fonseca E.; Zelepuguin; M.; Heredia M.: Particularidades de la estructura de la
asociación ofiolítica en Cuba. Ciencias de la tierra y el espacio, No.9, 1984.
55. Formell F.; Oro A.: Sobre los procesos de redeposición del yacimiento Punta Gorda.
Ciencia de la Tierra y el Espacio No.2, 1980.
56. Garcell P.; Ricardo A.: “Investigación de la variabilidad cuantitativa y cualitativa de la
zona del yacimiento Moa”. [Trabajo de Diploma], ISMM de Moa, 1988.
57. García M. M.: Tendencias de la modelación en bloques para la evaluación de
yacimientos. Boletín Geológico – Minero Vol 107 (1996, 5 - 6 p) España.
�58. García P. M.; Pérez E. C.: Análisis de la Densificación de la Red de desarrollo en un
Bloque del Yacimiento Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1991. ISMM, Moa,
Holguín.
59. García, Pedro A.: “Geoestadística Operacional”. Ministerio de Minas y Energía,
Departamento de Producción Mineral, Brasilia, 1988.
60. Garrote G. P.: No Confirmación de las Reservas Probadas de la Plancheta HV de
Pinares de Mayarí [Trabajo de Diploma] 1996. ISMM, Moa, Holguín.
61. Guild P. M. et. al.: Petrology and structure of the Moa Chromite district, Oriente
Province, Cuba: U.S. Geological Survey. Vol 28. No. 2. 1947. pp 218-246.
62. Gutiérrez M. A; Beyra M. L.: Introducción al Análisis Variográfico de Yacimientos de
Corteza de Intemperismo [Trabajo de Diploma] 1993. ISMM, Moa, Holguín.
63. Heat L. A.: Metodología Para el Estudio de Componentes Nocivos en el Yacimiento
Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1984. ISMM, Moa, Holguín.
64. Hernández C. L.: Consideraciones al Muestreo de Control Geológico de Calidad del
Laboratorio Químico en los Yacimientos Nicaro y Pinares de Mayarí, Según los
Documentos Normativos [Trabajo de Diploma] 1987. ISMM, Moa, Holguín.
65. Ilidio L. D.:
Análisis Variográfico del Yacimiento Camarioca Norte [Trabajo de
Diploma] 1999. ISMM, Moa, Holguín.
66. Iturralde V. M.: Sinopsis de la Constitución Geológica de Cuba. En Acta Geológica
Hispánica. 1998.
67. Iturralde V. M.: “Geología de las Ofiolitas”. En Ofiolitas y Arcos Volcánicos de Cuba.
IUGS/UNESCO 1994. International Geological Correlation Program. Project
364. Ciudad de la Habana. (pp 83-120).
68. Iturralde V. M.: “Introduction to Cuban Geology and Tectonics”. En Ofiolitas y Arcos
Volcánicos de Cuba. IUGS/UNESCO 1994. International Correlation Program.
Project 364. Ciudad de la Habana. Pp3-47.
69. Iturralde V. M.: Las Ofiolitas en la Constitución Geológica de Cuba”. Ciencias de la
Tierra y el Espacio. No. 17 1990, pp 8-26.
70. Iturralde V. M.: Ofiolitas y Arcos Volcánicos de Cuba. Contribución Especial No. 1.
IGCP Project W364. Miami. USA. 1996. 265 pp.
71. Jordan R. M.: Análisis Variográfico del Grupo VII del Yacimiento Martí [Trabajo de
Diploma] 2000. ISMM, Moa, Holguín.
72. Ken Lane.: Optimization: is it the best?. Conference Proceedings -SRATEGIC MINE
PLANING Third bienal Conference-, 23 – 24 march 1999, Hyatt regency Perth
Western Australia.
�73. Knipper A.; Cabrera R.: Tectónica y Geología Histórica de la Zona de Articulación
entre el mio y eugeosinclinal de Cuba y el Cinturón hiperbasítico de Cuba:
Contribución a la Geología de Cuba. Academia de Ciencias de Cuba, pp 15 –
77.
74. Knipper A.; Cabrera R.: Tectónica y Geología Histórica de la Zona de Articulación
entre el mio y eugeosinclinal de Cuba y el Cinturón hiperbasítico de Cuba.
Contribución a la Geología de Cuba. 1974. Academia de Ciencias de Cuba. Pp
15-77.
75. La O V. M. L.: Controles de Calidad al Desarrollo Geológico de Reservas en
Yacimientos Lateríticos [Trabajo de Diploma] 1995. ISMM, Moa, Holguín.
76. Labierov H. L.: Rudníe Miechtorazdienia Cubi. Nauka 1985. Moskba.
77. Laborde G. Mirtha.: Estudio Comparativo de Reservas Niquelíferas Obtenidas por
Longitud de Muestreo Diferentes y tres Variantes de Cálculo en el Yacimiento
Pinares de Mayarí Occidental [Trabajo de Diploma] 1986. ISMM, Moa, Holguín.
78. Lavaut C. W.: Sobre el Estudio Preliminar de las Redes de Perforación y Muestreo
para el Cálculo del Mineral Laterítico. E.G.M. Santiago de Cuba. 2 000.
79. Legrá L. A. A.; Silva D. O.; Belete F. O.: Modelación de una superficie topográfica a
partir de la relación entre el Kriging y la interpolación lineal en Rn. Revista
Minería y Geología Vol 16 (Nº 1, 1999).
80. Legrá L. A. A.: Metodología para el pronóstico, planificación y control de la minería
en yacimientos lateríticos
[Tesis en opción al grado de doctor en ciencias
técnicas] 1999. ISMM, Moa Holguín.
81. Legrá L. A. A.: Cálculos Geólogo-Mineros sobre una Red Rectangular mediante
Splines. Revista Minería y Geología. 1999.
82. Legra L. A. A.: Exactitud de los resultados de los cálculos de volúmenes geólogo mineros”. Revista Tecnológica Serie Níquel, Volumen 3, #1, Moa, 1999.
83. Legrá L. A. A.: Guardiola R. R. L.: Contribución a la práctica del análisis variográfico y
la estimación por Kriging. Revista Minería y Geología Vol 16 (Nº 2, 1999).
84. Legra L. A. et al: Triangulizacion óptima de redes arbitrarias mediante un algoritmo
iterativo y estimación de mediciones geólogo - mineras a partir de la misma.
Revista Tecnológica Serie Níquel, Volumen 2, # 1, Moa, 1998 (también
presentado en GEOINFO’98).
85. Lepin O. V.; Ariosa I. J.: Búsqueda, Exploración y Evaluación Geólogo – Económica
de los Yacimientos Minerales Sólidos. Primera parte. Editorial Pueblo y
Educación. 1986. Ciudad de la Habana.
�86. Lepin O. V.; Ariosa I. J.: Búsqueda, Exploración y Evaluación Geólogo - Económica de
Yacimientos de Minerales Sólidos. Segunda parte. Editorial Pueblo y Educación.
1986. Ciudad de la Habana.
87. Lewis J. F. and Draper G.: Geology and tectonic evolution of the northern Caribbean
margin. The Caribbean region. The geology of North America, Vol. H, 1990.
88. Leyva R. R. y Soler E. F.: Racionalización de las Redes de Perforación de Escombro
en los Yacimientos Ferroniquelíferos de Nicaro [Trabajo de Diploma] 1984.
ISMM, Moa, Holguín.
89. Lobo M. R. J.: Curso de Evaluación de Yacimientos Minerales. Ecuador, 1994.
90. López
A. J.:
Cálculo de las redes óptimas para el estudio de los yacimientos
niquelíferos de la Empresa Comandante René Ramos Latourt. [Trabajo de
Diploma ] 1981. ISMM. Moa, Holguín.
91. López D. J.: Cálculo de las Redes Optimas del Yacimiento Camarioca Este, Moa,
Holguín [Trabajo de Diploma] 1986. ISMM, Moa, Holguín.
92. Martínez R. D.: Análisis Geólogo Mineral, Litológico y Tecnológico en el Entorno del
Contacto Escombro – Mineral de Zona A, Yacimiento Moa, Respecto al
Muestreo en Red Auxiliar [Trabajo de Diploma] 1990. ISMM, Moa, Holguín.
93. Martínez V. A.; Peres M. Y.: Metodología para la modelación de yacimientos
residuales de níquel. [Trabajo de Diploma] 2 000. ISMM, Moa, Holguín.
94. Matheron G.: Principles of Geoestatistics. Economic geology. 58 (B). 1242 –1266.
December 1983.
95. Matos S. K.:
Valoración General de la Composición Mineralógica del Sector
Yamaniguey, Yacimiento Moa [Trabajo de Diploma] 1984. ISMM, Moa, Holguín.
96. Mourlot S. J. L.: Composición Sustancial de la Corteza de Intemperismo del Sector E
del Yacimiento Pinares de Mayarí [Tesis de Maestría] 1999. ISMM, Moa,
Holguín.
97. Muñoz G. J. N.: Geoquímica y Mineralogía de la Mineralización Cromífera Asociada al
Complejo Ofiolítico en la Región de Moa – Baracoa, Cuba [Tesis Doctoral]
1997. ISMM, Moa, Holguín.
98. Naciones Unidas.: (Consejo Económico y Social): “Marco Internacional de las
Naciones Unidas para la Clasificación de Reservas/Recursos”. Noviembre de
1996.
99. Nagy E. y otros.: Informe de los trabajos de levantamiento geológico para el mapa en
escala 1: 250 000 del territorio de la antigua provincia de Oriente. ACC, 1976.
�100.
Nagy N.: Ensayo de las zonas estructuro faciales de Cuba oriental, contribución
geológica de Cuba oriental. Editorial Ciencia y Técnica, ACC, 1983.
101.
Nápoles D. A.:
Particularidades del contacto del cuerpo mineral fondo y del
horizonte de escombro en el yacimiento Punta Gorda [Trabajo de Diploma]
1998. ISMM, Moa Holguín.
102.
Nuñez J. A.: Cuevas y Carso. EMFAR, 1984.
103.
Nuñez J. A.; Korin J.; Finko V.; Formell F.: Notas preliminares acerca del carso en
peridotitas, Sierra de Moa, Oriente, Cuba. Revista Geología No.1, 1967.
104.
Oficina Nacional de Recursos Minerales.: MINBAS :”Clasificación de recursos y
reservas de minerales útiles sólidos”. (Propuesta) Ciudad de la Habana, 1998.
105.
Oliva G.: nuevo Atlas Nacional de Cuba. Instituto de Geografía, ACC, 1989.
106.
Pérez G. G.: Metodología para la Certificación de las Reservas en el Yacimiento
Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1994. ISMM, Moa, Holguín.
107.
Pérez R.: Estudio preliminar sobre redes de exploración. Empresa Comandante
René Ramos Latourt. 1972.
108.
Pérez R.: Levantamiento Geológico de Farallones escala 1: 50 000, 1976.
109.
Proenza F. J.: Mineralización Cromítica en la Faja Mayarí – Baracoa, Cuba.
Ejemplo del Yacimiento Mercedita [Tesis Doctoral] 1997. Barcelona. España.
110.
Proenza H. L.; Estudio de las fases Minerales Principales Portadoras de Ni en el
Horizonte Limonítico del Yacimiento Moa [Trabajo de Diploma] 1990. ISMM,
Moa, Holguín.
111.
Proenza J.; Carralero N. M.: Un nuevo enfoque sobre la geología de la parte sur
de la cuenca de Sagua de Tánamo. Revista Minería y Geología, No.2, 1994.
112.
Quintas C.F y otros.: Informe del Proyecto de Cartografiado Geológico de Pinares
de Mayarí Oeste. 1999.
113.
Quintas C.F.: Análisis Estratigráfico y Paleogeografía del Cretácico Superior y del
Paleógeno de la Provincia Guantánamo y Areas Cercanas. [Tesis Doctoral]
1989 ISMM, Moa, Holguín.
114.
Reyes H. F.; Arévalos R. J.:
Estudio de la Variabilidad de la Potencia y el
Contenido del Yacimiento Martí [Trabajo de Diploma] 1982. ISMM, Moa,
Holguín.
115.
Riz R. M.: Estudio de la Variabilidad de la Potencia y el Contenido del Yacimiento
Pinares de Mayarí [Trabajo de Diploma] 1984. ISMM, Moa, Holguín.
116.
Rodríguez C. A.: Informe sobre optimización de la perforación de red intensiva en
los yacimientos Martí y Pinares de Mayarí. 1977. Archivo. ECRRL.
�117.
Rodríguez I. A.: Estudio Morfotectónico de Moa y Areas Adyacentes para la
evaluación de riesgos de Génesis tectónica. [Tesis Doctoral] 1998. I.S.M.M,
Moa, Holguín.
118.
Rodríguez S. A. Y.:
Metodología para el Cálculo de las Pérdidas y
Empobrecimiento del Yacimiento Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1994.
ISMM, Moa, Holguín.
119.
Rojas P. A. Et. al.: Valoración Mineralógica del material procesado en la Empresa
Ernesto Che Guevara. Revista Minería y Geología. 1993. Vol 2. pp. 55- 58.
120.
Ruz E.: Determinación de la densidad óptima de la red de exploración del
yacimiento de arena sílice Trinidad. Serie Geológica C.I.G. 1986, No. 2, pg. 67
– 76.
121.
Secik R.:
Métodos de optimización de las redes de perforación para las
investigaciones y exploraciones geológicas. Centro de Proyectos Minero –
Metalúrgico. 1971.
122.
Smirnov V. I.: Yacimientos de meteorización. En: Geología de yacimientos
minerales, Moscú: Editorial Mir, 1982, 385 – 433 p. sobre Nodos Arbitrarios”.
COMPUMAT’97, Cienfuegos, 1997.
123.
Statistica for Windows Release 5.0, User Manual: StatSoft Inc. 2325 East 13th
Street Tulsa USA, 1995.
124.
Surfer® Version 7, User Manual: Copyright © 1999. Golden Software, Inc.
125.
Tamayo R. J.: Variabilidad de los parámetros Fundamentales del Sector Central
del Yacimiento Punta Gorda [Trabajo de Diploma] 1985. ISMM, Moa, Holguín.
126.
Teshome N. S.: Caracterización Mineralógica de las Serpentinitas del Yacimiento
Moa [Trabajo de Diploma] 1986. ISMM, Moa, Holguín.
127.
Thayer T. P.: Chrome Resources of Cuba. U. S. Geological Survey Bulletin. 1942.
128.
Variowin 2.1, User Manual: Copyright © 1994 Yvan Pannatier Institute of
Mineralogy and Petrography- University of Lausanne – Switzerland.
129.
Velázquez C. C.: Estudio de la Variabilidad de los Elementos Fe y Ni de la Capas
Industriales LB y SB en 15 Bloques del Sector Central del Yacimiento Punta
Gorda [Trabajo de Diploma] 1985. ISMM, Moa, Holguín.
130.
Vera Yeste A..: Introducción a los yacimientos de níquel cubanos, Ciudad de la
Habana: ORBE, 1979.
131.
Videaux L. A..: Valoración Mineralógica del Yacimiento Moa Oriental [Trabajo de
Diploma] 1990. ISMM, Moa, Holguín.
�BIBLIOGRAFÍA DEL AUTOR SOBRE EL TEMA:
132.
Vera Sardinas L. O.; Legrá L. A.; Medina M.: Racionalización de Redes en la
Exploración de los Yacimientos lateríticos Cubanos. Revista Minería y Geología. No.
2, 2001.
133.
Vera Sardinas L. O.; Rodríguez V. A.; Cordovés P. J. M.; Legrá L. A.: Delimitación
y Caracterización de los Dominios Geológicos del Yacimiento Punta Gorda. Revista
Geología y Minería. No. 3, 2001.
�APORTES CIENTÍFICOS TEÓRICOS Y PRÁCTICOS
e) Se establece la relación matricial entre las etapas del conocimiento de un
yacimiento, los parámetros que se estudian y los errores máximos permisibles
para la modelación de cada parámetro en cada etapa.
f)
Se precisa que el conocimiento de un parámetro en una etapa dada depende del
modelo que se utilice por lo cual es esencial seleccionar los mejores modelos
disponibles.
g) Se describe un sistema de elementos básicos para la determinación de los
parámetros a considerar en la racionalización de las redes de muestreo.
h) Se recalca que, respecto a un parámetro dado, el conocimiento del yacimiento
debe concretarse mediante el conocimiento de dicho parámetro en un sistema de
paneles disjuntos y cuya unión cubran completamente el yacimiento5.
i)
Se describen todos los elementos que permiten un estudio completo de la
variabilidad de un parámetro en cierto dominio donde el mismo se define.
j)
Se propone el uso de mapas de isolíneas del error de modelación para elaborar
las propuestas de las nuevas posibles redes de muestreo.
k) Se elaboró por primera vez el mapa de dominios geológicos preliminar del
yacimiento
Punta
Gorda
sobre
la
base
de
la
información
geológica,
geomorfológica y geoquímica disponible.
5
Esta concepción, que es evidente, al parecer ha sido “olvidada” por el abuso del Método de Zona
de Influencia.
�FLUJOGRAMA
ANALISIS GEOLOGICO INTEGRAL GENERAL. DETERMINACIÓN DE DOMINIOS GEOLOGICOS
DEFINICIÓN DE LOS PARÁMETROS Pi Y ETAPAS DE EXPLORACIÓN Ej
CREACIÓN DEL ESCALAFON DE VARIABILIDAD DE LOS PARÁMETROS Y ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
SI EP > E Permisible en algún panel
SI EP < E Permisible en todos
los paneles
SE TOMAN COMO POSIBLES NUEVOS PUNTOS DE MUESTREO LOS DE LA
RED FORMADA POR LOS CENTROS DE LOS NUEVOS PANELES BNj + 1
NO ES NECESARIO HACER NUEVO MUESTREO
NO
EJECUTAR MUESTREO FISICO EN LOS
I
PUNTOS SIMULADOS
INCORPORACIÓN DEL PUNTO CENTRAL DEL PANEL DE MÁXIMO EP
COMO NUEVO PUNTO DE LA RED ACTUAL
S
�CALCULO DE LOS EP EN NUEVO CONJUNTO DE PANELES CON LA RED ACTUAL
SI TODOS LOS EP < E Permisible
SI QUEDAN PANELES CON
EP > E Permisible
NO
ESTAN TODOS LOS PUNTOS DE POSIBLE
SE TOMA COMO POSIBLE LA RED ACTUAL
SI
ANALISIS DE RACIONALIDAD DE LA RED PROPUESTA
CRITERIOS DE EXPERTOS
COSTO RED < INGRESOS – OTROS COSTOS – GANANCIA
SI
NO
SE ACEPTA LA RED PROPUESTA COMO POSIBLE
FAVORABLE
SE APLICA CASO
NO FAVORABLE
SE TOMA
NUEVAMENTE
APLICACIÓN DE CRITERIO DE EXPERTOS
NO FAVORABLE
SE TOMA NUEVAMENTE COMO RED
FAVORABLE
SE TIENE LA NUEVA
ACTUAL LA RED DE MUESTREO
SE TOMA OTRO
CONJUNTO DE
PUNTOS QUE
ENSAYO CON NUEVO CONJUNTO DE PUNTOS.
CAMBIO DE F0. CRITERIO DE EXPERTOS SOBRE
SITUACION REAL
FORMEN UNA RED
FIN
�ANEXOS
�Anexo 24: Resultados de aplicar el Método del Número Rojo de Osetsky en el
bloque O – 48.
a)
Para el parámetro potencia del escombro superior:
�b)
Para la potencia del mineral útil
�c)
Para el parámetro contenido del Ni en el mineral útil:
�d)
Para el parámetro contenido del Fe en el mineral útil:
�Anexo 25: Resultados del error de estimación en los paneles de lado 16.66m
modelados a partir de la red de muestreo de 33.33m en el O -48.
(Los fondos grises corresponden a los paneles donde los errores de kriging de
bloque entre los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%)
�a)
Para el parámetro potencia del Escombro Superior.
�b)
Para el parámetro potencia de mineral útil
�c)
Para el parámetro contenido del Ni en el mineral útil
�d)
Para el parámetro contenido del Fe en el mineral útil
�Anexo 26: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado
16.66 m a partir de una red de muestreo con centro en cada panel para la
potencia del escombro superior en el bloque O – 48.
(Los fondos grises corresponden a los paneles donde los errores de kriging de bloque entre
los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%)
�Anexo 27. Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado
16.66m a partir de una red de muestreo con centro en cada panel para la
potencia de mineral en el bloque - 48.
(Los fondos grises corresponden a los paneles donde los errores de kriging de
bloque entre los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%)
�Anexo 28: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado
16.66m a partir de una red de muestreo con centro en cada panel para el
parámetro contenido de Ni del mineral útil en el bloque - 48.
(Los fondos grises corresponden a los paneles donde los errores de kriging de
bloque entre los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%)
�Nótese que al ser agregados los 6 puntos que presentaban error por encima del
10 % (anexo 25 c) se logra que todos los paneles presenten sus errores por
debajo del 10 % (máximo permisible para esta etapa)
Anexo 29: Error relativo porcentual por kriging de bloque en los paneles de lado
16.66m a partir de una red de muestreo con centro en cada panel para el
parámetro contenido de Fe en el mineral útil en el bloque - 48.
(Los fondos grises corresponden a los paneles donde los errores de kriging de
bloque entre los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%)
�Anexo 30: Frecuencias experimentales de la potencia de escombro superior
ajustadas a una curva normal en el bloque Q - 48.
�Anexo 31: Frecuencias experimentales de la potencia del mineral ajustadas a una
curva normal en el bloque Q - 48.
�Anexo 32: Frecuencias experimentales del contenido de Ni en el mineral útil
ajustadas a una curva normal en el bloque Q - 48.
�Anexo 33: Frecuencias experimentales del contenido de Fe en el mineral útil
ajustadas a una curva normal en el bloque Q - 48.
�Anexo 34: Estudio de la variabilidad por el Coeficiente de Pearson en el bloque
Q - 48.
a) Para la potencia del escombro superior
Por filas
Dirección OE
(Coordenada y)
6133.33334
6166.66667
Desviación
Variabilidad %
Error %
3.681818
6.486486
52.6
108.11
17.53
38.22
�6200
6233.33334
6266.66667
6300
6333.33334
6366.66667
6400
6.08
6.608696
6.315789
3.214286
6.065217
3.913043
4.875
101.33
110.14
105.26
45.92
86.65
55.9
69.64
35.83
38.94
37.22
15.31
28.88
18.63
23.21
Dirección SN
(Coordenada x)
Desviación
Variabilidad %
Error %
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
4.5
5.428571
3.5
8.419355
8.470588
4.384615
3.06
4.040816
5.076923
75
90.48
70
120.28
121.01
62.64
43.71
57.73
72.53
26.52
31.99
26.46
40.09
40.34
20.88
14.57
19.24
24.18
Por columnas
b) Para la potencia de mineral útil
Por filas
Dirección OE
(Coordenada y)
Desviación
Variabilidad %
Error %
6133.33334
6166.66667
6200
6233.33334
6266.66667
6300
6333.33334
6366.66667
6400
5.641791
3.44186
2.075472
3.399771
2.338983
5.651748
3.931579
1.245614
1.741935
80.6
57.36
34.59
56.66
38.98
80.74
56.17
17.79
24.88
26.87
20.28
12.23
20.03
13.78
26.91
18.72
5.93
8.29
Dirección SN
(Coordenadas x))
Desviación
Variabilidad %
Error %
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
3.860627
3.310345
0.96142
6.013749
2.590909
2.834862
2.746702
4.828326
3.83953
64.34
55.17
19.23
85.91
37.01
40.5
39.24
68.98
54.85
22.75
19.51
7.27
28.64
12.34
13.5
13.08
22.99
18.28
Por columnas
�c) Para el contenido de Ni del mineral útil
Por filas
Dirección OE
(Coordenada y)
6133.33334
6166.66667
6200
6233.33334
6266.66667
6300
6333.33334
6366.66667
6400
Desviación
Variabilidad %
Error %
1.832902
1.138771
1.354763
0.771934
0.737607
1.681229
1.833588
0.827663
1.561254
26.18
18.98
22.58
12.87
12.29
24.02
26.19
11.82
22.3
8.73
6.71
7.98
4.55
4.35
8.01
8.73
3.94
7.43
Por columnas
Dirección SN
(Coordenada x)
Desviación
Variabilidad %
Error %
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
1.699538
1.777383
1.194676
1.461743
1.130252
1.493551
1.769362
1.219839
1.087408
28.33
29.62
23.89
20.88
16.15
21.34
25.28
17.43
15.53
10.01
10.47
9.03
6.96
5.38
7.11
8.43
5.81
5.18
Desviación
Variabilidad %
Error %
1.647806
0.900474
1.037031
3.368022
0.309477
1.548738
1.40108
23.54
15.01
17.28
56.13
5.16
22.12
20.02
7.85
5.31
6.11
19.85
1.82
7.37
6.67
d) Para el contenido de Fe en el mineral útil
Por filas
Dirección OE
(Coordenadas y)
6133.33334
6166.66667
6200
6233.33334
6266.66667
6300
6333.33334
�6366.66667
6400
0.503848
1.323791
7.2
18.91
2.4
6.3
Dirección SN
(Coordenadas x)
4733.33334
4766.66667
4800
4833.33334
4866.66667
4900
4933.33334
4966.66667
5000
Desviación
Variabilidad %
Error %
3.005387
1.838853
1.445147
1.741288
1.978844
1.869422
2.906499
0.704296
1.015843
50.09
30.65
28.9
24.88
28.27
26.71
41.52
10.06
14.51
17.71
10.84
10.92
8.29
9.42
8.9
13.84
3.35
4.84
Por columnas
Anexo 35: Coeficientes de correlación de los ajustes para el bloque Q – 48.
Parámetros
Coef. de Correlación
Pot. de
Pot. de
Cont. Ni
Cont. Fe
Escombro
Min. útil
Min. útil
Min. útil
0.317136
0.345257
0.07789
0.428238
0.477076
0.388407
0.184149
0.490051
Coeficiente de correlación para el
Plano Mínimo Cuadrado
z=A+Bx+Cy
Coeficiente de correlación para la
Superficie Cuádrica Mínimo
Cuadrada
z=A+Bx+Cy+Dxy+Ex2+Fy2
Anexo 36: Análisis variográfico para el bloque Q – 48.
�Variograma de la potencia de escombro superior.
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación
es:
g=0 para h=0
g=0+(3.84)*(3*h/(2*76)-(h/76)*sqr(h/76)/2) para 0<h<=76
g=0+(3.84) para h>76
A partir del análisis de los variogramas direccionales:
Variogramas direccionales de la potencia de escombro superior
La elipse de anisotropía tiene la forma que se muestra:
�Elipse de anisotropía para la potencia de escombro.
Obsérvese que este parámetro se manifiesta de manera casi isotrópica.
El variograma de la potencia del mineral útil se muestra:
Variograma de la potencia de mineral útil.
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación
es:
g=0 para h=0
g=0+(12.6)*(3*h/(2*76)-(h/76)*sqr(h/76)/2) para 0<h<=76
g=0+(12.6) para h>76
A partir del análisis de los variogramas direccionales que se muestran a
continuación, se elaboró la elipse de anisotropía:
�Variogramas direccionales de la potencia de mineral útil
La elipse de anisotropía es:
Elipse de anisotropía de la potencia de mineral útil
El variograma del contenido de Ni del mineral útil se muestra a continuación:
�Variograma del contenido de Ni en el mineral útil
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación
es:
g=0 para h=0
g=0+(0.0245)*(3*h/(2*42)-(h/42)*sqr(h/42)/2) para 0<h<=42
g=0+(0.0245) para h>42
A partir del análisis de los variogramas direccionales:
Variogramas direccionales del contenido de Ni en el mineral útil.
La elipse de anisotropía tiene la forma que se ilustra:
�Elipse de anisotropía del contenido de níquel en el mineral útil.
El parámetro contenido de Fe en el mineral útil muestra un variograma de la
siguiente forma:
Variograma del contenido de Fe en el mineral útil
En este caso se ha asumido un modelo esférico sin efecto pepita cuya ecuación
es:
g=0 para h=0
g=0+(30)*(3*h/(2*53)-(h/53)*sqr(h/53)/2) para 0<h<=53
g=0+(30) para h>53
A partir del análisis de los variogramas direccionales:
�Variogramas direccionales del contenido de Fe en el mineral útil.
La elipse de anisotropía tiene la forma que se muestra:
Elipse de anisotropía del contenido de Fe en el mineral útil
�Anexo 37: Errores de estimación por zonas de influencia en el bloque Q - 48.
a)
Para el parámetro potencia de escombro:
Errores de estimación de la potencia de escombro por zonas de influencia para el
bloque Q – 48.
Debe notarse que en algunos paneles no aparece ningún dato y esto se debe a
que en esos puntos la potencia del escombro superior es cero. Obsérvese,
además, que en la mayoría de los paneles se tiene un error mayor que el 20%,
que es el máximo permisible para esta etapa.
�b)
Para el parámetro potencia de mineral útil.
Errores de estimación de la potencia de mineral útil por zonas de influencia en el
bloque Q – 48.
Obsérvese que en una gran cantidad de paneles los errores se manifiestan por
encima del 20 %, que es el error máximo permisible para esta etapa, de donde
puede concluirse que para este parámetro (potencia de mineral útil) esta red de
33.33 m de lado no satisface las exigencias si usamos el método de zona de
influencia.
�c)
Para el parámetro contenido de Ni en el mineral útil:
Error de estimación del contenido de níquel en el mineral útil por zonas de
influencia en el bloque Q – 48.
Se observa que en ninguno de los paneles de 33.33 m de lado el error porcentual
está por encima del valor 20 %, lo que expresa que para este parámetro
(contenido de níquel) dicha red satisface plenamente las exigencias para la
precisión de los recursos por el método de zona de influencia.
�d)
Para el parámetro contenido de Fe en el mineral útil:
Errores de estimación del contenido de Fe en el mineral útil por zona de influencia
en el bloque Q – 48.
Nótese, que no hay paneles donde este error relativo y porcentual sobrepasa el
20% que admitimos como máximo para esta etapa.
�Anexo 38: Error de estimación en el bloque Q - 48, por paneles de 33.33 m de
lado con el uso de Kriging de bloque.
a)
Para el parámetro potencia de escombro:
Errores de estimación de la potencia de escombro en el bloque Q - 48.
Obsérvese que hay 16 paneles donde el error de estimación se manifiesta por
encima del 20 %, establecido como máximo permisible para esta etapa por lo que
se puede afirmar que para determinar el escombro superior esta red no es
suficiente en todo el bloque. Si comparamos con las figuras del Anexo 37 a
observamos que al cambiar de tipo de modelo los errores han disminuido de
manera notable.
�b)
Para el parámetro potencia de mineral útil.
Errores de estimación de la potencia de mineral útil.
Nótese que en 5 paneles, el error de estimación está por encima del error
permisible (20 %) por lo que esta red es insuficiente para pronosticar, en algunas
zonas, este parámetro en la etapa; si comparamos con los resultados del Anexo
19 observamos una apreciable disminución de los errores de estimación debido al
cambio de tipo de modelo.
�c)
Para el parámetro contenido de Ni en el mineral útil:
Errores de estimación del contenido de Ni en el mineral útil.
Obsérvese que para este parámetro la red actual (de 33.33.m de lado) cumple
perfectamente con las exigencias en cuanto al error permisible pero al cambiar de
tipo de modelo los errores también han disminuido de manera evidente.
�d)
Para el parámetro contenido de Fe en el mineral útil:
Errores de estimación del contenido de Fe en el mineral útil.
Se observa que en ningún panel el error se manifiesta por encima del 20 % y con respecto a
los resultados del Anexo 37 d los errores han disminuido.
�Anexo 39: Número Rojo de Osetsky para el Bloque Q - 48.
a)
Para la potencia del escombro superior:
�b)
Para la potencia de mineral útil
��c)
Para el contenido de Ni en el mineral útil
�d)
Para el contenido de Fe en el mineral útil
Anexo 40: Resultados del error de estimación en los paneles de lado 16.66m modelados
a partir de la red de muestreo de 33.33 m en el Q -48.
�(Los fondos grises corresponden a los paneles donde los errores de kriging de bloque entre
los valores estimados, multiplicados por 100, sobrepasan el 10%)
a)
Para la potencia del escombro superior
b)
Para la potencia del mineral útil
�c) Para el contenido de Ni en el mineral útil
d) Para el contenido de Fe en el mineral útil
�Anexo 41: Errores relativos porcentuales obtenidos al modelar con la red de
muestreo a la que se agregaron los puntos necesarios a partir de los centros de
los paneles de la red de 116.66 m.
a)
Para la potencia de escombro
Nótese que quedan 8 paneles con errores por encima de 10 %.
Para los errores (en metros).
Media Aritmética =
0.2148194725
Desviación Estándar =
0.1133934416
Coeficiente de Variación =
0.5278545763
�b)
Para la potencia del mineral útil
En este caso se mantienen 16 paneles con errores por encima de 10 %.
Para los errores (en metros).
Media Aritmética =
0.5287216455
Desviación Estándar =
0.2468496847
Coeficiente de Variación =
0.4668802324
�d)
Para el contenido de Fe en el mineral útil
Para los errores (en contenido de Fe).
Media Aritmética =
1.5045373878
Desviación Estándar =
0.2260943198
Coeficiente de Variación =
0.1502749760
�Anexo No. 42. Posición geográfica de los puntos de la red de 16.66 m x 16.66 m
propuestos a perforar en el bloque Q - 48.
a)
Según lel parámetro potencia de escombro.
b)
Según lel parámetro potencia de mineral útil.
�c) Según el parámetro contenido de hierro en el mineral útil.
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Procedimiento para la determinación de las redes racionales de exploración de los yacimientos lateríticos de níquel y cobalto en la región de Moa
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
León Ortelio Vera Sardiñas
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2001
Type
The nature or genre of the resource
Tesis doctoral
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/5996a1e86f420dd5b9cfd55c0e00ffba.pdf
3517739f4834861a9cefec430a45bddf
PDF Text
Text
TESIS
Procedimiento para la caracterización de los
indicadores del proceso de inyección de agua del
yacimiento IB/BS 101 del campo Boscán
de la cuencadel Lago Maracaibo
Deisy Margarita Castellanos
�Página legal
Título de la obra: Procedimiento para la caracterización de los indicadores del proceso
de inyección de agua del Yacimiento IB/BS 101 del Campo Boscán de la cuenca del
Lago Maracaibo, 77pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2015 -- ISBN:
1. Autor: Deisy Margarita Castellanos
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez
Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2015
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Ave Calixto García Íñiguez # 75, Rpto Caribe Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�Instituto Superior Minero Metalúrgico
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Facultad de Geología y Minería
Departamento de Geología
Titulo: PROCEDIMIENTO PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LOS
INDICADORES DEL PROCESO DE INYECCIÓN DE AGUA
DEL
YACIMIENTO IB/BS 101 DEL CAMPO BOSCÁN DE LA CUENCA DEL
LAGO MARACAIBO.
Maestría en Geología, Mención Geología Ambiental (Prospección y
Exploración de Yacimientos de Petróleo y Gas). 8va Edición
Autor: Deisy Margarita Castellanos
Tutor: Dr. C Rafael Guardado Lacaba
Cabimas, julio de 2015
�vii
ÍNDICE GENERAL
RESUMEN…………………………………………………………………........
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………..
V
1
CAPÍTULO I.
I. FUNDAMENTOS TEORÍCOS DE LOS INDICADORES DEL
PROCEDIMIENTO DE INYECCIÓN DE AGUA.………………………...
1.1. Antecedentes……………………………………….………………………
1.2. Conclusión………………………….………………………………………
9
9
16
CAPITULO II
II. FUDAMENTOS TEÓRICOS………………………………………………..
2.1. Introducción……………………………………………………………….
2.2 Geología Regional………………………………………………………
2.3. Geología Local del área de estudio ……………………………………
2.3.1. Geología Estratigráfica….…………….………………..………………
2.4. Geología Estructural…...………………………………………………….
2.5. Contacto Agua - Petróleo ……..………………………………………….
2.6. Conclusiones….……………………………………………………………
18
18
18
21
21
24
25
26
CAPÍTULO III.
III. PROCEDIMIENTO PARA DESARROLLAR LA INYECCIÓN DE
AGUA EN LOS YACIMIENTOS PETROLÍFEROS………………………….
3.1. Introducción…………………..…………………………………………….
3.2. Procedimiento para la caracterización de los indicadores del proceso
de inyección de agua del yacimiento IB/BS 101 del Campo Boscán de la
Cuenca del Lago de Maracaibo………………………………………...........
3.3. Caracterización de los indicadores del proceso de inyección de agua
3.3.1. Geometría del Yacimiento………..…………………………………
3.3.2. Litología………..………………………..……………………………...
3.3.3. Profundidad del Yacimiento…………………………………………..
3.3.4. Porosidad………………………………………………………………...
3.3.5. Permeabilidad……………………...………………………..…………
3.3.6. Geomecánica de los yacimientos petrolíferos: Propiedades de la
roca………………………………....……………………………………………
3.3.7. Magnitud y Distribución de la saturación de los fluidos……………..
3.3.8. Propiedades de los Fluidos y permeabilidad relativa……………….
3.4. Selección del Tipo de Inyección…………………………………………
28
28
28
30
30
31
32
34
34
36
36
36
37
�viii
3.4.1. Inyección Periférica o Central…………………………………………
3.4.2. Inyección por Arreglos………………………………………………….
3.5. Reservas de Hidrocarburos...…………………………………………….
3.5.1. Clasificación de la reserva de hidrocarburos………………………..
3.6. Eficiencia del recobro del petróleo por agua...…………………………
3.6.1. Eficiencia de barrido areal ……………………………………….……
3.6.2. Eficiencia de barrido vertical …...………………………………………
3.6.3. Eficiencia de desplazamiento………………………………………….
3.7. Aspecto Económico……….……………………………………………….
3.7.1. Cálculo del flujo de agua………………………………………………..
3.7.2. Valor actual neto...………………………………………………………
3.7.3. Período de recuperación de la inversión………………………………
3.7.4. Relación costo/beneficio………………………………………………...
3.8. Impacto ambiental...………………………………………………….……
3.9. Acápite. Resultados de la aplicación del procedimiento de inyección
de agua en el yacimiento IB/BS101 del Campo Boscán…………….…….
3.9.1. Método de Staags……………………………………………………..
3.9.2. Análisis de proyectos de inyección de agua en yacimientos subsaturados………………………………………………………………………
3.9.3. Comportamiento de reducción primaria……………………………..
3.9.4. Comportamiento de Producción Secundario……………………….
3.9.5. Resultados de la aplicación del procedimiento de inyección de
agua en el yacimiento IBS/BS101 del Campo Boscán…………………....
3.10. Conclusión………………………………………………………………...
Conclusiones……………………………………………………………………
Recomendaciones…………………………………………………………….
Referencias Bibliográficas…………………………………………………….
Glosario de Términos Básicos…………………………………………………
37
38
40
40
41
41
42
43
43
44
44
44
45
46
47
48
48
49
50
53
57
58
59
60
66
�1
INTRODUCCIÓN
En el mundo, el petróleo, es una de las principales fuentes de ingresos para
la economía de un país, el cual genera alrededor del 80% del producto
interno bruto (PIB), por concepto de exportación, por ende, la Organización
de Países Exportadores de Petróleo (OPEP,2000); refiere que el petróleo es
el energético más importante en la historia de la humanidad; un recurso
natural no renovable que aporta el mayor porcentaje de la energía que se
genera en el mundo. Cada año se consume alrededor de 30 millones de
barriles siendo los mayores consumidores de esta energía, las naciones mas
desarrolladas.
La extracción, producción o explotación del petróleo se hace de acuerdo con
las características propias de la zona de estudio; por tanto, un campo
petrolífero puede incluir más de un yacimiento, es decir, más de una única
acumulación continua y delimitada de petróleo; de hecho, pueden haber
varios depósitos estructurados uno encima de otro o aislados por capas
intermedias de areniscas y rocas impermeables. El tamaño de esos
depósitos puede variar desde unas pocas decenas de hectáreas hasta
decenas de kilómetros cuadrados, y su espesor desde unos pocos metros
hasta varios cientos o incluso más.
El proceso de recuperación primaria, se basa en la salida espontanea del
crudo, una vez que se ha perforado un conductor entre el estrato de petróleo
y la superficie. No obstante con el empleo de este procedimiento no se
puede conseguir la extracción total del crudo, ya que a media que se extrae,
disminuye la presión, hasta llegar a un punto en que el petróleo no tiene
presión suficiente para acceder hasta la superficie.
�2
Esto se produce en un periodo relativamente corto, por lo que la afluencia de
petróleo a la superficie se puede interrumpir cuando no se ha extraído más
que la cuarta parte del contenido del yacimiento. Por esta razón, se han
desarrollado procedimientos secundarios de extracción, también llamados
sistemas complementarios de recuperación de petróleo. Existen dos tipos
básicos de sistemas de recuperación complementarios: la inyección de agua
y de vapor.
El proceso por inyección de agua, consiste en introducir agua líquida a
presión por el pozo, de forma que se inyecta sobre el estrato de petróleo.
Esto aumenta la presión a la que está sometido el petróleo, con lo que se
consigue que pueda volver a subir hacia la superficie, como además el agua
tiene una densidad mayor que la mayoría de los petróleos, el mismo se
coloca por encima del agua, lo que facilita su extracción. La recuperación
terciaria o mejorada, es el conjunto de métodos que emplean fuentes
externas de energía o materiales para recuperar el petróleo que no puede
ser producido por medios convencionales (recuperación primaria y
secundaria).
Las fuerzas primarias que actúan en los yacimientos de petróleo como
mecanismo de recuperación, generalmente se han complementado,
mediante la inyección de agua y gas como procesos secundarios de recobro
con el fin de aumentar la energía. Paris (2001), plantea que en el caso de la
recuperación primaria final, los porcentajes varían entre un 12% y un 15% del
petróleo original en sitio (POES), mientras que en el caso de la recuperación
secundaria están en el orden entre un 5% a un 20% del POES, siendo del
4% al 11% del POES para la terciaria. En consecuencia con esto, la
inyección de agua y de gas continúan siendo los métodos convencionales
más utilizados para obtener un recobro extra de los yacimientos.
�3
La Organización de Países Exportadores de Petróleo (OPEP, 2000),
reconocen a Venezuela, como uno de los principales productores de crudo
del planeta, al contar con yacimientos abundantes en gran parte del territorio
nacional, teniendo la séptima reserva mundial, con una producción 2 398 000
barriles anuales. De este modo, la principal zona productora venezolana ha
sido, a lo largo del siglo XX, la Cuenca del lago de Maracaibo, constituida
tanto por depósitos terrestres como por yacimientos submarinos; según
petróleos de Venezuela (PDVSA, 2005),la zona tiene más de 13 000 pozos
en explotación y produce más del 40% del petróleo del país.
Uno de los yacimientos de la Cuenca del Lago de Maracaibo, Campo
Boscán, está situado a 40 Km al suroeste de la ciudad de Maracaibo en el
estado de Zulia y abarca un área aproximada de 660 Km2, se ubica entre las
coordenadas UTM este 156 000 – 184 000 y norte 1 136 000 – 1 172 000. El
campo produce crudo asfáltico de 10,5 °API de la formación Misoa de edad
Eoceno, localmente denominadas Arenas de Boscán. El yacimiento presenta
un buzamiento sur-suroeste de aproximadamente 2° con variaciones en
profundidad entre los 4000-9500 pies.
Debido a que el yacimiento ha sido sometido a diferentes regímenes de
producción, y a lo viscoso del crudo, diferentes zonas del mismo presentan
hoy en día distintos niveles de presión, por otra parte, las presiones hacia la
región sur del yacimiento se mantienen altas, influenciadas por la presencia
de un acuífero activo y buena parte de la recuperación de petróleo ocurre
con altos porcentajes de corte de agua.
Al ser el yacimiento IB/BS 101 de Campo Boscán un yacimiento que
presenta grandes retos y oportunidades de explotación; ya que, el mismo
cuanta con un POES de 35,3 MMMBP, pero que sus condiciones son
bastante peculiares (crudo pesado de 10,5 ᵒAPI y profundidades alrededor
de los 9000 pies) que produce por gas en solución y al ver que existían
�4
zonas muy agotadas incluso con una presión por debajo del punto de
burbuja. El nivel de presión de un yacimiento está estrechamente relacionado
con el mecanismo de producción presente en el yacimiento. Por ello, se debe
tener un buen control de las mediciones de presión que permitan definir a
tiempo el comportamiento de esta, lo cual ayudaría a definir los métodos
dominantes de la producción.
A partir de lo anterior, se hace necesario caracterizar los indicadores del
procedimiento de inyección de agua del yacimiento IB/BS 101 del Campo
Boscán, en el cual, los fluidos son inyectados para forzar al crudo que se
encuentra en ciertas capas del yacimiento a seguir líneas de flujo particulares
para luego fluir a la superficie y, de esta manera, aumentar la producción;
siendo la inyección de agua el proceso común y constituye una forma
económica de desplazar el petróleo y proveer el soporte de presión,
considerándose imprescindible para la eficiencia de ello, tomar en cuenta
geometría, litología, profundidad, porosidad, permeabilidad, geomecánica de
los yacimientos, magnitud, distribución de la saturación de los fluidos
propiedades de los fluidos, selección del tipo de inyección, reservas de
hidrocarburos, eficiencia de recobro de petróleo, análisis técnico económico
e impacto ambiental.
Problema científico
Necesidad de proponer el procedimiento para la caracterización de los
indicadores del proceso de inyección de agua del yacimiento IB/BS 101 del
Campo Boscán de la Cuenca del Lago Maracaibo.
El objeto de estudio
Los indicadores del proceso de recuperación secundaria del petróleo con
inyección de agua.
Objetivo de la investigación
�5
Proponer el procedimiento para la caracterización de los indicadores del
proceso de inyección de agua del yacimiento IB/BS 101 del Campo Boscán
de la Cuenca del Lago Maracaibo.
Objetivos específicos
Desarrollar
los
fundamentos
teóricos
de
los
indicadores
del
procedimiento de inyección de agua.
Analizar los aspectos geológicos del yacimiento IB / BS101 del Campo
Boscán de la Cuenca del Lago de Maracaibo.
Diseñar el procedimiento para desarrollar la inyección de agua en los
yacimientos petrolíferos.
Campo de acción
El yacimiento IB / BS 101 del Campo Boscán de la Cuenca del Lago de
Maracaibo.
Hipótesis
Si se logra analizar los aspectos geológicos del yacimiento Campo Boscán
de la cuenca del Lago de Maracaibo y desarrollar los fundamentos teóricos
sobre la recuperación secundaria es posible caracterizar los indicadores del
proceso de inyección de agua para incrementar el recobro del petróleo.
Aportes teóricos
Contribuyen a un mejor conocimiento para la aplicación de este
procedimiento entre los cuales se mencionan;
la geometría, litología,
profundidad, porosidad, permeabilidad, geomecánica de los yacimientos,
magnitud, distribución de la saturación de los fluidos propiedades de los
fluidos, selección del tipo de inyección, reservas de hidrocarburos, eficiencia
de recobro de petróleo, análisis técnico económico e impacto ambiental para
�6
su aplicación en los yacimientos
petrolífero sometidos a recuperación
secundaria.
Aporte práctico
El diseño del procedimiento para la caracterización de los indicadores del
proceso de inyección de agua en la explotación de yacimientos petrolíferos.
Tareas
Para el cumplimiento de los objetivos será necesario realizar las siguientes
actividades:
Revisión bibliográfica sobre los factores petrofísicos como referencia
de los procesos de inyección de agua.
Recopilación de datos geológicos, el comportamiento de presión,
producción e inyección.
Desarrollar la caracterización de los indicadores del proceso de
inyección de agua.
Determinar
la
eficiencia
volumétrica
del
tipo
de
inyección
seleccionada.
Ejecutar la estimación de los costos generados del proceso de
inyección de agua.
Valorizar el impacto ambiental generado por la inyección de agua.
Ejecutar el procesamiento de la información recolectada en la tarea
uno y dos, tomando en cuenta la metodología ejecutada.
Analizar, interpretar y dar a conocer los resultados obtenidos.
�7
Diagrama de flujo 1.Utilizado para el diseño de caracterización de
los indicadores de inyección de agua. Castellanos, D. (2015)
Estructura y contenido de la tesis
El trabajo se estructuró en tres capítulos, en correspondencia con los
objetivos planteados:
Capítulo I.
El capítulo I fue titulado fundamentos teóricos de los indicadores del
procedimiento de inyección de agua, el cual constituyo la base de los
estudios previos que represento los aportes de otros estudios sobre el tema
de recuperación secundaria, en virtud de dar validez histórica y cognitiva al
tema de la investigación.
�8
Capítulo II.
El capítulo II fue denominado fundamentos teóricos, dando especificaciones
de la geología regional en virtud de dar características de la Cuenca del Lago
de Maracaibo; así como también, la geología local del área de estudio como
lo fue el yacimiento IB/BS101 del Campo Boscán, representando la geología
estratigráfica, estructural y contacto agua – petróleo.
Capítulo III.
El capítulo III que recibió por título procedimiento para desarrollar la
inyección de agua en los yacimientos petrolíferos, se desarrollo los
procedimientos para la caracterización de los indicadores del proceso de
inyección de agua del yacimiento IB/BS101 del Campo Boscán de la Cuenca
del Lago de Maracaibo, la caracterización de los indicadores del proceso de
inyección de agua representado por la geometría del yacimiento, litología,
profundidad, porosidad, permeabilidad, geomecánica de los yacimientos
petrolíferos: propiedades de la roca, magnitud y distribución de la saturación
de los fluidos y propiedades de los fluidos.
Además formó parte del capítulo III, la selección del tipo de inyección
conformado por inyección periférica o central, inyección por arreglos, recobro
de hidrocarburos, eficiencia de recobro de petróleo, aspecto económico e
impacto ambiental como también el acápite denominado resultados de la
aplicación del procedimiento de inyección de agua del yacimiento IB/BS101
del Campo Boscán de la Cuenca del Lago de Maracaibo, para dar origen
finamente las conclusiones y recomendaciones.
�9
CAPÍTULO I: FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE LOS INDICADORES DEL
PROCEDIMIENTO DE INYECCIÓN DE AGUA.
1.1.- Antecedentes
En el presente estudio, el cual se dirige a proponer los procedimientos para
la caracterización de los indicadores del proceso de inyección de agua del
yacimiento IB / BS 101 del Campo Boscán de la Cuenca del Lago Maracaibo;
se hace importante tomar en cuenta otros estudios que anteceden el tema
sobre la recuperación secundaria: inyección de agua, sean científicos
históricos como trabajos de grado para ser analizados, así como tomar en
cuenta los aportes de los mismos a esta investigación, los cuales son
presentados a continuación.
Según Forrest F. Craig Jr. (1971). La inyección de agua es el método
dominante entre los de inyección de fluidos e indudablemente este método
se debe el elevado nivel actual de los ritmos de producción y de reservas en
Estado Unidos y Canadá. Su popularidad se explica por : La disponibilidad
general de agua, la relativa facilidad con la que se inyecta, debido a la carga
hidrostática que se logra en el pozo de inyección, la facilidad con que el agua
se extiende a través de una formación petrolífera y la eficiencia del agua
para el desplazamiento del hidrocarburo. Así también, John F. Carll (1880),
llego a la conclusión de que el agua, al abrirse camino en el pozo desde
arenas poco profundas, se movería a través de la arena petrolífera y seria
benéfica para incrementar la recuperación del petróleo.
El primer patrón de flujo, denominado una invasión circular, consistió en
inyectar agua en un solo pozo, a medida que aumentaba la zona invadida y
que los pozos productores que la rodeaban eran invadidos con agua, estos
se iban convirtiendo en inyectores para crear un frente circular más amplio.
�10
Como modificación de esta técnica, la Forest
Oíl Corp, convirtió
simultáneamente una serie de pozos a la inyección de agua, formando un
empuje lineal. La primera inyección con patrón de 5 pozos fue intentada en la
parte sur del Campo Bradford en 1924. En 1931 se inició una inyección de
agua en la arena Bartlesville de poca profundidad del condado Nowata, Okia
y unos años más tardes, muchos de los yacimientos de la arena Bartlesville
estaban bajo este método. En Texas se inició la inyección de agua en el
yacimiento Fry del Condado Brown en 1936. En el curso de 10 años estaba
en operación en la mayoría de las aéreas productoras de petróleo. Sin
embargo fue hasta principios de la década de los años 1950 se reconocieron
las posibilidades de la aplicación de la inyección de agua.
Tomando en cuenta lo expuesto por los autores Forres F. Craig Jr (1982) dan
un aporte científico en referencia a las características hidrostáticas como
indicador a tomarse en cuenta en el proceso de inyección de agua, sin
embargo, las teorías presentadas por los mismos carecen de una
estructuración práctica de manejo procedimental de tales indicadores, lo
cual, no evidencia en profundidad los resultados de producción de petróleo
sin determinar los parámetros de porosidad, permeabilidad de los
yacimientos.
En Venezuela la recuperación secundaria se inicio en 1966, en el Campo
Oficina en el Estado Anzoátegui, (Paris de Ferrer M, 2001); después de
haber inyectado gas; pero la mayoría de estos proyectos fueron suspendidos
por problemas dé canalizaciones. En el occidente las experiencias se
remontan al año 1959 cuando se inyectaban las aguas efluentes de los
yacimientos del lago de Maracaibo con fines de mantenimiento de presión y
de disponibilidad (PDVSA, 2000). En 1979 comenzó la inyección de agua
mediante arreglos en la cuenca de Maracaibo, extendiéndose al Oriente del
país tal como se refleja en la figura 1.1, donde se observa que en Venezuela
�11
existen 66 proyectos de inyección de agua por flanco, con un recobro final
que varía entre 35 y 40 %; 13 proyectos de inyección de agua por arreglos
de pozo, con un factor promedio 29 %; y 10 proyectos combinados de agua y
gas, con un porcentaje final promedio de 41 %.
Figura 1.1.Proceso de recobro por inyección de agua y gas
en Venezuela. Fuente: PDVSA (2000).
Según Paris de Ferrer M. (2001), el 85 % de la producción mundial de crudo
se obtiene actualmente por métodos de recuperación primaria y secundaria,
etapas resultantes de la subdivisión tradicional: primaria, secundaria y
terciaria, históricamente, estas etapas describen la producción de un
yacimiento
como
consecuencia
cronológica.
La
etapa
primaria,
de
producción inicial, resulta del desplazamiento por la energía natural existente
en el yacimiento. La secundaria, que actualmente es casi sinónima de
inyección de agua, se implementa usualmente una vez determinado el límite
económico de la etapa primaria de producción.
Reconociendo que Paris de Ferrer M. (2001), hace un aporte significativo
que avala los diferentes métodos de recuperación, para el recobro, aunque
no da fundamentos específicos de los indicadores que generan la exactitud
�12
de ejecución de los procedimientos para la caracterización del proceso de
inyección de agua, considerándose que ello, resulta una práctica común
inyectar agua con la intención de aumentar la producción y mantener la
presión del medio.
Annia P y Carlos E. (2004). En su investigación INYECCION DISPERSA DE
AGUA EN YACIMIENTOS DEL MIEMBRO C-2-X DEL CAMPO CENTRO
LAGO. Plantean: El Miembro C-2-X es una formación rocosa de edad
Eoceno conformada por trampas geológicas de mucha complejidad
estructural y estratigráfica, ubicado en el Campo Centro Lago de la Cuenca
del Lago de Maracaibo y a una profundidad promedio de 11200 pies.
Inicialmente, contenía 567.2 MMBNP de petróleo subsaturado de 24 ᵒAPI a
una presión de 5125 Ipca, considerando al miembro C-2-X como un solo
yacimiento e inyectar el agua de manera dispersa para mejorar la eficiencia
volumétrica de barrido; ubicando los pozos inyectores de manera que se
adapten a las heterogeneidades de las arenas, logrando una efectiva
comunicación entre inyectores y productores.
Desde el punto de vista económico, la estrategia de explotación propuesta
estima un valor presente neto de 32.727 MMBs, una tasa interna de retorno
modificada de 22.6% y una eficiencia de la inversión de 1.91%,
considerándose un retorno económico en base a la productividad
considerables, pero sin hacer estudios de minimización del impacto
ambiental, tomando en cuenta los indicadores de ejecución de los
procedimientos para la caracterización del proceso de inyección de agua,
para así, no solo dar observación a el impacto productivo sino humano.
Otro trabajo de investigación, fue el presentado por Gutiérrez, Oscar J.
(2004), el cual llevo como titulo EVALUACIÓN DE ESQUEMAS DE
INYECCIÓN DE AGUA EN YACIMIENTOS MADUROS A TRAVÉS DE
�13
UN MODELO DE SIMULACIÓN, el mismo tuvo como finalidad dar a
conocer los resultados obtenidos de la simulación numérica 3D, para
diferentes esquemas de inyección de agua en un área de un yacimiento
maduro de edad Mioceno, a fin de poder establecer un plan de desarrollo
estratégico que maximice el recobro de reservas de manera rentable.
El área seleccionada para este trabajo es parte de uno de los principales
yacimiento que se encuentra en al Lago Maracaibo, el cual tiene un área total
de 300 km2 aproximadamente, un petróleo original en sitio de 6,900 MMBNP.
El siguiente trabajo compara la inyección de agua con pozos verticales
versus horizontales y multilaterales a través de un modelo de simulación,
donde el escenario más favorable para el desarrollo óptimo y rentable de las
reservas se alcanza haciendo uso de la tecnología de pozos multilaterales, la
cual favorece los indicadores económicos, dado el programa de actividad
operacional que está involucrado en cada caso estudiado.
Es reconocido que el estudio de Gutiérrez, Oscar J. (2004), presenta la
referencia de que la recuperación secundaria, también puede ser aplicado
en pozos verticales versus horizontales y multilaterales, siendo un aporte
significativo, sin embargo, no puede desapartarse de igual modo de la
necesidad del estudio de los
indicadores
del el procedimiento para la
caracterización del proceso de inyección de agua, para evidenciarse la
mayor productividad en virtud de los datos de favorables para el recobro del
yacimiento.
En el trabajo presentado por Araujo B, José G, (2009); se titulo
OPTIMIZACIÓN DE LA INYECCIÓN DE AGUA EN EL YACIMIENTO C-2
DEL ÁREA NOROESTE VLE-305; expreso que el yacimiento se encuentra
ubicado en Bloque V Lamar y el mismo presenta un POES de 1527,4
MMBNP. En este yacimiento predomina una alta complejidad tanto
�14
estructural como estratigráfica, así como también diferentes niveles de
presión, por lo cual ha sido dividido en tres regiones: región noroeste (área
objeto de este estudio), este y suroeste. Según estudios realizados, el mismo
muestra un avance irregular del frente de inyección, lo cual origina una
deficiencia en el barrido de hidrocarburos en el yacimiento. Debido al
problema planteado, se propuso realizar una revisión y optimización del
proyecto de inyección de agua en la U.E. Lago cinco, el tipo de arreglo de
pozo logrando establecer un plan que permitirá reducir la producción de agua
y mantener los niveles de presión, con el objeto de reducir la sobre inyección
de agua y poder realizar un desplazamiento de petróleo en zonas que no
habían sido drenadas eficientemente. Adicionalmente, esto permitirá reducir
costos e incrementar la producción de petróleo.
El trabajo de grado presentado por Araujo B, José G, (2009); refiere la
importancia de tomar en cuenta la heterogeneidad del yacimiento, lo cual
genera la interpretación del comportamiento del desplazamiento durante
procesos de recuperación secundaria y mejorada es la organización y
utilización de toda la información proveniente de análisis de núcleos, sin
embargo, el estudio descrito no detalla un procedimiento de indicadores de
inyección de agua.
En el trabajo de investigación presentado por Guerrero M., Reinaldo
A.(2013), se titulo, EFECTO DE LA INYECCIÓN DE AGUA SOBRE LA
PRODUCCIÓN EN LOS YACIMIENTOS C-4 / C-5 LAG3047, BLOQUE X
DEL LAGO DE MARACAIBO; se expone que los yacimientos se encuentran
sometidos a un proyecto de recuperación secundaria desde hace
aproximadamente seis años, implantado con la finalidad de contrarrestar la
declinación e incrementar el recobro de las reservas existentes, ya que se
trata de yacimientos volumétricos con un mecanismo de producción de
empuje por gas en solución, además; el fuerte drenaje al que han sido
�15
sometidos ha contribuido a la pérdida rápida de la energía; existen otros
factores desfavorables como el aumento progresivo del corte de agua en los
pozos productores, la heterogeneidad de las arenas y la presencia de varios
tipos de arcilla.
En cuanto a la inyección de agua es importante recalcar que se han
presentado problemas operacionales que han afectado la eficiencia del
proyecto. Hasta el momento la inyección no ha dado los resultados
esperados, en este sentido; surge la necesidad de realizar un análisis sobre
el comportamiento de producción/inyección/presión para evaluar el proceso y
su efecto sobre la producción de los yacimientos, para ello se integró la
información geológica y petrofísica disponible, se recopiló y analizó la
información sobre registros de presión, volúmenes de inyección, análisis
físico - químicos y trabajos realizados en los pozos, luego se analizó el
comportamiento histórico de producción/inyección/presión, se calculó la
razón de movilidad y la eficiencia volumétrica de reemplazo (EVR).
En el estudio de yacimientos se realizó un análisis sobre los mecanismos de
producción presentes, declinación y las propiedades inherentes a la roca
entre ellas la movilidad de los fluidos. Finalmente se generaron una serie de
conclusiones y recomendaciones que permitirán tomar decisiones para
mejorar el recobro de las reservas, sin embargo, no se denota la
especificidad de los procedimientos de cada indicador pertinente para el
desarrollo de la recuperación secundaria con alcance de pertinencia en el
cien por ciento de producción y de prevención en el impacto ambiental.
En cuanto al estudio de Morales B. Omar E. (2014) titulada, ESTIMACIÓN
DEL FACTOR DE RECOBRO DE PETROLEÓ MEDIANTE LA INYECCIÓN
DE AGUA EN EL YACIMIENTO IB / BS 101 DEL CAMPO BOSCÁN, propone
que al ser el yacimiento IB/BS 101 de Campo Boscán un yacimiento que
�16
presenta grandes retos y oportunidades de explotación; ya que, el mismo
cuanta con un POES de 35,3 MMMBP, pero que sus condiciones son
bastante peculiares (crudo pesado de 10,5 ᵒAPI y profundidades alrededor
de los 9000 pies) que produce por gas en solución y al ver que existían
zonas muy agotadas incluso con una presión por debajo del punto de
burbuja, se toma la decisión de arrancar proyectos de inyección de agua de
tal forma de restaurar presiones en el campo y además de lograr una
recuperación mejorada de petróleo.
Este trabajo de especial de grado planteo el estudio de esta recuperación
secundaria de petróleo, desde un punto de vista de recuperación de reservas
evaluando dos escenarios de producción, el primero donde se supone la no
inyección de agua y el segundo que representa la realidad donde se está
inyectando agua; se comparan ambos escenarios y de esta forma se puede
medir el impacto que tiene la inyección de agua obteniendo como resultado
final que gracias a esta se han logrado recuperar 45,2 MMBP lo que
representa un aumento local del 1,1 % en el factor de recobro.
Por lo que se llega a la conclusión, que la inyección de agua en campo
Boscán es un método de recuperación mejorada de petróleo que ha dado
resultados positivos en las zonas donde ha sido aplicado por lo que la
recomendación es expandir los proyectos de inyección de agua a otras
zonas del campo y de esta forma aportar energía al yacimiento y lograr
recuperar mayor numero de reservas, haciéndose ver que este es un estudio
de caso representativo del yacimiento de Campo Boscán como el de la
presente investigación.
1.2.- Conclusión: Los estudios tomados en cuenta, permiten reconocer que
los arreglos de un pozo son considerados de acuerdo a las características de
los yacimientos, en función de obtener un mejor recobro de producción, así
�17
como también, estos procedimientos son aplicados en pozos de diferentes
profundidad y diferentes tipos de perforación, sin embargo, además de tomar
en cuenta la geología de ello, no da orientación sobre el procedimiento de
caracterización por indicador del proceso de inyección de agua.
�18
CAPÍTULO II: FUNDAMENTOS TEORICOS
2.1 Introducción
El presente capitulo tiene como propósito realizar una revisión teórica sobre
los yacimientos sometidos a inyección de agua con la finalidad llevan a cabo
estudios geológico, tectónico, geomecánico e hidrogeológico que permiten
un mejor conocimiento del medio geológico y de las condiciones necesarias
para establecer los procesos de recuperación secundaria
terciarios como medio de optimización
o procesos
la extracción de crudos de los
yacimientos, la cual juega un papel importante en la economía mundial. Por
esta razón, al identificarse la presencia de un yacimiento o una acumulación
de hidrocarburo cuya explotación es económicamente rentable, se genera un
plan de explotación con el objetivo aumentar la recuperación de petróleo de
los yacimientos, por encima de la que se tendría por la recuperación primaria.
Es importante
implementar métodos secundarios de producción o
recuperación con el fin de mantener el pozo produciendo a una tasa fija y
aumentando el factor de recobro del yacimiento.
2.2 Geología regional
Según González (1980). La Cuenca de Maracaibo, ocupa la parte noroccidental de Venezuela y se extiende en dirección suroeste hacia Colombia,
cubriendo un área total superior a los 50.000 kilómetros cuadrados. La
cuenca es de tipo intermontano y geográficamente coincide con la hoya
hidrográfica del Lago de Maracaibo. Genéticamente esta cuenca pertenece
al sistema de cuencas pericratónicas de la América del Sur, y quedó aislada
de la Cuenca Barinas-Apure al sureste y de la Cuenca del Cesar y
Magdalena al oeste, debido al levantamiento de Los Andes y de la Sierra de
Perijá en el Terciario. El límite norte está señalado por el sistema
�19
transcurrente dextral de la Falla de Oca, que actuó como límite original entre
la Placa Sudamericana al sur y la Placa del Caribe al norte. La cuenca
recibió sedimentación en ambientes marinos someros y plataformales
durante el Cretáceo. Los ambientes del Paleoceno fueron parálicos, y el ciclo
termina con nuevos pulsos tectónicos. Después de un periodo de erosión
regional, se empezó a desarrollar una cuenca subsidente hacia el noreste,
alcanzando espesores eocenos mayores de 4.200 metros. (Ver figura 2.1).
Posteriormente, debido a los severos movimientos tectónicos del Eoceno
medio, la cuenca fue invertida y la parte norte de la misma sufrió una gran
erosión, estimada entre 2 400 y 3 600 metros de sedimentos removidos.
Según Petróleos de Venezuela-Centro de Formación y Adiestramiento
(CEPET, 1991), Existen dentro de la cuenca unos 40 campos petrolíferos
con cerca de 700 yacimientos activos. Diez de los campos han sido
clasificados como gigantes, habiendo alcanzado una producción acumulada
de manera individual superior a los 80 millones de metros cúbicos.
�20
Figura 2.1. Columna estratigráfica generalizada de la Cuenca de Maracaibo.
Fuente: Villalobos Carideli (2015)
�21
2.3. Geología local del área de estudio
PDVSA (1997). El campo Boscán está situado 40 km al suroeste de la ciudad
de Maracaibo. Fue descubierto por la Richmond Exploration Company en
1945, con el pozo 7-F-1 (9598', 700 B/D). Se han perforado cerca de 600
pozos que han determinado un área probada de 660 km². Como se muestra
en la figura 2.2 se ubica entre las coordenadas UTM este 156 000 – 184 000
y norte 1 136 000 - 1 172 000. El campo produce crudo asfáltico de 10,5 °API
de la formación Misoa de edad Eoceno, localmente denominadas Arenas de
Boscán.
El
yacimiento
presenta
un
buzamiento
sur-suroeste
de
aproximadamente 2° con variaciones en profundidad entre los 4000-9500
pies
Figura 2. 2 Ubicación del campo Boscán. Fuente: Morales, O. (2014)
2.3.1 Geología estratigráfica
La sección estratigráfica principal del campo Boscán consiste de sedimentos
de edad Oligoceno y Eoceno depositados en un ambiente fluvio deltaico y los
sedimentos de edad Oligoceno comúnmente no están impregnados de
hidrocarburos y son predominantes lutiticos. Las areniscas del Eoceno son
parte de la formación Misoa y forman la sección productiva del yacimiento,
como se muestra en la figura 2.3.
�22
Figura 2.3. Modelo depositacional de Boscán sistema
deltaico próximal Mareal. Fuente: Morales, O. (2014).
Las arenas de la formación Misoa de edad Eoceno, fueron depositadas en un
gran complejo fluvio deltaico influenciado por mareas cubriendo gran parte
de la cuenca de Maracaibo y siendo la unidad de yacimiento principal la cual
consiste primeramente de canales y barras amalgamados. La dirección de
transporte, basada en estudio regionales de núcleo es SE – NO, la relación
arena neta – arena bruta esta entre 70 y 80 por ciento. En el campo Boscán,
el yacimiento ha sido dividido en Boscán Superior y Boscán inferior. Estas
dos unidades están separadas por la lutitas de Boscán, la cual consiste de
un intervalo lutitico denso, más desarrollado hacia el norte del campo y
adelgazándose hacia el sur, como se muestra en la figura 2.4
Figura 2.4. Intervalos yacimientos del campo Boscán.
Superior e Inferior. Fuente: Morales, O. (2014).
�23
Debido a su naturaleza erosiva y de presiones Paleo – Topográficas rellenas
con sedimentos fluviales Oligoceno, el tope de la discordancia Eoceno /
Oligoceno es usualmente difícil de identificar en algunos registros de pozos.
Depositaciones de arena – arena son comúnmente vistas en las
correlaciones a través del campo. El tope se reconoce como el tope de la
discordancia Eoceno – Oligoceno. Las arenas productivas del yacimiento
Boscán superior al oeste del campo han sido truncados por la discordancia
angular del Eoceno / Oligoceno, por lo que dicho miembro se acuña de esa
dirección, disminuyendo de espesor. Los datos sísmicos muestran que
Boscán superior e inferior se encuentra en diferentes niveles estratigráficos
hacia el norte y hacia el sur del campo por lo que las arenas productivas son
estratigráficamente más profundas en la parte sur del campo, aumentando
también el espesor de la roca yacimiento hacia el sur como se muestra en la
sección transversal SE –NO. (Ver figura 2.5).
Figura 2.5. Columna estratigráfica de Boscán.
Fuente: Almaza, R. (1998)
�24
Aunque la relación arena neta – arena bruta es alta y el yacimiento esta
efectivamente conectado en las arenas en un cien por ciento, las
correlaciones de cuerpos de arenas y lutitas entre pozos individuales a una
distancia de 577 metros, que es la distancia aceptada para el Eoceno en
campo Boscán virtualmente no existe. Aún en un espaciamiento de 333
metros las correlaciones son tenues. Las unidades de flujo en cada pozo
pueden ser claramente identificables, pero frecuentemente no se observa
que se extiendan a los pozos circundantes.
2.4. Geología estructural
El anticlinal de Boscán, que constituye la estructura más importante del área.
Tiene un rumbo Norte-Sur, declive hacia el sur y el cierre se efectúa poco
antes de llegar al campo García. Su flanco occidental constituye el
homoclinal de Boscán, de rumbo noreste y extensión regional, que buza de 8
a 10 grados hacia el suroeste. La acumulación del campo Boscán se
encuentra en una trampa estructural-estratigráfica del homoclinal de Boscán
como muestra la figura 2.6.
Figura 2.6. Mapa Estructural Campo Boscán
Tope Icotea Basal. Fuente Almaza, R. (1998)
�25
El homoclinal está cortado al este por la falla de Boscán, que se extiende
norte-sur por 40 km desde el sur del campo La Concepción hasta el campo
García, y constituye un sello estructural que limita el yacimiento; es una falla
normal, tiene buzamiento pronunciado hacia el este, y desplazamiento de
más de 1.000 pie en el norte y centro del campo. Existen fallas menores, que
no constituyen barreras de acumulación. (Ver figura 2.7).
}
Figura 2.7. Campo Boscán, sección estructural.
Fuente: Almaza, R, (1998).
Hacia el norte y noroeste las arenas de Misoa desaparecen por truncamiento
gradual de las areniscas de Boscán superior y gradación a lutitas del
miembro Boscán inferior, dando lugar a trampas estratigráficas. Al sur y
suroeste se encuentra un contacto agua-petróleo estimado en base a un
acuífero determinado en el Campo los Clavos.
2.5 Contacto agua – petróleo
En el flanco SE del campo solo seis pozos encontraron un contacto dentro de
la sección perforada: el pozo BN-135 (Marzo 1971), BN-134, BN-237, BN246, BN-198 y BN-253. Los pozos perforados tempranamente entre los años
1950 y 1970 en la parte norte del campo no ofrecen datos confiables debido
a su profundidad somera y la penetración parcial del yacimiento. Los pozos
�26
perforados entre 1970 y 1980 en la parte sur del campo con penetración total
del yacimiento fueron claves en la interpretación. La figura 2.8, indica que el
contacto original agua – petróleo (CAPO) en la parte SO del campo se
encuentra en el rango de los -9.345 y -9.420 pies mientras que hacia el SE el
rango oscila entre -9.400 y -9.585 pies, siendo el valor más probable -9.525
pies.
Figura 2.8. Pozo BN-0135 mostrando el contacto agua
petróleo original a -9345 pies. Fuente: Morales, O. (2014)
2.6.- Conclusión.
Analizar los aspectos geológicos del yacimiento se
especificó las
manifestaciones de las rocas o un constituyente de la misma, para de esa
forma expresar el ambiente de depositación o de formación, la composición
�27
litológica y además una asociación geográfica. El conocimiento en detalle de
las rocas sedimentarias tiene una gran importancia para la industria petrolera
por diferentes razones, la principal de ellas es que este grupo de rocas se
originan y se entrampan los hidrocarburos.
�28
CAPITULO III PROCEDIMIENTO PARA DESARROLLAR LA INYECCION
DE AGUA EN LOS YACIMIENTOS PETROLIFEROS.
3.1 Introducción
Según el grado o nivel de profundidad con el cual se abordo el problema, se
analizó e interpreto el impacto que tiene la recuperación mejorada de
petróleo mediante la inyección de agua en el yacimiento IB/BS 101 del
Campo Boscán; para establecer la eficiencia del mismo mediante diversos
métodos.
Para el logro del objetivo planteado se confeccionó un mapa de la ingeniería
conceptual de los procedimientos a desarrollar en el proceso de inyección de
agua en los pozos de los yacimientos de petróleo, se consultó bibliografía en
el tratamiento y manejo de aguas de producción, especificaciones de los
parámetros de calidad para el agua salada establecidos por los lineamientos
señalados en el decreto 883 artículo N° 17 de la normativa ambiental para
tales fines.
3.2 Procedimiento para la caracterización de los indicadores del
proceso de inyección de agua
del yacimiento IB/BS del 101 Campo
Boscán de la Cuenca del Lago de Maracaibo.
A continuación se presenta un diagrama de flujo que permite dar a conocer el
procedimiento para la caracterización de los indicadores del proceso de
inyección de agua
del yacimiento IB/BS 101 del Campo Boscán de la
Cuenca del Lago de Maracaibo; el cual esta representada por la geometría,
litología, profundidad, porosidad, permeabilidad, geomecánica de los
yacimientos, magnitud, distribución de la saturación de los fluidos
propiedades de los fluidos, selección del tipo de inyección, reservas de
�29
hidrocarburos, eficiencia de recobro de petróleo, análisis técnico económico
e impacto ambiental.
Diagrama de flujo 2. Procedimiento para la caracterización de los indicadores del proceso
de inyección de agua del yacimiento campo Boscán de la Cuenca del Lago de Maracaibo.
Fuente: Castellanos, D. (2015)
�30
3.3 Caracterización de los indicadores del proceso de inyección de agua
La caracterización de los indicadores del proceso de inyección de agua se
considera esencial para dar veracidad a la aplicación del conjunto de
métodos que emplean fuentes externas de energía o materiales para
recuperar el petróleo, los cuales dan presentación de la proyección veraz de
la configuración geológica del yacimiento, en el caso del presente estudio se
detallada cada indicador que esta especificada por la
geometría, litología,
profundidad, porosidad, permeabilidad, geomecánica de los yacimientos,
magnitud, distribución de la saturación de los fluidos propiedades de los
fluidos, selección del tipo de inyección, reservas de hidrocarburos, eficiencia
de recobro de petróleo, análisis técnico económico e impacto ambiental.
3.3.1. Geometría del yacimiento
Según Paris de Ferrer M. (2001), uno de los primeros pasos al recabar la
información de un yacimiento para el estudio de inyección de agua, es
determinar su geometría, la estructura y estratigrafía de un yacimiento
controlan la localización de los pozos productores y por consiguiente los
métodos por los cuales éste será producido a través de inyección de agua o
gas. La estructura geológica es el principal factor que rige la segregación
gravitacional, así en presencia de altas permeabilidades, la recuperación por
segregación gravitacional, particularmente en yacimientos de petróleo, puede
reducir la saturación de petróleo a un valor el cual no resulta
económicamente la aplicación de la inyección de agua.
Si existe una estructura apropiada y la saturación de petróleo justifica un
proceso de inyección de agua, la adaptación de una invasión periférica
puede producir mejores eficiencia de barrido arial que una inyección en un
�31
patrón línea directa. La existencia de zonas con altos relieves sugiere la
posibilidad de un programa de inyección de gas. La forma de campo y la
presencia o no de una capa de gas también influenciara en esta decisión.
Por otro lado, la mayoría de las operaciones de las mayorías de las
operaciones de inyección de agua han sido llevadas a cabo en campos que
exhiben un moderado relieve estructural, donde la acumulación del petróleo
se encuentra en trampas estratigráficas. Como estos yacimiento por regla
general, han sido
producidos con empuje de gas en solución y no han
recibido beneficio de un empuje natural de agua o de otro tipo de energía de
desplazamiento, usualmente poseen altas saturaciones de petróleo después
de una producción primaria, haciéndose atractivos para operaciones de
recuperación secundaria. Así, la localización de los pozos de inyección y
producción deben adaptarse a las propiedades y condiciones que se
conocen la arena.
A menudo es importante realizar un análisis de la geometría del yacimiento y
de su composición pasado, para definir la presencia y la fuerza de un empuje
de agua y así decir sobre las necesidades de inyección suplementaria, pues
estas pueden ser innecesarias si existe un fuerte empuje natural de agua. Tal
decisión depende también de la existencia de problemas como fallas o
presencias de lutitas, o de otro tipo de barrena de permeabilidad. Por otra
parte, un yacimiento altamente fallido hace poco atractivo cualquier
programa de inyección.
3.3.2 Litología
Según Paris de Ferrer M. (2001), la litología tiene una profunda influencia en
la eficiencia de la inyección de agua o de gas en un yacimiento en particular.
De hecho, la porosidad, la temperatura y el contenido de arcilla son factores
litológicos que afectan la invasión. En algunos sistemas complejos, una
pequeña porción de porosidad total, como por ejemplo las porosidades
�32
creadas por fracturas, tendrán suficientes permeabilidad para hacer efectivas
las operaciones de inyección de agua. En este caso, solamente se ejercerá
una pequeña influencia sobre la porosidad de la matriz, la cual puede ser
cristalina, granular u vugular. La evaluación de estos efectos requieren
estudios de laboratorios,
detallado del yacimiento y pruebas pilotos
experimentales.
A pesar de que se conoce que la presencia de minerales arcillosos en
algunas arenas petrolíferas pueden taponar los poros por hinchamientos o
floculación al inyectar agua o existen datos disponibles sobre la extensión de
este problema, pues eso depende de la naturaleza de dicho mineral; no
obstante se pude obtener una aproximación de estos efectos mediantes
estudios de laboratorios. Se sabe por ejemplo que en el grupo de la
montmorillonita es el que mas puede causar
una reducción de la
permeabilidad por hinchamiento y que la caolinita es la que menos causa
problemas. La extensión que puede tener esta reducción de permeabilidad
también puede depende de la salinidad de agua inyectada; de hecho,
usualmente se sustituye el agua fresca por salmuera para propósitos de
invasión.
Parámetros como la composición mineralógica de las arena y el material
cementante se deben tomar en cuenta ya que dependiendo del fluido que se
inyecte se pueden ocasionar diferencias en la saturación de petróleo
residual, esto se debe a que el fluido puede reaccionar con la arena o arcilla
y modificar la porosidad, ya sea aumentándola o disminuyéndola.
3.3.3 Profundidad del yacimiento
La profundidad del yacimiento es otro factor que debe considerarse en una
inyección con agua ya que:
Si es demasiado grande para permitir reperforar económicamente y si
�33
los pozos viejos deben ser utilizados como inyectores y productores,
no se pueden esperar altos recobros.
En los yacimientos profundos, las saturaciones de petróleo residual
después de las operaciones primarias son más bajas que en
yacimientos someros, debido a que estuvo disponibles un gran
volumen de gas en solución para expulsar el petróleo ya que el factor
de encogimiento fue grande, y por lo tanto, quedando menos
petróleo.
Grandes profundidades permiten utilizar mayores presiones y un
espaciamiento más amplio, si el yacimiento posee un grado
suficiente de uniformidad lateral.
Se debe actuar con mucha precaución en yacimientos poco profundo donde
máxima
presión que puede aplicarse en operaciones de inyección esta
limitada por la profundidad de yacimiento. Durante la inyección de agua, se
ha determinado que existe una presión crítica, usualmente aproximada a la
presión estática de la columna de roca superpuesta sobre la arena
productora y cerca de 1lpc/pie de profundidad de la arena que al excederse,
ocasiona que la penetración del agua
expanda aberturas a lo largo de
fracturas o de cualquier otro plano de fallas, así como juntas o posiblemente
nos de estratificación. Esto nos da lugar a la canalización del agua inyectada
o al sobrepeso de largas porciones de la matriz del yacimiento.
Consecuentemente, en operaciones que impliquen un gradiente de presión
0,75 lpc/pie de profundidad, generalmente permite suficiente margen de
seguridad para evitar el fracturamiento. Al fin de prever cualquier problema,
debe tenerse en cuenta la información referente a presión de fractura o de
rompimiento en una localización determinada, ya ella fijará un límite superior
para la presión de inyección.
�34
3.3.4 Porosidad
La recuperación total de petróleo de un yacimiento es una función directa de
la porosidad, ya que ella determina la cantidad de petróleo presente para
cualquier porcentaje de saturación de petróleo dado. Como el contenido de
este fluido en una roca de yacimiento varía desde 775,8 Bbls/acres-pie para
porosidades de 10 y 20% respectivamente según Paris Ferrer (2001), es
importante tener una buena confiabilidad en estos datos. Esta propiedad de
la roca es muy variable algunas veces oscila desde 10 hasta 35% en una
zona individual, otras como en la limolitas y dolomitas, pueden variar desde 2
hasta 11%debido a las fracturas y en rocas llenas de agujeros como panales
de abejas y porosidades cavernosas, pueden ir desde 15 a hasta 35%. Para
establecer el promedio de porosidad, es razonable tomar el promedio
aritmético de las medidas de las porosidades de un núcleo de arenas. Si
existe suficientes datos sobre este aspecto, se puede construir mapas de
distribución
de
porosidades
que
pueden
ser
pesados
areal
o
volumétricamente para dar una porosidad total verdaderas.
3.3.5.- Permeabilidad
La magnitud de la permeabilidad de un yacimiento controla, en un alto grado,
la tasa de inyección de agua que se puede mantener en un pozo de
inyección para determinar presión en la cara de la arena por lo tanto, en la
determinación de la factibilidad de inyección de agua en un yacimiento, es
necesario conocer: a) la máxima presión de inyección tomando en cuenta la
profundidad del yacimiento; b) la relación entre tasa y espaciamiento a partir
de datos de presión y permeabilidad. Esto permite determinar rápidamente a
partir de datos los pozos adicionales que deben perforarse para cumplir el
programa de invasión en un lapso razonable. La prospectividad del proyecto
puede calcularse comparando el recobro que se estima lograr con los gasto
que involucran el programa de inyección.
�35
El grado de variación de permeabilidad ha recibido mucha atención en los
últimos años, pues determina la cantidad de agua que es necesario utilizar;
entre menos heterogénea sea esa propiedad, mayor existo se obtendrá en
un programa de inyección de agua. Si se observan grandes variaciones de
permeabilidad en estratos individuales dentro del yacimiento, y si eso
estratos mantiene continuidad
sobre aéreas extensas, el agua inyectada
alcanzara la ruptura demasiado temprano en los estratos de alta
permeabilidad y se transportará grandes volúmenes de agua antes que los
estratos menos permeables hayan sido barrido eficienteme.
Esto influye en la economía del proyecto y sobre la factibilidad de la invasión
del yacimiento. No se debe dejar a un lado la continuidad de estos estratos
es tan importantes como la variación de permeabilidad. Si no existe una
correlación de perfiles de permeabilidades entres pozos individuales, existe
la posibilidad de que las zonas más permeables no sean continuas y que la
canalización de agua inyectada sea menos severa que la indicada por los
procedimientos aplicados. La figura 3.1 muestra el efecto de la distribución
de permeabilidad sobre la inyección de agua.
Figura 3.1. Efecto de la distribución de permeabilidad sobre
la inyección de agua. Fuente: París de Ferrer (2001)
�36
3.3.6.- Geomecánica de los yacimientos petrolíferos: propiedades de la
roca
Es muy importante tener en cuenta la continuidad de las propiedades de la
roca en relación con la permeabilidad y la continuidad vertical, al determinar
la factibilidad de aplicar la inyección de agua o de gas en un yacimiento.
Como el fluido en el yacimiento es esencialmente en dirección de los planos
de estratificación, a continuidad es de interés primordial. Si el cuerpo del
yacimiento esta dividido en estratos separados por lutitas o rocas densas, el
estudio de una sección transversa de un horizonte productor podría indicar si
los estratos individuales tienen tendencia a reducirse en distancias laterales
relativamente cortas, o si esta presente una arena uniforme.
3.3.7 Magnitud y distribución de la saturación de los fluidos
En efecto, cuando mayor sea la saturación de petróleo en el yacimiento al
comienzo de la invasión, mayor será la eficiencia de recobro y si este es
elevado, el petróleo sobrepasado por el agua será menor y el retorno de la
inversión por lo general, será mayor, igualmente, la saturación de petróleo
residual que queda después de la invasión, esta relacionada con la
adaptabilidad del proceso, y mientras mas se pueda reducir este valor, mayor
será el recobro final y mayores ganancias. Por esa razón la mayoría de los
nuevos métodos de desplazamiento de petróleo tiene como objetivo lograr
reducir la saturación de petróleo residual detrás del frente de invasión.
3.3.8 Propiedades de los fluidos y permeabilidades relativas
Los factores que afectan la razón de movilidad son esencialmente la
viscosidad del petróleo y las permeabilidades relativas de la roca, es por ello
que tiene grandes efectos en la convivencia de un proceso de inyección de
fluidos en un yacimiento. En un proceso de desplazamiento la razón de
movilidad está relacionada con la movilidad del fluido desplazante y la
movilidad del petróleo en la zona de petróleo.
�37
3.4.- Selección del tipo de inyección
Uno de los primeros pasos de un proyecto de inyección de agua es la
selección del modelo de inyección, el objetivo es seleccionar un modelo
apropiado que mejore la inyección del fluido contactando la mayor cantidad
de petróleo posible en el yacimiento. Cuando se realiza la selección del
modelo de inyección se debe considerar los siguientes factores: Proporcionar
una capacidad productiva deseada, proporcionar la suficiente tasa de
inyección de agua para un adecuado rendimiento en la productividad del
petróleo, maximizar el recobro de petróleo con un mínimo de producción de
agua, tomar ventajas de las anomalías conocidas en el yacimiento como:
permeabilidad regionales y direccionales, fracturas
entre otros, ser
compatible con el patrón de pozos existentes y requerir un mínimo de nuevos
pozos, ser compatibles con modelos de inyección ya existentes en el campo.
En general la selección de un modelo de inyección para un yacimiento
depende del número y la localización de pozos existentes, en algunos casos
los pozos productores pueden convertirse en pozos inyectores mientras que
en otros casos puede ser necesaria la perforación de nuevos pozos, por lo
cual, de acuerdo con la posición de los pozos inyectores y productores, la
inyección de agua se puede llevar a cabo de tres maneras diferentes.
3.4.1. Inyección periférica o central
Es aquella inyección en la cual los pozos inyectores están agrupados en la
parte central del yacimiento y los productores en la periferia del yacimiento
estos tipos de inyección ocurre en los siguientes casos:
Yacimiento Anticlinal
Con un acuífero en el cual se inyecta: en este caso los pozos forman un
anillo alrededor del yacimiento como muestra la figura 3.2.
�38
Figura 3.2. Inyección en yacimiento anticlinal con
acuífero. Fuente: PDVSA Occidente (2008)
Yacimiento Monoclinal
Con una capa de gas o acuífero donde se inyecta agua o gas: como se
observa en la figura 3.3, los pozos inyectores están agrupados en una o mas
líneas localizados hacia la base del yacimiento (flanco) en
el caso de
inyección de agua, o hacia el tope en el caso de inyección de gas.
Figura 3.3. Inyección en yacimiento monoclinal con
acuífero. Fuente: PDVSA Occidente (2008)
3.4.2.- Inyección por arreglos
Este tipo de inyección se emplea, particularmente en yacimientos con bajo
buzamiento y una gran extensión areal. Para obtener un barrido unifoerme
del yacimiento, los pozos inyectores se distribuyen entre productuctores. Esto
se lleva a cabo convirtiento los pozos productores existentes a inyectores o
�39
perforando pozos pozos inyectores interespaciado. Los arreglos de pozos se
clasifican en irregulares y geométricos:
Irregulares
Los pozos de producción e inyección estan colocados en forma
desordenadas y cada caso particular requiere de una línea de estudio.
Geométricos
Los pozos de produccion e inyección estan distribuidos arealmente formando
ciertas formas geométricas conocidas. En sí, este arreglo consiste en
inyectar agua en la capa de crudo, formando un cerco de pozos inyectores
alrededor de los pozos productores con el obejtivo de empujar lo volumenes
de crudos remanentes en el yacimiento hacia dichos pozos productores.
Cabe comentar sobre la figura 3.4 que los arreglos de dos y tres pozos que
aparecen identificados como 1 y 2 son patrones para posibles pruebas piloto
de inyección de agua, también el término “invertido” que identifica a los
arreglos f y h insertas en la misma figura nombrada, es utilizado para hacer
referencia a un tipo de arreglo en especial, señalando que tiene un solo pozo
inyector por patrón. Se da de una manera resumida las características de los
tipos de arreglos más comunes.
Figura 3.4 Arreglos de pozos para la inyección de agua. Inyección en
yacimiento anticlinal con acuífero. Fuente: Morales, O. (2014)
�40
3.5 Reservas de hidrocarburos
La dirección general de exploración, reserva y tierra del ministerio de energía
y petróleo es la responsable de la verificación como aprobación de todo lo
relacionado con las reservas de hidrocarburos, considerándose estas, los
volúmenes de petróleo crudo, condensado, gas natural y líquidos del gas
natural que se pueden recuperar comercialmente de acumulaciones
conocidas, desde una fecha determinada en adelante.
3.5.1 Clasificación de las reservas de hidrocarburos
Según la certidumbre de ocurrencia, las facilidades de producción o el
método de recuperación, las reservas se clasifican según los siguientes
criterios; en primer lugar el de certidumbre de ocurrencia en probadas,
probables y posibles; segundo criterio de facilidades de producción en
probadas desarrolladas como probadas no desarrolladas y por ultimo el
método de recuperación en primarias y suplementarias como se muestra en
la tabla 1.
TABLA 1. Clasificación de las reservas de hidrocarburos Fuente: Ministerio del Poder
Popular para la Energía y Petróleo. (2005)
De acuerdo con las necesidades del estudio, se hizo pertinente detallar la
fundamentación teórica y práctica referida a los métodos de recuperación
�41
como lo es el caso de las reservas primarias se define como las cantidades
de hidrocarburos que se pueden recuperar con la energía propia o natural del
yacimiento; así también las reservas suplementarias son las cantidades
adicionales de hidrocarburos que se pudieran recuperar, como resultado de
la incorporación de una energía suplementaria al yacimiento a través de
métodos de recuperación suplementaria, tales como inyección de agua, gas,
fluidos miscibles o cualquier otro fluido o energía que ayude a restituir la
presión del yacimiento y a desplazar los hidrocarburos para aumentar la
extracción del petróleo.
3.6 Eficiencias de recobro del petróleo por agua
La eficiencia de recobro se puede definir como la fracción de petróleo inicial
recuperado del yacimiento. Durante el barrido de un yacimiento, la eficiencia
al desplazamiento coincidiría con ER, si hipotéticamente el fluido inyectado
contactara todo el petróleo del yacimiento Asumiendo barrido volumétrico
completo, la cual asume la fórmula 3-1:
…………………………………………….. (3 -1)
Esta variable se puede analizar en términos de: eficiencia de barrido areal
(EA) , eficiencia de barrido vertical (Ev) y eficiencia de desplazamiento (ED)
para dar datos de la esencia de la recuperación secundaria por inyección de
agua, especificándose cada una de las nombradas en los párrafos
posteriores con las definiciones pertinentes.
3.6.1 Eficiencia de barrido areal (EA).
Es el área barrida por el agua inyectada dividida por el área del patrón. Esta
eficiencia es difícil de determinar sólo con los datos de campo. Se requiere
una combinación de estudios de campo, de laboratorio y matemáticos, para
�42
hacer una mejor estimación. Como muestra la figura 3.5; en general la
eficiencia areal depende de la relación de movilidad, configuración
geométrica del patrón de inyección, distribución de presión del yacimiento,
heterogeneidad del yacimiento, volumen acumulado de agua inyectada
dentro del área del patrón.
Figura 3.5 Eficiencia de barrido areal (EA).
Fuente: Fuente: PDVSA Oriente (2008)
3.6.2 Eficiencia de barrido vertical (Ev).
Hay muchos factores que afectan la eficiencia de barrido vertical, tales como
la variación vertical de permeabilidades horizontales, la diferencia de
gravedad, la saturación inicial de gas, la presión capilar, la relación de
movilidad, el flujo cruzado y las tasas de inyección. Los factores que afectan
Ev: heterogeneidades, relación de movilidades, volumen de fluido inyectado,
flujo cruzado entre capas como muestra la figura 3.6.
Figura 3.6. Eficiencia de barrido vertical (Ev).
Fuente: PDVSA Oriente (2008)
�43
3.6.3 Eficiencia de desplazamiento (Ed):
Se define como la fracción de aceite en sitio en la región de barrido,
desplazada por el agua de inyección, así pues, las variaciones de las
propiedades del yacimiento y de los procesos, pueden afectar la eficiencia de
desplazamiento, variables tales como fracturas, ángulo de buzamiento,
saturaciones iníciales, relación de viscosidad, diferencial de gravedad,
relación de permeabilidad relativa, presión capilar, mojabilidad y tasas de
inyección la cual es afectada por los siguientes factores: fuerzas de tensión
superficial e interfacial, mojabilidad, presión capilar, permeabilidad relativa.
(Ver figura 3.7)
Figura 3.7. Eficiencia de desplazamiento(Ed).
Fuente: PDVSA Oriente (2008)
3.7 Aspecto económico
Basándose en la inversión inicial que se debe hacer para poner en marcha el
proyecto , en el costo que representa producir 1 barril de fluido del
yacimiento, y en el ingreso que se obtiene de la venta del petróleo producido,
se puede realizar un análisis económico el cual abarca un análisis de flujo
de caja, valor presente Neto (VAN), tasa interna de retorno (TIR), período de
recuperación de la Inversión (PRI), y relación costo-beneficio (RCB), dando
reconocimiento que el límite económico del proyecto se supera con un corte
de agua de 90%.
�44
3.7.1 Cálculo de flujo del agua.
El flujo de caja es un análisis de la variación de la inversión y costos de
producción frente a los ingresos en un período de tiempo determinado, por
ejemplo meses, trimestres, semestres, años, entre otros. En los primeros
meses de un proyecto se obtienen valores negativos de flujo de caja debido
a que los egresos son mayores que los ingresos, luego toma el valor de cero
lo cual indica que la inversión se ha recuperado; a partir de este punto el flujo
de caja toma valores positivos lo cual indica que se están obteniendo
ganancias.
3.7.2 Valor actual neto (VAN)
Es un procedimiento que consiste en llevar cada uno de los valores de flujo
de caja a lo largo de la vida del proyecto hacia el año cero y sumarlos entre
si. Se puede expresar mediante la fórmula 3-2.
………………………………………………….. (3-2)
Para realizar este procedimiento se usa una tasa de actualización o tasa de
rendimiento esperada de la inversión r.
3.7.3 Período de recuperación de la inversión (PRI)
El período de recuperación de la inversión de un proyecto es simplemente el
tiempo necesario para recuperar la inversión mediante los flujos netos de
caja, por ende, una forma fácil de hallar este valor es mediante una gráfica
de VAN vs. Tiempo. Al tiempo en el cual en VAN tome un valor de 0 será el
PRI.
�45
3.7.4 Relación costo / beneficio (RCB)
La relación costo/beneficio (RCB), es otro método de evaluación de
proyectos que al igual que los anteriores
muestra de forma clara la
rentabilidad de un proyecto considerando los ingresos generados, los gastos
y la inversión, todos calculados en el período de la inversión, este método es
relativamente simple y se tiene los siguientes criterios de aceptación del
proyecto especificados en la fórmula 3-3:
…………………………(3-3)
Si RCB > 1 Proyecto es aceptable (los ingresos son mayores que los
egresos)
Si RCB = 1 Proyecto es indiferente (los ingresos son iguales a los egresos)
Si RCB < 1 Proyecto no es aceptable (los ingresos son menores que los
egresos)
3.8. Impacto Ambiental
En virtud de estudiar el impacto ambiental, se hace pertinente enfocar la
importancia del conocimiento de la normativa ambiental para fundamentar el
desempeño
profesional, los conocimientos de las obligaciones en los
diseños, dependen de la Constitución Nacional en la normativa ambiental
venezolana en los artículos 127, 128 y 129, establece las referencias sobre
los derechos ambientales al referir que se supera con visión sistemática o de
totalidad, la concepción de la denominación del término conservación clásica,
que sólo procuraba la protección de los recursos naturales.
Dentro de los estudios sobre el impacto ambiental generado por la
explotación de yacimientos petrolíferos, actualmente se sigue una tendencia
�46
mundial: políticas ambientales de amplio alcance (tratados internacionales),
que dan para las empresas dedicadas a estos indicadores de evaluación
como lo son descripción del proyecto, caracterización del ambiente físico,
biótico, socio-económico, análisis de sensibilidad, identificación de las
actividades generadoras del impacto, formulación de medidas preventivas,
mitigantes correctivas y compensatorias, plan de supervisión, programa de
seguimiento.
En las últimas cuatro décadas ha habido un creciente interés por las
cuestiones ambientales, en cuanto a la sostenibilidad y al mejor manejo de
los recursos para una correcta relación con el medio ambiente. Así pues se
puso en marcha la creación de mecanismos de control que llegarían a
declarar previo procedimiento, si la actividad propuesta impacta o no al
medio ambiente y, por otra parte, la persona, así también, Aguirre (2014),
hace referencia sobre el impacto en la atmosfera donde se extrae y se
comprime el gas o petróleo para su posterior distribución, el cual contiene
entre otros componentes, metano, dióxido de carbono e hidrocarburos
pesados, así también, las emisiones de gases de efecto invernadero ,
afectan la calidad del aire en diferentes aspectos.
Por otra parte, el impacto ambiental también se denota en la contaminación
de los suelos, el cual la infiltración de la mezcla de inyección de agua
produce derrames en el proceso, ya sea por los transportistas de los
residuos, o de las mismas estructuras que no quedan bien ajustadas; como
también la deliberación de los gases tóxicos que se expande en las distintas
capas de los suelos, lo cual puede producir consecuencias contaminantes.
�47
3.9 Acápite. Resultados de la aplicación del procedimiento de inyección
de agua en el yacimiento IB/BS101 del Campo Boscán.
Dando reconocimiento que el presente estudio es documental, lo presentado
posteriormente representa solo un ejemplo práctico de recuperación
secundaria, haciéndose énfasis en los indicadores necesarios de utilización
de acuerdo con las características descritas del yacimiento como modelo
teórico práctico del tipo de inyección ejecutado.
La tasa de inyección de fluidos en un yacimiento está controlada por la
permeabilidad, es por ello que en la determinación de la factibilidad de
inyección de agua (por ejemplo) en un yacimiento es necesario conocer: la
máxima presión de inyección tomando en cuenta la profundidad del
yacimiento y la relación entre tasas y espaciamiento a partir de datos de
presión.
Para este estudio, se usará un modelo regular con un patrón de siete pozos
invertidos. El espaciamiento mínimo para cada arreglo es de 577 m. lo que
representa un área aproximada de 214 acres por arreglo de inyección. Bajo
el arreglo actual como se muestra en la figura 3.8; la zona I (superior
izquierda) cuenta con 4 pozo inyector y 16 productores representa un POES
de 700 MMBP, el piloto de inyección (superior derecha) con 8 pozos
inyectores y 36 productores representa un POES de 1500 MMBP mientras 45
que en el área de expansión del piloto de inyección (inferior) representa un
POES de 1600 MMBP, se tienen 8 pozos inyectores y 34 pozos activos que
están directamente influenciados por la inyección de agua por ser
productores de primera línea; además, el Campo Boscán posee una
permeabilidad de es ~ 500 Md.
�48
Figura 3.8. Arreglo de pozos en el área de estudio.
Fuente: Morales, O. (2014)
3.9.1 Método de Staggs
Es posible desarrollar ciertas técnicas analíticas para monitorear proyectos
de inyección de agua basados en la ecuación de balance de materiales.
Mientras esas relaciones son derivadas para yacimientos sencillos
homogéneos con desplazamiento tipo pistón (Sor en la región barrida), ellas
pueden
ser
usadas
frecuentemente
en
sistemas
mas
complejos,
estratificados, para obtener un mejor conocimiento de la eficiencia del
proceso con inyección. La metodología fue primero publicada por Staggs y
esencialmente representa un grafico de eficiencia de recobro contra volumen
neto de agua inyectada al yacimiento, en papel cartesiano. El análisis de
yacimientos puede hacerse en proyectos de inyección de agua en progreso
en el cual la presión del yacimiento al comienzo de la inyección este arriba o
debajo de la presión de burbujeo.
3.9.2 Análisis de proyectos de inyección de agua en yacimientos
subsaturados:
La evaluación de un proyecto de inyección de agua, iniciado en cualquier
momento cuando la presión del yacimiento este aun sobre la presión de
burbujeo, implica que en el sistema existe liquido en una sola fase y no hay
presencia de una saturación de gas libré.
�49
3.9.3 Comportamiento de producción primaria:
La eficiencia de recuperación primaria definida como lo demuestra la fórmula
3-4:
…………………………………….. (3-4)
Donde,
ERP = Eficiencia de recuperación primaria, fracción
Noi = Petróleo original en sitio al descubrimiento, BN
No = Petróleo original en sitio al comienzo de la inyección de agua, BN
NP = Producción primaria de petróleo, BN
Además,
Noi = Vp.Soi / Boi
….………………………………………..……… (3-5)
No = Vp. So / Bo
….………………………………………………... (3-6)
Y,
So = Soi
…………………………………………………….. (3-7)
Por encima del punto de burbujeo y despreciando la expansión del fluido y la
compresibilidad de los poros.
Donde,
Vp = Volumen poroso sujeto a invasión por agua, BY
Boi = Factor volumétrico inicial del petróleo, BY/BN
Bo = Factor volumétrico del petróleo al comienzo del proyecto de inyección,
BY/BN Soi = Saturación del petróleo original.
Combinando las ecuaciones 3-4 a las 3-7 conduce a:
ERP =1- Bo/Bo
……………………………………..………………….. (3-8)
�50
Representa el factor de recuperación primaria.
3.9.4 Comportamiento de producción secundario:
Durante la fase secundaria del proyecto se asume que la presión del
yacimiento es mantenida sobre el punto de burbujeo y que el sistema de
fluidos del yacimiento es incompresible. En otras palabras, la inyección de un
barril de agua resultara en la producción de un barril del fluido del yacimiento.
El factor de recuperación secundario se expresa:
ERS = (No - Not) / Noi
…………………..…………………………….. (3.9)
Donde,
Not = Petróleo en sitio en cualquier momento durante la inyección, BN
Para un desplazamiento tipo pistón, la saturación de petróleo en la región
barrida, como se estableció, es Sor. Esto es representado por la fórmula 310,
Not = Vp * Evol * Sor / Bo + Vp (1 – Evol) Soi / Bo
……….………….. (3-10)
Donde,
Evol = Eficiencia volumétrica de barrido, fracción.
Para un sistema homogéneo.
………………………………………….. (3-11)
El denominador representa el volumen poroso desplazable.
En la ecuación 3-11,
�51
Donde,
Bw = Factor volumétrico de formación del agua, BY/BN
Swir = Saturación de agua irreducible, fracción
Wi = Barriles acumulados de agua inyectada, BN
Wp = Barriles acumulados de agua producida, BN.
La eficiencia de desplazamiento esta definida por,
…………………………………………………………….(3-12)
Combinando las ecuaciones 3-5, 3-6, 3-7, 3-8, 3-9, 3-10, 3-11 y 3-12 se
tiene:
ERS = Boi * Evol * ED / Bo
………………………………………….. (3-13)
La eficiencia de recuperación total (primaria más secundaria) es la suma de
las ecuaciones 3-8 y 3-13.
ER = ERP + ERS
………………………………………………………………….. (3-14)
ER = [1 - Boi / Bo] + [Boi / Bo * ED] * Evol……………………….……… (3-15)
Si Boi, Bo y ED pueden determinarse o estimarse separadamente, entonces
la ecuación define una relación lineal en papel cartesiano entre ER y Evol, en
donde la intersección con el eje vertical es la recuperación primaria. La figura
3.9 presenta un gráfico de Staggs relacionando ER y Evol.
�52
Figura 3.9 Gráfico de Staggs teórico. Fuente: Montiel E. y otros (2007)
Para utilizar la Figura 3.9 es necesario graficar la recuperación total ER,
contra Evol.
Donde,
ER = N / Noi
……………………………………………………………… (3-16)
y Evol está definida por la ecuación 3-11.
Al analizar un proyecto de inyección de agua existente, el comportamiento
actual puede graficarse y compararse con el comportamiento teórico descrito
por la ecuación 3-15.
Las desviaciones pueden ser analizadas para permitir mejorar las
operaciones de campo. Experiencias en muchos proyectos indican que la
inyección de agua puede ir hacia “otras zonas o yacimientos” o dentro de
zonas “ladronas”, causando ineficiencia en el proyecto. La figura 3.10 es un
ejemplo de un gráfico del comportamiento actual y teórico de Staggs.
�53
Figura 3.10 Gráfico del comportamiento actual y teórico de Staggs.
Fuente: Montiel E. y otros (2007)
Si se asume que Vp, Swir y Sor son correctos, y si Wp puede medirse, se
puede determinar un factor de eficiencia de inyección máximo para el
yacimiento (Einj). El procedimiento usual es determinar un valor de Einj, que
al multiplicarse por Wi causará que los últimos valores de los datos de campo
cotejen con la curva teórica.
3.9.5 Resultados de la aplicación del procedimiento de la inyección de
agua en el yacimiento IB/BS101 del Campo Boscán. Se asumirán datos
supuestos ya que no se reflejan suficiente información para dicho yacimiento.
En donde se tiene:
Boi = 1.35 BY/BN, Bo = 1.42 BY / BN, Bw = 1.0 BY/h, Soi = 65 %, Sor = 40
%, Swir = 35 %, A = 640 acres, h = 25 pies (promedio), = 15 % (promedio),
Noi = 8965 MB de petróleo
�54
Wi, MBls
Wp, MBls
Np, Mbls
ER=NP/Noi
0
0
439
0.049
1000
140
717
0.8
2000
280
1076
0.12
3000
480
1434
0.16
4000
780
1703
0.198
5000
1180
1883
0.21
Tabla 3.2. Datos generales del yacimiento. Fuente:
Fuente: Montiel E. y otros (2007)
De la ecuación 3.8, el recobro primario es:
ERP = 1-Boi/Bo
ERP = 1- 1.35/1.42 = 0.049 ó 49%
Vp = 7758 * A * h *
Vp = 7758 * 640 *25 * 0.15 = 18619 Mb
Sustituyendo en la ecuación 3-15 se obtiene la recuperación teórica la cuál
es:
ER= 0.049 + 1.35 / 1.42 * 0.3842 * Evol
ER= 0.049 + 0.3846 * Evol
Para ello se dan valores a Evol de la figura 3.10 para ello se dan valores a
Evol:
�55
(Ejemplo: 0.2, 0.4, 0.6……..1.0), se calcula ER con la expresión anterior, y se
gráfica el comportamiento teórico.
Vp (1 - Swir - Sor) = (18619) (1 –0.35 – 0.40) = 4655 Mbls
Wi,MBW
Wp,MBW
Evol
ER
0
0
0.000
0.049
1000
140
0.185
0.0808
2000
280
0.369
0.120
3000
480
0.541
0.160
4000
780
0.692
0.190
5000
1180
0.821
0.210
Tabla 3. 3 Cálculos de Evol y ER.
Fuente: Montiel E. y otros (2007)
Graficando ER contra Evol, indica una diferencia entre el comportamiento
teórico y el comportamiento actual. Se asume el último valor de recuperación
correspondiente a un factor de recuperación de 0.21 es correcto, el valor de
Evol seria de 0.45. (Entrar a la figura 3.10, con el valor de eficiencia de
recuperación 0.21 y leer el valor de la eficiencia volumétrica (Evol) de 0.45).
También se puede calcular el valor de Evol con la ecuación.
ER = 0.049 + 0.365641 * Evol, con el valor de ER de 0,21. Este valor es más
exacto.
Luego.
Einj = 0.655 o 65.5 %
Aplicando éste factor de eficiencia de inyección a todos los puntos de datos,
resulta lo siguiente:
�56
Wi, MBW
0,655 Wi, MbW
Wp; MBls
Evol
ER
0
0
0
0.000
0.049
1000
655
140
0.111
0.080
2000
1310
280
0.221
0.120
3000
1965
480
0.319
0.160
4000
2620
780
0.395
0.190
5000
3275
1180
0.450
0.210
Tabla 3.4 Tabla con valores ajustados de Wi Fuente: Fuente: Montiel E. y otros (2007)
El gráfico con los valores ajustados del comportamiento actual y teórico se
muestra en la figura 3.11. Puede observarse un buen ajuste. Se concluye
que solamente alrededor del 66 % del agua inyectada entra a la formación
productora; debe aclararse del ejemplo anterior que puede existir
incertidumbre en varias variables. Por ejemplo, errores en los volúmenes de
agua producida, volumen poroso, saturación de agua irreducible, o impropia
selección de las saturaciones residuales de petróleo, pueden causar
desviaciones entre el comportamiento actual del teórico. En consecuencia,
puede ser necesario determinar si otros parámetros distintos a la eficiencia
de inyección podrían causar una desviación significante del modelo teórico.
Figura 3.11. Gráfico de staggs teórico y corregido con eficiencia de
inyección de 65.5 Fuente: Montiel E. y otros (2007)
�57
La eficiencia de inyección es del 100 % pero el volumen poroso estimado es
muy pequeño, los datos de puntos actuales caerán hacia la derecha de la
línea; cuando los datos caen a la izquierda de la línea, esto pudiera indicar
que el volumen poroso estimado es muy grande.
3.10 Conclusión.
El análisis y evaluación del procedimiento para la caracterización de los
indicadores del proceso de inyección de agua
del yacimiento IB/BS101
Campo Boscán de la Cuenca del Lago de Maracaibo para el estudio de caso
se concluyó que solamente alrededor del 66% del agua inyectada entra a la
formación productora; y además si la eficiencia de inyección es del 100 %; el
volumen poroso estimado es muy pequeño, los datos de los puntos
presentado en particular en la figura 3.11, si estos se
caerán hacia la
derecha de la línea y si están a la izquierda de la línea, esto pudiera indicar
que el volumen poroso estimado es muy grande y esto indica un alto
volumen de inyección.
�58
Conclusiones
1. En cuanto a los antecedentes, se observo que ninguno de los estudios
previos presentados evidencia procedimientos para la caracterización de los
indicadores del proceso de inyección de agua del yacimiento.
2. Tomando en cuenta la revisión documental referida a los elementos
geológicos del yacimiento, es importante resaltar que los datos sísmicos
muestran que Boscán superior e inferior se encuentra en diferentes niveles
estratigráficos por lo que las arenas productivas más profundas están en la
parte sur del campo, debido al espesor de la misma ; esto
permite
determinar la factibilidad en la aplicación de la inyección de agua, teniendo
en cuenta la continuidad de las propiedades de las rocas en relación con la
permeabilidad y la continuidad lateral.
3. Se concluye haber diseñado el procedimiento de caracterización de los
indicadores de inyección de agua, en virtud de responder a la necesidad de
establecer un sistema de extracción de petróleo basado en los factores que
controlan la recuperación por inyección y así obtener un mayor recobro de
petróleo en el yacimiento; reconociendo que en el caso estudio alrededor del
66 % del agua inyectada entra a la formación productora.
�59
Recomendaciones
1. Profundizar la caracterización de los indicadores de inyección de agua, al
llevar a cabo este procedimiento para mejorar el recobro de producción
petrolífera.
2. Dar especificaciones de los factores geológicos de incidencia en la
explotación del pozo petrolífero, especialmente detallar el reconocimiento de
las rocas sedimentarias porque este grupo de rocas se originan y entrampan
los hidrocarburos.
3. Mantener en actualización los procesos de estimaciones de costos –
ganancias.
4. Se debe tomar en cuenta las normativas de impacto ambiental, en
cualquier aplicación de proyectos en yacimientos petrolíferos porque se ha
determinado daño atmosférico y de los suelos.
�60
Referencias Bibliográficas
ALMAZA R.
1998: Campo Petrolífero de Venezuela. Campo Boscán
Maracaibo – Edo Zulia.
ANGULO C. 2007: Recuperación Secundaria por Inyección de Agua a los
Yacimientos U y T del Campo Yuca. Trabajo de grado presentado escuela
politécnica nacional. Tutor: Ing. Raúl Valencia, MSc. Quito- Ecuador
ANNIA P. CARLOS E. 2004: Inyección Dispersa de Agua en Yacimientos del
Miembro C-2-X del Campo Centro Lago. Trabajo de Grado presentado en la
Universidad del Zulia. Maracaibo. Tutor: José Udón Colina.
ARAUJO B. & JOSÉ G. 2009: Optimización de la inyección de Agua en el
Yacimiento C-2 del Área Noroeste VLE-305. Trabajo Magíster Scientiarum en
ingeniería de petróleo presentado ante la Universidad del Zulia. Tutor:
Américo Perozo. Zulia- Maracaibo.
AZPIRITXAGA I.; CORTIULA B.; HERRERA S & SANOIS Y. 1992: Manual
Para la Identificación de Facies en Muestras de canal. Maravén S.A.
Exploración y Producción Caracas. 11 p.
BELLIZZIA G. & PIMENTEL DE B. 1995: Consolidación de Terrenos
Continentales Gondwánicos. Precámbrico-Paleozoicos en los Andes de
Venezuela. Vol. de Geología, Pub. Especial N° 11. Ministerio de Energía y
Minas. Venezuela, 227-256.
CASTILLO J.; PERARNAU A. & GRATEROL V. 1988: Posibilidad de Orientar
Núcleos Obtenidos en Pozos Petroleros por Medio del Paleomagnetismo", IV
Congreso Venezolano de Geofísica, 11 al 15 de Septiembre, Caracas –
Venezuela.
�61
CARLL, JOHN F.1880: The Geology of the oil regions of Warren, Venango,
clarion and Butler Counties, Pennsylvania, 2
da
Geology Survey of
Pennsylvania.
COONEY P. & LORENTE M. 1997: Implicaciones tectónicas de un evento
estructurales en el Cretácico Superior (Santoniense-Campaniense) de
Venezuela Occidental. 195-204. Tomo I. Mem. VIII Congreso Geológico
Venezolano, Soc. Venezolana de Geología.
CRAIG, F. & GRAIG F. 1982: Aspectos de Ingeniería de la Inyección de
Agua. Estados Unidos. Dallas: Mollet the Printer.
ESCOBAR, F. 2009: Fundamentos de Ingeniería Yacimientos, Ingeniería de
Petróleo. Editorial Universal Surcolombiana. Bogotá - Colombia.
GARCÍA, M. 2011: Evaluación del Proceso de Recuperación Secundaria
Mediante la Inyección Continua de Agua Empleando Simulación Numérica,
Yacimiento Nodasaria 15C, Campo Jusepín. Trabajo de Grado presentado
en Universidad del Oriente Maturín – Edo Monagas, Tutor. Isaac Contreras.
GAVES, G. & JAM, P. 1997: Formación Misoa. Código Estratigráfico de las
Cuencas Petrolíferas de Venezuela.
GHOSH S.; PESTMAN P.; MELENDEZ L.; LORENTE M. & ZAMBRANO E.
1997: El Eoceno en la Cuenca de Maracaibo: Facies Sedimentarias y
Paleogeografía. 283 - 293. Tomo I, Mem. I Congreso Latinoamericano de
Sedimentología, Soc. Venezolana de Geología.
GUERRERO, R. 2013: Efecto de la Inyección de Agua Sobre la Producción
en los Yacimientos C-4 / C-5 LAG3047, Bloque X del Lago de Maracaibo
Trabajo de Grado presentado ante la Universidad del Zulia. Tutor: Ing. MSc.
Américo Perozo.
�62
GONZÁLEZ, G. 2010: Evaluación técnica de un Sistema de Recolección de
gas de venteo en pozos con Bombeo Mecánico en el área Nor-Este de
Campo Boscán.
Trabajo de Grado presentado en Universidad del Zulia
Maracaibo, Tutor: Ing. Jorge Barrientos.
GONZÁLEZ, C. 1980: Geología de Venezuela y de sus cuencas petrolíferas.
Tomos I y II. Ediciones Foninves. Caracas – Venezuela.
GUTIÉRREZ, O. 2004: Evaluación de Esquemas de Inyección de Agua en
Yacimientos Maduros a Través de un Modelo de Simulación, Trabajo de
Grado Para Optar por el Titulo de Magíster Cientlarur Universidad del Zulla.
Maracaibo Tutor: Ing. Msc. Américo Perozo.
KISER. D.G. 1992: Cuencas sedimentarias de Venezuela. Boletín sociedad
venezolana, 7 -27.
LUGO, J. 1994: The Merida Arch Tectonic control on deposition from Late
Mesozoic to Early Cenozoic in western Venezuela. 291 - 310. Mem. V Simp.
Bolivariano.
LUGO, J. & MANN, P. 1995: Jurassic-Eocene tectonic evolution of Maracaibo
Basin. En Tankard, A., Suarez, R. y Welsink, H. (eds.), Petroleum Basins of
South America; 698 - 725. AAPG Mem. 62.
MENÉNDEZ, F. & PÉREZ, J. 1992: Modelo Estructural del Flanco
Norandinoentre las poblaciones La Fría-Boconó- Sabana Grande- El Cobre,
estado Táchira. Trabajo Especial de Grado. Inédito. Escuela de Geología,
Minas y Geofísica, U.C.V.; 201 p.
MINISTERIO DE ENERGÍA Y PETRÓLEO. 2005: Definiciones y Normas de
las reservas de Hidrocarburos. Caracas – Venezuela: MENPET.
�63
MINISTERIO DE ENERGÍA Y PETRÓLEO. 2007: Clasificación, Definiciones
y Lineamientos de los Recursos y Reservas Petroleras para el 2007.
Venezuela. Caracas: MENPET.
MORALES,
M.
&
ROSALES,
PEGGY
G.
2007:
Evaluación
del
Comportamiento Histórico de Producción de los proyectos de Recuperación
Secundaria en el Occidente de Venezuela Trabajo de Grado presentado en
Universidad Central de Venezuela. Caracas – Venezuela. Tutor: Dr. Ing.
Martín Essenfeld
MORALES O. 2014: Estimación del Factor de Recobro de Petróleo Mediante
la Inyección de agua en el Yacimiento IB / Bs 101 del Campo Boscán Trabajo
de Grado presentado Universidad Central de Venezuela Caracas –
Venezuela. Tutor académico: Prof. Alberto Vegas Tutor Industrial: Ing. Erick
Santander
MONTIEL, E. & SOTO, R. 2007: Tópicos de Recuperación Secundaria
Mediante Inyección de Agua.
MORALES, M. 2002: Caracterización Sedimentología Del Yacimiento B-1
Svs0073 de La formación Misoa en la Cuenca de Maracaibo. Tutor
Académico: Prof. Eglee Zapata. Cotutor Académico: Prof. Víctor Padrón
PARIS DE FERRER, M. 2001: Inyección de agua y gas en yacimientos
petrolíferos. Ediciones Astro data S.A. Maracaibo - Venezuela.
PETRÓLEOS
DE
ADIESTRAMIENTO-
VENEZUELA-CENTRO
CEPET.
1991:
La
DE
Industria
FORMACIÓN
Y
Venezolana de los
Hidrocarburos, Editorial Ex Libris, C.A., Caracas – Venezuela.
PDVSA, 2008: Memoria Descriptiva del Proyecto Piloto Para Reactivación del
Yacimiento Nodasarie 15C, miembro Chapapotal, Formación Carapita del
Campo Jusepín. Maturín – Edo Monagas.
�64
PDVSA, 2000, Comunidades de conocimientos en métodos convencionales
de recobro, Informe PDVSA, Maracaibo- Edo Zulia
RODRÍGUEZ , A. 2000: OPEP. Petróleo y Universidad: Ministerio de
Energía y Minas, Dirección de Asuntos. Caracas – Venezuela.
SALAZAR, V. 2006: Caracterización Petrofísica del Yacimiento Lagunillas
Inferior 05. Trabajo de Grado. Universidad del Zulia. Facultad de Ingeniería.
División de Postgrado. Maracaibo, Tutor: Prof. Giuseppe Malandrino
SOTO, L. 2011: Alternativas para la Disminución del Venteo de Gas en
Anular de Pozos en Campo Boscán. Trabajo de Magíster Scientiarum en
ingeniería de gas presentado en la Universidad del Zulia. Tutor: Jorge
Barrientos
Soto, I. 2014: Factores Geológicos que Influyen en la Continuidad Espacial
DEL Flujo de Inyección de Agua en las Unidades del Yacimiento LGITJ –
0102. Trabajo de grado presentado opción al Título Académico de Máster en
Geología. Instituto Superior Minero Metalúrgico Facultad de Geología y
Minería Departamento de Geología. Convenio Cuba- Venezuela Zulia. Tutor
industrial: Dr. C José Quintín Cuador Gil
STAGGS, H. 1980: An Objective Approach to Analyzing Waterflood
Performance,
Paper presented at Southwest Petroleum Short Course, Lubbock, and
Texas.5.2
VILLALOBOS, CARIDELI.
2015: Modelo Estratigráfico de la Formación
Misoa Edad Eoceno, en las Arenas Superiores del Bloque III, Yacimiento
URD-01. Lago de Maracaibo. Trabajo de grado presentado opción al Título
Académico de Máster en Geología. Instituto Superior Minero Metalúrgico
�65
Facultad de Geología y Minería Departamento de Geología. Convenio CubaVenezuela Zulia. Tutor industrial:
M.sc Yusbelis Gómez
VALDÉS, C. 2014: Instituto Universitario de Ciencias Ambientales de la
Universidad Complutense de Madrid. Doctorado en Medio Ambiente
Dimensiones Humanas y Socioeconómicas.
�66
Glosario de Términos
Agua Connata: Cuando se depositan sedimentos bajo los mares, parte del
agua del mar es retenida en los intersticios. Al depositarse encima
sedimentos impermeables, parte de esta agua puede quedar aprisionada y
retenida en el sedimento, hasta que sea descubierta en forma accidental o
intencionada. El agua atrapada en los sedimentos en el momento de su
depósito se llama agua connata o intersticial.
Agua de formación: Cantidad de agua producida en forma libre y/o
emulsionada con los hidrocarburos producidos por los pozos.
Agua y sedimento: Cantidad de agua y sedimento en suspensión, presente
en los hidrocarburos líquidos, determinada como un porcentaje en volumen
(%AYS) del total de líquido contenido en los tanques, mediante el método de
centrifugación.
Área de explotación: Área donde se agrupan los yacimientos que presentan
características similares, en cuanto a propiedades de las rocas y de los
hidrocarburos producidos.
Arena petrolífera: Porción de arena, la cual contiene volúmenes de
hidrocarburos.
Arena: Porción estratigráfica permeable de cada yacimiento en el subsuelo
que puede ser o no petrolífera. Se utiliza para definir el tipo de formación.
Barril: Medida "estándar" de volumen, equivalente a 42 galones Americanos
y 0,158988 metros cúbicos.
BBPD: Abreviatura de Barriles Brutos de Petróleo por Día.
BNPD: Abreviatura de Barriles Netos de Petróleo por Día.
�67
Buzamiento: Ángulo entre una superficie y un plano horizontal. Su valor es
el de la inclinación de la línea de máxima pendiente de esta superficie.
Canalización: Irrupción de fluidos a través de zonas de alta permeabilidad
en una formación, en forma de canales.
Capa de Gas: es el gas natural atrapado en la parte superior de un
reservorio y permanece separado del crudo, agua salada u otro líquido en el
pozo.
Condiciones normales del gas: el volumen y otras propiedades físicas del
gas se comedido a 14.7 lpca y a 32° C de temperatura.
Conificación de Agua: Superficie en forma de cono que toma el contacto
agua-petróleo alrededor de un pozo productor de hidrocarburos, debido al
movimiento vertical hacia arriba del contacto, causado por una alta tasa de
producción o al empuje hidrostático de fondo y a una alta permeabilidad
vertical (Kv) de la formación cerca del pozo.
Conificación de gas: Ocurre en el pozo cuando el mismo produce desde
una zona libre de gas. El contacto gas- petróleo se ubica alrededor del pozo
al flujo radial de petróleo y a la caída de presión que resulta de ese proceso.
Para equilibrar la caída de presión causada por el flujo de petróleo hacia la
zona de gas, se necesita una columna de gas más alta cerca del pozo.
Datum: Profundidad a la cual son referidas las presiones tomadas en los
pozos, con el propósito de que las mismas sean comparativas.
Facies: Un facie sedimentario es una unidad litológica definida por un
conjunto de parámetros físicos, químicos y biológicos, que la caracterizan y
diferencian de las rocas adyacentes.
�68
Factor de Recobro: El factor de recobro (FR) es la relación que existe entre
el volumende Reservas originalmente recuperables y el volumen original en
sitio, POES, GOES. Generalmente se expresa como un porcentaje.
Factor de Reemplazo: También llamada Eficiencia Volumétrica de
Reemplazo (EVR). Es la relación entre los fluidos inyectados y los fluidos
producidos. Lógicamente sí esta relación es superior a 100% el yacimiento
se represuriza (aumenta la presión del yacimiento) mientras que una relación
menor a 100% indica que no se ha inyectado lo suficiente y, por ende, la
presión del yacimiento disminuirá.
Factor Volumétrico del Petróleo (Bo): Es un factor que representa el
volumen de petróleo saturado con gas, a la presión y temperatura del
yacimiento, por unidad volumétrica del petróleo a condiciones normales.
Fallamiento: Es una discontinuidad que se forma en las rocas por
fracturamiento, cuando concentraciones de fuerzas tectónicas exceden la
resistencia de las rocas. La zona de ruptura tiene una superficie más o
menos bien definida denominada plano de falla y su formación va
acompañada de un deslizamiento tangencial (paralelo) de las rocas a este
plano. Los estratos que antes coincidían se separan o desplazan uno
respecto al otro. En resumen, es un deslizamiento relativo entre bloques
rocosos adyacentes.
Flujo en Estado Estable: Condición de flujo en un sistema, donde la
presión, velocidad y densidad de las fases son constantes con el tiempo, en
cada sección transversal a la dirección de flujo.
Fracturamiento: Técnica de estimulación de pozos que se basa en crear un
canal altamente conductivo, que se extiende desde el pozo hasta una cierta
�69
profundidad horizontal en la formación, para mejora la permeabilidad en las
zonas aledañas al pozo, para así aumentar su productividad.
Gravedad API (API
gravity): Escala arbitraria de gravedad empleada
generalmente en la industria petrolera y la cual es aplicada a petróleos y
condesados líquidos
Heterogeneidad: se refiere a las variaciones areales y verticales en las
propiedades del yacimiento.
Homoclinal (homocline): es una estatigrafia de buzamiento constante.
Humectabilidad: Se conoce con el nombre de humectabilidad, a la
tendencia de un fluido a adherirse a una superficie sólida, en presencia de
otro fluido inmiscible, tratando de ocupar la mayor área de contacto posible
con dicho sólido. Esta tensión de adhesión ocurre cuando existe más de un
fluido saturando el yacimiento, y es función de la tensión interfacial. En la
siguiente figura pueden observarse dos líquidos, agua y petróleo, en contacto
con una superficie sólida, y se pueden apreciar tres casos de equilibrio de
fuerzas en la interfase agua – petróleo – sólido.
Libro de Reserva: Registro oficial que contiene los datos básicos de todos
los yacimientos de hidrocarburos explotados en el país, además de la
estadística total de las reservas probadas sometidas y aprobadas, según los
datos suministrados por las empresas operadoras de los yacimientos. Este
registro es realizado por el Ministerio del Poder Popular para la Energía y
Petróleo anualmente.
Memoria Descriptiva: Documento que describe y define proyectos y
programas técnicos aplicados a un área específica en cualquier nivel del
negocio petrolero y que, según su objetivo, permite alcanzar una mayor
rentabilidad y optimización en la capacidad de producción de petróleo. Este
�70
documento engloba un plan de desarrollo donde, generalmente, se reflejan
cálculos reales y proyecciones según el alcance del proyecto, y es
presentado por las empresas operadoras ante el Ministerio del Poder Popular
para la Energía y Petróleo para su aprobación.
Petróleo no saturado o subsaturado: Se dice que un petróleo no saturado
cuando a la presión y temperatura a la que se encuentra puede aceptar más
gas en solución (si existe gas disponible en el yacimiento) y si ocurre una
disminución de presión no se produce liberación del gas en solución.
Petróleo Original en Sitio (POES): Es el volumen total estimado de petróleo
contenido originalmente en un yacimiento a condiciones normales de presión
y temperatura (14,7 lpc y 60 °F).
Petróleo Saturado: Se dice que el petróleo está saturado cuando la presión
y temperatura a la cual se encuentra no permite más gas en solución, y si
ocurre una disminución de presión se produce una liberación de parte del
gas en solución.
Productividad: Capacidad que tiene el pozo de producir hidrocarburos,
recuperables y no recuperables, que posee un determinado yacimiento.
Unidades Sedimentarias: Es una asociación de facies que coexisten en
equilibrio de un determinado ambiente de sedimentación.
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Procedimiento para la caracterización de los indicadores del proceso de inyección de agua del yacimiento IB/BS 101 del campo Boscán de la cuencadel Lago Maracaibo
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Deisy Margarita Castellanos
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Type
The nature or genre of the resource
Tesis maestría
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2015
-
https://repoedum.ismm.edu.cu/files/original/daf01db9f75e1671aff35bfa61e4e9a8.pdf
166549510c7c169a9e615492f00a69e2
PDF Text
Text
TESIS
PLAN DE MANEJO DE DESECHOS PARA
INSTALACIONES EN LA
COORDINACIÓN OPERACIONAL DE PDVSA E & P
OCCIDENTE
Norka Moran Castillo
�Página legal
Título de la obra:
Plan de manejo de desechos para instalaciones en la coordinación operacional de
PDVSA E & P Occidente ,81 pp.
Editorial Digital Universitaria de Moa, año.2015-- ISBN:
1. Autor: Norka Moran Castillo
2. Institución: Instituto Superior Minero Metalúrgico ¨ Dr. Antonio Núñez
Jiménez¨
Edición: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Corrección: Lic. Liliana Rojas Hidalgo
Digitalización. Miguel Ángel Barrera Fernández
Institución de los autores: ISMM ¨ Dr. Antonio Núñez Jiménez¨
Editorial Digital Universitaria de Moa, año 2015
La Editorial Digital Universitaria de Moa publica bajo licencia Creative Commons de
tipo Reconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada, se permite su copia y
distribución por cualquier medio siempre que mantenga el reconocimiento de sus
autores, no haga uso comercial de las obras y no realice ninguna modificación de ellas.
La licencia completa puede consultarse en:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/legalcode
Editorial Digital Universitaria
Instituto Superior Minero Metalúrgico
Ave Calixto García Iñeguez # 75, Rpto Caribe Moa 83329, Holguín Cuba
e-mail: edum@ismm.edu.cu
Sitio Web: http://www.ismm.edu.cu/edum
�Instituto Superior Minero Metalúrgico
“Dr. Antonio Núñez Jiménez”
Facultad de Geología y Minería
Departamento de Geología
PLAN DE MANEJO DE DESECHOS PARA INSTALACIONES EN LA
COORDINACIÓN OPERACIONAL DE PDVSA E & P OCCIDENTE
Tesis en opción al título académico de Máster en Geología,
Mención Geología Ambiental
Autora: Ing. Norka Moran Castillo
Tutor: DrC. Alina Rodríguez Infante
Mayo, 2015
�Plan de Manejo de Desechos
ÍNDICE
RESUMEN
INTRODUCCIÓN
CAPTÍTULO 1. Contenidos teóricos de un estudio de manejo de
desechos
1.1
Desecho. El manejo de desecho como proceso tecnológico
……
……
……
5
6
13
……
14
1.1.1
Manejo de los desechos peligrosos
……
14
1.1.2
Recuperación de materiales peligrosos
……
15
1.1.3
peligrosos ……
18
1.2
Almacenamiento y transporte de materiales
recuperados
Marco legal relacionado con el manejo de desechos
……
21
1.2.2
Constitución de la República, Leyes y Normas
……
23
……
28
……
29
……
……
……
32
34
35
……
36
……
43
……
……
……
……
……
……
……
47
48
48
49
49
58
62
……
……
……
……
……
72
75
76
77
81
1.2.3
Registro de actividades susceptibles a degradar el ambiente
(RASDA)
1.3
Caracterización de las instalaciones objeto de estudio de la
Coordinación Operacional de PDVSA E & P
1.4
Caracterización geólogo ambiental
CAPÍTULO 2.
2.1
Inventario de desechos generados en la Coordinación
Operacional PDVSA E & P.
2.1.1 Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos
almacenados no tratados y desechos no peligrosos en Patios de
Tanques
2.1.2 Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos
almacenados no tratados y desechos no peligrosos en los
Terminales de Embarque.
2.2
Estudio geólogo ambiental de la zona
CAPÍTULO 3. Resultados y Discusión
3.1
Objetivos y Estrategia específica
3.2
Identificación de las corrientes de desechos
3.3
Plan de manejo de Efluentes
3.4
Plan de manejos de desechos sólidos no peligrosos
3.5
Plan de manejo de desechos peligrosos y material peligroso
recuperable
3.6
Consideraciones derivadas del estudio ambiental de la zona
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS
2
�Plan de Manejo de Desechos
INTRODUCCIÓN
La industria petrolera desarrolla una serie de actividades y operaciones típicas que se
consideran implícitas en todos los proyectos. Actividades, tales como: la sísmica, la
perforación de pozos, la producción y la conducción, implican múltiples interacciones
con el entorno natural, por lo que representan una oportunidad para prevenir, minimizar
o mitigar los impactos ambientales causados por la industria petrolera por medio de la
implementación de planes de manejo ambiental basados en buenas prácticas
ambientales y la implementación de tecnologías ambientales costo eficientes.
Este panorama plantea la necesidad de evaluar con practicidad, claridad y
conocimiento, los efectos causados por las actividades de la industria petrolera y
proponer soluciones ajustadas a la normatividad ambiental existente y a los avances
tecnológicos disponibles. La afectación que puede causar al medio ambiente la
industria petrolera por no implementar planes de manejo adecuados puede ser
considerable (Rasgos fisiográficos, 2011). Los daños ambiéntales en la mayoría de los
casos, se deben principalmente a la falta de conocimiento e investigación por parte de
las entidades involucradas en el manejo del medio ambiente intervenido.
La implementación de nuevos procedimientos y tecnologías ofrecen una mejor relación
entre las petroleras y el medio ambiente. De acuerdo a lo anterior, es importante
destacar, los posibles impactos ambientales que puede causar la no implementación de
planes de manejo ambiental adecuados al entorno ambiental. En efecto, la explotación
petrolera es un proceso que se lleva a cabo por métodos de perforación, técnicas de
completamiento y métodos de producción, que a pesar de ser tan complejos tienen una
misma finalidad, la obtención del petróleo (Alfaro, 2009).
Durante el desarrollo de estas actividades, se obtienen diversos desechos que pueden
impactar negativamente al ambiente, si el manejo y tratamiento de los mismos no es
adecuado o se violan las normas y regulaciones establecidas. En el mundo se
desarrollan actividades petroleras que han ignorado estas regulaciones donde se ha
podido demostrar que existió una mala disposición y tratamientos de los desechos
3
�Plan de Manejo de Desechos
generados, y han provocado una mayor contaminación ambiental, afectando zonas
marítimas, de bosques y otras cercanas a asentamientos humanos. Los estudios de
esta problemática relacionado con el manejo de los desechos son de mucha
importancia ya que la contaminación genera la degradación de los ecosistemas y con
ello la alteración del medio físico, también afectaciones a la biodiversidad del medio,
generando enfermedades en los humanos y pérdida de la calidad de vida (Alfaro,
2009).
Desde hace algunos años, se ha tomado conciencia de los efectos negativos sobre el
medio ambiente que trae la industrialización y el desarrollo económico, como son la
contaminación atmosférica, vertidos a mares y ríos, residuos tóxicos, entre otros, en
virtud de ello, la sociedad y los gobiernos están empezando a tomar medidas efectivas
al respecto (Quesada, 2007). Venezuela que es uno de los principales productores de
petróleo, también ha puesto atención al cumplimiento de estas medidas.
La Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente ( E: Exploración y P:
Producción), está ubicada en el estado Zulia, conformada por diecisiete instalaciones:
Patios de Tanques (13): Bachaquero, Lagunillas Norte, Lagunillas Sur, Tasajeras, Ulé,
Taparito, Punta Gorda, H7, F6, Altagracia, Bajo Grande, Punta de Palmas y Palmarejo
de Mara; Terminales de Embarque (03): Puerto Miranda, La Salina y Bajo Grande;
Estaciones de Refuerzo (01): Pajuizal, cuya ubicación geográfica se puede apreciar en
la figura N° 1 en la página siguiente.
La Coordinación Operacional, no escapa de esta realidad,
conforme lo exige la
normativa ambiental. En el año 2011 se elaboró un Plan de Manejo de Desechos en
esta empresa (Plan de Supervisión Ambiental PDVSA, 2011), sin embargo en la
actualidad los inventarios de desechos peligrosos recuperables y almacenados no
tratados, así como de desechos no peligrosos en las instalaciones que conforman esta
coordinación, muestran un incremento considerable, razón por la cual se decidió
desarrollar una investigación con el propósito de perfeccionar el manejo para minimizar
el impacto de estos desechos en el medio ambiente (Zea, 2010).
4
�Plan de Manejo de Desechos
CRP
CARDÓN
PDT PALMAREJO
AMUAY
TDE PTO
MIRANDA
PDT ALTAGRACIA
BAJO GRANDE
TDE LA
ER PAJUIZAL
PDT H-7
SALINA
PDT PTA PALMAS
PDT PTA GORDA
PDT ULE
PDT F-6
PDT TAPARITO
PDT LL NORTE
PDT TASAJERA
PDT LL SUR
PDT BCH
Figura N° 1. Ubicación de las instalaciones Coordinación Operacional de PDVSA E & P
Occidente.
En la actualidad, la Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente no cuenta
con un plan de manejo de desechos que considere los inventarios actualizados de
desechos peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no tratados y
desechos no peligrosos en las diecisiete instalaciones que conforman esa
Coordinación, a fin de establecer los procedimientos para su recolección, transporte,
tratamiento y disposición final, de acuerdo a los lineamientos establecidos en la
normativa ambiental vigente (Ley N° 55 Sobre Sustancias, Materiales y Desechos
Peligrosos, 2001).
5
�Plan de Manejo de Desechos
Las actividades en Patios de Tanques y Terminales de Embarque generan grandes
volúmenes de desechos contaminantes que pueden impactar negativamente el
ambiente y a la salud de los trabajadores, bien sea, por aquellos materiales
impregnados con hidrocarburos, dispersión muy generalizada de desechos sólidos
industriales que puedan generar riegos, así como también, otros desechos de origen
doméstico e industrial como lo son: baterías usadas, efluentes industriales, aceites
lubricantes, entre otros. Generalmente estos desechos deben ser tratados a través de
diferentes técnicas y procesos que disminuyan su grado de contaminación para
después ser depositados en fosas destinadas para éste fin.
Actualmente se observan algunas dificultades de las empresas de servicio en cuanto al
manejo de los desechos peligrosos en la industria, debido a que en algunos casos se
les da el mismo manejo y tratamiento a todos los residuos por igual, bien sea porque la
empresa operadora recolecta y mezcla todos los desechos en un mismo sitio de
almacenamiento, o porque la empresa de servicio encargada del manejo de estos
productos no cumple las normativas (García, 2011).
El incremento considerable de los desechos y las violaciones detectadas en los sitios
de acumulación de los mismos, en instalaciones de la Coordinación Operacional de
PDVSA E & P Occidente, permiten definir el siguiente problema científico: Existe un mal
manejo de los desechos e indicadores de la poca efectividad de la estrategia anterior
utilizada, así como de errores en la gestión de los procesos destinados a la recolección,
transporte, tratamiento y disposición final de los desechos que se generan (Ley
Orgánica, 2006). Por esta razón se definen
Objeto de Estudio
El objeto de estudio de la investigación es la efectividad en los procedimientos para la
recolección, transporte, tratamiento y disposición final de las corrientes de desechos.
Campo de acción
6
�Plan de Manejo de Desechos
La evaluación de la gestión del medio ambiente, específicamente en la temática manejo
de desechos, en la Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente: Patios de
Tanques, Terminales de Embarque y las Estaciones de Refuerzo.
La Hipótesis es la siguiente
Si se realizara una investigación medio ambiental, partiendo de un diagnóstico con
alcance para evaluar los procedimientos para la recolección, almacenamiento y
disposición final de los desechos empleados en Patios de Tanques, Terminales de
Embarque y las Estaciones de Refuerzo se podría diseñar un nuevo plan de manejo de
desechos en la Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente.
Objetivo General
Diseñar un plan de manejo de desechos en la Coordinación Operacional de PDVSA E
& P Occidente: Patios de Tanques, Terminales de Embarque y las Estaciones de
Refuerzo para garantizar el cumplimiento de la legislación ambiental Venezolana, la
seguridad del personal y mínimo impacto al ambiente.
Objetivos Específicos
1.- Diagnosticar la situación actual de los desechos peligrosos y no peligrosos en los
Patios de Tanques, Terminales de Embarque y las Estaciones de Refuerzo en la
Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente.
2.- Evaluar los procedimientos para la recolección, almacenamiento y disposición final
de los desechos.
3.- Proponer una estrategia para el desarrollo de los controles ambientales pertinentes
para la recolección, transporte y disposición final de los desechos peligrosos, a fin de
garantizar la seguridad del personal y mínimo impacto al ambiente.
El Plan de manejo de desechos que se propone realizar en la presente investigación,
será ejecutado en diecisiete instalaciones de Coordinación Operacional de PDVSA E &
P Occidente, a partir de los diagnósticos técnicos ambientales realizados en ellas,
donde se identificaron las corrientes de desechos, las cuales han sido clasificadas de la
7
�Plan de Manejo de Desechos
siguiente manera: efluentes líquidos domésticos; efluentes líquidos industriales;
desechos sólidos no peligrosos; desechos y materiales peligrosos recuperables; y
emisiones atmosféricas en fuentes fijas.
En el desarrollo de la investigación se utilizaron diferentes métodos y técnicas para
cumplir con los objetivos propuestos.
Métodos teóricos: permiten la interpretación conceptual de los datos empíricos
encontrados, revelando las relaciones y cualidades del objeto de investigación, y entre
ellos:
Análisis y síntesis de la información obtenida a partir de la revisión de la
documentación y literatura especializada para analizar los diferentes conceptos
asociados a la investigación, la documentación existente, así como de las
experiencias de directivos, especialistas y funcionarios consultados.
Histórico – lógico: para hacer un recorrido cronológico de los antecedentes del
objeto de estudio hasta llegar a la situación actual y fundamentar el problema
relacionado con devenir histórico, de la evolución y desarrollo de la incorporación
de la mujer a los procesos sociales venezolanos.
Inductivo – deductivo: para decidir sobre la selección del objeto de trabajo para
llevar a cabo la investigación; para diagnosticar el conocimiento sobre el desecho,
su clasificación e identificar la fuente generadora.
Métodos empíricos: permiten revelar y explicar las características fundamentales y
relaciones esenciales del objeto de estudio, a partir de una serie de procedimientos
prácticos y los medios de investigación. En la presente investigación se aplican:
La observación: permitió reunir toda la información visual sobre el objeto de estudio
y el desarrollo del proceso de investigación.
Las entrevistas: proporcionaron elementos necesarios para que a través de los
criterios de profesionales de experiencia, llegar a conocer los elementos que
caracterizan la situación actual y futura del objeto de investigación. Igualmente,
8
�Plan de Manejo de Desechos
ofrecen una gran cantidad de datos para el procesamiento de resultados y arribar a
conclusiones sobre el problema de investigación.
El trabajo desarrollado tiene importancia práctica, ya que con los resultados de la
investigación se perfeccionan procedimientos y maneras de hacer las acciones en el
manejo de los desechos, contribuye a la disminución de riesgos tanto humanos como
tecnológicos y actualiza la información existente en esta temática (Plan de manejo de
desechos sólidos y peligrosos, 2009).
Tiene importancia social debido a que la puesta en práctica del plan de mejora en el
manejo de los desechos garantizará disminuir las afectaciones a la atmósfera, la
superficie terrestre (área de trabajo) a las aguas del Lago y al subsuelo, por lo tanto,
significa un beneficio para todas las personas que desarrollan su vida doméstica y
laboral.
La redacción de los resultados se estructuró del siguiente modo: una introducción, a
continuación tres capítulos: el primero destinado a presentar la información relacionada
con los contenidos, elementos y materias que intervienen en un estudio de manejo de
desechos. El segundo capítulo abordó materiales y métodos utilizados; el tercer
capítulo se denominó Resultados y Discusión. Se incluyen las conclusiones,
recomendaciones y la bibliografía, así como un conjunto de anexos que representan un
importante apoyo a los resultados de la investigación.
9
�Plan de Manejo de Desechos
CAPÍTULO 1: CONTENIDOS TEÓRICOS DE UN ESTUDIO DE MANEJO DE
DESECHOS
INTRODUCCIÓN
Con el objetivo de reimpulsar la gestión ambiental en las operaciones de Occidente, y la
Gerencia de Ambiente, el plan de manejo de las corrientes de desechos generadas en
las instalaciones de Coordinación Operacional, resultantes de las actividades de
almacenamiento, tratamiento y transporte del crudo, mantenimiento de las instalaciones
y eventos no deseados (derrames y filtraciones), debe contemplar los procedimientos
para su recolección, transporte, tratamiento y disposición final, de acuerdo a los
lineamientos establecidos en la normativa ambiental vigente y en las Normas internas
PDVSA.
La elaboración del plan de manejo de las corrientes de desechos generadas en las
instalaciones de Coordinación Operacional, se encuentra fundamentado en la
legislación ambiental venezolana y en las normas y procedimientos internos de PDVSA,
las cuales se mencionan a continuación:
Ley Orgánica del Ambiente
Decreto 883 (Normas para la clasificación y el control de la calidad de los cuerpos
de agua y vertidos o efluentes líquidos).
Decreto 2.635 (Normas para el control de la recuperación de materiales peligrosos
y el manejo de los desechos peligrosos).
Ley 55 (Sobre el Manejo de Sustancias, Materiales y/o Desechos Peligrosos).
Decreto 638 (Normas sobre calidad del aire y control de la Contaminación
Atmosférica).
Decreto 2216. (Normas para el manejo de los desechos sólidos de origen
doméstico, comercial, industrial, o de cualquier otra naturaleza que no sean
peligrosos.)
Normas y Procedimientos internos PDVSA:
- MA-01-02-04. Manejo de aguas de producción.
- MA-01-02-02. Manejo de aceites usados y aceites fuera de especificaciones.
10
�Plan de Manejo de Desechos
- MDP-09-RS-05. Diseño de centro de almacenamiento temporal de desechos
peligrosos.
- AHO-ATE-PG-02 INTEVEP. Procedimiento para el manejo de desechos peligrosos
recuperables y desechos peligrosos.
1.1 Desecho. El manejo de desecho como proceso tecnológico
Desecho, es el material, sustancia, solución, mezcla u objeto para los cuales no se
prevé un destino inmediato y deba ser eliminado o dispuesto en forma permanente.
(Decreto 2635, 1998). De igual manera, se considera desecho, el material, sustancia,
solución, mezcla u objeto para el que no se prevé un destino inmediato y debe ser
eliminado o dispuesto en forma permanente. (Ley N° 55 Sobre Sustancias, Materiales y
Desechos Peligrosos, 2001). Asimismo, se entiende como desecho, el material o
conjunto de materiales resultantes de cualquier proceso u operación que esté destinado
al desuso, que no vaya a ser utilizado como materia prima para la industria reutilizado,
recuperado o reciclado. (Normas para el Manejo de los Desechos Sólidos de Origen
Doméstico, Comercial, Industrial o de Cualquier otra Naturaleza que No Sean
Peligrosos, 1992).
Existen diferentes tipos de desechos entre los cuales se pueden mencionar,
los
desechos domésticos, que son aquellos desechos sólidos de origen doméstico,
comercial, industrial, o de cualquier otra naturaleza no peligrosa, típicamente la fracción
orgánica de los residuos sólidos domésticos y comerciales, formada por materiales
como residuos de comida, papel de todo tipo, plásticos de todos los tipos, textiles,
goma, madera, cuero y residuos del jardín, (Decreto 2216, 1992).
Desecho peligroso: material simple o compuesto, en estado sólido, liquido o gaseoso
que presenta propiedades peligrosas o que está constituido por sustancias peligrosas,
que conserva o no sus propiedades físicas químicas o biológicas y para el cual no se
encuentra ningún uso, por lo que debe implementarse un método de disposición final.
El término incluye los recipientes que los contienen o los hubieren contenido. (Ley N°
55 Sobre Sustancias, Materiales y Desechos Peligrosos, 2001).
1.1.1 Manejo de los desechos peligrosos
11
�Plan de Manejo de Desechos
Es el conjunto de operaciones dirigidas a darle a las sustancias, materiales y desechos
peligrosos el destino más adecuado, de acuerdo con sus características, con la
finalidad de prevenir daños a la salud y al ambiente. Dentro del manejo de los desechos
peligrosos existen diferentes técnicas (Decreto 2635, 1998):
Almacenamiento de desechos peligrosos: es el depósito temporal de los desechos
peligrosos bajo condiciones controladas y ambientalmente seguras, sin que se
contemple ninguna forma de tratamiento ni transformación inducida de los
desechos almacenados.
Tratamiento de desechos peligrosos: operaciones realizadas con la finalidad de
reducir o anular algunas de las características peligrosas del desecho, a los fines de
facilitar su manejo.
Disposición final de desechos peligrosos: es la operación que permite mantener
minimizadas las posibilidades de migración de los componentes de un desecho
peligroso al ambiente, en forma permanente, de conformidad con las normas
establecidas.
Aprovechamiento de materiales peligrosos recuperables: es la operación realizada
con el fin de extraer y utilizar materias primas o energía de materiales recuperable.
Eliminación de desechos peligrosos: es el proceso de transformación de los
desechos peligrosos, previo a la disposición final, cuyo objetivo no sea el
aprovechamiento de alguno de sus componentes, ni de su contenido energético, ni
conduzca a la recuperación de los elementos resultantes.
Reciclaje de materiales peligrosos: empleo de materiales peligrosos recuperables
en el mismo ciclo de producción que le dio origen.
Regeneración de materiales peligrosos: es el proceso o purificación o reelaboración
de materiales peligrosos, para restablecer las mismas características del material
en su estado original.
1.1.2 Recuperación de materiales peligrosos
La recuperación de los materiales peligrosos tendrá como objetivo fundamental el
reutilización, el reciclaje, la regeneración o el aprovechamiento de dichos materiales a
escala industrial o comercial, con el propósito de alargar su vida útil, minimizar la
12
�Plan de Manejo de Desechos
generación y destrucción de desechos peligrosos y propiciar las actividades
económicas que empleen estos procesos o se surtan de estos materiales. (Decreto
2635, 1998).
Las operaciones de recuperación de materiales peligrosos que conducen a la
regeneración, reutilización, reciclado o cualquier otra utilización de los mismos son:
empleo como materia prima para otros procesos; utilización como combustible o
cualquier otro medio de producción de energía; regeneración de solventes,
regeneración de sustancias orgánicas no usadas como solventes; reciclaje y
aprovechamiento de metales o compuestos metálicos; regeneración, reutilización y
reciclaje de sustancias y materias inorgánicas; regeneración , reutilización y reciclaje de
ácidos o de bases. (PDVSA AHO-ATE-PG-02, 2008).
Así como elaboración de nuevos productos a partir de materiales peligrosos
recuperados; regeneración de productos que sirven para captar contaminantes;
regeneración de catalizadores o aprovechamiento de compuestos que provienen de
ellos; regeneración, reutilización y reciclado de aceites; esparcimiento en el suelo de
materiales y productos con fines agrícolas o forestales; utilización de los materiales
obtenidos por cualquiera de las operaciones anteriores, tratamiento biológicos o físicoquímicos aplicados como acondicionamiento previo a las operaciones anteriores;
recolección, comercio y transporte de materiales peligrosos recuperables con el objeto
de someterlos a cualquiera de las operaciones antes indicadas y almacenamiento
temporal con objeto de someterlos a dichas operaciones; cualquier otra operación de
manejo que conduzca a la recuperación (Aguilar, 2008).
La recuperación de los materiales peligrosos, sólo podrá llevarse a cabo, si el producto
resultante reúne las condiciones sanitarias, de seguridad y de calidad, exigidos por los
usuarios directos o por las normas de fabricación existentes, el proceso se realiza en
concordancia con las regulaciones ambientales y cumple con las demás regulaciones
establecidas para materiales controlados por motivos de seguridad, defensa y usos
restringidos. (Decreto 2635, 1998).
13
�Plan de Manejo de Desechos
Cuando el material peligroso recuperable no esté envasado, ni plenamente identificado
o presente contaminación se exigirá una caracterización donde se determine su
factibilidad, como requisito para su recuperación. A tales fines, se harán los análisis
necesarios
para
determinar
la
inflamabilidad,
corrosividad,
reactividad
y
su
composición, en función de las materias primas y procesos que le dieron origen; la
composición será reportada por lo menos hasta el 0,1% en peso o en volumen,
dependiendo si se trata de un sólido o un líquido. (Artículo 12º Decreto 2635, 1998).
Adicionalmente se establecen las condiciones específicas aplicables a los siguientes
materiales peligrosos recuperables: (Decreto 2635, 1998).
1. Los aceites lubricantes, aceites de motor y solventes orgánicos podrán ser
recuperados para su reutilización, reciclaje o regeneración cuando contengan menos
del 10% en volumen de pentaclorofenol, plaguicidas organoclorados o cualquiera de los
solventes no halogenados indicados; menos de 1000 ppm de los solventes
halogenados; menos de 50 ppm de bifenilos o terfenilos policlorados ni cualquier otra
de las sustancias del que no pueda ser removida mediante los procesos de
recuperación previstos a utilizar (PDVSA MA-01-02-02, 2006).
2. Los aceites y solventes que presenten niveles de contaminación iguales o superiores
a los indicados, podrán ser recuperados para aprovecharlos en la fabricación de otras
sustancias, previa presentación de los documentos que avalen la eficiencia de la
tecnología a emplear y el cumplimiento de las normas ambientales vigentes.
3. Los materiales peligrosos recuperables para aprovecharlos como combustible,
deberán tener un valor calórico neto superior a 30 MJ/kg o una potencia térmica
superior a 3 MW y no presentar contaminación por encima de los límites establecidos.
4. Los sólidos y líquidos generados en los sistemas de depuración de vertidos y
emisiones, podrán ser recuperados si se presentan las pruebas de la factibilidad de uso
o aprovechamiento, bajo condiciones que no representen peligro a la salud ni al
ambiente.
14
�Plan de Manejo de Desechos
5. Los solventes usados halogenados y no halogenados, se podrán recuperar para
reutilización, reciclaje y regeneración, cuando se garantice que el producto resultante
alcanza un nivel de pureza igual o superior a 95% y hayan sido removidos los
contaminantes peligrosos presentes; asimismo, las instalaciones donde se efectúe la
operación o tratamiento deben estar dotadas de sistemas de detección de fugas,
control de derrames, emisiones y vertidos que sean necesarios para prevenir la
contaminación del ambiente.
6. Los solventes referidos los puntos 1, 2, 3 y 5 son: tricloroetileno, cloruro de metilo,
tricloroetano,
tetracloruro
de
carbono,
0-diclorobenceno,
tetracloroetileno,
clorobenceno, clorofluorocarbonos, bromofluorocarbonos, xileno, acetona, etilacetato,
etilbenceno, etileter, metilisobutilcetona, alcohol n-butílico, ciclohexanona, metanol,
cresol, ácido cresílico, piridina, benceno, etoxietanol, nitropropano.
7. Cualquier otro material peligroso recuperable que no sea solvente o aceite, pero que
se presente contaminado o mezclado con otras sustancias, podrá ser recuperado para
reutilización, reciclado o regeneración si se garantiza que el producto resultante
presenta condiciones seguras para su uso, de lo contrario no podrá realizarse el
proceso, a menos que se conozca que la impureza o el contaminante no afecta el uso
posterior del producto, no constituye causa de peligro adicional para los usuarios, ni
contradice las normas sanitarias y de fabricación o las que fije el usuario del producto.
Todo material peligroso que no pueda ser objeto de recuperación se considera un
desecho peligroso y su manejo estará sujeto a las condiciones establecidas para
desechos peligrosos. (Artículo 14º Decreto 2635, 1998). Artículo 15.- Todo material
peligroso recuperable que al cabo de tres (3) años de su generación no haya sido
objeto de ningún procedimiento para reutilizarlo, reciclarlo o aprovecharlo, será
manejado como desecho peligroso. En el caso de materiales generados con
anterioridad a la fecha de publicación a este Decreto, el lapso de almacenamiento se
definirá de acuerdo al plan de cumplimiento. (Decreto 2635, 1998).
1.1.3 Almacenamiento y transporte de los materiales peligrosos recuperables
15
�Plan de Manejo de Desechos
El almacenamiento de los materiales peligrosos recuperables debe cumplir con las
siguientes condiciones: (Decreto 2635, 1998).
1. El área destinada al almacenamiento de los materiales y el diseño y construcción de
dichas instalaciones debe reunir las características y la capacidad acorde con el tipo de
material a almacenar, su clase de riesgo, las condiciones peligrosas presentes, la
cantidad a almacenar y el tiempo que permanecerá almacenado.
2. El almacenamiento de estos materiales debe estar separado del almacenamiento de
desechos y de otros materiales incompatibles, de acuerdo a las condiciones de
incompatibilidad, que forma parte integrante de este Decreto y se publicará a
continuación de su texto en la Gaceta Oficial.
3. El material debe mantenerse protegido de la intemperie, para que no sea factible su
arrastre por el viento, ni el lavado con la lluvia; se deberá contar con sistemas de
drenaje que conduzcan a un tanque de almacenamiento de vertidos y con el sistema de
tratamiento correspondiente.
4. Si el material presenta riesgo de la clase 3 en adelante, el área de almacenamiento
estará provista de las medidas de seguridad necesarias para este tipo de riesgos y
deberá contar con los equipos de protección para el personal que maneje dichos
materiales.
5. El área de almacenamiento debe estar demarcada e identificada, con acceso
restringido
sólo
a
las
personas
autorizadas,
indicando
con
los
símbolos
correspondientes el peligro que presentan dichos materiales, de acuerdo a la Norma
COVENIN 2670 Materiales Peligrosos. Guía de Respuestas de Emergencias e
Incidentes o Accidentes.
6. El piso o la superficie donde se almacenen materiales líquidos debe ser
impermeable, cubierto con un material no poroso que permita recoger o lavar cualquier
vertido, sin peligro de infiltración en el suelo.
16
�Plan de Manejo de Desechos
Los envases rígidos para contener materiales peligrosos recuperables deben ser
resistentes a los efectos del material, provistos de tapa hermética y en condiciones que
no presenten riesgos de fugas, derrames ni contaminación. Cada envase debe tener la
etiqueta que indique nombre del producto, condición peligrosa con su símbolo
correspondiente, estado físico, cantidad, procedencia y fecha de envasado. (Decreto
2635, 1998).
Los
tanques
para
almacenar
materiales
peligrosos
recuperables
deben
ser
impermeables y resistentes al material almacenado, colocados en fosas con capacidad
suficiente para una contingencia de derrame. El tanque estará identificado con su
capacidad, contenido y símbolo de peligro. (Decreto 2635, 1998).
Los materiales peligrosos recuperables que se presenten desagregados, deben ser
almacenados en silos, sacos u otros recipientes resistentes, señalizados con el nombre
del producto, peso, procedencia y símbolo de peligro. No podrán ser colocados en pilas
al aire libre a menos que se trate de sólidos que no puedan ser transportados por el
viento, ni desprendan gases o vapores y no ofrezcan peligro de accidentes ni
contaminación al ambiente por efecto de lixiviación. (Decreto 2635, 1998).
El transporte o acarreo de materiales peligrosos recuperables se llevará a cabo
cumpliendo con las siguientes medidas: (Decreto 2635, 1998).
1. El transporte dentro de la industria generadora o recuperadora podrá ser realizado
con los equipos y vehículos de la misma empresa, adecuados para transportar el tipo
de material de que se trate, cumpliendo con las medidas de seguridad y vigilando que
durante el transporte no se produzca contaminación al ambiente por fugas, derrames o
accidentes ni daños a la salud.
2. El transporte fuera de la industria, se podrá realizar utilizando los vehículos de la
empresa, si son adecuados para el tipo de material a transportar y cumplen con las
medidas de seguridad, vigilando que no se produzcan fugas, derrames, pérdidas ni
incidentes o accidentes que puedan liberar la carga, contaminar el ambiente y causar
daños a la salud.
17
�Plan de Manejo de Desechos
3. La movilización de materiales peligrosos que presenten riesgos de Clase 3 en
adelante, se llevará a cabo cumpliendo con las mismas normas de seguridad
establecidas para el transporte terrestre, almacenamiento e instalación de sistemas de
combustibles.
4. No se podrá transportar materiales peligrosos recuperables en vehículos de
empresas dedicadas al transporte de pasajeros, alimentos, animales, agua potable u
otros bienes de consumo que puedan contaminarse con los materiales peligrosos.
Tampoco se podrán trasladar en el mismo vehículo simultáneamente materiales
peligrosos incompatibles.
5. El transporte de materiales peligrosos recuperables que presenten riesgos Clase 4 ó
5 deberá realizarse por empresas especializadas en el manejo de materiales
inflamables, explosivos, sustancias químicas peligrosas u otros materiales de riesgos
similares y contar con una póliza de seguro de amplia cobertura que cubra los daños a
terceros y los daños al ambiente.
6. El transporte de materiales peligrosos recuperables que presenten riesgos de Clase
1 y 2 podrá realizarse por transportistas no especializados en la materia.
7. Los transportistas que movilicen materiales recuperables, fuera del área de la
industria, deberán portar entre sus documentos, la planilla de seguimiento referida en el
artículo 24, la póliza de seguro si se requiere y el registro ante el Ministerio del
Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables, establecido en el artículo 121,
según el tipo de material a transportar y el procedimiento y equipos necesarios para
atender una contingencia. Asímismo, deberán portar los documentos exigidos por otros
organismos del Estado, cuando los materiales transportados estén controlados por
motivos de seguridad, defensa u otros usos restringidos.
1.2 Marco Legal relacionado con el manejo de desechos
1.2.1 Estudios Precedentes
El manejo apropiado de los desechos es un problema poco abordado en la gestión de
residuos en el país. Quesada Hilda, Salas Juan Carlos, Romero Luis Guillermo, llevaron
18
�Plan de Manejo de Desechos
a cabo en el 2007, un estudio en el que se realizó una búsqueda de información
disponible en cuanto a la generación y manejo a nivel interno y externo de los desechos
peligrosos por parte de las industrias nacionales. Además, en esa investigación, se
trabajó con once empresas de diferentes tipos de actividades industriales para,
mediante un cuestionario, entrevistas y visitas, determinar el grado de manejo integral y
adecuado de los desechos que generan.
Las empresas consultadas presentaron deficiencias en todas las etapas del manejo de
sus desechos, a saber: generación, acumulación y almacenamiento, transporte,
tratamiento y disposición final. La falta de conocimiento de la legislación y del manejo
apropiado de los desechos se como la principal causa del mal manejo de los residuos.
Pero, también, fue evidente la falta de entidades estatales o privadas encargadas de
dar servicios de almacenamiento, transporte, tratamiento y disposición final de
desechos peligrosos en el país.
La perforación de pozos direccionales es la técnica más usada para la extracción de
petróleo en la Faja Petrolífera del Orinoco, sin embargo, estas actividades llevan
asociadas la generación de un gran volumen de desechos y residuos que por lo general
son peligrosos para el medio ambiente (Giusti, 1996). En un trabajo realizado por
Carlos Hernández en el 2013, se hace una descripción geográfica completa del área de
estudio y se añade un estudio de sensibilidad ambiental que identifica las zonas más
susceptibles de sufrir alteraciones por la actividad petrolera, se mencionan los
desechos generados por la perforación de pozos direccionales y se clasifican según su
peligrosidad, para después proponer un plan de manejo individual a cada corriente de
desecho identificado que involucran las etapas de recepción, almacenamiento,
tratamiento, reúso, recuperación y/o disposición final, acompañado de un sistema de
registro y control de cada volumen de desecho generado, disminuyendo con estos
procesos el nivel de impacto ambiental negativo asociados a la perforación petrolera.
Por otra parte García Suarez, Francy Yenniffer (2011) en la publicación “Plan de gestión
integral para los residuos y desechos sólidos y peligrosos que se generan en los
diferentes procesos de un complejo industrial del sector químico y metalmecánico”
utilizaron la recolección directa de la información de generación de los residuos y
19
�Plan de Manejo de Desechos
desechos sólidos y peligrosos en los procesos productivos y con la participación de los
trabajadores involucrados directamente en el manejo, transporte y almacenamiento de
los mismos. El plan de gestión integral está conformado por los programas de acción en
las áreas de educación ambiental, sistematización y gestión de la información,
solvencia ambiental, fortalecimiento institucional y gerencial, manejo de desechos y
control administrativo (NOPCO, 2010).
1.2.2 Constitución de la República, Leyes y Normas
La Constitución de la Republica Bolivariana de Venezuela (2000) constituye la base
donde se soportan las leyes venezolanas en materia de protección y recuperación
ambiental. En el capítulo de los derechos ambientales, en los artículos 127,128 y 129,
se otorga a los ciudadanos el derecho a un ambiente protegido:
Articulo 127
“Es un derecho y un deber de cada generación proteger y mantener el ambiente en
beneficio de sí misma y del mundo futuro. Toda persona tiene derecho individual y
colectivamente a disfrutar de una vida y de un ambiente seguro, sano y ecológicamente
equilibrado. El Estado protegerá el ambiente, la diversidad biológica, los recursos
genéticos, los procesos ecológicos, los parques nacionales y monumentos naturales y
demás áreas de especial importancia ecológica. El genoma de los seres vivos no podrá
ser patentado, y la ley que se refiera a los principios bioéticos regulará la materia”.
“Es una obligación fundamental del Estado, con la activa participación de la sociedad,
garantizar que la población se desenvuelva en un ambiente libre de contaminación, en
donde el aire, el agua, los suelos, las costas, el clima, la capa de ozono, las especies
vivas, sean especialmente protegidos, de conformidad con la ley”.
Articulo 128
“El Estado desarrollará una política de ordenación del territorio atendiendo a las
realidades ecológicas, geográficas, poblacionales, sociales, culturales, económicas,
políticas, de acuerdo con las premisas del desarrollo sustentable, que incluya la
información, consulta y participación ciudadana. Una ley orgánica desarrollará los
principios y criterios para este ordenamiento”.
20
�Plan de Manejo de Desechos
Articulo 129
“Todas las actividades susceptibles de generar daños a los ecosistemas deben ser
previamente acompañadas de estudios de impacto ambiental y socio cultural. El Estado
impedirá la entrada al país de desechos tóxicos y peligrosos, así como la fabricación y
uso de armas nucleares, químicas y biológicas. Una ley especial regulará el uso,
manejo, transporte y almacenamiento de las sustancias tóxicas y peligrosas”.
Ley Orgánica del Ambiente (LOA)
Aprobada en la Gaceta Oficial N° 5.833 de fecha 22 de diciembre de 2006, tiene como
objeto establecer las disposiciones y desarrollar los principios rectores para la gestión
del ambiente, en el marco del desarrollo sustentable como derecho y deber
fundamental del estado y de la sociedad; en ella es importante destacar los siguientes
aspectos:
Articulo 11
“Corresponde al estado, por órgano de las autoridades competentes, garantizar la
incorporación de la dimensión ambiental en sus políticas, planes programas y proyectos
para alcanzar el desarrollo sustentable”.
Articulo 12
“El estado, conjuntamente con la sociedad, deberá orientar sus acciones para el lograr
una adecuada calidad ambiental que permita alcanzar condiciones que aseguren el
desarrollo y el máximo bienestar de los seres humanos, así como el mejoramiento de
los ecosistemas, promoviendo la conservación de los recursos naturales, los procesos
ecológicos y demás elementos del ambiente, en los términos establecidos en esta Ley”.
Articulo 80
“Se consideran actividades capaces de degradar el ambiente:
- Las que directa e indirectamente contaminen o deterioren la atmósfera, agua, fondos
marinos, suelo y subsuelo o incidan desfavorablemente sobre las comunidades
biológicas, vegetales y animales.
- Las que aceleren los procesos erosivos y/o incentiven la generación de movimientos
morfodinámicos, tales como derrumbes, movimientos de tierra, cárcavas, entre otros.
- Las que produzcan alteraciones nocivas del flujo natural de las aguas.
- Las que generen sedimentación en los cursos y depósitos de agua.
21
�Plan de Manejo de Desechos
- Las que alteren las dinámicas físicoquímicas y biológicas de los cuerpos de agua.
- Las que afecten los equilibrios de la humedales.
- Las vinculadas con la generación, almacenamiento, transporte, disposición temporal o
final, tratamiento, importación y exportación de sustancias, materiales y desechos
peligrosos, radiactivos y sólidos.
- Las relacionadas con la introducción y utilización de productos o sustancias no
biodegradables.
- Las que produzcan ruidos, vibraciones y olores molestos o nocivos.
- Las que contribuyan con la destrucción de la capa de ozono.
- Las que modifiquen el clima.
- Las que produzcan radiaciones ionizantes, energía térmica, energía lumínica o
campos electromagnéticos.
- Las que propendan a la acumulación de residuos y desechos sólidos.
- Las que produzcan atrofización de lagos, lagunas y embalses.
- La introducción de especies exóticas.
- La liberación de organismos vivos modificados genéticamente, derivados y productos
que lo contengan.
- Las que alteren las tramas tróficas, flujos de materia y energía de las comunidades
animales y vegetales.
- Las que afecten la sobrevivencia de especies amenazadas, vulnerables o en peligro
de extinción.
- Las que alteren y generen cambios negativos en los ecosistemas d especial
importancia.
- Cualesquiera otras que puedan dañar el ambiente o incidir negativamente sobre las
comunidades biológicas, la salud humana y el bienestar colectivo
Ley Penal del Ambiente (LPA)
Publicada en la Gaceta oficial N° 4.358 extraordinaria del 3 de enero de 1992. El
capítulo VI de la Ley Orgánica del Ambiente, tipifica como delito aquellos hechos que
violen las disposiciones relativas a la conservación, defensa y mejoramiento del
ambiente, y establece las sanciones penales correspondientes. Asimismo, determina
las medidas precautelarías, de restitución y de reparación a que haya lugar.
22
�Plan de Manejo de Desechos
La Ley Penal del Ambiente pretende ser un elemento disuasivo y de toma de
conciencia, cuyo objetivo es evitar daños irreversibles al ambiente, sancionando
hechos, conductas o actividades que implican, riesgo para el ambiente. Además,
persigue el respeto y cumplimiento de la normativa ambiental, razones por las cuales la
auditoría ambiental se convierte en una herramienta de inmensa utilidad para prevenir a
tiempo y reconocer cualquier violación o riesgo, impidiendo o minimizando la posibilidad
de cometer un delito ambiental y por lo tanto ser penalizado. Para tipificación del delito
ambiental, la Ley Penal del Ambiente remite a las normas técnicas ambientales,
vigentes en el marco legal venezolano.
Ley N°55 sobre Sustancias, Materiales y Desechos Peligrosos
Publicada en Gaceta Oficial N° 5.554 extraordinario, de fecha 13 de noviembre de
2001, tiene por objeto regular la generación, uso, recolección, almacenamiento,
transporte y disposición final de las sustancias, materiales y desechos peligrosos, así
como cualquier otra operación que los involucre, con el fin de proteger la salud y el
ambiente. Dentro de los aspectos más resaltantes de la misma son:
Articulo 13
“Las personas naturales o jurídicas, públicas o privadas responsables de la generación,
uso y manejo de sustancias, materiales o desechos peligroso están obligadas a:
Utilizar las sustancias y materiales peligrosos de manera segura a fin de impedir
daños a la salud y al ambiente.
Desarrollar y utilizar tecnologías limpias o ambientalmente seguras, aplicadas bajo
principios de prevención que minimicen la generación de desechos, si como
establecer sistemas de administración y manejo que permitan reducir al mínimo los
riesgos a la salud y al ambiente.
Aprovechar los materiales peligrosos recuperables permitiendo su venta a terceros,
previa aprobación por el Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales, por
medio de reutilización, reciclaje, recuperación o cualquier otra acción dirigida a
obtener materiales reutilizables o energía.
Disponer
de
planes
de
emergencias
y
de
contingencias,
diseñados
implementados de conformidad con la reglamentación técnica sobre la materia.
23
e
�Plan de Manejo de Desechos
Disponer de los equipos, herramientas y demás medios adecuados para la
prevención y el control de accidentes producidos por sustancias, materiales o
desechos peligrosos, así como para la reparación de los daños causados por tales
accidentes.
Constituir garantías suficientes y asumir los costos de cualquier daño que pueda
producir como consecuencia del manejo de sustancias, materiales o desechos
peligrosos, incluyendo los derivados de los diagnósticos, que permitan cuantificar
los daños causados por el accidente”. Entre otras disposiciones, que se encuentran
en esta.
Normas Técnicas Ambientales
Las Normas Técnicas Ambientales, tienen su origen en la previsión del artículo 21 de la
Ley Orgánica del Ambiente. Define la situación entre una alteración, afectación o daño
ambiental permisible o un delito ambiental según un límite establecido. Las Normas
Técnicas están reflejadas en forma de Decretos, dentro de los cuales se pueden
mencionar:
Decreto 2635. Norma para el control de la recuperación de materiales peligrosos y el
manejo de los desechos peligrosos
Publicado en Gaceta Oficial 5.245 del 3 de agosto de 1998, establece los lineamientos
para regular la recuperación de materiales y el manejo de desechos, cuando los
mismos presenten características, composición o condición peligrosas, representando
una fuente de riesgo a la salud y al ambiente.
En él se definen los siguientes aspectos:
La recuperación de los materiales peligrosos está enfocado hacia la implantación
de su reutilización, el reciclaje, la regeneración o el aprovechamiento de dichos
materiales a escala industrial o comercial, con el propósito de alargar su vida útil,
minimizar la generación y destrucción de desechos peligrosos y propiciar las
actividades económicas que empleen estos procesos o se surtan de estos
materiales.
El almacenamiento de materiales y desechos peligrosos
24
�Plan de Manejo de Desechos
El control administrativo de los recuperadores y manejadores de materiales y el
comercio de materiales peligrosos.
Lineamientos para el manejo de desechos peligrosos.
Requisitos para incineración de desechos peligrosos desde el punto de vista
técnico y operativo.
Decreto 1257. Norma sobre evaluación ambiental de actividades susceptibles de
degradar el ambiente.
Publicado en Gaceta Oficial 54.772, de fecha 9 de agosto de 1991, tiene por objeto
establecer los procedimientos conforme a los cuales se realizará la evaluación
ambiental de actividades susceptibles a degradar el ambiente, que permita la toma de
decisiones durante la formulación de políticas, planes, programas y proyectos de
desarrollo, a los fines de la incorporación de la variable ambiental en todas sus etapas.
En él se especifican los siguientes aspectos:
Las personas naturales y jurídicas, públicas y privadas, interesadas en desarrollar
programa,
proyectos,
ampliaciones,
reactivación,
clausura,
cierre
y
desmantelamiento de actividades susceptibles a degradar el ambiente que
impliquen ocupación del territorio deberán notificar de un Documento de Intención
al MPPA. A los efectos de la determinación por el señalado Ministerio de la
metodología a seguir para la evaluación ambiental correspondiente.
Requiere de la presentación de un estudio de impacto ambiental para programas y
proyectos relativos a minería, exploración o producción de hidrocarburos,
forestales, agroindustria, acuicultura, producción de energía o industria, transporte,
disposición de desechos, desarrollo de infraestructura generales, turísticas o
residenciales.
1.2.3 Registro de actividades susceptibles a degradar el ambiente (RASDA)
Es el registro que otorga el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente, a las
personas naturales o jurídicas que desarrollen actividades o procesos, como
generadores potenciales de materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos.
Existen dos tipos de registro, como empresa Generadora y como Manejadora de
25
�Plan de Manejo de Desechos
Desechos Peligrosos, dependiendo de la actividad a realizar cómo manejadora o
generadora, las cuales deben consignar una serie de documentos tal cómo: Plan de
manejo de desechos, Plan de contingencia, Inspección a sus instalaciones (patio),
Póliza y Fianza Ambiental (RASDA, 2008).
Requisitos para el registro de una empresa generadora de desechos peligrosos:
La inscripción se realiza en la Dirección Estatal Ambiental del Ministerio del Poder
Popular para el Ambiente respectivo, de acuerdo a la ubicación geográfica donde
se pretenda realizar la actividad.
Planilla de datos generales.
Número de Registro de Información Fiscal (RIF) y de Información Tributaria (NIT).
Registro mercantil de la empresa.
Lista de sustancias, materiales o desechos peligrosos que pretende generar.
Plan de manejo de desechos.
Plan de contingencia.
Inspección a sus instalaciones.
Póliza y Fianza ambiental.
1.3 Caracterización de las Instalaciones objetos de estudio de la Coordinación
Operacional de PDVSA E & P
1.3.1 Patio de Tanques
Son estructuras de mediana complejidad, donde se recolecta la producción de crudo
proveniente de las estaciones de flujo y segregaciones asociadas a él. Dentro del
proceso de manejo de crudo, un Patio de Tanques es una de las instalaciones más
importantes para la limpieza del petróleo (Castillo, 2006).
Estos sirven para el recibo, tratamiento, almacenamiento y bombeos de sus diferentes
tipos de crudos, desde los centros de producción hasta los terminales de embarque y
refinerías.
El crudo producido es enviado desde los pozos hacia las estaciones
recolectoras, de allí es bombeado en forma continua a los patios de tanques en donde
generalmente se procede a almacenarlo, tratarlo (mediante un proceso de
26
�Plan de Manejo de Desechos
deshidratación para adecuarlo a las condiciones de calidad exigidas por el mercado),
aforarlo y bombearlo hacia los terminales, a su vez a la refinería para su proceso o en
buques – tanqueros para su exportación (La comunidad petrolera, 2009).
Además de las actividades descritas anteriormente, en los patios de tanques, se
realizan otras muy relacionadas con las operaciones y entre las cuales se podría
señalar el sistema de clarificación de agua, donde su función principal es la de
mantener los equipos y procesos en forma armónica tal, que permita que las aguas
provenientes del proceso de deshidratación sean acondicionadas hasta un grado
optimo para ser usadas en los procesos para disposición, inyectándola en los pozos
previamente
seleccionados.
Estas
aguas
deben
cumplir
las
especificaciones
establecidas por el Ministerio del Ambiente, en la protección del ambiente y la ecología
(Castillo, 2006).
El Patio de Tanques constituye “el último punto de llegada del crudo antes de los
terminales de embarque. Aquí se trata el crudo para liberarlo del agua y sedimentos
mediante el proceso de deshidratación o por medio de decantación.
El crudo se
almacena en tanques donde se fiscaliza para ser enviado a las refinerías o terminales
de embarque” (La comunidad Petrolera, 2009).
Debido a que sus operaciones son continuas veinticuatro horas diarias al año, se hace
necesario tomar todas las precauciones de mantenimiento, seguridad y protección, para
minimizar los riesgos de accidentes y altos costos de producción. Entre los programas
de mantenimiento que se efectúan en los patios están los trabajos de mantenimiento de
tanques, pintura y limpieza de los fondos.
1.3.2 Terminales de Embarque
Los terminales de embarque son instalaciones que reciben los crudos provenientes de
los patios de tanques y los productos elaborados por las refinerías con el fin de
almacenarlos y luego embarcarlos hacia distintos sitios del país (cabotaje) o del mundo
(exportación). Como se ha podido apreciar la Flota Petrolera mundial está compuesta
27
�Plan de Manejo de Desechos
de una cantidad de buques de variado tonelaje y características que hacen imposible
que todos los puertos y terminales puedan recibir a los todos los buques.
Hay limitaciones de calado y de muelles que imposibilitan atender a todos los buques y
más al tratarse de los supertanqueros de dimensiones y características excepcionales.
Para estos supergigantes existen contados terminales que en si representan puntos de
trasbordo de carga, donde pueden almacenarse varios millones de barriles de petróleo
para luego cargar con tanqueros de menor tonelaje con destino a otros puertos (García,
2012).
Los terminales de embarque son construidos en lugares donde los buques-tanque
transoceánicos pueden cargar y zarpar para su destino sin pérdida de tiempo. La
mayoría de los terminales de embarque constan de dos tipos de instalaciones
principales:
1. Los tanques de almacenamiento, para recibir, aforar y examinar crudos o los
productos refinados, si el terminal es de una refinería, para luego ser embarcados en el
buque-tanque.
2. El conjunto de muelles, atracaderos y diques. La operación de carga puede ser
realizada mediante gravedad, si lo permiten las condiciones físico topográfico del
terminal, pero en la mayoría de los casos se utilizan poderosas bombas para acelerar
este proceso.
Adicionalmente, algunos terminales modernos de embarque están dotados de muelles
en aguas profundas que requieren en muchos casos ser mantenidos por dragado
extenso y costoso. Además, cuentan con dispositivos mecánicos que permiten la rápida
manipulación de mangueras de gran diámetro, de tuberías de gran capacidad y de
potentes bombas que aseguran cargar el barco con rapidez (Dragado de
mantenimiento, 2011). Si manejan crudos pesados se cuenta con calentadores que
ayudan en la manipulación del cargamento. Para asistir a los buques en sus maniobras
se dispone de remolcadores y otros equipos modernos. Al mismo tiempo la mayoría de
los terminales modernos cuentan con servicios de abastecimiento de combustible para
28
�Plan de Manejo de Desechos
los buques-tanque. El abastecimiento puede hacerse directamente o por medio de
barcazas.
1.3.3 Estaciones de Refuerzo
Una estación de bombeo utilizada para aumentar la presión del petróleo recibido a
través de un oleoducto principal para transportarlo a la estación o terminal siguiente (La
comunidad petrolera, 2009).
1.4 Caracterización geólogo ambiental
Una caracterización geólogo ambiental contribuye a la identificación de los principales
problemas ambientales que afectan a una región o zona determinada, la información
que se obtenga no solo apunta al conocimiento da la situación del medio ambiente
también al manejo de los recursos naturales de una región. Este estudio según la
información revisada incluye:
Estudio de las condiciones climáticas. Incluye el estudio de lo registrado a lo largo de
un tiempo que permita definir un comportamiento coherente. Caracterización de los
suelos, incluye la descripción del estado actual de la vegetación, evaluar una posible
transformación.
Características geológicas principales de la zona, vista en un espacio regional más
abarcador. Localizar los registros de fenómenos geológicos anteriores. Construir un
esquema del desarrollo hidrográfico del territorio. Se incluyen las fuentes de abasto de
agua, a la población (Anguita, 1993).
Caracterización geomorfológica. Incluye los efectos de la erosión.
Estudio de las cuencas hidrográficas. La valoración del estado actual de las aguas
superficiales y subterráneas su calidad y efectos que puedan provocar afectaciones
al medio. Realizar un muestreo hidroquímico. Hacer una clasificación de las aguas,
determinándose su grado de contaminación (Geología de Venezuela, 2011).
Si hay resultados positivos tratar de localizar los principales focos de contaminación.
29
�Plan de Manejo de Desechos
Establecer un orden de aspectos relacionados con el medio natural y el antrópico que
permitan la identificación de los principales problemas ambientales que afectan el área
implicada. Si existe una comunidad incluida, la identificación de los principales peligros
naturales y antrópicos a los que se exponen la población (Gerard, 1999).
30
�Plan de Manejo de Desechos
CAPÍTULO 2: MATERIALES Y MÉTODOS
Introducción
En la realización de cualquier investigación es de vital importancia la utilización de las
metodologías y métodos apropiados para lograr una mayor veracidad de los resultados
esperados. Los métodos empleados en el objeto de estudio permiten detectar de forma
preliminar las diferentes características e interacciones que existen entre los múltiples
elementos que están presentes en la investigación (Metodología para la ejecución de
los diagnósticos ambientales, 2012).
Se partió de un diagnóstico para obtener los datos fundamentales con el propósito de
conformar el diseño de un plan de manejo de desechos en la Coordinación Operacional
de PDVSA E & P Occidente: patios de tanques, terminales de embarque y las
estaciones de refuerzo, el mismo será ejecutado en dicisiete instalaciones: Patios de
Tanques (13): Bachaquero, Lagunillas Norte, Lagunillas Sur, Tasajeras, Ulé, Taparito,
Punta Gorda, H7, F6, Altagracia, Bajo Grande, Punta de Palmas y Palmarejo de Mara.
Terminales de Embarque (03): Puerto Miranda, La Salina y Bajo Grande. Estaciones de
Refuerzo (01): Pajuizal (Flujograma de procesos, 2009).
El orden seguido en el diagnóstico fue el siguiente:
1. Se realizó el inventario de desechos generados en la Coordinación Operacional de
PDVSA E & P Occidente. Se utilizaron las fichas oficiales de la empresa. Se visitaron
12 Patios de tanques; 2 terminales de embarque.
2.- Se realizó la clasificación de los desechos: Efluentes domésticos e industriales,
desechos no peligrosos, materiales peligrosos recuperables y emisiones atmosféricas.
3.- Se identificaron las fuentes generadoras de desechos y se evaluó cuales podían
provocar un impacto asociado a las cercanías de las comunidades.
La investigación se completó con un estudio geólogo ambiental de la zona de estudio.
Finalmente se elaboró el Plan de Mejoras estructurado semejante a un manual,
siguiendo los componentes de la corriente de desechos (Mejia, 2011).
31
�Plan de Manejo de Desechos
2.1. Inventario de desechos generados en la Coordinación Operacional
de
PDVSA E & P Occidente
Cada ficha se elaboró con los datos específicos de cada una de las instalaciones
visitadas. Se tomaron notas de los siguientes aspectos para cada uno de los desechos:
El tipo de desecho generado
el volumen
el año de generación
el origen o procedencia
alternativa prevista para su manejo y
la descripción del sitio donde está ubicado el desecho.
A continuación se presentan las fichas elaboradas en el siguiente orden: primero las
fichas relacionadas a materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos
almacenados no tratados y desechos no peligrosos en los Patios de tanques; le siguen
las fichas de materiales peligrosos ubicados en los Terminales de Embarque y
finalmente los materiales y desechos generados en la Estación de Refuerzo. Se decidió
mostrar en la memoria de la tesis, el cuerpo de fichas de los Patios de Tanques
ubicados en Bachaquero y Lagunillas Norte y Lagunilla Sur, el resto de las fichas
correspondientes a los Patios de Tanques F6, Punta Gorda y H7 aparecen en los
Anexos 1, 2 y 3 respectivamente. También se decidió presentar en la tesis parte de las
fichas correspondientes al Terminal de Embarque Puerto Miranda. Las otras fichas de
esta instalación aparecen en el Anexo 4. Las fichas del Terminal de Embarque La
Salina están ubicadas en el Aneo 5; las del Terminal de Embarque Bajo Grande,
aparecen en el Anexo 6.
32
�Plan de Manejo de Desechos
2.1.1. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques.
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Bachaquero.
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Suelo sin protección
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
Si
No
X
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Suelo Contaminado con Hidrocarburos
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
460 m3
2010 - 2013
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
ESTE (m)
240 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Filtraciones y mantenimiento Operacional de tanques e
instalaciones.
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo: Tratamiento y Disposición Final.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Carlos Rincón
Fecha de Elaboración: 23/07/2013
Pág.1
Figura N° 2. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Bachaquero
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
ÁREA
OPERACIONAL
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Bachaquero
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Material Ferroso
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
240 ton.
SUPERFICIE (m 2)
NORTE (m)
AÑOS DE GENERACIÓN
1800 m2
2007 - 2013
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Reemplazo de tuberías y mantenimiento operacional.
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Reciclaje: Convenio Recuvensa (Reciclaje Cuba
Venezuela), actualmente en ejecución del convenio.
Elaborado
Revisado
Aprobado
Aprobado
por: Alfredo Romero
por: José M. Bracho
por Ambiente: Luís Corredor
por Coordinación Operacional:
Carlos Rincón
Fecha de Elaboración: 23/07/2013
Pág.2
Figura N° 3. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Bachaquero.
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
33
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Bachaquero
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Trapos impregnados con Hidrocarburos
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
12 m3
2013
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
ESTE (m)
10 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Mantenimiento de las Operaciones del Patio de Tanque
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo: Incineración.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Carlos Rincón
Fecha de Elaboración: 23/07/2013
Pág.3
Figura N° 4. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Bachaquero
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Techado
Patio de Tanques Bachaquero
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
Condiciones del sitio
X
Suelo sin protección
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Cubierto con lona /Plástico
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
Si
X
Área no demarcada/
fácil acceso
X
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Desecho Electrónico
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
1 unidad
2013
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
2 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Rectificador APC
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Carlos Rincón
Fecha de Elaboración: 23/07/2013
Pág.4
Figura N° 5. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Bachaquero
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
34
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Bachaquero
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
Desechos Domésticos (Material No Peligroso)
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
4 m3
2013
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
ESTE (m)
8 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Consumo Humano
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Relleno Sanitario
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Carlos Rincón
Fecha de Elaboración: 23/07/2013
Pág.5
Figura N° 6. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Bachaquero
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Norte
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Suelo sin protección
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Si
No
X
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Suelo Contaminado con Hidrocarburos
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
2000 m3
2010
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
1200 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Derrames y mantenimiento Operacional de tanques e
instalaciones.
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo: Tratamiento y Disposición Final.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Javier Vásquez
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.1
Figura N° 7. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Norte
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
35
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Norte
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
Área no demarcada/
fácil acceso
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Material Ferroso
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
160 ton.
2011 - 2013
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
ESTE (m)
1800 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Reparación de cerca y reemplazo de algunas tuberías en
diferentes áreas del PDT.
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Reciclaje: Convenio Recuvensa (Reciclaje Cuba
Venezuela)
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Javier Vásquez
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.2
Figura N° 8. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Norte
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Norte
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Trapos impregnados con Hidrocarburos
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
10 m3
2013
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
12 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Mantenimiento de las Operaciones
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo: Incineración.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Javier Vásquez
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.3
Figura N° 9. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Norte
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
36
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Norte.
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
Desechos Domésticos (Material No Peligroso)
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
ESTE (m)
AÑOS DE GENERACIÓN
9 m2
2013
8 m3
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Consumo Humano
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Relleno Sanitario
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Javier Vásquez
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.4
Figura N° 10. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Norte
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Sur
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Suelo sin protección
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Si
No
X
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Suelo Contaminado con Hidrocarburos
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
400 m3
2007
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
80 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Desborde de fosas por efecto de escorrentía y derrame por
ruptura de calentador.
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo: Tratamiento y Disposición Final.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Ennis Acosta
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.1
Figura N° 11. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Sur
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
37
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Sur
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
Si
No
X
Suelo sin protección
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
Escombros no Contaminado con Hidrocarburos
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
NORTE (m)
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
24 m3
2012
SUPERFICIE (m2)
30 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Reparación de Calentadores
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Relleno Sanitario
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Ennis Acosta
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.2
Figura N° 12. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Sur
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Sur
DESCRIPCIÓN DE SITIO
No
Condiciones del sitio
Desechos acumulados a la
intemperie
Condiciones del sitio
Si
X
Suelo sin protección
Techado
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Cubierto con lona /Plástico
Suelos con revestimiento
(impermeable)
Si
X
X
Área no demarcada/
fácil acceso
X
No
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Batería
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
4 unidades
2010
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
9 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Unidad de respaldo de energía
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Ennis Acosta
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.3
Figura N° 13. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Sur
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
38
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Sur
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
Área no demarcada/
fácil acceso
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Material Ferroso
NORTE (m)
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
SUPERFICIE (m2)
AÑOS DE GENERACIÓN
3000 m2
2007
400 ton.
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Cambio de tuberías de serpentines, calentadores y
reemplazo de algunas tuberías en diferentes áreas del
PDT.
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Reciclaje: Convenio Recuvensa (Reciclaje Cuba
Venezuela)
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Ennis Acosta
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.4
Figura N° 14. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Sur
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Sur
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
Suelos con revestimiento
(impermeable)
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
Trapos impregnados con Hidrocarburos
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
AÑOS DE GENERACIÓN
30 m2
2012
80 m3
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Mantenimiento de las Operaciones del Patio de Tanque
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Centro de Manejo: Incineración.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Ennis Acosta
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.5
Figura N° 15. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Sur
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
39
�Plan de Manejo de Desechos
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
ÁREA
OPERACIONAL
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques Lagunillas Sur
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
X
No
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Techado
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
Área no demarcada/
fácil acceso
No
X
X
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Envases Contaminados con Hidrocarburos
ESTE (m)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
10 m3
2012
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
12 m2
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Envases de tomas de muestra diaria de crudo
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Reutilización y Centro de Manejo: Incineración.
Elaborado por: Alfredo Romero
Revisado
por: José M. Bracho
Aprobado por Ambiente: Luís Corredor
Aprobado por Coordinación Operacional: Ennis Acosta
Fecha de Elaboración: 18/07/2013
Pág.6
Figura N° 16. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Lagunillas Sur
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
2.1.2 Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados no
tratados y desechos no peligrosos en el Terminales de Embarque.
Figura N° 17. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
40
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 18. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 19. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
41
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 20. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 21. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
42
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 22. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 23. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
43
�Plan de Manejo de Desechos
2.2 Estudio Geólogo ambiental de la zona de trabajo
Para realizar este estudio se hizo una revisión de artículos publicados por autores
venezolanos. También se tuvieron en cuenta experiencias venezolanas sobre
caracterizaciones medio ambientales de zonas naturales y socioeconómicas (Anguita,
1993). Fueron útiles los informes relacionados con las prospecciones geológicas para
yacimientos de petróleo y gas discutidos en PDVSA. También se tuvieron en cuenta
registros de pozos de perforación cercanos al área de investigación. Este estudio
abarcó el perfil geológico de una franja lo más cercana posible al Lago de Maracaibo
incluyendo estudios hidrológicos y geomorfológicos (Informe Geoambiental, 2008). La
columna estratigráfica de la zona de trabajo reportada aparece en el Anexo 8.
Se revisaron documentos pertenecientes a entes gubernamentales del Zulia
relacionados con la caracterización medio ambiental, así como las consideraciones
sobre afectaciones ambientales de las industrias dentro de la zona objeto de estudio.
Los documentos revisados para la descripción del clima se realizaron por consulta
directa a expertos de dos Universidades del País (comunicación privada, 2014).
44
�Plan de Manejo de Desechos
CAPÍTULO 3. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Introducción
Luego de haber realizado la descripción, caracterización y clasificación de los desechos
que se generan en las actividades que lleva a cabo la Coordinación Operacional de
PDVSA E & P Occidente, conformada por dieciséis (16) instalaciones: Patios de
Tanques (13): Bachaquero, Lagunillas Norte, Lagunillas Sur, Tasajeras, Ulé, Taparito,
Punta Gorda, H7, F6, Altagracia, Bajo Grande, Punta de Palmas y Palmarejo de Mara.
Terminales de Embarque (03): Puerto Miranda, La Salina y Bajo Grande. Estaciones de
Refuerzo (01): Pajuizal, el objetivo de este capítulo es analizar los resultados expuestos
en el capítulo precedente, para lo cual se describe el diseño del Plan de Manejo de
Desechos en la Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente: Patios de
Tanques, Terminales de Embarque y las Estaciones de Refuerzo.
3.1 Objetivos y Estrategia específica del Plan de Manejo de Desechos
1. Establecer los procedimientos para la recolección, transporte, tratamiento y
disposición final de las corrientes de desechos generadas en las instalaciones de
Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente, resultantes de las
actividades de almacenamiento, tratamiento y transporte del crudo, mantenimiento
de las instalaciones y eventos no deseados
(derrames y filtraciones);
en
concordancia con lo establecido la normativa ambiental venezolana.
2. Aplicar una adecuada gestión ambiental, según la normativa Ambiental Venezolana
y la Política Ambiental de Petróleos de Venezuela, S.A.
Estrategia Específica
El correcto manejo de los desechos es resultado de la gestión integrada de los
procesos (Salas, 2008), donde funciona como coordinador la gerencia responsable del
cumplimiento de las Normas de Calidad (Acosta, 2012).
Tareas de mayor prioridad
45
�Plan de Manejo de Desechos
Capacitar al personal que ejecuta las actividades para minimizar la generación
y manejo de los desechos y al personal administrativo en el significado dela
gestión integrada de los procesos.
Definir los procedimientos para la recolección, almacenamiento y disposición
final de desechos no peligrosos, aguas residuales domésticas e industriales.
Elaborar los manuales de procedimientos para la recolección, transporte,
almacenamiento y el aprovechamiento de materiales recuperables.
Definir las condiciones para la recolección, transporte y disposición final de los
desechos peligrosos, a fin de garantizar la seguridad del personal y mínimo
impacto al ambiente.
Generar registros en relación con los volúmenes de desechos generados, los
controles de descarga, caracterizaciones físico – químicas y bacteriológicas.
Controlar y evaluar los registros con relación a las hojas de seguimiento y
certificados de tratamiento y disposición final, para validar la gestión ambiental
llevada acabo.
3.2. Identificación de las corrientes de desechos
De la elaboración de los diagnósticos técnicos ambientales realizados en las
instalaciones de Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente, se
identificaron las corrientes de desechos, las cuales han sido clasificadas de la
siguiente manera:
Efluentes líquidos domésticos.
Efluentes líquidos industriales.
Desechos sólidos no peligrosos.
Desechos y materiales peligrosos recuperables.
Emisiones atmosféricas en fuentes fijas.
3.3 Plan de manejo de efluentes
El Plan de Manejo, se aplicará sobre los efluentes generados durante las actividades y
procesos asociados al almacenamiento, tratamiento, transporte y despacho de crudo
dependencia de la Gerencia de Coordinación Operacional (C.O.) PDVSA Exploración y
Producción Occidente.
Las descargas o efluentes deberán cumplir con los límites
46
�Plan de Manejo de Desechos
permisibles establecidos en el Decreto 883 “Normas para la Clasificación y el Control
de la Calidad de los Cuerpos de Agua y Vertidos o Efluentes Líquidos”, de fecha 11 de
octubre de 1.995, publicado en Gaceta Oficial No. 5.021 Extraordinario de fecha 18 de
diciembre de 1.995.
El manejo de los efluentes y desechos, tiene como objetivo evitar en lo posible un
deterioro de las condiciones ambientales, minimizando los posibles efectos que estos
pudieran ejercer sobre el ambiente, mediante la implementación de medidas de control
y técnicas de tratamiento, lo que garantiza que el almacenamiento, tratamiento,
transporte
y disposición
final de
los
desechos
generados sea
eficiente
y
ambientalmente seguro.
El custodio de la instalación con el apoyo del equipo de gestión ambiental será
responsable por el óptimo y eficiente funcionamiento de las unidades para el
tratamiento de aguas residuales domésticas e industriales.
Cada facilidad, tanto temporal como definitiva, tendrá su sistema de drenaje
perfectamente identificado y su unidad de tratamiento que aplique. Todos ellos serán
independientes y se clasifican en:
•Efluentes domésticos, constituidos por:
-
Aguas negras y grises (Baños de oficina y laboratorios, comedores, salas
de operaciones).
•Efluentes industriales, constituidos por:
-
Aguas de lluvia (contaminadas con hidrocarburos) provenientes de las
hoyas y drenajes de los tanques de almacenamiento.
-
Aguas de producción generadas por deshidratación del crudo.
Efluentes domésticos
Se refiere a las aguas resultantes de las salas sanitarias y comedores, producidas por
cada persona, estos efluentes serán tratados mediante sistemas de tratamiento
biológicos, a través de una planta de tratamiento con capacidad de acuerdo al caudal y
concentración de contaminantes generados en las instalaciones; de igual manera se
pueden disponer los efluentes domésticos de acuerdo a la infraestructura de cada
instalación en pozos sépticos como manejo temporal de desechos.
47
�Plan de Manejo de Desechos
Manejo y disposición final de los efluentes domésticos
Los efluentes domésticos, serán recolectadas y conducidas a las plantas de
tratamiento instaladas en los patios de tanques (PDT) pertenecientes a la gerencia
de Coordinación Operacional, serán canalizados a través de tuberías hacia la
planta de tratamiento biológico. Este sistema utiliza el método extendido de
aireación; el mismo comprende el contacto del desecho con colonias de bacterias
capaces de degradar la materia orgánica, luego es pasado a la unidad de
clarificación y por último a la de desinfección donde el agua clarificada se pone en
contacto con pastillas de cloro hasta obtener un desecho ambientalmente
aceptable.
Se tomarán muestras de los efluentes domésticos, a la salida de la planta de
tratamiento, luego serán analizadas en un laboratorio. Si cumplen con la normativa
ambiental (Decreto 883 sobre Normas para la Clasificación y el Control de la
Calidad de los Cuerpos de Aguas y Vertidos o Efluentes Líquidos), Sección III,
Artículo 10 “De las descargas a cuerpos de agua”, ver tabla N° 1, se podrán
descargar y/o serán asperjadas en áreas adyacentes a la instalación (zona de
seguridad). De no estar bajo norma, se reincorporarán al proceso de tratamiento
hasta alcanzar los parámetros exigidos en la legislación ambiental Venezolana.
El volumen total (Todas las instalaciones de Coordinación operacional) estimado de
efluentes domésticos a procesar es el siguiente:
Número de personas estimadas: 600/día
Volumen estimado a procesar en m3: 240
Volumen estimado por persona: 400 L/día
Los productos secundarios generados por este sistema de tratamiento, tales como:
lodos sedimentados, resinas saturadas, etc., deberán ser evaluados de acuerdo a
lo establecido en el decreto No. 2.635 contentivo a las “Normas para el Control de
la Recuperación de Materiales Peligrosos y el Manejo de los Desechos Peligrosos”,
publicado en Gaceta Oficial No 5245 de fecha 03 de Agosto de 1998, artículo 49
para la disposición mediante técnicas de confinamiento.
48
�Plan de Manejo de Desechos
Si se desea aplicar la técnica de esparcimiento en suelos, se deberá aplicar el
artículo 50; de no cumplir con los parámetros establecidos, estos desechos deberán
ser incinerados y/o enviados a centros de manejo autorizados para tales fines.
Aquellas instalaciones que no poseen sistemas de tratamiento de aguas residuales
domesticas (plantas de tratamiento), dispondrán dichas aguas en pozos sépticos
como manejo temporal de las mismas bajo condiciones especificas.
El pozo
séptico coadyuva a remover los sólidos sedimentarios y flotantes del agua negra, a
su vez que remueve materia sólida (cieno). También permite digestión anaeróbica
de una porción de la materia sólida y almacena la porción no digerida.
El proceso de remoción de la materia sólida (cieno) se lleva a cabo por decantación, al
detener agua residual en el tanque, que permite que precipiten los sedimentos y que
flote la capa de impurezas. Para que esta separación ocurra, agua residual debe
retenerse en el tanque por un mínimo de 24 horas hasta que el 50 % de los sólidos
retenidos en el tanque se descomponen. La materia sólida (cieno) restante se acumula
en el tanque. No se necesitan aditivos biológicos ni químicos para ayudar o acelerar la
descomposición. El cieno continúa acumulándose en el fondo del pozo mientras se usa
el sistema séptico, sin ningún tipo de intervención.
Los pozos sépticos deben estar diseñados debidamente para la acumulación de al
menos, tres años de materia sólida (cieno) en un espacio seguro junto con un
volumen de agua residual no tratada.
Cuando el nivel de materia sólida (cieno) sobrepasa el límite volumétrico del diseño
del pozo y/o tanque séptico, las aguas negras tienen menos tiempo para separar la
materia sólida del agua antes de salir del tanque, por lo que el proceso deja de
realizarse con eficacia. Mientras sube el nivel del materia sólida (cieno), más
materia sólida entra en el área de filtración. Si el cieno se acumula durante
demasiado tiempo, no ocurre ninguna separación de materia sólida del agua; para
prevenir esto, el tanque tiene que ser vaciado de materia sólida (cieno),
normalmente con una bomba de un vehículo especial para el achique de Pozos
Sépticos.
El plazo para el achique de un Pozo Séptico depende, básicamente de:
49
�Plan de Manejo de Desechos
- La capacidad del tanque séptico.
- La cantidad de aguas residuales (relacionado con la población que genera los
efluentes)
- El volumen de materia sólida en el agua residual.
Se debe contratar a una empresa especializada, que realice el vacío mediante
bombeo, y transporte el agua residual y la materia sólida (cieno) de los pozos o
fosas sépticas, a plantas de tratamiento y/o centros de manejo cumpliendo con las
normas y legislación ambiental vigente.
Se debe supervisar la limpieza para asegurar que se haga debidamente. Para
extraer todo el material del pozo, se tiene que dispersar la capa de impurezas y
mezclar las capas de materia sólida (cieno) con la parte líquida del tanque (aguas
residuales no tratadas), para facilitar su vaciado lo más completo posible. La tabla a
continuación muestra un segmento de los parámetros físicos y químicos con sus
respectivos rangos. La tabla completa puede verse en el Anexo 7.
Tabla N° 1. Rangos y límites máximos de calidad de las descargas a cuerpos de agua
artículo 10, sección III.
PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS
LÍMITES MÁXIMOS O RANGOS
Aceites minerales e hidrocarburos
Aceites y grasas vegetales y animales
Alfil Mercurio
Aldehídos
Aluminio total
Arsénico total
Bario total
Boro
Cadmio total
Cianuro total
Cloruros
Cobalto total
20 mg/l
20 mg/l
No detectable (*)
2,0 mg/l
5,0 mg/l
0,5 mg/l
5,0 mg/l
5,0 mg/l
0,2 mg/l
0,2 mg/l
1000 mg/l
0,5 mg/l
Fuente: Decreto n°. 883, Artículo 10.
La caracterización físico-química y biológica del efluente tratado, lo realizará un
laboratorio ambiental autorizado por el MPPA. Este laboratorio será
el
encargado de captar, preservar y analizar las muestras, cumpliendo con lo
establecido en el Decreto No. 883, Gaceta Oficial No. 5.021 Extraordinario, Sección
VI, Artículo 16 “De las descargas o infiltraciones en el subsuelo” y siguiendo la
metodología estándar establecida.
50
�Plan de Manejo de Desechos
El efluente tratado podrá ser descargado al suelo o cuerpo de agua, luego de medir
los parámetros y verificar que cumple con los requisitos establecidos por la
legislación ambiental venezolana.
Los resultados de estas mediciones serán
presentados al MPPA.
Efluentes industriales
Son aquellos efluentes constituidos por: las aguas de lluvia contaminada dentro de la
instalación con derrame de aceite, gasoil ó cualquier hidrocarburo confinada en hoyas y
drenajes de los tanques de almacenamiento, así como también las provenientes de los
procesos de deshidratación del crudo. Las aguas de producción son aquellas extraídas
en conjunto con el hidrocarburo, en las operaciones de producción de un yacimiento,
separadas en superficie mediante el proceso de deshidratación, presentan composición
fisicoquímica variable, incluyendo sales, metales pesados, hidrocarburos y otros
compuestos orgánicos disueltos. La norma PDVSA MA-01-02-04 establece los
lineamientos, criterios, consideraciones y responsabilidades para el manejo de las
aguas de producción generadas durante el proceso de exploración y producción de
hidrocarburos, a fin de prevenir, minimizar, controlar y mitigar los riesgos e impactos
socio–ambientales.
Manejo y disposición final de los efluentes industriales (Aguas de lluvia contaminadas
con hidrocarburos) (PDVSA MA-01-02-04, 2006).
Estos son recolectadas en la red de los canales internos que existen alrededor de
la instalación, lo que permite confinar todas las áreas de operación conteniendo
cualquier desecho líquido accidentalmente derramado, siendo luego conducidos a
las tanquillas de recolección y luego hacia los separadores API, donde son tratados
físicamente retirando la fracción de hidrocarburo y el agua continua en el proceso
para su adecuación para inyección en la recuperación secundaria de hidrocarburos
con un remanente que debe ser tratado y descargado hacia cuerpos de aguas o
transportados a un sitio autorizado por el Ministerio del Poder Popular para el
Ambiente (MPPA).
51
�Plan de Manejo de Desechos
Las aguas de lluvia contaminadas con hidrocarburos deben ser enviadas o
incorporadas a las tanquillas y separadores API, para ser sometidas al proceso de
tratamiento.
Si el agua de lluvia no se ha contaminado podrá ser descargada previa verificación
del personal de operaciones o custodio de la instalación, observando la presencia
de algún brillo aceitoso u otra evidencia de contaminación.
Manejo y disposición de las aguas de producción (PDVSA MA-01-02-04, 2006).
Durante todas las etapas del manejo de las aguas de producción se debe diseñar,
implantar y mantener las medidas preventivas necesarias para evitar derrames de
aguas de producción fuera de especificación al ambiente.
El agua de producción debe ser recolectada, caracterizada, tratada y dispuesta de
acuerdo con lo establecido en la legislación ambiental vigente y en la presente
norma.
Se debe mantener la integridad mecánica de toda instalación y el equipo necesario
para el manejo de aguas de producción, a través de un plan de mantenimiento
predictivo, preventivo y correctivo, según lo indicado en la Norma PDVSA IR–S–14.
Se debe registrar, en el libro o bitácora de operaciones, la información generada del
control de funcionamiento de los sistemas de tratamiento de aguas de producción.
Se debe buscar la minimización de los caudales de las aguas de producción en la
fuente, para lo cual se promoverá la aplicación de procesos y equipos de
separación en fondo de pozo, tales como: hidrociclones, bombas duales, geles,
polímeros, entre otros.
Se debe diseñar y construir la infraestructura requerida para el tratamiento de las
aguas de producción, considerando su calidad y el volumen asociado a los
estimados de producción de hidrocarburos, basados en los estudios integrales de
yacimiento y los planes de desarrollo.
En el caso de instalaciones existentes, se debe adecuar la infraestructura en
función de la calidad y el volumen de aguas de producción generados y del plan de
negocio.
Recolección, Transporte y Almacenamiento de Aguas de Producción
52
�Plan de Manejo de Desechos
La recolección y transporte de las aguas de producción hasta su área de
tratamiento debe realizarse a través de un sistema cerrado. Si las aguas son de
baja salinidad, su recolección y transporte hasta el área de tratamiento, podrá
realizarse a través de un sistema abierto.
En el caso que aplique el transporte con vehículos, el transportista debe portar la
siguiente documentación vigente:
a. Copia de la póliza del seguro ambiental.
b. Copia del RASDA de Manejador de Sustancias, Materiales y/o Desechos Peligrosos,
así como autorización de cómo transportista de aguas de producción.
c. Hoja de seguimiento, debidamente firmada por el generador y el transportista.
d. Plan de ruta, aprobado por PDVSA.
e. Plan de emergencia específico para la actividad aprobado por PDVSA.
f. Documentación del conductor del transporte (Licencia, certificado médico).
g. Seguro de responsabilidad civil del vehículo.
h. Constancia de Revisión Técnica Parcial, otorgada por el Instituto Nacional de
Transporte y Tránsito Terrestre.
i. Otras consideraciones establecidas en la Norma PDVSA SI–S–04 “Requisitos de
Seguridad Industrial, Ambiente e Higiene Ocupacional en el Proceso de Contratación”.
La infraestructura de almacenamiento temporal debe estar construida con material
impermeable para evitar la percolación del agua de producción.
Se deben construir pozos piezométricos o de monitoreo, aguas arriba y aguas
abajo en dirección de las aguas subterráneas, para el seguimiento de su calidad en
el área de influencia del sitio de almacenamiento. En las áreas donde se utilicen
tanques para el almacenamiento de aguas de producción, se evaluará la necesidad
de construir pozos de monitoreo.
Caracterización y Clasificación de Aguas de Producción
Las aguas de producción deben ser caracterizadas de acuerdo con los parámetros
establecidos en la legislación ambiental vigente y en la presente norma, pudiendo
incluirse cualquier otro parámetro que propicie la selección de opciones de uso y/o
53
�Plan de Manejo de Desechos
disposición de las aguas, contemplando aquellas que conduzcan al beneficio socio–
ambiental del entorno.
Se deben realizar caracterizaciones periódicas de las aguas de producción,
enmarcadas en el Programa de Seguimiento Ambiental aprobado por la Autoridad
Ambiental Nacional, por un laboratorio autorizado por dicha Autoridad. Los
resultados de la caracterización deben ser remitidos a la Gerencia de Ambiente e
Higiene Ocupacional y demás gerencias involucradas.
Los criterios para clasificar las aguas de producción, para seleccionar la opción de
disposición final, se basan en la salinidad y compuestos orgánicos disueltos,
indicados en los siguientes puntos:
a. Baja salinidad: Aquellas cuyo contenido de Cloruros o Sulfatos es inferior al límite
que establezca la legislación ambiental vigente (Valor actual Cloruros: 1000ppm y
Sulfatos 1000ppm).
b. Alta salinidad: Aquellas cuyo contenido de Cloruros o Sulfatos sea superior al límite
que establezca la legislación ambiental vigente (Valor actual Cloruros: 1000ppm y
Sulfatos 1000ppm).
c. Baja carga orgánica: Aquellas cuya contenido de la Demanda Química de Oxígeno
(DQO) sea inferior a 1000 ppm y/o 10 ppm de fenoles.
d. Alta carga orgánica: Aquellas cuyo contenido de la Demanda Química de Oxígeno
(DQO) sea superior a 1000 ppm y/o 10 ppm de fenoles.
Nota 1: Los valores descritos son únicamente para la clasificación de las aguas de
producción y definición de opciones de tratamiento, en ningún caso para su disposición
final.
Nota 2: Independientemente del resultado de clasificación del agua de producción, es
obligatorio que el tratamiento seleccionado asegure el cumplimiento de los límites de
todos los parámetros o contaminantes indicados en la legislación ambiental vigente,
para el tratamiento y selección de su disposición.
Nota 3: Esta clasificación no sustituye la indicada en el Decreto Nº 883 y tiene como
única finalidad facilitar la selección del tratamiento.
54
�Plan de Manejo de Desechos
Tratamiento, Reutilización y Disposición Final de Aguas de Producción
Basado en la caracterización de las aguas de producción, se debe establecer el
tratamiento necesario para su disposición final que, permita el cumplimiento de la
legislación ambiental vigente y de la presente norma, asegurando la protección del
ambiente.
En aquellos casos que se requiera la inyección de aguas para los procesos de
recuperación secundaria, se le debe dar prioridad al uso de las aguas de
producción.
Figura N° 24. Esquema general para el manejo y disposición final de las aguas de
producción
Fuente: Norma PDVSA MA-01-02-04
55
�Plan de Manejo de Desechos
3.4 Plan de manejo de desechos sólidos no peligrosos
Los desechos sólidos de naturaleza no peligrosa generados durante las operaciones en
las instalaciones de coordinación operacional, han sido clasificados en desechos
sólidos no peligrosos de origen domestico y no peligrosos de origen industrial, según lo
establecido en el Decreto No. 2.216 relativo a las “Normas para el Manejo de los
Desechos Sólidos de Origen Doméstico, Comercial, Industrial o de Cualquier otra
Naturaleza que no sean Peligrosos”.
Este plan de manejo de desechos pretende inicialmente identificar los tipos de
desechos
generados
y
establecer
los
procedimientos
para
su
recolección,
almacenamiento temporal, transporte y/o disposición final (Costa, 2011).
Desechos sólidos no peligrosos de origen doméstico
Estos desechos son generados producto de la actividad humana en las áreas de
oficinas administrativas, salas de control, comedores y baños, y están constituidos por
restos de alimentos, envases plásticos, cartón, vidrio, residuos de papelería, restos de
vegetación del corte de maleza, entre otros. La figura a continuación muestra lo que se
ha descrito.
Figura N° 25. Desechos Domésticos (papel, cartón, vidrio)
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Recolección, almacenamiento, transporte y disposición final de desechos sólidos no
peligrosos
Para la recolección de restos de alimentos, envases plásticos, cartón, vidrio y
residuos de papelería colocarán en las oficinas, comedores, baños y salas de
control, papeleras de 40 litros de capacidad, contentivas de bolsas negras de igual
56
�Plan de Manejo de Desechos
volumen. Estas papeleras deben ser de color verde y estar plenamente
identificadas y bajo ningún concepto se podrán disponer desechos de otra
naturaleza, es decir, que no sean peligrosos.
En las áreas del patio o donde los volúmenes de generación sean mayores se
dispondrán de contenedores metálicos de mayor capacidad (200 litros), con sus
respectivas tapas para protegerlos de las aguas de lluvia,
de color verde y
plenamente identificados. Igualmente con bolsas negras de gran resistencia para su
facilitar su manejo.
Los contenedores de desechos se llenarán hasta su capacidad antes de su
disposición final, de manera de optimizar los recursos.
Se prohibirá colocar en
estos contenedores, recipientes o bolsas que contengan o hayan contenido
productos químicos, o cualquier desecho de clasificado como peligros. Para esto se
debe realizar la divulgación de este plan al personal obrero, supervisor y
administrativo de todas las instalaciones involucradas. (Responsable: Ambiente
Coordinación Operacional)
Los desechos serán trasladados hasta los rellenos sanitarios autorizados por el
MPPA más cercanos a cada una de las instalaciones, a través del servicio de aseo
urbano de cada municipio. En aquellos sitios donde este servicio no sea eficiente,
se realizará con esfuerzo propio en vehículos de PDVSA. La frecuencia de traslado
dependerá de la cantidad de desechos generados. Sin embargo, se estima un
traslado de dos (2) veces a la semana.
Específicamente para los restos de vegetación generados durante los cortes de
maleza, serán depositados en los camiones volteos de las empresas o cooperativas
responsables de la actividad, inmediatamente luego de ser cortados. Los camiones
deben disponer de lonas o cubiertas durante el transporte de los residuos hacia los
botaderos de escombros autorizados por el MPPA más cercanos.
Se llevarán registros y reportes de los desechos generados en cada instalación
(Planilla de Registro de desechos sólidos no peligrosos). El personal de control de
acceso a cada instalación (PCP) será el responsable de llenar estos registros y
semanalmente los entregará al supervisor de la instalación para ser archivado.
57
�Plan de Manejo de Desechos
Desechos sólidos no peligrosos de origen industrial
Durante las actividades de mantenimiento y construcción de nuevas obras se generan
numerosos materiales que pueden ser reutilizados en otros procesos industriales, tales
como: válvulas, secciones de tuberías, chatarra, electrodos usados, mangueras de
muelle, desecho electrónico, entre otros.
La cantidad de estos desechos variará,
puesto que dependerá de la operación que se ejecute en un momento dado. Los
mismos se clasificarán y almacenarán en áreas a cielo abierto plenamente identificadas
y serán trasladados a los Patios de Salvamento y Chatarra de PDVSA ubicados en
Bachaquero y la Salina, allí serán dispuestos de forma temporal, hasta tanto se decida
la viabilidad de los métodos de recuperación y/o reutilización, o por el contrario, el
procedimiento a seguir para ser desechados de forma definitiva. La figura a
continuación se refiere a esta chatarra.
Figura N° 26. “racks” de tuberías
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
El material ferroso y otros metales como cobre y aluminio, son acumulados y puestos a
la venta mediante un proceso licitatorio, algunos materiales como tubería y válvulas
podrán ser recuperados para otros proyectos. Aquellos materiales que se encuentren
en condiciones adecuadas podrán ser reparados y reutilizados (andamios, “racks” de
tuberías, etc), mientras que aquellos que hayan perdido sus propiedades por completo
debido al avanzado estado de deterioro podrán ser trasladados hasta diferentes acerías
para su posterior fundición y reutilización como materia prima. Aquellos que carezcan
de cualquier valor comercial deberán ser trasladados hasta rellenos sanitarios
debidamente autorizados por el MPPA para ser dispuestos en cumplimiento de las
58
�Plan de Manejo de Desechos
normativas ambientales correspondientes y de las condiciones que impongan las
autoridades competentes (Decreto 2.216). La figura a continuación muestra desechos
recuperables.
Figura N° 27 Patios de Salvamento PDVSA “racks” de tuberías
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
3.5 Plan de manejo de desechos peligrosos y material peligroso recuperable
Los desechos y materiales peligrosos recuperables generados en las instalaciones de
Coordinación Operacional producto de las actividades mantenimiento y eventos no
deseados (derrames o filtraciones), han sido clasificados de acuerdo a su disposición
final.
Desechos sólidos peligrosos para Biotratamiento
En las instalaciones de coordinación operacional se generan sedimentos petrolizados
durante el mantenimiento de los tanques, fosa de almacenamiento temporal de
hidrocarburos (ATHI), tanquillas, fosas de retrolavado de los DAL’s y separadores API y
por la ocurrencia de eventos no deseados como derrames y/o filtraciones por fallas en
líneas de flujo, tanques de almacenamiento, separadores API, calentadores entre otros.
Por este motivo se establece el procedimiento para sanear las áreas afectadas y
manejar los volúmenes de sedimentos petrolizados generados:
Cuando se produzcan sedimentos a raíz de un evento no deseado se realizará la
etapa de remoción de los sedimentos y suelo impactado, a través de las
contratistas que prestan servicio a la Unidad de Prevención y Control de Derrame
(PCD) de la Gerencia de Ambiente. Para esto se utilizarán equipos pesados como
59
�Plan de Manejo de Desechos
cargador frontal, retroexcavadora y camiones volteos que trasladarán los
sedimentos removidos hasta un área acondicionada dentro de la instalación para su
apilamiento
Durante el mantenimiento de tanques y/o separadores API la empresa contratista
encargada de la actividad, dispondrá de personal obrero que realizará la remoción
de los sedimentos del interior de los tanques. Una vez fuera se utilizarán equipos
pesados para su recolección y traslado al área de apilamiento.
El área de apilamiento debe estar acondicionada con material de textura franco
limosa o franco arcillosa, en un área no inundadle, distanciada de cursos de agua y
claramente demarcada e identificada como área de disposición temporal para
garantizar condiciones ambientalmente seguras hasta el momento de realizar la
disposición final.
Los sedimentos se trasladaran a centros de manejo autorizados por al MPPA, o
aplicando la técnica de biotratamiento en sitio cuando exista disponibilidad de
espacio dentro de las instalaciones.
Traslado a centros de Manejo
La carga y el transporte de los sedimentos petrolizados se realizará a través de
terceras empresas, contratadas por la Gerencia de Coordinación Operacional y
bajo la supervisión del personal de ambiente. La empresa responsable de estas
actividades dispondrá del RASDA y la autorización vigente como manejador,
también será responsable de llenar las hojas de seguimiento y entregarlas a los
custodios junto con los certificados de tratamiento del centro de manejo autorizado
por el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente.
El transporte de realizará en camiones volteos cerrados herméticamente con
perfiles de acero en las esquinas y lonas o cubiertas en la parte superior, con lo que
se garantizará un traslado ambientalmente seguro desde las instalaciones de
coordinación operacional hasta los centros de manejo.
El custodio de la instalación será responsable de archivar y resguardar las hojas de
seguimiento y los certificados, como evidencia de una disposición final adecuada de
60
�Plan de Manejo de Desechos
estos desechos ante el organismo competente (Ministerio del Poder Popular para el
Ambiente).
Biotratamiento en Sitio
La etapa de homogenización se realizará con la mezcla de los sedimentos y las
capas de suelo afectado con aporte de material limpio hasta alcanzar el 10% de
hidrocarburos totales.
Para el mezclado y homogenización se utilizará equipos tipo motoniveladora,
tractores de oruga, cargador frontal, retroexcavadora, entre otros y para alcanzar la
humedad necesaria en el biotratamiento se suministrará agua mediante el uso de
camiones cisternas y fertilizantes como aporte de nutrientes de las bacterias
encargadas de biodegradar los hidrocarburos.
El
seguimiento
y
control
del
biotratamiento
se
realizará
a
través
de
caracterizaciones en las siguientes etapas: Al inicio del proceso de biotratamiento
de acuerdo con lo establecido en el artículo n° 53 del Decreto n° 2.635. Durante el
proceso de biotratamiento. Los parámetros a evaluar serán: contenido de Aceites y
Grasas, pH y Contenido de Humedad. Al final del proceso de biotratamiento de
acuerdo con lo establecido en el artículo
n° 50 del Decreto n° 2.635.
La práctica de esparcimiento en suelos se llevará a cabo cumpliendo con las
condiciones establecidas en el artículo n° 50 del Decreto n° 2.635:
1. El área de disposición final debe estar alejada por lo menos 500 m de cuerpos de
agua o fuera de la planicie de inundación de dichos cuerpos, de acuerdo a la
información hidrológica existente.
2. La topografía del área de disposición final deberá tener una pendiente menor de 3 %,
orientada hacia el cuerpo de agua superficial más cercana.
3. El desecho no debe exceder las concentraciones máximas permisibles en lixiviados.
4. La mezcla suelo/desecho debe cumplir con los parámetros establecidos en la lista
siguiente:
61
�Plan de Manejo de Desechos
Tabla N° 2. Valores permisibles articulo 50 Decreto 2.635.
pH
5–8
Conductividad eléctrica (mmhos/cm)
< 3,5
Cloruros totales (ppm)
< 2.500
Relación de adsorción de Sodio (RAS)
<8
Aluminio intercambiable (meq/100 gr)
< 1,5
Saturación con bases (%)
> 80
Aceites y grasas (% en peso)
≤1
Arsénico
25 mg/kg
Bario
20.000 mg/kg
Cadmio
8 mg/kg
Mercurio
1 mg/kg
Selenio
2 mg/kg
Plata
5 mg/kg
Cromo
300 mg/kg
Cinc
300 mg/kg
Plomo
150 mg/kg
Fuente: Decreto 2.635
Desechos sólidos peligrosos para Incineración
Durante las actividades de mantenimiento de las instalaciones y equipos como válvulas,
tuberías, calentadores, hornos y bombas entre otros, se generan ciertos volúmenes de
trapos y guantes impregnados con hidrocarburos, los cuales son considerados como
desechos peligrosos según lo establecido en el Decreto 2.635 referente a las “Normas
para el control de la recuperación de materiales peligrosos y el manejo de los desechos
peligrosos” ya que el mismo plantea que todo aquel material que se ponga en contacto
o se impregne de una sustancia peligrosa es considerado peligroso, y debe darse un
manejo adecuado en cuanto a su recolección, almacenamiento temporal y disposición
final. De igual manera los envases capta muestras de crudo requeridos para análisis de
laboratorio son considerados como desecho peligroso.
Recolección, almacenamiento, transporte y disposición final de desechos sólidos
peligrosos
62
�Plan de Manejo de Desechos
Para su recolección se dispondrán en distintas áreas de los patios y durante la
ejecución de actividades de mantenimiento, contenedores metálicos de 200 litros
de capacidad. Bajo ningún concepto deben depositarse en estos contenedores
desechos sólidos no peligrosos, ya que al mezclarse, estos también se
considerarán desechos peligrosos.
El
sitio
de
almacenamiento
temporal
debe
cumplir
con
las
siguientes
características:
- Los contenedores metálicos serán de color rojo, rotulados con la identificación del
desecho, el nombre del generador, fecha en la cual fueron envasados, cantidad
contenida y símbolo de peligrosidad ajustados a la Norma COVENIN venezolana 3060
sobre “Materiales Peligrosos. Clasificación, Símbolos y Dimensiones de Señales de
Identificación” y la Nacional Fire Protecion Association (NFPA).
- Los desechos sólidos impregnados con hidrocarburos se clasifican: Inflamables (3),
Riegos a la salud (1) y Reactividad (0), mediante el símbolo o rombo de seguridad.
Figura N° 28. Rombo de seguridad de la NFPA
(Sólidos impregnados con hidrocarburos)
- El área de almacenamiento estará separada de las áreas de producción, servicio,
oficinas y de los almacenes de materias primas, excedentes y productos terminados.
Alejado de fuentes de calor u otras fuentes de energía, ubicado en una zona no
inundable, no expuesto a contingencias como derrumbes, descargas, emisiones u otros
vertidos industriales.
- En este mismo deposito se almacenarán desechos líquidos peligrosos como aceites
gastados, por lo cual se colocarán muros de contención, sistemas de drenaje y fosas
de captación para impedir el arrastre de derrames, vertidos o lixiviados fuera del área
63
�Plan de Manejo de Desechos
de almacenamiento, la capacidad de las fosas debe ser por lo menos la quinta parte de
todo el volumen almacenado.
- El piso debe ser de material impermeable o impermeabilizado con canales de
desagüe que conduzcan a la fosa de retención; y los envases deben colocarse sobre
paletas de madera.
- Las instalaciones deben contar con sistemas de detección y extinción de incendio,
adecuados para el tipo de desecho almacenado.
- Según el artículo No 35 del Decreto 2.635 los desechos no podrán permanecer en el
sitio de almacenamiento temporal por más de 5 anos.
- El supervisor de la instalación es responsable de mantener un inventario actualizado
de los desechos peligrosos almacenados.
- El transporte e incineración de estos desechos se realizará a través de terceras
empresas, contratadas por la Gerencia de Coordinación Operacional y bajo la
supervisión del personal de ambiente. La empresa responsable de estas actividades
dispondrá del RASDA y la autorización vigente como manejador, también será
responsable de llenar las hojas de seguimiento y entregarlas a los custodios junto con
los certificados de incineración del centro de manejo autorizado por el MPPA.
- El custodio de la instalación será responsable de archivar y resguardar las hojas de
seguimiento y los certificados de incineración, como evidencia de una disposición final
adecuada de estos desechos ante el organismo competente (Ministerio del Poder
Popular para el Ambiente).
Material peligroso recuperable
Producto del mantenimiento de los equipos existentes en los terminales de embarque,
patios de tanques y estaciones de refuerzo, se generan ciertos volúmenes de aceites
lubricantes gastados, los cuales serán incorporados a la producción de cada instalación
o manejados a través de terceras empresas y centros de manejos autorizados por el
Ministerio del Poder Popular para el Ambiente.
Recolección, almacenamiento, transporte y disposición final del material peligroso
recuperable
64
�Plan de Manejo de Desechos
Para su recolección durante la ejecución de actividades de mantenimiento se
dispondrán
contenedores
metálicos de 200 litros de capacidad sellados
herméticamente, de color rojo, rotulados con la identificación del desecho, el
nombre del generador, fecha en la cual fueron envasados, cantidad contenida y
símbolo de peligrosidad ajustados a la norma COVENIN venezolana 3060:2002
sobre “Materiales Peligrosos. Clasificación, Símbolos y Dimensiones de Señales de
Identificación” y la Nacional Fire Protection Association (NFPA).
Figura N° 29. Rombo de seguridad de la NFPA (Aceites lubricantes gastados)
Según el artículo 35 del Decreto 2.635 este material peligroso no podrá permanecer
en el sitio de almacenamiento temporal por más de 5 años PDVSA, MDP-09-RS05.
El supervisor de la instalación es responsable de mantener un inventario
actualizado de los volúmenes almacenados.
La disposición final se estos aceites gastados puede efectuarse incorporándolo a la
producción del patio de manera dosificada, sin que este altere las especificaciones
requeridas del crudo.
El transporte a los centros de manejo se realizará a través de terceras empresas
contratadas por la Gerencia de Coordinación Operacional y bajo la supervisión del
personal de ambiente. La empresa responsable de estas actividades dispondrá del
RASDA y la autorización vigente como manejador, también será responsable de
llenar las hojas de seguimiento y entregarlas a los custodios.
Desecho solido peligroso (asbesto)
Otros tipos de desechos peligrosos como:
Asbesto: se detectaron techos con láminas asbestos en los Patios de Tanques La
Salina, Lagunillas y Ulé. Se observa que varias de las láminas han sido retiradas o se
65
�Plan de Manejo de Desechos
han caído por acción del tiempo y de la intemperie, provocando el esparcimiento de
trozos y polvo de asbesto en el suelo adyacente a dichas áreas.
Manejo, Recolección y Disposición:
El asbesto es considerado como un material que debe ser manejado con estrictas
medidas de seguridad debido al carácter altamente cancerígeno del mismo. Su manejo,
recolección y disposición deberá realizarse en concordancia con la Norma Covenin
2251-98 y con el Decreto Nº 2635.
El personal que realice las labores de limpieza debe ser dotado del equipo de
protección personal y respiratoria adecuada y garantizada contra fibras de asbestos. El
empleador debe garantizar la existencia en el centro de trabajo, de un inventario de
respiradores para fibras de asbestos.
PDVSA está en la obligación de adiestrar a los trabajadores expuestos a asbestos y
productos que lo contengan, en todos los aspectos relacionados con:
- Conocimientos del riesgo y efectos en la salud.
- Uso del equipo de protección personal.
- Procedimientos adecuados de trabajo.
- Medidas de higiene ocupacional y saneamiento básico industrial.
- Medidas de higiene personal y saneamiento básico industrial.
Los desechos de asbestos y productos que lo contengan, deben colocarse en bolsas
plásticas de resistencia mecánica adecuada, debidamente sellada y con su respectiva
nota de advertencia y posteriormente eliminadas de acuerdo a lo establecido en la
normativa vigente para disposición de desechos peligrosos. Lo mismo debe hacerse
con los empaques y sacos vacíos que se usaron para su transporte o movilización. La
disposición final de estos desechos deberá hacerse únicamente en los Centros de
Manejo especializados y autorizados por el MPPA para tal fin.
Productos químicos desconocidos
Se observaron varios contenedores metálicos y plásticos contentivos de sustancias
químicas en estado líquido y de características físico químicas desconocidas en
diferentes áreas del complejo.
66
�Plan de Manejo de Desechos
Manejo, Recolección y Disposición:
Debido al desconocimiento de las características físico químicas de estos materiales,
los mismos deberán ser manejados utilizando medidas extremas de seguridad
industrial, mediante la utilización de equipos de protección personal, y evitando en todo
momento el contacto directo con los mismos.
Inicialmente deberá realizarse una caracterización física química completa de todos
estos químicos, para de esta manera determinar cual deberá ser su disposición. Los
desechos deben ser dispuestos en cumplimiento de las normativas ambientales
correspondientes y de las condiciones que impongan las autoridades competentes
(Decreto 2.635). La solución o alternativa que se seleccione debe garantizar una
disposición ambientalmente segura.
La disposición final de los desechos líquidos peligrosos se efectuará transportándolos
desde el sitio de disposición temporal hasta un Centro de Manejo especializado,
seleccionado de acuerdo a las características de cada sustancia identificada, y
debidamente autorizado por el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente para tal
fin.
Cuando se realizan trabajos de mantenimiento se generaran desechos sólidos
impregnados con hidrocarburos, estos serán identificados y almacenados en
contenedores o recipientes que garanticen la integridad y permitan ser manipulados con
seguridad y facilidad, para luego ser ubicados en área adecuadas de forma temporal,
para ser transportados y tratados por los centros de manejos autorizados para tales
fines, en concordancia lo tipificado en la normativa ambiental venezolana.
Los envases vacíos (como tambores, cuñetes, contenedores plásticos ó metálicos u
otros) que hayan contenido sustancias químicas, no podrán ser retirados por personas
no autorizadas y en ningún caso el personal podrá entregarlas a los pobladores. Una
vez limpios los contenedores podrán ser rehusadas para el almacenamiento de basura,
chatarra, aceites usados y otros desechos sólidos. Los empaques de químicos deben
ser retirados por las empresas suplidoras de este tipo de material.
67
�Plan de Manejo de Desechos
Otros desechos peligrosos que puedan generarse en el desarrollo de estos trabajos
como por ejemplo: baterías gastadas de plomo, níquel/cadmio, filtros, trapos con aceite
u otros, serán recolectados por separados y almacenados temporalmente en los talleres
de las contratistas para planificar y tramitar su tratamiento o disposición final en lotes y
apoyándose en empresas manejadoras de desechos autorizadas por el MPPA
Emisiones atmosféricas
Las fuentes fijas de emisiones atmosféricas identificadas en las instalaciones de
Coordinación Operacional están constituidas por hornos y calentadores empleados en
la deshidratación del crudo ubicados en los Patios de Tanques, y las bombas de los
terminales de embarque. En la actualidad se trabaja en la elaboración del inventario de
estas fuentes, el cual tiene como propósito, contabilizar el número de fuentes
existentes, activas y no activas. Así mismo permitirá conocer las que se encuentran
adecuadas
según
la
“Norma
COVENIN
1649:2006:
Chimeneas
y
Ductos.
Determinación de la ubicación y número mínimo de puntos de muestreo”.
Como resultado de este inventario se elaborará el plan de adecuación para aquellas
fuentes que no posean el punto de muestreo de acuerdo a la referida Norma y el plan
de monitoreo para las fuentes adecuadas, de acuerdo a lo señalado en el Decreto 638
referente a las “Normas sobre calidad del aire y control de la contaminación
atmosférica”, el cual establece las siguientes premisas:
Realizar la caracterización de las emisiones al menos una vez por año (Artículo 26).
La caracterización de las emisiones provenientes de chimeneas o ductos se llevará
a cabo mediante un mínimo de tres corridas en cada punto de captación
seleccionado, cuando el estudio se realiza por primera vez, y de un mínimo de dos
corridas, en los casos de fuentes evaluadas con anterioridad. (Artículo 13).
La determinación de la concentración de los contaminantes en emisiones
provenientes de chimeneas o ductos se realizará según métodos aprobados por las
Normas COVENIN o por métodos autorizados por el MPPA.
Los límites máximos para emisión de contaminantes son los establecidos en el
artículo 10 del mencionado Decreto.
68
�Plan de Manejo de Desechos
La tabla N° 3, a continuación, muestra la identificación de las corrientes de desechos
que incluye la fuente de generación, la práctica de manejo propuesto para los desechos
y la disposición final de los mismos.
Tabla N°3. Identificación de las corrientes de desechos.
CORRIENTE DE
DESECHOS
FUENTE DE
GENERACIÓN
PRÁCTICA DE MANEJO
PROPUESTO
UBICACIÓN FINAL
Aguas Residuales
Domésticas (negras y
grises)
Baños de oficinas y
laboratorios, comedores y
salas de operaciones.
Planta de tratamiento de
aguas residuales Domésticas
y pozo séptico.
Descarga a cuerpo de agua o red
de cloacas.
Aguas Residuales
Industriales.
Hoyas y drenajes de los
tanques de almacenamiento,
deshidratación del crudo,
laboratorios.
Plantas de tratamiento de
Aguas Industriales.
Inyección para recuperación
secundaria y descarga a cuerpos
de agua.
Desechos Sólidos No
Peligrosos de Origen
Domésticos.
Desechos Sólidos No
Peligrosos de Origen
Industrial.
Restos de comida
Papel, cartón, latas, plástico
de oficinas y comedores.
Residuos vegetales producto
del corte de maleza.
Chatarra ferrosa y material
recuperable, envases de
pintura
Recolección y
almacenamiento temporal de Rellenos sanitarios autorizados
acuerdo a lo establecido en el por el MPPA.
Decreto 2.216.
Propiedad de PDVSA.
Posterior venta
Patios de salvamentos de PDVSA
Desechos Sólidos
Peligrosos de Origen
Industrial.
Trapos, guantes y envases
capta muestras impregnados
con hidrocarburos producto
de actividades de
mantenimiento y laboratorios.
Sedimentos petrolizados
provenientes de
mantenimiento de tanques y
separadores API o por
derrames o filtraciones.
Fosas recolectoras de crudo.
Asbesto
Materiales peligrosos
recuperables
Aceites lubricantes usados
provenientes de motores,
compresores, bombas y
otros.
Recolección y
Recuperación a través de centros
almacenamiento temporal de
de manejo autorizados por
acuerdo a lo establecido en el
MPPA.
Decreto 2.635.
Emisiones Atmosféricas.
Calentadores, hornos,
bombas de transferencia de
crudo.
Según control y regulación
establecida en el Decreto 638 Atmósfera.
y normas COVENIN.
Recolección y
almacenamiento temporal de Incineración en centros de manejo
acuerdo a lo establecido en el autorizados por el MPPA.
Decreto 2.635.
Recolección y
almacenamiento temporal de
acuerdo a lo establecido en el
Decreto 2.635.
Tratamiento en centros de manejo
autorizados por el MPPA.
Tratamiento en sitio
(biorremediación).
Fuente: PDVSA, Moran, (2015).
3.6 Consideraciones derivadas del estudio geólogo ambiental de la zona
La zona se caracteriza por un clima seco, con escasos periodos de lluvia, que suceden
sin periodicidad. La vegetación propia de sabanas; el relieve es llano con algunas
ondulaciones, donde las elevaciones tienen muy poca altura. La temperatura es alta y
es caracterizada con vientos que no son fuertes ni perennes El elemento fundamental
que caracteriza el medio ambiente es el Lago de Maracaibo, que por su extensión
69
�Plan de Manejo de Desechos
marca los elementos antes señalados (Rasgos fisiográficos, 2011). Los asentamientos
urbanos están ubicados alrededor de los objetos de estudio sin un patrón uniforme, por
ejemplo en la ciudad de Cabimas y Lagunillas las instalaciones están dentro del
perímetro urbano (Síntesis estadística Estado Zulia, 2010). Existen áreas ocupadas por
granjas agropecuarias destinadas a la cría de animales que su modo de trabajo no
invade la zona ocupada por la empresa incluyendo la zona ocupada por los desechos.
Esta zona se caracteriza por la no ocurrencia de eventos como huracanes, ni trombas
marinas, etc.
El perfil geológico de la zona muestra la presencia de areniscas con algunas
intercalaciones de arcilla sobre horizontes de lutitas con calizas en la base (Ver anexo
8). Hay pocos reportes de fallas, pero no hay reportes de fallas notorias ni de
movimientos sísmicos de mediana y alta intensidad en lo que va de siglo. También se
caracteriza por ser una zona petrolífera con yacimientos en explotación (González de
Juana, 1980). El tipo de roca en el subsuelo, el clima y las pocas pendientes del relieve
asegura un comportamiento normal en la penetración del escurrimiento superficial.
Se caracterizaron los principales aspectos relacionados con el medio natural, como
son: las condiciones climáticas, características geológicas, geomorfológica fenómenos
físicos-geológicos, por otro lado el estado actual de la vegetación, la caracterización de
los suelos, desarrollo hidrográfico de la zona y las fuentes de abasto de agua en
algunos asentamientos. Esta información y los resultados obtenidos de las
observaciones realizadas durante los recorridos por la zona, para estudiar los lugares
de acumulación de desechos y reconocimiento del medio natural y socio económico,
permitieron identificar los principales problemas ambientales y los diferentes focos de
contaminación.
Las influencias negativas sobre el medio ambiente que pudieran afectar, la calidad del
suelo y la calidad de las aguas están dadas en forma general, por la ubicación de tipos
de desechos en los sitios actuales de recolección de manera indebida, también en
menor medida por la actividad de mantenimiento a instalaciones, fosas de residuales
de hidrocarburos en laboratorios, roturas casuales en el sistema de distribución de
fluidos. También es una influencia negativa sobre el medio ambiente, la contaminación
70
�Plan de Manejo de Desechos
de las aguas del lago por discontinuidades que se presentan en el proceso de
tratamiento de las aguas residuales peligrosas (Bolaño-Rodríguez Y, 2011).
Los cursos de aguas superficiales no tienen presencia en los sitios donde se acumulan
los desechos, aún en los cortos períodos lluviosos se ven pocas afectaciones por el
arrastre por lo que resulta poca la contaminación industrial por esta causa. Otros
aspectos evaluados fueron:
Alteraciones a la salud del hombre.
No hay reportes de afectaciones que puedan considerarse relacionados con derrames
de hidrocarburos, pero no hay estudios sistemáticos.
Posibles afectaciones por el uso reactivos químicos utilizados en el proceso de
tratamiento de las aguas residuales en las Plantas de tratamiento.
No se detectaron.
Daños a los organismos y ecosistemas marinos.
No hay reportes de estudios anteriores y no se realizaron estudios.
Alteraciones del suelo y modificación de sus propiedades.
De no dársele solución a los errores detectados incluidos en el Plan de mejoras
propuesto, algunos suelos pudieran verse afectados.
Cambios geomorfológicos e impacto paisajístico.
No son de magnitud considerable.
71
�Plan de Manejo de Desechos
CONCLUSIONES
1. El resultado del diagnóstico permitió sentenciar lo siguiente:
La Coordinación Operacional
de PDVSA E & P Occidente: Patios de Tanques,
Terminales de Embarque y las Estaciones de Refuerzo, presenta deficiencias en lo que
respecta al cumplimiento de las normativas de seguridad ambiental y el manejo de los
materiales y desechos.
2. La evaluación de los procedimientos para la recolección, almacenamiento y
disposición final de los desechos permitió detectar los errores en la ruta que va desde la
generación de los desechos, hasta su colocación en las zonas destinadas a ellos y el
tratamiento final de los mismos. Esto contribuyó a conformar una estrategia especifica
donde se establece la necesidad de gestionar los procesos de manera integrada y que
la coordinación sea responsabilidad de la subdirección que atiende la Calidad en la
empresa.
3. Se realizó el inventario de desechos generados en la Coordinación Operacional de
PDVSA E & P Occidente, para ello se visitaron una Estación de Refuerzo, doce Patios
de tanques y dos Terminales de embarque. Se construyeron las fichas de cada uno de
estos objetos de la empresa. Se identificaron las fuentes generadoras de desechos y se
detectaron cuáles podían provocar un impacto asociado a las cercanías de las
comunidades.
4. Se diseñó un plan de manejo de desechos en la Coordinación Operacional de
PDVSA E & P Occidente: Patios de Tanques, Terminales de Embarque y las
Estaciones de Refuerzo. Este plan perfeccionó el concepto anterior de la corriente de
desechos incorporando desechos no identificados. Como parte del plan presentado se
propusieron nuevos controles ambientales pertinentes para
la recolección y las
consideraciones para la disposición final de los desechos peligrosos, a fin de garantizar
el cumplimiento de la legislación ambiental, la seguridad del personal y mínimo impacto
al ambiente.
72
�Plan de Manejo de Desechos
RECOMENDACIONES
1. Desarrollar un plan de saneamiento ambiental que logre minimizar las acumulaciones
de desechos que constituyen violaciones hoy, con plazos específicos en la
Coordinación Operacional de PDVSA E & P Occidente: Patios de Tanques, Terminales
de Embarque y las Estaciones de Refuerzo, considerando los factores socioeconómicos del sitio donde se vaya a aplicar el plan.
2. Llevar a cabo auditorias internas para supervisar la calidad de las actividades que se
lleven a cabo y poder ejercer un eficiente control y vigilancia de las mismas.
3. Realizar un estudio de factibilidad relacionado con la propuesta de establecer
espacio limite alrededor de cada patio de tanque donde se colocará el desecho, y por
otro lado ampliar las posibilidades de reciclaje y comercialización con otras empresas
venezolanas y foráneas.
4. Estudiar la posibilidad de llevar a cabo la señalización de cada área de
almacenamiento de desechos.
73
�Plan de Manejo de Desechos
BIBLIOGRAFÍA
Acosta, H. (2012) Auditoría y Evaluación de la Gestión de la Calidad en el
Mantenimiento. Centro de estudios en ingeniería de mantenimiento, CUJAE, La
Habana. Cuba.
Aguilar, D.; Arboleda, N. (2008) Gestión de residuos peligrosos industriales en el Valle
de Aburrá en los últimos diez años. Tesis en opción al título de máster, Universidad de
Antioquia Medellín. Colombia.
Alfaro, L. (2009) Diseño de un centro y disposición final por desechos producidos por la
actividad de perforación petrolera en las regiones de Tomoporo y Tía Juana. Tesis en
opción al título de máster. Universidad del Zulia, Maracaibo. Venezuela.
Anguita, F. et al (1993) Procesos Geológicos Externos y Geología Ambiental. Editorial
Rueda. Madrid, España.
Bolaño-Rodríguez Y. et al (2011) Método de identificación-medición-evaluación de
riesgos para la Dirección estratégica. Ingeniería Industrial, Vol. XXXII/No. 2p. 162-169,
CUJAE, La Habana, Cuba.
Castillo, R. (2006) Problemática de la acumulación de agua de lluvia sobre los techos
flotantes de los tanques de almacenamiento de crudo, en el patio de tanques del
terminal de embarque Puerto Miranda, PDVSA. Tesis de grado. Archivo Oficial PDVSA.
Venezuela.
Comunicación privada (2014) con los profesores universitarios MsC. Emma Aquino,
MsC. Equi Castro de Venezuela.
Constitución de la República Bolivariana de Venezuela (2000) Gaceta Oficial n° 5.453
Extraordinario. Venezuela.
Costa, JM. (2001) Organización por procesos. En Gené, J. Gestión en atención
primaria. Ed Masson, Barcelona.
Decreto 638. Normas sobre calidad del aire y control de la Contaminación Atmosférica
(1995) Gaceta Oficial n° 4.899. Venezuela.
Decreto n° 883. Normas para la Clasificación y el Control de la Calidad de los Cuerpos
de Agua y Vertidos o Efluentes Líquidos (1995) Gaceta Oficial n° 5.021 Extraordinario.
Venezuela.
Decreto nº 1.257. Normas sobre Evaluación Ambiental de Actividades Susceptibles de
Degradar el Ambiente (1996) Gaceta Oficial nº 35.946.Venezuela.
Decreto n° 2.635. Normas para el control de la recuperación de los materiales
74
�Plan de Manejo de Desechos
peligrosos y el manejo de los desechos peligrosos. Gaceta Oficial n°
Extraordinario, 03 de agosto de 1998. Venezuela.
5.245
Decreto 2.216. Normas para el manejo de los desechos sólidos de origen doméstico,
comercial, industrial, o de cualquier otra naturaleza que no sean peligrosos (1992)
Gaceta Oficial nº 4.418 Extraordinario. Venezuela.
Dragado de mantenimiento en las zonas de maniobras, canales de acceso y dársenas
de atraque al terminal de embarque del muelle Bicentenario en el Lago de Maracaibo
(2011) PDVSA, Filial Operaciones Acuáticas. Archivo Oficial. PDVSA. Venezuela.
Flujograma de procesos (2009) PDVSA Exploración y Producción. Infraestructuracoordinación operacional. Archivo Oficial. PDVSA. Venezuela.
García, A. (2012) Procesos operacionales de las terminales de embarque de
Hidrocarburos líquidos. Tesis en opción al título de magister en gerencia de empresas.
Universidad del Zulia, Maracaibo. Venezuela.
García, F. (2011) Plan de gestión integral para los residuos y desechos sólidos y
peligrosos que se generan en los diferentes procesos de un complejo industrial del
sector químico y metalmecánico.
Geología de Venezuela y Términos (2011) http://www. Petróleo America.com
Gerard, J. (1999). Ingeniería ambiental: fundamentos, entornos, tecnologías y sistemas
de gestión, Tecnología en Marcha. Volumen 2. Venezuela.
González de Juana, C. et al (1980). Geología de Venezuela y de sus Cuencas
Petrolíferas. Ediciones FONINVES, Caracas, 1031pp.
Giusti, L. (1996) El pozo ilustrado. Presidente PDVSA., Archivo Oficial. PDVSA.
Venezuela.
Hernández, G. (2013) Gestión ambiental de desechos peligrosos generados por
actividades de perforación direccional en el área Carabobo de la faja petrolífera del
Orinoco. Tesis, U.C.V Facultad de Ingeniería. Caracas. Venezuela.
Informe Geoambiental Estado Zulia (2007) Instituto Nacional de Estadística. República
Bolivariana de Venezuela.
La comunidad petrolera: Terminales
http://www.comunidad petrolera.com
y
Puertos
de
embarque
(2009).
Ley Orgánica del Ambiente (2006) Gaceta Oficial n° 5.833 Extraordinario. Venezuela.
Ley sobre Sustancias, Materiales y Desechos Peligrosos (2001) Gaceta Oficial n° 5.554
Extraordinario. Venezuela.
75
�Plan de Manejo de Desechos
Ley sobre Sustancias, Materiales y Desechos Peligrosos (2001) Gaceta Oficial n° 5.554
Extraordinario del 13 de noviembre de 2001.
Ley Penal del Ambiente (2000) Gaceta Oficial n° 5.453. Venezuela.
Manual de Ambiente de PDVSA. MA-01-02-02. Manejo de aceites usados y aceites
fuera de especificaciones (2006) Archivo Oficial. PDVSA. Venezuela.
Manual de Ambiente de PDVSA. MA-01-02-04. Manejo de aguas de producción (2006)
Archivo Oficial. PDVSA. Venezuela.
Manual de Diseño de Procedimiento de PDVSA. MDP-09-RS-05. Diseño de centro de
almacenamiento temporal de desechos peligrosos (2006) Archivo Oficial. PDVSA.
Venezuela.
Mejia, J. (2011) Plan de manejo de residuos sólidos no peligrosos para el Municipio
Baruta, Estado Miranda. Tesis, U.C.V Facultad de Ingeniería. Caracas. Venezuela.
Metodología para la ejecución de los diagnósticos ambientales (2012). Ministerio de
ciencia, tecnología y medio ambiente. Centro de información, gestión y educación
ambiental (CIGEA), La Habana.
NOPCO: Plan de Manejo integral de residuos sólidos y peligrosos (2010). NOPCO
colombiana S.A. Colombia.
Norma IR-S-14 Análisis de Riesgos del Trabajo (2005). Archivo Oficial. PDVSA.
Venezuela.
Norma SI-S-04 Requisitos de Seguridad Industrial, Ambiente e Higiene Ocupacional en
el proceso de contratación (2005). Archivo Oficial. PDVSA. Venezuela.
Norma AHO-ATE-PG-02, Gerencia de Ambiente e Higiene Ocupacional de PDVSA
Intevep., Sistema de Gerencia Integral de Riesgos y Calidad (2008). Archivo Oficial.
PDVSA. Venezuela.
Norma COVENIN 2251:1998 Asbesto. Transporte, Almacenamiento y Uso. (1998).
Venezuela.
Norma COVENIN 2670:2001 Materiales Peligrosos. Guía de Respuestas de
Emergencias e Incidentes o Accidentes (2001). Venezuela.
Norma COVENIN 3060:2002 Materiales Peligrosos. Clasificación, Símbolos y
Dimensiones de Señales de Identificación (2002). Venezuela.
Norma COVENIN 1649:2006. Chimeneas y Ductos. Determinación de la
ubicación y número mínimo de puntos de muestreo (2006). Venezuela.
76
�Plan de Manejo de Desechos
Plan de Manejo de Desechos Sólidos y Peligrosos (2009). Empresa de Servicios de la
Unión del Níquel, Moa, Cuba.
Plan de Supervisión Ambiental (2011) PDVSA, Filial Operaciones Acuáticas. Archivo
Oficial. PDVSA. Venezuela.
Quesada, H. et al (2007) Manejo de desechos industriales peligrosos Tecnología en
Marcha. Vol. 20. Venezuela.
Rasgos fisiográficos de Venezuela (2011) Geología Venezolana.
http://www.blogspot.com
Registro de Actividades Susceptibles de Degradar el Ambiente (RASDA) (2008)
Dirección Estadal Ambiental Distrito Capital y Estado Vargas,
Coordinación de Conservación Ambiental. Venezuela.
Rosillo, A. (2002) Sistema Integrado de Tratamiento de Aguas Residuales
Domesticas de Maracaibo, Convenio IDRC – OPS/HEP/CEPIS. Archivo Oficial.
PDVSA. Venezuela.
Salas, J. (2008) Modelo de gestión integral de desechos sólidos industriales.
Tecnología en Marcha. Vol. 18 N.˚ 4. Venezuela.
Síntesis estadística Estado Zulia, Situación física (2010).
http://www.ine.gov.ve/documentos/see/sintesisestadistica2010/estados/zulia/document
os/Situacionfisica.htm
Zea, M. (2010) Estudio de los Impactos Ambiental y Sociocultural del Proyecto
“Adecuación de la infraestructura del Complejo SIDEROCA-PROACERO.”
PDVSA industrial, EQUIPO INESPA. Archivo Oficial. PDVSA. Venezuela.
77
�Plan de Manejo de Desechos
ANEXOS
Anexos del Capítulo 2
Anexo N° 1. Fichas correspondientes al Patio de Tanques F6
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
ÁREA
OPERACIONAL
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Desechos acumulados a la
intemperie
Techado
Cubierto con lona /Plástico
Patio de Tanques F6
Suelos con revestimiento
(impermeable)
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
ESTE (m)
AÑOS DE GENERACIÓN
20 Tn
1.995
No
X
X
X
X
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Área no demarcada/
fácil acceso
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Material ferroso (chatarra)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
Si
No
X
X
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Operaciones del Patio de Tanques
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Convenio RECUVENSA
Elaborado por: María Ruiz y Rocely Ramírez
Revisado por: Luis Corredor
Aprobado por: Luis Corredor
Custodio Instalación: Marcos Montilla
Pág.1
Figura N° 30. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques F6
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 31. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques F6
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
I
78
�Plan de Manejo de Desechos
Anexo N° 2. Fichas correspondientes al Patio de Tanques Punta Gorda
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
ÁREA
OPERACIONAL
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Desechos acumulados a la
intemperie
Techado
Patio de Tanques Punta Gorda
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
Material ferroso (chatarra)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
AÑOS DE GENERACIÓN
Ver ficha anterior
Ver ficha anterior
Si
No
X
X
Cubierto con lona /Plástico
X
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Área no demarcada/
fácil acceso
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
ESTE (m)
No
X
X
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Operaciones del Patio de Tanques
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Convenio RECUVENSA
Elaborado por: María Ruiz y Rocely Ramírez
Revisado por: Luis Corredor
Aprobado por: Luis Corredor
Custodio Instalación: José Ramos
Pág.2
Figura N° 32. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques Punta Gorda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
79
�Plan de Manejo de Desechos
Anexo N° 3. Fichas correspondientes al Patio de Tanques H7
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
ÁREA
OPERACIONAL
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Si
Desechos acumulados a la
intemperie
No
X
Techado
Patio de Tanques H7
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
Cubierto con lona /Plástico
X
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
AÑOS DE GENERACIÓN
Ver ficha anterior
2009
Si
Suelo sin protección
X
No
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
X
Área no demarcada/
fácil acceso
X
SUPERFICIE (m2)
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
Envases plásticos impregnados de crudo
VOLUMETRIA/ UNIDAD
Condiciones del sitio
X
NORTE (m)
ESTE (m)
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Laboratorio Tía juana
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Debe ser dispuesto en centro de manejo
Elaborado por: María Ruiz y Rocely Ramírez
Revisado por: Luis Corredor
Aprobado por: Luis Corredor
Custodio Instalación: Alfredo López
Pág.3
Figura N° 33. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques H7
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Dirección Ejecutiva de Ambiente
MATERIALES PELIGROSOS RECUPERABLES Y DESECHOS PELIGROSOS ALMACENADOS NO TRATADOS Y
DESECHOS NO PELIGROSOS
Dirección Ejecutiva /Filial
/División/Organización
Producción EyP Occidente
ÁREA
OPERACIONAL
Coordinación Operacional
PATIO DE ALMACENAMIENTO
Patio de Tanques H7
TIPO DE MATERIALES Y DESECHO
DESCRIPCIÓN DE SITIO
Condiciones del sitio
Desechos acumulados a la
intemperie
Techado
X
X
Suelos con revestimiento
(impermeable)
X
80 ton
2009
Condiciones del sitio
Si
Suelo sin protección
X
Área resguardada con
acceso restringido/
demarcada
Área no demarcada/
fácil acceso
UBICACIÓN (COOR. UTM, DATUM REGVEN)
ESTE (m)
AÑOS DE GENERACIÓN
No
X
Cubierto con lona /Plástico
Material ferroso (chatarra)
VOLUMETRIA/ UNIDAD
Si
No
X
X
SUPERFICIE (m2)
NORTE (m)
FOTOS
ORIGEN (Procedencia)
Operaciones del Patio de Tanques
ALTERNATIVAS PREVISTAS PARA SU MANEJO
Convenio RECUVENSA
Elaborado por: María Ruiz y Rocely Ramírez
Revisado por: Luis Corredor
Aprobado por: Luis Corredor
Custodio Instalación: Alfredo López
Pág.4
Figura N° 34. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques H7
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
80
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 35. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos
almacenados no tratados y desechos no peligrosos en el Patio de Tanques H7
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
81
�Plan de Manejo de Desechos
Anexo N° 4. Fichas correspondientes al Terminal de Embarque Puerto Miranda
Figura N° 36. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 37. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
82
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 38. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 39. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
83
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 40. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 41. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
84
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 42. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 43. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
85
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 44. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 45. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
86
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 46. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Puerto Miranda
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
87
�Plan de Manejo de Desechos
Anexo N° 5. Fichas correspondientes al Terminal de Embarque La Salina
Figura N° 47. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 48. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
88
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 49. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 50. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
89
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 51. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 52. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
90
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 53. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 54. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque La Salina
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
91
�Plan de Manejo de Desechos
Anexo N° 6. Fichas correspondientes al Terminal de Embarque Bajo Grande
Figura N° 55. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 56. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
92
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 57. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 58. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
93
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 59. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 60. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
94
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 61. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 62. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
95
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 63. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 64. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
96
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 65. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 66. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
97
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 67. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 68. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
98
�Plan de Manejo de Desechos
Figura N° 69. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
Figura N° 70. Materiales peligrosos recuperables y desechos peligrosos almacenados
no tratados y desechos no peligrosos en el Terminal de Embarque Bajo Grande
Fuente: Dirección Ejecutiva de Ambiente. PDVSA
99
�Plan de Manejo de Desechos
Anexos del Capítulo 3
Anexo 7. Rangos y límites máximos de calidad de las descargas a cuerpos de
agua artículo 10, sección III.
PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS
LÍMITES MÁXIMOS O RANGOS
Aceites minerales e hidrocarburos
Aceites y grasas vegetales y animales
Alfil Mercurio
Aldehídos
Aluminio total
Arsénico total
Bario total
Boro
Cadmio total
Cianuro total
20 mg/l
20 mg/l
No detectable (*)
2,0 mg/l
5,0 mg/l
0,5 mg/l
5,0 mg/l
5,0 mg/l
0,2 mg/l
0,2 mg/l
1000 mg/l
Cloruros
Cobalto total
0,5 mg/l
Cobre total
1,0 mg/l
Color total
500 Unidades de Pt-Co
Cromo total
2,0 mg/l
Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO5,20)
60 mg/l
Demanda Química de Oxígeno (DQO)
350 mg/l
Detergentes
2,0 mg/l
Dispersantes
2,0 mg/l
Espuma
Ausente
Estaño
5,0 mg/l
Fenoles
0,5 mg/l
Fluoruros
5,0 mg/l
Fósforo total (expresado com Fósforo)
10 mgl
Hierro total
10 mg/l
Manganeso total
2,0 mg/l
Mercurio total
0,01 mg/l
Nitrógeno total (expresado en Nitrógeno)
40 mg/l
Nitritos + Nitratos (expresados como Nitrógenos)
10 mg/l
pH
6–9
Plata total
0,1 Mg/l
Plomo total
0,5 mg/l
Selenio
0,05 mg/l
Sólidos flotante
Ausente
Sólidos suspendidos
80 mg/l
Sólido sedimentables
1,0 mg/l
Sulfatos
1000 mg/l
Sulfitos
2,0 mg/l
Sulfuros
0,5 mg/l
Zinc
5,0 mg/l
Biocidas
Órgano fosforados y carbonatos
0,25 mg/l
Órgano clorados
0,05 mg/l
Radioactividad
Actividad α
Máximo 0,1 Bq/l
Actividad β
Máximo 1,0 Bq/l
Parámetros Biológicos
Número más probable de organismos coniformes totales no mayor de 1.000 ml, en el 10% de una serie de
muestras consecutivas y en ningún caso será superior a 5.00 por cada 100 ml.
Fuente: Decreto n°. 883, Artículo 10.
100
�Plan de Manejo de Desechos
Anexo 8. Columna Estratigráfica Generalizada de la Cuenca de Maracaibo
*
DISCORDANCIA
UNIDAD INFORMAL
Fuente: PDVSA (2012)
Figur a 2.1 Columna Estr atigráfica Gener alizada de la Cuenca de Marac ai bo
101
�
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Tesis
Text
A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.
Dublin Core
The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.
Title
A name given to the resource
Plan de manejo de desechos para instalaciones en la coordinación operacional de PDVSA e & P Occidente
Creator
An entity primarily responsible for making the resource
Norka Moran Castillo
Publisher
An entity responsible for making the resource available
Editorial Digital Universitaria de Moa
Type
The nature or genre of the resource
Tesis maestría
Date
A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource
2015